RU2798065C1 - Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии - Google Patents

Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии Download PDF

Info

Publication number
RU2798065C1
RU2798065C1 RU2022112313A RU2022112313A RU2798065C1 RU 2798065 C1 RU2798065 C1 RU 2798065C1 RU 2022112313 A RU2022112313 A RU 2022112313A RU 2022112313 A RU2022112313 A RU 2022112313A RU 2798065 C1 RU2798065 C1 RU 2798065C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
depression
risk
heart disease
arterial hypertension
disease
Prior art date
Application number
RU2022112313A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Михайлович Акимов
Марина Михайловна Каюмова
Сергей Михайлович Дьячков
Екатерина Викторовна Акимова
Вадим Анатольевич Кузнецов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук (Тюменский кардиологический научный центр)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук (Тюменский кардиологический научный центр) filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук (Тюменский кардиологический научный центр)
Application granted granted Critical
Publication of RU2798065C1 publication Critical patent/RU2798065C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению, и может быть использовано для прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин трудоспособного возраста при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии. Выявляют наличие или отсутствие систолической артериальной гипертензии путем мониторинга артериального давления и уровня депрессии по шкале MOPSY. Выражают полученные результаты в баллах. Затем рассчитывают риск развития ишемической болезни сердца (Р) у мужчин трудоспособного возраста по заданной формуле. При значении Р меньше 0,130 прогнозируют низкий риск развития ишемической болезни; при значении Р больше или равно 0,130 прогнозируют высокий риск развития ишемической болезни. Способ позволяет снизить заболеваемость по причине кардиоваскулярной патологии и избежать дальнейшего прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний и развития их осложнений путем повышения точности ранней диагностики ишемической болезни сердца у лиц с высоким уровнем депрессии и систолической артериальной гипертензии за счет оценки совокупности наиболее значимых показателей. 4 ил., 3 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению и может быть использовано при определении риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии.
Артериальная гипертензия (АГ) потенциально модифицируемый фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), оказывающий значительное независимое влияние на сердечно-сосудистую заболеваемость и смертность. Изучению связи повышенного АД (артериальное давление) и смертности посвящено значительное число исследований в разных странах [1, 2]. Как показывают данные крупномасштабных популяционных исследований, связь артериального давления с риском развития ССЗ устойчива и не зависит от пола и других характеристик популяции [3, 4]. Результаты эпидемиологических исследований свидетельствуют о том, что артериальная гипертензия увеличивает риск развития ишемической болезни сердца (ИБС) в 1,5-6 раз [5, 6]. Важность повышения систолического артериального давления (САД) как фактора риска ССЗ была показана в проспективном исследовании по многофакторной профилактике (MRFIT), причем в отношении риска ИБС, инсульта и смертности корреляция с САД была более выражена, чем с диастолическим артериальным давлением (ДАД) [7].
Проспективное наблюдение за выборками населения Москвы и Санкт-Петербурга показало высокий атрибутивный риск смертности от ИБС, мозгового инсульта и общей смертности в зависимости от уровня САД [8,9]. Вместе с тем, в настоящее время депрессия рассматривается как независимый фактор риска в патогенетической цепи сердечно-сосудистых заболеваний, а не как вторичная эмоциональная реакция на заболевание [10,11]. Депрессия может как спровоцировать соматическое заболевание (например, ИБС, АГ), так и явиться фактором, ухудшающим прогноз таких болезней, как инсульт, инфаркт миокарда, сахарный диабет и т.