RU2627103C9 - Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений - Google Patents

Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений Download PDF

Info

Publication number
RU2627103C9
RU2627103C9 RU2015152459A RU2015152459A RU2627103C9 RU 2627103 C9 RU2627103 C9 RU 2627103C9 RU 2015152459 A RU2015152459 A RU 2015152459A RU 2015152459 A RU2015152459 A RU 2015152459A RU 2627103 C9 RU2627103 C9 RU 2627103C9
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cell
quantization parameter
context
quantization
parameter
Prior art date
Application number
RU2015152459A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2627103C2 (ru
RU2015152459A (ru
Inventor
Кеиити ТОНО
Хирофуми АОКИ
Original Assignee
Нек Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нек Корпорейшн filed Critical Нек Корпорейшн
Publication of RU2015152459A publication Critical patent/RU2015152459A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2627103C2 publication Critical patent/RU2627103C2/ru
Publication of RU2627103C9 publication Critical patent/RU2627103C9/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/154—Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/1887—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a variable length codeword
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H04N19/463—Embedding additional information in the video signal during the compression process by compressing encoding parameters before transmission
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области кодирования и декодирования параметров квантования изображений. Техническим результатом является кодирование параметра квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование. Раскрыт способ кодирования параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ кодирования параметров квантования изображений содержит этапы, на которых: генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; генерируют дельта-параметр квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и осуществляют двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающей абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым, при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака, и при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки. 6 н.п. ф-лы, 15 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
[0001] Настоящее изобретение относится к технологии кодирования параметра квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование, и, например, относится к способу кодирования параметров квантования изображений, способу декодирования параметров квантования изображений, кодеру параметров квантования изображений, декодеру параметров квантования изображений, программе кодирования параметров квантования изображений и программе декодирования параметров квантования изображений, которые подходящим образом применимы к устройству кодирования изображений, устройству декодирования изображений и т.п.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0002] Непатентные документы (NPL) 1 и 2 раскрывают технологию кодирования изображений, которая использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC).
[0003] Фиг. 14 является блок-схемой, показывающей структуру устройства кодирования параметров квантования изображений в технологии кодирования изображений, которая использует CABAC. Кодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 14 (в дальнейшем называемый "типичным кодером параметров квантования изображений"), включает в себя модуль 101 прогнозирования, буфер 102, преобразователь 1030 в двоичную форму, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 и переключатель 111 (SW).
[0004] Прогнозированный параметр квантования (прогнозированный QP: PQP), предоставляемый из модуля 101 прогнозирования, вычитается из параметра квантования (QP), вводимого в типичный кодер параметров квантования изображений. QP, из которого вычтен PQP, упоминается как дельта-параметр квантования (дельта-QP: DQP).
[0005] В NPL 1, PQP является восстановленным параметром квантования (последним восстановленным QP: LastRQP) последнего блока восстановленных изображений. В NPL 2, PQP является восстановленным параметром квантования (левым восстановленным QP: LeftRQP) левого смежного блока изображений или восстановленным параметром квантования (LastRQP) последнего блока восстановленных изображений.
[0006] PQP добавляется к DQP, и сумма сохраняется в буфере 102 в качестве восстановленного параметра квантования (восстановленного QP: RQP) для последующего кодирования параметров квантования.
[0007] Преобразователь 1030 в двоичную форму преобразует в двоичную форму DQP, чтобы получать строку ячеек. Один бит строки ячеек упоминается как ячейка. В строке ячеек, ячейка, которая подвергается двоичному арифметическому кодированию первой, упоминается как первая ячейка (1-ая ячейка), ячейка, которая подвергается двоичному арифметическому кодированию второй, упоминается как вторая ячейка (2-ая ячейка), и ячейка, которая подвергается двоичному арифметическому кодированию n-ой, упоминается как n-ая ячейка (n-ая ячейка). Ячейка и строка ячеек задаются в 3.9 и 3.12 в NPL 1.
[0008] Фиг. 15 является пояснительной схемой, показывающей таблицу соответствия между DQP (самый правый столбец) и строкой ячеек (центральный столбец) в NPL 1 и 2.
[0009] Индекс строки ячеек в самом левом столбце на фиг. 15 указывает индекс строки ячеек, соответствующей значению DQP. Индекс строки ячеек равен 1 в случае, если DQP равен 0, 2*DQP-1 в случае, если DQP превышает 0, и -2*DQP+1 в случае, если DQP меньше 0 (где "*" обозначает умножение).
[0010] Индекс контекста в самой нижней строке на фиг. 15 указывает индекс контекста, используемого для двоичного арифметического кодирования ячейки в соответствующем столбце. Например, строка ячеек, соответствующая DQP=-1, равна 110, при этом значение первой ячейки равно 1, значение второй ячейки равно 1, а значение третьей ячейки равно 0. Индекс контекста, используемый для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, равен 0, индекс контекста, используемый для двоичного арифметического кодирования второй ячейки, равен 2, и индекс контекста, используемый для двоичного арифметического кодирования третьей ячейки, равен 3. Контекст, упомянутый здесь, является комбинацией наиболее вероятного символа (PS) ячейки и его вероятности.
[0011] Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает двоичному арифметическому кодированию каждую ячейку строки ячеек, предоставляемой через переключатель 111, начиная с первой ячейки, с использованием контекста, ассоциированного с соответствующим индексом контекста. Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 также обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, согласно значению подвергнутой двоичному арифметическому кодированию ячейки для последующего двоичного арифметического кодирования. Подробные операции адаптивного двоичного арифметического кодирования описываются в 9.3.4 в NPL 1.
[0012] Типичный кодер параметров квантования кодирует входной параметр квантования изображений на основе вышеуказанных операций.
СПИСОК ЦИТАТ
НЕПАТЕНТНЫЕ ДОКУМЕНТЫ
[0013] NPL 1. ISO/IEC 14496-10 Advanced Video Coding.
NPL 2. "WD3: Working Draft 3 of High-Efficiency Video Coding", Document: JCTVC-E603, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 5th Meeting: Женева, CH, 16-23 марта 2011 года.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА
[0014] Как можно видеть из фиг. 15, типичный кодер параметров квантования выполняет преобразование в двоичную форму без различения между информацией относительно того, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, и информацией относительно абсолютного значения значимого DQP. Следовательно, типичный кодер параметров квантования имеет проблему неспособности надлежащим образом кодировать значимый DQP вследствие следующих трех факторов.
