RU2648178C1 - Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей - Google Patents

Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей Download PDF

Info

Publication number
RU2648178C1
RU2648178C1 RU2016151743A RU2016151743A RU2648178C1 RU 2648178 C1 RU2648178 C1 RU 2648178C1 RU 2016151743 A RU2016151743 A RU 2016151743A RU 2016151743 A RU2016151743 A RU 2016151743A RU 2648178 C1 RU2648178 C1 RU 2648178C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
severity
confidence
determined
heart
brain
Prior art date
Application number
RU2016151743A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Владимирович Быков
Николай Алексеевич Кореневский
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ)
Priority to RU2016151743A priority Critical patent/RU2648178C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2648178C1 publication Critical patent/RU2648178C1/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для диагностики и терапии в неврологии, кардиологии, сосудистой хирургии, экспертизе инвалидности, профессиональной пригодности. Способ заключается в определении таких информативных признаков Sj, как критерий оценки центральной гемодинамической системы, время сегригирования критической ишемии нижних конечностей, интенсивности болевого синдрома в сердце (с), головном мозге (м), нижних конечностях (к). Для каждого информативного признака по каждому исследуемому органу: i=с, м, к и классу степени тяжести состояния r: r=н (норма); r=л (латентное); r=р (реверсивное); r=к (критическое) определяются функции принадлежности μri(S), определяющие уверенность в классификации степени тяжести состояний по исследуемым органам по признаку Sj. Далее рассчитываются итоговые степени тяжести ишемии по каждому исследуемому органу.
Figure 00000102
,
где Urc(j) – уверенность в каждой из степеней тяжести: r=н, л, р, к, для сердца (с), когда рассчитаны μrc(Sj) для j–признаков: j=1, …, 5. Причем Urc(1)=μrc(S1). Определяются уверенности в каждой из степеней тяжести по сердцу. А итоговая степень тяжести ишемии сердца определяется по максимальному из значений Uнс, Uлс, Uрс, Uкс.
Figure 00000103
,
где Urм(j) – уверенность в каждой из степеней тяжести: r=н, л, р, к, для головного мозга (м), когда рассчитаны μrм(Sj) для j–признаков: j =1, …, 5. Причем Urм(1)=μrм(S1). Определяются уверенности в каждой из степеней тяжести по головному мозгу. А итоговая степень тяжести ишемии головного мозга определяется по максимальному из значений Uнм, Uлм, Uрм, Uкм.
Figure 00000104
,
где Urк(j) – уверенность в каждой из степеней тяжести: r=н, л, р, к, для нижних конечностей (к), когда рассчитаны μrк(Sj) для j–признаков: j =1, …, 5. Причем Urк(1)=μrк(S1). Определяются уверенности в каждой из степеней тяжести по нижним конечностям, а итоговая степень тяжести ишемии нижних конечностей определяется по максимальному из значений Uнк, Uлк, Uрк, Uкк. Изобретение позволяет повысить качество прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей. 1 з.п. ф-лы, 4 табл., 4 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для диагностики и терапии в неврологии, кардиологии, сосудистой хирургии, экспертизе инвалидности, профессиональной пригодности.
Одной из проблем, связанных с ведением ишемических больных, является частое сочетание сосудистых поражений различных органов, включая головной мозг, сердце и нижние конечности.
Основой взаимодействия ишемизированных органов являются процессы ишемического прекондиционирования или кратковременной гипоксии тканей, которые характеризуют защитную реакцию органов (сердце (С), головной мозг (ГМ), нижние конечности (НК)) в ответ на повторное ишемическое воздействие.
При этом современные подходы к анализу состояния ишемизированных больных основываются на представлении о краткосрочных воздействиях различного вида: нейрогенные, фармакологические, физические и т.д.
В тоже время наши наблюдения показывают, что патологические состояния сердца и сосудов, включая сосуды головного мозга и нижних конечностей, сосуществуют длительно, приобретая хроническую взаимоотягощающую связь.
Такое течение хронических ишемических процессов требует разработки адекватных способов прогнозирования степени тяжести ишемического процесса, использование которых позволит повысить качество оказания медицинской помощи исследуемой категории пациентов.
