RU2682538C1 - Оптическое определение анионного заряда в технологическом потоке - Google Patents
Оптическое определение анионного заряда в технологическом потоке Download PDFInfo
- Publication number
- RU2682538C1 RU2682538C1 RU2016123752A RU2016123752A RU2682538C1 RU 2682538 C1 RU2682538 C1 RU 2682538C1 RU 2016123752 A RU2016123752 A RU 2016123752A RU 2016123752 A RU2016123752 A RU 2016123752A RU 2682538 C1 RU2682538 C1 RU 2682538C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- stream
- absorption
- dye
- optical radiation
- charge
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 84
- 125000000129 anionic group Chemical group 0.000 title claims abstract description 64
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims abstract description 37
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 claims abstract description 29
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 29
- 125000002091 cationic group Chemical group 0.000 claims abstract description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 42
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 39
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 35
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 32
- 238000005194 fractionation Methods 0.000 claims description 13
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 10
- 238000004448 titration Methods 0.000 claims description 9
- 229920006317 cationic polymer Polymers 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- YYGBVRCTHASBKD-UHFFFAOYSA-M methylene green Chemical compound [Cl-].C1=CC(N(C)C)=C([N+]([O-])=O)C2=[S+]C3=CC(N(C)C)=CC=C3N=C21 YYGBVRCTHASBKD-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 5
- -1 heterocyclic aromatic cationic compounds Chemical class 0.000 claims description 3
- 238000000411 transmission spectrum Methods 0.000 claims description 3
- RBTBFTRPCNLSDE-UHFFFAOYSA-N 3,7-bis(dimethylamino)phenothiazin-5-ium Chemical compound C1=CC(N(C)C)=CC2=[S+]C3=CC(N(C)C)=CC=C3N=C21 RBTBFTRPCNLSDE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims description 2
- 229960000907 methylthioninium chloride Drugs 0.000 claims description 2
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 claims description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 2
- 239000013043 chemical agent Substances 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 abstract description 7
- 238000009795 derivation Methods 0.000 abstract description 2
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 abstract 2
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 abstract 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 abstract 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 32
- 150000001768 cations Chemical class 0.000 description 5
- 150000001450 anions Chemical class 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 3
- 125000000325 methylidene group Chemical group [H]C([H])=* 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 229920002522 Wood fibre Polymers 0.000 description 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 2
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000000084 colloidal system Substances 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 125000000524 functional group Chemical group 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 2
- 239000006101 laboratory sample Substances 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 239000002025 wood fiber Substances 0.000 description 2
- 235000018185 Betula X alpestris Nutrition 0.000 description 1
- 235000018212 Betula X uliginosa Nutrition 0.000 description 1
- 229920000209 Hexadimethrine bromide Polymers 0.000 description 1
- 235000008331 Pinus X rigitaeda Nutrition 0.000 description 1
- 235000011613 Pinus brutia Nutrition 0.000 description 1
- 241000018646 Pinus brutia Species 0.000 description 1
- 229920002472 Starch Polymers 0.000 description 1
- 229920006318 anionic polymer Polymers 0.000 description 1
- 239000002551 biofuel Substances 0.000 description 1
- 125000003178 carboxy group Chemical group [H]OC(*)=O 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007865 diluting Methods 0.000 description 1
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000003891 environmental analysis Methods 0.000 description 1
- 239000000945 filler Substances 0.000 description 1
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 description 1
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 1
- 238000005189 flocculation Methods 0.000 description 1
- 230000016615 flocculation Effects 0.000 description 1
- 238000013383 initial experiment Methods 0.000 description 1
- 238000011545 laboratory measurement Methods 0.000 description 1
- 238000002386 leaching Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003471 mutagenic agent Substances 0.000 description 1
- 230000003472 neutralizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 1
- 229920000867 polyelectrolyte Polymers 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000002203 pretreatment Methods 0.000 description 1
- 239000010453 quartz Substances 0.000 description 1
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 1
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 1
- 239000008107 starch Substances 0.000 description 1
- 235000019698 starch Nutrition 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 230000003313 weakening effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/06—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption
- G01N23/12—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption the material being a flowing fluid or a flowing granular solid
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03B—SEPARATING SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS
- B03B7/00—Combinations of wet processes or apparatus with other processes or apparatus, e.g. for dressing ores or garbage
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C09—DYES; PAINTS; POLISHES; NATURAL RESINS; ADHESIVES; COMPOSITIONS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; APPLICATIONS OF MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- C09B—ORGANIC DYES OR CLOSELY-RELATED COMPOUNDS FOR PRODUCING DYES, e.g. PIGMENTS; MORDANTS; LAKES
- C09B21/00—Thiazine dyes
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C09—DYES; PAINTS; POLISHES; NATURAL RESINS; ADHESIVES; COMPOSITIONS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; APPLICATIONS OF MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- C09B—ORGANIC DYES OR CLOSELY-RELATED COMPOUNDS FOR PRODUCING DYES, e.g. PIGMENTS; MORDANTS; LAKES
- C09B67/00—Influencing the physical, e.g. the dyeing or printing properties of dyestuffs without chemical reactions, e.g. by treating with solvents grinding or grinding assistants, coating of pigments or dyes; Process features in the making of dyestuff preparations; Dyestuff preparations of a special physical nature, e.g. tablets, films
- C09B67/0071—Process features in the making of dyestuff preparations; Dehydrating agents; Dispersing agents; Dustfree compositions
- C09B67/0075—Preparations with cationic dyes
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D21—PAPER-MAKING; PRODUCTION OF CELLULOSE
- D21H—PULP COMPOSITIONS; PREPARATION THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASSES D21C OR D21D; IMPREGNATING OR COATING OF PAPER; TREATMENT OF FINISHED PAPER NOT COVERED BY CLASS B31 OR SUBCLASS D21G; PAPER NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- D21H23/00—Processes or apparatus for adding material to the pulp or to the paper
- D21H23/02—Processes or apparatus for adding material to the pulp or to the paper characterised by the manner in which substances are added
- D21H23/04—Addition to the pulp; After-treatment of added substances in the pulp
- D21H23/06—Controlling the addition
- D21H23/08—Controlling the addition by measuring pulp properties, e.g. zeta potential, pH
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D21—PAPER-MAKING; PRODUCTION OF CELLULOSE
- D21H—PULP COMPOSITIONS; PREPARATION THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASSES D21C OR D21D; IMPREGNATING OR COATING OF PAPER; TREATMENT OF FINISHED PAPER NOT COVERED BY CLASS B31 OR SUBCLASS D21G; PAPER NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- D21H23/00—Processes or apparatus for adding material to the pulp or to the paper
