RU2500032C1 - Способ сжатия графических файлов - Google Patents

Способ сжатия графических файлов Download PDF

Info

Publication number
RU2500032C1
RU2500032C1 RU2012133599/08A RU2012133599A RU2500032C1 RU 2500032 C1 RU2500032 C1 RU 2500032C1 RU 2012133599/08 A RU2012133599/08 A RU 2012133599/08A RU 2012133599 A RU2012133599 A RU 2012133599A RU 2500032 C1 RU2500032 C1 RU 2500032C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
compressed
frame
icgi
file
geometric dimensions
Prior art date
Application number
RU2012133599/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Викторович Дворников
Дмитрий Анатольевич Кожевников
Андрей Леонидович Костырев
Елена Евгеньевна Кривошеева
Андрей Александрович Устинов
Василий Валерьевич Цветков
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2012133599/08A priority Critical patent/RU2500032C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2500032C1 publication Critical patent/RU2500032C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении скорости передачи данных. Способ сжатия графических файлов, заключающийся в том, что предварительно задают число градаций уменьшения геометрических размеров исходного кадра графического изображения (ИКГИ). Затем для каждой градации уменьшают геометрические размеры ИКГИ, сжимают его и сохраняют в сжатом файле. После чего декомпрессируют и увеличивают до первоначального размера. Затем вычитают из пиксельных значений ИКГИ пиксельные значения увеличенного декомпрессированного кадра и полученный результат со значениями контура контрастных элементов (ККЭ) сжимают в виде файла. После чего суммируют все значения уменьшенных сжатых кадров и соответствующих им сжатых ККЭ. А в качестве результирующей выбирают наименьшую из полученных сумм. 5 з.п. ф-лы, 5 ил.

Description

Изобретение относится к обработке, сжатию и передаче информации, в частности к способу сжатия графических файлов, и может быть использовано в системах передачи и приема сжатых графических файлов.
Из уровня техники известен способ (US 7020837, 28.03.2006) сжатия графического содержания в сложных файлах PDF, содержащих комбинированные сложные графические страницы, каждая из которых составлена из базовой страницы и нескольких наложений, а также страниц PDF. При этом страницы и графические элементы каждой страницы сохраняют в статических файлах PDF.
Известен способ (CN 1595452, 16.03.2005) сжатия без потерь для графического файла, в котором сжимают графический файл согласно заданным параметрам длины регистра сжатия, для чего выбирают оптимальный параметр длины регистра сжатия. После этого сжимают графический файл согласно выбранному оптимальному параметру длины. Затем формируют файл сжатия, в который помещают сжатую информацию и сжатые о ней данные.
Недостатками указанных способов-аналогов является то, что после передачи сжатых файлов и их декомпрессии графическое изображение на выходе теряет четкость при том, что способы-аналоги обеспечивают относительно низкую степень сжатия, что не позволяет сжатые ими файлы передавать с большой скоростью по каналам передачи данных.
Наиболее близким аналогом по технической сущности к заявленному является контурный способ сжатия графических файлов (патент RU 2339998 по заявке 2007108339/09, 06.03.2007 г.).
В наиболее близком способе-аналоге исходный кадр графического изображения (ИКГИ) уменьшают при помощи специальной функции (ресайза, описанной в патенте RU 2339998 по заявке 2007108339/09, 06.03.2007 г., или посредством программы «Microsoft office picture manager», которая входит в состав пакета программ «Средства Microsoft Office»), по меньшей мере, в 4 раза. Сжимают и сохраняют его в сжатом файле, который декомпрессируют и увеличивают, по меньшей мере, в 4 раза. Затем ИКГИ накладывают на декомпрессионный увеличенный кадр, производят поиск разницы пиксельных значений между ИКГИ и декомпрессионным увеличенным кадром из заданного значения контраста по признаку контрастных элементов при помощи арифметического вычитания друг из друга. После полученный кадр со значениями контура контрастных элементов (ККЭ) сжимают без потерь и сохраняют в сжатом файле.
Недостаток наиболее близкого способа-аналога состоит в том, что для сжатых с его применением файлов ИКГИ с достаточно низким показателем контрастности обеспечивается относительно невысокая скорость передачи данных. Это обусловлено относительно низкой степенью сжатия соответствующих указанным ИКГИ кадрам со значениями ККЭ, так как те содержат относительно малое число нулевых коэффициентов.
Целью заявленного технического решения является разработка такого способа сжатия графических файлов, который обеспечивает более высокую скорость передачи данных, за счет максимально возможной степени сжатия ИКГИ и его кадра со значениями ККЭ для предварительно заданного числа N градаций уменьшения геометрических размеров ИКГИ.
Поставленная цель достигается тем, что в способе сжатия графических файлов, заключающемся в том, что уменьшают геометрические размеры ИКГИ, сжимают его и сохраняют в сжатом файле, который затем декомпрессируют и декомпрессированный кадр увеличивают до геометрических размеров ИКГИ, после чего вычисляют кадр со значениями ККЭ путем алгебраического вычитания пиксельных значений ИКГИ и увеличенного декомпрессированного кадра, затем полученный в результате вычитания кадр в виде ККЭ сжимают и сохраняют в сжатом файле. Предварительно задают число N градаций уменьшения геометрических размеров ИКГИ, причем для каждой n-й градации, где n=1, 2,…, N , последовательно выполняют действия по уменьшению геометрических размеров ИКГИ, его сжатию, сохранению в сжатом файле, декомпрессированию, увеличению декомпрессированного кадра до первоначального геометрического размера ИКГИ, вычитанию из пиксельных значений ИКГИ пиксельных значений увеличенного декомпрессированного кадра, сжатию полученного в результате вычитания кадра в виде ККЭ и его сохранению, затем суммируют n-е значение уменьшенного сжатого кадра и его сжатого ККЭ, запоминают вычисленную сумму, после чего из всех N значений запомненных сумм выделяют наименьшую, причем дополнительно сохраняют сжатый файл ККЭ и сжатый файл с уменьшенными геометрическими размерами ИКГИ, принадлежащих n-й градации, при которой сумма сжатого файла ККЭ и сжатого файла с уменьшенными геометрическими размерами ИКГИ наименьшая.
Уменьшают геометрические размеры ИКГИ с использованием процедуры бикубической интерполяции. Сжимают ИКГИ с использованием алгоритма дискретного косинус-преобразования. Декомпрессируют ИКГИ с использованием алгоритма дискретного косинус-преобразования. Увеличивают геометрические размеры декомпрессированного уменьшенного ИКГИ с использованием процедуры бикубической интерполяции. Сжимают кадр со значениями ККЭ с использованием алгоритма сжатия без потерь.
Благодаря новой совокупности существенных признаков обеспечивается более высокая скорость передачи данных для предварительно заданного числа N градаций уменьшения геометрических размеров ИКГИ за счет достижения минимального размера (в байтах) суммарного значения файла уменьшенного сжатого ИКГИ и его сжатого ККЭ.
Заявленный способ поясняется чертежами, на которых показаны:
фиг.1. Принцип уменьшения геометрических размеров ИКГИ для числа градаций N=5. Здесь L - горизонтальный размер ИКГИ, выраженный в пикселях; Н - вертикальный размер ИКГИ, выраженный в пикселях;
фиг. 2. Сжатые формы ИКГИ (H×L) и его уменьшенных копий: в два раза (H/2)×(L/2); в три раза (H/3)×(L/3); в четыре раза (H/4)×(L/4); в пять раз (H/5)×(L/5), с помощью алгоритма дискретного косинус-преобразования, реализованного в стандарте JPEG (способ сжатия графических файлов JPEG (англ. Joint Photographic Experts Group, по названию организации-разработчика));
фиг. 3. Кадры копий, ранее уменьшенных в один раз H×L и в два раза (H/2)×(L/2), после операций их декомпрессии и увеличения до геометрических размеров ИКГИ (копия H×L была только декомпрессирована, ее геометрические размеры не изменялись);
фиг. 4. Кадры копий, ранее уменьшенных в три раза (H/3)×(L/3) и в четыре раза (H/4)×(L/4), после операций их декомпрессии и увеличения до геометрических размеров ИКГИ;
фиг. 5. Кадр копии, ранее уменьшенной в пять раз (H/5)×(L/5), после операции декомпрессии и увеличения до геометрических размеров ИКГИ и кадр со значениями ККЭ, полученный в результате разности значений пикселей ИКГИ и декомпрессированной увеличенной до геометрических размеров ИКГИ копии, ранее уменьшенной в пять раз (H/5)×(L/5).
Способ сжатия графических файлов JPEG (файл JPEG - сжатый файл с расширением *.jpg (англ. Joint Photographic Experts Group, по названию организации-разработчика)) содержит следующие этапы.
1. Предварительно задают число N градаций уменьшения геометрических размеров ИКГИ. В общем случае рассматриваемое число градаций может быть произвольным. Однако целесообразен выбор такого числа N, при котором деление геометрической высоты Н и длины L ИКГИ будет осуществляться без остатка, т.е. Н/N - целое число и L/N - целое число.
В качестве примера на фиг. 1 представлен ИКГИ и его копии: уменьшенные в два раза (H/2)×(L/2); в три раза (H/3)×(L/3); в четыре раза (H/4)×(L/4); в пять раз (H/5)×(L/5) и в один раз, т.е. без изменений (H×L).
2. Для каждой n-й градации, где n=1, 2,…, N, последовательно выполняют действия по уменьшению геометрических размеров ИКГИ, его сжатию, сохранению в сжатом файле. Уменьшить геометрические размеры ИКГИ можно на основе бикубической интерполяции (см. Г.Корн, Т.Корн. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука. - 1974 г., стр. 675-683; см. ссылку http://ru.wikipedia.org/wiki/ Бикубическая_интерполяция). Сжать ИКГИ и сохранить его в сжатом файле можно на основе алгоритмов, реализующих дискретное косинус-преобразование (см. С.Бернард. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс». - 2003 г., стр. 892 - 900; см. ссылку http://ru.wikipedia.org/wiki/JPEG). Хранить файл можно на жестком диске или в оперативной памяти ЭВМ.
В качестве примера на фиг. 2 представлены сжатые формы ИКГИ и его уменьшенных копий. Файл JPEG - сжатый файл с расширением *.jpg (см. ссылку http://ru.wikipedia.org/wiki/JPEG).
3. Декомпрессируют, увеличивают декомпрессированный кадр до первоначального геометрического размера ИКГИ. Декомпрессия - это операция, обратная сжатию. Ее реализация известна (см. С.Бернард. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс». - 2003 г., стр. 892-900; см. ссылку http://ru.wikipedia.org/wiki/JPEG). Увеличить геометрические размеры декомпрессированного файла до размеров ИКГИ можно на основе бикубической интерполяции (см. Г.Корн, Т.Корн. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука. - 1974 г., стр. 675-683; см. ссылку http://ru.wikipedia.org/wiki/Бикубическая_интерполяция).
В качестве примера на фиг. 3, фиг. 4 и фиг. 5 представлены кадры копий, ранее уменьшенных в два раза (H/2)×(L/2), в три раза (H/3)×(L/3), в четыре раза (H/4)×(L/4), в пять раз (H/5)×(L/5) и в один раз, т.е. без изменений (H×L) после операций их декомпрессии и увеличения до геометрических размеров ИКГИ.
4. Вычитают из пиксельных значений ИКГИ пиксельные значения увеличенного декомпрессированного кадра. В результате вычитания получают кадр в виде ККЭ. Указанную процедуру можно реализовать посредством вычитания из пиксельных значений матрицы ИКГИ пиксельных значений матрицы увеличенного декомпрессированного кадра. Операция вычисления разности двух матриц известна (см. Справочник по высшей математике / А.А.Гусак, Г.М.Гусак, Е.А.Бричикова. - 2-е изд., стереотип. Мн.: ТетраСистем, 2000. С.102).
В качестве примера на фиг. 5 представлены кадр копии, ранее уменьшенной в пять раз (H/5)×(L/5), после операций ее декомпрессии и увеличения до геометрических размеров ИКГИ и кадр ККЭ, полученный в результате вычитания из пиксельных значений ИКГИ пиксельных значений увеличенного декомпрессированного кадра (H/5)×(L/5). Кадр в виде ККЭ представляет собой графический файл BMP (от англ. Bitmap Picture - формат хранения растровых изображений, разработанный компанией Microsoft). В данном графическом формате BMP сохраняют в файл (* .bmp) и ИКГИ.
5. Сжимают полученный в результате вычитания кадр в виде ККЭ и сохраняют его в виде файла. Сжимают кадр со значениями ККЭ на основе алгоритмов сжатия без потерь (см. Сжатие и шифрование при обработке, хранении и передаче информации. Григорьев В.А., Григорьев С.В. Под ред. Григорьева В.А. СПб.: ВУС. 2000. С.74-97; см. ссылку http://ru.wikipedia.org/wiki/Cжaтиe_дaнных_без_потерь). Примером формата, реализующего алгоритм сжатия данных без потерь, является формат ARJ, который формирует файлы сжатых данных с расширением (*.arj). Хранить файл можно на жестком диске или в оперативной памяти ЭВМ.
6. Суммируют n-е значение уменьшенного сжатого кадра и его сжатого ККЭ, запоминают вычисленную сумму. Значение файла уменьшенного сжатого кадра и его сжатого ККЭ определяют в байтах, поэтому вычисленная сумма для каждого n-го значения уменьшенного сжатого кадра и его сжатого ККЭ также будет выражаться в байтах.
Например, объем ИКГИ в формате BMP составляет 921654 байта (см. фиг. 1). После его сжатия без потерь алгоритмом ARJ итоговый объем файла составил 343302 байта. Объем файлов сжатых копий ИКГИ алгоритмом с потерями JPEG для градаций уменьшения геометрических размеров n=1, 2, 3, 4, 5 соответственно составил: 43943; 13071; 7026; 4589; 3331 байтов. Объем сжатых ККЭ алгоритмом ARJ для градаций n=1, 2, 3, 4, 5 соответственно составляет: 304870; 285057; 287018; 293179; 288255 байтов. Следовательно, сумма для каждого n-го значения уменьшенного сжатого кадра с градациями n=1, 2, 3, 4, 5 и его сжатого ККЭ соответственно составляет: 348813; 298128; 294044; 297768; 291556 байтов.
Операции сложения известны (см. Г.Корн, Т.Корн. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука. - 1974 г., стр.27).
7. Выделяют наименьшую из всех N значений запомненных сумм, причем дополнительно сохраняют сжатый файл ККЭ и сжатый файл с уменьшенными геометрическими размерами ИКГИ, принадлежащих n-й градации, при которой сумма сжатого файла ККЭ и сжатого файла с уменьшенными геометрическими размерами НЕСТИ наименьшая. Наименьшее из значений запомненных сумм можно выбрать в результате их сравнения между собой, а хранить файлы можно путем их записи на жесткий диск или в оперативную память ЭВМ.
Для рассмотренного в п.6 примера наименьшая из запомненных сумм соответствует градации уменьшения геометрического размера n=5. Указанная сумма меньше объема ИКГИ после его сжатия без потерь алгоритмом ARJ.
Таким образом, благодаря новой совокупности существенных признаков обеспечивается наибольшая скорость передачи данных для предварительно заданного числа N градаций уменьшения геометрических размеров ИКГИ за счет достижения минимального размера (в байтах) суммарного значения файла уменьшенного сжатого ИКГИ и его сжатого ККЭ.
Следует заметить, что непосредственное применение способа-прототипа для рассмотренного примера позволяет получить суммарное значение размера файла уменьшенного сжатого ИКГИ и его сжатого ККЭ файла уменьшенного сжатого ИКГИ и его сжатого ККЭ, равное 297768 байтов, которое на 6212 байтов превышает значение суммы, обеспечиваемой предложенным способом.

Claims (6)

1. Способ сжатия графических файлов, заключающийся в том, что уменьшают геометрические размеры исходного кадра графического изображения (ИКГИ), сжимают его и сохраняют в сжатом файле, который затем декомпрессируют и декомпрессированный кадр увеличивают до геометрических размеров ИКГИ, после чего вычисляют кадр со значениями контура контрастных элементов (ККЭ) путем алгебраического вычитания пиксельных значений ИКГИ и увеличенного декомпрессированного кадра, затем полученный в результате вычитания кадр в виде ККЭ сжимают и сохраняют в сжатом файле, отличающийся тем, что предварительно задают число N градаций уменьшения геометрических размеров ИКГИ, причем для каждой n-й градации, где n=1, 2,…, N, последовательно выполняют действия по уменьшению геометрических размеров ИКГИ, его сжатию, сохранению в сжатом файле, декомпрессированию, увеличению декомпрессированного кадра до первоначального геометрического размера ИКГИ, вычитанию из пиксельных значений ИКГИ пиксельных значений увеличенного декомпрессированного кадра, сжатию полученного в результате вычитания кадра в виде ККЭ и его сохранению, затем суммируют n-е значение уменьшенного сжатого кадра и его сжатого ККЭ, запоминают вычисленную сумму, после чего из всех N значений запомненных сумм выделяют наименьшую, причем дополнительно сохраняют сжатый файл ККЭ и сжатый файл с уменьшенными геометрическими размерами ИКГИ, принадлежащих n-й градации, при которой сумма сжатого файла ККЭ и сжатого файла с уменьшенными геометрическими размерами ИКГИ наименьшая.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что уменьшают геометрические размеры ИКГИ с использованием процедуры бикубической интерполяции.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что сжимают ИКГИ с использованием алгоритма дискретного косинус-преобразования.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что декомпрессируют ИКГИ с использованием алгоритма дискретного косинус-преобразования.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что увеличивают геометрические размеры декомпрессированного уменьшенного ИКГИ с использованием процедуры бикубической интерполяции.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что сжимают кадр со значениями ККЭ с использованием алгоритма сжатия без потерь.
RU2012133599/08A 2012-08-06 2012-08-06 Способ сжатия графических файлов RU2500032C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012133599/08A RU2500032C1 (ru) 2012-08-06 2012-08-06 Способ сжатия графических файлов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012133599/08A RU2500032C1 (ru) 2012-08-06 2012-08-06 Способ сжатия графических файлов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2500032C1 true RU2500032C1 (ru) 2013-11-27

Family

ID=49710603

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012133599/08A RU2500032C1 (ru) 2012-08-06 2012-08-06 Способ сжатия графических файлов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2500032C1 (ru)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0679017A2 (en) * 1994-04-22 1995-10-25 Victor Company Of Japan, Ltd. Multidimensional multi-valued color image compression and decompression method
CN1595452A (zh) * 2003-09-10 2005-03-16 联想(北京)有限公司 图形文件的无损压缩方法
US7020837B1 (en) * 2000-11-29 2006-03-28 Todd Kueny Method for the efficient compression of graphic content in composite PDF files
RU2339998C1 (ru) * 2007-03-06 2008-11-27 Виктор Владимирович Степанов Контурный способ сжатия графических файлов
US7477790B2 (en) * 2003-01-15 2009-01-13 Canon Kabushiki Kaisha Decoding of a digital image encoded at a plurality of resolution levels
US7876820B2 (en) * 2001-09-04 2011-01-25 Imec Method and system for subband encoding and decoding of an overcomplete representation of the data structure
US7961195B1 (en) * 2004-11-16 2011-06-14 Nvidia Corporation Two component texture map compression

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0679017A2 (en) * 1994-04-22 1995-10-25 Victor Company Of Japan, Ltd. Multidimensional multi-valued color image compression and decompression method
US7020837B1 (en) * 2000-11-29 2006-03-28 Todd Kueny Method for the efficient compression of graphic content in composite PDF files
US7876820B2 (en) * 2001-09-04 2011-01-25 Imec Method and system for subband encoding and decoding of an overcomplete representation of the data structure
US7477790B2 (en) * 2003-01-15 2009-01-13 Canon Kabushiki Kaisha Decoding of a digital image encoded at a plurality of resolution levels
CN1595452A (zh) * 2003-09-10 2005-03-16 联想(北京)有限公司 图形文件的无损压缩方法
US7961195B1 (en) * 2004-11-16 2011-06-14 Nvidia Corporation Two component texture map compression
RU2339998C1 (ru) * 2007-03-06 2008-11-27 Виктор Владимирович Степанов Контурный способ сжатия графических файлов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10853447B2 (en) Bezier volume representation of point cloud attributes
JP4018601B2 (ja) 内蔵形システムのデジタル画像スケーリング方法
US10691360B2 (en) Lossy data compression
JP5080678B2 (ja) 二次元画像の透視変換
JP2020532777A (ja) ディープニューラルネットワークの実行方法、実行装置、学習方法、学習装置及びプログラム
US20080031545A1 (en) Efficient scaling in transform domain
CN111510718B (zh) 通过图像文件的块间差异提高压缩率的方法及系统
JP5158096B2 (ja) 符号化用データ生成装置、符号化用データ生成方法、復号装置および復号方法
KR20210094054A (ko) 데이터 어레이들의 비트 평면 인코딩
US7050656B2 (en) Image scaling in the compressed domain
US8655062B2 (en) Image decoding method and image processing apparatus using same
RU2500032C1 (ru) Способ сжатия графических файлов
JP6467933B2 (ja) 画像平滑化方法及び画像平滑化装置
JP6555814B2 (ja) 直交変換処理装置、逆直交変換処理装置、符号化装置、復号装置、及びコンピュータプログラム
JPWO2005125175A1 (ja) 量子化テーブル生成装置、量子化テーブル生成方法、量子化テーブル生成プログラム、画像圧縮装置、画像圧縮方法および画像圧縮プログラム
JP5263854B1 (ja) 画像圧縮装置、画像解凍装置、画像圧縮プログラム、画像解凍プログラム及びデータ構造
JP2021174404A (ja) データ生成装置、訓練装置及びデータ生成方法
US7430332B2 (en) Approximations used in performance sensitive transformations which contain sub-transforms
JP6142549B2 (ja) 電子文書画像の圧縮装置
JP6158576B2 (ja) 画像圧縮装置、画像解凍装置、画像圧縮プログラム、画像解凍プログラム及びデータ構造
US11102487B2 (en) Image resampling for DCT based image encoding formats using memory efficient techniques
US20230140051A1 (en) Methods and devices for generating a blurred image
Rao et al. Difference based Non-linear Fractal Image Compression
JP6191210B2 (ja) 画像圧縮装置
RU2485591C1 (ru) Способ сжатия графических файлов

Legal Events

Date Code Title Description
QB4A Licence on use of patent

Free format text: LICENCE

Effective date: 20150324

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150807