RU2449383C2 - Рекламирование, учитывающее взаимодействие с пользователем - Google Patents

Рекламирование, учитывающее взаимодействие с пользователем Download PDF

Info

Publication number
RU2449383C2
RU2449383C2 RU2009118300/08A RU2009118300A RU2449383C2 RU 2449383 C2 RU2449383 C2 RU 2449383C2 RU 2009118300/08 A RU2009118300/08 A RU 2009118300/08A RU 2009118300 A RU2009118300 A RU 2009118300A RU 2449383 C2 RU2449383 C2 RU 2449383C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
advertising
user
computer
advertisement
interaction
Prior art date
Application number
RU2009118300/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2009118300A (ru
Inventor
Кристофер А. МИИК (US)
Кристофер А. МИИК
Джоди Д. БИГГС (US)
Джоди Д. БИГГС
Дэвид М. ЧИКЕРИНГ (US)
Дэвид М. ЧИКЕРИНГ
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн
Publication of RU2009118300A publication Critical patent/RU2009118300A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2449383C2 publication Critical patent/RU2449383C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0273—Determination of fees for advertising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к средствам отображения рекламы в телекоммуникационных сетях. Техническим результатом является обеспечение возможности регулирования параметров отображения рекламы по результатам отслеживания данных о взаимодействиях пользователя в онлайновых и автономных режимах. Отслеживание может быть исполнено через механизм отслеживания на клиентской стороне и/или механизм отслеживания на серверной стороне. Отслеживаемые взаимодействия могут включать в себя, но не ограничиваясь, выборы, в том числе щелчком по кнопке мыши и/или обращения, в том числе с учетом показателей приобретения. Некоторые примеры включают в себя компонент отображения, который может использовать информацию о взаимодействии пользователя, чтобы автоматически регулировать, например, местоположение, частоту и/или то, кому показывается реклама, с учетом формирования дохода путем взимания платы с рекламодателей за информацию и/или за регулировку их рекламных кампаний. 4 н. и 7 з.п.ф-лы, 8 ил.

Description

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Реклама является, как правило, ключевым источником дохода в почти любом секторе коммерческого рынка. Чтобы достичь насколько возможно большего числа потребителей, реклама по традиции представляется с помощью рекламных щитов, телевидения, радио и печатных носителей, таких как газеты и журналы. Однако с широко распространившимся применением Интернета рекламодатели нашли способ достичь громадного числа потенциальных потребителей с большим и разнообразным географическим охватом. Эти виды рекламы могут быть просматриваемы на веб-страницах или веб-сайтах, равно как и на всплывающих окнах при посещении конкретных сайтов.
Как правило, рекламные площади не являются неограниченным ресурсом. Поэтому, многие коммерческие предприятия прибегли к участию в рекламных аукционах. Эти аукционы используются для продажи рекламных площадей, основываясь на "полезности" для участников торгов и/или основываясь на максимизации выручки продавца. Полезность или "ценность" для участника торгов не обязательно основывается на том, сколько участник торгов может позволить себе заплатить. Покупатель может высоко оценивать рекламную площадь, но быть не в состоянии позволить себе предложить очень много в стоимостном выражении. Таким образом, полезность в том, чтобы определить как выбираются рекламодатели и/или как и кому показывается реклама очень важна. Некоторые измерители полезности опираются на то, заинтересована ли конкретная аудитория рекламы в рекламировании. Это может быть сложным показателем для определения, так как информация по рекламному взаимодействию на целевую аудиторию не всегда легко доступна для рекламных систем и/или рекламодателей.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Взаимодействия пользователя с рекламой отслеживаются, чтобы дать возможность рекламодателям регулировать свои рекламные кампании для улучшения нацеливания своей рекламы. Чтобы дать возможность оптимального обмена информацией клиент/сервер, может быть задействована интегрированная и/или централизованная система отслеживания. Взаимодействия могут включать в себя, но не ограничиваясь, выборы (выборы щелчком по кнопке мыши и т.д.) и/или обращения (покупки) и тому подобное, за рамками простого отслеживания впечатлений пользователя. Информация о взаимодействии может быть использована, чтобы определить эффективность рекламной кампании с тем, чтобы кампания могла быть соответственно регулирована. Некоторые реализации включают в себя компонент отображения, который может задействовать информацию о взаимодействии пользователя, чтобы автоматически регулировать, например, местоположение, частоту и/или то кому показывается реклама. Информация о взаимодействии может также быть использована для формирования дохода путем взимания платы с рекламодателей за информацию и/или за регулировку их рекламных кампаний и тому подобное. Примеры могут быть использованы с онлайновыми и/или автономными рекламными средами.
