RU2512808C2 - Method for prediction of risk of perinatal pathology - Google Patents
Method for prediction of risk of perinatal pathology Download PDFInfo
- Publication number
- RU2512808C2 RU2512808C2 RU2012122788/15A RU2012122788A RU2512808C2 RU 2512808 C2 RU2512808 C2 RU 2512808C2 RU 2012122788/15 A RU2012122788/15 A RU 2012122788/15A RU 2012122788 A RU2012122788 A RU 2012122788A RU 2512808 C2 RU2512808 C2 RU 2512808C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- count
- risk
- blood
- yes
- coagulogram
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Область примененияApplication area
Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано врачами других специальностей.The invention relates to medicine, namely to obstetrics and gynecology, and can be used by doctors of other specialties.
Перинатальная патология оказывает влияние на последующее физическое, психомоторное, неврологическое развитие ребенка. У детей, перенесших внутриутробное страдание, выявляются изменения со стороны центральной нервной системы, включающие тяжелые неврологические изменения, вплоть до инвалидизации. Перинатальное поражение центральной нервной системы (ЦНС), сформировавшееся внутриутробно, усугубляется выраженными респираторными расстройствами и инфекцией после рождения [9].Perinatal pathology affects the subsequent physical, psychomotor, neurological development of the child. In children after intrauterine suffering, changes in the central nervous system are detected, including severe neurological changes, up to disability. Perinatal damage to the central nervous system (CNS), formed in utero, is aggravated by severe respiratory disorders and infection after birth [9].
Усовершенствование подходов и методик динамического мониторинга пациенток группы высокого риска позволяет выявлять страдание внутриутробного плода на более ранних этапах. Это приводет к снижению уровня инвалидизации детей вследствие их внутриутробного поражения, а значит, и к снижению тяжелых медицинских и социально-экономических последствий для общества [7, 5, 6, 3, 10].Improving the approaches and methods for dynamic monitoring of patients at high risk makes it possible to identify the suffering of the fetus at an earlier stage. This leads to a decrease in the level of disability of children due to their intrauterine lesions, and therefore to a reduction in the severe medical and socio-economic consequences for society [7, 5, 6, 3, 10].
Антенатальные мероприятия, направленные на диагностику и лечение плацентарной недостаточности, особенно суб- и декомпенсированных ее форм, реализующихся в задержку роста плода, требуют инновационных подходов [4].Antenatal measures aimed at the diagnosis and treatment of placental insufficiency, especially its sub- and decompensated forms, which are realized in fetal growth retardation, require innovative approaches [4].
Уровень техникиState of the art
Аналогом предлагаемого изобретения является оценка состояния внутриутробного плода на основании его гемодинамики. М.И. Агеевой были проведены исследования, доказавшие прямую зависимость исходов беременности от характера изменений кровообращения плода и метода родоразрешения [1, 2]. Полученные данные послужили основанием для разработки классификации нарушений гемодинимаки плода. В основе ее лежат изученный патогенез и критерии нарушения гемодинамики плода, полученные при допплерографическом исследовании.An analogue of the invention is the assessment of the fetus on the basis of its hemodynamics. M.I. Ageeva conducted studies that proved a direct dependence of pregnancy outcomes on the nature of changes in the blood circulation of the fetus and the method of delivery [1, 2]. The data obtained served as the basis for developing a classification of fetal hemodynamic disorders. It is based on the studied pathogenesis and criteria for impaired hemodynamics of the fetus, obtained by dopplerographic examination.
Данная классификация позволяет определить перинатальный прогноз, рациональную тактику ведения беременных, выбрать оптимальный метод и время родоразрешения [1, 2].This classification allows you to determine the perinatal prognosis, rational management of pregnant women, choose the optimal method and time of delivery [1, 2].
Однако, несмотря на актуальность допплерэхокардиографии, эта область до сегодняшнего дня остается малоизученной. Разногласия в представленных результатах исследований, по всей видимости, объясняются небольшим количеством наблюдений, оценкой внутрисердечного кровообращения в отдельных группах плодов с разной степенью тяжести нарушения функционального состояния, отсутствием комплексного исследования внутрисердечной гемодинамики в целом [1, 2].However, despite the relevance of Doppler echocardiography, this area remains poorly understood to this day. The disagreements in the presented research results are most likely explained by the small number of observations, the assessment of intracardiac circulation in certain groups of fetuses with varying degrees of severity of functional impairment, and the absence of a comprehensive study of intracardiac hemodynamics in general [1, 2].
Прототипом предлагаемого изобретения является прогноз неблагоприятного исхода беременности на основании сбора анамнестических данных (определение факторов риска) при постановке беременной пациентки на учет[8].The prototype of the invention is the prognosis of an unfavorable outcome of pregnancy based on the collection of anamnestic data (determination of risk factors) when registering a pregnant patient [8].
Данная методика прогноза неблагоприятных исходов беременности позволяет достаточно достоверно проводить отбор пациенток группы высокого риска формирования перинатальной патологии. Однако тот факт, что данная методика в большей части основывается на анализе анамнестических данных и в меньшей степени на анализе клинико-лабораторных данных пациенток, свидетельствует о низкой специфичности методики.This methodology for predicting adverse pregnancy outcomes allows fairly reliable selection of patients at high risk for the formation of perinatal pathology. However, the fact that this technique is mainly based on the analysis of medical history data and to a lesser extent on the analysis of clinical and laboratory data of patients indicates a low specificity of the technique.
Таким образом, все вышеизложенное позволяет сделать вывод, что на сегодняшний день отсутствует надежный и доступный для широкого применения способ отбора пациенток группы высокого риска формирования перинатальной патологии, основывающийся на сочетании анализа анамнестических данных и данных клинико-лабораторных исследований.Thus, all of the above allows us to conclude that today there is no reliable and widely available method for selecting patients at high risk for the formation of perinatal pathology, based on a combination of anamnestic data analysis and clinical and laboratory research data.
Сущность изобретенияSUMMARY OF THE INVENTION
Цель изобретения: разработка способа прогноза риска формирования перинатальной патологии у пациенток акушерского профиля путем вычисления интегрального показателя (R), характеризующего клинико-лабораторные особенности течения беременности.The purpose of the invention: the development of a method for predicting the risk of formation of perinatal pathology in obstetric patients by calculating the integral indicator (R) characterizing the clinical and laboratory features of the course of pregnancy.
У беременных по данным проведенного ультразвукового исследования выявляют наличие новообразований придатков, выявляют наличие синдрома задержки развития плода I и II степени (СЗРП), по наличию симптомов определяют наличие преэклампсии, определяют количество тромбоцитов (Тг) и лейкоцитов (WBC) в общем анализе крови, уровень общего белка плазмы крови путем биохимического анализа, при анализе коагулограммы определяют активированное частичное тромбопластиновое время (АПТВ) и уровень тромбоцитов (Tr), после забора отделяемого из влагалища, проводят полимеразно-цепную реакцию определяют наличие цитомегаловируса (ЦМВ).In pregnant women, according to an ultrasound scan, the presence of neoplasms of the appendages is detected, the presence of fetal retardation syndrome of the I and II degree (SZRP) is detected, the presence of pre-eclampsia is determined by the presence of symptoms, the number of platelets (Tg) and leukocytes (WBC) in the general blood test is determined, level total plasma protein by biochemical analysis, when analyzing a coagulogram, the activated partial thromboplastin time (APTT) and platelet level (Tr) are determined after taking the vaginal discharge, prov A polymerase chain reaction is used to determine the presence of cytomegalovirus (CMV).
При математической обработке данных было сформировано решающее правило отбора пациенток группы высокого риска формирования перинатальной патологии путем вычисления прогностического индекса R:In mathematical data processing, a decisive rule was formed for the selection of patients at high risk for the formation of perinatal pathology by calculating the prognostic index R:
R=-1,59К1-0,96К2+1,33К3-0,6К4-1К5-0,009К6+0,003К7-0,03К8-0,007К9-0,04К10+4,78R = -1.59K1-0.96K2 + 1.33K3-0.6K4-1K5-0.009K6 + 0.003K7-0.03K8-0.007K9-0.04K10 + 4.78
где К1 - новообразования придатков - наличие - 1, отсутствие - 0;where K1 - appendage neoplasms - presence - 1, absence - 0;
К2 - ЦМВ - наличие - 1, отсутствие - 0;K2 - CMV - presence - 1, absence - 0;
К3 - преэклампсия - наличие - 1, отсутствие - 0;K3 - preeclampsia - presence - 1, absence - 0;
К4 - СЗРП I ст.- наличие - 1, отсутствие - 0;K4 - SZRP I st. - presence - 1, absence - 0;
К5 - СЗРП II ст.- наличие - 1, отсутствие - 0;K5 - SZRP II st. - presence - 1, absence - 0;
К6 - WBC - количество лейкоцитов в общем анализе крови (*103/мм3);K6 - WBC - the number of leukocytes in the general analysis of blood (* 10 3 / mm 3 );
К7 - Tr - количество тромбоцитов в общем анализе крови (*103/мм3);K7 - Tr - the number of platelets in the general analysis of blood (* 10 3 / mm 3 );
К8 - общий белок - количество общего белка в биохимическом анализе крови (г/л);K8 - total protein - the amount of total protein in a biochemical blood test (g / l);
К9 - Tr - количество тромбоцитов в коагулограмме (*103/мм3);K9 - Tr is the number of platelets in the coagulogram (* 10 3 / mm 3 );
К10 - АПТВ - активированное частичное тромбопластиновое время (сек) в коагулограмме;K10 - APTT - activated partial thromboplastin time (sec) in a coagulogram;
4,78 - константа.4.78 is a constant.
Далее установлено, что при R<0 риск формирования перинатальной патологии является высоким, и данным пациенткам показано обследование и лечение в условиях стационара. При R>0 риск формирования перинатальной патологии считается низким, и за этой группой пациенток возможно динамическое наблюдение в амбулаторных условиях.It was further established that at R <0, the risk of perinatal pathology formation is high, and these patients are shown examination and treatment in a hospital setting. At R> 0, the risk of perinatal pathology formation is considered low, and this group of patients can be dynamically monitored on an outpatient basis.
Чувствительность метода составляет 77%, специфичность равна 75%, эффективность 76%.The sensitivity of the method is 77%, specificity is 75%, and efficiency is 76%.
Клинический пример 1.Clinical example 1.
Пациентка Д., 24 года. В анамнезе привычное невынашивание, в связи с чем госпитализирована в отделение патологии беременных №2 ФГБУ «НИИ ОММ» МЗ РФ. При проведении клинико-лабораторного обследования (ультразвуковое исследование, общий анализ крови, биохимический анализ крови, коагулограмма, ПЦР анализ отделяемого из влагалища) новообразований придатков выявлено не было, персистенция ЦМВ выявлена не была, симптомов преэклампсии диагностировано не было, по данным УЗИ СЗРП не определялся, количество лейкоцитов в общем анализе крови составило 9,5·103/мм3, количество тромбоцитов в общем анализе крови составило 220·103/мм3, количество общего белка в биохимическом анализе крови составило 62 г/л, количество тромбоцитов в коагулограмме 220·103/мм3, активированное частичное тромбопластиновое время (сек) в коагулограмме 33,8 сек. При подсчете риска формирования перинатальной патологии он составил 0,6025, что>0, и был расценен как низкий.Patient D., 24 years old. He had a history of habitual miscarriage, and therefore was hospitalized in the Department of Pregnancy Pathology No. 2 of the FSBI NII OMM of the Ministry of Health of the Russian Federation. During a clinical and laboratory examination (ultrasound, blood count, biochemical blood analysis, coagulation, PCR analysis of the vaginal discharge), no appendages were detected, CMV persistence was not detected, no symptoms of preeclampsia were detected, according to ultrasound scan, it was not determined , the number of leukocytes in the general analysis of blood was 9.5 · 10 3 / mm 3 , the number of platelets in the general analysis of blood was 220 · 10 3 / mm 3 , the amount of total protein in the biochemical analysis of blood was 62 g / l, platelet count in the coagulogram 220 · 10 3 / mm 3 , activated partial thromboplastin time (sec) in the coagulogram 33.8 sec. When calculating the risk of perinatal pathology formation, it amounted to 0.6025, which is> 0, and was regarded as low.
Пациентка переведена под динамическое наблюдение врача женской консультации с рекомендациями. Впоследствии пациентка самостоятельно родоразрешилась в доношенном сроке беременности мальчиком массой 2900 г, рост 49 см, с оценкой по шкале Апгар 8/8 баллов. Признаков плацентарной недостаточности выявлено не было. Женщина с ребенком выписана на 6-е сутки.The patient was transferred under the dynamic supervision of a female doctor with recommendations. Subsequently, the patient independently delivered in the full-term pregnancy with a boy weighing 2900 g, height 49 cm, with an Apgar score of 8/8 points. There were no signs of placental insufficiency. A woman with a child was discharged on the 6th day.
Клинический пример 2.Clinical example 2.
Пациентка X., 32 года. В анамнезе преждевременные оперативные роды в связи с тяжелой преэклампсией в 34 недели. При настоящей беременности, в сроке гестации 31 неделя, по данным УЗИ выявлены СЗРП II степени, повышение артериального давления до 130/85, следы белка в моче, в связи с чем госпитализирована в отделение патологии беременных №1 ФГБУ «НИИ ОММ» МЗ РФ. После проведенного обследования (ультразвуковое исследование, общий анализ крови, биохимический анализ крови, коагулограмма, ПЦР анализ отделяемого из влагалища) новообразований придатков выявлено не было, определялась персистенция ЦМВ, были выявлены симптомы преэклампсии, по данным УЗИ был выявлен СЗРП II степени, количество лейкоцитов в общем анализе крови составило 14·103/мм3, количество тромбоцитов в общем анализе крови составило 120·103/мм3, количество общего белка в биохимическом анализе крови составило 56 г/л, количество тромбоцитов в коагулограмме 120·103/мм3, активированное частичное тромбопластиновое время (сек) в коагулограмме 33,4 сек.Patient X., 32 years old. A history of premature operative labor due to severe preeclampsia at 34 weeks. In real pregnancy, at a gestational age of 31 weeks, according to the ultrasound data, a second-degree SZRP, an increase in blood pressure to 130/85, traces of protein in the urine were detected, and therefore was hospitalized in the department of pregnant pathology No. 1 of FSBI Research Institute of OMM of the Ministry of Health of the Russian Federation. After the examination (ultrasound, blood count, biochemical blood count, coagulogram, PCR analysis of the vaginal discharge), no appendages were detected, CMV persistence was detected, symptoms of preeclampsia were detected, ultrasound revealed a degree II, the number of leukocytes in general blood analysis was 14 × 10 3 / mm 3, the number of platelets in general blood test was 120 × 10 3 / mm 3, the amount of total protein in the biochemical analysis of blood was 56 g / l, platelet count coagulogram at 120 × 10 3 / mm 3, the activated partial thromboplastin time (sec) 33.4 coagulogram seconds.
При подсчете риска формирования перинатальной патологии он составил -0,192, что <0, и был расценен как высокий, что потребовало обследования лечения пациентки в условиях стационара с последующим родоразрешением в сроке гестации 33-34 недели девочкой массой 1330 г, рост 47 см, с оценкой по шкале Апгар 6/7 баллов. Женщина с ребенком была переведена в детскую клинику на лечение и реабилитацию, выписана на 37-е сутки.When calculating the risk of perinatal pathology formation, it amounted to -0.192, which is <0, and was regarded as high, which required examination of the patient’s treatment in a hospital, followed by delivery at a gestational age of 33-34 weeks with a girl weighing 1330 g, height 47 cm, with an estimate on the Apgar scale 6/7 points. A woman with a child was transferred to a children's clinic for treatment and rehabilitation, was discharged on the 37th day.
Таким образом, предлагаемый способ прогноза риска формирования перинатальной патологии, основанный на анализе анамнестических данных и результатов клинико-лабораторных исследований, позволяет выделить группы риска по развитию перинатальной патологии среди беременных с последующим планированием лечебно-диагностических мероприятий.Thus, the proposed method for predicting the risk of formation of perinatal pathology, based on the analysis of anamnestic data and the results of clinical and laboratory studies, allows us to identify risk groups for the development of perinatal pathology among pregnant women with the subsequent planning of therapeutic and diagnostic measures.
ЛитератураLiterature
1. Агеева М.И. Классификация нарушений гемодинамики плода для определения перинатального прогноза и выбора акушерской тактики. Ультразвуковая и функциональная диагностика, 2007 г., №5. С.55-65.1. Ageeva M.I. Classification of fetal hemodynamic disorders to determine the perinatal prognosis and choice of obstetric tactics. Ultrasound and functional diagnostics, 2007, No. 5. S.55-65.
2. Агеева М.И. Характер изменения внутрисердечной гемодинамики у плодов с нарушением функционального состояния различной степени тяжести. Ультразвуковая и функциональная диагностика, 2007 г., №4. С.21-33.2. Ageeva M.I. The nature of changes in intracardiac hemodynamics in fetuses with impaired functional state of varying severity. Ultrasound and functional diagnostics, 2007, No. 4. S.21-33.
3. Владимирова И.А. Первичная инвалидность детей вследствие психических расстройств в крупном аграрно-промышленном регионе (на примере Алтайского края). Новокузнецк, 2008 г. Кандидатская диссертация.3. Vladimirova I.A. Primary disability of children due to mental disorders in a large agro-industrial region (on the example of the Altai Territory). Novokuznetsk, 2008. Candidate dissertation.
4. Евсеева З.П., Сагамонова К.Ю., Палиева Н.В. Критерии ранней диагностики фетоплацентарной недостаточности и синдрома задержки роста плода. Российский вестник акушера-гинеколога, 3, 2008 г. С.12-15.4. Evseeva Z.P., Sagamonova K.Yu., Palieva N.V. Criteria for early diagnosis of placental insufficiency and fetal growth retardation syndrome. Russian Bulletin of the Obstetrician-Gynecologist, 3, 2008, p.12-15.
5. Знобина Т.И. Социально-гигиеническое исследование формирования инвалидности у детей с учетом их возрастных особенностей и качества жизни. М., 2007 г. Кандидатская диссертация.5. Znobina T.I. Social and hygienic study of the formation of disability in children, taking into account their age characteristics and quality of life. M., 2007. Candidate dissertation.
6. Короткова Ю. А. Инвалидность вследствие врожденной патологии у детей и основные принципы медико-социальной экспертизы и реабилитации. М., 2005 г. Кандидатская диссертация.6. Korotkova Yu. A. Disability due to congenital pathology in children and the basic principles of medical and social examination and rehabilitation. M., 2005. Candidate dissertation.
7. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. Ч.1. Общественное здоровье 2003 г. М.: Медицина, 2003. - 368 с.7. Medic V.A., Yuryev V.K. Lecture course on public health and healthcare. Part 1. Public Health 2003, Moscow: Medicine, 2003. - 368 p.
8. Приказ №50 МЗРФ от 10 февраля 2003 г. «О совершенствовании акушерско-гинекологической помощи в амбулаторно-поликлинических учреждениях».8. Order No. 50 of the Ministry of Health of the Russian Federation dated February 10, 2003 “On improving obstetric and gynecological care in outpatient clinics”.
9. Ремнева О.В., Фадеева Н.И., Нестеров Ю.Н. Тяжелые перинатальные исходы при плацентарной недостаточности и их поэтапное прогнозирование. Журнал акушерства и женских болезней, 1, 2008 г., с.76-79.9. Remneva OV, Fadeeva NI, Nesterov Yu.N. Severe perinatal outcomes with placental insufficiency and their phased prognosis. Journal of Obstetrics and Women's Diseases, 1, 2008, p. 76-79.
10. Социально-экономические аспекты инвалидности./Под ред. Михайловой Ю.В., Ивановой А.Е. М.: РИО ЦНИИОИЗ. - 2006. - 136 с. - Монография.10. Socio-economic aspects of disability. / Ed. Mikhailova Yu.V., Ivanova A.E. M .: RIO TSNIIOIZ. - 2006. - 136 p. - Monograph.
Claims (1)
R=-1,59К1-0,96К2+1,33К3-0,6К4-1К5-0,009К6+0,003К7-0,03К8-0,007К9-0,04К10+4,78
где К1 - новообразования придатков - наличие - 1, отсутствие - 0;
К2 - цитомегаловирус - наличие - 1, отсутствие - 0;
К3 - преэклампсия - наличие - 1, отсутствие - 0;
К4 - синдром задержки роста плода I ст. - наличие - 1, отсутствие - 0;
К5 - синдром задержки роста плода II ст. - наличие - 1, отсутствие - 0;
К6 - WBC - количество лейкоцитов в общем анализе крови (*103/мм3);
К7 - Tr - количество тромбоцитов в общем анализе крови (*103/мм3);
К8 - общий белок - количество общего белка в биохимическом анализе крови (г/л);
К9 - Tr - количество тромбоцитов в коагулограмме (*103/мм3);
К10 - АПТВ - активированное частичное тромбопластиновое время (сек) в коагулограмме;
4,78 - константа,
при R меньше 0 прогнозируют риск формирования перинатальной патологии. При R больше 0 судят об отсутствии риска формирования перинатальной патологии. A method for predicting the risk of formation of perinatal pathology, characterized in that in the third trimester of pregnant women, according to the ultrasound examination, the presence of neoplasms of the appendages is detected, the presence of the fetal retardation syndrome of the 1st and 2nd degree is detected, preeclampsia is diagnosed by the presence of symptoms, the number of platelets and leukocytes in general blood test, the level of total plasma protein by biochemical analysis, when analyzing a coagulogram, the activated partial thromboplastin remya and the platelet count, after taking the vaginal discharge, a polymerase chain reaction is carried out, the presence of cytomegalovirus is determined and the prognostic index R is calculated by the formula
R = -1.59K1-0.96K2 + 1.33K3-0.6K4-1K5-0.009K6 + 0.003K7-0.03K8-0.007K9-0.04K10 + 4.78
where K1 - appendage neoplasms - presence - 1, absence - 0;
K2 - cytomegalovirus - presence - 1, absence - 0;
K3 - preeclampsia - presence - 1, absence - 0;
K4 - fetal growth retardation syndrome, Art. - presence - 1, absence - 0;
K5 - syndrome of fetal growth retardation II tbsp. - presence - 1, absence - 0;
K6 - WBC - the number of leukocytes in the general analysis of blood (* 10 3 / mm 3 );
K7 - Tr - the number of platelets in the general analysis of blood (* 10 3 / mm 3 );
K8 - total protein - the amount of total protein in a biochemical blood test (g / l);
K9 - Tr is the number of platelets in the coagulogram (* 10 3 / mm 3 );
K10 - APTT - activated partial thromboplastin time (sec) in a coagulogram;
4.78 - constant
when R is less than 0, the risk of perinatal pathology formation is predicted. When R is greater than 0, there is no risk of perinatal pathology formation.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012122788/15A RU2512808C2 (en) | 2012-06-01 | 2012-06-01 | Method for prediction of risk of perinatal pathology |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012122788/15A RU2512808C2 (en) | 2012-06-01 | 2012-06-01 | Method for prediction of risk of perinatal pathology |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012122788A RU2012122788A (en) | 2013-12-10 |
| RU2512808C2 true RU2512808C2 (en) | 2014-04-10 |
Family
ID=49682704
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012122788/15A RU2512808C2 (en) | 2012-06-01 | 2012-06-01 | Method for prediction of risk of perinatal pathology |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2512808C2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018076134A1 (en) * | 2016-10-24 | 2018-05-03 | Ldx Prognostics Limited Co. | Methods and kits for providing a preeclampsia assessment and prognosing preterm birth |
| RU2754956C1 (en) * | 2021-04-06 | 2021-09-08 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Method for predicting the risk of development of preeclampsia in pregnant women with fetal growth restriction syndrome |
| RU2800311C1 (en) * | 2023-06-14 | 2023-07-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" | Method of predicting miscarriage by assessing vascular endothelial growth factor and prostaglandin f2α in the peripheral blood of pregnant women during exacerbation of cytomegalovirus infection in the first trimester |
-
2012
- 2012-06-01 RU RU2012122788/15A patent/RU2512808C2/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| АГЕЕВА М.И. Классификация нарушений гемодинамики плода для определения перинатального прогноза и выбора акушерской тактики. Ультразвуковая и функциональная диагностика 2007 год, * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018076134A1 (en) * | 2016-10-24 | 2018-05-03 | Ldx Prognostics Limited Co. | Methods and kits for providing a preeclampsia assessment and prognosing preterm birth |
| RU2754956C1 (en) * | 2021-04-06 | 2021-09-08 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Method for predicting the risk of development of preeclampsia in pregnant women with fetal growth restriction syndrome |
| RU2800311C1 (en) * | 2023-06-14 | 2023-07-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" | Method of predicting miscarriage by assessing vascular endothelial growth factor and prostaglandin f2α in the peripheral blood of pregnant women during exacerbation of cytomegalovirus infection in the first trimester |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2012122788A (en) | 2013-12-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2461006C1 (en) | Method for female screening for prenatal diagnosis of congenital anomalies and intrauterine infection of foetus | |
| RU2469331C1 (en) | Method for prediction of threatened miscarriage in 1 trimester | |
| BOZOROV et al. | Biochemical Markers for Prediction of Premature Labor in Urogenital Infections. | |
| Bhatti et al. | The amniotic fluid cell-free transcriptome in spontaneous preterm labor | |
| RU2512808C2 (en) | Method for prediction of risk of perinatal pathology | |
| RU2561060C1 (en) | Diagnostic technique for preeclampsia in pregnant women suffering chronic arterial hypertension | |
| RU2424527C1 (en) | Method for prediction of cns pathology in newborns | |
| RU2342662C1 (en) | Prognostic method for intrauterine growth retardation of fetus syndrome at second trimester of pregnancy in women having had influenza a (h3n2) at their first trimester | |
| RU2530624C1 (en) | Method for early prevention of gestational complications | |
| Hylton-Kong et al. | Marginal validity of syndromic management for reproductive tract infections among pregnant women in Jamaica | |
| RU2726971C1 (en) | Method of non-invasive early diagnosis of endometriosis | |
| RU2716268C1 (en) | Method for prediction of risk of gestational diabetes mellitus in pregnant women | |
| RU2704960C1 (en) | Method for prediction of atherosclerosis development | |
| RU2490644C1 (en) | Method for prediction of dysthyroidism | |
| RU2755965C1 (en) | Method for predicting the risk of severe cerebral ischemia in newborns with low and very low body weight in premature birth initiated by premature rupture of membranes | |
| RU2338198C1 (en) | Method of preclinical gestosis prediction in third trimester of pregnancy associated with previous influenza a(h3n2) in first trimester of gestation, complicated with miscarriage threat | |
| RU2745027C1 (en) | Method for predicting intrauterine infection realization with early premature rupture of fetal membranes | |
| RU2626676C1 (en) | Method for rapid hysteromyoma development prediction | |
| RU2799917C1 (en) | Method of fetal growth retardation early diagnostics | |
| RU2567037C1 (en) | Method of predicting degree of risk of development of infectious-inflammatory diseases in newborns, born from mothers with intrauterine infection | |
| RU2738674C1 (en) | Method for fetal growth restriction prediction | |
| RU2599516C1 (en) | Method for prediction of miscarriage in the first trimester at cytomegalovirus infection | |
| RU2794822C1 (en) | Method for predicting fetal macrosomia in women with gestational diabetes mellitus and threat of late miscarriage | |
| RU2739694C1 (en) | Method for prediction of severe preeclampsia | |
| RU2763707C1 (en) | Method for predicting premature rupture of membranes in the period from 22 to 28 weeks of gestation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20140602 |