д. [12]. Депрессия у больных ССЗ редко диагностируется терапевтами и кардиологами. В то же время, выявление и лечение депрессии имеет решающее значение, поскольку больные с депрессией не только испытывают затруднения в решении проблем и преодолении жизненных трудностей, но и больше страдают от соматических заболеваний, имея при этом менее выраженный эффект от применения медикаментозного лечения и физических методов реабилитации [13-15]. Важную патогенетическую роль при депрессии отводят повышению активности симпатико-адреналовой системы, приводящей к увеличению ЧСС, АД, сократимости миокарда и соответственно потребления миокардом кислорода [16]. Более того, у лиц с депрессией не только повышен базальный уровень циркулирующих катехоламинов, но и увеличена их продукция в ответ на эмоциональный стресс [17]. Неблагоприятное воздействие депрессии на сердечно-сосудистые заболевания могут быть опосредованы через тромбоцитарные механизмы. Некоторые авторы рассматривали повышенную восприимчивость к активации тромбоцитов и секреции их продуктов как одно из важнейших звеньев патогенеза, объясняющее уязвимость лиц с депрессией к развитию сердечно-сосудистых заболеваний [18]. В результате теоретические посылки, утверждающие значимость психосоциальных факторов риска в общем, и депрессии в частности, в развитии и прогрессировании сердечно-сосудистых заболеваний, имеют под собой материальный базис [19]. Ведущую роль в патогенезе психоэмоционального стресса играет свободное перекисное окисление липидов мембран различных клеток, ведущее к формированию «застойного» эмоционального возбуждения в коре головного мозга и к стойкому нарушению механизмов саморегуляции АД. АГ характеризуется прессорной гиперреактивностью в ответ на психоэмоциональный стресс, вследствие чего повышается САД, значительно увеличиваются сердечный выброс и ударный объем, а также частота сокращений сердца [20]. Другие данные, полученные методом клинического опроса, свидетельствуют о преобладании признаков депрессии в структуре эмоциональных расстройств у больных с артериальной гипертензией [21]. У больных с большой депрессией наблюдается расстройство регуляции симпатоадреналовой системы, при этом повышение концентрации норадреналина в крови обнаруживается не только у больных с депрессией, но и у лиц с дистимией [22]. В когорте мужчин 25-64 лет г. Новосибирска, страдающих артериальной гипертензией, распространенность депрессии составила 28,9%. Был отмечен рост депрессии (умеренной и большой), сопровождающийся ростом частоты выявления АГ в 2-3 раза в старших возрастных группах [23].
В то же время, роль психосоциальных факторов (ПСФ), и депрессии в частности, во взаимосвязи с ИБС на открытых популяциях в России и в мире малоизучена [24-26]. Вместе с тем, экстраполяция данных по определению риска развития ИБС у лиц с наличием депрессии, полученных в определенных условиях, требует известной осторожности при их использовании на других популяциях, что обусловлено различиями в распространенности ПСФ и других ФР и их неоднозначным вкладом в развитие ИБС как в разных странах, так и в разных регионах одной страны. Это обстоятельство диктуют необходимость изучения и контроля ПСФ на национальном, региональном и локальном уровнях. Такая закономерность обусловливает целесообразность проведения эпидемиологических исследований в конкретных популяциях для оценки относительного риска развития ИБС и ее факторов риска (в данном случае, САД) у лиц с депрессией.
С точки зрения эпидемиологического подхода, недостатком большинства способов определения риска развития ИБС и ее осложнений при наличии депрессии является то, что исследования проводились не на открытой популяции, а среди больных сердечно-сосудистой патологией [27], следовательно, и полученные результаты нельзя экстраполировать на все население города, региона или другой административной единицы.
На основе программы ВОЗ МОНИКА по результатам эпидемиологического исследования на неорганизованной популяции г. Новосибирска распространенность депрессии у мужчин 25-64 лет с возникшим инфарктом миокарда составила 65,8%; относительный риск инфаркта миокарда у мужчин с депрессией оказался в два раза выше, чем при ее отсутствии [28]. В то же время, в новосибирском исследовании для определения риска развития ИБС в зависимости от высокого уровня депрессии использовались результаты длительного проспективного исследования, что является методически достаточно сложным.
