RU2714438C1 - Method for assessing a functional state of an organism - Google Patents
Method for assessing a functional state of an organism Download PDFInfo
- Publication number
- RU2714438C1 RU2714438C1 RU2018146955A RU2018146955A RU2714438C1 RU 2714438 C1 RU2714438 C1 RU 2714438C1 RU 2018146955 A RU2018146955 A RU 2018146955A RU 2018146955 A RU2018146955 A RU 2018146955A RU 2714438 C1 RU2714438 C1 RU 2714438C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- norm
- value
- state
- pathology
- functional state
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к физиологии и может быть использовано в донозологической диагностике и профилактической медицине для оценки функционального состояния организма человека.The invention relates to physiology and can be used in prenosological diagnosis and preventive medicine to assess the functional state of the human body.
Любая живая биосистема всегда находится в устойчиво-неравновесном состоянии, зависящем от флуктуаций внутренней (подсистемы организма) и внешней среды. Мерой здоровья, необходимой для поддержания равновесия между организмом и окружающей средой, можно считать степень напряжения регуляторных систем организма. Причем, чем ниже напряжение регуляторных систем и выше функциональные резервы организма, тем выше уровень здоровья.Any living biosystem is always in a stable non-equilibrium state, depending on fluctuations of the internal (subsystem of the organism) and external environment. A measure of health necessary to maintain equilibrium between the body and the environment can be considered the degree of tension of the body's regulatory systems. Moreover, the lower the voltage of regulatory systems and the higher the functional reserves of the body, the higher the level of health.
В организме при разбалансировке внутренних и внешних флуктуаций в первую очередь возникают донозологические состояния, которые отличаются от физиологической нормы лишь тем, что вследствие снижения функциональных резервов организма сохранение гомеостаза обеспечивается более высоким, чем при норме напряжением систем регуляции. Если функциональные резервы продолжают снижаться, возникают различные преморбидные состояния, характеризующиеся перенапряжением регуляторных систем. Дальнейшее снижение функциональных резервов ведет к истощению регуляторных механизмов и развитию патологии.In the body, when the internal and external fluctuations are unbalanced, donosological conditions arise in the first place, which differ from the physiological norm only in that, due to a decrease in the functional reserves of the body, the preservation of homeostasis is ensured by a higher than normal voltage regulation systems. If functional reserves continue to decline, various premorbid states arise, characterized by overstrain of regulatory systems. A further decrease in functional reserves leads to the depletion of regulatory mechanisms and the development of pathology.
Разработка способов раннего выявления донозологических, преморбидных и патологических состояний даже у практически здоровых людей является крайне актуальной задачей [1]. Причем наиболее востребованным направлением в диагностике являются способы оценки независимые от субъективных данных и не наносящие вреда исследуемому объекту.The development of methods for early detection of prenosological, premorbid and pathological conditions even in practically healthy people is an extremely urgent task [1]. Moreover, the most popular direction in diagnostics is assessment methods that are independent of subjective data and do not harm the studied object.
Известно, что функциональное состояние биосистемы характеризуется своим собственным набором биологических ритмов, имеющих аппроксимирующую фикцию вида 1/fn, наилучшим образом огибающую частотный спектр, где f - спектральная частота колебаний, n - показатель степени аппроксимирующей функции этих флуктуаций. При n=1 1/fn (Фурье-спектр) описывает вариант «идеальных» гармоничных колебаний, т.е. «идеальную» целостность организма или «абсолютное» здоровье, что в природе, практически, не встречается. При n=0 1/fn соответствует обычному «белому» шуму, характерной особенностью которого является наличие любых отклонений от среднего с любыми частотами и любыми фазами, но во всем диапазоне частот эти колебания имеют одну и ту же амплитуду. При показателе степени n=2 говорят о детерминированном «буром» (коричневом) шуме, который характеризуется случайными передвижениями малых частиц, взвешенных в жидкости и ударяемых тепловыми колебаниями молекул (броуновское движение) [2-5].It is known that the functional state of a biosystem is characterized by its own set of biological rhythms, which have an approximating fiction of the form 1 / f n , which best envelops the frequency spectrum, where f is the spectral frequency of oscillations, n is an indicator of the degree of approximating function of these fluctuations. For n = 1 1 / f n (Fourier spectrum) describes a variant of "ideal" harmonic oscillations, i.e. “Ideal” integrity of the organism or “absolute” health, which practically does not occur in nature. For n = 0 1 / f n corresponds to the usual “white” noise, a characteristic feature of which is the presence of any deviations from the average with any frequencies and any phases, but in the entire frequency range these oscillations have the same amplitude. With exponent n = 2, one speaks of deterministic “brown” (brown) noise, which is characterized by random movements of small particles suspended in a liquid and hit by thermal vibrations of molecules (Brownian motion) [2-5].
