RU2666517C1 - Способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи - Google Patents
Способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи Download PDFInfo
- Publication number
- RU2666517C1 RU2666517C1 RU2017120427A RU2017120427A RU2666517C1 RU 2666517 C1 RU2666517 C1 RU 2666517C1 RU 2017120427 A RU2017120427 A RU 2017120427A RU 2017120427 A RU2017120427 A RU 2017120427A RU 2666517 C1 RU2666517 C1 RU 2666517C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- movements
- model
- patients
- rehabilitation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000007659 motor function Effects 0.000 title claims abstract description 12
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 title claims abstract description 10
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 86
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 206010008129 cerebral palsy Diseases 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 241001093575 Alma Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 208000014085 Chronic respiratory disease Diseases 0.000 description 1
- 201000006347 Intellectual Disability Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000037230 mobility Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000007230 neural mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000005019 pattern of movement Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 210000002229 urogenital system Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Rehabilitation Tools (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии и реабилитологии, и может быть использовано при реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции. Для этого проводят тестирование пациентов для выявления реакции на музыкальные фрагменты различной тональности и ритмичности. Создают видеоизображение образцовых движений, к выполнению которых должен стремиться пациент. На основе этих движений создают трехмерную компьютерную модель образцовых движений с последующей демонстрацией пациенту перед началом выполнения им движений и в ходе выполнения. При этом фиксируют параметры движения контролируемых точек тела пациента при помощи системы регистрации и создают трехмерную компьютерную модель движений пациента, сравнивая ее с трехмерной компьютерной моделью образцовых движений. Совпадение или несовпадение движений сопровождают музыкальными фрагментами, предварительно подобранными с учетом выявленной реакции пациента на музыкальные фрагменты. Способ обеспечивает эффективную реабилитацию больных с нарушением двигательной функции за счет использования аудиовизуальной биологической обратной связи с возможностью формирования собственными движениями музыкального сопровождения.
Description
Изобретение относится к медицинской технике и предназначено для реабилитации и коррекции с использованием биологической обратной связи (БОС) больных с ограниченной двигательной функцией вследствие поражения центральной нервной системы (детский церебральный паралич, инсульты, травмы и т.п.).
Известен способ воспроизведения содержания музыки, который позволяет автоматически выбирать и воспроизводить музыку в соответствии с темпом движения пользователя, на которого надето устройство воспроизведения (патент RU 2380771).
Недостатком данного способа является то, что звуковое воспроизведение музыки меняется только в зависимости от темпа движений и не зависит от самого содержания и/или качества движения.
Известен способ воспроизведения содержания музыки (патент RU 2398291), позволяющий улучшить характеристику развлечения или подъема духа при воспроизведении содержания музыки благодаря обеспечению возможности влияния движений пользователя на воспроизведение содержания музыки.
Недостатком данного способа является то, что содержание музыки синхронизируется с движениями независимо от корректности движений с медицинской точки зрения и способ носит исключительно развлекательный характер.
Известен способ реабилитации и коррекции психофизиологического состояния с использованием многофункциональной биологической обратной связи больных с функциональными заболеваниями сердечно-сосудистой системы, нервной системы, хроническими заболеваниями органов дыхания, заболеваниями мочеполовой системы (патент RU 2289311), заключающийся в воздействии звуковыми колебаниями на тело человека при тренинге с использованием многофункциональной биологический обратной связи и дополнительным сенсорным контролем над физиологическими процессами в механической тональности.
Однако указанный способ не предусматривает возможность осуществлять больным с нарушенной двигательной функцией двигательные упражнения с музыкальным сопровождением, формируемым собственным движением больного с использованием автоматизированной информационной системы.
Наиболее близким техническим решением к предлагаемому является способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи (ALMA S. MERIANS et al. Virtual Reality to Maximize Function for Hand and Arm Rehabilitation: Exploration of Neural Mechanisms. Stud Health Technol Inform. 2009; 145: 109-125).
Однако указанный способ не применим для малолетних детей, тем более с нарушениями интеллекта, а считывание биопотенциалов контролирует работу только определенных мышц, а не сложное движение. При этом для управления биологической обратной связью не используются компьютеры.
Техническим результатом, достигаемым при осуществлении заявляемого изобретения, является повышение качества реабилитации больных с нарушением двигательной функции за счет использования аудиовизуальной биологической обратной связи при выполнении двигательных упражнений с музыкальным сопровождением, формируемым собственным движением пациента, реализуемой посредством автоматизированной информационной системы.
