RU2646749C1 - Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка - Google Patents
Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка Download PDFInfo
- Publication number
- RU2646749C1 RU2646749C1 RU2017121757A RU2017121757A RU2646749C1 RU 2646749 C1 RU2646749 C1 RU 2646749C1 RU 2017121757 A RU2017121757 A RU 2017121757A RU 2017121757 A RU2017121757 A RU 2017121757A RU 2646749 C1 RU2646749 C1 RU 2646749C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- survival
- age
- snnfv
- year
- Prior art date
Links
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 title claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 title claims description 3
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 title abstract 2
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 10
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 claims abstract description 9
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 claims description 4
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 3
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 8
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 description 4
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 4
- 239000002876 beta blocker Substances 0.000 description 3
- 229940097320 beta blocking agent Drugs 0.000 description 3
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 3
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 3
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 3
- 239000005541 ACE inhibitor Substances 0.000 description 2
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 2
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 2
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 2
- 229940127282 angiotensin receptor antagonist Drugs 0.000 description 2
- 229940044094 angiotensin-converting-enzyme inhibitor Drugs 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 239000002934 diuretic Substances 0.000 description 2
- 229940030606 diuretics Drugs 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 2
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 2
- -1 AMKR Substances 0.000 description 1
- 102100030988 Angiotensin-converting enzyme Human genes 0.000 description 1
- 241000320892 Clerodendrum phlomidis Species 0.000 description 1
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 description 1
- 206010056370 Congestive cardiomyopathy Diseases 0.000 description 1
- 201000010046 Dilated cardiomyopathy Diseases 0.000 description 1
- 206010053172 Fatal outcomes Diseases 0.000 description 1
- 229940121710 HMGCoA reductase inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 1
- 208000009525 Myocarditis Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N Uric Acid Chemical compound N1C(=O)NC(=O)C2=C1NC(=O)N2 LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N Uric acid Natural products N1C(=O)NC(=O)C2NC(=O)NC21 TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 1
- 230000001476 alcoholic effect Effects 0.000 description 1
- 229940083712 aldosterone antagonist Drugs 0.000 description 1
- 229960003459 allopurinol Drugs 0.000 description 1
- OFCNXPDARWKPPY-UHFFFAOYSA-N allopurinol Chemical compound OC1=NC=NC2=C1C=NN2 OFCNXPDARWKPPY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 229940125365 angiotensin receptor blocker-neprilysin inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 239000005557 antagonist Substances 0.000 description 1
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 1
- 229940127219 anticoagulant drug Drugs 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 230000003143 atherosclerotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004159 blood analysis Methods 0.000 description 1
- 210000005242 cardiac chamber Anatomy 0.000 description 1
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 1
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 239000002471 hydroxymethylglutaryl coenzyme A reductase inhibitor Substances 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 229960003825 ivabradine Drugs 0.000 description 1
- ACRHBAYQBXXRTO-OAQYLSRUSA-N ivabradine Chemical compound C1CC2=CC(OC)=C(OC)C=C2CC(=O)N1CCCN(C)C[C@H]1CC2=C1C=C(OC)C(OC)=C2 ACRHBAYQBXXRTO-OAQYLSRUSA-N 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 239000002394 mineralocorticoid antagonist Substances 0.000 description 1
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 1
- 230000003680 myocardial damage Effects 0.000 description 1
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 1
- 239000002464 receptor antagonist Substances 0.000 description 1
- 229940044551 receptor antagonist Drugs 0.000 description 1
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 1
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 1
- 230000002040 relaxant effect Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 229940116269 uric acid Drugs 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Acyclic And Carbocyclic Compounds In Medicinal Compositions (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии. Больному с низкой фракцией выброса левого желудочка (СНнФВ) в стабильной фазе заболевания на фоне оптимальной медикаментозной терапии определяют частоту дыхательных движений, уровень систолического артериального давления, измеренного на 3-5 минуте ортостаза, содержание лимфоцитов и ширину распределения эритроцитов по объему в сыворотке крови и возраст пациента, в котором дебютировала клиника СНнФВ. Вычисляют Z по оригинальной формуле. При Z>-1,7 прогнозируют выживаемость менее 1 года, при Z≤-1,7 - более 1 года. Способ позволяет на амбулаторном этапе медицинской помощи прогнозировать с высокой точностью выживаемость больных СНнФВ. Способ может применяться у пациентов с СНнФВ неклапанной этиологии в возрасте от 18 до 70 лет. 2 пр., 1 табл.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка (СНнФВ), например, при выборе тактики ведения пациента на амбулаторном этапе медицинской помощи и определении показаний к высокотехнологичной медицинской помощи (ВМП).
