RU2688336C2 - Method for determination of genetic potential of dairy products of meat heifers of beef cattle - Google Patents
Method for determination of genetic potential of dairy products of meat heifers of beef cattle Download PDFInfo
- Publication number
- RU2688336C2 RU2688336C2 RU2017140152A RU2017140152A RU2688336C2 RU 2688336 C2 RU2688336 C2 RU 2688336C2 RU 2017140152 A RU2017140152 A RU 2017140152A RU 2017140152 A RU2017140152 A RU 2017140152A RU 2688336 C2 RU2688336 C2 RU 2688336C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- heifers
- genetic potential
- milk
- bgh
- genotypes
- Prior art date
Links
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 title claims abstract description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 244000309465 heifer Species 0.000 title claims abstract description 19
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 title claims abstract description 15
- 235000015278 beef Nutrition 0.000 title claims abstract description 7
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 title abstract description 7
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 title description 4
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 claims abstract description 31
- 239000008267 milk Substances 0.000 claims abstract description 31
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 claims abstract description 31
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 20
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 19
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims abstract description 15
- 239000000122 growth hormone Substances 0.000 claims abstract description 11
- 239000005556 hormone Substances 0.000 claims abstract description 11
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 claims abstract description 11
- 102000018997 Growth Hormone Human genes 0.000 claims abstract description 10
- 108010051696 Growth Hormone Proteins 0.000 claims abstract description 10
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 9
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 9
- 102000009843 Thyroglobulin Human genes 0.000 claims abstract description 5
- 108010034949 Thyroglobulin Proteins 0.000 claims abstract description 5
- 229960002175 thyroglobulin Drugs 0.000 claims abstract description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000007400 DNA extraction Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 8
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 8
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 description 5
- 102100024819 Prolactin Human genes 0.000 description 5
- 108010057464 Prolactin Proteins 0.000 description 5
- 229940097325 prolactin Drugs 0.000 description 5
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 description 4
- 244000309466 calf Species 0.000 description 3
- 235000021243 milk fat Nutrition 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 210000004731 jugular vein Anatomy 0.000 description 2
- 230000006651 lactation Effects 0.000 description 2
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 2
- 239000011541 reaction mixture Substances 0.000 description 2
- 238000007894 restriction fragment length polymorphism technique Methods 0.000 description 2
- 206010003694 Atrophy Diseases 0.000 description 1
- 102100025172 Calpain-1 catalytic subunit Human genes 0.000 description 1
- 238000007399 DNA isolation Methods 0.000 description 1
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101000934069 Homo sapiens Calpain-1 catalytic subunit Proteins 0.000 description 1
- 108010006785 Taq Polymerase Proteins 0.000 description 1
- 102000011923 Thyrotropin Human genes 0.000 description 1
- 108010061174 Thyrotropin Proteins 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000003975 animal breeding Methods 0.000 description 1
- 230000037444 atrophy Effects 0.000 description 1
- 230000002301 combined effect Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 235000020247 cow milk Nutrition 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000012252 genetic analysis Methods 0.000 description 1
- 244000144980 herd Species 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 235000013622 meat product Nutrition 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 1
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 1
- 230000002611 ovarian Effects 0.000 description 1
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 1
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001646 thyrotropic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K67/00—Rearing or breeding animals, not otherwise provided for; New or modified breeds of animals
- A01K67/02—Breeding vertebrates
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к сельскохозяйственной биотехнологии и селекции сельскохозяйственных животных. Способ определения генетического потенциала молочной продуктивности телок крупного рогатого скота мясных пород, включающий отбор цельной крови у телок в возрасте не менее 3 месяцев, выделение ДНК с установлением генотипов методом ПЦР отдельно по гормону тиреоглобулину TG5 и гормону роста bGH, а затем сопряженных генотипов по обоим генам и в случае выявления генотипа TG5TT или bGHLLTG5TT телку относят к животным с высоким генетическим потенциалом молочной продуктивности и отбирают для дальнейшего воспроизводства.The invention relates to agricultural biotechnology and breeding of farm animals. The method for determining the genetic potential of the milk production of beef heifers from cattle breeds, including the selection of whole blood from heifers aged at least 3 months, isolation of DNA with the establishment of genotypes by PCR method separately for hormone thyroglobulin TG5 and growth hormone bGH, and then conjugated genotypes for both genes and in case of detection of the TG5 TT genotype or bGH LL TG5 TT, the heifer is referred to animals with a high genetic potential of milk production and selected for further reproduction.