В исследованиях, взятых за аналоги заявляемого изобретения, [29-33], по данным проведенного эпидемиологического исследования на открытой городской популяции, распространенность «определенной» ИБС (ОИБС) среди мужчин 25-64 лет г. Тюмени может быть охарактеризована как высокая (стандартизованный по возрасту показатель – 6,6%). В то же время, уровни САД в тюменской популяции были высокими за счет средних возрастных групп 35-44 и 45-54 лет, в этих же группах отмечался достоверный рост показателей средних величин и процентильного ряда распределения признака. Анализ показал, что у мужчин 25-64 лет г. Тюмени высокий уровень депрессии составил 4,6%, который с возрастом увеличивался, достигая максимума в старшем возрасте 55-64 лет. У мужчин 25-64 лет г. Тюмени при высоких уровнях ПСФ чаще встречалась ОИБС, отношение шансов (ОШ) развития ОИБС при высоком уровне депрессии составило 39,84. Однако, ассоциации распространенности ИБС, САД и депрессии в открытой популяции у мужчин 25-64 лет г. Тюмени не были изучены, что дает основание для разработки способа по прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца в зависимости от отдельных наиболее значимых показателей.
Целью изобретения является повышение точности ранней диагностики и определения относительного риска развития ишемической болезни сердца у мужчин трудоспособного возраста (25-64 лет) с наличием систолической артериальной гипертензии (САГ) и депрессии среднеурбанизированного города Западной Сибири (на примере г. Тюмени) на основе одномоментного эпидемиологического исследования.
Суть предлагаемого изобретения состоит в том, что в предлагаемую модель были включены те факторы, с которыми были установлены статистически значимые ассоциации по распространенности ИБС с наличием САГ и депрессии в открытой городской популяции.
Предлагаемый способ решения поставленной задачи – определение на основе одномоментного эпидемиологического исследования индивидуального риска развития ИБС у мужчин в возрасте 25-64 лет, проживающих в среднеурбанизированном городе Западной Сибири. В процессе обследования мужчин по программе стандартизованного кардиологического скрининга учитывались прогнозные оценки только отдельных статистически значимых показателей, полученных для конкретной популяции.
Реализация способа включает в себя формирование репрезентативной выборки из избирательных списков граждан одного среди лиц мужского пола в количестве 1000 человек, по 250 человек в каждом из четырех жизни десятилетий (25-34, 35-44, 45-54, 55-64 лет). Одномоментное эпидемиологическое исследование должно быть проведено с откликом не менее 70,0%, в настоящем исследовании отклик составил 85,0%.
Факторами включения трудоспособного населения в репрезентативную выборку являются мужчины в возрасте 25-64 лет, прописанные и проживающие на территории изучаемого административного округа. Факторами исключения из репрезентативной выборки являются беженцы, студенты, военнослужащие и заключенные, что устанавливается со слов обследуемых, эти данные выбраковываются и не включаются в анализ исследования.
Запись ЭКГ покоя производится в 12 отведениях в положении лежа. Выделение различных форм ИБС осуществляется на основании стандартных методов (вопросник ВОЗ на СН, ЭКГ покоя и кодирование по Миннесотскому коду (МК)), используемых в эпидемиологических исследованиях и рекомендованных для применения при массовых обследованиях населения [34]. Каждая ЭКГ оценивается независимо двумя кодировщиками, в случае их несогласия кодирование проводит третий (ответственный кодировщик), его решение считается окончательным. Заключение о наличии ИБС проводится по строгим и расширенным критериям. Выделяется «определённая» ИБС – по вопроснику ВОЗ на стенокардию напряжения и результатам кодирования по Миннесотскому коду (МК) выделяются следующие группы лиц с ИБС: «определенный» инфаркт миокарда (ИМ) – по критериям МК с 1-1-1 по 1-2-7 (выраженные зубцы Q и QS); стенокардия напряжения (СН), установленная на основании положительного ответа на вопросник ВОЗ; безболевая форма ИБС по критериям МК 4-1,2; 5-1,2 без 3-1 или 3-3. Подгруппы, объединенные в категорию «возможная» ИБС: «возможный» инфаркт миокарда – по критериям МК с 1-2-8 по 1-3-6 (менее выраженные зубцы Q на ЭКГ) и документированный ИМ в анамнезе; «возможная ишемия» – категории МК 4-3, 5-3 (менее выраженные изменения конечной части желудочкового комплекса по ЭКГ); с 6-1 по 6-2-3 (нарушения атриовентрикулярной проводимости); 7-1 (нарушения желудочковой проводимости); с 8-3-1 по 8-3-4 (фибрилляция и трепетание предсердий, учитывался при отсутствии порока сердца и тиреотоксикоза); 4-1, 4-2 и/или 5-1, 5-2 в сочетании с 3-1 или 3-3. ИБС по расширенным критериям объединяет в себе обе группы – «определенную» и «возможную» ИБС. Остальные категории МК классифицируются как «нет ИБС».
