RU2741934C2 - Устройство для выявления намерения, способ выявления намерения и программа для выявления намерения - Google Patents
Устройство для выявления намерения, способ выявления намерения и программа для выявления намерения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2741934C2 RU2741934C2 RU2018138038A RU2018138038A RU2741934C2 RU 2741934 C2 RU2741934 C2 RU 2741934C2 RU 2018138038 A RU2018138038 A RU 2018138038A RU 2018138038 A RU2018138038 A RU 2018138038A RU 2741934 C2 RU2741934 C2 RU 2741934C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- state
- subject
- elements
- sensations
- unit
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 84
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 69
- 230000035807 sensation Effects 0.000 claims abstract description 62
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 60
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 claims abstract description 44
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 27
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims abstract description 23
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract 1
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 32
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 22
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 15
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 9
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000037007 arousal Effects 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 6
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 5
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 5
- 238000002599 functional magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 4
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 4
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 4
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 4
- 230000003248 secreting effect Effects 0.000 description 4
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 4
- 230000035900 sweating Effects 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 3
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 2
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 2
- 210000004460 N cell Anatomy 0.000 description 2
- UCTWMZQNUQWSLP-UHFFFAOYSA-N adrenaline Chemical compound CNCC(O)C1=CC=C(O)C(O)=C1 UCTWMZQNUQWSLP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000004727 amygdala Anatomy 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 229910002056 binary alloy Inorganic materials 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 230000007177 brain activity Effects 0.000 description 2
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 2
- 210000002249 digestive system Anatomy 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 210000003715 limbic system Anatomy 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000007510 mood change Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 210000001260 vocal cord Anatomy 0.000 description 2
- 244000141359 Malus pumila Species 0.000 description 1
- 206010049816 Muscle tightness Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 235000021016 apples Nutrition 0.000 description 1
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 210000000133 brain stem Anatomy 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000001638 cerebellum Anatomy 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000001079 digestive effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 1
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 description 1
- 210000001320 hippocampus Anatomy 0.000 description 1
- 239000000017 hydrogel Substances 0.000 description 1
- 210000003016 hypothalamus Anatomy 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 210000002429 large intestine Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 210000002751 lymph Anatomy 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 230000029052 metamorphosis Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 239000002858 neurotransmitter agent Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000005037 parasympathetic nerve Anatomy 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 210000000813 small intestine Anatomy 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 1
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000225 synapse Anatomy 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0024—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system for multiple sensor units attached to the patient, e.g. using a body or personal area network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/16—Sound input; Sound output
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0531—Measuring skin impedance
- A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1468—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using chemical or electrochemical methods, e.g. by polarographic means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/163—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state by tracking eye movement, gaze, or pupil change
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
- A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
- G06F2203/01—Indexing scheme relating to G06F3/01
- G06F2203/011—Emotion or mood input determined on the basis of sensed human body parameters such as pulse, heart rate or beat, temperature of skin, facial expressions, iris, voice pitch, brain activity patterns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/004—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/66—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for extracting parameters related to health condition
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к медицине, а именно к устройству для выявления намерения, способу выявления намерения и программе для выявления намерения. Предложены блок сбора данных для получения данных, содержащих по меньшей мере звуковую информацию, произносимую субъектом; детекторный блок для выявления ощущений субъекта с использованием полученных данных; решающий блок для определения весовых коэффициентов для полученных данных в соответствии с выявленными ощущениями субъекта; вычислительный блок для вычисления энергии, которая учитывает эмоции и активность органов человека, с использованием указанных данных и весовых коэффициентов; несколько элементов, каждый из которых содержит материал, изменяющий состояние в соответствии с вводимой энергией, рассчитанной вычислительным блоком, и выполненные с возможностью вывода сигналов, каждый из которых указывает изменение состояния материала в качестве показателя гомеостаза для эмоций человека и для активности органов человека; блок выявления для принятия решения об ощущениях и намерениях в соответствии с указанным изменением состояния материала, включенным в сигналы, выводимые из каждого из указанных нескольких элементов; и блок управления, выполненный с возможностью осуществления фазового перехода состояния материала в каждом из указанных нескольких элементов, когда величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов меньше или равна заданной величине или когда состояние материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов является заданным состоянием. Группа изобретений обеспечивает повышение эффективности оценки состояния человека. 3 н. и 2 з.п. ф-лы, 5 ил.
Description
Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к устройству для выявления намерения, способу выявления намерения и программе для выявления намерения.
Уровень техники
Предпринимались попытки воспроизвести реакции, такие как двухконтурная и трехконтурная, происходящие в процессе определения в мозгу человека, с использованием известных в технике способов, таких как компьютер фон Неймана, искусственный интеллект, нейронные сети и глубокое обучение.
С другой стороны, предложены способы оценки состояния человека, такого как эмоции или психология, без применения метода вычислений (иными словами, двоичной системы), использующего огромное число переключателей. Например, в Патентном документе 1 величину девиации гомеостаза испытуемого субъекта получают с использованием информации, указывающей физиологическое состояние испытуемого субъекта, и информации, указывающей эмоции и активность органов, таких как мозг, испытуемого субъекта, и вычисляют энергию, учитывающую эмоции и в активность органов испытуемого субъекта, на основе полученной величины девиации. В Патентном Документе 1 предложен способ, в котором несколько «шестеренок», указывающих эмоции и активность каждого из органов испытуемого субъекта, вращаются в виртуальном пространстве с использованием вычисленной энергии для оценки патологии испытуемого субъекта на основе состояния вращения каждой «шестеренки».
Документ предшествующего уровня техники
Патентный документ
Патентный документ 1: Публикация нерассмотренной заявки на выдачу патента Японии No. 2015-128579
Описание изобретение
Проблемы, решаемые изобретением
Однако в способе, использующем известный компьютер фон Неймана или другое подобное устройство, можно управляться только с вероятностью и дифференциацией вычислительных средств, использующих двоичную систему, и потому эти вычисления повторяются бесконечно. По этой причине, в способе, использующем известный компьютер фон Неймана или другое подобное устройство, трудно сохранить объем вычислений в пределах емкости запоминающего устройства или другого устройства хранения информации без многократного повторения расходящихся вычислений (реакции, такой как двухконтурная), выполняемых, как в процессе определения в мозгу человека. Иными словами, в способе, использующем известный компьютер фон Неймана или другое подобное устройство, трудно воспроизвести реакцию, такую как двухконтурная, в процессе определения в мозгу человека, и принимать решение о моментах времени для выявления (принятия решения) намерения, определения и другого подобного фактора (момент времени для конвергенции реакции (вычислений, которые нужно выполнять многократно), такой как двухконтурная реакция). В дополнение к этому, в способе, использующем известный компьютер фон Неймана или другое подобное устройство, трудно принимать решения о различных намерениях, определениях и т.п. в соответствии с собственным настроением, условиями, сценами и др. Эти проблемы известны в области искусственного интеллекта как проблемы фреймов.
В соответствии с настоящим изобретением устройство для выявления намерения, способ выявления намерения и программа для выявления намерения предназначены для того, чтобы обеспечить выявление различных намерений.
Средства решения проблем
Согласно одному аспекту изобретения, устройство для выявления намерения содержит: блок сбора данных для получения данных, содержащих по меньшей мере звуковую информацию, произносимую субъектом; детекторный блок для выявления ощущений субъекта с использованием полученных данных; решающий блок для определения весовых коэффициентов для полученных данных в соответствии с выявленными ощущениями субъекта; вычислительный блок для вычисления энергии, которая учитывает эмоции и активность органов человека, с использованием указанных данных и весовых коэффициентов; несколько элементов, каждый из которых содержит материал, изменяющий состояние в соответствии с вводимой энергией, рассчитанной вычислительным блоком, и выполненные с возможностью вывода сигналов, каждый из которых указывает изменение состояния материала в качестве показателя гомеостаза для эмоций человека и для активности органов человека; блок выявления для принятия решения об ощущениях и намерениях в соответствии с указанным изменением состояния материала, включенным в сигналы, выводимые из каждого из указанных нескольких элементов; и блок управления, выполненный с возможностью осуществления фазового перехода состояния материала в каждом из указанных нескольких элементов, когда величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов меньше или равна заданной величине или когда состояние материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов является заданным состоянием.
