RU2493590C2 - Способ и система для службы контекста данных - Google Patents

Способ и система для службы контекста данных Download PDF

Info

Publication number
RU2493590C2
RU2493590C2 RU2010111737/08A RU2010111737A RU2493590C2 RU 2493590 C2 RU2493590 C2 RU 2493590C2 RU 2010111737/08 A RU2010111737/08 A RU 2010111737/08A RU 2010111737 A RU2010111737 A RU 2010111737A RU 2493590 C2 RU2493590 C2 RU 2493590C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
field
search result
data
relevance
data elements
Prior art date
Application number
RU2010111737/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2010111737A (ru
Inventor
Флойд БРАУССАРД
Наджиб АБУСАЛБИ
Original Assignee
Лоджинд Б.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лоджинд Б.В. filed Critical Лоджинд Б.В.
Publication of RU2010111737A publication Critical patent/RU2010111737A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2493590C2 publication Critical patent/RU2493590C2/ru

Links

Images

Classifications

    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B44/00—Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06314—Calendaring for a resource

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способу выполнения работ на месторождении. Техническим результатом является повышение эффективности регулирования работы на месторождении. Способ включает в себя этапы, на которых извлекают контекстную информацию из главного приложения, связанного с проектом месторождения, сортируют контекстную информацию по совокупности аспектов релевантности, генерируют, по меньшей мере, один профиль поиска для каждого из совокупности аспектов релевантности, запрашивают совокупность поисков с использованием, по меньшей мере, одного профиля поиска, принимают один или несколько элементов данных месторождения, полученных в результате совокупности поисков, и избирательно регулируют работы на месторождении на основании одного или нескольких элементов данных месторождения. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 20 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к методам производства работ на месторождении в отношении геологических пластов, содержащих коллекторы. В частности, изобретение относится к методам производства работ на месторождении с применением анализа эксплуатации коллектора и его влияния на такие работы на месторождении.
Уровень техники
Работы на месторождении, например разведка, бурение, тестирование с помощью кабельных инструментов, заканчивание, эмуляция, планирование и анализ месторождения, обычно осуществляются для определения положения и сбора ценных скважинных флюидов. Различные аспекты месторождения и связанные с ними операции показаны на фиг. 1A-1D. Согласно фиг.1A разведка часто осуществляется с использованием средств сбора данных, например, сейсмических сканеров для генерации карт геологических структур. Эти структуры часто анализируются для определения наличия полезных ископаемых, например, ценных флюидов или минералов. Эта информация используется для оценивания геологических структур и нахождения пластов, содержащих нужные полезные ископаемые. Данные, собранные с помощью средств сбора данных, можно оценивать и анализировать для определения, присутствуют ли такие ценные материалы, и достаточно ли они доступны.
Согласно фиг. 1B-1D одна или несколько буровых площадок могут располагаться вдоль геологических структур для отбора ценных флюидов из пластов-коллекторов. Буровые площадки снабжены инструментами, способными находить и извлекать углеводороды из пластов-коллекторов. Согласно фиг.1B бурильные инструменты обычно продвигаются от нефтяных буровых вышек вглубь земли по заданному пути для обнаружения ценных скважинных флюидов. В ходе бурильных работ бурильный инструмент может осуществлять измерения в скважине для исследования условий в скважине. В ряде случаев, как показано фиг.1C, бурильный инструмент удаляется, и кабельный инструмент заправляется в ствол скважины для осуществления дополнительного тестирования в скважине.
По завершении бурильных работ скважину можно готовить к эксплуатации. Согласно фиг.1D оборудование заканчивания ствола скважины заправляется в ствол скважины для заканчивания скважины в порядке подготовки к добыче флюида через нее. Затем флюид проникает из пластов-коллекторов в ствол скважины и вытекает на поверхность. Добывающие установки располагаются на поверхности для отбора углеводородов из буровой(ых) площадки(ок). Флюид, поступающий из пласта(ов)-коллектора(ов), достигает добывающих установок через механизмы транспортировки, например, насосно-компрессорную трубу. Вокруг месторождения может располагаться разнообразное оборудование для мониторинга параметров месторождения и/или управления работами на месторождении.
В ходе работ на месторождении, данные обычно собираются для анализа и/или мониторинга работ на месторождении. Такие данные может включать в себя, например, данные о геологическом пласте, оборудовании, исторические и/или иные данные. Данные, относящиеся к геологическому пласту, собираются с использованием различных источников. Такие данные пласта могут быть статическими или динамическими. Статические данные относятся, например, к структуре пласта и геологической стратиграфии, которая определяет геологическую структуру геологического пласта. Динамические данные относятся, например, к флюидам, текущим через геологические структуры геологического пласта на протяжении времени. Такие статические и/или динамические данные можно собирать для дополнительного изучения пластов и содержащихся в них полезных ископаемых.
Источники, используемые для сбора статических данных, могут представлять собой сейсмические инструменты, например, самоходная сейсмическая станция, которая посылает волны сжатия вглубь земли, как показано на фиг.1A. Эти волны измеряются для выявления изменений плотности геологической структуры на разных глубинах. Эту информацию можно использовать для генерации базовых структурных карт геологического пласта. Другие статические измерения можно собирать с использованием методов взятия кернов и каротажа скважины. Керны можно использовать для забора физических образцов пласта на различных глубинах, как показано на фиг.1B. Каротаж скважины обычно предусматривает заправку скважинного инструмента в ствол скважины для сбора различных измерений в скважине, например, плотности, удельного сопротивления и т.д., на различных глубинах. Такой каротаж скважины можно осуществлять с использованием, например, бурильного инструмента, показанного на фиг.1B, и/или кабельного инструмента, показанного на фиг.1C. После формирования и заканчивания скважины, флюид поступает на поверхность по эксплуатационной насосно-компрессорной колонне, как показано на фиг.1D. Когда флюид поступает на поверхность, можно отслеживать различные динамические измерения, например, темпы отбора, давление, и состав флюида. Эти параметры можно использовать для определения различных характеристик геологического пласта.
Датчики могут располагаться вокруг месторождения для сбора данных, связанных с различными работами на месторождении. Например, датчики в бурильном оборудовании могут отслеживать условия бурения, датчики в стволе скважины могут отслеживать состав флюида, датчики, расположенные вдоль пути потока, могут отслеживать темпы отбора, и датчики на установке обработки могут отслеживать собранные флюиды. Можно обеспечить другие датчики для мониторинга условий в скважине, на поверхности, на оборудовании или других условий. Данные слежения часто используются для принятия решений в различных местах месторождения различные моменты времени. Данные, собранные этими датчиками, можно дополнительно анализировать и обрабатывать. Данные можно собирать и использовать для текущих или будущих работ. При использовании для будущих работ в том же или в других местах, такие данные можно иногда называть историческими данными.
Обработанные данные можно использовать для прогнозирования условий в скважине и принятия решений, касающихся работ на месторождении. Такие решения могут предусматривать планирование скважины, нацеливание скважины, заканчивание скважины, операционные уровни, темпы добычи и другие операции и/или условия. Часто эта информация используется для определения, когда бурить новые скважины, перезаканчивать существующие скважины, или изменять отдачу ствола скважины.
Данные из одного или нескольких стволов скважины можно анализировать для планирования или прогнозирования различных исходов на данном стволе скважины. В ряде случаев, данные из соседних стволов скважины или стволов скважины со сходными условиями или оборудованием можно использовать для прогнозирования, как будет работать скважина. Обычно существует большое количество переменных и большие объемы данных, которые нужно учитывать при анализе работ на месторождении. Поэтому часто бывает полезно моделировать ход работ на месторождении для определения желательного технологического потока. В ходе текущей работы может потребоваться регулировать условия эксплуатации в случае изменения условий и получения новой информации.
Разработаны методики моделирования поведения различных аспектов работ на месторождении, например, геологических структур, пластов-коллекторов, стволов скважин, наземных установок, а также других участков работ на месторождении. Эти методики обычно реализуются в пользовательском приложении или технологическом потоке месторождения. Примеры методики эмуляции, которую можно использовать в этих пользовательском приложении или технологическом потоке, описаны в патентах/публикациях №№ US5992519 и W02004/049216. Другие примеры этих методов моделирования представлены в патентах/публикациях №№ US6313837, WO 1999/064896, W02005/122001, US2003/0216897, US2003/0132934, US2005/0149307 и US2006/0197759.
В последнее время были предприняты попытки учета более широкого диапазона данных в работах на месторождении. Например, в патенте US6980940, выданном Gurpinar, раскрыта интегрированная оптимизация коллектора, предусматривающая ассимиляцию разрозненных данных для оптимизации общей производительности коллектора. В порядке другого примера, в патенте W02004/049216, выданном Ghorayeb, раскрыто интегрированное решение моделирования для согласования множественных эмуляций коллектора и сетей наземных установок. Другие примеры таких недавних попыток раскрыты в патентах/публикациях/заявках №№ US6230101, US6018497, US6078869, GB2336008, US6106561, US2006/0184329, US7164990, US2004/0220846 и US 10/586,283. Некоторые методы эмуляции предусматривают использование согласованных эмуляций, как описано, например, в публикации № US2006/0129366.
Несмотря на разработку и развитие пользовательских приложений для моделирования ствола скважины и/или методов эмуляции для работ на месторождении, в настоящее время, работники, которым нужны знания в области энергетики, обычно обращаются к массиву структурированной информации (данным, содержащимся в базах данных или электронных таблицах) и очень мало обращаются к неструктурированным данным (отчетам, презентациям, картам, электронным письмам, веб-контенту и т.д., описанным выше). Различные исследования говорят о том, что примерно двадцать процентов данных, используемых на большинстве предприятий, представляют собой структурированные данные, тогда как остальные восемьдесят процентов являются неструктурированными данными, обычно принимающими вид записок, заметок, новостей, групп пользователей, чатов, отчетов, писем, разведок, технических описаний, маркетингового материала, исследований, презентаций и веб-страниц. В энергетике (например, нефтегазовой, возобновляемых ресурсов и т.д.), более шестидесяти процентов неструктурированных данных не используется и не обращаются. Если работник применяет обычные поисковые инструменты для неструктурированных данных, например, движки поиска веб-контента или системы электронного документооборота (EDMS) для поиска документов и отчетов, результаты поиска часто оказываются бесполезными, поскольку систематика поиска не релевантна объему и технологическому потоку в энергетике.
Такие методы поиска часто приводят к информационной перегрузке, поскольку возвращается слишком много результатов, что практически не позволяет найти наилучшую информацию. Когда важная информация найдена, она часто используется один раз и не поддерживается для других пользователей знания с аналогичными профилем, ролю, или заголовком для использования в будущих технологических потоках. Пользователи часто не делятся такой информацией с другими членами рабочей группы, которые могли бы воспользоваться этой информацией. Наконец, не существует легкого способа, который пользователь мог бы применить для ранжирования относительной ценности данных, в связи с его технологическим потоком, ролью и данными. Поэтому существует необходимость в обеспечении методов осуществления поисков данных месторождения, имеющих структурированный и неструктурированный форматы, из пользовательского/главного приложения, и возвращения результатов поиска, которые более релевантны контексту проекта месторождения, пользовательскому/главному приложению, используемому в проекте, и пользователю, использующему приложение.
Было бы желательно иметь систему, способную извлекать контекстную информацию с использованием настраиваемых поисковых модулей для разграничения разных категорий контекстной информации. В ряде случаев, может оказаться полезно избирательно связывать или согласовывать некоторые модули таким образом, чтобы можно было устанавливать комбинированный профиль поиска. В других случаях, может оказаться полезно ограничивать или регулировать объем поиска под управлением пользователя. Кроме того, желательно, чтобы такие методы позволяли осуществлять, помимо прочего, следующее: активацию поиска из приложения; избирательное применение результатов поиска для приложения; и обобществление результатов поиска между разными проектами или технологическими потоками.
Сущность изобретения
В общем случае, в одном аспекте, изобретение относится к способу производства работ на месторождении. Способ включает в себя этапы, на которых извлекают контекстную информацию из главного приложения, связанного с проектом месторождения, сортируют контекстную информацию по совокупности аспектов релевантности, генерируют, по меньшей мере, один профиль поиска для каждого из совокупности аспектов релевантности, запрашивают совокупность поисков с использованием, по меньшей мере, одного профиля поиска, принимают один или несколько элементов данных месторождения, полученные в результате совокупности поисков, и избирательно регулируют работы на месторождении на основании одного или нескольких элементов данных месторождения.
В общем случае, в одном аспекте, изобретение относится к системе для производства работ на месторождении. Система включает в себя главное приложение, связанное с проектом месторождения, движок контекстных данных, оперативно подключенный к главному приложению, причем движок контекстных данных предназначен для извлечения контекстной информации из главного приложения и сортировки контекстной информации по совокупности аспектов релевантности, совокупность модулей, предназначенных для осуществления совокупности поисков на основании, по меньшей мере, одного профиля поиска, генерируемого из совокупности аспектов релевантности, и устройство для регулировки работ на месторождении на основании одного или нескольких элементов данных месторождения, полученных в результате, по меньшей мере, одного из совокупности поисков.
В общем случае, в одном аспекте, изобретение относится к компьютерно-считываемому носителю, где хранятся инструкции для производства работ на месторождении. Инструкции включают в себя функциональные возможности для извлечения контекстной информации из главного приложения, связанного с проектом месторождения, сортировки контекстной информации по совокупности аспектов релевантности, генерации, по меньшей мере, одного профиля поиска для каждого из совокупности аспектов релевантности, запрашивания совокупности поисков с использованием, по меньшей мере, одного профиля поиска, и приема одного или нескольких элементов данных месторождения, полученных в результате совокупности поисков.
Другие аспекты и преимущества изобретения явствуют из нижеследующего описания и прилагаемой формулы изобретения.
Краткое описание чертежей
Таким образом, вышеупомянутые признаки и преимущества настоящего изобретения можно уяснить из подробного, более конкретного описания изобретения, краткая сводка которого приведена выше, которое опирается на варианты осуществления, проиллюстрированные в прилагаемых чертежах. Заметим, однако, что прилагаемые чертежи иллюстрируют лишь типичные варианты осуществления этого изобретения и поэтому не призваны ограничивать его объем, ибо изобретение допускает другие, столь же эффективные варианты осуществления.
На фиг. 1A-1D показаны иллюстративные схематические виды месторождения, имеющего геологические структуры, включающие в себя коллекторы, и различные работы на месторождении, осуществляемые на месторождении. На фиг.1A показаны иллюстративные разведочные работы, осуществляемые самоходной сейсмической станцией. На фиг.1B показаны иллюстративные бурильные работы, осуществляемые бурильным инструментом, подвешенным на буровой вышке и продвигаемым в геологический пласт. На фиг.1C показана иллюстративная кабельная операция, осуществляемая с помощью кабельного инструмента, подвешенного на буровой вышке и опускаемого в ствол скважины, как показано на фиг.1B. На фиг.1D показана иллюстративная операция эмулирования, осуществляемая инструментом эмуляции, запускаемого от буровой вышки в законченный ствол скважины для отбора флюида из пласта-коллектора на наземную установку.
На фиг.2A-2D показаны иллюстративные графические представления данных, собранных с помощью инструментов, показанных на фиг. 1A-1D, соответственно. На фиг.2A показана иллюстративная сейсмическая трасса геологического пласта, показанного на фиг.1A. На фиг.2B показан иллюстративный керн пласта, показанного на фиг.1B. На фиг.2C показана иллюстративная каротажная диаграмма геологического пласта, показанного на фиг.1C. На фиг.2D показана иллюстративная кривая падения производительности для флюида, текущего через геологический пласт, показанный на фиг.1D.
На фиг.3 показан иллюстративный схематический вид, частично в разрезе, месторождения, имеющего совокупность инструментов сбора данных, расположенных в различных местах вдоль месторождения, для сбора данных из геологического пласта.
На фиг.4 показан иллюстративный схематический вид месторождения, имеющего совокупность буровых площадок для добычи углеводородов из геологического пласта.
На фиг.5 показана иллюстративная схема участка месторождения, показанного на фиг.4, где подробно изображена операция эмулирования.
На фиг.6a показан иллюстративный скриншот пользовательского приложения, используемого в проекте работ на месторождении.
На фиг.6b показан иллюстративный скриншот пользовательского приложения с окном службы контекста данных.
На фиг.7a показана иллюстративная схема использования службы контекста данных в производстве работ на месторождении.
На фиг.7b показан иллюстративный скриншот окна службы контекста данных.
На фиг.8a, 8b и 9 (разделенной на фиг.9A и 9B) показаны иллюстративные скриншоты окон службы контекста данных в разных конфигурациях.
На фиг.10 показана логическая блок-схема, где представлен способ использования службы контекста данных при производстве работ на месторождении.
Подробное описание изобретения
Почтительные в настоящее время варианты осуществления изобретения представлены на вышеописанных фигурах и подробно описаны ниже. В описании предпочтительных вариантов осуществления, сходные или одинаковые условные обозначения используются для указания общих или сходных элементов. Фигуры не обязательно выполнены в масштабе, и некоторые признаки и некоторые виды фигур могут быть показаны в укрупненном виде или же схематически для наглядности и пояснения.
На фиг. 1A-D показано месторождение (100), имеющее геологические структуры и/или геологические пласты. Как следует из этих фигур, различные измерения геологического пласта производятся различными инструментами в одном и том же месте. Эти измерения можно использовать для генерации информации о пласте и/или геологических структурах и/или флюидах, содержащихся в них.
На фиг. 1A-1D показаны схематические виды месторождения (100), имеющего геологические пласты (102), содержащие коллектор (104), и показаны различные работы на месторождении, осуществляемые на месторождении (100). На фиг.1A оказаны разведочные работы, осуществляемые самоходной сейсмической станцией (106a) для измерения свойств геологического пласта. Разведочные работы представляют собой сейсмические разведочные работы для генерации звуковых колебаний (112). На фиг.1A, одно такое звуковое колебание (112) генерируется источником (110) и отражается от совокупность горизонтов (114) в геологическом пласте (116). Звуковые колебания (112) воспринимаются датчиками (S), например, геофонами (118), расположенными на поверхности земли, и геофоны (118) вырабатывают выходные электрические сигналы, именуемые принятыми данными (120) согласно фиг.1.
В ответ на принятые звуковые колебания (112), представляющие различные параметры (например, амплитуду и/или частоту) звуковых колебаний (112). Принятые данные (120) поступают как входные данные на компьютер (122a) самоходной сейсмической станции (106a), и в ответ на входные данные, компьютер (122a) самоходной сейсмической станции генерирует запись (124) выходных сейсмических данных. Сейсмические данные можно по желанию дополнительно обрабатывать, например, сокращая данные.
На фиг.1B показаны бурильные работы, осуществляемые с помощью бурильного инструмента (106b), подвешенного на буровой вышке (128) и продвигаемого в геологический пласт (102) для формирования ствола скважины (136). Амбар для бурового раствора (130) используется для подачи бурового раствора в бурильный инструмент (106b) по трубопроводу (132) для циркуляции бурового раствора через бурильный инструмент (106b) и обратно на поверхность. Бурильный инструмент (106b) продвигается в пласт, пока не достигнет коллектора (104). Бурильный инструмент (106b), предпочтительно, приспособлен для измерения скважинных параметров. Бурильный инструмент (106b) также может быть приспособлен для взятия керна (133), как показано, или после его удаления керн (133) можно брать с использованием другого инструмента.
Наземное устройство (134) используется для сообщения с бурильным инструментом (106b) и работами вне буровой площадки. Наземное устройство (134) способно сообщаться с бурильным инструментом (106b) для подачи команд на приведение в действие бурильного инструмента (106b) и для приема данных от него. Наземное устройство (134), предпочтительно, снабжено компьютерными устройствами для приема, сохранения, обработки и анализа данных из месторождения (100). Наземное устройство (134) собирает выходные данные (135), генерируемые в ходе бурильных работ. Компьютерные устройства, например, входящие в состав наземного устройства (134), могут располагаться в различных местах вокруг месторождения (100) и/или в удаленных местах.
Датчики (S), например, манометры, могут располагаться в коллекторе, на буровой вышке, в оборудовании месторождения (например, в скважинном инструменте), или на других участках месторождения для сбора информации о различных параметрах, например, наземных параметрах, скважинных параметрах и/или условиях эксплуатации. Эти датчики (S), предпочтительно, измеряют параметры месторождения, например, вес долота, крутящий момент на долоте, давления, температуры, темпы отбора, составы и другие параметры работ на месторождении.
Информация, собранная датчиками (S), может собираться наземным устройством (134) и/или другими источниками сбора данных для анализа или другой обработки. Данные, собранные датчиками (S), можно использовать по отдельности или в комбинации с другими данными. Данные можно собирать в базе данных, и все или избранные фрагменты данных можно избирательно использовать для анализа и/или прогнозирования работ на месторождении для текущего и/или других стволов скважины.
Выходные данные от различных датчиков (S), расположенных вокруг месторождения, можно обрабатывать для использования. Данные могут представлять собой исторические данные, данные реального времени или их комбинацию. Данные реального времени можно использовать в реальном времени или сохранять для дальнейшего использования. Данные также можно объединять с историческими данными или другими вводами для дополнительного анализа. Данные можно распределять по отдельным базам данных или объединять в одну базу данных.
Собранные данные можно использовать для осуществления анализа, например, для операций моделирования. Например, сейсмические выходные данные можно использовать для осуществления геологической эмуляции, геофизической эмуляции, эмуляции разработки коллектора и/или эмуляции добычи. Данные коллектора, ствола скважины, наземные данные и/или данные процесса можно использовать для осуществления эмуляции коллектора, эмуляции ствола скважины, или другой эмуляции добычи. Выходные данные работ на месторождении могут генерироваться непосредственно датчиками (S) или после некоторой/ого предварительной/ого обработки или моделирования. Эти выходные данные могут служить вводами для дополнительного анализа.
Данные собираются и сохраняются на наземном устройстве (134). Одно или несколько наземных устройств (134) могут находиться на месторождении (100) или иметь дистанционную связь с ним. Наземное устройство (134) может быть единичным устройством или сложной сетью устройств, используемых для осуществления необходимых функций манипуляции данными на месторождении (100). Наземное устройство (134) может быть системой с ручным или автоматическим управлением. Наземное устройство (134) может эксплуатироваться и/или регулироваться пользователем.
Наземное устройство (134) может быть снабжено приемопередатчиком (137) для осуществления связи между наземным устройством (134) и различными участками (или областями) месторождения (100) или другими местами. Наземное устройство (134) также может быть снабжено или функционально связано с контроллером для активации механизмов на месторождении (100). Наземное устройство (134) может предавать сигналы управления на месторождение (100) в ответ на принятые данные. Наземное устройство (134) может принимать команды через приемопередатчик или может само выполнять команды на контроллер. Может быть предусмотрен процессор для анализа данных (локально или удаленно) и принятия решений на активацию контроллера. Таким образом, месторождение (100) можно избирательно регулировать на основании собранных данных для оптимизации темпов добычи флюида или для максимизации долговечности коллектора и его окончательного уровня добычи. Эти регулировки могут производиться автоматически, на основании компьютерного протокола, и/или вручную, оператором. В ряде случаев, планы скважины можно регулировать для выбора оптимальных условий эксплуатации или во избежание проблем.
На фиг.1C показана кабельная операция, осуществляемая с помощью кабельного инструмента (106c), подвешенного на буровой вышке (128) и опускаемого в ствол скважины (136), показанный на фиг.1B. Кабельный инструмент (106c), предпочтительно, приспособлен для заправки в ствол скважины (136) для осуществления каротажа, осуществления скважинных испытаний и/или сбора образцов. Кабельный инструмент (106c) можно использовать для обеспечения другого способа и устройства для осуществления сейсмических разведочных работ. Кабельный инструмент (106c), показанный на фиг.1C, может иметь источник (143) взрывной или акустической энергии, который обеспечивает электрические сигналы в окружающие геологические пласты (102).
Кабельный инструмент (106c) может быть оперативно связан, например, с геофонами (118), находящимися в компьютере (122a) самоходной сейсмической станции (106a), показанной на фиг.1A. Кабельный инструмент (106c) также может выдавать данные на наземное устройство (134). Как показано, выходные данные (135) генерируется кабельным инструментом (106c) и собираются на поверхности. Кабельный инструмент (106c) может располагаться на различных глубинах в стволе скважины (136) для обеспечения разведки геологического пласта.
На фиг.1D показана операция добычи, осуществляемая инструментом добычи (106d), идущим от устройства добычи или устьевого оборудования (129) в законченный ствол скважины (136), показанный на фиг.1C для извлечения флюида из пластов-коллекторов в наземные установки (142). Флюид течет из коллектора (104) через перфорации в обсадной колонне (не показаны) и поступает в инструмент добычи (106d) в стволе скважины (136) и на наземные установки (142) через сеть отбора (146).
Датчики (S), например, манометры, могут располагаться вокруг месторождения для сбора данных, связанных с различными работами на месторождении, как описано выше. Как показано, датчик (S) может располагаться в инструменте добычи (106d) или связанном с ним оборудовании, например, в устьевом оборудовании, в сети отбора, на наземных установках и/или на добывающей установке, для измерения параметров флюида, например, состава флюида, темпов отбора, давлений, температур и/или других параметров операции добычи.
Хотя показаны лишь упрощенные конфигурации буровой площадки, очевидно, что месторождение может охватывать участок суши, моря и/или воды, где находится одна или несколько буровых площадок. Добыча может также включать в себя нагнетательные скважины (не показаны) для увеличения отбора. Одна или несколько установок отбора могут оперативно подключаться к одной или нескольким буровым площадкам для избирательного сбора скважинных флюидов от буровой(ых) площадки(ок).
Хотя на фиг. 1B-1D показаны инструменты, используемые для измерения свойств месторождения (100), очевидно, что инструменты можно использовать для работ не на нефтяных месторождениях, например, в шахтах, водоносных слоях, хранилищах или других подземных установках. Кроме того, хотя показаны определенные инструменты сбора данных, очевидно, что различные измерительные инструменты, способные воспринимать параметры, например, время прохождения сейсмической волны в обоих направлениях, плотность, удельное сопротивление, темп добычи, и т.д., геологического пласта и/или его геологических структур можно использовать. В различных положениях вдоль ствола скважины могут находиться различные датчики (S) и/или инструменты мониторинга для сбора и/или отслеживания нужных данных. Также могут быть обеспечены другие источники данных из положений вне буровой площадки.
Конфигурация месторождения, показанная на фиг. 1A-1D, служит для краткого описания примера месторождения, в котором можно применять настоящее изобретение. Месторождение (100), полностью или частично, может находиться на суше и/или в море. Кроме того, хотя показано единичное месторождение в единичном местоположении, настоящее изобретение можно использовать для любой комбинации одного или нескольких месторождений (100), одной или нескольких установок обработки и одной или нескольких буровых площадок.
На фиг.1D показана операция добычи, осуществляемая инструментом добычи (106d), идущим от буровой вышки (128) в законченный ствол скважины (136), показанный на фиг.1C, для извлечения флюида из пластов-коллекторов на наземные установки (142). Флюид течет из коллектора (104) через ствол скважины (136) в наземные установки (142) по наземной сети (144). Датчики (S), расположенные вокруг месторождения (100), оперативно подключены к наземному устройству (142) для сбора данных оттуда. В ходе процесса добычи, выходные данные (135) можно собирать от различных датчиков (S) и передавать на наземное устройство (134) и/или установки обработки. Эти данные могут представлять собой, например, данные коллектора, данные ствола скважины, наземные данные, и/или данные процесса.
Хотя на фиг. 1A-1D показаны инструменты мониторинга, используемые для измерения свойств месторождения (100), очевидно, что инструменты можно использовать для работ не на нефтяных месторождениях, например, в шахтах, водоносных слоях или других подземных установках. Кроме того, хотя показаны определенные инструменты сбора данных, очевидно, что можно использовать различные измерительные инструменты, способные воспринимать параметры, например, время прохождения сейсмической волны в обоих направлениях, плотность, удельное сопротивление, темп добычи, и т.д., геологического пласта и/или его геологических структур. В различных положениях вдоль геологического пласта могут находиться различные датчики (S) и/или инструменты мониторинга для сбора и/или отслеживания нужных данных. Также могут быть обеспечены другие источники данных из положений вне буровой площадки.
Конфигурация месторождения, показанная на фиг. 1A-1D, не призвана ограничивать объем изобретения. Месторождение (100), полностью или частично, может находиться на суше и/или в море. Кроме того, хотя показано единичное месторождение в единичном местоположении, настоящее изобретение можно использовать для любой комбинации одного или нескольких месторождений (100), одной или нескольких установок обработки и одной или нескольких буровых площадок. Дополнительно, хотя показана только одна буровая площадка, очевидно, что месторождение (100) может охватывать участок суши, где находится одна или несколько буровых площадок. Одна или несколько установок отбора могут оперативно подключаться к одной или нескольким буровым площадкам для избирательного сбора скважинных флюидов от буровой(ых) площадки(ок).
На фиг. 2A-2D показаны графические представления данных, собранных с помощью инструментов, показанных на фиг. 1A-1D, соответственно. На фиг.2A показана сейсмическая трасса (202) геологического пласта, показанного на фиг.1A, полученная инструментом разведки (106a). Сейсмическая трасса измеряет двусторонний отклик в течение периода времени. На фиг.2B показан керн (133), извлеченный бурильным инструментом (106b). Керновый тест обычно обеспечивает график плотности, удельного сопротивления или другого физического свойства керна (133) на протяжении длины керна. Тесты на плотность и вязкость часто осуществляется на флюидах в керне при изменяющихся давлениях и температурах. На фиг.2C показана каротажная диаграмма (204) геологического пласта, показанного на фиг.1C, полученная с помощью кабельного инструмента (106c). Кабельный каротаж обычно обеспечивает измерение удельного сопротивления пласта на различных глубинах. На фиг.2D показана кривая падения производительности (206) для флюида, текущего через геологический пласт, показанный на фиг.1D, полученная с помощью инструмента добычи (106d). Кривая падения производительности (206) обычно обеспечивает темп добычи Q как функцию времени t.
Соответствующие графики, показанные на фиг. 2A-2C, содержат статические измерения, которые описывают физические характеристики пласта. Эти измерения можно сравнивать для определения точности измерений и/или для выявления ошибок. Таким образом, графики каждого из соответствующих измерений можно выравнивать и масштабировать для сравнения или проверки свойств.
На фиг.2D представлено динамическое измерение свойств флюида на протяжении ствола скважины. Когда флюид течет по стволу скважины, производятся измерения свойств флюида, например, темпов отбора, давлений, состава, и т.д. Как описано ниже, статические и динамические измерения можно использовать для генерации моделей геологического пласта для определения его характеристик.
На фиг.3 показан схематический вид, частично в разрезе, месторождения (300), где находятся инструменты (302a), (302b), (302c) и (302d) сбора данных, расположенные в различных местах вдоль месторождения, для сбора данных из геологического пласта (304). Инструменты (302a-302d) сбора данных могут быть идентичны инструментам (106a-106d) сбора данных, показанным на фиг.1, соответственно. Как показано, инструменты (302a-302d) сбора данных генерируют графики данных или измерения (308a- 308d), соответственно.
Графики данных (308a-308c) иллюстрируют графики статических данных, которые могу генерировать инструменты (302a-302d) сбора данных, соответственно. График (308a) статических данных представляет время двустороннего сейсмического отклика и может быть идентичен сейсмической трассе (202), показанной на фиг.2A. Статический график (308b) представляет данные керна, измеренные на керне пласта (304), аналогичном керну (133), показанному на фиг.2B. График статических данных (308c) представляет каротажную кривую, аналогичную каротажной диаграмме (204), показанной на фиг.2C. График данных (308d) представляет график динамических данных темпа отбора флюид в течение времени, аналогичный графику (206), показанному на фиг.2D. Также можно собирать и другие данные, например исторические данные, пользовательские вводы, экономическую информацию, другие данные измерений и другие параметры, представляющие интерес.
Геологический пласт (304) имеет совокупность геологических структур (306a-306d). Как показано, пласт имеет слой песчаника (306a), слой известняка (306b), слой сланцеватой глины (306c), и слой песка (306d). Линия сброса (307) проходит через пласт. Инструменты сбора статических данных, предпочтительно, способны проводить измерения в пласте и регистрировать характеристики геологических структур пласта.
Хотя показан конкретный геологический пласт (304) с конкретными геологическими структурами, очевидно, что пласт может содержать различные геологические структуры. Флюид также может присутствовать в различных участках пласта (304). Каждое измерительное устройство можно использовать для измерения свойств пласта (304) и/или лежащих под ним структур. Хотя показано, что каждый инструмент сбора данных находится в определенном положении относительно пласта (304), очевидно, что один или несколько типов измерения можно проводить в одном или нескольких местах в одном или нескольких месторождениях или в других местах для сравнения и/или анализа.
Затем можно оценивать данные, собранные из различных источников, например, инструментов сбора данных, показанных на фиг.3. Обычно сейсмические данные, отображаемые на графике статических данных (308a), от инструмента (302a) сбора данных используются геофизиками для определения характеристик геологического пласта (304). Данные керна, показанные на статическом графике (308b), и/или каротажные данные из каротажной диаграммы (308c) обычно используются геологами для определения различных характеристик геологических структур геологического пласта (304). Данные добычи из графика добычи (308d) обычно используются разработчиками коллектора для определения характеристик потока коллекторных флюидов.
На фиг.4 показано месторождение (400) для осуществления операций эмулирования. Как показано, месторождение имеет совокупность буровых площадок (402), оперативно подключенных к центральной установке обработки (454). Конфигурация месторождения, показанная на фиг.4, не призвана ограничивать объем изобретения. Месторождение (400), полностью или частично, может находиться на суше и/или в море. Кроме того, хотя показано единичное месторождение с единичной установкой обработки и совокупностью буровых площадок, может присутствовать любая комбинация одного или нескольких месторождений, одной или нескольких установок обработки и одной или нескольких буровых площадок (402).
Каждая буровая площадка (402) имеет оборудование, которое формирует ствол скважины (436) в земле. Стволы скважины проходят через геологические пласты (406), содержащие коллекторы (404). Эти коллекторы (404) содержат флюиды, например углеводороды. Буровые установки извлекают флюид из коллекторов и передают его на установки обработки по наземным сетям (444). Наземные сети (444) имеют трубопроводы и механизмы управления для управления потоком флюидов от буровой установки к установке обработки (454).
На фиг.5 показан схематический вид участка (или области) месторождения (400), показанного на фиг.4, где подробно показаны эксплуатационная буровая площадка (402) и наземная сеть (444). Буровая площадка (402), показанная на фиг.5, имеет ствол скважины (436), проходящий от нее вглубь земли. Как показано, стволы скважины (436) уже пробурен, закончен и подготовлен для добычи из коллектора (404).
Добывающее оборудование (564) ствола скважины проходит от устья скважины (566) буровой площадки (402) к коллектору (404) для доставки флюида на поверхность. Буровая площадка (402) оперативно подключена к наземной сети (444) транспортной линией (561). Флюид течет из коллектора (404) по стволу скважины (436), в наземную сеть (444). Затем флюид течет из наземной сети (444) в установки обработки (454).
Как дополнительно показано на фиг.5, датчики (S) располагаются вокруг месторождения (400) для отслеживания различных параметров в ходе работ на месторождении. Датчики (S) могут измерять, например, давление, температуру, темп отбора, состав и другие параметры коллектора, ствола скважины, наземной сети, установок обработки и/или других участков (или областей) работ на месторождении. Эти датчики (S) оперативно подключены к наземному устройству (534) для сбора данных оттуда. Наземное устройство может быть, например, аналогично наземному устройству (134), показанному на фиг. 1A-D.
Одно или несколько наземных устройств (534) могут находиться на месторождении (400) или иметь дистанционную связь с ним. Наземное устройство (534) может быть единичным устройством или сложной сетью устройств, используемых для осуществления необходимых функций манипуляции данными на месторождении (400). Наземное устройство (534) может быть системой с ручным или автоматическим управлением. Наземное устройство (534) может эксплуатироваться и/или регулироваться пользователем. Наземное устройство (534) способно принимать и хранить данные. Наземное устройство (534) также может быть оборудовано для связи с различным оборудованием месторождения (не показано). Наземное устройство (534) может предавать сигналы управления на месторождение (400) в ответ на принятые данные или осуществляемое моделирование.
Согласно фиг.5 наземное устройство (534) имеет компьютерные устройства, например, память (520), контроллер (522), процессор (524) и устройство отображения (526) для манипулирования данными. Данные собираются в памяти (520) и обрабатываются процессором (524) для анализа. Данные можно собирать от датчиков (S) месторождения и/или от других источников. Например, данные месторождения могут дополняться историческими данными, собранными из других операций или пользовательских вводов. Данные месторождения также можно именовать элементами данных, которые могут включать в себя фрагмент данных, связанный с месторождением, метаданные, связанные с данными месторождения, структурированные данные, неструктурированные данные.
Проанализированные данные (например, на основании осуществляемого моделирования) можно использовать для принятия решений. Можно обеспечить приемопередатчик (не показан) для осуществления связи между наземным устройством (534) и месторождением (400). Контроллер (522) можно использовать для активации механизмов на месторождении (400) через приемопередатчик и на основании этих решений. Таким образом, месторождение (400) можно избирательно регулировать на основании собранных данных. Эти регулировки могут производиться автоматически, на основании компьютерного протокола, и/или вручную, оператором. В ряде случаев планы скважины можно регулировать для выбора оптимальных условий эксплуатации или во избежание проблем.
Для облегчения обработки и анализа данных можно использовать эмуляторы для обработки данных с целью моделирования различных аспектов работ на месторождении. Конкретные эмуляторы часто используются в связи с конкретными работами на месторождении, например, для эмуляции коллектора или ствола скважины. Данные, поступающие на эмулятор(ы), могут представлять собой исторические данные, данные реального времени или их комбинацию. Эмуляцию посредством одного или нескольких эмуляторов можно повторять или регулировать на основании принятых данных.
Как показано, работы на месторождении снабжены эмуляторами буровой площадки и эмуляторами, не связанными с буровой площадкой. Эмуляторы буровой площадки могут включать в себя эмулятор (340) коллектора, эмулятор (342) ствола скважины и эмулятор (344) наземной сети. Эмулятор (340) коллектора моделирует поток углеводородов через породу коллектора в стволы скважины. Эмулятор (342) ствола скважины и эмулятор (344) наземной сети моделируют поток углеводородов через ствол скважины и наземную трубопроводную сеть (444). Как показано, некоторые эмуляторы могут быть раздельными или объединенными, в зависимости от имеющихся систем.
Эмуляторы, не связанные с буровой площадкой, могут включать в себя эмуляторы (346) процесса и эмуляторы (348) экономики. Устройство обработки имеет эмулятор (346) процесса. Эмулятор (346) процесса моделирует установку обработки (например, установку обработки (454)), где углеводороды разделяются на составные компоненты (например, метан, этан, пропан, и т.д.) и подготавливаются для продажи. Месторождение (400) снабжено эмулятором (348) экономики. Эмулятор (348) экономики моделирует стоимость части или всего месторождения (400) на протяжении части или полной длительности работ на месторождении. Можно обеспечить различные комбинации этих и других эмуляторов месторождения.
На фиг.6a показано главное приложение (600), используемое в проекте месторождения согласно одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. Главное приложение (600) может представлять собой эмулятор (например, эмулятор буровой площадки, эмулятор, не связанный с буровой площадкой), рассмотренные выше со ссылкой на фиг.5, или любое другое главное приложение (600), используемое в проекте месторождения. Кроме того, главное приложение может предусматривать действия (например, поиск, контроль качества, маркировку данных и т.д.), осуществляемые в самом главном приложении, или любое действие, осуществляемое в окружении главного приложения. Например, главное приложение может представлять собой приложение, выполняющееся в операционной системе, и в конкретном главном приложении определяется контекст. Кроме того, главное приложение может представлять собой интерфейс (например, всплывающее окно, инструментальную панель или другой интерфейс), действующий в среде операционной системы с различными одним или несколькими сторонними приложениями (но не обязательно как интерфейс в стороннем приложении). Первоначально, термин "контекст" означает часть текста или утверждения, которая окружает конкретное слово или словосочетание и определяет его смысл. В общем случае, термин "контекст" описывает условия или обстоятельства, в которых происходит событие. Например, событием может быть поиск или другое обращение к данным месторождения, хотя условия или обстоятельства могут относиться к аспектам производства работ на месторождении. В одном или нескольких вариантах осуществления изобретения, контекстную информацию можно подразделять на категории контекстной информации согласно этим аспектам, например, идентификации или профилю пользователя, местоположению объекта/проекта или технологическому потоку, связанному с работами на месторождении, данным месторождения, с которыми работает пользователь, и т.д.
Согласно фиг.6a главное приложение (600) может включать в себя трехмерный (3D) дисплей (602), где отображается ствол скважины, проникающий в геологический пласт для извлечения флюида из пласта-коллектора. Главное приложение (600) может также включать в себя каротажные данные (601), выражающие различные геофизические параметры, полученные от различных датчиков, расположенных вокруг ствола скважины, геологического пласта, пласта-коллектора или любого другого участка месторождения. В одном или нескольких вариантах осуществления изобретения, главное приложение (600) может представлять собой геонаучное приложение, используемое для разработки коллектора, где пользователь (например, специалист по наукам о земле) может нуждаться в проверке информации из каротажных данных (601) путем исследования или иной оценки различных источников данных (не показаны).
На фиг.6b показано окно (603) службы контекста данных, запускаемое из и отображаемое в главном приложении (600) (или его окружении, как описано выше) согласно одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. Окно (603) службы контекста данных может представлять результаты (т.е. элементы данных месторождения, например, релевантные документы, файлы, отчеты, веб-контент и т.д.) из различных поисков, осуществляемых на основании контекстной информации, извлеченной из главного приложения (600). Окно (603) службы контекста данных можно активировать из главного приложения (600), что позволяет применять результаты поиска непосредственно в главном приложении (600). Активация может осуществляться вручную или автоматически на основании определенных условий, выявленных в главном приложении (600). Более подробно окно (603) службы контекста данных описано ниже.
На фиг.7a показана иллюстративная схема службы контекста данных при производстве работ на месторождении согласно одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. На фиг.7a включает в себя главное приложение (710), программный интерфейс приложения (712), движок (714) службы контекста, множественные модули контекста (720)-(728), проект (не показан), пользователь (734), объект (736) и технологический поток (738). Проект (не показан) может быть одним из многих проектов (например, первым проектом (730), вторым проектом (732) или их комбинацией).
Главное приложение (710) соответствует главному приложению (600), что показано выше на фиг.6a и 6b. Главное приложение (710) может использоваться проектом (не показан) как часть технологического потока, например, технологического потока (738). Технологический поток (738) может включать в себя множественные главные приложения, выполняющиеся в заранее определенном порядке для осуществления работ на месторождении, связанных с проектом (не показан).
Технологический поток (738) может быть текущим технологическим потоком, где выполняется соответствующее главное приложение (710), или предыдущим технологическим потоком проекта (не показан), завершенным ранее. Технологический поток (738) может быть связан с наименованием технологического потока, ролью технологического потока и датой технологического потока. Дата технологического потока может представлять собой дату осуществления технологического потока. Пользователь (734) может быть членом проекта (не показан) и может быть связан с заголовком и/или ролью для проекта (не показан).
Кроме того, проект (не показан) может быть связан с наименованием проекта, ролью проекта, местоположением проекта, датой проекта, и/или объектом, например, объектом (736). Дата проекта может представлять собой начальную дату, текущую дату или запланированную дату работ на месторождении. Объектом (736) может быть ствол скважины, геологический пласт, пласт-коллектор или любой другой участок месторождения, например, указанный на фиг.6a и 6b. Объект (736) может быть связан с местоположением объекта, датой объекта, наименованием объекта, порядковым номером или другими идентификаторами объекта. Дата объекта может относиться к событию, связанному с объектом (736), например, с датой геологической разведки, бурения, заканчивания, эксплуатации и т.д.
Программный интерфейс приложения (712) обеспечивает функциональные возможности для настройки и активации движка (714) службы контекста для получения результатов поиска на основании контекстной информации, связанной с проектом работ на месторождении, например, первым проектом (730) и/или вторым проектом (732).
Движок (714) службы контекста может быть подключен к множественным модулям контекста, например, к модулю (720) пространственного контекста, модулю (722) контекста объекта, модулю (724) контекста профиля, модулю (726) аналогового контекста и модулю (728) контекста временных рамок. Каждый из модулей контекста предназначен для обеспечения функциональных возможностей для получения результатов поиска на основании соответствующей категории контекстной информации, например, пространственного контекста, контекста объекта, контекста профиля, аналогового контекста и контекста временных рамок. В одном или нескольких вариантах осуществления изобретения, категория контекстной информации называется аспектом релевантности.
В некоторых примерах один или несколько из этих модулей контекста можно объединить в общую систему, которая осуществляет функциональные возможности одного или нескольких модулей контекста как единая система. Кроме того, один или несколько модулей контекста можно объединять, заменять или не включать, можно настраивать дополнительные модули контекста, и настройка может осуществляться статически, динамически или пользователем (734).
На фиг.7b показано окно (603) службы контекста данных согласно одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. Окно (603) службы контекста данных отображает различные результаты поиска, организованные в множественные страницы. Каждую страницу можно извлекать с использованием соответствующей вкладки.
На фиг.7b показаны страница (610) результатов поиска пространственного контекста, страница (609) результатов поиска контекста объекта, страница (608) результатов поиска контекста профиля и страница (607) результатов поиска аналогового контекста, которые соответствуют модулю (720) пространственного контекста, модулю (722) контекста объекта, модулю (724) контекста профиля и модулю (726) аналогового контекста, показанным на фиг.7a, соответственно. В порядке примера, модуль (720) пространственного контекста получает результаты поиска путем оценивания географической близости кандидата поиска (в структурированном и неструктурированном форматах) относительно местоположения, представляющего интерес.
Оценивание можно осуществлять как ранжирование по расстоянию с использованием компьютерной эвристики. Например, результаты поиска, представленные в странице (610) результатов поиска пространственного контекста, включают в себя результаты поиска, озаглавленные "USGS Southwell Shale light sand report" (614), "Marathon Study of the Lower Galveston Basin" (615), "B. McKinney - Obs Report" (616), "TE-25 East Timballer Island Sediment Restoration, Phase 1" (617) и "SL 1366 Well Review Information" (618). Эти результаты поиска получаются на основании текущего контекста "Within 30k of 29°45'47"N, 95°21'47"W", показанного в поле (611) текущего контекста, которое описывает географическую область в пределах 30 километров от местоположения, представляющего интерес, указанного как "29°45'47"N, 95°21'47"W". Местоположение, представляющее интерес, может быть местоположением проекта, местоположением объекта или другим местоположением, представляющим интерес, в проекте работ на месторождении. Каждый из результатов поиска (614)-(618) получается на основании текущего контекста вследствие того, что, по меньшей мере, одно соответствующее географическое положение попадает в географическую область вокруг местоположения, представляющего интерес. Каждый кандидат поиска может быть выбран, поскольку географическое положение привязано к заголовку, контексту или другому аспекту кандидата поиска.
Страница (610) результатов поиска пространственного контекста также включает в себя меру релевантности (613) (например, показатели релевантности 96, 94, 90, 84, 76) и элементарное действие (619) (например, «открыть», «загрузить», «просмотр») для каждого из результатов поиска. Мера релевантности может быть мерой географической близости соответствующего географического положения к местоположению, представляющему интерес. Объем поиска можно регулировать посредством диапазона поиска (606). Например, расстояние 30 километров можно устанавливать посредством разных настроек диапазона поиска (606).
Согласно фиг.7b элементарные действия (619) для каждого из результатов поиска можно представить в виде возможностей выбора для пользователя. Например, результаты поиска (614) и (617) представлены действием «ОТКРЫТЬ», результаты поиска (616) и (618) представлены действием «ПРОСМОТР», и результат поиска (615) представлен действием «ЗАГРУЗИТЬ». В другом примере для результата исследований может быть выбрано более одного из доступных действий. Хотя элементарные действия, показанные на фиг.7b, включают в себя только действия «открыть», «загрузить» и «просмотр», специалисту в данной области техники очевидно, что можно реализовать другие элементарные действия для обработки выбранных результатов. Например, выбранный результат можно сохранить как файл электронной таблицы, текстовый файл, файл языка разметки Keyhole (KML), файл расширяемого языка разметки (XML) или в других применимых форматах. Кроме того, выбранный результат можно отправить, например, получателю электронной почты.
В одном или нескольких вариантах осуществления изобретения, можно задать интерфейсы между главным приложением (710) и движком (714) службы контекста для таких операций, как «просмотр», «загрузить», «сохранить», «отправить» и «открыть». Операция «отправить» относится к способности сбора всей относящейся к делу информации, связанной с выбранными элементами данных, и к передаче этой информации интерфейсу целевого приложения посредством меню, причем при этом информация переформатируется и надлежащим образом используется целевым приложением. Различные реализации этих интерфейсов могут затем регистрироваться с помощью главного приложения (710) и отображаться в виде опций в пользовательском интерфейсе, показанном, например, на фиг.7b. Если пользователь выбирает одну из этих опций (например, «просмотр», «загрузить», «сохранить», «отправить» и «открыть»), главное приложение (710) извлекает выбранные данные из множества текущих результатов поиска и активирует зарегистрированную реализацию интерфейса выбранными данными. Затем реализация может осуществлять нужную операцию (например, «сохранить как» или «отправить …» в нужном формате файла и т.д.).
В одном или нескольких вариантах осуществления изобретения, каждый из результатов поиска (614)-(618) можно выбрать для дополнительных действий, которые можно активировать кнопками действия (604) или (605). Например, показано, что выбраны результаты поиска (614) и (617), о чем свидетельствуют метки выбора напротив показателей релевантности меры релевантности (613). Дополнительными действиями могут быть функция картографирования (604) или функция архивирования (605). Хотя на фиг.7b показаны только две кнопки действия, специалисту в данной области техники очевидно, что можно реализовать любое количество кнопок действия для активации любого количества дополнительных действий.
На фиг.8a показана функция картографирования согласно одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. Согласно фиг.8a окно (603) службы контекста данных включает в себя множественные страницы результатов поиска (607)-(610), поле текущего контекста, диапазон поиска (606) и кнопки действия (604)-(605), которые, по существу, такие же, как показано выше на фиг.7b. Результаты поиска (614)-(617) отображаются на карте (800) относительно географической области (802) вокруг местоположения, представляющего интерес (801) в пределах 15 километров. Регулировка объема поиска с использованием диапазона поиска (606) проиллюстрирована для другой дальности, 15 километров по сравнению с дальностью 30 километров, показанной выше на фиг.6b. На основании этого, более ограниченного, пространственного контекста можно видеть, что результат поиска (617) выходит за пределы географической области (802), и результат поиска (618) выходит за пределы карты (800). Функция архивирования (605) подробно описана ниже.
Как описано выше, результаты поиска, представленные в каждой странице результатов поиска, показанной на фиг.7b, могут быть получены соответствующим модулем контекста. Страница (609) результатов поиска контекста объекта представляет результаты поиска, полученные на основании модуля (722) контекста объекта. В порядке примера, модуль (722) контекста объекта получает результаты поиска путем оценивания меры релевантности кандидата поиска (в структурированном и неструктурированном форматах) в отношении наименования, порядкового номера или идентификации буровой площадки, ствола скважины, установки обработки, участка геологического пласта, участка коллектора или любого другого участка месторождения. В одном примере, оценивание можно осуществлять как ранжирование совпадающих шаблонов слов с использованием компьютерной эвристики.
Страница (608) результатов поиска контекста профиля представляет результаты поиска, полученные модулем (724) контекста профиля. В порядке примера, модуль (724) контекста профиля получает результаты поиска путем оценивания меры релевантности кандидата поиска (в структурированном и неструктурированном форматах) в отношении наименования проекта, роли проекта, наименования технологического потока, роли технологического потока, заголовка пользователя, роли пользователя, наименования главного приложения или роли главного приложения. Оценивание можно осуществлять как совпадения шаблона слов наименований (например, проекта, технологического потока или главного приложения) совместно с заранее определенным соотношением, связанным с заголовком пользователя или ролями (например, проекта, технологического потока, пользователя или главного приложения) с использованием компьютерной эвристики. Например, заголовок "геофизик" можно связать, с использованием заранее определенного соотношения, с кандидатом поиска (в структурированном и неструктурированном форматах), имеющим шаблон слов "отчет о геофизической разведки" в заголовке, контенте или ином атрибуте кандидата поиска (в структурированном и неструктурированном форматах) для обеспечения высокой меры релевантности. Модуль контекста профиля также способен идентифицировать и отображать наиболее релевантные результаты для данного профиля на основании статистики использования, осуществляемой на собранной информации (900). Другими словами, отображается информация 'фаворитов' для пользователей, имеющих тот же профиль.
Страница (607) результатов поиска аналогового контекста представляет результаты поиска, полученные модулем (726) аналогового контекста. В порядке примера, модуль (726) аналогового контекста получает результаты поиска путем оценивания меры релевантности кандидата поиска (в структурированном и неструктурированном форматах) в отношении характеристики или атрибута данных, используемых в главном приложении (710) или технологическом потоке (838). Оценивание можно осуществлять, сравнивая подобие между данными главного приложения и данными, связанными с кандидатом поиска (в структурированном и неструктурированном форматах) с использованием компьютерной эвристики. Например, главное приложение (710) может представлять собой эмулятор коллектора, вычисляющий данные темпа отбора, и может быть связан с кандидатом поиска (в структурированном и неструктурированном форматах), имеющим сходные данные для обеспечения высокой меры релевантности.
Модуль контекстного поиска и страницу результатов контекстного поиска можно дополнять с использованием новых компьютерных эвристик. Например, страницу результатов поиска контекста временных рамок, хотя и не показанную на фиг.7b, можно добавить к имеющимся результатам поиска, полученным на основании модуля (728) контекста временных рамок, который можно добавить для работы с движком (714) службы контекста. В порядке примера, модуль (728) контекста временных рамок получает результаты поиска путем оценивания временной близости кандидата поиска (в структурированном и неструктурированном форматах) в отношении даты проекта, даты технологического потока или даты объекта. Оценивание можно осуществлять с использованием компьютерной эвристики для идентификации любой информации, относящейся к дате, связанной с кандидатом поиска (в структурированном и неструктурированном форматах), и ее сравнения с датой проекта, датой технологического потока или датой объекта. Информацию, относящуюся к дате, можно извлечь из заголовка, контента, метки времени или других атрибутов, связанных с кандидатом поиска (в структурированном и неструктурированном форматах).
На фиг.8b показано иллюстративное окно контекста данных согласно одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. На фиг.8b показана конфигурация, где окно (603) контекста данных представляет результаты поиска, полученные с использованием комбинации множественных модулей контекста. Например, результаты поиска (614)-(617) получаются с использованием модуля пространственного контекста, по существу, таким же образом, как показано выше на фиг.7b. Эти результаты поиска (614)-(617) представлены на шкале времени (817) в отношении информации даты, извлеченной из результатов поиска, с использованием компьютерной эвристики, внедренной в модуль (728) контекста временных рамок. Модуль (728) контекста временных рамок также оценивает меру релевантности на основании временной близости к дате, представляющей интерес (816), которая может быть датой проекта, датой технологического потока или датой объекта, которые описаны выше.
В примере, показанном на фиг.8b, местоположение, представляющее интерес, и дата, представляющая интерес, могут быть связаны с объектом, указанным меткой "Well Honeywell #2" (814). Временную шкалу (817) можно регулировать на основании временного диапазона (815), заданного пользователем, и ползунка (820), перемещаемого пользователем. Дополнительно, мера релевантности "географическая близость", генерируемая модулем пространственного контекста, отображается на положительной полуоси (819) относительно линии отсчета (818) в окне (603) службы контекста данных. Мера релевантности "контекстуальная близость", генерируемая другим модулем контекста, отображается на отрицательной полуоси (821) относительно линии отсчета (818) в окне (603) службы контекста данных. Другой модуль контекста могут представлять собой любой из модулей (722)-(728) контекста временных рамок. Объем пространственного контекстного поиска можно регулировать согласно местоположение диапазон (813). Объем поиска с использованием другого модуля контекста можно регулировать посредством диапазона (812) контекста. Объем модуля контекста временных рамок можно регулировать посредством диапазона (811) времени. Кроме того, окно (603) службы контекста данных также включает в себя поле (612) поиска, заданное пользователем, для ограничения результатов поиска путем пополнения модулей контекста ключевым словом поиска, предоставленным пользователем.
На фиг.9 (которая делится на фиг.9A и 9B), показывает другую иллюстративную конфигурацию окна контекста данных, где окно (603) контекста данных дополнено секцией (900) собранной информации. Окно (603) контекста данных, по существу, такое же, как показано выше на фиг.7b. Секция (900) собранной информации отображает содержимое совместно используемого хранилища данных, содержащего результаты предыдущих поисков (т.е. хранилища результатов поиска), которое совместно используется множественными проектами в объектовой группе или корпорации. Например, множественные проекты могут включать в себя первый проект (730) и второй проект (732), описанные выше со ссылкой на фиг.7a. Результаты предыдущих поисков могут быть получены в первом проекте (730) и собраны в хранилище данных, совместно используемом в конкретной группе (например, в хранилище проектной группы, совместно используемом в проектной группе (901), в хранилище объектовой группы, совместно используемом в объектовой группе (902), в корпоративном хранилище, совместно используемом в корпорации (903), и т.д.), которое, как считает пользователь, релевантны результаты поиска. Результаты предыдущих поисков можно собирать в хранилище данных, активируя кнопку действия архивирования (605). Кроме того, детали (907) результатов поиска могут быть включены для предоставления информации (например, природы и диапазона), касающейся поиска, пользователям в группе совместного пользования.
В одном или нескольких вариантах осуществления изобретения, в совместно используемой среде, каждый из собранных результатов предыдущих поисков можно аннотировать примечаниями (904) (например, информационным примечанием, тегом качества, другими аннотациями, поясняющими релевантность или достоверность данных и т.д.), ранжированными по рейтингу (906) и/или связанными с доступными действиями (905). Рейтинг (906) позволяет пользователям в группе совместного пользования помечать результаты поиска, считающиеся ценными, и продвигать сбор экспертных знаний с добавленной ценностью. Действия (905) могут включать в себя действия, аналогичные элементарным действиям (619), описанным выше со ссылкой на фиг.7b, а также дополнительные действия, применимые в среде общего пользования, например, «обобществить», «аннотировать», «отправить» или другие применимые действия. Эти действия (905) позволяют выполнять мгновенное и адекватное действие на основании контекста и контента результатов поиска (например, данных или документа).
В одном или нескольких вариантах осуществления изобретения, аннотирование с помощью примечаний (904) и ранжирование с помощью рейтинга (906), может образовывать другую категорию контекстной информации, и, как таковая, новая компьютерная эвристика может быть создана для дополнения окна службы контекста данных дополнительными модулями контекста и страницами результатов контекстного поиска (не показаны). Меру релевантности, генерируемую из исходных модулей контекстного поиска, можно дополнительно регулировать или пересматривать на основании этого дополнения.
На фиг.10 показана логическая блок-схема, где представлен способ использования службы контекста данных, из главного/пользовательского приложения для осуществления работ на месторождении согласно одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. Как описано, работы на месторождении можно осуществлять в рамках технологического потока проекта с использованием главного приложения. Первоначально контекстная информация, связанная с проектом, извлекается из главного приложения (Этап 1001). Извлеченная контекстная информация сортируется на множественные аспекты релевантности (Этап 1002). Затем, по меньшей мере, один профиль поиска генерируется из множественных аспектов релевантности (Этап 1003). Отдельный профиль поиска можно генерировать из каждого аспекта релевантности. Профиль поиска может обеспечивать некоторую часть критериев поиска, на основании которых осуществляется поиск элементов данных месторождения. На этапе 1004 множественные поиски запрашиваются на основании, по меньшей мере, одного профиля поиска. На этапе 1005 один или несколько элементов данных месторождения (в структурированных и/или неструктурированных форматах) принимаются в результате множественных поисков.
После получения результатов, один или несколько элементов данных месторождения можно сохранять в совместно используемом хранилище данных (например, иерархической базе данных, реляционной базе данных, двоичной древовидной структуре и т.д.). Элементами данных месторождения, связанными с совместно используемым хранилищем данных, можно манипулировать (например, добавлять, изменять, удалять, переносить и т.д.). На этапе 1006 работы на месторождении регулируются на основании одного или нескольких из принятых элементов данных месторождения. В необязательном порядке результаты поиска можно архивировать в хранилище данных для совместного использования другим проектом работ на месторождении.
Этапы всего или части процесса можно, по желанию, повторять. Повторяемые этапы можно избирательно осуществлять, пока не будут достигнуты удовлетворительные результаты. Например, этапы можно повторять после осуществления регулировок. Это можно делать для повышения меры релевантности результатов поиска и/или для определения влияния произведенных изменений.
Диапазон поиска, поле поиска, заданное пользователем, конфигурация страницы результатов поиска, доступные действия и кнопки действия, заданные в окне службы контекста данных, придают гибкость процессу контекстного поиска. Эти факторы различных страниц результатов контекстного поиска и соответствующих модулей контекста выбираются в соответствии с требованиями работ на месторождении. Любую комбинацию модулей контекста можно избирательно связывать или объединять для создания общего результата поиска для работ на месторождении. Процесс связывания модулей контекста можно перенастраивать и повторять контекстный поиск с использованием разных конфигураций. В зависимости от типа компьютерных эвристик и/или конфигурации модулей контекста и/или совместно используемого хранилища результатов поиска, контекстный поиск может предназначаться для обеспечения нужных результатов. Различные комбинации можно испытывать и сравнивать для определения наилучшего исхода. Регулировки контекстного поиска можно производить на основании месторождения, технологического потока, главного приложения и других факторов. Процесс можно повторять по желанию.
Из вышеприведенного описания следует, что предпочтительные и альтернативные варианты осуществления настоящего изобретения допускают различные модификации и изменения, не выходящие за рамки его истинной сущности. Например, дополнительные категории контекстной информации, модули контекста и страницы результатов контекстного поиска можно добавлять по мере разработки новых компьютерные эвристики. Контекстную информацию можно автоматически извлекать или дополнять информацией, предоставляемой пользователем. Контекстный поиск можно повторять согласно различным конфигурациям и итогам сравнения и/или анализа результатов поиска.
Это описание приведено исключительно в целях иллюстрации, и его не следует рассматривать в ограничительном смысле. Объем этого изобретения определяется только нижеследующей формулой изобретения. Термин "содержащий", употребляемый в формуле изобретения, означает "включающий в себя, по меньшей мере", так что перечни элементов, приведенные в формуле изобретения, являются открытыми группами. Употребление терминов в единственном числе не исключает возможности наличия нескольких таких элементов, если явно не указано обратное.

Claims (17)

1. Способ выполнения работ на месторождении, содержащий этапы, на которых:
идентифицируют эмулятор месторождения, используемый в проекте месторождения, включающем в себя множество технологических потоков для выполнения работ на месторождении;
извлекают контекстную информацию, содержащую множество идентификаторов, множество местоположений и множество моментов времени, связанных с по меньшей мере одним выбранным из группы, состоящей из пользователя, проекта месторождения, каждого из множества объектов месторождения, связанных с проектом месторождения, и каждого из упомянутого множества технологических потоков, связанных с проектом месторождения;
получают первый результат поиска посредством оценки первой релевантности одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества местоположений;
получают второй результат поиска посредством оценки второй релевантности этих одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества объектов месторождения;
получают третий результат поиска посредством оценки третьей релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества идентификаторов;
получают четвертый результат поиска посредством оценки четвертой релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества моментов времени;
получают пятый результат поиска посредством опенки пятой релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к множеству элементов данных, сгенерированных эмулятором месторождения;
отображают каждый из первого результата поиска, второго результата поиска, третьего результата поиска, четвертого результата поиска и пятого результата поиска в одной из множества вкладок окна пользовательского интерфейса эмулятора месторождения; и
избирательно регулируют работы на месторождении на основе упомянутого отображения каждого из первого результата поиска, второго результата поиска, третьего результата поиска, четвертого результата поиска и пятого результата поиска.
2. Способ по п.1, в котором один или более элементов данных месторождения содержат как структурированные, так и неструктурированные наборы результатов.
3. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из первого результата поиска, второго результата поиска, третьего результата поиска, четвертого результата поиска и пятого результата поиска получается из поиска, проводимого сторонним модулем.
4. Способ по п.1, в котором один или более элементов данных месторождения содержат структурированные данные и неструктурированные данные.
5. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из одного или более элементов данных месторождения связан с элементарным действием в эмуляторе месторождения, причем элементарное действие выбирается из группы, состоящей из команд "просмотр", "загрузить", "обобществить", "аннотировать", "отправить" и "открыть".
6. Способ по п.1, в котором работы на месторождении являются по меньшей мере одним, выбранным из группы, состоящей из разведочных работ, бурильных работ, операции эмулирования и операции обработки.
7. Система для выполнения работ на месторождении, содержащая:
процессор;
эмулятор месторождения, исполняемый процессором и используемый в проекте месторождения, включающем в себя множество технологических потоков для выполнения работ на месторождении;
память, содержащую инструкции, которые при их исполнении процессором предписывают процессору:
извлекать контекстную информацию, содержащую множество идентификаторов, множество местоположений и множество моментов времени, связанных с по меньшей мере одним выбранным из группы, состоящей из пользователя, проекта месторождения; каждого из множества объектов месторождения, связанных с проектом месторождения, и каждого из упомянутого множества технологических потоков, связанных с проектом месторождения,
получать первый результат поиска посредством оценки первой релевантности одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества местоположений,
получать второй результат поиска посредством оценки второй релевантности этих одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества объектов месторождения,
получать третий результат поиска посредством оценки третьей релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества идентификаторов,
получать четвертый результат поиска посредством оценки четвертой релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества моментов времени,
получать пятый результат поиска посредством оценки пятой релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к множеству элементов данных, сгенерированных эмулятором месторождения;
дисплейное устройство, выполненное с возможностью отображать каждый из первого результата поиска, второго результата поиска, третьего результата поиска, четвертого результата поиска и пятого результата поиска в одной из множества вкладок окна пользовательского интерфейса эмулятора месторождения; и
устройство для избирательной регулировки работ на месторождении на основе упомянутого отображения каждого из первого результата поиска, второго результата поиска, третьего результата поиска, четвертого результата поиска и пятого результата поиска.
8. Система по п.7, дополнительно содержащая совместно используемое хранилище для хранения упомянутых одного или более элементов данных месторождения.
9. Система по п.7, в которой упомянутые один или более элементов данных месторождения содержат структурированные данные и неструктурированные данные.
10. Система по п.7, в которой по меньшей мере один из упомянутых одного или более элементов данных месторождения связан с элементарным действием в эмуляторе месторождения, причем элементарное действие выбирается из группы, состоящей из команд "просмотр", "загрузить", "обобществить"; "аннотировать"; "отправить" и "открыть".
11. Система по п.7, в которой работы на месторождении являются по меньшей мере одним выбранным из группы, состоящей из разведочных работ, бурильных работ, операции эмулирования и операции обработки.
12. Компьютерно-считываемый носитель, на котором сохранены инструкции для выполнения работ на месторождении, причем инструкции содержат функциональные возможности для:
идентификации эмулятора месторождения, используемого в проекте месторождения, включающем в себя множество технологических потоков для выполнения работ на месторождении;
извлечения контекстной информации, содержащей множество идентификаторов, множество местоположений и множество моментов времени, связанных с по меньшей мере одним выбранным из группы, состоящей из пользователя, проекта месторождения; каждого из множества объектов месторождения, связанных с проектом месторождения, и каждого из упомянутого множества технологических потоков, связанных с проектом месторождения;
получения первого результата поиска посредством оценки первой релевантности одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества местоположений;
получения второго результата поиска посредством оценки второй релевантности этих одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества объектов месторождения;
получения третьего результата поиска посредством оценки третьей релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества идентификаторов;
получения четвертого результата поиска посредством оценки четвертой релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к по меньшей мере одному из упомянутого множества моментов времени;
получения пятого результата поиска посредством оценки пятой релевантности упомянутых одного или более элементов данных месторождения по отношению к множеству элементов данных, сгенерированных эмулятором месторождения; и
отображения каждого из первого результата поиска, второго результата поиска, третьего результата поиска, четвертого результата поиска и пятого результата поиска в одной из множества вкладок окна пользовательского интерфейса эмулятора месторождения.
13. Компьютерно-считываемый носитель по п.12, при этом один или более элементов данных месторождения содержат как структурированные, так и неструктурированные наборы результатов.
14. Компьютерно-считываемый носитель по п.12, при этом по меньшей мере один из первого результата поиска, второго результата поиска, третьего результата поиска, четвертого результата поиска и пятого результата поиска получается из поиска, проводимого сторонним модулем.
15. Компьютерно-считываемый носитель по п.12, при этом один или более элементов данных месторождения содержат структурированные данные и неструктурированные данные.
16. Компьютерно-считываемый носитель по п.12, в котором по меньшей мере один из одного или более элементов данных месторождения связан с элементарным действием в эмуляторе месторождения, причем элементарное действие выбирается из группы, состоящей из команд "просмотр", "загрузить", "обобществить", "аннотировать", "отправить" и "открыть".
17. Компьютерно-считываемый носитель по п.12, в котором работы на месторождении являются по меньшей мере одним выбранным из группы, состоящей из разведочных работ, бурильных работ, операции эмулирования и операции обработки.
RU2010111737/08A 2007-08-27 2008-08-27 Способ и система для службы контекста данных RU2493590C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US96830407P 2007-08-27 2007-08-27
US60/968,304 2007-08-27
US12/198,780 US9070172B2 (en) 2007-08-27 2008-08-26 Method and system for data context service
US12/198,780 2008-08-26
PCT/US2008/074502 WO2009029675A2 (en) 2007-08-27 2008-08-27 Method and system for data context service

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010111737A RU2010111737A (ru) 2011-10-10
RU2493590C2 true RU2493590C2 (ru) 2013-09-20

Family

ID=40388120

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010111737/08A RU2493590C2 (ru) 2007-08-27 2008-08-27 Способ и система для службы контекста данных

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9070172B2 (ru)
AR (1) AR068110A1 (ru)
BR (1) BRPI0815119A2 (ru)
CA (2) CA2910883A1 (ru)
CO (1) CO6110140A1 (ru)
GB (1) GB2465094A (ru)
NO (1) NO342913B1 (ru)
RU (1) RU2493590C2 (ru)
WO (1) WO2009029675A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2645759C1 (ru) * 2014-08-08 2018-02-28 ИНТЕЛ АйПи КОРПОРЕЙШН Виртуализация естественного радиоокружения при тестировании радиоустройства

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9070172B2 (en) 2007-08-27 2015-06-30 Schlumberger Technology Corporation Method and system for data context service
US8156131B2 (en) * 2007-08-27 2012-04-10 Schlumberger Technology Corporation Quality measure for a data context service
US8533213B2 (en) * 2009-06-17 2013-09-10 Sap Portals Israel Ltd. Apparatus and method for integrating applications into a computerized environment
US8781879B2 (en) * 2010-11-04 2014-07-15 Schlumberger Technology Corporation System and method of facilitating petroleum engineering analysis
RU2454686C1 (ru) * 2011-03-22 2012-06-27 Открытое акционерное общество "Авангард" Способ определения степени опасности цунами и устройство для его осуществления
GB2489584A (en) * 2011-03-29 2012-10-03 Schlumberger Holdings An immersive GUI for geological data
US9285794B2 (en) * 2011-09-07 2016-03-15 Exxonmobil Upstream Research Company Drilling advisory systems and methods with decision trees for learning and application modes
DK2834458T3 (da) * 2012-04-03 2019-09-30 Nat Oilwell Varco Lp Boreinformationssystem
US20140006992A1 (en) * 2012-07-02 2014-01-02 Schlumberger Technology Corporation User sourced data issue management
US9482084B2 (en) * 2012-09-06 2016-11-01 Exxonmobil Upstream Research Company Drilling advisory systems and methods to filter data
US20140214476A1 (en) * 2013-01-31 2014-07-31 Halliburton Energy Services, Inc. Data initialization for a subterranean operation
CN103235815A (zh) 2013-04-25 2013-08-07 北京小米科技有限责任公司 一种应用软件的显示方法和设备
US20160328419A1 (en) * 2013-12-25 2016-11-10 Schlumberger Technology Corporation System for determination of a field rock type
WO2016172038A1 (en) * 2015-04-19 2016-10-27 Schlumberger Technology Corporation Wellsite report system
WO2016182787A1 (en) * 2015-05-08 2016-11-17 Schlumberger Technology Corporation Well analytics framework
JP6261824B2 (ja) * 2015-06-16 2018-01-17 株式会社日立製作所 データ補正システムおよびデータ補正方法
US12093228B2 (en) * 2018-10-29 2024-09-17 Schlumberger Technology Corporation Uploading and validation of combined oilfield data
CA3121351A1 (en) 2020-06-15 2021-12-15 Nabors Drilling Technologies Usa, Inc. Automated display of wellbore information

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040153437A1 (en) * 2003-01-30 2004-08-05 Buchan John Gibb Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance
RU2297665C2 (ru) * 2002-05-08 2007-04-20 Интернэшнл Бизнес Машинз Корпорейшн Хранилище данных для основанной на знаниях системы извлечения информации из данных
US20070124296A1 (en) * 2005-11-29 2007-05-31 John Toebes Generating search results based on determined relationships between data objects and user connections to identified destinations

Family Cites Families (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6018497A (en) * 1997-02-27 2000-01-25 Geoquest Method and apparatus for generating more accurate earth formation grid cell property information for use by a simulator to display more accurate simulation results of the formation near a wellbore
US6106561A (en) * 1997-06-23 2000-08-22 Schlumberger Technology Corporation Simulation gridding method and apparatus including a structured areal gridder adapted for use by a reservoir simulator
US6012016A (en) * 1997-08-29 2000-01-04 Bj Services Company Method and apparatus for managing well production and treatment data
US5992519A (en) * 1997-09-29 1999-11-30 Schlumberger Technology Corporation Real time monitoring and control of downhole reservoirs
GB2336008B (en) 1998-04-03 2000-11-08 Schlumberger Holdings Simulation system including a simulator and a case manager adapted for organizing data files
US6098064A (en) * 1998-05-22 2000-08-01 Xerox Corporation Prefetching and caching documents according to probability ranked need S list
GB9904101D0 (en) 1998-06-09 1999-04-14 Geco As Subsurface structure identification method
US6256633B1 (en) 1998-06-25 2001-07-03 U.S. Philips Corporation Context-based and user-profile driven information retrieval
US6313837B1 (en) * 1998-09-29 2001-11-06 Schlumberger Technology Corporation Modeling at more than one level of resolution
US20030195872A1 (en) * 1999-04-12 2003-10-16 Paul Senn Web-based information content analyzer and information dimension dictionary
US6230101B1 (en) * 1999-06-03 2001-05-08 Schlumberger Technology Corporation Simulation method and apparatus
US7219073B1 (en) * 1999-08-03 2007-05-15 Brandnamestores.Com Method for extracting information utilizing a user-context-based search engine
US20020007348A1 (en) * 2000-01-28 2002-01-17 Ali Mohamed Ahmed System and method for performing engineering design
US6980940B1 (en) * 2000-02-22 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Intergrated reservoir optimization
KR20010103149A (ko) * 2000-02-29 2001-11-23 강남규 전자지도상의 인접 상호 검색방법
US7243299B1 (en) * 2000-04-21 2007-07-10 Microsoft Corporation Methods and apparatus for displaying multiple contexts in electronic documents
US6633868B1 (en) * 2000-07-28 2003-10-14 Shermann Loyall Min System and method for context-based document retrieval
US7284008B2 (en) * 2000-08-30 2007-10-16 Kontera Technologies, Inc. Dynamic document context mark-up technique implemented over a computer network
US7451099B2 (en) * 2000-08-30 2008-11-11 Kontera Technologies, Inc. Dynamic document context mark-up technique implemented over a computer network
GB0021284D0 (en) * 2000-08-30 2000-10-18 Schlumberger Evaluation & Prod Compositional simulation using a new streamline method
US7680324B2 (en) * 2000-11-06 2010-03-16 Evryx Technologies, Inc. Use of image-derived information as search criteria for internet and other search engines
US20020091671A1 (en) * 2000-11-23 2002-07-11 Andreas Prokoph Method and system for data retrieval in large collections of data
US7248259B2 (en) * 2001-12-12 2007-07-24 Technoguide As Three dimensional geological model construction
US6826437B2 (en) * 2002-02-28 2004-11-30 Advanced Micro Devices, Inc. Association of process context with configuration document for manufacturing process
US7010520B2 (en) * 2002-04-26 2006-03-07 International Business Machines Corporation Method and system for searching documents with numbers
US7523024B2 (en) * 2002-05-17 2009-04-21 Schlumberger Technology Corporation Modeling geologic objects in faulted formations
US8401832B2 (en) * 2002-11-23 2013-03-19 Schlumberger Technology Corporation Method and system for integrated reservoir and surface facility networks simulations
US7269787B2 (en) * 2003-04-28 2007-09-11 International Business Machines Coporation Multi-document context aware annotation system
US7546228B2 (en) * 2003-04-30 2009-06-09 Landmark Graphics Corporation Stochastically generating facility and well schedules
US7707045B2 (en) * 2003-08-28 2010-04-27 Cerner Innovation, Inc. System and method for multi-dimensional extension of database information
US7725302B2 (en) 2003-12-02 2010-05-25 Schlumberger Technology Corporation Method and system and program storage device for generating an SWPM-MDT workflow in response to a user objective and executing the workflow to produce a reservoir response model
US7814085B1 (en) * 2004-02-26 2010-10-12 Google Inc. System and method for determining a composite score for categorized search results
US7337395B2 (en) * 2004-02-27 2008-02-26 Sap Ag System and method for hierarchical data document modification
US7707018B2 (en) * 2004-12-14 2010-04-27 Schlumberger Technology Corporation Finite volume method system and program storage device for linear elasticity involving coupled stress and flow in a reservoir simulator
US7640149B2 (en) * 2004-12-15 2009-12-29 Schlumberger Technology Corporation Method system and program storage device for optimization of valve settings in instrumented wells using adjoint gradient technology and reservoir simulation
US7451140B2 (en) * 2005-01-11 2008-11-11 Xerox Corporation System and method for proofing individual documents of variable information document runs using document quality measurements
US7627827B2 (en) * 2005-06-14 2009-12-01 Microsoft Corporation Providing smart user interfaces based on document open and/or edit context
WO2007022352A2 (en) 2005-08-15 2007-02-22 University Of Southern California Method and system for integrated asset management utilizing multi-level modeling of oil field assets
GB2475195A (en) * 2005-11-28 2011-05-11 Weatherford Lamb Method of invoicing for the actual wear to a tubular member
JP2007199950A (ja) * 2006-01-25 2007-08-09 Nec Corp 情報管理システム、情報管理方法及び情報管理用プログラム
US20070179940A1 (en) * 2006-01-27 2007-08-02 Robinson Eric M System and method for formulating data search queries
BRPI0706804A2 (pt) * 2006-01-31 2011-04-05 Landmark Graphics Corp métodos, sistemas, e mìdia de leitura em computador para otimização de produção de campos petrolìficos e de gás em tempo real utilizando-se um simulador de procuração
US20070198516A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-23 Ganapathy Palamadai R Method of and system for organizing unstructured information utilizing parameterized templates and a technology presentation layer
US8024329B1 (en) * 2006-06-01 2011-09-20 Monster Worldwide, Inc. Using inverted indexes for contextual personalized information retrieval
US7895241B2 (en) 2006-10-16 2011-02-22 Schlumberger Technology Corp. Method and apparatus for oilfield data repository
US7660793B2 (en) * 2006-11-13 2010-02-09 Exegy Incorporated Method and system for high performance integration, processing and searching of structured and unstructured data using coprocessors
US7966309B2 (en) * 2007-01-17 2011-06-21 Google Inc. Providing relevance-ordered categories of information
US8914267B2 (en) 2007-07-18 2014-12-16 Chevron U.S.A. Inc. Systems and methods for diagnosing production problems in oil field operations
US8156131B2 (en) * 2007-08-27 2012-04-10 Schlumberger Technology Corporation Quality measure for a data context service
US9070172B2 (en) 2007-08-27 2015-06-30 Schlumberger Technology Corporation Method and system for data context service
US7716228B2 (en) 2007-09-25 2010-05-11 Firstrain, Inc. Content quality apparatus, systems, and methods

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2297665C2 (ru) * 2002-05-08 2007-04-20 Интернэшнл Бизнес Машинз Корпорейшн Хранилище данных для основанной на знаниях системы извлечения информации из данных
US20040153437A1 (en) * 2003-01-30 2004-08-05 Buchan John Gibb Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance
US20070124296A1 (en) * 2005-11-29 2007-05-31 John Toebes Generating search results based on determined relationships between data objects and user connections to identified destinations

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2645759C1 (ru) * 2014-08-08 2018-02-28 ИНТЕЛ АйПи КОРПОРЕЙШН Виртуализация естественного радиоокружения при тестировании радиоустройства

Also Published As

Publication number Publication date
CA2695207A1 (en) 2009-03-05
NO20100069L (no) 2010-05-26
WO2009029675A2 (en) 2009-03-05
WO2009029675A3 (en) 2009-05-28
GB2465094A (en) 2010-05-12
AR068110A1 (es) 2009-11-04
US20090063230A1 (en) 2009-03-05
RU2010111737A (ru) 2011-10-10
NO342913B1 (no) 2018-08-27
GB201000268D0 (en) 2010-02-24
CO6110140A1 (es) 2009-12-31
BRPI0815119A2 (pt) 2019-09-24
CA2910883A1 (en) 2009-03-05
US9070172B2 (en) 2015-06-30
CA2695207C (en) 2016-01-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2493590C2 (ru) Способ и система для службы контекста данных
US7627430B2 (en) Method and system for managing information
US10900341B2 (en) Bore penetration data matching
US8849639B2 (en) Dynamic subsurface engineering
CA2700535C (en) System and method for performing oilfield operations
US20080208476A1 (en) System and method for waterflood performance monitoring
CA2680526C (en) System and method for oilfield production operations
CA2679258A1 (en) System and method for multiple volume segmentation
CN106462436A (zh) 用于具有天然裂缝性储层的油田的水平井设计
US9243476B2 (en) System and method for simulating oilfield operations
NO20101092L (no) Integrering av feltdata
EP2431767A2 (en) Dynamic subsurface engineering
US8099267B2 (en) Input deck migrator for simulators
RU2571535C2 (ru) Мера качества для службы контекста данных
Robert et al. Generating Value from Underground Gas Storage by Improved Reservoir Characterisation and Structural Reinterpretation of Mature Carbonate Fields in the Middle East
US20140040375A1 (en) Distributed subscription based notification service for integrated petro-technical application environment
Montgomery Characterizing shale gas and tight oil drilling and production performance variability
Couet Klumpen et al.(45) Date of Patent: Jan. 8, 2013

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170828