RU2730876C1 - Diagnostic method of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices - Google Patents

Diagnostic method of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices Download PDF

Info

Publication number
RU2730876C1
RU2730876C1 RU2019140689A RU2019140689A RU2730876C1 RU 2730876 C1 RU2730876 C1 RU 2730876C1 RU 2019140689 A RU2019140689 A RU 2019140689A RU 2019140689 A RU2019140689 A RU 2019140689A RU 2730876 C1 RU2730876 C1 RU 2730876C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
equipment
technical condition
images
thermal imaging
defects
Prior art date
Application number
RU2019140689A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александра Ильмаровна Хальясмаа
Original Assignee
Акционерное общество "Интер РАО - Электрогенерация"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Интер РАО - Электрогенерация" filed Critical Акционерное общество "Интер РАО - Электрогенерация"
Priority to RU2019140689A priority Critical patent/RU2730876C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2730876C1 publication Critical patent/RU2730876C1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)

Abstract

FIELD: measuring equipment.
SUBSTANCE: invention relates to measurement equipment and can be used for diagnostics of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices (ODD), for example, 110 kV ODD. First, sets of standard images of defects of equipment are made, category of technical condition of equipment is assigned depending on defects. Thermal imaging and ultraviolet monitoring of the equipment is carried out at certain intervals, comparing the obtained images with the reference ones using the machine learning algorithm, determining the actual category of technical state of the equipment units. For oil-filled equipment, if necessary, constant thermal imaging control is also carried out by comparing obtained images with reference ones and monitoring of partial discharges in internal insulation, the results of which are taken into account additionally.
EFFECT: high reliability of diagnosis results.
1 cl

Description

Предлагаемый способ относится к измерительной технике и может быть использован для диагностики технического состояния высоковольтного оборудования открытых распределительных устройств (ОРУ), например, ОРУ 110 кВ.The proposed method relates to measuring equipment and can be used to diagnose the technical condition of high-voltage equipment of open switchgears (OSG), for example, 110 kV outdoor switchgear.

Известен способ диагностики технического состояния энергетического оборудования [Патент РФ №2484486, опубл. 10.03.2013], при котором техническое состояние энергетического оборудования оценивается с помощью неразрушающего контроля, а именно, путем определения и сравнения реальных и расчетных температур оборудования в реперных точках контроля его теплового режима при использовании модели теплового режима энергетического оборудования.A known method for diagnosing the technical condition of power equipment [RF Patent No. 2484486, publ. 03/10/2013], in which the technical condition of the power equipment is assessed using non-destructive testing, namely, by determining and comparing the actual and calculated temperatures of the equipment at the reference points of control of its thermal regime using the model of the thermal regime of the power equipment.

Недостатком известного способа является низкая надежность результатов диагностики, обусловленная ограниченными возможностями температурного контроля и сложностью определения технического состояния оборудования только за счет точечной оценки температуры энергетического оборудования.The disadvantage of this method is the low reliability of the diagnostic results, due to the limited capabilities of temperature control and the complexity of determining the technical condition of the equipment only due to a point estimate of the temperature of power equipment.

Техническая проблема заключается в отсутствии способов диагностики технического состояния высоковольтного оборудования открытых распределительных устройств (ОРУ), например, ОРУ 110 кВ, в которых, с учетом разнообразия единиц оборудования ОРУ, особенностей их эксплуатации, а также статистики аварийности и возникновения дефектов, предусмотрена комплексная периодическая и непрерывная оценка параметров оборудования комплексом методов неразрушающего контроля с последующим анализом их результатов в автоматическом режиме, обеспечивающих высокую надежность результатов диагностики.The technical problem lies in the lack of methods for diagnosing the technical condition of high-voltage equipment of open switchgears (OSG), for example, 110 kV outdoor switchgear, in which, taking into account the variety of outdoor switchgear equipment units, the features of their operation, as well as statistics of accidents and defects, a complex periodic and continuous assessment of equipment parameters by a complex of non-destructive testing methods with subsequent analysis of their results in an automatic mode, ensuring high reliability of diagnostic results.

