RU2707416C1 - Способ преобразования изображения дыма и пламени - Google Patents

Способ преобразования изображения дыма и пламени Download PDF

Info

Publication number
RU2707416C1
RU2707416C1 RU2019111362A RU2019111362A RU2707416C1 RU 2707416 C1 RU2707416 C1 RU 2707416C1 RU 2019111362 A RU2019111362 A RU 2019111362A RU 2019111362 A RU2019111362 A RU 2019111362A RU 2707416 C1 RU2707416 C1 RU 2707416C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signals
smoke
frames
blue
flame
Prior art date
Application number
RU2019111362A
Other languages
English (en)
Inventor
Юрий Павлович Гультяев
Виктор Сергеевич Ковальчук
Василий Владимирович Попов
Original Assignee
Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения" filed Critical Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения"
Priority to RU2019111362A priority Critical patent/RU2707416C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2707416C1 publication Critical patent/RU2707416C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N11/00Colour television systems

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области преобразования изображений объектов, наблюдаемых телевизионными системами, в частности изображений дыма и пламени. Техническим результатом является уменьшение влияния динамически меняющегося фона, обеспечение одновременности формирования сигналов о появлении дыма и пламени. Технический результат достигается тем, что многоэлементный фотопреобразователь формирует электрический сигнал кадров изображения в трех спектральных полосах, каждый из которых одновременно пропускают через фильтр Гаусса, умножают на поправочный коэффициент, затем для получения сигнала о дыме из сигнала синих кадров вычитают отфильтрованные сигналы красного и зеленого кадров, для получения сигналов о пламени из сигнала красных кадров вычитают сигналы синего и зеленого кадров, полученные сигналы нормализуют до полного размаха, межкадровые разности обработанных таким образом последовательных синих и красных кадров накапливают и сравнивают с заданными порогами. 1 ил.

