RU2691619C1 - Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии - Google Patents
Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2691619C1 RU2691619C1 RU2018144095A RU2018144095A RU2691619C1 RU 2691619 C1 RU2691619 C1 RU 2691619C1 RU 2018144095 A RU2018144095 A RU 2018144095A RU 2018144095 A RU2018144095 A RU 2018144095A RU 2691619 C1 RU2691619 C1 RU 2691619C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pixel
- pixels
- control
- structural image
- displacements
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 title claims abstract description 30
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 title description 8
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 54
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 21
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 35
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 claims description 33
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims description 15
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 6
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 abstract description 3
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 abstract 1
- 239000000047 product Substances 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 26
- 238000002091 elastography Methods 0.000 description 13
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 7
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 7
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 4
- 230000023555 blood coagulation Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 3
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 3
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 235000019687 Lamb Nutrition 0.000 description 2
- 210000004087 cornea Anatomy 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 206010002329 Aneurysm Diseases 0.000 description 1
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 1
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 1
- 102000016942 Elastin Human genes 0.000 description 1
- 108010014258 Elastin Proteins 0.000 description 1
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 239000012620 biological material Substances 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 description 1
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 1
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 1
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 229920002549 elastin Polymers 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 208000031169 hemorrhagic disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 210000005228 liver tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 1
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 210000000329 smooth muscle myocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000002187 spin decoupling employing ultra-broadband-inversion sequences generated via simulated annealing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Endoscopes (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области измерений для диагностических целей, в частности к способам оценки состояния сердечно-сосудистой системы посредством анализа результатов эндоскопической ОКТ стенок кровеносных сосудов. Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической ОКТ содержит получение первого структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части для момента времени, соответствующего диастоле, получение второго структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части, для момента времени, соответствующего систоле, сравнение первого структурного изображения со вторым структурным изображением, причем для сравнения определяют величины смещений пикселей, а для этого последовательно выделяют контрольные пиксели на первом структурном изображении и на втором структурном изображении, группируют контрольные пиксели в пары контрольных пикселей таким образом, чтобы каждый контрольный пиксель со второго структурного изображения с наибольшей вероятностью соответствовал некоторому контрольному пикселю с первого структурного изображения, причем один контрольный пиксель мог одновременно состоять только в одной паре контрольных пикселей, независимо определяют величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей, причем определяемые величины смещений пикселей являются векторными, векторные величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей независимо раскладывают по координатным осям, продольные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось ординат, продольные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения продольных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, визуализацию посредством пользовательского интерфейса. Визуализируемой посредством пользовательского интерфейса физической величиной является коэффициент Пуассона, причем поперечные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось абсцисс, поперечные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения поперечных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, величину коэффициента Пуассона вычисляют как модуль от частного от деления произведения поперечных смещений пикселей и продольных размеров деформированной области на произведение поперечных размеров деформируемой области на продольные смещения пикселей. Использование изобретения позволяет повысить точность оценок механических свойств стенок кровеносных сосудов. 1 ил.
Description
Предлагаемое изобретение относится к области измерений для диагностических целей, в частности к способам оценки состояния сердечнососудистой системы посредством анализа результатов эндоскопической оптической когерентной томографии стенок кровеносных сосудов, и может быть использовано в медицине и ветеринарии для определения механических свойств стенок относительно крупных кровеносных сосудов, а также измерения пульса.
Оценка механических свойств мягких биологических тканей (эластография) все чаще используется в реальной клинической практике. Причиной такого положения дел является, то, что эластограммы позволяют дифференцировать биологические ткани в норме и с патологическими изменениями. Например, опухоли, как правило, представляют собой более упругие образования, чем окружающие их здоровые ткани. Среди множества биомеханических характеристик в медицинской диагностике чаще всего используют модуль Юнга и модуль сдвига. Однако, в отдельных случаях, существенный интерес также представляет величина коэффициента Пуассона. Актуальные сведения о значениях модуля Юнга и коэффициента Пуассона важны при оценке состояния стенок кровеносных сосудов, биомеханические свойства которых в основном зависят от процентного содержания в них коллагена, эластина и гладких мышечных волокон и могут существенно меняться при различных заболеваниях сердечно-сосудистой системы.
