RU2689845C2 - Мониторинг пациентов для пациентов в подостром состоянии на основании состояния активности и положения тела - Google Patents

Мониторинг пациентов для пациентов в подостром состоянии на основании состояния активности и положения тела Download PDF

Info

Publication number
RU2689845C2
RU2689845C2 RU2015128281A RU2015128281A RU2689845C2 RU 2689845 C2 RU2689845 C2 RU 2689845C2 RU 2015128281 A RU2015128281 A RU 2015128281A RU 2015128281 A RU2015128281 A RU 2015128281A RU 2689845 C2 RU2689845 C2 RU 2689845C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patient
activity
vital signs
body position
state
Prior art date
Application number
RU2015128281A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2015128281A (ru
Inventor
Лена ГУРМЕЛОН
Харальд ГРАЙНЕР
ВАЛЕ Стейн ДЕ
Гюнтер ГЕГНЕР
ДЕН ХЕВЕЛ Тун ВАН
Вильхельм МАЙЕР
Ханьцин ЦАО
Томас Герхард ЭММРИХ
Винсент Александр Рудолф АРТС
Стеффен ЗИММЕРМАНН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015128281A publication Critical patent/RU2015128281A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2689845C2 publication Critical patent/RU2689845C2/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/002Monitoring the patient using a local or closed circuit, e.g. in a room or building
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7285Specific aspects of physiological measurement analysis for synchronising or triggering a physiological measurement or image acquisition with a physiological event or waveform, e.g. an ECG signal
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116Determining posture transitions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118Determining activity level
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4842Monitoring progression or stage of a disease
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/7435Displaying user selection data, e.g. icons in a graphical user interface
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к медицине, а именно к мониторингу пациентов и может быть использовано для мониторинга пациентов в подостром состоянии. Предложены медицинская система для реализации способа, содержащая: по меньшей мере один датчик, сконфигурированный для измерения состояния активности и/или положения тела пациента; по меньшей мере один датчик показателей жизнедеятельности пациента, сконфигурированный для измерения одного или более показателей жизнедеятельности пациента по графику, причем показатели жизнедеятельности пациента включают в себя одно или более из пульса, насыщения крови кислородом (SpO), дыхания, артериального давления (NBP), температуры, уровня диоксида углерода; по меньшей мере, один процессор, запрограммированный с возможностью регулирования графика и мониторинга на предмет ухудшения состояния пациента на основании измеренного состояния активности и/или положения тела пациента и измеренного одного или более показателей жизнедеятельности пациента, отбрасывания результатов измерений показателей жизнедеятельности, когда соответствующее состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела; задержки запланированного графиком измерения, пока состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела, повторного измерения одного или более показателей жизнедеятельности пациента если численный показатель для одного или более показателей жизнедеятельности пациента ухудшился и/или улучшился по сравнению с предыдущей выборочной проверкой; адаптации схемы мониторинга к состоянию пациента на основании измеренного состояния активности и/или положения тела пациента и измеренного одного или более показателей жизнедеятельности, пациента за счет автоматического повышения частоты мониторинга в случае ухудшения состояния пациента; вычисления тренда положения тела; сравнения тренда положения тела с ожидаемым трендом положения тела; отображения показания, что тренд положения тела является таким, как ожидается, что тренд положения тела является не таким, как ожидается, и/или что следует выполнить действие, например, повернуть пациента, на основании тренда положения тела, формирования извещения о положении тела, содержащего признаки, выделенные из тренда положения тела в течение предварительно заданного периода времени, при достижении условий, представляющих собой достижение комбинации нескольких положений тела в течение предварительно заданного периода времени. Группа изобретений обеспечивает повышение эффективности и надежности мониторинга пациентов. 2 н. и 10 з.п. ф-лы, 48 ил.