Указанная проблема решается за счет того, что способ диагностики технического состояния высоковольтного оборудования открытых распределительных устройств, характеризуется тем, что предварительно составляют комплекты эталонных изображений дефектов, выявляемых тепловизионным и ультрафиолетовым контролем, в виде растровых изображений с разрешением не ниже 640×480 пикс. и 320×234 пикс. соответствующих термограмм и эопограмм, для каждой единицы оборудования назначают пять категорий технического состояния, нормальное, рабочее, ухудшенное, предаварийное, аварийное, в зависимости от наличия дефектов, выявляемых тепловизионным и ультрафиолетовым контролем, их местоположения, степени их развития, а также влияния на рабочие параметры единицы оборудования, определяют предварительную категорию технического состояния для каждой единицы маслонаполненного оборудования на основе анализа результатов ранее выполненной, в соответствии с требованиями нормативно-технической документации, диагностики, а также оценки интенсивности изменения параметров функционирования оборудования в период с момента его установки и до последнего планового ремонта, в течение трех месяцев, с периодичностью раз в месяц, выполняют сплошной тепловизионный и ультрафиолетовый контроль оборудования, сравнивая полученные изображения единиц оборудования с эталонными, при помощи алгоритма машинного обучения, при этом, если имеются силовые трансформаторы и (или) блочные трансформаторы и (или) автотрансформаторы с предварительным ухудшенным техническим состоянием, для данного оборудования также устанавливают пост стационарного непрерывного тепловизионного контроля с поворотной камерой, снабженный температурным датчиком, после срабатывания которого, наблюдают за развитием дефекта или дефектов в течение трех суток, сравнивая полученные изображениями с эталонными в автоматическом режиме, в результате сравнения изображений устанавливают наличие дефектов в оборудовании, их местоположение, а также степень их развития и определяют фактическую категорию технического состояния единицы оборудования, при этом, если имеется маслонаполненное оборудование с предварительным ухудшенным техническим состоянием, за исключением силовых трансформаторов, блочных трансформаторов и автотрансформаторов, на него также устанавливают систему мониторинга частичных разрядов во внутренней изоляции и определяют величину максимально кажущегося заряда q, Кл, при этом, если 5 нКл≤q≤25 нКл техническое состояние внутренней изоляции трансформатора оценивают как фактическое ухудшенное, 25 нКл≤q≤100 нКл - фактическое предаварийное, q≥100 нКл - фактическое аварийное.This problem is solved due to the fact that the method for diagnosing the technical state of high-voltage equipment of open switchgear is characterized by the fact that the sets of reference images of defects detected by thermal imaging and ultraviolet control are preliminarily compiled in the form of raster images with a resolution of at least 640 × 480 pixels. and 320 × 234 pixels. corresponding thermograms and eopograms, for each piece of equipment five categories of technical condition are assigned, normal, working, deteriorated, pre-emergency, emergency, depending on the presence of defects detected by thermal imaging and ultraviolet control, their location, the degree of their development, as well as the effect on operating parameters units of equipment, determine the preliminary category of technical condition for each unit of oil-filled equipment based on the analysis of the results of diagnostics previously performed in accordance with the requirements of the normative and technical documentation, as well as an assessment of the intensity of changes in the parameters of the equipment functioning during the period from the moment of its installation to the last scheduled repair , for three months, with a frequency of once a month, perform continuous thermal imaging and ultraviolet control of equipment, comparing the obtained images of equipment units with reference ones, using a machine learning algorithm, with if there are power transformers and (or) block transformers and (or) autotransformers with a preliminary deteriorated technical condition, a stationary continuous thermal imaging control post with a PTZ camera is also installed for this equipment, equipped with a temperature sensor, after which is triggered, the development of a defect is monitored or defects within three days, comparing the images obtained with the reference in the automatic mode, as a result of comparing the images, the presence of defects in the equipment, their location, as well as the degree of their development are established and the actual category of the technical condition of the piece of equipment is determined, while, if there is oil-filled equipment with preliminary deteriorated technical condition, with the exception of power transformers, block transformers and autotransformers, a partial discharge monitoring system in internal insulation is also installed on it and the maximum value is determined flax of the apparent charge q, C, while, if 5 nC ≤ q ≤ 25 nC, the technical condition of the internal insulation of the transformer is estimated as actual deteriorated, 25 nC ≤ q ≤ 100 nC - the actual pre-emergency, q ≥ 100 nC - the actual emergency.

