RU2760921C1 - Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке - Google Patents

Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке Download PDF

Info

Publication number
RU2760921C1
RU2760921C1 RU2021116632A RU2021116632A RU2760921C1 RU 2760921 C1 RU2760921 C1 RU 2760921C1 RU 2021116632 A RU2021116632 A RU 2021116632A RU 2021116632 A RU2021116632 A RU 2021116632A RU 2760921 C1 RU2760921 C1 RU 2760921C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
smoke
flame
channels
differences
accumulated
Prior art date
Application number
RU2021116632A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Ахатович Умбиталиев
Юрий Павлович Гультяев
Виктор Сергеевич Ковальчук
Ярослав Дмитриевич Жук
Original Assignee
Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения" filed Critical Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения"
Priority to RU2021116632A priority Critical patent/RU2760921C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2760921C1 publication Critical patent/RU2760921C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion

Abstract

Изобретение относится к способам преобразования изображений объектов, наблюдаемых телевизионными системами, в частности изображений дыма и пламени. Техническим результатом является: уменьшение риска ложных срабатываний при обнаружении дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке. Результат достигается тем, что преобразователь формирует видеосигналы в спектральных полосах синего, зеленого и красного кадров, которые фильтруют по Гауссу, умножают на коэффициент, вычитают, получают и накапливают межкадровые разности, сравнивают с порогом и активируют сигнал тревоги. В совокупностях межкадровых разностей каналов пламени и дыма вычисляют наибольшие значения яркости, добавляют к ним величину защитного интервала, чем формируют пороги каналов дыма и пламени, накопленные межкадровые разности обоих каналов сравнивают друг с другом, обнуляют в каждой совпадающие в пространстве фрагменты и выполняют бинаризацию, во фрагментах сумм разностей, превысивших порог, выделяют связные области, их ранжируют и отбраковывают, задают размер окна сканирования, и если оно может быть вписано в связную область с учетом полного заполнения, активируют сигнал тревоги. 1 ил.

