RU2117287C1 - Способ определения качества моторного масла - Google Patents

Способ определения качества моторного масла Download PDF

Info

Publication number
RU2117287C1
RU2117287C1 RU96113833A RU96113833A RU2117287C1 RU 2117287 C1 RU2117287 C1 RU 2117287C1 RU 96113833 A RU96113833 A RU 96113833A RU 96113833 A RU96113833 A RU 96113833A RU 2117287 C1 RU2117287 C1 RU 2117287C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
oil
density
fresh
quality
working
Prior art date
Application number
RU96113833A
Other languages
English (en)
Other versions
RU96113833A (ru
Inventor
Р.М. Ишмаков
В.И. Васильев
А.Р. Хафизов
М.Ю. Абызгильдина
Original Assignee
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Уфимский государственный нефтяной технический университет filed Critical Уфимский государственный нефтяной технический университет
Priority to RU96113833A priority Critical patent/RU2117287C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2117287C1 publication Critical patent/RU2117287C1/ru
Publication of RU96113833A publication Critical patent/RU96113833A/ru

Links

Landscapes

  • Lubrication Details And Ventilation Of Internal Combustion Engines (AREA)

Abstract

Способ определения качества моторного масла относится к технической диагностике двигателей внутреннего сгорания (ДВС) и может быть использован при определении качества масла, работающего в ДВС. Способ заключается в том, что определяют отношение разности плотностей работающего и свежего масла к плотности свежего масла (Δρм0) и о качестве масла судят по заданной зависимости между этим отношением и щелочным числом. Способ повышает точность определения качества масла. 1 ил.

Description

Изобретение относится к технической диагностике двигателей внутреннего сгорания и может быть использовано при определении качества масла, работающего в двигателе внутреннего сгорания (ДВС).
Основными параметрами качества моторного масла являются щелочное число и содержание нерастворимых в бензине (НРБ) механических примесей. Известно, что плотность работавших масел связана с их загрязненностью. Выявлена зависимость, по которой степень загрязненности работавшего масла может определяться экспресс-методом путем замера плотности свежих и работавших масел [1] .
Недостатком данного способа является невозможность одновременного определения загрязненности и щелочного числа масла. Известно, что степень загрязненности работавшего масла является информативным источником степени старения моторного масла, определяемого по щелочному числу путем выделения систематической составляющей примесей масла с помощью центрифуги ЦЛС-З, рекомендуемой для определения содержания механических примесей в масле по ГОСТ 20684-75 [2] . Недостатком данного метода является большая трудоемкость и длительность определения.
Задача изобретения - повышение точности и информативности экспресс-метода определения качества моторного масла.
Сущность изобретения заключается в том, что определяют отношение разности плотностей работавшего и свежего масел к плотности свежего масла (Δρм0) и о качестве масла судят по заданной зависимости между этим отношением и щелочным числом.
Для доказательства предлагаемого способа определения качества работавшего моторного масла рассмотрим упрощенную кинематическую модель старения масла. В данной упрощенной кинематической модели механизм старения моторного масла рассматривается следующим образом.
В процессе работы ДВС за счет абразивного износа трущихся металлических частей и поступающих извне частиц пыли в масле скапливаются нерастворимые твердые загрязнения, которые взаимодействуют с присадками (щелочью), присутствующими в маслах. Кроме того, в износе деталей двигателя, главным образом кривошипно-шатунного механизма, принимают участие и продукты коксообразования.
Продукты взаимодействия (твердые загрязнения + щелочь) могут участвовать в процессе абразивного износа или же удаляться в системе очистки масла фильтрами.
В результате этого щелочность масла будет снижаться, а количество твердых загрязнений, не связанных с щелочными добавками, будет увеличиваться, и, следовательно, абразивный износ будет ускоряться.
Обозначим:
Figure 00000002
- концентрация твердых загрязнений в масле, д.е.;
Figure 00000003
- концентрация твердых загрязнений в масле, связанных с присадками (щелочью), д.е.;
n1 - содержание присадки в свежем масле, д.е.:
n2 - содержание присадки в работавшем масле, д.е.:
nг - концентрация металлических частиц загрязнений, связанных с присадками, д.е.
D - скорость поступления в масло твердых нерастворимых в масле загрязнений, м/с;
β - коэффициент взаимодействия присадки с загрязнениями;
A; B - коэффициенты, зависящие от свойства загрязнений и характер взаимодействия с трущимися деталями;
α,γ - доли загрязнений и присадок в нейтрализованных соединениях.
В данных обозначениях кинетика процесса старения масла может быть описана следующими уравнениями:
Figure 00000004

Подставляя третье и четвертое уравнения в первое и второе и введя обозначения
Figure 00000005

будем иметь
Figure 00000006

Разделив первое уравнение системы (3) на второе, получим уравнение, связывающее концентрации частиц, свободных (не связанных) загрязнений и продуктов взаимодействия (присадок):
Figure 00000007

Данное уравнение нелинейное и аналитически не может быть решено. Его можно решить численно, но при этом необходимо знать все константы задачи (A; B; β;α;γ; D), которые определить очень сложно. Из (1) можно получить уравнения (полагая n1 = z)
Figure 00000008

связывающие концентрации частиц свободных загрязнений металла с присадками (щелочью). Уравнение (5) также необходимо решать численно. Аналитически решение можно получить, если сделать некоторые упрощающие допущения.
Так, например,
B = 0; α = 0; (6)
Это означает, что фильтр полностью очищает масло от примесей, способствующих износу (B = 0); и доля загрязнений в продуктах взаимодействия загрязнения и присадки (щелочи) пренебрежительно мала (α~0) . В этом случае из уравнения (4) получаем следующее уравнение
Figure 00000009

Откуда получаем
Figure 00000010

или
Figure 00000011

Далее будем считать, что физически оправдано
Figure 00000012

Тогда, разлагая логарифмы в ряд и ограничиваясь первыми двумя членами разложения, получим формулу:
Figure 00000013

Если под y понимать количество нерастворимых в бензине примесей, тогда на основе экспериментальной зависимости, приведенной в [2], можно сделать оценку комплекса параметров, входящих в формулу (11). Так, имеем,
Figure 00000014

Используя полученные формулы, выведем зависимость изменения плотности моторного работавшего масла от щелочного числа. Тогда можно считать, что
Figure 00000015

где
ρмет - плотность твердых загрязнений, не связанных с присадками;
ρг - плотность металлических частиц загрязнений, связанных с присадками;
ρo - плотность свежего и отработанного масел, соответственно.
Подставив в (11) полученные выражения для y из уравнения (1) их из уравнения (1 и 2), будем иметь
Figure 00000016

Обозначив
Figure 00000017

и полагая γ ≈ 100 , окончательно получим формулу зависимости изменения плотности моторного масла от щелочного числа
Figure 00000018

Из уравнения (16) следует, что Δρ и ΔC связаны линейной зависимостью. В то же время обработка экспериментальных данных в координатах Δρ/ρ0ΔC/C0 показывает хорошее совпадение в области значений 0≤ΔC/C0≤ 0,65 с уравнением прямой, в которой свободный член равен 0. Учитывая это, окончательно получим
Figure 00000019

На практике использование этой формулы неудобно, и требуется длительное время для подсчета. Поэтому, используя предварительно полученные экспериментальные данные, строим кривую зависимости Δρ/ρ0 от ΔC/C0 (см. чертеж).
Проверку осуществляют следующим образом. Из двигателя отбирают пробу масла не менее 500 мл, определяют его плотность в соответствии с требованиями ГОСТ 3900-82 и приводят ее к температуре 20oC. По паспорту на свежее (кондиционное) масло, которое было в двигателе, находят "заводскую" плотность. При этом по двум данным находят разность плотностей свежего масла (ρ0) и работающего масла (ρОМ) , которое, например, равно Δρ. Затем определяют отношение Δρ/ρ0 . Далее по значению отношений плотностей по графической зависимости находят отношение щелочного числа работающего масла (на момент отбора пробы) к щелочному числу свежего масла. Зная щелочное число свежего масла, определяют щелочное число моторного масла, отобранного из двигателя.
Пример. Собирают пробу масла М10Г2К из картера модели 740 в количестве 500 см3 и определяют плотность в соответствии с требованиями ГОСТ 3900-82. (Паспортные данные на свежее моторное масло: плотность при 20oC - 0,902 г/см3; щелочное число 6,0 мг КОН/г). Затем, получив плотность работающего моторного масла и зная плотность свежего моторного масла, вначале определяют разность плотностей свежего и работающего масла (Δρ), которая будет равна 0,0055 г/см3, а затем отношение разности плотностей свежего и работающего масел к свежему маслу.
Далее находят эту точку на графике, опускают от этой точки прямую до пересечения графической кривой линии и затем из точки пересечения опускают перпендикуляр и находят точку отношения разности щелочных чисел свежего и работавшего масел к свежему маслу (ΔC/C0) и вычисляют щелочное число работающего масла в двигателе, которое будет равно 1,5 мг КОН/г. Поскольку это значение меньше допускаемого (Cдоп = 2,2 мг КОН/г для периодичности проверки качества масла после наработки, равной 240 ч), данное масло непригодно к дальнейшей эксплуатации.
Таким образом, предлагаемый способ может быть реализован с помощью нефтеденсиметра и цилиндра для измерения плотности, последний может быть и металлический и не требует по сравнению с другими методами дорогостоящего лабораторного оборудования, такого как аналитические весы, центрифуга и др.
Использование предлагаемого способа определения качества моторного масла обеспечивает повышение периодичности, что важно для диагностирования двигателя и, как следствие, предотвращение преждевременной или поздней смены масла. Предлагаемый способ хорошо коррелирует со способом проверки качества, определяемого с помощью центрифуги, коэффициент корреляции составляет 0,91.
Способ не трудоемок и прост по реализации и позволяет осуществлять проверку качества моторного масла в различных условиях эксплуатации двигателя.
Таким образом, способ определения качества моторного масла позволяет повысить точность и информативность экспресс-метода определения качества моторного масла. Такое техническое решение в литературе не описано, что позволяет признать заявляемый способ соответствующим критерию "существенные отличия".
Практическая возможность реализации способа при диагностике ДВС и определении качества моторного масла отвечает критерию "промышленная применимость".

Claims (1)

  1. Способ определения качества моторного масла, включающий отбор пробы масла заданного количества из картера двигателя, определение плотности при 20oC с последующим определением щелочного числа, отличающийся тем, что определяют отношение разности плотностей работавшего и свежего масла к плотности свежего масла и о качестве масла судят по заданной зависимости между этим отношением и щелочным числом.
RU96113833A 1996-07-08 1996-07-08 Способ определения качества моторного масла RU2117287C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU96113833A RU2117287C1 (ru) 1996-07-08 1996-07-08 Способ определения качества моторного масла

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU96113833A RU2117287C1 (ru) 1996-07-08 1996-07-08 Способ определения качества моторного масла

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2117287C1 true RU2117287C1 (ru) 1998-08-10
RU96113833A RU96113833A (ru) 1998-10-20

Family

ID=20183010

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU96113833A RU2117287C1 (ru) 1996-07-08 1996-07-08 Способ определения качества моторного масла

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2117287C1 (ru)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2542470C2 (ru) * 2011-12-22 2015-02-20 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Пензенский Государственный Университет Архитектуры И Строительства" Способ и установка для исследования процессов старения моторных масел
RU2569759C1 (ru) * 2014-12-17 2015-11-27 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный учебно-научный центре Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ оценки степени отработки моторных масел
RU2587756C1 (ru) * 2015-02-26 2016-06-20 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Донской Государственный Технический Университет" (Дгту) Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла
RU2595811C1 (ru) * 2015-03-30 2016-08-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет инженерных технологий" (ФГБОУ ВО "ВГУИТ"). Миниатюрное устройство для экспресс-оценки состояния моторных масел
CN112748039A (zh) * 2020-12-24 2021-05-04 哈尔滨东安汽车发动机制造有限公司 一种缸内直喷发动机机油稀释比例的测试方法
CN114324829A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 四川德胜集团钒钛有限公司 冶金产线润滑油管理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1. SU, авторское свидетельство, 1282002, кл. G 01 33/28, 1987. 2. ГОСТ 20684-75. Масла моторные отработанные. Методы определения нерастворимых осадков. *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2542470C2 (ru) * 2011-12-22 2015-02-20 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Пензенский Государственный Университет Архитектуры И Строительства" Способ и установка для исследования процессов старения моторных масел
RU2569759C1 (ru) * 2014-12-17 2015-11-27 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный учебно-научный центре Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ оценки степени отработки моторных масел
RU2587756C1 (ru) * 2015-02-26 2016-06-20 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Донской Государственный Технический Университет" (Дгту) Оптико-электронный способ для контроля качества моторного масла
RU2595811C1 (ru) * 2015-03-30 2016-08-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет инженерных технологий" (ФГБОУ ВО "ВГУИТ"). Миниатюрное устройство для экспресс-оценки состояния моторных масел
CN112748039A (zh) * 2020-12-24 2021-05-04 哈尔滨东安汽车发动机制造有限公司 一种缸内直喷发动机机油稀释比例的测试方法
CN114324829A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 四川德胜集团钒钛有限公司 冶金产线润滑油管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jakoby et al. An automotive engine oil viscosity sensor
RU2117287C1 (ru) Способ определения качества моторного масла
Hill et al. An experimental study of the effect of cylinder bore finish on engine oil consumption
Yasutomi et al. Kinetic approach to engine oil. 1. Analysis of lubricant transport and degradation in engine system
Montierth Fuel additive effect upon diesel particulate filters
Schwartz A model for the loss of oxidative stability of engine oil during long-trip service, Part I: Theoretical considerations
Ariga et al. On-line oil consumption measurement and characterization of an automotive gasoline engine by SO2 method
McClelland et al. Filter life versus engine wear
Asseff Used Engine Oil Analyses-Review
Wooton et al. Infrared analysis of heavy-duty diesel engine oils
SU951116A1 (ru) Способ определени загр зненности картерных масел двигателей внутреннего сгорани
Johnston et al. An induction system deposit technique for motor gasolines—procedure and utilization
Thomas et al. Ingested dust, filters, and diesel engine ring wear
Hart et al. Laboratory testing of fuel efficient oils
Nahumck et al. Development of the PV-2 Engine Deposit and Wear Test—An ASTM Task Force Progress Report
Lillywhite et al. Sludge formation: Investigation of sludge formation in gasoline engines
Hanson et al. Factors influencing lubricant performance in the Sequence VE test
Knop Evaluation of a radiometric method of determining engine oil economy
Guinther et al. Development of an engine-based catalytic converter poisoning test to assess the impact of volatile ZDDP decomposition products from passenger car engine oils
Irwin et al. Energy-Conserving Engine Oils–Techniques and Technology
Toida et al. Studies on Determination Methods for Base Numbers of Lubricating Oils and Additives
Retzloff et al. Fuel Detergency-Effects on Emissions
Masuda et al. A simulation test method for deterioration of FKM compounds engine crankshaft oil seals
Spooren et al. Assessment of Shear Stability Methods for European Engine Oils
Hartman Tritium method oil consumption and its relation to oil film thicknesses in a production diesel engine