RU2717878C2 - Система и способ для распознавания пользователя транспортного средства - Google Patents

Система и способ для распознавания пользователя транспортного средства Download PDF

Info

Publication number
RU2717878C2
RU2717878C2 RU2016119118A RU2016119118A RU2717878C2 RU 2717878 C2 RU2717878 C2 RU 2717878C2 RU 2016119118 A RU2016119118 A RU 2016119118A RU 2016119118 A RU2016119118 A RU 2016119118A RU 2717878 C2 RU2717878 C2 RU 2717878C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
image
vehicle
user profile
computer
Prior art date
Application number
RU2016119118A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016119118A3 (ru
RU2016119118A (ru
Inventor
Орельен Пьер Кристиан ДЕЛАРЬЮЭЛЛЬ
Original Assignee
ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи filed Critical ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Publication of RU2016119118A publication Critical patent/RU2016119118A/ru
Publication of RU2016119118A3 publication Critical patent/RU2016119118A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2717878C2 publication Critical patent/RU2717878C2/ru

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
    • B60R25/01—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles operating on vehicle systems or fittings, e.g. on doors, seats or windscreens
    • B60R25/04—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles operating on vehicle systems or fittings, e.g. on doors, seats or windscreens operating on the propulsion system, e.g. engine or drive motor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3691—Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60N—SEATS SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLES; VEHICLE PASSENGER ACCOMMODATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60N2/00—Seats specially adapted for vehicles; Arrangement or mounting of seats in vehicles
    • B60N2/02—Seats specially adapted for vehicles; Arrangement or mounting of seats in vehicles the seat or part thereof being movable, e.g. adjustable
    • B60N2/0224—Non-manual adjustments, e.g. with electrical operation
    • B60N2/0244—Non-manual adjustments, e.g. with electrical operation with logic circuits
    • B60N2/0248—Non-manual adjustments, e.g. with electrical operation with logic circuits with memory of positions
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60N—SEATS SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLES; VEHICLE PASSENGER ACCOMMODATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60N2/00—Seats specially adapted for vehicles; Arrangement or mounting of seats in vehicles
    • B60N2/02—Seats specially adapted for vehicles; Arrangement or mounting of seats in vehicles the seat or part thereof being movable, e.g. adjustable
    • B60N2/0224—Non-manual adjustments, e.g. with electrical operation
    • B60N2/0244—Non-manual adjustments, e.g. with electrical operation with logic circuits
    • B60N2/0273—Non-manual adjustments, e.g. with electrical operation with logic circuits taking into account user data, e.g. knee height or physical state
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3484—Personalized, e.g. from learned user behaviour or user-defined profiles
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3605—Destination input or retrieval
    • G01C21/3617—Destination input or retrieval using user history, behaviour, conditions or preferences, e.g. predicted or inferred from previous use or current movement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60N—SEATS SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLES; VEHICLE PASSENGER ACCOMMODATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60N2220/00—Computerised treatment of data for controlling of seats
    • B60N2220/10—Computerised treatment of data for controlling of seats using a database
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60N—SEATS SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLES; VEHICLE PASSENGER ACCOMMODATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60N2230/00—Communication or electronic aspects
    • B60N2230/20—Wireless data transmission

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системе и способу для распознавания пользователя транспортного средства. Система для распознавания пользователя транспортного средства содержит компьютер, запрограммированный для захвата изображения пользователя транспортного средства камерой в транспортном средстве, извлечения множества профилей пользователя, сравнения изображения с данными, хранящимися в каждом профиле пользователя, при определении того, что изображение не соответствует какому-либо профилю пользователя, идентификации множества пользовательских устройств и передачи сообщения каждому идентифицированному пользовательскому устройству. В способе распознавания пользователя транспортного средства захватывают изображение пользователя транспортного средства камерой в транспортном средстве, извлекают множество профилей пользователя, сравнивают изображение с данными при определении того, что изображение не соответствует какому-либо профилю пользователя, идентифицируют множество пользовательских устройств, причем каждое пользовательское устройство ассоциировано с сохраненной контактной информацией для каждого профиля пользователя, и передают сообщение каждому идентифицированному пользовательскому устройству. Достигается своевременное определение пользователя транспортного средства. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 3 ил.