Промежуточное положение между «белым» (при n=0) и «бурым» (при n=2) шумом занимает фликкер-шум - это «розовые» флуктуации биоритмов слева и справа от «идеальных» гармоничных (при n=1) колебаний, являющиеся «золотой» серединой.The flicker noise occupies an intermediate position between the “white” (at n = 0) and “brown” (at n = 2) noise - these are the “pink” fluctuations of the biorhythms to the left and right of the “ideal” harmonious (at n = 1) oscillations, being the golden mean.
Целый ряд функций организма, регулируемых деятельностью центральной нервной системы, обнаруживают флуктуации, аппроксимирующая функция которых имеет вид 1/fn, а показатель n изменяется от 0,5 до 2 [6]. К этим процессам относится широкий класс совершенно несходных флуктуаций организма: изменения скорости биохимических реакций, вариации разности потенциалов на нейромембранах, электрический шум (флуктуации возбудимости) в перехватах Ранвье нервного волокна, осцилляции активности одиночных нейронов и альфа-волн головного мозга, вариабельности сердечных сокращений и др.A number of body functions, regulated by the activity of the central nervous system, exhibit fluctuations, the approximating function of which has the form 1 / f n , and the exponent n varies from 0.5 to 2 [6]. These processes include a wide class of completely dissimilar fluctuations of the body: changes in the rate of biochemical reactions, variations in the potential difference on neuromembranes, electrical noise (fluctuations of excitability) in the intercepts of the nerve fiber, oscillations in the activity of single neurons and alpha waves of the brain, heart rate variability, etc. .
С точки зрения регистрации и интерпретации, одной из наиболее доступных флуктуаций организма, с максимальной точностью отражающих состояние нейрогуморальной регуляции физиологических функций и адаптационных реакций целостного организма, является флуктуация частоты сердечных сокращений (ЧСС). Метод оценки флуктуаций ЧСС или вариабельности сердечного ритма (ВСР) дает информацию для эффективной донозологической диагностики, прогнозирования и предупреждения болезней.From the point of view of registration and interpretation, one of the most accessible fluctuations of the body, with maximum accuracy reflecting the state of neurohumoral regulation of physiological functions and adaptive reactions of the whole organism, is the fluctuation of heart rate (HR). The method for assessing heart rate fluctuations or heart rate variability (HRV) provides information for effective pre-nosological diagnosis, prognosis and prevention of diseases.
На фиг. 1 представлен спектр «хаотических» колебаний ЧСС, рассчитанный на основе статистического массива ритмограмм кардиосигналов, зарегистрированных для множества здоровых людей в «состоянии сна», при этом значение показателя аппроксимирующей функции 1/fn изменяется в диапазоне n=0,9…1 [7]. Однако, представленный диапазон n не может быть принят за состояние «нормы», поскольку он характерен для здорового организма в «состоянии сна», что недостаточно для оценки состояния организма при «бодрствовании».In FIG. Figure 1 shows the spectrum of “chaotic” heart rate fluctuations calculated on the basis of a statistical array of cardiac rhythmograms recorded for many healthy people in a “sleep state”, while the value of the approximating function 1 / f n indicator varies in the range n = 0.9 ... 1 [7 ]. However, the presented range n cannot be taken for the state of “norm”, since it is characteristic of a healthy organism in a “state of sleep”, which is not enough to assess the state of the organism during “wakefulness”.
Наиболее близкие данные к предлагаемому способу предоставлены в патенте RU №2432972, A61N 2/00. [8], который и был выбран за прототип. В прототипе показано, что для практически здорового человека в «состоянии бодрствования» значение показателя n=0,8…1,4, что соответствует состоянию «комфорта» организма. Выход показателя n за границы этого диапазона, т.е. n<0,8 или n>1,4, свидетельствует о наличии «дискомфорта». Недостатком прототипа является то, что в нем представлены лишь границы «комфорта» и «дискомфорта», согласно которых проводят коррекцию функционального состояния организма методом магнитотерапии. Конкретный способ диагностики исходного состояния организма в прототипе не указан.The closest data to the proposed method is provided in patent RU No. 2432972, A61N 2/00. [8], which was chosen as the prototype. The prototype shows that for a practically healthy person in the "wakeful state" the value of the indicator n = 0.8 ... 1.4, which corresponds to the state of "comfort" of the body. The exit of the exponent n beyond the boundaries of this range, i.e. n <0.8 or n> 1.4, indicates the presence of "discomfort". The disadvantage of the prototype is that it presents only the boundaries of "comfort" and "discomfort", according to which the correction of the functional state of the body by magnetotherapy is carried out. A specific method for diagnosing the initial state of the organism in the prototype is not indicated.