- D21H23/78—Controlling or regulating not limited to any particular process or apparatus
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
- G01N21/274—Calibration, base line adjustment, drift correction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/314—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/59—Transmissivity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N21/82—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a precipitate or turbidity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N31/00—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods
- G01N31/22—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods using chemical indicators
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/182—Specific anions in water
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/34—Paper
- G01N33/343—Paper pulp
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/52—Treatment of water, waste water, or sewage by flocculation or precipitation of suspended impurities
- C02F1/5209—Regulation methods for flocculation or precipitation
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D21—PAPER-MAKING; PRODUCTION OF CELLULOSE
- D21H—PULP COMPOSITIONS; PREPARATION THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASSES D21C OR D21D; IMPREGNATING OR COATING OF PAPER; TREATMENT OF FINISHED PAPER NOT COVERED BY CLASS B31 OR SUBCLASS D21G; PAPER NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- D21H21/00—Non-fibrous material added to the pulp, characterised by its function, form or properties; Paper-impregnating or coating material, characterised by its function, form or properties
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N15/075—Investigating concentration of particle suspensions by optical means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N2015/0042—Investigating dispersion of solids
- G01N2015/0053—Investigating dispersion of solids in liquids, e.g. trouble
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N2015/0092—Monitoring flocculation or agglomeration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/314—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
- G01N2021/3155—Measuring in two spectral ranges, e.g. UV and visible
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N2021/7769—Measurement method of reaction-produced change in sensor
- G01N2021/7783—Transmission, loss
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8411—Application to online plant, process monitoring
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8411—Application to online plant, process monitoring
- G01N2021/8416—Application to online plant, process monitoring and process controlling, not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
- G01N2021/8557—Special shaping of flow, e.g. using a by-pass line, jet flow, curtain flow
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N21/82—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a precipitate or turbidity
- G01N21/83—Turbidimetric titration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/127—Calibration; base line adjustment; drift compensation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/129—Using chemometrical methods
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/26—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating electrochemical variables; by using electrolysis or electrophoresis
- G01N27/416—Systems
- G01N27/447—Systems using electrophoresis
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Plasma & Fusion (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способу оптического измерения водного потока и обработки результатов измерения с целью определения анионного заряда потока. Способ характеризуется тем, что вводят в водный поток фиксированное количество катионного красителя, измеряют спектры поглощения или пропускания оптического излучения результирующим потоком, содержащим краситель, и определяют анионный заряд указанного водного потока путем обработки полученного спектра поглощения оптического излучения, используя математические операции обработки по взятию производной, причем минимальное или максимальное значение производной в области максимального поглощения красителя используют в вычислениях с обеспечением его корреляции с суммарным зарядом потока. При этом указанный водный поток содержит по меньшей мере растворенные и коллоидные вещества. 7 н. и 17 з.п. ф-лы, 8 ил.
Description
Область техники
Изобретение относится к оптическому способу определения анионных групп в потоке и, как дополнительный вариант, определения мутности потока. Если это представляется желательным, перед таким определением (такими определениями) поток может быть фракционирован по размеру частиц или массе любых содержащихся в нем веществ, или одновременно по размеру и массе.
Уровень техники
Заряженные группы, формирующиеся в волокнистых суспензиях и пульпах, могут оказывать существенное влияние на их поведение при взаимодействии с химическими реагентами. Эти заряженные группы могут реагировать с различными добавками и другими частицами, введенными в пульпу, и связывать их, а также вызывать флокуляцию. Как следствие, определение содержания таких заряженных групп является важным для расчета требуемого количества добавок и определения того, требуется ли специально удалять заряженные группы.
Некоторые из способов, традиционно применявшихся для измерения содержания анионных групп в образце, были трудо- и времяемкими. Более простые альтернативы включают титрование (кондуктометрическое или потенциометрическое) лабораторных образцов пульпы. Однако эти способы нельзя осуществлять непосредственно в движущемся потоке; кроме того, они требуют, чтобы анионные группы находились в своей протонированной форме.
Альтернативный оптический способ описан в WO 2004/063724 и FI 991963. Согласно WO 2004/063724 образец сначала промывают с целью удалить из волокон суспензии растворенные и мелкие частицы. Затем добавляют краситель, фильтруют образец и измеряют количество неадсорбированного красителя. Согласно FI 991963 измеряют изменение поглощения как функцию вводимого анионного или катионного полимера с построением, по результатам измерений, калибровочной кривой. Данный способ требует трудоемкого титрования отдельного лабораторного образца, а также построения калибровочной кривой для каждого из различных типов образцов. Таким образом, эти способы требуют дополнительных операций, таких как промывка и фильтрация образца; кроме того, оба способа требуют проводить измерения на лабораторных образцах и не позволяют проводить их непосредственно в движущемся потоке.
Данные способы основаны на измерении на единственной длине волны, что делает их чувствительными к различным помехам. Как следствие, они не обеспечивают надежного результата при определении заряда. При этом данные способы также требуют калибровки.
Раскрытие изобретения
Следовательно, существует потребность в способах определения суммарного заряда в потоках или количества содержащихся в них частиц. Такие способы должны быть быстрыми, простыми и пригодными для использования непосредственно с потоками, позволяя избежать, тем самым, отдельной операции по отбору образцов.
Соответственно, изобретение направлено на создание способа и устройства для определения суммарного анионного заряда потока, в частности заряда выделенных частей (боковых фракций) технологических потоков.
Одна из конкретных целей изобретения состоит в создании способа и устройства для определения анионного заряда с возможностью проведения измерений непосредственно на потоке без необходимости отбора специальных образцов.
Другая конкретная цель изобретения состоит в создании способа и устройства для определения различных анионных зарядов частиц, соответствующих различным фракциям в составе потока, причем желательно, чтобы эти различные частицы можно было анализировать, пользуясь единственной калибровочной кривой.
Эти и другие задачи и цели, а также преимущества, обеспечиваемые изобретением по сравнению с известными способами и устройствами, будут пояснены далее и охарактеризованы признаками, включенными в формулу изобретения.