Известен способ прогнозирования молочной продуктивности первотелок разных линий голштинской породы который включает отбор первотелок путем определения показателя продуктивности. При этом определяют среднее количество удоя линии первотелок за 1 лактацию и их среднюю живую массу за этот период и в качестве показателя используют коэффициент молочности, который определяют по формуле:A known method for predicting the milk production of heifers of different lines of Holstein breed which includes the selection of heifers by determining the productivity index. At the same time, the average amount of milk yield for the first heifers per 1 lactation and their average live weight during this period are determined, and the milk ratio, which is determined by the formula:
КМ=УЖМ × 100;KM = UZHM × 100;
где У - удой за первую лактацию (кг); ЖМ - средняя живая масса (кг), при коэффициенте молочности 600 и меньше линию первотелок относят к низкопродуктивным, с коэффициентом 600-1000 - к продуктивным, а при коэффициенте более 1000 - к высокопродуктивным [1].where Y is the yield for the first lactation (kg); FH is the average live weight (kg), with a dairy ratio of 600 or less, the first heifers line is classified as low productive, with a ratio of 600–1000 to productive, and for a factor of more than 1000, highly productive [1].
Известен способ прогнозирования типа молочной продуктивности коров где тип молочной продуктивности определяют по формуле Т=Д/К, где: Д - возраст (дней) достижения хозяйственной зрелости у животных; К - коэффициент спада относительной скорости их роста. К высокопродуктивным относят телок, у которых Т=8,3 и менее, к малопродуктивному типу - при Т=38,1 и более, а к среднему типу - с коэффициентом Т=8,4-38,0 [2].A known method for predicting the type of milk production of cows where the type of milk productivity is determined by the formula T = D / K, where: D - age (days) of achieving economic maturity in animals; K - coefficient of decline of the relative rate of their growth. Highly productive include heifers in which T = 8.3 or less, to an unproductive type - at T = 38.1 or more, and to the average type - with a coefficient T = 8.4-38.0 [2].
Известен способ раннего прогнозирования молочной продуктивности импортного черно-пестрого крупного рогатого скота в период адаптации к муссонному климату, включающий ректально-пальпаторное определение у коров размеров яичников на 30-й день после первого отела, отличающийся тем, что из стада выбраковывают особей с атрофией правого яичника (длина до 1 см, высота до 0,5 см, боковая площадь до 0,5 см2) [3].There is a method for early prediction of the milk production of imported black-and-white cattle during the adaptation period to the monsoon climate, including a rectal-palpatory determination of the ovarian size in cows on the 30th day after the first calving, characterized in that animals with an atrophy of the right ovary are culled from the herd (length up to 1 cm, height up to 0.5 cm, lateral area up to 0.5 cm 2 ) [3].
Однако вышеперечисленные традиционные методы селекции животных малоэффективны и связаны с большими временными затратами и материальными издержками.However, the above traditional methods of animal breeding are ineffective and are associated with large time costs and material costs.
Развитие молекулярно-генетических методов анализа, основанных на полимеразной цепной реакции (ПНР) позволило разработать новые маркерные системы, обеспечивающие определение генотипов животных непосредственно на уровне генетического материала клетки (на уровне ДНК) независимо от пола и возраста, сократить время анализа и повысить его точность. Более широкое применение данный метод нашел в молочном скотоводстве.The development of molecular genetic analysis methods based on the polymerase chain reaction (PNR) has allowed the development of new marker systems that ensure the identification of animal genotypes directly at the level of the genetic material of the cell (at the DNA level) regardless of gender and age, reduce the time of analysis and improve its accuracy. This method has found wider application in dairy cattle breeding.