Согласно другому аспекту изобретения, способ выявления намерения включает: получение данных, содержащих по меньшей мере звуковую информацию, произнесенную субъектом; выявление ощущений субъекта с использованием полученных данных; определение весовых коэффициентов для полученных данных в соответствии с выявленными ощущениями; вычисление энергии, которая учитывает эмоции и активность органов человека, с использованием указанных данных и весовых коэффициентов; ввод вычисленной энергии в каждый из нескольких элементов, которые содержат материал, изменяющий состояние в зависимости от указанного ввода, и вывод из каждого из указанных нескольких элементов сигналов, каждый из которых указывает изменение состояния материала в качестве показателя гомеостаза для эмоций человека и для активности органов; принятие решения об ощущениях и намерениях в соответствии с указанным изменением состояния материала, включенным в сигналы, выведенные из каждого из указанных нескольких элементов; и выполнение фазового перехода состояния материала в каждом из указанных нескольких элементов, если величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов меньше или равна заданной величине или состояние материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов является заданным состоянием.
Согласно еще одному аспекту настоящего изобретения, программа для выявления намерения вызывает исполнение компьютером процедуры, включающей получение данных, содержащих по меньшей мере звуковую информацию, произнесенную субъектом; выявление ощущений субъекта с использованием полученных данных; определение весовых коэффициентов для полученных данных в соответствии с выявленными ощущениями; вычисление энергии, которая учитывает эмоции и активность органов человека, с использованием указанных данных и весовых коэффициентов; ввод вычисленной энергии в каждый из нескольких элементов, которые содержат материал, изменяющий состояние в зависимости от указанного ввода, и вывод из каждого из указанных нескольких элементов сигналов, каждый из которых указывает изменение состояния материала в качестве показателя гомеостаза для эмоций человека и для активности органов; принятие решения об ощущениях и намерениях в соответствии с указанным изменением состояния материала, включенным в сигналы, выведенные из каждого из указанных нескольких элементов; и выполнение фазового перехода состояния материала в каждом из указанных нескольких элементов, если величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов меньше или равна заданной величине или состояние материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов является заданным состоянием.
Устройство для выявления намерения, способ выявления намерения и программа для выявления намерения, согласно настоящему изобретению, позволяют обеспечить выявления различных намерений.
Краткое описание чертежей
Фиг. 1 - схема, иллюстрирующая устройство для выявления намерения согласно изобретению.
Фиг. 2 - упрощенная схема, иллюстрирующая пример цепочки гомеостаза в организме человека.
Фиг. 3 - схема, иллюстрирующая пример элементного блока, показанного на фиг. 1.
Фиг. 4 - диаграмма, иллюстрирующая пример таблицы выявления, показанной на фиг. 1.
Фиг. 5 - диаграмма, иллюстрирующая пример процедуры выявления намерения в устройстве для выявления намерения, показанном на фиг. 1.
Наилучший способ осуществления изобретения
Далее один из вариантов настоящего изобретения будет описан со ссылками на прилагаемые чертежи.
Фиг. 1 иллюстрирует устройство для выявления намерения согласно одному из вариантов осуществления изобретения.
Устройство 100 для выявления намерения, показанное на фиг. 1, представляет собой компьютерное устройство, содержащее исполнительное процессорное устройство, такое как центральный процессор (central processing unit (CPU)), и запоминающее устройство 80, такое как накопитель на жестком диске или другое подобное устройство. Устройство 100 для выявления намерения соединено с измерительным устройством 1 и устройством 2 вывода проводным или беспроводным способом через интерфейс ввода-вывода, входящий в состав устройства 100 для выявления намерения, или другой подобный компонент.
Измерительное устройство 1 содержит, например, по меньшей мере микрофон и измеряет звуковой сигнал, произносимый изучаемым субъектом PA, в качестве звуковой информации. Измерительное устройство 1 выдает данные, содержащие измеренную звуковую информацию по субъекту PA, в устройство 100 для выявления намерения. Причем измерительное устройство 1 может содержать несколько измерителей, таких как измеритель сердечных сокращений, электрокардиограф, сфигмоманометр, медицинский термометр, измеритель электрического сопротивления кожи, видеокамеру и устройство для магнитно-резонансных исследований (MRI)), а также может измерять физиологическую информацию, такую как артериальное давление и температура тела субъекта PA. Измерительное устройство 1 выводит данные, содержащие измеренную физиологическую информацию о субъекте PA и звуковую информацию, в устройство 100 для выявления намерения. Кроме того, измерительное устройство 1 может содержать датчик ускорения, электронный гироскоп или другое подобное устройство.
При этом физиологическая информация о субъекте PA, измеренная посредством измерительного устройства 1, содержит, например, частоту сердечных сокращений (пульса), флуктуации частоты сердечных сокращений, артериальное давление, температуру тела, объем потоотделения (электрическое сопротивление кожи, электрический потенциал кожи), движение глазного яблока, диаметр зрачка и число морганий. Кроме того, измеренная физиологическая информация содержит, например, данные о дыхании (вдохах), гормонах и выделениях (секреторных) тела, таких как биологические молекулы, волны, излучаемые мозгом, информация о функциональных магнитно-резонансных измерениях (functional MRI (fMRI)) и другую подобную информацию.
Например, частоту сердечных сокращений (пульса) измеряют с использованием измерителя сердечных сокращений, входящего в состав измерительного устройства 1, или другого подобного устройства, и при этом частота сердечных сокращений увеличивается в результате увеличения количества адреналина, выделяемого телом вследствие возбуждения или напряжения.
Например, флуктуации частоты сердечных сокращений получают посредством выполнения спектрального анализа, такого как быстрое преобразование Фурье (FFT) применительно к электрокардиограмме субъекта PA, измеренной с использованием электрокардиографа, входящего в состав измерительного устройства 1. Можно оценить уровень возбуждения или напряжения субъекта PA путем сравнения уровня низкочастотных (LF) составляющих (например, в диапазоне от 0,04 Гц до 0,14 Гц) с уровнем высокочастотных (HF) составляющих (например, от 0,14 Гц до 0,5 Гц) флуктуаций частоты сердечных сокращений. В то же время, низкочастотные (LF) составляющие флуктуаций частоты сердечных сокращений увеличиваются вместе с активностью симпатических нервов, а высокочастотные (HF) увеличиваются вместе с активностью парасимпатических нервов.
Например, артериальное давление измеряют с использованием сфигмоманометра, входящего в состав измерительного устройства 1, при этом артериальное давление обладает тем свойством, что оно повышается при сужении кровеносного сосуда субъекта PA и увеличении сопротивления потоку крови в сосуде, ассоциированных с возбуждением или напряжением субъекта.
Например, температуру тела измеряют с использованием медицинского термометра, входящего в состав измерительного устройства 1, или другого подобного прибора, при этом температура тела обладает тем свойством, что увеличение частоты сердечных сокращений, повышение уровня сахара в крови, появление мышечного напряжения и другие подобные факторы, ассоциированные с возбуждением или напряжением, вызывают дополнительное выделение тепла, что ведет к повышению температуры тела.
Например, уровень потоотделения (электрическое сопротивление кожи, электрический потенциал кожи) измеряют с применением измерителя электрического сопротивления кожи, входящего в состав измерительного устройства 1, или другого подобного прибора, при этом потоотделение обладает тем свойством, что возбуждение или напряжение стимулирует увеличение потоотделения, что ведет к уменьшению электрического сопротивления кожи.
Например, движение глазного яблока, диаметр зрачка и число морганий измеряют с использованием глазного электрометра или видеокамеры, входящих в состав измерительного устройства 1, или другого подобного прибора. Здесь используется то свойство, что движения глазного яблока становятся более интенсивным при возбуждении или напряжении, диаметр зрачка увеличивается при возбуждении или напряжении и число морганий тоже растет при возбуждении или напряжении.
Например, характеристики дыхания (вдохи) оценивают по числу вдохов, скорости, смещению грудной клетки и другим подобным факторам на основе объема дыхания и звука дыхания с использованием измерителя параметров дыхания (измерителя объема дыхания), входящего в состав измерительного устройства 1, спирометра, микрофона или других подобных приборов, при этом здесь используется то свойство, что число вдохов, скорость и смещение грудной клетки увеличиваются вследствие возбуждения или напряжения.
Например, выделения (секреторные) тела, такие как гормоны и биологические молекулы измеряют с использованием анализатора, входящего в состав измерительного устройства 1, посредством проведения химического анализа проб слюны, крови, лимфы, пота, пищеварительных соков, мочи или других подобных выделений, взятых у субъекта PA. В дополнение к этому, выделения (секреторные) тела можно определять посредством измерительного устройства 1 на основе измерения характеристик периферийных кровеносных сосудов, пищеварительной системы, электрического потенциала мышц, температуры кожи, скорости кровотока, иммунной системы или других подобных характеристик субъекта PA. В дополнение к этому, здесь используется то свойство выделений (секреторных) тела, что количество или качественный состав гормонов или биологических молекул, выделяемых в теле, изменяются вследствие возбуждения или напряжения.
