RU2781565C1 - Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, с учетом их иммунологического статуса - Google Patents
Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, с учетом их иммунологического статуса Download PDFInfo
- Publication number
- RU2781565C1 RU2781565C1 RU2022120323A RU2022120323A RU2781565C1 RU 2781565 C1 RU2781565 C1 RU 2781565C1 RU 2022120323 A RU2022120323 A RU 2022120323A RU 2022120323 A RU2022120323 A RU 2022120323A RU 2781565 C1 RU2781565 C1 RU 2781565C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- value
- death
- risk
- patients
- patient
- Prior art date
Links
- 230000034994 death Effects 0.000 title claims abstract description 33
- 231100000517 death Toxicity 0.000 title claims abstract description 33
- 200000000015 coronavirus disease 2019 Diseases 0.000 title claims abstract description 29
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 title claims abstract description 6
- 206010053983 Corona virus infection Diseases 0.000 title claims description 4
- 206010000891 Acute myocardial infarction Diseases 0.000 title description 8
- 208000006117 ST Elevation Myocardial Infarction Diseases 0.000 title description 7
- 102000004851 Immunoglobulin G Human genes 0.000 claims abstract description 32
- 241001678559 COVID-19 virus Species 0.000 claims abstract description 29
- 208000010125 Myocardial Infarction Diseases 0.000 claims abstract description 16
- 238000000580 st segment Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000000405 serological Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000024924 glomerular filtration Effects 0.000 claims abstract description 3
- 210000000265 Leukocytes Anatomy 0.000 claims description 27
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 23
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 claims description 23
- 239000011591 potassium Substances 0.000 claims description 23
- 208000000770 Non-ST Elevated Myocardial Infarction Diseases 0.000 claims description 12
- 210000004027 cells Anatomy 0.000 claims description 11
- 210000002966 Serum Anatomy 0.000 claims description 7
- 229940109239 Creatinine Drugs 0.000 claims description 6
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims description 5
- 210000002381 Plasma Anatomy 0.000 claims description 4
- 206010053172 Fatal outcome Diseases 0.000 claims description 3
- 238000009534 blood test Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 3
- 210000004369 Blood Anatomy 0.000 abstract description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 abstract description 2
- 230000002093 peripheral Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004159 blood analysis Methods 0.000 abstract 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000001154 acute Effects 0.000 description 12
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 11
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 11
- 210000002216 Heart Anatomy 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 6
- 206010007554 Cardiac failure Diseases 0.000 description 5
- 206010019280 Heart failure Diseases 0.000 description 5
- 102100019848 PON1 Human genes 0.000 description 5
- 101700009910 PON1 Proteins 0.000 description 5
- 102000004270 Peptidyl-Dipeptidase A Human genes 0.000 description 5
- 108090000882 Peptidyl-Dipeptidase A Proteins 0.000 description 5
- 102000013394 Troponin I Human genes 0.000 description 5
- 108010065729 Troponin I Proteins 0.000 description 5
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 description 5
- 230000001665 lethal Effects 0.000 description 5
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 description 4
- 102000025380 C-Reactive Protein Human genes 0.000 description 4
- 108010074051 C-Reactive Protein Proteins 0.000 description 4
- 210000001308 Heart Ventricles Anatomy 0.000 description 4
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 4
- 229960001138 acetylsalicylic acid Drugs 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 4
- BSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-N aspirin Chemical compound CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(O)=O BSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000000271 cardiovascular Effects 0.000 description 4
- 230000002107 myocardial Effects 0.000 description 4
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 4
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 3
- 210000004351 Coronary Vessels Anatomy 0.000 description 3
- 210000003743 Erythrocytes Anatomy 0.000 description 3
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 3
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 3
- 210000004072 Lung Anatomy 0.000 description 3
- 210000004165 Myocardium Anatomy 0.000 description 3
- 201000001320 atherosclerosis Diseases 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 description 3
- 201000009910 diseases by infectious agent Diseases 0.000 description 3
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 3
- 230000002349 favourable Effects 0.000 description 3
- 238000005534 hematocrit Methods 0.000 description 3
- 230000000004 hemodynamic Effects 0.000 description 3
- 230000003902 lesions Effects 0.000 description 3
- 230000001575 pathological Effects 0.000 description 3
- 230000002085 persistent Effects 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- 210000001519 tissues Anatomy 0.000 description 3
- SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N 1,2,3-propanetrioltrinitrate Chemical compound [O-][N+](=O)OCC(O[N+]([O-])=O)CO[N+]([O-])=O SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000001015 Abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 206010003119 Arrhythmia Diseases 0.000 description 2
- 210000001367 Arteries Anatomy 0.000 description 2
- 210000001772 Blood Platelets Anatomy 0.000 description 2
- 210000004556 Brain Anatomy 0.000 description 2
- 206010007515 Cardiac arrest Diseases 0.000 description 2
- 206010007521 Cardiac arrhythmias Diseases 0.000 description 2
- 206010050685 Cytokine storm Diseases 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N D-Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 210000004544 DC2 Anatomy 0.000 description 2
- 210000003725 Endotheliocyte Anatomy 0.000 description 2
- 210000001035 Gastrointestinal Tract Anatomy 0.000 description 2
- 210000000987 Immune System Anatomy 0.000 description 2
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 2
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 2
- 229940053278 LTA Drugs 0.000 description 2
- 206010062198 Microangiopathy Diseases 0.000 description 2
- 206010028154 Multi-organ failure Diseases 0.000 description 2
- 208000003067 Myocardial Ischemia Diseases 0.000 description 2
- 229940014995 Nitroglycerin Drugs 0.000 description 2
- 239000000006 Nitroglycerin Substances 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 108091005599 SARS-CoV-2 Spike protein Proteins 0.000 description 2
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 2
- 229940086772 Ticagrelor 90 MG Drugs 0.000 description 2
- 208000001756 Virus Disease Diseases 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 238000002399 angioplasty Methods 0.000 description 2
- 230000000702 anti-platelet Effects 0.000 description 2
- 230000002785 anti-thrombosis Effects 0.000 description 2
- 102000004965 antibodies Human genes 0.000 description 2
- 108090001123 antibodies Proteins 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000003293 cardioprotective Effects 0.000 description 2
- 230000001684 chronic Effects 0.000 description 2
- 230000016396 cytokine production Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 229960003711 glyceryl trinitrate Drugs 0.000 description 2
- 230000023597 hemostasis Effects 0.000 description 2
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 2
- 230000028709 inflammatory response Effects 0.000 description 2
- 230000002530 ischemic preconditioning Effects 0.000 description 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 2
- 231100000516 lung damage Toxicity 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000000926 neurological Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organs Anatomy 0.000 description 2
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 2
- 230000001717 pathogenic Effects 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 230000000750 progressive Effects 0.000 description 2
- 230000002829 reduced Effects 0.000 description 2
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 2
- 230000000250 revascularization Effects 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 230000001020 rhythmical Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 201000005665 thrombophilia Diseases 0.000 description 2