Перед заявленным изобретением поставлена задача - разработать способ выявления на ранних стадиях возникновения индивидуально неблагоприятных изменений профиля активности состояния функциональных систем и предупреждения о наличии потенциально опасных для здоровья состояний организма. Данный способ не предполагает постановку диагноза, а предлагает (подсказывает) специалисту (врачу) решения для принятия дальнейшей тактики обследований и/или применения средств коррекции.The claimed invention has the task to develop a method for identifying in the early stages of the occurrence of individually adverse changes in the activity profile of the state of functional systems and warning of the presence of potentially dangerous health conditions of the body. This method does not imply a diagnosis, but offers (prompts) a specialist (doctor) solutions for making further examination tactics and / or the use of correction tools.
Техническим результатом способа является возможность получения критериальных параметров количественной и качественной экспресс-оценки функционального состояния организма на наличие неблагоприятных отклонений, что поможет медицинскому специалисту принять решение о проведении дополнительных специализированных обследований и/или адресных корректирующих, восстановительных и лечебных мероприятий.The technical result of the method is the ability to obtain criteria for quantitative and qualitative rapid assessment of the functional state of the body for the presence of adverse deviations, which will help the medical specialist decide on additional specialized examinations and / or targeted corrective, rehabilitation and therapeutic measures.
В системе здравоохранения предлагаемый способ позволит выявить предболезненное состояние, осуществлять контроль течения лечебного процесса и полноту восстановления здоровья после заболевания, ограничить использование в целях диагностики небезопасных для организма физических воздействий и инвазивных методов, исключить субъективные данные в получении результатов. Предлагаемый способ также может быть применен при разработке индивидуальных высокоэффективных схем терапии, в скрининговых обследованиях здоровья населения любого региона страны и специалистов в процессе различных видов профессиональной деятельности.In the health care system, the proposed method will allow to identify a pre-painful state, to monitor the course of the treatment process and to complete the restoration of health after the disease, to limit the use of physical effects and invasive methods for the diagnosis of the body, to exclude subjective data in obtaining results. The proposed method can also be applied in the development of individual highly effective treatment regimens, in screening examinations of the health of the population of any region of the country and specialists in the process of various types of professional activity.
Указанный технический результат достигается тем, что в предложенном способе оценки функционального состояния организма, в котором на основании кардиограммы, исследуя вариабельность сердечного ритма, рассчитывают частотный спектр флуктуаций частоты сердечных сокращений и строят аппроксимирующую функцию вида 1/fn, наилучшим образом огибающую частотный спектр, где f - частота спектра, n - показатель степени, причем значение показателя n используют в качестве характеристики состояния организма, новым является то, что диапазон значений n=0,8…1,4 принимают за диапазон «нормы», соответствующий состоянию «здоровье»; рассчитывают процент отклонения значения n от граничных значений «нормы», при этом если значения n отклоняется от граничных значений «нормы» менее, чем на 15%, то говорят о донозологическом развитии «патологии», если отклонение значения n находится между 15% и 30% относительно «нормы», то говорят о преморбидном состояния развития «патологии», если значение n отклоняется от граничных значений «нормы» более, чем на 30%, то говорят о наличии «патологии».The specified technical result is achieved by the fact that in the proposed method for assessing the functional state of the body, in which, based on the cardiogram, examining the heart rate variability, the frequency spectrum of fluctuations in the heart rate is calculated and an approximating function of the form 1 / f n is constructed that best envelops the frequency spectrum, where f is the frequency of the spectrum, n is an exponent, and the value of exponent n is used as a characteristic of the state of the organism, new is that the range of values n = 0.8 ... 1.4 are taken for the range of "norm" corresponding to the state of "health"; calculate the percentage of deviation of the n value from the boundary values of the “norm”, while if the n value deviates from the boundary values of the “norm” by less than 15%, then we speak of the prenosological development of the “pathology”, if the deviation of the n value is between 15% and 30 % relative to the "norm", then they speak of a premorbid state of development of "pathology", if the value of n deviates from the boundary values of the "norm" by more than 30%, then they speak of the presence of a "pathology".
Общая оценка определяется в виде категорий соответствующей словесной интерпретации:The overall assessment is determined in the form of categories of the corresponding verbal interpretation:
1. состояние «здоровье» - оптимальное напряжение регуляторных систем для поддержания активного равновесия организма, т.е. состояние физиологической нормы;1. the state of “health” is the optimal tension of regulatory systems to maintain active balance of the body, i.e. the state of the physiological norm;
2. состояние донозологического развития «патологии» - наличие напряжения регуляторных систем организма и снижение функциональных резервов, возможны признаки утомления, реакции на производственный и/или эмоциональный стресс, рекомендуется отдых, профилактические медицинские мероприятия;2. The state of prenosological development of “pathology” - the presence of tension in the body's regulatory systems and a decrease in functional reserves, signs of fatigue, reactions to production and / or emotional stress are possible, rest is recommended, preventive medical measures;
3. состояние преморбидного развития «патологии» - перенапряжение регуляторных систем и срыв функциональных резервов, появление специфических признаков патологии, рекомендуется дополнительное медицинское обследование;3. The state of premorbid development of “pathology” - overstrain of regulatory systems and the disruption of functional reserves, the appearance of specific signs of pathology, additional medical examination is recommended;
4. наличие «патологии» - истощение регуляторных систем и функциональных резервов организма, наличие видимых признаков патологии, рекомендуется срочное дополнительное медицинское обследование.4. the presence of "pathology" - the depletion of regulatory systems and functional reserves of the body, the presence of visible signs of pathology, an urgent additional medical examination is recommended.