Description

Настоящее изобретение относится, в общем, к мониторингу пациентов. Изобретение находит применение, в частности, в связи с мониторингом пациентов для пациентов в подостром состоянии на основании состояния активности и положения тела и описано далее с конкретным применением к упомянутому мониторингу. Однако, следует понимать, что изобретение находит также применение в других практических условиях и не обязательно ограничено вышеупомянутым применением.
В больничных условиях для лечения подострых заболеваний, 1-5% пациентов испытывают тяжелые побочные реакции (SAE), требующие перевода в блок интенсивной терапии (ICU), реанимации или других неотложных действий. Кроме того, известно, что ухудшение состояния пациента может обнаруживаться за несколько часов до упомянутых SAE. Численный показатель раннего предупреждения (EWS) и бригады экстренной помощи (RRT) являются двумя совместными механизмами, которые соответственно внедрены для обнаружения ранних признаков ухудшения состояния пациента и действия после раннего предупреждения, чтобы не допускать SAE.
Мониторинг пациентов в подостром состоянии обычно осуществляется путем ручных выборочных измерений с перерывами показателей жизнедеятельности. Обычные основные показатели состояния организма, которые измеряются, включают в себя пульс, насыщение крови кислородом (SpO2), дыхание, неинвазивно измеряемое артериальное давление (NBP), температуру и уровень диоксида углерода. Упомянутые выборочные проверки выполняют периодически, обычно через каждые 6-8 часов. Частота зависит от степени тяжести пациента и численности персонала. Кроме того, чтобы обеспечить надлежащий мониторинг, к графику выборочных проверок предъявляются некоторые требования. Например, возможно требование, чтобы «время между выборочными проверками не могло превосходить 8 часов».
При использовании системы EWS, каждый из результатов упомянутых измерений показателей жизнедеятельности преобразуется в численные показатели, которые суммируются для получения итогового численного показателя, относящегося к состоянию пациента. Увеличивающийся численный показатель обеспечивает раннее предупреждение об ухудшении состояния пациента. Часто, когда медсестра чувствует, что пациенту становится хуже или требуется более пристальное внимание, медсестра увеличивает частоту выборочных проверок. Кроме того, медсестра может использовать устройства мониторинга для автоматических выборочных измерений между последовательными ручными выборочными проверками. Данный подход полезен потому, что пациенту может становиться хуже между двумя последовательными выборочными проверками, что фактически приводит к задержкам обнаружения и, следовательно, повышенному риску для пациента.
Одна проблема в связи с ручными выборочными проверками заключается в том, что ручные выборочные проверки нагружают медсестер большим объемом работы. Кроме того, при выборочных проверках важно убеждаться в том, что пациент находился в покое в течение некоторого времени перед выполнением измерений, для гарантии, что результаты отражают основное состояние пациента, а не естественные флуктуации, зависящие от физической активности или изменения положения тела. В связи с вышеизложенным, другая проблема в связи с ручными выборочными проверками заключается в том, что медсестры, снимающие основные показатели состояния организма, не могут должным образом обеспечить условие, чтобы пациент находился в правильном состоянии (покоя) перед получением показателей жизнедеятельности.
Вышеприведенные проблемы, относящиеся к ручным выборочным проверкам, усиливаются вследствие усиления требования к снижению стоимости медицинского обеспечения, что приводит к большему числу и возрасту пациентов, меньшей численности персонала, снижению уровня образования и квалификации персонала и к тому, что пациентов раньше переводят из блока интенсивной терапии (ICU) в общую палату. Следовательно, существует тренд к автоматическим выборочным проверкам без присмотра.
Устройства мониторинга, включающие в себя датчики, которые постоянно подсоединены к пациенту, могут выполнять мониторинг без присмотра. Устройства мониторинга для больничных условий лечения подострых заболеваний должны быть иными в некоторых аспектах, чем в больничных условиях для лечения острых заболеваний. Устройства мониторинга должны допускать амбулаторный мониторинг. Пациенты в подостром состоянии не должны быть ограничены в их подвижности и должны иметь возможность хождения. Поэтому предпочтительны беспроводные устройства мониторинга. Вследствие низкого отношения численности медсестер к численности пациентов, устройства мониторинга должны нуждаться в минимальном техническом уходе со стороны медсестер. Устройства мониторинга должны предоставлять надежную и важную информацию, с исключением трудноконтролируемого избыточного количества ложных и/или нерелевантных предупреждений об опасности.
Типичный план выборочных наблюдений для упомянутых систем и/или устройств мониторинга заключается в измерении через фиксированные интервалы выборочных наблюдений, например, через каждые шесть часов, соответствующие интервалу выборочных проверок. Хотя возможны более высокие частоты выборочных наблюдений, низкие частоты выборочных наблюдений могут быть предпочтительными для увеличения срока службы батарей беспроводных систем и/или устройств мониторинга. Кроме того, пациенты в общей палате обычно подвержены риску меньше, чем пациенты в блоке ICU, и поэтому низкая частота выборочных наблюдений обычно достаточна. В качестве альтернативы, упомянутые системы и/или устройства мониторинга могут применяться для измерения через фиксированные интервалы выборочных наблюдений между ручными выборочными проверками.
Одна проблема в связи с выборочными проверками без присмотра заключается в том, что измерения невозможно сравнивать из-за, например, выполнения измерений в разных состояниях пациента (например, во время ходьбы и в кровати). Это, по-видимому, должно происходить с пациентами в общей палате, носящими беспроводные системы и/или устройства мониторинга. Измерения, выполняемые в то время, когда пациент находится в разных состояниях, могут приводить к неточности в полученных результатах, например, численных показателях (например, численном показателе раннего предупреждения (EWS)), и автоматически обнаруживаемых ухудшениях состояния пациентов, а также увеличенному числу нерелевантных предупреждений об опасности. Например, частота сердечных сокращений пациента может быть высокой потому, что пациент только что поднялся по лестнице. Это привело бы к клинически бессмысленному предупреждению об опасности при высокой частоте сердечных сокращений.
Один способ решения упомянутой проблемы заключается в коррекции порогов сигнализации на основании уровня активности пациента, например, полученного из акселерометра.
Однако, на практике очень сложно надежно регулировать пороги сигнализации на основании уровня активности. Например, в вышеприведенном примере зависимость между уровнем активности и частотой сердечных сокращений не очень стабильна. Данная зависимость сильно изменяется с изменением состояния болезни, а также от пациента к пациенту и зависит от типа активности, которую трудно установить по акселерометру.
Другая проблема в связи с выборочными проверками без присмотра заключается в том, что выборочные проверки могут происходить, когда пациент спит. Это может нарушать сон пациента и оказывать неблагоприятное влияние на восстановление пациента. Автоматические измерения артериального давления, очевидно, особенно сильно тревожат сон пациента.
Другая проблема в связи с выборочными проверками без присмотра заключается в частоте, с которой выполняются выборочные проверки. Не каждый пациент нуждается в одинаковом уровне мониторинга. Для пациентов с повышенным риском ухудшения состояния, некоторые основные показатели состояния организма требуется измерять с большей частотой. Чтобы быть уверенным в том, что пациенты с ухудшением состояния контролируются надлежащим образом, один способ заключается в том, чтобы сконфигурировать устройства мониторинга для измерения с высокой частотой выборочных наблюдений для всех пациентов. Однако, у данного способа существует ряд недостатков.
Измерения артериального давления доставляют беспокойство пациентам, поскольку данные измерения предусматривают накачивание наплечной манжеты. Это может быть неудобно для пациентов, что снижает степень удовлетворенности пациента и замедляет скорость восстановления пациента. Кроме того, повышенная частота мониторинга сокращает срок службы батарей устройств мониторинга. Это приводит к увеличению рабочей нагрузки на медсестер, так как батареи требуется чаще заменять. Более того, увеличивается рабочая нагрузка по повторному наложению датчиков, которые отошли или имеют неудовлетворительный контакт (SpO2, ЭКГ), поскольку датчики требуется накладывать чаще, когда график мониторинга требует частых выборочных наблюдений.
Кроме того, система с высокой частотой мониторинга может выдавать недопустимо большое число ложных предупреждений об опасности. Это объясняется тем, что большинство пациентов в палате для подострых заболеваний находится в стабильном состоянии, и только небольшой процент упомянутых пациентов будет испытывать ухудшение состояния. Возможные решения, которые можно применить для продолжения выборочных наблюдений показателей жизнедеятельности с высокой частотой, включают в себя усреднение выборок по длительному периоду времени, чтобы они были точнее, или модификация порогов и применение подтверждающих измерений.
Другой способ установки частоты выборочных проверок заключается в том, чтобы медсестры вручную выбирали подходящую частоту выборочных наблюдений для каждого пациента, в зависимости от состояния пациента. Однако, при низком отношении численности медсестер к численности пациентов, это приводит к значительной рабочей нагрузке на медсестер. Приведенный недостаток усиливается тем, что состояние пациента может изменяться с течением времени. Пациент, который выглядит стабильным при поступлении, может стать нестабильным с течением времени. Это подразумевает необходимость периодического внимания со стороны медсестры.
Так как сами выборочные измерения автоматизируются, требуется также автоматизировать верификацию основного состояния. Общеизвестный способ для этого заключается в применении определения движения (например, с помощью акселерометрии или актиграфии с использованием видеоаппаратуры). Смотри, например, Патент США №5593431, который описывает определение движения с использованием акселерометра. Для оценки психических аспектов состояния активности, например, обнаружения сна, можно применять такие способы, как способы, основанные на электроэнцелографии (ЭЭГ) (например, описанные в опубликованной патентной заявке США №2010/0099954). Кроме того, информацию об активности пациента можно получать с помощью автоматического взаимодействия с пациентом (например, посредством электронного опрашивания).
Настоящее изобретение предлагает новые и усовершенствованные способы и системы, которые решают вышеупомянутые и другие проблемы.
В соответствии с одним аспектом предлагается медицинская система. По меньшей мере, один процессор запрограммирован с возможностью измерения состояния активности и/или положения тела пациента и измерения одного или более показателей жизнедеятельности пациента по графику. На основании измеренных состояния активности и/или положения тела пациента и измеренных одного или более показателей жизнедеятельности, по меньшей мере, один процессор дополнительно программируется для, по меньшей мере, одного из регулирования графика и мониторинга на предмет ухудшения состояния пациента.
В соответствии с другим аспектом предлагается медицинский способ. Измеряют состояние активности и/или положение тела пациента и измеряют один или более показателей жизнедеятельности пациента по графику. На основании измеренных состояния активности и/или положения тела пациента и измеренных одного или более показателей жизнедеятельности, регулируют график и/или осуществляют мониторинг на предмет ухудшения состояния пациента.
В соответствии с другим аспектом предлагается медицинская система. Система подготовки пациента сконфигурирована с возможностью подготовки пациента для автоматических выборочных проверок с использованием состояния активности и/или положения тела пациента. Адаптивная система мониторинга пациента сконфигурирована с возможностью регулирования одной или более частот автоматических выборочных проверок при мониторинге с использованием измерений показателей жизнедеятельности пациента и мониторинга на предмет ухудшения состояния пациента на основании измерений показателей жизнедеятельности пациента и состояния активности и/или положения тела пациента.
В соответствии с другим аспектом адаптивная система мониторинга пациента включает в себя систему обработки численных показателей. Система численных показателей для пациента может включать в себя пороги показателей жизнедеятельности и список измеренных показателей жизнедеятельности. Адаптивная система мониторинга пациента может быть сконфигурирована с возможностью регулирования системы численных показателей на основании измерений показателей жизнедеятельности пациента и состояния активности и/или положения тела пациента.
Одно преимущество состоит в более надежном мониторинге пациентов.
Другое преимущество состоит в снижении рабочей нагрузки на медсестер.
Другое преимущество состоит в устройствах мониторинга, которые допускают амбулаторный мониторинг.
Другое преимущество состоит в устройствах мониторинга, которые требуют минимального технического ухода.
Другое преимущество состоит в ненавязчивом мониторинге пациентов.
Другое преимущество состоит в мониторинге, который учитывает состояние пациента.
Другое преимущество состоит в усовершенствовании обнаружения ухудшения состояния пациентов.
Другое преимущество состоит в описании зависимостей взаимозависимости между измерениями показателей жизнедеятельности и активностью и/или положением тела пациента.
Другое преимущество состоит в упрощении клинического рабочего процесса и оценок состояний пациентов.
Другое преимущество состоит в снижении числа ошибочных интерпретаций показателей жизнедеятельности и ошибочных оценок состояний пациентов.
Дополнительные преимущества настоящего изобретения станут понятны специалистам со средним уровнем компетентности в данной области техники после прочтения и изучения нижеследующего подробного описания.
Настоящее изобретение может принимать форму различных компонентов и схем расположения компонентов и различных этапов и схем расположения этапов. Чертежи предназначены исключительно для иллюстрации предпочтительных вариантов осуществления и не подлежат истолкованию в качестве ограничения изобретения.
Фигура 1 - представление системы подготовки пациента для интеллектуального мониторинга с перерывами показателей жизнедеятельности.
Фигура 2 - представление системы связи пациента.
Фигура 3 - представление системы измерения активности и/или положения тела.
Фигура 4 - представление системы управления подготовкой пациента.
Фигура 5 - представление функций комбинации из системы управления подготовкой пациента и системы связи пациента.
Фигура 6 - представление системы управления мониторингом показателей жизнедеятельности.
Фигура 7A - пример управления временными характеристиками выборочных проверок.
Фигура 7B - другой пример управления временными характеристиками выборочных проверок.
Фигура 8 - представление адаптивной системы мониторинга пациента.
Фигура 9 - пример регулирования частоты мониторинга на основании трехпараметровой системы численного показателя раннего предупреждения (EWS).
Фигура 10 - примерный сценарий, в котором можно применить адаптивную систему мониторинга пациента.
Фигура 11 - другой примерный сценарий, в котором можно применить адаптивную систему мониторинга пациента.
Фигура 12 - представление усовершенствованной системы организации клинического рабочего процесса.
Фигура 13 - пример вертикальной линейки активности.
Фигура 14A - примеры горизонтальных линеек активности для двух разных уровней активности.
Фигура 14B - примеры вертикальных линеек активности для двух разных уровней активности.
Фигура 15A - примерный горизонтальный дисплей уровня активности.
Фигура 15B - примерный вертикальный дисплей уровня активности.
Фигура 16 - пример цифрового дисплея уровня активности.
Фигура 17A - пример горизонтальной линейки активности и соответствующего цифрового значения.
Фигура 17B - другой пример горизонтальной линейки активности и соответствующего цифрового значения.
Фигура 17C - пример вертикальной линейки активности и соответствующего цифрового значения.
Фигура 18 - пример горизонтальной линии тренда для уровня активности.
Фигура 19 - представление разных методов отображения линейки активности на линии тренда.
Фигура 20 - таблица ключевых слов или выражений и соответствующих иконок, которые можно использовать для описания положения тела.
Фигура 21A - пример дисплея положения тела.
Фигура 21B - другой пример дисплея положения тела.
Фигура 22 - таблица ключевых слов или выражений и соответствующих иконок, которые можно использовать для описания динамического положения тела.
Фигура 23A - примерный список ключевых слов или выражений и соответствующих отметок времени для положения тела.
Фигура 23B - примерный список иконок и соответствующих отметок времени для положения тела.
Фигура 24 - примерная временная шкала для положения тела.
Фигура 25A - примерная временная шкала, использующая группировки иконок для указания множества иконок.
Фигура 25B - примерная временная шкала, использующая стрелки для указания множества иконок.
Фигура 25C - другая примерная временная шкала, использующая стрелки для указания множества иконок.
Фигура 25D - другая примерная временная шкала, использующая абстрактный символ для указания множества иконок.
Фигура 25E - другая примерная временная шкала, использующая ступенчато расположенные иконки в направлении, перпендикулярном оси времени, для указания множества иконок.
Фигура 26 - взаимное соответствие между положениями тела и визуальными стилями.
Фигура 27 - примерная линейка положений тела.
Фигура 28 - пример перемещения временного окна для линейки положений тела.
Фигура 29 - примерная линейка положений тела, использующая сортировку.
Фигура 30 - пример оценки событий посредством перемещения временного окна и анализа изменения линейки положений тела.
Фигура 31A - пример индикатора релевантности в то время, когда пациент находится в положении лежа на спине.
Фигура 31B - пример индикатора релевантности в то время, когда пациент ходит.
Фигура 32 - пример индикатора релевантности, включающего в себя как уровень активности, так и положение тела.
Фигура 33 - пример использования сжатой формы положения тела для отображения индикатора релевантности.
Фигура 34A - пример использования тренда для уровня активности в качестве индикатора релевантности.
Фигура 34B - другой пример использования тренда для уровня активности в качестве индикатора релевантности.
Фигура 35 - пример медицинской системы, в рамках которой можно применять систему подготовки пациента, адаптивную систему мониторинга пациента и усовершенствованную систему организации клинического рабочего процесса.
Хотя определение движения может пассивно подтверждать, находится ли или нет и/или находился ли или не находился пациент в состоянии покоя, однако, по-прежнему, у медсестры отсутствует возможность активно давать пациенту инструкцию о переходе в состояние покоя. Настоящее изобретение предлагает систему и способ для предоставления упомянутой возможности в автоматической системе, так что длительные выборочные проверки, традиционно выполняемые медсестрами, действительно, могли быть полностью автоматическими.
На фигуре 1 представлена система 10 подготовки пациента для интеллектуального мониторинга с перерывами показателей жизнедеятельности. Систему 10 подготовки пациента обычно применяют в ситуациях, в которых можно предполагать, что пациенты перемещаются и реагируют на автоматизированные инструкции. Известным примером являются общие больничные палаты (для пациентов в слабо выраженном остром состоянии).
Система 12 связи пациента допускает одностороннюю и/или двухстороннюю связь между системой 10 подготовки пациента и соответствующим пациентом. Система 12 связи пациента может быть реализована, например, с помощью обычной системы отображения, системы с сенсорным экраном, звуковоспроизводящей системы, системы освещения, тактильной интерфейсной системы или комбинации любых или всех упомянутых систем.