По патенту US 9854964 В2, МПК А61В 3/00 и А61В 3/10, опубл. 02.01.2018 г. известен способ измерения биомеханических свойств с использованием структурных изображений оптической когерентной томографии, включающий в себя: индуцирование сдвиговой волны, получение структурного изображений исследуемой ткани с помощью оптической когерентной томографии, формирование доплеровского изображения в оптической когерентной томографии, определение мгновенной частоты сдвиговой волны для множества локализаций на исследуемой ткани с использованием дискретного преобразования Фурье для множества локализаций на доплеровском изображении, вычисление значений биомеханических свойств для множества подмножеств локализаций определенной мгновенной частоты сдвиговой волны. Известны варианты способа измерения биомеханических свойств с использованием структурных изображений оптической когерентной томографии, в которых: индуцирование сдвиговой волны в исследуемой ткани производится с помощью одиночного источника сдвиговой волны; определение мгновенной частоты сдвиговой волны в ткани по доплеровскому изображению для множества локализаций осуществляется с использованием известной информации о частоте индуцированной сдвиговой волны.
Способ измерения биомеханических свойств с использованием структурных изображений оптической когерентной томографии предназначен для оценки биомеханических свойств роговицы глаза человека. Техническим результатом способа является высокоточное определение модуля сдвига и модуля Юнга для тканей роговицы.
Недостатком способа измерения биомеханических свойств с использованием структурных изображений оптической когерентной томографии является то, что он не позволяет оценивать величину коэффициента Пуассона для исследуемого биологического объекта.
По патенту US 20180042480 А1, МПК А61В 5/00, опубл. 15.02.2018 г. известны способ и система оптической когерентной эластографии. Способ оптической когерентной эластографии включает в себя: использование миниатюрной системы количественной оптической когерентной эластографии с оптоволоконным датчиком усилия на базе интерферометра Фабри-Перо, воздействие внешней деформирующей силы на исследуемый объект, заключающееся в компрессии участка исследуемого объекта кончиком оптоволоконного зонда системы количественной оптической когерентной эластографии, измерение деформирующего воздействия и смещений в исследуемой ткани, вычисление модуля Юнга. Известны варианты способа оптической когерентной эластографии в которых: дополнительно производится калибровка системы количественной оптической когерентной эластографии с оптоволоконным датчиком усилия на базе интерферометра Фабри-Перо; производится моделирование биомеханических свойств исследуемого объекта; дополнительно учитываются сведения об эластичности подобных исследуемых объектов, полученные in situ; исследуемый объект представляет собой мягкую биологическую ткань, такую как ткань молочной железы, мозговая ткань, легочная ткань, ткань печени и т.п. и любая их комбинация.
Способ оптической когерентной эластографии предназначен для вычисления модуля Юнга для биологической ткани, посредством одновременного измерения деформирующей силы и смещении возникающих в исследуемом объекте под ее воздействием. Техническим результатом способа является оценка механических свойств биологических тканей без использования внешних агентов и длительной предварительной подготовки к проведению измерений.
Недостатком способа оптической когерентной эластографии является то, что он не позволяет оценивать величину коэффициента Пуассона для исследуемого биологического объекта.
