RU2550757C1 - Device for detecting hydroacoustic noise signals based on quadrature receiver - Google Patents
Device for detecting hydroacoustic noise signals based on quadrature receiver Download PDFInfo
- Publication number
- RU2550757C1 RU2550757C1 RU2013153994/28A RU2013153994A RU2550757C1 RU 2550757 C1 RU2550757 C1 RU 2550757C1 RU 2013153994/28 A RU2013153994/28 A RU 2013153994/28A RU 2013153994 A RU2013153994 A RU 2013153994A RU 2550757 C1 RU2550757 C1 RU 2550757C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- inputs
- outputs
- signal
- input
- narrow
- Prior art date
Links
Images
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к области гидроакустики, а именно к устройствам обнаружения шумовых сигналов (со спектральной плотностью мощности в виде отдельных дискретных составляющих или их звукорядов) на фоне аддитивной помехи.The present invention relates to the field of hydroacoustics, and in particular to devices for detecting noise signals (with a power spectral density in the form of individual discrete components or their scale) against the background of additive interference.
Как известно [1-4], основной задачей приемной части системы обнаружения сигналов является принятие решения о наличии или отсутствии полезного сигнала от объекта в наблюдаемом входном процессе. Это сложная задача, предъявляющая к приемнику наиболее высокие требования, т.к. обнаружение сигнала, как правило, происходит при минимальных отношениях сигнал/помеха (ОСП). Решение о наличии сигнала принимается по превышению откликом приемника установленного порога, выбираемого на основе одного из статистических критериев по заданным вероятностям правильного обнаружения и ложной тревоги.As is known [1-4], the main task of the receiving part of the signal detection system is to decide on the presence or absence of a useful signal from the object in the observed input process. This is a difficult task, presenting the highest requirements to the receiver, because Signal detection typically occurs with minimal signal-to-noise ratios (SIR). The decision on the presence of a signal is made when the response of the receiver exceeds the set threshold, selected on the basis of one of the statistical criteria for the given probabilities of correct detection and false alarm.
Для обеспечения максимального значения отклика при фиксированном ОСП на входе системы схема приемника должна быть оптимальной.To ensure maximum response with a fixed OSB at the input of the system, the receiver circuit should be optimal.
На практике особый интерес представляет задача обнаружения шумового (случайного) сигнала от шумящего подводного объекта на фоне помех.In practice, the task of detecting a noise (random) signal from a noisy underwater object against a background of interference is of particular interest.
В настоящее время для решения этой задачи наибольшее распространение получили так называемые пассивные широкополосные и узкополосные гидроакустические системы [1, 5, 6].Currently, to solve this problem, the most widely used are the so-called passive broadband and narrowband sonar systems [1, 5, 6].
При использовании пассивной широкополосной системы принимается во внимание тот факт, что сигнал от объекта обычно представляет собой типичный широкополосный случайный процесс, длительность которого ограничена только взаимным расположением и относительным перемещением объекта и приемника. В этом случае известны только некоторые статистические характеристики сигнала и помехи (например, форма спектральной плотности сигнала, его ориентировочная длительность, а также форма спектральной плотности помехи, которая необязательно является белым шумом).When using a passive broadband system, the fact that the signal from the object is usually a typical broadband random process, the duration of which is limited only by the relative position and relative movement of the object and the receiver, is taken into account. In this case, only certain statistical characteristics of the signal and interference are known (for example, the shape of the spectral density of the signal, its approximate duration, as well as the shape of the spectral density of the interference, which is not necessarily white noise).
Однако в спектре шумов, излучаемых различными объектами, наряду с широкополосной составляющей могут содержаться и узкополосные дискретные компоненты [1, 5-7].However, in the spectrum of noise emitted by various objects, along with the broadband component, narrow-band discrete components may also be contained [1, 5-7].
Известный способ обнаружения узкополосного шума с дискретными компонентами СПМ и реализующее его устройство, по сути, являются многоканальным энергетическим приемником (прототип) [1, с.351-352]. Данный способ представляет собой последовательное выполнение операций: многоканальной узкополосной полосовой фильтрации (для формирования отдельных частотных каналов), квадратичного детектирования, интегрирования и сравнения с порогом (в каждом частотном канале).The known method for detecting narrowband noise with discrete components of the PSD and the device that implements it, in fact, are a multi-channel power receiver (prototype) [1, p. 351-352]. This method is a sequential operation: multi-channel narrow-band bandpass filtering (for the formation of individual frequency channels), quadratic detection, integration and comparison with a threshold (in each frequency channel).
Устройство (прототип) [1, с.351-352], реализующее указанный способ обнаружения узкополосного шума, приведено на фиг.1, где:A device (prototype) [1, p. 351-352] that implements the specified method for detecting narrowband noise, is shown in figure 1, where:
блок 1 - аналого-цифровой преобразователь (АЦП);block 1 - analog-to-digital Converter (ADC);
блок 2 - рециркулятор;block 2 - recirculator;
блоки 3.1-3.М - набор («гребенка») цифровых узкополосных полосовых фильтров (УПФ) с одинаковой шириной полосы пропускания и различными центральными частотами (с равномерным шагом по частоте, равным ширине полосы пропускания одного фильтра);blocks 3.1-3.M - a set (“comb”) of digital narrow-band bandpass filters (UPF) with the same bandwidth and different center frequencies (with a uniform frequency step equal to the bandwidth of one filter);
блоки 4.1-4.М - квадраторы;blocks 4.1-4.M - quadrators;
блоки 5.1-5.М- интеграторы;blocks 5.1-5.M- integrators;
блок 6 - М-канальное пороговое устройство.block 6 - M-channel threshold device.
Принцип действия данного устройства заключается в следующем. На вход устройства поступает реализация входного процессаThe principle of operation of this device is as follows. The input of the device receives the implementation of the input process
где s(t) - обнаруживаемый узкополосный шумовой сигнал,where s (t) is the detected narrowband noise signal,
n(t) - аддитивная помеха в виде нормального белого шума, которая поступает на вход АЦП (блок 1) с частотой дискретизации, удовлетворяющей требованиям теоремы Котельникова: n (t) is the additive interference in the form of normal white noise, which is fed to the ADC input (block 1) with a sampling frequency that satisfies the requirements of Kotelnikov's theorem:
С выхода АЦП (блок 1) дискретные отсчеты поступают на вход рециркулятора (блок 2), где формируется и с каждым новым отсчетом обновляется текущая дискретная выборка x(n) длиной N отсчетов.From the ADC output (block 1), discrete samples go to the recirculator input (block 2), where the current discrete sample x (n) of length N samples is generated and updated with each new sample.
Сформированная текущая дискретная выборка входного процесса x(n) поступает одновременно на входы М цифровых узкополосных фильтров (блоки 3.1-3.М) (М-канальной гребенки УПФ), где формируется М отдельных частотных каналов.The generated current discrete sample of the input process x (n) is fed simultaneously to the inputs of M digital narrow-band filters (blocks 3.1-3.M) (M-channel comb UPF), where M of individual frequency channels are formed.
Сформированные (расфильтрованные) узкополосные шумовые процессы поступают на входы квадраторов (блоки 4.1-4.М), с выходов которых возведенные в квадрат узкополосные сигналы поступают на входы интеграторов (блоки 5.1-5.М). Время интегрирования (или накопления) узкополосных сигналов обычно выбирается равным величине, обратно-пропорциональной ширине полосы пропускания УПФ [1], и обеспечивающим потенциальную разрешающую способность по частоте для данного способа спектрального анализа (метода фильтрации).The formed (filtered) narrow-band noise processes go to the inputs of the quadrators (blocks 4.1-4.M), from the outputs of which squared narrow-band signals go to the inputs of the integrators (blocks 5.1-5.M). The integration time (or accumulation) of narrow-band signals is usually chosen equal to the value inversely proportional to the bandwidth of the UPF [1], and providing potential frequency resolution for this spectral analysis method (filtering method).
С выходов интеграторов выделенные отклики поступают на вход М-канального порогового устройства (блок 6), выход которого является выходом устройства.From the outputs of the integrators, the selected responses are fed to the input of the M-channel threshold device (block 6), the output of which is the output of the device.
Таким образом, в качестве основных элементов данной пассивной узкополосной системы используются квадратичные детекторы и интеграторы, реализующие выходную статистику [1]:Thus, as the main elements of this passive narrowband system, quadratic detectors and integrators are used that implement the output statistics [1]:
где x(t) - входной процесс, представляющий смесь шумового сигнала от объекта и помехи;where x (t) is the input process, which is a mixture of the noise signal from the object and interference;
Т - время интегрирования.T is the integration time.
Таким образом, для получения достаточной статистики необходимо иметь квадратичный детектор, выходное напряжение которого пропорционально квадрату входного и интегратор.Thus, to obtain sufficient statistics, it is necessary to have a quadratic detector, the output voltage of which is proportional to the square of the input and an integrator.
Помехоустойчивость приемника на основе квадратичного детектора, называемого «энергетическим приемником» (т.к. статистика эквивалентна полной энергии входного процесса), является нижней границей всех оптимальных приемников.The noise immunity of the receiver based on a quadratic detector, called the "energy receiver" (since statistics is equivalent to the total energy of the input process), is the lower boundary of all optimal receivers.
Для других априорных данных о свойствах сигналов и помех помехоустойчивость оптимального приемника будет занимать промежуточное положение между ним и идеальным коррелятором (согласованным фильтром), то есть обладать большей помехоустойчивостью.For other a priori data on the properties of signals and interference, the noise immunity of the optimal receiver will occupy an intermediate position between it and the ideal correlator (matched filter), that is, it will have greater noise immunity.
В качестве таких априорных данных о свойствах шумового сигнала от объекта можно использовать данные об узкополосных дискретных компонентах сигнала (т.н. дискретных составляющих), которые фактически представляют собой набор элементарных непрерывных синусоидальных (монохроматических) сигналов соответствующей частоты. В этом случае можно говорить о решении задачи обнаружения полигармонического сигнала на фоне помехи.As such a priori data on the properties of the noise signal from an object, one can use data on narrow-band discrete signal components (the so-called discrete components), which are actually a set of elementary continuous sinusoidal (monochromatic) signals of the corresponding frequency. In this case, we can talk about solving the problem of detecting a polyharmonic signal against a background of interference.
Следует заметить, что в некоторых важных случаях ДС, возбуждаемые от одного и того же источника, бывают синхронизированы между собой и образуют т.н. звукоряды (ЗР), т.е. наборы ДС (гармоник), частоты которых кратны между собой [1, 5, 7].It should be noted that in some important cases, DS excited from the same source are synchronized with each other and form the so-called scale (ZR), i.e. sets of DS (harmonics) whose frequencies are multiples of each other [1, 5, 7].
Основные частоты, образующие линейчатый спектр, вращающихся узлов механизмов, могут быть определены по формуле:The main frequencies that form the line spectrum of the rotating nodes of the mechanisms can be determined by the formula:
где k=1, 2 ,3 , … k - номер гармоники;where k = 1, 2, 3, ... k is the number of harmonics;
n - частота вращения узла, обороты /мин.n - node rotation frequency, revolutions / min.
Если узел имеет систему лопаток (например, турбины, насосы), то в случае наличия z лопаток основные частоты определяются как:If the unit has a system of blades (for example, turbines, pumps), then in the case of the presence of z blades, the main frequencies are determined as:
Таким образом, полигармонический сигнал на основе ЗР от определенного источника можно рассматривать как единый сигнал, компоненты которого физически связаны между собой.Thus, a polyharmonic signal based on the SP from a specific source can be considered as a single signal, the components of which are physically connected.
Для решения задачи обнаружения такого сигнала простейшей гипотезой является предположение о детерминированности каждой компоненты сигнала в полосах соответствующих узкополосных фильтров. При этом под детерминированным сигналом понимается такой, все параметры которого известны при приеме, а неопределенность содержится только в его наличии или отсутствии и связана с маскирующим действием помех. Приемник полностью известного детерминированного сигнала (идеальный коррелятор) является в этом случае оптимальным, он обеспечивает максимально возможную, т.е. потенциальную помехоустойчивость, превзойти которую теоретически невозможно.To solve the problem of detecting such a signal, the simplest hypothesis is the assumption that each component of the signal is determinate in the bands of the corresponding narrow-band filters. In this case, a deterministic signal is understood to mean one whose all parameters are known at reception, and the uncertainty is contained only in its presence or absence and is associated with the masking effect of interference. The receiver of a fully known deterministic signal (ideal correlator) is optimal in this case, it provides the maximum possible, i.e. potential noise immunity, which is theoretically impossible to surpass.
Однако в реальных условиях приема дискретных составляющих шумового сигнала на фоне помех о детерминированности полезного сигнала речь идти принципиально не может, так как (как минимум) неизвестна начальная фаза сигнала в обрабатываемой выборке входного процесса, ограниченной по времени. В этом случае выражение для узкополосного процесса s(t) (дискретной компоненты сигнала) можно записать какHowever, under real conditions of reception of discrete components of the noise signal against the background of interference, the determinism of the useful signal cannot be discussed, since (at least) the initial phase of the signal in the processed sample of the input process, limited in time, is unknown. In this case, the expression for the narrow-band process s (t) (discrete signal component) can be written as
где А - амплитуда сигнала (независимая случайная величина, распределенная по закону Рэлея);where A is the amplitude of the signal (an independent random variable distributed according to the Rayleigh law);
φ - фаза сигнала (независимая случайная величина, распределенная равномерно на интервале [-π; π]).φ is the phase of the signal (an independent random variable distributed uniformly over the interval [-π; π]).
В этом случае предлагается в качестве детектирующего элемента (оптимального приемника) пассивной узкополосной системы использовать оптимальный приемник сигнала с неизвестной начальной фазой (квадратурный детектор) [2-4] (аналог), реализующий статистику:In this case, it is proposed to use the optimal signal receiver with an unknown initial phase (quadrature detector) [2-4] (analog) as a detecting element (optimal receiver) of a passive narrow-band system that implements statistics:
где ХC и XS - косинусные и синусные составляющие огибающей выходного колебания корреляционного приемника соответственно:where X C and X S are the cosine and sine components of the envelope of the output oscillation of the correlation receiver, respectively:
где Т - время интегрирования.where T is the integration time.
Решение о наличии или отсутствии сигнала принимается в зависимости от выполнения неравенстваThe decision on the presence or absence of a signal is made depending on the inequality
где h - пороговый уровень.where h is the threshold level.
Схема, реализующая получение достаточной статистики (6), представлена на фиг.2, гдеThe scheme that implements obtaining sufficient statistics (6) is presented in figure 2, where
блоки 1.1, 1.2 - перемножители;blocks 1.1, 1.2 - multipliers;
блок 2 - постоянное запоминающее устройство (ПЗУ), с выходов которого на входы перемножителей поступают цифровые сигналы в виде косинусной и синусной составляющих одной и той же центральной частоты;block 2 - read-only memory (ROM), from the outputs of which digital signals in the form of cosine and sine components of the same center frequency are fed to the inputs of the multipliers;
блоки 3.1, 3.2 - интеграторы;blocks 3.1, 3.2 - integrators;
блоки 4.1, 4.2 - квадраторы;blocks 4.1, 4.2 - quadrators;
блок 5 - сумматор;block 5 - adder;
блок 6 - вычислитель квадратного корня.
Два канала квадратурного приемника позволяют получить величины ХC и XS. Последующее нелинейное преобразование выходных колебаний этих каналов даст значение Λ(Х). При этом частоты квадратур соответствуют центральной полосе соответствующего входного УПФ.Two channels of the quadrature receiver allow to obtain the values of X C and X S. The subsequent nonlinear conversion of the output oscillations of these channels will give the value Λ (X). In this case, the quadrature frequencies correspond to the central band of the corresponding input UPF.
Сравнение помехоустойчивости квадратурного приемника и коррелятора показывает, что имеются потери в ОСП, которые являются платой за незнание фазы, но эти потери невелики и составляют 1,5 дБ [8].A comparison of the noise immunity of the quadrature receiver and the correlator shows that there are losses in the SIR, which are a fee for not knowing the phase, but these losses are small and amount to 1.5 dB [8].
При практической реализации предложенного обнаружителя полигармонических сигналов возникает ряд принципиальных вопросов.In the practical implementation of the proposed detector of polyharmonic signals, a number of fundamental questions arise.
Во-первых, необходимо определить частотные характеристики узкополосных фильтров (УПФm) - полосы пропускания фильтров (Δfm) и их центральные частоты (fm).First, it is necessary to determine the frequency characteristics of narrow-band filters (UPF m ) - the passband of the filters (Δf m ) and their center frequencies (f m ).
Определение вышеуказанных характеристик основано на необходимости обеспечения постоянной скважности фильтров (отношения ширины полосы фильтра к его центральной частоте) во всем диапазоне частот, а именноThe definition of the above characteristics is based on the need to ensure a constant filter duty cycle (the ratio of the filter bandwidth to its center frequency) in the entire frequency range, namely
После элементарных преобразований можно получить определяющие соотношения:After elementary transformations, one can obtain the defining relations:
При этом количество узкополосных фильтров в гребенке для общей полосы частот ΔF составитThe number of narrow-band filters in the comb for the total frequency band ΔF will be
Во-вторых, необходимо учитывать, что время анализа (интегрирования) в полосе каждого фильтра будет определяться выражениемSecondly, it is necessary to take into account that the analysis (integration) time in the band of each filter will be determined by the expression
Очевидно, что в случае накопления откликов от нескольких каналов обнаружителя (суммирования выходных процессов) необходимо согласование по времени анализа, т.е. введение временных задержек на выходах каналов перед операцией суммирования.Obviously, in the case of accumulation of responses from several detector channels (summing of the output processes), agreement on the analysis time is necessary, i.e. the introduction of time delays at the outputs of the channels before the operation of summation.
Введение операции накопления откликов обусловлено необходимостью повышения эффективности обнаружения звукоряда полигармонического сигнала и учета возможного влияния эффекта Доплера при взаимном перемещении приемника и источника сигнала.The introduction of the response accumulation operation is due to the need to increase the efficiency of detecting the scale of a polyharmonic signal and taking into account the possible influence of the Doppler effect during mutual movement of the receiver and the signal source.
Очевидно, что для гребенки из М фильтров параметры задержки можно определить какObviously, for a comb of M filters, the delay parameters can be defined as
Предлагаемое устройство обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе квадратурного приемника приведено на фиг.3, гдеThe proposed device for the detection of narrow-band noise hydroacoustic signals based on a quadrature receiver is shown in figure 3, where
блок 1 - аналого-цифровой преобразователь (АЦП);block 1 - analog-to-digital Converter (ADC);
блок 2 - рециркулятор;block 2 - recirculator;
блоки 3.1-3.М - набор цифровых узкополосных полосовых фильтров (УПФ), перекрывающих ожидаемый частотный диапазон, с различной шириной полосы пропускания и различными центральными частотами, но с постоянной скважностью фильтров (отношением полосы фильтра к его центральной частоте) во всем диапазоне частот, а именноblocks 3.1-3.M - a set of digital narrow-band bandpass filters (UPF), covering the expected frequency range, with different bandwidths and different center frequencies, but with a constant filter duty cycle (the ratio of the filter band to its center frequency) in the entire frequency range, namely
блоки 4.1-4.2М - перемножители;blocks 4.1-4.2M - multipliers;
блок 5 - ПЗУ;block 5 - ROM;
блоки 6.1-6.2М - интеграторы;blocks 6.1-6.2M - integrators;
блоки 7.1-7.2М - квадраторы;blocks 7.1-7.2M - quadrators;
блоки 8.1-8.М - сумматоры;blocks 8.1-8.M - adders;
блоки 9.1-9.М - вычислители квадратного корня;blocks 9.1-9.M - square root calculators;
блоки 10.1-10.М - устройства задержки с параметрами задержек.blocks 10.1-10.M - delay devices with delay parameters.
блок 11 - сумматор;block 11 - adder;
блок 12 - пороговое устройство;block 12 is a threshold device;
блок 13 - управляющее устройство.block 13 is a control device.
Принцип действия устройства заключается в следующем. На вход устройства поступает реализация входного процесса x(t), которая поступает на вход АЦП (блок 1) с частотой дискретизации, удовлетворяющей требованиям теоремы Котельникова:The principle of operation of the device is as follows. The input of the device receives the implementation of the input process x (t), which is fed to the ADC input (block 1) with a sampling frequency that satisfies the requirements of Kotelnikov's theorem:
С выхода АЦП (блок 1) дискретные отсчеты поступают на вход рециркулятора (блок 2), где формируется и с каждым новым отсчетом обновляется текущая дискретная выборка х(n) длиной N отсчетов.From the output of the ADC (block 1), discrete samples go to the input of the recirculator (block 2), where the current discrete sample x (n) of length N samples is generated and updated with each new sample.
Сформированная текущая дискретная выборка входного процесса х(n) поступает одновременно на входы М узкополосных фильтров (блоки 3.1-3.М).The generated current discrete sample of the input process x (n) is fed simultaneously to the inputs of M narrow-band filters (blocks 3.1-3.M).
С выходов М узкополосных фильтров (блоки 3.1-3.М) М соответствующих узкополосных процессов одновременно поступают на первые входы М пар перемножителей (блоки 4.1-4.2М), с выходов которых результаты перемножения поступают на входы М пар интеграторов (блоки 6.1-6.2М). Время интегрирования в полосе каждого фильтра определяется выражениемFrom the outputs of M narrow-band filters (blocks 3.1-3.M), the corresponding narrow-band processes simultaneously go to the first inputs of M pairs of multipliers (blocks 4.1-4.2M), from the outputs of which the results of multiplication go to the inputs of M pairs of integrators (blocks 6.1-6.2M ) The integration time in the band of each filter is determined by the expression
Из ПЗУ (блок 5) на вторые входы М пар перемножителей (блоки 4.1-4.2М) поступают М пар синусных и косинусных составляющих (монохроматических) цифровых сигналов с частотами, соответствующими центральным частотам УПФ fm.From the ROM (block 5), the second inputs of M pairs of multipliers (blocks 4.1-4.2M) receive M pairs of sine and cosine components (monochromatic) digital signals with frequencies corresponding to the central frequencies of the UPF f m .
С выходов М пар интеграторов (блоки 6.1-6.2М) результаты интегрирования поступают на входы М пар квадраторов (блоки 7.1-7.2М), с выходов которых квадраты откликов попарно поступают на входы М сумматоров (блоки 8.1-8.M), с выходов которых результаты суммирования поступают на входы М вычислителей квадратного корня (блоки 9.1-9.М), с выходов которых результаты вычислений поступают на входы М устройств задержки (блоки 10.1-10.М).From the outputs of M pairs of integrators (blocks 6.1-6.2M), the results of integration are fed to the inputs of M pairs of quadrators (blocks 7.1-7.2M), from the outputs of which the response squares are paired to the inputs of M adders (blocks 8.1-8.M), from the outputs whose summation results go to the inputs of M square root calculators (blocks 9.1-9.M), the outputs of which the calculation results go to the inputs of M delay devices (blocks 10.1-10.M).
Параметры задержки в каждом частотном канале определяются соотношениемThe delay parameters in each frequency channel are determined by the relation
С выходов М устройств задержки (блоки 10.1-10.М) отклики поступают на входы сумматора (блок 11), с выхода которого результат суммирования поступает на вход порогового устройства (блок 12), выход которого является выходом устройства.From the outputs of the M delay devices (blocks 10.1-10.M), the responses arrive at the inputs of the adder (block 11), from the output of which the summation result is fed to the input of the threshold device (block 12), the output of which is the output of the device.
Устройство управления (блок 13) осуществляет синхронизацию работы: аналого-цифрового преобразователя (блок 1), рециркулятора (блок 2), ПЗУ (блок 5) и порогового устройства (блок 12).The control device (block 13) synchronizes the operation of an analog-to-digital converter (block 1), a recirculator (block 2), a ROM (block 5) and a threshold device (block 12).
Достигаемый выигрыш в помехоустойчивости предлагаемого обнаружителя узкополосных шумовых сигналов на основе квадратурного детектирования (и, соответственно, в дальности действия гидроакустической системы шумопеленгования) по сравнению с прототипом (устройством обнаружения узкополосного шума на основе квадратичного детектирования или энергетического приемника), достигается благодаря использованию большего объема априорной информации об обнаруживаемом полезном сигнале.The achieved gain in the noise immunity of the proposed narrow-band noise signal detector based on quadrature detection (and, accordingly, in the range of the hydroacoustic noise detection system) compared to the prototype (narrow-band noise detection device based on quadratic detection or energy receiver) is achieved by using a larger amount of a priori information about the detected useful signal.
Список использованных источниковList of sources used
1. Бурдик B.C. Анализ гидроакустических систем. -Л.: Судостроение, 1988, 392 с. (Прототип, с.351-352).1. Burdick B.C. Analysis of sonar systems. -L .: Shipbuilding, 1988, 392 p. (Prototype, p. 351-352).
2. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. -М.: Радио и связь, 1983, 320 с. (Аналог, с.80-87).2. Tikhonov V.I. Optimum signal reception. -M .: Radio and communications, 1983, 320 p. (Analogue, p. 80-87).
3. Ван-Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции, т.1. -М.: Сов. радио, 1972, 744 с.3. Van Tris G. Theory of detection, estimates and modulation, v.1. -M .: Sov. Radio, 1972, 744 p.
4. Ван-Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции, т.3. -М.: Сов. радио, 1977, 661 с.4. Van Tris G. Theory of detection, estimates and modulation, v.3. -M .: Sov. Radio 1977, 661 pp.
5. Урик Р.Дж. Основы гидроакустики. -Л.: Судостроение, 1978, 446 с.5. Urik R.J. Basics of sonar. -L.: Shipbuilding, 1978, 446 p.
6. Зарайский В.А., Тюрин A.M. Теория гидролокации. -Л.: ВМА, 1975, 604 с.6. Zaraysky V.A., Tyurin A.M. The theory of sonar. -L .: VMA, 1975, 604 p.
7. Болгов В.М., Плахов Д.Д., Яковлев В.Е. Акустические шумы и помехи на судах. Л.: Судостроение, 1984, 192 с.7. Bolgov V.M., Plakhov D.D., Yakovlev V.E. Acoustic noise and interference on ships. L .: Shipbuilding, 1984, 192 p.
8. Ольшевский В.В. Статистические методы в гидролокации. -Л.: Судостроение, 1983, 280 с.8. Olshevsky V.V. Statistical methods in sonar. -L.: Shipbuilding, 1983, 280 p.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013153994/28A RU2550757C1 (en) | 2013-12-04 | 2013-12-04 | Device for detecting hydroacoustic noise signals based on quadrature receiver |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013153994/28A RU2550757C1 (en) | 2013-12-04 | 2013-12-04 | Device for detecting hydroacoustic noise signals based on quadrature receiver |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2550757C1 true RU2550757C1 (en) | 2015-05-10 |
Family
ID=53294104
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2013153994/28A RU2550757C1 (en) | 2013-12-04 | 2013-12-04 | Device for detecting hydroacoustic noise signals based on quadrature receiver |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2550757C1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2690317C1 (en) * | 2018-02-07 | 2019-05-31 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" | Polyharmonic signal detection method |
RU2700798C2 (en) * | 2017-07-11 | 2019-09-23 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" | Apparatus for detecting broadband polyharmonic signals on background of additive interference |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3532309A1 (en) * | 1985-09-11 | 1987-03-19 | Krupp Gmbh | UNDERWATER VEHICLE |
RU25968U1 (en) * | 2002-02-04 | 2002-10-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" | CAMERA DEVICE FOR UNDERWATER NOISE OF A FISHING VESSEL (OPTIONS) |
RU27712U1 (en) * | 2002-07-09 | 2003-02-10 | Федеральное государственное унитарное предприятие Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" | DEVICE FOR CONTROL AND MEASUREMENT OF UNDERWATER NOISE OF FISHING, PASSENGER AND TRANSPORT VESSELS OF THE NAVY (OPTIONS) |
US6802236B1 (en) * | 2003-01-21 | 2004-10-12 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | System for in-stride identification of minelike contacts for surface countermeasures |
RU2309872C1 (en) * | 2006-05-10 | 2007-11-10 | Федеральное государственное унитарное предприятие центральный научно-исследовательский институт "Гидроприбор" | Device for hydroacoustic observation of underwater signal and jamming situation |
-
2013
- 2013-12-04 RU RU2013153994/28A patent/RU2550757C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3532309A1 (en) * | 1985-09-11 | 1987-03-19 | Krupp Gmbh | UNDERWATER VEHICLE |
RU25968U1 (en) * | 2002-02-04 | 2002-10-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" | CAMERA DEVICE FOR UNDERWATER NOISE OF A FISHING VESSEL (OPTIONS) |
RU27712U1 (en) * | 2002-07-09 | 2003-02-10 | Федеральное государственное унитарное предприятие Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" | DEVICE FOR CONTROL AND MEASUREMENT OF UNDERWATER NOISE OF FISHING, PASSENGER AND TRANSPORT VESSELS OF THE NAVY (OPTIONS) |
US6802236B1 (en) * | 2003-01-21 | 2004-10-12 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | System for in-stride identification of minelike contacts for surface countermeasures |
RU2309872C1 (en) * | 2006-05-10 | 2007-11-10 | Федеральное государственное унитарное предприятие центральный научно-исследовательский институт "Гидроприбор" | Device for hydroacoustic observation of underwater signal and jamming situation |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2700798C2 (en) * | 2017-07-11 | 2019-09-23 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" | Apparatus for detecting broadband polyharmonic signals on background of additive interference |
RU2690317C1 (en) * | 2018-02-07 | 2019-05-31 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" | Polyharmonic signal detection method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6026531B2 (en) | Radar pulse detection using a digital receiver for radar | |
RU2549207C2 (en) | Device for detecting hydroacoustic noise signals based on quadrature receiver | |
Napolitano | Generalizations of cyclostationarity: A new paradigm for signal processing for mobile communications, radar, and sonar | |
CN105324970B (en) | The detection of duplicate transmissions simultaneously | |
US20100002777A1 (en) | Systems and methods for construction of time-frequency surfaces and detection of signals | |
US8401050B1 (en) | Multiple projection sampling for RF sampling receivers | |
RU2550757C1 (en) | Device for detecting hydroacoustic noise signals based on quadrature receiver | |
RU2701059C1 (en) | Digital multichannel correlator of phase-shift keyed signals | |
RU2675386C2 (en) | Method and device for extracting signals in presence of interference | |
RU2634382C2 (en) | Digital detector of phase-animated signals | |
Kabakchiev et al. | Improvement in SNR of signal detection using filtering in pulsar-based navigation systems | |
Aguilera et al. | Characterization of the Near-Far problem in a CDMA-based acoustic localization system | |
KR20140076972A (en) | Impulsive radar interference removal method and apparatus using the same | |
Huang et al. | High accuracy time delay measurements for band-pass signals | |
Mabrook et al. | Adaptive blind wideband spectrum sensing for cognitive radio based on sub-Nyquist sampling technique | |
RU2654505C2 (en) | Method of noise signal detection | |
RU2562796C1 (en) | Radio receiving device with continuous automatic adjustment of susceptibility | |
JP3727765B2 (en) | Receiver | |
RU2700798C2 (en) | Apparatus for detecting broadband polyharmonic signals on background of additive interference | |
RU2466416C1 (en) | Method of measuring signal-to-noise ratio | |
RU2292558C1 (en) | Method of determination electric current noise signal spectrum | |
RU2555194C1 (en) | Processing of hydroacoustic signal from noise-emitting object | |
RU2626332C1 (en) | Method of demodulation of signal | |
RU2395158C1 (en) | Digital signal filtration method | |
RU154377U1 (en) | EXPRESS ANALYZER OF SHORT-TERM RADIO EMISSIONS |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161205 |