Description

Настоящее изобретение относится к способам преобразования изображений объектов, наблюдаемых телевизионными системами, в частности, изображений дыма и пламени. Устройства и компьютерные программы, реализующие такие способы, называются видеодетекторами.
По сравнению с сетями аппаратных датчиков, видеодетекторы предупреждают о пожаре при наблюдении за большими необорудованными пространствами, лесными массивами, тоннелями и т.п., используя уже имеющиеся средства телевизионного видеонаблюдения, и срабатывают при обнаружении ранних факторов пожара - дыма и пламени.
Известен способ обнаружения областей задымления на видеопоследовательности кадров изображения с применением локальных бинарных шаблонов (Пятаева А.В. Обнаружение областей задымления на видеопоследовательности с применением локальных бинарных шаблонов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева. - 2014. - №5(57). - С. 108-114.). Там же перечислены используемые к настоящему времени способы (алгоритмы) на основе анализа гистограмм изображений, их временного анализа с применением эвристических правил.
Недостатками этих способов являются:
- сложность вычислений;
- невозможность одновременно одним способом обнаруживать дым и пламя;
- влияние динамически меняющегося фона, плохой погоды и сложной световой обстановки на вероятность ложного обнаружения или пропуска дыма и пламени.
Известен «Способ и устройство обнаружение пламени», патент RU 2393544, G08B 17 (опубл. 06.2010 г.), предусматривающий улавливание множества изображений области текущего контроля, определение существования изображения движущейся зоны во множестве изображений, анализ цветовой модели изображения движущейся зоны в сравнении с признаками изображения эталонного пламени.
Недостатками способа являются:
- сложность вычислений;
- невозможность одновременно одним способом обнаружить дым и пламя;
- влияние динамически меняющегося фона, плохой погоды и сложной световой обстановки на вероятность ложного обнаружения или пропуска дыма и пламени.
Известны также «Способ обнаружения дыма», патент РФ RU 2380758, С2, G08B 17/00 (опубл. 27.01.2010 г.) и «Способ обнаружения пламени», патент РФ RU 2393544, G08B 17/00 (опубл. июнь 2010 г.), в которых в качестве анализируемых признаков приняты:
- изменение цветности;
- размытость края (для дыма);
- частота мерцаний;
- параметры движения.
Эти способы имеют те же недостатки, что и ранее упомянутые.
Наиболее близким к заявляемому способу является способ преобразования изображения, описанный в патенте РФ RU 2187904, H04N 5/14 (опубл. 20.08.2002 г.), включающий проецирование изображения объекта на многоэлементный преобразователь для преобразования изображения в электрический сигнал с последующим получением последовательных кадров изображения, их межкадровой разности, ее накопление из не менее двух выбранных последовательностей кадров изображения, обработку межкадровой разности для получения выходного преобразованного сигнала и его информационного отображения.
Признаки настоящего предлагаемого изобретения, совпадающие с признаками прототипа:
- изображения объекта (дыма и пламени) проецируются на многоэлементный фотопреобразователь;
- фотопреобразователь формирует видеосигнал с последующим получением:
- последовательных кадров;
- межкадровой разности;
- обработку межкадровых разностей путем накопления их сумм из не менее двух выбранных последовательностей кадров для получения сигнала об объекте.
К недостаткам способа прототипа относятся:
- невозможность одновременно одним способом обнаружить дым и пламя;
- влияние динамически меняющегося фона, плохой погоды и сложной световой обстановки на вероятность ложного обнаружения или пропуска дыма и пламени.
Технический результат заявляемого способа направлен на:
- уменьшение влияния динамически меняющегося фона;
- обеспечение одновременности анализа и формирования сигналов о дыме и пламени.
Это достигается тем, что способ преобразования изображения дыма и пламени путем проецирования их изображений на многоэлементный фотопреобразователь, формирующий видеосигнал с последующим получением последовательных кадров, межкадровых разностей, их обработку путем накопления сумм разностей из не менее двух выбранных последовательностей кадров изображения для получения сигналов о дыме и пламени, отличается тем, что многоэлементным фотопреобразователем формируют электрические сигналы кадров изображений в трех спектральных полосах синего, зеленого и красного цветов, каждый из которых одновременно пропускают через фильтр Гаусса, умножают на поправочный коэффициент, затем для получения сигнала о дыме из сигнала синих кадров вычитают профильтрованные сигналы зеленого и красного кадров, для получения сигнала о пламени из сигнала красных кадров вычитают профильтрованные сигналы синего и зеленого кадров, полученные сигналы нормализуют до полного размаха, межкадровые разности из отобранных таким образом последовательных синих и красных кадров накапливают и сравнивают с заданными порогами, при превышении которых формируют два канала звуковых сигналов, тональные частоты и громкость которых пропорциональны количеству пикселей, образующих изображения межкадровых разностей для синего и красного кадров соответственно, и активируют сигнал тревоги.
Заявляемый способ преобразования изображения дыма и пламени проиллюстрирован чертежом на фиг. 1, где представлена блок-схема способа обнаружения дыма и пламени и цифрами обозначены: 1 - фотопреобразователь; 2, 3, 4 - блоки фильтров Гаусса; 5, 6, 7 - блоки умножения на коэффициент; 8, 9 - блоки вычитания; 10, 11 - блоки нормализации размаха; 12, 13 - блоки получения межкадровых разностей; 14, 15 - блоки накопления; 16, 17 - блоки сравнения с порогом; 18, 19 - блоки преобразования в звук; 20 - блок активации сигнала тревоги.
Сущность способа состоит в том, что изображения дыма и пламени проецируются на многоэлементный фотопреобразователь 1, который формирует сигналы кадров изображения в трех спектральных полосах синего В, зеленого G и красного R цветов. Эти сигналы одновременно фильтруют блоками 2, 3, 4 фильтров Гаусса и умножают на поправочный коэффициент в блоках 5, 6, 7. Затем для получения сигнала о дыме из сигнала синих кадров вычитают сигналы красного и зеленого кадров в блоке 8, а для получения сигнала о пламени из сигнала красных кадров вычитают в блоке 9 сигналы синего и зеленого кадров. Полученные сигналы нормализуют до полного размаха в блоках 10, 11, далее в блоках 12 и 13 получают межкадровые разности из не менее двух выбранных последовательных кадров изображений, производят их накопление в блоках 14, 15 и сравнивают с заданными порогами в блоках 16, 17. В случае превышения порога накопленными межкадровыми разностями в блоках 18, 19 сигналы их изображения преобразуются в два звуковых сигнала, тональные частоты которых пропорциональны количеству пикселей, образующих изображения межкадровых разностей синего и красного кадров соответственно. Блок 20 активирует сигнал тревоги. Если межкадровыми разностями порог не превышен, то перечисленные операции повторяются для следующих последовательных кадров.
Отметим физическое обоснование заявляемого способа.
Спектральная чувствительность кремниевого фотопреобразователя, формирующего видеосигналы в трех полосах, лежит, как правило, в диапазоне длин волн от 410 нм до 700 нм.
Четвертая степень отношения этих величин равна 8, следовательно, рассеяние света частицами дыма (по закону Рэлея) на длине волны 410 нм будет в 8 раз больше, чем на длине волны 700 нм. На практике эта величина меньше, т.к. зависит от соотношения длины волны и диаметра частиц дыма, но все равно остается разница в несколько раз. Это дает основание полагать, что в синем кадре сигнал от дыма будет больше, чем в зеленом и красном.
Поскольку дым не излучает, в отличие от пламени, а лишь рассеивает и отражает свет, то такой подход справедлив при естественном освещении днем, а также ночью при наличии либо подсветки с длинами волн от 410 нм до 430 нм (плохо видимых глазом, но лежащих в полосе чувствительности фотопреобразователя), либо при освещении светодиодными или другими осветителями с цветовой температурой не менее 5000 К.
Пламя по спектру излучения близко к спектру излучения абсолютно черного тела, цвет которого определяется только его температурой:
- до 1000 К - красный (625 нм - 700 нм);
- от 1000 К до 2000 К - оранжевый (590 нм - 625 нм);
- от 2000 К до 3000 К - желтый (565 нм - 590 нм).
Температуру пламени до 3000 К имеют большинство горючих веществ, поэтому допустимо анализировать сигнал изображения пламени в красном кадре.
Таким образом, возможно разделение по спектру на два канала анализа и формирования сигналов одновременно о дыме и пламени, что и использовано в заявляемом способе.
Анализируя сигналы кадров изображения дыма и (или) пламени, следует иметь в виду, что кадры могут состоять из окон интереса, то есть тех областей наблюдаемого пространства, где появление дыма и пламени наиболее вероятно, либо из окон (маски) запрета на области, где появление дыма и пламени маловероятно. Возможность установления таких окон является одним из свойств фотопреобразователя и обычно используется в телевизионных системах охраны и наблюдения.
Минимальная размерность окна фильтра Гаусса определяется минимальным размером проекции изображения дыма и пламени, достаточным для их достоверной идентификации (например, 3×3 пикселей). Максимальная размерность ограничена наименьшими размерами объектов фона, которые необходимо подавить при операции вычитания 8, 9. Умножение получаемой разности на поправочный коэффициент компенсирует ошибки цветопередачи фотопреобразователя и особенности освещения на наблюдаемом пространстве.
Операциями фильтрации 2, 3, 4, умножения 5, 6, 7, вычитания 8, 9 и нормализации размаха получившихся сигналов синего и красного кадров обеспечивается эффективное подавление как статичного, так и динамически меняющегося фона, поскольку это операции внутри одного кадра. То есть все динамические объекты фона внутри кадра статичны (все сигналы R, G, В привязаны к одному и тому же моменту времени). Эти же операции в значительной степени подавляют влияние снега, небольшого тумана и дождя.
Таким образом, достигается поставленная цель - уменьшить влияние динамически меняющегося фона.
Выполнение операций получения межкадровых разностей (12, 13) и накопления (14, 15) проявляет динамические свойства дыма и пламени, что позволяет после сравнения с заданным порогом (16, 17) преобразовать часть этих свойств, а именно изменение количества пикселей, образующих изображения межкадровых разностей синего и красного кадров соответственно, в пропорциональные этому количеству по тональной частоте и громкости два звуковых сигнала, которые доводятся до оператора, а также поступают на блок активации сигнала тревоги. Поскольку динамические свойства сигналов дыма и пламени различаются, то будут отличаться и звуковые сигналы.
Способ может быть реализован на распространенных компьютерных средствах, а именно: персональных или промышленных компьютерах, ноутбуках, планшетах, смартфонах и т.п.
Компьютерная программа, реализующая способ, относительно проста и состоит из известных и широко применяемых операций.