Известен способ определения генетического потенциала крупного рогатого скота по качеству молока согласно которому, генетический потенциал КРС оценивают путем ДНК-тестирования (ПЦР-ПДРФ метод) генотипов животных по RsaI-маркеру гена пролактина и AluI-маркеру гена гормона роста и выявлении сопряженных генотипов по локусам пролактина и гормона роста, определяющих повышенное или пониженное содержание жира и белка в молоке, согласно разработанному перечню генотипов [4].There is a method for determining the genetic potential of cattle on the quality of milk according to which the genetic potential of cattle is assessed by DNA testing (PCR-RFLP method) of animal genotypes by the RsaI marker of the prolactin gene and the AluI marker of the growth hormone gene and the detection of conjugated genotypes from prolactin loci and growth hormone, which determine the increased or decreased content of fat and protein in milk, according to the developed list of genotypes [4].
Недостатком данного метода является то, что способ применим для прогнозирования качественных характеристик молока скота молочного направления продуктивности и не учитывает специфику оценки молочности в мясном скотоводстве.The disadvantage of this method is that the method is applicable for predicting the quality characteristics of milk of livestock of the dairy direction of productivity and does not take into account the specificity of milk production in beef cattle.
Известен способ оценки генетического потенциала коров на жирномолочность на основе анализа ДНК-полиморфизма гена гормона роста (MspI-полиморфизм). Однако корреляция MspI(-)-аллеля с жирномолочностью носит противоречивый характер: по данным одних авторов MspI(-)-аллель коррелирует с высоким содержанием жира в молоке [5], по данным других авторов - с низким [6], что не позволяет рассматривать предложенный маркер как надежный маркер жирномолочности у КРС. Такая же противоречивая картина наблюдается и при использовании в качестве способа определения генетически обусловленного уровня белка и жира в молоке коров на основе Rsal-полиморфизма гена пролактина и AluI-полиморфизма гена гормона роста [7, 8].There is a method of estimating the genetic potential of cows on milk fat content based on analysis of DNA polymorphism of the growth hormone gene (MspI polymorphism). However, the correlation of MspI (-) - allele with milk fat content is contradictory: according to some authors, MspI (-) - allele correlates with high fat content in milk [5], according to other authors - with low [6], which does not allow the proposed marker as a reliable marker of milk fat in cattle. The same controversial picture is also observed when using as a method for determining the genetically determined level of protein and fat in cow milk based on the Rsal polymorphism of the prolactin gene and the AluI polymorphism of the growth hormone gene [7, 8].
В мясном скотоводстве данная методика пока не получила широкого распространения. В первую очередь это обусловлено спецификой технологии, согласно которой телята до 8-месячного возраста содержаться на подсосе под матерями кормилицами, молочность коров при этом оценивается по живой массе их потомства, которую определяют в возрасте 205 дней, либо в перерасчете на этот возраст [9].In beef cattle, this technique is not yet widespread. First of all, this is due to the specificity of the technology, according to which calves up to 8 months of age are kept on the suction under the mothers of the nurse, the milk production of cows is estimated by the live weight of their offspring, which is determined at the age of 205 days, or recalculated for this age [9] .
Ранее в наших исследованиях прогнозирование качества мясной продукции молодняка крупного рогатого скота мясных пород определялось по ДНК-маркерам крови и частоте встречаемости содержания желательных генотипов с гомозиготным проявлением аллеля С генотипа CAPN1 и гомозиготного аллея Т генотипа TG5.Earlier in our studies, predicting the quality of meat products of young cattle meat breeds was determined by DNA markers of blood and the frequency of occurrence of the content of the desired genotypes with homozygous manifestation of allele C of the CAPN1 genotype and homozygous T of the TG5 genotype.
