RU2770566C1 - Способ неинвазивного определения содержания липидов у человека - Google Patents
Способ неинвазивного определения содержания липидов у человека Download PDFInfo
- Publication number
- RU2770566C1 RU2770566C1 RU2021100777A RU2021100777A RU2770566C1 RU 2770566 C1 RU2770566 C1 RU 2770566C1 RU 2021100777 A RU2021100777 A RU 2021100777A RU 2021100777 A RU2021100777 A RU 2021100777A RU 2770566 C1 RU2770566 C1 RU 2770566C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- earlobe
- source
- measured
- standard
- lipids
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 title claims abstract description 16
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 210000000624 ear auricle Anatomy 0.000 claims abstract description 18
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 12
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 11
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 claims abstract description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 12
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 12
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 11
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 8
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 4
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 3
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 3
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 3
- 239000013543 active substance Substances 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 210000000845 cartilage Anatomy 0.000 description 1
- -1 cholesterol lipid Chemical class 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000000981 epithelium Anatomy 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000009931 harmful effect Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000009022 nonlinear effect Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 210000004003 subcutaneous fat Anatomy 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
Abstract
Изобретение относится к методам неинвазивных измерений биохимических составляющих человека и касается способа неинвазивного определения содержания липидов у человека. Способ осуществляется путём посылки излучения на мочку уха последовательно от трёх источников в спектральных интервалах 1750±90 нм, 1450±50 нм и 1300±50 нм. Вычисление содержания липидов производится по формулес=cэ(k1/kв1- 1)(k1э/kв1- 1)-1, гдеcэ– известное содержание липидов в эталоне, «k» – измеренные и рассчитанные коэффициенты поглощения для первого источника:k1– мочки уха,k1э– эталона,kв1– воды. В качестве эталона определена мочка уха разнополого среднестатистического здорового пациента в возрасте от 20 до 30 лет, репрезентативной выборкой не менее 20. Значения коэффициента поглощенияkjпо измеренным сигналам интенсивности световых излучений «I» определяются по формуле:kj=kв2{ln[1-(I2/Iк)(I0к/I02)]}-1ln[1- (Ij/Iк)(I0к/I0j)], гдеj– индексы для первого источника: для мочки уха -1, для эталона -1э;kв2- коэффициент поглощения воды для второго источника;2 -индекс измеренного выходного из мочки уха сигнала от второго источника;к- индексы измеренных сигналов от контрольного источника;0- индекс нулевых, входящих в мочку уха сигналов. Технический результат заключается в упрощении способа и повышении точности измерений. 1 ил., 1 табл.
Description
Изобретение относится к неразрушающим методам измерений содержания липидов у человека и может быть использовано в клинических, производственных и бытовых условиях для контроля состояния сердечно-сосудистой системы.
Содержание липидов в организме человека является одним из важнейших параметров состояния его сердечно-сосудистой системы (ССС) [1].
Контроль содержания липидов у человека - непростая постоянно решаемая техническая задача, в связи с чем имеется обширная литература, в том числе обзорная, например [2, 3], а на рынке большая номенклатура измерительных приборов [4].
В отечественной клинической лабораторной практике используются исключительно разрушающие методы измерений составов липидов. В последние годы, однако, в связи с развитием частной и телемедицины происходит взрывной рост потребности в методах и средствах экспресс-измерений и мониторирования. При этом наиболее развитыми и востребованными являются средства разрушающего контроля. Неинвазивные же способы являются пока предметом разработок [2, 3].
Развиваемые неинвазивные методы можно разделить, условно, на опосредованные и непосредственные.
Среди опосредованных можно выделить ряд наиболее характерных, например: патент РФ 2473307 «… неинвазивное определение концентрации холестерина…» по эмпирической зависимости от кровяного давления, веса и роста человека; корреляция изображения глаза с нормой холестерина - vol. 14 CIC 2016 г. [https://sites.google.com/site/ijcsis/vol-14-cic-2016].
Способы объективного неинвазивного контроля содержания липидов, как правило, являются оптическими [2]. Проведенный нами патентный поиск позволил выявить наиболее типичные варианты оптических способов измерений составов биосреды человека.
В патенте [5], например, используется лазерное освещение для неинвазивной пробы крови в естественных условиях у пациента во множестве инфракрасных длин волн для генерирования опорного сигнала и сигнала данных холестерина. Для этого требуется множество дискретных длин волн - 1620, 1720, 1820, 2200, 2300, 2400, с разрядкой между ними не менее 100 нм, с полосой в каждой - не более 30 нм. В случае, минимум, двух источников, например, 1620 и 1820, измеряется отношение их сигналов и сопоставляется с таким же отношением для эталона.
Использование лазеров, однако, наталкивается на свои проблемы - излишняя локальность и вредность для человека воздействий, проявление нежелательных нелинейных эффектов. И, главное - сколько веществ, столько должно быть вариантов лазеров, что, как хорошо известно, является серьезной технической и коммерческой проблемой. По этим причинам практически все работы в рассматриваемом направлении техники проводятся с использованием широкополосных источников - светодиодов. И, как показывает патентный поиск, практически все варианты практического использования - светодиодные.
Светодиодные оптические методы используются по, принципиально, одинаковой схеме: аналитический (математический) анализ оптических характеристик, например, поглощения, получение рабочей формулы или рабочей программы, измерение соответствующих параметров, вычисления, использование эталонирования. По способам воздействия светом методы в основном сводятся к двум вариантам: отражение от поверхности и приповерхностного слоя объекта и сквозное просвечивание объекта. В первой группе этих способов источник и приемник света находятся по одну сторону объекта, во второй - по разные стороны объекта. По обоим вариантам имеется большое число источников информации, включая патенты. Существуют коммерческие приборы, основанные на этих принципах.
Отражательные способы, например, [6], имеют существенный недостаток -сильное влияние на измерения побочных для крови составляющих кожи и подкожного жирового слоя. К недостаткам также следует отнести низкую точность расчета характеристик переноса излучения и неоднозначность решения обратной задачи вследствие невозможности разделения вкладов рассеяния и поглощения ткани в измеряемый спектр. Необходимо использовать большой объем априорной информации об исследуемой среде. Для корректной оценки поглощающих свойств ткани необходимо располагать информацией об ее рассеивающих свойствах, и наоборот.
Известны патенты на способы неинвазивного контроля веществ в крови просветным способом. Например, способ неинвазивного измерения концентрации оптически активных веществ, находящихся в крови [7]; неинвазивный анализатор состава крови - US 6615064 В1; аппаратура (прибор) для измерения состава крови - US 6829496 B2.
Просветные способы имеют свои недостатки: свет пронизывает всю толщу объекта, взаимодействуя не только с веществами крови, но и других составляющих, значительно усложняя анализ или даже делая его невозможным.
Известен патент РФ 2510506 [8], являющийся наиболее близким к предлагаемому прототипом. В нем решается задача определения комплекса оптических и биофизических параметров в режиме реального времени, повышения точности измерения за счет исключения калибровочных измерений для нормированного спектрально-пространственного профиля коэффициента диффузного отражения ткани и использования априорной информации. Посылку излучения на измеряемый объект в одну или несколько точек от нескольких источников осуществляют на длинах волн из диапазона 350-1600 нм. Оптические и биофизические параметры определяют на основе аналитических выражений, представляющих собой множественные размерные регрессии, которые получают путем измерения или расчета методом Монте-Карло для множества образцов.
Решение имеет следующие существенные для практики недостатки:
1) Необходимые спектральные измерения требуют сложной спектрографической аппаратуры, усложняют процесс и сужают его возможности до лабораторных условий.
2) Необходимость создания множественных регрессий для множества образцов и большого числа параметров - задача не только сложная, если вообще выполнимая, но, главное - связанная с потерей точности определения параметров.