По патенту US 20170107558 А1, МПК C12Q 1/56 и А61В 5/00, опубл. 20.04.2017 г. способ оценки свертывания крови с использованием оптической когерентной эластографии на базе акустических деформирующих воздействий, включающий в себя: индуцирование возбуждающей волны в образце крови с использованием ультразвуковых лучей от ультразвукового преобразователя, многократное сканирование образца крови с использованием пучка оптической когерентной томографии, причем направление движение сканирующего пучка поперечно направлению воздействия ультразвуковых лучей, многократное вычисление механических свойств образца крови для динамического измерения изменений механических свойств образца крови во время ее коагуляции, оценку кинетики образования и прочности сгустка. Известны варианты способа оценки свертывания крови с использованием оптической когерентной эластографии на базе акустических деформирующих воздействий в которых: возбуждающая волна в образце крови формируется посредством индуцирований в нем вибраций с помощью силы акустических деформирующих воздействий, а измерение механических свойств предусматривает обнаружение этих вибраций с помощью оптической когерентной томографии; измерение механических свойств образце крови с помощью оптической когерентной томографии предусматривает использование доплеровской оптической когерентной томографии на основе фазовых сдвигов или дисперсии фазовых сдвигов; возбуждающая волна представляет собой сдвиговую волну, поверхностную волну или волну Лэмба; для регистрации вибраций с помощью оптической когерентной томографии последовательно меняют частоту и амплитуду этих вибраций; регистрация вибраций включает в себя измерений из амплитуды по смещениям в исследуемом образце крови; вычисляемые механические свойства включают в себя: модуль сдвига, модуль Юнга, скорость движения сдвиговой волны, скорость движения поверхностной волны, скорость движения волны Лэмба или скорость движения другой упругой волны; дополнительно вычисляют временной отклик на возбужающую волну, скорость образования сгустка крови и максимальную жесткость сгустка крови; рассчитывают теоретическое время необходимое для растворения сгустка в статических условиях и в условиях потока.
Способ оценки свертывания крови с использованием оптической когерентной эластографии на базе акустических деформирующих воздействий предназначен для выявления нарушений в свертываемости крови, которые могут вызвать опасные для жизни кровотечения или наоборот тромбозы. Техническим результатом способа является высокоточная оценка биомеханических свойств сгустка крови.
Недостатком способа оценки свертывания крови с использованием оптической когерентной эластографии на базе акустических деформирующих воздействий является то, что он не позволяет оценивать величину коэффициента Пуассона для исследуемого биоматериала.
Ближайшим аналогом (прототипом) разработанного способа является способ определения модуля продольной упругости стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии (патент RU 2669732 С1, МПК А61В 6/03 и G06T 7/20, опубл. 15.10.2018 г.), включающий в себя: получение первого структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа, оказание деформирующего воздействия на исследуемую биологическую ткань или ее часть, получение второго структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа, причем второе структурное изображение получают для деформированного состояния исследуемой биологической ткани или ее части, сравнение первого структурного изображения со вторым структурным изображением для определения модуля продольной упругости, визуализацию найденного модуля продольной упругости посредством пользовательского интерфейса, причем для сравнения первого структурного изображения со вторым структурным изображением определяют величины смещений пикселей, на основе определенных величин смещений пикселей вычисляют модуль продольной упругости, отличающийся тем, что деформирующим воздействием на исследуемую биологическую ткань или ее часть служит пульсовая волна, первое структурное изображение исследуемой биологической ткани или ее части получают для момента времени, соответствующего диастоле, второе структурное изображение исследуемой биологической ткани или ее части получают для момента времени, соответствующего систоле, площадь поверхности, на которую оказывается деформирующее воздействие, считают равной площади сканирования оптического когерентного томографа при получении второго структурного изображения, которая в свою очередь является равной площади сканирования оптического когерентного томографа при получении первого структурного изображения, нормальную составляющую деформирующей силы, с которой пульсовая волна воздействует на исследуемые биологические ткани или их часть, вычисляют на основе значений систолического и диастолического давления, которые в свою очередь получают с помощью датчика кровяного давления, последовательно выделяют контрольные пиксели на первом структурном изображении и на втором структурном изображении, группируют контрольные пиксели в пары контрольных пикселей, таким образом, чтобы каждый контрольный пиксель со второго структурного изображения с наибольшей вероятностью соответствовал некоторому контрольному пикселю с первого структурного изображения, причем один контрольный пиксель мог одновременно состоять только в одной паре контрольных пикселей, независимо определяют величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей, причем определяемые величины смещений пикселей являются векторными, векторные величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей независимо раскладывают по координатным осям, продольные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось ординат, продольные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения продольных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей.
Способ определения модуля продольной упругости стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии предназначен для использования в медицине и ветеринарии для определения механических свойств стенок кровеносных сосудов, а также измерения частоты сердечных сокращений. Техническим результатом способа является повышение точности определения модуля продольной упругости для стенки кровеносного сосуда посредством использования в качестве деформирующего воздействия пульсовой волны.