Артериальное давление измеряется в положении сидя, на правой руке двукратно по стандартной методике. Используется ртутный сфигмоманометр со шкалой, градуированной от 0 до 260 мм рт.ст., и шириной резинового мешка манжеты 13×26 см, а также фонендоскоп с мембраной. Аускультация тонов Короткова проводится с идентификацией первой (появление), четвертой (изменение тембра и звуков) и пятой (исчезновение звуков) фаз. Регистрируется первая фаза как уровень систолического АД, пятая – как уровень диастолического АД. Давление измеряется с точностью до 2 мм рт.ст., предпочтение отдается верхней четной цифре. Определяются средние значения для систолического и диастолического показателей артериального давления. Выясняется информированность участника скрининга о повышении АД в анамнезе и учитывается прием гипотензивных препаратов в течение двух недель до обследования. Систолическая артериальная гипертония регистрируется при уровнях систолического АД≥140 мм рт.ст.
Сущность изобретения поясняется фигурами 1-4. Ниже представлено краткое описание приложенных фигур, используемых для описания осуществления изобретения.
На фиг.1 представлена анкета - психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний;
на фиг.2 показано определение общей диагностической значимости модели
(результаты классификации контрольной группы);
на фиг.3 представлена ROC-кривая способа диагностики;
на фиг.4 представлены клинические примеры (на основе математической модели).
При реализации способа используется сплошной опросный метод путём самозаполнения анкеты ВОЗ «МОНИКА-психосоциальная». Для проведения оценки уровней депрессии предлагается бланк шкалы депрессии (тест MOPSY), состоящий из 15 утверждений. Для ответа на каждое утверждение предусмотрено 2 градации: «согласен», «не согласен» (фиг.1).
Расчет критериев уровня депрессии (УД) по опроснику проводится на основании перекодировки градаций в соответствующие баллы: «согласен - 1», «не согласен - 0» по формуле:
УД = Σ(пр.) + Σ(обр.),
где
Σпр. – сумма "прямых" высказываний «согласен» –№ 1,2,3,4,6,7,8,9,11, 12,13,14,15;
Σобр. – сумма цифр, "обратных" высказываний «не согласен» – № 5, 10.
Выраженность депрессии оценивается как низкая, средняя, высокая: при значении показателя до 4 баллов мужчин относят к категории низкого УД, при значениях показателя УД 5-9 баллов мужчин относят к категории среднего УД, а при значении показателя, равном или больше 10 баллов, мужчин относят к категории высокого УД.
Для решения поставленной задачи был использован мультивариантный анализ - бинарная логистическая регрессия. В исходную совокупность переменных были включены следующие признаки: Балл Депр. (количество баллов по анкете на выявление уровня депрессии: от 0 до 14) и _АГ (бинарная переменная, значение которой равно «0» - при отсутствии АГ по САД и «1» при её наличии), ДАД_АГ (бинарная переменная, значение которой равно «0» - при отсутствии АГ по ДАД и «1» при её наличии), АГ (бинарная переменная, значение которой равно «0» - при отсутствии АГ и «1» при её наличии). В результате пошагового анализа были отобраны две переменные оцененные как значимые (p<0,001): Балл Депр. и САД_АГ. Обе переменные были включены в модель, которая технически выражается формулой уравнения линейной функции:
F = -3,260 + 0,269 × Балл Депр. + 0,829 × САД_АГ
Для возможности классификации всей совокупности на подгруппы, используя полученную линейную функцию, применено логит-преобразование с расчетом точки разделения:
Р = 1/(1+е (-F)),
где P – вероятность того, что произойдет интересующее событие (будет определена «расширенная» ИБС); е – математическая константа, равная 2,718;
F – значение уравнения регрессии.