Способ основан на измерении, согласно закону Ламберта - Бера, поглощения оптического излучения введенным в поток катионным красителем с последующим оцениванием, например расчетным путем, количества анионных групп в потоке. Однако в равной степени полезным является и измерение пропускания оптического излучения. Способ может быть использован для определения общего количества анионных групп в веществах, содержащихся в потоке, таких как растворенные полимеры, коллоидные частицы и даже диспергированные частицы. Применительно к различным бумагоделательным машинам способ может быть также использован, чтобы определять, например, потребность фильтрата в катионах и электрокинетический (дзета-) потенциал волокон, особенно если способ применяется в комбинации с системой фракционирования потока, поскольку такая система отделяет растворенный и коллоидный материал от более крупных частиц и указанных волокон. Частицы могут быть сепарированы в виде одной или более фракций в зависимости от их размера и/или массы, например путем разделения их на коллоиды, липкие частицы, смолы, мелкие фракции, наполнители и агломераты.
Кроме того, предлагаемые способ и устройство позволяют по тому же измеренному спектру поглощения рассчитывать также значения мутности потока.
Таким образом, изобретение предлагает способ оптического измерения водного потока и обработки результатов измерения с целью определить анионный заряд потока. Данный способ осуществляется посредством измерения поглощения оптического излучения потоком и предсказания количества анионных групп в потоке с использованием математической обработки результатов, например в форме математических вычислений.
Более конкретно, способ изобретения характеризуется признаками, включенными в отличительную часть пункта 1 формулы.
При этом применение изобретения для определения мутности потока характеризуется признаками, включенными в п. 16, а устройство согласно изобретению характеризуется признаками, включенными в отличительную часть п. 18.
Использование изобретения позволяет получить значительные преимущества, например реализовать простой спектрофотометрический способ определения анионных групп в потоке.
Способ по изобретению является удобным, быстрым и не требующим какой-либо предварительной обработки, возможно, за исключением разбавления образца или потока перед введением в него красителя и перед измерением спектра поглощения оптического излучения. Таким образом, может анализироваться любой водный поток. Образец или поток может соответствовать разбавленному потоку, содержащему только растворенные и коллоидные вещества или диспергированные частицы, но может дополнительно содержать, например, древесные волокна. При этом могут быть проанализированы любые частицы, от растворенных молекул до крупных агрегатов.
Измерения могут проводиться непосредственно на потоке, в режиме онлайн, т.е. без специальной операции по отбору образца и без лабораторных измерений. Однако способ пригоден как для движущихся (текущих), так и стационарных образцов в режимах онлайн и инлайн (in-line) или в лабораторных условиях.
По одним и тем же спектрам поглощения можно определить как мутность, так и количество красителя (или количество анионных групп), причем вариации уровня мутности не создают проблем для оценивания содержания анионных групп.
Изобретение может быть использовано также для определения того, функционируют ожидаемым образом или нет катионные полимеры или другие химические реагенты, введенные в поток, и для мониторинга отсутствия передозировки химических реагентов (передозировка могла бы создать нежелательные (часто связанные с большими затратами) проблемы работоспособности или агрегирования).
Согласно варианту изобретения, вместо новых калибровок, требуемых для каждого измерения, достаточно построить только одну общую калибровочную модель. Если поток фракционирован, например, по размеру или массе частиц, будет получена информация нового типа о соотношении между размером частиц и анионным зарядом, например относящаяся к заселенности анионных позиций.
Более подробно, со ссылками на прилагаемые чертежи, изобретение будет описано далее, в разделе "Осуществление изобретения".
Краткое описание чертежей
На фиг. 1 представлена иллюстрация функции опционного фракционирования потока, подлежащего анализу посредством способа по изобретению.
На фиг. 2 приведен график, иллюстрирующий профили мутности фракций, выделенных из воды, удаленной с сеточной части бумагоделательной машины (далее - удаленная вода), с применением способа непрерывного фракционирования, описанного в PCT/FI2013/050572. Каждая фракция содержит частицы, отличающиеся по размерам от других фракций, причем вертикальные линии соответствуют 10 выделенным фракциям, а по оси X отложен объем в миллилитрах.
На фиг. 3 представлены 5 спектров поглощения оптического излучения для 5 образцов удаленной воды с различными количествами анионных групп и с различными значениями мутности.
На фиг. 4 приведены графики значений мутности (отложенных по левой оси) и значений дефицита катионов (отложенных по правой оси), измеренные для фракций удаленной воды посредством титрования.
На фиг. 5 представлены графики, иллюстрирующие загрузки двух компонентов в модель для предсказания количества анионных групп в образце. Компонент M1 дает почти прямую линию, характеризующую базовую линию, обусловленную мутностью, а компонент M2 демонстрирует селективное поглощение.
На фиг. 6 представлен график, на котором приведены предсказанные и измеренные количества анионных групп в образцах удаленной воды.
На фиг. 7 представлен график, на котором приведены измеренные и предсказанные (с использованием первой производной от кривой поглощения) количества анионных групп в образцах волокнистой массы.
На фиг. 8 представлены профили анионного заряда для отобранных из трех бумагоделательных процессов образцов, построенные с использованием способа, функционирующего в режиме инлайн.
Осуществление изобретения
Изобретение предлагает способ оптического измерения водного потока и обработки результатов измерения с целью определить анионный заряд потока.
Способ осуществляется путем измерения поглощения или пропускания оптического излучения потоком и предсказывания количества анионных групп в потоке с использованием математической обработки результатов (предпочтительно в форме математических вычислений) с целью получить результаты, коррелирующие с зарядом потока.
Согласно одному варианту математическая (вычислительная) обработка результатов может включать взятие производной или предпочтительно состоять из этой операции. При этом минимальное или максимальное значение производной в области максимального поглощения красителя коррелирует с суммарным зарядом потока. Выбор минимального или максимального значения зависит от направления взятия производной.
Согласно другому варианту математическая обработка (вычисление) результатов может включать обработку с применением заранее определенной калибровочной модели или предпочтительно состоять из этой операции. С этой моделью сравнивают значения поглощения оптического излучения в полученном спектре. Результатом является значение, которое соответствует заряду потока (например, выраженному в единицах Международной системы единиц (СИ)).
Таким образом, основными операциями, выполняемыми в рамках способа, являются:
- дополнительное введение в водный поток фиксированного количества катионного красителя,
- измерение спектров поглощения или пропускания оптического излучения результирующим потоком, содержащим краситель, и
- обработка полученного спектра поглощения с использованием математической обработки результатов с целью определить анионный заряд.