[0015] Первый фактор состоит в том, что поскольку вторая ячейка (ячейка в "2-ом" столбце) и последующие ячейки (ячейки в столбцах с "третьего" и далее) включают в себя информацию относительно трех или более состояний, которая не может выражаться посредством одной ячейки, невозможно подвергать двоичному арифметическому кодированию ячейки с использованием надлежащих контекстов. Информация, которая может выражаться посредством одной ячейки, является информацией того, какое из двух состояний истинно. Тем не менее, вторая ячейка и последующие ячейки включают в себя информацию относительно трех или более состояний, которая не может выражаться посредством одной ячейки. Подробно, на фиг. 15, вторая ячейка включает в себя информацию того, является ли DQP положительным или отрицательным, и информацию, указывающую, больше ли абсолютное значение значимого DQP чем 1, или равно ей. Последующие ячейки с третьей ячейки (в столбцах с "третьего" и далее) включают в себя информацию того, является ли DQP положительным или отрицательным, и информацию, указывающую абсолютную величину абсолютного значения значимого DQP. Следовательно, невозможно подвергать двоичному арифметическому кодированию, с надлежащими контекстами, вторую ячейку и последующие ячейки, включающие в себя информацию относительно трех или более состояний, которая не может выражаться посредством одной ячейки.
[0016] Второй фактор состоит в том, что избыточные ячейки не могут быть эффективно сокращены даже в случае, если DQP-диапазон известен. Например, DQP-диапазон, заданный в NPL 1 и 2, составляет от -26 до 25, т.е. является асимметричным между положительным и отрицательным значением. На фиг. 15, DQP=-26 должен быть кодирован без сокращения избыточных 52-ого и 53-его ячеек вследствие присутствия строки ячеек DQP=26, которая не передается.
[0017] Третий фактор состоит в том, что число ячеек, включенных в строку ячеек, обрабатываемую посредством типичного кодера параметров квантования, приблизительно в два раза превышает число ячеек в случае отдельного преобразования в двоичную форму информации того, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, и абсолютного значения значимого DQP. Большое число ячеек приводит к увеличению объема кодированных данных и снижению скорости процесса кодирования и процесса декодирования DQP.
[0018] Настоящее изобретение имеет цель обеспечения возможности надлежащего кодирования параметра квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование, посредством решения каждого из вышеуказанных факторов.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
[0019] Способ кодирования параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой способ кодирования параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ кодирования параметров квантования изображений содержит этапы, на которых: генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; генерируют дельта-параметр квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и осуществляют двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающей абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым, при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака, и при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
[0020] Способ декодирования параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой способ декодирования параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ декодирования параметров квантования изображений содержит этапы, на которых: генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и осуществляют двоичное арифметическое декодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака, и при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
[0021] Кодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой кодер параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем кодер параметров квантования изображений содержит: средство предсказания для генерирования предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; средство вычисления для генерирования дельта-параметра квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и средство кодирования параметров квантования для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым, при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака, и при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
[0022] Декодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой декодер параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем декодер параметров квантования изображений содержит: средство предсказания для генерирования предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и средство декодирования параметров квантования для двоичного арифметического декодирования первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака, и при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
[0023] Считываемый компьютером носитель записи информации, хранящий программу кодирования параметров квантования изображений, согласно настоящему изобретению побуждает компьютер в кодере параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять: генерирование предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; генерирование дельта-параметра квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым, при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака, и при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
[0024] Считываемый компьютером носитель записи информации, хранящий программу декодирования параметров квантования изображений, согласно настоящему изобретению побуждает компьютер в декодере параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять: генерирование предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и двоичное арифметическое декодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака, и при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
ПРЕИМУЩЕСТВА ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0025] Согласно настоящему изобретению, можно надлежащим образом кодировать параметр квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0026] Фиг. 1 является блок-схемой, показывающей структуру кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления.
Фиг. 2 является блок-схемой последовательности операций способа, показывающей операции кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления.
Фиг. 3 является пояснительной схемой, показывающей пример таблицы соответствия между DQP и строкой ячеек.
Фиг. 4 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для преобразования DQP в строку ячеек.
Фиг. 5 является блок-схемой, показывающей структуру декодера параметров квантования изображений в примерном варианте 2 осуществления.
Фиг. 6 является блок-схемой последовательности операций способа, показывающей операции декодера параметров квантования изображений в примерном варианте 2 осуществления.
Фиг. 7 является блок-схемой, показывающей структуру кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 3 осуществления.
Фиг. 8 является блок-схемой, показывающей структуру декодера параметров квантования изображений в примерном варианте 3 осуществления.
Фиг. 9 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для преобразования DQP в строку ячеек.
Фиг. 10 является пояснительной схемой, показывающей другой пример таблицы соответствия между DQP и строкой ячеек.
Фиг. 11 является блок-схемой, показывающей пример структуры системы обработки информации, допускающей реализацию функций кодера параметров квантования изображений и декодера параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению.
Фиг. 12 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в кодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению.
Фиг. 13 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в декодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению.
Фиг. 14 является блок-схемой, показывающей структуру типичного кодера параметров квантования изображений.
Фиг. 15 является пояснительной схемой, показывающей типичный пример таблицы соответствия между DQP и строкой ячеек.
Подробное описание вариантов осуществления