Вышесказанное представляет собой упрощенную сущность объекта изобретения для того, чтобы представить базовое понимание некоторых аспектов вариантов осуществления изучаемого объекта изобретения. Эта сущность изобретения не является расширенным обзором объекта изобретения. Она не нацелена на выявление ключевых/критичных элементов вариантов осуществления или очерчивание рамок предмета изучения. Ее единственной целью является представить некоторые общие принципы объекта изобретения в упрощенной форме как вводную часть к более детальному описанию, которое представляется позже.
Для реализации/выполнения вышеизложенных и имеющих отношение целей определенные иллюстративные аспекты вариантов осуществления описываются здесь в связи со следующим описанием и приложенными рисунками. Эти аспекты являются характерными, однако, за исключением нескольких способов, в которых принципы объекта изобретения могут быть задействованы, и объект изобретения намерен включать в себя все эти аспекты и их эквиваленты. Прочие преимущества и элементы новизны объекта изобретения могут стать очевидны из следующего детального описания, когда рассматриваются совместно с рисунками.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг.1 представляет собой блок-схему системы отслеживания рекламных взаимодействий в соответствии с аспектом варианта осуществления.
Фиг.2 представляет собой еще одну блок-схему системы отслеживания рекламных взаимодействий в соответствии с аспектом варианта осуществления.
Фиг.3 представляет собой блок-схему системы отслеживания рекламных взаимодействий с интегрированными компонентами отслеживания в соответствии с аспектом варианта осуществления.
Фиг.4 представляет собой блок-схему системы отслеживания рекламных взаимодействий с интегрированными компонентами отчетности и централизованным компонентом отслеживания в соответствии с аспектом варианта осуществления.
Фиг.5 представляет собой блок-схему системы отслеживания рекламных взаимодействий с компонентом отображения в соответствии с аспектом варианта осуществления.
Фиг.6 представляет собой структурную схему способа усиления рекламы в соответствии с аспектом варианта осуществления.
Фиг.7 представляет собой структурную схему способа формирования дохода посредством усиления рекламы в соответствии с аспектом варианта осуществления.
Фиг.8 иллюстрирует пример операционного окружения, в котором может функционировать вариант осуществления.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
Объект изобретения здесь описывается со ссылкой на чертежи, где одни и те же номера позиций используются везде для обозначения подобных элементов. С целью объяснения в следующем описании изложены многочисленные конкретные детали, чтобы обеспечить доскональное понимание объекта изобретения. Однако может быть очевидным, что варианты осуществления объекта изобретения могут быть реализованы на практике без этих конкретных деталей. В других случаях хорошо известные конструктивные элементы и устройства показаны в форме блок-схемы для того, чтобы облегчить описание вариантов осуществления.
Под используемым в данном приложении термином "компонент" подразумевается объект, относящийся к компьютеру, либо аппаратное обеспечение, сочетание аппаратного и программного обеспечения, программное обеспечение или программное обеспечение в процессе выполнения. Например, компонентом может являться, но не только, процесс, запускаемый на процессоре, процессор, объект, исполняемый файл, поток выполняемых задач, программа и/или компьютер. В качестве иллюстрации и приложение, запускаемое на сервере, и сам сервер могут быть компьютерными компонентами. Один или более компонентов могут быть расположены внутри процесса и/или потока выполняемых задач, компонент может быть расположен на одном компьютере и/или распределен между двумя или более компьютерами. Термин "вычислительные системы", используемый здесь, относится к любому устройству с вычислительными возможностями, такому как, например, портативный компьютер, настольный компьютер, мобильное устройство (например, смартфоны и т.д.), базовые вычислительные системы и тому подобное.
