CN1878309A - 视频编码装置 - Google Patents
视频编码装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1878309A CN1878309A CN 200610058686 CN200610058686A CN1878309A CN 1878309 A CN1878309 A CN 1878309A CN 200610058686 CN200610058686 CN 200610058686 CN 200610058686 A CN200610058686 A CN 200610058686A CN 1878309 A CN1878309 A CN 1878309A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- unit
- value data
- binaryzation
- encoded radio
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明提供一种视频编码装置,其中二值数据存储单元的容量小,该视频编码装置的尺寸小,可以实时处理视频信号,并可以防止由最终获取的数据产生的图像的质量下降。根据本发明的视频编码装置包括:用于编码视频信号的视频编码单元;用于二值化从该视频编码单元获取的编码值的二值化单元;和用于对从该二值化单元获取的二值数据应用熵编码的熵编码单元。在此,该视频编码单元基于该二值化单元执行的二值化的特性编码视频信号,以使对基于该特性被编码的编码值进行二值化时从所述二值化单元获取的二值数据的量,少于对未基于该特性被编码的编码值进行二值化时获取的二值数据的量。
Description
技术领域
本发明涉及编码视频信号的视频编码装置。
背景技术
近年来,数字视频摄像机业已广泛用于捕获运动图像(视频),对图像进行编码以产生压缩的流,以及在随后将流的数字信号记录到记录介质。就编码而言,DVC、MPEG-2(ISO/IEC 13818-2)、MPEG-4(ISO/IEC 14496-2)等标准已被大量应用。
此外,被称作H.264(ITU-T Rec.H.264)的标准,其最初目的旨在为电话会议的视频编码,该标准最近已经被标准化。虽然较之MPEG-2标准和MPEG-4标准来说,H.264标准要求更多编码和解码处理,但是其能够达到更高的编码效率。
通过利用H.264标准的熵编码以达到高编码效率的方法之一,是称作基于内容的自适应二值算术编码(CABAC)的编码方法。在CABAC中,输入数据被二值化,产生相同二值数据的可能性通过基于内容(待被编码的当前目标以及环境状况)的算术操作计算得到,而后根据产生相同二值数据的可能性将二值数据编码为编码比特。从而达到高效率编码。但是,在CABAC中,输入数据无法直接变换。也就是说,输入数据被编码成的比特的位数通过更新产生二值数据的可能性而被不规则地设置,因此有必要增加用于暂时存储待被编码的二值数据的缓冲器(二值缓冲器)的容量。
为防止CABAC中的处理量超过预定量,日本专利未审公开No.2004-135251出版(下文中称作文献1)提出了一种装置,该装置通过监测由产生二值数据的二值化单元所输出的数据量,并在每预定编码尺寸下待被处理的数据量达到预定值时,执行有别于先前所执行的编码的编码。
如图1所示,文献1中提出的视频编码装置600包括限制监测单元62。限制监测单元62监测:在每预定编码尺寸下,从CABAC处理单元61中的二值化单元30输出到二值缓冲器31的数据量是否达到第一值。限制监测单元62进一步监测:在每预定编码尺寸下,从二值算术编码单元33输出的数据量是否达到第二值。
在从二值化单元30输出的数据量达到第一值时,或在从二值算术编码单元33输出的数据量达到第二值时,限制监测单元62向编码控制单元63输出监测信号。与该监测信号相对应,编码控制单元63使正交变换单元3、量化单元22等重复与先前对视频信号所执行的相同的处理。如上所述,在从二值化单元30输出的数据量达到第一值时,对同一视频信号重复与先前所执行的相同的处理。因此,在重复处理期间,存储在二值缓冲器31中的二值数据被处理,从而在实际上增加了二值缓冲器31中的可用空间。结果,有可能减小二值缓冲器31的容量。
然而,在文献1中的视频编码装置600中,当监测信号被输出时,正交变换单元3、量化单元22等重复与先前所执行的相同的处理。因此,视频编码装置600不适于作为实时处理视频信号的装置。此外,由于正交变换单元3、量化单元22等重复与先前所执行的相同的处理,有可能从限制监测单元62再次输出另一个监测信号。为了防止上述问题,编码控制单元63改变为各个部件所设置的参数的值,从而尽可能多地减少待由限制监测单元62监测的数据量,并在随后使正交变换单元3、量化单元22等重复相同处理。结果,从最终获取的数据产生的图像的质量(包括分辨率等)被降低。
此外,还提出了如图2中所示的技术。更具体地,为降低二值缓冲器31的容量,该技术提出,在限制监测单元62输出监测信号时,信号从量化单元22输出到视频编码装置700外部,而非输出到CABAC处理单元61。但是,在此情况下,来自量化单元22的信号不能被直接输出到装置700外部,因此,有必要为待从量化单元22输出到外部的信号增加完全由信号处理单元75执行的处理。此外,有必要为视频编码装置700增加选择单元76,以便选择从CABAC处理单元61获取的信号或者从信号处理单元75获取的信号。故而,装置的尺寸被增大。
发明内容
考虑到上述问题,本发明的一个目标在于提供一种视频编码装置,其中用于存储二值数据的存储单元具有小容量,该视频编码装置的尺寸小,可实时处理视频信号,并可防止由最终获取的数据产生的图像的质量下降。
此外,本发明的另一个目标在于提供一种视频编码装置,其能够降低输入到用于存储二值数据的单元中的数据量,以便可降低最终获取的数据量。
为达到上述目标,根据本发明的视频编码装置包括:编码视频信号的视频编码单元;二值化由该视频编码单元获取的编码值的二值化单元;和对由该二值化单元获取的二值数据进行熵编码的熵编码单元,其中该视频编码单元基于由该二值化单元执行的二值化的特性编码视频信号,以使对基于该特性被编码的编码值进行二值化时从该二值化单元获取的二值数据的量,少于对未基于该特性被编码的编码值进行二值化时所获取的二值数据的量。
亦即,该视频编码单元基于由该二值化单元执行的二值化的特性来编码视频信号。故而,根据该本发明的视频编码装置,可以在不增加该视频编码装置的尺寸的情况下,降低用于存储二值数据的二值缓冲器的容量。此外,本发明的视频编码装置不会重复与先前对同样的视频信号所执行的相同的处理,所以可以实时处理视频信号。更进一步地,该视频编码单元处理视频信号以获取编码值,这些编码值稍微区别于通过忽略上述特性所获取的编码值,所以根据本发明的视频编码装置可以防止由最终获取的数据产生的图像的质量下降。
根据本发明的视频编码装置可进一步包括:存储由该二值化单元获取的二值数据的存储单元;和监测存储于该存储单元中的未经熵编码的二值数据的量的监测单元,其中该视频编码单元在该监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量达到第一存储量时,基于该特性编码视频信号。
该视频编码单元可包括:对视频信号应用正交变换的正交变换单元;和量化从该正交变换单元获取的值的自适应量化单元,其中该自适应量化单元从自该正交变换单元获取的值中减去偏移值并量化相减的结果,以便对该量化值进行二值化时从该二值化单元获取的二值数据的量,少于对未减去偏移值的从该正交变换单元获取的值进行二值化所获取的二值数据的量。
该二值化单元可利用Golomb编码对编码值进行二值化;在第一二值数据的比特位数大于第二二值数据的比特位数时,该自适应量化单元用于基于Golomb编码采用的表,从自该正交变换单元获取的值中减去偏移值并量化相减的结果,该第一二值数据是对未减去该偏移值的从该正交变换单元获取的值进行量化所获取的第一编码值经Golomb编码而获取的,该第二二值数据值为该第一编码值减1的第二编码值经Golomb编码而获取的,并且该第一编码值为奇点。
更具体地,在该第一编码值为15、17、21、29和45中的一个时,该自适应量化单元用于从自该正交变换单元获取的值中减去该偏移值并量化相减的结果。
作为一个示例,该二值化单元可利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且在第一Golomb编码长度长于第二Golomb编码长度时,该自适应量化单元用于从自该正交变换单元获取的值中减去该偏移值并量化相减的结果,该第一Golomb编码长度是对未减去该偏移值的从该正交变换单元获取的第一编码值进行二值化所获取的二值数据的量,而该第二Golomb编码长度是对从该第一编码值中减去偏移值获取的第二编码值进行二值化所获取的二值数据的量。