[0027] Далее описываются примерные варианты осуществления настоящего изобретения со ссылкой на чертежи.
[0028] ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ 1 ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
Фиг. 1 является блок-схемой, показывающей структуру кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления настоящего изобретения. Кодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 1, включает в себя модуль 101 прогнозирования, буфер 102, преобразователь 1031 в двоичную форму, адаптивный двоичный арифметический кодер 104, двоичный арифметический кодер 105, переключатель 111 (SW) и переключатель 112 (SW).
[0029] Прогнозированный параметр PQP квантования, предоставляемый из модуля 101 прогнозирования, вычитается из параметра QP квантования, вводимого в кодер параметров квантования изображений.
[0030] PQP добавляется к дельта-параметру квантования DQP (DQP=QP-PQP), и сумма сохраняется в буфере 102 в качестве восстановленного параметра RQP квантования (RQP=DQP+PQP) для последующего кодирования параметров квантования.
[0031] Преобразователь 1031 в двоичную форму, который является особенностью настоящего изобретения, преобразует в двоичную форму DQP с использованием комбинации минимального DQP (minDQP<0) и максимального DQP (maxDQP>=0). Подробно, преобразователь 1031 в двоичную форму сначала вычисляет первую ячейку DQP и максимальное число cMax (т.е. значение, полученное посредством вычитания 1, которое соответствует первой ячейки, из большего из абсолютных значений minDQP и maxDQP) последующих ячеек, которые связаны с абсолютным значением DQP, посредством следующих уравнений.
[0032] bin(1)=func1(DQP) (1)
cMax=max(|minDQP|, |maxDQP|)-1 (2).
[0033] Когда cMax>=1, преобразователь 1031 в двоичную форму вычисляет bin(n) (n=2, ..., min (1+|DQP|, 1+cMax)) посредством следующего уравнения.
bin(n)=func2(n-2, cMax, |DQP|-1) (3).
[0034] Здесь, func2(a, b, c) является функцией, которая возвращает 1, если b и c равны, возвращает 1, если c меньше b, и a меньше c, и возвращает 0 в противном случае (если c меньше b, и a и c равны). Ячейки (со значением элемента синтаксиса |DQP|) строки ячеек, которые связаны с абсолютным значением DQP и получаются посредством уравнения (3), являются идентичными ячейками строки ячеек, полученным посредством процесса усеченного унарного (TU) преобразования в двоичную форму, описанного в 9.3.2.2 в NPL 1.
[0035] Как очевидно из уравнения (3), ячейки строки ячеек, которые связаны с абсолютным значением DQP и получаются посредством уравнения (3), являются ячейками строки ячеек, заданными неизбыточными на основе DQP-диапазона (максимального значения из абсолютных значений минимального DQP и максимального DQP).
[0036] Преобразователь 1031 в двоичную форму преобразует в двоичную форму информацию, указывающую, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, посредством его ассоциирования с ячейкой знака (Signbin) посредством следующего уравнения.
[0037] Signbin=func3(DQP) (4).
[0038] Здесь, func3(a, b) является функцией, которая возвращает 1, если a меньше b, и возвращает 0 в противном случае, и func3(a) является функцией, которая возвращает 0, если a является положительным, и возвращает 1, если a не является положительным. Как очевидно из уравнений (2), (3) и (4), bin(n) (n=2, 3...) кодируется только в случае, если DQP имеет значимое значение (следует отметить, что Signbin является последней ячейкой).
[0039] Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает двоичному арифметическому кодированию каждую ячейку (bin(n): n=1, 2, ..., min(1+|DQP|, 1+cMax)), кроме Signbin, строки ячеек, предоставляемой через переключатель 111 с использованием контекста, ассоциированного с индексом контекста, соответствующим ячейке, и выводит кодированные данные через переключатель 112. Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 также обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, согласно значению подвергнутой двоичному арифметическому кодированию ячейки для последующего двоичного арифметического кодирования.
[0040] Двоичный арифметический кодер 105 подвергает двоичному арифметическому кодированию, с равной вероятностью, Signbin строки ячеек, предоставляемой через переключатель 111, и выводит кодированные данные через переключатель 112.
[0041] На этом завершается описание структуры кодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.
[0042] Далее описываются операции преобразователя 1031 в двоичную форму, адаптивного двоичного арифметического кодера 104 и двоичного арифметического кодера 105, которые являются особенностями кодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления, с использованием блок-схемы последовательности операций способа на фиг. 2.
[0043] Процесс начинается заданием посредством адаптивного двоичного арифметического кодера 104 параметра n начального значения равным 2.
[0044] На этапе S101, преобразователь 1031 в двоичную форму преобразует в двоичную форму DQP таким образом, что информация, указывающая, является или нет DQP значимым, ассоциируется с первой ячейкой, информация, указывающая абсолютное значение DQP, ассоциируется со второй и последующими ячейками, а информация, указывающая, является или нет значимый DQP положительным, ассоциируется с Signbin.
[0045] На этапе S102, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает адаптивному двоичному арифметическому кодированию bin(1).
[0046] На этапе S103, двоичный арифметический кодер 105 определяет то, является или нет DQP значимым. В случае если DQP является значимым, процесс переходит к этапу S104. В противном случае процесс завершается.
[0047] На этапе S104, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает адаптивному двоичному арифметическому кодированию bin(n).
[0048] На этапе S105, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 определяет, кодированы или нет все ячейки строки ячеек. В случае если все ячейки кодированы, процесс переходит к этапу S106. В противном случае, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 увеличивает n, и процесс переходит к этапу S104, чтобы подвергать адаптивному двоичному арифметическому кодированию последующую bin(n).
[0049] На этапе S106, двоичный арифметический кодер 105 подвергает двоичному арифметическому кодированию Signbin. После этого процесс завершается.
[0050] На этом завершается описание операций преобразователя 1031 в двоичную форму, адаптивного двоичного арифметического кодера 104 и двоичного арифметического кодера 105, которые являются особенностями кодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.
[0051] Фиг. 3 является пояснительной схемой, показывающей пример таблицы соответствия между |DQP| (самый левый столбец) и строкой ячеек (центральный столбец) согласно настоящему изобретению.
[0052] На фиг. 3, X в столбце Signbin строки ячеек представляет 1-битовую информацию, указывающую, является или нет DQP положительным, т.е. то, является ли DQP положительным или отрицательным. Предположим, что X=0 обозначает положительный, а X=1 обозначает отрицательный. Затем, например, строка ячеек DQP=1 равна 100, а строка ячеек DQP=-1 равна 101. Кроме того, na в строке индекса контекста обозначает, что контекст не используется (т.е. наиболее вероятный символ и его вероятность являются фиксированными).
[0053] Фиг. 4 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для генерирования строки ячеек, соответствующей DQP значения synVal, где minDQP=-(26+QpBdOffsetY/2), а maxDQP=(25+QpBdOffsetY/2). Согласно уравнению (2), cMax=max(|26+QpBdOffsetY/2|, |25+QpBdOffsetY/2|)-1=26+QpBdOffsetY/2-1=25+QpBdOffsetY/2. Следует отметить, что определения арифметических операций, используемых в псевдопрограмме, имеют соответствие с определениями из раздела "5. Conventions" в NPL 2.
[0054] Процесс преобразования в двоичную форму согласно настоящему изобретению решает три фактора, вызывающие вышеупомянутую проблему, следующим образом.