Известен способ прогнозирования выживаемости больных СНнФВ Seattle Heart Failure Model (SHFM), в котором использовали следующие предикторы: возраст, пол, вес пациента; функциональный класс сердечной недостаточности, фракция выброса левого желудочка, уровень систолического артериального давления; доза диуретиков, терапия иАПФ (ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента), АРА (антагонисты рецепторов I типа А II), β-АБ (β-адреноблокаторы), статинами, аллопуринолом, антагонистами минералокортикоидных рецепторов (АМКР); уровень гемоглобина, лимфоцитов, мочевой кислоты, общего холестерина, натрия в сыворотке крови; ишемическая этиология сердечной недостаточности, длительность QRS; наличие ресинхронизирующей терапии и кардиовертера-дефибриллятора. [Levy W.C., Linker D.T., Sutradhar S.C. et al. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of survival in heart failure. // Circulation. - 2006. Vol. 113. - Р. 1424-1433].
Однако способ обладает низкой точностью. Сведения о несоответствии реальной и ожидаемой выживаемости у пациентов, рассчитанной с помощью SHFM, были опубликованы как в России, так и в странах Европы. Одной из причин полученных результатов может являться то, что для построения SHFM анализ клинико-лабораторных показателей был проведен на момент поступления в клинику при отсутствии оптимальной медикаментозной терапии либо на этапе амбулаторной помощи у декомпенсированных пациентов.
Технический результат изобретения заключается в повышении точности прогнозирования выживаемости больных СНнФВ на амбулаторном этапе медицинской помощи.
Заявленный технический результат достигается в способе прогнозирования выживаемости больного СНнФВ, включающем определение уровня систолического артериального давления и уровня лимфоцитов в сыворотке крови, согласно которому у больного в стабильной фазе СН на фоне оптимальной медикаментозной терапии определяют частоту дыхательных движений, уровень систолического артериального давления, измеренного на 3-5 минуте ортостаза, ширину распределения эритроцитов по объему в сыворотке крови, возраст пациента, в котором дебютировала клиника СНнФВ, и вычисляют Z по формуле:
Z=(-0,075×возраст дебюта СНнФВ)+(0,290×ЧДД)+(-0,04×сист. АД)+(-0,051×LYM)+(0,161×RDW),
где возраст дебюта СНнФВ - возраст пациента, в котором дебютировала клиника СНнФВ, лет;
ЧДД - частота дыхательных движений, мин-1;
сист. АД - систолическое АД, измеренное на 3-5 минуте ортостаза, мм рт.ст.;
LYM - уровень лимфоцитов, %;
RDW - ширина распределения эритроцитов по объему, %,
и при Z>-1,7 прогнозируют выживаемость менее 1 года, а при Z≤-1,7 - более 1 года.
Определение клинико-лабораторных показателей в стабильной фазе СН на фоне оптимальной медикаментозной терапии СНнФВ обеспечивает повышение точности получаемого прогноза. Это связано с тем, что целевые дозы иАПФ, АРА, АРНИ (антагонисты рецепторов неприлизина), β-АБ, АМКР, диуретиков, ивабрадина, антикоагулянтов снижают риск смерти, повторных госпитализаций, улучшают клиническое состояние, что само по себе улучшает прогноз пациентов.
Для разработки способа было проведено исследование, включившее 212 больных, из них 176 (83%) мужчин и 36 (17%) женщин с СНнФВ II-IVФК (функционального класса) неклапанной этиологии в возрасте от 18 до 70 лет. Средний возраст пациентов составил 49,7±11,5 лет. Фракция выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ) составляла 10-35%, в среднем - 24,8±7,4%. 102 пациента имели ишемическую и 110 - неишемическую этиологию СНнФВ; все пациенты с ИБС (ишемической болезнью сердца) перенесли инфаркт миокарда (ИМ) в анамнезе. Пациенты с неишемической СНнФВ были представлены 47 больными с дилатационной кардиомиопатией, 53 - с перенесенным ранее миокардитом. У 10 пациентов имелось сочетание артериальной гипертензии с алкогольным повреждением миокарда. Все 212 пациентов были госпитализированы в специализированное отделение по лечению сердечной недостаточности и была достигнута стабильная фаза заболевания, была подобрана оптимальная медикаментозная терапия СН.