Description

Настоящее изобретение относится к способам видеонаблюдения за такими факторами пожара, как дым и пламя с целью их обнаружения путем анализа сигнала изображения в видимом диапазоне длин волн. Такие способы могут быть реализованы либо как прикладные программы в системах охранного или технологического телевидения, либо аппаратурно в устройствах пожарных видеоизвещателей или видеодетекторов.
По сравнению с сетями аппаратных датчиков, видеодетекторы обнаруживают возгорание на больших необорудованных пространствах, лесных массивах, тоннелях и т.п., используя уже имеющиеся средства телевизионного видеонаблюдения, либо работая совместно с существующими извещателями в двухпроводных сетях без передачи видеосигнала на посты концентрации и принятия решений.
Автономная работа видеодетекторов может происходить в разных условиях: например, видеоконтроль с борта беспилотных летательных аппаратов характеризуется перемещением видеодетектора относительно фона и объектов, а при стационарном наблюдении видеодетектор неподвижен, а перемещаются объекты на неподвижном фоне. Если же автономная работа предполагает длительное функционирование в сложных погодных и климатических условиях, сопряженных с частым изменением фоно-световой обстановки, то ключевым требованием к видеодетектору является необходимость обеспечения высокой достоверности обработки изображений с незначительным риском ложных срабатываний.
Известен способ обнаружения областей задымления на видеопоследовательности кадров изображения с применением локальных бинарных шаблонов (см. Пятаева А. В. Обнаружение областей задымления на видеопоследовательности с применением локальных бинарных шаблонов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева (Вестник СибГАУ). Вып.5(57). - Красноярск, 2014. С. 108-114).
Там же перечислены используемые к настоящему времени способы обнаружения задымления (алгоритмы) на основе анализа гистограмм изображений и их временного анализа с применением эвристических правил.
Недостатками этих способов являются:
- отсутствие свойства адаптации к изменению фоно-световой обстановки;
- недостаточная компенсация движения объектов в зоне наблюдения, увеличивающая риск ложных срабатываний.
Известен «Способ и устройство для обнаружения пламени», патент RU 2393544, G08B17, опубл. 27.06.2010 г., предусматривающий улавливание множества изображений области текущего контроля, определение существования изображения движущейся зоны во множестве изображений, анализ цветовой модели изображения движущейся зоны в сравнении с признаками изображения эталонного пламени.
Недостатками этого способа являются:
- возможные пропуски обнаружения пламени и ложные срабатывания при наличии динамичных объектов в охраняемой зоне;
- сложность адаптации параметров операций способа обнаружения к конкретной фоно-световой обстановке.
Наиболее близким к заявляемому способу является «Способ преобразования изображения дыма и пламени», описанный в патенте РФ RU 2707416, G08B 17/00 (2006.01), G06T 11/00 (2006.01), H04N 11/00 (2006.01), опубл. 26.11.2019 г., заключающийся в последовательном применении к сигналу входного цветного изображения в трех спектральных полосах, каждый из которых одновременно пропускают через фильтр Гаусса, умножают на поправочный коэффициент, затем для получения сигнала о дыме из сигнала синих кадров вычитают отфильтрованные сигналы красного и зеленого кадров, для получения сигналов о пламени из сигнала красных кадров вычитают сигналы синего и зеленого кадров, полученные сигналы нормализуют до полного размаха, межкадровые разности обработанных таким образом последовательных синих и красных кадров накапливают и сравнивают с заданными порогами, формируют звуковой сигнал и активируют тревогу.
Признаками, совпадающими с предполагаемым изобретением, являются:
- формирование фотопреобразователем сигналов в трех спектральных полосах;
- фильтрация по Гауссу;
- умножение на коэффициент;
- вычитание;
- нормализация размаха;
- получение межкадровых разностей;
- накопление;
- сравнение с порогом;
- активация тревоги.
К недостаткам способа прототипа относится:
- повышенный риск ложных срабатываний из-за отсутствия адаптации к изменению фоно-световой обстановки;
Технический результат заявляемого способа направлен на:
- уменьшение риска ложных срабатываний обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке.
Это достигается тем, что способ обнаружения дыма и пламени в видимом диапазоне длин волн, в котором фотопреобразователь формирует видеосигналы в спектральных полосах синего, зеленого и красного кадров, которые фильтруют по Гауссу, умножают на коэффициент, вычитают, получают и накапливают межкадровые разности, сравнивают с порогом и активируют сигнал тревоги, отличается тем, что в совокупностях межкадровых разностей каналов пламени и дыма вычисляют наибольшие значения по яркости, добавляют к ним величину защитного интервала, чем формируют пороги бинаризации каналов дыма и пламени, накопленные межкадровые разности обоих каналов сравнивают друг с другом, обнуляют в каждой совпадающие по положению в кадре фрагменты и выполняют бинаризацию указанных разностей, задают площадь и форму окна сканирования, в бинарных кадрах выделяют связные области, ранжируют их по количеству входящих пикселей, отбраковывают неудовлетворяющие требованиям окна сканирования по количеству пикселей, а оставшиеся сканируют окном, и если оно может быть вписано в связную область с учетом полного заполнения, активируют сигнал тревоги.
Заявляемый способ преобразования изображения дыма и пламени поясняется графическим материалом, где изображена блок-схема алгоритма заявляемого способа и цифрами обозначены: 1 фотопреобразователь; 2, 3, 4 - фильтры Гаусса; 5, 6, 7 - умножение на коэффициент; 8, 9 - вычитание; 10, 11 - нормализация; 12, 13 - получение разностей; 14, 15 - вычисление максимумов яркости; 16, 17 - накопление разностей; 18 - обнуление совпадающих по положению в кадре фрагментов; 19, 20 - добавление защитного интервала; 21, 22 - бинаризация; 23, 24 - выделение связных областей; 25 - задание площади и формы окна сканирования; 26, 27 - ранжирование и отбраковка связных областей; 28, 29 - сканирование связных областей окном; 30 - активизация сигнала тревоги.