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
Предварительно проводят регистрацию кардиосигнала обследуемого в положении «лежа», в шести стандартных отведениях (по W Einthoven и E. Goldberger) в течение 5 минут с помощью любой аппаратуры, позволяющей проводит регистрацию ЭКГ и выделять из нее длительности кардиоинтервалов. Затем осуществляют расчет значения параметра n с применением специально разработанного программного обеспечения (разработчик ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ»). Для этого на основании кардиограммы, формируют временной массив последовательных значений RR-интервалов, преобразовывают его во временной массив флуктуаций ЧСС. Делают спектральное преобразование временного массива флуктуаций ЧСС, рассчитывают параметры аппроксимирующей функции 1/fn, наилучшим образом огибающей частотный спектр флуктуаций ЧСС. По аппроксимирующей кривой частотного спектра определяют значение показателя n и сравнивают его со значениями диапазона «нормы». По выявленным различиям судят о функциональном состоянии организма.Previously, the patient’s cardiac signal is recorded in the prone position, in six standard leads (according to W Einthoven and E. Goldberger) for 5 minutes using any equipment that allows ECG recording and distinguishes the duration of cardio intervals from it. Then, the value of the parameter n is calculated using specially developed software (developed by the Federal State Unitary Enterprise RFNC-VNIIEF). For this, on the basis of the cardiogram, a time array of successive values of RR intervals is formed, it is converted into a temporary array of heart rate fluctuations. The spectral transformation of the temporal array of heart rate fluctuations is done, the parameters of the approximating function 1 / f n , which best envelops the frequency spectrum of heart rate fluctuations, are calculated. The approximating curve of the frequency spectrum determines the value of the exponent n and compares it with the values of the “normal” range. The differences revealed are used to judge the functional state of the body.
Если значения n находятся в диапазоне значений «нормы», то состояние человека оценивают как «здоровье». Если n выходит за границы диапазона «нормы» менее чем на 15%, то говорят о состоянии донозологического развития «патологии». В случае различия значения n от крайних значений нормы более чем на 15%, но менее, чем на 30%, то говорят о состоянии преморбидного развития «патологии». Если отклонение значения n от границ «нормы» больше 30%, то функциональное состояние организма определяют как наличие «патологии».If the values of n are in the range of values of the “norm”, then the state of the person is assessed as “health”. If n goes beyond the limits of the “norm” range by less than 15%, then one speaks of the state of prenosological development of “pathology”. If the value of n differs from the extreme values of the norm by more than 15%, but less than 30%, then one speaks of the state of premorbid development of “pathology”. If the deviation of the value of n from the boundaries of the "norm" is more than 30%, then the functional state of the organism is defined as the presence of "pathology".
В таблице 1 дана схема определения категории оценки функционального состояния организма на основе отклонения значения n от граничных значений «нормы».Table 1 gives a scheme for determining the category of assessing the functional state of an organism based on a deviation of the value of n from the boundary values of the “norm”.
Примеры конкретного выполнения способа оценки функционального состояния организма по показателю n.Examples of specific implementation of the method for assessing the functional state of the organism by the indicator n.
Оценку функционального состояния по значению n проводили для группы здоровых обследуемых. В группу вошли 10 человек обеих полов в возрасте от 30 до 50 лет. Регистрацию кардиосигнала осуществляли с использованием программно-аппаратного комплекса «Поли-Спектр 8Е/8В» фирмы «НейроСофт» (Россия, Иваново), состоящего из кардиографа, аналого-цифрового преобразователя и персонального компьютера.Assessment of the functional state by the value of n was performed for a group of healthy subjects. The group included 10 people of both sexes aged 30 to 50 years. The cardiosignal was recorded using the Poly-Spectrum 8E / 8B software and hardware complex of NeuroSoft (Russia, Ivanovo), consisting of a cardiograph, an analog-to-digital converter, and a personal computer.
