RU2662412C1 - Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов - Google Patents

Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов Download PDF

Info

Publication number
RU2662412C1
RU2662412C1 RU2017141798A RU2017141798A RU2662412C1 RU 2662412 C1 RU2662412 C1 RU 2662412C1 RU 2017141798 A RU2017141798 A RU 2017141798A RU 2017141798 A RU2017141798 A RU 2017141798A RU 2662412 C1 RU2662412 C1 RU 2662412C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
output
input
channel
average value
register
Prior art date
Application number
RU2017141798A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Вячеславович Чернояров
Александр Андреевич Макаров
Алексей Николаевич Глушков
Владимир Петрович Литвиненко
Юлия Владимировна Литвиненко
Борис Васильевич Матвеев
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ" (ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ" (ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ") filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ" (ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ")
Priority to RU2017141798A priority Critical patent/RU2662412C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2662412C1 publication Critical patent/RU2662412C1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/02—Measuring effective values, i.e. root-mean-square values
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/25—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/25—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques
    • G01R19/255—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques using analogue/digital converters of the type with counting of pulses during a period of time proportional to voltage or current, delivered by a pulse generator with fixed frequency
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/151—Transformation
    • G06F40/157—Transformation using dictionaries or tables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/232—Orthographic correction, e.g. spell checking or vowelisation
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03K—PULSE TECHNIQUE
    • H03K25/00—Pulse counters with step-by-step integration and static storage; Analogous frequency dividers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области радиотехники и измерительной техники. Технический результат заключается в обеспечении непрерывного цифрового измерения среднего значения и дисперсии случайных сигналов с высокой точностью при минимальном числе необходимых арифметических операций. Технический результат достигается за счет цифрового измерителя статистических характеристик случайных сигналов, который содержит аналого-цифровой преобразователь, регистр, цифровой фильтр, канал формирования среднего значения, первый и второй квадратичные преобразователи, канал формирования среднего квадрата, вычитатель и генератор тактовых импульсов, каналы формирования среднего значения и формирования среднего квадрата содержат по n накопителей отсчетов, каждый из которых содержит сумматор и регистр сдвига многоразрядных кодов. 3 ил.