Система 12 связи пациента принимает запросы и/или сообщения для пациента из других систем системы 10 подготовки пациента. Например, система 12 связи пациента может принимать запрос для покоящегося пациента поддерживать положение покоя в течение указанного (и динамически уточняемого) периода времени, пока не заканчиваются измерения показателей жизнедеятельности. В ответ на запрос и/или сообщение пациенту, интерфейс 18 пациента (смотри фигуру 2) системы 12 связи пациента используется для инструктирования пациента и, в некоторых случаях, приема запрошенной информации. Интерфейс пациента является, например, одним или более средствами одно- или двухсторонней связи, например, аудиосистемами, системами освещения, системами отображения, системами с сенсорным экраном, зуммерными системами и т.п. Интерфейс пациента может дополнительно включать в себя аспекты окружающей среды, например, шторы, окна, двери и т.п.
На фигуре 2 изображен пример системы 12 связи пациента. Модуль 20 обработки запросов и/или сообщений принимает запросы и/или сообщения. Упомянутые запросы и/или сообщения преобразуются в команды для модуля 22 управления взаимодействием, который управляет интерфейсом 18 пациента в соответствии с командами. Модуль 22 управления взаимодействием может принимать информацию обратной связи из интерфейса 18 пациента, которая передается обратно в модуль 20 обработки запросов и/или сообщений.
Как показано ранее на фигуре 1, система 24 управления рабочим процессом и связи персонала допускает одностороннюю и/или двухстороннюю связь между системой 10 подготовки пациента и персоналом в медицинском учреждении, например, больнице, использующем систему 10 подготовки персонала. Связь может осуществляться с помощью, например, одного или более средств одно- или двухсторонней связи, например, аудиосистем, систем освещения, систем отображения, систем с сенсорным экраном, зуммерных систем и т.п. Кроме того, система 24 управления рабочим процессом и связи персонала может допускать модификацию рабочих процессов персонала. Например, рабочий процесс медсестры можно модифицировать для повышения частоты выборочных проверок.
Система 26 измерения активности и/или положения тела измеряет состояние активности и/или положение тела пациента. Активность может включать в себя одно или более из текущего и недавнего уровней физической активности, типов физической активности, состояния(ий) сна, психического(их) состояния(ий) и так далее. Основным примером состояния активности является состояние покоя (т.е. состояние, в котором основные показатели состояния организма пациента должны, по-видимому, отражать основное состояние). Положение тела может включать в себя, например, лежачее положение на спине и лежачее положение на животе.
Состояние активности и/или положение тела пациента могут определяться автоматически с использованием одного или более датчиков 28 в соответствии с общеизвестными методами. Например, физические аспекты состояния активности пациента могут определяться с использованием определения движения с помощью, например, акселерометрии или актиграфии с использованием видеоаппаратуры. Психические аспекты состояния активности могут определяться с использованием, например, способов обнаружения сна, например, способов, основанных на электроэнцефалографии (ЭЭГ). Дополнительно, состояние активности и/или положение тела могут определяться с использованием системы 12 связи пациента и/или системы 24 управления рабочим процессом и связи персонала. Например, состояние активности и/или положение тела могут быть получены посредством автоматического взаимодействия с пациентом (например, с помощью электронного опрашивания). В другом примере, состояние активности и/или положение тела могут быть получены от медсестер, выполняющих выборочные проверки.
На фигуре 3 представлен один вариант осуществления системы 26 измерения активности и/или положения тела. Система мониторинга состояния активности пациента принимает сигналы из датчиков 28, которые обрабатываются модулем 30 обработки сигналов. Модуль 30 обработки сигналов выделяет из сигналов признаки, которые используются классификационным модулем 32 для классификации состояния активности и/или положения тела пациента. Признаки могут включать в себя, например, ускорение.
Как показано ранее на фигуре 1, система 34 измерения показателей жизнедеятельности автоматически измеряет один или более показателей жизнедеятельности с помощью одного или более датчиков 36. Упомянутые датчики 36 могут частично совмещаться с датчиками 28, применяемыми для определения состояния активности и/или положения тела. Основные показатели состояния организма могут включать в себя, например, одно или более из пульса, насыщения крови кислородом (SpO2), дыхания, неинвазивно измеряемого артериального давления (NBP), температуры и уровня диоксида углерода. Измерения обычно выполняются периодически по графику. Например, измерения могут выполняться периодически каждый час. Кроме того, графики измерений можно конфигурировать отдельно для каждого показателя жизнедеятельности, в целом для всех показателей жизнедеятельности или отдельно для набора показателей жизнедеятельности. Например, показатель NBP можно измерять через каждые 4 часа, SpO2 можно измерять через каждый 1 час, и дыхание можно измерять через каждые 15 минут.
Система 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности интеллектуально выполняет выборочные проверки на пациенте (например, собирает результаты измерений показателей жизнедеятельности), когда состояние активности и/или положение тела пациента находится в требуемом состоянии активности и/или положении тела, например, основном состоянии (например, состоянии покоя). Результаты измерений показателей жизнедеятельности могут собираться автоматически из системы 34 измерения показателей жизнедеятельности, системы 24 управления рабочим процессом и связи персонала, системы 12 связи пациента или любой другой системы в системе 10 подготовки пациента. Например, персоналу может выдаваться запрос выполнить измерение показателей жизнедеятельности. Кроме того, если пациент не находится в требуемом состоянии активности и/или положении тела через некоторый промежуток времени (т.е. удобный период), система 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности может взаимодействовать с какой-то одной или более из системы 34 измерения показателей жизнедеятельности, системы 24 управления рабочим процессом и связи персонала, системы 12 связи пациента или любой другой системы в системе 10 подготовки пациента, чтобы учесть ситуацию.
Система 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности принимает входной сигнал о текущем состоянии активности и/или положении тела пациента из системы 26 измерения активности и/или положения тела и параметры настройки мониторинга из системы 24 управления рабочим процессом и связи персонала. Параметры настройки мониторинга могут задавать одно или более из частоты выборочных проверок, требуемого состояния активности и/или положения тела пациента, интервала выборочной проверки, в пределах которого должны выполняться выборочные проверки, и т.п. Частота выборочных проверок обычно устанавливается на основании стратегии больницы и/или степени тяжести пациента. Кроме того, частоту выборочных проверок можно устанавливать по отдельности для показателей жизнедеятельности. Интервал выборочной проверки обеспечивает допустимый интервал вблизи выборочной проверки по графику, в пределах которого следует выполнить выборочную проверку. Кроме того, интервал выборочной проверки может быть, например, отцентрирован относительно момента времени по графику для выборочной проверки. Для пояснения, допустим, выборочная проверка запланирована графиком на 2 часа утра, и 40-минутный интервал выборочной проверки отцентрирован относительно данной выборочной проверки по графику. В приведенном примере, выборочную проверку можно выполнять от 1:40 утра до 2:20 утра.
С использованием текущего состояния активности и/или положения тела пациента и параметров настройки мониторинга, система 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности предпринимает выполнение измерений показателей жизнедеятельности в соответствии с частотой выборочных проверок. От начала до конца интервала выборочной проверки для выборочной проверки по графику, система 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности осуществляет мониторинг текущего состояния активности и/или положения тела, чтобы соответствовать требуемому состоянию активности и/или положению тела. Если обнаруживается соответствие, то собираются результаты измерений показателей жизнедеятельности, обычно автоматически, с помощью системы 34 измерения показателей жизнедеятельности. Если никакие результаты измерений показателей жизнедеятельности не собираются до окончания интервала выборочной проверки, то персонал может оповещаться об отсутствии измерения с помощью системы 24 управления рабочим процессом и связи персонала.
После того, как предварительно заданный промежуток (например, в процентном отношении) интервала выборочной проверки истекла без сбора измерений, можно воспользоваться системой 40 управления подготовкой пациента, чтобы дать пациенту инструкцию принять требуемое состояние активности и/или положение тела. Например, пациенту можно дать инструкцию прийти в положение покоя. Процентное отношение может быть, например, 0% (т.е. всегда инструктировать пациента) или 50% (т.е. после того, как истекла половина интервала выборочной проверки).
Система 40 управления подготовкой пациента принимает требуемое состояние активности и/или положение тела и период времени, в течение которого следует инструктировать пациента (т.е. текущее время до окончания интервала выборочной проверки). Кроме того, система 40 управления подготовкой пациента принимает текущее состояние активности и/или положение тела пациента. На основании входных данных осуществляется управление системой 12 связи пациента, чтобы инструктировать пациента. Инструкция выдается обычно чем-то одним или более из визуального отображения, света, звука и зуммера, имеющих в виду конкретного пациента, например, заложенных в датчики 28 и/или систему 26 измерения активности и/или положения тела. Если пациент достиг требуемого состояния активности и/или положения тела, или интервал выборочной проверки заканчивается, инструкции для пациента отключаются.
На фигуре 4 изображен один вариант осуществления системы 40 управления подготовкой пациента. Модуль 42 планировщика подготовки использует текущее состояние активности и/или положение тела, а также требуемое состояние активности и/или положение тела и временные аспекты, чтобы создать график подготовки пациента. Данный график подается в модуль 44 управления запросами и/или сообщениями, который преобразует график в индивидуальные запросы и/или сообщения по подготовке, которые могут обрабатываться системой 12 связи пациента. Модуль 44 управления запросами и/или сообщениями может принимать информацию обратной связи об обработке запросов и/или сообщений, которая может, в свою очередь, применяться для обеспечения обратной связи с модулем 42 планировщика подготовки.
Блок-схема последовательности операций на фигуре 5 поясняет функции комбинации из системы 40 управления подготовкой пациента и системы 12 связи пациента в соответствии с одним вариантом осуществления. Обнаружения над штриховой линией выполняются системой 40 управления подготовкой пациента, и действие под штриховой линией выполняется системой 12 связи пациента. Когда текущее состояние активности и/или положение тела пациента указывает, что пациент активен, и требуется состояние активности и/или положение тела пациента, в котором пациент не активен, то система 12 связи пациента используется для воспроизведения звука. Например, звук может извещать пациента о необходимости лечь на кровать.
Как показано ранее на фигуре 1, чтобы оптимизировать качество сна пациента, система 40 управления подготовкой пациента может исключать беспокойства либо из-за посещений клинициста, либо вследствие автоматических измерений (например, автоматически накачиваемой манжетой для неинвазивного измерения артериального давления), когда текущее состояние активности и/или положение тела пациента указывает, что пациент спит. Частоты и/или графики небеспокоящих выборочных проверок показателей жизнедеятельности могут регулироваться и/или повышаться для ликвидации пропуска заблокированных основных показателях состояния организма (например, пульс можно определять из SpO2 вместо NBP).
Кроме того, в зависимости от доступной технологии мониторинга и существующих методов работы, иногда, возможно, клиницисту необходимо выполнять вручную, по меньшей мере, некоторые измерения показателей жизнедеятельности. В данном случае, состояние активности пациента требуется согласовывать насколько возможно с рабочим процессом клинициста, чтобы обеспечить оптимальную эффективность. Система 40 управления подготовкой пациента может решать упомянутую задачу с использованием комбинированного метода. Пациентам могут выдаваться инструкции достигать требуемого состояния активности и/или положения тела пациента с помощью системы 40 управления подготовкой пациента, и график рабочего процесса клинициста можно динамически адаптировать в зависимости от фактического состояния активности и/или положения тела пациента с помощью системы 24 управления рабочим процессом и связи клинициста.
Для иллюстрации, допустим, что пациент спит в то время, когда необходимость измерения медсестрой его показателей жизнедеятельности имеет только среднюю срочность. График рабочего процесса медсестры можно адаптировать, чтобы дать пациенту выспаться в то время, как медсестра сначала уделяет внимание другим обязанностям (например, измерению показателей жизнедеятельности уже бодрствующих пациентов).
На фигуре 6 изображен один вариант осуществления системы 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности. Модуль 46 планировщика измерений принимает текущее состояние активности и/или положение тела и параметры настройки мониторинга, а также уточнения из модуля 48 регистрации и анализа измерений и обратную связь по графику из модуля 50 управления запросами измерений. На основании приведенных входных данных, модуль 46 планировщика измерений формирует график (или отдельные графики для показателей жизнедеятельности), который представляется в модуль 50 управления запросами измерений. Кроме того, модуль 46 планировщика измерений обеспечивает требуемое состояние активности и/или положение тела, а также временную информацию в систему 40 управления подготовкой пациента.
Модуль 50 управления запросами измерений предпринимает сбор результатов измерений показателей жизнедеятельности из системы 34 измерения показателей жизнедеятельности и/или системы 24 управления рабочим процессом и связи клинициста в соответствии с графиком измерений. Информация обратной связи из модуля 50 управления запросами измерений представляется в модуль 46 планировщика измерений, описывающий попытку сбора результатов измерений показателей жизнедеятельности.
Модуль 48 регистрации и анализа измерений принимает результаты измерений показателей жизнедеятельности из системы 34 измерения показателей жизнедеятельности и/или системы 24 управления рабочим процессом и связи персонала. На основании упомянутых результатов выполняется анализ для оценки, следует ли формировать какие-либо предупреждения об опасности для пациентов. Предупреждения об опасности могут представляться персоналу посредством системы 24 управления рабочим процессом и связи персонала. Кроме того, могут выполняться уточнения параметров настройки мониторинга, используемых модулем 46 планировщика измерений. Например, если анализ результатов измерений показателей жизнедеятельности указывает, что состояние пациента ухудшается, частота выборочных проверок может увеличиваться.
На фигурах 7A и 7B представлены два примера управления временными характеристиками выборочных проверок в соответствии с системой 10 подготовки пациента. В показанных примерах требуемое состояние активности и/или положение тела является низким уровнем активности. Кроме того, сплошные линии представляют некоторый сигнал уровня активности, и штриховая линия соответствует максимальному уровню активности для выборочных измерений. Обозначение «AL» соответствует уровню активности, «t» соответствует времени, «PR» соответствует запросу подготовки, «SC» соответствует выборочной проверки, и «Isc» соответствует интервалу выборочной проверки.
В примере на фигуре 7A интервал выборочной проверки (т.е. промежуток времени, в течение которого требуется выполнить выборочное измерение) совпадает с периодом «покоя», и поэтому выборочную проверку можно выполнять сразу после того, как уровень активности опустился ниже максимально допустимого уровня. В примере на фигуре 7B уровень активности пациента является слишком высоким для выборочного измерения в течение начальной части заданного интервала, и поэтому пациенту дается инструкция перейти в состояние покоя. В ответ на инструкции, пациент переходит в состояние покоя (т.е. уровень активности опускается ниже максимально допустимого уровня) и достоверное выборочное измерение можно выполнить в течение требуемого интервала выборочной проверки. Следует отметить, что в приведенных примерах пациенту выдается инструкция, только когда представляется необходимым выполнить достоверное выборочное измерение, как в случае примера на фигуре 7B.
Подобно медсестре, адаптирующей частоту выборочных проверок к состоянию пациента, настоящее изобретение предлагает систему и способ для адаптации схемы мониторинга к состоянию пациента. Это достигается посредством автоматического повышения частоты мониторинга в случае ухудшения состояния пациента, чтобы гарантировать своевременное предупреждение об опасности и отслеживание дальнейшего ухудшения состояния.
На фигуре 8 представлена адаптивная система 100 мониторинга пациента. Как изложено выше в связи с системой 10 подготовки пациента, адаптивная система 100 мониторинга пациента обычно применяется в ситуациях, в которых можно предполагать, что пациенты перемещаются. Известным примером являются общие больничные палаты (для пациентов в слабо выраженном остром состоянии).
Адаптивная система 100 мониторинга пациента включает в себя систему 102 измерения показателей жизнедеятельности, выполняющую автоматические выборочные проверки пациента (т.е. сбор результатов измерений показателей жизнедеятельности). Основные показатели состояния организма могут включать в себя, например, одно или более из пульса, насыщения крови кислородом, дыхания, неинвазивного артериального давления, температуры и уровня диоксида углерода. Для облегчения автоматических выборочных проверок, система 102 измерения показателей жизнедеятельности включает в себя одно или более устройств 104 измерения пациентов, измеряющих основные показатели состояния организма пациента с помощью одного или более датчиков 106.
Устройства 104 измерения пациентов обычно расположены на, внутри, или вблизи пациента. Кроме того, устройства 104 измерения пациентов обычно являются беспроводными, чтобы допускать амбулаторное передвижение пациента. Основные показатели состояния организма измеряются с минимальной частотой, которая обеспечивает достаточную полноту охвата между двумя ручными последовательными выборочными проверками клиницистом. Например, если ручные выборочные проверки выполняются каждые 4 часа, то автоматические выборочные проверки могут выполняться каждый час между ручными выборочными проверками, или могут быть установлены графики для отдельных показателей жизнедеятельности, например, для NBP каждый час и для SpO2 каждые 15 минут.
Система 106 управления рабочим процессом и связи персонала допускает одностороннюю и/или двухстороннюю связь между адаптивной системой 100 мониторинга пациента и персоналом в медицинском учреждении, например, больнице, использующем адаптивную систему 100 мониторинга пациента. Связь может осуществляться с помощью, например, одного или более средств одно- или двухсторонней связи, например, аудиосистем, систем освещения, систем отображения, систем с сенсорным экраном, зуммерных систем и т.п. Кроме того, система 106 управления рабочим процессом и связи персонала может допускать модификацию рабочих процессов персонала. Например, рабочий процесс медсестры можно модифицировать для повышения частоты выборочных проверок.
Система 108 обработки численных показателей оценивает состояние пациента с учетом всех результатов измерений показателей жизнедеятельности из системы 102 измерения показателей жизнедеятельности. Например, каждому основному показателю состояния организма может быть присвоен численный показатель, и затем численные показатели показателей жизнедеятельности можно суммировать, чтобы определить итоговый численный показатель, указывающий состояние пациента. В некоторых вариантах осуществления, результаты измерений показателей жизнедеятельности получают из системы 10 подготовки пациента, показанной на фигуре 1.