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000010444 Acidosis Diseases 0.000 description 1
- 206010001052 Acute respiratory distress syndrome Diseases 0.000 description 1
- 102000011767 Acute-Phase Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010062271 Acute-Phase Proteins Proteins 0.000 description 1
- 206010001497 Agitation Diseases 0.000 description 1
- 206010001584 Alcohol abuse Diseases 0.000 description 1
- 206010002383 Angina pectoris Diseases 0.000 description 1
- 206010002388 Angina unstable Diseases 0.000 description 1
- 108090000866 Antiphospholipid Antibodies Proteins 0.000 description 1
- 206010003178 Arterial thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 206010003816 Autoimmune disease Diseases 0.000 description 1
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 description 1
- 208000005846 Cardiomyopathy Diseases 0.000 description 1
- 208000008787 Cardiovascular Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010008120 Cerebral ischaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010008190 Cerebrovascular accident Diseases 0.000 description 1
- 206010008479 Chest pain Diseases 0.000 description 1
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000000668 Chronic Pancreatitis Diseases 0.000 description 1
- 206010009192 Circulatory collapse Diseases 0.000 description 1
- 206010057668 Cognitive disease Diseases 0.000 description 1
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 1
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 1
- 208000009190 Disseminated Intravascular Coagulation Diseases 0.000 description 1
- 208000000718 Duodenal Ulcer Diseases 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 210000002304 ESC Anatomy 0.000 description 1
- 208000005189 Embolism Diseases 0.000 description 1
- 206010048554 Endothelial dysfunction Diseases 0.000 description 1
- 210000003038 Endothelium Anatomy 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 206010016256 Fatigue Diseases 0.000 description 1
- 102000008946 Fibrinogen Human genes 0.000 description 1
- 108010049003 Fibrinogen Proteins 0.000 description 1
- 229940012952 Fibrinogen Drugs 0.000 description 1
- 229940019698 Fibrinogen containing hemostatics Drugs 0.000 description 1
- 238000000729 Fisher's exact test Methods 0.000 description 1
- 206010069767 H1N1 influenza Diseases 0.000 description 1
- 208000010496 Heart Arrest Diseases 0.000 description 1
- 208000001953 Hypotension Diseases 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 229940072221 IMMUNOGLOBULINS Drugs 0.000 description 1
- 102000018358 Immunoglobulins Human genes 0.000 description 1
- 108060003951 Immunoglobulins Proteins 0.000 description 1
- 206010022114 Injury Diseases 0.000 description 1
- 206010024378 Leukocytosis Diseases 0.000 description 1
- 206010024379 Leukocytosis Diseases 0.000 description 1
- 210000004698 Lymphocytes Anatomy 0.000 description 1
- 241000127282 Middle East respiratory syndrome-related coronavirus Species 0.000 description 1
- 208000009525 Myocarditis Diseases 0.000 description 1
- 208000009025 Nervous System Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010029305 Neurological disorder Diseases 0.000 description 1
- 210000000440 Neutrophils Anatomy 0.000 description 1
- 206010031264 Osteonecrosis Diseases 0.000 description 1
- 239000002172 P2Y12 inhibitor Substances 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010033649 Pancreatitis chronic Diseases 0.000 description 1
- 206010035737 Pneumonia viral Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 206010037833 Rales Diseases 0.000 description 1
- 206010062237 Renal impairment Diseases 0.000 description 1
- 206010057190 Respiratory tract infection Diseases 0.000 description 1
- KGFYHTZWPPHNLQ-AWEZNQCLSA-N Rivaroxaban Chemical compound S1C(Cl)=CC=C1C(=O)NC[C@@H]1OC(=O)N(C=2C=CC(=CC=2)N2C(COCC2)=O)C1 KGFYHTZWPPHNLQ-AWEZNQCLSA-N 0.000 description 1
- 241000315672 SARS coronavirus Species 0.000 description 1
- 206010040070 Septic shock Diseases 0.000 description 1
- 210000001562 Sternum Anatomy 0.000 description 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 208000001871 Tachycardia Diseases 0.000 description 1
- 208000001435 Thromboembolism Diseases 0.000 description 1
- 208000007814 Unstable Angina Diseases 0.000 description 1
- 208000009421 Viral Pneumonia Diseases 0.000 description 1
- 206010047461 Viral infection Diseases 0.000 description 1
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 1
- 201000000028 adult respiratory distress syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 201000003082 alcohol use disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003143 atherosclerotic Effects 0.000 description 1
- 239000003181 biological factor Substances 0.000 description 1
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 1
- 201000008031 cardiomyopathy Diseases 0.000 description 1
- 201000001084 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 230000002458 infectious Effects 0.000 description 1
- 200000000018 inflammatory disease Diseases 0.000 description 1
- 201000004332 intermediate coronary syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000003834 intracellular Effects 0.000 description 1
- 231100000225 lethality Toxicity 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental Effects 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic Effects 0.000 description 1
- 200000000016 middle east respiratory syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000003680 myocardial damage Effects 0.000 description 1
- 230000002232 neuromuscular Effects 0.000 description 1
- 230000000771 oncological Effects 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- MYMOFIZGZYHOMD-UHFFFAOYSA-N oxygen Chemical compound O=O MYMOFIZGZYHOMD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 1
- 230000001991 pathophysiological Effects 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 231100000857 poor renal function Toxicity 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 230000000770 pro-inflamatory Effects 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory Effects 0.000 description 1
- 229960001148 rivaroxaban Drugs 0.000 description 1
- 230000036303 septic shock Effects 0.000 description 1
- 201000003176 severe acute respiratory syndrome Diseases 0.000 description 1
- KEAYESYHFKHZAL-UHFFFAOYSA-N sodium Chemical compound [Na] KEAYESYHFKHZAL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 201000010874 syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000001732 thrombotic Effects 0.000 description 1
- 230000036269 ulceration Effects 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
- 230000017613 viral reproduction Effects 0.000 description 1
- 230000003612 virological Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST (ИМбпST), перенесших COVID-19. Определяют пол и возраст пациента, проводят анализ анамнестических данных, проводят лабораторные исследования, включающие клинический и биохимический анализ крови, рассчитывают скорость клубочковой фильтрации, проводят серологическое исследование титра антител IgG к SARS-CoV-2, осуществляют измерение ЭКГ и проводят расчет рисков по шкале GRACE 1.0. Затем по расчетной формуле вычисляют вероятность риска наступления летального исхода (Р) на госпитальном этапе. При значении Р≥0,110, прогнозируют высокий риск летального исхода у пациента с ИМбпST, при значении Р <0,110 прогнозируют низкий риск летального исхода у пациента с ИМбпST. Технический результат изобретения заключается в повышении точность прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с ИМбпST, с учетом ранее перенесенного COVID-19 и косвенных признаков степени выраженности иммунологического ответа - повышения титра IgG к SARS-CoV-2 в периферической венозной крови за счет оценки совокупности наиболее значимых показателей. 1 ил., 1 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано в прогнозировании риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST (ИМбпST), перенесших COVID-19.
В декабре 2019 г. в г. Ухане, КНР, впервые была зафиксирована вспышка новой коронавирусной инфекции COVID-19, которая быстро приобрела масштабы пандемии. Основными проявлениями клинического течения COVID-19, наряду с классическими неспецифическими симптомами острых респираторных вирусных инфекций (повышение температуры тела, кашель, одышка, утомляемость), являются развитие острого респираторного дистресс-синдрома, сепсиса, явлений септического шока, синдрома диссеминированного внутрисосудистого свертывания, а также микро- и макротромбозов и тромбоэмболий (Buja L.M., et al., 2020).