В стабильной фазе СН на фоне оптимальной медикаментозной терапии пациентам была проведена оценка статуса, выполнены лабораторные исследования (клинический анализ крови, рутинные параметры биохимического анализа крови) и инструментальные исследования (ЭхоКГ, Vivid 7, для визуализации структурно-функциональных показателей сердца, Холтеровское мониторирование ЭКГ, система ИНКАРТ, для оценки нарушений ритма), осмотр врачами смежных специальностей (психолога для исключения когнитивных нарушений; невролога - ТИА, ОНМК, дисциркуляторной энцефалопатии; стоматолога на предмет необходимости санации полости рта).
В течение 12 месяцев пациенты наблюдались кардиологом и по истечении этого времени выжили 64% (135 человек) больных, 2% (5 человек) была имплантирована система механической системы кровообращения (МПК), 10% (21 человек) выполнена трансплантация сердца (ТС), в 24% (51 человек) случаев зарегистрирован летальный исход.
Была создана и заполнена база данных из 200 показателей. Все первичные данные подверглись статистическому анализу. Из 200 переменных, после процедуры последовательного исключения, были выявлены наиболее значимые в отношении прогноза выживаемости предикторы: возраст пациента, в котором дебютировала клиника СНнФВ, частота дыхательных движений, систолическое АД, измеренное на 3-5 минуте ортостаза, содержание лимфоцитов и ширина распределения эритроцитов по объему в сыворотке крови (р<0,05). Каждый параметр проверяли на соответствие пропорциональности. При разработке способа прогнозирования выживаемости был проведен множественный логистический регрессионной анализ, результаты которого представлены в таблице. Для каждого показателя были определены коэффициенты множественной регрессии.
Используя значения коэффициентов множественной регрессии для каждого показателя, включенного в модель, уравнение регрессии приняло следующий вид:
Z=(-0,075×возраст дебюта СНнФВ)+(0,290×ЧДД)+(-0,04×сист. АД)+(-0,051×лимфоциты)+(0,161×RDW).
Уровень классификации -1,7 подобран исходя из чувствительности 0,769 и 1 - специфичности 0,234.
Заявленный способ прогнозирования, разработанный с помощью множественной логистической регрессии, содержит только рутинные (входящие в стандарт обследования) лабораторные показатели, обладает высокой прогностической значимостью (AUC=0,867, EPV=8, р=0,001) и обеспечивает качественную оценку прогноза в пределах категорий: выживаемость пациента более или менее 1 года.
Полученная модель обладает следующими критериями качества:
R2 Нэйджелкерка = 0,71, т.е. модель достоверна в 71% случаев.
χ2 модели = 132,554 при уровне значимости 0,001 при 5 степенях свободы.
EPV = 8, что позволяет ее использовать для описательных целей. Критерий качества модели EPV (events per predictor variable) - отношение числа выходных случаев (умерших либо тех, кому провели ТС или имплантировали МПК) к числу переменных в уравнении регрессии. Для прогностических моделей критерий EPV должен быть более 5 [Vittinghoff Е, McCulloch СЕ. Relaxing the rule of ten events per variable in logistic and cox regression. Am J Epidemiol (2007) 165 (6): 710-718].
При выявлении пациента с прогнозом выживаемости менее 1 года он в кратчайшие сроки должен быть направлен на отборочную комиссию в крупный кардиологический центр для решения вопроса о ТС либо МПК в качестве моста к ТС. При прогнозе выживаемости более 1 года пациенту показано дальнейшее амбулаторное наблюдение и решение вопроса об имплантации кардиовертера-дефибриллятора (ИКД).
Способ осуществляют, например, следующим образом.
Больному с СНнФВ в стабильной фазе заболевания на фоне оптимальной медикаментозной терапии определяют частоту дыхательных движений, уровень систолического артериального давления, измеренного на 3-5 минуте ортостаза, содержание лимфоцитов и ширину распределения эритроцитов по объему в сыворотке крови и возраст пациента, в котором дебютировала клиника СНнФВ. Вычисляют Z по формуле:
Z=(-0,075×возраст дебюта СНнФВ)+(0,290×ЧДД)+(-0,04×сист. АД)+(-0,051×LYM)+(0,161×RDW),
и при Z>-1,7 прогнозируют выживаемость менее 1 года, а при Z≤-1,7 - более 1 года.