Если численный показатель для одного или более показателей жизнедеятельности пациента ухудшился и/или улучшился по сравнению с предыдущей выборочной проверкой, то система 108 обработки численных показателей автоматически повторно измеряет упомянутые основные показатели состояния организма и/или другие основные показатели состояния организма (например, с использованием системы 102b измерения показателей жизнедеятельности после выдержки времени, например, через одну, пять, десять или пятнадцать минут. Это гарантирует, что состояние не является временным или обусловленным артефактом. Если увеличение численного показателя продолжается, то система 110 управления частотой мониторинга автоматически повышает частоту автоматических выборочных проверок для показателя жизнедеятельности, поднабора показателей жизнедеятельности или всех показателей жизнедеятельности. Аналогично, Если продолжается уменьшение численного показателя, то система 110 управления частотой мониторинга автоматически снижает частоту автоматических выборочных проверок для показателя жизнедеятельности, поднабора показателей жизнедеятельности или всех показателей жизнедеятельности.
Система 110 управления частотой мониторинга управляет частотами выборочных проверок в соответствии с параметрами настройки мониторинга и численными показателями, определенными системой 108 обработки численных показателей. Параметры настройки мониторинга могут задавать одно или более из пределов (верхнего и/или нижнего) частот мониторинга показателей жизнедеятельности, частот мониторинга по умолчанию для показателей жизнедеятельности и т.п. Кроме того, параметры настройки мониторинга можно задавать на основании, например, входных данных от клинициста (например, из системы 106 управления рабочим процессом и связи персонала), стратегии медицинского учреждения, использующего адаптивную систему 100 мониторинга пациента, состояния пациента и т.п.
Что касается входных данных от клинициста, когда клиницист выполняет ручную выборочную проверку, время и результаты измерения показателей жизнедеятельности могут представляться в систему 110 управления частотой мониторинга. Таким образом, время следующей предполагаемой ручной выборочной проверки известно и может быть использовано для решения о том, когда следует извещать клинициста, как описано ниже. В дополнение, клиницисты могут устанавливать частоту мониторинга, которую они полагают подходящей. Например, допустим, что пациенту назначили некоторую лекарственную терапию, которая приводит к повышенной частоте сердечных сокращений. Поскольку клиницист знает о данной лекарственной терапии, клиницист может установить частоту мониторинга равной 1 измерению в час и отменить частоту мониторинга 1 измерение каждые 30 минут, которую система 110 управления частотой мониторинга использовала бы в ином случае.
При автоматическом изменении частоты выборочных проверок показателя жизнедеятельности по причине, например, ухудшения показателя жизнедеятельности, новая частота выборочных проверок будет зависеть от состояния пациента. Например, может существовать четыре разных частоты автоматического мониторинга: 1) 1 измерение в час; 2) 1 измерение каждые 30 минут; 3) 1 измерение каждые 15 минут; и 4) 1 измерение в минуту, соответствующие, каждая, численному показателю или диапазону численного показателя. Чем хуже численный показатель пациента, тем выше частота мониторинга.
Частота для каждого показателя жизнедеятельности обычно адаптируется независимо от других и на основании отдельного численного показателя для показателя жизнедеятельности. Однако, частота для каждого показателя жизнедеятельности может быть зависимой от других и учитывать итоговый численный показатель. Например, все основные показатели состояния организма могут совместно использовать общую частоту, основанную на итоговом численном показателе. В другом примере, если итоговый показатель является высоким, то частота выборочных проверок каждого параметра может повышаться на один или более уровней (например, с 1 измерения в час до 1 измерения каждые 15 минут) с уровня, на котором она была бы, если бы устанавливалась независимо от других показателей жизнедеятельности. В другом случае, частота для каждого показателя жизнедеятельности устанавливается независимо. Итоговый численный показатель является высоким, когда итоговый численный показатель превышает порог, установленный оператором адаптивной системы 100 мониторинга пациента, при этом оператором предполагается, что порог указывает высокий итоговый численный показатель.
Кроме того, когда адаптивная система 100 мониторинга пациента инициализируется, выполняется первый набор измерений. Первый набор измерений используется системой 108 обработки численных показателей и системой 110 управления частотой мониторинга для определения основного численного показателя мониторинга и для выбора основной частоты мониторинга, соответственно.
Система 110 управления частотой мониторинга и/или система 108 обработки численных показателей могут применяться для извещения клинициста об изменении частоты выборочных проверок и/или изменении численного показателя, соответственно, которые являются клинически значимыми. Клинически значимое изменение может быть изменением, при котором степень изменения превосходит порог, установленный оператором адаптивной системы 100 мониторинга пациента, при этом порог указывает на клинически значимое изменение. Более того, медсестра может извещаться о том, что следует сделать одно или более из добавления дополнительных устройств измерения пациентов, выполнения выборочной проверки и проверки других показателей жизнедеятельности (например, сознания), посредством, например, системы 110 управления частотой мониторинга. Извещения могут передаваться клиницисту с использованием системы 106 управления рабочим процессом и связи персонала. Например, сообщение может отображаться на предпочтительном интерфейсе, например, центрального поста или устройства вызова или поиска медсестры.
В таблице на фигуре 9 представлен пример того, каким образом можно автоматически регулировать частоту мониторинга на основании трехпараметровой системы численного показателя раннего предупреждения (EWS). Таблица показывает взаимосвязь между частотой мониторинга, измерением показателей жизнедеятельности и отдельным численным показателем. Частота мониторинга может либо связываться независимо с каждым численным показателем показателей жизнедеятельности или с итоговым EWS. В первом случае, каждый основной показатель состояния организма будет иметь конкретную частоту мониторинга, связанную соответствующим численным показателем показателя жизнедеятельности. Во втором случае, все основные показатели состояния организма будут иметь одинаковую частоту мониторинга, соответствующую некоторому EWS.
В предположении, что все основные показатели состояния организма имеют одинаковую частоту мониторинга, допустим, что итоговый численный показатель EWS больше, чем или равен 3. В данном случае используется минимальная частота мониторинга 1 измерение каждые 15 минут. Если какой-либо из отдельных численных показателей возрастает, то соответствующее измерение повторяется после выдержки времени (например, 1 минуты или 5 минут), чтобы убедиться, что данное состояние продолжается. Если состояние продолжается, то клиницисту направляется извещение, и частота мониторинга повышается на основании таблицы на фигуре 9. В противном случае, данное временное ухудшение состояния пациента может исключаться, и частота мониторинга остается неизменной.
На фигуре 10 представлена таблица примерного сценария, в котором можно применить адаптивную систему 100 мониторинга пациента. Как можно видеть, в 14:00 частота пульса повысилась, и в 14:31 частота пульса снизилась. Временное повышение частоты пульса могло быть вызвано каким-то длительным усилием пациента и не было клинически релевантным. Адаптивная система 100 мониторинга пациента, регулировала частоту выборочных наблюдений автоматически, чтобы обеспечить безопасный мониторинг пациента. Частота мониторинга частоты пульса автоматически переключилась обратно до минимальной частоты мониторинга, когда частота пульса пациента вернулась обратно к нормальной, чтобы уменьшить потребление энергии устройствами 104 измерения пациентов. Никакого извещающего сообщения о повышении частоты мониторинга для частоты пульса не передавалось медсестре, поскольку никакого действия от медсестры дополнительно не потребовалось. Чтобы избежать перегрузки клиницистов клинически нерелевантной информацией, клиницисты извещаются только об изменениях состояния пациента, которые потребовали бы действий клиницистов. Один способ обеспечения приведенного поведения системы 108 обработки численных показателей заключается в запросе повторно измерить и, поэтому, убедиться в ухудшающемся состоянии. С другой стороны, в случае, когда системе 108 обработки численных показателей доступна информация об активности, система 108 обработки численных показателей может задерживать повторное измерение и немедленно извещать, если активность находится в пределах допустимого диапазона.
На фигуре 11 представлена таблица другого примерного сценария, в котором можно применить адаптивную систему 100 мониторинга пациента. В 13:55 пациент испытал критическое состояние с аномально низкой частотой дыхания вследствие высокой дозы аналгезии, которая была слишком большой. Медсестра узнала, что пациент подвергался риску респираторного дистресса из-за управляемой пациентом аналгезии (PCA) и поэтому установила более высокую частоту мониторинга частоты дыхания. Адаптивная система 100 мониторинга пациента адаптировала частоту мониторинга дополнительно до максимального уровня частоты мониторинга, когда частота дыхания дополнительно снизилась. Медсестра была предупреждена об опасном состоянии пациента, поскольку данная ситуация требовала быстрого действия медсестры.
Как показано на фигуре 8, система 110 управления частотой мониторинга может дополнительно или в качестве альтернативы применять другие методы адаптации частот мониторинга показателей жизнедеятельности. Один такой метод основан на понимании, что больничный рабочий процесс часто предписывает, что ручные выборочные проверки должны выполняться с повышенной частотой, когда возникает проблема ухудшения состояния пациента. Соответственно, частота автоматических выборочных проверок может увеличиваться для пациентов, которых выборочно проверяют вручную с более высокой частотой. Например, частота автоматических выборочных проверок может регулироваться с линейной пропорциональной зависимостью от частоты ручных выборочных проверок. Данный метод может дополнять вышеописанный метод в том, что он может регулировать частоту автоматических выборочных проверок для пациентов, в отношении которых персоналом определяется потенциальное ухудшение состояния из информации помимо измеренных показателей жизнедеятельности.
Другой метод основан на понимании, что больничный рабочий процесс может предписывать, чтобы уровень острого характера устанавливался для каждого пациента. Например, зеленый цвет можно использовать для указания, что пациент стабилен и/или подвержен незначительному риску, а красный цвет можно использовать для указания, что пациент подвержен высокому риску. Упомянутый индикатор обычно применяется для регулирования частоты ручных выборочных проверок и может аналогично применяться для регулирования частоты автоматических выборочных проверок.
Другой метод адаптивной системы 100 мониторинга пациента заключается в реконфигурации схемы обработки численных показателей, присваиваемых пациенту. Индивидуальная схема обработки численных показателей для пациента может включать в себя пороги показателей жизнедеятельности и список измеряемых показателей жизнедеятельности. Адаптивную систему 100 мониторинга пациента можно сконфигурировать с возможностью регулирования индивидуальной схемы обработки численных показателей на основании результатов измерений показателей жизнедеятельности пациента и состояния активности и/или положения тела пациента.
Настоящее изобретение включает в себя систему и способ, в которых используется дополнительная доступная информация о состоянии активности и/или положении тела пациента, чтобы повысить достоверность и качество измерений показателей жизнедеятельности и полученных результатов, например, численных показателей. Индикаторы релевантности измерений, основанные на состоянии активности и/или положении тела, могут применяться для описания зависимостей результатов измерений показателей жизнедеятельности и состояния активности и/или положения тела пациента. Кроме того, результаты измерений показателей жизнедеятельности могут собираться на основании состояния активности и/или положения тела, и извещения могут формироваться на основании состояния активности и/или положения тела.
На фигуре 12 представлена усовершенствованная система 200 организации клинического рабочего процесса. Усовершенствованную систему 200 организации клинического рабочего процесса можно применять в любой окружающей обстановке, в которой состояние пациента оценивается в целом только время от времени, и между оценками выполняются дополнительные измерения автоматически (без присмотра).
Усовершенствованная система 200 организации клинического рабочего процесса включает в себя систему 202 связи пациента, допускающую одностороннюю и/или двухстороннюю связь между усовершенствованной системой 200 организации клинического рабочего процесса и соответствующим пациентом. Система 202 связи пациента может быть реализована, например, с помощью обычной системы отображения, системы с сенсорным экраном, звуковоспроизводящей системы, системы освещения, тактильной интерфейсной системы или комбинации любых или всех упомянутых систем.
Система 204 управления рабочим процессом и связи персонала допускает одностороннюю и/или двухстороннюю связь между усовершенствованной системой 200 организации клинического рабочего процесса и персоналом в медицинском учреждении, например, больнице, использующем усовершенствованную систему 200 организации клинического рабочего процесса. Связь может осуществляться с помощью, например, одного или более средств одно- или двухсторонней связи, например, аудиосистем, систем освещения, систем отображения, систем с сенсорным экраном, зуммерных систем и т.п. Кроме того, система 204 управления рабочим процессом и связи персонала допускает модификацию рабочих процессов персонала. Например, рабочий процесс медсестры можно модифицировать для повышения частоты выборочных проверок.
Система 206 мониторинга состояния активности пациента определяет состояние активности и/или положение тела пациента. Состояние активности может включать в себя одно или более из текущего и недавнего уровней физической активности, типов физической активности, состояния(ий) сна, психического(их) состояния(ий) и так далее. Основным примером состояния активности является состояние покоя (т.е. состояние, в котором основные показатели состояния организма пациента должны, по-видимому, отражать основное состояние).
Состояние активности и/или положение тела могут определяться автоматически с использованием одного или более датчиков 208 в соответствии с общеизвестными методами. Например, физические аспекты состояния активности пациента могут определяться с использованием определения движения с помощью, например, акселерометрии или актиграфии с использованием видеоаппаратуры. Психические аспекты состояния активности могут определяться с использованием, например, способов обнаружения сна, например, способов, основанных на электроэнцефалографии (ЭЭГ). Дополнительно, состояние активности и/или положение тела могут определяться с использованием системы 202 связи пациента и/или системы 204 управления рабочим процессом и связи персонала. Например, состояние активности и/или положение тела могут быть получены посредством автоматического взаимодействия с пациентом (например, с помощью электронного опрашивания). В другом примере, состояние активности и/или положение тела могут быть получены от медсестер, выполняющих выборочные проверки.
Система 210 измерения показателей жизнедеятельности автоматически измеряет один или более показателей жизнедеятельности с помощью одного или более датчиков 212. Упомянутые датчики 212 могут частично совмещаться с датчиками 208, применяемыми для определения состояния активности и/или положения тела. Основные показатели состояния организма могут включать в себя, например, одно или более из пульса, насыщения крови кислородом, дыхания, неинвазивно измеряемого артериального давления, температуры и уровня диоксида углерода. Измерения обычно выполняются периодически по графику. Например, измерения могут выполняться периодически каждый час.
Система 214 управления мониторингом показателей жизнедеятельности выполняет выборочные проверки на пациенте (например, собирает результаты измерений показателей жизнедеятельности). Результаты измерений показателей жизнедеятельности могут собираться автоматически из системы измерения показателей жизнедеятельности, обычно, когда пациент находится в предварительно заданном диапазоне состояния активности и/или положения тела. Результаты измерений показателей жизнедеятельности могут также собираться из системы 204 управления рабочим процессом и связи персонала, системы 202 связи пациента или любой другой системы в усовершенствованной системе 200 организации клинического рабочего процесса. Например, персоналу может выдаваться запрос обеспечить измерение показателей жизнедеятельности. Мониторы пациента могут применяться для основных измерений показателей жизнедеятельности, и устройства, носимые пациентом, или отдельные наблюдения, выполняемые клиницистами, могут применяться для измерений с перерывами.
Система 216 обработки численных показателей оценивает состояние пациента с учетом всех результатов измерений показателей жизнедеятельности из системы 210 измерения показателей жизнедеятельности (обычно, посредством системы 214 управления мониторингом показателей жизнедеятельности). Например, каждому основному показателю состояния организма может присваиваться численный показатель, и затем численные показатели показателей жизнедеятельности могут суммироваться для определения итогового численного показателя мониторинга, указывающего на состояние пациента. В некоторых случаях, те основные показатели состояния организма, которые, как представляется оператору системы обработки численных показателей, имеют сильную зависимость от состояния активности и/или положения тела, могут отбрасываться, когда состояние активности и/или положение тела находятся за пределами допустимого диапазона. Отбрасывание показателя жизнедеятельности может включать в себя, например, использование последнего измерения, выполненного, когда состояние активности и/или положение тела находились в пределах допустимого диапазона, вместо текущего измерения.
Если численный показатель пациента для одного или более показателей жизнедеятельности стал хуже по сравнению с предыдущей выборочной проверкой, то система 216 обработки численных показателей может автоматически повторно измерить упомянутые основные показатели состояния организма (обычно, посредством системы 214 управления мониторингом показателей жизнедеятельности) после выдержки времени, например, через одну или пять минут. В качестве альтернативы, если итоговый численный показатель пациента стал хуже по сравнению с предыдущей выборочной проверкой, то система 216 обработки численных показателей может автоматически повторно измерить все основные показатели состояния организма после выдержки времени. В обоих случаях, выдержка времени может устанавливаться пользователем системы 216 обработки численных показателей или устанавливаться на основании состояния активности и/или положения тела пациента.
В качестве альтернативы, повторное измерение может задерживаться, пока состояние активности и/или положение тела (например, уровень активности) не окажется в пределах допустимого диапазона. Кроме того, может быть задействована система безопасности графика измерений, чтобы повторно измерять после того, как прошел максимальный промежуток времени (т.е. верхний предел). Верхний предел может устанавливаться пользователем системы 216 обработки численных показателей или устанавливаться на основании состояния активности и/или положения тела пациента.
