RU2657942C1 - Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца - Google Patents
Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца Download PDFInfo
- Publication number
- RU2657942C1 RU2657942C1 RU2017126866A RU2017126866A RU2657942C1 RU 2657942 C1 RU2657942 C1 RU 2657942C1 RU 2017126866 A RU2017126866 A RU 2017126866A RU 2017126866 A RU2017126866 A RU 2017126866A RU 2657942 C1 RU2657942 C1 RU 2657942C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- atrial fibrillation
- risk
- heart disease
- development
- coronary heart
- Prior art date
Links
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 title claims abstract description 16
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 13
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 13
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims abstract description 11
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims abstract description 11
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 102200015429 rs36084898 Human genes 0.000 claims abstract description 10
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 claims abstract description 9
- 230000037396 body weight Effects 0.000 claims abstract description 8
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 7
- 239000003416 antiarrhythmic agent Substances 0.000 abstract description 4
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 abstract description 4
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003288 anthiarrhythmic effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000005246 left atrium Anatomy 0.000 description 10
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 9
- 108060008682 Tumor Necrosis Factor Proteins 0.000 description 4
- 102000000852 Tumor Necrosis Factor-alpha Human genes 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 4
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 4
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 4
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 description 3
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 3
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 3
- 208000002102 Atrial Premature Complexes Diseases 0.000 description 3
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 3
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 3
- 101150100678 Pon1 gene Proteins 0.000 description 3
- 208000007718 Stable Angina Diseases 0.000 description 3
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 3
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 3
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 description 3
- 230000001746 atrial effect Effects 0.000 description 3
- 244000309464 bull Species 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 210000001627 cerebral artery Anatomy 0.000 description 3
- 102200089545 rs662 Human genes 0.000 description 3
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 3
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 2
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000002757 inflammatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 229940127216 oral anticoagulant drug Drugs 0.000 description 2
- UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N triformin Chemical compound O=COCC(OC=O)COC=O UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108010074051 C-Reactive Protein Proteins 0.000 description 1
- 102100032752 C-reactive protein Human genes 0.000 description 1
- 241001647372 Chlamydia pneumoniae Species 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 1
- 102000006835 Lamins Human genes 0.000 description 1
- 108010047294 Lamins Proteins 0.000 description 1
- 206010049694 Left Ventricular Dysfunction Diseases 0.000 description 1
- 208000007177 Left Ventricular Hypertrophy Diseases 0.000 description 1
- 108090001030 Lipoproteins Proteins 0.000 description 1
- 102000004895 Lipoproteins Human genes 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010033557 Palpitations Diseases 0.000 description 1
- 206010042602 Supraventricular extrasystoles Diseases 0.000 description 1
- 208000024799 Thyroid disease Diseases 0.000 description 1
- 229940127219 anticoagulant drug Drugs 0.000 description 1
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 239000002876 beta blocker Substances 0.000 description 1
- 229940097320 beta blocking agent Drugs 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 210000003038 endothelium Anatomy 0.000 description 1
- 238000012252 genetic analysis Methods 0.000 description 1
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 208000027866 inflammatory disease Diseases 0.000 description 1
- 208000028867 ischemia Diseases 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 210000005053 lamin Anatomy 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000001314 paroxysmal effect Effects 0.000 description 1
- 230000007310 pathophysiology Effects 0.000 description 1
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 1
- 238000011301 standard therapy Methods 0.000 description 1
- 210000001562 sternum Anatomy 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000009424 thromboembolic effect Effects 0.000 description 1
- 208000021510 thyroid gland disease Diseases 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца. Для этого измеряют толщину межжелудочковой перегородки методом эхокардиографического исследования. Проводят определение полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR. Определяют уровень глюкозы крови и уровень триглицеридов плазмы крови. С учетом исследованных показателей, а также возраста и массы тела по определенной математической формуле рассчитывают вероятность развития фибрилляции предсердий. Способ обеспечивает достоверное прогнозирование развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца, что позволяет провести своевременное назначение антиаритмической терапии. 1 табл., 3 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца.