[0055] Первый фактор решается посредством двоичного арифметического кодирования второй ячейки и последующих ячеек с использованием надлежащих контекстов. На фиг. 3, вторая ячейка указывает только информацию того, превышает или нет абсолютное значение DQP 1, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Третья и последующие ячейки указывают только информацию того, превышает или нет абсолютное значение DQP данное значение, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно, аналогично второй ячейке. Signbin указывает только информацию того, является ли DQP положительным или отрицательным, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Следовательно, вторая ячейка и Signbin подвергаются двоичному арифметическому кодированию с использованием надлежащих контекстов.
[0056] Второй фактор решается, поскольку кодер может эффективно сокращать избыточные ячейки с использованием DQP-диапазона. Подробно, на фиг. 3, в случае кодирования DQP=-26, избыточная 27-ая ячейка не должна быть кодирована, поскольку декодер имеет возможность идентифицировать DQP=-26, когда 26-ая ячейка равна 1, на том основании, что минимальное значение DQP равно -26.
[0057] Третий фактор решается, поскольку число ячеек, включенных в строку ячеек в этом примерном варианте осуществления, является идентичным числу ячеек в случае отдельного преобразования в двоичную форму информации того, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, и абсолютного значения значимого DQP, как очевидно из сравнения между таблицей соответствия, показанной на фиг. 15, и таблицей соответствия, показанной на фиг. 3.
[0058] ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ 2 ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
Фиг. 5 является блок-схемой, показывающей структуру декодера параметров квантования изображений, соответствующего кодеру параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления. Декодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 5, включает в себя модуль 201 прогнозирования, буфер 202, модуль 2031 преобразования из двоичной формы, адаптивный двоичный арифметический декодер 204, двоичный арифметический декодер 205, переключатель 211 (SW) и переключатель 212 (SW).
[0059] Модуль 2031 преобразования из двоичной формы вычисляет cMax на основе minDQP и maxDQP посредством следующего уравнения.
[0060] cMax=max(|minDQP|, |maxDQP|)-1 (5).
[0061] Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает двоичному арифметическому декодированию bin(1) из кодированных данных, предоставляемых через переключатель 212, и предоставляет декодированные данные в модуль 2031 преобразования из двоичной формы через переключатель 211. Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 также обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, соответствующим первой ячейке, согласно значению подвергнутой двоичному арифметическому декодированию ячейки для последующего двоичного арифметического декодирования.
[0062] В случае если bin(1) равна 1, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает двоичному арифметическому декодированию bin(n) (n=2, 3, ..., k, где k<=1+cMax) из кодированных данных, предоставляемых через переключатель 212, до тех пор, пока ячейка, значение которой равно 0, не будет декодирована, до тех пор, пока cMax ячеек не будут декодированы, либо до тех пор, пока ячейка, значение которой равно 0, не будет декодирована, а также cMax ячеек не будут декодированы. Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 предоставляет декодированные данные в модуль 2031 преобразования из двоичной формы через переключатель 211. Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, соответствующим n-ой ячейки, согласно значению подвергнутого двоичному арифметическому декодированию ячейки для последующего двоичного арифметического декодирования.
[0063] Кроме того, в случае если bin(1) равна 1, двоичный арифметический декодер 205 подвергает двоичному арифметическому декодированию Signbin из кодированных данных, предоставляемых через переключатель 212, и предоставляет декодированные данные в модуль 2031 преобразования из двоичной формы через переключатель 211.
[0064] Модуль 2031 преобразования из двоичной формы выводит DQP, значение которого равно 0, в случае если строка ячеек равна 0 (n=1). В случае если n=1+cMax, модуль 2031 преобразования из двоичной формы выводит DQP, значение которого получается посредством следующего уравнения.
[0065] DQP=(1-2*Signbin)*(1+cMax) (6).
[0066] "*" в уравнении (6) обозначает умножение. В противном случае, модуль 2031 преобразования из двоичной формы выводит DQP, значение которого получается посредством следующего уравнения.
[0067] DQP=(1-2*Signbin)*(n-1) (7).
[0068] Как очевидно из уравнения (6), модуль 2031 преобразования из двоичной формы может оценивать любую избыточную ячейку, сокращенную в процессе кодирования видео, с использованием DQP-диапазона (максимального значения из абсолютных значений минимального DQP и максимального DQP). Иными словами, модуль 2031 преобразования из двоичной формы может преобразовывать из двоичной формы ячеек строки ячеек, заданных неизбыточными, с использованием DQP-диапазона (максимального значения из абсолютных значений минимального DQP и максимального DQP).
[0069] PQP, предоставляемый из модуля 201 прогнозирования, суммируется с DQP, предоставляемым из модуля 2031 преобразования из двоичной формы, чтобы получать RQP.
[0070] RQP сохраняется в буфере 202 для последующего декодирования параметров квантования.
[0071] На этом завершается описание структуры декодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.
[0072] Далее описываются операции модуля 2031 преобразования из двоичной формы, адаптивного двоичного арифметического декодера 204 и двоичного арифметического декодера 205, которые являются особенностями декодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления, с использованием блок-схемы последовательности операций способа на фиг. 6.
[0073] Процесс начинается заданием посредством адаптивного двоичного арифметического декодера 204 параметра n начального значения равным 2.
[0074] На этапе S301, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает адаптивному двоичному арифметическому декодированию bin(1).
[0075] На этапе S302, двоичный арифметический декодер 205 определяет то, равно или нет значение bin(1) 1. В случае если значение bin(1) равно 1, процесс переходит к этапу S303. В противном случае, процесс переходит к этапу S307.
[0076] На этапе S303, модуль 2031 преобразования из двоичной формы вычисляет cMax на основе minDQP и maxDQP.
[0077] На этапе S304, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает адаптивному двоичному арифметическому декодированию bin(n).
[0078] На этапе S305, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 определяет то, декодированы или нет все ячейки, связанные с |DQP|. Все ячейки декодированы, если удовлетворяется такое условие, что значение bin(n) равно 0, такое условие, что значение n равно cMax, либо оба из этих условий. В случае если все ячейки, связанные с |DQP|, декодированы, процесс переходит к этапу S306. В противном случае, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 увеличивает n, и процесс переходит к этапу S304, чтобы подвергать адаптивному двоичному арифметическому декодированию последующее bin(n).
[0079] На этапе S306, двоичный арифметический декодер 205 подвергает двоичному арифметическому декодированию Signbin.
[0080] На этапе S307, модуль 2031 преобразования из двоичной формы преобразует из двоичной формы декодированную строку ячеек, чтобы определять DQP.
[0081] На этом завершается описание операций модуля 2031 преобразования из двоичной формы, адаптивного двоичного арифметического декодера 204 и двоичного арифметического декодера 205, которые являются особенностями декодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.
[0082] ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ 3 ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
В кодере параметров квантования изображений на фиг. 1 и декодере параметров квантования изображений на фиг. 5, описанных выше, minDQP и maxDQP могут быть сгенерированы из диапазона параметра квантования (комбинации минимального QP и максимального QP) и прогнозированного параметра PQP квантования.