Если после повторного измерения численный показатель (например, итоговый численный показатель или численный показатель отдельного показателя жизнедеятельности) демонстрирует ухудшение, то формируется извещение с использованием системы 204 управления рабочим процессом и связи персонала. Например, извещение может отображаться на мониторе пациента, вноситься в журнал для последующего анализа или передаваться клиницисту, лечащему пациента. Если состояние активности и/или положение тела находятся за пределами допустимого диапазона (например, уровень активности выше предварительно заданного порога, обозначенного оператором системы 216 обработки численных показателей для указания высокого уровня активности), то извещение может дополнительно включать в себя ограничение по состоянию активности и/или положению тела. В противном случае, извещение не ограничено. Следовательно, существует два типа извещений об ухудшении состояния (например, ограниченное и неограниченное извещения об ухудшении состояния), чтобы поддерживать оценку медицинским работником изменения острого характера состояния пациента. В одном случае, если извещение о некоторой тяжести ухудшения формируется при ограничении состояния активности и/или положения тела, извещение для ухудшения состояния такой же тяжести может сообщаться снова в ситуации, когда состояние активности и/или положение тела находятся в пределах допустимого диапазона.
В качестве альтернативы, если, после повторного измерения, численный показатель показывает ухудшение состояния, и состояние активности и/или положение тела находятся за пределами допустимого диапазона, то с помощью системы 204 управления рабочим процессом и связи персонала может формироваться извещение, указывающее, что, из-за состояния активности и/или положения тела, сообщение об ухудшении состояния является необоснованным.
Система 218 мониторинга активности и положения тела контролирует состояние активности и/или положение тела пациента и формирует извещения о положении тела и/или активности для клиницистов с использованием системы 204 управления рабочим процессом и связи персонала. Данные извещения включают в себя извещения о положении тела и активности. Извещение может, например, отображаться на мониторе пациента, вноситься в журнал для последующего анализа или передаваться клиницисту, лечащему пациента.
Извещения о положении тела могут формироваться периодически и включают в себя признаки, выделенные из тренда положения тела в течение предварительно заданного периода времени. Кроме того, извещения о положении тела могут формироваться, если выполняются некоторые условия. Данные условия могут быть основаны на комбинации нескольких (перестраиваемых) положений тела, обычно, лежачих положений.
Например, извещение об активности может формироваться, если пациент находился в положении или поднаборе положений тела в течение более, чем предварительно заданного периода времени, (перестраиваемых оператором системы 218 мониторинга активности и положения тела). Примеры положений показаны на фигуре 20, подробно описанной в дальнейшем. Кроме того, фигуры 27-30 изображают линейки положений тела, показывающие положение тела с течением времени с помощью карты положений тела на фигуре 26. Данные фигуры дополнительно подробно описаны ниже. Через некоторый промежуток времени пребывания в положениях тела из перестраиваемого набора или поднабора (например, лежа на левом боку) может формироваться извещение.
В другом примере извещение может формироваться после того, как пациент выходит из одного из данных положений, при этом извещение указывает на то, как долго пациент находился в данном положении. В другом примере извещение может формироваться, если скорость изменения на другие положения превышает порог. В некоторых случаях извещения задерживаются после того, как выполняется условие, и формируются, только если условие сохраняется. Пример извещения о положении тела может запрашивать, чтобы клиницист переменил положение пациента или лечение пациента.
Извещения о положении тела должны допускать временные перемещения в другие положения пациента, чтобы исключать ненужные ложные извещения. Следовательно, условия в отношении положений тела могут, например, дополнительно включать в себя абсолютный диапазон времени за рамками ожидаемого положения до формирования извещения. Например, до формирования предупреждения об опасности должно пройти N минут за рамками ожидаемых зеленых положений. В качестве альтернативы, упомянутые условия могут включать в себя, например, относительный диапазон времени в течение сконфигурированного промежутка времени за рамками ожидаемого положения до формирования извещения. Например, x% (процентная часть) времени за рамками ожидаемого положения.
Извещения об активности могут формироваться периодически и включать в себя признаки, выделенные из тренда состояния активности в течение предварительно заданного периода времени, например, сумму уровня активности, максимального уровня активности, пиковых значений/период времени и т.п. Кроме того, извещения об активности могут формироваться, если выполняются некоторые условия на основании упомянутых признаков или других признаков. Например, извещение об активности может формироваться, если пациент находился в состоянии активности (например, на уровне активности) в течение более, чем предварительно заданного периода времени.
В другом примере, извещение об активности может формироваться, если пациент не достиг некоторого уровня активности в течение предварительно заданного периода времени, когда, например, предполагается, что пациент должен быть не в кровати и ходить (это можно видеть, например, на фигуре 18). В другом примере, извещение об активности может формироваться, если обнаруживается неожиданный пик уровня активности, когда, например, предполагается, что пациент должен отдыхать в кровати (это можно видеть, например, на фигуре 19). Данные два примера и другие примеры можно определить преобразованием линии тренда на фигурах 18 и 19. В общем, фигуры 18 и 19, подробно описанные ниже, можно преобразовывать для автоматического формирования извещений об активности для медицинского работника, поскольку нельзя предполагать, что медицинские работники рассматривают график. Медицинские работники могут извещаться пейджинговым сообщением или дисплеем.
Извещения об активности должны допускать временные другие/неожиданные уровни активности пациента, чтобы исключить ненужные ложные извещения. Следовательно, условия в отношении активности могут, например, дополнительно включать в себя абсолютный диапазон времени за рамками ожидаемого уровня активности до формирования извещения. Например, извещение выдается только после того, как проходит предварительно заданный промежуток времени (например, 10 минут) другой/неожиданной активности. Иначе говоря, извещения задерживаются после того, как создается условие, и формируются, только если условие сохраняется. Примером извещения об активности является извещение, запрашивающее, чтобы клиницист проверил состояние физической нагрузки пациента, если условие сохраняется в течение 10 минут.
Система 220 отображения обеспечивает единообразный метод визуализации состояния активности и/или положения тела пациента на устройстве отображения с использованием, например, системы 204 управления рабочим процессом и связи персонала. Единообразное представление важно для обеспечения легкого распознавания состояния активности и/или положения тела и (безусловного) распознавания значений, которые показаны (особенно в небольшом масштабе). Как описано в дальнейшем, визуализация может выполняться с использованием элементов отображения, например, иконок и графиков. Элементы отображения могут иметь переменный размер, но являются более, чем сжатые или увеличенные графические изображения. Предпочтительно, элементы отображения становятся более абстрактными по мере того, как они становятся меньше.
При отображении состояния активности, обычно используется уровень активности. Уровень активности может отображаться с использованием вертикальной или горизонтальной линейки, при этом длина линейки измеряется между двумя экстремальными значениями, первым экстремальным значением и вторым экстремальным значением. Первое экстремальное значение представляет минимальный уровень активности и/или отсутствие данных об уровне активности (например, датчики, измеряющие состояние активности и/или положение тела, не прикреплены к пациенту), а второе экстремальное значение представляет максимальный уровень активности. Когда повышается уровень активности, устанавливается возрастающая процентная часть линейки от первого экстремального значения до второго экстремального значения. Установка процентной части линейки включает в себя окрашивание или иную визуальную модификацию участка для выделения от остального участка линейки. Аналогично, когда уровень активности снижается, от первого экстремального значения до второго экстремального значения устанавливается уменьшающаяся процентная часть линейки.
На фигуре 13 изображен пример применения вертикальной линейки активности, состоящей из 5 элементов отображения, расположенных с промежутками между двумя экстремальными значениями длины вертикальной линейки. Когда повышается уровень активности, устанавливается все большее число элементов -(например, визуально модифицируется по цвету или иначе для отличия от неустановленных элементов). Аналогично, когда уровень активности снижается, все большее число элементов становится неустановленными. Первый (т.е. крайний левый) столбец представляет линейку с минимальным уровнем активности и/или отсутствие данных об уровне активности. Шестой (т.е. крайний правый) столбец представляет линейку с максимальным уровнем активности. Столбцы от второго по пятый представляют линейку с возрастающим уровнем активности. Вертикальная линейка может также применяться горизонтально. Кроме того, можно использовать больше или меньше элементов.
На фигурах 14A и 14B показаны горизонтальная и вертикальная линейки активности. Фигура 14A изображает две горизонтальных линейки, установленных, каждая, на отличающийся уровень активности. Фигура 14B изображает две вертикальных линейки, установленных, каждая, на отличающийся уровень активности. На фигурах 15A и 15B изображены горизонтальный и вертикальный дисплеи уровня активности, соответственно.
Другой метод отображения уровня активности состоит в отображении уровня активности с использованием цифрового значения, представляющего уровень активности пациента. Цифровое значение может быть в диапазоне от первого экстремального значения до второго экстремального значения, при этом первое экстремальное значение указывает на минимальный уровень активности и/или отсутствие данных об уровне активности, и второе экстремальное значение указывает на максимальный уровень активности. Например, цифровое значение может быть в диапазоне от 0 до 5, где нуль указывает на отсутствие данных, 5 указывает на максимальный уровень активности, и значения от 0 до 5 представляют возрастающие уровни активности. На фигуре 16 изображен цифровой дисплей уровня активности.
Еще один метод отображения уровня активности состоит в отображении уровня активности в виде комбинации вышеописанных метода линейки активности и метода цифровых значений. Например, на фигурах 17A-C показаны три примерных дисплея. Фигуры 17A и 17B изображают горизонтальную линейку активности и соответствующее цифровое значение. Фигура 17C изображает вертикальную линейку активности и соответствующее цифровое значение.
Для помощи в процессе прикрепления датчиков, измеряющих состояние активности и/или положение тела, к пациенту, цифру и/или линейку активности можно уточнять в реальном времени или почти в реальном времени. Например, цифру и/или линейку активности можно уточнять каждую секунду. Возможно, было бы даже полезно показывать тренд цифр и/или линейки активности через, например, односекундные интервалы.
Уровень активности можно показывать на вертикальной или горизонтальной линии тренда с использованием вышеописанной линейки активности, показанной, например, на фигуре 18. Когда линия тренда является вертикальной, используют горизонтальные линейки активности. Аналогично, когда линия тренда является горизонтальной, используют вертикальные линейки активности. Линейка активности добавляется к линии тренда через каждый предварительно заданный период времени, например, через каждые 10 секунд. Каждая линейка активности представляет собой интервал, простирающийся от предыдущей линейки активности до линейки активности. Например, линейка активности может представлять средний, максимальный или минимальный уровень активности в течение интервала.
Интервалы, в течение которых данные об уровне активности отсутствуют, не имеют линейки активности. Линейки активности, соответствующие интервалам, в течение которых уровень активности отсутствовал или частично отсутствовал, могут быть показаны с помощью расширенного оформления. Например, такие линейки активности могут быть показаны тоньше, например, вполовину от обычной ширины, как проиллюстрировано в позициях [h], [k] и [n] на фигуре 19. В другом примере, такие линейки активности могут быть показаны более светлым оттенком цвета (например, серым вместо черного), как проиллюстрировано в позициях [g] и [m] на фигуре 19, или показаны только их контуром и без закраски, как проиллюстрировано в позициях [f] и [l] на фигуре 19.
В некоторых случаях полезно показывать как максимальный уровень активности, так и средний уровень активности. Например, средний уровень активности может отображаться, как описано выше, и максимальный уровень активности может отображаться точкой, крестиком или тонкой вертикальной линией, проиллюстрировано в позициях [b], [c] и [d] на фигуре 19. Обычно, как максимальный, так и средний уровень активности для интервала отображаются с использованием одинакового визуального стиля (например, цвета, картинки и т.п.).
Как изображено на фигуре 18, максимальный уровень активности показан точкой. Отображение как максимального уровня активности, так и среднего уровня активности помогает различать интервалы, во время которых пациент находился в покое (например, спал) в течение длительного времени, и интервалы, во время которых пациент оставался в кровати или сидел в кресле (например, низкий средний уровень активности), но вставал и перемещался поблизости. Что касается первых интервалов, средний уровень активности является низким, и никакой точки не видно потому, что максимальный и средний уровни активности являются, по существу, одинаковыми. Что касается вторых интервалов, точка соответствует значению намного большему, чем среднее. В средней секции фигуры 7, пациент непрерывно нагружался физически (т.е. уровень активности высокий, и никакой точки нет), и затем начинал делать паузу в следующих интервалах. Средний уровень активности был, по-прежнему, высоким, но максимальный уровень активности был выше (т.е. были моменты со сниженной активностью).
Кроме того, в некоторых случаях полезно показывать средний, 90% и максимальный уровни активности. Например, средний и максимальный уровни активности могут отображаться, как описано выше, и 90% уровень активности может отображаться тоньше, например, вполовину от обычной ширины, как проиллюстрировано в позициях [e], [l], [m] и [n] на фигуре 19. Обычно, средний, 90% и максимальный уровни активности для интервала отображаются с использованием одинакового визуального стиля (например, цвета, рисунка и т.п.).
Обычно, не существует клинической необходимости показывать минимальное значение или 10% значение, как делают в традиционном стиле, пример которого проиллюстрирован в позиции [a] на фигуре 19. Обычно, это приводит только к путанице с данными. Представление только среднего и максимального значений (показанных в позициях [b], [c], [d], [f], [g], [h] и [k] на фигуре 19) или среднего, 90% и максимального значений (показанных в позициях [e], [l], [m], [n] на фигуре 19) является более подходящим. Тем не менее, следует понимать, что 10% значение и/или минимальное значение можно отображать с помощью описанных методов (например, с помощью разной ширины) дополнительно и/или вместо, по меньшей мере, одного из среднего, 90% и максимального значений.
Положение тела может отображаться чем-то одним или более из ключевого слова или выражения, описывающего положение тела (например, лежа на спине), иконки или с помощью комбинации. На фигуре 20 приведена таблица, поясняющая ключевые слова или выражения и соответствующие иконки, которые можно использовать для описания положения тела. Вышеописанные положения тела являются статическими (т.е. их можно мгновенно получать из результатов измерений датчиков, например, результатов измерений акселерометром). Фигуры 21A и 21B поясняют два дисплея положения тела. Фигура 21A отображает как иконку, так и ключевое слов или выражение, а фигура 21B отображает только иконку.
Возможно также отображение динамического положения тела. Динамическое положение тела учитывает последовательность и временной распорядок изменений положений тела. На фигуре 22 приведена таблица, поясняющая ключевые слова или выражения и соответствующие иконки, которые можно использовать для описания динамического положения тела. Другие ключевые слова или выражения, которые можно использовать, включают в себя «подъем по лестнице», «спуск по лестнице», «падение» и «подъем с кровати».
В некоторых случаях, новое положение тела отображается только после того, как пересекается порог по времени и/или изменению положения (например, угла). Это исключает изменение отображаемого положения, если результат измерения находится между двумя положениями, или положение еще не стабильно. Если положение является нестабильным в течение продолжительного времени, то может отображаться конкретное положение «нестабильного».
Положение тела может отображаться единственным ключевым словом или выражением, или иконкой, которая постоянно обновляется. В качестве альтернативы, положение тела может представляться с использованием списка с отметками времени и ключевыми словами или выражениями, и/или иконками, как показано на фигурах 23A и 23B. Фигура 23A изображает список ключевых слов или выражений, и фигура 23B изображает список иконок. Положение тела может также отображаться вдоль временной шкалы с использованием иконок, как показано на фигуре 24.
Временная шкала иконок для, например, положения тела может нуждаться в сжатии вдоль оси времени, обычно, по горизонтали, вследствие пространственных ограничений (например, для представления более длительного периода времени). Один метод для такого действия состоит в использовании графического языка, который указывает больше иконок, примеры которых приведены на фигурах 25A-E. Группировки иконок, показанные на фигуре 25A, указывают множество иконок, которые можно расширять при выборе. Стрелки на фигурах 25B и 25C указывают множество иконок, которые можно расширять при выборе соответствующей иконки. Вместо стрелок можно использовать более абстрактные символы, как показано на фигуре 25D. Иконки можно также располагать ступенчато в другом направлении (например, направлении, перпендикулярном оси времени), как показано на фигуре 25E.
Для анализа положения тела пациента, особенно, если пациент должен периодически перемещаться, более интуитивный метод отображения положения тела состоит в отображении возможных положений тела разными визуальными стилями (например, цветом, рисунком и т.п.) и отображения линейки разных визуальных стилей, представляющих разные положения тела. Например, «лежа на спине», «наклоненное назад», «вертикальное», «наклоненное вперед», «лежа на животе», «вверх ногами», «лежа на левом боку» и «лежа на правом боку» можно отображать разными цветами, как показано на фигуре 26. Тогда линейку упомянутых визуальных стилей можно отображать, как показано на фигуре 27.
Другой метод состоит в применении вертикальной или горизонтальной линейки, при этом последняя, обычно, лучше, если учитываются временные аспекты. При данном методе, возможные положения тела отображаются разными визуальными стилями (например, цветом, рисунком и т.п.), как выше. Линейка отображается с множеством разных областей, продолжающихся между экстремальными значениями длины линейки, при этом каждая область соответствует отличающемуся положению тела, обнаруженному в течение временного окна, представленного линейкой. Кроме того, каждая область отображается в визуальных стилях соответствующего положения тела и с размером для заполнения процентной части линейки, соответствующей процентной части времени, в течение которого пациент находился в соответствующем положении тела в течение временного окна. Ширина временного окна может, например, быть фиксированной, перестраиваемой или произвольной.