Для расчета значения n использовали специально разработанное программное обеспечение (разработчик ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ»). Полученные значения n сравнивали со значениями диапазона «нормы». Если значение n находилось в границах диапазона «нормы», то, функциональное состояние организма соответствовало категории 1 и определялось как «здоровье», а словесная интерпретация состояния - «состояние оптимального напряжения регуляторных систем для поддержания активного равновесия организм, т.е. состояние физиологической нормы». В случае, когда значение n выходило за границы диапазона «нормы», то вычисляли процент отклонения от ближайшей границы «нормы». По проценту отклонения, находили категорию оценки, далее - соответствующее функциональное состояния и его словесную интерпретацию.To calculate the value of n, specially developed software was used (developed by the FSUE RFNC-VNIIEF). The obtained n values were compared with the values of the “normal” range. If the value of n was within the limits of the “normal” range, then the functional state of the body corresponded to category 1 and was defined as “health”, and the verbal interpretation of the state was “the state of optimal tension of regulatory systems to maintain active balance of the body, i.e. the state of the physiological norm. " In the case when the value of n was outside the range of the “norm”, then the percentage of deviation from the nearest border of the “norm” was calculated. By the percentage of deviation, we found the category of assessment, then - the corresponding functional state and its verbal interpretation.
Общее время регистрации кардиосигнала и его обработки для получения конечного результата составляло не более 10 минут.The total time of registration of the cardiosignal and its processing to obtain the final result was no more than 10 minutes.
Пример 1.Example 1
Обследуемый - мужчина 47 лет.Examined - a man of 47 years.
Расчет значения параметра n=0,38.Calculation of the parameter value n = 0.38.
Значение n не входит в диапазон «нормы» и меньше нижней границы нормы на 52,5%, что соответствует 4 категории оценки. Функциональное состояние - наличие «патологии».The value of n is not included in the range of “norm” and is lower than the lower limit of the norm by 52.5%, which corresponds to 4 categories of assessment. Functional state - the presence of "pathology".
Словесная интерпретация функционального состояния - истощение регуляторных систем и функциональных резервов организма, наличие видимых признаков патологии. Рекомендуется - срочное дополнительное медицинское обследование.The verbal interpretation of the functional state is the depletion of regulatory systems and functional reserves of the body, the presence of visible signs of pathology. Recommended - urgent additional medical examination.
Пример 2.Example 2
Обследуемый - женщина 35 лет.Examined - a woman of 35 years.
Расчет значения параметра - n=0,7.The calculation of the parameter value is n = 0.7.
Значение n не входит в диапазон «нормы» и меньше нижней границы нормы на 12,5%, что соответствует 2 категории оценки.The value of n is not included in the range of the “norm” and is less than the lower limit of the norm by 12.5%, which corresponds to the 2nd assessment category.
Функциональное состояние - донозологическое развитие «патологии».Functional state - prenosological development of "pathology".
Словесная интерпретация функционального состояния - наличие напряжения регуляторных систем организма и снижение функциональных резервов, возможны признаки утомления, реакции на производственный и/или эмоциональный стресс. Рекомендуется - отдых, профилактические медицинские мероприятия.A verbal interpretation of the functional state is the presence of tension in the body's regulatory systems and a decrease in functional reserves, signs of fatigue, reactions to production and / or emotional stress are possible. Recommended - rest, preventive medical measures.
Пациент 3.
Обследуемый - женщина 40 лет.Examined - a woman of 40 years.
Расчет значения параметра - n=0,65.The calculation of the parameter value is n = 0.65.
Значение n не входит в диапазон «нормы» и меньше нижней границы нормы на 18,75%, что соответствует 3 категории оценки.The value of n is not included in the range of “norm” and is 18.75% less than the lower limit of the norm, which corresponds to
Функциональное состояние - преморбидное развитие «патологии».Functional state - premorbid development of "pathology".
Словесная интерпретация функционального состояния - перенапряжение регуляторных систем и срыв функциональных резервов, появление специфических признаков патологии. Рекомендуется дополнительное медицинское обследование.A verbal interpretation of a functional state is an overstrain of regulatory systems and a breakdown of functional reserves, the appearance of specific signs of pathology. An additional medical examination is recommended.
Пациент 4.Patient 4.
Обследуемый - мужчина 44 года.Examined - a man of 44 years.
Расчет значения параметра - n=1,69.The calculation of the parameter value is n = 1.69.
Значение n не входит в диапазон «нормы» и больше верхней границы нормы на 20,7%, что соответствует 3 категории оценки.The value of n is not included in the range of “norm” and is higher than the upper limit of the norm by 20.7%, which corresponds to 3 categories of assessment.
Функциональное состояние - преморбидное развитие «патологии».Functional state - premorbid development of "pathology".
Словесная интерпретация функционального состояния - перенапряжение регуляторных систем и срыв функциональных резервов, появление специфических признаков патологии. Рекомендуется дополнительное медицинское обследование.A verbal interpretation of a functional state is an overstrain of regulatory systems and a breakdown of functional reserves, the appearance of specific signs of pathology. An additional medical examination is recommended.
Пациент 5.
Обследуемый - женщина 43 года.Examined - a woman of 43 years.
Расчет значения параметра - n=1,65.The calculation of the parameter value is n = 1.65.
Значение n не входит в диапазон «нормы» и больше верхней границы нормы на 17,9%, что соответствует 3 категории оценки.The value of n is not included in the range of the “norm” and exceeds the upper limit of the norm by 17.9%, which corresponds to 3 categories of assessment.