Description

Изобретение относится к областям радиотехники и измерительной техники и может быть использовано в измерительных устройствах среднего значения и дисперсии случайных сигналов и помех в системах контроля качества канала связи и управления аппаратуры передачи информации.
Известны методы измерения среднего значения и дисперсии случайных процессов, принцип действия которых основан на усреднении сигнала и его квадрата, что позволяет получить несмещенные и состоятельные оценки [1, 2]. На этой же основе реализуется аналоговая и цифровая аппаратура [3].
Известно устройство для определения статистических характеристик [4], состоящее из блоков вычитания, возведения в квадрат, усреднения и функциональных преобразований.
Близким к предлагаемому техническому решению является устройство для определения статистических характеристик случайных процессов [5], содержащее квадратор, устройства усреднения и центрирования, генератор шума, функциональные преобразователи.
Также близким к предлагаемому устройству является устройство для измерения дисперсии случайных процессов [6], содержащее блок возведения в степень, интегратор, сумматоры, генератор и блоки преобразования сигнала.
К недостаткам известных устройств следует отнести аналоговую обработку и приближенные нелинейные преобразования сигналов, что приводит к погрешностям измерения.
Общим недостатком большинства известных устройств является прерывистый характер измерительной процедуры: сигнал накапливается на заданном интервале времени в устройстве усреднения (интеграторе или сумматоре), формируется оценка его среднего значения и дисперсии, а затем накопитель сбрасывается, и начинается новый цикл измерения. На практике часто необходимо обеспечивать непрерывность оценок статистических параметров случайных сигналов.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому цифровому устройству является измеритель среднего значения электрических сигналов [7], содержащий аналого-цифровые преобразователи (АЦП), регистры, цифроаналоговые преобразователи (ЦАП), сумматоры и таймер. Его недостатками являются смешанное (цифровое и аналоговое) накопление отсчетов сигнала и слишком большое число АЦП и ЦАП при обработке выборок уже при нескольких десятках отсчетов.
Основной операцией, определяющей эффективность цифрового измерения среднего значения, является усреднение (накопление, последовательное суммирование) отсчетов из выборки заданного объема, увеличение которого повышает точность измерения, но усложняет аппаратную реализацию устройства.
Задачей предлагаемого технического решения является обеспечение непрерывного цифрового измерения среднего значения и дисперсии случайных сигналов с высокой точностью при минимальном числе необходимых арифметических операций.
Поставленная задача решается тем, что цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов содержит аналого-цифровой преобразователь, последовательно соединенный с ним регистр и таймер (генератор тактовых импульсов), где согласно изобретению дополнительно введены соединенный с выходом регистра цифровой фильтр, канал формирования среднего значения и первый квадратичный преобразователь, входы которых соединены с выходом цифрового фильтра, канал формирования среднего квадрата, вход которого подключен к выходу первого квадратичного преобразователя, второй квадратичный преобразователь, вход которого соединен с выходом канала формирования среднего значения, а выход подключен к первому входу вычитателя, второй вход вычитателя подключен к выходу канала формирования среднего квадрата, сигналы генератора тактовых импульсов подаются на тактовые входы аналогово-цифрового преобразователя, регистра, цифрового фильтра, канала формирования среднего значения и канала формирования среднего квадрата, каналы формирования среднего значения и формирования среднего квадрата содержат по n каскадно соединенных накопителей отсчетов, каждый накопитель отсчетов содержит сумматор и регистр сдвига многоразрядных кодов, первый вход сумматора и вход регистра соединены вместе и образуют общий вход накопителя отсчетов, выход регистра сдвига соединен со вторым входом сумматора, а выход сумматора является выходом накопителя отсчетов, вход первого накопителя отсчетов канала формирования среднего значения является входом канала формирования среднего значения, а выход его n-го накопителя отсчетов - выходом канала формирования среднего значения, вход первого накопителя отсчетов канала формирования среднего квадрата является входом канала формирования среднего квадрата, а выход его n-го накопителя отсчетов - выходом канала формирования среднего квадрата, на выходе канала формирования среднего значения формируется код среднего значения, а на выходе вычитателя - дисперсия случайного сигнала.
Предлагаемое техническое решение поясняется чертежами.
На фиг. 1 представлена структурная схема предлагаемого устройства, на фиг. 2 - отсчеты случайного сигнала, а на фиг. 3 - результаты моделирования измерителя статистических характеристик сигнала.