Description

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Транспортные средства типично включают в себя различные регулировки, которые могут настраиваться для конкретного пользователя. Например, пользователь может желать настраивать сиденье, зеркала, и т. д. транспортного средства на основании габаритов пользователя. Когда многочисленные пользователи имеют доступ в транспортное средство, каждый из пользователей может требовать или желать разных регулировок. Необходимы улучшенные механизмы для идентификации пользователей и/или для предоставления индивидуальных регулировок.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Согласно одному аспекту настоящего раскрытия раскрыта система, содержащая компьютер, включающий в себя процессор и память, при этом память хранит инструкции, исполняемые компьютером, чтобы: захватывать изображение пользователя транспортного средства; извлекать профиль пользователя по меньшей мере частично на основании изображения; выбирать предсказанный пункт назначения на основании профиля пользователя; и получать данные дорожного движения на основании пункта назначения.
В дополнительном аспекте инструкции дополнительно включают в себя инструкции для формирования маршрута до пункта назначения по меньшей мере частично на основании данных дорожного движения.
В другом дополнительном аспекте маршрут определяется, чтобы уменьшать по меньшей мере одно из проезжаемого расстояния и времени проезда.
В еще одном дополнительном аспекте маршрут определяется, чтобы предоставлять транспортному средству возможность поддерживать по существу постоянную скорость.
В еще одном дополнительном аспекте профиль пользователя включает в себя множество предварительно сохраненных пунктов назначения.
В еще одном дополнительном аспекте предсказанный пункт
назначения выбирается из множества пунктов назначения по меньшей мере частично на основании текущего времени.
В еще одном дополнительном аспекте инструкции дополнительно включают в себя инструкции для формирования отчета о погоде и представления отчета о погоде на устройстве отображения.
В еще одном дополнительном аспекте инструкции дополнительно включают в себя инструкции для отправки изображения на веб-сайт среды социальных сетей.
В еще одном дополнительном аспекте инструкции дополнительно включают в себя инструкции для отправки уведомления на сохраненную контактную информацию во всех профилях пользователя, если изображение не соответствует ни одному профилю пользователя.
В еще одном дополнительном аспекте инструкции дополнительно включают в себя инструкции для формирования отчета о дорожном движении и представления отчета о дорожном движении пользователю на устройстве отображения.
Согласно другому аспекту настоящего раскрытия раскрыт способ, состоящий в том, что: захватывают изображение пользователя транспортного средства; определяют, соответствует ли изображение соответствующему учетному изображению в заранее заданном профиле; выбирают пункт назначения на основании профиля пользователя; и получают данные дорожного движения на основании пункта назначения.
В дополнительном аспекте способ дополнительно состоит в том, что формируют маршрут до пункта назначения по меньшей мере частично на основании данных дорожного движения.
В другом дополнительном аспекте маршрут определяется, чтобы уменьшать по меньшей мере одно из пройденного расстояния и времени проезда.
В еще одном дополнительном аспекте маршрут определяется, чтобы предоставлять транспортному средству возможность поддерживать по существу постоянную скорость.
В еще одном дополнительном аспекте профиль пользователя включает в себя множество пунктов назначения.
В еще одном дополнительном аспекте пункты назначения выбираются из множества пунктов назначения по меньшей мере частично по текущему времени.
В еще одном дополнительном аспекте способ дополнительно состоит в том, что формируют отчет о погоде и представляют отчет о погоде на устройстве отображения.
В еще одном дополнительном аспекте способ дополнительно состоит в том, что отправляют изображение на веб-сайт среды социальных сетей.
В еще одном дополнительном аспекте уведомление, включающее в себя изображение, отправляется на сохраненную контактную информацию во всех профилях пользователя, если изображение не соответствует никакому профилю пользователя.
В еще одном дополнительном аспекте способ дополнительно заключается в том, что формируют отчет о дорожном движении и представляют отчет о дорожном движении пользователю на устройстве отображения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг. 1 - структурная схема примерной системы для реализации регулировок транспортного средства.
Фиг. 2 - блок-схема последовательности операций примерного способа для реализации регулировок транспортного средства.
Фиг. 3 - блок-схема последовательности операций примерного способа для противоугонных мер транспортного средства.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
Многочисленные пользователи могут пользоваться транспортным средством 101. Различные регулировки транспортного средства 101 могут быть настраиваемыми и/или индивидуализированными для каждого пользователя. Как раскрыто в материалах настоящей заявки, такие регулировки, в том числе, навигационная система, предоставляющая предпочтительный и/или индивидуализированный маршрут передвижения, информацию о дорожном движении, относящуюся к такому маршруту, и тому подобное, могут быть предусмотрены для пользователя, попадающего в транспортное средство 101, на основании распознавания пользователя. Например, такое распознавание может выполняться с использованием данных из устройства 110 сбора данных, такого как камера, в транспортном средстве 101 с использованием технологий распознавания лиц. Профиль для различных пользователей транспортного средства 101 может храниться в хранилище данных в транспортном средстве 101, например, памяти компьютера 105. Профиль может включать в себя различные персонализированные регулировки, такие как часто проезжаемые маршруты, предпочтительные маршруты, предпочтительные варианты навигации, временные характеристики проезда, и т. д. Таким образом, как только пользователь распознан, данные дорожного движения, уместные для вероятного маршрута проезда пользователя, могут получаться и выдаваться и/или могут использоваться для рекомендации маршрута пользователю.