Термин "поток" в контексте изобретения охватывает движущийся (текущий) или стационарный поток (такой как основной технологический водный поток), его боковую фракцию или образец, отобранный из потока или его фракции. Согласно изобретению предпочтительно получают боковую фракцию основного технологического потока и выполняют, в режиме онлайн, операции способа по отношению к этой, движущейся боковой фракции.
Анализируемый поток выбирают, например, из потоков, содержащих растворенные или коллоидные вещества и/или частицы. В частности, изобретение эффективно применительно к потокам, содержащим волокна (волокнистые вещества), такие как древесные волокна. Примеры подобных потоков включают потоки волокнистой массы, необработанной воды, воды, удаленной с сеточной части, и оборотной воды в бумажной промышленности, а также различные потоки сточных вод.
Термин "коллоидные вещества" охватывает вещества, состоящие из частиц с размерами 2-500 нм и обычно находящиеся в потоках, анализируемых согласно изобретению, в диспергированной форме.
Анионный характер потока обусловлен содержащимися в нем веществами, в которых имеются как катионные, так и анионные функциональные группы. Поскольку, как правило, эти заряженные функциональные группы в своем большинстве являются анионными, вещества обычно имеют суммарный анионный заряд.
В связи с тем, что (как описано выше) измерения могут производиться непосредственно на потоке, без отбора специальных образцов и их последующей предварительной обработки, может оказаться целесообразным разбавлять поток перед введением в него катионного красителя. Поток следует разбавлять, если содержание в нем нерастворенных частиц превышает 5 г/л.
Катионный краситель предпочтительно выбирают из водорастворимых гетероциклических ароматических катионных соединений, поглощающих оптическое излучение на длине волны в интервале 400-700 нм, предпочтительно из метилена зеленого и метилена синего, которые обладают желательным поглощением в указанном диапазоне длин волн.
Количество катионного красителя, введенного в поток, в типичном варианте выбирают таким, чтобы сделать нужную часть потока катионной. Количество красителя, требуемое для этой цели, может именоваться "дефицитом катионов" или "катионной потребностью". Будучи введенным в поток, катионный краситель почти сразу же адсорбируется к анионным группам любых веществ в потоке, таким как карбоксильные группы, в результате чего воспринимаемая окраска красителя исчезает. Это явление обусловлено ослаблением способности прореагировавшего (адсорбированного) красителя поглощать оптическое излучение. Следовательно, поток может быть сделан устойчиво окрашенным только при введении в него красителя в количестве, избыточном по сравнению с количеством анионных групп в потоке.
Таким образом, количество красителя, достаточное чтобы сделать всю обработанную им часть потока катионной, в типичном случае составляет >1 эквивалента (под эквивалентом понимается количество анионных групп в потоке). Присутствие избыточного красителя может быть детектировано визуально, по окрашенности потока.
Достаточное количество красителя предпочтительно оценивают, основываясь на предшествующих измерениях заряда в тех же или сходных потоках, причем наиболее подходящее количество соответствует 60-120 мкмоль/л.
Чтобы гарантировать, что все анионные группы потока прореагировали, красителю предоставляется определенное время для реакции в потоке. Необходимое для этого время может быть коротким, таким как 1 с или несколько (например 3-10) секунд; однако, желательно, чтобы оно составляло по меньшей мере 1 мин, предпочтительно 3-10 мин. По истечении этого времени производят измерение поглощения излучения.
Измерение поглощения излучения согласно изобретению, выполняемое после введения и адсорбции красителя, дает в результате спектры поглощения, базовая линия в которых характеризует мутность потока, подлежащего анализу, а высота пика (пиков) поглощения соответствует количеству непрореагировавшего (т.е. неадсорбированного) катионного красителя или, альтернативно, количеству прореагировавшего (т.е. адсорбированного) красителя. Обычно спектр регистрируют на двух или более длинах волн, предпочтительно на нескольких равноотстоящих длинах волн, например на 10-20 длинах волн, отстоящих одна от другой на 1-2 нм.
Благодаря введению избыточного красителя и вследствие связывания с красителем анионных групп, содержащихся в потоке, сильное поглощение указывает на большое количество свободного красителя в потоке. Это, соответственно, указывает на малое количество анионных групп в потоке.
Предпочтительно используется спектр поглощения в ультрафиолетовом-видимом (УФ-видимом) диапазоне. В частности, учитываются результаты, полученные в интервале длин волн от 450 нм до 700 нм, предпочтительно от 400 нм до 800 нм, более предпочтительно во всем диапазоне от 250 нм до 900 нм.
Таким образом, способ основан на том факте, что при введении катионного красителя в поток или в образец, содержащий анионные группы, спектр поглощения оптического излучения потоком или образцом есть функция количества свободного красителя, поглощающего оптическое излучение, количества анионных групп и мутности потока или образца.
Полученный описанным способом спектр поглощения может быть затем подвергнут обработке с использованием одной или более операций математической обработки результатов. Согласно одному варианту эта обработка основана на результатах калибровки. Для целей калибровки производят отбор калибровочных образцов, причем это может быть сделано задолго до измерения спектра поглощения, подлежащего обработке. Эти калибровочные образцы, которые должны сильно варьировать по ряду переменных, включая по меньшей мере их мутность и анионный заряд, могут содержать воду, катионный краситель, растворенные или коллоидные вещества или частицы, или смесь любых из названных компонентов. Мутность образцов определяется, прежде всего, содержанием в них нерастворенных частиц.
Затем измеряют спектры поглощения этих калибровочных образцов и нейтрализуют эффект фонового поглощения (или базовой линии), обусловленный мутностью образцов, предпочтительно путем сопоставления этого эффекта с референтным значением, которое может быть получено, например, по образцу воды. Однако, если математическая обработка результатов включает взятие производной, получение референтного значения не является необходимым, поскольку взятие производной исключает из результатов эффект фона, т.е. мутности.
Другие операции математической обработки результатов могут быть выбраны, например, из сглаживания (в частности с применением фильтров данных или усреднения) и взятия производной. Желательно использовать по меньшей мере одну операцию взятия производной, предпочтительно вычисляя первую производную полученного спектра поглощения. Эти и упоминаемые далее операции математической обработки результатов (включая, как вариант, нейтрализацию эффекта фонового поглощения) формируют используемую "калибровочную модель".
Модель математической обработки, использующая, например, взятие производной, даст результат, который является мерой, характеризующей количество анионных групп в образце.
Согласно альтернативному варианту изобретения математическая модель обработки основывается на результатах, полученных от серии калибровочных образцов, которые охватывают ожидаемый диапазон вариаций по количеству анионных групп и мутности в образцах неизвестного состава.
