RU2710213C1 - Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries - Google Patents
Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries Download PDFInfo
- Publication number
- RU2710213C1 RU2710213C1 RU2018144832A RU2018144832A RU2710213C1 RU 2710213 C1 RU2710213 C1 RU 2710213C1 RU 2018144832 A RU2018144832 A RU 2018144832A RU 2018144832 A RU2018144832 A RU 2018144832A RU 2710213 C1 RU2710213 C1 RU 2710213C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cerebral
- thromboembolism
- arteries
- likelihood
- patient
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.The invention relates to medicine, namely to cardiology.
Тромбозы и эмболии артерий большого круга кровообращения сохраняют лидирующие позиции среди причин заболеваемости и смертности населения [1]. В этом ряду особое место занимает тромбоэмболический ишемический инсульт, характеризующийся стремительным развитием, тяжестью течения, трудностями своевременной диагностики, непоправимостью последствий, а также высокой летальностью и неблагоприятным прогнозом [2]. В Российской Федерации среди лиц трудоспособного возраста летальность от инсульта увеличилась более чем на 30% за последние 10 лет. Ежегодная смертность, связанная с инсультом, в нашей стране составляет 175 на 100 тыс населения [3]. Предположительно, 30-40% из них, обусловлены кардиоцеребральной эмболией [4]. Кроме того, по различным данным, около 20% всех ишемических инсультов вызваны артерио-артериальной эмболией. Разработанные клинические рекомендации ориентированы на факторы риска ишемического инсульта в целом, без указания на специфику процесса его развития. Однако в таком случае важные позиции в отношении причин эмболического механизма развития инсульта и способов его профилактики как первичной, так и вторичной не учитываются. В настоящее время диагностика тромбоэмболических событий как церебральной, так и нецеребральной локализации крайне затруднительна для практикующих врачей, поскольку отличительных патогномоничных симптомов для их клинической картины не выявлено. По данным различных авторов летальность пациентов с эмболиями аорты и магистральных сосудов свыше 10%). [5]. Для стратификации риска системной артериальной тромбоэмболии у пациентов с ФП используется шкала CHA2DS2-VASc [6, 7]. Она обеспечивает быстрый и простой способ определения оценки риска тромбоэмболических осложнений, однако не применима для пациентов с синусовым ритмом и создавалась для оценки риска исключительно церебральной эмболии большого круга кровообращения. Кроме того, эта шкала не позволяет у лиц с факторами риска тромбоэмболии большого круга кровообращения определить приоритет конкретного сосудистого региона в отношении вероятности ее реализации. В то же время с учетом отсутствия в настоящее время алгоритмов прижизненной диагностики тромбоэмболических событий в артериях большого круга кровообращения, врачу важно знать, вероятность какой локализации артериальной тромбоэмболии у данного пациента больше, чтобы сконцентрировать свое внимание и усилия диагностического поиска на области наибольшего риска. Таким образом, факторы риска, особенности клинического течения и способы верификации тромбоэмболических событий, нуждаются в дальнейшем уточнении для обеспечения наиболее эффективных подходов к профилактике и ранней диагностике артериальных тромбоэмболий большого круга кровообращения с их максимальной индивидуализацией. 3 табл.Thrombosis and embolism of the arteries of a large circle of blood circulation maintain a leading position among the causes of morbidity and mortality [1]. Thromboembolic ischemic stroke occupies a special place in this series, characterized by rapid development, severity of the course, difficulties in timely diagnosis, irreparable consequences, as well as high mortality and poor prognosis [2]. In the Russian Federation, among people of working age, mortality from stroke has increased by more than 30% over the past 10 years. The annual mortality associated with stroke in our country is 175 per 100 thousand people [3]. Presumably, 30–40% of them are due to cardiocerebral embolism [4]. In addition, according to various sources, about 20% of all ischemic strokes are caused by arterial embolism. The developed clinical recommendations are focused on risk factors for ischemic stroke in general, without indicating the specifics of the process of its development. However, in this case, important positions regarding the causes of the embolic mechanism of the development of stroke and the methods for its prevention, both primary and secondary, are not taken into account. Currently, the diagnosis of thromboembolic events in both cerebral and non-cerebral localization is extremely difficult for practitioners, since no distinctive pathognomonic symptoms have been identified for their clinical presentation. According to various authors, the mortality rate of patients with embolism of the aorta and major vessels is over 10%). [5]. To stratify the risk of systemic arterial thromboembolism in patients with AF, the CHA2DS2-VASc scale is used [6, 7]. It provides a quick and easy way to determine the risk assessment of thromboembolic complications, but is not applicable for patients with sinus rhythm and was created to assess the risk of cerebral embolism of a large circle of blood circulation exclusively. In addition, this scale does not allow individuals with risk factors for thromboembolism of a large circle of blood circulation to determine the priority of a particular vascular region with respect to the likelihood of its implementation. At the same time, given the lack of algorithms for the intravital diagnosis of thromboembolic events in the arteries of the pulmonary circulation, it is important for the doctor to know which localization of arterial thromboembolism is more likely for this patient to concentrate his attention and efforts of the diagnostic search on the areas of greatest risk. Thus, risk factors, clinical features and methods of verification of thromboembolic events need further refinement to provide the most effective approaches to the prevention and early diagnosis of arterial thromboembolism of a large circle of blood circulation with their maximum individualization. 3 tab.