Недостатком данного метода является то, что способ применим для прогнозирования мясной продуктивности фактически полученного молодняка и не позволяет вести селекцию маточного поголовья по уровню молочной продуктивности оценениваемой по живой массе полученного приплода в возрасте 205 суток.The disadvantage of this method is that the method is applicable for predicting the meat productivity of actually obtained young stock and does not allow breeding the breeding stock according to the level of milk productivity estimated by live weight of the obtained offspring at the age of 205 days.
Ближайшим аналогом к заявленному способу является способ оценки селекционного уровня показателей продуктивности абердин-ангусского скота с учетом использования генетического маркера тиреоглобулина TG5cт включающий совершенствование генофонда маточного поголовья путем отбора коров с учетом применения коэффициента наследственности по генотипу СТ гена TG5 [10].The closest analogue to the claimed method is a method for assessing the breeding level of productivity indicators of Aberdeen-Angus cattle using the genetic marker of thyroglobulin TG5 ct , which includes improving the gene pool of the breeding stock by selecting cows based on the use of the heredity coefficient for the CT genotype TG5 gene [10].
Основным отличием данного способа от заявленного является то, что в предлагаемом способе выявление телок производится по сочетанию генотипов гормона роста и тиреотропного гормона.The main difference of this method from the stated one is that in the proposed method, the identification of heifers is performed by a combination of the genotypes of growth hormone and thyroid-stimulating hormone.
Сущность изобретения - способ определения генетического потенциала телок мясных пород по уровню молочной продуктивности основанной на изменчивости генов гормонов bGH и TG5 и выявлении генотипов сопряженных с параметрами молочной продуктивности коров, оцененной по живой массе приплода в возрасте 205 суток.The essence of the invention is a method for determining the genetic potential of heifers of meat breeds according to the level of milk production based on the variability of the hormone genes bGH and TG5 and the identification of genotypes associated with the parameters of milk production of cows, estimated by live weight of offspring at the age of 205 days.
Способ реализуется следующим образом:The method is implemented as follows:
1. Образцы крови отбирают из яремной вены у телок мясного направления продуктивности, не младше 3 месяцев;1. Blood samples are taken from the jugular vein from the heifers of meat productivity, not younger than 3 months;
2. Из полученных образцов цельной крови выделяют ДНК с использованием набора «DIAtomtm DNA Prep»;2. From the obtained samples of whole blood, DNA is isolated using the “DIAtomtm DNA Prep” kit;
3. Полиморфизм генов bGH и TG5 изучают методом полимеразной цепной реакции с последующим рестрикционным анализом.3. The polymorphism of the bGH and TG5 genes is studied by the method of polymerase chain reaction, followed by restriction analysis.
4. В случае выявления генотипов TG5TT или bGHLLTGSTT телку относят к животным с высоким генетическим потенциалом молочной продуктивности и отбирают для дальнейшего воспроизводства.4. If TG5 TT or bGH LL TGS TT genotypes are identified, the heifer is referred to animals with a high genetic potential of milk production and selected for further reproduction.
С целью определения желательного генотипа гормонов bGH и TG5 для направленной селекции мясных коров по молочной продуктивности (живая масса телят на подсосе в возрасте 205 дней) был проведен эксперимент на животных калмыцкой породы разводимых в СПК ПЗ «Дружба» Ставропольского края (n=19). Использовались данные по живой массе и молочности в хозяйстве СПК ПЗ «Дружба» из зоотехнических документов и программы ОПЦ КРС.In order to determine the desired genotype of the hormones bGH and TG5 for the directed selection of beef cows for milk production (live weight of calves on the suction at the age of 205 days), an experiment was conducted on animals of the Kalmyk breed bred in the SEC PZ Druzhba of the Stavropol Territory (n = 19). We used the data on live weight and milk production in the farm of the SEC PZ "Druzhba" from zootechnical documents and the program of the OPC cattle.