Например, волны, излучаемые мозгом, измеряют с использованием измерителя активности мозга, такого как измеритель оптического, магнитного или потенциального типа, входящего в состав измерительного устройства 1, при этом здесь используется то свойство, что форма волн изменяется при возбуждении или напряжении.
Например, информацию fMRI измеряют с использованием магнитно-резонасного (MRI) устройства, входящего в состав измерительного устройства 1, так что эта информация содержит данные о скорости кровотока и распределении оксигенированного гемоглобина в каждой области активности мозга. Здесь используется то свойство информации fMRI, что область активности в мозгу изменяется вследствие возбуждения или напряжения. Например, возбуждение или напряжение, связанные с эмоциями, проявляются в виде изменения скорости кровотока в лимбической системе (миндалевидное тело), гипоталамусе, мозжечке, стволовой области мозга, гиппокампе или другой области. Такое изменение скорости кровотока изменяет распределение оксигенированного гемоглобина в мозгу.
Устройство 2 вывода содержит дисплей, такой как органический электролюминесцентный (EL) дисплей или жидкокристаллический дисплей, громкоговоритель или другое подобное устройство. Устройство 2 вывода принимает данные, указывающие ощущения и намерения, создаваемые устройством 100 для выявления намерения, отображает принятые данные на дисплее или выводит принятые данные через громкоговоритель в виде звука.
В то же время устройство 2 вывода может быть внутри устройства 100 для выявления намерения. Кроме того, устройство 2 вывода может представлять собой другой робот, другое устройство искусственного интеллекта (иными словами, другое устройство 100 для выявления намерения), либо другое подобное устройство, соединенное с сетью. Кроме того, устройство 2 вывода может представлять собой портативный терминал связи, такой как смартфон, автомобиль или другое подобное устройство.
Устройство 100 для выявления намерения, показанное на фиг. 1, содержит блок 10 сбора данных, детекторный блок 20, решающий блок 30, вычислительный блок 40, элементный блок 50, блок 60 выявления, блок 70 управления и запоминающее устройство 80. Функции детекторного блока 20, решающего блока 30, вычислительного блока 40, блока 60 выявления и блока 70 управления могут быть реализованы посредством программы для выявления намерений, выполняемой исполнительным процессорным устройством в составе устройства 100 для выявления намерения, либо могут быть реализованы аппаратно.
Блок 10 сбора данных представляет собой интерфейс ввода-вывода или другое подобное устройство и получает данные, содержащие звуковую информацию и физиологическую информацию о субъекте PA от измерительного устройства 1. Блок 10 сбора данных передает полученные им данные в детекторный блок 20.
В то же время, блок 10 сбора данных может получать данные, содержащие по меньшей мере звуковую информацию о субъекте PA, от измерительного устройства 1, и может получать символьную информацию, такую как команды, вводимые субъектом PA, через устройство ввода, такое как клавиатура, входящая в состав устройства 100 для выявления намерения. Кроме того, блок 10 сбора данных может содержать сетевой интерфейс и может получать информацию, какая может интересовать субъекта PA, вместе с данными звуковой информации о субъекте PA через сеть связи.
Детекторный блок 20 определяет ощущения субъекта PA с использованием звуковой информации из совокупности сегментов данных субъекта PA, получаемых измерительным устройством 1. Например, детекторный блок 20 определяет ощущения, такие как «гнев», «печаль», «норма» и «удовольствие», с использованием таблицы ощущений, генерируемой способом, описанным в Публикации нерассмотренной Заявки на выдачу патента Японии No. 2009-294647, и сохраняемой в запоминающем устройстве 80, и звуковой информации о субъекте PA. Детекторный блок 20 передает результаты определения ощущений субъекта PA решающему блоку 30. Кроме того, детекторный блок 20 сохраняет результаты определения ощущений субъекта PA в запоминающем устройстве 80 вместе с полученными данными.
В то же время для генерации таблицы ощущений устройство 100 для выявления намерения разбивает каждый из множества слышимых человеком звуков в процессе повседневного разговора, просмотра телевизионных передач и драм и т.п., случайным образом на произнесенные блоки и побуждает человека определить, какое ощущение говорящий получает от звука в каждом произнесенным блоке. Устройство 100 для выявления намерения выделяет звук в произнесенном блоке, имеющем ощущение, общее с результатами определения, и вычисляет величины таких параметров, как интенсивность, основная частота, распределение частот и информация о форме звукового сигнала, в каждом произнесенном блоке.
Устройство 100 для выявления намерения вычисляет информацию, эквивалентную ощущениям и психологическим атрибутам, на основе информации о словарном и синтаксическом эквиваленте ощущениям и психологическим атрибутам, с использованием средств для получения лингвистической информации из звуков, таких как средства распознавания звуков. Устройство 100 для выявления намерения анализирует, в каком диапазоне значений распределены несколько параметров каждого звука, чтобы показать, как это изменяется во времени и какие сочетания параметров используются, по мере того как определяются звуки для условий соответствующих ощущений. Устройство 100 для выявления намерения генерирует условия ощущений в виде таблицы ощущений, в которой перечислены величины параметров и структуры из их сочетаний, на основе результатов анализа и сохраняет сформированную таблицу ощущений в запоминающем устройстве 80.
Кроме того, детекторный блок 20 может определить контент, произнесенный субъектом PA, на основе звуковой информации о субъекте PA. Иными словами, когда субъект PA произносит слова "kyou wa ii tenki desune" (по-японски), детекторный блок 20 выделяет разрывы для каждой фонемы типа "kyo/u/wa/i/i/te/n/ki/de/su/ne" (по-японски). Далее, детекторный блок 20 делает разрывы для каждого слова на основе звуковой информации от субъекта PA. Например, когда на вход поступает звуковая информация "kyou wa ii tenki desune" (по-японски), детекторный блок 20 выделяет разрывы для каждого слова типа "kyo/u/wa/i/i/te/n/ki/de/su/ne" (по-японски).
Детекторный блок 20 выполняет распознавание и синтаксический анализ каждого слова в звуке от субъекта PA на основе информации, указывающей фонемы и разрывы слова в выделенном звуке от субъекта PA. Иными словами, детекторный блок 20 распознает информацию, указывающую 5W1H из слов "who", "what", "when", "where", "why" и "how" из звука от субъекта PA и выясняет, что контент звука от субъекта PA представляет собой естественный язык. Кроме того, детекторный блок 20 может обнаружить условия или ситуацию, в которой находится субъект PA, из анализа звука от субъекта PA на основе выясненного контента этого звука. Детекторный блок 20 сохраняет выясненный произнесенный контент, условия и другие подобные данные для субъекта PA в запоминающем устройстве 80 вместе с ощущениями субъекта PA.
Например, решающий блок 30 определяет весовые коэффициенты для параметров, таких как интенсивность и фундаментальная частота, полученные из звуковой информации, в соответствии с ощущениями субъекта PA, обнаруженными детекторным блоком 20, и параметрами, как такими артериальное давление и температура тела, входящими в состав физиологической информации.
В то же время ощущения субъекта PA, определяемые детекторным блоком 20, не так просты, чтобы их можно было классифицировать как одно из ощущений, и несколько ощущений определяются в смешанной форме. Кроме того, ощущения субъекта PA изменяются в зависимости от условий или ситуации, в которой находится субъект PA. По этой причине предпочтительно, чтобы решающий блок 30 определял весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации о субъекте PA в соответствии с ощущениями этого субъекта PA, с учетом произносимого контента, условий и т.п. для этого субъекта PA, выявленных детекторным блоком 20.
Например, когда обнаруженные изменения, во времени, ощущений субъекта PA согласованы с изменениями, во времени, показывающими конкретные изменения во времени, определенные заранее, иными словами, изменения во времени, показывающие состояние «сильного впечатления», решающий блок 30 определяет, что весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации о субъекте PA должны быть большими. Когда изменение выявленных ощущений велико, один и тот же произносимый контент обнаруживают многократно через короткие интервалы, либо произнесенный контент легко впечатляет, решающий блок 30 определяет состояние «сильного впечатления» и принимает решение, что весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации о субъекте PA должны быть большими. В этом случае предпочтительно, чтобы выявленные ощущения, произнесенный контент и другая подобная информация субъекта PA были сохранены в запоминающем устройстве 80, как это происходит с яркими воспоминаниями о прошлом в памяти человека даже по прошествии времени.