Взаимодействия индивидуального пользователя, относящиеся к рекламе, отслеживаются для облегчения определения подходящих параметров рекламирования. Эти параметры могут включать в себя, но не ограничиваясь, денежную величину, местоположение, частоту и/или целевую аудиторию рекламы. Информация о взаимодействии может быть использована рекламной системой для автоматической регулировки параметров рекламирования и/или использоваться рекламодателем для внесения регулировок в его рекламную кампанию. Рекламные взаимодействия могут отслеживаться в онлайновом режиме и/или автономном режиме, чтобы обеспечить клиентские и серверные конфигурации и механизмы отслеживания.
Система 100 отслеживания рекламного взаимодействия, показанная на фиг.1, использует компонент 102 рекламно-пользовательского взаимодействия, который принимает информацию 104 о рекламном взаимодействии и предоставляет информацию 106 о взаимодействии с конкретным пользователем. Информация 104 о рекламном взаимодействии может включать в себя, но не ограничиваясь, рекламные взаимодействия конкретного пользователя, такими как выборы (например, выборы щелчком по кнопке мыши рекламы и т.д.) и/или обращения (т.e. приобретения, основанные на рекламе) и тому подобное. Взаимодействия не включают в себя самые простые контакты без наличия дополнительного вовлечения пользователя. Обычно информация 104 включает в себя форму идентификации пользователя, которая может быть использована для отслеживания конкретного пользователя. Это может включать в себя, например, глобальный уникальный идентификатор (GUID) и тому подобное. Компонент 102 рекламно-пользовательского взаимодействия использует информацию 104 о рекламном взаимодействии для отслеживания индивидуальных пользователей и сопоставления их взаимодействий с конкретной рекламой, чтобы предоставить информацию 106 о взаимодействии с конкретным пользователем.
Если доступны уникальные ID пользователя, конкретные взаимодействия пользователя могут быть отслежены независимо от того, где находится пользователь, когда он взаимодействует с рекламой. Таким образом, до тех пор пока можно определить ID, можно отследить пользователя, пока используются различные вычислительные устройства и/или в различных местоположениях и тому подобное. Компонент 102 рекламно-пользовательского взаимодействия может принимать информацию 104 о рекламном взаимодействии в реальном времени и/или с задержкой. Некоторые варианты, представленные здесь, могут отслеживать взаимодействия пользователя с рекламой в автономном режиме и затем предоставлять их в компонент 102 рекламно-пользовательского взаимодействия, когда пользователь вновь заходит в онлайновый режим.
Информация 106 о взаимодействии конкретного пользователя включает в себя, но не ограничиваясь, конкретную информацию о рекламе, такую как местоположение, размер рекламы, время дня, продолжительность контакта, частоту контактов и/или целевые данные и тому подобное, наряду с информацией о взаимодействии пользователя для той конкретной рекламы. Информация 106 о взаимодействии конкретного пользователя может затем быть использована рекламной системой, например, чтобы автоматически регулировать параметры рекламы (например, новую целевую аудиторию, удаление рекламы, замену рекламы, увеличенную продолжительность, более частые контакты и т.д.) и/или рекламодателем, чтобы дать возможность им регулировать свою рекламную кампанию и тому подобное. Информация 106 о взаимодействии конкретного пользователя может также быть использована системой рекламных аукционов, чтобы дать возможность регулировки цены, предложенной покупателем, авторизацию подачи заявок рекламодателей и/или размещение рекламы и тому подобное.