Известен способ прогнозирования ишемической болезни сердца (А.С. №1773380 А1. Способ прогнозирования ишемической болезни сердца. Зборевский З.И., Фомина Р.Ф., Козлов И.Д., Розова Н.В. Подача заявки: 1988-28-06. Публикация а. с. 07.11.1992). Способ осуществляется следующим образом. Во время обследования пациенту (обследуемому) измеряют систолическое давление общепринятым методом, дважды измеряют жизненную емкость легких с помощью водяного или воздушного спирометра, засчитывая наибольший результат во время измерений, измеряют систолическое артериальное давление (САД) и учитывают возраст с последующей математической обработкой данных, дополнительно измеряют жизненную емкость легких (ЖЕЛ), ширину тазового пояса, вычисляют линейную дискриминантную функцию
Figure 00000001
Figure 00000002
,
где Х1 – уровень САД; Х2 – значение ЖЕЛ; Х3 – возраст; Х4 – ширина тазового пояса обследуемого, и при А≥0 обследуемого относят к группе высокого риска возникновения ишемической болезни сердца.
Однако известный способ не позволяет оценивать риск появления и развития ишемической болезни головного мозга и нижних конечностей и не позволяет дифференцировать различные степени тяжести состояния исследуемых органов, что снижает прогностическую ценность способа.
Кроме того, использование этого способа не позволяет обеспечивать эффективное ведение больных с выбором рациональных схем профилактики и лечения исследуемой категории больных.
Известен способ прогнозирования течения ишемии мозга (Патент РФ №226 58 48 (13) С2. Способ прогнозирования течения ишемии мозга. Орлова Н.С., Волкова Э.Г., Камилов Ф.Х. Подача заявки 2003.09.23. Публикация 2005.12.10).
Сущность способа прогнозирования течения ишемии мозга заключается в следующем: в сыворотке крови больного определяют концентрации молочной и пировиноградной кислот, активность фермента лактат дегидрогеназы с расчетом коэффициента С, определяемого через константу равновесия соответствующей дегидрогеназной реакции, концентрацию молочной кислоты, активность фермента лактат дегидрогеназы и концентрацию пировиноградной кислоты. При значении С до 597,17 прогнозируется благоприятное течение ишемии мозга, при значениях С выше 597,17 – неблагоприятное.
Однако известный способ не позволяет оценивать риск появления и развития ишемической болезни сердца и нижних конечностей и не позволяет дифференцировать различные степени тяжести состояния исследуемых органов, что снижает прогностическую сущность способа.
Кроме того, использование этого способа не позволяет обеспечивать эффективное ведение больных с выбором рациональных схем профилактики и лечения исследуемой категории больных.
Известен способ прогноза течения хронической критической ишемии нижних конечностей (Патент РФ №2084817. Способ прогноза течения хронической критической ишемии нижних конечностей. Затевахин И.И., Дроздов С.А., Хабаров Р.И. и др. Публикация 06.20,1997).
Сущность способа. При поступлении пациента через 14 дней после хирургического или консервативного лечения определяют содержание В-лимфоцитов, ЦИК, иммуноглобулинов класса А, М, Д, фагоцитарную активность лейкоцитов в периферической крови и при смещении всех перечисленных показателей относительно исходных прогноз для сохранения конечности считают благоприятным.
Однако известный способ не позволяет оценивать риск появления и развития ишемической болезни головного мозга и сердца и не позволяет дифференцировать различные степени тяжести состояния исследуемых органов, что снижает прогностическую сущность способа.
Кроме того, использование этого способа не позволяет обеспечивать эффективное ведение больных с выбором рациональных схем профилактики и лечения исследуемой категории больных.
В качестве ближайшего аналога принят способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей, описанный в работе Быков А.И., Устинов А.Г., Стародубцева Л.В. «Прогнозирование степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей» Доклады 12-й международной конференции «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии – ФРЭМЭ – 2016» Владимир – Суздаль, Россия, 2016 Книга 1, с. 171-173.
Сущность этого способа состоит в том, что у обследуемого (пациента) определяется следующий набор показателей. ЦГС - критерий оценки саморегуляции центральной гемодинамической системы; ВС - время сегрегирования критической ишемии нижних конечностей (в месяцах); ИБСНК - интенсивность болевого синдрома нижних конечностей (в баллах); ИБСС - интенсивность болевого синдрома сердца (в баллах); ИБСГМ - интенсивность болевого синдрома головного мозга (в баллах).
Параметр ЦГС определяется выражением
Figure 00000003
 (1)
Figure 00000004
- систолическое АД в данный момент времени (мм рт.ст.);
Figure 00000005