作为另一个示例,该二值化单元可利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且该自适应量化单元用于:在第一Golomb编码长度长于第二Golomb编码长度时输出第二编码值,该第一Golomb编码长度是对未减去该偏移值的从该正交变换单元获取的值进行量化所获取的第一编码值经二值化而获取的第一二值数据的量,而该第二Golomb编码长度是从该第一编码值中减去该偏移值1获取的第二编码值进行二值化所获取的第二二值数据的量;并且在该第一Golomb编码长度等于该第二Golomb编码长度时,输出第一编码值。
更具体地,该自适应量化单元可在该第一编码值为15、17、21、29和45中的一个时输出该第二编码值,并且在该第一编码值并非15、17、21、29和45中的任意一个时输出该第一编码值。
根据本发明的视频编码装置可进一步包括:存储由该二值化单元获取的二值数据的存储单元;和监测存储于该存储单元中的未经熵编码的二值数据的量的监测单元,其中,在该监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量达到第一预定存储量时,该视频编码单元用于从自该正交变换单元获取的值中减去偏移值并量化相减的结果。
在此情况下,在该监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量在越过该第一预定存储量后达到第二预定存储量时,该量化单元可停止减去偏移值并量化未减去该偏移的由该正交变换单元获取的值,该第二预定存储量可等于或小于该第一预定存储量。
作为其中一个示例,该视频编码单元可以包括:对视频信号应用正交变换的正交变换单元;和量化由该正交变换单元获取的值的自适应量化单元;其中该二值化单元利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且该自适应量化单元可在第一Golomb编码长度短于第二Golomb编码长度时输出第一编码值,该第一Golomb编码长度是对未加上偏移值的从该正交变换单元获取的值进行量化所获取的第一编码值经二值化所获取的二值数据的量,并且该第二Golomb编码长度是对从该正交变换单元获取的值加上偏移值获取的第二编码值进行二值化所获取的二值数据的量;并且在该第一Golomb编码长度等于该第二Golomb编码长度时输出该第二编码值。
更具体地,该自适应量化单元可在该第一编码值为14、16、20、28和44中的一个时输出该第一编码值,并且在该第一编码值并非14、16、20、28和44中的任意一个时输出该第二编码值。
该视频编码单元可包括检测视频信号中的图像之间的运动矢量的运动矢量检测单元,其中该运动矢量检测单元从始自多个参考图像宏块的各个运动矢量中选择运动矢量,以便通过使用所选择的运动矢量使由该二值化单元获取的二值数据的量,少于对始自具有最小估计值的参考图像宏块的运动矢量的值进行编码和二值化所获取的二值数据的量。
例如,该二值化单元可利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且该运动矢量检测单元在下列情况的至少一种时,选择具有第二值和第四值中的至少一个的第二运动矢量:第一Golomb编码长度长于第二Golomb编码长度,该第一Golomb编码长度是对第一运动矢量的x坐标代表的绝对值进行二值化所获取的第一二值数据的量,该第一运动矢量始自具有最小估计值的参考图像宏块,而该第二Golomb编码长度是对第二值进行二值化所获取的第二二值数据的量,该第二值以预定值小于x坐标代表的绝对值;和第三Golomb编码长度长于第四Golomb编码长度,该第三Golomb编码长度是对该第一运动矢量的y坐标代表的绝对值进行二值化所获取的第三二值数据的量,而该第四Golomb编码长度是对第四值进行二值化所获取的第四二值数据的量,该第四值以预定值小于y坐标代表的绝对值。
更具体地,该运动矢量检测单元可在该第一运动矢量的x坐标代表的绝对值和该y坐标代表的绝对值中的一个为9、17和33中的一个时,选择该第二运动矢量,而在x坐标代表的绝对值和y坐标代表的绝对值中的一个并非9、17和33中的任意一个时,选择该第一运动矢量。
例如,该估计值是该参考图像宏块和编码目标图像宏块之间的绝对差值的和。
根据本发明的视频编码装置可进一步包括:存储由该二值化单元获取的二值数据的存储单元;和监测存储于该存储单元中且未经熵编码的二值数据的量的监测单元,其中,在该监测单元检测到该未经熵编码的二值数据的量达到第一预定存储量时,该运动矢量检测单元用于选择运动矢量,以便通过使用所选择的运动矢量使从该二值化单元获取的二值数据的量,少于对始自具有最小估计值的参考图像宏块的运动矢量的值进行编码和二值化所获取的二值数据的量。
在此情况下,在该监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量在越过该第一预定存储量后达到第二预定存储量时,该运动矢量检测单元可选择始自具有最小估计值的参考图像宏块的运动矢量,该第二预定存储量可等于或小于该第一预定存储量。
本发明能够实现为一种以根据本发明的视频编码装置的特征单元作为步骤的视频编码方法,一种使计算机执行这些步骤的程序,以及一种包括上述特征单元的集成电路。上述程序可通过诸如CD-ROM之类的记录媒体或诸如通信网络之类的传输介质来发布。
本发明能够提供一种视频编码装置,其中用于存储二值数据的二值缓冲器具有小容量,该视频编码装置的尺寸小,可实时处理视频信号,并可防止由最终获取的数据产生的图像的质量下降。
此外,本发明能够提供一种视频编码装置,其能够降低输入到用于存储二值数据的缓冲器的数据量,以便可降低最终获取的数据量。
更具体地,根据本发明的视频编码装置,即便执行熵编码的CABAC处理单元形成于该装置中,也无需在该视频编码装置中增加大尺寸的编码量控制电路,以便降低用于存储二值数据的二值缓冲器的容量,并且还可防止由最终获取的数据产生的图像的质量下降。
于2005年6月8日递交的日本专利申请No.2005-168727以及2006年1月6日递交的日本专利申请No.2006-1630,其包括说明书、附图和权利要求在内的公开,通过参考被作为整体合并在本文中。
附图说明
通过与示出本发明具体实施例的附图相结合,本发明的这些和其它目的、优点以及特征将由于以下叙述而变得清晰。在附图中:
图1为常规视频编码装置600的框图;
图2为常规视频编码装置700的框图;
图3为根据本实施例的视频编码装置100的框图;
图4为示出“原始编码值”和“二值化后编码值”之间关系的图,该“原始编码值”为还没有经过二值化单元30的二值化处理的量化值,该“二值化后编码值”为二值化单元30对“原始编码值”应用二值化处理后的编码值;
图5为示出“原始编码值”和“二值化后编码值”之间关系的图,该“原始编码值”为还没有经过二值化单元30的二值化处理的运动矢量值,该“二值化后编码值”为二值化单元30对“原始编码值”应用二值化处理后的编码值;
图6为示出由自适应量化单元4和运动矢量检测单元14执行的用于减小由二值化单元30产生的二值数据的编码长度的操作的时序的图;
图7为示出自适应量化单元4的结构的一个示例的图;
图8为示出自适应量化单元4的结构的另一个示例的图;和
图9为示出多个参考图像和始自各个参考图像的运动矢量的图。
具体实施方式
下面参照附图说明实现本发明的优选实施例。
首先,参照图3说明根据本实施例的视频编码装置100的结构。
图3为根据本实施例的视频编码装置100的框图。视频编码装置100是用于编码视频信号的装置。如图3中所示,视频编码装置100包括:输入端子1、减法器2、正交变换单元3、自适应量化单元4、反量化单元5、反正交变换单元6、加法器7、去块滤波器8、帧存储器9、运动补偿单元10、权重预测单元11、帧内预测单元12、选择单元13、运动矢量检测单元14、编码控制单元15、CABAC处理单元16和输出端子17。
输入端子1是输入运动视频信号的端子。减法器2通过从获取自输入端子1的信号中减去获取自选择单元13的信号以产生预测残留信号。正交变换单元3对从减法器2获取的预测残留信号应用正交变换以输出变换系数。自适应量化单元4量化从正交变换单元3获取的变换系数等。注意,下面将进一步更详细地说明自适应量化单元4。反量化单元5对从自适应量化单元4获取的信号应用反量化。反正交变换单元6对从反量化单元5获取的信号应用反正交变换。
加法器7累加从反正交变换单元6获取的信号和从选择单元13获取的信号以产生解码的视频信号。去块滤波器8对从加法器7获取的解码的视频信号应用去块滤波。帧存储器9存储从去块滤波器8获取的视频信号。运动补偿单元10使用从运动矢量检测单元14获取的运动矢量,对存储于帧存储器9中的视频信号应用运动补偿。权重预测单元11对从运动补偿单元10获取的视频信号应用权重预测。
帧内预测单元12对从输入端子1获取的信号应用帧内预测。选择单元13选择从权重预测单元11获取的信号或从帧内预测单元12获取的信号。运动矢量检测单元14检测从存储于帧存储器9中的图像中的参考图像宏块到待被编码的图像中的编码目标图像宏块的运动矢量。编码控制单元15基于从输入端子1获取的信号控制对信号应用的编码。CABAC处理单元16执行CABAC(熵编码)。注意,下面将进一步说明CABAC处理单元16的详细结构。输出端子17是用于将经CABAC处理单元16处理的信号输出到视频编码装置100外部的端子。