Функциональное состояние - преморбидное развитие «патологии».Functional state - premorbid development of "pathology".
Словесная интерпретация функционального состояния - перенапряжение регуляторных систем и срыв функциональных резервов, появление специфических признаков патологии. Рекомендуется дополнительное медицинское обследование.A verbal interpretation of a functional state is an overstrain of regulatory systems and a breakdown of functional reserves, the appearance of specific signs of pathology. An additional medical examination is recommended.
Пациент 6.
Обследуемый - мужчина 33 года.Examined - a man of 33 years.
Расчет значения параметра - n=0,8.The calculation of the parameter value is n = 0.8.
Значение n равно нижней границе диапазона «нормы», что соответствует 1 категории оценки.The value of n is equal to the lower limit of the “normal” range, which corresponds to the 1st category of assessment.
Функциональное состояние - «здоровье».Functional state - “health”.
Словесная интерпретация функционального состояния - оптимальное напряжение регуляторных систем для поддержания активного равновесия организма, т.е. состояние физиологической нормы.Verbal interpretation of the functional state is the optimal tension of regulatory systems to maintain the active balance of the body, i.e. state of physiological norm.
Пациент 7.Patient 7.
Обследуемый - женщина 30 лет.Examined - a woman of 30 years.
Расчет значения параметра - n=1,0.The calculation of the parameter value is n = 1.0.
Значение n находится в границах диапазона «нормы», что соответствует 1 категории оценки.The value of n is within the range of the “norm”, which corresponds to the 1st category of assessment.
Функциональное состояние - «здоровье».Functional state - “health”.
Словесная интерпретация функционального состояния - оптимальное напряжение регуляторных систем для поддержания активного равновесия организма, т.е. состояние физиологической нормы.Verbal interpretation of the functional state is the optimal tension of regulatory systems to maintain the active balance of the body, i.e. state of physiological norm.
Пациент 8.
Обследуемый - женщина 32 года. Расчет значения параметра - n=0,84.Examined - woman 32 years old. The calculation of the parameter value is n = 0.84.
Значение n находится в границах диапазона «нормы», что соответствует 1 категории оценки.The value of n is within the range of the “norm”, which corresponds to the 1st category of assessment.
Функциональное состояние - «здоровье».Functional state - “health”.
Словесная интерпретация функционального состояния - оптимальное напряжение регуляторных систем для поддержания активного равновесия организма, т.е. состояние физиологической нормы.Verbal interpretation of the functional state is the optimal tension of regulatory systems to maintain the active balance of the body, i.e. state of physiological norm.
Пациент 9.
Обследуемый - мужчина 41 год. Расчет значения параметра - n=1,4.Examined - a man 41 years old. The calculation of the parameter value is n = 1.4.
Значение n равно верхней границе диапазона «нормы», что соответствует 1 категории оценки. Функциональное состояние - «здоровье».The value of n is equal to the upper limit of the “normal” range, which corresponds to the 1st category of assessment. Functional state - “health”.
Пациент 10.
Обследуемый - мужчина 45 лет. Расчет значения параметра - n=1,02.Examined - a man of 45 years. The calculation of the parameter value is n = 1.02.
Значение n находится в границах диапазона «нормы», что соответствует 1 категории оценки. Функциональное состояние - «здоровье».The value of n is within the range of the “norm”, which corresponds to the 1st category of assessment. Functional state - “health”.
Словесная интерпретация функционального состояния - оптимальное напряжение регуляторных систем для поддержания активного равновесия организма, т.е. состояние физиологической нормы.Verbal interpretation of the functional state is the optimal tension of regulatory systems to maintain the active balance of the body, i.e. state of physiological norm.
Таким образом, предлагаемый способ позволил выявить в группе практически здоровых людей следующие функциональные состояния:Thus, the proposed method allowed to identify the following functional states in a group of healthy people:
- в одном случае - наличие «патологии» и было настоятельно рекомендовано срочно пройти дополнительные медицинские обследования;- in one case, the presence of “pathology” and it was strongly recommended that urgent additional medical examinations be required;
- в трех случаях - преморбидное развитие «патологии» и рекомендованы дополнительные медицинские обследования;- in three cases - premorbid development of “pathology” and additional medical examinations are recommended;
- в одном случае - донозологическое развитие «патологии» и рекомендован отдых и/или профилактические медицинские мероприятия;- in one case, the prenosological development of “pathology” and rest and / or preventive medical measures are recommended;
- в пяти случаях - функциональное состояние организма соответствовало статусу «здоровье».- in five cases - the functional state of the body corresponded to the status of "health".
Заявленный способ в экспресс-режиме позволяет оценить функциональное состояние организма человека на момент исследования.The claimed method in express mode allows you to evaluate the functional state of the human body at the time of the study.