С другой стороны, когда временные изменения выявленных ощущений субъекта PA не согласованы с временными изменениями, определенными заранее, т.е. изменениями во времени, указывающие состояние «сильного впечатления», и изменения во времени, показывающие состояние «слабого впечатления», решающий блок 30 принимает решение, что весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации о субъекте PA должны быть небольшими. Кроме того, когда изменение обнаруженных ощущений невелико, либо произнесенный контент обнаружен только однажды или лишь небольшое число раз, решающий блок 30 определяет состояние «слабого впечатления» и принимает решение, что весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации о субъекте PA должны быть маленькими. В этом случае, обнаруженные ощущения и произносимый контент субъекта PA стирают из запоминающего устройства 80 по истечении некоторого времени, как это происходит со смутными воспоминаниями прошлого в памяти человека. Тем самым можно уменьшить объем данных, сохраняемых в запоминающем устройстве 80.
В то же время, решающий блок 30 может определить весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации о субъекте PA с использованием одного из факторов - выходного сигнала от элементного блока 50, который будет описан позднее, или ощущений от устройства 100 для выявления намерения, определенных блоком 60 выявления, и обнаруженных ощущений субъекта PA. Тем самым, персонализация и индивидуальность устройства 100 для выявления намерения могут быть изменены на основе влияния внутри устройства 100 для выявления намерения вместе с влиянием извне такого субъекта PA.
Вычислительный блок 40 рассчитывает энергию, учитывающую эмоции человека и активность его органов, с использованием данных, полученных от измерительного устройства 1, и коэффициентов, выбранных решающим блоком 30. Работа вычислительного блока 40 будет описана со ссылками на фиг. 2 и 3.
Элементный блок 50 содержит несколько элементов, таких как элемент трансформации и элемент спинтроники, которые изменяют состояние материала в соответствии с входным сигналом энергии, вычисленной вычислительным блоком 40. Элементный блок 50 выдает сигнал, указывающий изменение состояния материала в каждом из нескольких элементов, в блок 60 выявления и блоку 70 управления в качестве показателя гомеостаза для каждой из человеческих эмоций и активности органов. Работа элементного блока 50 будет описана со ссылками на фиг 2 и 3.
Блок 60 выявления определяет ощущения и намерения в соответствии с изменением состояния (гомеостаза) материала, включенным в сигнальный выход от каждого из элементов элементного блока 50, например, с использованием таблицы ET выявления, сохраняемой в запоминающем устройстве 80. Работа и таблица ET выявления из блока 60 выявления будут описаны со ссылками на фиг. 4.
Блок 70 управления осуществляет мониторинг работы нескольких элементов, входящих в элементный блок 50, и производит фазовый переход состояния материала в указанных нескольких элементах, когда величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных нескольких элементов не меньше заданной величины. Работа блока 70 управления будет описана со ссылками на фиг. 3.
Запоминающее устройство 80 представляет собой накопитель на жестком диске или запоминающее устройство другого типа и сохраняет данные, такие как таблица ET выявления, вместе с программой для выявления намерения. Кроме того, запоминающее устройство 80 сохраняет данные, содержащие звуковую информацию и физиологическую информацию о субъекте PA, получаемую блоком 10 сбора данных, и данные об ощущениях, произнесенном контенте и другую подобную информацию о субъекте PA, выявленную детекторным блоком 20. В то же время, запоминающее устройство 80 расположено внутри устройства 100 для выявления намерения, однако оно может находиться и вне устройства 100 для выявления намерения. В этом случае предпочтительно, чтобы запоминающее устройство 80 было соединено с устройством 100 для выявления намерения через сеть связи или другим подобным способом.
В то же время, программа для выявления намерения может быть записана на сменном диске, таком как компакт-диск (CD) или цифровой универсальный диск (DVD), и распределена потребителям. Кроме того, устройство 100 для выявления намерения может загрузить программу для выявления намерения из сети через сетевой интерфейс, входящий в состав устройства 100 для выявления намерения, и может сохранить загруженную программу в запоминающем устройстве 80.
На фиг. 2 представлена упрощенная схема, иллюстрирующая цепочку гомеостаза в человеке. На фиг. 2, например, система 200 циркуляции конфигурирована посредством представления баланса гомеостаза во всем человеческом теле путем поворота круглой фигура. Система 200 циркуляции дополнительно содержит, например, несколько систем K циркуляции (K1 - K10), таких как материалы и органы, составляющие человека. На фиг. 2 системы K1 - K10 циркуляции представлены вращением окружностей, которые связаны вместе для поддержания баланса гомеостаза и которые меньше системы 200 циркуляции. Например, система K1 циркуляции служит индикатором гомеостаза человеческих эмоций на основе звука, произносимого человеком с использованием голосовых связок. Например, система K2 циркуляции обозначает гомеостаз сердца человека на основе частоты сердечных сокращений, флуктуаций частоты сердечных сокращений и других подобных факторов. Например, система K3 циркуляции обозначает гомеостаз пищеварительной системы человека, такой как желудок, тонкий кишечник или толстый кишечник. Например, система K4 циркуляции указывает гомеостаз иммунной системы, защищающей человека от болезней и других подобных факторов. Например, система K5 циркуляции указывает гомеостаз гормона, передающего информацию для коррекции движения органа живого тела человека.
Кроме того, например, система K6 указывает гомеостаз биологических молекул, таких как множество типов белков, генерируемых генами человека. Например, система K7 циркуляции указывает гомеостаз генов человека. Например, система K8 циркуляции указывает гомеостаз активности клеток, составляющих человека. Например, система циркуляции K9 указывает гомеостаз активности лимбической системы человека, содержащей находящееся в мозгу миндалевидное тело и другие подобные объекты, тесно связанные с эмоциями. Например, the система K10 циркуляции указывает гомеостаз нейромедиатора, являющегося медиатором передачи информации на синапсах.
Устройство 100 для выявления намерения, показанное на фиг. 1, получает данные гомеостаза в системе 200 циркуляции этого устройства 100 для выявления намерения с использованием элементного блока 50 для обеспечения работы искусственного интеллекта.
В то же время система 200 циркуляции конфигурирована в составе десяти систем K1 - K10 циркуляции, но может иметь в составе любое число систем циркуляции, отличное от десяти. В дополнение к этому, каждая из систем K циркуляции может в свою очередь содержать несколько систем циркуляции. Например, система K1 циркуляции для голосовых связок может содержать несколько систем циркуляции, указывающих эмоции, такие как гнев, нормальное состояние, печаль и удовольствие человека. Кроме того, например, система K2 циркуляции для сердца может содержать несколько систем циркуляции, указывающих частоту сердечных сокращений, флуктуации частоты сердечных сокращений и другие подобные параметры человека.
Кроме того, система 200 циркуляции обозначает гомеостаз всего тела человека, но может указывать гомеостаз в какой-то одной части тела, такой как мозг человека, либо может указывать гомеостаз в человеческом сообществе, таком как компания или нация. Например, когда система 200 циркуляции обозначает гомеостаз в мозгу человека, каждая система K циркуляции указывает гомеостаз в каждой нервной клеточке мозга. Кроме того, когда система 200 циркуляции обозначает гомеостаз в человеческом сообществе, каждая система K циркуляции указывает гомеостаз индивидуального человека.
Кроме того, цепочка показателей гомеостаза для человека была показана в виде системы 200 циркуляции, представленной на фиг. 2, однако такая цепочка этим не ограничивается и может быть изображена в других формах.
Фиг. 3 иллюстрирует пример элементного блока 50, показанного на фиг. 1. Такой элементный блок 50 содержит N элементов 51 (51(1) - 51(N)) и блок 52 питания.
Например, элемент 51 представляет собой элемент трансформации, содержащий материал, такой как оксид металла или полимерный гидрогель, который изменяет свое состояние (совершает фазовый переход) между твердым и жидким состояниями в соответствии с напряжением, температурой или другим подобным воздействием извне. Элемент 51, такой как элемент метаморфозы, выводит сигнал, указывающий изменение состояния материала, в блок 60 выявления и блок 70 управления. В то же время, поскольку состояние материала в элементе 51 изменяется непрерывно между твердым состоянием и жидким состоянием, можно выводить сигнал, величина которого изменяется непрерывно в соответствии с изменением состояния материала. Поскольку показатели гомеостаза в каждой системе K циркуляции также изменяются непрерывно, величина, указывающая изменение состояния материала в выходном сигнале элемента 51, может быть использована в качестве показателя гомеостаза в каждой системе K циркуляции. Устройство 100 для выявления намерения воспроизводит реакцию, такую как двойной контур в процессе определения в мозгу человека с использованием N элементов 51.
Следовательно, устройство 100 для выявления намерения, показанное на фиг. 1, задает каждый элемент 51 в качестве какой-либо из систем K циркуляции (например, N=10), показанных на фиг. 2, и использует сигнал, указывающий изменение состояния, с выхода элемента 51, в качестве показателя гомеостаза в каждой системе K циркуляции. В то же время, поскольку системы K циркуляции оказывают влияние одна на другую, элементы 51 соединены один с другим, чтобы иметь возможность передавать и принимать сигнал, указывающий изменение состояния материала, между собой.