Калибровочная модель предпочтительно строится заранее; ее можно получить, например, методами полиэлектролитного титрования, например методом поточного потенциального титрования или измерением электрофоретической мобильности калибровочных образцов, при использовании которых будет определен анионный заряд этих образцов.
Результаты калибровки будут зависеть также от используемого красителя, поскольку, например, метилен зеленый будет давать достаточно специфичный спектр поглощения в диапазоне длин волн 250-900 нм, хотя нужные результаты могут быть получены также при использовании более узкой области (450-800 нм).
В результате многовариантной калибровки измеренные спектры поглощения калибровочных образцов можно использовать для вычисления как количества анионных групп, так и мутности анализируемых образцов. Метод многовариантной калибровки может, например, являться методом частных наименьших квадратов (МЧНК) или более сложным методом калибровки.
МЧНК - это статистический метод, который может применяться для представления предсказываемых результатов (например результатов калибровки) и наблюдаемых результатов (например результатов, полученных из спектра поглощения и подлежащих анализу) с использованием двух различных переменных и в форме линейного графика, характеризующего связь между этими переменными. Многовариантные методы, естественно, используют большее количество переменных.
Согласно предпочтительному варианту изобретения перед проведением измерений поглощения оптического излучения поток фракционируют, основываясь на размерах или массе частиц любых содержащихся в нем веществ. Затем спектр поглощения измеряют отдельно для каждой из полученных фракций. Это позволяет определять анионные свойства по отдельности для разных фракций, которые в общем случае содержат частицы различных типов с различными характеристиками заряда.
Фракционирование, т.е. разделение частиц, находящихся в потоке, на фракции в зависимости от массы и/или заряда частиц, может производиться посредством способа, описанного в PCT/FI2013/050572, т.е. подачей образца в дезинтегрирующий канал, сконструированный таким образом, что движение жидкости дезинтегрирует в образце потенциальные флоккулы (агрегаты коллоидных частиц) и постепенно перемещает частицы образца вместе с текущей жидкостью.
Альтернативно, фракционирование (сепарация) может осуществляться посредством фильтрации, центрифугирования или осаждения, или любого иного подходящего метода фракционирования. Полученные таким способом фракции частиц предпочтительно включают в себя частицы двух или более из следующих типов: коллоиды, волокна и агломераты, причем все они могут иметь различные заряды.
Все операции способа предпочтительно осуществляются в режиме инлайн. Поскольку измерения могут проводиться непосредственно на потоке, без отдельной операции отбора образцов, способ может осуществляться непрерывно или полунепрерывно. При этом непрерывное осуществление соответствует измерению спектра поглощения оптического излучения непосредственно текущим потоком, а полунепрерывное - прерывистым измерениям спектров (т.е. частому повторению измерений, но не, по существу, постоянному измерению).
В дополнение к обработке спектра поглощения оптического излучения с целью определить анионный заряд потока, те же результаты могут быть использованы, чтобы определить мутность того же водного потока. Более конкретно, мутность определяют путем анализа фонового поглощения указанного спектра поглощения.
Изобретение охватывает также устройство для оптического измерения анионного заряда водного потока в емкости 1, в которой находится поток. Устройство по изобретению содержит по меньшей мере следующие компоненты:
2 средство для подачи красителя, сообщающееся с емкостью 1,
3 средство измерения спектров поглощения или пропускания оптического излучения потоком,
4 средства для обработки полученных результатов измерений поглощения или пропускания оптического излучения.
Согласно конкретному варианту изобретения устройство может дополнительно содержать средство 5 для получения калибровочной модели.
Устройство пригодно для осуществления описанного способа по изобретению.
Отличительной особенностью устройства является то, что средство 3 для измерения поглощения оптического излучения выполнено с возможностью измерять анионный заряд непосредственно на потоке в указанной емкости 1, без использования отдельного приспособления для удерживания отобранного из потока образца и без необходимости транспортировать отобранные образцы в отдельное лабораторное помещение или даже в удаленную аналитическую организацию.
Средства 4 для обработки могут быть выбраны, например, из операций математической обработки результатов, включающих сглаживание, усреднение и взятие производной.
Средство 5 для получения калибровочной модели, в свою очередь, может быть выбрано, например, из средств для поточного потенциального титрования или для измерения электрофоретической мобильности. При этом желательно выбрать средство 5 для получения калибровочной модели из средств для получения многовариантной калибровочной модели, более предпочтительно из средств для получения МЧНК-модели или калибровочной модели.
В дополнение к названным компонентам, устройство может содержать фракционер 6 для разделения потока на фракции по размерам или массе частиц любых веществ, содержащихся в потоке. Благодаря использованию такого фракционера можно определять анионные свойства по отдельности для разных фракций, которые в общем случае содержат частицы различных типов с различными характеристиками заряда.
Потоки, подлежащие анализу согласно изобретению, часто содержат относительно крупные частицы, например волокна или пигменты. При этом способ и устройство согласно изобретению могут быть применены для получения необходимой информации, позволяющей, например, оценить количество катионных полимеров, которое может быть введено в поток, например, с целью селективно флокулировать содержащиеся в нем растворенные и коллоидные частицы.
Способ и устройство согласно изобретению могут также применяться для определения того, функционируют ожидаемым образом или нет катионные полимеры или другие химические реагенты, введенные в поток, и для мониторинга отсутствия передозировки химических реагентов (передозировка могла бы создать нежелательные (часто связанные с большими затратами) проблемы работоспособности или агрегирования).
Таким образом, способ и устройство по изобретению могут быть использованы для мониторинга и/или управления, и/или оптимизации показателей функционирования химического реагента и процесса.
Среди технологических областей, в которых описанный способ может оказаться особенно полезным, можно назвать бумажную промышленность (включая производство волокнистой массы, бумаги и панелей), технологии очистки воды, анализ окружающей среды, производство биотоплива и даже медицинскую промышленность.
Рассматриваемые далее неограничивающие примеры приводятся только, чтобы проиллюстрировать преимущества, достигаемые при использовании различных вариантов изобретения.
Примеры
В приводимых примерах используется так называемая фракционирующая система. Она представляет собой фракционер, описанный в патентной заявке PCT/FI2013/050572, и осуществляет фракционирование дисперсий, суспензий и пульп по размеру содержащихся в них частиц.
Пример 1 - Фракционирование и измерение мутности удаленной воды.
Четыре различных образца удаленной воды были взяты из различных бумагоделательных процессов и промаркированы, как "удаленная вода 1, 2, 3 и 4".
Каждый образец (объемом 10 мл) фракционировался фракционирующей системой в зависимости от массы содержащихся в нем частиц (см. фиг. 1), и регистрировались графики мутности (см. фиг. 2). Более крупные частицы выходят из фракционера позднее, чем малые частицы, поэтому на фиг. 2 им соответствует правая часть графика.
Мутность каждой фракции рассчитывалась как среднее значение мутности, зарегистрированной детектором (встроенным в технологическую линию и измеряющим мутность прямо в потоке, проходящем через фракционер) в процессе прохождения каждой фракции объемом 50 мл.
Альтернативный способ состоит в измерении мутности с применением детектора, установленного в потоке удаленной воды, находящемся вне фракционера.
Пример 2 - Анализ поглощения удаленной воды, содержащей краситель
Использовались фракции, полученные согласно Примеру 1, без каких-либо дальнейших модификаций.
Описанное фракционирование приводило также к разбавлению образцов вследствие требуемого вымывания. Таким образом, из разбавленного фракционированного потока были отобраны, начиная с 330-й секунды после запуска фракционирования, 10 фракций по 50 мл.
Для проведения анализа 3 мл каждого образца помещали в кварцевую кювету и добавляли в нее 40 мкл раствора, содержащего 100 мкг/мл метилена зеленого. Затем регистрировали спектр в УФ-видимом диапазоне (900-250 нм) при спектральной ширине щели 2 нм и скорости сканирования 960 нм/мин. Спектры поглощения пяти образцов приведены на фиг. 3. Метилен зеленый поглощает оптическое излучение в области 550-700 нм. Чем сильнее поглощение, тем выше содержание в образце метилена зеленого и, следовательно, тем меньше анионный заряд образца.
Для сравнения определяли дефицит катионов для 10 мл каждой выделенной разбавленной фракции, используя поточный потенциальный титратор Mutek и проводя титрование катионным полимером полибрен с концентрацией 0,0005 н. Для получения надежных результатов каждая фракция анализировалась три раза. Полученные результаты (в нефелометрических единицах мутности, NTU) представлены на фиг. 4. Здесь образцы 1-10 - это фракции образца 1 удаленной воды, образцы 11-20 - фракции образца 2 удаленной воды, образцы 21-30 - фракции образца 3 удаленной воды, а образцы 31-40 - фракции образца 4 удаленной воды.
Определенная в результате корреляция между дефицитом катионов (измеренным титратором Mutek) и анионным зарядом, рассчитанным описанным способом, превысила 95%.
Из проведенных анализов явно следует, что способ согласно изобретению может применяться для надежного и намного более производительного (60 образцов/ч) измерения анионного заряда потока, чем известные способы (60 образцов за 20 ч для прибора Mutek).
Пример 3 - Калибровка посредством МЧНК
При проведении МЧНК-калибровки применялась программа SIMCA-P. Оптимальная калибровочная модель использовала только два компонента (две латентные переменные, мутность и поглощение). Показатель Q2 для модели составил 0,90; другими словами, модель обеспечивала очень высокую предсказуемость.
На фиг. 5 показаны загрузки для двух компонентов (латентных переменных) модели для предсказания количества анионных групп в образцах. Из фиг. 5 понятно, что первый компонент учитывает эффект сдвига базовой линии, т.е. мутность образца, тогда как второй компонент дает сильный негативный отклик на длинах волн, на которых спектр метилена зеленого может указывать на значительное количество анионных групп в образце.
Результаты калибровки были получены построением графика по фиг. 5 для нескольких образцов с известным содержанием (например воды и раствора красителя). При построении фиг. 6 использованы предсказанные и измеренные количества анионных групп при корреляции между этими значениями, равной 98%.
Пример 4 - Калибровка посредством взятия производной
Были отобраны пять различных образцов, начиная от бумажного брака с покрытием до полностью отбеленной целлюлозной пульпы, полученной из березовой и сосновой пульпы. Измерения поглощения были проведены так, как это описано в Примере 3. Образцы, содержащие волокна, имели тенденцию к осаждению в процессе измерений, и это приводило к изменению мутности образцов в процессе сканирования спектра, обусловившему пониженную предсказуемость (корреляция 88%). Этот эффект был, однако, нейтрализован взятием первой производной от кривой поглощения, что привело к повышению корреляции (до 95%). Результаты представлены на фиг. 7.
Пример 5 - Измерения в режиме инлайн
После завершения начальных экспериментов, в которых использовался настольный лабораторный спектрометр, к фракционирующей системе был подключен волоконно-оптический спектрометр. До поступления исследуемого потока в измерительную проточную кювету к нему добавлялся постоянный поток раствора метилена. Измерения проводились так, как это описано в предыдущих примерах.
Было проанализировано несколько различных образцов, включая образцы удаленной воды и волокон (отобранных из машинного бассейна и напорного ящика). На фиг. 8 представлены профили анионного заряда для трех вышеупомянутых образцов, отобранных из процесса производства бумаги.
Эти результаты явно указывают на то, что подключенный к системе волоконно-оптический спектрометр весьма эффективен при использовании для инлайн-анализов согласно изобретению.
Из представленных результатов можно видеть также, что суммарный анионный заряд намного ниже у образца, взятого из напорного ящика, чем у образца из машинного бассейна. Это объясняется введением катионного крахмала на мокром конце машины и его удерживанием. Пик анионного заряда имеет место во фракции, содержащей волокна. В образце удаленной воды анионный заряд сконцентрирован на самых крупных частицах, отсутствующих в образце из напорного ящика. Это указывает на то, что агрегаты, образовавшиеся в удаленной воде, все еще обладают некоторым анионным зарядом.
Claims (35)
1. Способ оптического измерения водного потока и обработки результатов измерения с целью определить анионный заряд потока, осуществляемый путем измерения поглощения или пропускания потоком оптического излучения и предсказания общего количества анионных групп в потоке, отличающийся тем, что:
- вводят в водный поток фиксированное количество катионного красителя,
- измеряют спектры поглощения или пропускания оптического излучения результирующим потоком, содержащим краситель, и
- определяют анионный заряд указанного водного потока путем обработки полученного спектра поглощения оптического излучения, используя математические операции обработки по взятию производной, причем минимальное или максимальное значение производной в области максимального поглощения красителя используют в вычислениях с обеспечением его корреляции с суммарным зарядом потока,
- при этом указанный водный поток содержит по меньшей мере растворенные и коллоидные вещества.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанный поток выбирают из по меньшей мере одного из следующих потоков: потоки, содержащие волокна, потоки волокнистой массы, необработанной воды, воды, удаленной с сеточной части, и оборотной воды в бумажной промышленности, а также различные потоки сточных вод.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что получают боковую фракцию основного технологического потока.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что до введения катионного красителя производят разбавление потока.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что катионный краситель выбирают из водорастворимых гетероциклических ароматических катионных соединений, поглощающих оптическое излучение на длинах волн в интервале 400-700 нм, предпочтительно из метилена зеленого и метилена синего.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что катионный краситель вводят в поток в количестве, достаточном, чтобы сделать выбранную часть потока, такую как его боковая фракция, катионной, при этом указанное достаточное количество, оценку которого предпочтительно находят, основываясь на предшествующих измерениях заряда в тех же или сходных потоках, наиболее предпочтительно составляет 60-120 мкмоль/л.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что до начала измерений поглощения оптического излучения обеспечивают возможность для реакции катионного красителя в потоке в течение по меньшей мере 1 с, альтернативно 3-10 с, предпочтительно по меньшей мере 1 мин, более предпочтительно 3-10 мин.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что включает фракционирование потока по размеру и/или массе частиц содержащихся в нем веществ перед проведением измерений поглощения оптического излучения одной или более полученными фракциями.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что спектры поглощения оптического излучения потоком измеряют в интервале длин волн 450-800 нм, предпочтительно во всем диапазоне от 250 до 900 нм.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что его выполняют путем вычисления первой производной полученного спектра поглощения.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определяют калибровочную модель путем измерения анионных зарядов в серии калибровочных образцов, предпочтительно посредством поточного потенциального титрования или измерения электрофоретической мобильности образцов.
12. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определяют калибровочную модель путем измерения анионного заряда калибровочных образцов с различными значениями мутности и анионного заряда, измерения поглощения, соответствующего полученным значениям заряда, с нейтрализацией эффекта фонового поглощения, обусловленного мутностью образцов, путем его сравнения с референтным значением.
13. Способ по п. 11 или 12, отличающийся тем, что в качестве калибровочной модели применяют многовариантную калибровочную модель, предпочтительно выбранную из моделей, использующих метод частных наименьших квадратов (МЧНК) и/или взятие производной.
14. Способ по п. 1, отличающийся тем, что все операции способа выполняют в режиме онлайн или инлайн, предпочтительно непрерывно или полунепрерывно.
15. Применение результатов измерений поглощения оптического излучения, полученных при осуществлении способа согласно любому из пп. 1-13, для определения мутности водного потока.
16. Применение по п. 15, в котором мутность определяют путем анализа фонового поглощения в указанном спектре поглощения.
17. Устройство для оптического измерения анионного заряда водного потока в емкости (1), в которой находится поток, содержащее:
- средство (2) для подачи красителя, сообщающееся с емкостью (1),
- средство (3) измерения спектров поглощения или пропускания оптического излучения потоком и
- средства (4) для обработки полученных результатов измерений поглощения или пропускания оптического излучения,
отличающееся тем, что указанные средства для обработки выбраны из математических операций обработки по взятию производной, причем эти средства для обработки выполнены с возможностью использования в вычислениях минимального или максимального значения производной в области максимального поглощения красителя с обеспечением его корреляции с суммарным зарядом потока,
при этом средство для измерения поглощения оптического излучения выполнено с возможностью измерять анионный заряд указанного водного потока непосредственно на потоке в указанной емкости,
при этом указанный водный поток содержит по меньшей мере одно вещество из растворенных и коллоидных веществ,
при этом устройство дополнительно содержит фракционер для разделения потока на фракции в зависимости от размеров частиц любых веществ, содержащихся в потоке.
18. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что указанные средства (4) для обработки включают средство (5) для получения калибровочной модели.
19. Устройство по п. 18, отличающееся тем, что средство (5) для получения калибровочной модели выбрано из средств для поточного потенциального титрования или для измерения электрофоретической мобильности.
20. Устройство по п. 18 или 19, отличающееся тем, что средство (5) для получения калибровочной модели выбрано из средств для получения многовариантной калибровочной модели, предпочтительно из МЧНК-модели, калибровочной модели и их комбинации.
21. Применение устройства согласно любому из пп. 17-20 для определения того, функционируют ожидаемым образом или нет катионные полимеры или другие химические реагенты, введенные в поток, и для мониторинга отсутствия передозировки химических реагентов.
22. Применение устройства согласно любому из пп. 17-20 при мониторинге, и/или управлении, и/или оптимизации показателей функционирования химического реагента и процесса.
23. Применение способа согласно любому из пп. 1-14 для определения того, функционируют ожидаемым образом или нет катионные полимеры или другие химические реагенты, введенные в поток, и для мониторинга отсутствия передозировки химических реагентов.
24. Применение способа согласно любому из пп. 1-14 при мониторинге, и/или управлении, и/или оптимизации показателей функционирования химического реагента и процесса.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20136173 | 2013-11-24 | ||
FI20136173A FI20136173L (fi) | 2013-11-24 | 2013-11-24 | Virran anionisen varauksen optinen määritys |
PCT/FI2014/050870 WO2015075306A1 (en) | 2013-11-24 | 2014-11-18 | Optical determination of anionic charge in a process stream |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016123752A RU2016123752A (ru) | 2017-12-28 |
RU2682538C1 true RU2682538C1 (ru) | 2019-03-19 |
Family
ID=52003817
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016123752A RU2682538C1 (ru) | 2013-11-24 | 2014-11-18 | Оптическое определение анионного заряда в технологическом потоке |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9989476B2 (ru) |
EP (1) | EP3071947B1 (ru) |
CN (1) | CN105723206B (ru) |
BR (1) | BR112016011722B1 (ru) |
CA (1) | CA2929432C (ru) |
CL (1) | CL2016001183A1 (ru) |
ES (1) | ES2946680T3 (ru) |
FI (2) | FI20136173L (ru) |
PL (1) | PL3071947T3 (ru) |
RU (1) | RU2682538C1 (ru) |
TW (1) | TWI670482B (ru) |
WO (1) | WO2015075306A1 (ru) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110823820A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-21 | 浙江工业大学 | 用于cod测量中的浊度干扰消除方法 |
FI130403B (en) * | 2021-03-18 | 2023-08-14 | Valmet Automation Oy | Measuring device and method |
SE2150524A1 (en) * | 2021-04-26 | 2022-10-27 | Valmet Oy | Device and method for treating green liquor |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020010972A1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-01-31 | Betzdearborn Inc. | Method of stabilizing dye solutions and stabilized dye compositions |
US20080299665A1 (en) * | 2007-05-31 | 2008-12-04 | Caibin Xiao | Method for determination of polymer concentration in water systems |
US20120072000A1 (en) * | 2009-04-07 | 2012-03-22 | Metso Automation Oy | Modelling of a property of paper, paperboard or board |
US20120270328A1 (en) * | 2010-12-21 | 2012-10-25 | General Electric Company | Methods of Cationic Polymer Detection |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB638320A (en) | 1947-10-21 | 1950-06-07 | Hawley Products Co | Improved method and apparatus for controlling the consistency of a mixture of liquidand other material |
FR2106754A5 (ru) * | 1970-09-23 | 1972-05-05 | Commissariat Energie Atomique | |
FR2474166A1 (fr) * | 1980-01-23 | 1981-07-24 | Commissariat Energie Atomique | Dispositif de mesure photometrique pour solutions complexes a bruit de fond variable |
FI108890B (fi) * | 1998-08-31 | 2002-04-15 | Erkki Pietilaeinen | Menetelmä paperi- ja kartonkikoneen massojen suodosten varaustilan määrittämiseksi |
US7390669B2 (en) * | 2000-02-24 | 2008-06-24 | Georgia Tech Research Corporation | Simultaneous and rapid determination of multiple component concentrations in a Kraft liquor process stream |
FI20030032A0 (fi) * | 2003-01-10 | 2003-01-10 | Bjarne Holmbom | Menetelmä anionisten ryhmien määrittämiseksi massan kuiduissa |
FI20060959A0 (fi) | 2006-11-01 | 2006-11-01 | Chun Ye | Menetelmä ja kokoonpano kierrätysmassan ja massan analysoimiseksi |
DE102008047467B4 (de) | 2008-09-17 | 2010-09-02 | Ingede Internationale Forschungsgemeinschaft Deinking-Technik E. V. | Messverfahren zur Beurteilung der Verunreinigung von fluiden Medien und Messzelle hierfür |
FI20105813A0 (fi) * | 2010-07-20 | 2010-07-20 | Kemira Oyj | Menetelmä ja järjestelmä vesipitoisen virran ominaisuuksien monitoroimiseksi |
FI126240B (en) * | 2011-12-02 | 2016-08-31 | Kemira Oyj | Method and apparatus for monitoring and controlling the state of the process |
-
2013
- 2013-11-24 FI FI20136173A patent/FI20136173L/fi unknown
-
2014
- 2014-11-18 RU RU2016123752A patent/RU2682538C1/ru active
- 2014-11-18 CA CA2929432A patent/CA2929432C/en active Active
- 2014-11-18 FI FIEP14806336.5T patent/FI3071947T3/fi active
- 2014-11-18 PL PL14806336.5T patent/PL3071947T3/pl unknown
- 2014-11-18 BR BR112016011722-0A patent/BR112016011722B1/pt active IP Right Grant
- 2014-11-18 CN CN201480063983.1A patent/CN105723206B/zh active Active
- 2014-11-18 WO PCT/FI2014/050870 patent/WO2015075306A1/en active Application Filing
- 2014-11-18 US US15/038,483 patent/US9989476B2/en active Active
- 2014-11-18 ES ES14806336T patent/ES2946680T3/es active Active
- 2014-11-18 EP EP14806336.5A patent/EP3071947B1/en active Active
- 2014-11-21 TW TW103140352A patent/TWI670482B/zh active
-
2016
- 2016-05-17 CL CL2016001183A patent/CL2016001183A1/es unknown
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020010972A1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-01-31 | Betzdearborn Inc. | Method of stabilizing dye solutions and stabilized dye compositions |
US20080299665A1 (en) * | 2007-05-31 | 2008-12-04 | Caibin Xiao | Method for determination of polymer concentration in water systems |
US20120072000A1 (en) * | 2009-04-07 | 2012-03-22 | Metso Automation Oy | Modelling of a property of paper, paperboard or board |
US20120270328A1 (en) * | 2010-12-21 | 2012-10-25 | General Electric Company | Methods of Cationic Polymer Detection |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
PL3071947T3 (pl) | 2023-07-31 |
TWI670482B (zh) | 2019-09-01 |
CA2929432A1 (en) | 2015-05-28 |
WO2015075306A1 (en) | 2015-05-28 |
CN105723206B (zh) | 2019-08-09 |
FI3071947T3 (fi) | 2023-06-20 |
FI20136173L (fi) | 2015-05-25 |
CL2016001183A1 (es) | 2017-01-06 |
EP3071947A1 (en) | 2016-09-28 |
ES2946680T3 (es) | 2023-07-24 |
US20160305890A1 (en) | 2016-10-20 |
TW201527738A (zh) | 2015-07-16 |
EP3071947B1 (en) | 2023-03-29 |
CA2929432C (en) | 2023-04-04 |
BR112016011722B1 (pt) | 2021-06-08 |
RU2016123752A (ru) | 2017-12-28 |
CN105723206A (zh) | 2016-06-29 |
US9989476B2 (en) | 2018-06-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI484162B (zh) | 在造紙程序中監測疏水污染物及測定該等疏水污染物之尺寸及量測一或多種減少造紙程序中疏水污染物之量的化學物質之有效性的方法 | |
RU2674069C1 (ru) | Способ и система для анализа жидкого образца, содержащего частицы твердого вещества, и применение такого способа и системы | |
RU2682538C1 (ru) | Оптическое определение анионного заряда в технологическом потоке | |
WO1999014577A1 (en) | Analyzer for temperature sensitive colloidal mixtures | |
US20100236732A1 (en) | Use of fluorescence to monitor hydrophobic contaminants in a papermaking process | |
AU770180B2 (en) | On-line sensor for colloidal substances | |
EP3436804B1 (en) | A method and system for determination of starch in a sample | |
CN1325904C (zh) | 纸浆悬浮液胶体溶解电荷的光度滴定测量方法 | |
US20220326685A1 (en) | Estimating risk level in an aqueous process | |
FI129722B (en) | Monitoring and regulation of hydrophobic components in a pulping process | |
CA2304201C (en) | Analyzer for temperature sensitive colloidal mixtures | |
WO2020136308A1 (en) | Monitoring and controlling hydrophobic components in a pulp process |