Для определения полиморфизма генов гормонов bGH и TG5 у исследуемых животных были отобраны пробы крови. Кровь, полученную утром до кормления из яремной вены животных, вносили в пробирки с 100 мМ ЭДТА до конечной концентрации 10 мМ.Blood samples were taken to determine the polymorphism of the hormone genes bGH and TG5 from the test animals. Blood obtained in the morning before feeding animals from the jugular vein was added to test tubes with 100 mM EDTA to a final concentration of 10 mM.
Выделение ДНК из цельной крови крупного рогатого скота, проводили с использованием набора «DIAtomtm DNA Prep» (IsoGene Lab, Москва), согласно прописи, представленной изготовителем.DNA isolation from whole blood of cattle was performed using the kit “DIAtom tm DNA Prep” (IsoGene Lab, Moscow), according to the recipe provided by the manufacturer.
Исследовали полиморфизм генов bGH и TG5 методом полимеразной цепной реакции (
ПДРФ-анализ продуктов амплификации исследуемых полиморфных участков проводился по следующей схеме (табл. 2).RFLP analysis of the amplification products of the studied polymorphic areas was carried out according to the following scheme (Table 2).
Для ПНР использовали Taq полимеразу (5 ед./мкл) с поставляемым буфером - 10xTag буфер. Все четыре нуклеотида - 10(2,5) mM dNTPs (Fermentas) были добавлены в реакционную смесь в конечной концентрации 0,2 мМ. Праймеры использовали в концентрации 1 пМ на мкл реакционной смеси. Матричную ДНК добавляли в количестве 10-100 нг на одну реакцию.For the NDP, Taq polymerase (5 units / μl) with the supplied buffer — 10xTag buffer was used. All four nucleotides — 10 (2.5) mM dNTPs (Fermentas) were added to the reaction mixture at a final concentration of 0.2 mM. Primers were used at a concentration of 1 pM per μl of the reaction mixture. Matrix DNA was added in an amount of 10-100 ng per reaction.
Статистическая обработка данных проводилась с помощью пакета прикладных программ Statistica 10.0 («Stat Soft Inc.», США). Уровень достоверности полученных результатов определяли по критерию χ2.Statistical data processing was carried out using the software package Statistica 10.0 (Stat Soft Inc., USA). The reliability level of the results obtained was determined by the criterion χ 2 .
Сравнительный анализ параметров молочной продуктивности исследованных коров показал достоверные различия по молочной продуктивности между животными с различными генотипами гормонов (табл. 3).A comparative analysis of the milk production parameters of the cows studied showed significant differences in milk production between animals with different hormone genotypes (Table 3).
* - при Р<0,05; ** - при Р<0,01; *** - при Р<0,001 (по отношению к генотипу ТТ) Наибольшей молочной продуктивностью характеризовались коровы с генотипом TG5TT и bGHLL TG5TT. Коровы несущие эти генотипы по изучаемому показателю превосходили особей с генотипами bGHLL на 4,3%, bGHLV - 6,2 (Р<0,05), TG5CC - 7,3 (Р<0,05), TG5CT - 4,0, bGHLLTG5CC - 5,6, bGHLVTG5CC - 13,1 (Р<0,01), bGHLLTG5CT - 4,0% для второго отела и соответственно на 4,2% (Р<0,05); 3,2; 6,6(Р<0,01); 4,5 (Р<0,05); 5,2 (Р<0,05); 11,1 (Р<0,001); 5,3% (Р<0,01) для третьего отелов.* - at Р <0.05; ** - at Р <0,01; *** - at Р <0.001 (in relation to the TT genotype) Cows with TG5 TT genotype and bGH LL TG5 TT were characterized by the highest milk productivity. The cows carrying these genotypes by the studied indicator exceeded individuals with bGH LL genotypes by 4.3%, bGH LV - 6.2 (P <0.05), TG5 CC - 7.3 (P <0.05), TG5 CT - 4.0, bGH LL TG5 CC - 5.6, bGH LV TG5 CC - 13.1 (P <0.01), bGH LL TG5 CT - 4.0% for the second calving and 4.2% respectively (P <0.05);3.2; 6.6 (P <0.01); 4.5 (P <0.05); 5.2 (P <0.05); 11.1 (P <0.001); 5.3% (P <0.01) for the third calving.