Точка разделения оказалась равной 0,130, значение функции меньше 0,130 определяет принадлежность к подгруппе лиц, у которых низкий риск развития ишемической болезни у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии САГ и депрессии; значение функции больше или равно 0,130 определяет принадлежность к подгруппе пациентов, у которых высокий риск развития ишемической болезни у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии САГ и депрессии.
Для каждой переменной включенной в модель также была произведена оценка отношения шансов Exp(B): ОШ Балл Депр равно 1,309; ОШ САД_АГ равно 2,291. Что означает при повышении показателя Балл Депр на 1 балл, увеличивается риск развития ИБС на 31%. Наличие АГ по САД так же увеличивает риск развития «расширенной» ИБС в 2,2 раза.
Специфичность данной модели составила 66,1% чувствительность – 70,8%; в среднем правильно классифицировано 66,8% исходных сгруппированных наблюдений (фиг. 2). Индикатором точности прогноза «расширенной» ИБС является площадь под кривой ROC – для нашей модели она составила 0,742 (р<0,001), что соответствует хорошему качеству модели (фиг 3). Больше была и площадь под ROC-кривой, она соответствовала 0,742 (р<0,001), что характеризует модель как хорошую и свидетельствует о высокой информативной ценности наших маркеров для прогнозирования «расширенной» ИБС.
Клинический пример 1
Мужчина 36 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. Без наличия ИБС. С низким уровнем депрессии – 0 баллов (отсутствие депрессивного состояния), с нормальным уровнем САД/ДАД – 127/80 мм рт.ст., с отсутствием ГБ, вероятность развития «расширенной» ИБС составила: PRE_5 – 0,036962 и с нулевым прогнозом развития «расширенной» ИБС:логит – 0 (фиг.4).
Клинический пример 2
Мужчина 54 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. С нормальным весом (индекс массы тела=25,4). С наличием «расширенной» ИБС. С высоким уровнем депрессии – 14 баллов, с высоким уровнем САД/ДАД – 160/102 мм рт.ст., с наличием ГБ-1, вероятность развития «расширенной» ИБС: PRE_5 – 0,792013, с высоким прогнозом развития «расширенной» ИБС (ИБС-логит – 1) (фиг.4).
Клинический пример 3
Мужчина 56 лет, обследован по программе стандартизованного кардиологического скрининга. С ожирением 1 степени (индекс массы тела=39,0). С наличием «расширенной» ИБС. С высоким уровнем депрессии – 14 баллов, с высоким уровнем САД/ДАД – 160/100 мм рт.ст., с наличием ГБ-1, вероятность развития «расширенной» ИБС: PRE_5 – 0,792013, с высоким прогнозом развития «расширенной» ИБС (ИБС-логит – 1) (фиг.4).
Предлагаемый способ имеет высокую диагностическую ценность, чувствительность и специфичность, что может значительно повысить качество диагностики в клинике, и может быть рекомендован для использования в практическом здравоохранении, не требует специальных условий для проведения, экономичен во времени, прост в эксплуатации.
Список использованных источников
1. World Health Organisation. Global health risks. Mortality and burden of disease attributable to selected major risks. WHO: Geneva; 2009. doi: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44203.
2. Европейские рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2017;146(6):7-85. doi: 10.15829/1560-4071-2017-6-7-85.
3. Stamler J., Stammler R., Neoton J.D. Blood pressure, systolic and diastolic, and cardiovascular risks: US population data Arch. Intern. Med. 1993; 153: 598-615. doi:10.1001/archinte.153.5.598.
4. Ramsay SE, Morris RW, Whincup PH, Papacosta АО, Thomas МС, Wannamethee SG. Prediction of coronary heart disease by Framingham and SCORE risk assessments varies by socioeconomic position: results from a study in British men. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2011;18(2):186-193. doi: 10.1177/1741826710389394.
5. World Health Organisation. The World Health Report 2002: Reducing risks, Promoting healthy life WHO: Geneva; 2002. doi: https://apps.who.int/iris/handle/10665/67454.