Недостатком способа определения модуля продольной упругости стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии является то, что он не позволяет оценивать величину коэффициента Пуассона для стенки исследуемого кровеносного сосуда, хотя необходимые для его вычисления продольные смещения пар контрольных пикселей и продольные размеры деформируемой области вычисляются.
Технической задачей способа является повышение точности оценок механических свойств стенок кровеносных сосудов посредством вычисления величины коэффициента Пуассона для отдельных их участков.
Поставленная техническая задача достигается тем, что способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии, также как и способ, который является ближайшим аналогом, включает в себя получение первого структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа для момента времени, соответствующего диастоле, получение второго структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа, причем второе структурное изображение получают для момента времени, соответствующего систоле, сравнение первого структурного изображения со вторым структурным изображением, причем для сравнения первого структурного изображения со вторым структурным изображением определяют величины смещений пикселей, а для этого последовательно выделяют контрольные пиксели на первом структурном изображении и на втором структурном изображении, группируют контрольные пиксели в пары контрольных пикселей, таким образом, чтобы каждый контрольный пиксель со второго структурного изображения с наибольшей вероятностью соответствовал некоторому контрольному пикселю с первого структурного изображения, причем один контрольный пиксель мог одновременно состоять только в одной паре контрольных пикселей, независимо определяют величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей, причем определяемые величины смещений пикселей являются векторными, векторные величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей независимо раскладывают по координатным осям, продольные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось ординат, продольные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения продольных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, визуализацию посредством пользовательского интерфейса.
Новым в разработанном способе определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии является то, визуализируемой посредством пользовательского интерфейса физической величиной является коэффициент Пуассона, причем поперечные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось абсцисс, поперечные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения поперечных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, величину коэффициента Пуассона вычисляют как модуль от частного от деления произведения поперечных смещений пикселей и продольных размеров деформированной области на произведение поперечных размеров деформируемой области на продольные смещения пикселей.
На фиг. 1 в виде блок-схемы проиллюстрирована последовательность действий при определении коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии в соответствии с формулой изобретения. Рассмотрим сущность предложенного способа (фиг. 1) на конкретном примере.
Посредством устройства для эндоскопической оптической когерентной томографии с зондом прямого обзора получают первое структурное изображение, т.е. изображение стенки заданного участка исследуемого кровеносного сосуда для момента времени, соответствующего диастоле и второе структурное изображение - соответствующее систоле.
Затем, производят последовательное вычисление четырех параметров (
- продольные смещения структур исследуемой биологической ткани, Δd - поперечные смещения структур исследуемой биологической ткани, 
- продольные размеры деформируемой области и d - поперечные размеры деформируемой области), необходимых для нахождения коэффициента Пуассона, μ.
Для определения этих параметров необходимо знать величины смещений, возникающих в заданном участке стенки исследуемого кровеносного сосуда. Поскольку оба структурных изображения получены с использованием одного и того же устройства эндоскопической оптической когерентной томографии площади сканирования, а следовательно и размеры первого структурного изображения и второго структурного изображения равны. Для нахождения вышеуказанных смещений на первом структурном изображении и на втором структурном изображении последовательно выделяют контрольные пиксели, т.е. пиксели по которым смещения будет легче всего определить. Такие пиксели могут быть найдены посредством целой группы известных алгоритмов машинного зрения, например, с помощью алгоритма FAST (алгоритм ускоренных испытаний сегмента, Rosten и Drammond, 2005 г.) или алгоритма SUSAN (алгоритм сегментации круговых окрестностей, Smith и Brady, 1997 г.). Далее контрольные пиксели группируют в пары, таким образом, чтобы каждый контрольный пиксель с изображения деформированной стенки кровеносного сосуда (второе структурное изображение) с наибольшей вероятностью соответствовал некоторому контрольному пикселю с изображения недеформированной стенки кровеносного сосуда (первое структурное изображение), причем один контрольный пиксель может одновременно состоять только в одной паре контрольных пикселей. Алгоритмы сопоставление контрольных точек также широко известны, например весьма эффективными являются алгоритмы FREAK (алгоритм быстрого зрительного сопоставления ключевых точек, Alahi, Ortiz и Vandergheynst, 2012 г.) и BRISK (алгоритм бинарных устойчивых инвариантных масштабируемых ключевых точек Leutenegger, 2011 г.). После попарного сопоставления контрольных точек независимо определяются векторные величины смещений контрольных пикселей второго структурного изображения (деформированная стенка кровеносного сосуда) относительно контрольных пикселей первого структурного изображения (недеформированная стенка кровеносного сосуда).