По литературным данным предыдущих эпидемий (SARS в 2003 г, MERS в 2013 г. и грипп H1N1 в 2009 г.) описывается ряд сердечно-сосудистых осложнений включающих миокардиты, аритмии, кардиомиопатии, сердечную недостаточность и острый коронарный синдром, реализуемых как в период течения инфекционного процесса, так и в ближайшем периоде реконвалесценции (Yu C.M. et al., 2006; Zheng Y.Y. et al., 2020; Kwong J.C. et al., 2018). Пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями в анамнезе, в целом, более склонны к тяжелому течению вирусных заболеваний и, таким образом, составляют группу высокого риска (Shi S. et al., 2020; Vardeny O. et al., 2020). Высокое сродство S-белка SARS-CoV-2 к АПФ2, широко представленному на поверхности эндотелиоцитов, альвеолоцитов, миокардиоцитов, определяет клиническое течение заболевания (Liu P.P. et al., 2020; Chen L. et al., 2020). Многочисленные исследования показали, что АПФ2 является кардиопротективным белком, экспрессия которого значительно снижается при инфицировании SARS-CoV-2 (Mitrani R.D. et al., 2020) и в последствии может приводить к прогрессированию артериальной гипертонии, повышать риск развития сердечной недостаточности в отдаленном периоде (Uri K. et al., 2016). Стойкая активация иммунной системы при COVID-19 у пациентов высокого риска тяжелого течения может привести к неконтролируемому усилению продукции цитокинов. На фоне цитокинового шторма возникает SARS-CoV-2-ассоциированный эндотелиит с развитием микроангиопатий, как локально в легочной ткани, миокарде, органах желудочно-кишечного тракта, головном мозге, так и системно с проявлениями продуктивно-деструктивного тромбоваскулита, что в конечном итоге приводит к прогрессирующей полиорганной недостаточности и смерти (Mehta P. et al., 2020).
Высокое сродство S-белка SARS-CoV-2 к ангиотензинпревращающему ферменту (АПФ2), широко представленному на поверхности эндотелиоцитов, альвеолоцитов, миокардиоцитов, определяет клиническое течение заболевания (Liu P.P. et al., 2020; Chen L. et al., 2020). Многочисленные исследования показали, что АПФ2 является кардиопротективным белком, экспрессия которого значительно снижается при инфицировании SARS-CoV-2 (Mitrani R.D. et al., 2020) и в последствии может приводить к прогрессированию артериальной гипертонии, повышать риск развития сердечной недостаточности в отдаленном периоде (Uri K. et al., 2016). Стойкая активация иммунной системы при COVID-19 у пациентов высокого риска тяжелого течения может привести к неконтролируемому усилению продукции цитокинов. На фоне цитокинового шторма возникает SARS-CoV-2-ассоциированный эндотелиит с развитием микроангиопатий, как локально в легочной ткани, миокарде, органах желудочно-кишечного тракта, головном мозге, так и системно с проявлениями продуктивно-деструктивного тромбоваскулита, что в конечном итоге приводит к прогрессирующей полиорганной недостаточности и смерти (Mehta P. et al., 2020). Наряду с потенциальным прямым вирусным поражением миокарда и эндотелия, повышенный уровень провоспалительных цитокинов может поддерживать местное 5 воспаление и провоцировать изъязвления и разрывы в области уже существующих атеросклеротических бляшек. Состояние системной гиперкоагуляции и появление антифосфолипидных антител может способствовать атеротромбозу, развитию острого и подострого тромбоза в стентах у пациентов перенесших ЧКВ (Zhang J. et al., 2020; Iba T. et al., 2020; Choudry F.A. et al., 2020). Сохраняющаяся гипоксемия, как последствие перенесенной вирусной пневмонии, ассоциированной с COVID-19, а также повышение метаболических потребностей могут вызвать значительный дисбаланс между потребностью миокарда в кислороде и его доставкой. Все эти биологические факторы, непосредственно связанные с перенесенным COVID-19, могут вовлекаться в патофизиологический каскад развития острого коронарного синдрома и его осложнений (Guo Y.R. et al., 2020).
В настоящее время данных об отдаленных последствиях COVID-19 недостаточно. По результатам некоторых исследований, повышение концентрации белков острой фазы и гиперкоагуляция могут сохраняться в течение длительного времени после клинического исчезновения симптомов заболевания и разрешения пневмонии, что значительно повышает риск сердечно-сосудистых осложнений даже у относительно здоровых молодых пациентов без значимых хронических заболеваний (Baig A.M., et al., 2020).
Известен способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов среднего и пожилого возраста в долгосрочном периоде после перенесенного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST [RU 2738681, МПК A61B 10/00, опубл. 15.12.2020 Бюл. № 35] включающий расчет уровня риска развития летального исхода (h(t)), в котором учитываются параметры факта проведения чрескожного коронарного вмешательства и уровень лейкоцитов при первом поступлении с ИМпST, и где h(t) рассчитывают по следующей формуле:
h(t)=h0(t)*exp(β1x1+β2х2+β3x3+β4x4), где:
h(t) - уровень риска развития летального исхода в течение 7 лет,
h0(t) - базовая ошибка функции при наблюдении в 7 лет, равна 0,274,
константы exp β1=1,343, exp β2,=-1,497, exp β3,=1,63, exp β4=-0,157,
x1 - наличие повторных сосудистых событий - 1, отсутствие - 0,
х2 - употребление ацетилсалициловой кислоты - 1, отсутствие - 0,
х3 - проведение ЧКВ=0; без ЧКВ=1,
х4 - уровень лейкоцитов при первом поступлении, при наличии значения h(t) выше 0,069 - констатируют высокий риск, при значении 0,018-0,068 - умеренный риск и менее 0,017 - низкий риск летальных исходов в течение 7 лет
Ограничением данной методики расчета является отсутствие ее валидации у категории пациентов с ИМбпST, а также невозможность стратификации риска летального исхода на госпитальном этапе. Основной недостаток данного способа в том, что при расчете риска не учитывается исходная тяжесть состояния пациента, нарушение водно-электролитного баланса, а также не учитывается влияние перенесенного инфекционного процесса на отдаленные исходы.
Наиболее близким способом прогнозирования риска исхода или нефатального инфаркта миокарда у пациентов является способ прогнозирования риска исхода или нефатального инфаркта миокарда у пациентов течение последующих шести лет после острого коронарного синдрома без подъема сегмента ST (ОКСбпST) [RU 2681500, МПК A61B 5/00, опубл. 06.03.2019 Бюл. № 7] включающий оценку неблагоприятных факторов риска и расчет вероятного риска по формуле:
Р=1/(1-е-(z))
где е - число Эйлера, a z - значение дискриминантной функции, отличающийся тем, что в качестве неблагоприятных факторов риска определяют наличие мультифокального атеросклероза (а), генотипа А/А полиморфизма rs 1041981 гена LTA (b), генотипа С/С полиморфизма rs 662 гена PON1 (с) и генотипа Т/Т полиморфизма rs854560 гена PON1 (d), a z определяют по формуле:
z=-2,31+1,44⋅a+2,72⋅b+2,08⋅c+1,65⋅d
где -2,31 - константа, а 1,44, 2,72, 2,08 и 1,65 - весовые коэффициенты соответствующих показателей;
где а - имеет значение равное 1 при наличии у пациента мультифокального атеросклероза и 0 при его отсутствии;
b принимает значение равное 1 при наличии у пациента генотипа А/А rs 1041981 гена LTA и равно 0 при его отсутствии;
с - имеет значение равное 1, при наличии у пациента генотипа С/С rs 662 PON1 и равно 0 при отсутствии соответствующего генотипа полиморфизма гена PON1;
d - наличие генотипа Т/Т rs 854560 PON1, принимающее значение равное 0 при отсутствии у пациента соответствующего генотипа и 1 при его наличии, при этом прогнозируют наступление неблагоприятного исхода в течение шести лет наблюдения у пациентов после ОКСбпST при Р больше 0,295, а при Р менее или равно 0,295 прогнозируют благоприятный исход.