Кроме того, временное окно может перемещаться, например, плавно или фиксированными временными шагами. Например, линейка может отображаться вблизи линий трендов для одного или более показателей жизнедеятельности (например, частоты дыхания), и графическое представление временного окна может налагаться на соответствующий участок линии тренда. Данный пример изображен на фигуре 28. Как видно на фигуре 28, обеспечиваются вертикальная линейка для положения тела, а также тренды сигналов пациента для множества показателей жизнедеятельности и временное окно, соответствующее вертикальной линейке. Пациент находился в первом положении тела (например, на своем правом боку) в течение 60% временного окна, простирающегося от t1 до t2 и во втором положении тела (например, на своем левом боку) в течение 40% временного окна.
Линейка положения тела, описанная на фигуре 28, была лишена временной информации. Пациент мог находиться в первом положении тела (например, на своем правом боку) в течение 30% времени, затем во втором положении тела (например, на своем левом боку) в течение 40% времени и затем в первом положении тела в течение других 30% времени. Один метод отображения временной информации состоит в использовании длины линейки положений тела в качестве оси времени, при этом экстремальные значения длины представляют экстремальные значения временного окна. Положения тела, обнаруженные в течение временного окна, отображаются затем в соответствующих временных областях с использованием соответствующих визуальных стилей, как показано на фигуре 27.
Отображение временной информации на линейке положений тела, как сделано выше на фигуре 27, может сделать ее вид очень неорганизованным, если пациент много двигается. Для совершенствования отображения временной информации, обнаруженные положения тела можно сортировать по средней продолжительности их встречаемости относительно начала временного окна. Затем положения тела могут отображаться отсортированными. Фигура 29 изображает линейку положений тела, использующую данный метод отображения временной информации. Пациент находился в первом положении тела (например, на своем правом боку) в течение 60% временного окна и во втором положении тела (например, на своем левом боку) в течение 40% временного окна. Однако, совсем недавно пациент находился в первом положении тела. Другими словами, средняя продолжительность встречаемости первого положения тела относительно начала временного окна больше, чем средняя продолжительность встречаемости второго положения тела. Следовательно, первое положение тела отображается после второго положения тела на линейке положений тела.
Линейка положений тела с сортировкой по времени допускает оценку событий посредством перемещения временного окна и анализа изменения линейки положений тела. Пример данного метода изображен на фигуре 30. В данном примере, пациент переместился из первого положения (например, на своем левом боку) во второе положение (например, на своем правом боку) в 7:00. В данном примере, если первое положение тела было «наклоненным назад» и второе положение тела было «лежа на спине», то пациент мог уснуть.
Как состояние активности, так и положение тела могут быть релевантными при оценке других показателей жизнедеятельности (например, частоты сердечных сокращений или неинвазивно измеренного артериального давления). Чтобы указать состояние активности и/или положение тела во время выполнения измерения другого показателя жизнедеятельности и/или незадолго до выполнения измерения, может отображаться представление (обычно, небольшое) состояния активности и/или положения тела вблизи времени измерения. Состояние активности и/или положение тела пациента являются индикаторами релевантности, при отображении вблизи времени измерения.
Например, как показано на фигурах 31A и 31B, пациент имел частоту сердечных сокращений 90, при нахождении в положении лежа на спине (фигура 31A), и частоту сердечных сокращений 135 во время хождения (фигура 31B). В другом примере, как показано на фигуре 32, пациент имеет частоту сердечных сокращений 120 во время хождения и среднего (3) уровня активности.
Для индикатора релевантности применимы все, предпочтительно небольшие стили представления, описанные выше. Например, для положения тела можно применить сжатую форму (например, можно использовать стрелки, группировки или многоуровневые или любую комбинацию), как показано на фигуре 33. Интервал индикатора релевантности (например, для состояния активности и/или положения тела), например, 5 или 10 минут, подразумевается из частоты выборочных проверок для соответствующего показателя жизнедеятельности. Небольшое представление тренда состояния активности и/или положения тела, например, можно также использовать тренд минимальных значений, примеры которого показаны на фигурах 34A и 34B.
Систему 10 подготовки пациента, адаптивную систему 100 мониторинга пациента и усовершенствованную систему 200 организации клинического рабочего процесса можно использовать по отдельности или в комбинации друг с другом. Например, система 40 управления подготовкой пациента может применяться для сбора результатов измерений показателей жизнедеятельности, и адаптивная система 100 мониторинга пациента может применяться для регулирования частот измерений. Дополнительно могут быть внесены усовершенствования, например, система 220 отображения для отображения состояния активности и/или положения тела пациента.
Кроме того, функции системы 10 подготовки пациента, адаптивной системы 100 мониторинга пациента и усовершенствованной системы 200 организации клинического рабочего процесса могут быть, каждая, реализованы в аппаратном обеспечении, программном обеспечении или комбинации того и другого. Когда программное обеспечение применяется в какой-то одной из системы 10 подготовки пациента, адаптивной системы 100 мониторинга пациента и усовершенствованной системы 200 организации клинического рабочего процесса, то система 10, 100, 200 включает в себя один или более элементов памяти программ с командами, выполняемыми процессором и осуществляющим релевантные функции, и один или более процессоров, выполняющих команды, выполняемые процессором.
Более того, извещения могут представляться персоналу (например, клиницистам) посредством любого средства одно- или двухсторонней связи. Например, данные могут представляться персоналу посредством устройства отображения, и данные могут приниматься персоналов с использованием пользовательского устройства ввода. Устройство отображения можно, при желании, применять для отображения интерфейса, чтобы облегчать прием данных от персонала.
На фигуре 35 изображена медицинская система 300 медицинского учреждения, например, больницы, в рамках которой можно применить систему 10 подготовки пациента, адаптивную систему 100 мониторинга пациента и усовершенствованную систему 200 организации клинического рабочего процесса. Медицинская система 300 включает в себя одно или более устройств 302 источников данных пациента, при желании, информационную систему 304 ведения пациентов, систему 306 поддержки принятия клинических решений (CDS), одно или более устройств 308 мониторинга пациента и одно или более клинических устройств 310. В подходящем случае, компоненты медицинской системы 300 соединены между собой по сети 312 связи, например, сети Интернет, локальной сети, глобальной сети, беспроводной сети или подобной системы.
Устройства 302 источников данных пациента формируют данные пациента для соответствующих пациентов. Данные пациента соответственно включают в себя результаты измерений показателей жизнедеятельности для, например, частоты сердечных сокращений, температуры, насыщения крови кислородом (SpO2), уровня сознания, тревоги, боли, диуреза и так далее. Данные пациента могут также включать в себя данные, указывающие на состояние активности и/или положение тела. Данные пациента могут формироваться автоматически и/или вручную. В первом случае, один или более датчиков 314 устройств 302 источников данных пациента, например, электрокардиографические (ЭКГ) электроды, датчики артериального давления, датчики SpO2, акселерометры и так далее, можно применять для измерения показателей жизнедеятельности, а также состояния активности и/или положения тела. В последнем случае можно применить одно или более устройств 316 пользовательского ввода, при желании, в сочетании с одним или более устройствами 318 отображения, предоставляющими пользователям пользовательский интерфейс, в системе которого следует вручную вводить данные пациента. Устройства 316 пользовательского ввода могут также применяться для конфигурирования устройств 302 источников данных пациента. Примеры устройств источников данных пациента включают в себя, но без ограничения, мониторы пациентов, посты медсестер, устройства мобильной связи, беспроводные измерительные устройства, информационные системы ведения пациентов и так далее.
Какая-то одна или более из системы 10 подготовки пациента, адаптивной системы 100 мониторинга пациента и усовершенствованной системы 200 организации клинического рабочего процесса могут быть реализованы частично или целиком в одном или более из устройств 302 источников данных пациента. Например, какая-то одна или более из системы 26 измерения активности и/или положения тела, системы 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности, системы 40 управления подготовкой пациента и системы 34 измерения показателей жизнедеятельности, показанных на фигуре 1, могут быть реализованы в одном или более из устройств 302 источников данных пациента. В другом примере, какая-то одна или более из системы 102 измерения показателей жизнедеятельности, системы 108 обработки численных показателей и системы 110 управления частотой мониторинга, показанных на фигуре 8, могут быть реализованы в одном или более из устройств 302 источников данных пациента. В другом примере, какая-то одна или более из системы 206 измерения активности и/или положения тела, системы 214 управления мониторингом показателей жизнедеятельности и системы 210 измерения показателей жизнедеятельности, показанных на фигуре 12, могут быть реализованы в одном или более из устройств 302 источников данных пациента.
Информационная система 304 ведения пациентов сохраняет данные пациента из медицинской системы 300, например, из устройств 302 источников данных пациента, в одной или более базах данных. Например, информационная система 304 ведения пациентов может сохранять частоту дыхания для пациента из одного из устройств 302 источников данных пациента. В некоторых случаях, информационная система 304 ведения пациентов также сохраняет данные пациента из устройства 322 пользовательского ввода информационной системы 304 ведения пациентов в базах данных и/или позволяет просматривать сохраненные данные пациента на устройстве 324 отображения информационной системы 304 ведения пациентов. Устройство 324 отображения можно дополнительно или в качестве альтернативы использовать для облегчения приема данных из устройства 322 пользовательского ввода. Примеры информационных систем ведения пациентов включают в себя, но без ограничения, системы электронных медицинских карт, системы уровня отделения и т.п.
Система CDS 306 принимает данные пациента. Данные пациента обычно принимаются из других систем медицинской системы 300 (например, устройств 302 источников данных пациента и/или информационной системы 304 ведения пациентов), но могут также приниматься из устройства 326 пользовательского ввода системы CDS 306. Устройство 326 пользовательского ввода может также применяться для конфигурирования системы CDS 306. Устройство 328 отображения системы CDS 306 можно дополнительно применять для облегчения приема данных из устройства 326 пользовательского ввода.
При использовании данных пациента, система CDS 306 обычно контролирует ухудшение состояния пациента, например, с помощью системы обработки численных показателей. В ответ на обнаружение ухудшения состояния пациента формируются предупреждения об опасности и передаются клиницистам (например, с использованием системы связи и/или устройств 308 мониторинга пациента). Система CDS 306 может также поставлять данные пациента в другие системы медицинской системы 300. Например, система CDS 306 может представлять данные пациента в информационную систему 304 ведения пациентов для хранения. В другом примере, система CDS 306 может передавать данные пациента в устройства 308 мониторинга пациента.
Какая-то одна или более из системы 10 подготовки пациента, адаптивной системы 100 мониторинга пациента и усовершенствованной системы 200 организации клинического рабочего процесса могут быть реализованы частично или целиком в системе CDS 306. Например, по меньшей мере, функции рабочего процесса систем 24, 106, 204 управления рабочим процессом и связи персонала, показанных на фигурах 1, 8 и 12, соответственно, могут быть реализованы в системе CDS 306. В другом примере, система 110 управления частотой мониторинга может быть реализована в системе CDS 306 и одном или более из устройств 302 источников данных пациента, при этом система CDS 306 регулирует частоту мониторинга на основании уровня активности и/или частоты ручных выборочных проверок, установленной для каждого пациента, и одно или более из устройств 302 источников данных пациента регулирует частоту мониторинга на основании численного показателя. В другом примере, какая-то одна или более из системы 216 обработки численных показателей, системы 218 мониторинга активности и положения тела, системы 216 обработки численных показателей и системы 214 управления мониторингом показателей жизнедеятельности могут быть реализованы в системе CDS 306.
Устройства 308 мониторинга пациента контролируют данные пациента и выполняют одно или более из: 1) формирования извещений о клинически значимых условиях в ответ на данные пациента; и 2) отображения данных пациента или полученных численных показателей. Данные пациента обычно принимаются из других систем медицинской системы 300 (например, устройств 302 источников данных пациента и/или информационной системы 304 ведения пациентов), но могут также приниматься из устройств 330 пользовательского ввода устройств 308 мониторинга пациента или локальных датчиков (например, устройство мониторинга пациента может быть тем же, что и устройство источника данных пациента). Устройства 330 пользовательского ввода также можно использовать для конфигурирования устройств 308 мониторинга пациента. Устройства 332 отображения устройств 308 мониторинга пациента можно дополнительно использовать для облегчения приема данных из устройств 330 пользовательского ввода. Извещения могут отображаться на устройствах 330 отображения, передаваться клиницистам с использованием системы связи, передаваться в другие системы медицинской системы (например, систему CDS 306) или сохраняться внутренне в запоминающем устройстве.
Какая-то одна или более из системы 10 подготовки пациента, адаптивной системы 100 мониторинга пациента и усовершенствованной системы 200 организации клинического рабочего процесса могут быть реализованы частично или целиком в одном или более из устройств 308 мониторинга пациента. Например, какая-то одна или более из системы 26 измерения активности и/или положения тела, системы 38 управления мониторингом показателей жизнедеятельности, системы 40 управления подготовкой пациента и системы 34 измерения показателей жизнедеятельности, показанных на фигуре 1, могут быть реализованы в одном или более из устройств 308 мониторинга пациента. В другом примере, какая-то одна или более из системы 102 измерения показателей жизнедеятельности, системы 108 обработки численных показателей и системы 110 управления частотой мониторинга, показанных на фигуре 8, может быть реализована в одном или более из устройств 308 мониторинга пациента. В другом примере, какая-то одна или более из системы 206 измерения активности и/или положения тела, системы 214 управления мониторингом показателей жизнедеятельности, системы 210 измерения показателей жизнедеятельности, системы 220 отображения и системы 216 обработки численных показателей, показанных на фигуре 12, могут быть реализованы в одном или более из устройств 308 мониторинга пациента.
Клинические устройства 310 принимают и отображают извещения и/или данные пациента из медицинской системы 300. Извещения и/или данные пациента обычно принимаются из других систем медицинской системы 300 (например, устройств 302 источников данных пациента и/или информационной системы 304 ведения пациента). Устройства 334 пользовательского ввода можно использовать для связи с другими системами медицинской системы 300 и/или для конфигурирования клинического устройства 310. Устройства 336 отображения клинических устройств 310 можно дополнительно использовать для облегчения приема данных из устройств 334 пользовательского ввода. Клиентские устройства CDS включают в себя пейджеры, интеллектуальные телефоны, мониторы пациентов, планшетные персональные компьютеры, мобильные клинические электронные секретари, портативные компьютеры, рабочие станции и так далее.
Какая-то одна или более из системы 10 подготовки пациента, адаптивной системы 100 мониторинга пациента и усовершенствованной системы 200 организации клинического рабочего процесса могут быть реализованы частично или целиком в одном или более из устройств 308 мониторинга пациента. Например, система 220 отображения, показанная на фигуре 12, может быть реализована в одном из клинических устройств 310.
Каждая из информационной системы 304 ведения пациента и системы CDS 306 включает в себя, по меньшей мере, один сервер 338, 340. Связь между, по меньшей мере, одним сервером 338, 340 может осуществляться по сети связи, например, сети 312 связи медицинской системы 300. По меньшей мере, некоторые из компонентов медицинской системы 300 включают в себя, каждый, по меньшей мере, один процессор 342, 344, 346, 348, 350, выполняющий компьютерно-выполняемые команды из, по меньшей мере, одного элемента памяти 352, 354, 356, 358, 360 программ упомянутых компонентов. Компоненты включают в себя источники 302 данных пациентов, по меньшей мере, один сервер 338, 340, устройства 308 мониторинга пациента и клинические устройства 310. Компьютерно-выполняемые команды осуществляют функции компонентов.
Кроме того, по меньшей мере, некоторые из компонентов включают в себя блок 362, 364, 366, 368, 370 связи и/или, по меньшей мере, одну системную шину 372, 374, 376, 378, 380. Блок связи обеспечивает соответствующий процессор с интерфейсом сопряжения с, по меньшей мере, одной сетью связи, например, сетью 312 связи. Системная шина допускает обмен данными между субкомпонентами компонентов. Субкомпоненты включают в себя процессоры, элементы памяти, датчики, устройства отображения, блоки связи и так далее.
В контексте настоящей заявки, элемент памяти включает в себя одно или более из невременного машиночитаемого носителя; магнитного диска или другого магнитного носителя данных; оптического диска или другого оптического носителя данных; оперативной памяти (RAM), постоянной памяти (ROM) или другого электронного запоминающего устройства или микросхемы, или набора функционально соединенных между собой микросхем; сервера сети Интернет/внутренней сети, из которого хранящиеся команды могут вызываться по сети Интернет/внутренней сети или локальной сети; и так далее. Кроме того, в контексте настоящей заявки, процессор включает в себя одно или более из микропроцессора, микроконтроллера, графического процессорного блока (GPU), специализированной интегральной схемы (ASIC), программируемой вентильной матрицы (FPGA) и т.п.; контроллер включает в себя: 1) по меньшей мере, один элемент памяти с командами, выполняемыми процессором, для выполнения функций контроллера; и 2) по меньшей мере, один процессор, выполняющий команды, выполняемые процессором; пользовательское устройство вывода включает в себя принтер, устройство отображения и т.п.; и устройство отображения включает в себя одно или более из жидкокристаллического дисплея (ЖК-дисплея), дисплея на светоизлучающих диодах (LED-дисплея), плазменного дисплея, проекционного дисплея, дисплея с сенсорным экраном и т.п.
Изобретение описано выше со ссылкой на предпочтительные варианты осуществления. Специалистами после прочтения и изучения вышеприведенного подробного описания могут быть созданы модификации и изменения. Предполагается, что изобретение следует интерпретировать как включающее в себя все упомянутые модификации и изменения в той мере, в которой они входят в пределы объема прилагаемой формулы изобретения или ее эквивалентов.