 - число сердечных сокращений (количество ударов в минуту);
Figure 00000006
 - разница давления в настоящее время и 3 дня назад (мм рт.ст.);
Figure 00000007
- активное частичное тромбопластиновое время (в секундах);
Figure 00000008
 - концентрация
Figure 00000009
 в крови, моль/л.
Показатели ИБСНК, ИБСС и ИБСГМ определяются по специально разработанным таблицам (таблица 1, таблица 2 и таблица 3) путем суммирования баллов выбираемых из соответствующих таблиц.
Figure 00000010
Figure 00000011
Figure 00000012
*Примечание: ДИ - динамическая изменчивость
Искомые показатели определяются по формулам:
Figure 00000013
;
Figure 00000014
;
Figure 00000015
; (2)
Для оценки степени тяжести ишемического процесса выбранных органов был разработан алгоритм, табличная форма которого представлена таблицей 4.
Figure 00000016
Примечание: ФИП – формы ишемического прекордиционирования; ПИП - параметры ишемического прекондиционирования.
Решение принимается по простому алгоритму. Определяется колонка, в которой все признаки удовлетворяют записанным значениям.
Недостатки данного способа прогнозирования обусловлены следующими обстоятельствами:
1) произведенные статистические исследования показали, что формула расчета ЦГС (1) обладает низкими показателями чувствительности и специфичности по отношению к выделяемым степеням тяжести ишемического процесса для всех исследуемых органов, что снижает качество принимаемых решений;
2) предлагаемые в работе балльные оценки промежуточных и итоговой решающей таблиц определены ограниченным числом экспертов одного региона, что делает оценки субъективными. Их достоверность не подтверждена математическим моделированием или статистическим испытанием, что снижает точность прогноза по всем степеням тяжести;
3) выбранный четкий алгоритм принятия решений не соответствует физиологической сущности решаемой задачи, что делает актуальной проблему выбора адекватной математической модели прогнозирования, обеспечивающей повышение точности прогноза.
На последнее обстоятельство в своих выводах указывают авторы описываемого метода.
Технической задачей предлагаемого способа является повышение качества прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей.
Сущность изобретения состоит в том, что в способе прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей производятся измерение и расчет таких информативных признаков Sj (j=1, …, 5) как: критерия оценки саморегуляции центральной гемодинамической системы (ЦГС) (S1); время сегрегированной критической ишемии нижних конечностей (в месяцах) (ВС) (S2); интенсивность болевого синдрома нижних конечностей (баллы) (ИБСНК) (S3); интенсивность болевого синдрома сердца (баллы) (ИБСС) (S4); интенсивность болевого синдрома головного мозга (баллы) (ИБСГМ) (S5).
С учетом низкой специфичности и чувствительности формулы (1) у пациента общепринятыми методами с помощью тонометра определяется систолическое артериальное давление САД 1, через три дня измеряется текущее систолическое артериальное давление САД и производится расчет величины
Figure 00000017
, в это же время общепринятыми методами определяется частота сердечных сокращений (ЧСС) и методами лабораторного анализа определяется концентрация ионов кальция [Ca2+] в крови и активное частичное тромбопластиновое время.
По измеренным показателям определяется параметр, характеризующий саморегуляцию центральной гемодинамической системы по формуле:
Figure 00000018
 (3)
С использованием интерактивных процедур, сочетающих технологию экспертного оценивания Делфи, и процедур, минимизирующих прогностические ошибки, определяются четыре группы функций принадлежности μнi(Sj), μлi(Sj), μpi(Sj), μкi(Sj) к таким классам, отражающим исследуемые степени тяжести, как: норма (н); латентное (л); реверсивное (р); критическое (к). Индекс i определяет исследуемый орган (i=c – сердце; i=м – головной мозг; i=к – нижние конечности), индекс j – номер информативного признака (j=1, …, 5). Способ определения формы и параметров функций принадлежности описан в работе: Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровьем обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А. Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В. И. Серебровский. – Старый Оскол: ТНТ, 2016. – 472 с.
Формулы для расчета всех необходимых функций принадлежности имеют следующий вид:
Figure 00000019
Figure 00000020
Figure 00000021
Figure 00000022
Figure 00000023
Figure 00000024
Figure 00000025
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
Figure 00000029
Figure 00000030
Figure 00000031
Figure 00000032