Ишемическая болезнь сердца (ИБС) в настоящее время является ведущей причиной смертности от сердечно-сосудистых заболеваний [1]. При этом ИБС часто сочетается с фибрилляцией предсердий (ФП) [2]. Однако остается не ясным, предрасполагает ли неосложненная ИБС к возникновению ФП (за счет ишемии предсердий), и как ФП взаимодействует с коронарной перфузией [3]. ИБС страдают около 20% больных с ФП [4, 5]. ФП является наиболее распространенным нарушением ритма сердца, которое ассоциируется с увеличением смертности, частоты инсульта и других тромбоэмболических осложнений, сердечной недостаточности, дисфункцией левого желудочка [6]. Риск развития ФП увеличивается с возрастом, что, возможно, является следствием возрастной потери и изоляции миокарда предсердий и сопутствующих нарушений проводимости [6]. Кроме того, ФП часто ассоциируется с различными заболеваниями, которые создают субстрат для сохранения аритмии, такими как артериальная гипертензия, сахарный диабет, ожирение, заболевания щитовидной железы с нарушением ее функции [4, 5, 6].
Известен способ прогнозирования фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца [7]. Для осуществления способа проводят иммуноферментный анализ крови на наличие Chlamydia pneumoniae. Определяют содержание уровня воспалительных маркеров: С-реактивного протеина (СРП) и фактора некроза опухоли альфа (ФНОα) и при серопозитивном результате, при уровне СРП выше 1,8 мг/л и уровне ФНОα выше 2,4 пг/дл прогнозируют возникновение фибрилляции предсердий. Недостатком данного метода является недостаточная точность, так как любое воспалительное заболевание может оказать влияние на уровень воспалительных маркеров - СРП и ФНОα и, соответственно изменить показатели прогноза [8].
Известен способ прогнозирования возникновения пароксизмальной фибрилляции предсердий после операции коронарного шунтирования [9]. До операции пациенту, определив его возраст, наличие пароксизмов фибрилляции предсердий в анамнезе, измеряют размер левого предсердия, длительность зубца «Р» по стандартной ЭКГ, проводят суточное мониторирование ЭКГ, во время которого подсчитывают число одиночных и парных предсердных экстрасистол. Затем вычисляют суммарный балл (СБ) по специальной формуле: CБ=a+0.29⋅b+0.011⋅n1+0.074⋅n2+0.077⋅с+0.106⋅d-35.630, где а=4.035 при наличии пароксизмов фибрилляции предсердий в анамнезе или а=0 при их отсутствии, b - возраст больного (лет), n1 - суточное число одиночных предсердных экстрасистол, n2 - суточное число парных предсердных экстрасистол, с - длительность зубца «Р» (мс), d - размер левого предсердия (мм), и если СБ больше 1.0, то прогнозируют возникновение пароксизмальной ФП в послеоперационном периоде, в случае, если СБ меньше 1.8, то прогнозируют отсутствие пароксизмальной ФП после операции, а если СБ попадает в диапазон от - 1.8 до 1.0 включительно, то прогноз не определен. Недостатком данного способа является его недостаточная точность, так как у части больных осуществить прогноз развития ФП не представляется возможным.