自适应量化单元4包括减法器20、偏移单元21和量化单元22。减法器20从获取自正交变换单元3的信号中减去获取从偏移单元21的偏移值。在偏移单元21接收到来自于形成在CABAC处理单元16中的监测单元34的第一监测信号时,偏移单元21基于从正交变换单元3获取的信号产生偏移值,并将偏移值输出给减法器20。通过使用偏移值,以下说明的二值化单元30能够获取特定二值数据。在此,该特定二值数据的长度短于第一Golomb编码长度。注意,该第一Golomb编码长度,是通过量化未减去偏移值的从正交变换单元3获取的信号,并在随后由二值化单元30二值化量化信号所获取的二值数据的长度。量化单元22量化从减法器20获取的信号。
CABAC处理单元16包括二值化单元30、二值缓冲器31、内容建模单元32、二值算术编码单元33和监测单元34。二值化单元30通过使用指数Golomb编码(下文中称作exp-Golomb编码或Golomb编码)二值化从自适应量化单元4和运动矢量检测单元14获取的信号。二值缓冲器31存储从二值化单元30获取的二值数据。内容建模单元32基于从自适应量化单元4和运动矢量检测单元14获取的信号执行内容建模。二值算术编码单元33基于从内容建模单元32获取的结果,对存储于二值缓冲器31中的二值数据应用算术编码。监测单元34监测二值缓冲器31的使用情况,并在监测单元34检测到存储于二值缓冲器31中且未应用熵编码的二值数据的量达到图6所示第一存储量V1时,监测单元34将第一监测信号输出给运动矢量检测单元14和自适应量化单元4中的偏移单元21。
注意,在本实施例中,就根据本发明的视频编码装置而言,正交变换单元3、自适应量化单元4和运动矢量检测单元14被用作视频编码单元的一个示例,二值化单元30被用作二值化单元的一个示例,而内容建模单元32和二值算术编码单元33被用作熵编码单元的一个示例。
接下来参照图4说明由二值化单元30对从自适应量化单元4获取的信号(量化编码值)应用的二值化处理。图4为示出“原始编码值”和“二值化后编码值”之间关系的图,该“原始编码值”为还没有被二值化单元30应用二值化处理的量化值,该“二值化后编码值”为二值化单元30对“原始编码值”应用二值化处理后的编码值。
如图4中所示,在原始编码值x等于或小于“13”时,二值化单元30通过使用一元截取(TU)(cMax=4)来二值化值x。在原始编码值x等于或大于“14”时,二值化单元30通过使用exp-Golomb编码来二值化值(x-14),并把二值化的值添加到“11111111111111”(14比特)的末尾以获取原始编码值x的二值数据。随着原始编码值x的增加,二值数据的比特位数随之增加,例如,在原始编码值x为“14”时,比特位数为“15比特”;在原始编码值x为“15”时,比特位数为“17比特”;而在原始编码值x为“17”时,比特位数为“19比特”。
接下来参照图5说明由二值化单元30对从运动矢量检测单元14获取的信号(编码的运动矢量的值)应用的二值化处理。图5为示出“原始编码值”和“二值化后编码值”之间关系的图,该“原始编码值”为还没有经过二值化单元30的二值化处理的运动矢量值,该“二值化后编码值”为二值化单元30对“原始编码值”应用二值化处理后的编码值。
如图5中所示,在原始编码值x的绝对值等于或小于“8”时,二值化单元30通过使用TU来二值化值x。在原始编码值x的绝对值等于或大于“9”时,二值化单元30基于原始编码值x是正值或者是负值,使用exp-Golomb编码对原始编码值x的绝对值减去值“9”得到的值进行二值化,并将二值化的值添加到“111111111”(9比特)的末尾以获取原始编码值x的二值数据。随着原始编码值x的增加,二值数据的比特位数随之增加,例如,在原始编码值x为“9”时,比特位数为“14比特”;在原始编码值x为“17”时,比特位数为“16比特”;而在原始编码值x为“33”时,比特位数为“18比特”。
在根据本实施例的视频编码装置100中,监测单元34监测二值缓冲器31的使用情况,并且在检测到二值缓冲器31接近引起溢出时,亦即在监测单元34检测到如图6中所示存储于二值缓冲器31中且未应用熵编码的二值数据的量达到第一存储量V1时,监测单元34将第一监测信号输出给运动矢量检测单元14和自适应量化单元4中的偏移单元21。
(自适应量化单元4的操作)
自适应量化单元4中的偏移单元21产生偏移值。通过使用偏移值,二值化单元30能够获取特定二值数据。在这里,该特定二值数据的长度短于直接获取的二值数据的长度。注意,直接获取的二值数据是对未减去偏移值的从正交变换单元3获取的信号进行量化,然后由二值化单元30二值化量化信号所获取的。
例如,如图4中所示,在通过对从正交变换单元3获取的变换系数的绝对值进行量化获取的值(原始编码值)为“17”时,从二值化单元30获取的二值数据的编码长度为“19比特”。另一方面,如图4中所示,在原始编码值为“17”减“1”得到的值“16”时,从二值化单元30获取的二值数据的编码长度为“17比特”。因此,原始编码值“17”情况下的二值数据的编码长度,比原始编码值“16”情况下的二值数据的编码长度大两比特。
一般说来,即便将通过对从正交变换单元3输出的正交变换系数的绝对值进行量化所获取的值稍微地改变“1”,图像的质量也不会受到明显的影响。因此,在接收到第一监测信号时,如果通过对从正交变换单元3输出的变换系数的绝对值进行量化所获取的值能够被预测为“17”,那么偏移单元21产生偏移值以便获取量化值“16”。
减法器20从获取自正交变换单元3的信号中减去获取从偏移单元21的偏移值。随后量化单元22量化从减法器20获取的信号以产生值“16”。二值化单元30二值化值“16”以产生具有“17比特”的二值数据,并将所产生的二值数据存储到二值缓冲器31中。
未减去偏移值的从正交变换单元3获取的信号被量化以获取值“17”,并且值“17”被二值化以获取具有“19比特”的二值数据。然而,在本实施例中,在接收到第一监测信号时,如果对未减去偏移值的从正交变换单元3获取的信号进行量化所获取的值能够被预测为“17”,那么偏移单元21产生偏移值以获取量化值“16”。通过二值化值“17”获取的二值数据的长度为“19比特”,而另一方面,通过二值化值“16”获取的二值数据的长度为“17比特”。因此,存储于二值缓冲器31中的数据减少了两比特。故而,有可能降低二值缓冲器31的容量。
如此,在接收到第一监测信号时,偏移单元21产生偏移值以减少由二值化单元30执行二值化所获取的二值数据。如上所述,即便将通过对变换系数的绝对值进行量化所获取的值稍微的改变“1”,图像的质量也不会受到明显的影响。因此,在第二二值数据的编码长度短于第一二值数据的编码长度时,偏移单元21产生使量化单元22能够通过其获取第二值的偏移值。注意,第一值是通过对未减去偏移值的从正交变换单元3获取的信号进来量化来获取的,而第二值比第一值小“1”。还要注意,第一二值数据是通过二值化第一值获取的,而第二二值数据是通过二值化第二值获取的。
作为上述之外的示例,如图4中所示,(1)在对未减去偏移值的来自正交变换单元3的信号进行量化所获取的值(第一值)为“15”(二值化后的二值数据的比特位数为“17”)时,偏移单元21产生使量化单元22能够通过其获取值“14”(第二值:二值化后的二值数据的比特位数为“15”)的偏移值。作为另一个示例,(2)在第一值为“21”(二值化后的二值数据的比特位数为“21”)时,偏移单元21产生使量化单元22能够通过其获取第二值“20”(二值化后的二值数据的比特位数为“19”)的偏移值。作为又一个示例,(3)在第一值为“29”(二值化后的二值数据的比特位数为“23”)时,偏移单元21产生使量化单元22能够通过其获取第二值“28”(二值化后的二值数据的比特位数为“21”)的偏移值。作为又一个示例,(4)在第一值为“45”(二值化后的二值数据的比特位数为“25”)时,偏移单元21产生使量化单元22能够通过其获取第二值“44”(二值化后的二值数据的比特位数为“23”)的偏移值。
在这里,基于作为示例的图4中的“原始编码值”和“二值化后编码值”之间的关系,在一特定第二二值数据的比特位数大于另一第二二值数据的比特位数时,该第一值被定义为“奇点”。注意,特定第二二值数据是通过对未减去偏移值的从正交变换单元3获取的信号进行量化所获取的值(第一值)应用Golomb编码而获取的。还要注意,第二二值数据是通过对其值为第一值减“1”的第二值应用Golomb编码而获取的。如图4中所示,“奇点”为“15”、“17”、“21”、“29”、“45”等。因此,在第一值为“奇点”时,偏移单元21产生使量化单元22能够通过其获取值为第一值减“1”的第二值的偏移值。
因此,根据本实施例的视频编码装置100,可以在不增加用于降低二值缓冲器31的容量的处理的情况下,降低二值缓冲器31的容量。还可以实时处理视频信号。还可以进一步防止由最终获取的数据产生的图像的质量(包括分辨率等)下降。