Недостатком данного метода является отсутствие дифференцировки исходов для пациентов с нестабильной стенокардией не имеющих признаков повреждения миокарда и больных ИМбпST. Кроме того, предложенная модель не учитывает исходную тяжесть пациентов, а также объем реваскуляризации миокарда.
Технический результат изобретения заключается в повышении точности прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с ИМбпST, с учетом ранее перенесенного COVID-19 и косвенных признаков степени выраженности иммунологического ответа - повышения титра IgG к SARS-CoV-2 в периферической венозной крови.
Технический результат достигается за счет того, что в способе прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19 с учетом их иммунологического статуса сначала определяют пол и возраст пациента, проводят анализ анамнестических данных, проводят лабораторные исследования, включающие клинический и биохимический анализ крови, в том числе производят определение уровня лейкоцитов, уровня калия, уровня С-реактивного белка (СРБ) для оценки маркеров неспецифического воспаления, уровня тропонина I для оценки некроза миокарда, определяют концентрацию креатинина в плазме, скорость клубочковой фильтрации (СКФ) (расчет производят по формуле MDRD), а также показатели гемостаза, проводят серологическое исследование титра антител IgG к SARS-CoV-2, осуществляют инструментальное обследование, включающее измерение электрокардиограммы (ЭКГ), показателей эхокардиографии, в том числе величину фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ), проводят коронарную ангиографию (КАГ), проводят рутинный расчет рисков по шкале GRACE 1.0, затем по расчетной формуле вычисляют вероятность риска наступления летального исхода (Р) на госпитальном этапе:
P=1/(1+e-z),
где e - основание натурального логарифма, число Эйлера,
z - значение дискриминантной функции, определяемое по формуле:
z=-7,665+3,158*Xлейкоциты+2,508*Xкалий+3,676*XGRACE+2,903*XIgG+0,854*Xпол-0,020*Yвозраст,
где X - предикторы, представленные в виде бинарных переменных, где 0 - отсутствие признака, 1 - наличие признака,
Y - предикторы, представленные в виде количественных переменных:
Xлейкоциты - имеет значение, равное 1, при уровне лейкоцитов ≥10,5×109 клеток/л и значение, равное 0, при уровне лейкоцитов <10,5×109 клеток/л;
Xкалий - имеет значение, равное 1, при концентрации калия в сыворотке крови <4,0 ммоль/л - 1 и значение, равное 0, при концентрации калия в сыворотке крови ≥4,0 ммоль/л;
XGRACE - имеет значение, равное 1, при суммарной оценке по шкале GRACE 1.0 ≥180 баллов - 1 и имеет значение, равное 0, при суммарной оценке по шкале GRACE 1.0<180;
XIgG - имеет значение, равное 1, при значении титра антител IgG к SARS-CoV-2 ≥183,2 BAU/мл и имеет значение, равное 0, при значении титра антител IgG к SARS-CoV-2 <183,2 BAU/мл;
Xпол - имеет значение, равное 1, для пациентов мужского пола - 1 и имеет значение, равное 0, для женского пола;
Yвозраст - возраст пациента в годах,
-7,665 - значение интерсепта логистической регрессии,
3,158; 2,508; 3,676; 2,903; 0,854; -0,020 - коэффициенты регрессии для каждого показателя соответственно.
При значении Р≥0,110, прогнозируют высокий риск летального исхода у пациента с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, при значении Р<0,110 прогнозируют низкий риск летального исхода у пациента с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST. Чувствительность и специфичность метода составляет 91,7% и 92,9%, соответственно.
Влияние предложенных показателей на результат:
1) Лейкоциты играют важную роль при остром инфаркте миокарда. Лейкоцитоз связывают с местным и системным воспалительным ответом, обусловленным асептическим некрозом ткани миокарда. Уровень лейкоцитов достоверно коррелирует с тяжестью течения инфаркта миокарда и частотой развития осложнений. При значении лейкоцитов ≥10,5×109 клеток/л, шансы летального исхода на госпитальном этапе возрастают в 23,53 раза (ОШ 23,53; 95% ДИ: 2,44-226,78; р=0,01).
2) Снижение концентрации калия сопровождается развитием тахикардии, аритмией и остановкой сердца в диастоле, снижением нервно-мышечной возбудимости, артериальной гипотензией, усугублением внутриклеточного ацидоза, что в значительной степени ухудшает течение острого периода инфаркта миокарда. Снижение концентрации калия плазмы <4,0 ммоль/л увеличивает шансы летального исхода на госпитальном этапе в 12,29 раза (ОШ 12,29; 95% ДИ: 1,55-97,13; р=0,02).
3) Шкала GRACE 1.0 позволяет оценить риск летальности на госпитальном этапе и определить показания к инвазивной тактике лечения пациентов с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST на основании комплексной оценки показателей гемодинамики, нарушения почечной функции, выраженности явлений сердечной недостаточности, отклонений сегмента ST электрокардиограммы и повышения концентрации кардиоспецифических ферментов. Крайне высокий риск летального исхода прогнозируется при суммарной оценке GRACE 1.0 ≥180 баллов (ОШ 39,50; 95% ДИ: 3,49-446,75; p<0,01).
4) Течение COVID-19 сопряжено с развитием системного воспалительного ответа, эндотелиальной дисфункции, тромботических осложнений. Сохранение фоновых патологических процессов обуславливает развитие осложнений в отдаленном, постковидном периоде. Перенесенный COVID-19 увеличивает риск летального исхода в 8,3 раза (ОШ 8,30; 95% ДИ: 1,73-39,76; р=0,01). Повышение титра IgG к SARS-CoV-2 может указывать на степень выраженности иммунологического ответа на перенесенную инфекцию, что в свою очередь, также оказывает влияние на течение острого периода инфаркта миокарда. При значении титра антител IgG к SARS-CoV-2 ≥183,2 BAU/мл шансы летального исхода на госпитальном этапе возрастают в 18,24 раз (ОШ 18,24; 95% ДИ: 2,02-165,01; р=0,01).
5) Пациенты мужского пола, по результатам большого количества исследований, составляют особую группу риска по раннему развитию инфаркта миокарда и более тяжелому течения инфаркта на госпитальном этапе. У пациентов с ИМбпST, перенесших COVID-19, пол значимого эффекта на госпитальную летальность не оказывал и был включен в прогностическую модель для внесения поправки на пол и корректировки коэффициентов регрессии.