Технологическая последовательность диагностики технического состояния высоковольтного оборудования открытых распределительных устройство (ОРУ), например, ОРУ 110 кВ, по заявленному способу реализуется следующим образом.The technological sequence of diagnostics of the technical condition of high-voltage equipment of open switchgear (OSG), for example, 110 kV outdoor switchgear, according to the claimed method is implemented as follows.

1 этап: для каждой единицы оборудования ОРУ назначают пять категорий ее технического состояния: нормальное, рабочее, ухудшенное, предаварийное, аварийное, в зависимости от наличия дефектов, выявляемых тепловизионным и ультрафиолетовым контролем, их местоположения, степени их развития, а также влияния на рабочие параметры единицы оборудования, предварительно составив комплекты эталонных изображений дефектов, выявляемых тепловизионным и ультрафиолетовым контролем, в виде растровых изображений с разрешением не ниже 640×480 пикс и 320×234 пикс. соответствующих термограмм и эопограмм.Stage 1: for each piece of outdoor switchgear equipment, five categories of its technical state are assigned: normal, working, deteriorated, pre-emergency, emergency, depending on the presence of defects detected by thermal imaging and ultraviolet control, their location, the degree of their development, as well as the effect on operating parameters units of equipment, having previously compiled sets of reference images of defects detected by thermal imaging and ultraviolet control, in the form of raster images with a resolution of at least 640 × 480 pixels and 320 × 234 pixels. corresponding thermograms and eopograms.

2 этап: определяют предварительную категорию технического состояния для каждой единицы маслонаполненного оборудования на основе анализа результатов ранее выполненной, в соответствии с требованиями нормативно-технической документации, диагностики, а также оценки интенсивности изменения параметров функционирования оборудования в период с момента его установки и до последнего планового ремонта.Stage 2: determine the preliminary category of the technical condition for each unit of oil-filled equipment based on the analysis of the results of the previously performed, in accordance with the requirements of the normative and technical documentation, diagnostics, as well as the assessment of the intensity of changes in the parameters of the equipment functioning during the period from the moment of its installation to the last scheduled repair ...

3 этап (реализуется совместно с этапом 1): в течение трех месяцев, с периодичностью раз в месяц, выполняют сплошной тепловизионный и ультрафиолетовый контроль оборудования, например, при помощи портативного измерительного тепловизора и портативного электронно-оптического дефектоскопа, сравнивая полученные изображения единиц оборудования в виде растровых изображений термограмм и эопограмм с эталонными изображениями, при помощи алгоритма машинного обучения, например, градиентного бустинга над деревьями решений.Stage 3 (implemented in conjunction with stage 1): for three months, with a frequency of once a month, complete thermal imaging and ultraviolet control of equipment is performed, for example, using a portable measuring thermal imager and a portable electro-optical flaw detector, comparing the obtained images of equipment in the form raster images of thermograms and eopograms with reference images using a machine learning algorithm, for example, gradient boosting over decision trees.

4 этап (реализуется совместно с этапом 3): если имеются силовые трансформаторы и (или) блочные трансформаторы и (или) автотрансформаторы с предварительным ухудшенным техническим состоянием, для данного оборудования также устанавливают пост стационарного непрерывного тепловизионного контроля с поворотной камерой, снабженный температурным датчиком, настроенным на срабатывание при достижении определенной температуры поверхности оборудования. Поворотная инфракрасная камера должна обеспечивать обзор всех выбранных единиц оборудования для их непрерывного тепловизионного контроля. После срабатывания температурного датчика, наблюдают за развитием дефекта или дефектов в течение трех суток, сравнивая полученные изображениями с эталонными в автоматическом режиме также используя алгоритм машинного обучения.Stage 4 (implemented in conjunction with stage 3): if there are power transformers and (or) block transformers and (or) autotransformers with a preliminary deteriorated technical condition, for this equipment a stationary continuous thermal imaging control post with a PTZ camera is also installed, equipped with a temperature sensor configured to be triggered when a certain temperature of the equipment surface is reached. A PTZ infrared camera should provide an overview of all selected pieces of equipment for continuous thermal imaging control. After the temperature sensor is triggered, the development of the defect or defects is monitored for three days, comparing the obtained images with the reference ones in automatic mode, also using a machine learning algorithm.