注意,偏移单元21可产生偏移值以便使量化值减小等于或大于“2”的值。例如,在通过对未减去偏移值的来自正交变换单元3的信号进行量化所获取的值(第一值)为“19”(二值化后的二值数据的比特位数为“19”)时,偏移单元21产生使量化单元22能够通过其获取值为第一值减“3”的值“16”(第二值:二值化后的二值数据的比特位数为“17”)的偏移值。因此,即使偏移单元21设置偏移值以便使量化值减小等于或大于“2”的值,通过由二值化单元30执行二值化获取的二值数据量也能够被降低。从而可以降低二值缓冲器31的容量。此外,可以实时处理视频信号。但是,从最终获取的数据产生的图像的质量(包括分辨率等)下降。如果图像质量的下降不成为问题,那么偏移单元21可产生偏移值以便使量化值减小等于或大于“2”的值。
同时,输出第一监测信号后,在监测单元34检测到存储于二值缓冲器31中且未应用熵编码的二值数据的量,通过自适应量化单元4的操作和运动矢量检测单元14的操作而达到图6中所示小于第一存储量V1的第二存储量V2时,监测单元34将第二监测信号输出给运动矢量检测单元14和自适应量化单元4中的偏移单元21。
在此情况下,因为检测到二值缓冲器31具有足够的可用空间,所以在自适应量化单元4中,偏移单元21停止产生偏移值并且量化单元22对未减去偏移值的从正交变换单元3获取的信号进行量化。
注意,第二存储量V2可等于第一存储量V1。
还要注意,自适应量化单元4可具有图7中示出的结构。在偏移单元21a中,级别判断单元211保持例如图4中所示的表示“原始编码值”和“二值化后编码值”之间关系的信息,并且判断通过对未减去偏移值的来自正交变换单元3的信号进行量化所获取的值是否是“奇点”。如果第一值被判断为“奇点”,则偏移控制单元212接收来自监测单元34的第一监测信号,且偏移控制单元212向选择器213a提供控制信号以便将从正交变换单元3获取的值减“1”,从而可以降低由二值化单元30执行二值化获取的二值数据量。如果接收到控制信号,则选择器213a输出“1”。如果没有接收到控制信号,则选择器213a输出“0”。减法器20从获取自正交变换单元3的值中减去获取自偏移单元21a(选择器213a)的偏移值。这意味着,仅在偏移控制单元212向选择器213a输出控制信号时,减法器20才从获取自正交变换单元3的值中减去偏移值“1”。
更具体地,(a)在第一Colomb编码长度长于第二Colomb编码长度时,自适应量化单元4输出第二编码值。注意,第一Colomb编码长度是通过二值化第一编码值获取的第一二值编码的量,而第一编码值是通过对未减去偏移值的从正交变换单元3获取的值进行量化获取的。还要注意,第二Colomb编码长度是通过二值化第二编码值获取的第二二值数据的量,而第二编码值是通过从第一编码值减去偏移值“1”获取的。(b)在第一Colomb编码长度等于第二Colomb编码长度时,自适应量化单元4输出第一编码值。还是在此情况下,根据本实施例的视频编码装置100,可以在不增加用于降低二值缓冲器31的容量的处理的情况下,降低二值缓冲器31的容量。还可以实时处理视频信号。还可进一步防止由最终获取的数据产生的图像的质量(包括分辨率等)下降。
此外,自适应量化单元4可具有如图8中所示的结构。在偏移单元21b中,级别判断单元211保持例如图4中所示的表示“原始编码值”和“二值化后编码值”之间关系的信息,并且判断通过对未减去偏移值的来自正交变换单元3的信号进行量化所获取的值(第一值)是否为奇点减“1”(“奇点-1”)的值。如果第一值被判断为“奇点-1”,则在偏移控制单元212接收来自监测单元34的第一监测信号时,偏移控制单元212向选择器213b输出控制信号以便在从正交变换单元3获取的值上加“0”,从而可降低由二值化单元30执行二值化获取的二值数据量。如果接收到来自偏移控制单元212的控制信号,则选择器213b输出“0”。如果没有接收到控制信号,则选择器213b输出“0.5”。加法器200累加从偏移单元21b(选择器213b)获取的偏移值。也就是说,加法器200通常在获取自正交变换单元3的值上加上“0.5”的值,而在偏移控制单元212向选择器213b输出控制信号时,加法器200停止累加处理。量化单元22通过将大于1/2的部分计算为1并抛弃其余来获取量化值。
这意味着,(a)在第一Colomb编码长度短于第二Colomb编码长度时,自适应量化单元4输出第一编码值。注意,第一Colomb编码长度是通过二值化第一编码值获取的二值数据的量,而第一编码值是通过对未添加偏移值的从正交变换单元3获取的值进行量化获取的。还要注意,第二Colomb编码长度是通过二值化第二编码值获取的二值数据的量,而第二编码值是通过对来自正交变换单元3的值添加偏移值的结果进行量化获取的。(b)在第一Colomb编码长度等于第二Colomb编码长度时,自适应量化单元4输出第二编码值。还是在此情况下,根据本实施例的视频编码装置100,可以在不增加用于降低二值缓冲器31的容量的处理的情况下,降低二值缓冲器31的容量。还可以实时处理视频信号。还可进一步防止由最终获取的数据产生的图像的质量(包括分辨率等)下降。
(运动矢量检测单元14的操作)
如上所述,在检测到二值缓冲器31接近引起溢出时,亦即在监测单元34检测到存储于二值缓冲器31中且未应用熵编码的二值数据的量达到如图6中所示第一存储量V1时,监测单元34将第一监测信号输出给运动矢量检测单元14和自适应量化单元4中的偏移单元21。
在下面关于运动矢量检测单元14的操作的说明中,绝对差值的和(SAD)被用作运动矢量的估计值。
在接收到第一监测信号时,运动矢量检测单元14选择从参考图像中的参考图像宏块到待编码的图像中的编码目标图像宏块之间的运动矢量。此处,在参考图像宏块中,具有最小SAD的宏块被称作第一参考图像宏块。通过使用选择的运动矢量,二值化单元30能够获取特定二值数据。在这里,尽管特定二值数据的SAD大于另一二值数据的SAD,但是特定二值数据的量小于另一二值数据的量。在这里,另一二值数据是通过对来自第一参考图像宏块的运动矢量进行编码和二值化获取的。
如图9中所示,例如,假定参考图像具有最小SAD为“14”的第一参考图像宏块202,而第二参考图像宏块201和第三参考图像宏块203中的每一个都具有比第一参考图像宏块202的SAD“14”大“1”的SAD值“15”。注意,第一参考图像宏块202、第二参考图像宏块201或第三参考图像宏块203将被用来预测待被编码的图像的部分,而运动矢量检测单元14从始自这些候选参考图像宏块的候选运动矢量中检测运动矢量。还假定始自第一参考图像宏块202的运动矢量被称作运动矢量202m,始自第二参考图像宏块201的运动矢量被称作运动矢量201m,而始自第三参考图像宏块203的运动矢量被称作运动矢量203m。进一步地假定运动矢量202m以(17,y)表示,运动矢量201m以(16,y)表示,而运动矢量203m以(18,y)表示。注意,沿x坐标的分量下文中称作x分量,并且沿y坐标的分量下文中称作y分量。
关于图9中示出的三个参考图像宏块,各个运动矢量分别从各个参考图像宏块中估计出,并且将被用来预测编码目标图像宏块200,并且各个运动矢量的y分量相同。因此,集中于各个运动矢量的x分量。从第一参考图像宏块202到编码目标图像宏块200的运动矢量202m的x分量为“17”,所以由二值化单元30二值化该x分量获取的二值数据的编码长度为如图5所示的“16比特”。此外,从第二参考图像宏块201到编码目标图像宏块200的运动矢量201m的x分量为“16”,所以获取自二值化单元30的由二值化单元30二值化该x分量的二值数据的编码长度为如图5所示的“14比特”。此外,从第三参考图像宏块203到编码目标图像宏块200的运动矢量203m的x分量为“18”,所以获取自二值化单元30的二值化单元30二值化该x分量的二值数据的编码长度为如图5所示的“16比特”。
即使SAD稍微地改变“1”,图像质量也不会受到显著的影响。因此,在接收到第一监测信号时,运动矢量检测单元14选择始自第二参考图像宏块201的运动矢量201m,也就是运动矢量201m(16,y)。通过二值化运动矢量201m的x分量“16”,二值化单元30能够获取编码长度为“14比特”的二值数据,该编码长度在其他二值数据中最小。
因此,二值化单元30二值化运动矢量的x分量“16”,产生具有“14比特”的二值数据,并将二值数据存储进二值缓冲器31。
通过二值化具有最小SAD的运动矢量202m(17,y)的x分量“17”,产生的二值数据的编码长度是“16比特”。然而,在本实施例中,在接收到第一监测信号时,运动矢量检测单元14选择第二参考图像宏块201的运动矢量201m(16,y),而非上面的运动矢量202m。通过由二值化单元30二值化x分量“16”获取的二值数据的编码长度变为“14比特”。结果,待被存储到二值缓冲器31的数据降低了两比特。因此可以降低二值缓冲器31的容量。
如此,在接收到第一监测信号时,运动矢量检测单元14选择运动矢量。注意,从始自具有大于第一参考图像宏块的最小SAD的SAD的参考图像宏块的运动矢量中选择运动矢量。通过使用选择的运动矢量,二值化单元30能够获取其量低于对始自第一参考图像宏块的运动矢量的值进行编码和二值化所获取的二值数据的量的二值数据。