6) Возраст пациентов с инфарктом миокарда является одним из параметров, определяющих ближайших и отдаленный прогноз. Так у пациентов более молодого возраста, как правило, отмечается более тяжелое течение острого периода и более благоприятные отдаленные исходы, тогда как для пациентов пожилого и старческого возраста характерны более мягкое течение на госпитальном этапе и менее благоприятные исходы в отдаленном периоде. Среди пациентов с ИМбпST, перенесших COVID-19, увеличение возраста на 1 год приводило к снижению шансов летального исхода 2% (ОШ 0,98; 95% ДИ: 0,89-1,08; р=0,68), однако данный показатель являлся статистически не значимым и был введен в модель в качестве поправки для корректировки коэффициентов регрессии.
Изобретение поясняется фигурой 1, на которой представлена ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности летального исхода от значения логистической функции P.
Способ осуществляется следующим образом.
В проспективное наблюдательное исследование включали 209 пациентов, получавших лечение в ГБУЗ «ГКБ им. В.П. Демихова» ДЗМ по поводу инфаркта миокарда без подъема сегмента ST на ЭКГ (ИМбпST) с июля 2020 г. по март 2021 г. В основную группу COVID(+) вошло 104 серопозитивных пациента с ИМбпST, имевших титр IgG к SARS-CoV-2 выше референсных значений, в контрольную группу COVID(-) - 105 серонегативных пациентов с ИМбпST без указаний на перенесенный COVID-19 и уровнем IgG к SARS-CoV-2 в пределах референсных значений.
Критерии включения:
- клинически, лабораторно и инструментально подтвержденный ИМбпST;
- проведение КАГ;
- возраст ≥18 лет;
- подписание информированного согласия на участие в исследовании.
Критерии невключения: Острое повреждение миокарда, развившееся в результате проведения ЧКВ, операции коронарного шунтирования, а также явившееся осложнением течения других оперативных или иных методов лечения; проявления острой респираторной инфекции на момент поступления; клинические или лабораторные данные, указывающие на возможный острый период течения COVID-19 на момент госпитализации или выявившиеся в течение госпитального периода; системные, онкологические и аутоиммунные заболевания в анамнезе; внебольничная пневмония; гнойные и хронические воспалительные заболевания; острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК); грубые неврологические нарушения; изменения психического статуса и выраженные когнитивные нарушения; злоупотребление алкоголем; отказ пациента от участия в исследовании, обработки персональных данных.
Факт перенесенного COVID-19 и сроки давности устанавливались исходя из анамнестических данных, сведений, полученных из выписных эпикризов или иной медицинской документации, и обязательно подтверждался лабораторно по повышению титра антител к SARS-CoV-2. Бессимптомно перенесенные случаи определялись исходя из впервые выявленного повышения титра IgG к SARS-CoV-2, не сопровождавшегося предшествующей симптоматикой COVID-19.
Диагноз ИМ выставлялся в соответствии с 4м универсальным определением ИМ, согласно рекомендациям Европейского общества кардиологов (ESC/AHA/ACC/WHF) от 2018 г.
На госпитальном этапе определяли пол и возраст пациента, проводили оценку данных анамнеза, выполняли физикальное обследование. Лабораторные методы исследования включали клинический и биохимический анализ крови, в том числе определение уровня СРБ, тропонина I, креатинина, СКФ (расчет по формуле MDRD), а также показателей гемостаза. Серологическое исследование титра антител IgG и IgM к SARS-CoV-2 выполнялось полуколичественным методом на анализаторе Mindray CL 6000i (Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co.; КНР). Референсные значения для IgM <2 Ед/мл и для IgG <10 Ед/мл. Перерасчет IgG из условных единиц, установленных производителем тест-системы, в международно-признанные условные единицы BAU – «binding antibody units» («единицы связывающих антител») (BAU/мл) производился согласно коэффициенту перерасчета k * [ед. производителя], в соответствии с приложением к письму Минздрава России №02И-840/21 от 05.07.2021 г. «О международном формате оценки уровня иммуноглобулинов, в том числе IGG, к SARS-COV-2». Значение коэффициента пересчета для тест-системы «Шэньчжэнь Майндрэй Био-Медикал Электроникс Ко., Лтд.» составляла 1/1,32. Перерасчет осуществлялся по формуле [BAU/мл] = [ед. производителя] / 1,32.
Инструментальное обследование включало методы: ЭКГ (аппарат Schiller CARDIOVIT AT-10plus & AT-101), ЭхоКГ (аппараты Mindray TE7, Esaote MyLab70), КАГ (ангиографическая установка Infinix VC-i (Toshiba).
Для стратификации риска пациентов с острым коронарным синдромом производили рутинный расчет рисков по шкале GRACE 1.0. Шкала GRACE [https://www.msdmanuals.com/medical-calculators/GRACEScore-ru.htm].
У всех пациентов проведена оценка летальности на госпитальном этапе и частота развития осложнений.
Статистическая обработка данных производилась с помощью программ Statistica 10 («StatSoft Inc», США) и SAS JMP 11 ("SAS", США). Количественные показатели с нормальным распределением представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения (M±SD), при распределении отличным от нормального - медианы (Me) и интерквартильного размаха [Q25%; Q75%]. Различия между двумя независимыми группами по количественным признакам определялись при помощи критерия U-Манна-Уитни, по качественным признакам - с помощью критерия χ2 Пирсона или точного критерия Фишера. Определение пороговых значений для непрерывных показателей выполнялось при помощи анализа ROC-кривых и индекса Юдена. Для оценки связи изученных параметров с исходами на госпитальном этапе выполнялся регрессионный анализ в модели бинарной логистической регрессии. Различия считались статистически значимыми при р<0,05.
Возраст умерших пациентов составил 75 [67,75; 85,75] лет vs 64 [57,00; 73,00] лет в группе выживших (р=0,02). Среди умерших отмечалось более низкое значение SpO2 - 91,5 [88,75; 94,00] % vs 97 [96,00; 98,00] % (р<0,01), более высокая частота сердечных сокращений (ЧСС) 98 [76,25; 113,25] уд/мин vs 77 [70,00; 89,00] уд/мин (р=0,02).
Проявления сердечной недостаточности Killip III-IV имели 66,7% умерших, тогда как среди выживших 8,6% (р<0,01). Высокий риск по шкале GRACE 1.0 имели 100% и 62,9% больных в группе умерших и выживших, соответственно (р=0,03). Средний балл GRACE 1.0 в группе умерших составил 205,5 [193,50; 222,75], а в группе выживших 153,0 [130,00; 170,00] (р<0,01).
Умершие характеризовались более высоким уровнем лейкоцитов, нейтрофилов, креатинина плазмы, мочевины, АСТ, КФК, КФК-МВ, СРБ, тропонина I и фибриногена; более низким уровнем гемоглобина, эритроцитов, гематокрита, лимфоцитов, общего белка, натрия, СКФ (p<0,05). АВ блокада 2-3 степени выявлялась у 3,1% (n=6) выживших пациентов и у 16,7% (n=2) умерших, однако статистическая значимость различий не достигнута (р=0,07).