[0083] Фиг. 7 и 8 являются блок-схемами, показывающими структуры кодера параметров квантования изображений и декодера параметров квантования изображений в качестве улучшения, чтобы генерировать minDQP и maxDQP на основе комбинации минимального QP (minQP) и максимального QP (maxQP) и PQP.
[0084] Кодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 7, дополнительно включает в себя модуль 106 определения диапазона, а декодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 8, дополнительно включает в себя модуль 206 определения диапазона, как видно из сравнения с фиг. 1 и 5. Модули 106 и 206 определения диапазона вычисляют minDQP и maxDQP посредством следующих уравнений.
[0085] minDQP=minQP-PQP (8)
maxDQP=maxQP-PQP (9).
[0086] Включение модулей 106 и 206 определения диапазона обеспечивает более эффективное сокращение избыточных ячеек, когда QP, который должен быть кодирован, ближе по значению к minQP или maxQP.
[0087] Фиг. 9 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для генерирования строки ячеек, соответствующей DQP значения synVal (следует отметить, что PQP записывается в качестве QPy,PREV в псевдопрограмме).
[0088] В кодере параметров квантования изображений и декодере параметров квантования изображений, где minDQP=-26 и maxDQP=25, уравнения (8) и (9) могут быть заменены следующими уравнениями (8)' и (9)'.
[0089] minDQP=max(-26, minQP-PQP) (8)'
maxDQP=min(25, maxQP-PQP) (9)'.
[0090] Кодер параметров квантования изображений и декодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению, описанные выше, могут работать на основе таблицы соответствия, в которой значение индекса контекста является фиксированным для ячеек с предварительно определенного столбца и далее, как показано на фиг. 10, вместо использования примера, показанного на фиг. 3.
[0091] В таблице соответствия, показанной на фиг. 10, значение индекса контекста фиксировано равным 3 для ячеек в третьем и последующих столбцах. На фиг. 10, первая ячейка указывает только информацию того, является или нет DQP значимым, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Вторая ячейка указывает только информацию того, превышает или нет абсолютное значение DQP 1, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Третья и последующие ячейки указывают только информацию того, завершена или нет строка ячеек, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно.
[0092] Таким образом, кодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению может подвергать двоичному арифметическому кодированию первую ячейку, указывающую то, является или нет DQP значимым, третью ячейку, указывающую то, превышает или нет абсолютное значение DQP 1, ячейку, указывающую то, завершена или нет строка ячеек, и Signbin, указывающий положительный или отрицательный знак DQP.
[0093] Как описано выше, согласно настоящему изобретению, параметр квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование, может быть надлежащим образом кодирован посредством предоставления, в процессе преобразования в двоичную форму, в котором информация, указывающая то, является или нет дельта-параметр квантования значимым, ассоциирована с первой ячейкой, информация, указывающая абсолютное значение значимого дельта-параметра квантования, ассоциирована со второй и последующими ячейками, а информация, указывающая то, является ли значимый дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, ассоциирована с ячейкой знака, средства для сокращения других избыточных ячеек с использованием диапазона дельта-параметра квантования, заданного в стандартах и т.п.
[0094] Согласно настоящему изобретению, вышеуказанное надлежащее кодирование достигается посредством трех особенностей: назначение надлежащего контекста каждой ячейке дельта-параметра квантования; сокращение избыточных ячеек дельта-параметра квантования; и сокращение числа ячеек, включенных в строку ячеек дельта-параметра квантования.
[0095] Каждый из примерных вариантов осуществления, описанных выше, может быть реализован не только посредством аппаратных средств, но также и посредством компьютерной программы.
[0096] Система обработки информации, показанная на фиг. 11, включает в себя процессор 1001, память 1002 программ, носитель 1003 хранения данных для сохранения данных изображений и носитель 1004 хранения данных для сохранения потока битов. Носитель 1003 хранения данных и носитель 1004 хранения данных могут быть отдельными носителями хранения данных или областями хранения, включенными в идентичный носитель хранения данных. В качестве носителя хранения данных доступен магнитный носитель хранения данных, такой как жесткий диск.
[0097] В системе обработки информации, показанной на фиг. 11, программа для реализации функций блоков (за исключением блока буфера), показанных на любом из фиг. 1, 5, 7 и 8, сохраняется в памяти 1002 программ. Процессор 1001 реализует функции кодера параметров квантования изображений или декодера параметров квантования изображений, показанного на любом из фиг. 1, 5, 7 и 8, посредством выполнения процессов согласно программе, сохраненной в памяти 1002 программ.
[0098] Фиг. 12 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в кодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению. Как показано на фиг. 12, кодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению включает в себя: модуль 11 прогнозирования для генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; вычислительный модуль 12 для генерирования дельта-параметра квантования из параметра квантования и прогнозированного параметра квантования; модуль 13 кодирования параметров квантования для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае если дельта-параметр квантования является значимым; и модуль 14 подавления избыточности для сокращения одной или более из других ячеек с использованием диапазона дельта-параметра квантования.
[0099] Фиг. 13 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в декодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению. Как показано на фиг. 13, декодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению включает в себя: модуль 21 прогнозирования для генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; модуль 22 декодирования параметров квантования для двоичного арифметического декодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным; и модуль 23 оценки для оценки одной или более из других ячеек, сокращенных в процессе кодирования видео, с использованием диапазона дельта-параметра квантования.
[0100] Хотя настоящее изобретение описано в отношении вышеприведенных примерных вариантов осуществления и примеров, настоящее изобретение не ограничено вышеприведенными примерными вариантами осуществления и примерами. Различные изменения, понятные для специалистов в данной области техники, могут быть внесены в структуры и подробности настоящего изобретения в пределах объема настоящего изобретения.
[0101] Данная заявка притязает на приоритет на основе заявки на патент (Япония) № 2011-153427, поданной 12 июля 2011 года, раскрытие сущности которой полностью содержится в данном документе по ссылке.
СПИСОК НОМЕРОВ ССЫЛОК
[0102] 11 - модуль прогнозирования
12 - вычислительный модуль
13 - модуль кодирования параметров квантования
14 - модуль подавления избыточности
21 - модуль прогнозирования
22 - модуль декодирования параметров квантования
23 - модуль оценки
101 - модуль прогнозирования
102 - буфер
1031, 1032 - преобразователь в двоичную форму
104 - адаптивный двоичный арифметический кодер
105 - двоичный арифметический кодер
106 - модуль определения диапазона
111 - переключатель
112 - переключатель
201 - модуль прогнозирования
202 - буфер
2031, 2032 - модуль преобразования из двоичной формы
204 - адаптивный двоичный арифметический декодер
205 - двоичный арифметический декодер
206 - модуль определения диапазона
211 - переключатель
212 - переключатель

Claims (33)

1. Способ кодирования параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ кодирования параметров квантования изображений содержит этапы, на которых:
генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования;
генерируют дельта-параметр квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и
осуществляют двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым,
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек и без использования контекста для ячейки знака, и
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
2. Способ декодирования параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ декодирования параметров квантования изображений содержит этапы, на которых:
генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и
осуществляют двоичное арифметическое декодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным,
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек и без использования контекста для ячейки знака, и
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
3. Кодер параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем кодер параметров квантования изображений содержит:
средство предсказания для генерирования предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования;
средство вычисления для генерирования дельта-параметра квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и
средство кодирования параметров квантования для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым,
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек и без использования контекста для ячейки знака, и
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
4. Декодер параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем декодер параметров квантования изображений содержит:
средство предсказания для генерирования предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и
средство декодирования параметров квантования для двоичного арифметического декодирования первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным,
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек и без использования контекста для ячейки знака, и
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
5. Считываемый компьютером носитель записи информации, хранящий программу кодирования параметров квантования изображений для побуждения компьютера в кодере параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять:
генерирование предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования;
генерирование дельта-параметра квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и
двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым,
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек и без использования контекста для ячейки знака, и
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
6. Считываемый компьютером носитель записи информации, хранящий программу декодирования параметров квантования изображений для побуждения компьютера в декодере параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять:
генерирование предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и
двоичное арифметическое декодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным,
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек и без использования контекста для ячейки знака, и
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутой другой ячейки.
RU2015152459A 2011-07-12 2015-12-08 Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений RU2627103C9 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011153427 2011-07-12
JP2011-153427 2011-07-12