В качестве прототипа взят способ прогнозирования возникновения фибрилляции предсердий у пациентов с сердечной недостаточностью [10]. Определяют индекс максимального, минимального объема левого предсердия методом эхокардиографического исследования, определяют индекс среднего объема левого предсердия в момент начала предсердной систолы, для этого дополнительно регистрируют ЭКГ и для ориентировки используют появление зубца «Р». Рассчитывают функциональные показатели левого предсердия: фракция пассивного и активного изгнания левого предсердия, с предварительным расчетом пассивного и активного объема левого предсердия, индекс расширения левого предсердия с предварительным расчетом объема заполнения левого предсердия и вычисляют показатель прогнозирования по формуле: DF=DF=0,0245⋅LAmin+0,123⋅LApef+0,065⋅LAaef-0,00195⋅LAexind, где: DF - диагностический коэффициент, на основании которой делают прогноз в отношении фибрилляции предсердий, ед.; LA min - индекс минимального объема ЛП, ед.; LA pef - фракция пассивного опустошения ЛП, ед.; LA aef - фракция активного опустошения ЛП, ед.; LA exind - индекс расширения ЛП ед. Если значение диагностического коэффициента, рассчитанное по формуле, не превышает 6.10, то прогнозируется в течение последующих 12 месяцев развитие фибрилляции предсердий, если значение DF больше, чем 6.10, то делается вывод об отсутствии значимого риска возникновения этого вида осложнения Недостатком данного способа является его трудоемкость, так как помимо определения функционально-анатомических параметров левого предсердия необходим предварительный расчет ряда функциональных показателей.
Для упрощения способа прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий определяют факторы риска и вычисляют вероятность (p) развития фибрилляции предсердий по формуле:
где x - возраст в годах,
у - масса тела в кг,
z - толщина межжелудочковой перегородки в мм,
а - уровень глюкозы крови в ммоль/л,
b - уровень триглицеридов плазмы крови в ммоль/л,
с - наличие генотипа А/А полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR: 0 - при отсутствии, 1 - при наличии;
е - математическая константа: численное значение е≈2,7.
При значении p>0,5 прогнозируют высокий риск развития фибрилляции предсердий, а при p<0,5 делают заключение о низком риске развития.
Для построения модели прогноза использован метод бинарной логистической регрессии. В качестве предикторов фибрилляции предсердий рассматривали 37 показателей. Метод пошагового включения оставил в качестве факторов влияющих на риск развития фибрилляции предсердий 14 показателей: возраст, масса тела, уровень липопротеинов высокой плотности плазмы крови, уровень триглицеридов плазмы крови, уровень глюкозы крови, наличие генотипа G/A полиморфизма Gln192Arg Pon1, наличие аллели А полиморфизма Gln192Arg Pon1, наличие аллели G полиморфизма Gln192Arg Pon1, наличие генотипа А/А полиморфизма Asn363Ser GCCR, наличие аллели А полиморфизма Asn363Ser GCCR, наличие генотипа С/С полиморфизма C3238G АроС3, наличие сахарного диабета в анамнезе, толщина межжелудочковой перегородки, степень выраженности гипертрофии левого желудочка. В итоговую модель вошли значимые факторы (p Вальда<0,05): возраст, масса тела, толщина межжелудочковой перегородки, уровень триглицеридов плазмы крови, уровень глюкозы крови, наличие генотипа А/А полиморфизма Asn363Ser GCCR (табл.).
Вклад факторов, включенных в модель, составляет 95,7%, чувствительность способа 63,6%, специфичность 99%, положительная предсказующая ценность 87%, отрицательная предсказующая ценность 96%.
Коэффициент регрессии и константа в многофакторной модели прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий представлены в таблице.
При построении итогового уравнения бинарной логистической регрессии χ2=40,351 для 14 степеней свободы, при уровне значимости p=0,0001, что свидетельствует о высокой достоверности данной математической модели.
Способ осуществляют следующим образом.
У больной хронической ишемической болезнью сердца определяют массу тела, измеряют толщину межжелудочковой перегородки методом эхокардиографического исследования. Выполняют определение полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR методом молекулярно-генетического анализа образцов ДНК. Определяют уровень триглицеридов плазмы крови и уровень глюкозы крови по общепринятым методикам [11, 12]. Рассчитывают риск развития (p) фибрилляции предсердий с учетом возраста по формуле:
где x - возраст в годах, у - масса тела в кг,
z - толщина межжелудочковой перегородки в мм,
а - уровень глюкозы крови в ммоль/л,
b - уровень триглицеридов плазмы крови в ммоль/л,
с - наличие генотипа А/А полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR: 0 - при отсутствии, 1 - при наличии;
е - математическая константа: численное значение е≈2,7.
