RU2517316C1 - Adaptive digital predictor - Google Patents
Adaptive digital predictor Download PDFInfo
- Publication number
- RU2517316C1 RU2517316C1 RU2012150888/08A RU2012150888A RU2517316C1 RU 2517316 C1 RU2517316 C1 RU 2517316C1 RU 2012150888/08 A RU2012150888/08 A RU 2012150888/08A RU 2012150888 A RU2012150888 A RU 2012150888A RU 2517316 C1 RU2517316 C1 RU 2517316C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- subunit
- adder
- input
- output
- block
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов, повышения качества и точности управления в цифровых системах контроля и наведения различных (в т.ч. баллистических) объектов.The invention relates to automation and computer technology and can be used to predict stationary and non-stationary random processes, improve the quality and accuracy of control in digital control systems and guidance of various (including ballistic) objects.
Известно устройство для адаптивной экстраполяции (прогноза) по авт. св. СССР №1572281, МПК G06F 15/353, 1988), содержащий блок сглаживания, блок экстраполяции (прогноза), содержащий три вычитателя, регистр задания времени прогноза, выходной сумматор расчета квадратичного прогноза и блок оценки первой производной. Устройство функционально ограничено и имеет сложную схему коммутации узлов и блоков.A device for adaptive extrapolation (forecast) according to ed. St. USSR No. 1572281, IPC
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому устройству является, выбранное в качестве прототипа, адаптивное цифровое прогнозирующее устройство (по патенту РФ №2451328, МПК G06F 15/00, 20.05.2012, бюл. №14), содержащий блок сглаживания и блок прогноза, в состав которого входят: три вычитателя, узел управления динамикой прогноза, два субблока квадратичного и линейного прогнозов, два субблока расчета второй призводной в (n-1)-й и (n-2)-й расчетных точках предыстории входного процесса и блок адаптации. Это устройство имеет относительно большой объем оборудования.The closest in technical essence to the claimed device is the adaptive digital predictive device (selected by the prototype of the Russian Federation No. 2451328, IPC G06F 15/00, 05/20/2012, bull. No. 14), selected as a prototype, containing a smoothing unit and a forecast unit, in the structure of which includes: three subtractors, a forecast dynamics control unit, two subblocks of quadratic and linear forecasts, two subblocks of the second lead calculation at the (n-1) th and (n-2) th calculation points of the input process history and an adaptation block. This device has a relatively large amount of equipment.
Техническая задача для предлагаемого устройства заключается в упрощении устройства, т.е. снижении аппаратурных затрат при его реализации.The technical problem for the proposed device is to simplify the device, i.e. reduction of hardware costs during its implementation.
Поэтому в адаптивном цифровом прогнозирующем устройстве, в состав которого входят: блок сглаживания, содержащий сумматор, первый и второй реверсивные счетчики, одноканальный субблок сглаживания из последовательно соединенных сумматора и регистра, субблок задания соотношения отклонений, содержащий регистр, счетчик и элемент задержки, субблок действительных отклонений, содержащий блок инверторов, два компаратора и элемент И, субблок единичных приращений, содержащий два элемента И и инвертор, субблок управления динамической характеристикой (СУДХ), содержащий два формирователя импульсов, элемент ИЛИ, счетчик, три элемента И и триггер режима, информационный выход блока сглаживания, информационный, первый управляющий и тактирующий входы устройства; узел тактирования блока прогноза, содержащий элемент задержки, триггер, генератор импульсов, элемент И и регистр сдвига; блок прогноза, содержащий первый, второй и третий вычитатели, каждый из которых содержит блок регистровой памяти, мультиплексор, блок инверторов и сумматор, субблок квадратичного прогноза, содержащий два последовательно соединенных сумматора, субблок линейного прогноза из одного сумматора, выходные шины которого монтажно сдвинуты на один разряд в сторону младших разрядов, узел управления динамикой прогноза, содержащий регистр хранения адреса ординат (расчетных точек) предыстории входного процесса, вход которого является вторым управляющим входом устройства задающим время (интервал) прогноза, компаратор, инвертор, элемент И и счетчик адреса, информационный выход которого заведен на адресные шины мультиплексоров всех трех вычитателей, причем две входные шины узла (шина сброса в «0» счетчика адреса и шина его восстановления) соединены с выходами двух элементов И (второго и третьего) СУДХ блока сглаживания, первый субблок расчета второй производной
Сущность изобретения поясняется чертежами, на которых изображены: на фиг.1 - блок-схема предлагаемого устройства; на фиг.2 - блок-схема блока сглаживания; на фиг.3 - блок-схема одноканального субблока сглаживания; на фиг.4 - блок-схема узла тактирования блока прогноза; на фиг.5 - блок-схема блока прогноза.The invention is illustrated by drawings, which depict: in Fig.1 - a block diagram of the proposed device; figure 2 is a block diagram of a smoothing unit; figure 3 is a block diagram of a single-channel anti-aliasing subunit; Fig. 4 is a block diagram of a timing unit of a forecast block; figure 5 is a block diagram of a forecast block.