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014100878/08A Division RU2574279C2 (ru) 2011-07-12 2012-06-14 Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017124350A Division RU2638009C1 (ru) 2011-07-12 2017-07-10 Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2015152459A RU2015152459A (ru) 2017-06-16
RU2627103C2 RU2627103C2 (ru) 2017-08-03
RU2627103C9 true RU2627103C9 (ru) 2017-10-17

Family

ID=47505700

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015152459A RU2627103C9 (ru) 2011-07-12 2015-12-08 Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений
RU2017124350A RU2638009C1 (ru) 2011-07-12 2017-07-10 Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений
RU2017140827A RU2653255C1 (ru) 2011-07-12 2017-11-23 Способ декодирования параметров квантования изображений
RU2018112904A RU2662392C1 (ru) 2011-07-12 2018-04-10 Способ декодирования параметров квантования изображений

Family Applications After (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017124350A RU2638009C1 (ru) 2011-07-12 2017-07-10 Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений
RU2017140827A RU2653255C1 (ru) 2011-07-12 2017-11-23 Способ декодирования параметров квантования изображений
RU2018112904A RU2662392C1 (ru) 2011-07-12 2018-04-10 Способ декодирования параметров квантования изображений

Country Status (15)

Country Link
US (3) US9451259B2 (ru)
EP (4) EP3264764B1 (ru)
JP (2) JP5924341B2 (ru)
KR (6) KR101605397B1 (ru)
CN (7) CN106488230B (ru)
AU (1) AU2012282044C1 (ru)
BR (2) BR122020013909B1 (ru)
CA (1) CA2834409C (ru)
ES (4) ES2646515T3 (ru)
MX (5) MX350245B (ru)
PL (4) PL2733940T3 (ru)
RU (4) RU2627103C9 (ru)
TR (3) TR201815978T4 (ru)
WO (1) WO2013008389A1 (ru)
ZA (1) ZA201307532B (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102714094B1 (ko) 2016-02-11 2024-10-08 삼성전자주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
JP2018015402A (ja) * 2016-07-29 2018-02-01 株式会社大都技研 遊技台
EP3649782A4 (en) * 2017-07-05 2021-04-14 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) DECODING A BLOCK OF VIDEO SAMPLE

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1699243A2 (en) * 2005-03-04 2006-09-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Color space scalable video coding and decoding method and apparatus for the same
US20070291847A1 (en) * 2006-06-15 2007-12-20 Victor Company Of Japan, Ltd. Video-signal layered coding and decoding methods, apparatuses, and programs
US7336720B2 (en) * 2002-09-27 2008-02-26 Vanguard Software Solutions, Inc. Real-time video coding/decoding
RU2350040C1 (ru) * 2002-04-23 2009-03-20 Нокиа Корпорейшн Способ и устройство для указания параметров квантователя в системе видеокодирования
US20110103471A1 (en) * 2001-03-02 2011-05-05 Dolby Laboratories Licensing Corporation High Precision Encoding and Decoding of Video Images

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6856701B2 (en) 2001-09-14 2005-02-15 Nokia Corporation Method and system for context-based adaptive binary arithmetic coding
US6927710B2 (en) 2002-10-30 2005-08-09 Lsi Logic Corporation Context based adaptive binary arithmetic CODEC architecture for high quality video compression and decompression
KR100624432B1 (ko) 2004-08-05 2006-09-19 삼성전자주식회사 내용 기반 적응적 이진 산술 복호화 방법 및 장치
US7176815B1 (en) * 2004-09-24 2007-02-13 Texas Instruments Incorporated Video coding with CABAC
JP4856954B2 (ja) * 2005-06-08 2012-01-18 パナソニック株式会社 画像符号化装置
CN1878309A (zh) * 2005-06-08 2006-12-13 松下电器产业株式会社 视频编码装置
KR101200535B1 (ko) * 2006-01-12 2012-11-27 (주)휴맥스 매크로블록 기반의 조명 변화에 대한 적응적 움직임예측/보상 장치 및 방법
CN100426410C (zh) * 2006-05-25 2008-10-15 北京中星微电子有限公司 视频文件播放方法、装置及嵌入式设备
WO2008072592A1 (ja) * 2006-12-14 2008-06-19 Nec Corporation 映像符号化方法、映像符号化装置および映像符号化プログラム
JP2008160402A (ja) * 2006-12-22 2008-07-10 Canon Inc 符号化装置及び方法並びに画像符号化装置
CN101212676B (zh) * 2006-12-29 2010-06-02 北京展讯高科通信技术有限公司 高效并行cabac解码方法及其装置
US7535387B1 (en) * 2007-09-10 2009-05-19 Xilinx, Inc. Methods and systems for implementing context adaptive binary arithmetic coding
JP4915350B2 (ja) * 2008-01-16 2012-04-11 日本電気株式会社 エントロピ符号化器、映像符号化装置、映像符号化方法および映像符号化プログラム
PL2476255T3 (pl) * 2009-09-10 2019-03-29 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Techniki przyspieszenia dla zoptymalizowanej kwantyzacji współczynnik-zniekształcenie
US9112526B2 (en) * 2011-06-15 2015-08-18 Sony Corporation Binarization of DQP using separate absolute value and sign (SAVS) in CABAC
US10298939B2 (en) * 2011-06-22 2019-05-21 Qualcomm Incorporated Quantization in video coding
EP2728864B1 (en) 2011-06-28 2017-12-27 Nec Corporation Method for coding video quantization parameter and method for decoding video quantization parameter

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110103471A1 (en) * 2001-03-02 2011-05-05 Dolby Laboratories Licensing Corporation High Precision Encoding and Decoding of Video Images
RU2350040C1 (ru) * 2002-04-23 2009-03-20 Нокиа Корпорейшн Способ и устройство для указания параметров квантователя в системе видеокодирования
US7336720B2 (en) * 2002-09-27 2008-02-26 Vanguard Software Solutions, Inc. Real-time video coding/decoding
EP1699243A2 (en) * 2005-03-04 2006-09-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Color space scalable video coding and decoding method and apparatus for the same
US20070291847A1 (en) * 2006-06-15 2007-12-20 Victor Company Of Japan, Ltd. Video-signal layered coding and decoding methods, apparatuses, and programs

Also Published As

Publication number Publication date
US9749634B2 (en) 2017-08-29
US20170324957A1 (en) 2017-11-09
EP3264764B1 (en) 2019-04-10
KR20130135358A (ko) 2013-12-10
RU2653255C1 (ru) 2018-05-07
MX341934B (es) 2016-09-08
PL3264765T3 (pl) 2019-02-28
CN106851279A (zh) 2017-06-13
KR101694667B1 (ko) 2017-01-09
ZA201307532B (en) 2016-05-25
CA2834409A1 (en) 2013-01-17
EP2733940A4 (en) 2015-03-11
EP3264765B1 (en) 2018-09-26
CN106488231A (zh) 2017-03-08
CN106851278B (zh) 2019-12-10
KR20150036831A (ko) 2015-04-07
US10085025B2 (en) 2018-09-25
ES2732761T3 (es) 2019-11-25
PL3264766T3 (pl) 2019-02-28
AU2012282044C1 (en) 2016-02-18
KR20160088445A (ko) 2016-07-25
RU2662392C1 (ru) 2018-07-25
KR101750070B1 (ko) 2017-06-22
RU2014100878A (ru) 2015-08-20
CN106488231B (zh) 2019-03-05
RU2638009C1 (ru) 2017-12-08
US9451259B2 (en) 2016-09-20
AU2012282044A1 (en) 2013-10-24
ES2694360T3 (es) 2018-12-20
CN106878713A (zh) 2017-06-20
BR112013028925A2 (pt) 2017-03-01
JP5924341B2 (ja) 2016-05-25
TR201815978T4 (tr) 2018-11-21
RU2627103C2 (ru) 2017-08-03
EP2733940B1 (en) 2017-11-01
JP2016149798A (ja) 2016-08-18
BR112013028925B1 (pt) 2022-05-03
US20140286398A1 (en) 2014-09-25
CN103597828A (zh) 2014-02-19
CN107105249B (zh) 2020-01-03
BR122020013909B1 (pt) 2023-03-14
WO2013008389A1 (ja) 2013-01-17
EP3264764A1 (en) 2018-01-03
KR20170005187A (ko) 2017-01-11
CN106488230A (zh) 2017-03-08
MX2021007699A (es) 2022-09-12
CN106851278A (zh) 2017-06-13
MX350245B (es) 2017-08-31
CN107105249A (zh) 2017-08-29
KR101726147B1 (ko) 2017-04-11
TR201815835T4 (tr) 2018-11-21
TR201906561T4 (tr) 2019-05-21
ES2646515T3 (es) 2017-12-14
KR101643120B1 (ko) 2016-07-26
MX2013012910A (es) 2013-12-02
CN103597828B (zh) 2017-03-22
RU2015152459A (ru) 2017-06-16
CN106488230B (zh) 2019-06-07
ES2695585T3 (es) 2019-01-09
EP3264766B1 (en) 2018-10-03
KR101605397B1 (ko) 2016-03-24
PL3264764T3 (pl) 2019-10-31
US20160360203A1 (en) 2016-12-08
JPWO2013008389A1 (ja) 2015-02-23
MX2021007700A (es) 2022-12-15
AU2012282044B2 (en) 2015-09-17
JP6149971B2 (ja) 2017-06-21
KR20170041280A (ko) 2017-04-14
EP3264765A1 (en) 2018-01-03
EP2733940A1 (en) 2014-05-21
PL2733940T3 (pl) 2018-01-31
CA2834409C (en) 2016-11-29
EP3264766A1 (en) 2018-01-03
CN106851279B (zh) 2019-10-15
KR20160035097A (ko) 2016-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2664403C1 (ru) Способ для кодирования параметра квантования видео и способ для декодирования параметра квантования видео
RU2662392C1 (ru) Способ декодирования параметров квантования изображений
RU2574279C2 (ru) Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений
AU2015252148B2 (en) Image quantization parameter encoding method and image quantization parameter decoding method

Legal Events

Date Code Title Description
TK4A Correction to the publication in the bulletin (patent)

Free format text: AMENDMENT TO CHAPTER -FG4A - IN JOURNAL: 22-2017 FOR TAG: (24)

TH4A Reissue of patent specification