Способ подтверждается следующими клиническими примерами.
1. Пациент А., 45 лет с ИБС, постинфарктным кардиосклерозом с исходом в дилатацию полостей сердца, гипертонической болезнью. Клиника СН с 43 лет, в настоящее время III ФК. Наблюдается у кардиолога, получает рекомендованную терапию, стабилен. ФВ ЛЖ 35%. Объективно: ЧДД - 16 мин-1, ЧСС - 84 мин-1, АД, измеренное на 3 минуте ортостаза, - 90/60 мм рт.ст. В клиническом анализе крови - RDW 16%; лимфоциты 14%.
Z=(-0,075×43)+(0,290×16)+(-0,04×90)+(-0,051×14)+(0,161×16)=-0,323.
-0,323>-1,7 - прогнозируется выживаемость менее 1 года. Пациент направлен на отборочную комиссию в крупный кардиологический центр для решения вопроса о ТС либо МПК в качестве моста к ТС.
2. Пациентка Н., 56 лет с ИБС, атеросклеротическим, постинфарктным кардиосклерозом с исходом в дилатацию камер сердца. Клиника СНнФВ с 54 лет. Жалобы на одышку при ходьбе по коридору. В покое и в ночное время одышку отрицает. Получает оптимальную медикаментозную терапию, стабильна. В легких - жесткое дыхание, хрипов нет. ЭХО КГ - ФВ ЛЖ 30%. АД 90/60 мм рт. ст. сидя, 90/60, измеренное на 5 минуте ортостаза. ЧСС 64 в мин, ЧДД 14 в мин. В клиническом анализе крови: RDW 12%; лимфоциты 18%.
Z=(-0,075×54)+(0,290×14)+(-0,04×90)+(-0,051×18)+(0,161×12)=-2,576.
-2,576<-1,7 - прогнозируется выживаемость более 1 года. Пациентке показано дальнейшее амбулаторное наблюдение и решение вопроса об ИКД.
Заявленный способ прогнозирования выживаемости был апробирован на выборке из 157 пациентов с СНнФВ, данные реальной и ожидаемой выживаемости совпадали в 90,4%, что подтверждает высокую точность способа.
Способ позволяет на амбулаторном этапе медицинской помощи прогнозировать с высокой точностью выживаемость больных СНнФВ. Способ может применяться у пациентов с СНнФВ неклапанной этиологии в возрасте от 18 до 70 лет.
Claims (8)
- Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка (СНнФВ), включающий определение уровня систолического артериального давления и уровня лимфоцитов в сыворотке крови, отличающийся тем, что у больного в стабильной фазе СН на фоне оптимальной медикаментозной терапии определяют частоту дыхательных движений, уровень систолического артериального давления, измеренного на 3-5 минуте ортостаза, ширину распределения эритроцитов по объему в сыворотке крови, возраст пациента, в котором дебютировала клиника СНнФВ, и вычисляют Z по формуле:
- Z=(-0,075×Boзpacт дебюта СНнФВ)+(0,290×ЧДД)+(-0,04×сист.АД)+(-0,051×LYM)+(0,161×RDW),
- где возраст дебюта СНнФВ - возраст пациента, в котором дебютировала клиника СНнФВ, лет;
- ЧДД - частота дыхательных движений, мин-1;
- сист. АД - систолическое АД, измеренное на 3-5 минуте ортостаза, мм рт.ст.;
- LYM - уровень лимфоцитов, %;
- RDW - ширина распределения эритроцитов по объему, %,
- и при Z>-1,7 прогнозируют выживаемость менее 1 года, а при Z≤-1,7 - более 1 года.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017121757A RU2646749C9 (ru) | 2017-06-20 | 2017-06-20 | Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017121757A RU2646749C9 (ru) | 2017-06-20 | 2017-06-20 | Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2646749C1 true RU2646749C1 (ru) | 2018-03-06 |
| RU2646749C9 RU2646749C9 (ru) | 2018-03-28 |
Family
ID=61568857
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017121757A RU2646749C9 (ru) | 2017-06-20 | 2017-06-20 | Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2646749C9 (ru) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2716479C1 (ru) * | 2018-09-13 | 2020-03-11 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" | Способ предсказания ответа на сердечную ресинхронизирующую терапию у пациентов с хронической сердечной недостаточностью |
| US11517204B2 (en) | 2020-10-01 | 2022-12-06 | Abhijit Ray | Determining LVEF using electrocardiographic signals |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| UA68889U (ru) * | 2011-11-08 | 2012-04-10 | Национальный Научный Центр "Институт Кардиологии Имени Академика Н.Д. Стражеско" Намн Украины | Способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью |
| RU2547575C1 (ru) * | 2014-02-06 | 2015-04-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ярославская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования течения хронической сердечной недостаточности |
-
2017