6. Hassan AKM, Abd-El Rahman H, Mohsen K, Dimitry SR. Impact of in-hospital blood pressure variability on cardiovascular outcomes in patients with acute coronary syndrome. J Clin Hypertens (Greenwich). 2017;19(12):1252-1259. doi: 10.1111/jch.13107.
7. WHO. Euro collaborative group. Multifactorial trial in the prevention of coronary heart disease: Incidence and mortality results. Eur. Heart J. 1983; 4: 141-147.
8. Шальнова С.А., Деев А.Д., Оганов Р.Г., Шестов Д.Б. Роль систолического и диастолического артериального давления для прогноза смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиоваск. терапия и профилактика 2002; 1: 10-15.
9. Имаева А. Э., Туаева Е. М., Шальнова С. А. Киселева Н. В. Ишемическая болезнь сердца и факторы риска у населения пожилого возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2016; 15(2): 93–99. doi:10.15829/1728-8800-2016-2-93-99.
10. Sorensen C., Brandes A., Hendricks O. et al. Psychosocial predictors of depression in patients with acute coronary syndrome. Acta Psychiatrica 2005; 111(2): 116-124. doi: 10.1111/j.1600-0447.2004.00430.x.
11. Kemp A.H., Brunoni A.R., Nunes M.A. et al. The association between mood and anxiety disorders, and coronary heart disease in Brazil: a cross-sectional 11 analysis on the Brazilian longitudinal study of adult health (ELSA-Brasil). Front Psychol. 2015; 6: 187. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00187.
12. Gafarov V.V., Gromova Ye. A., Gagulin I.V. Depression and risk of cardiovascular diseases among male aged 25-64 (WHO MONICA –psychosocial). J. Alaska Med. 2007; 2 (49) suppl.: 242-245
13. Leung Y.W., Flora D.B., Gravely S. et al. The Impact of Premorbid and Postmorbid Depression Onset on Mortality and Cardiac Morbidity Among Patients With Coronary Heart Disease: Meta-Analysis. Psychosom Med 2012;74[8]:786–801 doi:10.1097/PSY.0b013e31826ddbed.
14. Gasse C., Laursen T.M., Baune B.T. Major depression and first-time hospitalization with ischemic heart disease, cardiac procedures and mortality in 12 the general population: a retrospective Danish population-based cohort study. Eur J Prev Card. 2014;21:532–540. doi: 10.1177/2047487312467874.
15. Гафаров В.В., Гафарова А.В., Гагулин И.В. Артериальное давление, ишемическая болезнь сердца и психосоциальные факторы (эпидемиологическое исследование на основе программы ВОЗ «MONICA-психосоциальная»). Артериальная гипертензия 2010; 6: 608-612 doi: 10.18705/1607-419X-2010-6.
16. Оганов Р.Г., Погосова Г.В., Шальнова С.А., Деев А.Д. Депрессивные расстройства в общемедицинской практике по данным исследования КОМПАС: взгляд кардиолога. Кардиология 2005; 8: 37-43.
17. Чазов Е.И., Оганов Р.Г., Погосова Г.В. и др. клинико-эпидемиологическая программа изучения депрессии в кардиологической практике: у больных артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца (координата): результаты многоцентрового исследования. Кардиология 2007; 3: 28-37.