3) Использование множества стандартных световых точечных источников с излучением разных длин волн требует их наличия на рынке, что практически не возможно.
Эти недостатки парируются предлагаемыми в данной заявке решениями благодаря определению оптимального спектрального интервала измерений; вычислению содержания по оптимально найденной характеристической формуле; оптимальному определению контролируемого и эталонного объектов; выбору стандартных источников света с характерными спектральными зависимостями; точным измерениям и вычислениям коэффициентов поглощения объектов благодаря использованию метода относительных величин.
Определение оптимальной спектральной полосы оптических измерений проведено с учетом минимизации числа измеряемых компонент, их взаимной сопоставимости и функциональной простоты спектральных зависимостей величин коэффициента поглощения, что повысило точность совокупных относительных измерений при задании и решении системы математических уравнений метода.
В качестве оптимального для рассматриваемого случая определен спектральный интервал инфракрасного окна воды (рис. 1). В работе [9] подробно изучен этот вариант и установлено, что в этом спектральном диапазоне подавляющая доля поглощения приходится на четыре компонента состава крови воду, протеины, липиды и глюкозу. При этом с учетом того, что глюкоза имеет практически ничтожную массовую долю в составе, можно ее исключить из рассмотрения. Нами проверена спектральная зависимость поглощения крови и воды в выбранном интервале и получено точное совпадение с зависимостями рис. 1, что, отчасти, явилось подтверждением корректности использованного выбора.
В основе метода лежит использование и решение системы трех уравнений, составленных на основе закона Бугера [10] для трехкомпонентной поглощающей среды:
В формулах (1)-(3) обозначены: k - коэффициенты поглощения веществами, с - объемная (весовая) доля каждого вещества в составе трех рассматриваемых. Индексы означают: в - вода, п - протеины, л - липиды. Цифры в индексах обозначают спектральные интервалы на рис. 1: первый (1) - 1750±100 нм; второй (2) - 1450±100 нм.
Формулы (1)-(3) выведены для трехкомпонентной системы с использованием двух источников, соответствующих двум спектральным интервалам рис. 1. Решение этой системы относительно искомой величины сл найдено при упрощающих условиях, явно вытекающих из сопоставления данных на рис. 1, - kл2=kп2=0:
В качестве контролируемого объекта определена мочка уха человека, которая не имеет хряща и кости, близка по структуре к эпителийной ткани, богато снабжена сосудами, имеет очень тонкий кожный покров [11], удобна при измерении для расположения светодиода и приемника по схеме «напросвет», хорошо соответствует одномерной модели измерений - все это делает ее наиболее подходящей для неивазивного контроля параметров крови.
В качестве эталонного объекта определена мочка уха разнополого среднестатистического здорового пациента в возрасте от 20 до 30 лет из тех соображений, что эти данные будут близки к идеальным, и сравнение с ними даст наиболее корректные результаты. Слово «разнополый», в данном случае, определяет необходимым делать различие между мужчиной и женщиной. Репрезентативная (случайная) выборка не менее 20 чел, что дает погрешность не более 5%.
Рабочая формула выводится при условии kп1≈kп1 (рис. 1) из формулы (4) для соотношения величин содержания контрольного и эталонного объектов сл/сэ:
Таким образом, для определения содержания липидов в мочке уха необходимы измерения в спектральной области 1750±100 нм коэффициентов поглощения контролируемого k1 и эталонного k1э объектов, воды - kв1. Относительная простота рабочей формулы обеспечена благодаря оптимальному выбору спектрального интервала и специфике поглощения искомым составом.
Значения коэффициента поглощения к рассчитываются по базовой формуле Бугера [10] и измерениям интенсивности падающего I0 на объект и поглощенного Iпогл в нем света: Iпогл=I0exp(-kL), где: L - толщина объекта. Коэффициент k существенно зависит от длины волны излучения.
Кроме этого поглощения в материале и структуре объекта происходят потери света, обусловленные его рассеянием и отражением, величины которых практически не зависят от длины волны в относительно узком спектральном интервале [10]. Эти потери можно учесть умножением I0 на коэффициент (потерь) K0<1.