Известны формулы операторов прогноза, полученные аналитически с помощью аппроксимирующих многочленов по четырем точкам (ординатам) предыстории входного случайного дискретного процесса по способу наименьших квадратов (Милн В.Э. Численный анализ. М.: «ИЛ», 1951, стр.212). Оператор прогноза по аппроксимирующему многочлену второй степени (квадратичному) по четырем точкам предыстории имеет вид:The predictor operator formulas are known that are obtained analytically using approximating polynomials at four points (ordinates) of the history of the input random discrete process using the least squares method (Milne V.E. Numerical analysis. M.: IL, 1951, p. 212). The prediction operator for an approximating polynomial of the second degree (quadratic) for four historical points has the form:
или в первом приближении:or as a first approximation:
Оператор прогноза по аппроксимирующему многочлену первой степени (линейному) по четырем точкам предыстории имеет вид:The prediction operator for an approximating polynomial of the first degree (linear) for four historical points has the form:
где yп - первая (текущая) расчетная точка (ордината);where y p - the first (current) calculated point (ordinate);
yп-1, yп-2, yп-3 - соответственно вторая, третья и четвертая расчетные точки (ординаты) трехуровневой предыстории входной сглаженной дискретной последовательности. В численном анализе - это система равноотстоящих точек с шагом h, в реальном масштабе времени h - интервал между точками (ординатами), т.е. время (глубина) прогноза (H).y p-1 , y p-2 , y p-3 - respectively, the second, third and fourth design points (ordinates) of the three-level history of the input smoothed discrete sequence. In numerical analysis, this is a system of equally spaced points with a step h; in real time, h is the interval between points (ordinates), i.e. forecast time (depth) (H).
По аналогии с методами исчисления конечных разностей для численного дифференцирования, интерполяции и экстраполяции обозначим:By analogy with methods for calculating finite differences for numerical differentiation, interpolation, and extrapolation, we denote:
∆y1=(2yп-yп-1) - как биразность первого уровня предыстории входной дискретной последовательности, т.е. разность между удвоенной текущей и предыдущей ординатой процесса;Δy 1 = (2y p -y p-1 ) - as the biodiversity of the first level of the history of the input discrete sequence, i.e. the difference between the doubled current and previous ordinates of the process;
∆y2=(2yп-1-yп-2) - биразность второго уровня предыстории;Δy 2 = (2y p-1 -y p-2 ) - biodiversity of the second level of history;
∆y3=(2yп-1-yп-3) - биразность третьего уровня предыстории.∆y 3 = (2y p-1 -y p-3 ) - biodiversity of the third level of history.