При значении p>0,5 прогнозируют высокий риск развития фибрилляции предсердий, при p<0,5 прогнозируют низкий риск развития. Клинические примеры.
Пример №1. Пациентка И., 70 лет наблюдается с диагнозом: ИБС. Стабильная стенокардия напряжения III функциональный класс. Фоновый диагноз: Гипертоническая болезнь III ст., достигнутый целевой уровень артериального давления, риск 4. Осложнение: ХСН II А ст.2 ф.кл. Сопутствующий диагноз: Атеросклероз аорты, мозговых артерий.
Соматически - вес 80 кг. При обследовании уровень глюкозы крови 5,2 ммоль/л, уровень триглицеридов плазмы крови 2,0 ммоль/л. Пациентке проведено исследование полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR, установлено наличие генотипа А/А GCCR. При проведении эхокардиографического исследования толщина межжелудочковой перегородки 14 мм. На основании имеющихся данных рассчитывался риск фибрилляции предсердий по формуле:
где x - 70 лет,
у - 80 кг,
z - 14 мм,
а - 5,2 ммоль/л,
b - 2,0 ммоль/л,
с - 1 (наличие генотипа А/А полиморфизма GCCR),
т.к p>0,5 прогнозируют высокий риск развития фибрилляции предсердий. При проведении холтеровского мониторирования ЭКГ (ХМЭКГ) - синусовый ритм с ЧСС средней 85 в мин., парные, групповые суправентрикулярные экстрасистолы. Продолжена стандартная терапия ишемической болезни сердца, увеличена доза β-адреноблокаторов, добавлены кардиометаболиты. Через 6 месяцев при проведении ХМЭКГ - ритм синусовый с ЧСС 66 в мин, зарегистрированы два пароксизма фибрилляции предсердий. В лечение добавлены антиаритмические препараты, учитывая высокий риск инсульта - пероральные антикоагулянты.
Пример №2. Пациентка С., 61 год, наблюдается с диагнозом: ИБС. Стабильная стенокардия напряжения III функциональный класс. Осложнение: ХСН II А ст. 3 ф.кл. Фоновый диагноз: Сахарный диабет 2 тип. Целевой уровень гликированного гемоглобина менее 7,5%. Гипертоническая болезнь III ст., достигнутый целевой уровень артериального давления, риск 4. Сопутствующий диагноз: Атеросклероз аорты, мозговых артерий.
Предъявляет жалобы на сжимающие боли за грудиной при ходьбе до 150 метров, проходящие в покое, одышку смешанного характера при небольших нагрузках, периодическое чувство сердцебиения, перебои в работе сердца. Соматически - избыточного питания, вес 89,5 кг. При обследовании уровень глюкозы крови 7,0 ммоль/л, уровень триглицеридов плазмы крови 3,15 ммоль/л. Пациентке проведено исследование полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR, установлено наличие генотипа A/G GCCR. При проведении эхокардиографического исследования толщина межжелудочковой перегородки 13 мм. На основании имеющихся данных рассчитывалась вероятность риска развития фибрилляции предсердий по формуле:
т.к p>0,5 прогнозируют высокий риск развития фибрилляции предсердий. Было проведено ХМЭКГ, зарегистрирован синусовый ритм с ЧСС средней 72 в мин, частые пароксизмы фибрилляции предсердий. В лечение добавлены антиаритмические препараты, учитывая высокий риск инсульта - пероральные антикоагулянты. Через три месяца при проведении контрольного ХМЭКГ пароксизмы фибрилляции предсердий не зафиксированы.
Пример №3.
Пациентка М., 68 лет наблюдается амбулаторно с диагнозом: ИБС. Стабильная стенокардия напряжения III функциональный класс. Фоновый диагноз: Гипертоническая болезнь Ш ст., достигнутый целевой уровень, риск 4. Осложнение: ХСН II А ст. 2 ф.кл. Сопутствующий диагноз: Атеросклероз аорты, мозговых артерий.