1. 18. Айвазян Т.А. Депрессия и стресс. Профил. заболеваний и укрепление здоровья 2006; 5: 41-42. doi:
19. William R.L., William G. Psychophysiological Reactivity: Mechanisms and Pathways to Cardiovascular Disease. Psychosom. Med. 2003; 65(1): 36-45. doi: 10.1097/01.psy.0000033128.44101.c1
20. Boone J.L. Stress and hypertension. Prim. Care 1991; 18(3): 623-649; Кручинина Н.А., Порошин Е.Е. Стресс и артериальная гипертензия. Физиол. журнал 1992; 78(11): 104-112
21. Колбасников С.В. Особенности гемодинамики и психической работоспособности у больных гипертонической болезнью. Кардиология 1994; 34(2): 147-148; Cooney M.T., Kotseva K., Dudina A. et al. Determinants of risk factor control in subjects with coronary heart disease: a report from the EUROASPIRE III investigators. Eur J Prev Cardiol. 2013;20[4]:686–691. doi: 10.1177/2047487312445562
22. Musselman D.L., Evans D.L., Nemeroff C.B. Связь депрессии с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Эпидемиология, биология и лечение. JAMA Россия 2000; 3(1): 6-7
23. Гафаров В.В., Громова Е.А., Кабанов Ю.Н., Гагулин И.В. Личность и ее взаимодействие с социальной средой: непроторенная дорога. Новосибирск: СО РАН, 2008. – 280 с. ISBN: 978-5-7692-1025-9
24. Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Восьмилетнее изучение влияния депрессии на риск возникновения инфаркта миокарда в популяции мужчин 25-64 лет. Тер арх 2005; 9: 60–64
25. Gan Y., Gong Y., Tong X. et al. Depression and the risk of coronary heart disease: a meta-analysis of prospective cohort studies. BMC Psychiatry. 2014;14 (1):1–11. doi: 10.1186/s12888-014-0371-z
26. Акимова Е.В., Каюмова М.М., Смазнова О.В. и др. Психосоциальная составляющая здоровья в тюменской мужской популяции 25-64 лет. Мир науки, культуры, образования 2012; 1 (32): 257–260.
27. Оганов Р.Г., Погосова Н.В., Шальнова С.А., Деев А.Д. Депрессивные расстройства в общемедицинской практике по данным исследования КОМПАС: взгляд кардиолога. Кардиология, 2005; 8: 37-43.
28. Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Восьмилетнее изучение влияния депрессии на риск возникновения инфаркта миокарда в популяции мужчин 25-64 лет. Терапевтич. архив 2005; 9: 60- 64
29. Акимова Е.В., Гафаров В.В., Трубачева И.А. и др. Ишемическая болезнь сердца в Сибири: межпопуляционные различия. СМЖ 2011, 3 (том 26): 153-157
30. Акимова Е.В., Каюмов Р.Х., Гакова Е.И. и др. Популяционные характеристики компонентов метаболического синдрома у мужчин 25-64 лет среднеурбанизированного сибирского города. Терапевтический архив 2016, 3: 79-83. doi: 10.17116/terarkh201688379-83
31. Акимова Е.В., Каюмова М.М., Смазнова О.В. и др. Психосоциальная составляющая здоровья в тюменской мужской популяции 25-64 лет. Мир науки, культуры, образования 2012,1 (32): 257-260.
32. Акимова Е.В., Каюмова М.М., Гакова Е.И. и др. Ассоциации ишемической болезни сердца с некоторыми психосоциальными факторами риска в мужской популяции 25-64 лет. Кардиология 2012, 12: 12-16.
33. Акимова Е.В., Кузнецов В.А., Каюмова М.М. и др. Ассоциации распространенности сердечно-сосудистых заболеваний с высоким уровнем депрессии в открытой популяции среднеурбанизированного сибирского города. Терапевтический архив 2014, 12: 27-32. doi: 10.17116/terarkh2014861227-32.
34. Rose G.A, Blackburn H., Gillum R.F., Prineas R.J. Эпидемиологические методы изучения сердечно-сосудистых заболеваний. – ВОЗ: Женева, 1984.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии, характеризующийся тем, что учитывают результаты мониторинга артериального давления и уровня депрессии, определяют значение функции F: F = -3,260 + 0,269 × Баллы Депр. + 0,829 × САД_АГ, где Баллы Депр. - количество баллов по шкале депрессии MOPSY, при этом утверждение «согласен» равно 1 баллу, а «не согласен» - 0 баллам; САД_АГ равно 0 при отсутствии артериальной гипертензии по систолическому артериальному давлению, и САД_АГ равно 1 при её наличии; рассчитывают риск развития ишемической болезни сердца (Р) по формуле: Р = 1/(1+е(-F)), где е – математическая константа, равная 2,718; F – значение функции; при значении Р меньше 0,130 прогнозируют низкий риск развития ишемической болезни; при значении Р больше или равно 0,130 прогнозируют высокий риск развития ишемической болезни.