После преобразования уравнений (2) и (3) с целью упрощения и с учетом биразностей получим следующие эмпирические выражения для операторов квадратичного и линейного прогнозов:After transforming equations (2) and (3) in order to simplify and taking into account biodiversity, we obtain the following empirical expressions for the quadratic and linear prediction operators:
Известны формулы численного дифференцирования для равноотстоящих точек, выраженные через значения функции в этих точках (Дж.Поллард. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: «ФС», 1982, стр.62), в частности для четырех точек имеем:Known formulas for numerical differentiation for equally spaced points expressed in terms of the function values at these points (J. Pollard. Handbook of Computational Methods of Statistics. M .: FS, 1982, p. 62), in particular for four points we have:
С учетом биразностей формулы (6) и (7) перепишутся в следующем виде:Taking into account biodiversity, formulas (6) and (7) will be rewritten as follows:
Предлагаемое устройство реализует оператор прогноза по формуле (5) и расчет вторых производных по уравнениям (8) и (9), причем основными элементами схемы являются сумматор и блок инверторов, а умножение коэффициентов на слагаемые выполняются соответствующими монтажными сдвигами шин последних при вводе в сумматор. Такие операции на блок-схеме (см. фиг.5) обозначены кружочком.The proposed device implements the prediction operator according to formula (5) and the calculation of the second derivatives according to equations (8) and (9), the main elements of the circuit being the adder and the inverter unit, and the multiplication of the coefficients by the terms is carried out by the corresponding mounting shifts of the latter buses when entering into the adder. Such operations on the block diagram (see figure 5) are indicated by a circle.
Вычислим сумму трех уравнений (5), (6) и (7), причем в двух последних используем только модули (без коэффициентов размерности
Полученный результат суммирования (10) идентичен уравнению (4) для квадратичного прогноза yn+i [КВ4], однако для реализации уравнения (10) потребуется на один сумматор меньше, т.е. решается задача упрощения устройства.The obtained summation result (10) is identical to equation (4) for the quadratic forecast yn + i [КВ4], however, to implement equation (10), one adder less is required, i.e. solves the problem of simplifying the device.
Устройство содержит (см. фиг.1) блок сглаживания 1, блок прогноза 2 и блок адаптации 3. Блок сглаживания 1 (см. патент РФ №2444123, МПК H03H 17/04, 27.02.2012, Бюл. №6) содержит (см. фиг.2) сумматор 4, субблок 5 действительных отклонений, содержащий блок инверторов 6, два компаратора 7.1 и 7.2 и элемент И 8, первый реверсивный счетчик 9, субблок 10 задания соотношения отклонений, содержащий регистр 11, счетчик 12 и элемент задержки 13, субблок 14 единичных приращений, содержащий инвертор 15 и два элемента И 16.1 и 16.2, второй реверсивный счетчик 17, субблок 18 управления динамической характеристикой, содержащий два формирователя импульсов 19.1 и 19.2, элемент ИЛИ 20, счетчик 21, три элемента И 22.1, 22.2, 22.3 и триггер режима 23; информационный вход 24 блока сглаживания и устройства, первый управляющий 25 и тактирующий 26 входы устройства и блока сглаживания; одноканальный субблок сглаживания 27 (см. авт. св. СССР №748417, кл. G06F 15/32, 1980), содержащий (см. фиг.3) последовательно соединенные сумматор 28 и регистр 29; информационный выход 30. Узел тактирования 31 блока прогноза содержит (см. фиг.4) элемент задержки 32, триггер 33, генератор импульсов 34, элемент И 35 и регистр сдвига 36. Блок прогноза 2 (см. фиг.5) содержит первый 37, второй 38 и третий 39 вычитатели, каждый из которых содержит блок регистровой памяти 40 из (А) последовательно соединенных регистров 41, мультиплексор 42, блок инверторов 43 (в предположении, что мультиплексор не имеет инверсных выходов) и сумматор 44; субблок 45 квадратичного прогноза, содержащий первый 46 и второй 47 сумматоры, выход последнего является информационным выходом субблока; субблок 48 линейного прогноза, содержащий сумматор 49; узел 50 управления динамикой прогноза, содержащий регистр 51 хранения адреса (А) ординат расчетных точек предыстории процесса, вход 52 которого является вторым управляющим входом устройства, задающим время прогноза Н=АТ (Т - цикл работы устройства, А - максимальный адрес регистра памяти 41 блока 40), компаратор 53, инвертор 54, элемент И 55 и счетчик адреса 56; субблок 57 расчета второй производной во второй (n-1)-й расчетной точке предыстории входного процесса, состоящий из блока инверторов 58, сумматора 59 и второго информационного выхода 60 устройства, субблок 61 расчета второй производной в третьей (n-2)-й расчетной точке предыстории входного процесса, содержащий первый сумматор 62, второй сумматор 63 и третий информационный выход 64 устройства. Блок адаптации 3 содержит (см. фиг.5) элемент ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ 65, инвертор 66, два элемента И 67.1 и 67.2, триггер 68, мультиплексор 69 и первый информационный выход 70 устройства.The device contains (see Fig. 1) a
Цикл работы устройства состоит из 5 тактов. Блок сглаживания 1 работает в двух режимах: стационарном и динамическом (переходном), причем все операции выполняются в нем за один (1-й) такт. На стационарном режиме блок сглаживает входной случайный дискретный процесс, детерминированная основа (медиана) которого может иметь постоянный, линейный или нелинейный (квадратичный) характер изменения во времени. Блок сглаживания 1 (см. фиг.2) реализует следующую модификацию оператора сигнатурного экспоненциального сглаживания:The cycle of the device consists of 5 cycles. The
где xn и yn - входная и выходная дискреты;where x n and y n are the input and output discrete;
α=1/K - параметр сглаживания, К - параметр адаптации;α = 1 / K is the smoothing parameter, K is the adaptation parameter;
∆xn=(xn-yn-1) - текущие отклонения от медианы процесса.∆x n = (x n -y n-1 ) - current deviations from the median of the process.
В качестве критерия эффективности (точности) сглаживания выбрано соотношение d между нулевыми и действительными отклонениями ∆xn. Последние формируют текущие единичные приращения обоих знаков выходной дискреты в соответствии с сигнатурной функцией в (11):As a criterion for the efficiency (accuracy) of smoothing, the ratio d between zero and actual deviations Δx n is chosen. The latter form the current unit increments of both signs of the output discrete in accordance with the signature function in (11):
sign[∆xn/K]=0 для [∆xn-K]<0 (∆xn - нулевые отклонения),sign [∆x n / K] = 0 for [∆x n -K] <0 (∆x n are zero deviations),
sign[∆xn/K]=1 для [∆xn-К]>0 (∆xn - действительные отклонения).sign [∆x n / K] = 1 for [∆x n -K]> 0 (∆x n are real deviations).
На стационарном режиме (D=0 - признак режима) блок 1 сглаживает входную случайную последовательность дискрет до уровня, заданного соотношением d (реальный диапазон d=7÷190), которое заносится перед началом работы устройства со входа 25 в регистр 11 субблока 10 задания соотношения отклонений. Последний представляет собой управляемый делитель частоты, например при d=7 на выходе прямого переноса счетчика 12 появляется каждый седьмой тактовый импульс со входа 26, который через элемент задержки 13 перезаписывает инверсный код d из регистра 11 в счетчик 12 (для следующего цикла работы делителя) и вычитает «1» из первого реверсивного счетчика 9, содержащего код параметра адаптации K. Процесс адаптивного сглаживания заключается в следующем. Пусть (при определенном коде K в счетчике 9) возросла дисперсия входного дискретного процесса, т.е. возросло число действительных отклонений ∆xn (обоих знаков). После сравнения их с параметром адаптации K на выходе блоков компараторов 7.1 и 7.2 субблока 5 (играющего роль отрицательной обратной связи) устанавливаются логические «1» (режим работы компараторов: [∆xn>K]=«1», [∆xn<K]=«0»), поступающие на вход элемента И 8. Так как на стационарном режиме триггер режима 23 находится в состоянии «0» (D=0), то с его инверсного выхода на первый вход элемента И 8 субблока 5 также поступает логическая «1». Высокий уровень сигнала на всех входах элемента И 8 разрешает прохождение тактовых импульсов с входа 26 на суммирующий вход первого реверсивного счетчика 9 (код К в последнем увеличивается) и на вторые входы элементов И 16.1 и 16.2 субблока единичных приращений 14. Сигнал с выхода одного из них (в зависимости от знака отклонения) поступает на суммирующий (или вычитающий) вход второго реверсивного счетчика 17 результата сглаживания, т.е. реализуется сигнатурная функция (11). Процесс роста K приведет к снижению числа действительных отклонений и будет продолжаться до тех пор, пока не наступит динамическое равновесие, т.е. число импульсов, поступивших от субблока 10 на вычитающий вход счетчика 9 будет равно числу импульсов, поступивших на его суммирующий вход от субблока 5, а дисперсия выходной сглаженной дискретной последовательности останется неизменной (для d=7: на одно действительное отклонение должно приходиться семь нулевых).In stationary mode (D = 0 - a sign of mode),
Переходный (динамический) режим может быть вызван запуском, ускорением, виражом, переходом с одного стационарного режима на другой и т.д., т.е. почти скачкообразным изменением процесса. Для сглаживания входной дискретной последовательности на переходных (динамических) режимах (D=l) используется одноканальный субблок сглаживания 27 (см. фиг.3), который реализует следующий оператор экспоненциального сглаживания:
т.е. настолько мала, что можно считать появление такой серии началом переходного режима. Субблок 18 фиксирует такую серию и работает следующим образом. Так как для стационарного режима наиболее вероятны отклонения разных знаков, то при смене знака в сумматоре 4 с «плюс» на «минус» и наоборот срабатывают формирователи импульсов 19.1 или 19.2 и через элемент ИЛИ 20 сбрасывают в «0» счетчик 21 и триггер режима 23 (D=0). На динамическом режиме (формирователи 19 не срабатывают) на счетчик 21 (например, 4-разрядный) непременно поступит восемь импульсов подряд с тактового входа 26. На выходе старшего разряда счетчика 21 установится логическая «1», высокий уровень сигнала которого обеспечит прохождение через первый элемент И 22.1 тактирующего импульса, который установит триггер режима 23 в «1» (D=1). Последний сигналом с инверсного выхода заблокирует работу субблока 5 действительных отклонений и, соответственно, субблока 14 единичных приращений, а высоким уровнем сигнала прямого выхода разрешит через второй элемент И 22.2 перезапись дискрет с одноканального субблока сглаживания 27 во второй реверсивный счетчик 17 результата сглаживания.those. so small that the appearance of such a series can be considered the beginning of a transitional regime.
По окончании переходного режима в сумматоре 4 неизбежно возникнут отклонения разных знаков, что приведет к срабатыванию формирователей импульсов 19 и, соответственно, к переключению триггера режима 23 в состояние «0» (стационарный режим сглаживания, D=0).At the end of the transition mode, in the
Операции прогнозирования выполняются за три такта, соответственно 2-й, 3-й и 4-й. Формируются они серией из трех тактирующих импульсов от узла тактирования 31 (см. фиг.4). Тактирующий импульс с входа 26 обнуляет триггер 33 и записывает «1» в младший разряд сдвигового регистра 36. Тот же тактирующий импульс, задержанный элементом задержки 32, устанавливает в «1» триггер 33, разрешая тем самым прохождение импульсов от генератора 34 через элемент И 35 в регистр сдвига 36, на шинах младших разрядов которого («а», «б», «в», «г») и появляется вышеуказанная серия. Во 2-м такте производится запись ординаты текущей (первой) расчетной точки yп в первый регистр 41 блока 40 регистровой памяти первого вычитателя 37. Одновременно происходит перезапись (сдвиг) всех предшествующих ординат в соседние регистры 41 (т.е. формируется предыстория входного процесса). На адресный вход мультиплексора 42 поступает код адреса (А) ординаты предыстории со счетчика адреса 58, равный коду адреса, записанному со второго управляющего входа 54 в регистр 53 хранения адреса перед началом работы устройства и определяющий время (интервал) прогноза Н=AT. В соответствии с этим адресом ордината с выхода мультиплексора 42 (уже как вторая расчетная точка yп-1) через блок инверторов 43 поступает на вход второго слагаемого сумматора 44, на входе первого слагаемого которого стоит удвоенная ордината предшествующей расчетной точки yп. На выходе сумматора первого вычитателя 37 устанавливается биразность 1-го уровня предыстории входной дискретной последовательности. В 3-м и 4-м тактах производятся операции, аналогичные описанным выше, но уже для второго 38 и третьего 39 вычитателей, на выходах которых устанавливаются соответственно биразности 2-го и 3-го уровней предыстории. Все сумматоры в устройстве - комбинационные. По завершении 4-го такта на выходе субблока 45 в соответствии с эмпирической формулой (10) устанавливается код оценки квадратичного (нелинейного) прогноза для нестационарной входной дискретной последовательности, на выходе субблока 48 в соответствии с формулой (5) - код оценки линейного прогноза для стационарной или медленно меняющейся входной дискретной последовательности, на выходе 60 субблока 57 в соответствии с формулой (8) - код оценки второй производной во второй (n-1)-й расчетной точке предыстории входного процесса, а на выходе 64 субблока 61 в соответствии с формулой (9) - код оценки второй производной в третьей (n-2)-й расчетной точке предыстории входного процесса.Forecasting operations are performed in three cycles, respectively, 2nd, 3rd and 4th. They are formed by a series of three clock pulses from the clock node 31 (see figure 4). A clock pulse from
В 5-м такте сигнал с выхода («г») регистра сдвига 36 узла тактирования 31 в зависимости от сочетания знаков вторых производных устанавливает триггер 68 блока адаптации 3 в состояние «1» (квадратичный прогноз) или в «0» (линейный прогноз). Прямой выход триггера 68, как адресный вход мультиплексора 69, обеспечивает выбор и передачу на его единственный выход 70 мультиплексора и устройства соответствующего кода оценки прогноза.In the 5th step, the signal from the output (“g”) of the
Узел управления динамикой прогноза 50 предназначен для исключения операции прогноза на динамических (переходных) режимах (D=l) работы устройства путем сброса в «0» счетчика адреса 56 тактирующим сигналом (U0) из субблока 18 управления динамической характеристикой блока сглаживания. Нулевой адрес счетчика 56 на адресных шинах всех трех мультиплексоров 42 вычитателей обеспечит на все время переходного режима расчет и установку на выходах обоих субблоков прогноза 45 и 48 кода текущей дискреты yп минимально сглаженного входного процесса. С переходом устройства на стационарный режим работы (D=0) триггер режима 23 субблока 18 разрешит прохождение тактирующего импульса со входа 26 через открытый элемент И 55 на счетный вход (Ua) счетчика адреса 56. С ростом адреса в последнем на выходах обоих субблоков прогноза 45 и 48 устанавливаются коды (yn+1) прогнозируемого входного процесса с использованием информации из трехуровневой предыстории только для нового стационарного режима. Рост кода адреса h в счетчике 56 (h=aT, а=1, 2, 3, … А), т.е. восстановление заданного времени прогноза H будет продолжаться с каждым циклом до тех пор, пока он не станет равным заданному в регистре хранения 51 h=H. Компаратор 53 (режим работы: [H=h]→«1», [H≠h]→«0») в этом случае через ключ 54 и элемент И 55 закроет счетный вход счетчика адреса 56.The forecast dynamics control
Использование обоих операторов прогноза для контроля, слежения или управления параметрами в технических системах базируется на фундаментальных физических законах: законе инерции, законах сохранения энергии и движения, инерционности процессов нагрева/охлаждения и др., что позволяет (опираясь на предысторию процесса) рассчитывать на высокую степень надежности прогноза. О точности прогноза можно судить только по завершении события и если в период времени (интервала) прогноза не было форс-мажорных обстоятельств: удар, скачок, взрыв и т.п.The use of both prediction operators for monitoring, tracking, or controlling parameters in technical systems is based on fundamental physical laws: the law of inertia, the laws of conservation of energy and motion, the inertia of heating / cooling processes, etc., which allows (based on the background of the process) to rely on a high degree reliability of the forecast. The accuracy of the forecast can be judged only at the end of the event and if during the period of time (interval) of the forecast there were no force majeure circumstances: blow, jump, explosion, etc.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2012150888/08A RU2517316C1 (en) | 2012-11-27 | 2012-11-27 | Adaptive digital predictor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2012150888/08A RU2517316C1 (en) | 2012-11-27 | 2012-11-27 | Adaptive digital predictor |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2517316C1 true RU2517316C1 (en) | 2014-05-27 |
Family
ID=50779445
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012150888/08A RU2517316C1 (en) | 2012-11-27 | 2012-11-27 | Adaptive digital predictor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2517316C1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2622851C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital predictive device |
RU2622852C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital smoothing and predictive device |
RU2680217C1 (en) * | 2017-12-25 | 2019-02-18 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Digital predictor |
RU2707417C1 (en) * | 2019-05-14 | 2019-11-26 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital predictive device |
RU2713872C1 (en) * | 2019-05-14 | 2020-02-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Digital predictive device |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1120288A1 (en) * | 1982-08-31 | 1984-10-23 | Войсковая Часть 73790 | Device for predicting random processes |
EP1510943A1 (en) * | 2002-05-31 | 2005-03-02 | Celestar Lexico-Sciences, Inc. | Interaction predicting device |
RU2280227C1 (en) * | 2004-12-15 | 2006-07-20 | Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро приборостроения" | Method for command telecontrol of rocket |
RU2451328C1 (en) * | 2011-05-31 | 2012-05-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | Adaptive digital predictor |
-
2012
- 2012-11-27 RU RU2012150888/08A patent/RU2517316C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1120288A1 (en) * | 1982-08-31 | 1984-10-23 | Войсковая Часть 73790 | Device for predicting random processes |
EP1510943A1 (en) * | 2002-05-31 | 2005-03-02 | Celestar Lexico-Sciences, Inc. | Interaction predicting device |
RU2280227C1 (en) * | 2004-12-15 | 2006-07-20 | Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро приборостроения" | Method for command telecontrol of rocket |
RU2451328C1 (en) * | 2011-05-31 | 2012-05-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | Adaptive digital predictor |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2622851C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital predictive device |
RU2622852C1 (en) * | 2016-08-01 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital smoothing and predictive device |
RU2680217C1 (en) * | 2017-12-25 | 2019-02-18 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Digital predictor |
RU2707417C1 (en) * | 2019-05-14 | 2019-11-26 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Adaptive digital predictive device |
RU2713872C1 (en) * | 2019-05-14 | 2020-02-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВО "КГЭУ") | Digital predictive device |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2451328C1 (en) | Adaptive digital predictor | |
RU2517316C1 (en) | Adaptive digital predictor | |
RU2455682C1 (en) | Digital predictor | |
RU2450343C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
RU2446454C1 (en) | Digital predictor | |
CN101615794A (en) | Electrical Power System Dynamic method for estimating state based on no mark transformation Kalman filter | |
RU2517317C1 (en) | Adaptive digital predicting and differentiating device | |
RU2517322C1 (en) | Adaptive digital predicting and differentiating device | |
RU2475831C1 (en) | Adaptive digital predicting and differentiating device | |
RU2515215C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
RU2477887C1 (en) | Digital predictor | |
RU2535467C1 (en) | Adaptive digital differentiating and predicting device | |
CN104834216A (en) | Binomial-based wireless sensor network trust management method | |
RU2470359C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
RU2449350C1 (en) | Digital predicting and differentiating device | |
RU2580452C1 (en) | Signature smoothing digital device | |
CN115062342A (en) | Privacy calculation method and device, electronic equipment and readable storage medium | |
RU2622852C1 (en) | Adaptive digital smoothing and predictive device | |
RU2459241C1 (en) | Digital predictor | |
RU2680217C1 (en) | Digital predictor | |
RU2446461C2 (en) | Digital predictor | |
RU2626338C1 (en) | Adaptive digital smoothing and predictive device | |
Rostam et al. | A hybrid Gaussian process approach to robust economic model predictive control | |
RU2629641C1 (en) | Digital predictor | |
CN102156802B (en) | A kind of equally distributed fluctuation data predication method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20151128 |