RU2450264C2 - Способ обнаружения дефектов в трубопроводах - Google Patents
Способ обнаружения дефектов в трубопроводах Download PDFInfo
- Publication number
- RU2450264C2 RU2450264C2 RU2010114141/28A RU2010114141A RU2450264C2 RU 2450264 C2 RU2450264 C2 RU 2450264C2 RU 2010114141/28 A RU2010114141/28 A RU 2010114141/28A RU 2010114141 A RU2010114141 A RU 2010114141A RU 2450264 C2 RU2450264 C2 RU 2450264C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pipelines
- acoustic
- determined
- defects
- detecting defects
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
Изобретение относится к контрольно-измерительной технике, а именно к способам обнаружения дефектов в трубопроводах, и может быть использовано как для трубопроводных систем водоснабжения, так и магистральных трубопроводов для транспортировки углеводородов, проложенных не только по суше, но и на дне водоемов. Техническим результатом изобретения является повышение надежности обнаружения дефектов. Способ обнаружения дефектов в трубопроводах, преимущественно коррозионных дефектов в трубопроводах, по которому устанавливают акустические датчики, фиксируют акустические колебания, определяют местоположение дефекта на контролируемом участке трубопровода и регистрируют. При этом посредством акустических датчиков определяют нелинейные свойства контролируемой среды путем определения функции, связывающей давление реакции среды с давлением возмущения, излучают акустические сигналы на частотах 140 и 150 кГц, определяют нормированные гистограммы плотности вероятности для каждого сигнала, путем полиноминального приближения определяют аналитическое выражение для каждой гистограммы, вычисляют функцию нелинейности и значения моментных функций, которые характеризуют изменение формы закона нормального распределения, по изменению формы закона распределения определяют инородные включения в контролируемой среде. 6 ил.
Description
Предлагаемый способ относится к контрольно-измерительной технике и может быть использован для обнаружения дефектов в трубопроводах, преимущественно коррозионных дефектов в трубопроводах центрального отопления, горячего и холодного водоснабжения коммунальных хозяйств городов и магистральных трубопроводах для транспортировки углеводородов.
К коррозионным дефектам относятся:
- локальное утончение стенки трубы до толщины менее 50% от номинала;
- серия язв, охватывающих площадь с осевым простиранием более 100 мм;
- дефекты сварных швов;
- раскрытие трещин, через которые идет истечение транспортируемых продуктов, в том числе и малой интенсивности и другие.
К коррозионным дефектам относятся:
- локальное утончение стенки трубы до толщины менее 50% от номинала;
- серия язв, охватывающих площадь с осевым простиранием более 100 мм;
- дефекты сварных швов;
- раскрытие трещин, через которые идет истечение воды различной, в том числе и малой, интенсивности и другие.
Известны способы обнаружения дефектов в трубопроводах [1-25], которые могут быть использованы для контроля состояния трубопроводов центрального отопления, горячего и холодного водоснабжения коммунальных хозяйств городов. В известном способе обнаружения дефектов [25] упрощение процесса определения местоположения дефекта и его характера, а также независимость процесса определения от свойств материала контролируемой среды достигается тем, что по концам исследуемого участка трубопровода устанавливают пары акустических датчиков, один из которых в каждой паре регистрирует продольные колебания, а другой - поперечные колебания. После обработки сигналов от датчиков определяют местоположение и характер обнаруженного дефекта.
Недостатками известного способа являются низкая производительность, обусловленная необходимостью прокладывать кабель между датчиками, устанавливаемыми на концах контролируемого участка трубопровода, и невозможность его применения в ряде ситуаций, например на переходах через транспортные магистрали кабельная связь не используется.
Технической задачей известного способа обнаружения дефектов в трубопроводах [26] является повышение производительности и увеличение длин надежно диагностируемых секций трубопроводов центрального отопления, горячего и холодного водоснабжения коммунальных хозяйств городов.
При этом поставленная задача решается за счет того, что для обнаружения дефектов в трубопроводах на концах контролируемого участка трубопровода устанавливают пары акустических датчиков, в каждой паре одним датчиком фиксируют продольные колебания, а другим - поперечные колебания, при этом регистрацию колебаний, генерируемых дефектом, осуществляют всеми датчиками одновременно с последующей их фильтрацией для выделения сигналов с частотой 1000-2500 Гц и сравнивают сигналы акустических датчиков в каждой паре между собой для выделения сигналов от дефекта, сигналы от датчиков продольных колебаний, генерируемых дефектом, преобразуют в цифровые коды, цифровым кодом одного из датчиков манипулируют высокочастотное колебание по фазе, усиливают полученный фазоманипулируемый сигнал по мощности, излучают его в эфир, принимают фазоманипулированный сигнал на другом конце контролируемого участка трубопровода, умножают и делят его фазу на два, выделяют гармоническое напряжение, стабилизируют его начальную фазу, перемножают с принимаемым фазоманипулированным сигналом, выделяют модулирующий цифровой код, задерживают его по времени, перемножают с другим цифровым кодом, выделяют взаимную корреляционную функцию цифровых кодов, изменяют время задержки до получения максимального значения взаимной корреляционной функции, поддерживают максимальное значение взаимной корреляционной функции автоматическим изменением времени задержки, фиксируют время задержки, определяют местоположение дефекта на контролируемом участке трубопровода и регистрируют его, что выгодно отличает данный способ от известных способов [1-25].
Известный способ обнаружения дефектов в трубопроводах [26] реализован в известном устройстве [27], которое включает два датчика вибрации, два усилителя, два фильтра, цифровой коррелятор, дисплей, передатчик, приемник, два аналого-цифровых преобразователя, шифратор, дешифратор, генератор высокой частоты, фазовый манипулятор, усилитель мощности, селектор фазоманипулированных сигналов, удвоитель фазы, два измерителя ширины спектра, блок сравнения, пороговый блок, ключ, демодулятор фазоманипулированных сигналов, два перемножителя, узкополосный фильтр и фильтр низких частот, что позволяет повысить надежность радиоканала путем использования сложных сигналов с фазовой манипуляцией.
Однако данный способ позволяет достичь технического результата только в условиях открытых трубопроводов, так как передача зарегистрированных сигналов на диспетчерский пункт осуществляется по радиоканалу.
Как известно, трассы большинства магистральных трубопроводов пролегают по местности со сложным рельефом, включая дно водоемов, в том числе и морей. При этом для исключения влияния внешних условий на эксплуатационные характеристики магистрального трубопровода его, как правило, заглубляют, а на самых неблагоприятных участках местности размещают в бетонном «саркофаге», что практически исключает применение известного способа [26] для обнаружения дефектов в закрытых трубопроводах.
Кроме того, использование низких частот, с выделением сигналов с частотой 1000-2500 Гц, отягощается возрастанием влияния шумовой помехи, что для исключения влияния шумовой помехи требует усложнения аппаратуры и позволяет регистрировать акустические сигналы с достаточной надежностью при определении только линейных свойств среды.
Задачей предлагаемого технического решения является повышение надежности обнаружения дефектов трубопроводов.
Поставленная задача решается за счет того, что в способе обнаружения дефектов в трубопроводах, преимущественно коррозионных дефектов в трубопроводах, по которому устанавливают акустические датчики, фиксируют акустические колебания, определяют местоположение дефекта на контролируемом участке трубопровода и регистрируют его, в отличие от прототипа [26] посредством акустических датчиков определяют нелинейные свойства контролируемой среды путем определения функции, связывающей давление реакции среды с давлением возмущения, при этом излучающие и приемные датчики устанавливают на расстояниях l/lσ=1 друг от друга, излучают акустические сигналы на частотах 140 и 150 кГц, определяют нормированные гистограммы плотности вероятности для каждого сигнала, путем полиноминального приближения определяют аналитическое выражение для каждой гистограммы, вычисляют функцию нелинейности и значения моментных функций, которые характеризуют изменение формы закона нормального распределения, по изменению формы закона распределения определяют инородные включения в контролируемой среде. Сущность предлагаемого технического решения поясняется чертежами.
Фиг.1. Структурная схема устройства для реализации способа включает: микропроцессор 1, буферное устройство 2, внешнюю память 3, устройство управления 4, регулируемый предварительный усилитель 5, усилитель мощности 6, излучатель 7, приемник 8, полосовой фильтр 9, предварительный усилитель 10, АЦП 11, устройство нормировки 12, устройство определения гистограммы 13, блок 14 расчета коэффициентов полинома, устройство 15 оценки точности аппроксимации, устройство 16 задания степени аппроксимирующего полинома, устройство принятия решения 17, блок 18 деления, интегрирующее устройство 19, блок 20 выделения коэффициентов при первых двух членах разложения 20, блок 21 вычисления частного.
Излучатель 7 излучает волну накачки с частотой fн. Поскольку частота накачки довольно высока, то волна накачки отражается от границы раздела транспортируемый продукт - внутренняя поверхность трубопровода и распространяется в сторону приемника 8. Волна накачки будет взаимодействовать вследствие нелинейности среды распространения с низкочастотными сигналами с частотой F, отраженными от участков трубопровода с дефектами. Результатом взаимодействия будут волны с комбинационными частотами fн±F либо изменения фазы волны накачки.
Фиг.2. Блок-схема алгоритма обработки сигналов и принятия решения.
Фиг.3. Экспериментально полученные изменения плотности вероятности акустического давления гармонической волны в зависимости от интенсивности излучения.
Фиг.4. Графики законов распределения низкочастотных компонент акустического сигнала.
Фиг.5. Осциллограммы сигналов и соответствующие сглаженные гистограммы.
Фиг.6. Графики плотности вероятности акустического давления волн накачки на расстояниях 1, 2, 3 l/lσ от излучающего датчика с частотами накачки 140 и 150 кГц.
В микропроцессоре 1 формируются излучающие сигналы и параметры работы. Через буферное устройство 2 информация с микропроцессора 1 поступает на внешнюю память 3 и устройство управления 4. Устройство управления 4 управляет работой внешней памяти и регулируемым предварительным усилителем 5. Усилитель мощности 6 усиливает сигнал и подает его на излучатель 7.
Расстояние между излучателем 7 и приемником 8 равно l/lσ=1. Сигналы с приемника 8 поступают на полосовой фильтр 9 и предварительный усилитель 10, которые образуют блок предварительной обработки. Сигналы оцифровываются посредством АЦП 11. Далее цифровой сигнал поступает на устройство нормировки 12 и устройство определения гистограммы 13. Устройство 16 задает степень аппроксимирующего полинома и управляет работой блока расчета коэффициентов полинома 14. Далее производится оценка точности аппроксимации 15, и данные передаются на устройство принятия решения 17, которое управляется блоком управления 4. При этом если точность не удовлетворяет заданному порогу, то увеличивается степень полинома. Увеличение происходит до тех пор, пока точность аппроксимации не будет удовлетворительной. В блоке 18 производится деление выражения для плотности вероятности излучаемого сигнала, которая считывается из внешней памяти 3, и полученной плотности вероятности в блоке 14.
Интегрирующее устройство 19 представляет полученный результат на блок выделения коэффициентов при первых двух членах разложения 20, и в блоке 21 производится вычисление частного. Полученный результат через буферный элемент выводится на микропроцессор 1.
Блоки 12-21 могут быть реализованы в виде программного обеспечения для обработки принятых сигналов. Для этого варианта работы алгоритм обработки принятых данных приведен на фиг.2.
Сигналы с АЦП 11 записываются на жесткий диск микропроцессора 1. Каждый отчет кодируется в 14-разрядном формате. На вход алгоритма поступают данные, на основе которых производится определение нормированных гистограмм плотности вероятности для каждого сигнала. Затем используя полиноминальное приближение, определяется аналитическое выражение плотности вероятности для каждой гистограммы. В зависимости от исследования (обнаружение дефектов в трубопроводах или поиск мест утечек транспортируемого продукта) вычисляется либо функция нелинейности, либо значения моментных функций, которые характеризуют изменение формы закона распределения (в случае детектирования инородных включений в среде).
Предлагаемый способ основан на определении нелинейных свойств среды (внутренняя поверхность трубопровода + транспортируемый продукт) путем решения обратной задачи преобразования статистических характеристик нелинейных волн.
Как известно, прямая задача преобразования закона распределения при прохождении через нелинейную систему имеет вид: W(p2; x, t)=W(p1(p2); x, t)/|ψ(p1(p2))|, где р2=ψ(p1) - нелинейное детерминированное без инерционное преобразование, заданное детерминированной функцией ψ(p1); p1=Ф(р2) - ветвь функции, обратной к p2=ψ(p1).
Тогда решение для обратной задачи, которая заключается в отыскании выражения для функции ψ(p1), принимает вид интеграла Стильтьеса:
ψ(p1; x, t)=∫W(p1(t))/W(p2(x, t))·d(p1(t)).
Данная формула описывает подход к определению функции, связывающей давление реакции среды р2 с давлением возмущения p1. Она лежит в основе метода определения нелинейных свойств среды, которые описываются нелинейной функцией ψ(p1).
На фиг.3 представлены экспериментально полученные изменения плотности вероятности акустического давления в зависимости от интенсивности излучения. В данном случае изменения формы закона распределения проявляются в нарушении симметрии. Ввиду увеличения мощности излучения абсолютное значение плотности вероятности уменьшается.
На фиг.4 приведены графики законов распределения низкочастотных компонент на расстояниях 1, 2 и 3 l/lσ от излучателя (частоты накачки 140 и 150 кГц). Из графиков видно, что закон распределения практически не меняется и его изменение обусловлено только изменением структуры среды (появлением разрывов, неоднородностей, механических дефектов)
На фиг.5 показаны экспериментальные осциллограммы сигналов и соответствующие гистограммы, полученные на различных расстояниях от излучателя. Основные изменения, связанные с нелинейными свойствами среды распространения, происходят в ближней зоне. Поэтому наиболее значительное изменение формы закона распределения происходит также в ближней зоне излучателя до расстояния l/lσ=1 (фиг.5а). Дальнейшее изменение формы закона распределения связано с перераспределением энергии в волне (фиг.5г) и генерацией более высокочастотных компонент (фиг.5е).
На фиг.6 приведены графики плотности вероятности акустического давления волн накачки на расстояниях 1, 2 и 3 l/lσ от излучателя. Из графиков видно, что при увеличении расстояния от излучателя процесс нормализуется (в данном случае для двух компонент он стремится к треугольной форме).
При распространении волны разностной частоты закон распределения мгновенных значений акустического давления практически не изменяется, а его изменение обусловлено только изменением структуры среды.
Местоположение дефекта устанавливается по скорости распространения звука и времени распространения звука до места дефекта.
Конструктивное исполнение излучателя 7 обеспечивает дискретное сканирование внутреннего пространства, которое осуществляется путем шагового обзора за счет облучения узкой характеристикой направленности излучателя ограниченной зоны пространства и приема эхо-сигналов в пределах всего сектора, в котором осуществляется обзор. Цикл обзора равен промежутку времени между двумя последовательными излучениями: Тобз=2хmах/с, где xmах - максимальная дальность излучения. Перед каждым излучением сигнала характеристика направленности излучателя 7 поворачивается на угол, равный ее ширине (шаг поиска). Полное время обзора заданного сектора определяется циклом обзора и отношением величины сектора к ширине характеристики направленности.
При обнаружении дефекта микропроцессором 1 формируется команда на формирование высокой направленности, что обеспечивает более надежное определение местоположения выявленного дефекта.
При использовании способа в сухопутных условиях информация может транслироваться на диспетчерские пункты, как и в прототипе, по каналам радиосвязи.
При использовании способа для обнаружения дефектов трубопроводов, уложенных на дне водоемов, информация может транслироваться по гидроакустическому каналу связи.
Источники информации
1. Авторское свидетельство СССР №380909.
2. Авторское свидетельство СССР №411268.
3. Авторское свидетельство СССР №642575.
4. Авторское свидетельство СССР №934269.
5. Авторское свидетельство СССР№1216551.
6. Авторское свидетельство СССР №1283566.
7. Авторское свидетельство СССР №1610347.
8. Авторское свидетельство СССР №1657988.
9. Авторское свидетельство СССР №1672105.
10. Авторское свидетельство СССР №1679232.
11. Авторское свидетельство СССР №1705709.
12. Авторское свидетельство СССР №1733837.
13. Авторское свидетельство СССР №1777014.
14. Авторское свидетельство СССР №1778597.
15. Авторское свидетельство СССР №1812386.
16. Патент РФ №2135887.
17. Патент РФ №2138037.
18. Патент US №4289019.
19. Патент US №4570477.
20. Патент US №5038614.
21. Патент GВ №1349129.
22. Патент FR №2498325.
23. Патент JP №59-38537.
24. Патент JP №60-24900.
25. Патент JP №63-22531.
26. Патент RU №2229708.
27. Патент RU №2196312.
Claims (1)
- Способ обнаружения дефектов в трубопроводах, преимущественно коррозионных дефектов в трубопроводах, по которому устанавливают акустические датчики, фиксируют акустические колебания, определяют местоположение дефекта на контролируемом участке трубопровода и регистрируют его, отличающийся тем, что посредством акустических датчиков определяют нелинейные свойства контролируемой среды путем определения функции, связывающей давление реакции среды с давлением возмущения, излучают акустические сигналы на частотах 140 и 150 кГц, определяют нормированные гистограммы плотности вероятности для каждого сигнала, путем полиноминального приближения определяют аналитическое выражение для каждой гистограммы, вычисляют функцию нелинейности и значения моментных функций, которые характеризуют изменение формы закона нормального распределения, по изменению формы закона распределения определяют инородные включения в контролируемой среде.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010114141/28A RU2450264C2 (ru) | 2010-04-09 | 2010-04-09 | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010114141/28A RU2450264C2 (ru) | 2010-04-09 | 2010-04-09 | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010114141A RU2010114141A (ru) | 2011-10-20 |
| RU2450264C2 true RU2450264C2 (ru) | 2012-05-10 |
Family
ID=44998744
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010114141/28A RU2450264C2 (ru) | 2010-04-09 | 2010-04-09 | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2450264C2 (ru) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115662469B (zh) * | 2022-12-06 | 2023-05-26 | 东莞先知大数据有限公司 | 一种水管探漏方法、电子设备和存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2138037C1 (ru) * | 1998-03-20 | 1999-09-20 | Закрытое акционерное общество "Научно-производственный комплекс "Вектор" | Способ обнаружения коррозионных дефектов в трубопроводах водоснабжения |
| RU33231U1 (ru) * | 2001-06-04 | 2003-10-10 | Государственное унитарное предприятие Государственный научный центр РФ Институт теоретической и экспериментальной физики | Устройство для диагностики трубопроводов |
| RU2229708C2 (ru) * | 2002-07-25 | 2004-05-27 | Государственное Унитарное Предприятие "Водоканал Санкт-Петербурга" | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах, преимущественно коррозионных дефектов в трубопроводах водоснабжения |
| JP2004163250A (ja) * | 2002-11-13 | 2004-06-10 | Shinryo Corp | 超音波による配管劣化診断方法 |
| RU2280863C1 (ru) * | 2005-02-14 | 2006-07-27 | Вячеслав Вячеславович Казаков | Нелинейный ультразвуковой способ обнаружения трещин и их местоположений в твердом теле и устройство для его реализации |
| CN101539540A (zh) * | 2009-04-09 | 2009-09-23 | 江苏省电力试验研究院有限公司 | 钢管杆埋藏部分杆身腐蚀的超声导波检测方法 |
-
2010
- 2010-04-09 RU RU2010114141/28A patent/RU2450264C2/ru active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2138037C1 (ru) * | 1998-03-20 | 1999-09-20 | Закрытое акционерное общество "Научно-производственный комплекс "Вектор" | Способ обнаружения коррозионных дефектов в трубопроводах водоснабжения |
| RU33231U1 (ru) * | 2001-06-04 | 2003-10-10 | Государственное унитарное предприятие Государственный научный центр РФ Институт теоретической и экспериментальной физики | Устройство для диагностики трубопроводов |
| RU2229708C2 (ru) * | 2002-07-25 | 2004-05-27 | Государственное Унитарное Предприятие "Водоканал Санкт-Петербурга" | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах, преимущественно коррозионных дефектов в трубопроводах водоснабжения |
| JP2004163250A (ja) * | 2002-11-13 | 2004-06-10 | Shinryo Corp | 超音波による配管劣化診断方法 |
| RU2280863C1 (ru) * | 2005-02-14 | 2006-07-27 | Вячеслав Вячеславович Казаков | Нелинейный ультразвуковой способ обнаружения трещин и их местоположений в твердом теле и устройство для его реализации |
| CN101539540A (zh) * | 2009-04-09 | 2009-09-23 | 江苏省电力试验研究院有限公司 | 钢管杆埋藏部分杆身腐蚀的超声导波检测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2010114141A (ru) | 2011-10-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102417558B1 (ko) | 멀티모드 음향 신호들을 이용한 금속 구조물들에서의 변화들의 검출 및 모니터링 | |
| WO2019201178A1 (zh) | 基于Lamb波成像的列车部件裂纹损伤检测方法和系统 | |
| US7095676B2 (en) | Assessing a solids deposit in an oilfield pipe | |
| US10094659B2 (en) | Method and apparatus for determining properties of a pipeline, in particular the position of a branch of a sewage pipeline | |
| EA028210B1 (ru) | Способ и система для непрерывного дистанционного контроля положения и скорости продвижения скребкового устройства внутри трубопровода | |
| EA028919B1 (ru) | Способ и система для непрерывного дистанционного контроля целостности трубопроводов под давлением и свойств транспортируемых текучих сред | |
| RU2717899C2 (ru) | Установка и способ дистанционного измерения геометрических параметров трубопровода на стадии спуска посредством звуковых волн в режиме реального времени | |
| CN101592288B (zh) | 一种管道泄漏辨识方法 | |
| US10996203B2 (en) | Detection, monitoring, and determination of location of changes in metallic structures using multimode acoustic signals | |
| EA026485B1 (ru) | Способ и система для дистанционного обнаружения местоположения внутритрубного снаряда внутри трубопровода под давлением | |
| US10585069B2 (en) | Detection, monitoring, and determination of location of changes in metallic structures using multimode acoustic signals | |
| US9261484B1 (en) | Acoustic waveguide for the detection and characterization of obstructions in liquid-filled tubes | |
| CN112154324B (zh) | 使用多模声学信号来检测、监控和确定金属结构中变化的位置 | |
| Ahmad et al. | Industrial fluid pipeline leak detection and localization based on a multiscale Mann-Whitney test and acoustic emission event tracking | |
| CA2650551C (en) | Acoustic method and apparatus for detection and characterization of a medium | |
| RU2450264C2 (ru) | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах | |
| CN116557797B (zh) | 长距离超低压大直径管道泄漏无损检测定位方法及系统 | |
| CN105008663A (zh) | 揭示未钻探的地质地层中孔隙压力的异常不连续性界面的方法以及实现其的系统 | |
| RU2439551C1 (ru) | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах | |
| CN115452670B (zh) | 一种流动水体中泥沙含量的测定方法及装置 | |
| RU2685578C1 (ru) | Способ дистанционного контроля и диагностики состояния конструкций и инженерных сооружений и устройство для его осуществления | |
| RU2229708C2 (ru) | Способ обнаружения дефектов в трубопроводах, преимущественно коррозионных дефектов в трубопроводах водоснабжения | |
| JPH11142280A (ja) | 管路検査方法 | |
| CN113884567B (zh) | 基于超声Lamb波的钢轨焊缝损伤检测方法和装置 | |
| JPH11270800A (ja) | 配管診断方法、配管診断装置及び配管付き設備 |