Предлагаемый способ состоит в том, что изображения дыма и пламени проецируются на многоэлементный фотопреобразователь 1, который формирует сигналы кадров изображения в трех спектральных полосах синего В, зеленого G и красного R цветов. Эти сигналы одновременно фильтруют блоками 2, 3, 4 фильтров Гаусса и умножают на поправочный коэффициент в блоках 5, 6, 7. Затем для получения сигнала о дыме из сигнала синих кадров вычитают сигналы зеленых кадров в блоке 8, а для получения сигнала о пламени из сигнала красных кадров вычитают в блоке 9 сигналы зеленого кадров. Полученные сигналы нормализуют до полного размаха в блоках 10, 11, далее в блоках 12 и 13 получают межкадровые разности из не менее чем двух выбранных последовательных кадров изображений и производят их накопление в блоках 16, 17. Вычисление порога для бинаризации сумм межкадровых разностей выполняется в блоках 14, 15, в которых находится наибольшее значение яркости межкадровых разностей дыма и пламени, а в блоках 19, 20 к этим значениям арифметически добавляются защитные интервалы в виде чисел соответственно для канала дыма и пламени. Перед проведением бинаризации суммы межкадровых разностей дыма и пламени сравниваются между собой в блоке 18 и обнуляют совпадающие по положению фрагменты. Бинаризацию выполняют в блоках 21, 22, в которых сравниваются сформированные пороги для дыма и пламени с соответствующими яркостями пикселей сумм межкадровых разностей. В полученных бинарных фрагментах в блоках 23, 24 выделяют связные области, задают площадь и форму окна сканирования в блоке 25 с количеством заполняющих его пикселей, в блоках 26, 27 ранжируют указанные области по убыванию числа пикселей и отбраковывают неудовлетворяющие требованиям окна сканирования, в блоках 28, 29 производят сканирование окном оставшихся областей таким образом, что если оно может быть вписано в связную область с учетом полного заполнения, активируют сигнал тревоги в блоке 30.
Сущность способа заключается в том, что изображения дыма и пламени проецируют на матричный фотопреобразователь 1, который формирует сигналы R, G, B в трех спектральных полосах, поступающие на фильтры Гаусса 2, 3, 4, которые их сглаживают, повышая отношение сигнал/шум и устраняя точечные помехи и умножают на коэффициенты в блоках 5, 6, 7, которые учитывают спектральную чувствительность фотопреобразователя.
С целью сужения спектра по каналам R и В, повышения отношения сигнал/шум, при одновременном частичном подавлении неравномерности фоно-световой обстановки в наблюдаемом пространстве, повышения чувствительности к разности температур областей пламени, выполняется вычитание сигнала G из сигналов R и B в блоках 8, 9 с последующей нормализацией размаха в блоках 10, 11. Таким образом, происходит окончательное разделение изображений дыма и пламени по спектру. Операция разделения каналов дыма и пламени по спектру при одновременном сужении спектра каждого позволяет также снизить риск ложных срабатываний за счет исключения помех в зеленой части спектра.
Для исключения влияния стационарного фона в зоне наблюдения в блоках 12, 13 формируют межкадровые разности из кадров выборки, взятых из входной видеопоследовательности. Определение порога бинаризации с целью снижения риска ложных срабатываний выполняют вычислением в блоках 14, 15 максимальных значений яркости пикселей межкадровых разностей и добавлением к этим значениям величины защитного интервала в блоках 19, 20. Таким образом, при суммировании межкадровых разностей в боках 16, 17, только сумма двух из них и более, совпавших в пространстве (а соответственно и в проекциях на фотопреобразователь) может превысить порог бинаризации. Однако в реальности динамичная фоно-световая обстановка, не остающаяся постоянной за время выборки (например, вибрация объектов в зоне наблюдения, вибрация ТВ камеры, изменение окраски и отражающей способности проезжающих автомобилей, блики от стекол транспортных средств и тому подобное) могут превышать установленный порог, вызывая ложные срабатывания, несмотря на установленный защитный интервал. Увеличение же этого интервала существенно снижает чувствительность обнаружения. С целью исключить риск ложных срабатываний от упомянутых причин в блоке 18 обнуляют совпадающие по положению фрагменты и только после этого выполняют бинаризацию в блоках 21, 22. В бинарных изображениях каналов дыма и пламени остаются фрагменты проекций перемешивающихся в пространстве областей пламени с разной температурой, фрагменты дыма с разной рассеивающей способностью, температурой и плотностью, а также контурные линии, которые не могут быть удалены, потому что они образованы пространственным сдвигом друг относительно друга синего и красного элементов цветового фильтра на фотопреобразователе, например, Байера, или другого. Эти контурные линии могут приводить к ложным срабатываниям, так как они являются неотделимой частью динамичных объектов в зоне наблюдения. Для исключения риска ложных срабатываний от контурных линий, вибраций телевизионной камеры, а также для установления минимального допустимого размера обнаруживаемых фрагментов дыма и пламени, выполняют подготовительные операции и непосредственное сканирование бинарных изображений окном заданного размера, форма и площадь которого заданы блоком 25. В блоках 23, 24 выделяют связные области на бинарных изображениях каналов дыма и пламени, ранжируют по размеру и отбраковывают те из них, которые не удовлетворяют требованиям окна сканирования по площади (количеству пикселей) и форме. Оставшиеся области поочередно сканируют, начиная с наибольшей, и если окно может быть вписано в связную область с учетом полного заполнения, активируют сигнал тревоги.
Таким образом, предлагаемый алгоритм содержит совокупность операций, уменьшающих риск ложного срабатывания обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке и, следовательно, поставленная цель достигается.
Реализация алгоритма в виде программы для ЭВМ и ее тестирование показало практическое отсутствие риска ложных срабатывания в условиях сложной, динамично меняющейся фоно-световой обстановки. Промышленное применение алгоритма может быть реализовано не только в виде отдельной программы для систем видеонаблюдения, но и в составе устройств пожарных видеоизвещателей возгорания на основе обнаружения как дыма, так и пламени.