По данных ЭхоКГ, ФВ ЛЖ у выживших пациентов статистически значимо превышала ФВ ЛЖ умерших, медиана составила 50 [42,00; 56,00] % и 41 [33,50; 46,50] % соответственно (р=0,03). По данным КАГ объем поражения коронарных артерий и объем реваскуляризации в обеих группах был сопоставим (р>0,05).
С помощью ROC-анализа определены пороговые значения непрерывных переменных, ассоциированных с летальным исходом на госпитальном этапе. На основании выделенных предикторов был проведен многофакторный регрессионный анализ с помощью метода бинарной логистической регрессии (таблица 1). В первую многофакторную модель вошли предикторы, достоверно ассоциированные с летальным исходом: оценка по шкале GRACE 1.0 ≥180 баллов, снижение ФВ ЛЖ <43%, уровня калия <4,0 ммоль/л, повышение уровня лейкоцитов ≥10,5*109/л, перенесенный COVID-19. Полученная модель была статистически значимой (df=7, χ2=43,9 p<0,01). Следующим этапом изучено прогностическое значение титра IgG к SARS-CoV-2, для этого с помощью ROC-анализа, в соответствии с наивысшим значением индекса Юдена, определена отрезная точка ≥183,2 BAU/мл ОШ 7,56 (95%-й ДИ 2,17-26,42; р<0,01) и далее, данный показатель включен во вторую многофакторную модель.
Полученная зависимость описывается уравнением:
P=1/(1+e-z),
где e - основание натурального логарифма, число Эйлера,
z - значение дискриминантной функции, определяемое по формуле:
z=-7,665+3,158*Xлейкоциты+2,508*Xкалий+3,676*XGRACE+2,903*XIgG+0,854*Xпол-0,020*Yвозраст,
где X - предикторы, представленные в виде бинарных переменных (0 - отсутствие признака, 1 - наличие признака),
Y - предикторы, представленные в виде количественных переменных:
Xлейкоциты - имеет значение, равное 1, при уровне лейкоцитов ≥10,5×109 клеток/л и значение, равное 0, при уровне лейкоцитов <10,5×109 клеток/л;
Xкалий - имеет значение, равное 1, при концентрации калия в сыворотке крови <4,0 ммоль/л - 1 и значение, равное 0, при концентрации калия в сыворотке крови ≥4,0 ммоль/л;
XGRACE - имеет значение, равное 1, при суммарной оценке по шкале GRACE 1.0 ≥180 баллов - 1 и имеет значение, равное 0, при суммарной оценке по шкале GRACE 1.0<180;
XIgG - имеет значение, равное 1, при значении титра антител IgG к SARS-CoV-2 ≥183,2 BAU/мл и имеет значение, равное 0, при значении титра антител IgG к SARS-CoV-2 <183,2 BAU/мл;
Xпол - имеет значение, равное 1, для пациентов мужского пола - 1 и имеет значение, равное 0, для женского пола;
Yвозраст - возраст пациента в годах,
-7,665 - значение интерсепта логистической регрессии,
3,158; 2,508; 3,676; 2,903; 0,854; -0,020 - коэффициенты регрессии для каждого показателя соответственно.
Полученная регрессионная модель является статистически значимой (df=6; χ2=52,3; p<0,01). Исходя из значения коэффициента детерминации (R2) Найджелкерка, модель объясняет 62,2% всей наблюдаемой дисперсии пациентов с летальным исходом.
При оценке зависимости вероятности летального исхода от значения логистической функции P с помощью ROC-анализа была получена следующая кривая (фиг. 1).
Площадь под ROC-кривой составила 0,970±0,035 (95% ДИ 0,901-1,000). Полученная модель была статистически значимой (p<0,01).
Пороговое значение логистической функции P в точке cut-off, которому соответствовало наивысшее значение индекса Юдена, составило 0,110. Летальность прогнозировалась при значении логистической функции P выше данной величины или равной ей. Чувствительность и специфичность модели составили 91,7% и 92,9%, соответственно.
В случае высокого риска летального исхода пациенты с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесшие COVID-19, немедленно направлялись на проведения КАГ и ЧКВ, а также рассматривался вопрос о необходимости назначения тройной антитромбоцитарной терапии (в составе ацетилсалициловой кислоты, ингибитора P2Y12 и ривароксабана), тогда как в случае низкого риска тактика соответствовала общепринятому протоколу ведения больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST (ОКСбпST).
Примеры осуществления изобретения
Пример 1
Пациент мужчина 81 лет, в анамнезе: гипертоническая болезнь III ст., 3 ст., риск сердечно-сосудистых осложнений 4; хроническая обструктивная болезнь легких; хронический панкреатит; мультифокальный атеросклероз; хроническая ишемия головного мозга смешанного генеза. Перенес COVID-19, вирус идентифицирован ПЦР, тяжесть поражения легких КТ-1. Пациент поступил в отделение реанимации и интенсивной терапии в связи с развитием давящих загрудинных болей, без четкой связи с физической нагрузкой, нестойко купирующихся на фоне приема нитроглицерина. При поступлении предъявляет жалобы на дискосмфорт за грудиной, общую слабость. Состояние тяжелое. Гемодинамика стабильная, АД 109/61 мм рт.ст. ЧСС 108 уд/мин. Пульс ритмичный, слабого наполнения. Дыхание жесткое, в нижних отделах легких единичные влажные хрипы с обеих сторон. ЧДД 18 в мин. SpO2=96% на фоне дыхания атмосферным воздухом. Живот при пальпации мягкий безболезненный. Очаговой неврологической и менингеальной симптоматики нет;
На ЭКГ при поступлении: Ритм синусовый, ЧСС 100 в мин. Электрическая ось сердца горизонтальная. Вольтаж не изменен. Патологических зубцов Q нет. Депрессия сегмента ST в отв. I, aVL, V3-V5 до 3 мм. Отрицательные зубцы Т в I, II, aVL. Признаки ишемии миокарда левого желудочка передней локализации.
На ЭхоКГ при поступлении: ФВ ЛЖ 40%. Акинез средних и верхушечных сегментов передней и гипокинез среднего сегмента боковой стенки левого желудочка.
В лабораторных исследованиях: Эритроциты 3,0*1012/л; Гематокрит 37,2%; Гемоглобин, 121 г/л; Тромбоциты 211*109/л; Лейкоциты 10,8*109/л; Креатинин 82 мкмоль/л; СКФ 83 мл/мин/1,73м2; Глюкоза 7,1 ммоль/л; Калий 3,5 ммоль/л; C-РБ 12,0 мг/л; Тропонин I 2,48 нг/мл; титр IgG к SARS-CoV-2 381,4 BAU/мл; ПЦР тест к SARS-CoV-2 отрицательный.
Время от появления симптомов COVID-19 до развития референсного инфаркта 41 день.
Суммарный балл по шкале GRACE 1.0 218 баллов, что соответствует высокому риску внутригоспитальной летальности для больных с ОКСбпST (>3%). В соответствии с действующими клиническими рекомендациями, пациентам данной категории показано проведение КАГ с последующим чрескожным коронарным вмешательством в течение 24 часов от момента поступления в стационар.