Результаты оценки функционального состояния организма добровольцев представлены в таблице 2.The results of assessing the functional state of the body of volunteers are presented in table 2.
Все таблицы и рисунки представлены в конце описания.All tables and figures are presented at the end of the description.
В табл. 1 приведена схема определения категории оценки функционального состояния организма.In the table. 1 shows a scheme for determining the category of assessing the functional state of the body.
В табл. 2 приведены результаты оценки функционального состояния обследуемых.In the table. 2 shows the results of assessing the functional state of the subjects.
На фиг. 1 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений человека в «состоянии сна», рассчитанный на основе статистического массива данных ритмограмм кардиосигналов, зарегистрированных для множества здоровых людей.In FIG. Figure 1 shows the spectrum of fluctuations in a person’s heart rate in a “sleep state,” calculated on the basis of a statistical data array of cardiac rhythmograms recorded for many healthy people.
На фиг. 2. представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 1 (n=0,38).In FIG. 2. presents the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 1 (n = 0.38).
На фиг. 3 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 2 (n=0,7).In FIG. Figure 3 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 2 (n = 0.7).
На фиг. 4 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 3 (n=0,65).In FIG. 4 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 3 (n = 0.65).
На фиг. 5 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 4 (n=0,69).In FIG. 5 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 4 (n = 0.69).
На фиг. 6 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 5 (n=1,65).In FIG. 6 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 5 (n = 1.65).
На фиг. 7 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 6 (n=0,8).In FIG. 7 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 6 (n = 0.8).
На фиг. 8 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 7 (n=1,0).In FIG. Figure 8 shows the fluctuation spectrum of heart rate for volunteer 7 (n = 1.0).
На фиг. 9 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 8 (n=0,84).In FIG. 9 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 8 (n = 0.84).
На фиг. 10 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 9 (n=1,4).In FIG. 10 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 9 (n = 1.4).
На фиг. 11 представлен спектр колебаний частоты сердечных сокращений для добровольца 10 (n=1,02).In FIG. 11 shows the spectrum of fluctuations in heart rate for volunteer 10 (n = 1.02).
Список литературыList of references
1 Патент RU №2586041, Способ оценки адаптационного риска в донозологической диагностике / Черникова А.Г., Усс О.И., Баевский P.M., опубликован 10.06.2016 Бюл. 16.1 Patent RU No. 2586041, Method for assessing adaptive risk in prenosological diagnostics / Chernikova A.G., Uss O.I., Baevsky P.M., published 06/10/2016 Bull. 16.
2. Телемедицина. Новые информационные технологии на пороге XXI века / Ред. P.M. Юсупова и Р.И. Поклонникова. - Санкт-Петербург - ТОО «Анатолия», 1998, С 490.2. Telemedicine. New Information Technologies on the Threshold of the 21st Century / Ed. P.M. Yusupova and R.I. Poklonnikov. - St. Petersburg - Anatolia LLP, 1998, C 490.
3 Быстров, М.В. Вера и научное знание: конец противостояния / М.В. Быстров. СПб., 2005. - с. 42-44.3 Bystrov, M.V. Faith and scientific knowledge: the end of the confrontation / M.V. Bystrov. SPb., 2005 .-- p. 42-44.
4 Мармарелис П., Мармарелис В. Анализ физиологических систем. Метод белого шума. - М.: Мир, 1981., 480 с.4 Marmarelis P., Marmarelis V. Analysis of physiological systems. White noise method. - M .: Mir, 1981., 480 p.
5 Gardner М. White и brown music. Fractal curves and 1/f fluctuations. // Scientific American. - 1978. - N 4.).5 Gardner M. White and brown music. Fractal curves and 1 / f fluctuations. // Scientific American. - 1978. - N 4.).
6 Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: Мир, 1991.6 Haken G. Information and self-organization. Macroscopic approach to complex systems. M .: Mir, 1991.
7 Использование управляющих ритмом в медицине, медицинская физика, №2, 1995 г., Методическое и техническое обеспечение психофизиологического эксперимента под редакцией акад. М.В. Фролова. М.: Наука, 1995, с. 3-15.7 The use of rhythm control in medicine, medical physics, No. 2, 1995, Methodological and technical support of the psychophysiological experiment edited by Acad. M.V. Frolova. M .: Nauka, 1995, p. 3-15.