Соматически - вес 73 кг. При обследовании уровень глюкозы крови 5,6 ммоль/л, уровень триглицеридов плазмы крови 1,9 ммоль/л. Проведено исследование полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR, установлено наличие генотипа А/А GCCR. При проведении эхокардиографического исследования толщина межжелудочковой перегородки 13 мм. На основании имеющихся данных рассчитывался риск фибрилляции предсердий по формуле:
т.к p<0,5 прогнозируют низкий риск развития фибрилляции предсердий. При динамическом наблюдении в течение года нарушений ритма сердца не зарегистрировано.
Данный метод прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий использован у 117 пациенток с ИБС. Метод позволяет прогнозировать риск развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца, проводить своевременное дообследование, назначение антиаритмической и антикоагулянтной терапиии.
Литература
1. Чазова И.Е., Ощепкова Е.В. Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями: проблемы и пути их решения на современном этапе // Вестник Росздравнадзора. - 2015. - №5. - С. 9-10.
2. Кириллина Е.В., Николаева А.В., Шаповалов В.Н и [др.] Функциональное состояние эндотелия у гериатрических больных ишемической болезнью сердца и фибрилляцией предсердий // Противоречия современной кардиологии: спорные и нерешенные вопросы. Тезисы. - 2015. - С. 71-72.
3. Goette A., Bukowska A., Dobrev D., et al. Acute atrial tachyarrhythmia induces angiotensin II type 1 receptor-mediated oxidative stress and microvascular flow abnormalities in the ventricles. Eur Heart J 2009; 30: 1411-1420.
4. Nieuwlaat R., Capucci A., Camm A. J., et al. Atrial fibrillation management: a prospective survey in ESC member countries: the Euro Heart Survey on Atrial Fibrillation. Eur Heart J 2005; 26: 2422-2434.
5. Nabauer M., Gerth A., Limbourg Т., et al. The Registry of the German Competence NETwork on Atrial Fibrillation: patient characteristics and initial management. Europace 2009; 11:423-134.
6. Диагностика и лечение фибрилляции предсердий. Рекомендации РКО, ВНОА и АССХ, 2012 г. // Российский кардиологический журнал. Приложение 3. - 2013.- №4 (102). - 100 с.
7. Пат. №2303266, Российская Федерация, МПК G01N. Способ прогнозирования фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца / А.В. Туев, Л.М. Василец, А.И. Шапошникова; заявитель и патентообладатель ГОУ ВПО "Пермская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию". - №2005137459/15; заявл: 01.12.2005; опубл: 20.07.2007, Бюл. №20. - 4 с.
8. Патофизиология: учебник. Под ред. Н.Н. Зайко, Ю.В. Быць, Н.В Крышталя. - К.: ВСИ «Медицина», 2015. - 744 с.
9. Пат. №2355300, Российская Федерация, А61 В. Способ прогнозирования возникновения пароксизмальной фибрилляции предсердий после операции коронарного шунтирования / С.Ю. Иванов, Н.П. Алексеева, Б.Б. Бондаренко; заявитель и патентообладатель ФГУ "Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии имени В.А. Алмазова" Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" - №2007115270/14; заявл: 23.04.2007; опубл: 20.05.2009, Бюл. №14. - 7 с.
10. Пат. №2391913, Российская Федерация, А61В. Способ прогнозирования возникновения фибрилляции предсердий у пациентов с сердечной недостаточностью / Е.Б. Лунева, Б.А. Татарский; заявитель и патентообладатель ФГУ "Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии имени В.А. Алмазова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" - №2008128958/14; заявл: 15.07.2008; опубл: 20.06.2010, Бюл. №17. - 8 с.
11. Иванов А.С. Принципы ферментативного анализа липидов. // Биомедицинская химия. - 2003. - №2 (49). - С. 153-164.
12. Герасименко В.А., Куриляк О.А. Современные методы определения глюкозы крови [Электронный ресурс] / В.А. Герасименко, О.А. Куриляк. - 2009. - Режим доступа: http: // http://unimedao.ru/articles/6826/9672/item/146?print=1 (дата обращения: 17.07.2017).