Дисперсионным анализом однофакторного комплекса определена сила влияния изучаемых гормонов на молочность коров. Установлено достоверное влияние тереотропного гормона на молочность коров III отела - 25,4% (Р<0,01).The variance analysis of the single-factor complex determined the strength of the effect of the studied hormones on the milk production of cows. The significant effect of tereotropic hormone on the milkiness of cows in calves III was established - 25.4% (P <0.01).
Совместное влияние гормонов bGH и TG5 на молочность коров II отела составило 39,7% (Р<0,01) и III отела - 40,1% (Р<0,01).The combined effect of the hormones bGH and TG5 on the milkiness of cows in the 2nd calving was 39.7% (P <0.01) and III calving - 40.1% (P <0.01).
Исходя из полученных результатов рекомендуется проводить ранний отбор телок для воспроизводства, по генотипу, определяя гены гормонов bGH, TG5 и по оптимальному сочетанию аллелей гормонов роста и тиреотропного. При этом лучшими будут считаться генотипы TG5TT и bGHLLTG5TT, так как присутствие желательных аллелей позволит достоверно увеличить молочную продуктивность коров, оцененную по живой массе приплода в возрасте 205 суток, на 4,2-11,1%.Based on the obtained results, it is recommended to carry out early selection of heifers for reproduction, according to the genotype, determining the genes of the hormones bGH, TG5 and on the optimal combination of alleles of growth hormones and thyrotropic. At the same time, the TG5 TT and bGH LL TG5 TT genotypes will be considered the best, since the presence of the desired alleles will significantly increase the milk productivity of cows, estimated by the live weight of offspring at the age of 205 days, by 4.2-11.1%.
Список литературыBibliography
1. Тузов И.Н., Цыбулькина А.А. Способ прогнозирования молочности первотелок разных линий голштинской породы. Патент на изобретение RU 2550273.1. Tuzov I.N., Tsybulkina A.A. A method for predicting the milk production of heifers from different Holstein breed lines. Patent for invention RU 2550273.
2. Способ прогнозирования типа молочной продуктивности коров / Танана Л.А., Коршун СИ., Шейко И.П., Климов Н.Н. Патент на изобретение RU 22711012. A method for predicting the type of milk productivity of cows / Tanana LA, Korshun SI., Sheiko I.P., Klimov N.N. Patent for invention RU 2271101
3. Способ раннего прогнозирования молочной продуктивности импортного черно-пестрого крупного рогатого скота в период адаптации к муссонному климату. Патент на изобретение RU 25215193. A method for early prediction of the milk productivity of imported black-and-white cattle during the period of adaptation to the monsoon climate. Patent for invention RU 2521519
4. Сулимова Г.Е., Лазебный О.Е., Лазебная И.В. Способ определения генетического потенциала крупного рогатого скота по качеству молока. Патент на изобретение RU 23177044. Sulimova G.E., Lazebny O.E., Lazebnaya I.V. The method for determining the genetic potential of cattle on the quality of milk. Patent for invention RU 2317704
5. Falaki М, Gengler N., Prandi A. et al. Relationships of polymorphism for growth hormon and growth hormone reseptor genes with milk production for Italian Holstein-Friesian bulls // Journal of Dairy Science. 1993. V.76, p. 149.5. Falaki M, Gengler N., Prandi A. et al. Relationships of polymorphism for the Italian Holstein-Friesian bulls // Journal of Dairy Science. 1993. V.76, p. 149.
