RU2517597C1 - Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery - Google Patents

Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery Download PDF

Info

Publication number
RU2517597C1
RU2517597C1 RU2012156980/14A RU2012156980A RU2517597C1 RU 2517597 C1 RU2517597 C1 RU 2517597C1 RU 2012156980/14 A RU2012156980/14 A RU 2012156980/14A RU 2012156980 A RU2012156980 A RU 2012156980A RU 2517597 C1 RU2517597 C1 RU 2517597C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pulmonary embolism
points
risk
age
developing
Prior art date
Application number
RU2012156980/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Оксана Юрьевна Килина
Александр Николаевич Солошенко
Светлана Николаевна Иванова
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова") filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова")
Priority to RU2012156980/14A priority Critical patent/RU2517597C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2517597C1 publication Critical patent/RU2517597C1/en

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: anamnestic and clinical data are collected: the presence of a symptom of deep venous thrombosis, immobilisation or surgical intervention for the preceding 4 weeks, with a history of thromboembolia of the pulmonary artery (TEPA), malignant growth, cardiovascular diseases, chronic obstructive pulmonary disease. A score is assigned for each sign. A patient's age and erythrocyte sedimentation rate are specified. A collection of the derived data is used to predict a risk of developing TEPA.
EFFECT: method enables providing more accurate prediction of TEPA at the early stage of the disease that is ensured by the complex assessment.
1 tbl, 2 ex

Description

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА).The invention relates to medicine and can be used to predict the risk of pulmonary embolism (pulmonary embolism).

ТЭЛА относится к распространенному ургентному состоянию, характеризующемуся высокой летальностью. Смертность от ТЭЛА среди причины смерти у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями занимает третье место после ишемической болезни сердца и инсульта [1, 2]. При этом от 30 до 45% ТЭЛА не диагностируются прижизненно. Одной из причин гиподиагностики ТЭЛА является замаскированность ее клинической манифестации. Поэтому одним из путей повышения эффективности диагностики ТЭЛА является формирование групп риска среди пациентов с целью выявления пациентов с высоким риском развития ТЭЛА и более тщательном их дальнейшем обследовании.TELA refers to a common urgent condition characterized by high mortality. Mortality from pulmonary embolism among the causes of death in patients with cardiovascular disease takes third place after coronary heart disease and stroke [1, 2]. Moreover, from 30 to 45% of pulmonary embolism are not diagnosed in vivo. One of the reasons for the underdiagnosis of pulmonary embolism is the disguise of its clinical manifestation. Therefore, one of the ways to increase the efficiency of diagnosis of pulmonary embolism is the formation of risk groups among patients in order to identify patients with a high risk of developing pulmonary embolism and more thorough further examination.

К предрасполагающим факторам развития ТЭЛА относятся приобретенные (или вторичные) и наследственные (первичные).Predisposing factors for the development of pulmonary embolism include acquired (or secondary) and hereditary (primary).

Существуют рекомендации [3], согласно которым выделяют большие факторы риска (с высоким риском развития ТЭЛА) и малые факторы риска (с низким риском развития ТЭЛА). Данное разделение является достаточно наглядным и простым для восприятия. Однако не дает возможности адекватного формирования групп риска по ТЭЛА, так как при этом не учитывается сочетанное влияние на риск развития ТЭЛА как малых, так и больших факторов согласно данной классификации.There are recommendations [3], according to which there are large risk factors (with a high risk of developing pulmonary embolism) and small risk factors (with a low risk of developing pulmonary embolism). This separation is sufficiently visual and easy to understand. However, it does not allow adequate formation of risk groups for pulmonary embolism, since this does not take into account the combined influence on the risk of developing pulmonary embolism, both small and large factors according to this classification.