Фиг. 1 иллюстрирует систему 100 для предоставления потребительских навигационных данных на основании выполнения распознавания лица, что касается пользователя транспортного средства 101. Транспортное средство 101 включает в себя вычислительное устройство 105, устройство 110 сбора данных и хранилище 115 данных, например, одно или более устройств памяти или носителей, включенных в или присоединенных с возможностью обмена информацией к вычислительному устройству 105.
Вычислительное устройство 105 поддерживает связь через сеть 120 с удаленным компьютерным сервером 125, сервер 125 типично включает в себя или является присоединенным с возможностью обмена информацией к сетевому хранилищу 130 данных. Сеть 120 может включать в себя одну или более известных сетей и/или сетевых технологий, таких как сети беспроводной связи (например, использующие Bluetooth, IEEE 802.11, и т. д.), сотовая сеть, локальные сети (LAN) и/или глобальные сети (WAN), в том числе, сеть Интернет, предоставляющие услуги передачи данных.
Устройство 110 сбора данных собирает идентификационные данные пользователя, например, изображение. Устройство 110 сбора данных может быть любым устройством, пригодным для сбора идентифицирующих данных, например, камерой. Устройство 110 сбора данных выполнено с возможностью отправлять данные в вычислительное устройство 105 и хранилище 115 данных, например, каждое из вычислительного устройства 105, устройства 110 сбора данных и хранилища 115 данных может быть присоединено с возможностью обмена информацией к сети 110 транспортного средства, такой как шина локальной сети контроллеров (CAN), или тому подобное. Как подробнее описано ниже, с использованием данных из устройства 110 сбора данных, компьютер 105 запрограммирован идентифицировать пользователя и извлекать данные пользователя из хранилища 115 данных. Данные профиля пользователя из хранилища 115 данных.
Хранилище 115 данных, сервер 125 и сетевое хранилище 130 данных могут быть любого пригодного типа, например, накопителями на жестких дисках, твердотельными накопителями или любыми другими энергозависимыми или энергонезависимыми носителями. Хранилище 115 данных и сетевое хранилище 130 данных могут хранить данные, отправленные по сети 120.
Одно или более пользовательских устройств 150 могут быть присоединены к сети 120. Пользовательские устройства 150 могут включать в себя обычно переносимые устройства, такие как один или более сотовых телефонов, например, смартфон, или тому подобное, планшетные устройства, дорожные компьютеры, и т. д.
Удаленный сетевой узел 160, например, веб-сайт или программа третьей стороны, также присоединяются к сети 120. Вычислительное устройство 105 может отправлять и принимать данные в и из одного или более удаленных сетевых узлов 160, например, данные дорожного движения, данные погоды, навигацию, взаимодействия со средой социальных сетей, и т. д.
Фиг. 2 иллюстрирует последовательность 200 операций для реализации заранее заданных регулировок транспортного средства на основании распознавания лица пользователя. Последовательность 200 операций начинается на вершине 205 блок-схемы, где устройство 110 сбора данных захватывает изображение пользователя транспортного средства.
Затем, на вершине 210 блок-схемы, вычислительное устройство 105 сравнивает изображение с изображениями, которые были сохранены в хранилище 115 данных и включены в соответственные профили пользователя, чтобы определять, является ли пользователь предварительно одобренным водителем транспортного средства 101. Изображения могли бы быть сохранены в хранилище 115 данных и включены в профиль пользователя с помощью многообразия механизмов. Например, пользователь мог бы выполнять подготовительную последовательность операций, в силу чего, компьютер 105 выполняет инструкции для захвата изображения пользователя, и пользователь выдает входной сигнал для ассоциативного связывания изображения с профилем пользователя, посредством чего изображение было бы включено в предварительно сохраненные изображения в хранилище 115 данных в качестве части профиля пользователя.
В любом случае, если изображение, захваченное на вершине 205 блок-схемы, не соответствует никакому из предварительно сохраненных изображений, последовательность 200 операций продолжается на вершине 215 блок-схемы. На вершине 215 блок-схемы, вычислительное устройство 105 вводит в действие противоугонные меры, как описано на фиг. 3, и последовательность 200 операций заканчивается.
Если изображение, захваченное на вершине 205 блок-схемы, определено на вершине 210 блок-схемы соответствующим какому-нибудь из сохраненных изображений, последовательность 200 продолжается на вершине 220 блок-схемы. Хранилище 115 данных типично хранит множество профилей пользователя. Каждый профиль может хранить различные предпочтения и/или данные использования для конкретного пользователя, например, регулировки для положений сиденья, положений зеркал, положений рулевого колеса, сохраненные пункты назначения, записи часто достигаемых пунктов назначения, часто проезжаемых маршрутов, частых временных характеристик проезда, и т. д. Регулировки также могут включать в себя максимальную рабочую скорость для транспортного средства 10, например, для молодого пользователя. На вершине 220 блок-схемы, вычислительное устройство 105 ищет в хранилище 115 данных регулировку положения сиденья для текущего пользователя и перемещает сиденье транспортного средства на регулировку положения сиденья.
Затем, на вершине 225 блок-схемы, вычислительное устройство 105 ищет в хранилище 115 данных регулировку положения зеркал для текущего пользователя и перемещает зеркала транспортного средства на регулировку положения зеркал.