Блок 52 питания представляет собой, например, источник электрического питания, источник света, источник тепла, распылитель или другой подобный источник. Например, когда блок 52 питания представляет собой источник электрического питания, этот блок питания передает N элементам 51 напряжение, ток или другой подобный фактор в соответствии с энергией, рассчитанной вычислительным блоком 40. Кроме того, когда блок 52 питания представляет собой источник света, этот блок питания облучает N элементов 51 электромагнитными волнами, интенсивность и частота которых соответствует энергии, рассчитанной вычислительным блоком 40. Кроме того, когда блок 52 питания представляет собой источник тепла, этот блок питания подает N элементам 51 тепловую энергию, соответствующую энергии, рассчитанной вычислительным блоком 40. Когда блок 52 питания представляет собой распылитель, этот блок питания распыляет растворитель, концентрация и температура которого соответствуют энергии, рассчитанной вычислительным блоком 40.
Вычислительный блок 40 рассчитывает энергию TE, учитывающую эмоции и активность органов, когда устройство 100 для выявления намерения работает в качестве искусственного интеллекта, например, с использованием данных, полученных блоком 10 сбора данных, коэффициентов, найденных решающим блоком 30, и Выражения (1).
Формула 1
где ai обозначает величину параметра, такого как интенсивность или основная частота в звуковой информации, полученной детекторным блоком 20, и величину параметра, такого как артериальное давление, входящее в физиологическую информацию, измеренную посредством измерительного устройства 1. Кроме того, wi обозначает весовые коэффициенты для величины ai каждого параметра. Кроме того, M обозначает число параметров.
Тем не менее, хотя вычислительный блок 40 рассчитал энергию TE с использованием Выражения (1), он может вычислить энергию TE с использованием функции F (ai, wi). Предпочтительно, чтобы функция F (ai, wi) была подходящим образом определена в соответствии с персонализацией и индивидуальностью, которые нужно добавить к устройству 100 для выявления намерения.
Кроме того, энергии TE, рассчитанной вычислительным блоком 40, может быть присвоено отрицательное значение. В таком случае, например, блок 52 питания может подавать на элемент 51 отрицательное напряжение и может охлаждать этот элемент 51.
При этом элемент 51 изменяет состояние материала под воздействием энергии TE, поступающей через блок 52 питания, однако состояние материала может сходиться к заданному состоянию с течением времени. В таком случае, величина изменения состояния материала в элементе 51 уменьшается (иными словами, гомеостаз в системе K циркуляции деградирует).
Во избежание этого, блок 70 управления осуществляет мониторинг изменения (гомеостаза) состояния материала в каждом элементе 51 на основе сигнала на выходе из каждого элемента 51. Когда величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном из N элементов 51 меньше или равна заданной величине для заданного периода времени или дольше, блок 70 управления определяет, что гомеостаз деградировал. Блок 70 управления передает команду осуществить фазовый переход состояния материала, например, от твердой части к жидкой или от жидкой части к твердой, во все элементы 51. Тем самым, устройство 100 для выявления намерения может избежать деградации гомеостаза.
Кроме того, операция, в ходе которой блок 70 управления дает команду осуществить переход N элементам 51, эквивалентна изменению настроения, такому как отдых или прогулка, например, когда работа, обсуждения или другие подобные действия зашли в тупик, в случае человека (реакция, такая как двойной контур в процессе определения в мозгу человека, осуществляется многократно). Путем изменения настроения человек может свести (конвергировать) реакции, такие как двойной контур, в процессе определения в мозгу человека, и перейти к размышлениям и идеям с новых точек зрения. Вследствие этого, блок 70 управления дает команду осуществить фазовый переход N элементам 51 и выводит сигнал, указывающий изменение состояния материала, отличного от того, что было до фазового перехода, в элементы 51. Блок 60 выявления определяет ощущения и намерения, отличные от тех, которые были до фазового перехода, на основе изменения состояния материала, отличного от того, что было до фазового перехода, где указание этого изменения включено в сигнала от каждого из элементов 51. Иными словами, устройство 100 для выявления намерения устанавливает команду на осуществление фазового перехода, задаваемую блоком 70 управления, в качестве момента времени для сведения (конвертирования) реакций, таких как двойной контур, в устройстве 100 для выявления намерения, и определяет новые ощущения и намерения, отличные от тех, которые существовали до фазового перехода. Тем самым, устройство 100 для выявления намерения может принимать решения относительно различных намерений, определений и т.п. в соответствии со своим собственным настроением, условиями, сценами и другими подобными факторами.
В то же время предпочтительно, чтобы указанные заданная величина и заданный период времени были заданы подходящим образом в соответствии с персонализацией и индивидуальностью, которые нужно добавить к устройству 100 для выявления намерения. Кроме того, указанным заданной величине и заданному периоду времени могут быть присвоены различные значения для каждого из элементов 51.
Кроме того, предпочтительно подходящим образом устанавливать число элементов 51, в которых величина изменения состояния материала, когда блок 70 управления выводит команду для осуществления фазового перехода, установлена равной или меньше указанной заданной величины, в соответствии с персонализацией и индивидуальностью, которые нужно добавить к устройству 100 для выявления намерения. Например, по мере уменьшения числа элементов 51, устройство 100 для выявления намерения может реагировать на данные, приходящие от субъекта PA, в пределах более короткого периода времени. С другой стороны, устройство 100 для выявления намерения реагирует на данные, приходящие от субъекта PA, более медленно по мере увеличения числа элементов 51, но может продемонстрировать более подходящую реакцию для субъекта PA.
Кроме того, блок 70 управления может выдавать команду на осуществление фазового перехода всем элементам 51, когда материал по меньшей мере в одном из N элементов 51 находится в заданном состоянии. В то же время предпочтительно, чтобы это заданное состояние было задано в соответствии с персонализацией и индивидуальностью, которые нужно добавить к устройству 100 для выявления намерения. Кроме того, указанное заданное состояние может быть задано по-разному для каждого элемента 51.
Фиг. 4 иллюстрирует пример таблицы ET выявления, показанной на фиг. 1. Эта таблица ET выявления содержит области хранения информации для ощущений и намерений и области хранения информации для элементов 51(1) - 51(N).
В областях хранения информации для ощущений и намерений сохраняют сочетания ощущений и намерений, такие как «гнев, подавление», «гнев, отрицание», «норма, возражение» и «норма, согласие».
В каждой из областей хранения информации для элементов 51(1) - 51(N) сохраняется сочетание изменений (гомеостаза) состояния материала, указываемого сигналом, выводимым каждым элементом 51 в блок 60 выявления для выбора ощущений и намерений, хранящихся в указанных областях хранения информации. В то же время наличие знака «-» в области хранения информации указывает, что эта область хранения информации не включена в условия ощущений и намерений, выбираемых блоком 60 выявления.
Что касается изменения состояния материала, которое сохраняется в области хранения информации для каждого элемента 51, изменение состояния, показанное материалом элемента 51 для заданного периода времени, устанавливается заранее на основе результатов моделирования, например, путем выполнения моделирования, описанного в Патентном Документе 1. В то же время предпочтительно, чтобы изменение состояния материала, сохраняемое в области хранения информации для каждого элемента 51, было установлено подходящим образом в соответствии с персонализацией и индивидуальностью, которые желательно добавить к устройству 100 для выявления намерения.
Кроме того, изменение состояния материала, которое сохранено в области хранения информации для каждого из элементов 51(1) - 51(N), может быть изменено в соответствии с весовыми коэффициентами, найденными решающим блоком 30, ощущениями и намерениями, найденными блоком 60 выявления, и другими подобными данными. Кроме того, порядок изменений состояний материалов, сохраняемых в областях хранения информации для элементов 51(1) - 51(N), может быть изменен в соответствии с весовыми коэффициентами, найденными решающим блоком 30, ощущениями и намерениями, найденными блоком 60 выявления возникновения, и другими подобными данными. Тем самым персонализация и индивидуальность устройства 100 для выявления намерения могут быть изменены на основе изменения внутри указанного устройства 100 для выявления намерения вместе с влиянием извне, таким как влияние субъекта PA.