Вычисляются продольные, , и поперечные, Δd, смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей. Для этого векторные величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей независимо раскладывают по координатным осям. Продольные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей приравнивают проекциям векторов смещения пикселей на ось ординат. Поперечные смещения пикселей Δd для каждой пары контрольных пикселей приравнивают проекциям векторов смещения пикселей на ось абсцисс.
Продольные, , и поперечные, d, размеры деформируемой области представляют собой ту часть недеформированного и деформированного структурных изображений стенки кровеносного сосуда, которая заключена между наименее и наиболее глубоко залегающими по осям ординат и абсцисс, соответственно, контрольными пикселями. Учитывая, что для определения уже были вычислены проекции векторов смещения пикселей на ось ординат, вычисляем объединяя эти проекции. Поперечные размеры деформируемой области, d, вычисляем аналогично, объединяя проекции векторов смещения пикселей на ось абсцисс.
Коэффициент Пуассона вычисляется по общеизвестной формуле:
и визуализируется посредством пользовательского интерфейса. Серия экспериментов по определению коэффициента Пуассона в соответствии с предложенным способом, проведенная для фантомов кровеносных сосудов, показала, что значения коэффициента Пуассона для фантомов стенок кровеносных сосудов находятся в отрезке μ∈[0,43; 0,55], что в целом соответствует реальным клиническим данным и не противоречит современным представлениям о биомеханике кровеносных сосудов. Учитывая важность вычисления величины коэффициента Пуассона для отдельных медицинских задач, например по выбору оптимального потоконаправляющего стента для установки его в церебральный сосуд с аневризмой, вышесказанное свидетельствует о выполнении поставленной технической задачи.
Предлагаемый способ способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии может быть использован в медицине и ветеринарии, например, при планировании ротационной атерэктомии, выборе оптимального потоконаправляющего стента для конкретного сосуда, идентификации отложений на стенках кровеносных сосудов и т.п.
Claims (1)
- Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии, включающий в себя получение первого структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа для момента времени, соответствующего диастоле, получение второго структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа, причем второе структурное изображение получают для момента времени, соответствующего систоле, сравнение первого структурного изображения со вторым структурным изображением, причем для сравнения первого структурного изображения со вторым структурным изображением определяют величины смещений пикселей, а для этого последовательно выделяют контрольные пиксели на первом структурном изображении и на втором структурном изображении, группируют контрольные пиксели в пары контрольных пикселей таким образом, чтобы каждый контрольный пиксель со второго структурного изображения с наибольшей вероятностью соответствовал некоторому контрольному пикселю с первого структурного изображения, причем один контрольный пиксель мог одновременно состоять только в одной паре контрольных пикселей, независимо определяют величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей, причем определяемые величины смещений пикселей являются векторными, векторные величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей независимо раскладывают по координатным осям, продольные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось ординат, продольные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения продольных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, визуализацию посредством пользовательского интерфейса, отличающийся тем, что визуализируемой посредством пользовательского интерфейса физической величиной является коэффициент Пуассона, причем поперечные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось абсцисс, поперечные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения поперечных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, величину коэффициента Пуассона вычисляют как модуль от частного от деления произведения поперечных смещений пикселей и продольных размеров деформированной области на произведение поперечных размеров деформируемой области на продольные смещения пикселей.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018144095A RU2691619C1 (ru) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018144095A RU2691619C1 (ru) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2691619C1 true RU2691619C1 (ru) | 2019-06-14 |