Claims (1)

  1. Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке, в котором фотопреобразователь формирует видеосигналы в спектральных полосах синего, зеленого и красного кадров, которые фильтруют по Гауссу, умножают на коэффициент, вычитают, получают и накапливают межкадровые разности, сравнивают с порогом и активируют сигнал тревоги, отличающийся тем, что в совокупностях межкадровых разностей каналов пламени и дыма вычисляют наибольшие значения по яркости, добавляют к ним величину защитного интервала, чем формируют пороги бинаризации каналов дыма и пламени, накопленные межкадровые разности обоих каналов сравнивают друг с другом, обнуляют в каждой совпадающие по положению в кадре фрагменты и выполняют бинаризацию указанных разностей, задают площадь и форму окна сканирования, в бинарных кадрах выделяют связные области, ранжируют их по количеству входящих пикселей, отбраковывают неудовлетворяющие по количеству пикселей требованиям окна сканирования, а оставшиеся сканируют окном и, если оно может быть вписано в связную область с учетом полного заполнения, активируют сигнал тревоги.
RU2021116632A 2021-06-07 2021-06-07 Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке RU2760921C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021116632A RU2760921C1 (ru) 2021-06-07 2021-06-07 Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021116632A RU2760921C1 (ru) 2021-06-07 2021-06-07 Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2760921C1 true RU2760921C1 (ru) 2021-12-01

Family

ID=79174052

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021116632A RU2760921C1 (ru) 2021-06-07 2021-06-07 Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2760921C1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080136934A1 (en) * 2006-12-12 2008-06-12 Industrial Technology Research Institute Flame Detecting Method And Device
CN102184568A (zh) * 2011-05-19 2011-09-14 北京航空航天大学 一种采样反馈的火焰模型参数自动获取与优化方法
CN103810698A (zh) * 2013-11-29 2014-05-21 华北电力大学(保定) 一种基于物理参数一致性的火焰温度场重建方法
CN105608738A (zh) * 2016-03-04 2016-05-25 华北电力大学(保定) 一种基于光场相机的火焰三维光度场重建方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080136934A1 (en) * 2006-12-12 2008-06-12 Industrial Technology Research Institute Flame Detecting Method And Device
CN102184568A (zh) * 2011-05-19 2011-09-14 北京航空航天大学 一种采样反馈的火焰模型参数自动获取与优化方法
CN103810698A (zh) * 2013-11-29 2014-05-21 华北电力大学(保定) 一种基于物理参数一致性的火焰温度场重建方法
CN105608738A (zh) * 2016-03-04 2016-05-25 华北电力大学(保定) 一种基于光场相机的火焰三维光度场重建方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100851601B1 (ko) 화재 발생 감시 방법 및 시스템
CN107944359B (zh) 基于视频的火焰检测方法
JP4803376B2 (ja) カメラ妨害検知方式
EP1687784B1 (en) Smoke detection method and apparatus
CN201936415U (zh) 森林火情自动识别报警系统
US9047515B2 (en) Method and system for wildfire detection using a visible range camera
KR101726786B1 (ko) 영상의 색상정보를 이용한 실시간 화재 감지 시스템 및 방법
CN110240036B (zh) 一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法
US20160320296A1 (en) Gas detector
US8655010B2 (en) Video-based system and method for fire detection
JP3486229B2 (ja) 画像変化検出装置
CN111127810A (zh) 机房明火自动告警方法及系统
CN109034038B (zh) 一种基于多特征融合的火灾识别装置
RU2760921C1 (ru) Способ помехоустойчивого обнаружения дыма и пламени в сложной фоно-световой обстановке
CN102999994A (zh) 基于视频图像分析的火焰检测装置
RU2707416C1 (ru) Способ преобразования изображения дыма и пламени
NO330182B1 (no) Fremgangsmate og anordning for deteksjon av flammer
KR102046591B1 (ko) 영상 감시 시스템 및 영상 감시방법
KR101638621B1 (ko) 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
CN101106727A (zh) 利用火焰颜色模板进行火灾探测的方法
JP2007235760A (ja) 紫外線画像および赤外線画像を撮像する撮像装置および撮像方法
Thepade et al. Fire detection system using color and flickering behaviour of fire with kekre's luv color space
TWI421795B (zh) 使用影像色彩資訊之處理系統、處理方法與影像分類方法
CN103020587A (zh) 基于视频图像分析火焰的视图分析方法
Xie et al. Large space fire detection in laboratory-scale based on color image segmentation