Блок 60 выявления определяет ощущения и намерения на основе таблицы ET выявления, сохраняемой в запоминающем устройстве 80, и изменения состояния материала, включенного в сигнал, который выводится из каждого из N элементов 51. Блок 60 выявления выводит результаты определения ощущений и намерений в устройство 2 вывода. Например, когда запоминающее устройство 80 сохраняет таблицу произнесения, хранящую звуковые данные, которые произносятся устройством 100 для выявления намерения в соответствии с произнесенным контентом субъекта PA, обнаруженным детекторным блоком 20, и найденными ощущениями и намерениями и данными характера, блок 60 выявления выделяет звуковые данные, соответствующие обнаруженному произнесенному контенту субъекта PA, и найденным ощущениям и намерениям и другой подобной информации из таблицы произнесения. Устройство 100 для выявления намерения передает выделенные звуковые данные через громкоговоритель, содержащийся в устройстве 2 вывода. Таким образом, устройство 100 для выявления намерения может вести разговор с субъектом PA.
Кроме того, устройство 100 для выявления намерения выводит ощущения и намерения, полученные с использованием указанного высказывания субъекта PA и впечатления субъекта PA, в устройство 2 вывода на основе результатов ощущений и намерений, выбранных блоком 60 выявления. Устройство 100 для выявления намерения может выводить коммуникационное сообщение или другое подобное сообщение для субъекта PA в устройство 2 вывода, так чтобы субъект PA мог воспринимать атмосферу места и осуществить коммуникацию. Тем самым можно повысить коммуникационную способность субъекта PA.
Кроме того, когда субъект PA страдает от психического расстройства и т.п., устройство 100 для выявления намерения может выводить сообщение об этом психическом расстройстве и т.п. для субъекта PA, или другое сообщение в устройство 2 вывода в соответствии с результатами определения ощущений и намерений, определенными блоком 60 выявления. Тем самым, устройство 100 для выявления намерения может добиться улучшения медицинского состояния субъекта PA.
Фиг. 5 иллюстрирует пример процедуры выявления намерения в устройстве 100 для выявления намерения, показанном на фиг. 1. Обработка данных, показанная на фиг. 5, реализуется путем выполнения программы для выявления намерения, сохраняемой в запоминающем устройстве 80, где эту программу выполняет процессорное устройство в составе устройства 100 для выявления намерения. Иными словами, процедура, показанная на фиг. 5, указывает вариант программы для выявления намерения и способа выявления намерения. В то же время, процедура, показанная на фиг. 5, может быть реализована с помощью аппаратных средств, установленных в устройстве 100 для выявления намерения. В этом случае детекторный блок 20, решающий блок 30, вычислительный блок 40, блок 60 выявления и блок 70 управления, показанные на фиг. 1, реализуются с помощью схем, расположенных внутри устройства 100 для выявления намерения.
На этапе S100, блок 10 сбора данных получает данные, содержащие звуковую информацию и физиологическую информацию о субъекте PA, измеренную измерительным устройством 1. Блок 10 сбора данных выводит полученные данные в детекторный блок 20.
Далее на этапе S110 детекторный блок 20 выявляет ощущение, такое как «гнев» или «нормальное состояние», субъекта PA с использованием звуковой информации о субъекте PA из данных, полученных на этапе S100. Детекторный блок 20 выводит результат выявления ощущения субъекта PA в решающий блок 30.
Далее на этапе S120 решающий блок 30 определяет весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации о субъекте PA в соответствии с ощущениями субъекта PA, выявленными на этапе S120.
Далее на этапе S130 вычислительный блок 40 рассчитывает энергию TE, которая учитывает эмоции и активность органов, в соответствии с данными, полученными на этапе S100, коэффициентами, найденными на этапе S120, и Выражением (1).
Далее на этапе S140 элементный блок 50 подает энергию TE, рассчитанную на этапе S130, в N элементов 51с использованием блока 52 питания. Каждый из элементов 51 изменяет состояние материала в соответствии с переданной ему энергией TE и выдает сигнал, указывающий изменение состояния материала, в каждый из блоков - блок 60 выявления и блок 70 управления, в качестве показателя гомеостаза в каждой системе K циркуляции.
Далее на этапе S150 блок 70 управления принимает выходной сигнал из каждого из элементов 51 на этапе S140 и контролирует изменение (гомеостаза) состояния материала в каждом элементе 51. Блок 70 управления определяет, является ли величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном из N элементов 51 равной или меньшей заданной величины. Если величина изменения состояния материала в элементе 51 равна или меньше заданной величины в течение заданного периода времени или дольше, процедура обработки данных в устройстве 100 для выявления намерения переходит к этапу S160. С другой стороны, если величина изменения состояния материала в элементе 51 не является равной или меньшей указанной заданной величины в течение указанного заданного периода времени, процедура обработки данных в устройстве 100 для выявления намерения переходит к этапу S170.
На этапе S160 блок 70 управления выводит команду на осуществление фазового перехода состояния материала во все элементы 51. Процедура обработки данных в устройстве 100 для выявления переходит к этапу S170.
На этапе S170 блок 60 выявления определяет ощущения и намерения на основе таблицы ET выявления, хранящейся в запоминающем устройстве 80, и указанного изменения состояния материала, входящего в выходной сигнал от каждого из N элементов 51. В качестве альтернативы, блок 60 выявления определяет ощущения и намерения на основе указанного изменения состояния материала, входящего в выходной сигнал от каждого из элементов 51, и таблицы ET выявления, после фазового перехода на этапе S160. Блок 60 выявления выводит результаты выявленных ощущений и намерений в устройство 2 вывода. Например, если таблица произнесения сохраняет звуковые данные, произносимые устройством 100 для выявления намерения в соответствии с произнесенным контентом от субъекта PA, выявленным детекторным блоком 20, и найденными ощущениями и намерениями, и данными характера, сохраняемыми в запоминающем устройстве 80, блок 60 выявления извлекает звуковые данные, соответствующие выявленному произнесенному контенту от субъекта PA и выявленным ощущениям и намерениям и т.д. из таблицы произнесения. Устройство 100 для выявления намерения выводит извлеченные звуковые данные через громкоговоритель, содержащийся в устройстве 2 вывода, и осуществляет разговор с субъектом PA.
Кроме того, устройство 100 для выявления намерения может выдавать ощущения и намерения, полученные из произнесенного субъектом PA, и впечатления субъекта PA в устройство 2 вывода на основе результатов определения ощущений и намерений, выбранных блоком 60 выявления. Устройство 100 для выявления намерения выводит коммуникационное сообщение и т.п. для субъекта PA в устройство 2 вывода, так чтобы субъект PA мог воспринять атмосферу места и осуществлять коммуникацию, что обеспечивает улучшение коммуникативных возможностей для субъекта PA.
Кроме того, когда субъект PA страдает от психического расстройства и т.п., устройство 100 для выявления намерения может выводить сообщение об этом психическом расстройстве и т.п. для субъекта PA, или другое подобное сообщение в устройство 2 вывода в соответствии с результатами определения ощущений и намерений, определенными блоком 60 выявления, добиваясь тем самым улучшения медицинского состояния субъекта PA.
Устройство 100 для выявления намерения завершает процедуру выявления намерения. Устройство 100 для выявления намерения многократно выполняет операции этапов S100 - S170, каждый раз, когда получает данные субъекта PA от измерительного устройства 1.
В то же время в ходе процедуры, показанной на фиг. 5, операции этапов S100 - S140 и операции этапов S150 - S170 могут выполняться параллельно.
Как описано выше, в варианте, показанном на фиг. 1 - фиг. 5, решающий блок 30 определяет весовые коэффициенты для звуковой информации и физиологической информации, включенной в состав данных, полученных блоком 10 сбора данных, в соответствии с ощущениями субъекта PA, которые выявляются на основе звуковой информации от субъекта PA с помощью детекторного блока 20. Элементный блок 50 вводит энергию TE, рассчитанную вычислительным блоком 40 с использованием весовых коэффициентов, найденных решающим блоком 30, в N элементов 51 через блок 52 питания. Каждый из элементов 51 выводит сигнал, содержащий изменение состояния материала, в блок 60 выявления и в блок 70 управления в качестве показателя гомеостаза для каждой из эмоций человека и для каждого органа. Блок 60 выявления выбирает ощущения и намерения в соответствии с изменением состояния материала, указанным выходным сигналом от каждого элемента 51, и блок 70 управления выводит команду для осуществления фазового перехода в N элементах 51 и осуществляет фазовый переход состояния материала, если величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном из N элементов 51 меньше или равна заданной величине.
Иными словами, устройство 100 для выявления намерения устанавливает команду для выполнения фазового перехода, задаваемого блоком 70 управления, в качестве момента времени для сведения (конвергенции) реакций, таких как двойной контур, в устройстве 100 для выявления намерения, и выбирает новые ощущения и намерения, отличные от тех, которые были до фазового перехода. Тем самым, устройство 100 для выявления намерения может принимать решения относительно различных намерений, определений и т.п. в соответствии со своим собственным настроением, условиями, сценами и другими факторами.