Claims (1)

  1. Способ преобразования изображения дыма и пламени путем проецирования их изображений на многоэлементный фотопреобразователь, формирующий видеосигнал с последующим получением последовательных кадров, межкадровых разностей, их обработку путем накопления сумм разностей из не менее двух выбранных последовательностей кадров изображения для получения сигналов о дыме и пламени, отличающийся тем, что многоэлементным фотопреобразователем формируют электрические сигналы кадров изображений в трех спектральных полосах синего, зеленого и красного цветов, каждый из которых одновременно фильтруют через фильтр Гаусса, умножают на поправочный коэффициент, затем для получения сигнала о дыме из сигнала синих кадров вычитают профильтрованные сигналы зеленого и красного кадров, для получения сигнала о пламени из сигнала красных кадров вычитают профильтрованные сигналы синего и зеленого кадров, полученные сигналы нормализуют до полного размаха, межкадровые разности из обработанных таким образом последовательных синих и красных кадров накапливают и сравнивают с заданными порогами, при превышении которых формируют два канала звуковых сигналов, тональные частоты и громкость которых пропорциональны количеству пикселей, образующих изображения кадровых разностей для синего и красного кадров соответственно, и активируют сигнал тревоги.
RU2019111362A 2019-04-15 2019-04-15 Способ преобразования изображения дыма и пламени RU2707416C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019111362A RU2707416C1 (ru) 2019-04-15 2019-04-15 Способ преобразования изображения дыма и пламени