例如,假定始自具有最小SAD的第一参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值为“9”,并且始自具有比第一参考图像宏块的SAD大“1”的SAD的第二参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值为“8”。在此情况下,如图5中所示,对始自第一参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值“9”应用二值化(Golomb编码)所获取的第一二值数据的量为“14比特”,而对始自第二参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值“8”应用二值化(Golomb编码)获取的第二二值数据的量为“10比特”。因此,运动矢量检测单元14选择始自第二参考图像宏块的运动矢量,以便二值化后能够获取小量二值数据。
上述之外的进一步的示例假定,始自第一参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值为“33”,而始自具有比第一参考图像宏块的SAD大“1”的SAD的第二参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值为“32”。在此情况下,如图5中所示,对始自第一参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值“33”应用二值化(Golomb编码)获取的第一二值数据的量变为“18比特”,而对始自第二参考图像宏块的运动矢量的x分量的绝对值“32”应用二值化(Golomb编码)获取的第二二值数据的量为“16比特”。因此,运动矢量检测单元14选择始自第二参考图像宏块的运动矢量,以便二值化后能够获取小量二值数据。
如上所述,即便SAD稍微地改变“1”,图像质量也不会受到显著的影响。因此,在特定二值数据的编码长度短于另一二值数据的编码长度时,运动矢量检测单元14选择使所产生的二值数据具有最短编码长度的运动矢量。注意,特定二值数据通过对始自具有比第一参考图像宏块的最小SAD大“1”的SAD的参考图像宏块的运动矢量中的一个的值进行编码和二值化来获取,而另一二值数据通过对始自具有最小SAD的第一参考图像宏块的运动矢量的值进行编码和二值化来获取。因此,二值化后能够获取小量二值数据。
因而,根据本实施例的视频编码装置100,可以在不增加用于降低二值缓冲器31的容量的处理的情况下,降低二值缓冲器31的容量。还可以实时处理视频信号。还可进一步防止由最终获取的数据产生的图像的质量(包括分辨率等)下降。
注意,为了简化说明,上面已经集中于参考图像中的运动矢量的x分量,说明了待由运动矢量检测单元14选择的运动矢量。采用与所述集中于x分量的处理相同的方式,运动矢量检测单元14可以通过集中于y分量选择运动矢量。
注意,运动矢量检测单元14可选择始自具有比最小SAD大2或更多的值的SAD的参考图像宏块的运动矢量。然而在此情况下,由最终获取的数据产生的图像的质量下降。
同时,在输出第一监测信号后,在监测单元34检测到存储在二值缓冲器31中且未处理的二值数据的量通过使用自适应量化单元4和运动矢量检测单元14的操作而达到低于第一存储量V1的第二存储量V2时,监测单元34将第二监测信号输出给运动矢量检测单元14和自适应量化单元4中的偏移单元21。
在此情况下,由于检测到二值缓冲器31具有足够的可用空间,所以运动矢量检测单元14选择从具有最小SAD的参考图像宏块到编码目标图像宏块的运动矢量。
注意,第二存储量V2可以等于第一存储量V1。
如上所述,在存储于二值缓冲器31中且未应用熵编码的二值数据的量达到第一存储量V1而接近引起溢出时,根据本实施例的视频编码装置100利用自适应量化单元4和运动矢量检测单元14降低从二值化单元30获取的二值数据的编码长度。因此,根据本实施例的视频编码装置100,可以在不增加用于降低二值缓冲器31的容量的处理的情况下,亦即在不增加视频编码装置100的尺寸的情况下,降低二值缓冲器31的容量。还可以实时处理视频信号。还可进一步防止由最终获取的数据产生的图像的质量(包括分辨率等)下降。
注意,在上述实施例中,SAD被用作运动矢量的估计值。然而,均方误差(MSE)、绝对误差平均值(MAE)等也可用作运动矢量的估计值。
还要注意,在检测到二值缓冲器31接近引起溢出时,自适应量化单元4和运动矢量检测单元14中的一个可以执行上述操作以降低从二值化单元30获取的二值数据的编码长度。
还要注意,即使二值缓冲器31没有溢出的可能,自适应量化单元4和运动矢量检测单元14中的一个或两个也可执行上述操作来降低从二值化单元30获取的二值数据的编码长度。
尽管上面仅详细地说明了本发明的示例性实施例,但是本领域技术人员将很容易理解,在不实质背离本发明的新启发和优点的情况下,示例性实施例中可以有许多修改。相应地,这些修改都应被包括在本发明的范围内。
根据本发明的视频编码装置可用作实现在数字视频摄像机中的装置等,尤其可用作被实现在将以高压缩率编码的AV数据记录到诸如半导体存储器或光盘之类记录容量受限的记录媒体上的数字视频摄像机中的装置。
Claims (21)
1、一种视频编码装置,包括:
视频编码单元,用于编码视频信号;
二值化单元,用于二值化从所述视频编码单元获取的编码值;和
熵编码单元,用于对从所述二值化单元获取的二值数据应用熵编码;
其中所述视频编码单元用于基于所述二值化单元执行的二值化的特性编码视频信号,以使对基于该特性被编码的编码值进行二值化时从所述二值化单元获取的二值数据的量,少于对未基于该特性被编码的编码值进行二值化时获取的二值数据的量。
2、根据权利要求1所述的视频编码装置,进一步包括:
存储单元,用于存储从所述二值化单元获取的二值数据;和
监测单元,用于监测存储于所述存储单元中的未经熵编码的二值数据的量;
其中所述视频编码单元用于在所述监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量达到第一预定存储量时,基于该特性编码视频信号。
3、根据权利要求1所述的视频编码装置,
其中所述视频编码单元包括:
正交变换单元,用于对视频信号应用正交变换;和
自适应量化单元,用于量化从所述正交变换单元获取的值;
其中所述自适应量化单元用于从自所述正交变换单元获取的值中减去偏移值并量化相减的结果,以便对该量化值进行二值化时从所述二值化单元获取的二值数据的量,少于对未减去偏移值的从所述正交变换单元获取的值进行二值化时获取的二值数据的量。
4、根据权利要求3所述的视频编码装置,
其中所述二值化单元用于利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且
在第一二值数据的比特位数大于第二二值数据的比特位数时,所述自适应量化单元用于基于Golomb编码采用的表,从自所述正交变换单元获取的值中减去偏移值并量化相减的结果,该第一二值数据是第一编码值经Golomb编码获取的,该第一编码值通过对未减去偏移值的从所述正交变换单元获取的值进行量化来获取,而该第二二值数据是第二编码值经Golomb编码获取的,该第二编码值的值为该第一编码值减去1,并且该第一编码值为奇点。
5、根据权利要求4所述的视频编码装置,
其中,在该第一编码值为15、17、21、29和45中的一个时,所述自适应量化单元用于从自所述正交变换单元获取的值中减去偏移值,并量化相减的结果。
6、根据权利要求3所述的视频编码装置,
其中所述二值化单元用于利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且
在第一Golomb编码长度长于第二Golomb编码长度时,所述自适应量化单元用于从自所述正交变换单元获取的值中减去偏移值并量化相减的结果,该第一Golomb编码长度是对未减去偏移值的从所述正交变换单元获取的第一编码值进行二值化所获取的二值数据的量,而该第二Golomb编码长度是对从该第一编码值中减去偏移值获取的第二编码值进行二值化所获取的二值数据的量。
7、根据权利要求3所述的视频编码装置,
其中所述二值化单元用于利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且
所述自适应量化单元用于:
在第一Golomb编码长度长于第二Golomb编码长度时输出第二编码值,该第一Golomb编码长度是第一编码值经二值化所获取的第一二值数据的量,该第一编码值通过对未减去偏移值的从所述正交变换单元获取的值进行量化来获取,而该第二Golomb编码长度是第二编码值经二值化所获取的第二二值数据的量,该第二编码值通过从该第一编码值中减去偏移值1来获取;并且
在该第一Golomb编码长度等于该第二Golomb编码长度时,输出该第一编码值。
8、根据权利要求7所述的视频编码装置,
其中所述自适应量化单元用于在该第一编码值为15、17、21、29和45中的一个时输出该第二编码值,并且在该第一编码值并非15、17、21、29和45中的任意一个时输出该第一编码值。
9、根据权利要求3所述的视频编码装置,进一步包括:
存储单元,用于存储从所述二值化单元获取的二值数据;和
监测单元,用于监测存储于所述存储单元中的未经熵编码的二值数据的量;
其中,在所述监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量达到第一预定存储量时,所述视频编码单元用于从自所述正交变换单元获取的值中减去偏移值并量化相减的结果。