5 этап: в результате сравнения изображений, при помощи алгоритма машинного обучения, устанавливают наличие дефектов в оборудовании, их местоположение, а также степень их развития и определяют фактическую категорию технического состояния единицы оборудования,Stage 5: as a result of comparing images, using a machine learning algorithm, the presence of defects in the equipment, their location, as well as the degree of their development are established and the actual category of the technical condition of the piece of equipment is determined,

6 этап (реализуется совместно с этапом 3): если имеется маслонаполненное оборудование с предварительным ухудшенным техническим состоянием, за исключением силовых трансформаторов, блочных трансформаторов и автотрансформаторов, на него также устанавливают систему мониторинга частичных разрядов во внутренней изоляции и определяют величину максимально кажущегося заряда q, Кл, при этом, если 5 нКл≤q≤25 нКл техническое состояние внутренней изоляции трансформатора оценивают как фактическое ухудшенное, 25 нКл≤q≤100 нКл - фактическое предаварийное, q≥100 нКл - фактическое аварийное. Полученные значения дополнительно учитывают при оценке технического состояния единиц маслонаполненного оборудования.Stage 6 (implemented in conjunction with stage 3): if there is oil-filled equipment with a preliminary deteriorated technical condition, with the exception of power transformers, block transformers and autotransformers, a partial discharge monitoring system in internal insulation is also installed on it and the value of the maximum apparent charge q, C , in this case, if 5 nC ≤ q 25 nC the technical condition of the internal insulation of the transformer is estimated as actual deteriorated, 25 nC q 100 nC is the actual pre-emergency, q ≥ 100 nC is the actual emergency. The obtained values are additionally taken into account when assessing the technical condition of oil-filled equipment units.

По результатам диагностики формируют рекомендации по дальнейшей надежной и безопасной эксплуатации высоковольтного оборудования открытых распределительных устройство (ОРУ), например, ОРУ 110 кВ.Based on the results of diagnostics, recommendations are made for further reliable and safe operation of high-voltage equipment of open switchgear (OSG), for example, 110 kV outdoor switchgear.

Составление комплектов эталонных изображений дефектов, выявляемых тепловизионным и ультрафиолетовым контролем, в виде растровых изображений с разрешением не ниже 640×480 пикс. и 320×234 пикс. соответствующих термограмм и эопограмм, позволяет выполнить сравнение эталонных изображений с изображениями, полученными по результатам тепловизионного и ультрафиолетового контроля (термограмм и эопограмм) с высокой точностью. Возможности алгоритма машинного обучения, например, градиентного бустинга над деревьями решений, обеспечивают надежное сравнение полученных изображений со всеми эталонными изображениями из соответствующего комплекта и определить, таким образом, наличие дефекта, его местоположение, а также стадию его развития, при сравнении изображений, полученных в разное время, с эталонными, что повышает надежность результатов диагностики.Compilation of sets of reference images of defects detected by thermal imaging and ultraviolet control, in the form of raster images with a resolution of at least 640 × 480 pixels. and 320 × 234 pixels. corresponding thermograms and eopograms, allows you to compare the reference images with images obtained from the results of thermal imaging and ultraviolet control (thermograms and eopograms) with high accuracy. The capabilities of a machine learning algorithm, for example, gradient boosting over decision trees, provide a reliable comparison of the obtained images with all reference images from the corresponding set and thus determine the presence of a defect, its location, as well as the stage of its development, when comparing images obtained in different time, with reference, which increases the reliability of diagnostic results.

Одновременное использование периодического тепловизионного и ультрафиолетового контроля для всех единиц оборудования высоковольтного оборудования ОРУ обеспечивает возможность выявлять состояние единиц оборудования с дефектами на ранней стадии их развития, в т.ч. скрытые дефекты, которые слабо обнаруживаются одним методом неразрушающего контроля, даже при значительном увеличении частоты его применения. Предлагаемая частота использования периодического тепловизионного и ультрафиолетового контроля обеспечивает возможность определить динамику развития дефекта, что также повышает надежность диагностики. Таким образом, одновременное использование тепловизионного и ультрафиолетового контроля с заявленной частотой повышает надежность результатов диагностики.The simultaneous use of periodic thermal imaging and ultraviolet control for all pieces of equipment of high-voltage equipment of the outdoor switchgear provides an opportunity to identify the condition of pieces of equipment with defects at an early stage of their development, incl. hidden defects that are poorly detected by one method of non-destructive testing, even with a significant increase in the frequency of its use. The proposed frequency of use of periodic thermal imaging and ultraviolet control makes it possible to determine the dynamics of the defect development, which also increases the reliability of diagnostics. Thus, the simultaneous use of thermal imaging and ultraviolet control with the declared frequency increases the reliability of diagnostic results.

Использование поста стационарного непрерывного тепловизионного контроля с поворотной камерой для особо ответственного оборудования ОРУ позволяет выполнить оперативную диагностику его технического состояния с высокой точностью, а также оперативно предотвратить ухудшение технического состояния данного оборудования.The use of a stationary continuous thermal imaging monitoring station with a PTZ camera for especially critical equipment of the outdoor switchgear allows for operational diagnostics of its technical condition with high accuracy, as well as to promptly prevent deterioration of the technical condition of this equipment.

Использование системы мониторинга частичных разрядов в изоляции для маслонаполненного оборудования ОРУ обеспечивает возможность оценки технического состояния внутренней изоляции оборудования, которое практически не идентифицируются стандартными способами диагностики (тепловизионным и ультрафиолетовым контролем), что повышает надежность результатов диагностики.The use of a monitoring system for partial discharges in insulation for oil-filled outdoor switchgear equipment provides the ability to assess the technical condition of the internal insulation of equipment, which is practically not identified by standard diagnostic methods (thermal and ultraviolet control), which increases the reliability of diagnostic results.

Технический результат заключается в том, что осуществление способа диагностики технического состояния высоковольтного оборудования открытых распределительных устройств (ОРУ), например, ОРУ 110 кВ, в котором, с учетом разнообразия единиц оборудования ОРУ, особенностей их эксплуатации, а также статистики аварийности и возникновения дефектов, предусмотрена комплексная периодическая и непрерывная оценка параметров оборудования комплексом методов неразрушающего контроля с последующим анализом их результатов в автоматическом режиме, обеспечивает высокую надежность результатов диагностики.The technical result consists in the fact that the implementation of a method for diagnosing the technical condition of high-voltage equipment of open switchgears (OSG), for example, 110 kV outdoor switchgear, in which, taking into account the variety of outdoor switchgear equipment units, the features of their operation, as well as statistics of accidents and defects, is provided complex periodic and continuous assessment of equipment parameters by a complex of non-destructive testing methods with subsequent analysis of their results in an automatic mode, ensures high reliability of diagnostic results.

Claims (1)

Способ диагностики технического состояния высоковольтного оборудования открытых распределительных устройств, характеризующийся тем, что предварительно составляют комплекты эталонных изображений дефектов, выявляемых тепловизионным и ультрафиолетовым контролем, в виде растровых изображений с разрешением не ниже 640×480 пикс. и 320×234 пикс. соответствующих термограмм и эопограмм, для каждой единицы оборудования назначают пять категорий технического состояния: нормальное, рабочее, ухудшенное, предаварийное, аварийное в зависимости от наличия дефектов, выявляемых тепловизионным и ультрафиолетовым контролем, их местоположения, степени их развития, а также влияния на рабочие параметры единицы оборудования, определяют предварительную категорию технического состояния для каждой единицы маслонаполненного оборудования на основе анализа результатов ранее выполненной в соответствии с требованиями нормативно-технической документации диагностики, а также оценки интенсивности изменения параметров функционирования оборудования в период с момента его установки и до последнего планового ремонта, в течение трех месяцев, с периодичностью раз в месяц выполняют сплошной тепловизионный и ультрафиолетовый контроль оборудования, сравнивая полученные изображения единиц оборудования с эталонными при помощи алгоритма машинного обучения, при этом, если имеются силовые трансформаторы и (или) блочные трансформаторы и (или) автотрансформаторы с предварительным ухудшенным техническим состоянием, для данного оборудования также устанавливают пост стационарного непрерывного тепловизионного контроля с поворотной камерой, снабженный температурным датчиком, после срабатывания которого наблюдают за развитием дефекта или дефектов в течение трех суток, сравнивая полученные изображениями с эталонными в автоматическом режиме, в результате сравнения изображений устанавливают наличие дефектов в оборудовании, их местоположение, а также степень их развития и определяют фактическую категорию технического состояния единицы оборудования, при этом, если имеется маслонаполненное оборудование с предварительным ухудшенным техническим состоянием, за исключением силовых трансформаторов, блочных трансформаторов и автотрансформаторов, на него также устанавливают систему мониторинга частичных разрядов во внутренней изоляции и определяют величину максимально кажущегося заряда q, Кл, при этом, если 5 нКл≤q<25 нКл техническое состояние внутренней изоляции маслонаполненного обрудования оценивают как фактическое ухудшенное, 25 нКл≤q<100 нКл - фактическое предаварийное, q≥100 нКл - фактическое аварийное.A method for diagnosing the technical condition of high-voltage equipment of open switchgear, characterized by the fact that the sets of reference images of defects detected by thermal imaging and ultraviolet control are preliminarily made in the form of raster images with a resolution of at least 640 × 480 pixels. and 320 × 234 pixels. corresponding thermograms and eopograms, five categories of technical condition are assigned for each piece of equipment: normal, working, deteriorated, pre-emergency, emergency, depending on the presence of defects detected by thermal imaging and ultraviolet control, their location, the degree of their development, as well as the effect on the operating parameters of the unit equipment, determine a preliminary category of technical condition for each unit of oil-filled equipment based on the analysis of the results of diagnostics previously performed in accordance with the requirements of the normative and technical documentation, as well as an assessment of the intensity of changes in the parameters of the equipment functioning during the period from the moment of its installation to the last scheduled repair, during three months, once a month, they carry out continuous thermal imaging and ultraviolet control of equipment, comparing the obtained images of equipment items with the reference ones using a machine learning algorithm, while, if there are power transformers and (or) block transformers and (or) autotransformers with a preliminary deteriorated technical condition, a stationary continuous thermal imaging control post with a PTZ camera is also installed for this equipment, equipped with a temperature sensor, after which it is triggered to observe the development of a defect or defects during three days, comparing the images obtained with the reference in automatic mode, as a result of comparing the images, the presence of defects in the equipment, their location, and the degree of their development are established and the actual category of the technical condition of the piece of equipment is determined, while, if there is oil-filled equipment with a preliminary deteriorated technical state, with the exception of power transformers, block transformers and autotransformers, a partial discharge monitoring system in the internal insulation is also installed on it and the value of the maximum At the same time, if 5 nC <q <25 nC, the technical condition of the internal insulation of the oil-filled equipment is estimated as actual deteriorated, 25 nC <q <100 nC - actual pre-emergency, q> 100 nC - actual emergency.
RU2019140689A 2019-12-09 2019-12-09 Diagnostic method of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices RU2730876C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019140689A RU2730876C1 (en) 2019-12-09 2019-12-09 Diagnostic method of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019140689A RU2730876C1 (en) 2019-12-09 2019-12-09 Diagnostic method of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2730876C1 true RU2730876C1 (en) 2020-08-26