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019111362A RU2707416C1 (ru) 2019-04-15 2019-04-15 Способ преобразования изображения дыма и пламени

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2707416C1 true RU2707416C1 (ru) 2019-11-26

Family

ID=68653245

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019111362A RU2707416C1 (ru) 2019-04-15 2019-04-15 Способ преобразования изображения дыма и пламени

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2707416C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111396944A (zh) * 2020-03-26 2020-07-10 珠海格力电器股份有限公司 油烟机工作状态的自适应方法、装置、存储介质及油烟机
RU2765803C1 (ru) * 2021-03-29 2022-02-03 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения" Способ обнаружения дыма и пламени в видимом диапазоне длин волн

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2380758C2 (ru) * 2006-12-12 2010-01-27 Индастриал Текнолоджи Рисэрч Инститьют Cпособ и устройство для обнаружения дыма
RU2393544C2 (ru) * 2006-12-12 2010-06-27 Индастриал Текнолоджи Рисэрч Инститьют Способ и устройство для обнаружения пламени
CN101908141B (zh) * 2010-08-04 2014-05-07 丁天 一种基于混合高斯模型和形态特征的视频烟雾检测方法
RU179257U1 (ru) * 2017-07-03 2018-05-07 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (Университет ИТМО) Оптический датчик дыма

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2380758C2 (ru) * 2006-12-12 2010-01-27 Индастриал Текнолоджи Рисэрч Инститьют Cпособ и устройство для обнаружения дыма
RU2393544C2 (ru) * 2006-12-12 2010-06-27 Индастриал Текнолоджи Рисэрч Инститьют Способ и устройство для обнаружения пламени
CN101908141B (zh) * 2010-08-04 2014-05-07 丁天 一种基于混合高斯模型和形态特征的视频烟雾检测方法
RU179257U1 (ru) * 2017-07-03 2018-05-07 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (Университет ИТМО) Оптический датчик дыма

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
МИНАКОВ Е.И. и др. "Метод идентификации проекций очагов возгорания лесных массивов по цифровым видеоизображениям", ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, 4/2017. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111396944A (zh) * 2020-03-26 2020-07-10 珠海格力电器股份有限公司 油烟机工作状态的自适应方法、装置、存储介质及油烟机
RU2765803C1 (ru) * 2021-03-29 2022-02-03 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения" Способ обнаружения дыма и пламени в видимом диапазоне длин волн

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110516609B (zh) 一种基于图像多特征融合的火灾视频检测及预警方法
CN107944359B (zh) 基于视频的火焰检测方法
Dedeoglu et al. Real-time fire and flame detection in video
JP5518359B2 (ja) 煙検出装置
Celik Fast and efficient method for fire detection using image processing
US7574039B2 (en) Video based fire detection system
US5937092A (en) Rejection of light intrusion false alarms in a video security system
EP1131802B1 (en) Smoke detection
JP4653207B2 (ja) 煙検出装置
RU2707416C1 (ru) Способ преобразования изображения дыма и пламени
US8538063B2 (en) System and method for ensuring the performance of a video-based fire detection system
Cho et al. Image processing-based fire detection system using statistic color model
CN101908142A (zh) 一种基于特征分析的视频火焰检测方法
EP2000952B1 (en) Smoke detecting method and device
JP2020021300A (ja) 火災監視装置、火災監視システム、および火災監視装置のプログラム
Gunawaardena et al. Computer vision based fire alarming system
US8655010B2 (en) Video-based system and method for fire detection
KR101476764B1 (ko) 카메라의 명암 영상신호를 이용한 화염 검출방법
KR20050009135A (ko) 불꽃 검출 방법 및 장치
US20040114054A1 (en) Method of detecting a significant change of scene
JP2010218046A (ja) 煙検出装置
Vijayalakshmi et al. Fire alarm based on spatial temporal analysis of fire in video
CN101106727A (zh) 利用火焰颜色模板进行火灾探测的方法
Lai et al. Advanced real time fire detection in video surveillance system
Thepade et al. Fire detection system using color and flickering behaviour of fire with kekre's luv color space