- 2017-06-20 RU RU2017121757A patent/RU2646749C9/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| UA68889U (ru) * | 2011-11-08 | 2012-04-10 | Национальный Научный Центр "Институт Кардиологии Имени Академика Н.Д. Стражеско" Намн Украины | Способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью |
| RU2547575C1 (ru) * | 2014-02-06 | 2015-04-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ярославская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования течения хронической сердечной недостаточности |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Levy W.C. et al. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of survival in heart failure, Circulation, 2006. Vol. 113, р. 1424-1433. * |
| ХАЗОВА Е. В. Прогнозирование течения хронической сердечной недостаточности в аспекте полиморфизма генов и функции клеточной мембраны. Автореф. дисс. к.м.н. Казань, 2013. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2646749C9 (ru) | 2018-03-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Neubauer et al. | Distinct subgroups in hypertrophic cardiomyopathy in the NHLBI HCM registry | |
| Sweeney et al. | Analysis of ventricular activation using surface electrocardiography to predict left ventricular reverse volumetric remodeling during cardiac resynchronization therapy | |
| Herring et al. | ECG diagnosis of acute ischaemia and infarction: past, present and future | |
| Scheuermeyer et al. | Development and validation of a prediction rule for early discharge of low-risk emergency department patients with potential ischemic chest pain | |
| Liatis et al. | Cardiac autonomic function correlates with arterial stiffness in the early stage of type 1 diabetes | |
| RU2646749C1 (ru) | Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка | |
| RU2573499C1 (ru) | Способ прогнозирования риска неблагоприятного исхода у больных острым коронарным синдромом и сопутствующим сахарным диабетом 2 типа | |
| Küçük et al. | Evaluation of aortic elasticity parameters in survivors of COVID-19 using echocardiography imaging | |
| RU2456019C1 (ru) | Способ прогнозирования развития жизнеопасных желудочковых аритмий у пациентов без структурных изменений сердца | |
| RU2745472C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития повторного инфаркта миокарда у мужчин трудоспособного возраста | |
| RU2657942C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца | |
| RU2646750C9 (ru) | Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка в течение 1 года | |
| RU2560670C1 (ru) | Способ прогнозирования развития нарушений ритма сердца у пациентов с синдромами предэкзитации желудочков | |
| RU2716452C1 (ru) | Способ прогнозирования развития дисфункции почек в конце подострого периода инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет | |
| RU2476144C1 (ru) | Способ прогнозирования развития диастолической дисфункции левого желудочка у больных гипертонической болезнью | |
| Buzea et al. | P wave signal-averaged electrocardiography in patients with chronic obstructive pulmonary disease | |
| RU2677607C2 (ru) | Способ прогнозирования риска развития желудочковых аритмий высоких градаций у пациентов, направленных на коронарную ангиографию | |
| Park et al. | Resting magnetocardiography predicts 3‐year mortality in patients presenting with acute chest pain without ST segment elevation | |
| RU2751412C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов, перенесших инфаркт миокарда в трудоспособном возрасте | |
| Ridderstråle et al. | Consistency of blood pressure and impact on cardiovascular structure over 20 years in young men | |
| Firoz et al. | Size matching in combined heart-lung transplant: An undersized predicted heart mass is associated with increased mortality | |
| RU2316996C1 (ru) | Способ оценки клинической эффективности терапии у больных артериальной гипертонией | |
| RU2593004C1 (ru) | Способ прогнозирования развития диастолической дисфункции правого и левого желудочков у больных бронхиальной астмой | |
| RU2438562C2 (ru) | Способ прогнозирования жизнеопасных желудочковых аритмий у больных острым инфарктом миокарда | |
| RU2781565C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, с учетом их иммунологического статуса |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TK4A | Correction to the publication in the bulletin (patent) |
Free format text: CORRECTION TO CHAPTER -FG4A- IN JOURNAL 7-2018 FOR INID CODE(S) (73) |
|
| TH4A | Reissue of patent specification | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190621 |