На основании полученных данных произведен расчет риска летального исхода на госпитальном этапе:
Xлейкоциты=1, поскольку уровень лейкоцитов 10,6 клеток/л, что превышает 10,5×109 клеток/л,
Xкалий=1, поскольку концентрация калия 3,5 ммоль/л, что меньше 4,0 ммоль/л,
XGRACE=1, поскольку при суммарнаяоценка по шкале GRACE 1.0 218 баллов, что выше чем 180 баллов,
XIgG=1, поскольку титр антител IgG к SARS-CoV-2 составил 381,4 BAU/мл, что превышает пороговое значение 183,2 BAU/мл,
Xпол=1, поскольку пациент мужского пол,
Yвозраст=81, поскольку возраст пациента на момент госпитализации 81 год.
Таким образом:
z=-7,665+3,158*1+1,819*1+2,508*1+3,676*1+2,903*1+0,854*1-0,020*81,
P=1/(1+e-z)=0,996
Несмотря на исходно стабильное состояние пациента, полученное значение Р>0,110, прогнозируются крайне высокий риск летального исхода (99,6%) у пациента с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, в связи с чем пациент получил нагрузочную дозу двойной дезагрегантной терапии и больной был направлен на диагностическую КАГ (время «дверь-баллон» составило 148 минут), по результатам которой выявлено многососудистое поражение коронарных артерий, выполнена баллонная ангиопластика и стентирование инфаркт-ответственного сосуда - передней межжелудочковой артерии. Пациент эндоваскулярную процедуру перенес удовлетворительно, технических и клинических осложнений не отмечено. Пациент получал необходимую симптоматическую и патогенетическую терапию в соответствии с действующими клиническими рекомендациями и стандартами оказания медицинской помощи. Состав антитромботической терапии: ацетилсалициловая кислота 100 мг в сутки, тикагрелор по 90 мг 2 раза в сутки. 52 часа от момента поступления состояния пациента внезапно ухудшилось, развились признаки остановки кровообращения. Незамедлительно начаты реанимационные мероприятия в полном объеме, без эффекта. В последствие была констатирована биологическая смерть пациента. По данным аутопсии выявлен острый тромбоз ранее имплантированного стента.
Пример 2
Пациент мужчина 79 лет, в анамнезе: гипертоническая болезнь III ст., 3 ст., риск сердечно-сосудистых осложнений 4; язвенная болезнь 12-перстной кишки в стадии ремиссии; ранее переносил инфаркт миокарда, КАГ и ЧКВ не выполнялись; стенокардия напряжения 2-3 фнукционального класса; хроническая сердечная недостаточность 2а ст. Перенес COVID-19, вирус идентифицирован ПЦР, тяжесть поражения легких КТ-2. Пациент поступил в отделение реанимации и интенсивной терапии в связи с ухудшением состояния, выраженным снижением толерантности к физическим нагрузкам, учащением приема нитроглицерина, появлением болей давящего жгучего характера в покое. При поступлении жалоб не предъявлял. Состояние тяжелое. Гемодинамика стабильная, АД 148/95 мм рт.ст. ЧСС 62 уд/мин. Пульс ритмичный, нормального наполнения. Дыхание жесткое, равномерно проводится во все отделы, хрипы не выслушиваются. ЧДД 16 в мин. SpO2=96% на фоне дыхания атмосферным воздухом. Живот при пальпации мягкий безболезненный. Очаговой неврологической и менингеальной симптоматики нет.
На ЭКГ при поступлении: Ритм синусовый, ЧСС 65 в мин. Электрическая ось сердца отклонена влево. Вольтаж без особенностей. Патологических зубцов Q нет. Депрессия сегмента ST в отв. I, aVL, V5, V6 до 2 мм. Отрицательные зубцы Т в I, aVL, V1 - V6 Признаки ишемии миокарда левого желудочка переднебоковой локализации.
На ЭхоКГ при поступлении: ФВ ЛЖ 51%. Гипокинез базальных, средних и верхушечных сегментов передней и средних и верхушечных сегментов боковой стенки левого желудочка.
В лабораторных исследованиях: Эритроциты 4,8*1012/л; Гематокрит 34,1%; Гемоглобин, 132 г/л; Тромбоциты 191*109/л; Лейкоциты 12,4*109/л; Креатинин 109 мкмоль/л; СКФ 60 мл/мин/1,73м2; Глюкоза 6,9 ммоль/л; Калий 4,1 ммоль/л; C-РБ 29,2 мг/л; Тропонин I 4,1 нг/мл; титр IgG к SARS-CoV-2 192,4 BAU/мл; ПЦР тест к SARS-CoV-2 отрицательный.
Время от появления симптомов COVID-19 до развития референсного инфаркта 35 день.
Суммарный балл по шкале GRACE 1.0 154 баллов, что соответствует высокому риску внутригоспитальной летальности для больных с ОКСбпST (>3%). В соответствии с действующими клиническими рекомендациями, пациентам данной категории показано проведение КАГ с последующим чрескожным коронарным вмешательством в течение 24 часов от момента поступления в стационар.
На основании полученных данных произведен расчет риска летального исхода на госпитальном этапе:
Xлейкоциты=1, поскольку уровень лейкоцитов 12,4 клеток/л, что превышает 10,5×109 клеток/л,
Xкалий=0, поскольку концентрация калия 4,1 ммоль/л, что превышает 4,0 ммоль/л,
XGRACE=0, поскольку при суммарная оценка по шкале GRACE 1.0 154 баллов, что ниже чем 180 баллов,
XIgG=1, поскольку титр антител IgG к SARS-CoV-2 составил 192,4 BAU/мл, что превышает пороговое значение 183,2 BAU/мл,
Xпол=1, поскольку пациент мужского пол,
Yвозраст=79, поскольку возраст пациента на момент госпитализации 79 лет.
Таким образом:
z=-7,665+3,158*1+1,819*0+2,508*0+3,676*0+2,903*1+0,854*1-0,020*79,
P=1/(1+e-z)=0,089
Полученное значение Р<0,110, прогнозируются низкий риск летального исхода у пациента с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST.
В течение первых суток пациенту была проведена диагностическая КАГ (время «дверь-баллон» составило 530 минут), по результатам которой выявлено многососудистое поражение коронарных артерий, выполнена баллонная ангиопластика и стентирование инфаркт-ответственного сосуда - ветви тупого края огибающей артерии. Пациент эндоваскулярную процедуру перенес удовлетворительно, технических и клинических осложнений не отмечено. Пациент получал необходимую симптоматическую и патогенетическую терапию в соответствии с действующими клиническими рекомендациями и стандартами оказания медицинской помощи. Состав антитромботической терапии: ацетилсалициловая кислота 100 мг в сутки, тикагрелор по 90 мг 2 раза в сутки. Спустя сутки после проведения процедуры пациент был переведен в кардиологическое отделение для дальнейшего лечения. На восьмые сутки в стабильном состоянии и без явлений недостаточности кровообращения выписан из стационара под наблюдение кардиолога по месту жительства.
