RU2787843C1 - Способ радиолокационного распознавания группы однотипных малоразмерных беспилотных летательных аппаратов - Google Patents

Способ радиолокационного распознавания группы однотипных малоразмерных беспилотных летательных аппаратов Download PDF

Info

Publication number
RU2787843C1
RU2787843C1 RU2021133743A RU2021133743A RU2787843C1 RU 2787843 C1 RU2787843 C1 RU 2787843C1 RU 2021133743 A RU2021133743 A RU 2021133743A RU 2021133743 A RU2021133743 A RU 2021133743A RU 2787843 C1 RU2787843 C1 RU 2787843C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
group
reflected signal
envelopes
radar
maxima
Prior art date
Application number
RU2021133743A
Other languages
English (en)
Inventor
Валерий Александрович Мамедов
Игорь Васильевич Сисигин
Константин Олегович Колесников
Дмитрий Анатольевич Равдин
Артем Владимирович Беляев
Владимир Сергеевич Комонов
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны" Министерства обороны Российской Федерации
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны" Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны" Министерства обороны Российской Федерации
Application granted granted Critical
Publication of RU2787843C1 publication Critical patent/RU2787843C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к радиолокации, а именно к способам радиолокационного обнаружения и распознавания радиолокационных объектов, и может быть использовано для идентификации группы однотипных малоразмерных беспилотных летательных аппаратов. Техническим результатом является повышение качества распознавания группы однотипных малоразмерных летательных аппаратов, образованной большим количеством БПЛА, находящихся в одном элементе разрешения РЛС при ограниченном времени принятия классификационных решений. В заявленном способе радиолокационная станция принимает отраженные от воздушной цели сигналы в течение K периодов зондирования и производит их первичную согласованную обработку в окне сопровождения, детектирование и аналого-цифровое преобразование. Далее проводится процедура выделения максимумов огибающих амплитуд отраженного сигнала, вычисляется отношение оценки математического ожидания максимумов огибающих отраженного сигнала к их моде, принятие классификационного решения о принадлежности воздушной цели к классу группа малоразмерных однотипных БПЛА/пространственно сосредоточенная производят путем сравнения отношения оценки математического ожидания максимумов огибающих отраженного сигнала к их моде, вычисленного от K огибающих амплитуд отраженного сигнала, с заранее установленным пороговым значением. 2 ил., 1 табл.

Description

Изобретение относится к радиолокации, а именно к способам радиолокационного обнаружения и распознавания радиолокационных объектов, и может быть использовано для идентификации группы однотипных малоразмерных беспилотных летательных аппаратов.
Известен способ определения количества одиночных целей, находящихся в одном неразрешаемом импульсном объеме РЛС при использовании узкополосных зондирующих сигналов [1]. Суть способа состав заключается, что в состав ранее известного устройства [2] дополнительно вводят усилитель мощности (УМ), гетеродин (Г), схему расширения (CP), счетчик импульсов (СИ), индикатор (И), последовательно соединенные усилитель промежуточной частоты (УПЧ), амплитудный детектор (АД), 1-ю дифференцирующую цепь (ДЦ), двухполупериодный выпрямитель (ДППВ), детектор огибающей (ДО), 2-ю ДЦ, диод, изменяя при этом межблочные связи схемы.
Работа радиолокационного устройства, реализующего данный способ, заключается в следующем. Сигнал с выхода амплитудного детектора проходит 1-ю ДЦ. Положение импульсов на выходе 1-й ДЦ также определяется положением рассеивающих центров целей вдоль линии визирования. Пройдя далее ДППВ, описанные импульсы становятся однополярными, после чего поступают на вход ДО, где производится выделение огибающей этих импульсов. С выхода ДО сигналы проходят 2-ю ДЦ. Положение импульсов на выходе 2-й ДЦ соответствует передним и задним фронтам видеоимпульсов целей на выходе ДО. Далее сигналы проходят диод, что обеспечивает отсечку импульсов отрицательной полярности, и подаются на 1-й вход ключа, который передает их на 2-й вход счетчика только при наличии на 2-м входе ключа строб-импульса. Стробимпульс формируется блоком расширения строб-импульсов из модулирующего импульса положительной полярности, поступающего с выхода импульсного модулятора. Расширенный строб-импульс, сформированный в блоке, задерживается в регулируемой линии задержки. Полученные на выходе диода положительные импульсы проходят во временном интервале строб-импульса через ключ на счетчик, сбрасываемый в нулевое состояние по первому входу в каждом периоде зондирования сигналом импульсного модулятора. Учитывая тот факт, что число N импульсов с выхода диода принимает значение N=2n или N=2n-1, где n число одиночных целей, попавших в неразрешаемый импульсный объем РЛС, счетчик должен реагировать на каждый нечетный входной импульс. Тогда подсчитанное им число импульсов будет соответствовать числу целей, входящих в состав распознаваемой групповой цели. Напряжение, пропорциональное числу одиночных целей в составе групповой, или цифровой код с аналогичной информацией, поступает с выхода счетчика на вход индикатора, где данная информация визуализируется на световом табло.
Данный способ эффективен при зондировании нескольких воздушных объектов имеющих большие геометрические размеры и расстояния, между которыми составляют несколько десятков-сотен метров. При этом его недостатком при распознавании группы однотипных малоразмерных БПЛА, имеющей большое число малых объектов с минимальными расстояниями [3], является то, что огибающая отраженного импульса от таких объектов на выходе амплитудного детектора будет иметь вид схожий с одиночным протяженным воздушным объектом и импульсы на выходе 1-й ДЦ примут неправильное положение, в связи, с чем произойдет формирование ошибочного решения о количественном составе воздушной цели (ВЦ).
Известен еще один способ идентификации групповой ВЦ [4], заключающийся в том, что в направлении обнаруженной воздушной цели излучают несколько пачек импульсов немодулированного зондирующего сигнала, принимают сигналы, отраженные от наблюдаемой воздушной цели, устанавливают в компараторе пороговое значение оцениваемого параметра принимаемого сигнала:
Figure 00000001
где h - пороговое значение оцениваемого параметра, MΔS - вычисленная оценка математического ожидания разности амплитуды принимаемого в i-ой пачке импульсов отраженного от наблюдаемой воздушной цели сигнала, при излучении немодулированного зондирующего сигнала, и среднего значения амплитуды отраженного от наблюдаемой воздушной цели сигнала за некоторое количество пачек импульсов ΔSi:
Figure 00000002
Figure 00000003
где Si - амплитуда принимаемого в i-ой пачке импульсов отраженного от наблюдаемой воздушной цели сигнала, при излучении немодулированного зондирующего сигнала, So - среднее значение амплитуды принимаемого сигнала, отраженного от наблюдаемой воздушной цели, при излучении немодулированного зондирующего сигнала, за N пачек импульсов.
При этом несмещенная оценка среднеквадратического отклонения а амплитуды принимаемого в i-ой пачке импульсов сигнала, отраженного от наблюдаемой воздушной цели, при излучении немодулированного зондирующего сигнала, относительно среднего значения амплитуды этого сигнала за N пачек импульсов определяется по формуле:
Figure 00000004
Производят перестройку фазовращателей на некоторый дискрет изменения фазы, вносимый в зондирующий сигнал, излучают в направлении наблюдаемой воздушной цели несколько пачек импульсов зондирующего сигнала с фазовой манипуляцией, принимают отраженные от наблюдаемой воздушной цели сигналы, вычисляют значение оцениваемого параметра принимаемого сигнала за N пачек импульсов, определяемого по формуле:
Figure 00000005
где q - оцениваемый параметр, S'i - амплитуда принимаемого в i-ой пачке импульсов отраженного от наблюдаемой воздушной цели сигнала, при излучении зондирующего сигнала с фазовой манипуляцией, S'o - среднее значение амплитуды принимаемого сигнала, отраженного от наблюдаемой воздушной цели, при излучении зондирующего сигнала с фазовой манипуляцией, за N пачек импульсов.
Сравнивают вычисленное значение оцениваемого параметра q принимаемого сигнала с ранее установленным пороговым значением оцениваемого параметра h, принимают решение о том, что воздушная цель является групповой при выполнении условия: оцениваемый параметр q больше порогового значения оцениваемого параметра h, одиночной - при выполнении условия: оцениваемый параметр q меньше или равен пороговому значению оцениваемого параметра h
Figure 00000006
Данный способ эффективно применять в том случае, когда групповой воздушный объект является парой летательных аппаратов. При этом возможна ситуация, когда он будет образован большим количеством малоразмерных БПЛА, что делает малоэффективным применение данного способа.
Целью предлагаемого изобретения является повышение качества распознавания группы однотипных малоразмерных летательных аппаратов, образованной большим количеством БПЛА, находящихся в одном элементе разрешения РЛС при ограниченном времени принятия классификационных решений.
Достижение поставленной цели обеспечивается за счет вычисления максимумов огибающих амплитуд отраженных от ВЦ сигналов для получения достаточной статистики.
Изобретение предполагает внедрение в радиолокационную систему средней дальности с узкополосным зондирующим сигналом и с фазированной антенной решеткой.
РЛС принимает отраженные от ВЦ сигналы в течение K периодов зондирования и производит их первичную согласованную обработку в окне сопровождения, детектирование и аналого-цифровое преобразование. В радиоприемном устройстве проводится процедура вычисления максимумов огибающих амплитуд отраженного сигнала Z(t) и формирование числового вектора R, в соответствии с выражением:
Figure 00000007
Полученный числовой вектор R является набором исходных данных для формирования статистики, позволяющей селектировать группу однотипных малоразмерных БПЛА и одну пространственно-сосредоточенную цель. Достаточной статистикой для принятия классификационного решения выбрано отношение математического ожидания MR к моде MoR последовательности из K максимумов огибающих отраженного сигнала:
Figure 00000008
где:
Figure 00000009
- оценка математического ожидания, rk - максимум огибающей амплитуды отраженного сигнала (ОС) k-го периода зондирования, MoR - оценка моды, определяемая по формуле:
Figure 00000010
где σR оценка среднеквадратического отклонения (СКО) последовательности максимумов огибающих амплитуд ОС, определяемая по формуле:
Figure 00000011
Полученное отношение
Figure 00000012
сравнивают с пороговым значением
Figure 00000013
.
В случае превышения отношения
Figure 00000014
порогового значения
Figure 00000015
, принимают решение о том, что ВЦ является группой малоразмерных однотипных БПЛА, в противном случае - одна пространственно-сосредоточенная.
При выборе величины порогового значения
Figure 00000016
учитываются уровень собственных шумов и помех в приемных трактах РЛС. Согласно предварительным расчетам величину порогового значения
Figure 00000017
, следует выбирать в пределах от 1,596 до 1,645.
Возможность использования отношения
Figure 00000018
обусловлена тем, что плотность распределения вероятностей последовательности из K максимумов огибающих отраженного сигнала от группы малоразмерных однотипных БПЛА, как объекта без доминирующих блестящих точек, будет согласовываться с распределением Релея [5] и отношение
Figure 00000019
[6], при этом от пространственно-сосредоточенного воздушного объекта она не будет согласовываться с распределением Релея и отношение
Figure 00000020
Для проверки работоспособности способа радиолокационного распознавания группы малоразмерных однотипных БПЛА было проведено математическое моделирование в среде Matlab.
В качестве исходных данных принято:
1. ВЦ, в начальный момент времени, находится на дальности 27500 м, с курсовым углом 10°.
2. ВЦ движется равномерно и прямолинейно с постоянной скоростью полета 120 м/с, на высоте 500 м.
3. Величина порога
Figure 00000021
4. Зондирующий сигнал: последовательность прямоугольных радиоимпульсов длительностью 2 мкс, периодом следования 100 мс, количеством импульсов равным 50 и несущей частотой 2 ГГц.
В процессе движения цели изменяется расстояние между объектами внутри группы, дальность до РЛС, курсовой угол, азимут и угол места. Высота остается постоянной. Математическое описание проводилось с помощью программы моделирования траекторий движения однотипных малоразмерных объектов в составе группы [7].
На фиг.1 представлена плотность распределения вероятностей максимумов огибающих амплитуд отраженного сигнала для варианта, когда ВЦ группа малоразмерных однотипных БПЛА.
Значения максимумов огибающих амплитуд отраженного сигнала от группы малоразмерных однотипных БПЛА были получены с помощью программы для моделирования отраженных сигналов от группы однотипных малоразмерных объектов [8].
На фиг.2 представлена плотность распределения вероятностей максимумов огибающих амплитуд отраженного сигнала для варианта, когда ВЦ - пространственнососредоточенная цель.
Максимумы огибающих амплитуд отраженного сигнала от пространственно сосредоточенной цели типа вертолет были получены с помощью программы моделирования радиолокационных сигналов, отраженных от объектов произвольной пространственной конфигурации, двигающихся равномерно и прямолинейно с атакующих ракурсов [9].
Статистические показатели максимумов огибающих амплитуд отраженного сигнала для группы малоразмерных БПЛА и пространственно сосредоточенной цели представлены в таблице 1.
Figure 00000022
Анализ полученных значений отношения
Figure 00000023
для группы малоразмерных однотипных БПЛА (равной 1,2502) и пространственно-сосредоточенной цели (2,3108) при пороговом значении
Figure 00000024
подтверждает работоспособность способа.
Таким образом, предлагаемый способ распознавания группы малоразмерных однотипных БПЛА, имеет ряд преимуществ по сравнению с прототипом [1], что позволяет распознавать ВЦ, попадающие в один разрешаемый объем РЛС. Способ не требует сопровождения ВЦ в течение длительного промежутка времени и периодов записи сигналов Δt.
Способ легко реализуется с помощью стандартных математических операции в сигнальных процессорах, и может быть рекомендован для внедрения в существующие и перспективные РЛС сопровождения с узкополосным зондирующим сигналом, для повышения их информационных характеристик.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
1. Патент Российская Федерация, МПК G01S 13/02 (2006.01). Радиолокационное устройство распознавания состава цели: №2095827: заявл. 03.04.1996. опубл. 10.11.1997 / Митрофанов Д.Г., Ермоленко В.П., заявитель ВА ПВО СВ РФ.
2. Небабин В.Г. Методы и техника радиолокационного распознавания // Радио и связь. 1984. С. 36-37.
3. Симонов, Д. Применение элементов искусственного интеллекта в беспилотных летательных аппаратах // Зарубежное военное обозрение. 2020. №2. С. 55-59.
4. Патент Российская Федерация, МПК G01S 13/52 (2006.01). Способ идентификации групповой воздушной цели: №2626459: заявл. 08.02.2016. опубл. 28.07.2017 / Кашин Я.М., Афонин И.Е. и др., заявитель Кашин Я.М.
5. Теоретические основы радиолокации / Под ред. Я.Д. Ширмана. М.: Сов. радио, 1970. 560 с.
6. Королюк, В.С. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В.С. Королюк, Н.И. Портенко, Наумова думка. Киев, 1977. 580 с.
7. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021617760 Российская Федерация. Программа для моделирования траекторий движения однотипных малоразмерных объектов в составе группы: №2021617760 заявл. 14.05.2021 / Мамедов В.А., Комонов B.C., Сисигин И.В. и др.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021619142 Российская Федерация. Программа для моделирования отраженных сигналов от группы однотипных малоразмерных объектов: №2021618290 заявл. 29.05.2021 / Мамедов В.А., Комонов B.C., Сисигин И.В. и др.
9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2020610183 Российская Федерация. Программа для моделирования радиолокационных сигналов, отраженных от объектов произвольной пространственной конфигурации, двигающихся равномерно и прямолинейно с атакующих ракурсов: №2019667368 заявл. 23.12.2019 / Мамедов В.А., Комонов B.C., Сисигин И.В. и др.

Claims (1)

  1. Способ радиолокационного распознавания группы однотипных малоразмерных беспилотных летательных аппаратов, заключающийся в том, что радиоприемное устройство радиолокационной станции принимает отраженные от воздушной цели сигналы в течение K периодов зондирования, производит их первичную согласованную обработку в окне сопровождения, детектирование и аналого-цифровое преобразование, затем выполняется процедура выделения максимумов огибающих амплитуд отраженного сигнала и вычисляется отношение оценки математического ожидания максимумов огибающих отраженного сигнала к моде максимумов огибающих отраженного сигнала, принятие классификационного решения о принадлежности воздушной цели к классу группа малоразмерных однотипных БПЛА/пространственно сосредоточенная путем сравнения отношения оценки математического ожидания максимумов огибающих отраженного сигнала к моде максимумов огибающих отраженного сигнала, вычисленного от K огибающих амплитуд отраженного сигнала, с заранее установленным пороговым значением.
RU2021133743A 2021-11-18 Способ радиолокационного распознавания группы однотипных малоразмерных беспилотных летательных аппаратов RU2787843C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2787843C1 true RU2787843C1 (ru) 2023-01-13

Family

ID=

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2312370C2 (ru) * 2005-11-21 2007-12-10 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") Способ распознавания радиолокационных объектов и устройство для его реализации
RU2317568C1 (ru) * 2006-08-22 2008-02-20 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") Способ распознавания радиолокационных объектов и устройство для его реализации
RU2316788C9 (ru) * 2006-08-09 2008-05-10 Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" Способ обнаружения групповой цели импульсно-доплеровской радиолокационной станцией
RU2626459C1 (ru) * 2016-02-08 2017-07-28 Яков Михайлович Кашин Способ идентификации групповой воздушной цели
RU2667516C1 (ru) * 2017-10-23 2018-09-21 Акционерное общество "НИИ измерительных приборов - Новосибирский завод имени Коминтерна" (АО "НПО НИИИП-НЗиК") Способ распознавания радиолокационных объектов
CN109061632A (zh) * 2018-08-20 2018-12-21 无锡若飞科技有限公司 一种无人机识别方法
CN111121541A (zh) * 2019-12-27 2020-05-08 江苏中戎帝晓曼安防科技有限公司 一种具有无线电干扰功能的反无人机雷达系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2312370C2 (ru) * 2005-11-21 2007-12-10 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") Способ распознавания радиолокационных объектов и устройство для его реализации
RU2316788C9 (ru) * 2006-08-09 2008-05-10 Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" Способ обнаружения групповой цели импульсно-доплеровской радиолокационной станцией
RU2317568C1 (ru) * 2006-08-22 2008-02-20 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") Способ распознавания радиолокационных объектов и устройство для его реализации
RU2626459C1 (ru) * 2016-02-08 2017-07-28 Яков Михайлович Кашин Способ идентификации групповой воздушной цели
RU2667516C1 (ru) * 2017-10-23 2018-09-21 Акционерное общество "НИИ измерительных приборов - Новосибирский завод имени Коминтерна" (АО "НПО НИИИП-НЗиК") Способ распознавания радиолокационных объектов
CN109061632A (zh) * 2018-08-20 2018-12-21 无锡若飞科技有限公司 一种无人机识别方法
CN111121541A (zh) * 2019-12-27 2020-05-08 江苏中戎帝晓曼安防科技有限公司 一种具有无线电干扰功能的反无人机雷达系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АНАНЕНКОВ А.Е., МАРИН Д.В., НУЖДИН В.М., РАСТОРГУЕВ В.В., СОКОЛОВ П.В. К вопросу о наблюдении малоразмерных беспилотных летательных аппаратов // Труды МАИ. 2016 г., N 91, 18 c. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6699904B2 (ja) レーダ装置及びそのレーダ信号処理方法
Matuszewski The analysis of modern radar signals parameters in electronic intelligence system
US11719805B2 (en) Radar based tracker using empirical mode decomposition (EMD) and invariant feature transform (IFT)
KR102275960B1 (ko) 딥러닝 기반의 레이다 표적 탐지 시스템 및 그 방법
Jovanoska et al. Multiple target tracking by a distributed UWB sensor network based on the PHD filter
CN112285698B (zh) 一种基于雷达传感器的多目标跟踪装置及方法
CN108572353B (zh) 一种低截获雷达的脉冲时间序列规划方法
Matuszewski Specific emitter identification
Gusland et al. Deep temporal detection-A machine learning approach to multiple-dwell target detection
EP2927708B1 (en) Target detection apparatus and target detection method
Ahmad et al. Classification of airborne radar signals based on pulse feature estimation using time-frequency analysis
Gao et al. Reliable target positioning in complicated environments using multiple radar observations
RU2787843C1 (ru) Способ радиолокационного распознавания группы однотипных малоразмерных беспилотных летательных аппаратов
RU2746799C1 (ru) Статистический способ имитационной защиты загоризонтной радиолокационной станции поверхностной волны
Wang et al. Multipath ghosts mitigation for radar-based positioning systems
Joshi et al. Range-Doppler tracking of ships using single-channel airborne radar data
Filippini et al. Polarimetric detection scheme for passive radar based on a 2D auto-regressive disturbance model
CN114325599A (zh) 一种针对不同环境的自动门限检测方法
Umar et al. Design, development and experimental validation of multi-target tracking framework for passive radar
Kohlleppel Ground target tracking with signal adaptive measurement error covariance matrix
Aldossary De-interleaving of Radar Pulses for EW Receivers with an ELINT Application
Liu et al. A new airborne radar target detection approach based on conditional generative adversarial nets
Renhe et al. ISRJ identification method based on Chi-square test and range equidistant detection
Zhu et al. A method of radar threat identification based on entropy-topsis
Feng et al. Airborne pulse-Doppler radar moving target detection based on generalized image feature and deep learning