Указанный технический результат достигается тем, что в способе реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи, согласно изобретению проводят тестирование для выявления реакции пациента на музыкальные фрагменты различной тональности, ритмичности; создают видеоизображение образцовых движений, к выполнению которых должен стремиться пациент, и на основе которых создают трехмерную компьютерную модель образцовых движений с последующей демонстрацией пациенту перед началом выполнения им движений и в ходе выполнения, при этом фиксируют параметры движения контролируемых точек тела пациента при помощи системы регистрации и создают трехмерную компьютерную модель движений пациента, сравнивая ее с трехмерной компьютерной моделью образцовых движений, сопровождая совпадение или несовпадение движений музыкальными фрагментами, предварительно подобранными с учетом выявленной реакции пациента на музыкальные фрагменты.
Способ биологической обратной связи (БОС) - это передача человеку дополнительной, не предусмотренной природой информации о состоянии его органов и систем в доступной и наглядной форме. На основе этой информации человек способен включать механизмы саморегуляции и целенаправленно использовать огромные функциональные возможности организма с целью поддержания своих функций в норме (тем самым сохраняя и укрепляя свое здоровье) и коррекции деятельности нарушенных функций при патологии.
Биологическая обратная связь заключается в непрерывном мониторинге в режиме реального времени определенных физиологических показателей и сознательном управлении ими с помощью мультимедийных, игровых и других приемов в заданной области значений. При помощи обратной биологической связи можно усилить или ослабить определенный физиологический показатель. В заявляемом способе между движениями пациента и музыкальным сопровождением формируется обратная биологическая связь.
При осуществлении заявляемого способа используют программно-аппаратный комплекс, в состав которого входят персональный компьютер, устройство получения трехмерных видеоизображений, устройства воспроизведения звука и видеомонитор (телевизор или видеопроектор, соединенный с компьютером). При необходимости комплекс может быть дополнен движущейся дорожкой с системой поддержки или подвеса пациента. В качестве видеомонитора могут использоваться очки (шлем) дополненной или виртуальной реальности. Это расширяет свободу движения пациента, которая не будет ограничена расположением видеомонитора.
В автоматизированной информационной системе для получения трехмерных моделей движений пациента могут быть использованы следующие устройства:
- система регистрации, включающая цифровые видеокамеры и локаторы пространства (оптического диапазона или ультразвуковых), определенным образом расположенные относительно пациента, движения которого регистрируются;
- система электронных цифровых датчиков (проводных или беспроводных), расположенных непосредственно на теле движущегося пациента;
- комбинация первых двух систем.
Расположение аппаратной части комплекса и пациента зависит от типа используемой системы регистрации движения пациента. Пациент располагается (стоит сам или поддерживается с помощью системы поддержки) преимущественно лицом к видеомонитору. Если используется система видеокамер и локаторов пространства, то приборы располагаются перед пациентом со стороны видеомонитора и фиксируют контролируемые точки пациента.
В случае использования системы электронных цифровых (проводных или беспроводных) датчиков движения, они размещаются непосредственно на контролируемых точках тела пациента. Существенным является расположение пациента лицом к видеомонитору.
Компьютер и звуковая система располагаются произвольно, чтобы не мешать движению пациента.
Информация от указанных систем поступает на компьютер, который обрабатывает поступающую информацию о движениях пациента, строит трехмерную компьютерную модель движений, фиксирующую траекторию движений определенных контролируемых точек тела пациента.
Распознавание движений пациента с помощью контролируемых точек тела движения человека основано на скелетной модели тела, по которой определяются контролируемые узловые точки. В качестве таких точек выбираются суставные сочленения и другие точки тела, необходимые для распознавания движений человека. При необходимости на скелетной модели могут быть определены дополнительные точки, положение которых может быть вычислено, исходя из их расположения относительно первичных узловых точек скелетной модели.
Таким образом, датчики для регистрации движений пациента располагаются на соответствующих точках его скелетной модели.
Пример осуществления заявляемого способа
Проводят тестирование (мягко, для детей в игровой форме) для определения психоэмоционального состояния пациента с целью выявления его музыкальных предпочтений, а также для выявления реакции пациента на музыкальные фрагменты различной тональности, ритмичности (информация о музыке, которая нравится или не нравится пациенту, добавляется в библиотеку профиля пациента).
Предварительно разрабатывают цикл упражнений, включающий движения, подобранных с учетом особенностей заболевания и состояния пациента. Цикл упражнений для пациентов с ограниченной двигательной функцией подбирается лечащим врачом в индивидуальном порядке, зависит от тяжести состояния пациента и особенностей его заболевания. В него могут входить упражнения для расслабления, для улучшения динамики, для стимуляции действий и т.д.
Создают видеоизображение образцовых движений, к выполнению которых должен стремиться пациент. На основе видеоизображения создают трехмерную компьютерную модель образцовых движений. Для каждого упражнения существует свой образец движений, которые считаются эталонными.
Видеоизображение демонстрируют движения пациенту перед выполнением упражнения и в ходе его выполнения. Пациент повторяет движения, стремясь к достижению полного совпадения с образцовыми движениями. Движения пациента фиксируют при помощи системы регистрации и создают трехмерную компьютерную модель движений пациента.
Система регистрации движения пациента фиксирует параметры движения контролируемых точек тела пациента. После чего создают трехмерную компьютерную модель движений контролируемых точек тела пациента и сравнивают их с параметрами движения соответствующих точек образцовых движений выполняемого упражнения. В процессе определения совокупности параметров движения точек тела пациента и сравнения с совокупностью параметров движения соответствующих точек образцовых движений производится необходимая математическая обработка (усреднение, минимизация ошибок распознавания, применение методов фильтрации, быстрого преобразования Фурье и т.д.).
Производят анализ корректности движения пациента и в соответствии с его результатами музыкальное сопровождение демонстрирует пациенту относительную корректность или некорректность выполнения упражнения. При относительной корректности выполнения упражнений воспроизводится поощряющее музыкальное сопровождение, а при относительной некорректности воспроизводится подбадривающее музыкальное сопровождение, при этом музыкальное сопровождение формируется собственным движением пациента с учетом выявленной реакции пациента на музыкальные фрагменты. Анализ корректности соответствия движений пациента образцовым движениям, к выполнению которых должен стремиться пациент, производится автоматически программным обеспечением автоматизированной информационной системой программно-аппаратного комплекса.
При сравнении параметров движения пациента с параметрами образцового движения определяют не только степень соответствия параметров данного выполнения упражнения, но и отслеживают динамику развития корректности движения как по каждому упражнению, так и по всему циклу в целом.
Темп движения задается музыкальным сопровождением, которое выбирается из библиотеки персонального профиля пациента. Библиотека профиля формируется до начала занятий. Под наблюдением специалистов (для детей в игровой форме) по реакции пациента определяется относительная степень восприятия разного вида звукового фона: резко неприятный - неприятный при длительном восприятии - нейтральный - приятный короткое время - приятный длительное время - возбуждающий восторженную реакцию.
Под музыкальным сопровождением понимается любые сочетания музыкальных фрагментов и звуковых сигналов. Звуковое сопровождение может представлять собой отрывки из музыкальных произведений, пение, человеческую речь, отрывки из развлекательных передач, звуки живой и неживой природы, звуки, созданные компьютерным синтезированием и компьютерной обработкой звуков естественного происхождения, разнообразные шумы природного происхождения и так далее.
Звуковое сопровождение, задающее темп выполнения упражнений, должно соответствовать типу восприятия - приятный при длительном прослушивании.
Для создания позитивного настроения используют разнообразные игровые сценарии с музыкальным сопровождением. Пациент сам выбирает комплексное аудиовизуальное сопровождение, которое должно иметь только позитивное содержание.
В предлагаемой заявке «поощряющая музыка» - набор звуковых комбинаций, вызывающий у пациента дополнительные положительные эмоции, которые пациент получает в награду за правильное выполнение упражнений. Дополнительно звуковые эффекты могут сопровождаться визуальным эффектами на мониторе (фейерверки и т.д.), также вызывающие положительные эмоции у пациента.
А «подбадривающая музыка» - звуковой фон занятия, создающий позитивный настрой и необходимый ритм, стимулирующий повторение неполучающегося движения.
Музыкальное сопровождение формируется собственным движением пациента. Движения пациента сравниваются с созданным образцовым движением и при соответствии движений пациента образцовому движению воспроизводится поощряющее музыкальное сопровождение, а при несовпадении движений - подбадривающее музыкальное сопровождение. Таким образом, музыкальное сопровождение формируется собственным движением пациента.
В зависимости от степени соответствия движения пациента образцовому движению на звуковой фон, задающий темп движения, могут накладываться разнообразные звуки, которые, с одной стороны, отражают степень соответствия движения пациента образцовому движению (с учетом индивидуальных особенностей восприятия пациента), а с другой стороны, мотивируют его на продолжение занятий и совершенствование движения. Таким образом, реализуется биологическая обратная связь.