6. Yao J., Aggerey S.E., Zadworny D. et al. Sequence variations in the bovine gene characterized by single-strand conformation polymorphism (SSCP) analysis and their association with milk production traits in Holsteins // Genetics. 1996. V. 144. p. 1809-18166. Yao J., Aggerey S.E., Zadworny D. et al. Holsteins // Genetics. Sequence variations in the bovine gene-strand of conformation polymorphism (SSCP) analysis. 1996. V. 144. p. 1809-1816
7. Chrenek P., Huba J., Hetenyi L., Peskovieova D., Bulla J. Genotypes of bGH and bPRL genes in relationships to milk production // Proceedings of the 50th Annual Meeting of the EAAP. Zuerich. Book of Abstracts. 1999, p. 40.7. Chrenek P., Huba J., Hetenyi L., Peskovieova D., Bulla J. Genotypes of bGH and bPRL genes in relationships to milk production // Proceedings of the 50 th Annual Meeting of the EAAP. Zuerich. Book of Abstracts. 1999, p. 40
8. Dybus A. Assaciations of growth hormone (GH) and prolactin (PRL) genes polymorphisms with milk production traits in Plish Black-and-White cattle // Animal Skiense Papers and Reports. 2002. V.20. N.4, p. 203-212.8. Dybus A. Assignments of growth hormone (GH) and prolactin (PRL) Black-and-White cattle genes polymorphisms // Animal Skiense Papers and Reports. 2002. V.20. N.4, p. 203-212.
9. Порядок и условия проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота мясного направления продуктивности / Х.А. Амерханов и др. М.: ФГБНУ «Росинформагротех». 2012. 19 с.9. The procedure and conditions for the assessment of breeding cattle meat productivity areas / Kh.A. Amerkhanov et al. M .: Rosinformagrotekh FSBI. 2012. 19 p.
10. Способ оценки селекционного уровня показателей продуктивности абердин-ангусского скота с учетом использования генетического маркера тиреоглобулина TG5CT / Габидулин В.М., Мирошников С.А., Алимова С.А., Дубовскова М.П., Тюлебаев С.Д., Рогачев Б.Г. Патент на изобретение RU №2639532.10. A method for assessing the breeding level of Aberdeen-Angus livestock productivity indicators taking into account the use of a genetic marker for thyroglobulin TG5 CT / Gabidulin VM, Miroshnikov SA, Alimova SA, Dubovskova MP, Tyulebaev SD. , Rogachev B.G. Patent for invention RU №2639532.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017140152A RU2688336C2 (en) | 2017-11-17 | 2017-11-17 | Method for determination of genetic potential of dairy products of meat heifers of beef cattle |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017140152A RU2688336C2 (en) | 2017-11-17 | 2017-11-17 | Method for determination of genetic potential of dairy products of meat heifers of beef cattle |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017140152A RU2017140152A (en) | 2019-05-17 |
| RU2017140152A3 RU2017140152A3 (en) | 2019-05-17 |
| RU2688336C2 true RU2688336C2 (en) | 2019-05-21 |
Family
ID=66548862
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017140152A RU2688336C2 (en) | 2017-11-17 | 2017-11-17 | Method for determination of genetic potential of dairy products of meat heifers of beef cattle |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2688336C2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2782833C1 (en) * | 2022-02-11 | 2022-11-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Казанский ГАУ) | Method for determining polymorphism of genetic markers of dairy productivity of cattle |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2639532C1 (en) * | 2016-09-05 | 2017-12-21 | Федеральное Государственное бюджетное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясного скотоводства | Method for estimation of selection level of aberdeen-angus productivity indicators considering application of tg5ct thyroglobulin genetic marker |
-
2017
- 2017-11-17 RU RU2017140152A patent/RU2688336C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2639532C1 (en) * | 2016-09-05 | 2017-12-21 | Федеральное Государственное бюджетное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясного скотоводства | Method for estimation of selection level of aberdeen-angus productivity indicators considering application of tg5ct thyroglobulin genetic marker |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| СТРЕКОЗОВ Н.И. и др. Селекционно-генетические аспекты повышения молочной продуктивности у крупного рогатого скота, Вестник Орловского Государственного аграрного университета, N 2 (17), 2009, с.4-6. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2782833C1 (en) * | 2022-02-11 | 2022-11-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Казанский ГАУ) | Method for determining polymorphism of genetic markers of dairy productivity of cattle |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2017140152A (en) | 2019-05-17 |
| RU2017140152A3 (en) | 2019-05-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20120012065A1 (en) | Systems and Methods for Improving Protein and Milk Production of Dairy Herds | |
| Kusza et al. | Kompetitive Allele Specific PCR (KASP™) genotyping of 48 polymorphisms at different caprine loci in French Alpine and Saanen goat breeds and their association with milk composition | |
| Dario et al. | Study on the STAT5A/Ava I polymorphism in Jersey cows and association with milk production traits | |
| Coizet et al. | Polymorphism of the STAT5A, MTNR1A and TNFα genes and their effect on dairy production in Bubalus bubalis | |
| Flisikowski et al. | New polymorphism in the bovine STAT54 gene and its | |
| Curi et al. | Effects of CSN3 and LGB gene polymorphisms on production traits in beef cattle | |
| Putra et al. | Polymorphism of bovine growth hormone receptor gene (g. 3338A> G) and its association with body measurements and body weight in Pasundan cows | |
| Curi et al. | Effects of GHR gene polymorphisms on growth and carcass traits in Zebu and crossbred beef cattle | |
| JP2008537674A (en) | Linkage between markers in leptin gene and carcass characteristics in steers and heifers in commercial fattening farms | |
| Ulyanov et al. | Preferred and undesirable genotypes of bGH and bIGF-1 genes for the milk yield and quality of black-and-white breed | |
| RU2688336C2 (en) | Method for determination of genetic potential of dairy products of meat heifers of beef cattle | |
| RU2639532C1 (en) | Method for estimation of selection level of aberdeen-angus productivity indicators considering application of tg5ct thyroglobulin genetic marker | |
| Sitkowska et al. | Milk protein polymorphisms and effect of herds on cowsmilk composition | |
| Susilorini et al. | Polymorphism of Growth Hormone Gene in Selecting Etawah Crossbred (PE) Goats | |
| US20080160523A1 (en) | Association of Single Nucleotide Polymorphisms, Dairy Form and Productive Life | |
| Dige et al. | Association of single nucleotide polymorphism in leptin gene with growth traits of Jamunapari goat | |
| RU2646140C1 (en) | Set of primers sequence and allele-specific probes for simultaneous four mutant kappa-casein alleles gene diagnostics in bovine cattle | |
| Khastayeva et al. | RETRACTED ARTICLE: Influence of the kappa casein genotype on the technological properties of cow milk of Simmental and Alatau breeds | |
| Hoseinzadeh et al. | Association of PIT1 gene and milk protein percentage in Holstein cattle | |
| Singh et al. | Genetic evaluation of Gir bulls under associated herd progeny testing programme | |
| Miceikienė et al. | Cattle growth hormone and leptin genes influence on fattening traits | |
| RU2787249C1 (en) | Method for applying dna testing by the diacylglycerol o-acyltransferase 1 (dgat1) gene for preserving the gene pool of cattle of the belarus red breed group | |
| Sauer et al. | Effects of Crossbreeding Lacaune with Turcana Breed on Milk Production Traits | |
| RU2809521C2 (en) | Method of diagnosing polymorphism g.114437192-114439942del of slac4a2 gene, which causes lethal genetic defect of osteopetrosis in cattle | |
| Anggraeni et al. | Milk production and reproductive trait caused by LOC514211 gene mutation in dairy cows. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191118 |