Claims (16)
- Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, с учетом их иммунологического статуса, характеризующийся тем, что на основании пола и возраста пациента, данных анамнеза, проведения лабораторных методов исследования, включающих клинический и биохимический анализ крови, в том числе определение уровня лейкоцитов и калия в сыворотке крови, креатинина плазмы, скорости клубочковой фильтрации по формуле MDRD, а также серологического исследования титра антител IgG к SARS-CoV-2, проведения инструментального обследования, включающего регистрацию электрокардиограммы, а также расчета величины суммарного балла по шкале GRACE 1.0, по расчетной формуле вычисляют вероятность риска наступления летального исхода (Р) на госпитальном этапе:
- P=1/(1+e-z),
- где e - основание натурального логарифма, число Эйлера,
- z - значение дискриминантной функции, определяемое по формуле:
- z=-7,665+3,158*Xлейкоциты+2,508*Xкалий+3,676*XGRACE+2,903*XIgG+0,854*Xпол-0,020*Yвозраст,
- где X - предикторы, представленные в виде бинарных переменных, где 0 - отсутствие признака, 1 - наличие признака,
- Y - предикторы, представленные в виде количественных переменных:
- Xлейкоциты - имеет значение, равное 1, при уровне лейкоцитов ≥10,5×109 клеток/л и значение, равное 0, при уровне лейкоцитов <10,5×109 клеток/л;
- Xкалий - имеет значение, равное 1, при концентрации калия в сыворотке крови <4,0 ммоль/л - 1 и значение, равное 0, при концентрации калия в сыворотке крови ≥4,0 ммоль/л;
- XGRACE - имеет значение, равное 1, при суммарной оценке по шкале GRACE 1.0 ≥180 баллов - 1 и имеет значение, равное 0, при суммарной оценке по шкале GRACE 1.0 <180;
- XIgG - имеет значение, равное 1, при значении титра антител IgG к SARS-CoV-2 ≥183,2 BAU/мл и имеет значение, равное 0, при значении титра антител IgG к SARS-CoV-2 <183,2 BAU/мл;
- Xпол - имеет значение, равное 1, для пациентов мужского пола - 1 и имеет значение, равное 0, для женского пола;
- Yвозраст - возраст пациента в годах,
- -7,665 - значение интерсепта логистической регрессии,
- 3,158; 2,508; 3,676; 2,903; 0,854; -0,020 - коэффициенты регрессии для каждого показателя соответственно,
- при значении Р≥0,110 прогнозируют высокий риск летального исхода у пациента с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, при значении Р<0,110 прогнозируют низкий риск летального исхода у пациента с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших COVID-19.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2781565C1 true RU2781565C1 (ru) | 2022-10-14 |
Family
ID=
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2805928C1 (ru) * | 2023-04-29 | 2023-10-24 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у больных COVID-19 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2738681C1 (ru) * | 2020-05-18 | 2020-12-15 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский Государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов среднего и пожилого возраста в долгосрочном периоде после перенесенного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST |
RU2751412C1 (ru) * | 2020-09-25 | 2021-07-13 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов, перенесших инфаркт миокарда в трудоспособном возрасте |
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2738681C1 (ru) * | 2020-05-18 | 2020-12-15 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский Государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов среднего и пожилого возраста в долгосрочном периоде после перенесенного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST |
RU2751412C1 (ru) * | 2020-09-25 | 2021-07-13 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов, перенесших инфаркт миокарда в трудоспособном возрасте |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
АХМЕНТАЕВА Д.А. и др. Влияние перенесенной коронавирусной инфекции COVID 19 на тяжесть течения ишемической болезни сердца и риск развития острого инфаркта миокарда. Вестник Казахского национального медицинского университета. 2022, 1, стр. 121-127. ШАЛАЕВ С.В. и др. Значение почечной дисфункции в прогноизровании риска сердечно-сосудистой смерти и инфаркта миокарда у больных с острым коронарным синдромом без подъемов сегмента ST. Медицинская наука и образование Урала. 2010, 11, 4(64), стр. 35-37. SOLANO-LOPEZ J. et al., Risk factors for in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction during the COVID-19 outbreak. Revista Espanola de Cardiologia. 2020, 73(12), pp.985-993. ALTOBELLI E. et al., Impact of SARS-CoV-2 Outbreak on Emergency Department Presentation and Prognosis of Patients with Acute Myocardial Infarction: A Systematic Review and Updated Meta-Analysis. J. Clin. Med. 2022, 11, 2323, pp.1-19. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2805928C1 (ru) * | 2023-04-29 | 2023-10-24 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у больных COVID-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2376372C2 (ru) | Способ генетической диагностики подверженности к сердечно-сосудистым заболеваниям | |
RU2436501C1 (ru) | Способ прогнозирования риска неблагоприятного годового исхода у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента st | |
RU2566212C1 (ru) | Способ многофакторного прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов у пациентов, перенесших острый коронарный синдром со стойким подъемом сегмента st | |
RU2781565C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, с учетом их иммунологического статуса | |
RU2486523C1 (ru) | Способ оценки клинической эффективности антиагрегантной терапии у больных острым коронарным синдромом | |
Alzamily et al. | A ROLE FOR INFLAMMATORY IL-6 IN THE DEVELOPMENT OF CORONARY ARTERY DISEASE: A CASE CONTROL STUDY AT AL-QADISIYAH GOVERNORATE, IRAQ. | |
Baydin et al. | Ischemia-modified albumin is not better than creatine kinase-MB and cardiac troponin I in predicting a cardiac injury in nontraumatic subarachnoid hemorrhage | |
RU2734993C1 (ru) | Способ оценки риска госпитальной летальности у больных с острым коронарным синдромом после чрескожного коронарного вмешательства | |
RU2704960C1 (ru) | Способ прогнозирования развития атеросклероза | |
RU2704956C1 (ru) | Способ прогнозирования риска неблагоприятного исхода у пациентов ишемической болезнью сердца в течение года после коронарного шунтирования | |
RU2801684C1 (ru) | Способ прогнозирования развития аневризмы левого желудочка у больных, перенесших инфаркт миокарда, с учетом генетических факторов | |
RU2767624C1 (ru) | Способ определения риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией II стадии в течение 12 месяцев после COVID-19 | |
RU2731305C1 (ru) | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение года после операции коронарного шунтирования | |
RU2593004C1 (ru) | Способ прогнозирования развития диастолической дисфункции правого и левого желудочков у больных бронхиальной астмой | |
RU2805601C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19 | |
RU2770737C1 (ru) | Способ определения предрасположенности к прогрессированию атеросклероза после гибридных вмешательств на артериях нижних конечностей | |
RU2734671C1 (ru) | Способ прогнозирования риска прогрессирования хронической сердечной недостаточности у пациентов с перенесенным инфарктом миокарда | |
RU2772359C1 (ru) | Способ прогнозирования развития различной степени тяжести хронической сердечной недостаточности | |
RU2800404C1 (ru) | Способ прогнозирования острой левожелудочковой недостаточности у пациентов с острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST передней стенки левого желудочка | |
RU2751412C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов, перенесших инфаркт миокарда в трудоспособном возрасте | |
RU2554758C1 (ru) | Способ определения вероятности сохранения миокарда от инфарктного повреждения у больных с острым коронарным синдромом | |
RU2761138C1 (ru) | Способ оценки риска развития тяжелого течения коронавирусной инфекции у женщин | |
RU2709456C1 (ru) | Способ экспресс-оценки риска летального исхода у больных легочной артериальной гипертензией, ассоциированной с системными заболеваниями соединительной ткани | |
RU2782796C1 (ru) | Способ оценки риска развития тяжелого течения COVID-19 | |
RU2571715C1 (ru) | Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования |