RU2523672C1 - Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia - Google Patents
Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia Download PDFInfo
- Publication number
- RU2523672C1 RU2523672C1 RU2012156981/14A RU2012156981A RU2523672C1 RU 2523672 C1 RU2523672 C1 RU 2523672C1 RU 2012156981/14 A RU2012156981/14 A RU 2012156981/14A RU 2012156981 A RU2012156981 A RU 2012156981A RU 2523672 C1 RU2523672 C1 RU 2523672C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- clinical
- pulmonary embolism
- points
- age
- bmi
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для клинического определения вероятности развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА).The invention relates to medicine and can be used to clinically determine the likelihood of developing pulmonary embolism (pulmonary embolism).
ТЭЛА как причина смерти у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями занимает третье место после ишемической болезни сердца и инсульта [1, 2]. Установлено, что среди умерших от ТЭЛА пациентов предположительный диагноз ТЭЛА устанавливается при жизни только в 30-45% наблюдений [3]. Это означает, что остальные больные умирают, не получив адекватной антикоагулянтной терапии. В настоящее время в клиническую практику внедрены высокочувствительные и высокоспецифичные методы диагностики ТЭЛА: вентиляционно-перфузионная сцинтиграфия, спиральная компьютерно-томографическая ангиопульмонография, прямая ангиопульмонография. Однако наличие таких методов не решает проблемы гиподиагностики ТЭЛА [3]. Это обусловлено недостаточной эффективностью клинической диагностики ТЭЛА по причине полиморфизма клинических признаков и отсутствия патогномических симптомов.Pulmonary embolism as a cause of death in patients with cardiovascular disease takes third place after coronary heart disease and stroke [1, 2]. It has been established that among patients who died from pulmonary embolism, the estimated diagnosis of pulmonary embolism is established during life only in 30-45% of cases [3]. This means that other patients die without receiving adequate anticoagulant therapy. Currently, highly sensitive and highly specific diagnostic methods for pulmonary embolism are introduced into clinical practice: ventilation-perfusion scintigraphy, spiral computed tomography angiopulmonography, direct angiopulmonography. However, the presence of such methods does not solve the problem of underdiagnosis of pulmonary embolism [3]. This is due to the insufficient effectiveness of the clinical diagnosis of pulmonary embolism due to polymorphism of clinical signs and the absence of pathognomic symptoms.
Одним из путей решения задачи повышения эффективности клинической диагностики ТЭЛА является клиническая оценка вероятности ТЭЛА, основанная на совокупной оценке факторов риска ТЭЛА и некоторых клинических признаков.One of the ways to solve the problem of increasing the efficiency of clinical diagnosis of pulmonary embolism is a clinical assessment of the probability of pulmonary embolism, based on a combined assessment of risk factors for pulmonary embolism and some clinical signs.
Существует несколько способов оценки клинической вероятности развития ТЭЛА с помощью оценки факторов риска и клинических симптомов, которые используют балльную оценку вклада каждого признака. Наиболее известны шкала Wells [4] и шкала Miniati [5].There are several ways to assess the clinical likelihood of developing pulmonary embolism by assessing risk factors and clinical symptoms, which use a scoring of the contribution of each trait. The most famous are the Wells scale [4] and the Miniati scale [5].
Способ оценки риска развития ТЭЛА - шкала Miniati для оценки клинической вероятности ТЭЛА учитывает клинические и инструментальные признаки ТЭЛА. Среди клинических признаков анализируют внезапное развитие одышки, боль в грудной клетке, обморок. К признакам ТЭЛА, получаемым при инструментальных методах исследования, которые включены в шкалу относятся перегрузка правого желудочка, диагностируемая по ЭКГ, ампутация корней легких, локальная олигемия по данным рентгенологического исследования. Для высокой вероятности ТЭЛА (90%) согласно данной шкале соответствует наличие одного из клинических симптомов и два симптома, полученных при инструментальном обследовании. Вероятность ТЭЛА оценивается как умеренная (50%) при наличии одного из клинических симптомов и при отсутствии инструментальных признаков ТЭЛА. Вероятность ТЭЛА считают низкой при отсутствии клинических симптомов или, если их наличие можно объяснить другими заболеваниями, и при отсутствии признаков ТЭЛА при инструментальном исследовании.A method for assessing the risk of developing pulmonary embolism - the Miniati scale for assessing the clinical likelihood of pulmonary embolism takes into account the clinical and instrumental signs of pulmonary embolism. Among the clinical signs, the sudden development of shortness of breath, chest pain, fainting are analyzed. Signs of pulmonary embolism obtained by instrumental methods of research, which are included in the scale, include overload of the right ventricle diagnosed by ECG, amputation of the roots of the lungs, local oligemia according to x-ray examination. For a high probability of pulmonary embolism (90%), according to this scale, one of the clinical symptoms and two symptoms obtained by instrumental examination correspond. The probability of pulmonary embolism is assessed as moderate (50%) in the presence of one of the clinical symptoms and in the absence of instrumental signs of pulmonary embolism. The probability of pulmonary embolism is considered low in the absence of clinical symptoms or, if their presence can be explained by other diseases, and in the absence of signs of pulmonary embolism in an instrumental study.
Описываемый выше способ не учитывает влияние таких факторов, как возраст, наличие избыточной массы тела. На сегодняшний день показано, что эти факторы оказывают существенное влияние на риск развития ТЭЛА. Так возраст старше 60 лет увеличивает риск развития ТЭЛА на 24% [6]. При ожирении II и III степени частота развития тромбоза у пациентов в послеоперационный период составляет 65%, что значительно больше, чем у пациентов с нормальной массой тела [7].The method described above does not take into account the influence of factors such as age, the presence of excess body weight. To date, it has been shown that these factors have a significant impact on the risk of developing pulmonary embolism. So age over 60 increases the risk of developing pulmonary embolism by 24% [6]. In obesity of the II and III degree, the incidence of thrombosis in patients in the postoperative period is 65%, which is significantly higher than in patients with normal body weight [7].
Известны также способ клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с синдромом слабости синусового узла, коррегированного электрокардиостимулятором (Патент №2294150,опубл 22.02.07) и способ клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с атривентрикулярной блокадой, коррегированной электрокардиостимулятором (Патент №2288641, опубл. 10.12.06). В основе данных способов также лежит использование шкал, в которых суммируются баллы оценки значимости факторов риска и клинических симптомов. Данные способы разработаны для повышения точности и информативности клинического определения вероятности ТЭЛА у конкретных категорий пациентов: пациентов с синдромом слабости синусового узла, коррегированного электрокардиостимулятором и пациентов с атривентрикулярной блокадой, коррегированной электрокардиостимулятором. Область применения известных способов ограничена, в силу чего они не могут быть применены для остальных категорий больных.There is also known a method for the clinical determination of the likelihood of pulmonary embolism in patients with sinus node weakness syndrome, corrected by a pacemaker (Patent No. 2294150, published 02.22.07) and a method for the clinical determination of the likelihood of pulmonary embolism in patients with atriventricular blockade, Patient 64 publ. 10.12.06). These methods are also based on the use of scales that summarize scores for assessing the significance of risk factors and clinical symptoms. These methods are designed to improve the accuracy and informativeness of the clinical determination of the probability of pulmonary embolism in specific categories of patients: patients with sick sinus syndrome, corrected by a pacemaker and patients with atriventricular blockade, corrected by a pacemaker. The scope of the known methods is limited, and therefore they cannot be applied to other categories of patients.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ клинической оценки вероятности тромбоэмболии легочной артерии по шкале Wells [4]. Согласно шкале Wells анализируется наличие следующих признаков: симптомы тромбоза глубоких вен, частота сердечных сокращений, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА, кровохарканье, наличие злокачественной опухоли, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА). Каждому признаку присваивается определенное число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, частота сердечных сокращений более 100 в минуту - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, кровохарканье - 1 балл, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА) - 3 балла. Затем баллы конкретного пациента суммируются. При сумме баллов выше 6 вероятность ТЭЛА оценивается как высокая, при количестве баллов 2-6 - как средняя, при менее 2 баллов как низкая. Данная шкала достаточно проста в использовании, но обладает рядом недостатков. Во-первых, не учитывает некоторых важных клинических проявлений, например тахипноэ. Во-вторых, в качестве критерия упоминается низкая вероятность другого диагноза. Данный критерий является недостаточно четким и служит источником ошибок разного рода, при этом он оценивается максимальным числом баллов, что усиливает вероятность принятия ошибочного решения. Кроме того, данный способ не учитывает влияние таких факторов, как возраст и наличие избыточной массы тела.Closest to the technical nature of the proposed method is a clinical assessment of the likelihood of pulmonary thromboembolism according to the Wells scale [4]. According to the Wells scale, the following symptoms are analyzed: symptoms of deep vein thrombosis, heart rate, the presence of immobilization or surgery during the previous 4 weeks, history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism, hemoptysis, presence of a malignant tumor, low probability of another pathology (except for pulmonary embolism ) Each symptom is assigned a specific number of points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, a heart rate of more than 100 per minute - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery within the previous 4 weeks - 1.5 points, the presence of a history of deep thrombosis veins or pulmonary embolism - 1.5 points, hemoptysis - 1 point, the presence of a malignant tumor - 1 point, the low probability of another pathology (except pulmonary embolism) - 3 points. Then the points of a particular patient are summarized. With a score of more than 6, the probability of pulmonary embolism is assessed as high, with a score of 2-6 - as average, with less than 2 points as low. This scale is quite easy to use, but has several disadvantages. Firstly, it does not take into account some important clinical manifestations, for example, tachypnea. Secondly, a low probability of another diagnosis is mentioned as a criterion. This criterion is not clear enough and serves as a source of errors of various kinds, while it is estimated by the maximum number of points, which increases the likelihood of making an erroneous decision. In addition, this method does not take into account the influence of factors such as age and the presence of excess body weight.
Новый технический результат - повышение точности и информативности способа и расширение его области применения.A new technical result is an increase in the accuracy and information content of the method and the expansion of its scope.
Для решения поставленной задачи в способе клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии, включающем определение клинических признаков, оценку каждого их них в баллах и постановку диагноза по их сумме, дополнительно учитывают возраст, определяют индекс массы тела (ИМТ) и клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, также каждый клинический признак оценивают в баллах: наличие симптомов тромбоза глубоких вен оценивают в 3 балла, одышки оценивают в 1 бал, наличие тахикардии оценивают в 1,5 балла, наличие тахипноэ оценивают в 1,5 балла, после чего, баллы конкретного пациента суммируют и значение суммы используют при расчете величин Р1 и Р2 по формуламTo solve the problem in a method for the clinical determination of the likelihood of pulmonary embolism, including the determination of clinical signs, the evaluation of each of them in points and the diagnosis by their sum, an additional consideration is given to age, body mass index (BMI) and clinical data are determined: the presence of shortness of breath, tachypnea , tachycardia, symptoms of deep vein thrombosis, also each clinical sign is evaluated in points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis is estimated at 3 points, shortness of breath is assessed at 1 point, the presence of tachycardia estimated at 1.5 points, the presence of tachypnea is estimated at 1.5 points, after which the points of a particular patient are summed up and the value of the sum is used in calculating the values of P1 and P2 according to the formulas
Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),P1 = -34.2 + 0.28 × age + 2.17 × BMI + 0.05 × (total score of clinical signs),
гдеWhere
возраст - число полных лет на момент обследования;age - the number of full years at the time of the survey;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);BMI - body mass index calculated by the formula BMI = weight (kg) / height 2 (m);
0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.28; 2.17 and 0.05 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.-34.2 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism.
Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),P2 = -41.8 + 0.30 × age + 2.41 × BMI + 0.55 × (total score of clinical signs),
гдеWhere
возраст - число полных лет на момент обследования;age - the number of full years at the time of the survey;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);BMI - body mass index calculated by the formula BMI = weight (kg) / height 2 (m);
0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.30; 2.41 and 0.55 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,-41.8 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism,
и при Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую клиническую вероятность ТЭЛА.and at P1> P2, a low probability of developing pulmonary embolism is determined, and at P1 <P2, a high clinical probability of pulmonary embolism is determined.
Предлагаемый способ основан на анализе данных клинических наблюдений за 23 пациентами с подозрением на ТЭЛА. Для интерпретации результатов проведен дискриминантный анализ с использованием математической модели. В качестве метода для верификации наличия тромбоэмбола в бассейне легочной артерии использовали спиральную компьютерную томографическую ангиопульмонографию (СКТ-ангиопульмонографию). У 9 пациентов диагноз ТЭЛА был подтвержден по данным СКТ-ангиопульмонографии, у 14 отвергнут. Для каждого пациента был установлен возраст, определен индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м), зафиксированы клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен. Каждому клиническому признаку присваивали следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, одышки - 1 бал, тахикардии (частота сердечных сокращений выше 100 ударов в минуту) - 1,5 балл, тахипноэ (частота дыхания более 20 в мин) - 1,5 балла. Рассчитывали сумму баллов. Далее проводили дискриминантный анализ с целью получения коэффициентов математической модели для определения клинической вероятности ТЭЛА. На основании полученных коэффициентов и константы предложены формулы для определения клинической вероятности ТЭЛА.The proposed method is based on the analysis of clinical observations of 23 patients with suspected pulmonary embolism. To interpret the results, a discriminant analysis was performed using a mathematical model. Spiral computed tomographic angiopulmonography (CT angiopulmonography) was used as a method for verifying the presence of thromboembolism in the pulmonary artery basin. In 9 patients, the diagnosis of pulmonary embolism was confirmed by CT angiopulmonography, in 14 patients it was rejected. For each patient, age was established, body mass index determined by the formula BMI = weight (kg) / height 2 (m) was determined, clinical data were recorded: the presence of shortness of breath, tachypnea, tachycardia, symptoms of deep vein thrombosis. Each clinical sign was assigned the following number of points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, shortness of breath - 1 point, tachycardia (heart rate above 100 beats per minute) - 1.5 points, tachypnea (respiratory rate more than 20 per minute) - 1 5 points. We calculated the amount of points. Next, a discriminant analysis was performed to obtain the coefficients of a mathematical model to determine the clinical probability of pulmonary embolism. Based on the obtained coefficients and constants, formulas are proposed for determining the clinical probability of pulmonary embolism.
Новым является то, что для осуществления способа рассчитывают индексы, учитывающие такие клинические данные, как: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, а также возраст и ИМТ, что в сравнении со способом-прототипом исключает учет такого субъективного признака, как низкая вероятность другого (альтернативного) диагноза. Что, в конечном счете, способствует повышению точности способа.New is that for the implementation of the method, indexes are calculated that take into account such clinical data as: the presence of dyspnea, tachypnea, tachycardia, symptoms of deep vein thrombosis, as well as age and BMI, which, in comparison with the prototype method, excludes the consideration of such a subjective symptom as low probability of another (alternative) diagnosis. Which, ultimately, improves the accuracy of the method.
Данные отличительные признаки не известны в научно-медицинской и патентной литературе. Таким образом, предложенный способ соответствует критерию «новизна».These distinguishing features are not known in the medical and patent literature. Thus, the proposed method meets the criterion of "novelty."
Совокупность отличительных признаков не вытекает явным образом для специалиста из уровня техники. Таким образом, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».The combination of distinctive features does not follow explicitly for a specialist from the prior art. Thus, the proposed method meets the criterion of "inventive step".
Данный способ прошел клинические испытания на клинической базе Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова - Республиканской клинической больнице им. Г.Я. Ремишевской. Таким образом, данное техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленно применимо».This method has been clinically tested at the clinical base of Khakass State University. N.F. Katanova - Republican Clinical Hospital named after G.Ya. Remishevskaya. Thus, this technical solution meets the criteria of the invention "industrially applicable".
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
Документируют возраст пациента.Document the patient's age.
По формуле Кетле определяют ИМТ=вес(кг)/рост2(м).The Ketle formula determines BMI = weight (kg) / height 2 (m).
При клиническом осмотре и сборе жалоб у пациента оценивают наличие симптомов тромбоза глубоких вен, одышки, тахикардии, тахипноэ.Clinical examination and collection of complaints in a patient assesses the presence of symptoms of deep vein thrombosis, shortness of breath, tachycardia, tachypnea.
На основании полученных данных рассчитывают величины Р1 и Р2 следующим образом:Based on the data obtained, the values of P1 and P2 are calculated as follows:
Р1 рассчитывают по формулеP1 is calculated by the formula
Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),P1 = -34.2 + 0.28 × age + 2.17 × BMI + 0.05 × (total score of clinical signs),
гдеWhere
возраст - число полных лет на момент обследования;age - the number of full years at the time of the survey;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);BMI - body mass index calculated by the formula BMI = weight (kg) / height 2 (m);
0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.28; 2.17 and 0.05 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.-34.2 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism.
Р2 рассчитывают по формуле:P2 is calculated by the formula:
Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),P2 = -41.8 + 0.30 × age + 2.41 × BMI + 0.55 × (total score of clinical signs),
гдеWhere
возраст - число полных лет на момент обследования;age - the number of full years at the time of the survey;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);BMI - body mass index calculated by the formula BMI = weight (kg) / height 2 (m);
0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.30; 2.41 and 0.55 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,-41.8 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism,
и при Р1>Р2 определяют низкую, а при Р1<Р2 определяют высокую клиническую вероятность ТЭЛА.and at Р1> Р2 determine low, and at Р1 <Р2 determine the high clinical probability of pulmonary embolism.
Всего с помощью описанного способа клинически определена вероятность ТЭЛА у 27 пациентов с подозрением ТЭЛА (все пациенты поступили в рентгенологическое отделение с подозрением на ТЭЛА) (Приложение, табл.1). Верификация результатов исследования осуществлялась с помощью спиральной компьютерной томографии при выполнении непрямой ангиопульмонографии (СКТ-ангиопульмонография), которая позволяла визуализировать наличие тромбов. При использовании предлагаемого способа оценки клинической вероятности ТЭЛА у 20 пациентов клиническая вероятность ТЭЛА была расценена как высокая, из них ТЭЛА подтвердилась в дальнейшем (по данным СКТ-ангиопульмонографии) у 14 пациентов, а в 6 случаях по данным СКТ-ангиопульмонографии диагноз ТЭЛА подтвержден не был. У 7 пациентов с помощью предлагаемого способа клиническая вероятность ТЭЛА была оценена как низкая. В 6 из 7 наблюдений отсутствие тромбоэмбола в бассейне легочной артерии было подтверждено данными СКТ-ангиопульмонографии. В 1 случае у пациента с низкой клинической вероятностью ТЭЛА результаты по данным СКТ-ангиопульнография была диагностирована тромбоэмболия.In total, using the described method, the probability of pulmonary embolism was clinically determined in 27 patients with suspected pulmonary embolism (all patients were admitted to the radiology department with suspected pulmonary embolism) (Appendix, Table 1). Verification of the results of the study was carried out using spiral computed tomography when performing indirect angiopulmonography (CT angiopulmonography), which made it possible to visualize the presence of blood clots. Using the proposed method for assessing the clinical probability of pulmonary embolism in 20 patients, the clinical likelihood of pulmonary embolism was regarded as high, of which the pulmonary embolism was confirmed in the future (according to CT angiopulmonography) in 14 patients, and in 6 cases according to CT angiopulmonography, the diagnosis of pulmonary embolism was not confirmed . In 7 patients using the proposed method, the clinical probability of pulmonary embolism was assessed as low. In 6 out of 7 cases, the absence of thromboembolism in the pulmonary basin was confirmed by CT angiopulmonography. In 1 case, in a patient with a low clinical likelihood of pulmonary embolism, thromboembolism was diagnosed according to CT angiopulnography.
Таким образом, при использовании нового способа оценки вероятности развития ТЭЛА мы получили 14 истинно положительных, 6 истинно отрицательных, 6 ложноположительных и 1 ложноотрицательный результат. Таким образом, новый способ обладает достаточно высокой чувствительностью (93%), при низкой специфичности (50%) и средней точности (72%) в оценке риска развития ТЭЛА. Сравнение диагностической эффективности предлагаемого нами способа клинической оценки вероятности ТЭЛА и с результатами клинической оценки вероятности ТЭЛА по шкале Wells (Приложение, табл.2), показало, что предлагаемый нами способ обладает более высокими показателями диагностической эффективности по сравнению со шкалой Wells, характеризуется высокой чувствительностью и прогностической значимостью отрицательного результата.Thus, when using the new method for assessing the likelihood of developing pulmonary embolism, we got 14 true positive, 6 true negative, 6 false positive and 1 false negative result. Thus, the new method has a fairly high sensitivity (93%), with low specificity (50%) and medium accuracy (72%) in assessing the risk of developing pulmonary embolism. Comparison of the diagnostic effectiveness of our proposed method for clinical assessment of the probability of pulmonary embolism and the results of a clinical assessment of the probability of pulmonary embolism according to the Wells scale (Appendix, Table 2) showed that our method has higher diagnostic efficacy compared to the Wells scale, is characterized by high sensitivity and prognostic significance of a negative result.
Клинические примеры апробации способа клинической оценки вероятности ТЭЛА.Clinical examples of testing a method for clinical assessment of the probability of pulmonary embolism.
Пример 1Example 1
Пациент X., 28 лет, поступил в порядке скорой помощи, дата поступления 31.10.11. Поступил в стационар с тромбозом глубоких вен голени. Клинически установлена тахикардия (105 ударов в мин), одышка, тахипноэ (ЧД=22 в мин) и симптомы тромбоза глубоких вен голени. Наличие тромба подтверждено при ультразвуковом исследовании вен голени. Пациент с избыточной массой тела - ИМТ=26.Patient X., 28 years old, was admitted as an ambulance, admission date 10/31/11. He entered a hospital with deep vein thrombosis of the leg. Clinically established tachycardia (105 beats per minute), shortness of breath, tachypnea (BH = 22 per minute) and symptoms of deep vein thrombosis. The presence of a thrombus is confirmed by ultrasound examination of the veins of the lower leg. Overweight patient - BMI = 26.
Проведена оценка клинической вероятности ТЭЛА согласно предлагаемому способу, для чего рассчитаны показатели Р1 и Р2, учитывающие клинические данные и возраст в соответствии с приведенными выше формулами. При этом значение Р1 соответствует 30,41, Р2=33,11. Так как Р1<Р2 сделано заключение о высокой клинической вероятности ТЭЛА. Пациенту выполнена СКТ-ангиопульмонография: при проведении СКТ-ангиопульмонографии выявлен крупный эмбол в просвете левой нижней долевой артерии.The clinical probability of pulmonary embolism was assessed according to the proposed method, for which indicators P1 and P2 were calculated taking into account clinical data and age in accordance with the above formulas. The value of P1 corresponds to 30.41, P2 = 33.11. Since P1 <P2, a conclusion was made about the high clinical likelihood of pulmonary embolism. The patient underwent CT angiopulmonography: when performing CT angiopulmonography, a large embolus was revealed in the lumen of the left lower lobar artery.
Пример 2. Больная С., 45 лет, направлена на исследование амбулаторно для исключения ТЭЛА. По данным клинического осмотра выявлена одышка, тахикардия (ЧСС=85 в минуту), частота дыхания 16 в минуту, ИМТ=24.Example 2. Patient S., 45 years old, was sent to an outpatient study to exclude pulmonary embolism. According to the clinical examination, shortness of breath, tachycardia (heart rate = 85 per minute), respiratory rate of 16 per minute, BMI = 24 were revealed.
Проведена клиническая оценка вероятности ТЭЛА согласно новому способу. Рассчитаны вероятности Р1 и Р2 отнесения к группе пациентов с низкой и высокой клинической вероятности ТЭЛА соответственно. Значение Р1=30,48, Р2=29,54. В соответствии с новым способом клиническая вероятность ТЭЛА у пациентки расценена как низкая. По данным СКТ-ангиопульмонографии наличие тромбоэмболов в бассейне легочной артерии не подтверждено, диагноз ТЭЛА отвергнут.A clinical assessment of the probability of pulmonary embolism according to the new method was carried out. The probabilities P1 and P2 were assigned to the group of patients with low and high clinical probability of pulmonary embolism, respectively. The value of P1 = 30.48, P2 = 29.54. In accordance with the new method, the clinical probability of pulmonary embolism in a patient is regarded as low. According to CT angiopulmonography, the presence of thromboemboli in the pool of the pulmonary artery is not confirmed, the diagnosis of pulmonary embolism is rejected.
Таким образом, применение предлагаемого способа позволит повысить эффективность диагностики ТЭЛА. Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден результатами его применения у 27 пациентов, исследованных по поводу подозрения на ТЭЛА.Thus, the application of the proposed method will improve the diagnosis of pulmonary embolism. The positive effect of the proposed method is confirmed by the results of its use in 27 patients examined for suspected pulmonary embolism.
Предлагаемый способ обладает высокой точностью, информативностью и чувствительностью, что делает его перспективным для применения в клинической практике.The proposed method has high accuracy, informativeness and sensitivity, which makes it promising for use in clinical practice.
Источники информацииInformation sources
1. Яковлев В.Б. Тромбоэмболия легочной артерии: патофизиология, диагностика, лечебная тактика. / В.Б. Яковлев, М.В. Яковлева. // Consilium medicum. - 2005. - Т.7, №6. - С.493-499.1. Yakovlev VB Pulmonary thromboembolism: pathophysiology, diagnosis, therapeutic tactics. / V.B. Yakovlev, M.V. Yakovleva. // Consilium medicum. - 2005. - T.7, No. 6. - S. 493-499.
2. Goldhaber S.Z. Acute pulmonary embolism: clinical outcomes in the International Cooperative Pulmonary Embolism Registry / S.Z. Goldhaber, L. Visani, M. De Rosa // Lancet / - 1999. - Vol.353. B-P. 1240-1245.2. Goldhaber S.Z. Acute pulmonary embolism: clinical outcomes in the International Cooperative Pulmonary Embolism Registry / S.Z. Goldhaber, L. Visani, M. De Rosa // Lancet / - 1999 .-- Vol. 353. Bp. 1240-1245.
3. Lilibeth A. FCCP clinical suspiction of fatal pulmonary embolism / A. Lilibeth, Pined M.D., Vasanthakumar S. et al. // Chest. - 2001. - V.120. - P.791-795.3. Lilibeth A. FCCP clinical suspiction of fatal pulmonary embolism / A. Lilibeth, Pined M.D., Vasanthakumar S. et al. // Chest. - 2001. - V.120. - P.791-795.
4. Wells P.S. Derivation of simple clinical model to categorize patients probability of of pulmonary embolism increasing the models unility with the SimpliRED D-dimer / P.S. Wells, D.R. Anderson, M. Rodger et al. // Thromb. Haemost. 2000. - V.83. - P.416-4204. Wells P.S. Derivation of simple clinical model to categorize patients probability of of pulmonary embolism increasing the models unility with the SimpliRED D-dimer / P.S. Wells, D.R. Anderson, M. Rodger et al. // Thromb. Haemost. 2000. - V.83. - P.416-420
5. Miniati M. et.al. // Amer.J.Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P.864.5. Miniati M. et.al. // Amer.J.Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P.864.
6. Кемпбелл И.А. Руководство Британского торакального общества по ведению больных с предполагаемой тромбоэмболией легочных артерий. / И.А. Кемпбелл, А. Феннерти, А. Миллер. // Пульмонология. - 2005. - №4. - С.19-39.6. Campbell I.A. Guide to the British Thoracic Society for the Management of Patients with Suspected Pulmonary Thromboembolism. / I.A. Campbell, A. Fennerty, A. Miller. // Pulmonology. - 2005. - No. 4. - S. 19-39.
7. Авдеев С.Н. Тромбоэмболия легочных артерий / Авдеев С.Н. // Пульмонология и аллергология. - 2009. - №3. - С.2-9.7. Avdeev S.N. Thromboembolism of the pulmonary arteries / Avdeev S.N. // Pulmonology and allergology. - 2009. - No. 3. - S. 2-9.
Claims (1)
Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),
где возраст - число полных лет на момент обследования;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);
0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.
Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),
где возраст - число полных лет на момент обследования;
ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);
0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,
и при Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую вероятность ТЭЛА. A method for determining the clinical likelihood of pulmonary embolism, including the determination of clinical signs, the assessment of each of them in points and the diagnosis of their sum, characterized in that they also take into account age, determine the body mass index (BMI) and clinical data: the presence of shortness of breath, tachypnea, tachycardia, symptoms of deep vein thrombosis, then, each clinical sign is evaluated in points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis is assessed at 3 points, shortness of breath is assessed at 1 point, the presence of tachycardia is assessed at 1, 5 points, the presence of tachypnea is estimated at 1.5 points, after which the points of a particular patient are summarized and the value of the sum is used in calculating the values of P1 and P2 according to the formulas
P1 = -34.2 + 0.28 × age + 2.17 × BMI + 0.05 × (total score of clinical signs),
where age is the number of full years at the time of the survey;
BMI - body mass index calculated by the formula BMI = weight (kg) / height 2 (m);
0.28; 2.17 and 0.05 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-34.2 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism.
P2 = -41.8 + 0.30 × age + 2.41 × BMI + 0.55 × (total score of clinical signs),
where age is the number of full years at the time of the survey;
BMI - body mass index calculated by the formula BMI = weight (kg) / height 2 (m);
0.30; 2.41 and 0.55 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-41.8 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism,
and at P1> P2, a low probability of developing pulmonary embolism is determined, and at P1 <P2, a high probability of pulmonary embolism is determined.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2012156981/14A RU2523672C1 (en) | 2012-12-24 | 2012-12-24 | Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2012156981/14A RU2523672C1 (en) | 2012-12-24 | 2012-12-24 | Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2012156981A RU2012156981A (en) | 2014-07-20 |
RU2523672C1 true RU2523672C1 (en) | 2014-07-20 |
Family
ID=51214875
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012156981/14A RU2523672C1 (en) | 2012-12-24 | 2012-12-24 | Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2523672C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2710213C1 (en) * | 2018-12-17 | 2019-12-25 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2320275C2 (en) * | 2004-12-27 | 2008-03-27 | Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова | Method for predicting possible terms of thromboembolism of pulmonary artery after operation |
-
2012
- 2012-12-24 RU RU2012156981/14A patent/RU2523672C1/en active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2320275C2 (en) * | 2004-12-27 | 2008-03-27 | Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова | Method for predicting possible terms of thromboembolism of pulmonary artery after operation |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Гагарина Н.В., Синицын В.Е., Веселова Т.Н. и др. Современные методы диагностики тромбоэмболии легочной артерии. Кардиология. 2003. N 5. с. 77-81. Cloutier L.M. Diagnosis of pulmonary embolism. Clin. J. Oncol. Nurs. 2007, Jun., Vol. 11 (3), P. 343-348, реферат. Fedullo P.F., Tapson V.F. Clinical practice. The evaluation of suspected pulmonary embolism. N. Engl. J. Med. 2003, V. 349, N 13. Р. 1247-1256, реферат. Ceriani E., Combescure C., Le Gal G. et al. Clinical prediction rules for pulmonary embolism: a systematic review and metaanalysis. J Thromb Haemost 2010; 8:5, р. 957-970, реферат * |
КУРАКИНА Е.А. и др. Ценность шкал Geneva и Wells в прогнозировании клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия 2011; 4, с. 85-88. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2710213C1 (en) * | 2018-12-17 | 2019-12-25 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2012156981A (en) | 2014-07-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Shapiro et al. | Use of plasma brain natriuretic peptide concentration to aid in the diagnosis of heart failure | |
RU2406091C2 (en) | Method for risk evaluation of fatal outcome in myocardial infarction | |
Ribagin et al. | Generalized Net model of asymptomatic osteoporosis diagnosing | |
Horita et al. | Chronic obstructive pulmonary disease prognostic score: A new index | |
Gollamudi et al. | Thrombosis and thromboembolism: Brighton collaboration case definition and guidelines for data collection, analysis, and presentation of immunization safety data | |
Stojek et al. | The potential of point-of-care diagnostics to optimise prehospital trauma triage: a systematic review of literature | |
Stöllberger et al. | Multivariate analysis-based prediction rule for pulmonary embolism | |
RU2523672C1 (en) | Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia | |
Dorobantu et al. | The SEPHAR-FUp 2020 Project (Study for the Evaluation of Prevalence of Hypertension and Cardiovascular Risk in Romania—Follow-up 2020) | |
RU2288641C1 (en) | Method for clinical detection of the risk of pulmonary artery thromboembolism in patients with electrocardiostimulant-corrected atrioventricular blockade | |
RU2756025C1 (en) | Method for predicting survival in chronic obstructive pulmonary disease | |
RU2522398C1 (en) | Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis | |
RU2532882C1 (en) | Early diagnostic technique for segmental and sub-segmental; pulmonary thromboembolism | |
RU2540916C1 (en) | Complex diagnostic technique for thromboembolia of pulmonary artery | |
Santos et al. | Defining Characteristics and Related Factors of Decreased Cardiac Tissue Perfusion: Proposal of a New Nursing Diagnosis. | |
RU2517597C1 (en) | Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery | |
Elbaih et al. | Accuracy of predictive factors and focused assessment with sonography for trauma (FAST) in management of adult blunt abdominal trauma and its outcome | |
RU2445913C1 (en) | Method for prediction of arterial hypertension in patients with coronary heart disease | |
Rohim et al. | Associated factors of anaemia in pregnancy using logistic regression: a case study Hulu Terengganu | |
RU2513845C1 (en) | Early diagnostic technique for pulmonary artery thromboembolia | |
RU2601661C1 (en) | Method of clinical assessment of the probability of non-massive pulmonary artery thromboembolia in female patients taking combined oral contraceptives | |
RU2571715C1 (en) | Method for prediction of cardiovascular complications following coronary bypass surgery in patients with ischemic heart diseases | |
RU2746034C1 (en) | Method for estimation of expression of infarctional injury of heart muscle | |
RU2739413C1 (en) | Method of examination and assessment of clinical effectiveness in patients with pulmonary diseases | |
RU2306865C2 (en) | Method for predicting the development of post-surgical pneumonia |