10、根据权利要求9所述的视频编码装置,
其中,在所述监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量在越过该第一预定存储量后达到第二预定存储量时,所述自适应量化单元用于对未减去偏移值的从所述正交变换单元获取的值进行量化,该第二预定存储量等于或小于该第一预定存储量。
11、根据权利要求1所述的视频编码装置,
其中所述视频编码单元包括:正交变换单元,用于对视频信号应用正交变换;和
自适应量化单元,用于量化从所述正交变换单元获取的值;
其中所述二值化单元用于利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且
所述自适应量化单元用于:
在第一Golomb编码长度短于第二Golomb编码长度时,输出第一编码值,该第一Golomb编码长度是对第一编码值进行二值化所获取的二值数据的量,该第一编码值通过对未加上偏移值的从所述正交变换单元获取的值进行量化来获取,而该第二Golomb编码长度是对第二编码值进行二值化所获取的二值数据的量,该第二编码值通过在从所述正交变换单元获取的值加上偏移值来获取;并且
在该第一Golomb编码长度等于该第二Golomb编码长度时,输出该第二编码值。
12、根据权利要求11所述的视频编码装置,
其中所述自适应量化单元用于在该第一编码值为14、16、20、28和44中的一个时输出该第一编码值,并且在该第一编码值并非14、16、20、28和44中的任意一个时输出该第二编码值。
13、根据权利要求1所述的视频编码装置,
其中所述视频编码单元包括用于检测视频信号中的图像之间的运动矢量的运动矢量检测单元;
其中所述运动矢量检测单元用于从始自多个参考图像宏块的各个运动矢量中选择运动矢量,以便通过使用所选择的运动矢量使从所述二值化单元获取的二值数据的量,少于对始自具有最小估计值的参考图像宏块的运动矢量的值进行编码和二值化所获取的二值数据的量。
14、根据权利要求13所述的视频编码装置,
其中所述二值化单元用于利用Golomb编码对编码值进行二值化;并且
所述运动矢量检测单元用于在下列情况的至少一种时选择第二运动矢量,该第二运动矢量具有第二值和第四值中的至少一个:
第一Golomb编码长度长于第二Golomb编码长度,该第一Golomb编码长度是对第一运动矢量的x坐标代表的绝对值进行二值化所获取的第一二值数据的量,该第一运动矢量始自具有最小估计值的参考图像宏块,而该第二Golomb编码长度是对第二值进行二值化所获取的第二二值数据的量,该第二值为所述x坐标代表的绝对值减去一预定值的差;和
第三Golomb编码长度长于第四Golomb编码长度,该第三Golomb编码长度是对该第一运动矢量的y坐标代表的绝对值进行二值化所获取的第三二值数据的量,而该第四Golomb编码长度是对第四值进行二值化所获取的第四二值数据的量,该第四值为所述y坐标代表的绝对值减去一预定值的差。
15、根据权利要求14所述的视频编码装置,
其中所述运动矢量检测单元用于,在该第一运动矢量的x坐标代表的绝对值和y坐标代表的绝对值中的一个为9、17和33中的一个时,选择该第二运动矢量,而在所述x坐标代表的绝对值和所述y坐标代表的绝对值并非9、17和33中的任意一个时,选择该第一运动矢量。
16、根据权利要求13所述的视频编码装置,
其中该估计值是该参考图像宏块和编码目标图像宏块之间的绝对差值的和。
17、根据权利要求13所述的视频编码装置,进一步包括:
存储单元,用于存储从所述二值化单元获取的二值数据;和
监测单元,用于监测存储于所述存储单元中的未经熵编码的二值数据的量;
其中,在所述监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量达到第一预定存储量时,所述运动矢量检测单元用于选择运动矢量,以便通过使用所选择的运动矢量使从所述二值化单元获取的二值数据的量,少于对始自具有最小估计值的参考图像宏块的运动矢量的值进行编码和二值化所获取的二值数据的量。
18、根据权利要求17所述的视频编码装置,
其中所述运动矢量检测单元用于,在所述监测单元检测到未经熵编码的二值数据的量在越过该第一预定存储量后达到第二预定存储量时,选择始自具有最小估计值的参考图像宏块的运动矢量,该第二预定存储量等于或小于该第一预定存储量。
19、一种视频编码方法,包括:
编码视频信号;
二值化在所述编码中获取的编码值;和
对在所述二值化中获取的二值数据进行熵编码;
其中在所述视频信号编码中,视频信号被基于所述二值化的特性来编码,以使对基于该特性的编码值进行所述二值化所获取的二值数据的量,少于对未基于该特性被编码的编码值进行所述二值化所获取的二值数据的量。
20、一种包含在计算机可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包括:
用于使计算机编码视频信号的计算机可执行程序代码;
用于使计算机二值化在编码中获取的编码值的计算机可执行程序代码;和
用于使计算机对在二值化中获取的二值数据进行熵编码的计算机可执行程序代码;
其中在编码视频信号中,视频信号基于二值化的特性被编码,以使对基于该特性的编码值进行二值化所获取的二值数据量,少于对未基于该特性被编码的编码值进行二值化所获取的二值数据的量。
21、一种集成电路,包括:
视频编码单元,用于编码视频信号;
二值化单元,用于二值化从所述视频编码单元获取的编码值;和
熵编码单元,用于对从所述二值化单元获取的二值数据进行熵编码;
其中所述视频编码单元用于基于所述二值化单元执行的二值化的特性编码视频信号,以使对基于该特性被编码的编码值进行二值化时从所述二值化单元获取的二值数据的量,少于对未基于该特性被编码的编码值进行二值化时所获取的二值数据的量。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005168727 | 2005-06-08 | ||
JP2005168727 | 2005-06-08 | ||
JP2006001630 | 2006-01-06 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200910258926A Division CN101820548A (zh) | 2005-06-08 | 2006-03-08 | 视频编码装置和视频编码方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1878309A true CN1878309A (zh) | 2006-12-13 |
Family
ID=37510574
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 200610058686 Pending CN1878309A (zh) | 2005-06-08 | 2006-03-08 | 视频编码装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN1878309A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103597829A (zh) * | 2011-06-28 | 2014-02-19 | 日本电气株式会社 | 对视频量化参数编码的方法和对视频量化参数解码的方法 |
CN103597828A (zh) * | 2011-07-12 | 2014-02-19 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数编码方法和图像量化参数解码方法 |
CN103931194A (zh) * | 2011-06-16 | 2014-07-16 | 弗兰霍菲尔运输应用研究公司 | 运动矢量差的熵编码 |
CN101682773B (zh) * | 2007-06-14 | 2015-03-25 | 三星电子株式会社 | 用于对视频数据进行熵编码和熵解码的方法和设备 |
US10645388B2 (en) | 2011-06-16 | 2020-05-05 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
-
2006
- 2006-03-08 CN CN 200610058686 patent/CN1878309A/zh active Pending
Cited By (61)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104618731A (zh) * | 2007-06-14 | 2015-05-13 | 三星电子株式会社 | 用于对视频数据进行熵编码和熵解码的方法和设备 |
CN104618728B (zh) * | 2007-06-14 | 2018-09-21 | 三星电子株式会社 | 用于对视频数据进行熵编码和熵解码的方法和设备 |