Figure 00000033
Figure 00000034
Figure 00000035
Figure 00000036
Figure 00000037
Figure 00000038
Figure 00000039
Figure 00000040
Figure 00000041
Figure 00000042
Figure 00000043
Figure 00000044
Figure 00000045
Figure 00000046
Figure 00000047
Figure 00000048
Figure 00000049
Figure 00000050
Figure 00000051
Figure 00000052
Figure 00000053
Figure 00000054
Figure 00000055
Figure 00000056
Figure 00000057
Figure 00000058
Figure 00000059
Figure 00000060
Figure 00000061
Figure 00000062
Figure 00000063
Figure 00000064
Figure 00000065
Figure 00000066
Figure 00000067
Figure 00000068
Figure 00000069
Figure 00000070
Figure 00000071
Figure 00000072
Figure 00000073
Figure 00000074
Figure 00000075
Figure 00000076
Figure 00000077
Figure 00000078
В ходе экспертизы и проведенных экспериментальных исследований было установлено, что выбранные признаки характеризуются тем, что учет каждого из них увеличивает уверенность в классификации по каждому из выбранных классов степени тяжести. В соответствии с рекомендациями, разработанными на кафедре биомедицинской инженерии ЮЗГУ и описанными в работах:
Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А. Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В. И. Серебровский. – Старый Оскол: ТНТ, 2016. – 472 с.;
Кореневский, Н. А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем / Н. А. Кореневский // Медицинская техника. – 2015. -№1. – С. 33-35.
В качестве обобщенной модели прогнозирования исследуемых степеней тяжести выбрана модель вида:
Figure 00000079
 (4)
где
Figure 00000080
 - уверенность в классе с номером r по органу с номером i на q-м шаге итерации
Figure 00000081
=
Figure 00000082
.
Выражение (4) рассчитывается для каждого органа и каждого класса по всем выбранным признакам. Решение в пользу каждого класса (r=н, л, р, к) для каждого органа (i=с, м, к) принимается по максимальному значению Uri. Обозначим через URc – уверенность в классификации по сердцу; URм – по мозгу; URк – по нижним конечностям, тогда
Figure 00000083
 (5)
Figure 00000084
 (6)
Figure 00000085
 (7)
Figure 00000086
 (8)
Figure 00000087
 (9)
Figure 00000088
 (10)
где q=1,…,4; Urc(1)=
Figure 00000089
Figure 00000090
Figure 00000091
.
Конкретные примеры реализации способа
Пациент А:
САД=120;
ЧСС=75;
∆АД=25;
АЧТВ=38,5;
Figure 00000092
2,0;
ВС=1;
ИБСНК=8;
ИБСС=6;
ИБСГМ=10;
Рассчитываемые показатели:
ЦГС=7,2
Функции принадлежности
Figure 00000093
Вывод
Уверенность в классе состояний по сердцу определяется выражением (6). Из набора Uнс , Uлс, Uрс, Uкс наибольшее значение имеет величина Uнс, что позволяет сделать вывод о том, что с уверенностью 0,97 у пациента отсутствует ишемический процесс в сердце, однако, учитывая, что по показателю ВС существует достаточно высокое значение Uлс=0,6, следует обратить внимание на возможность другой сердечной патологии.
Аналогично с уверенностью 0,99 можно утверждать об отсутствии ишемических процессов в головном мозге и нижних конечностях.
Пациент Б:
САД=150
ЧСС=85
∆АД=35
АЧТВ=33,5
Figure 00000092
2,0;
ВС=2
ИБСНК=16
ИБСС=17
ИБСГМ=19
Рассчитываемые показатели
ЦГС=12,63
Функции принадлежности
Figure 00000094
Вывод
С уверенностью 0,99 сердце и мозг находятся в латентном состоянии и с уверенностью 0,98 в этом же состоянии находятся нижние конечности. Однако нельзя исключить, что с уверенностью 0,52 мозг находится в реверсивном состоянии или он приближается к этому состоянию и с уверенностью 0,76 в реверсивном состоянии находятся нижние конечности или они приближаются к этому состоянию. Кроме того нижние конечности с уверенностью 0,7 могут находиться в критическом состоянии или приближаться к нему.
В любом случае пациенту Б следует провести дополнительные исследования с целью уточнения его состояния, обратив особое внимание на 3-й и 4-й параметры (таблицы 1 и 2).
Пациент В:
САД=170
ЧСС=120
∆АД=45
АЧТВ=31
Figure 00000092
2,0;
ВС=5
ИБСНК=20
ИБСС=15
ИБСГМ=23
Рассчитываемые показатели
ЦГС=16,03
Функции принадлежности
Figure 00000095
Вывод
С уверенностью 0,98 сердце и конечности находятся в реверсивном состоянии и с уверенностью 0,99 мозг находится в реверсивном состоянии, однако следует обратить внимание, что с уверенностью 0,6 конечности могут находиться в критическом состоянии или приближаться к нему. Следует обратить внимание на данные таблицы 1.
Пациент Г:
САД=200
ЧСС=120
∆АД=60
АЧТВ=2,7
Figure 00000092
2,0;
ВС=8
ИБСНК=21
ИБСС=24
ИБСГМ=22
Рассчитываемые показатели
ЦГС=24,76
Функции принадлежности
Figure 00000096
Вывод
Пациент Г по всем исследуемым органам находится в критическом состоянии.

Claims (12)

1. Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей, заключающийся в определении таких информативных признаков Sj, как критерий оценки центральной гемодинамической системы, время сегригирования критической ишемии нижних конечностей, интенсивности болевого синдрома в сердце (с), головном мозге (м), нижних конечностях (к), отличающийся тем, что для каждого информативного признака по каждому исследуемому органу: i=с, м, к и классу степени тяжести состояния r: r=н (норма); r=л (латентное); r=р (реверсивное); r=к (критическое) определяются функции принадлежности μri(Sj), определяющие уверенность в классификации степени тяжести состояний по исследуемым органам по признаку Sj, и по формулам:
Figure 00000097
,
где Urc(j) – уверенность в каждой из степеней тяжести: r=н, л, р, к, для сердца (с), когда рассчитаны μrc(Sj) для j–признаков: j=1, …, 5, и
Urc(1)=μrc(S1), определяются уверенности в каждой из степеней тяжести по сердцу, а итоговая степень тяжести ишемии сердца определяется по максимальному из значений Uнс, Uлс, Uрс, Uкс;
Figure 00000098
,
где Urм(j) – уверенность в каждой из степеней тяжести: r=н, л, р, к, для головного мозга (м), когда рассчитаны μrм(Sj) для j–признаков: j =1, …, 5, и
Urм(1)=μrм(S1), определяются уверенности в каждой из степеней тяжести по головному мозгу, а итоговая степень тяжести ишемии головного мозга определяется по максимальному из значений Uнм, Uлм, Uрм, Uкм;
Figure 00000099
,
где Urк(j) – уверенность в каждой из степеней тяжести: r=н, л, р, к, для нижних конечностей (к), когда рассчитаны μrк(Sj) для j–признаков: j =1, …, 5, и
Urк(1)=μrк(S1), определяются уверенности в каждой из степеней тяжести по нижним конечностям, а итоговая степень тяжести ишемии нижних конечностей определяется по максимальному из значений Uнк, Uлк, Uрк, Uкк.
2.Способ по п. 1, отличающийся тем, что критерий оценки центральной гемодинамической системы определяется путем измерения систолического артериального давления два раза: за три дня до расчетов (САД 1) и текущего значения (САД), частоты сердечных сокращений (ЧСС), концентрации ионов кальция [Са2+], активного частичного тромбопластинового времени (АЧТВ), вычисления разницы давлений текущего и за три дня
Figure 00000100
 и расчета критерия оценки состояния центральной гемодинамической системы по формуле
Figure 00000101
.
RU2016151743A 2016-12-28 2016-12-28 Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей RU2648178C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016151743A RU2648178C1 (ru) 2016-12-28 2016-12-28 Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016151743A RU2648178C1 (ru) 2016-12-28 2016-12-28 Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2648178C1 true RU2648178C1 (ru) 2018-03-22

Family

ID=61707984

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016151743A RU2648178C1 (ru) 2016-12-28 2016-12-28 Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2648178C1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2310862C1 (ru) * 2006-05-02 2007-11-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ выявления риска развития ишемической болезни сердца
RU2363372C2 (ru) * 2007-09-24 2009-08-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ прогнозирования исхода ишемического инсульта у больных сахарным диабетом
RU2391044C2 (ru) * 2008-02-06 2010-06-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Производственное объединение "Старт" Способ прогнозирования течения ишемической болезни сердца
RU2519228C1 (ru) * 2013-02-12 2014-06-10 Клиника государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Челябинская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ предупреждения ишемии головного мозга при реконструктивных операциях на прецеребральных сосудах

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2310862C1 (ru) * 2006-05-02 2007-11-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ выявления риска развития ишемической болезни сердца
RU2363372C2 (ru) * 2007-09-24 2009-08-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ прогнозирования исхода ишемического инсульта у больных сахарным диабетом
RU2391044C2 (ru) * 2008-02-06 2010-06-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Производственное объединение "Старт" Способ прогнозирования течения ишемической болезни сердца
RU2519228C1 (ru) * 2013-02-12 2014-06-10 Клиника государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Челябинская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ предупреждения ишемии головного мозга при реконструктивных операциях на прецеребральных сосудах

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1133256B1 (en) A diagnostic tool using a predictive instrument
Teasdale et al. Observer variability in assessing impaired consciousness and coma.
US5724983A (en) Continuous monitoring using a predictive instrument
EP1277433B1 (en) Adjustable coefficients to customize predictive instruments
Thorpe et al. Decision criteria for large vessel occlusion using transcranial Doppler waveform morphology
Jeong Scoring systems for the patients of intensive care unit
Ribagin et al. Generalized Net model of asymptomatic osteoporosis diagnosing
Baumgartner et al. Different patterns of aortic wall elasticity in patients with Marfan syndrome: a noninvasive follow-up study
Singla et al. Role of carotid corrected flow time and peak velocity variation in predicting fluid responsiveness: a systematic review and meta-analysis
Wessel et al. Instantaneous cardiac baroreflex sensitivity: xbrs method quantifies heart rate blood pressure variability ratio at rest and during slow breathing
Sallout et al. The effect of fetal behavioral states on middle cerebral artery peak systolic velocity
RU2648178C1 (ru) Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей
Dorn et al. A review of the use of transcranial Doppler waveform morphology for acute stroke assessment
Aguet et al. Feature learning for blood pressure estimation from photoplethysmography
RU2742429C1 (ru) Способ экспресс-оценки изменений легочной ткани при COVID-19 без применения компьютерной томографии органов грудной клетки
Rodriguez et al. Variability predictors of vasospasm in subarachnoid hemorrhage: a feasibility study
RU2193341C2 (ru) Способ определения скорости старения сердечно-сосудистой системы человека
Zhivolupova Remote monitoring system for preeclampsia detection and control
RU2648532C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития острого ишемического инсульта у пациентов не старше 50 лет с впервые выявленной артериальной гипертензией
Kulik et al. Prognostic value of objective examination of patients with intra-articular fractures of the calcaneus
Korenevskiy et al. Mathematical Models for Assessing the Severity of Damage to the Heart, Brain, and Lower Limbs Due to Remodeling of the Central Hemodynamic System Caused by a Systemic Ischemic Process
RU2803005C1 (ru) Способ оценки реабилитационного потенциала пациента, перенесшего стентирование коронарных артерий в остром периоде инфаркта миокарда
RU2770269C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития субклинического атеросклероза сонных артерий у вахтовых рабочих в условиях Арктики
Cooper Choosing and Interpreting Diagnostic Tests
RU2691932C1 (ru) Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей на основании оценки центральной и регионарной гемодинамики органов

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181229