Family

ID=72237983

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019140689A RU2730876C1 (en) 2019-12-09 2019-12-09 Diagnostic method of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2730876C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022071932A1 (en) * 2020-09-30 2022-04-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Monitoring printing fluid
RU2805280C1 (en) * 2022-10-28 2023-10-13 Акционерное общество "Интер РАО - Электрогенерация" Method for preliminary assessment of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2305848C1 (en) * 2006-01-12 2007-09-10 Зао Нпф "Оптоойл" Method of remote monitoring of multi-element insulating structure
RU2368914C1 (en) * 2008-03-11 2009-09-27 Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук (ИАПУ ДВО РАН) Method for control of high-voltage equipment elements technical condition
KR101235777B1 (en) * 2011-09-26 2013-02-21 유성훈 Artificial intelligent utilization on judgement diagnostic system for electrical power ficilities using comples diagnosis eqipment
RU2484486C2 (en) * 2011-08-26 2013-06-10 Общество с ограниченной ответственностью "АРГО-ЦЕНТР" Diagnostics method of technical state of power equipment
CN104502759A (en) * 2014-12-19 2015-04-08 国家电网公司 Intelligent monitoring system of distribution network switch cabinet
KR101647423B1 (en) * 2015-12-30 2016-08-23 주식회사 알씨엔파워 System, server and method for diagnosing electric power equipments automatically
CN108414892A (en) * 2018-02-06 2018-08-17 国网山西省电力公司电力科学研究院 Electrical equipment fault detecting system based on network information identification

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2305848C1 (en) * 2006-01-12 2007-09-10 Зао Нпф "Оптоойл" Method of remote monitoring of multi-element insulating structure
RU2368914C1 (en) * 2008-03-11 2009-09-27 Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук (ИАПУ ДВО РАН) Method for control of high-voltage equipment elements technical condition
RU2484486C2 (en) * 2011-08-26 2013-06-10 Общество с ограниченной ответственностью "АРГО-ЦЕНТР" Diagnostics method of technical state of power equipment
KR101235777B1 (en) * 2011-09-26 2013-02-21 유성훈 Artificial intelligent utilization on judgement diagnostic system for electrical power ficilities using comples diagnosis eqipment
CN104502759A (en) * 2014-12-19 2015-04-08 国家电网公司 Intelligent monitoring system of distribution network switch cabinet
KR101647423B1 (en) * 2015-12-30 2016-08-23 주식회사 알씨엔파워 System, server and method for diagnosing electric power equipments automatically
CN108414892A (en) * 2018-02-06 2018-08-17 国网山西省电力公司电力科学研究院 Electrical equipment fault detecting system based on network information identification

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022071932A1 (en) * 2020-09-30 2022-04-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Monitoring printing fluid
RU2805280C1 (en) * 2022-10-28 2023-10-13 Акционерное общество "Интер РАО - Электрогенерация" Method for preliminary assessment of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chou et al. Automatic diagnostic system of electrical equipment using infrared thermography
WO2014006662A1 (en) Method for diagnosing an electric device
RU2730876C1 (en) Diagnostic method of technical condition of high-voltage equipment of open distribution devices
CN111624229A (en) Intelligent charged equipment fault diagnosis method based on infrared imaging
CN108597817B (en) Online monitoring method for oil-immersed transformer
JP6807259B2 (en) Insulation oil deterioration diagnosis system and method of transformer
KR20160034726A (en) Apparatus and method for diagnosing suspension insulator
CN117725541B (en) Intelligent monitoring and fault diagnosis system for running state of annealing furnace
Resendiz-Ochoa et al. Segmentation in thermography images for bearing defect analysis in induction motors
RU2720638C1 (en) Device for monitoring and diagnostics of high-voltage linear polymer insulators
CN116819394A (en) Power cable aging diagnosis monitoring method and system
Wetzer et al. Diagnostic-and condition assessment-techniques for condition based maintenance
Zaripova et al. Investigation of the algorithm to find defects in high-voltage insulators for an automated thermal imaging control system
CN112881842A (en) Intelligent diagnosis module for equipment
CN210863483U (en) Detection device for evaluating uniform corrosion of metal material
RU2580569C2 (en) Method for operation of process equipment
Noske et al. Off-line partial discharge measurements as a new data source about the technical condition of MV cables
KR100352507B1 (en) Long term reliability test system for distribution lightning
Akhmedova et al. Analysis of existing diagnostic methods for the linear insulator risk-based maintenance
Lozanov et al. Determination of the periodicity for thermographic tests of the electrical equipment
WO2020051866A1 (en) Method, apparatus and system for diagnosing status of radiotherapy equipment, and storage medium
RU2774006C1 (en) Method for monitoring the technical condition of a liquid rocket engine
KR20210035472A (en) Oil filled cable diagnosis apparatus
CN118311363B (en) Defect detection method and system for substation equipment
Stoynova Infrared Thermography Inspection for Safer Rail Transport Automation