CN104618728A (zh) * | 2007-06-14 | 2015-05-13 | 三星电子株式会社 | 用于对视频数据进行熵编码和熵解码的方法和设备 |
CN101682773B (zh) * | 2007-06-14 | 2015-03-25 | 三星电子株式会社 | 用于对视频数据进行熵编码和熵解码的方法和设备 |
CN107529707B (zh) * | 2011-06-16 | 2019-10-01 | Ge视频压缩有限责任公司 | 解码器、编码器、解码和编码视频的方法 |
US10432939B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-10-01 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US11838511B2 (en) | 2011-06-16 | 2023-12-05 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US11533485B2 (en) | 2011-06-16 | 2022-12-20 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US11516474B2 (en) | 2011-06-16 | 2022-11-29 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
US9596475B2 (en) | 2011-06-16 | 2017-03-14 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10021393B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-07-10 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US9628827B2 (en) | 2011-06-16 | 2017-04-18 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
US11277614B2 (en) | 2011-06-16 | 2022-03-15 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US11012695B2 (en) | 2011-06-16 | 2021-05-18 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
US10819982B2 (en) | 2011-06-16 | 2020-10-27 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US9686568B2 (en) | 2011-06-16 | 2017-06-20 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
US10645388B2 (en) | 2011-06-16 | 2020-05-05 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
US9729883B2 (en) | 2011-06-16 | 2017-08-08 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10630988B2 (en) | 2011-06-16 | 2020-04-21 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10630987B2 (en) | 2011-06-16 | 2020-04-21 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US9743090B2 (en) | 2011-06-16 | 2017-08-22 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10440364B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-10-08 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
CN103931194A (zh) * | 2011-06-16 | 2014-07-16 | 弗兰霍菲尔运输应用研究公司 | 运动矢量差的熵编码 |
US10057603B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-08-21 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US9762913B2 (en) | 2011-06-16 | 2017-09-12 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
US9768804B1 (en) | 2011-06-16 | 2017-09-19 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
CN107529707A (zh) * | 2011-06-16 | 2018-01-02 | Ge视频压缩有限责任公司 | 解码器、编码器、解码和编码视频的方法及存储介质 |
US9918104B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-03-13 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US9918090B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-03-13 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US9930370B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-03-27 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US9930371B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-03-27 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US9936227B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-04-03 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US9973761B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-05-15 | Ge Video Compression, Llc | Context initialization in entropy coding |
US10432940B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-10-01 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
CN103931194B (zh) * | 2011-06-16 | 2017-09-05 | Ge视频压缩有限责任公司 | 运动矢量差的熵编码 |
US10063858B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-08-28 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10425644B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-09-24 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10313672B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-06-04 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding supporting mode switching |
US10148962B2 (en) | 2011-06-16 | 2018-12-04 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10306232B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-05-28 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