Затем, на вершине 230 блок-схемы, вычислительное устройство 105 ищет в хранилище 115 данных регулировку положения рулевого колеса для текущего пользователя и перемещает рулевое колесо транспортного средства на регулировку положения рулевого колеса.
Затем, на вершине 232 блок-схемы, вычислительное устройство 105 ищет в хранилище 115 данных персонализированное речевое сообщение для текущего пользователя и воспроизводит персонализированное речевое сообщение через комплект громкоговорителей транспортного средства. Например, такое сообщение речевой почты могло бы приветствовать пользователя в транспортном средстве, снабжать пользователя персонализированной информацией, такой как информация о дорожном движении, относящаяся к обычному пункту назначения, информация о погоде, напоминания касательно состояния транспортного средства (например, уровень топлива, давление в шинах, и тому подобное), и т. д.
Затем, на вершине 235 блок-схемы, вычислительное устройство 105 ищет в хранилище 115 данных предсказанный пункт назначения. Вычислительное устройство 105 формирует предсказанный пункт назначения на основании одного или более критериев, например, пунктов назначения, связанных с профилем пользователя, и/или факторов, указывающих, что пользователь может быть проезжающим в конкретный пункт назначения, например, время суток, день недели, одеяние (например, человек, носящий деловой костюм, может направляться в пункт назначения офиса, но человек, носящий синие джинсы может направляться в развлекательный пункт назначения), и т. д. Например, если временем суток является утро, а днем недели является рабочий день, вычислительное устройство 105 может предсказывать пункт назначения, соответствующий месту работы пользователя. Подобным образом, если временем суток является вечер, вычислительное устройство 105 может предсказывать сохраненный пункт назначения, соответствующий месту жительства пользователя.
Затем, на вершине 240 блок-схемы, после предсказывания пункта назначения на основании изображения, захваченного на вершине 205 блок-схемы, вычислительное устройство 105 принимает данные дорожного движения из сети 120, например, с удаленного сервера 125 и/или удаленного сетевого узла 160. Данные дорожного движения могут приходить из любого пригодного источника, например, собственной краудсорсинговой базы данных производителя или базы данных третьей стороны. Данные дорожного движения могут включать в себя данные, относящиеся к дорожным работам или строительству на близлежащих дорогах и/или сообщенным авариям.
Затем, на вершине 245 блок-схемы, вычислительное устройство 105 формирует отчет о дорожном движении на основании данных дорожного движения и предсказанного пункта назначения. Более точно, вычислительное устройство 105 определяет маршрут от текущего местоположения до пункта назначения пользователя и, на основании данных дорожного движения, определяет маршрут, который, например, минимизирует любое или все из проезжаемого расстояния, времени до пункта назначения, избегания автомагистралей, и т. д. Маршрут может определяться, чтобы избегать зон, перегруженных дорожным движением, предоставляя транспортному средству 101 возможность поддерживать по существу постоянную скорость на маршруте. Например, вычислительное устройство 105 может использовать данные по местным ограничениям скорости и синхронизации светофоров, чтобы определять маршрут и уменьшать количество раз, когда транспортное средство 101 должно останавливаться или замедляться, приводя к повышенной эффективности использования топлива.
Затем, на вершине 250 блок-схемы, вычислительное устройство 105, в таком случае, представляет данные дорожного движения в качестве отчета о дорожном движении на устройстве отображения транспортного средства. Устройство отображения транспортного средства может быть любого пригодного типа, например, дисплеем с сенсорным экраном в консоли транспортного средства. Данные дорожного движения, например, могут приниматься с сервера 125, могут обновляться данными дорожного движения в реальном времени или по существу реальном времени, которые вычислительное устройство 105 может получать через сеть 120. Вычислительное устройство 105 может представлять отчет о дорожном движении на устройстве отображения транспортного средства в виде текста и изображений и/или может зачитывать отчет о дорожном движении устно любым пригодным способом, например, с использованием известного находящегося в транспортном средстве человеко-машинного интерфейса (HMI), такого как программное обеспечение преобразования текста в речь и акустического громкоговорителя, отображения на находящемся в транспортном средстве экранном мониторе, и т. д.
Затем, на вершине 255 блок-схемы, вычислительное устройство 105 принимает данные погоды из сети 120 и представляет данные погоды в виде отчета о погоде на устройстве отображения транспортного средства. Вычислительное устройство 105 может, к тому же или в качестве альтернативы, зачитывать отчет о погоде устно. Данные погоды могут приниматься из любого пригодного источника, например, удаленного сетевого узла 160.
Затем, на вершине 260 блок-схемы, вычислительное устройство 105 принимает данные из других персонализированных приложений, например, новостных, спортивных, графика пользователя, и представляет отчет на устройстве отображения транспортного средства. Вычислительное устройство 105 может, к тому же или в качестве альтернативы, зачитывать отчет устно.
Затем, на вершине 270 блок-схемы, вычислительное устройство 105 выгружает изображение пользователя на удаленный сетевой узел 160, например, веб-сайт или программу среды социальных сетей, последовательность 200 операций заканчивается. Пользователь может присоединять примечание или обновление состояния к изображению.
Фиг. 3 показывает последовательность 300 операций для противоугонных мер на основании распознавания лица пользователя. Последовательность 300 операций начинается на вершине 305 блок-схемы, где устройство 110 сбора данных захватывает изображение пользователя и сохраняет изображение в хранилище 115 данных.