Claims (48)

1. Медицинская система для мониторинга пациентов в подостром состоянии, содержащая:
по меньшей мере один датчик, сконфигурированный для измерения состояния активности и/или положения тела пациента;
по меньшей мере один датчик показателей жизнедеятельности пациента, сконфигурированный для измерения одного или более показателей жизнедеятельности пациента по графику, причем показатели жизнедеятельности пациента включают в себя одно или более из пульса, насыщения крови кислородом (SpO2), дыхания, артериального давления (NBP), температуры, уровня диоксида углерода;
по меньшей мере, один процессор, запрограммированный с возможностью
- регулирования графика и мониторинга на предмет ухудшения состояния пациента на основании измеренного состояния активности и/или положения тела пациента и измеренного одного или более показателей жизнедеятельности пациента,
- отбрасывания результатов измерений показателей жизнедеятельности, когда соответствующее состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела;
- задержки запланированного графиком измерения, пока состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела,
- повторного измерения одного или более показателей жизнедеятельности пациента если численный показатель для одного или более показателей жизнедеятельности пациента ухудшился и/или улучшился по сравнению с предыдущей выборочной проверкой;
- адаптации схемы мониторинга к состоянию пациента на основании измеренного состояния активности и/или положения тела пациента и измеренного одного или более показателей жизнедеятельности, пациента за счет автоматического повышения частоты мониторинга в случае ухудшения состояния пациента;
- вычисления тренда положения тела;
- сравнения тренда положения тела с ожидаемым трендом положения тела;
- отображения показания, что тренд положения тела является таким, как ожидается, что тренд положения тела является не таким, как ожидается, и/или что следует выполнить действие, например, повернуть пациента, на основании тренда положения тела,
формирования извещения о положении тела, содержащего признаки, выделенные из тренда положения тела в течение предварительно заданного периода времени, при достижении условий, представляющих собой достижение комбинации нескольких положений тела в течение предварительно заданного периода времени.
2. Медицинская система по п. 1, в которой график включает в себя частоту измерения для каждого из одного или более показателей жизнедеятельности пациента, и при этом, по меньшей мере, один процессор дополнительно запрограммирован с возможностью:
определения численного показателя ухудшения состояния пациента для каждого из одного или более показателей жизнедеятельности из соответствующих результатов измерений показателей жизнедеятельности; и
регулирования частоты измерения для каждого из одного или более показателей жизнедеятельности на основании изменений соответствующего численного показателя ухудшения состояния пациента.
3. Медицинская система по п. 2, в которой, по меньшей мере, один процессор дополнительно запрограммирован с возможностью: определения суммарного численного показателя ухудшения состояния пациента из одного или более численных показателей ухудшения состояния пациента для одного или более показателей жизнедеятельности; и, по меньшей мере, одного из: регулирования частоты измерения для каждого из одного или более показателей жизнедеятельности на основании суммарного численного показателя ухудшения состояния пациента; и регулирования индивидуальной схемы обработки численных показателей пациента, включающей в себя пороги показателей жизнедеятельности и список измеряемых показателей жизнедеятельности.
4. Медицинская система по п. 1, в которой, по меньшей мере,
один процессор дополнительно запрограммирован с возможностью:
определения численного показателя ухудшения состояния пациента из результатов измерений показателей жизнедеятельности; и на основании изменений численного показателя ухудшения состояния пациента, по меньшей мере, одного из регулирования графика и формирования извещения; в ответ на изменение численного показателя ухудшения состояния пациента, повторного измерения одного или более показателей жизнедеятельности, чтобы подтвердить изменение; и в ответ на подтверждение изменения и на основании изменения, по меньшей мере, одного из регулирования графика и формирования извещения.
5. Медицинская система по п. 4, в которой, по меньшей мере,
один процессор дополнительно запрограммирован с возможностью:
задержки повторного измерения одного или более показателей жизнедеятельности, пока состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела.
6. Медицинская система по п. 1, в которой, по меньшей мере,
один процессор дополнительно запрограммирован с возможностью:
выдачи пациенту инструкции прийти в предварительно заданное состояние активности и/или положение тела перед измерением одного или более показателей жизнедеятельности.
7. Медицинская система по п. 1, в которой, по меньшей мере,
один процессор дополнительно запрограммирован с возможностью:
отображения результата измерения показателя жизнедеятельности и соответствующего состояния активности и/или положения тела, при этом соответствующее состояние активности и/или положение тела отображаются вблизи результата измерения показателя жизнедеятельности.
8. Медицинский способ для мониторинга пациентов в подостром состоянии, содержащий следующие этапы:
измеряют состояние активности и/или положение тела пациента;
измеряют один или более показателей жизнедеятельности пациента по графику,
причем показатели жизнедеятельности пациента включают в себя одно или более из пульса, насыщения крови кислородом (SpO2), дыхания, артериального давления (NBP), температуры, уровня диоксида углерода;
на основании измеренного состояния активности и/или положения тела пациента и измеренного одного или более показателей жизнедеятельности, выполняют, по меньшей мере, одно из регулирования графика и мониторинга на предмет ухудшения состояния пациента,
отбрасывают результаты измерений показателей жизнедеятельности, когда соответствующее состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела;
задерживают запланированные графиком измерения, пока состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела,
- повторно измеряют один или более показателей жизнедеятельности пациента если численный показатель для одного или более показателей жизнедеятельности пациента ухудшился и/или улучшился по сравнению с предыдущей выборочной проверкой;
- адаптируют схему мониторинга к состоянию пациента на основании измеренного состояния активности и/или положения тела пациента и измеренного одного или более показателей жизнедеятельности, пациента за счет автоматического повышения частоты мониторинга в случае ухудшения состояния пациента;
вычисляют тренд положения тела;
сравнивают тренд положения тела с ожидаемым трендом положения тела; отображают показания, что тренд положения тела является таким, как ожидается, что тренд положения тела является не таким, как ожидается, и/или что следует выполнить действие, например, повернуть пациента, на основании тренда положения тела,
формируют извещения о положении тела, содержащие признаки, выделенные из тренда положения тела в течение предварительно заданного периода времени, при достижении условий, представляющих собой достижение комбинации нескольких положений тела в течение предварительно заданного периода времени.
9. Медицинский способ по п. 8, в котором график включает в себя частоту измерения для каждого из одного или более показателей жизнедеятельности пациента, и при этом упомянутый медицинский способ дополнительно содержит следующие этапы: определяют численный показатель ухудшения состояния пациента для каждого из одного или более показателей жизнедеятельности из соответствующих результатов измерений показателей жизнедеятельности; и регулируют частоту измерения для каждого из одного или более показателей жизнедеятельности на основании изменений соответствующего численного показателя ухудшения состояния пациента.
10. Медицинский способ по п. 8, дополнительно содержащий следующие этапы:
определяют численный показатель ухудшения состояния пациента из результатов измерений показателей жизнедеятельности; и на основании изменений численного показателя ухудшения состояния пациента, выполняют, по меньшей мере, одно из регулирования графика и формирования извещения; в ответ на изменение численного показателя ухудшения состояния пациента, повторно измеряют один или более показателей жизнедеятельности, чтобы подтвердить изменение; и в ответ на подтверждение изменения и на основании изменения, выполняют, по меньшей мере, одно из регулирования графика и формирования извещения.
11. Медицинский способ по п. 10, дополнительно содержащий следующий этап:
задерживают повторное измерение одного или более показателей жизнедеятельности, пока состояние активности и/или положение тела не согласуется с предварительно заданным состоянием активности и/или положением тела.
12. Медицинский способ по п. 8, дополнительно содержащий следующий этап:
выдают пациенту инструкцию прийти в предварительно заданное состояние активности и/или положение тела перед измерением одного или более показателей жизнедеятельности.
RU2015128281A 2012-12-14 2013-12-13 Мониторинг пациентов для пациентов в подостром состоянии на основании состояния активности и положения тела RU2689845C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261737407P 2012-12-14 2012-12-14
US61/737,407 2012-12-14
PCT/IB2013/060912 WO2014091457A2 (en) 2012-12-14 2013-12-13 Patient monitoring for sub-acute patients based on activity state and posture