В проанализированной медицинской и патентной литературе адекватного прототипа формулы, позволяющей оценить вероятность развития тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения, с учетом ее локализации (церебральная, нецеребральная) в том числе у лиц с синусовым ритмом, не найдено.An adequate prototype formula for assessing the likelihood of developing thromboembolism of the arteries of the pulmonary circulation, taking into account its location (cerebral, non-cerebral), including in individuals with sinus rhythm, was not found in the analyzed medical and patent literature.
Задача изобретения - разработка способа оценки вероятности развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения.The objective of the invention is the development of a method for assessing the likelihood of developing cerebral and non-cerebral thromboembolism of arteries of the large circle of blood circulation.
Поставленная задача решается путем учета следующих параметров, характеризующих состояние пациента: возраст, атеросклероз интракраниальных артерий, инфаркт миокарда, оперативные вмешательства в процессе госпитализации, тромботические массы в ушке левого предсердия, тромботические массы в левом желудочке, постоянная форма ФП.The problem is solved by taking into account the following parameters characterizing the condition of the patient: age, atherosclerosis of intracranial arteries, myocardial infarction, surgical interventions during hospitalization, thrombotic masses in the left atrial ear, thrombotic masses in the left ventricle, persistent AF.
Оценку вероятности развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения определяют следующим образом:The assessment of the likelihood of developing cerebral and non-cerebral thromboembolism of the arteries of the pulmonary circulation is determined as follows:
гдеWhere
Р - вероятность развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерийP - the likelihood of developing cerebral and non-cerebral arterial thromboembolism
большого круга кровообращения;a large circle of blood circulation;
Z - расчетная регрессионная функция;Z is the calculated regression function;
е - основание натурального логарифма (е=2,7183).e is the base of the natural logarithm (e = 2.7183).
Расчетную регрессионную функцию получают в результате суммирования отдельных коэффициентов, каждый из которых соответствует определенному параметру, достоверность влияния которого на определение локализации тромбоэмбола у пациентов подтверждено методом пошаговой логистической регрессии [13, 14]:The calculated regression function is obtained by summing the individual coefficients, each of which corresponds to a certain parameter, the reliability of the influence of which on determining the localization of thromboembolism in patients is confirmed by the method of step-by-step logistic regression [13, 14]:
Z=α+χ1*β1+χ2*β2+χ3*β3+χ4*β4+χ5*β5+χ+*β6+χ7*β7Z = α + χ1 * β1 + χ2 * β2 + χ3 * β3 + χ4 * β4 + χ5 * β5 + χ + * β6 + χ7 * β7
α - константа, α= -16,240; β - коэффициенты для χ;α is a constant, α = -16.240; β are the coefficients for χ;
χ1 - возраст пациентаχ1 - patient age
χ2 - атеросклеротический стеноз интракраниальных артерий: 1 - есть; 0 - нет;χ2 - atherosclerotic stenosis of intracranial arteries: 1 - is; 0 - no;
χ3-инфаркт миокарда: 1 - есть; 0 - нет;χ3 myocardial infarction: 1 - is; 0 - no;
χ4 - оперативные вмешательства в процессе госпитализации: 1 - есть; 0 - нет:χ4 - surgical interventions in the process of hospitalization: 1 - is; 0 - no:
χ5 - тромбы в ушке левого предсердия: 1 - есть; 0 - нет;χ5 - blood clots in the ear of the left atrium: 1 - is; 0 - no;
χ6 - тромбы в левом желудочке: 1 - есть; 0 - нет;χ6 - thrombi in the left ventricle: 1 - eat; 0 - no;
χ7 - постоянная форма фибрилляции предсердий: 1 - есть; 0 - нет;χ7 - a constant form of atrial fibrillation: 1 - is; 0 - no;
β1, β2, β3, β4, β5, β6, β7, представляют собой коэффициенты для переменных X1,X2,Х3,Х4,Х5,Х6,Х7 и имеют значения:β 1 , β 2 , β 3 , β 4 , β 5 , β 6 , β 7 , are the coefficients for the variables X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 and have the meanings:
α=(-16,24)α = (- 16.24)
β1=(0,032);β 1 = (0.032);
β2=(-0,667);β 2 = (- 0.667);
β3=(1,6);β 3 = (1.6);
β4=(1,109);β 4 = (1,109);
β5=(2,996);β 5 = (2,996);
β6=(2,378);β 6 = (2,378);
β7=(0,526).β 7 = (0.526).
Оценку вероятности развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения определяют следующим образом:The assessment of the likelihood of developing cerebral and non-cerebral thromboembolism of the arteries of the pulmonary circulation is determined as follows:
гдеWhere
Р - вероятность развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения;P - the likelihood of developing cerebral and non-cerebral thromboembolism of arteries of the large circle of blood circulation;
Z - расчетная регрессионная функция;Z is the calculated regression function;
е - основание натурального логарифма (е=2,7183).e is the base of the natural logarithm (e = 2.7183).
Значения р≥0,709 свидетельствовали о высокой вероятности развития церебральной тромбоэмболиии (тромбоэмболического ишемического инсульта) у пациента. Значения р<0,709 свидетельствовали о высокой вероятности развития нецеребральной локализации тромбоэмболии (тромбоэмболического инфаркта органов брюшной полости и забрюшинного пространства) у пациента. Рассчитанные коэффициенты уравнения логистической регрессии представлены в таблице 1.Values of p ≥ 0.709 indicated a high probability of developing cerebral thromboembolism (thromboembolic ischemic stroke) in a patient. Values of p <0.709 indicated a high likelihood of developing non-cerebral localization of thromboembolism (thromboembolic heart attack of the abdominal cavity and retroperitoneal space) in the patient. The calculated coefficients of the logistic regression equation are presented in table 1.
Примечание: ЛП - левое предсердие; ЛЖ - левый желудочек; ФП - фибрилляция предсердий; ДИ - доверительный интервал.Note: LP - left atrium; LV - left ventricle; AF - atrial fibrillation; CI - confidence interval.
Новым в предлагаемом изобретении является выделение основных параметров, характеризующих вероятность развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения, формулы для оценки развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения и конкретного значения р=0,709, позволяющего отнести пациента к группе с высокой вероятностью развития церебральной тромбоэмболии (тромбоэмболического ишемического инсульта) или нецеребральной тромбоэмболии (тромбоэмболического инфаркта органов брюшной полости и забрюшинного пространства), что дает основания для назначения ему максимального объема профилактических мероприятий.New in the present invention is the selection of the main parameters characterizing the likelihood of developing cerebral and non-cerebral thromboembolism of the arteries of the large circle of blood circulation, the formula for assessing the development of cerebral and non-cerebral thromboembolism of the arteries of the large circle of blood circulation and a specific value of p = 0.709, which allows the patient to be assigned to the group with a high probability of developing cerebral thromboembolism (thromboembolic ischemic stroke) or non-cerebral thromboembolism (thromboembolic and infarction rates of abdominal cavity and retroperitoneal space), which gives grounds for assigning him the maximum amount of preventive measures.
Была поставлена задача выявления факторов, значимо характеризующих вероятную локализацию тромбоэмболического поражения и разработки формулы для ее оценки.The task was to identify factors that significantly characterize the likely localization of thromboembolic lesions and develop a formula for its assessment.
В связи с этим были проанализированы данные протоколов вскрытий пациентов в возрасте от 18 до 100 лет (335 случаев), у которых при патологоанатомическом исследовании обнаружено тромбоэмболическое поражение артерий большого круга кровообращения (использовались данные протоколов вскрытий всех прозекторских отделений города Томска с 2008 по 2016 гг.). Затем был проведен отбор показателей, которые можно определить при жизни пациента.In this regard, we analyzed the data of autopsy protocols for patients aged 18 to 100 years (335 cases) for whom thromboembolic lesions of the arteries of the pulmonary circulation were found during pathological examination (autopsy data were used for all prozector sections of the city of Tomsk from 2008 to 2016. ) Then a selection was made of indicators that can be determined during the life of the patient.
При создании формулы учитывались общие данные о пациенте (пол, возраст, масса тела, рост), условия госпитализации (продолжительность постельного режима и госпитализации в целом). Кроме того, использовались клинические данные о нозологических формах заболеваний, по поводу которых пациенты поступили в стационары; данные о наличии и выраженности ХСН; зарегистрированных у пациента НРС; ИБС, метаболических нарушениях, данные о хирургическом лечении. Также использовались данные о наличии структурных изменений сердца и локализации тромбов в сердце и магистральных артериях по данным аутопсии. На основании перечисленных данных с помощью логистического регрессионного анализа путем пошагового включения предикторов была построена формула для оценки вероятности развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения. В формулу вошли 7 показателей:When creating the formula, general data about the patient (gender, age, body weight, height), hospitalization conditions (duration of bed rest and hospitalization in general) were taken into account. In addition, clinical data were used on nosological forms of diseases for which patients were admitted to hospitals; data on the presence and severity of heart failure; LDCs registered with the patient; IHD, metabolic disorders, data on surgical treatment. We also used data on the presence of structural changes in the heart and the localization of blood clots in the heart and main arteries according to autopsy. Based on the above data, using a logistic regression analysis by means of step-by-step inclusion of predictors, a formula was constructed to assess the likelihood of developing cerebral and non-cerebral thromboembolism of arteries of the large circle of blood circulation. The formula includes 7 indicators:
1) возраст пациента;1) the age of the patient;
2) атеросклероз интракраниальных артерий со степенью стенозирования <75% просвета;2) atherosclerosis of intracranial arteries with a degree of stenosis <75% of the lumen;
3) инфаркт миокарда;3) myocardial infarction;
4) оперативные вмешательства в госпитализацию;4) surgical interventions in hospitalization;
5) тромбы в ушке левого предсердия;5) blood clots in the ear of the left atrium;
6) тромбы в левом желудочке;6) blood clots in the left ventricle;
7) постоянная форма фибрилляции предсердий.7) a permanent form of atrial fibrillation.
Для оценки качества формулы использовался ROC-анализ. Значение показателя площади под кривой AUC (Area Under Curve) составило 0,841. Для определения оптимального порога отсечения был выбран критерий «максимальной суммарной чувствительности и специфичности». В результате чувствительность (Se) составила 0.85. специфичность (Sp) - 0,77 при пороге отсечения Р=0,709. Таким образом, значения р≥0,709 свидетельствовали о высокой вероятности развития у пациента церебральной тромбоэмболии (тромбоэмболического ишемического инсульта), значение р<0,709 - развитие у пациента нецеребральной тромбоэмболии (тромбоэмболического инфаркта органов брюшной полости и забрюшинного пространства). Следует подчеркнуть, что все вошедшие в формулу показатели можно определить в общетерапевтических, общехирургических стационарах. Для практического врача в этом случае важны несколько позиций: 1) возможность определить приоритетность диагностических мероприятий в случаях неясного диагноза, когда возникшие клинические симптомы можно расценить как проявления нескольких различных по патогенезу заболеваний, т.е. сократить время до установления диагноза и начала лечения; 2) целенаправленно применять дорогостоящие методы исследования (КТ, в том числе с контрастированием сосудов; МРТ, в том числе с контрастированием сосудов), сократив расходы на их использование; 3) снизить лучевую нагрузку и нагрузку контрастом на пациента.To evaluate the quality of the formula, ROC analysis was used. The area indicator under the AUC (Area Under Curve) curve was 0.841. To determine the optimal cutoff threshold, the criterion of "maximum total sensitivity and specificity" was selected. As a result, the sensitivity (Se) was 0.85. specificity (Sp) - 0.77 at the cutoff threshold P = 0.709. Thus, p ≥ 0.709 indicated a high likelihood of a patient developing cerebral thromboembolism (thromboembolic ischemic stroke), a p value <0.709 indicates a patient developing non-cerebral thromboembolism (thromboembolic infarction of the abdominal cavity and retroperitoneal space). It should be emphasized that all indicators included in the formula can be determined in general therapeutic, general surgical hospitals. In this case, several points are important for the practitioner: 1) the ability to prioritize diagnostic measures in cases of unclear diagnosis, when the clinical symptoms that have arisen can be regarded as manifestations of several diseases of various pathogenesis, i.e. reduce the time before diagnosis and treatment; 2) purposefully apply expensive research methods (CT, including with vascular contrast; MRI, including with vascular contrast), reducing the cost of their use; 3) reduce radiation exposure and contrast load on the patient.
Для практического применения полученной формулы приведем клинические примеры.For practical application of the obtained formula, we present clinical examples.
Пример 1. Больной К., 60 лет, госпитализирован в отделение неврологии в экстренном порядке в состоянии средней степени тяжести с жалобами ухудшение общего самочувствия, слабость в правых конечностях. Через 2 суток от начала госпитализации отмечено резкое ухудшение состояния в виде нестабильной гемодинамики. На основании обследования диагностировано комбинированное основное заболевание: Клинический диагноз: Основное заболевание: 1) Ишемический инсульт в системе средней мозговой артерии слева. Сенсомоторная афазия. Правосторонняя гемиплегия. Фоновый: Гипертоническая болезнь III стадии, риск 4. Атеросклероз аорты и сонных артерий.Example 1. Patient K., 60 years old, was hospitalized in the Department of Neurology on an emergency basis in a state of moderate severity with complaints of deterioration in general health, weakness in the right limbs. After 2 days from the start of hospitalization, a sharp deterioration in the state in the form of unstable hemodynamics was noted. Based on the examination, a combined underlying disease was diagnosed: Clinical diagnosis: Main disease: 1) Ischemic stroke in the system of the middle cerebral artery on the left. Sensomotor aphasia. Right hemiplegia. Background: Stage III hypertension, risk 4. Atherosclerosis of the aorta and carotid arteries.
Сопутствующие. ИБС: ПИКС. Язвенная болезнь желудка, вне обострения.Related CHD: PEAKS. Peptic ulcer, without exacerbation.
В процессе госпитализации описанный клинический случай имел констатированный реаниматологом летальный исход.During the hospitalization, the described clinical case had a death determined by the resuscitator.
Согласно данным патологоанатомического исследования имелось расхождение основного клинического и патологоанатомического диагноза.According to the post-mortem examination, there was a discrepancy between the main clinical and post-mortem diagnosis.
Патологоанатомический диагноз:Pathological diagnosis:
Основное заболевание: Инфаркт левой лобно-теменно-височной области головного мозга; тромбоэмболия левой средней мозговой артерии.Main disease: Heart attack of the left frontoparietal-temporal region of the brain; thromboembolism of the left middle cerebral artery.
Фоновое: Хроническая аневризма передней стенки левого желудочка с пристеночным тромбозом.Background: Chronic aneurysm of the anterior wall of the left ventricle with parietal thrombosis.
Для данного клинического примера проведен расчет вероятности развития тромбоэмболических осложнений большого круга кровообращения. Показатели, учитываемые при расчете, вероятности развития тромбоэмболических осложнений большого круга кровообращения представлены в таблице 2.For this clinical example, we calculated the likelihood of developing thromboembolic complications of a large circle of blood circulation. The indicators taken into account in the calculation, the likelihood of developing thromboembolic complications of a large circle of blood circulation are presented in table 2.
Примечание: ЛП - левое предсердие; ЛЖ - левый желудочек; ФП - фибрилляция предсердий.Note: LP - left atrium; LV - left ventricle; AF - atrial fibrillation.
Для больного К. проведем расчеты с использованием созданной модели. Определяем значение функции Z:For patient K., we will carry out calculations using the created model. We determine the value of the function Z:
Затем, подставляя значения в формулу, получаем:Then, substituting the values in the formula, we get:
Z=(-16,24)+60*0,032+0*(-0,667)+0*1,6+0*1,109+1*2,996+0*2,378+0*0,526= -11.324Z = (- 16.24) + 60 * 0.032 + 0 * (- 0.667) + 0 * 1.6 + 0 * 1.109 + 1 * 2.996 + 0 * 2.378 + 0 * 0.526 = -11.324
Теперь подставляем значение функции Z= -11,324 в формулу:Now we substitute the value of the function Z = -11,324 in the formula:
По результатам модели значение Р=2,4157, >0,709, следовательно, у пациента К. была высокая вероятность развития церебральной тромбоэмболии. Для практического врача в этом случае важно, что 1) есть основания для назначения соответствующих для эмболического инсульта схем профилактических мероприятий; 2) возникшие в процессе госпитализации клинические симптомы, которые можно расценить как проявления нескольких различных по патогенезу заболеваний, следует трактовать как вероятную церебральную эмболию и в приоритетном порядке проводить диагностические мероприятия, подтверждающие это заболевание.According to the results of the model, the value of P = 2.4157,> 0.709, therefore, patient K. had a high probability of developing cerebral thromboembolism. In this case, it is important for the practitioner that 1) there is reason to prescribe appropriate preventive measures for embolic stroke; 2) the clinical symptoms that arose during hospitalization, which can be regarded as manifestations of several diseases of various pathogenesis, should be interpreted as a probable cerebral embolism and diagnostic measures confirming this disease should be carried out as a priority.
Пример 2. Больной П., 62 года, госпитализирован в пульмонологическое отделение в плановом порядке с жалобами на выраженную слабость, выраженную одышку, повышение температуры тела.Example 2. Patient P., 62 years old, was hospitalized in the pulmonary ward in a planned manner with complaints of severe weakness, severe shortness of breath, fever.
При общеклиническом обследовании выявлен выраженный лейкоцитоз. На фоне проводимой терапии был отмечено снижение лейкоцитоза, нормализация температуры тела, однако продолжали нарастать признаки декомпенсации ХСН.A general clinical examination revealed pronounced leukocytosis. Against the background of the therapy, a decrease in leukocytosis and normalization of body temperature were noted, however, signs of decompensation of heart failure continued to grow.
На основании обследования диагностировано основное заболевание:Based on the examination, the underlying disease was diagnosed:
Основное заболевание: I. ИБС: СН 3 ФК. ПИКС. Персистирующая форма фибрилляции предсердий.The main disease: I. CHD: CH 3 FC. PEAKS. A persistent form of atrial fibrillation.
Фоновое: Гипертоническая болезнь 3 стадии, риск 4.Background: Hypertension 3 stages, risk 4.
Осложнения: ХСН 2Б, ФК III по NYHA. Тромбоз вен голеней.Complications: CHF 2B, FC III according to NYHA. Thrombosis of the veins of the legs.
В процессе госпитализации описанный клинический случай имел констатированный реаниматологом летальный исход.During the hospitalization, the described clinical case had a death determined by the resuscitator.
Патологоанатомический диагноз:Pathological diagnosis:
Основное заболевание: Острый инфаркт миокарда передней стенки левого желудочка. ПИКС задней и боковой стенки левого желудочка. Персистирующая форма фибрилляции предсердий.Main disease: Acute myocardial infarction of the anterior wall of the left ventricle. PIX of the posterior and lateral walls of the left ventricle. A persistent form of atrial fibrillation.
Фоновое: Гипертоническая болезнь 3 стадии. Сахарный диабет 2 типа.Background: Stage 3 hypertension. Type 2 diabetes.
Осложнения: прогрессирующая сердечная недостаточность: двусторонний гидроторакс. Пристеночный тромбоз ушка правого и левого предсердия, в левом желудочке. ТЭЛА мелких ветвей. Тромбоэмболия селезенки, правой и левой почки.Complications: progressive heart failure: bilateral hydrothorax. Parietal thrombosis of the ear of the right and left atrium, in the left ventricle. Tela of small branches. Thromboembolism of the spleen, right and left kidney.
Для данного клинического примера проведен расчет вероятности развития тромбоэмболии большого круга кровообращения нецеребральной локализации.For this clinical example, we calculated the likelihood of developing thromboembolism of a large circle of blood circulation of non-cerebral localization.
Показатели, учитываемые при расчете, представлены в таблице 3.The indicators taken into account in the calculation are presented in table 3.
Примечание: ЛП - левое предсердие; ЛЖ - левый желудочек; ФП - фибрилляция предсердий.Note: LP - left atrium; LV - left ventricle; AF - atrial fibrillation.
Проведем расчеты для больного В. с использованием созданной модели. Определяем значение функции Z:We will carry out calculations for patient V. using the created model. We determine the value of the function Z:
Затем, подставляя значения в формулу, получаем:Then, substituting the values in the formula, we get:
Z=(-16,24)+62*0,032+0*(-0,667)+l*l,6+0*1,109+1*2,996+1*2,378+1*0,526= -7.949Z = (- 16.24) + 62 * 0.032 + 0 * (- 0.667) + l * l, 6 + 0 * 1.109 + 1 * 2.996 + 1 * 2.378 + 1 * 0.526 = -7.949
Теперь подставляем значение функции Z= -7,949 в формулу:Now we substitute the value of the function Z = -7.949 in the formula:
По результатам модели значение Р=0,00011, <0,709. Следовательно, больной В. имел высокую вероятность развития тромбоэмболии большого круга кровообращения нецеребральной локализации.According to the results of the model, the value of P = 0.00011, <0.709. Therefore, patient V. had a high probability of developing thromboembolism of a large circle of blood circulation of non-cerebral localization.
Формула предлагается к использованию в клинической практике для оценки вероятности развития церебральной и нецеребральной тромбоэмболии артерий большого круга кровообращения у госпитализированных пациентов с факторами риска развития тромбоэмболии для построения оптимальной последовательности диагностических действий, и сокращения времени начала экстренных лечебных мероприятий. С учетом отсутствия в настоящее время алгоритмов прижизненной диагностики тромбоэмболических событий в артериях большого круга кровообращения, врачу важно знать, вероятность какой локализации артериальной тромбоэмболии у данного пациента больше, чтобы сконцентрировать свое внимание и усилия диагностического поиска на области наибольшего риска. Применение формулы дает возможность: 1) определить приоритетность диагностических мероприятий в случаях неясного диагноза, когда возникшие клинические симптомы можно расценить как проявления нескольких различных по патогенезу заболеваний, т.е. сократить время до установления диагноза и начала лечения; 2) целенаправленно применять дорогостоящие методы исследования (КТ, в том числе с контрастированием сосудов; МРТ, в том числе с контрастированием сосудов), сократив расходы на их использование; 3) снизить лучевую нагрузку и нагрузку контрастом на пациента.The formula is proposed for use in clinical practice to assess the likelihood of developing cerebral and non-cerebral thromboembolism of the arteries of the large circle of blood circulation in hospitalized patients with risk factors for the development of thromboembolism in order to build the optimal sequence of diagnostic actions and reduce the time for the start of emergency treatment measures. Given the lack of algorithms for intravital diagnosis of thromboembolic events in the arteries of the pulmonary circulation, it is important for the doctor to know the likelihood of which localization of arterial thromboembolism in a given patient is greater in order to focus his attention and efforts of the diagnostic search on the areas of greatest risk. The application of the formula makes it possible: 1) to determine the priority of diagnostic measures in cases of an unclear diagnosis, when the clinical symptoms that have arisen can be regarded as manifestations of several diseases of different pathogenesis, i.e. reduce the time before diagnosis and treatment; 2) purposefully apply expensive research methods (CT, including with vascular contrast; MRI, including with vascular contrast), reducing the cost of their use; 3) reduce radiation exposure and contrast load on the patient.
Список литературных источниковList of literary sources
1. Arshad N. Time trends in incidence rates of venous thromboembolism in a large cohort recruited from the general population / N. Arshad, T. Isaksen, John-Bjarne Hansen, at all. // European Journal of Epidemiology. - 2017. - Vol. 32. - P 299-305.1. Arshad N. Time trends in incidence rates of venous thromboembolism in a large cohort recruited from the general population / N. Arshad, T. Isaksen, John-Bjarne Hansen, at all. // European Journal of Epidemiology. - 2017 .-- Vol. 32. - P 299-305.
2. Babkair L.A. Cardioembolic Stroke: A Case Study / L.A. Babkair Critical Care Nursing. - 2017. - Vol. 37(1). - P. 27-39. doi: 10.4037/ccn20171272. Babkair L.A. Cardioembolic Stroke: A Case Study / L.A. Babkair Critical Care Nursing. - 2017 .-- Vol. 37 (1). - P. 27-39. doi: 10.4037 / ccn2017127
3. Yu C. Sex Differences in Stroke Subtypes, Severity, Risk Factors, and Outcomes among Elderly Patients with Acute Ischemic Stroke / C. Yu, Z. An, W. Zhao, at all. // Frontiers in Aging Neuroscience. - 2015. - Vol. 7. - P. 174. doi: 10.3389/fnagi.2015.001743. Yu C. Sex Differences in Stroke Subtypes, Severity, Risk Factors, and Outcomes among Elderly Patients with Acute Ischemic Stroke / C. Yu, Z. An, W. Zhao, at all. // Frontiers in Aging Neuroscience. - 2015. - Vol. 7. - P. 174. doi: 10.3389 / fnagi.2015.00.004
4. Стаховская, Л.В. Характеристика основных типов инсульта в России (по данным территориально-популяционного регистра 2009-2013 гг.) / Л.В. Стаховская, О.А. Клочихина // Consilium Medicum. - 2015. - №17(9). - С. 8-11.4. Stakhovskaya, L.V. Description of the main types of stroke in Russia (according to the territorial-population register 2009-2013) / L.V. Stakhovskaya, O.A. Klochikhina // Consilium Medicum. - 2015. - No. 17 (9). - S. 8-11.
5. Глушков, Н.И. Эмболии периферических артерий у больных сахарным диабетом: хирургическое лечение, осложнения, исходы / Н.И. Глушков, М.В. Мельников. А.В. Сотников // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. - 2016. - Т. 8, №4. - С. 38-44.5. Glushkov, N.I. Peripheral embolism in patients with diabetes mellitus: surgical treatment, complications, outcomes / N.I. Glushkov, M.V. Melnikov. A.V. Sotnikov // Bulletin of the North-West State Medical University. I.I. Mechnikov. - 2016. - T. 8, No. 4. - S. 38-44.
6. Guo Y. Inflammatory Biomarkers and Atrial Fibrillation: Potential Role of Inflammatory Pathways in the Pathogenesis of Atrial Fibrillation-induced Thromboembolism / Y. Guo. G.Y. Lip, S. Apostolakis // Current Vascular Pharmacology. - 2015. - Vol. 13(2). - P. 192-201. doi: 10.2174/157016111131166601656. Guo Y. Inflammatory Biomarkers and Atrial Fibrillation: Potential Role of Inflammatory Pathways in the Pathogenesis of Atrial Fibrillation-induced Thromboembolism / Y. Guo. G.Y. Lip, S. Apostolakis // Current Vascular Pharmacology. - 2015. - Vol. 13 (2). - P. 192-201. doi: 10.2174 / 15701611113116660165
7. Lau D.H. Modifiable Risk Factors and Atrial Fibrillation / Lau D.H., S. Nattel, J.M. Kalman, at all. // Circulation. - 2017. 136(6). - P. 583-596. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA. 116.0231637. Lau D.H. Modifiable Risk Factors and Atrial Fibrillation / Lau D.H., S. Nattel, J.M. Kalman, at all. // Circulation. - 2017.136 (6). - P. 583-596. doi: 10.1161 / CIRCULATIONAHA. 116.023163
Claims (25)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018144832A RU2710213C1 (en) | 2018-12-17 | 2018-12-17 | Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018144832A RU2710213C1 (en) | 2018-12-17 | 2018-12-17 | Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2710213C1 true RU2710213C1 (en) | 2019-12-25 |
Family
ID=69022952
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018144832A RU2710213C1 (en) | 2018-12-17 | 2018-12-17 | Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2710213C1 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2288641C1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-10 | Игорь Николаевич Посохов | Method for clinical detection of the risk of pulmonary artery thromboembolism in patients with electrocardiostimulant-corrected atrioventricular blockade |
WO2012171949A2 (en) * | 2011-06-16 | 2012-12-20 | Gendiag.Exe, S.L. | Thromboembolic disease |
RU2523672C1 (en) * | 2012-12-24 | 2014-07-20 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова") | Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia |
-
2018
- 2018-12-17 RU RU2018144832A patent/RU2710213C1/en active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2288641C1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-10 | Игорь Николаевич Посохов | Method for clinical detection of the risk of pulmonary artery thromboembolism in patients with electrocardiostimulant-corrected atrioventricular blockade |
WO2012171949A2 (en) * | 2011-06-16 | 2012-12-20 | Gendiag.Exe, S.L. | Thromboembolic disease |
RU2523672C1 (en) * | 2012-12-24 | 2014-07-20 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова") | Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
GUO Y. Inflammatory Biomarkers and Atrial Fibrillation: Potential Role of Inflammatory Pathways in the Pathogenesis of Atrial Fibrillation-induced Thromboembolism. Curr Vasc Pharmacol. 2015;13(2):192-201. * |
ТРОНИН О.А. Тромбоэмболия легочной артерии. Атмосфера. Новости кардиологии, N 2, 2009, стр. 6-12. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Biousse et al. | Management of acute retinal ischemia: follow the guidelines! | |
Topilsky et al. | Clinical context and mechanism of functional tricuspid regurgitation in patients with and without pulmonary hypertension | |
Bhatt et al. | Congenital heart disease in the older adult: a scientific statement from the American Heart Association | |
Hachicha et al. | Paradoxical low-flow, low-gradient severe aortic stenosis despite preserved ejection fraction is associated with higher afterload and reduced survival | |
Braverman | Aortic dissection: prompt diagnosis and emergency treatment are critical | |
Thrumurthy et al. | The diagnosis and management of aortic dissection | |
Michelena et al. | Natural history of asymptomatic patients with normally functioning or minimally dysfunctional bicuspid aortic valve in the community | |
Lee et al. | High prevalence of hypertension and end-organ damage late after coarctation repair in normal arches | |
Shishehbor et al. | Time to redefine critical limb ischemia | |
Uchiyama | The concept of acute cerebrovascular syndrome | |
RU2710213C1 (en) | Method for determining the probability of cerebral and non-cerebral thromboembolia of the pulmonary arteries | |
Hong et al. | Usefulness of the Doppler flow of the ophthalmic artery in the evaluation of carotid and coronary atherosclerosis | |
KR102343796B1 (en) | Method for predicting cardiovascular disease using eye image | |
RU2654585C1 (en) | Method for predicting postoperative visual acuity in endovitreal surgery of rheumatogenic retinal detachment | |
RU2735996C1 (en) | Method for predicting development of pulmonary hypertension at the end of subacute myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
RU2571715C1 (en) | Method for prediction of cardiovascular complications following coronary bypass surgery in patients with ischemic heart diseases | |
RU2653275C2 (en) | Method of predicting the nearest postoperative cardiovascular complications in patients who underwent operative treatment for biliopancreatoduodenal cancer | |
RU2787174C1 (en) | Method for prediction of ejection fraction of left ventricular for two-year period after coronary artery stenting in acute coronary syndrome | |
Muratori et al. | Approach to the Patient with Acute Aortic Syndromes in Light of the New Consensus Statement on Multimodality Imaging in Thoracic Aortic Diseases | |
RU2793654C1 (en) | Method for predicting early postoperative cardiovascular complications in patients with ischemic cardiomyopathy | |
RU2544602C1 (en) | Method of estimating total risk of development of cardiovascular events in patients with undifferentiated forms of hereditary connective tissue disorders | |
RU2524299C1 (en) | Method for preoperative determination of prosthetic repair of dilated ascending aorta | |
TWI536965B (en) | Detection of systemic atherosclerotic obstruction risk | |
RU2760854C1 (en) | Method for predicting risk of ischemic stroke in patients with myocardial infarction | |
RU2779889C1 (en) | Method for predicting the development of myocardial rupture during myocardial infarction in men under 60 years |