Затем, на вершине 310 блок-схемы, вычислительное устройство 105 ищет в хранилище 115 данных адреса электронной почты для всех профилей пользователя.
Затем, на вершине 315 блок-схемы, вычислительное устройство 105 ищет в хранилище 115 данных телефонные номера для всех профилей пользователя.
Затем, на вершине 320 блок-схемы, вычислительное устройство 105 отправляет сообщение электронной почты, включающее в себя изображение, по сети 120 на все адреса электронной почты, найденные на вершине 310 блок-схемы.
Затем, на вершине 325 блок-схемы, вычислительное устройство 105 отправляет текстовое сообщение, включающее в себя изображение, через сеть 120 на все телефонные номера, найденные на вершине 315 блок-схемы, и последовательность 300 операций заканчивается.
В качестве используемого в материалах настоящей заявки, наречие «по существу», модифицирующее имя прилагательное, означает, что форма, конструкция, измерение, значение, расчет, и т. д., могут отклоняться от точно описанной геометрии, расстояния, измерения, значения, расчета, и т. д., вследствие несовершенства материалов, механической обработки, производства, измерений датчиков, вычислений, времен обработки, времени передачи данных, и т. д.
Вычислительные устройства 105 каждое, как правило, включает в себя инструкции, исполняемые одним или более вычислительных устройств, таких как идентифицированные выше, и для выполнения вершин блок-схем или этапов последовательностей операций, описанных выше. Машинно-исполняемые инструкции могут компилироваться или интерпретироваться из компьютерных программ, созданных с использованием многообразия языков и/или технологий программирования, в том числе, но не в качестве ограничения, и в одиночку или в комбинации, Java™, C, C++, Visual Basic, Java Script, Perl, HTML, и т. д. Вообще, процессор (например, микропроцессор) принимает инструкции, например, из памяти, машинно-читаемого носителя, и т. д., и исполняет эти инструкции, тем самым, выполняя одну или более последовательностей операций, в том числе, одну или более из последовательностей операций, описанных в материалах настоящей заявки. Такие инструкции и другие данные могут храниться и передаваться с использованием многообразия машинно-читаемых носителей. Файл в вычислительном устройстве 105, как правило является совокупностью данных, хранимых на машинно-читаемом носителе, таком как запоминающий носитель, оперативное запоминающее устройство, и т. д.
Машинно-читаемый носитель включает в себя любой носитель, который принимает участие в предоставлении данных (например, инструкций), которые могут читаться компьютером. Такой носитель может принимать многие формы, в том числе, но не в качестве ограничения, энергонезависимые носители, энергозависимые носители, и т. д. Энергонезависимые носители, например, включают в себя оптические или магнитные диски и другую постоянную память. Энергозависимые носители включают в себя динамическое оперативное запоминающее устройство (DRAM), которое типично составляет основную память. Обычные формы машинно-читаемых носителей, например, включают в себя дискету, гибкий диск, жесткий диск, магнитную ленту, любой другой магнитный носитель, CD-ROM (постоянное запоминающее устройство (ПЗУ) на компакт-диске), DVD (цифровой многофункциональный диск), любой другой оптический носитель, перфокарты, бумажную ленту, любой другой физический носитель со схемой расположения отверстий, ОЗУ (оперативное запоминающее устройство, RAM), ППЗУ (программируемое ПЗУ, PROM), СППЗУ (стираемое программируемое ПЗУ, EPROM), флэш-память/ЭСППЗУ (FLASH-EEPROM (электрически стираемое программируемое ПЗУ)), любые другие микросхему или картридж памяти, или любой другой носитель, с которого компьютер может осуществлять считывание.
Что касается сред, последовательностей операций, систем, способов, и т. д., описанных в материалах настоящей заявки, должно быть понятно, что, хотя этапы таких последовательностей операций, и т. д., были описаны в качестве происходящих согласно определенной упорядоченной последовательности, такие последовательности операций могли бы быть осуществлены на практике с описанными этапами, выполняемыми в порядке, ином, чем порядок, описанный в материалах настоящей заявки. Кроме того, должно быть понятно, что некоторые этапы могли бы выполняться одновременно, что могли бы быть добавлены другие этапы, или что некоторые этапы, описанные в материалах настоящей заявки, могли бы быть опущены. Например, в последовательности 200 операций, один или более из этапов 220-270 могли бы быть опущены, один или более этапов могли бы исполняться в ином порядке, чем показанный на фиг. 2. Другими словами, описания систем и/или способов в материалах настоящей заявки предоставлены с целью иллюстрации некоторых вариантов осуществления и никоим образом не должны толковаться, с тем чтобы ограничивать раскрытый предмет изобретения.
Соответственно, должно быть понятно, что настоящее раскрытие, в том числе, вышеприведенное описание и прилагаемые чертежи, и нижеприведенная формула изобретения, подразумевается иллюстративным, а не ограничивающим. Многие варианты осуществления и применения, иные чем приведенные примеры, были бы очевидны специалистам в данной области техники по прочтению вышеприведенного описания. Объем изобретения не должен определяться со ссылкой на вышеприведенное описание, но взамен, должен определяться со ссылкой на формулу изобретения, прилагаемую к нему и/или включенную в непредварительную патентную заявку, основанную на ней, наряду с полным объемом эквивалентов, на которые дано право такой формуле изобретения. Ожидается и подразумевается, что будущие усовершенствования будут происходить в областях техники, обсужденных в материалах настоящей заявки, и что раскрытые системы и способы будут заключены в таких будущих вариантах осуществления. В целом, должно быть понятно, что раскрытый предмет изобретения является допускающим модификацию и изменение.