Параметры траекторий движения контролируемых точек тела пациента, соответствующие образцовому движению всех упражнений, должны храниться (либо в абсолютных, либо в относительных единицах, для масштабирования) в базе данных программы, управляющей системой реабилитации для отслеживания динамики состояния пациента.
Для отслеживания динамики развития корректности движения ведут электронный журнал занятий. В журнале фиксируют все измеряемые и вычисляемые параметры по каждому занятию. Кроме этого, в журнале могут сохраняться видеофрагменты занятий.
Дополнительно, при наличии технической возможности (быстрого канала доступа к сети Интернет), можно включить режим прямого доступа врача, курирующего реабилитацию, к журналу занятий и наблюдению занятий в реальном времени.
Двигательные упражнения относятся к упражнениям для активизации мозга. Под влиянием двигательных упражнений, осуществляемых под благоприятное музыкальное сопровождение, соответствующее психоэмоциональному состоянию пациента, в организме происходят положительные структурные изменения. Сила, равновесие, координация, подвижность, пластичность нервных процессов осуществляется на более качественном уровне. Применение заявляемого способа актуально для реабилитации пациентов с ограниченной двигательной функцией вследствие поражения центральной нервной системы (детский церебральный паралич, инсульты, травмы и т.п.) благодаря использованию автоматизированной информационной системы с реализацией аудиовизуальной биологической обратной связи для реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием.
Claims (1)
- Способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи, отличающийся тем, что проводят тестирование для выявления реакции пациента на музыкальные фрагменты различной тональности, ритмичности; создают видеоизображение образцовых движений, к выполнению которых должен стремиться пациент и на основе которых создают трехмерную компьютерную модель образцовых движений с последующей демонстрацией пациенту перед началом выполнения им движений и в ходе выполнения, при этом фиксируют параметры движения контролируемых точек тела пациента при помощи системы регистрации и создают трехмерную компьютерную модель движений пациента, сравнивая ее с трехмерной компьютерной моделью образцовых движений, сопровождая совпадение или несовпадение движений музыкальными фрагментами, предварительно подобранными с учетом выявленной реакции пациента на музыкальные фрагменты.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017120427A RU2666517C1 (ru) | 2017-06-09 | 2017-06-09 | Способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017120427A RU2666517C1 (ru) | 2017-06-09 | 2017-06-09 | Способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2666517C1 true RU2666517C1 (ru) | 2018-09-07 |
Family
ID=63460005
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017120427A RU2666517C1 (ru) | 2017-06-09 | 2017-06-09 | Способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2666517C1 (ru) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2751977C1 (ru) * | 2021-01-19 | 2021-07-21 | Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России) | Способ комплексной физической реабилитации пациентов с использованием технологии виртуальной реальности при импиджмент-синдроме плечевого сустава |
| RU2760484C1 (ru) * | 2020-10-29 | 2021-11-25 | Николай Владимирович Муравьев | Способ повышения эффективности восстановления двигательных функций человека с использованием метода визуального контроля движений в тренажере на основе технологий виртуальной реальности |
| RU2767136C1 (ru) * | 2020-09-16 | 2022-03-16 | Государственное автономное учреждение здравоохранения города Москвы "Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы" (ГАУЗ МНПЦ МРВСМ ДЗМ) | Способ лечения детей с посттравматической нейропатией верхних конечностей |
| RU2789174C1 (ru) * | 2022-03-30 | 2023-01-30 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Способ реабилитации детей с неврологическими осложнениями, связанными с химиотерапией при остром лимфобластном лейкозе |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU93057824A (ru) * | 1993-12-29 | 1997-02-10 | Научно-исследовательский институт гигиены и профилактики заболеваний детей, подростков и молодежи Госкомитета Санэпиднадзора РФ | Способ профилактики нарушений осанки у детей |
| US20170142933A1 (en) * | 2015-11-19 | 2017-05-25 | Petcube, Inc. | Remote interaction device with tracking of remote movement input |
-
2017
- 2017-06-09 RU RU2017120427A patent/RU2666517C1/ru active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU93057824A (ru) * | 1993-12-29 | 1997-02-10 | Научно-исследовательский институт гигиены и профилактики заболеваний детей, подростков и молодежи Госкомитета Санэпиднадзора РФ | Способ профилактики нарушений осанки у детей |