Кроме того, субъект PA может, помимо человека, представлять собой другое устройство 100 для выявления намерения. В этом случае данные, полученные устройством 100 для выявления намерения от другого устройства 100 для выявления намерения, могут представлять собой только звуковую информацию, выводимую другим устройством 100 для выявления намерения, или выходной сигнал каждого элемента 51 из другого устройства 100 для выявления намерения может быть использован в качестве физиологической информации. Тем самым устройство 100 для выявления намерения может моделировать процесс коммуникации, происходящий у человека.
В то же время, устройство 100 для выявления намерения, показанное на фиг. 1, может быть применено для психологических консультаций, таких как психоанализ, прогнозирования поведения или анализа поведения и интервью, либо предписания психиатрического лечения или общего медицинского обслуживания. Например, устройство 100 для выявления намерения может применяться в роботах, искусственном интеллекте, автомобиле, кол-центре, развлечениях, Интернете, приложении портативного терминала или сервисе смартфона, терминале планшетного типа или т.п. и поисковой системе. Кроме того, устройство 100 для выявления намерения может применяться в устройстве диагностики, автоматическом справочном устройстве, устройстве для сортировки пострадавших или т.п. Кроме того, устройство 100 для выявления намерения может применяться в системе управления финансовым кредитованием, при прогнозировании поведения, в организации, школе, правительственном агентстве, в полиции, в армии, при анализе собранной информации, психологическом анализе, позволяющем обнаружит ложь, и при управлении организованными группами. Кроме того, устройство 100 для выявления намерения может применяться в системе управления умственным здоровьем и при прогнозировании поведения члена, исследователя, сотрудника, менеджера организации или другого субъекта, в системе управления средой, такой как дом, офис, самолет или космический аппарат, или в средствах для определения состояния ума или прогнозирования поведения члена семьи или друга. Кроме того, устройство 100 для выявления намерения может применяться в области музыки, распределения кинофильмов, поиска общей информации, управления анализом информации, обработки информации или анализа чувствительности рыночных предпочтений потребителя, в системе, управляющей этими процессами через сеть связи или автономно, и в других подобных системах.
Признаки и преимущества рассмотренного варианта изобретения станут очевидными в соответствии с приведенным выше подробным описанием. Предполагает, что формула изобретения охватывает указанные выше признаки и преимущества варианта изобретения, не отклоняясь от смысла и объема настоящего изобретения. Более того, ясно, что специалисты в рассматриваемой области легко могут понять любые усовершенствования и модификации, и что настоящее изобретение не должно ограничиваться приведенным выше описанием варианта изобретения, обладающего изобретательским уровнем, и может быть основано на соответствующих усовершенствованиях и эквивалентах, которые, предполагается, включены объем, раскрывающий данный вариант осуществления изобретения.
Список позиционных обозначений
1 - измерительное устройство
2 - устройство вывода
10 - блок сбора данных
20 - детекторный блок
30 - решающий блок
40 - вычислительный блок
50 - элементный блок
51(1) - 51(N) - элемент
52 - блок питания
60 - блок выявления
70 - блок управления
80 - запоминающее устройство
100 - устройство для выявления намерения
200, K1 - K10 - система циркуляции
ET - таблица выявления.
Claims (26)
1. Устройство для выявления намерения путем измерения физиологической информации о субъекте, содержащее:
блок сбора данных для получения данных, содержащих по меньшей мере звуковую информацию, произносимую субъектом;
детекторный блок для выявления ощущений субъекта с использованием полученных данных;
решающий блок для определения весовых коэффициентов для полученных данных в соответствии с выявленными ощущениями субъекта;
вычислительный блок для вычисления энергии, которая учитывает эмоции и активность органов человека, с использованием указанных данных и весовых коэффициентов;
элементы, каждый из которых содержит материал, изменяющий состояние в соответствии с вводимой энергией, рассчитанной вычислительным блоком, и выполненные с возможностью вывода сигналов, каждый из которых указывает изменение состояния материала в качестве показателя гомеостаза для эмоций человека и для активности органов человека;
блок выявления для принятия решения об ощущениях и намерениях в соответствии с указанным изменением состояния материала, включенным в сигналы, выводимые из каждого из указанных элементов; и
блок управления, выполненный с возможностью осуществления фазового перехода состояния материала в каждом из указанных элементов, когда величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных элементов меньше или равна заданной величине или, когда состояние материала по меньшей мере в одном элементе из указанных элементов является заданным состоянием.
2. Устройство для выявления намерения по п. 1, в котором указанные элементы соединены один с другим таким образом, чтобы обеспечить возможность передавать и принимать сигналы.
3. Устройство для выявления намерения по п. 1 или 2, в котором решающий блок выполнен с возможностью определять весовые коэффициенты для данных в соответствии с выявленными ощущениями и ощущениями, установленными блоком выявления.
4. Способ выявления намерения путем измерения физиологической информации о субъекте, включающий:
получение данных, содержащих по меньшей мере звуковую информацию, произнесенную субъектом;
выявление ощущений субъекта с использованием полученных данных;
определение весовых коэффициентов для полученных данных в соответствии с выявленными ощущениями;
вычисление энергии, которая учитывает эмоции и активность органов человека, с использованием указанных данных и весовых коэффициентов;
ввод вычисленной энергии в каждый из элементов, которые содержат материал, изменяющий состояние в зависимости от указанного ввода, и вывод из каждого из указанных элементов сигналов, каждый из которых указывает изменение состояния материала в качестве показателя гомеостаза для эмоций человека и для активности органов;
принятие решения об ощущениях и намерениях в соответствии с указанным изменением состояния материала, включенным в сигналы, выведенные из каждого из указанных элементов; и
выполнение фазового перехода состояния материала в каждом из указанных элементов, если величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных элементов меньше или равна заданной величине или состояние материала по меньшей мере в одном элементе из указанных элементов является заданным состоянием.
5. Компьютерно-читаемый носитель, содержащий программный продукт для выявления намерения путем измерения физиологической информации о субъекте, вызывающий исполнение компьютером процесса, включающего:
получение данных, содержащих по меньшей мере звуковую информацию, произнесенную субъектом;
выявление ощущений субъекта с использованием полученных данных;
определение весовых коэффициентов для полученных данных в соответствии с выявленными ощущениями;
вычисление энергии, которая учитывает эмоции и активность органов человека, с использованием указанных данных и весовых коэффициентов;
ввод вычисленной энергии в каждый из элементов, которые содержат материал, изменяющий состояние в зависимости от указанного ввода, и вывод из каждого из указанных элементов сигналов, каждый из которых указывает изменение состояния материала в качестве показателя гомеостаза для эмоций человека и для активности органов;
принятие решения об ощущениях и намерениях в соответствии с указанным изменением состояния материала, включенным в сигналы, выведенные из каждого из указанных элементов; и
выполнение фазового перехода состояния материала в каждом из указанных элементов, если величина изменения состояния материала по меньшей мере в одном элементе из указанных элементов меньше или равна заданной величине или состояние материала по меньшей мере в одном элементе из указанных элементов является заданным состоянием.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016-068827 | 2016-03-30 | ||
| JP2016068827 | 2016-03-30 | ||
| JP2017054238A JP6851871B2 (ja) | 2016-03-30 | 2017-03-21 | 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム |
| JP2017-054238 | 2017-03-21 | ||