Claims (30)

1. Система для распознавания пользователя транспортного средства, содержащая компьютер, запрограммированный для
захвата изображения пользователя транспортного средства камерой в транспортном средстве;
извлечения множества профилей пользователя;
сравнения изображения с данными, хранящимися в каждом профиле пользователя;
при определении того, что изображение не соответствует какому-либо профилю пользователя, идентификации множества пользовательских устройств, причем каждое пользовательское устройство ассоциировано с сохраненной контактной информацией для каждого профиля пользователя; и
передачи сообщения, включающего в себя изображение, каждому идентифицированному пользовательскому устройству.
2. Система по п. 1, в которой компьютер дополнительно запрограммирован для, при определении того, что изображение соответствует одному из профилей пользователя, выбора предсказанного пункта назначения по меньшей мере частично на основании профиля пользователя и получения данных дорожного движения на основании предсказанного пункта назначения.
3. Система по п. 2, в которой компьютер дополнительно запрограммирован для воспроизведения речевого сообщения, включающего в себя по меньшей мере часть данных дорожного движения.
4. Система по п. 2, в которой компьютер дополнительно запрограммирован для формирования маршрута до предсказанного пункта назначения, чтобы предоставить транспортному средству возможность поддерживать, по существу, постоянную скорость.
5. Система по п. 1, в которой профиль пользователя включает в себя множество предварительно сохраненных пунктов назначения.
6. Система по п. 4, в которой предсказанный пункт назначения выбирается из множества пунктов назначения по меньшей мере частично на основании текущего времени.
7. Система по п. 1, в которой компьютер дополнительно запрограммирован для формирования отчета о погоде и представления отчета о погоде на устройстве отображения.
8. Система по п. 1, в которой компьютер дополнительно запрограммирован для отправки изображения на веб-сайт среды социальных сетей.
9. Система по п. 1, в которой компьютер дополнительно запрограммирован для формирования отчета о дорожном движении и представления отчета о дорожном движении пользователю на устройстве отображения.
10. Система по п. 1, в которой компьютер дополнительно запрограммирован для, при определении того, что изображение не соответствует какому-либо профилю пользователя, передачи сообщения всем пользовательским устройствам, ассоциированным с сохраненной контактной информацией для всех профилей пользователя.
11. Способ распознавания пользователя транспортного средства, состоящий в том, что
захватывают изображение пользователя транспортного средства камерой в транспортном средстве;
извлекают множество профилей пользователя;
сравнивают изображение с данными, хранящимися в каждом профиле пользователя;
при определении того, что изображение не соответствует какому-либо профилю пользователя, идентифицируют множество пользовательских устройств, причем каждое пользовательское устройство ассоциировано с сохраненной контактной информацией для каждого профиля пользователя; и
передают сообщение, включающее в себя изображение, каждому идентифицированному пользовательскому устройству.
12. Способ по п. 11, дополнительно состоящий в том, что при определении того, что изображение соответствует одному из профилей пользователя, выбирают предсказанный пункт назначения по меньшей мере частично на основании профиля пользователя и получают данные дорожного движения на основании предсказанного пункта назначения.
13. Способ по п. 12, дополнительно состоящий в том, что воспроизводят речевое сообщение, включающее в себя по меньшей мере часть данных дорожного движения.
14. Способ по п. 12, дополнительно состоящий в том, что формируют маршрут до предсказанного пункта назначения, чтобы предоставить транспортному средству возможность поддерживать, по существу, постоянную скорость.
15. Способ по п. 11, в котором профиль пользователя включает в себя множество пунктов назначения.
16. Способ по п. 15, в котором предсказанный пункт назначения выбирается из множества пунктов назначения по меньшей мере частично по текущему времени.
17. Способ по п. 11, дополнительно состоящий в том, что формируют отчет о погоде и представляют отчет о погоде на устройстве отображения.
18. Способ по п. 11, дополнительно состоящий в том, что отправляют изображение на веб-сайт среды социальных сетей.
19. Способ по п. 11, дополнительно заключающийся в том, что формируют отчет о дорожном движении и представляют отчет о дорожном движении пользователю на устройстве отображения.
20. Способ по п. 11, дополнительно заключающийся в том, что при определении того, что изображение не соответствует какому-либо профилю пользователя, передают сообщение всем пользовательским устройствам, ассоциированным с сохраненной контактной информацией для всех профилей пользователя.
RU2016119118A 2015-05-19 2016-05-18 Система и способ для распознавания пользователя транспортного средства RU2717878C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/715,954 US9823088B2 (en) 2015-05-19 2015-05-19 Custom navigational data based on user recognition
US14/715,954 2015-05-19