RU2022112313A 2022-05-06 Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии RU2798065C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2798065C1 true RU2798065C1 (ru) 2023-06-14

Family

ID=

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2345701C1 (ru) * 2007-05-10 2009-02-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет" (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" "ГОУ ВПО СГМУ Росздрава" Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца
RU2620545C1 (ru) * 2015-12-28 2017-05-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у больных хронической обструктивной болезнью легких
RU2691620C1 (ru) * 2018-11-26 2019-06-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в сочетании с субклиническим тиреотоксикозом
RU2762958C1 (ru) * 2021-08-30 2021-12-24 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца на основании данных генетического тестирования

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2345701C1 (ru) * 2007-05-10 2009-02-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет" (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" "ГОУ ВПО СГМУ Росздрава" Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца
RU2620545C1 (ru) * 2015-12-28 2017-05-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у больных хронической обструктивной болезнью легких
RU2691620C1 (ru) * 2018-11-26 2019-06-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в сочетании с субклиническим тиреотоксикозом
RU2762958C1 (ru) * 2021-08-30 2021-12-24 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца на основании данных генетического тестирования

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ФЕОКТИСТОВА В.С. Генетические и биохимические маркеры, ассоциированные с развитием ишемической болезни сердца у женщин молодого и среднего возраста. Диссертация на соиск. уч. ст. к.м.н. СПб, 2015, стр.102-106. BARGIEL W. et al. Recognized and Potentially New Biomarkers — Their Role in Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Disease. Medicina (Kaunas). 2021, 57(7), pp. 701. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rabi et al. Hypertension Canada’s 2020 comprehensive guidelines for the prevention, diagnosis, risk assessment, and treatment of hypertension in adults and children
Tabas et al. Electrocardiographic criteria for detecting acute myocardial infarction in patients with left bundle branch block: a meta-analysis
Atkinson et al. Usefulness of prognostic indices in upper gastrointestinal bleeding
Wong et al. Legacy of the Framingham Heart Study: rationale, design, initial findings, and implications
Thomas et al. Obesity, independent of insulin resistance, is a major determinant of blood pressure in normoglycemic Hong Kong Chinese
Taniguchi et al. Prospective study of arterial stiffness and subsequent cognitive decline among community-dwelling older Japanese
Karaca et al. The association between endothelial dysfunction and hypertensive retinopathy in essential hypertension
Soares et al. Outcome of first-ever acute ischemic stroke in the elderly
Bogle et al. A simple community-based risk-prediction score for sudden cardiac death
Valmorbida et al. Malnutrition is associated with increased risk of hospital admission and death in the first 18 months of institutionalization
Compare et al. Stress-induced cardiomyopathy and psychological wellbeing 1 year after an acute event
McDade et al. The association between pulse pressure change and cognition in late life: Age and where you start matters
Coresh et al. Vascular reactivity in young adults and cardiovascular disease. A prospective study.
Costa et al. Assessment of functional capacity in Chagas heart disease by incremental shuttle walk test and its relation to quality-of-life
RU2704959C1 (ru) Способ оценки риска развития атеросклероза на основании анализа иммунологических параметров
RU2798065C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у мужчин в возрасте 25-64 лет при наличии систолической артериальной гипертензии и депрессии
Yu et al. Association of carotid intima-media thickness with progression of urine albumin-creatinine ratios in The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)
RU2618443C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротических изменений сосудов у европеоидов
JP5811545B2 (ja) 疲労のバイオマーカーおよびその利用
RU2692667C1 (ru) Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2748715C1 (ru) Способ прогнозирования очень высокого риска возникновения сердечно-сосудистого заболевания у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет
RU2704960C1 (ru) Способ прогнозирования развития атеросклероза
Schaffer et al. Do orthostatic vital signs have utility in the evaluation of syncope?
Turusheva et al. Validation of a new mortality risk prediction model for people 65 years and older in northwest Russia: The Crystal risk score
Leibowitz et al. Longitudinal changes in cardiac function in the very elderly: the Jerusalem longitudinal cohort study