| US20170142933A1 (en) * | 2015-11-19 | 2017-05-25 | Petcube, Inc. | Remote interaction device with tracking of remote movement input |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| ALMA S. MERIANS et al. Virtual Reality to Maximize Function for Hand and Arm Rehabilitation: Exploration of Neural Mechanisms. Stud Health Technol Inform. 2009; 145: 109-125. * |
| КУЗЬМИЧЕВА О.А. Применение БОС для коррекции двигательных нарушений. Обзор статей научно-популярного журнала Биологическая обратная связь, 1999-2012, кол.1, абз.1-2; раздел "Методика решения специальных лечебных задач". I этап. * |
| КУЗЬМИЧЕВА О.А. Применение БОС для коррекции двигательных нарушений. Обзор статей научно-популярного журнала Биологическая обратная связь, 1999-2012, кол.1, абз.1-2; раздел "Методика решения специальных лечебных задач". I этап. НИКИТИН Н.А. Метод биологической обратной связи и аудиовизуальной стиммуляции в лечении детей с синдромом дефицита внимания/гиперактивности. Автореферат дисс. к.м.н., СПб, 2010, с.7-10. * |
| НИКИТИН Н.А. Метод биологической обратной связи и аудиовизуальной стиммуляции в лечении детей с синдромом дефицита внимания/гиперактивности. Авто дисс. к.м.н., СПб, 2010, с.7-10. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2767136C1 (ru) * | 2020-09-16 | 2022-03-16 | Государственное автономное учреждение здравоохранения города Москвы "Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы" (ГАУЗ МНПЦ МРВСМ ДЗМ) | Способ лечения детей с посттравматической нейропатией верхних конечностей |
| RU2760484C1 (ru) * | 2020-10-29 | 2021-11-25 | Николай Владимирович Муравьев | Способ повышения эффективности восстановления двигательных функций человека с использованием метода визуального контроля движений в тренажере на основе технологий виртуальной реальности |
| RU2751977C1 (ru) * | 2021-01-19 | 2021-07-21 | Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России) | Способ комплексной физической реабилитации пациентов с использованием технологии виртуальной реальности при импиджмент-синдроме плечевого сустава |
| RU2789174C1 (ru) * | 2022-03-30 | 2023-01-30 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Способ реабилитации детей с неврологическими осложнениями, связанными с химиотерапией при остром лимфобластном лейкозе |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Schaffert et al. | A review on the relationship between sound and movement in sports and rehabilitation | |
| Bronner et al. | Biomechanical metrics of aesthetic perception in dance | |
| AU2017261627A1 (en) | Perceptual-Cognitive-Motor Learning System and Method | |
| JP2007520309A (ja) | 音楽によるリハビリテーション | |
| RU2666517C1 (ru) | Способ реабилитации пациентов с нарушением двигательной функции с использованием автоматизированной информационной системы для реализации аудиовизуальной биологической обратной связи | |
| Osgouei et al. | Rehabilitation exergames: Use of motion sensing and machine learning to quantify exercise performance in healthy volunteers | |
| JP4834266B2 (ja) | 学習能力を向上させる方法及び装置 | |
| Albert et al. | The effect of auditory-motor synchronization in exergames on the example of the vr rhythm game beatsaber | |
| Ghisio et al. | An open platform for full body interactive sonification exergames | |
| US20200281495A1 (en) | A system based on multi-sensory learning and eeg biofeedback for improving reading ability | |
| Rodger et al. | Temporal guidance of musicians’ performance movement is an acquired skill | |
| Liu et al. | Parkinson’s disease predictive analytics through a pad game based on personal data | |
| Rodríguez et al. | Gamification and Virtual Reality for Tongue Rehabilitation | |
| Bossavit et al. | A scoping review and a taxonomy of the use of motion-based technology centered on the end user. A special focus on elderly health | |
| TW201913598A (zh) | 用於評估認知能力的電腦程式產品 | |
| JP2022021944A (ja) | 依存症回復支援システム | |
| Kaipa | Evaluation of principles of motor learning in speech and non-speech-motor learning tasks | |
| Bruns et al. | Design of a Personalized Affective Exergame to Increase Motivation in the Elderly. | |
| Flowers | Virtual environments for the induction of action | |
| TWI802395B (zh) | 認知訓練系統 | |
| RU2704236C1 (ru) | Способ диагностики и развития уровня когнитивно-моторных способностей человека | |
| Diogo et al. | Robust scoring of voice exercises in computer-based speech therapy systems | |
| Oh | Exploring Design Opportunities for Technology-Supported Yoga Practices at Home | |
| Rodríguez Benítez et al. | Gamification and Virtual Reality for Tongue Rehabilitation | |
| Tang | Development and evaluation of virtual reality heart rate variability biofeedback application |