Известен способ прогнозирования послеоперационных тромбоэмболических осложнений эндопротезирования у больных старше 45 лет с дегенеративно-дистрофическими поражениями тазобедренного сустава (Патент РФ №2394245, опубл. 10.07.2010). Для прогнозирования послеоперационных тромбоэмболических осложнений эндопротезирования у больного определяют скорость оседания эритроцитов (СОЭ), количество эритроцитов (Эр), гематокрит (Htc), значение этанолового теста (Эт) на дооперационном этапе. Затем вычисляют значение канонической величины по формуле: КВ=11,412-0,108·СОЭ-0,556·Htc+3,453·Эр-0,963·Эт. При канонической величине больше 0,138 прогнозируют тромбоэмболические осложнения на дооперационном этапе, меньше 0,138 - их отсутствие. Использование способа позволяет повысить точность и доступность прогнозирования послеоперационных тромбоэмболических осложнений эндопротезирования у больных старше 45 лет с дегенеративно-дистрофическими поражениями тазобедренного сустава на дооперационном этапе. Недостатком данного способа является ограниченная область его применения: только у послеоперационных больных после ортопедических операций одного типа и в возрасте старше 45 лет. В то время как ТЭЛА встречается часто в широкопрофильных стационарах, и не менее часто в терапевтических отделениях [8].A known method for predicting postoperative thromboembolic complications of endoprosthetics in patients older than 45 years with degenerative-dystrophic lesions of the hip joint (RF Patent No. 2394245, publ. 10.07.2010). To predict postoperative thromboembolic complications of endoprosthetics in a patient, the erythrocyte sedimentation rate (ESR), the number of red blood cells (Er), hematocrit (Htc), and the ethanol test value (Et) at the preoperative stage are determined. Then calculate the canonical value by the formula: KV = 11.412-0.108 · ESR-0.556 · Htc + 3.453 · Er-0.963 · Et. With a canonical value greater than 0.138, thromboembolic complications are predicted at the preoperative stage, less than 0.138 - their absence. Using the method allows to increase the accuracy and accessibility of predicting postoperative thromboembolic complications of endoprosthetics in patients older than 45 years with degenerative-dystrophic lesions of the hip joint at the preoperative stage. The disadvantage of this method is the limited scope of its application: only in postoperative patients after orthopedic surgery of the same type and over the age of 45 years. At the same time, pulmonary embolism is often found in wide-profile hospitals, and no less often in therapeutic departments [8].

Известен также способ оценки клинической вероятности развития ТЭЛА с помощью оценки факторов риска и клинических симптомов, которые используют балльную оценку вклада каждого признака шкала Miniati [5]. Шкала Miniati для оценки клинической вероятности ТЭЛА учитывает клинические и инструментальные признаки ТЭЛА.There is also a method for assessing the clinical likelihood of developing pulmonary embolism by assessing risk factors and clinical symptoms, which use a score for the contribution of each symptom Miniati scale [5]. The Miniati scale for assessing the clinical likelihood of pulmonary embolism takes into account the clinical and instrumental signs of pulmonary embolism.

Наиболее близким к предлагаемому является способ определения вероятности ТЭЛА с помощью шкалы Wells [4], в котором определяют наличие следующих клинических признаков: симптома тромбоза глубоких вен, частоту сердечных сокращений, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА, кровохарканье, наличие злокачественной опухоли, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА). Каждому признаку присваивается определенное число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, частота сердечных сокращений более 100 в минуту - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, кровохарканье - 1 балл, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА) - 3 балла. Затем баллы конкретного пациента суммируют. При сумме баллов выше 6 вероятность ТЭЛА оценивается как высокая, при количестве баллов 2-6 - как средняя, при менее 2 баллов как низкая. Данная шкала достаточно проста в использовании, но обладает рядом недостатков. Во-первых, не учитывает некоторых важных клинических проявлений, например тахипноэ. Во-вторых, в качестве критерия упоминается низкая вероятность другого диагноза. Данный критерий является недостаточно четким и служит источником ошибок разного рода, при этом он оценивается максимальным числом баллов, что усиливает вероятность принятия ошибочного решения.Closest to the proposed is a method for determining the likelihood of pulmonary embolism using the Wells scale [4], which determines the presence of the following clinical signs: symptom of deep vein thrombosis, heart rate, the presence of immobilization or surgery in the previous 4 weeks, the presence of a history of deep thrombosis veins or pulmonary embolism, hemoptysis, the presence of a malignant tumor, a low probability of another pathology (except pulmonary embolism). Each symptom is assigned a specific number of points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, a heart rate of more than 100 per minute - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery within the previous 4 weeks - 1.5 points, the presence of a history of deep thrombosis veins or pulmonary embolism - 1.5 points, hemoptysis - 1 point, the presence of a malignant tumor - 1 point, the low probability of another pathology (except pulmonary embolism) - 3 points. Then the points of a particular patient are summarized. With a score of more than 6, the probability of pulmonary embolism is assessed as high, with a score of 2-6 - as average, with less than 2 points as low. This scale is quite easy to use, but has several disadvantages. Firstly, it does not take into account some important clinical manifestations, for example, tachypnea. Secondly, a low probability of another diagnosis is mentioned as a criterion. This criterion is not clear enough and serves as a source of errors of various kinds, while it is estimated by the maximum number of points, which increases the likelihood of making an erroneous decision.

Клиническая оценка вероятности ТЭЛА, хотя и учитывает влияние факторов риска, в большей степени относится к способу диагностики ТЭЛА, применяемому на первых этапах клинического обследования.A clinical assessment of the likelihood of pulmonary embolism, although it takes into account the influence of risk factors, is more relevant to the diagnostic method of pulmonary embolism used in the first stages of a clinical examination.

Длительное увеличение СОЭ является фактором, усиливающим протромботические изменения - образование тромбина, рост концентрации фибриногена и активности фактора Виллебранда [6]. Увеличение СОЭ в течение длительного периода часто наблюдается у пациентов пожилого возраста и может быть обусловлено большим количеством заболеваний. Поэтому этот фактор важно учитывать при оценке риска развития ТЭЛА.A prolonged increase in ESR is a factor enhancing prothrombotic changes - the formation of thrombin, increased fibrinogen concentration and von Willebrand factor activity [6]. An increase in ESR over a long period is often observed in elderly patients and may be due to a large number of diseases. Therefore, this factor is important to consider when assessing the risk of developing pulmonary embolism.

Использование различных шкал для оценки риска ТЭЛА не всегда приемлемо в практике и вносит в оценку ошибки различного рода. Более эффективным путем является построение прогностических моделей с расчетом коэффициентов для каждого из признаков.The use of different scales for assessing the risk of pulmonary embolism is not always acceptable in practice and contributes to the assessment of errors of various kinds. A more effective way is to build prognostic models with the calculation of the coefficients for each of the signs.

Новая техническая задача - повышение точности и информативности способа.A new technical problem is to increase the accuracy and information content of the method.

Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии, заключающемся в сборе анамнестических и клинических данных: наличия симптома тромбоза глубоких вен, наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе ТЭЛА, наличия злокачественной опухоли, оценки каждого из них в баллах, с последующим определением риска ТЭЛА, дополнительно учитывают наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы (ССС), наличие хронической обструктивной болезни легких, возраст больного, уровень СОЭ, каждому признаку присваивают следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл, затем баллы конкретного пациента суммируют и рассчитывают вероятность P1 - отнесения индивида к группе с низким и P2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА по формулам:To solve the problem in a method for predicting the risk of developing pulmonary embolism, which consists in collecting anamnestic and clinical data: the presence of a symptom of deep vein thrombosis, the presence of immobilization or surgery during the previous 4 weeks, the presence of a history of pulmonary embolism, the presence of a malignant tumor, the assessment of each them in points, with subsequent determination of the risk of pulmonary embolism, additionally take into account the presence of diseases of the cardiovascular system (CVS), the presence of chronic obstructive lung disease, patient age, ESR level, each symptom is assigned the following number of points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery over the previous 4 weeks - 1.5 points, the presence of a malignant tumor - 1 point, the presence of chronic obstructive pulmonary disease - 1 point, the presence of cardiovascular disease - 1 point, then the points of a particular patient are summarized and the probability P1 is calculated ndivida to the group with low and P2 - the probability of assigning an individual to a group at high risk of pulmonary embolism by the formulas:

P1=-5,05+0,14∗возраст+0,02∗СОЭ+0,04∗(сумма баллов), гдеP1 = -5.05 + 0.14 ∗ age + 0.02 ∗ ESR + 0.04 ∗ (total points), where

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / min;

Возраст - число полных лет на момент обследования;Age - the number of full years at the time of the survey;

0,14, 0,02, 0,04 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0,14, 0,02, 0,04 - numerical values are coefficients in the prognostic model;

-5,05 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;-5.05 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism;

P2=-7,01+0,09∗возраст+0,12∗СОЭ+1,31∗(сумма баллов), гдеP2 = -7.01 + 0.09 ∗ age + 0.12 ∗ ESR + 1.31 ∗ (total points), where

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / min;

Возраст - число полных лет на момент обследования;Age - the number of full years at the time of the survey;

0,09, 0,12, 1,31 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.09, 0.12, 1.31 - numerical values are coefficients in the prognostic model;

-7,01 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА;-7.01 - constant for patients with a high risk of developing pulmonary embolism;

и при P1>P2 прогнозируют низкий риск, а при P1<P2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА.and for P1> P2, low risk is predicted, and for P1 <P2, a high risk of developing pulmonary embolism is predicted.

Данные формулы были получены на основании исследования 23 пациентов с подозрением на ТЭЛА. В качестве метода для верификации наличия тромбоэмбола в бассейне легочной артерии использовали спиральную компьютерную томграфическую ангиопульмонографию (СКТ-ангиопульмонографию). У 9 пациентов диагноз ТЭЛА был подтвержден по данным СКТ-ангиопульмонографии, у 14 отвергнут. Для каждого пациента были зафиксированы анамнестические (наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель, наличие злокачественного заболевания, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, наличие хронической обструктивной болезни легких) и клинические (наличие симптомов тромбоза глубоких вен) данные, возраст, определен уровень СОЭ. При этом каждому анамнестическому или клиническому признаку присваивается следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл. Рассчитывалась сумма баллов. Далее проводился дискриминантный анализ с целью получения коэффициентов математической модели для классификации пациентов с высоким и низким уровнем риска по развитию ТЭЛА.These formulas were obtained based on a study of 23 patients with suspected pulmonary embolism. As a method for verifying the presence of thromboembolism in the pulmonary basin, spiral computed tomographic angiopulmonography (CT angiopulmonography) was used. In 9 patients, the diagnosis of pulmonary embolism was confirmed by CT angiopulmonography, in 14 patients it was rejected. For each patient, anamnestic (history of pulmonary embolism, the presence of surgery or immobilization within the last 4 weeks, the presence of a malignant disease, the presence of diseases of the cardiovascular system, the presence of chronic obstructive pulmonary disease) and clinical (the presence of symptoms of deep vein thrombosis) were recorded , age, determined ESR level. At the same time, the following number of points is assigned to each anamnestic or clinical sign: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery within the previous 4 weeks - 1.5 points , the presence of a malignant tumor - 1 point, the presence of chronic obstructive pulmonary disease - 1 point, the presence of cardiovascular disease - 1 point. The amount of points was calculated. Further, a discriminant analysis was carried out in order to obtain the coefficients of a mathematical model for the classification of patients with high and low risk for the development of pulmonary embolism.

Новым является то, что для осуществления способа рассчитывают прогностические индексы, учитывающие анамнестические (наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель, наличие злокачественного заболевания, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, наличие хронической обструктивной болезни легких), клинические (наличие симптомов тромбоза глубоких вен) данные, возраст и уровень СОЭ.New is that for the implementation of the method, prognostic indices are calculated taking into account the anamnestic ones (the presence of pulmonary embolism in the anamnesis, the presence of surgery or immobilization within the last 4 weeks, the presence of a malignant disease, the presence of diseases of the cardiovascular system, the presence of chronic obstructive pulmonary disease), clinical (the presence of symptoms of deep vein thrombosis) data, age and ESR level.

Данные отличительные признаки не известны в научно-медицинской и патентной литературе. Таким образом, предложенный способ соответствует критерию «новизна».These distinguishing features are not known in the medical and patent literature. Thus, the proposed method meets the criterion of "novelty."

Совокупность отличительных признаков не вытекает явным образом для специалиста из уровня техники. Таким образом, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».The combination of distinctive features does not follow explicitly for a specialist from the prior art. Thus, the proposed method meets the criterion of "inventive step".

Данный способ прошел клинические испытания на клинической базе Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова - Республиканской клинической больнице им. Г.Я. Рямишевской. Таким образом, данное техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленно применимо».This method has been clinically tested at the clinical base of Khakass State University. N.F. Katanova - Republican Clinical Hospital named after G.Ya. Ryamishevskaya. Thus, this technical solution meets the criteria of the invention "industrially applicable".

Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.

Собирают в ходе опроса и/или анализа медицинской документации анамнестические данные: наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель, наличие злокачественного заболевания, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, наличие хронической обструктивной болезни легких.Anamnestic data are collected during a survey and / or analysis of medical documentation: the presence of pulmonary embolism in the anamnesis, the presence of surgery or immobilization during the last 4 weeks, the presence of a malignant disease, the presence of diseases of the cardiovascular system, the presence of chronic obstructive pulmonary disease.

При клиническом осмотре и сборе жалоб у пациента оценивают наличие симптомов тромбоза глубоких вен.Clinical examination and collection of complaints in a patient assesses the presence of symptoms of deep vein thrombosis.

Документируют возраст пациента.Document the patient's age.

Определяют СОЭ каждому анамнестическому или клиническому признаку присваивается следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл.The ESR is determined for each anamnestic or clinical sign the following number of points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery over the previous 4 weeks - 1.5 points , the presence of a malignant tumor - 1 point, the presence of chronic obstructive pulmonary disease - 1 point, the presence of cardiovascular disease - 1 point.

На основании полученных данных рассчитывают величины P1 и P2 следующим образом:Based on the data obtained, the values of P1 and P2 are calculated as follows:

P1=-5,05+0,14∗возраст+0,02∗СОЭ+0,04∗(сумма баллов), гдеP1 = -5.05 + 0.14 ∗ age + 0.02 ∗ ESR + 0.04 ∗ (total points), where

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / min;

Возраст - число полных лет на момент обследования;Age - the number of full years at the time of the survey;

0,14, 0,02, 0,04 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0,14, 0,02, 0,04 - numerical values are coefficients in the prognostic model;

-5,05 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;-5.05 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism;

P2=-7,01+0,09∗возраст+0,12∗СОЭ+1,31∗(сумма баллов), гдеP2 = -7.01 + 0.09 ∗ age + 0.12 ∗ ESR + 1.31 ∗ (total points), where

СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / min;

Возраст - число полных лет на момент обследования;Age - the number of full years at the time of the survey;

0,09, 0,12, 1,31 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.09, 0.12, 1.31 - numerical values are coefficients in the prognostic model;

-7,01 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА;-7.01 - constant for patients with a high risk of developing pulmonary embolism;

и при P1>P2 прогнозируют низкий риск, а при P1<P2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА.and for P1> P2, low risk is predicted, and for P1 <P2, a high risk of developing pulmonary embolism is predicted.

Предлагаемый способ основан на анализе результатов клинических наблюдений у 27 пациентов с подозрением ТЭЛА. Все пациенты поступили в рентгенологическое отделение с подозрением на ТЭЛА. В Табл.1 представлены результаты валидизации предлагаемого способа на группе пациентов с подозрением на ТЭЛА.The proposed method is based on an analysis of the results of clinical observations in 27 patients with suspected pulmonary embolism. All patients were admitted to the X-ray department with suspected pulmonary embolism. Table 1 presents the results of validation of the proposed method on a group of patients with suspected pulmonary embolism.

Верификация результатов исследования осуществлялась с помощью спиральной спиральной компьютерной томографии при выполнении непрямой ангиопульмонографии (СКТ-ангиопульмонография), которая позволяла визуализировать наличие тромбов. При использовании предлагаемого способа оценки риска развития ТЭЛА у 21 пациента риск развития ТЭЛА был оценен как высокий, из них ТЭЛА подтвердилась в дальнейшем (по данным СКТ-ангиопульмонографии) у 15 пациентов, а в 6 случаях диагноз ТЭЛА по данным СКТ-ангиопульмонографии был отклонен. У 6 пациентов с помощью предлагаемого способа риск ТЭЛА был оценен как низкий, при дальнейшем исследовании подозрение на ТЭЛА было отклонено. Таким образом, при использовании нового способа оценки риска развития ТЭЛА мы получили 15 истинно положительных, 6 истинно отрицательных, 6 ложноположительных и ни одного ложноотрицательный результата.Verification of the research results was carried out using spiral helical computed tomography when performing indirect angiopulmonography (CT-angiopulmonography), which made it possible to visualize the presence of blood clots. Using the proposed method for assessing the risk of developing pulmonary embolism in 21 patients, the risk of developing pulmonary embolism was assessed as high, of which pulmonary embolism was confirmed later (according to CT angiopulmonography) in 15 patients, and in 6 cases the diagnosis of pulmonary embolism was rejected according to CT angiopulmonography. In 6 patients using the proposed method, the risk of pulmonary embolism was assessed as low, with further investigation, the suspicion of pulmonary embolism was rejected. Thus, when using the new method for assessing the risk of developing pulmonary embolism, we got 15 true positive, 6 true negative, 6 false positive and not a single false negative result.

Таким образом, новый способ обладает достаточно высокой чувствительностью (100%), специфичностью (50%) и точностью (75%) в оценке риска развития ТЭЛА.Thus, the new method has a fairly high sensitivity (100%), specificity (50%) and accuracy (75%) in assessing the risk of developing pulmonary embolism.

Пример 1. Больной Т., 58 лет, история болезни №110, дата поступления 29.01.11 г. Поступил в стационар с тромбозом глубоких вен голени. При сборе анамнестических данных выявлено наличие ТЭЛА в анамнезе, наличие ИБС. Клинически установлена тахикардия и симптомы тромбоза глубоких вен голени. Наличие флотирующего тромба подтверждено при ультразвуковом исследовании вен голени. Пациент с избыточной массой тела - ИМТ=27,6, в общем анализе крови незначительное повышение СОЭ до 18 мм/ч, остальные показатели без изменений.Example 1. Patient T., 58 years old, medical history No. 110, admission date 01/29/11, was admitted to the hospital with deep vein thrombosis of the leg. When collecting anamnestic data revealed the presence of pulmonary embolism in history, the presence of coronary heart disease. Clinically established tachycardia and symptoms of deep vein thrombosis of the leg. The presence of a floating thrombus was confirmed by ultrasound examination of the veins of the lower leg. Overweight patient - BMI = 27.6, in the general analysis of blood a slight increase in ESR up to 18 mm / h, other indicators unchanged.

Прогноз: ТЭЛА?Forecast: Tela?

Проведено исследование согласно предлагаемому способу, для чего рассчитаны показатели P1 и P2, учитывающие анамнестические, клинические данные, возраст и уровень СОЭ в соответствии с приведенными выше формулами. Результаты учета клинико-анамнестических данных в баллах согласно заявляемому способу: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА -1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 0 баллов, наличие злокачественной опухоли - 0 баллов, наличие хронической обструктивной болезни легких - 0 баллов, наличие сердечно-сосудистого заболевания (ИБС) - 1 балл, что в сумме составило 5,5 баллов. В связи с этим P1=-5,05+0,14∗58+0,02∗18+0,04∗5,5=3,65, а P2=-7,01+0,09∗58+0,12∗18+1,31∗5,5=7,58. Так как P1<P2, сделано заключение о высоком риске ТЭЛА. Что было подтверждено проведенными позже исследованиями. Пациенту выполнена СКТ-ангиопульмонография: при проведении СКТ-ангиопульмонографии выявлены эмболы-наездники в бифуркации легочного ствола, распространяющиеся в обе главные легочные артерии, а также множественные тромбы долевых и сегментарных ветвей с обеих сторон. Пациенту назначена тромболитическая и антикоагулянтная терапия.A study was carried out according to the proposed method, for which indicators P1 and P2 were calculated taking into account anamnestic, clinical data, age and ESR level in accordance with the above formulas. The results of accounting for clinical and anamnestic data in points according to the claimed method: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism -1.5 points, the presence of immobilization or surgery over the previous 4 weeks - 0 points, the presence a malignant tumor - 0 points, the presence of chronic obstructive pulmonary disease - 0 points, the presence of cardiovascular disease (CHD) - 1 point, which amounted to 5.5 points in total. In this regard, P1 = -5.05 + 0.14 * 58 + 0.02 * 18 + 0.04 * 5.5 = 3.65, and P2 = -7.01 + 0.09 * 58 + 0 , 12 ∗ 18 + 1.31 ∗ 5.5 = 7.58. Since P1 <P2, a conclusion is made about the high risk of pulmonary embolism. Which was confirmed by later studies. CT-angiopulmonography was performed on the patient: during CT-angiopulmonography, ribs were detected in the bifurcation of the pulmonary trunk, extending into both main pulmonary arteries, as well as multiple thrombi of the lobar and segmental branches on both sides. The patient is prescribed thrombolytic and anticoagulant therapy.

Пример 2. Больная М., 51 год, направлена на исследование амбулаторно для исключения ТЭЛА. Анализ анамнестических данных выявил наличие гипертонической болезни II ст. По данным клинического осмотра выявлена одышка, тахикардия (ЧСС=105 в минуту), частота дыхания 18 в минуту, ИМТ=25,4. Уровень СОЭ в пределах нормы - 14 мм/мин.Example 2. Patient M., 51 years old, was sent to an outpatient study to exclude pulmonary embolism. Analysis of medical history revealed the presence of hypertension II tbsp. According to the clinical examination, shortness of breath, tachycardia (heart rate = 105 per minute), respiratory rate of 18 per minute, BMI = 25.4 were revealed. ESR level within the normal range is 14 mm / min.

Прогноз: ТЭЛА?Forecast: Tela?

Проведено исследование согласно предлагаемому способу. Рассчитаны показатели P1 и P2, учитывающие анамнестические, клинические данные, возраст и уровень СОЭ в соответствии с приведенными выше формулами. Результаты учета клинико-анамнестических данных в баллах согласно заявляемому способу: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 0 баллов, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 0 баллов, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 0 баллов, наличие злокачественной опухоли - 0 баллов, наличие хронической обструктивной болезни легких - 0 баллов, наличие сердечно-сосудистого заболевания (гипертонической болезни II ст.) - 1 балл, что в сумме составило 1 балл. Используем формулы для расчета P1 и P2, подставляя значения «возраст»=51, «СОЭ»=14, «сумма баллов»=1. Таким образом, получены значения P1=-5,05+0,14∗58+0,02∗18+0,04∗1=2,41 и P2=-7,01+0,09∗58+0,12∗18+1,31∗1=0,57. Так как P1>P2, риск развития ТЭЛА у пациентки расценен как низкий, что было подтверждено дальнейшими наблюдениями и исследованиями. По данным СКТ-ангиопульмонографии наличие тромбоэмболов в малом круге не подтверждено, диагноз ТЭЛА снят.A study according to the proposed method. The P1 and P2 indicators are calculated taking into account anamnestic, clinical data, age and ESR level in accordance with the above formulas. The results of accounting for clinical and anamnestic data in points according to the claimed method: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 0 points, the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism - 0 points, the presence of immobilization or surgery within the previous 4 weeks - 0 points, the presence of a malignant tumor - 0 points, the presence of chronic obstructive pulmonary disease - 0 points, the presence of cardiovascular disease (hypertension II tbsp.) - 1 point, which totaled 1 point. We use the formulas to calculate P1 and P2, substituting the values "age" = 51, "ESR" = 14, "total points" = 1. Thus, the values P1 = -5.05 + 0.14 ∗ 58 + 0.02 ∗ 18 + 0.04 ∗ 1 = 2.41 and P2 = -7.01 + 0.09 ∗ 58 + 0.12 ∗ 18 + 1.31 ∗ 1 = 0.57. Since P1> P2, the risk of developing pulmonary embolism in a patient is regarded as low, which was confirmed by further observations and studies. According to CT angiopulmonography, the presence of thromboembolism in the small circle is not confirmed, the diagnosis of pulmonary embolism is removed.

Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден результатами его применения у 27 пациентов, исследованных по поводу подозрения на ТЭЛА.The positive effect of the proposed method is confirmed by the results of its use in 27 patients examined for suspected pulmonary embolism.

Таким образом, применение предлагаемого способа позволит повысить точность и эффективность прогнозирования ТЭЛА на ранних стадиях заболевания, что будет способствовать более своевременному назначению лечебно-профилактических мероприятий.Thus, the application of the proposed method will improve the accuracy and efficiency of predicting pulmonary embolism in the early stages of the disease, which will contribute to a more timely appointment of therapeutic and preventive measures.

Источники информации Information sources

1. Яковлев В.Б. Тромбоэмболия легочной артерии: патофизиология, диагностика, лечебная тактика / В.Б. Яковлев, М.В. Яковлева // Consilium medicum. - 2005. - Т.7, №6. - С493-499.1. Yakovlev VB Pulmonary thromboembolism: pathophysiology, diagnosis, therapeutic tactics / V.B. Yakovlev, M.V. Yakovleva // Consilium medicum. - 2005. - T.7, No. 6. - S493-499.

2. Goldhaber S.Z. Acute pulmonary embolism: clinical outcomes in the International Cooperative Pulmonary Embolism Registry / S.Z. Goldhaber, L. Visani, M. De Rosa // Lancet / - 1999. - Vol.353. - P.1240-1245.2. Goldhaber S.Z. Acute pulmonary embolism: clinical outcomes in the International Cooperative Pulmonary Embolism Registry / S.Z. Goldhaber, L. Visani, M. De Rosa // Lancet / - 1999 .-- Vol. 353. - P.1240-1245.

3. Кемпбелл И.А. Руководство Британского торакального общества по ведению больных с предполагаемой тромбоэмболией легочных артерий / И.А. Кемпбелл, А. Феннерти. А. Миллер // Пульмонология. - 2005. - №4. - С.19-39.3. Campbell I.A. Guidelines of the British Thoracic Society for the Management of Patients with Suspected Pulmonary Thromboembolism / I.A. Campbell, A. Fennerty. A. Miller // Pulmonology. - 2005. - No. 4. - S. 19-39.

4. Wells P.S. et.al. // Ann. Intern. Med. 1998. - V.129. - P.997.4. Wells P.S. et.al. // Ann. Intern. Med. 1998 .-- V.129. - P.997.

5. Miniati M. et. al. // Amer. J. Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P.864.5. Miniati M. et. al. // Amer. J. Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P.864.

6. Авдеев C.H. Тромбоэмболия легочных артерий / Авдеев С.Н. // Пульмонология и аллергология. - 2009. - №3. - С.2-9.6. Avdeev C.H. Thromboembolism of the pulmonary arteries / Avdeev S.N. // Pulmonology and allergology. - 2009. - No. 3. - S. 2-9.

7. Тромбоэмболия легочной артерии (современные подходы к диагностике и лечению) / Котельников М.В. - М.: - Медицина, 2002. - 136 с.7. Thromboembolism of the pulmonary artery (modern approaches to the diagnosis and treatment) / Kotelnikov MV - M .: - Medicine, 2002. - 136 p.

Figure 00000001
Figure 00000001

Claims (1)

Способ прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии, заключающийся в сборе анамнестических и клинических данных: наличия симптома тромбоза глубоких вен, наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе ТЭЛА, наличия злокачественной опухоли, оценки каждого из них в баллах, с последующим определением риска ТЭЛА, отличающийся тем, что дополнительно учитывают наличие заболеваний ССС, наличие хронической обструктивной болезни легких, возраст больного, уровень СОЭ, каждому признаку присваивают соответственно следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, наличие хронической обструктивной болезни легких - 1 балл, наличие сердечно-сосудистого заболевания - 1 балл, затем баллы конкретного пациента суммируют и рассчитывают вероятность P1 - отнесения индивида к группе с низким и P2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА по формулам:
P1=-5,05+0,14∗возраст+0,02∗СОЭ+0,04(сумма баллов), где
СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;
Возраст - число полных лет на момент обследования;
0,14, 0,02, 0,04 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-5,05 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;
P2=-7,01+0,09∗возраст+0,12∗СОЭ+1,31∗(сумма баллов), где
СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/мин;
Возраст - число полных лет на момент обследования;
0,09, 0,12, 1,31 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-7,01 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА;
и при P1>P2 прогнозируют низкий риск, а при P1<P2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА.
A method for predicting the risk of developing pulmonary embolism, which consists in collecting anamnestic and clinical data: the presence of a symptom of deep vein thrombosis, the presence of immobilization or surgery during the previous 4 weeks, the presence of a history of pulmonary embolism, the presence of a malignant tumor, each of them in points, s the subsequent determination of the risk of pulmonary embolism, characterized in that it additionally takes into account the presence of CVS diseases, the presence of chronic obstructive pulmonary disease, the patient's age, and the level of CO E, each symptom is assigned the following number of points, respectively: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery within the previous 4 weeks - 1.5 points, the presence a malignant tumor - 1 point, the presence of chronic obstructive pulmonary disease - 1 point, the presence of cardiovascular disease - 1 point, then the points of a particular patient are summed up and the probability P1 - assignment of an individual to a group of low and P2 - probability of assigning an individual to a group with a high risk of pulmonary embolism according to the formulas:
P1 = -5.05 + 0.14 ∗ age + 0.02 ∗ ESR + 0.04 (total points), where
ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / min;
Age - the number of full years at the time of the survey;
0,14, 0,02, 0,04 - numerical values are coefficients in the prognostic model;
-5.05 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism;
P2 = -7.01 + 0.09 ∗ age + 0.12 ∗ ESR + 1.31 ∗ (total points), where
ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / min;
Age - the number of full years at the time of the survey;
0.09, 0.12, 1.31 - numerical values are coefficients in the prognostic model;
-7.01 - constant for patients with a high risk of developing pulmonary embolism;
and for P1> P2, low risk is predicted, and for P1 <P2, a high risk of developing pulmonary embolism is predicted.
RU2012156980/14A 2012-12-24 2012-12-24 Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery RU2517597C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012156980/14A RU2517597C1 (en) 2012-12-24 2012-12-24 Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012156980/14A RU2517597C1 (en) 2012-12-24 2012-12-24 Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2517597C1 true RU2517597C1 (en) 2014-05-27

Family

ID=50779597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012156980/14A RU2517597C1 (en) 2012-12-24 2012-12-24 Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2517597C1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2320275C2 (en) * 2004-12-27 2008-03-27 Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Method for predicting possible terms of thromboembolism of pulmonary artery after operation

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2320275C2 (en) * 2004-12-27 2008-03-27 Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Method for predicting possible terms of thromboembolism of pulmonary artery after operation

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Гагарина Н.В., Синицын В.Е., Веселова Т.Н. и др. Современные методы диагностики тромбоэмболии легочной артерии. Кардиология. 2003. N 5. с. 77-81. Cloutier L.M. Diagnosis of pulmonary embolism. Clin. J. Oncol. Nurs. 2007, Jun., Vol. 11 (3), P. 343-348, реферат. Fedullo P.F., Tapson V.F. Clinical practice. The evaluation of suspected pulmonary embolism. N. Engl. J. Med. 2003, V. 349, N 13. Р. 1247-1256, реферат. Ceriani E., Combescure C., Le Gal G. et al. Clinical prediction rules for pulmonary embolism: a systematic review and metaanalysis. J Thromb Haemost 2010; 8:5, р. 957-970, реферат *
КУРАКИНА Е.А. и др. Ценность шкал Geneva и Wells в прогнозировании клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия 2011; 4, с. 85-88. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Limkakeng Jr et al. Combination of Goldman risk and initial cardiac troponin I for emergency department chest pain patient risk stratification
RU2385668C2 (en) Method for individual quantitative assessment of risk of developing atherosclerosis manifestations
ES2685395T3 (en) Method to provide reliable non-invasive diagnostic tests
RU2573499C1 (en) Method for prediction of risk of unfavourable outcome in patients with acute coronary syndrome and concomitant type 2 diabetes mellitus
CN114334148A (en) System for assessing risk of post-hepatectomy complications in a subject prior to surgery
CN105829888A (en) Method for determining the hemostatic risk of a subject
Grocott Monitoring surgical outcomes: How and why?
RU2618443C1 (en) Method for atherosclerotic lesions development risk prediction for caucasians
RU2692667C1 (en) Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old
RU2517597C1 (en) Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery
RU2682488C1 (en) Method for predicting the development of repeated myocardial infarction in men younger than 60 years
RU2716452C1 (en) Method for prediction of developing renal dysfunction at the end of subacute period of myocardial infarction in men younger than 60 years old
RU2646749C9 (en) Method for predicting the survival of a patient with chronic heart failure with reduced left ventricular ejection fraction
Audette et al. Investigation of myocardial contusion with sternal fracture in the emergency department: multicentre review
RU2476878C2 (en) Method for prediction of developing acute pancreatitis following endoscopic transpapillary interventions
RU2523672C1 (en) Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia
RU2704960C1 (en) Method for prediction of atherosclerosis development
RU2522398C1 (en) Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis
RU2540916C1 (en) Complex diagnostic technique for thromboembolia of pulmonary artery
Kartal et al. Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful
RU2704224C1 (en) Method for prediction of multifocal atherosclerotic involvement
RU2445913C1 (en) Method for prediction of arterial hypertension in patients with coronary heart disease
RU2571715C1 (en) Method for prediction of cardiovascular complications following coronary bypass surgery in patients with ischemic heart diseases
Sholzberg Haemophilia commentary: The utility of BAT s
RU2583601C1 (en) Method for determining risk of cardiovascular diseases of atherosclerotic genesis