CN108885711B - 意思涌现装置、意思涌现方法及存储介质 - Google Patents

意思涌现装置、意思涌现方法及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108885711B
CN108885711B CN201780020406.8A CN201780020406A CN108885711B CN 108885711 B CN108885711 B CN 108885711B CN 201780020406 A CN201780020406 A CN 201780020406A CN 108885711 B CN108885711 B CN 108885711B
Authority
CN
China
Prior art keywords
emotion
state
substance
elements
change
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201780020406.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108885711A (zh
Inventor
光吉俊二
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shunji Mitsuyoshi
Japan Institute Of Mathematics And Physics
Original Assignee
Shunji Mitsuyoshi
Japan Institute Of Mathematics And Physics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shunji Mitsuyoshi, Japan Institute Of Mathematics And Physics filed Critical Shunji Mitsuyoshi
Priority claimed from PCT/JP2017/012398 external-priority patent/WO2017170404A1/ja
Publication of CN108885711A publication Critical patent/CN108885711A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108885711B publication Critical patent/CN108885711B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0024—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system for multiple sensor units attached to the patient, e.g. using a body or personal area network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0531—Measuring skin impedance
    • A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1468—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using chemical or electrochemical methods, e.g. by polarographic means
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/163—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state by tracking eye movement, gaze, or pupil change
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
    • G06F2203/01—Indexing scheme relating to G06F3/01
    • G06F2203/011—Emotion or mood input determined on the basis of sensed human body parameters such as pulse, heart rate or beat, temperature of skin, facial expressions, iris, voice pitch, brain activity patterns
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/004—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G10L25/66—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for extracting parameters related to health condition

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

具有：取得部，取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；检测部，使用所取得的数据来检测对象者的感情；决定部，根据所检测到的对象者的感情来决定对于所取得的数据的加权的系数；运算部，使用数据和系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；多个元件，包含状态根据由运算部算出的能量的输入而变化的物质，输出表示物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；涌现部，根据从多个元件的各个元件输出的信号中包含的物质的状态的变化来决定感情及意思；以及控制部，在多个元件之中的至少一个元件中的物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的物质的状态为规定的状态的情况下，使多个元件中的物质的状态发生相变。

Description

意思涌现装置、意思涌现方法及存储介质
技术领域
本发明涉及意思涌现装置、意思涌现方法及意思涌现程序。
背景技术
以往的诺依曼型计算机或人工智能使用神经网络、深度学习等技术，进行试图再现在人脑判断过程中发生的双环或三环这样的反应的尝试。
另一方面，提出了不使用如诺依曼型计算机等那样利用了庞大的数目的开关的计算方法(即，二进制法)，而对人的情绪或生理等的状态进行估计的技术。例如，在专利文献1中，使用表示被验者的生理的状态的信息、和表示被验者的情绪或脑等器官的活动的信息，求得被验者中的稳态的偏差量，根据所求得的偏差量算出作用于被验者的情绪或器官等的活动的能量。并且，在专利文献1中，提出了使用所算出的能量，使表示被验者的情绪或器官等各自的活动的多个齿轮在虚拟空间中旋转，从而根据各齿轮的旋转的状态而对被验者的病情进行估计的技术。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：(日本)特开2015-128579号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是，在以往使用的诺依曼型计算机等的方法中，仅能够以二进制法中的计算手段中的概率和微分来应对，无限地反复进行计算。因此，在使用诺依曼型计算机等的方法中，不会如人脑的判断过程那样使被反复执行的计算(双环等反应)发散，难以将计算量维持在存储器等的存储容量的范围内。即，在使用诺依曼型计算机等的方法中，难以再现人脑的判断过程中的双环等反应，且对决定意思或判断等的定时(使双环等反应(被反复执行的计算)收敛的定时)进行决定。此外，在使用诺依曼型计算机等的方法中，难以决定与自己的心情相应的、或者与状况或场景等相应的多种多样的意思或判断等。这些作为人工智能的框架问题而被已知。
在一个侧面中，本公开的意思涌现装置、意思涌现方法及意思涌现程序以能够涌现多种多样的意思为目的。
用于解决课题的手段
基于一个观点的意思涌现装置具有：取得部，取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；检测部，使用所取得的数据来检测对象者的感情；决定部，根据所检测到的对象者的感情来决定对于所取得的数据的加权的系数；运算部，使用数据和系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；多个元件，包含状态根据由运算部算出的能量的输入而变化的物质，输出表示物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自中的稳态；涌现部，根据从多个元件的各个元件输出的信号中包含的物质的状态的变化来决定感情及意思；以及控制部，在多个元件之中的至少一个元件中的物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的物质的状态为规定的状态的情况下，使多个元件中的物质的状态发生相变。
基于其他观点的意思涌现方法中，取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；使用所取得的数据来检测对象者的感情；根据所检测到的感情来决定对于所取得的数据的加权的系数；使用数据和系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；对包含状态根据输入而变化的物质的多个元件输入所算出的能量，使多个元件的各个元件输出表示物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；根据从多个元件的各个元件输出的信号中包含的物质的状态的变化来决定感情及意思；以及在多个元件之中的至少一个元件中的物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的物质的状态为规定的状态的情况下，使多个元件中的物质的状态发生相变。
基于其他观点的意思涌现程序使计算机执行以下处理：取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；使用所取得的数据来检测对象者的感情；根据所检测到的感情来决定对于所取得的数据的加权的系数；使用数据和系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；对包含状态根据输入而变化的物质的多个元件输入所算出的能量，使多个元件的各个元件输出表示物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；根据从多个元件的各个元件输出的信号中包含的物质的状态的变化来决定感情及意思；以及在多个元件之中的至少一个元件中的物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的物质的状态为规定的状态的情况下，使多个元件中的物质的状态发生相变。
本公开的意思涌现装置、意思涌现方法及意思涌现程序能够涌现多种多样的意思。
附图说明
图1是表示意思涌现装置的一实施方式的图。
图2是示意性地表示人的稳态的连锁的一例的图。
图3是表示图1所示的元件部的一例的图。
图4是表示图1所示的涌现表的一例的图。
图5是表示图1所示的意思涌现装置中的意思涌现处理的一例的图。
具体实施方式
以下，使用附图说明实施方式。
图1表示意思涌现装置的一实施方式。
图1所示的意思涌现装置100是具有CPU(中央处理单元(Central ProcessingUnit))等运算处理装置、硬盘装置等存储部80的计算机装置等。意思涌现装置100经由意思涌现装置100中包含的输入输出接口等，以有线或无线的方式与测量装置1及输出装置2连接。
测量装置1例如至少包含麦克风，测量检测对象的对象者PA所发声的声音的信号作为声音信息。测量装置1将包含所测量出的对象者PA的声音信息的数据输出至意思涌现装置100。另外，测量装置1例如包含心率计、心电计、血压计、体温计、皮肤电阻计、或者相机、MRI(磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging))装置等多个机器，还测量对象者PA的血压或体温等生理信息。测量装置1将一同包含所测量出的对象者PA的生理信息与声音信息的数据输出至意思涌现装置100。此外，测量装置1也可以具有加速度传感器或者电子陀螺仪等。
另外，在由测量装置1测量的对象者PA的生理信息中，例如包含心率(脉搏)数、心率变异性、血压、体温、发汗量(皮肤电阻、皮肤电位)、眼球的运动、瞳孔径、眨眼数。此外，所测量的生理信息例如包含呼气、荷尔蒙、生物体分子等体内分泌物、脑波、fMRI(功能性(functional)MRI)信息等。
例如，心率(脉搏)数使用测量装置1中包含的心率计等来测量，具有通过由于兴奋或紧张而体内的肾上腺素分泌量增加从而心脏的跳动增加的性质。
心率变异性例如通过对使用测量装置1中包含的心电计测量的对象者PA的心电波形执行FFT(快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform))等谱分析从而取得。并且，通过对心率变异性的低频分量LF(例如0.04至0.14赫兹)和高频分量HF(例如0.14至0.5赫兹)的量进行比较，能够取得对象者PA的兴奋或紧张的等级。另外，心率变异性的低频分量LF具有主要伴随交感神经的活动而增加，高频分量HF具有伴随副交感神经的活动而增加这样的性质。
血压例如使用测量装置1中包含的血压计来测量，具有通过伴随兴奋或紧张而对象者PA的血管收缩，血流阻力增加，从而血压增加这样的性质。
体温例如使用测量装置1中包含的体温计等来测量，具有通过由于兴奋或紧张而产生心率增加、血糖值上升、肌肉的紧张等，在体内生成热从而上升这样的性质。
发汗量(皮肤电阻、皮肤电位)例如使用测量装置1中包含的皮肤电阻计等来测量，具有通过由于兴奋或紧张而促进发汗，从而皮肤电阻下降这样的性质。
眼球的运动、瞳孔径及眨眼的次数例如使用测量装置1的眼电位计或相机等来测量。并且，具有由于兴奋或紧张而眼球的运动变得激烈，瞳孔径由于兴奋或紧张而瞳孔扩大，眨眼数由于兴奋或紧张而增加这样的性质。
呼气例如使用测量装置1中包含的呼吸计(呼吸流量计)、肺活量计或者麦克风等根据呼吸量或呼吸音而作为次数、速度、排气量等来测量，具有由于兴奋或紧张而次数、速度、排气量上升这样的性质。
荷尔蒙或生物体分子等体内分泌物例如通过使用测量装置1中包含的分析装置，对从对象者PA采取的唾液、血液、淋巴液、汗、消化液、或尿等进行化学分析从而被测量。此外，体内分泌物也可以根据对象者PA的末梢血管、消化系统，肌电位、皮肤温度、血流量、或免疫系统等而由测量装置1测量。并且，体内分泌物具有由于兴奋或紧张，体内的荷尔蒙或生物体分子的分泌量或性质变化这样的性质。
脑波例如使用测量装置1中包含的光学式、磁式或者电位式等的脑活动计来测量，具有由于兴奋或紧张而波形变化这样的性质。
fMRI信息例如由测量装置1中包含的MRI装置测量，包含脑内的各活动部位中的血流量或氧合血红蛋白的分布。fMRI信息具有由于兴奋或紧张而脑内的活动部位变化这样的性质。例如，与情绪相关的兴奋或紧张在边缘系统(杏仁核)、下丘脑、小脑、脑干、或海马体等中以血流量的变化而显现。这样的血流量的变化使氧合血红蛋白的脑内分布变化。
输出装置2例如包含有机EL(有机电致发光(Organic Electro-Luminescence))或液晶等显示器、或扬声器等。输出装置2接收表示意思涌现装置100涌现的感情或意思的数据，将所接收到的数据显示在显示器中，或者将所接收到的数据从扬声器以声音的方式输出。
另外，输出装置2也可以被设置在意思涌现装置100的内部。此外，输出装置2也可以是与网络连接的其他机器人或其他人工智能(即，其他意思涌现装置100)等。此外，输出装置2也可以是智能手机等便携通信终端、或汽车等。
图1所示的意思涌现装置100具有取得部10、检测部20、决定部30、运算部40、元件部50、涌现部60、控制部70及存储部80。检测部20、决定部30、运算部40、涌现部60及控制部70的功能既可以通过意思涌现装置100的运算处理装置所执行的意思涌现程序来实现，也可以通过硬件来实现。
取得部10是输入输出接口等，从测量装置1取得包含对象者PA的声音信息及生理信息的数据。取得部10将所取得的数据输出至检测部20。
另外，也可以是取得部10从测量装置1取得至少包含对象者PA的声音信息的数据，并且例如经由意思涌现装置100中包含的键盘等输入装置取得从对象者PA输入的指示命令等字符信息。此外，取得部10也可以包含网络接口，也可以将对象者PA可能示出兴趣的信息等经由网络而与对象者PA的声音信息的数据一起取得。
检测部20使用由测量装置1取得的对象者PA的数据之中的声音信息，对对象者PA的感情进行检测。例如，检测部20使用利用在(日本)特开2009-294647号公报中公开的技术而生成并存储至存储部80的感情表、和对象者PA的声音信息，检测“愤怒”、“悲伤”、“平常”、“高兴”等感情。检测部20将对象者PA的感情的检测结果输出至决定部30。此外，检测部20将对象者PA的感情的检测结果与所取得的数据一起存储至存储部80。
另外，意思涌现装置100例如为了生成感情表，使多个人各自以随机的顺序听取在日常会话或电视剧等中以发声单位而提取到的声音，使其判断关于从各发声单位的声音接受的说话者的感情是哪种感情。并且，意思涌现装置100提取判断的结果之中感情为共通的发声单位的声音，算出各发声单位中的声音波形的强度、基本频率、频率分布或抑扬等参数的值。
意思涌现装置100使用如声音辨识那样的从声音取得语言信息的手段，对来自相当于感情或心理属性的词汇或句法的信息等且相当于感情或心理属性的信息进行计算。意思涌现装置100对于将各声音判定为各个感情状态的原因，分析各声音中的多个参数各自分布在怎样的值的范围并示出时间变化，并分析是怎样的参数的组合的情况。意思涌现装置100基于分析的结果，将成为各感情的条件通过将各参数的值或组合样式设为一览并作为感情表生成并存储至存储部80。
此外，检测部20也可以从对象者PA的声音信息检测对象者PA所发声的发声内容。即，在对象者PA发声为“今天是个好天气(今日はいい天气ですね)”的情况下，检测部20如“きょ/う/は/い/い/て/ん/き/で/す/ね”那样提取按每个音素的划分单元。进而，检测部20从对象者PA的声音信息提取按每个单词的划分单元。例如，在被输入了“今日はいい天气ですね”的声音信息的情况下，检测部20如“きょう/は/いい/てんき/ですね(今天/是个/好/天气)”那样提取按每个单词的划分单元。
并且，检测部20基于表示所提取到的对象者PA的声音中的音素及单词的划分单元的信息，执行对象者PA的声音中包含的每个单词的辨识及句法分析。即，检测部20从对象者PA的声音辨识表示“谁”、“干什么”、“何时”、“何地”，“为何”、“怎样”这5W1H的信息，将对象者PA的声音的内容作为自然语言来掌握。此外，检测部20也可以基于所掌握到的声音的内容，从对象者PA的声音检测对象者PA所置于的状况或立场。并且，检测部20将所检测到的对象者PA的发声内容及状况等与对象者PA的感情一起存储至存储部80。
决定部30例如根据由检测部20检测到的对象者PA的感情来决定对于从声音信息求得的强度或基本频率等参数、及生理信息中包含的血压或体温等参数的加权的系数。
另外，由检测部20待检测的对象者PA的感情也可以是并非能够分类为其中一个感情那样单纯的感情，而是待检测为混合的多个感情。此外，对象者PA的感情也根据对象者PA所置于的状况或立场而变化。因此，决定部30优选考虑由检测部20检测到的对象者PA的发声内容及状况等，根据对象者PA的感情来决定对于对象者PA的声音信息及生理信息的加权的系数。
例如，在所检测到的对象者PA的感情的时间变化与预先决定的特定的时间变化、即表示“印象强”的状态的时间变化一致的情况下，决定部30将对于对象者PA的声音信息及生理信息的加权的系数决定为较大的值。此外，在所检测到的感情的变化大的情况、或相同的发声内容被频繁地反复检测到的情况、或者在印象中易于留存的发声内容等的情况下，决定部30作为“印象强”的状态，将对于对象者PA的声音信息及生理信息的加权的系数决定为较大的值。在该情况下，优选将所检测到的对象者PA的感情及发声内容等作为人的记忆中的过去的强烈的记忆，即使经过时间也被保持在存储部80。
另一方面，在所检测到的对象者PA的感情的时间变化与预先决定的特定的时间变化、即表示“印象强”的状态的时间变化不一致、即表示“印象弱”的状态的时间变化的情况下，决定部30将对于对象者PA的声音信息及生理信息的加权的系数决定为较小的值。此外，在所检测到的感情的变化小的情况、或仅1次或几次被检测到的发声内容等的情况下，决定部30作为“印象弱”的状态，将对于对象者PA的声音信息及生理信息的加权的系数决定为较小的值。在该情况下，将所检测到的对象者PA的感情及发声内容作为人的记忆中的过去的暧昧的记忆，随着经过时间而从存储部80中消去。由此，能够抑制在存储部80中存储的数据量。
另外，决定部30也可以使用由后述的元件部50输出的信号及由涌现部60决定的意思涌现装置100的感情的其中一个、和所检测到的对象者PA的感情，决定对象者PA的声音信息及生理信息的加权的系数。由此，能够使意思涌现装置100的性格及个性，基于来自对象者PA等的外部的影响以及意思涌现装置100内部的影响而变化。
运算部40使用从测量装置1取得的数据、和由决定部30决定的系数而算出作用于人的情绪及器官的活动的能量。关于运算部40的动作，在图2及图3中进行说明。
元件部50具有根据由运算部40算出的能量的输入而使物质的状态变化的变形(Metamorphose)元件或自旋电子(Spintronics)等多个元件。元件部50将表示多个元件各自的物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态而输出至涌现部60及控制部70。关于元件部50的动作，在图2及图3中进行说明。
涌现部60例如使用在存储部80中存储的涌现表ET，根据从元件部50的各元件输出的信号中包含的物质的状态(稳态)的变化而决定感情及意思。关于涌现部60的动作及涌现表ET，在图4中进行说明。
控制部70监视元件部50中包含的多个元件的动作，在多个元件之中至少一个元件中的物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，使多个元件中的物质的状态发生相变。关于控制部70的动作，在图3中进行说明。
存储部80为硬盘装置或存储器等，存储涌现表ET等数据与意思涌现程序。此外，存储部80存储包含由取得部10取得的对象者PA的声音信息及生理信息的数据、及由检测部20检测到的对象者PA的感情及发声内容等。另外，存储部80被配置在意思涌现装置100的内部，但也可以被配置在意思涌现装置100的外部。在该情况下，存储部80优选经由网络等而与意思涌现装置100连接。
另外，意思涌现程序例如能够记录至CD(压缩盘(Compact Disc))或者DVD(数字多功能盘(Digital Versatile Disc))等可移动盘并发行。此外，意思涌现装置100也可以将意思涌现程序经由意思涌现装置100中包含的网络接口而从网络下载，并储存至存储部80。
图2示意性地表示人的稳态的连锁的一例。在图2中，例如将人的生物体整体中的稳态的均衡以圆形的图形的旋转来表示，设为循环系统200。循环系统200例如还具有形成人的物质或器官等的多个循环系统K(K1-K10)。在图2中，以相互连锁而保持稳态的均衡且比循环系统200小的圆形的旋转来表示循环系统K1-K10。例如，循环系统K1表示基于人经由声带而发声的声音的人的情绪的稳态。循环系统K2例如表示基于心率或心率变异性等的人的心脏的稳态。循环系统K3例如表示胃、小肠或大肠等人的消化器系统的稳态。循环系统K4例如表示保护人免受疾病等侵害的免疫系统的稳态。循环系统K5例如表示对人的生物体中包含的器官的运动进行调节的信息进行传递的荷尔蒙的稳态。
此外，循环系统K6例如表示人的遗传基因所生成的多个种类的蛋白质等生物体分子的稳态。循环系统K7例如表示人的遗传基因的稳态。循环系统K8例如表示形成人的细胞的活动的稳态。循环系统K9例如表示与情绪有密切的关系的脑之中包含杏仁核等的人的大脑边缘系统中的活动的稳态。循环系统K10例如表示由突触(synapse)介入信息传递的神经传递物质的稳态。
并且，图1所示的意思涌现装置100为了作为人工智能而进行动作，使用元件部50求得意思涌现装置100的循环系统200中的稳态。
另外，循环系统200设为具有循环系统K1-K10这10个，但也可以包含10以外的多个循环系统。此外，各循环系统K也可以还具有多个循环系统。例如，声带的循环系统K1也可以具有表示人的愤怒、平常、悲伤、高兴等情绪的多个循环系统。此外，心脏的循环系统K2例如也可以具有表示人的心率或心率变异性等的多个循环系统。
此外，循环系统200表示人的生物体整体中的稳态，但也可以表示人的脑等一个部位中的稳态，也可以表示公司或国家等人类社会中的稳态。例如，在循环系统200表示人的脑中的稳态的情况下，各循环系统K表示脑的神经细胞各自的稳态。此外，在循环系统200表示人类社会中的稳态的情况下，各循环系统K表示各个人中的稳态。
此外，人的稳态的连锁表示为如图2所示的循环系统200，但不限定于此，也可以以其他方式来表示。
图3表示图1所示的元件部50的一例。元件部50具有N个元件51(51(1)-51(N))及供应部52。
元件51例如是具有根据从外部输入的电压或温度等而在固体和液体之间进行变化(相变)的金属氧化物或高分子的水凝胶等物质的变形元件等。变形元件等元件51将表示物质的状态的变化的信号输出至涌现部60及控制部70。另外，由于物质的状态在固体和液体之间连续地变化，所以元件51能够输出根据物质的状态的变化而连续地变化的值的信号。并且，各循环系统K中的稳态也连续地变化，因此表示各元件51输出的信号中表示物质的状态的变化的值能够用作各循环系统K中的稳态。并且，意思涌现装置100通过使用N个元件51，再现人脑的判断过程中的双环等反应。
因此，图1所示的意思涌现装置100将各元件51设为图2所示的各循环系统K(例如，N＝10)，将由各元件51输出的表示物质的状态的变化的信号用作各循环系统K中的稳态。另外，由于各循环系统K相互影响，因此各元件51以能够相互发送接收表示物质的状态的变化的信号的方式被连接。
供应部52例如是电源、光源、热源或者喷雾器等。例如，供应部52是电源的情况下，将与由运算部40算出的能量相应的电压或电流等供应至N个元件51。此外，供应部52是光源的情况下，将与由运算部40算出的能量相应的强度或频率的电磁波照射到N个元件51。此外，供应部52是热源的情况下，将与由运算部40算出的能量相应的热能量供应至N个元件51，是喷雾器的情况下，对与由运算部40算出的能量相应的浓度或温度的溶剂进行喷雾。
运算部40例如使用取得部10取得的数据、决定部30决定的系数、和式(1)，算出意思涌现装置100作为人工智能而进行动作的情况下的作用于情绪及器官的活动的能量TE。
[数1]
Figure GDA0001813088480000111
其中，ai分别表示由检测部20求得的声音信息中的强度或基本频率等参数的值、及由测量装置1测量出的生理信息中包含的血压等参数的值。wi表示对于各参数的值ai的加权的系数。M表示参数的数目。
另外，运算部40使用式(1)算出了能量TE，但也可以使用函数F(ai,wi)算出能量TE。函数F(ai,wi)优选根据想要赋予给意思涌现装置100的性格或个性而适当决定。
此外，运算部40算出的能量TE也可以成为负值。在该情况下，例如，供应部52也可以向元件51施加负电压，也可以对元件51进行冷却。
另外，元件51通过经由供应部52供应能量TE从而使物质的状态变化，但存在随着经过时间而物质的状态收敛于规定的状态的情况。在该情况下，元件51中的物质的状态的变化量减少(即，循环系统K中的稳态降低)。
为了避免该情况，控制部70基于从各元件51输出的信号，对各元件51中的物质的状态的变化(稳态)进行监视。并且，控制部70在N个元件51之中至少一个元件51的物质的状态的变化量在规定的时间以上持续为规定量以下的情况下，判定为稳态降低。控制部70将使物质的状态发生相变的指示输出至全部元件51，上述使物质的状态发生相变的指示例如是固体的部分相变为液体，液体的部分相变为固体。由此，意思涌现装置100能够避免稳态的降低。
此外，控制部70向N个元件51指示相变的动作相当于例如以人为例的情况中、在工作或议论等没有进展(反复执行人脑的判断过程中的双环等反应)的情况下，采取休息或散步等进行心情转换。并且，人通过进行心情转换，使脑中的双环等反应收敛，有时能够想出新的视点的想法或主意。因此，控制部70通过向N个元件51指示相变，使各元件51输出与进行相变之前不同的表示物质的状态的变化的信号。并且，涌现部60基于各元件51的信号中包含的与相变前不同的物质的状态的变化，决定与相变前不同的感情及意思。即，意思涌现装置100将基于控制部70的相变的指示设为使意思涌现装置100中的双环等反应收敛的定时，决定与相变前不同的新的感情及意思。由此，意思涌现装置100能够决定与自己的心情或者状况或场景等相应的多种多样的意思或判断等。
另外，规定量及规定的时间优选根据想要赋予给意思涌现装置100的性格或个性而被适当设定。此外，规定量及规定的时间也可以按每个元件51而被设定为不同的值。
此外，控制部70输出相变的指示时物质的状态的变化量为规定量以下的元件51的数目优选根据想要赋予给意思涌现装置100的性格或个性而被适当设定。例如，元件51的数目越少，则意思涌现装置100能够对从对象者PA输入的数据越短时间地进行反应。另一方面，随着元件51的数目变多，意思涌现装置100对于从对象者PA输入的数据的反应变慢，但能够对对象者PA示出更恰当的反应。
此外，控制部70也可以在N个元件51之中至少一个元件51中的物质的状态为规定的状态的情况下，向全部元件51输出相变的指示。另外，规定的状态优选根据想要赋予给意思涌现装置100的性格或个性而被适当设定。此外，规定的状态也可以按每个元件51而被设定为不同。
图4表示图1所示的涌现表ET的一例。涌现表ET具有感情及意思、和元件51(1)-51(N)的储存区域。
在感情及意思的储存区域中，储存“愤怒、忍耐”、“愤怒、顶嘴”、“平常、会话”及“平常、同意”等感情及意思的组合。
在元件51(1)-51(N)的各个储存区域中，储存为了涌现部60决定为在感情及意思的储存区域中储存的感情及意思的各元件51输出的信号所示的物质的状态的变化(稳态)的组合。另外，储存有“-”的储存区域表示不被包含于涌现部60决定的感情及意思的条件。
在各元件51的储存区域中储存的物质的状态的变化例如通过执行专利文献1中公开的模拟等，基于模拟的结果而预先设定在规定的时间中元件51的物质所示的状态的变化。另外，在各元件51的储存区域中储存的物质的状态的变化优选根据想要赋予给意思涌现装置100的性格或个性而被适当设定。
此外，在元件51(1)-51(N)的储存区域中储存的物质的状态的变化也可以根据决定部30决定的加权的系数、或涌现部60决定的感情及意思等而被变更。此外，在元件51(1)-51(N)的储存区域中储存的物质的状态的变化的顺序也可以根据决定部30决定的加权的系数、或涌现部60决定的感情及意思等而被变更。由此，能够使意思涌现装置100的性格及个性，基于来自对象者PA等的外部的影响和意思涌现装置100内部的影响而变化。
涌现部60基于在存储部80中存储的涌现表ET、和从N个元件51的各个元件输出的信号中包含的物质的状态的变化，决定感情及意思。并且，涌现部60将所决定的感情及意思的结果输出至输出装置2。例如，按照由检测部20检测到的对象者PA的发声内容、和所决定的感情及意思存储有意思涌现装置100发声的声音数据或字符数据的发声表被存储至存储部80的情况下，涌现部60从发声表提取与所检测到的对象者PA的发声内容和所决定的感情及意思对应的声音数据等。意思涌现装置100将所提取到的声音数据从输出装置2中包含的扬声器输出。由此，意思涌现装置100能够在与对象者PA之间进行会话。
此外，意思涌现装置100基于涌现部60决定的感情及意思的结果，将通过对象者PA的发声而接受到的感情及意思、和对于对象者PA的印象输出至输出装置2。并且，意思涌现装置100也可以将对于对象者PA的交流的助言等输出至输出装置2，以使对象者PA读出现场的气氛并能进行交流。由此，能够使对象者PA的交流能力提高。
此外，在对象者PA患有精神疾病等的情况下，意思涌现装置100也可以根据涌现部60决定的感情及意思的结果，将对于对象者PA的关于精神疾病等的助言等输出至输出装置2。由此，意思涌现装置100能够实现对象者PA的病状的改善。
图5表示图1所示的意思涌现装置100中的意思涌现处理的一例。图5所示的处理通过意思涌现装置100的运算处理装置执行在存储部80中存储的意思涌现程序来实现。即，图5所示的处理表示意思涌现程序及意思涌现方法的一实施方式。另外，图5所示的处理也可以通过在意思涌现装置100中搭载的硬件来实现。在该情况下，图1所示的检测部20、决定部30、运算部40、涌现部60及控制部70通过配置在意思涌现装置100内的电路来实现。
在步骤S100中，取得部10取得包含由测量装置1测量出的对象者PA的声音信息及生理信息的数据。取得部10将所取得的数据输出至检测部20。
接着，在步骤S110中，检测部20使用在步骤S100中取得的数据之中对象者PA的声音信息，对对象者PA的“愤怒”或“平常”等感情进行检测。检测部20将对象者PA的感情的检测结果输出至决定部30。
接着，在步骤S120中，决定部30根据在步骤S110中检测到的对象者PA的感情决定对于对象者PA的声音信息及生理信息的加权的系数。
接着，在步骤S130中，运算部40使用在步骤S100中取得的数据、在步骤S120中决定的系数、和式(1)，算出作用于人的情绪及器官的活动的能量TE。
接着，在步骤S140中，元件部50将在步骤S130中算出的能量TE经由供应部52而供应至N个元件51。各个元件51使物质的状态根据所供应的能量TE而变化，向涌现部60及控制部70分别输出表示物质的状态的变化的信号作为各循环系统K中的稳态。
接着，在步骤S150中，控制部70接收在步骤S140中从各元件51输出的信号，对各元件51中的物质的状态的变化(稳态)进行监视。控制部70判定N个元件51之中至少一个元件51中的物质的状态的变化量是否为规定量以下。在元件51的物质的状态的变化量在规定的时间以上持续为规定量以下的情况下，意思涌现装置100的处理转移至步骤S160。另一方面，在元件51的物质的状态的变化量没有在规定的时间持续为规定量以下的情况下，意思涌现装置100的处理转移至步骤S170。
在步骤S160中，控制部70对全部元件51输出使物质的状态发生相变的指示。并且，意思涌现装置100的处理转移至步骤S170。
在步骤S170中，涌现部60基于在存储部80中存储的涌现表ET、和从各个N个元件51输出的信号中包含的物质的状态的变化，决定感情及意思。或者，涌现部60在步骤S160中进行了相变以后，基于从各元件51输出的信号中包含的物质的状态的变化、和涌现表ET，决定感情及意思。涌现部60将所决定的感情及意思的结果输出至输出装置2。例如，按照由检测部20检测到的对象者PA的发声内容、和所决定的感情及意思存储有意思涌现装置100发声的声音数据或字符数据的发声表被存储至存储部80的情况下，涌现部60从发声表提取与所检测到的对象者PA的发声内容和所决定的感情及意思对应的声音数据等。意思涌现装置100将所提取到的声音数据从输出装置2中包含的扬声器输出，与对象者PA进行会话。
此外，意思涌现装置100也可以基于涌现部60决定的感情及意思的结果，将通过对象者PA的发声而接受到的感情及意思、和对于对象者PA的印象输出至输出装置2。并且，意思涌现装置100通过将对于对象者PA的交流的助言等输出至输出装置2，以使对象者PA读出现场的气氛并能进行交流，从而实现对象者PA的交流能力的提高。
此外，在对象者PA患有精神疾病等的情况下，意思涌现装置100根据涌现部60决定的感情及意思的结果，将对于对象者PA的关于精神疾病等的助言等输出至输出装置2，实现对象者PA的病状的改善。
然后，意思涌现装置100结束意思涌现处理。意思涌现装置100在每次从测量装置1接收对象者PA的数据时，反复执行步骤S100至步骤S170的处理。
另外，在图5所示的处理中，步骤S100至步骤S140的处理、和步骤S150至步骤S170的处理也可以被并行执行。
以上，在图1至图5所示的实施方式中，决定部30根据检测部20从对象者PA的声音信息检测到的对象者PA的感情，决定对于取得部10取得的数据中包含的声音信息及生理信息的加权的系数。并且，元件部50将由运算部40使用决定部30决定的加权的系数算出的能量TE经由供应部52输入至N个元件51。各元件51将包含物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态而输出至涌现部60及控制部70。涌现部60根据从各元件51输出的信号所示的物质的状态的变化决定感情及意思，控制部70在N个元件51之中至少一个元件51中物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，对N个元件51输出相变的指示而使物质的状态发生相变。
即，意思涌现装置100将根据控制部70的相变的指示设为使意思涌现装置100中的双环等反应收敛的定时，决定与相变前不同的新的感情及意思。由此，意思涌现装置100能够决定与自己的心情或者状况或场景等相应的多种多样的意思或判断等。
此外，对象者PA也可以代替人而是其他意思涌现装置100。在该情况下，意思涌现装置100从其他意思涌现装置100取得的数据也可以仅是其他意思涌现装置100输出的声音信息，也可以使用其他意思涌现装置100的各元件51输出的信号作为生理信息。由此，意思涌现装置100能够模拟人的交流的发展。
另外，图1所示的意思涌现装置100也可以被应用于精神分析、行动预测、行动分析等心理辅导、精神医疗、一般医疗中的访谈或处方。此外，意思涌现装置100也可以被应用于机器人、人工智能或汽车、或者呼叫中心、娱乐、互联网、智能手机或平板型终端等便携终端装置应用程序或服务、检索系统。此外，意思涌现装置100也可以被应用于诊断装置、自动问诊装置、灾害分诊(triage)等。此外，意思涌现装置100也可以被应用于金融信用管理系统或行动预测、企业、学校、行政机构、警察或军事、信息收集活动等中的信息分析、虚伪发现所涉及的心理分析、组织小组管理。此外，意思涌现装置100也可以被应用于对组织的成员、研究者或从业员、管理者等的心理的健康或行动预测进行管理的系统、对住宅或办公室、飞机或宇宙船这样的环境进行控制的系统、或者用于知晓家族或友人的心理的状态或行动预测的手段。此外，意思涌现装置100也可以被应用于音乐或电影发行、一般的信息检索、信息分析管理或信息处理、或者顾客感性嗜好市场分析等或将它们通过网络或单机进行管理的系统等。
通过以上的详细的说明，实施方式的特征点及优点变得明显。其意图在不脱离权利要求书及其精神及权利范围的范围中达到前述那样的实施方式的特征点及优点。此外，只要是在该技术领域中具有通常的知识的人，应能够容易地想到一切改良及变更。从而，没有意图将具有发明性的实施方式的范围限定于前述，还能够依据在实施方式中公开的范围中包含的适当的改良物及均等物。
标号说明
1……测量装置；2……输出装置；10……取得部；20……检测部；30……决定部；40……运算部；50……元件部；51(1)-51(N)……元件；52……供应部；60……涌现部；70……控制部；80……存储部；100……意思涌现装置；200、K1-K10……循环系统；ET……涌现表

Claims (5)

1.一种意思涌现装置，其特征在于，具备：
取得部，取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；
检测部，使用所取得的所述数据来检测所述对象者的感情；
决定部，根据所检测到的所述对象者的感情来决定对于所取得的所述数据的加权的系数；
运算部，使用所述数据和所述系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；
多个元件，包含状态根据由所述运算部算出的所述能量的输入而变化的物质，输出表示所述物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；
涌现部，根据从所述多个元件的各个元件输出的所述信号中包含的所述物质的状态的变化来决定感情及意思；以及
控制部，在所述多个元件之中的至少一个元件中的所述物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的所述物质的状态为规定的状态的情况下，使所述多个元件中的所述物质的状态发生相变。
2.如权利要求1所述的意思涌现装置，其特征在于，
所述多个元件以能够发送接收所述信号的方式被相互连接。
3.如权利要求1或权利要求2所述的意思涌现装置，其特征在于，
所述决定部根据所检测到的所述感情、和所述涌现部决定的感情，决定对于所述数据的加权的系数。
4.一种意思涌现方法，其特征在于，
取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；
使用所取得的所述数据来检测所述对象者的感情；
根据所检测到的所述感情来决定对于所取得的所述数据的加权的系数；
使用所述数据和所述系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；
对包含状态根据输入而变化的物质的多个元件输入所算出的所述能量，使所述多个元件的各个元件输出表示所述物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；
根据从所述多个元件的各个元件输出的所述信号中包含的所述物质的状态的变化来决定感情及意思；以及
在所述多个元件之中的至少一个元件中的所述物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的所述物质的状态为规定的状态的情况下，使所述多个元件中的所述物质的状态发生相变。
5.一种存储介质，存储使计算机执行以下处理的意思涌现程序：
取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；
使用所取得的所述数据来检测所述对象者的感情；
根据所检测到的所述感情来决定对于所取得的所述数据的加权的系数；
使用所述数据和所述系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；
对包含状态根据输入而变化的物质的多个元件输入所算出的所述能量，使所述多个元件的各个元件输出表示所述物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；
根据从所述多个元件的各个元件输出的所述信号中包含的所述物质的状态的变化来决定感情及意思；以及
在所述多个元件之中的至少一个元件中的所述物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的所述物质的状态为规定的状态的情况下，使所述多个元件中的所述物质的状态发生相变。
CN201780020406.8A 2016-03-30 2017-03-27 意思涌现装置、意思涌现方法及存储介质 Active CN108885711B (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016-068827 2016-03-30
JP2016068827 2016-03-30
JP2017-054238 2017-03-21
JP2017054238A JP6851871B2 (ja) 2016-03-30 2017-03-21 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム
PCT/JP2017/012398 WO2017170404A1 (ja) 2016-03-30 2017-03-27 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108885711A CN108885711A (zh) 2018-11-23
CN108885711B true CN108885711B (zh) 2022-09-20

Family

ID=60045101

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780020406.8A Active CN108885711B (zh) 2016-03-30 2017-03-27 意思涌现装置、意思涌现方法及存储介质

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10325616B2 (zh)
EP (1) EP3438886A4 (zh)
JP (1) JP6851871B2 (zh)
KR (1) KR102437264B1 (zh)
CN (1) CN108885711B (zh)
CA (1) CA3017450C (zh)
RU (1) RU2741934C2 (zh)
TW (1) TWI722160B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6851871B2 (ja) * 2016-03-30 2021-03-31 光吉　俊二 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム
JP6273314B2 (ja) * 2016-05-13 2018-01-31 Ｃｏｃｏｒｏ Ｓｂ株式会社 記憶制御システム、システム及びプログラム
JP7151181B2 (ja) * 2018-05-31 2022-10-12 トヨタ自動車株式会社 音声対話システム、その処理方法及びプログラム
WO2021161492A1 (ja) * 2020-02-14 2021-08-19 株式会社ロボマインド 汎用人工知能システムおよび汎用人工知能プログラム
US11622194B2 (en) * 2020-12-29 2023-04-04 Nuvoton Technology Corporation Deep learning speaker compensation

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004337294A (ja) * 2003-05-14 2004-12-02 Japan Science & Technology Agency バイタルサイン計測システム、バイタルサイン計測方法、バイタルサイン計測プログラム、及び記録媒体
CN1703720A (zh) * 2002-10-04 2005-11-30 A·G·I·株式会社 思想表达模型装置、自发感情模型装置其方法及程序
WO2015083357A1 (ja) * 2013-12-05 2015-06-11 Ｐｓｔ株式会社 推定装置、プログラム、推定方法および推定システム
JP2016012341A (ja) * 2014-06-05 2016-01-21 ソフトバンク株式会社 行動制御システム、システム及びプログラム