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016119118A RU2016119118A (ru) 2017-11-23
RU2016119118A3 RU2016119118A3 (ru) 2019-10-11
RU2717878C2 true RU2717878C2 (ru) 2020-03-26

Family

ID=57231708

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016119118A RU2717878C2 (ru) 2015-05-19 2016-05-18 Система и способ для распознавания пользователя транспортного средства

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9823088B2 (ru)
CN (1) CN106168487B (ru)
DE (1) DE102016108925A1 (ru)
MX (1) MX2016006131A (ru)
RU (1) RU2717878C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2777267C1 (ru) * 2021-10-12 2022-08-01 Общество с ограниченной ответственностью «Эйдос-Инновации» Способ учета рабочего времени и система для его осуществления

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11465631B2 (en) * 2017-12-08 2022-10-11 Tesla, Inc. Personalization system and method for a vehicle based on spatial locations of occupants' body portions
CN108074414B (zh) * 2017-12-19 2020-09-11 广州小鹏汽车科技有限公司 一种基于用户行为的常走路径交通信息提醒方法及系统
CN111121809A (zh) * 2019-12-25 2020-05-08 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种推荐方法、装置及计算机存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6282475B1 (en) * 1999-09-20 2001-08-28 Valdemar L. Washington System for automatically adjustable devices in an automotive vehicle
US20120126939A1 (en) * 2010-11-18 2012-05-24 Hyundai Motor Company System and method for managing entrance and exit using driver face identification within vehicle
US20140200737A1 (en) * 2012-03-05 2014-07-17 Victor B. Lortz User identification and personalized vehicle settings management system