Обозначив интенсивность вышедшего (измеренного) из объекта света I=(K0I0-Iпогл)=K0I0[1-ехр(-kL)], выводится формула для искомого коэффициента:
Значения коэффициента потерь K0 в реальном измеряемом объекте можно определить прямым измерением в спектральном интервале, в котором нет поглощения искомыми веществами. Таковым в данном случае является интервал 1300±50 нм (рис. 1). Поэтому требуется еще один источник с излучением в этом спектральном интервале - контрольный (к). Тогда, формула для нахождения K0:
Толщина объекта L может быть определена путем измерений в спектральном интервале 2, с использованием формул (6) и (7) и с учетом того, что во втором спектральном интервале все поглощение полностью определяется водой (рис. 1):
Описанное таким образом определение толщины объекта L, вопреки прямым геометрическим измерениям, имеет принципиальное значение. Оно дает истинное значение параметра, обусловленное сложным строением и содержанием объекта, что невозможно учесть при геометрическом измерении.
Значения коэффициента поглощения k с учетом всего вышеизложенного определяются по следующей формуле:
где: j - индексы для первого источника: для мочки уха - 1, для эталона - 1э; kв2 - коэффициент поглощения воды для второго источника; 2 - индекс измеренного выходного из мочки уха сигнала от второго источника; к - индексы измеренных сигналов от контрольного источника; 0 - индекс нулевых (входящих в объект) сигналов.
Все измерения интенсивности излучения, необходимые для определения величин коэффициента поглощения, проводятся в виде измеряемых электрических сигналов в относительных единицах с использованием стандартных светодиодов и фотоприемников.
Опробование способа.
Опробование проведено на группе пациентов разного возраста (табл. 1). За эталон выбран самый молодой пациент - П-5.
Как основные источники и регистраторы света использованы инфракрасные светодиодные и фотоприемное устройства предприятия ООО «АИБИ» (С-Петербург) [12].
Фотодиод PD24-01-PRW применяется для детектирования излучения в среднем инфракрасном спектральном диапазоне от 1.2 мкм до 2.4 мкм при комнатной температуре. Конструкция и структура фотодиода PD24 обеспечивают низкую электрическую емкость и высокое быстродействие.
Светодиод LED17 имеет спектр излучения 1750±100 нм.
Светодиод LED 15 имеет спектр излучения 1500±80 нм.
Светодиод LED13 имеет спектр излучения 1300±50 нм.
Оптопары работают в импульсном режиме с частотой посылок 0.5 кГц при скважности 2.
Были проведены измерения всех параметров и вычислены значения содержания липидов общего холестерина. Данные приведены в таблице 1.
Для наиболее характерных случаев - пациенты П-1 и П-4 проведены измерения в лаборатории системы «ИНВИТРО», результаты которых приведены в таблице 1, в строке сл, ниже полученного измерениями значения.
Таким образом, результаты опробования показали высокую корректность способа.
Наиболее важными преимуществами заявленного способа являются:
- высокая точность определения и измерений, обусловленные точным соответствием заявленной аналитической формуле, простым и точным определением измеряемых параметров;
- максимальная простота способа, не требующего сложных вычислений и программ расчета, построения регрессных зависимостей, сложного эталонирования и т.д., что обусловит относительно низкие стоимости приборов при их производстве и продажах;
- реальная возможность мониторинга в бытовых условиях важного параметра сердечно-сосудистой системы липидов;
- возможность масштабирования в другие сферы применений промышленность и сбыт продуктов питания.
Использованные источники информации
1. Значение липидов для организма человека. https://cyberleninka.ru/article/n/znachenie-lipidov-dlya-organizma-cheloveka
2. V. Joseph Devakumar et al. Review on Non Invasive Glucose and Cholesterol Measurement System. 2019 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 590 012030. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/590/1/012030
3. Лысенко, С.А. Методы оптической диагностики биологических объектов / С.А. Лысенко. - Минск: БГУ, 2014. - 231 с.: ил. - ISBN 978-985-518-982-5.