Family
ID=66947607
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018144095A RU2691619C1 (ru) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2691619C1 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2742917C1 (ru) * | 2019-12-12 | 2021-02-11 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет" (ФГБОУ ВО "ТГТУ") | Способ определения модуля сдвига для стенки кровеносного сосуда на основе интраваскулярной оптической когерентной томографии |
| CN113434101A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170107558A1 (en) * | 2015-10-14 | 2017-04-20 | The Regents Of The University Of California | Assessment Of Blood Coagulation Using An Acoustic Radiation Force Based Optical Coherence Elastography (ARF-OCE) |
| US20170281023A1 (en) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | Zoll Medical Corporation | Non-Invasive Blood Flow Measurement |
| RU2669732C1 (ru) * | 2017-12-13 | 2018-10-15 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет" (ФГБОУ ВО "ТГТУ") | Способ определения модуля продольной упругости стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии |
-
2018
- 2018-12-13 RU RU2018144095A patent/RU2691619C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170107558A1 (en) * | 2015-10-14 | 2017-04-20 | The Regents Of The University Of California | Assessment Of Blood Coagulation Using An Acoustic Radiation Force Based Optical Coherence Elastography (ARF-OCE) |
| US20170281023A1 (en) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | Zoll Medical Corporation | Non-Invasive Blood Flow Measurement |
| RU2669732C1 (ru) * | 2017-12-13 | 2018-10-15 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет" (ФГБОУ ВО "ТГТУ") | Способ определения модуля продольной упругости стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2742917C1 (ru) * | 2019-12-12 | 2021-02-11 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет" (ФГБОУ ВО "ТГТУ") | Способ определения модуля сдвига для стенки кровеносного сосуда на основе интраваскулярной оптической когерентной томографии |
| CN113434101A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置 |
| CN113434101B (zh) * | 2021-06-22 | 2023-06-09 | 青岛海尔科技有限公司 | 设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102287021B1 (ko) | 전단파 탄성초음파 영상화를 수행하기 위한 영상화 방법 및 장치 | |
| Parker et al. | Techniques for elastic imaging: a review | |
| CN106999162B (zh) | 超声波诊断装置以及弹性评价方法 | |
| US8298143B2 (en) | Ultrasonograph that determines tissue properties utilizing a reference waveform | |
| EP2026280A1 (en) | Method and corresponding apparatus for quantitative measurements on sequences of images, particularly ultrasonic images | |
| JP4189405B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
| BR112017013861B1 (pt) | Método para elastrografia de onda de cisalhamento para geração de imagem de um campo de observação em um meio anisotrópico e aparelho de geração de imagem para a implementação do método | |
| JP2001500026A (ja) | 前立腺のイメージング方法および装置 | |
| JP2003265483A (ja) | 超音波診断システムおよび超音波診断方法 | |
| JP6736584B2 (ja) | 視神経鞘の拍動動態を検出する方法、診断方法、医学的用途、非侵襲性マーカー、システムおよび変換器装置 | |
| US10893805B2 (en) | Method of and apparatus for characterizing spatial-temporal dynamics of media excitable for deformation | |
| JP6564059B2 (ja) | 組織形態及び弾性情報の処理方法、並びに弾性検出装置 | |
| RU2691619C1 (ru) | Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии | |
| Soleimani et al. | Carotid artery wall motion estimation from consecutive ultrasonic images: Comparison between block-matching and maximum-gradient algorithms | |
| Zervantonakis et al. | A novel, view-independent method for strain mapping in myocardial elastography: eliminating angle and centroid dependence | |
| JP2004298205A (ja) | 超音波診断装置 | |
| US11490876B2 (en) | Ultrasonic diagnostic device and method for evaluating physical properties of biological tissue | |
| US20080081997A1 (en) | Apparatus and method for diagnosing ischemic heart disease | |
| RU2669732C1 (ru) | Способ определения модуля продольной упругости стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии | |
| JP4381118B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
| JP6307462B2 (ja) | 関節音測定システム | |
| WO2018164181A1 (ja) | 組織弾性の測定装置及び測定方法 | |
| JP2006334273A (ja) | 超音波診断装置 | |
| JP5727380B2 (ja) | 伝導動脈の壁の局所硬化指数を測定する方法及び対応する機器 | |
| RU2742917C1 (ru) | Способ определения модуля сдвига для стенки кровеносного сосуда на основе интраваскулярной оптической когерентной томографии |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201214 |