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4416507C5 (de) * 1994-05-10 2006-10-19 Volkswagen Ag Verfahren zur Erkennung einer Benutzungsberechtigung für ein Fahrzeug
US6400835B1 (en) * 1996-05-15 2002-06-04 Jerome H. Lemelson Taillight mounted vehicle security system employing facial recognition using a reflected image
DE60013763T2 (de) * 2000-03-14 2005-01-27 Siemens Ag Routenplanungssystem
DE60111272T2 (de) * 2001-03-14 2006-05-18 Mitsubishi Denki K.K. Fahrzeug-reiseleiteinrichtung und verfahren zum leiten eines fahrzeugs
JP2003185446A (ja) * 2001-12-14 2003-07-03 Denso Corp 車載用ナビゲーション装置及びプログラム
KR100450899B1 (ko) * 2002-05-30 2004-10-01 디지털시스 주식회사 교통정보 안내 방법
CN1275185C (zh) * 2002-06-30 2006-09-13 贺贵明 驾驶员面像识别方法
US20070050108A1 (en) * 2005-08-15 2007-03-01 Larschan Bradley R Driver activity and vehicle operation logging and reporting
CN101412393A (zh) * 2008-11-25 2009-04-22 深圳市同洲电子股份有限公司 一种汽车防盗的方法、装置及系统
CN102080964A (zh) * 2009-12-01 2011-06-01 汤贻芸 自动确定导航目标地址的智能导航方法和系统
JP5482167B2 (ja) * 2009-12-10 2014-04-23 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 車両用走行案内装置、車両用走行案内方法及びコンピュータプログラム
JP2011180416A (ja) * 2010-03-02 2011-09-15 Denso Corp 音声合成装置、音声合成方法およびカーナビゲーションシステム
US20120023397A1 (en) * 2010-07-21 2012-01-26 Joshua Leichtberg Interactive website
CN103095771A (zh) * 2011-11-04 2013-05-08 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 车辆监控方法、装置及系统，车载终端
US8594861B2 (en) * 2012-02-27 2013-11-26 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Systems and methods for communicating with a vehicle user
US20140309863A1 (en) * 2013-04-15 2014-10-16 Flextronics Ap, Llc Parental control over vehicle features and child alert system
US20140310031A1 (en) * 2013-04-15 2014-10-16 Flextronics Ap, Llc Transfer of user profile data via vehicle agency control
US20140309876A1 (en) * 2013-04-15 2014-10-16 Flextronics Ap, Llc Universal vehicle voice command system
US20140309813A1 (en) * 2013-04-15 2014-10-16 Flextronics Ap, Llc Guest vehicle user reporting
US8880291B2 (en) * 2012-05-17 2014-11-04 Harman International Industries, Inc. Methods and systems for preventing unauthorized vehicle operation using face recognition
US8781716B1 (en) * 2012-09-18 2014-07-15 Amazon Technologies, Inc. Predictive travel notifications
CN103077611A (zh) * 2013-01-06 2013-05-01 山东鼎讯智能交通科技有限公司 一种具有人脸识别及安全带检测的公路车辆记录系统
CN103913175B (zh) * 2013-01-09 2018-09-28 阿尔派株式会社 导航系统及其兴趣地点提示方法
CN104321220B (zh) * 2013-04-15 2017-03-08 自动连接控股有限责任公司 作为模板存储的用户简档的访问和便携性
CN103434484B (zh) * 2013-08-20 2016-04-27 安科智慧城市技术（中国）有限公司 车载识别认证装置、移动终端、智能车钥控制系统及方法
CN104075726A (zh) * 2014-06-27 2014-10-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种个性化导航方法及导航客户端、终端设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6282475B1 (en) * 1999-09-20 2001-08-28 Valdemar L. Washington System for automatically adjustable devices in an automotive vehicle
US20120126939A1 (en) * 2010-11-18 2012-05-24 Hyundai Motor Company System and method for managing entrance and exit using driver face identification within vehicle
US20140200737A1 (en) * 2012-03-05 2014-07-17 Victor B. Lortz User identification and personalized vehicle settings management system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2777267C1 (ru) * 2021-10-12 2022-08-01 Общество с ограниченной ответственностью «Эйдос-Инновации» Способ учета рабочего времени и система для его осуществления

Also Published As

Publication number Publication date
MX2016006131A (es) 2016-11-18
RU2016119118A3 (ru) 2019-10-11
US9823088B2 (en) 2017-11-21
RU2016119118A (ru) 2017-11-23
US20160341567A1 (en) 2016-11-24
DE102016108925A1 (de) 2016-11-24
CN106168487A (zh) 2016-11-30
CN106168487B (zh) 2021-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11650068B2 (en) Presenting suggested routes based on local route ranking
US10791419B2 (en) Determining a significant user location for providing location-based services
EP2875655B1 (en) Inferring user interests
US9906906B1 (en) Integrated geospatial activity reporting
CN107851243B (zh) 推断物理会议位置
US10748121B2 (en) Enriching calendar events with additional relevant information
US20160358065A1 (en) Personally Impactful Changes To Events of Users
US20080293430A1 (en) Method, Apparatus and Computer Program Product for a Social Route Planner
JP6660098B2 (ja) セマンティックラベリング装置及び方法
US20160321616A1 (en) Unusualness of Events Based On User Routine Models
JP6634511B2 (ja) 人口推定装置、プログラム及び人口推定方法
US8843157B2 (en) Dynamic travel behavior estimation in mobile network
WO2014197318A2 (en) Modeling significant locations
RU2717878C2 (ru) Система и способ для распознавания пользователя транспортного средства
CN113454669A (zh) 通过用户访问的特征来表征地点
WO2015184184A2 (en) Determining a significant user location for providing location-based services