| PCT/JP2017/012398 WO2017170404A1 (ja) | 2016-03-30 | 2017-03-27 | 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018138038A RU2018138038A (ru) | 2020-04-30 |
| RU2018138038A3 RU2018138038A3 (ru) | 2020-07-14 |
| RU2741934C2 true RU2741934C2 (ru) | 2021-01-29 |
Family
ID=60045101
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018138038A RU2741934C2 (ru) | 2016-03-30 | 2017-03-27 | Устройство для выявления намерения, способ выявления намерения и программа для выявления намерения |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10325616B2 (ru) |
| EP (1) | EP3438886A4 (ru) |
| JP (1) | JP6851871B2 (ru) |
| KR (1) | KR102437264B1 (ru) |
| CN (1) | CN108885711B (ru) |
| CA (1) | CA3017450C (ru) |
| RU (1) | RU2741934C2 (ru) |
| TW (1) | TWI722160B (ru) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6851871B2 (ja) * | 2016-03-30 | 2021-03-31 | 光吉 俊二 | 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム |
| JP6273314B2 (ja) * | 2016-05-13 | 2018-01-31 | Ｃｏｃｏｒｏ Ｓｂ株式会社 | 記憶制御システム、システム及びプログラム |
| JP7151181B2 (ja) * | 2018-05-31 | 2022-10-12 | トヨタ自動車株式会社 | 音声対話システム、その処理方法及びプログラム |
| WO2021161492A1 (ja) * | 2020-02-14 | 2021-08-19 | 株式会社ロボマインド | 汎用人工知能システムおよび汎用人工知能プログラム |
| US11622194B2 (en) * | 2020-12-29 | 2023-04-04 | Nuvoton Technology Corporation | Deep learning speaker compensation |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2378680C2 (ru) * | 2004-03-09 | 2010-01-10 | Майкрософт Корпорейшн | Определение намерения пользователя |
| RU2544787C2 (ru) * | 2010-01-18 | 2015-03-20 | Эппл Инк. | Выведение намерения пользователя на основе предыдущих взаимодействий с голосовым помощником |
| JP2015128579A (ja) * | 2013-12-05 | 2015-07-16 | Ｐｓｔ株式会社 | 推定装置、プログラム、推定装置の作動方法および推定システム |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0612401A (ja) * | 1992-06-26 | 1994-01-21 | Fuji Xerox Co Ltd | 感情模擬装置 |
| TWI221574B (en) * | 2000-09-13 | 2004-10-01 | Agi Inc | Sentiment sensing method, perception generation method and device thereof and software |
| KR20050016700A (ko) * | 2002-07-03 | 2005-02-21 | 에너지 컨버젼 디바이시즈, 아이엔씨. | 유사 뉴런 및 뉴로 시냅스 네트웍 |
| US6999953B2 (en) * | 2002-07-03 | 2006-02-14 | Energy Conversion Devices, Inc. | Analog neurons and neurosynaptic networks |
| JP4204839B2 (ja) * | 2002-10-04 | 2009-01-07 | 株式会社エイ・ジー・アイ | 発想モデル装置、自発感情モデル装置、発想のシミュレーション方法、自発感情のシミュレーション方法、およびプログラム |
| JP4371699B2 (ja) * | 2003-05-14 | 2009-11-25 | 独立行政法人科学技術振興機構 | バイタルサイン計測システム、バイタルサイン計測方法、バイタルサイン計測プログラム、及び記録媒体 |
| US8337404B2 (en) * | 2010-10-01 | 2012-12-25 | Flint Hills Scientific, Llc | Detecting, quantifying, and/or classifying seizures using multimodal data |
| JP5394118B2 (ja) | 2008-05-09 | 2014-01-22 | 株式会社Ａｇｉ | 行動分析装置及びコールセンターシステム |
| WO2011011413A2 (en) * | 2009-07-20 | 2011-01-27 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Method and apparatus for evaluation of a subject's emotional, physiological and/or physical state with the subject's physiological and/or acoustic data |
| TWI413938B (zh) * | 2009-12-02 | 2013-11-01 | Phison Electronics Corp | 情感引擎、情感引擎系統及電子裝置的控制方法 |
| US10074024B2 (en) * | 2010-06-07 | 2018-09-11 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using blink rate for vehicles |
| CN103871425B (zh) * | 2012-12-14 | 2017-09-29 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 音频信息检测系统及方法 |
| TWI469814B (zh) * | 2013-02-07 | 2015-01-21 | Univ Southern Taiwan Sci & Tec | Voice - based and brain waves, supplemented by the role of video game control system Methods and methods |
| US10424318B2 (en) * | 2013-07-05 | 2019-09-24 | Patrick Levy-Rosenthal | Method, system and program product for perceiving and computing emotions |
| JP6053847B2 (ja) * | 2014-06-05 | 2016-12-27 | Ｃｏｃｏｒｏ Ｓｂ株式会社 | 行動制御システム、システム及びプログラム |
| US10068588B2 (en) * | 2014-07-21 | 2018-09-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Real-time emotion recognition from audio signals |
| CN105380655B (zh) * | 2015-10-23 | 2017-03-08 | 广东小天才科技有限公司 | 一种移动终端的情绪预警方法、装置及移动终端 |
| CN105426723A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-23 | 北京得意音通技术有限责任公司 | 基于声纹识别、人脸识别以及同步活体检测的身份认证方法及系统 |
| US11164596B2 (en) * | 2016-02-25 | 2021-11-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Sensor assisted evaluation of health and rehabilitation |
| US10172517B2 (en) * | 2016-02-25 | 2019-01-08 | Samsung Electronics Co., Ltd | Image-analysis for assessing heart failure |
| JP6851871B2 (ja) * | 2016-03-30 | 2021-03-31 | 光吉 俊二 | 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム |
| US10769418B2 (en) * | 2017-01-20 | 2020-09-08 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Devices and systems for collective impact on mental states of multiple users |
-
2017
- 2017-03-21 JP JP2017054238A patent/JP6851871B2/ja active Active
- 2017-03-27 RU RU2018138038A patent/RU2741934C2/ru active
- 2017-03-27 KR KR1020187031012A patent/KR102437264B1/ko active IP Right Grant
- 2017-03-27 US US16/083,324 patent/US10325616B2/en active Active
- 2017-03-27 CA CA3017450A patent/CA3017450C/en active Active
- 2017-03-27 EP EP17774941.3A patent/EP3438886A4/en not_active Ceased
- 2017-03-27 CN CN201780020406.8A patent/CN108885711B/zh active Active
- 2017-03-29 TW TW106110565A patent/TWI722160B/zh active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2378680C2 (ru) * | 2004-03-09 | 2010-01-10 | Майкрософт Корпорейшн | Определение намерения пользователя |
| RU2544787C2 (ru) * | 2010-01-18 | 2015-03-20 | Эппл Инк. | Выведение намерения пользователя на основе предыдущих взаимодействий с голосовым помощником |
| JP2015128579A (ja) * | 2013-12-05 | 2015-07-16 | Ｐｓｔ株式会社 | 推定装置、プログラム、推定装置の作動方法および推定システム |
| EP3078331A1 (en) * | 2013-12-05 | 2016-10-12 | PST Corporation Inc. | Estimation device, program, estimation method, and estimation system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108885711B (zh) | 2022-09-20 |
| CA3017450C (en) | 2023-05-23 |
| RU2018138038A (ru) | 2020-04-30 |
| US10325616B2 (en) | 2019-06-18 |
| TW201810254A (zh) | 2018-03-16 |
| JP2017188097A (ja) | 2017-10-12 |
| JP6851871B2 (ja) | 2021-03-31 |
| EP3438886A4 (en) | 2019-11-27 |
| CN108885711A (zh) | 2018-11-23 |
| TWI722160B (zh) | 2021-03-21 |
| KR20180130539A (ko) | 2018-12-07 |
| KR102437264B1 (ko) | 2022-08-29 |
| CA3017450A1 (en) | 2017-10-05 |
| RU2018138038A3 (ru) | 2020-07-14 |
| EP3438886A1 (en) | 2019-02-06 |
| US20190027163A1 (en) | 2019-01-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2741934C2 (ru) | Устройство для выявления намерения, способ выявления намерения и программа для выявления намерения | |
| CA2932689C (en) | Estimation device, program, estimation method, and estimation system | |
| Schmidt et al. | Wearable affect and stress recognition: A review | |
| Lin et al. | Advanced artificial intelligence in heart rate and blood pressure monitoring for stress management | |
| Zhang | Stress recognition from heterogeneous data | |
| AU2021101097A4 (en) | A system and method for automatic playlist generation by analysing human emotions through physiological signals | |
| WO2017170404A1 (ja) | 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム | |
| EP3454725A1 (en) | Diagnosing system for consciousness level measurement and method thereof | |
| Shreya et al. | Emotion Based Music Recommendation System for Specially-Abled | |
| Naveen Kumar et al. | A Real Time Human Emotion Recognition System Using Respiration Parameters and ECG | |
| KR102546207B1 (ko) | 웨어러블 기기를 이용한 ai 기반의 온라인 학습 제공 장치 및 방법 | |
| US20230034517A1 (en) | Device for estimating mental/nervous system diseases using voice | |
| US20240136051A1 (en) | User analysis and predictive techniques for digital therapeutic systems | |
| Heard | An adaptive supervisory-based human-robot teaming architecture | |
| Rosas et al. | Toma de Decisiones, Estrés Valorado mediante la Respuesta Fisiológica y Estímulos en Realidad Virtual/Decision Making, Stress Assessed by Physiological Response and Virtual Reality Stimuli | |
| Tiwari | Physiological features for mental state monitoring in real life conditions | |
| Hadhri et al. | An intelligent stress detection and monitoring system using the IoT environment | |
| Gray | Emotion Detection Using an Ensemble Model Trained with Physiological Signals and Inferred Arousal-Valence States | |
| VAN LAERHOVEN | Wearable affect and stress recognition: A review | |
| WO2023184039A1 (en) | Method, system, and medium for measuring, calibrating and training psychological absorption | |
| Hrabal | Emotion classification in human-computer-interaction on the basis of physiological data |