8 Патент RU №2432972, Способ коррекции функционального состояния организма / Девяткова Н.С., Крылов В.Н., Лобкаева Е.П. и др., опубликован 10.11.2011 Бюл. №31.8 Patent RU No. 2432972, Method for correcting the functional state of an organism / Devyatkova N.S., Krylov V.N., Lobkaeva E.P. et al., published on November 10, 2011 Byul. No. 31.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018146955A RU2714438C1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Method for assessing a functional state of an organism |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018146955A RU2714438C1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Method for assessing a functional state of an organism |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2714438C1 true RU2714438C1 (en) | 2020-02-14 |
Family
ID=69626031
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018146955A RU2714438C1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Method for assessing a functional state of an organism |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2714438C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2781872C1 (en) * | 2021-10-11 | 2022-10-19 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научно-исследовательский центр "Арктика" Дальневосточного отделения Российской академии наук | Method for assessment of condition of human body |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2185090C1 (en) * | 2001-01-11 | 2002-07-20 | Шейх-Заде Юрий Решадович | Method for evaluating cardiac rhythm variability |
| RU2195163C2 (en) * | 2001-01-29 | 2002-12-27 | ООО "НейроСофт" | Method for evaluating functional state of human body based upon analysis of cardiac rhythm variability and that of respiratory cycle duration |
| RU2209586C2 (en) * | 2001-01-22 | 2003-08-10 | Тусеев Андрей Владимирович | Method for predicting functional body state |
| RU2432972C1 (en) * | 2010-04-20 | 2011-11-10 | Российская Федерация, от имени которой выступает государственный заказчик-Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" | Method of correcting functional state of organism |
-
2018
- 2018-12-26 RU RU2018146955A patent/RU2714438C1/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2185090C1 (en) * | 2001-01-11 | 2002-07-20 | Шейх-Заде Юрий Решадович | Method for evaluating cardiac rhythm variability |
| RU2209586C2 (en) * | 2001-01-22 | 2003-08-10 | Тусеев Андрей Владимирович | Method for predicting functional body state |
| RU2195163C2 (en) * | 2001-01-29 | 2002-12-27 | ООО "НейроСофт" | Method for evaluating functional state of human body based upon analysis of cardiac rhythm variability and that of respiratory cycle duration |
| RU2432972C1 (en) * | 2010-04-20 | 2011-11-10 | Российская Федерация, от имени которой выступает государственный заказчик-Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" | Method of correcting functional state of organism |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2781872C1 (en) * | 2021-10-11 | 2022-10-19 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научно-исследовательский центр "Арктика" Дальневосточного отделения Российской академии наук | Method for assessment of condition of human body |
| RU2808374C1 (en) * | 2023-05-11 | 2023-11-28 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" (ФГАОУ ВО КФУ) | Method of systematizing and assessing functional state of body for timely correction of physical activity involved in recreational physical culture and sports and computer-implemented system for its implementation |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Seo et al. | Stress and EEG | |
| RU2548791C2 (en) | Non-invasive method and device for determination of stages of superficial and deep sleep | |
| EP1562472B1 (en) | Method, apparatus and system for characterizing sleep | |
| Keary et al. | Women with posttraumatic stress disorder have larger decreases in heart rate variability during stress tasks | |
| Bricout et al. | Autonomic responses to head-up tilt test in children with autism spectrum disorders | |
| Kotzen et al. | SleepPPG-Net: A deep learning algorithm for robust sleep staging from continuous photoplethysmography | |
| CN109938695A (en) | A kind of human body diseases Risk Forecast Method and equipment based on heterogeneous degree index | |
| CN111902085A (en) | Fatigue determination device, fatigue determination method, and program | |
| RU2714438C1 (en) | Method for assessing a functional state of an organism | |
| Pirbhulal et al. | Analysis of efficient biometric index using heart rate variability for remote monitoring of obstructive sleep apnea | |
| Chalmers et al. | Impact of acute stress on cortical electrical activity and cardiac autonomic coupling. | |
| Georgieva-Tsaneva | Frequency analysis of cardiac data obtained through holter monitoring in real living conditions | |
| Wieser et al. | Quantitative description of the state of awareness of patients in vegetative and minimally conscious state | |
| RU2464929C1 (en) | Method of estimating efficiency of cranial manual therapy | |
| RU2626557C1 (en) | Method of early and differential electromyographic diagnostics of the basic symptoms of parkinson disease | |
| Carmody et al. | A machine learning framework to detect syncope using the active stand | |
| JP6667226B2 (en) | How to get indicators for classification of indefinite complaint symptoms | |
| RU2768446C2 (en) | Method for assessing state of autonomic nervous system of person by heart rate | |
| Petkar | Effects of working memory demand on performance and mental stress during the Stroop task | |
| Dzhebrailova et al. | Relationships between the EEG θ-and β-parameters and heart rate variability during human cognitive performance | |
| RU2297791C2 (en) | Method for predicting different stages of epileptogenesis | |
| KR102561888B1 (en) | Anxiety disorder monitoring system, and method for determining anxiety disorder in the same | |
| Navaneethakrishna et al. | Analysis of Heart Rate Variability in Normal and Diabetic ECG signals using Fragmentation Approach | |
| Goto et al. | A new index of the autonomic nervous balance and its clinical usefulness; a power law 1/f like scale of a spectral analysis of the heart rate variability | |
| Golovchenko et al. | Spatial patterns of correlations between amplitudes of the main EEG rhythms in children in the norm and with central disorders of motor activity |