Claims (10)
- Способ прогнозирования риска развитая фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца, включающий проведение эхокардиографического исследования, отличающийся тем, что измеряют толщину межжелудочковой перегородки, проводят определение полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR, определяют уровень глюкозы крови и уровень триглицеридов плазмы крови и рассчитывают вероятность (р) развития фибрилляции предсердий с учетом возраста и массы тела по формуле:
- ,
- где: х - возраст в годах;
- у - масса тела в кг;
- z - толщина межжелудочковой перегородки в мм;
- а - уровень глюкозы крови в ммоль/л;
- b - уровень триглицеридов плазмы крови в ммоль/л;
- с - наличие генотипа А/А полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR: 0 - при отсутствии, 1 - при наличии;
- е - математическая константа: численное значение е≈2,7;
- и при значении р>0,5 прогнозируют высокий риск развития фибрилляции предсердий.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017126866A RU2657942C1 (ru) | 2017-07-25 | 2017-07-25 | Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017126866A RU2657942C1 (ru) | 2017-07-25 | 2017-07-25 | Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2657942C1 true RU2657942C1 (ru) | 2018-06-18 |
Family
ID=62620459
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017126866A RU2657942C1 (ru) | 2017-07-25 | 2017-07-25 | Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2657942C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2763978C1 (ru) * | 2021-07-22 | 2022-01-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования развития фибрилляции предсердий у больных с предсердной экстрасистолией |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2290060C2 (ru) * | 2004-07-28 | 2006-12-27 | Государственное учреждение Научно-исследовательский институт кардиологии им. В.А. Алмазова Министерства здравоохранения РФ | Способ прогнозирования возникновения пароксизмальной фибрилляции предсердий |
| EA017529B1 (ru) * | 2006-12-05 | 2013-01-30 | Декоуд Дженетикс Ехф. | Генетические маркеры для предотвращения риска аритмии сердца |
| RU2592148C1 (ru) * | 2015-07-27 | 2016-07-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий после коронарного шунтирования у пациентов с ишемической болезнью сердца |
| US9636033B2 (en) * | 2006-09-19 | 2017-05-02 | The Cleveland Clinic Foundation | Prediction and prevention of postoperative atrial fibrillation in cardiac surgery patients |
| KR101757108B1 (ko) * | 2016-03-09 | 2017-07-12 | 연세대학교 산학협력단 | 전장유전체연관분석방법을 이용한 단일염기다형성에 의한 심방세동의 예측 또는 진단에 관한 정보 제공 방법 |
-
2017
- 2017-07-25 RU RU2017126866A patent/RU2657942C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2290060C2 (ru) * | 2004-07-28 | 2006-12-27 | Государственное учреждение Научно-исследовательский институт кардиологии им. В.А. Алмазова Министерства здравоохранения РФ | Способ прогнозирования возникновения пароксизмальной фибрилляции предсердий |
| US9636033B2 (en) * | 2006-09-19 | 2017-05-02 | The Cleveland Clinic Foundation | Prediction and prevention of postoperative atrial fibrillation in cardiac surgery patients |
| EA017529B1 (ru) * | 2006-12-05 | 2013-01-30 | Декоуд Дженетикс Ехф. | Генетические маркеры для предотвращения риска аритмии сердца |
| RU2592148C1 (ru) * | 2015-07-27 | 2016-07-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий после коронарного шунтирования у пациентов с ишемической болезнью сердца |
| KR101757108B1 (ko) * | 2016-03-09 | 2017-07-12 | 연세대학교 산학협력단 | 전장유전체연관분석방법을 이용한 단일염기다형성에 의한 심방세동의 예측 또는 진단에 관한 정보 제공 방법 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| DERNELLIS J. Effect of C-reactive protein reduction on paroxysmal atrial fibrillation. Amer. Heart J. 2005 Vol. 150 P. 12-14. * |
| DERNELLIS J. Effect of C-reactive protein reduction on paroxysmal atrial fibrillation. Amer. Heart J. 2005 Vol. 150 P. 12-14. SCIACQUA A et al. CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores are independently associated with incident atrial fibrillation: the Catanzaro Atrial Fibrillation Project. Intern Emerg Med. 2015 Oct;10(7):815-21. * |