Устройство содержит АЦП 1, на вход которого поступает принимаемый случайный сигнал 2. Выход АЦП 1 соединен с входом регистра РГ 3, выход которого подключен к входу цифрового фильтра ЦФ 4, обеспечивающего фильтрацию измеряемого сигнала, выход которого соединен с входами канала формирования среднего значения ФСЗ 5 и первого квадратичного преобразователя КП 6, выход которого подключен к входу канала формирования среднего квадрата ФСК 7. Блок ФСЗ 5 содержит n=log2N каскадно соединенных модулей накопителей отсчетов НО 8-1, …, 8-n (где N - объем выборки, по которой проводится усреднение), каждый из НО состоит из регистра сдвига многоразрядных кодов и сумматора. Блоки 8-1, …, 8-n накопления отсчетов содержат сумматоры 10-1, …, 10-n и регистры 11-1, …, 11-n сдвига многоразрядных кодов соответственно. В каждом НО первый вход сумматора 10 соединен с первым входом регистра 11 и является входом НО 8. Второй вход сумматора 10 соединен с выходом регистра сдвига 11, выход сумматора 10 является выходом блока 8 накопления отсчетов, а тактовый вход регистра 11 является управляющим входом блока 8, на который поступают сигналы от генератора тактовых импульсов ГТИ 3. Вход НО 8-1 является входом ФСЗ 5, а выход НО 8-n - соответственно выходом ФСЗ 5, на котором формируется число, пропорциональное среднему значению 14 входного сигнала. Блок ФСК 7 содержит n каскадно соединенных модулей НО 9-1, …, 9-n, каждый из НО состоит из регистра сдвига многоразрядных кодов и сумматора. Блоки 9-1, …, 9-n накопления отсчетов содержат сумматоры 12-1, …, 12-n и регистры 13-1, …, 13-n сдвига многоразрядных кодов соответственно. В каждом НО первый вход сумматора 12 соединен с первым входом регистра 13 и является входом НО 9. Второй вход сумматора 12 соединен с выходом регистра сдвига 13, выход сумматора 12 является выходом блока 9 накопления отсчетов, а тактовый вход регистра 13 является управляющим входом блока 9, на который поступают сигналы от ГТИ 3. Вход НО 9-1 является входом ФСК 7, а выход НО 9-n - соответственно выходом ФСК 7, на котором формируется число, пропорциональное среднему квадрату входного сигнала. Выход ФСЗ 5 соединен с входом второго КП 15, на выходе которого, подключенном к первому входу вычитателя В 16, формируется квадрат среднего значения сигнала. Второй вход вычитателя В 16 подключен к выходу ФСК 7, а на выходе вычитателя В 16 образуется значение 17 дисперсии сигнала. На управляющие входы АЦП 1, РГ 3, ЦФ 4, ФСЗ 5 и ФСК 7 подаются импульсы от ГТИ 18.
Устройство работает следующим образом. Входной случайный сигнал s(t) 2 поступает на вход аналого-цифрового преобразователя (АЦП) 1, который в моменты времени ti, определяемые ГТИ 18 (где i - порядковый номер), формирует отсчеты si входного сигнала. В текущий момент времени tk (k>N) обрабатывается выборка отсчетов объемом N=2n (n-целое число), по которой определяются оценки среднего значения сигнала SCP
Figure 00000001
и его среднего квадрата SKB
Figure 00000002
Оценка дисперсии входного сигнала равна [1]
Figure 00000003
а при N>>1 приближенно
Figure 00000004
Погрешность измерения оценивается среднеквадратическим м (СКО) результата от точного значения, которое удобно представлять относительным значением. Известны [1-3] оценки погрешности при независимых отсчетах сигнала из нормальной совокупности средним значением α0 и дисперсией
Figure 00000005
(СКО σ0).
Для результата измерения среднего значения (1) можно записать
Figure 00000006
а для измеренной дисперсии (3) соответственно
Figure 00000007
Как видно, погрешности измерений уменьшаются с ростом N. На их величину влияют статистические и корреляционные (спектральные) свойства случайного сигнала, а также возможности уточнения оценок (5) и (6), однако основной путь обеспечения точности цифровых измерений заключается в увеличении объема выборки. При N>>100 актуальным является использование быстрых вычислительных алгоритмов усреднения, требующих выполнения минимального числа операций сложения, что позволит расширить рабочий частотный диапазон измерителя и упростить его аппаратную реализацию.
Отсчеты si входного сигнала с выхода АЦП 1 запоминаются в РГ 3 и далее поступают в ЦФ 4, частотная характеристика которого согласована со спектром входного сигнала. На выходе ЦФ 4 формируются отсчеты xi, по которым в ФСЗ 5 вычисляется среднее значение, а в ФСК 7 - его средний квадрат. Пример реализации случайного нормального процесса со средним значением α=1 и дисперсией σ2=1 показан на фиг. 2.
В момент времени ti отсчет xi подается в ФСЗ 5 на вход первого НО 8-1. В сумматоре 10-1 он складывается с предшествующим значением xi-1 из регистра 11-1 емкостью в одну ячейку памяти, которое было записано в него на предшествующем шаге, и на выходе сумматора 10-1 формируется сумма отсчетов xi+xi-1, после чего новое значение xi записывается в регистр 11-1. Полученная сумма подается во второй НО 8-2, в сумматоре 10-2 которого она складывается со значением xi-3+xi-2 на выходе регистра сдвига 11-2 на две ячейки памяти, после чего содержимое регистра сдвигается и в освободившуюся ячейку записывается новое значение xi+xi-1, на выходе сумматора 10-2 получим сумму четырех отсчетов xi-3+xi-2+xi-1+xi. Далее вычисления проводятся аналогично, и на вход последнего НО 8-n подается сумма