4. https://market.yandex.ru/catalog--meditsinskie-pribory-i-izdeliia/56063/list?glfilter=
5. US 5246004 A Инфракрасный датчик холестерина. Ричард X. Кларк, Цянь Ван. Заявка подана Angiomedics II Inc 1993-09-21.
6. Патент РФ 2173082. Способ неинвазивного измерения насыщения крови кислородом. Авторы Козлов В.П., Кореи Л.В., Соколов В.Г. Патентообладатель - ФГУ «НПО «Астрофизика». Приоритет 11.01.2000.
7. Патент РФ 2295915. Способ неинвазивного измерения концентрации оптически активных веществ, находящихся в крови. Автор и патентообладатель - Холматов Т.Х. Приоритет - 18.02.2005.
8. Патент РФ 2510506. Способ определения оптических и биофизических параметров биоткани. Авторы Лысенко С.А., Кугейко М.М. Патентообладатель - Белорусский государственный университет. Приоритет - 24.04.2012.
9. New Methodology to Obtain a Calibration Model for Noninvasive Near-Infrared Blood Glucose Monitoring / K. Maruo, T. Oota, M.Tsurugi et al. // Applied Spectroscopy, 2006, 60 (4).
10. И.Н. Дмитриевич и др. Физико-химические методы анализа. Ч. 2. Оптические методы анализа. Учебное пособие. С-Петербург. 2014.)
11. https://ru.qwe.wiki/wiki/Earlobe
12. Сайты фирмы АИБИ http://www.ibsg.ru/led/led.html http://www.ibsg.ru/pd.html
Claims (1)
- Способ неинвазивного определения содержания липидов у человека путём: посылки излучения на измеряемый объект в одну или несколько точек, от нескольких источников с длиной волны излучения в выбираемом спектральном интервале; измерений его оптических параметров; определения искомых параметров объекта на основе аналитических выражений, связывающих искомые и измеряемые параметры, отличающийся тем, что в качестве объекта измерений определена часть тела человека – мочка уха; посылка излучения производится последовательно от трёх источников в спектральном интервале 1250-1850 нм, каждый из которых имеет свою, определённую на медианном уровне, спектральную полосу: первый (1) - 1750±90, второй (2) - 1450±50, контрольный (к) - 1300±50; вычисление содержания липидов производится по формуле с = c э(k 1/k в1 - 1)(k 1э/k в1 - 1)-1, где; c э – известное содержание липидов в эталоне, «k» – измеренные и рассчитанные коэффициенты поглощения для первого источника: k 1 – мочки уха, k 1э – эталона, k в1 – воды; при этом в качестве эталона определена мочка уха разнополого среднестатистического здорового пациента в возрасте от 20 до 30 лет, репрезентативной выборкой не менее 20; значения коэффициента поглощения k j по измеренным сигналам интенсивности световых излучений «I» определяются по формуле: k j =k в2{ln[1-(I 2/I к )(I 0к/I 02)]}-1ln[1-(I j /I к )(I 0к/I 0 j )], где: j – индексы для первого источника: для мочки уха - 1, для эталона - 1э; k в2 – коэффициент поглощения воды для второго источника; 2 – индекс измеренного выходного из мочки уха сигнала от второго источника; к – индексы измеренных сигналов от контрольного источника; 0 – индекс нулевых входящих в мочку уха сигналов.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021100777A RU2770566C1 (ru) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | Способ неинвазивного определения содержания липидов у человека |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021100777A RU2770566C1 (ru) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | Способ неинвазивного определения содержания липидов у человека |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2770566C1 true RU2770566C1 (ru) | 2022-04-18 |
Family
ID=81212630
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2021100777A RU2770566C1 (ru) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | Способ неинвазивного определения содержания липидов у человека |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2770566C1 (ru) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1994004070A1 (en) * | 1992-08-14 | 1994-03-03 | Angiomedics Ii, Incorporated | Non-invasive blood analysis by near infrared absorption measurements using two closely spaced wavelengths |