US10230954B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-03-12 | Ge Video Compression, Llp | Entropy coding of motion vector differences |
US10298964B2 (en) | 2011-06-16 | 2019-05-21 | Ge Video Compression, Llc | Entropy coding of motion vector differences |
CN107071454A (zh) * | 2011-06-28 | 2017-08-18 | 日本电气株式会社 | 对视频量化参数解码的方法 |
CN106454366A (zh) * | 2011-06-28 | 2017-02-22 | 日本电气株式会社 | 对视频量化参数编码的方法和对视频量化参数解码的方法 |
CN106878739A (zh) * | 2011-06-28 | 2017-06-20 | 日本电气株式会社 | 对视频量化参数编码的方法和对视频量化参数解码的方法 |
CN103597829A (zh) * | 2011-06-28 | 2014-02-19 | 日本电气株式会社 | 对视频量化参数编码的方法和对视频量化参数解码的方法 |
CN107071452B (zh) * | 2011-06-28 | 2019-03-05 | 日本电气株式会社 | 对视频量化参数解码的方法 |
CN107071452A (zh) * | 2011-06-28 | 2017-08-18 | 日本电气株式会社 | 对视频量化参数解码的方法 |
CN103597828B (zh) * | 2011-07-12 | 2017-03-22 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数编码方法和图像量化参数解码方法 |
US9451259B2 (en) | 2011-07-12 | 2016-09-20 | Nec Corporation | Image quantization parameter encoding method and image quantization parameter decoding method |
CN106488230A (zh) * | 2011-07-12 | 2017-03-08 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数编码方法和图像量化参数解码方法 |
US9749634B2 (en) | 2011-07-12 | 2017-08-29 | Nec Corporation | Image quantization parameter encoding method and image quantization parameter decoding method |
CN107105249B (zh) * | 2011-07-12 | 2020-01-03 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数解码方法 |
CN107105249A (zh) * | 2011-07-12 | 2017-08-29 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数解码方法 |
CN103597828A (zh) * | 2011-07-12 | 2014-02-19 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数编码方法和图像量化参数解码方法 |
CN106878713A (zh) * | 2011-07-12 | 2017-06-20 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数解码方法 |
CN106851279A (zh) * | 2011-07-12 | 2017-06-13 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数解码方法 |
CN106851278A (zh) * | 2011-07-12 | 2017-06-13 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数解码方法 |
CN106851278B (zh) * | 2011-07-12 | 2019-12-10 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数解码方法及解码器 |
US10085025B2 (en) | 2011-07-12 | 2018-09-25 | Nec Corporation | Image quantization parameter encoding method and image quantization parameter decoding method |
CN106851279B (zh) * | 2011-07-12 | 2019-10-15 | 日本电气株式会社 | 图像量化参数解码方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101820548A (zh) | 视频编码装置和视频编码方法 | |
CN1240227C (zh) | 图像编码方法以及图像编码装置 | |
JP4787100B2 (ja) | 画像符号化装置 | |
RU2543519C2 (ru) | Способ и устройство для кодирования и декодирования изображения с использованием крупной единицы преобразования | |
CN1200568C (zh) | 在图像和视频的编码/解码中的变换系数的最佳扫描方法 | |
CN1116768C (zh) | 图像编码装置和方法 | |
US7848579B2 (en) | Image coding device, method and computer program with data coding amount prediction | |
TW416218B (en) | Method and apparatus for performing adaptive encoding rate control of a video information stream including 3:2 pull-down video information | |
CN1820512A (zh) | 消除块效应的方法、介质和滤波器 | |
CN1933601A (zh) | 用于无损视频编码和解码的方法及设备 | |
CN1642285A (zh) | 图像编码方法和装置以及图像编码程序 | |
CN1977541A (zh) | 运动补偿预测方法和运动补偿预测装置 | |
CN1791226A (zh) | 面内预测装置和面内预测方法 | |
CN1592413A (zh) | 图象数据的自适应可变长度编码方法 | |
CN1830213A (zh) | 用于视频编码的方法和设备 | |
CN1627824A (zh) | 位流控制的后处理过滤 | |
CN1893666A (zh) | 视频编码和解码方法及设备 | |
CN1910933A (zh) | 图像信息编码装置和图像信息编码方法 | |
CN1201332A (zh) | 活动图象编码译码装置和方法以及活动图象编码记录媒体 | |
CN1929611A (zh) | 用于视频帧内预测编码和解码的方法和装置 | |
CN1620821A (zh) | 图像信息编码装置和图像信息编码方法、图像信息解码装置和图像信息解码方法 | |
CN1794816A (zh) | 运动图像压缩编码方法、运动图像压缩编码装置以及程序 | |
CN1751522A (zh) | 利用对选定宏块的跳过移动估计进行的视频编码 | |
CN1295933C (zh) | 数据处理方法 | |
CN1842164A (zh) | 解码视频数据的解码器和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
AD01 | Patent right deemed abandoned |
Effective date of abandoning: 20061213 |
|
C20 | Patent right or utility model deemed to be abandoned or is abandoned |