Figure 00000008
которая складывается в сумматоре 10-n с суммой
Figure 00000009
ранее записанной в регистре сдвига 11-n на N/2 ячеек, а на выходе сумматора формируется искомая сумма
Figure 00000010
после чего содержимое регистра 11-n сдвигается, и в освободившуюся ячейку записывается величина (7). Таким образом, для вычисления полной суммы (8) требуется n=log2N блоков НО, например при N=1024 отсчета получим n=10. Полученное на выходе ФСЗ 5 число пропорционально среднему значению входного сигнала. Операция деления его на N=2n, как требуется согласно (1), выполняется отбрасыванием n младших двоичных разрядов.
Блок ФСК 7 функционирует аналогично, только накапливаются квадраты отсчетов
Figure 00000011
. На вход первого НО 9-1 подается
Figure 00000012
и в сумматоре 12-1 складывается со значением
Figure 00000013
, записанным ранее в регистре 13-1, тогда на выходе НО 9-1 формируется сумма
Figure 00000014
, после чего в регистр 13-1 записывается
Figure 00000015
. Далее вычисления выполняются аналогично, и на выходе НО 9-n получим сумму квадратов отсчетов
Figure 00000016
Для получения среднего квадрата SКB согласно (2) необходимо разделить результат (9) на N, то есть отбросить n младших разрядов.
Число на выходе ФСЗ 5 является измеренным средним значением сигнала 14. Для вычисления дисперсии оно подается на вход КП 15, который формирует значение
Figure 00000017
, которое в В 16 вычитается из среднего квадрата, поступающего с выхода ФСК 7, и на выходе В 16 получим значение дисперсии сигнала 17 в соответствии с (4).
В предлагаемом устройстве на один отсчет сигнала необходимо выполнить всего 2log2N операций сложения, одну операцию вычитания и две операции умножения, при этом необходимо запоминать 2N многоразрядных двоичных кодов. Как видно, обеспечивается минимум арифметических операций на отсчет сигнала и, следовательно, высокая скорость обработки при минимальных аппаратных затратах. Технически устройство наиболее целесообразно реализовать на базе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). Современные ПЛИС средней сложности, например фирмы Xilinx серии Spartan-6, позволяют реализовать предлагаемое устройство при N>>1000 с рабочими частотами до 50-100 МГц.
На фиг. 3а показана полученная в результате статистического имитационного моделирования зависимость оценки среднего значения измеряемого сигнала на выходе ФСЗ от номера отсчета i для входного воздействия (фиг. 2) при N=1024, n=10. Как видно, на начальном этапе при i<N наблюдается переходной процесс заполнения многоразрядных регистров сдвига, а затем оценка SCP (1) совершает случайные колебания, обусловленные погрешностью измерения (5). По результатам моделирования нормированное среднеквадратическое отклонение SCP равно 0,029 при теоретическом значении (5) 0,031. С ростом N погрешность измерения уменьшается.
На фиг. 3б показана полученная в результате статистического имитационного моделирования зависимость оценки среднего квадрата измеряемого сигнала на выходе ФСК от номера отсчета i для входного воздействия (фиг. 2) при N=1024, на фиг. 3в - аналогичная зависимость квадрата среднего значения, а на фиг. 3г - оценки дисперсии измеряемого сигнала. В результате моделирования получена оценка СКО нормированной дисперсии 0,041, а теоретическое значение (6) равно 0,044. Как видно, при N=1024 погрешности измерения статистических характеристик составляют 3-4%, а при N=4096 эта величина уменьшается в два раза.
Частота квантования АЦП от ГТИ должна выбираться в соответствии с теоремой Котельникова примерно в два раза выше граничной частоты спектра сигнала на выходе ЦФ.
Литература
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969, 576 с.
2. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970, 720 с.
3. Мирский Г.Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов М.: Энергия, 1972, 456 с.
4. Блинов В.А. Устройство для определения статистических характеристик. Авторское свидетельство SU 1661802 А1, МПК G06F 15/36, от 07.07.1991 (Бюлл. №25); заявка №4731583/24 от 20.07.1989.
5. Гладунов В.Д. Устройство для определения статистических характеристик случайных процессов. Авторское свидетельство SU 1777160 А1, МПК G06G 7/52, от 23.11.1992 (Бюлл. №43); заявка №4757964/24 от 09.11.1989.
6. Анисимов Б.П., Григорьев В.А., Кузичкин А.В., Савичев В.А. Устройство для измерения дисперсии случайных процессов. Патент №2047904, МПК G06G 7/52, от 10.11.1995; заявка №4896698/24 от 25.12.1990.
7. Соломка В.А. Измеритель среднего значения электрических сигналов. Авторское свидетельство SU 785771, МПК G01R 19/00, от 07.12.80 (Бюлл. №45); заявка №2715432/18-21 от 23.01.1979.

Claims (1)

  1. Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов, содержащий аналого-цифровой преобразователь, последовательно соединенный с ним регистр и таймер (генератор тактовых импульсов), отличающийся тем, что он дополнительно содержит соединенный с выходом регистра цифровой фильтр, канал формирования среднего значения и первый квадратичный преобразователь, входы которых соединены с выходом цифрового фильтра, канал формирования среднего квадрата, вход которого подключен к выходу первого квадратичного преобразователя, второй квадратичный преобразователь, вход которого соединен с выходом канала формирования среднего значения, а выход подключен к первому входу вычитателя, второй вход вычитателя подключен к выходу канала формирования среднего квадрата, каналы формирования среднего значения и формирования среднего квадрата содержат по n каскадно соединенных накопителей отсчетов, каждый накопитель отсчетов содержит сумматор и регистр сдвига многоразрядных кодов, первый вход сумматора и вход регистра соединены вместе и образуют общий вход накопителя отсчетов, выход регистра сдвига соединен со вторым входом сумматора, а выход сумматора является выходом накопителя отсчетов, вход первого накопителя отсчетов канала формирования среднего значения является входом канала формирования среднего значения, а выход его n-го накопителя отсчетов - выходом канала формирования среднего значения, вход первого накопителя отсчетов канала формирования среднего квадрата является входом канала формирования среднего квадрата, а выход его n-го накопителя отсчетов - выходом канала формирования среднего квадрата, на выходе канала формирования среднего значения формируется код среднего значения, а на выходе вычитателя - дисперсия случайного сигнала.
RU2017141798A 2017-11-30 2017-11-30 Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов RU2662412C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017141798A RU2662412C1 (ru) 2017-11-30 2017-11-30 Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017141798A RU2662412C1 (ru) 2017-11-30 2017-11-30 Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2662412C1 true RU2662412C1 (ru) 2018-07-25

Family

ID=62981693

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017141798A RU2662412C1 (ru) 2017-11-30 2017-11-30 Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2662412C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2742695C1 (ru) * 2020-07-17 2021-02-09 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» Цифровой измеритель параметров случайных процессов с распределением Накагами
RU2747725C1 (ru) * 2020-07-17 2021-05-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» Цифровой измеритель коэффициента корреляции случайного сигнала

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU82051U1 (ru) * 2008-12-29 2009-04-10 Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг России) Бортовой вычислитель дисперсии
US20130132686A1 (en) * 2011-11-21 2013-05-23 Denso Corporation Data Rewrite System For Vehicle, In-Vehicle Apparatus And Rewrite Apparatus
US20140100809A1 (en) * 2012-10-08 2014-04-10 General Electric Company Correcting accumulated power in utility meters
US20160033544A1 (en) * 2011-09-25 2016-02-04 Theranos, Inc. Systems and methods for multi-analysis
RU2624001C1 (ru) * 2016-03-28 2017-06-30 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВПО "КубГТУ") Интеллектуальная микропроцессорная система для определения величины технических потерь электроэнергии

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU82051U1 (ru) * 2008-12-29 2009-04-10 Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг России) Бортовой вычислитель дисперсии
US20160033544A1 (en) * 2011-09-25 2016-02-04 Theranos, Inc. Systems and methods for multi-analysis
US20130132686A1 (en) * 2011-11-21 2013-05-23 Denso Corporation Data Rewrite System For Vehicle, In-Vehicle Apparatus And Rewrite Apparatus
US20140100809A1 (en) * 2012-10-08 2014-04-10 General Electric Company Correcting accumulated power in utility meters
RU2624001C1 (ru) * 2016-03-28 2017-06-30 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВПО "КубГТУ") Интеллектуальная микропроцессорная система для определения величины технических потерь электроэнергии

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2742695C1 (ru) * 2020-07-17 2021-02-09 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» Цифровой измеритель параметров случайных процессов с распределением Накагами
RU2747725C1 (ru) * 2020-07-17 2021-05-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» Цифровой измеритель коэффициента корреляции случайного сигнала

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2662412C1 (ru) Цифровой измеритель статистических характеристик случайных сигналов
US20210194464A1 (en) Fri sparse sampling kernel function construction method and circuit
CN107634768A (zh) 一种基于fpga的mwc压缩采样宽带数字接收机pdw形成方法
US7564386B2 (en) Pre-processing data samples from parallelized data converters
CN109669665B (zh) 一种量化物理熵源随机性的方法和装置
US10347352B2 (en) Discrete-time analog filtering
US3360723A (en) Digital voltage integrator system
US20230353261A1 (en) Method for measuring power of received signal
RU2634382C2 (ru) Цифровой обнаружитель фазоманипулированных сигналов
RU2719790C1 (ru) Микроконтроллерное устройство измерения емкости для систем контроля и управления
RU2735488C1 (ru) Цифровой коррелятор
CN104734715A (zh) 一种提高a/d转换器分辨率的方法
RU2742695C1 (ru) Цифровой измеритель параметров случайных процессов с распределением Накагами
RU2670389C1 (ru) Цифровой интегратор
RU2693930C1 (ru) Цифровой обнаружитель фазоманипулированных сигналов
Harrison et al. A true random number generator based on a chaotic Jerk system
RU211396U1 (ru) Устройство для цифровой коррекции нелинейности
Napoli et al. A complete system to generate electrical noise with arbitrary power spectral density
RU2771593C1 (ru) Вероятностное устройство вычисления средней полной мощности
RU2747725C1 (ru) Цифровой измеритель коэффициента корреляции случайного сигнала
RU2700798C2 (ru) Устройство обнаружения широкополосных полигармонических сигналов на фоне аддитивной помехи
SU1647761A1 (ru) Устройство дл определени спектральной плотности колебаний параметров режима электроэнергетических систем
SU758028A1 (ru) Устройство обработки радиоимпульсного сигнала 1
Tao et al. Flexible approach to WOLA-Based wideband IF signal analysis
Sobih et al. Generation of any PDF from a set of equally likely random variables