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015128281A RU2015128281A (ru) 2017-01-23
RU2689845C2 true RU2689845C2 (ru) 2019-05-29

Family

ID=50179882

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015128281A RU2689845C2 (ru) 2012-12-14 2013-12-13 Мониторинг пациентов для пациентов в подостром состоянии на основании состояния активности и положения тела

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10456089B2 (ru)
EP (1) EP2931119A2 (ru)
JP (1) JP6456839B2 (ru)
CN (1) CN104883962B (ru)
BR (1) BR112015013554A2 (ru)
CA (1) CA2894583A1 (ru)
RU (1) RU2689845C2 (ru)
WO (1) WO2014091457A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU206144U1 (ru) * 2020-09-16 2021-08-25 Общество с ограниченной ответственностью "СЛИПО" (ООО "СЛИПО") Блок регистрации и передачи данных для системы мониторинга сна человека

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014128698A1 (en) * 2013-02-19 2014-08-28 Angel Sense Ltd. Method and system for identifying exceptions of people behavior
JP2016002353A (ja) * 2014-06-18 2016-01-12 ソニー株式会社 検出装置および方法、並びにプログラム
US20170354352A1 (en) * 2014-12-18 2017-12-14 Koninklijke Philips N.V. Activity classification and communication system for wearable medical device
RU2712120C2 (ru) * 2015-01-07 2020-01-24 Конинклейке Филипс Н.В. Планирование взаимодействия с субъектом
JP6512284B2 (ja) * 2015-03-26 2019-05-15 コニカミノルタ株式会社 被監視者監視システムの表示装置および該表示方法ならびに被監視者監視システム
US11160461B2 (en) 2015-06-12 2021-11-02 ChroniSense Medical Ltd. Blood pressure measurement using a wearable device
US11712190B2 (en) 2015-06-12 2023-08-01 ChroniSense Medical Ltd. Wearable device electrocardiogram
US11160459B2 (en) 2015-06-12 2021-11-02 ChroniSense Medical Ltd. Monitoring health status of people suffering from chronic diseases
US10952638B2 (en) 2015-06-12 2021-03-23 ChroniSense Medical Ltd. System and method for monitoring respiratory rate and oxygen saturation
US11464457B2 (en) * 2015-06-12 2022-10-11 ChroniSense Medical Ltd. Determining an early warning score based on wearable device measurements
US11000235B2 (en) 2016-03-14 2021-05-11 ChroniSense Medical Ltd. Monitoring procedure for early warning of cardiac episodes
EP3433774A1 (en) * 2016-03-22 2019-01-30 Koninklijke Philips N.V. Automated procedure-determination and decision-generation
WO2017162506A1 (en) * 2016-03-22 2017-09-28 Koninklijke Philips N.V. Using visual context to timely trigger measuring physiological parameters
US20170293727A1 (en) * 2016-04-08 2017-10-12 Apple Inc. Intelligent blood pressure monitoring
JP6992749B2 (ja) * 2016-06-24 2022-01-13 コニカミノルタ株式会社 被監視者監視システムの中央処理装置、中央処理方法およびプログラムならびに被監視者監視システム
NL2017538B1 (en) 2016-09-27 2018-04-04 Agis Automatisering B V Wireless vital sign monitoring
US11083418B2 (en) * 2016-11-04 2021-08-10 Wellsense, Inc. Patient visualization system
CN110140180A (zh) * 2016-11-11 2019-08-16 皇家飞利浦有限公司 患者监测系统和方法
JP6829984B2 (ja) 2016-11-25 2021-02-17 日本光電工業株式会社 検出装置および当該検出装置を備える見守りシステム
EP3398513A1 (en) * 2017-05-02 2018-11-07 Koninklijke Philips N.V. Detecting periods of inactivity
US11723579B2 (en) 2017-09-19 2023-08-15 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
WO2019133997A1 (en) 2017-12-31 2019-07-04 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for neuroenhancement to enhance emotional response
US11504071B2 (en) 2018-04-10 2022-11-22 Hill-Rom Services, Inc. Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility
US11908581B2 (en) 2018-04-10 2024-02-20 Hill-Rom Services, Inc. Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
CN208641671U (zh) * 2018-05-29 2019-03-26 京东方科技集团股份有限公司 健身垫
US11504013B1 (en) * 2018-06-12 2022-11-22 Apple Inc. Systems and methods for blood pressure measurements
EP3849410A4 (en) 2018-09-14 2022-11-02 Neuroenhancement Lab, LLC SLEEP ENHANCEMENT SYSTEM AND METHOD
CN109171686B (zh) * 2018-09-27 2021-12-07 长春奥普光电技术股份有限公司 一种智能可穿戴医疗设备及家庭便携式实时监测系统
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep
DE102019121072A1 (de) 2019-08-05 2021-02-11 Prof. Dr. Fischer AG Vorrichtung zur Magnetfeldstimulation von Körpergewebe eines Benutzers zur Verwendung in der digitalen Telemedizin
EP3806102A1 (en) * 2019-10-07 2021-04-14 Koninklijke Philips N.V. A system and method for scheduling blood pressure measurements of a subject
CN115666368A (zh) * 2020-03-09 2023-01-31 卡帝欧寇有限公司 估计心律失常的系统和方法
WO2022006513A1 (en) * 2020-07-02 2022-01-06 Wake Forest University Health Sciences Blood pressure digital health devices, systems, and methods of use
WO2023281800A1 (ja) * 2021-07-09 2023-01-12 ソニーグループ株式会社 情報処理システムおよび情報処理方法、並びにプログラム
WO2024087193A1 (zh) * 2022-10-28 2024-05-02 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 可穿戴的移动监测设备、监护系统和数据传输方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU42165U1 (ru) * 2004-07-19 2004-11-27 Жиляев Петр Леонидович Система мониторинга здоровья пациента
WO2008045577A2 (en) * 2006-10-13 2008-04-17 Michael Rothman & Associates System and method for providing a health score for a patient
WO2012117316A2 (en) * 2011-03-01 2012-09-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Patient deterioration detection
AU2011244425A1 (en) * 2010-04-19 2012-12-06 Isar-M Gmbh Medical Technology System for the early detection of life-threatening conditions of persons

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5593431A (en) * 1995-03-30 1997-01-14 Medtronic, Inc. Medical service employing multiple DC accelerometers for patient activity and posture sensing and method
JPH1189802A (ja) 1997-09-16 1999-04-06 Fukuda Denshi Co Ltd 在宅医療システム及び医療情報処理方法
JP3225907B2 (ja) * 1997-11-28 2001-11-05 松下電工株式会社 在宅健康管理システム
DE10225316A1 (de) 2002-06-06 2003-12-18 Philips Intellectual Property Verfahren zur Optimierung der Darstellung von mittels Bedienelemente frei platzier-und skalierbaren Objekten einer Benutzeroberfläche auf einem Bildschirm
EP1582146A3 (en) * 2004-03-26 2005-11-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Vital sign processing apparatus and method
JP5009790B2 (ja) 2004-06-15 2012-08-22 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 患者の生理信号を取得するためのセンサ
JP4908878B2 (ja) 2006-02-28 2012-04-04 テルモ株式会社 介護施設および/または在宅における監視装置
US20100099954A1 (en) 2008-10-22 2010-04-22 Zeo, Inc. Data-driven sleep coaching system
US8200321B2 (en) * 2009-05-20 2012-06-12 Sotera Wireless, Inc. Method for measuring patient posture and vital signs
US8909330B2 (en) 2009-05-20 2014-12-09 Sotera Wireless, Inc. Body-worn device and associated system for alarms/alerts based on vital signs and motion
US10420476B2 (en) * 2009-09-15 2019-09-24 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US20120209088A1 (en) * 2009-09-30 2012-08-16 Healthwatch Ltd. Continuous non-interfering health monitoring and alert system
US20110224498A1 (en) 2010-03-10 2011-09-15 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
WO2012033232A1 (ja) * 2010-09-09 2012-03-15 シチズンホールディングス株式会社 胸部装着式血圧計
GB201018774D0 (en) * 2010-11-05 2010-12-22 Learning Clinic The Ltd A system and method for monitoring the health of a hospital patient
JP5991990B2 (ja) 2011-01-06 2016-09-14 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 患者の生理的状態を監視する患者監視システム及び方法
US8827930B2 (en) * 2011-01-10 2014-09-09 Bioguidance Llc System and method for patient monitoring
US8483833B2 (en) * 2011-05-09 2013-07-09 Medtronic, Inc. Techniques for modifying breathing rate using cardiac pacing

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU42165U1 (ru) * 2004-07-19 2004-11-27 Жиляев Петр Леонидович Система мониторинга здоровья пациента
WO2008045577A2 (en) * 2006-10-13 2008-04-17 Michael Rothman & Associates System and method for providing a health score for a patient
AU2011244425A1 (en) * 2010-04-19 2012-12-06 Isar-M Gmbh Medical Technology System for the early detection of life-threatening conditions of persons
WO2012117316A2 (en) * 2011-03-01 2012-09-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Patient deterioration detection

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU206144U1 (ru) * 2020-09-16 2021-08-25 Общество с ограниченной ответственностью "СЛИПО" (ООО "СЛИПО") Блок регистрации и передачи данных для системы мониторинга сна человека

Also Published As

Publication number Publication date
CN104883962A (zh) 2015-09-02
CA2894583A1 (en) 2014-06-19
JP2016507256A (ja) 2016-03-10
BR112015013554A2 (pt) 2020-01-21
RU2015128281A (ru) 2017-01-23
JP6456839B2 (ja) 2019-01-23
WO2014091457A3 (en) 2014-08-07
EP2931119A2 (en) 2015-10-21
US10456089B2 (en) 2019-10-29
US20150305689A1 (en) 2015-10-29
CN104883962B (zh) 2017-12-26
WO2014091457A2 (en) 2014-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2689845C2 (ru) Мониторинг пациентов для пациентов в подостром состоянии на основании состояния активности и положения тела
US8690771B2 (en) Trending display of patient wellness
KR20240058171A (ko) 디지털 건강 관리 및 원격 환자 모니터링 지원을 위해 설계된 모바일 플랫폼용 시스템 및 방법
EP3551061B1 (en) System for monitoring patients suffering from respiratory disease comprising a portable medical device
CN115251849A (zh) 基于生理信息的睡眠评分
US9060681B2 (en) Trend monitoring system with multiple access levels
JP2005110920A (ja) 携帯型生体情報モニタ装置及び情報管理装置
US10307100B2 (en) Methods and systems of controlling a subject's body feature having a periodic wave function
JP6714915B2 (ja) ソフトウェア、健康状態判定装置及び健康状態判定方法
US11992330B2 (en) Systems and methods for preventing sleep disturbance
US20200359913A1 (en) System, apparatus, and methods for remote health monitoring
US20110230731A1 (en) Method, device and computer program product for determining an indicator of general clinical state
JP2004097496A (ja) 睡眠モニタリングシステム及びモニタリング装置
CN111820879A (zh) 一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法
RU2659140C2 (ru) Система и способ для оценки здоровья пациента на основании реакции восстановления после падения насыщения крови кислородом
US20040133187A1 (en) Methods and systems for providing orthogonally redundant monitoring in a sedation and analgesia system
Huang et al. Implementation of a wireless sensor network for heart rate monitoring in a senior center
US20220351852A1 (en) System, apparatus, and methods for health monitoring
US20240000375A1 (en) System and method for classifying and using chronotypes
WO2022187686A1 (en) System and method for personalized biofeedback from a wearable device
NL2033201B1 (en) System and method for monitoring at least one patient
JP7419904B2 (ja) 生体モニタ装置、生体モニタ方法及びプログラム
WO2024087302A1 (zh) 监护信息显示方法、监护系统及相关设备
US20230187062A1 (en) Method and system for assessment and predicting sleepiness during osa screening using consumer devices
EP4126271A1 (en) Lifestyle activity detection for diabetes management

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201214