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0612401A (ja) * 1992-06-26 1994-01-21 Fuji Xerox Co Ltd 感情模擬装置
TWI221574B (en) * 2000-09-13 2004-10-01 Agi Inc Sentiment sensing method, perception generation method and device thereof and software
KR20050016700A (ko) * 2002-07-03 2005-02-21 에너지 컨버젼 디바이시즈, 아이엔씨. 유사 뉴런 및 뉴로 시냅스 네트웍
US6999953B2 (en) * 2002-07-03 2006-02-14 Energy Conversion Devices, Inc. Analog neurons and neurosynaptic networks
US7158966B2 (en) * 2004-03-09 2007-01-02 Microsoft Corporation User intent discovery
US9318108B2 (en) * 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US8337404B2 (en) * 2010-10-01 2012-12-25 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, quantifying, and/or classifying seizures using multimodal data
JP5394118B2 (ja) 2008-05-09 2014-01-22 株式会社Ａｇｉ 行動分析装置及びコールセンターシステム
WO2011011413A2 (en) * 2009-07-20 2011-01-27 University Of Florida Research Foundation, Inc. Method and apparatus for evaluation of a subject's emotional, physiological and/or physical state with the subject's physiological and/or acoustic data
TWI413938B (zh) * 2009-12-02 2013-11-01 Phison Electronics Corp 情感引擎、情感引擎系統及電子裝置的控制方法
US10074024B2 (en) * 2010-06-07 2018-09-11 Affectiva, Inc. Mental state analysis using blink rate for vehicles
CN103871425B (zh) * 2012-12-14 2017-09-29 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 音频信息检测系统及方法
TWI469814B (zh) * 2013-02-07 2015-01-21 Univ Southern Taiwan Sci & Tec Voice - based and brain waves, supplemented by the role of video game control system Methods and methods
US10424318B2 (en) * 2013-07-05 2019-09-24 Patrick Levy-Rosenthal Method, system and program product for perceiving and computing emotions
US10068588B2 (en) * 2014-07-21 2018-09-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Real-time emotion recognition from audio signals
CN105380655B (zh) * 2015-10-23 2017-03-08 广东小天才科技有限公司 一种移动终端的情绪预警方法、装置及移动终端
CN105426723A (zh) * 2015-11-20 2016-03-23 北京得意音通技术有限责任公司 基于声纹识别、人脸识别以及同步活体检测的身份认证方法及系统
US10172517B2 (en) * 2016-02-25 2019-01-08 Samsung Electronics Co., Ltd Image-analysis for assessing heart failure
US11164596B2 (en) * 2016-02-25 2021-11-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Sensor assisted evaluation of health and rehabilitation
JP6851871B2 (ja) * 2016-03-30 2021-03-31 光吉　俊二 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム
US10769418B2 (en) * 2017-01-20 2020-09-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Devices and systems for collective impact on mental states of multiple users

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1703720A (zh) * 2002-10-04 2005-11-30 A·G·I·株式会社 思想表达模型装置、自发感情模型装置其方法及程序
JP2004337294A (ja) * 2003-05-14 2004-12-02 Japan Science & Technology Agency バイタルサイン計測システム、バイタルサイン計測方法、バイタルサイン計測プログラム、及び記録媒体
WO2015083357A1 (ja) * 2013-12-05 2015-06-11 Ｐｓｔ株式会社 推定装置、プログラム、推定方法および推定システム
JP2016012341A (ja) * 2014-06-05 2016-01-21 ソフトバンク株式会社 行動制御システム、システム及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN108885711A (zh) 2018-11-23
KR102437264B1 (ko) 2022-08-29
RU2741934C2 (ru) 2021-01-29
KR20180130539A (ko) 2018-12-07
EP3438886A4 (en) 2019-11-27
RU2018138038A3 (zh) 2020-07-14
JP6851871B2 (ja) 2021-03-31
TW201810254A (zh) 2018-03-16
US10325616B2 (en) 2019-06-18
RU2018138038A (ru) 2020-04-30
US20190027163A1 (en) 2019-01-24
EP3438886A1 (en) 2019-02-06
CA3017450A1 (en) 2017-10-05
TWI722160B (zh) 2021-03-21
CA3017450C (en) 2023-05-23
JP2017188097A (ja) 2017-10-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108885711B (zh) 意思涌现装置、意思涌现方法及存储介质
US20230309887A1 (en) System and method for brain modelling
CA2932689C (en) Estimation device, program, estimation method, and estimation system
Schmidt et al. Wearable affect and stress recognition: A review
KR20190101951A (ko) 뇌활동을 분석하는 시스템 및 방법 그리고 그 애플리케이션
Yannakakis et al. Psychophysiology in games
KR102298943B1 (ko) 사용자가 움직이는 상태에서 판단된 뇌 정보 및 뇌 활성화 개선을 위한 인공지능 기반 정보 제공 방법
KR102298940B1 (ko) 사용자가 움직이는 상태에서 판단된 뇌 정보 및 뇌 활성화 개선을 위한 정보를 제공하는 인공지능 기반 장치
KR102388596B1 (ko) 동하는 상태에서 뇌와 관련된 신호를 수집하고, 디지털 컨텐츠 기반 치료 정보를 제공하는 장치 및 방법
Wang et al. Design of intelligent EEG system for human emotion recognition with convolutional neural network
US20230347100A1 (en) Artificial intelligence-guided visual neuromodulation for therapeutic or performance-enhancing effects
AU2021101097A4 (en) A system and method for automatic playlist generation by analysing human emotions through physiological signals
WO2017170404A1 (ja) 意思創発装置、意思創発方法および意思創発プログラム
de Santana et al. Emotion Recognition from Multimodal Data: a machine learning approach combining classical and hybrid deep architectures
FI131057B1 (fi) Menetelmä ja järjestely yhteydenoton aktivointiin
Espinola et al. The Sound of the Mind: Detection of Common Mental Disorders Using Vocal Acoustic Analysis and Machine Learning
WO2024107110A1 (en) Music-based emotion profiling system
Ye Dynamic Emotion Estimation Based on Physiological Signals

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1263014

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant