RU2587756C1 - Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла - Google Patents
Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла Download PDFInfo
- Publication number
- RU2587756C1 RU2587756C1 RU2015106719/15A RU2015106719A RU2587756C1 RU 2587756 C1 RU2587756 C1 RU 2587756C1 RU 2015106719/15 A RU2015106719/15 A RU 2015106719/15A RU 2015106719 A RU2015106719 A RU 2015106719A RU 2587756 C1 RU2587756 C1 RU 2587756C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- oil
- computer
- drop
- tape
- quality
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 239000010705 motor oil Substances 0.000 title claims abstract description 16
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 title description 2
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims abstract description 40
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 4
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 3
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005461 lubrication Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 101100345589 Mus musculus Mical1 gene Proteins 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000001050 lubricating effect Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Testing Of Engines (AREA)
Abstract
Изобретение относится к технике измерений и позволяет проводить оперативный анализ качества моторного масла. Способ заключается в том, что проводят дозацию подаваемой на анализ пробы, на ленту из фильтровальной бумаги наносят каплю масла, ленту перемещают в положение захвата изображения с последующим освещением капли масла, осуществляют обработку изображения капли с помощью компьютера и из полученного цифрового изображения выделяют сигнал одной центральной строки, проводят преобразование Фурье данной строки, а полученное преобразование автоматически сравнивают с эталонными и по результату сравнения формируют интегральный показатель загрязненности моторного масла. Достигается возможность осуществления непрерывного автоматизированного контроля, повышение точности, оперативности и достоверности измерений. 1 ил.
Description
Изобретение относится к технике измерений и может использоваться в автомобильной, сельскохозяйственной, авиационной, нефтеперерабатывающей и других отраслях промышленности, где необходимо проводить оперативный анализ качества моторного масла.
Известен способ оценки загрязненности механическими примесями моторного масла двигателя внутреннего сгорания (патент RU 2301414, G01N 11/10 от 20.06.2007), по которому путем измерения времени перемещения чувствительного элемента в измерительной емкости с пробой масла, взятой из картера двигателя, и сравнением ее с составленной заранее функциональной зависимостью для данного сорта масла, пробу масла из картера двигателя делят на две части, одну из которых доводят до оптимальной температуры термически и измеряют время перемещения чувствительного элемента, а другую обрабатывают ультразвуком до достижения ею оптимальной температуры, измеряют время перемещения чувствительного элемента, причем замер времени перемещения чувствительного элемента в измерительной емкости производят для обеих частей проб масла раздельно в верхней и нижней половинах измерительной емкости, сравнивают разность времени перемещения чувствительного элемента, произведенную отдельно в верхней и нижней половинах измерительной емкости, с пробами масла, прогретыми ультразвуком и термически, с заранее составленной функциональной зависимостью для подобных условий и производят оценку загрязненности масла механическими примесями.
Недостатком данного способа является отсутствие автоматизации контроля.
Известен способ определения необходимости замены масла в дизелях путем нанесения капли испытуемого масла на фильтровальную бумагу, в котором наличие активной присадки определяют по отношению наружного диаметра пятна к внутреннему диаметру внешнего кольца пятна, измеренных через десять минут после нанесения капли при температуре масла и бумаги в пределах 30-60°C, а концентрацию механических примесей определяют по отношению внутреннего кольца пятна к диаметру ядра при тех же условиях (а.с. №201768, МПК G01N 30/94).
Недостатки этого способа: сравнение пятен производят визуально, что снижает достоверность результатов оценки качества масел.
Известен способ определения качества моторного масла по пятну на фильтровальной бумаге, при котором на фильтровальную бумагу наносят каплю масла, взятую щупом из системы смазки. При этом характеристики качества масла находят по отношению наружного диаметра пятна к внутреннему диаметру внешнего кольца пятна, а также по отношению внутреннего диаметра внешнего кольца пятна к диаметру его ядра (Хмелевой Н.М. Справочник мастера-наладчика. - М.: Россельхозиздат, 1980, - с. 127-129.).
Недостатки указанного способа: полученные пятна часто не имеют четкой формы круга, что существенно влияет на определяемые характеристики качества масла и, следовательно, на достоверность результата его проверки.
Существует способ определения качества масла на основе сравнения пятна оцениваемого масла с эталонными пятнами (Остриков В.В., Белогорский В.В. Смазочные моторные масла и контроль их качества // Техника в сельском хозяйстве. - 2007. - №2, - с. 40-41).
Недостатки этого способа: сравнение пятен производят визуально, что также снижает достоверность результатов оценки качества масел. При этом отсутствует возможность быстрого ввода информации в компьютер.
Известен компьютерный способ оценки качества моторного масла, при котором после получения пятна оцениваемого масла фиксируют его внешний вид с возможностью ввода полученных данных в компьютер. Затем вводят их в компьютер и сравнивают при помощи компьютера с внешним видом эталонов, предварительно введенных в компьютер (патент ЕР №0571295, G01M 33/28).
Недостатком известного способа является то, что он малоинформативен. В частности, этот метод не позволяет получить данные об остаточном ресурсе масла.
Наиболее близким по технической сути к предлагаемому способу является компьютерный способ определения качества моторного масла, заключающийся в том, что на лист фильтровальной бумаги наносят каплю масла, взятую щупом из системы смазки, после получения пятна на бумаге фиксируют его внешний вид с возможностью ввода полученной информации в компьютер и сравнивают его при помощи компьютера с внешним видом эталонных пятен, предварительно введенных в компьютер, на основании чего определяют качество масла, при этом эталонным пятнам, введенным в компьютер, присваивают соответствующую наработку масла с начала эксплуатации, фиксируют наработку оцениваемого масла с начала эксплуатации при сравнении оцениваемого пятна с эталонным, а при фиксации наработки оцениваемого масла одновременно определяют его остаточный ресурс (патент RU 2390774, G01N 33/28).
Недостатком способа является большая погрешность, так как степень сходства эталонных и измеряемых пятен определяется визуально без применения средств автоматизации.
Задачей изобретения является возможность осуществления непрерывного автоматизированного контроля, повышение точности, оперативности и достоверности измерений.
Технический результат от использования данного способа связан с разработкой электронной системы для оценки состояния моторного масла двигателей внутреннего сгорания, что позволяет контролировать качество работы двигателя, оставшийся ресурс работы масла до его замены.
Поставленная задача достигается тем, что оптико-электронный способ определения качества моторного масла заключается в том, что проводят дозацию подаваемой на анализ пробы, на ленту из фильтровальной бумаги наносят каплю масла, ленту перемещают в положение захвата изображения с последующим освещением капли масла, осуществляют обработку изображения капли с помощью компьютера и из полученного цифрового изображения выделяют сигнал одной центральной строки, проводят преобразование Фурье данной строки, а полученное преобразование автоматически сравнивают с эталонными и по результату сравнения формируют интегральный показатель загрязненности моторного масла.
Принцип предлагаемого способа поясняется с помощью функциональной схемы устройства, представленной на фиг. 1.
На фиг 1. представлены картер двигателя 1 с маслом в картере 2, электромеханический клапан 3 дозации масла из картера двигателя, устройство управления электромеханическим клапаном 15, катушка для ленты из фильтровальной бумаги 4, капля масла из картера двигателя 5, направление движения 6, ПЗС-матрица 7, осветительный блок 8, объектив 9, лента из фильтровальной бумаги 10, термодатчик 11, шаговый двигатель 12, усилитель 13, аналого-цифровые преобразователи 14, 17, блок управления электромеханическим клапаном 15, DSP-процессор 18, блок управления осветительным блоком 19, блок управления шаговым двигателем 21, цифроаналоговые преобразователи 16, 20, 22, ЭВМ 23, цифровой индикатор 24, интерфейс взаимодействия с внешними устройствами 25.
Устройство работает периодически (раз в неделю, в месяц или по пробегу). ЭВМ 23 через цифроаналоговое устройство 16 и устройство управления электромеханическим клапаном 15 подает сигнал управления электромеханическим клапаном 15 дозации масла 2 из картера двигателя 1, причем данный сигнал управления подается после остановки двигателя и в момент, когда температура масла, снимаемая термодатчиком 11, составляет 50°C. При этом с термодатчика 11 через усилитель 13 и аналого-цифровой преобразователь 14 информация о температуре масла поступает в ЭВМ 23, работа которой осуществляется по заданному алгоритму.
В момент открытия электромеханического клапана 3 из картера двигателя 1 масло 2 в виде капли 5 направляется на ленту из фильтровальной бумаги 10 и на ней происходит растекание капли в течение 10 минут, после чего ЭВМ 23 при помощи аналого-цифрового преобразователя 22 и блока управления шаговым двигателем 21 включает шаговый двигатель, при помощи которого катушка для ленты 4 перемещает ленту из фильтровальной бумаги по направлению 6 в положение захвата изображения.
Далее ЭВМ 23 при помощи цифроаналогового преобразователя 20 и блока управления осветительным устройством 19 включает осветительный блок 8, выполненный из светодиодов. Изображение капли масла при помощи линзы 9 и ПЗС-матрицы 7 проходит оцифровку в аналого-цифровом преобразователе 17 и поступает в DSP-процессор 18, который проводит обработку изображения: выделяют сигнал одной центральной строки и проводят Фурье-преобразование данной строки, а полученное преобразование автоматически сравнивают с эталонными.
Результаты обработки изображения из DSP-процессора 18 поступают в ЭВМ 23.
Регистрация и обработка изображения капли масла осуществляется через 10, 60, 120 минут и через сутки. Полученные данные усредняются ЭВМ 23, и в результате цифровой обработки и сравнения показаний с существующими стандартами ЭВМ 23 формируется результат измерений в виде интегрального показателя загрязненности моторного масла для вывода на цифровой индикатор 24, а также для дистанционной передачи результата на внешние устройства через интерфейс взаимодействия с внешними устройствами 25.
Таким образом, применение оптико-электронного способа для контроля качества моторного масла обеспечивает следующие преимущества: возможность осуществления непрерывного автоматизированного контроля, повышение точности, оперативности и достоверности измерений.
Claims (1)
- Оптико-электронный способ определения качества моторного масла, заключающийся в том, что проводят дозацию подаваемой на анализ пробы, на ленту из фильтровальной бумаги наносят каплю масла, ленту перемещают в положение захвата изображения с последующим освещением капли масла, осуществляют обработку изображения капли с помощью компьютера и из полученного цифрового изображения выделяют сигнал одной центральной строки, проводят преобразование Фурье данной строки, а полученное преобразование автоматически сравнивают с эталонными и по результату сравнения формируют интегральный показатель загрязненности моторного масла.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015106719/15A RU2587756C1 (ru) | 2015-02-26 | 2015-02-26 | Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015106719/15A RU2587756C1 (ru) | 2015-02-26 | 2015-02-26 | Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2587756C1 true RU2587756C1 (ru) | 2016-06-20 |
Family
ID=56132348
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015106719/15A RU2587756C1 (ru) | 2015-02-26 | 2015-02-26 | Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2587756C1 (ru) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1091063A1 (ru) * | 1983-01-07 | 1984-05-07 | Государственный Всесоюзный Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Технологический Институт Ремонта И Эксплуатации Машинно-Тракторного Парка | Способ проверки качества моторного масла |
SU1763976A1 (ru) * | 1990-02-16 | 1992-09-23 | Челябинский Филиал Научно-Производственного Объединения По Тракторостроению "Нати" | Устройство дл определени качества моторного масла |
RU2117287C1 (ru) * | 1996-07-08 | 1998-08-10 | Уфимский государственный нефтяной технический университет | Способ определения качества моторного масла |
RU2183018C1 (ru) * | 2001-06-15 | 2002-05-27 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт по использованию техники и нефтепродуктов в сельском хозяйстве | Способ определения щелочного числа моторных масел |
RU2390774C2 (ru) * | 2008-01-09 | 2010-05-27 | Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Компьютерный способ определения качества моторного масла |
-
2015
- 2015-02-26 RU RU2015106719/15A patent/RU2587756C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1091063A1 (ru) * | 1983-01-07 | 1984-05-07 | Государственный Всесоюзный Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Технологический Институт Ремонта И Эксплуатации Машинно-Тракторного Парка | Способ проверки качества моторного масла |
SU1763976A1 (ru) * | 1990-02-16 | 1992-09-23 | Челябинский Филиал Научно-Производственного Объединения По Тракторостроению "Нати" | Устройство дл определени качества моторного масла |
RU2117287C1 (ru) * | 1996-07-08 | 1998-08-10 | Уфимский государственный нефтяной технический университет | Способ определения качества моторного масла |
RU2183018C1 (ru) * | 2001-06-15 | 2002-05-27 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт по использованию техники и нефтепродуктов в сельском хозяйстве | Способ определения щелочного числа моторных масел |
RU2390774C2 (ru) * | 2008-01-09 | 2010-05-27 | Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Компьютерный способ определения качества моторного масла |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9714931B2 (en) | System and method for estimating engine oil health | |
RU2649095C2 (ru) | Способ и устройство для анализа масел и технических рабочих жидкостей и для квалифицированной оценки рабочих состояний элементов | |
Ulrich et al. | Simultaneous estimation of soot and diesel contamination in engine oil using electrochemical impedance spectroscopy | |
CN101196510A (zh) | 一种检测润滑油污染程度的方法及装置 | |
RU2016107649A (ru) | Способ и система для датчика кислорода | |
RU2587756C1 (ru) | Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла | |
RU2582296C1 (ru) | Оптико-электронное устройство для контроля качества моторного масла | |
KR101032788B1 (ko) | 계란 신선도 검사 장치 | |
CN110987858A (zh) | 一种利用神经网络数据模型进行油品快速检测的方法 | |
Sejkorová | Application of FTIR spectrometry using multivariate analysis for prediction fuel in engine oil | |
RU2583344C1 (ru) | Устройство анализа загрязненности моторного масла двигателя внутреннего сгорания дисперсными частицами | |
JP5271776B2 (ja) | 自動分析装置 | |
Lukas et al. | Laboratory used oil analysis methods | |
Clark et al. | Assessment of the properties of internal combustion engine lubricants using an onboard sensor | |
Vähäoja et al. | Trends in industrial oil analysis–a review | |
RU2674577C1 (ru) | Способ обнаружения частиц металла в системе смазки узлов трения силовых установок с разбиением на группы по размерам частиц | |
RU2470285C2 (ru) | Способ и устройство для определения работоспособности и качества смазочных материалов | |
JP2015028475A (ja) | 潤滑剤の劣化診断方法 | |
RU2506571C1 (ru) | Способ измерения показателей качества нефтепродуктов | |
RU2617054C1 (ru) | Устройство для оценки моющих свойств моторных масел | |
KR101041095B1 (ko) | 난황 계측 방법 | |
FR3092670B1 (fr) | Dispositif de microscopie holographique hyperspectrale par fusion de capteurs | |
RU2688841C1 (ru) | Способ идентификации фракций термической разгонки нефти | |
Halme et al. | Lubricating oil sensors | |
Johnson et al. | Strategic oil analysis: Instrument-based on-site lubricant analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170227 |