| SCIACQUA A et al. CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores are independently associated with incident atrial fibrillation: the Catanzaro Atrial Fibrillation Project. Intern Emerg Med. 2015 Oct;10(7):815-21. * |
| СЕТЫНЬ Т. В. Значение данных клинических и инструментальных методов исследования для оценки течения и прогноза пароксизмальной фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца : автореф. дис. канд. мед. наук, Москва, 2007, 25 с. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2763978C1 (ru) * | 2021-07-22 | 2022-01-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования развития фибрилляции предсердий у больных с предсердной экстрасистолией |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lakdawala et al. | Subtle abnormalities in contractile function are an early manifestation of sarcomere mutations in dilated cardiomyopathy | |
| Rodrigues et al. | Role of training and detraining on inflammatory and metabolic profile in infarcted rats: influences of cardiovascular autonomic nervous system | |
| Madan et al. | Donor troponin and survival after cardiac transplantation: an analysis of the United Network of Organ Sharing Registry | |
| Gumina et al. | Strong predictive value of TIMI risk score analysis for in-hospital and long-term survival of patients with right ventricular infarction | |
| Brouwers et al. | Predictors of changes in health status between and within patients 12 months post left ventricular assist device implantation | |
| Seese et al. | Frailty screening tool for patients undergoing orthotopic heart transplant | |
| Édes et al. | Predictors of mortality following extracorporeal membrane oxygenation support in an unselected, critically ill patient population | |
| RU2657942C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца | |
| RU2646749C9 (ru) | Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка | |
| RU2456019C1 (ru) | Способ прогнозирования развития жизнеопасных желудочковых аритмий у пациентов без структурных изменений сердца | |
| Kilicaslan et al. | Effect of radiotheraphy on impaired aortic elasticity and stiffness in patients with breast cancer | |
| Higgins et al. | Sudden cardiac death in young athletes: preparticipation screening for underlying cardiovascular abnormalities and approaches to prevention | |
| Raichlin et al. | Cardiac allograft hypertrophy is associated with impaired exercise tolerance after heart transplantation | |
| Maiello et al. | How aortic stiffness in postmenopausal women is related to common cardiovascular risk factors | |
| Silva et al. | The association of exercise test variables with long-term mortality in patients with chronic Chagas disease | |
| RU2553346C1 (ru) | Способ прогнозирования развития нарушений ритма сердца у пациентов с синдромами преждевременного возбуждения желудочков | |
| RU2692455C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития ранних абдоминальных осложнений у пациентов, перенесших коронарное шунтирование в условиях искусственного кровообращения | |
| RU2649964C1 (ru) | Способ определения долгосрочного риска смерти и нефатальных сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической ишемической болезнью сердца | |
| RU2593792C1 (ru) | Способ прогнозирования развития сердечно-сосудистых осложнений после перенесенного острого инфаркта миокарда с подъемом сегмента st у больных без тревожно-депрессивных расстройств | |
| RU2610922C1 (ru) | Способ стратификации риска возникновения фибрилляции предсердий у больных с кардиоваскулярной патологией после проведения реконструктивных кардиохирургических операций | |
| RU2751412C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов, перенесших инфаркт миокарда в трудоспособном возрасте | |
| RU2646750C1 (ru) | Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка в течение 1 года | |
| RU2781565C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, с учетом их иммунологического статуса | |
| RU2571715C1 (ru) | Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования | |
| RU2803005C1 (ru) | Способ оценки реабилитационного потенциала пациента, перенесшего стентирование коронарных артерий в остром периоде инфаркта миокарда |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190726 |