| US5361758A (en) * | 1988-06-09 | 1994-11-08 | Cme Telemetrix Inc. | Method and device for measuring concentration levels of blood constituents non-invasively |
| US6898451B2 (en) * | 2001-03-21 | 2005-05-24 | Minformed, L.L.C. | Non-invasive blood analyte measuring system and method utilizing optical absorption |
| RU2510506C2 (ru) * | 2012-04-24 | 2014-03-27 | Белорусский Государственный Университет (Бгу) | Способ определения оптических и биофизических параметров биоткани |
-
2021
- 2021-01-15 RU RU2021100777A patent/RU2770566C1/ru active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5361758A (en) * | 1988-06-09 | 1994-11-08 | Cme Telemetrix Inc. | Method and device for measuring concentration levels of blood constituents non-invasively |
| WO1994004070A1 (en) * | 1992-08-14 | 1994-03-03 | Angiomedics Ii, Incorporated | Non-invasive blood analysis by near infrared absorption measurements using two closely spaced wavelengths |
| US6898451B2 (en) * | 2001-03-21 | 2005-05-24 | Minformed, L.L.C. | Non-invasive blood analyte measuring system and method utilizing optical absorption |
| RU2510506C2 (ru) * | 2012-04-24 | 2014-03-27 | Белорусский Государственный Университет (Бгу) | Способ определения оптических и биофизических параметров биоткани |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DK2034893T3 (en) | Measurement of tissue oxygenation | |
| CN1325015C (zh) | 通过组织的光学特性的葡萄糖非侵入性测量 | |
| US6675029B2 (en) | Apparatus and method for quantification of tissue hydration using diffuse reflectance spectroscopy | |
| EP2273914B1 (en) | Method for dating a body sample | |
| RU2655518C2 (ru) | Неинвазивный анализ крови | |
| US6671542B2 (en) | Non-invasive method of determining skin thickness and characterizing layers of skin tissue in vivo | |
| US6353226B1 (en) | Non-invasive sensor capable of determining optical parameters in a sample having multiple layers | |
| CA2397611A1 (en) | Classification and characterization of tissue through features related to adipose tissue | |
| AU2002249985A1 (en) | Noninvasive measurement of glucose through the optical properties of tissue | |
| Jedrzejewska-Szczerska et al. | Optical investigation of hematocrit level in human blood | |
| RU2510506C2 (ru) | Способ определения оптических и биофизических параметров биоткани | |
| US20010041829A1 (en) | Non-invasive method of determining skin thickness and characterizing layers of skin tissue in vivo | |
| WO2007060583A2 (en) | Method and apparatus for determining concentrations of analytes in a turbid medium | |
| RU2770566C1 (ru) | Способ неинвазивного определения содержания липидов у человека | |
| JP4052461B2 (ja) | 血糖値の非侵襲測定装置 | |
| WO2019208561A1 (ja) | 血液成分の血中濃度測定方法、血中濃度測定装置およびプログラム | |
| RU2511747C2 (ru) | Способ определения концентрации билирубина | |
| RU2807526C1 (ru) | Способ неинвазивного измерения долевого содержания воды в крови человека | |
| RU2517155C1 (ru) | Способ определения концентраций производных гемоглобина в биологических тканях | |
| US20040152089A1 (en) | Method for the determination of a light transport parameter in a biological matrix | |
| RU2545814C1 (ru) | Способ определения физико-биологических параметров кожи и концентраций производных гемоглобина в крови | |
| Soyemi et al. | Measuring tissue oxygenation | |
| JP2000131322A (ja) | グルコース濃度の定量方法及びその装置 | |
| RU2501522C2 (ru) | Способ определения концентрации гемоглобина в биологических тканях | |
| Shih et al. | Introduction to spectroscopy for noninvasive glucose sensing |