Еще одна система 200 отслеживания рекламного взаимодействия, показанная на фиг.2, использует компонент 202 рекламно-пользовательского взаимодействия, чтобы получить информацию 204 о рекламном взаимодействии и предоставить информацию 206 о взаимодействии с конкретным пользователем. Компонент 202 рекламно-пользовательского взаимодействия использует компонент 208 приема взаимодействия и компонент 210 отслеживания взаимодействия. Компонент 208 приема взаимодействия принимает информацию 204 о рекламном взаимодействии. Это может достигаться путем прямого ввода через локализованную точку происхождения (например, ввода, собранного пользовательским вычислительным устройством, тогда когда они «бродят» по сети, и т.д.) и/или из удаленного местоположения, по отношению к точке происхождения (например, данные, собираемые через Интернет, и т.д.).
Компонент 210 отслеживания взаимодействия принимает информацию 204 о рекламном взаимодействии от компонента 208 приема взаимодействия и обрабатывает ее, чтобы определить информацию 206 о взаимодействии с конкретным пользователем. Это может включать в себя, но не ограничиваясь, определение того, какие пользователи взаимодействовали с конкретной рекламой и/или рекламодателем и т.п. Таким образом, информация 206 о конкретном пользователе может указывать информацию, относящуюся к конкретной рекламе и/или конкретному рекламодателю (т.е. набор рекламы от конкретного рекламодателя) и тому подобное.
Система 300 отслеживания рекламного взаимодействия с интегрированными компонентами 304, 306 отслеживания изображена на фиг.3. На этой иллюстрации система 300 отслеживания рекламного взаимодействия использует компонент 302 отслеживания взаимодействия с компонентами 304, 306, которые располагаются на клиентской стороне и серверной стороне. Компонент(ы) 304 отслеживания клиента может располагаться на одном клиентском вычислительном устройстве и/или многих клиентских вычислительных устройствах. Компонент(ы) 304 отслеживания клиента отслеживают взаимодействие пользователя с рекламой и посылают отслеженные взаимодействия на централизованный компонент 306 отслеживания.
Поскольку каждый компонент 304 отслеживания клиента может независимо отслеживать взаимодействия пользователя с рекламой, то не является необходимым для компонентов 304 отслеживания клиентов быть в постоянной связи с централизованным компонентом 306 отслеживания. Таким образом, информация о взаимодействии может быть отслежена автономно и направлена в централизованный компонент 306 отслеживания, когда связь клиент - сервер восстановлена. Например, пользователь может загрузить серию веб-сайтов для автономного просмотра. По мере того как пользователь взаимодействует с рекламой, найденной на веб-сайтах, эта информация отслеживается с использованием компонента(ов) 304 отслеживания клиента.
Когда пользователь снова заходит в Интернет (или другие средства коммуникации), компонент(ы) 304 отслеживания клиента(ов) может подгрузить информацию об отслеживании в централизованный компонент 306 отслеживания. С помощью использования централизованного компонента 306 отслеживания можно отследить конкретного пользователя, независимо от того, какое вычислительное устройство он использует при взаимодействии с рекламой. Поэтому за пользователем можно проследить, когда он использует свои мобильные устройства, настольный компьютер, домашний компьютер и/или рабочий компьютер и тому подобное. Централизованный компонент 306 отслеживания обрабатывает информацию об отслеживании и предоставляет комплексную информацию 308 о взаимодействии пользователя для использования рекламными системами и/или для распространения сведений рекламодателям и тому подобное.
В еще одном варианте, показанном на фиг.4, система 400 отслеживания рекламирования использует компонент 402 отслеживания взаимодействия, использующий интегрированные компоненты 404 отчетности и централизованный компонент 406 отслеживания. В этом примере компоненты 404 клиентской отчетности находятся на одном или более клиентских вычислительных устройствах и докладывают на централизованный компонент 406 отслеживания. Компонент(ы) 404 клиентской отчетности, как правило, направляют информацию о рекламировании пользователя на централизованный компонент 406 отслеживания по мере возникновения. Таким образом, когда пользователь взаимодействует с рекламой, компонент(ы) 404 клиентской отчетности отправляют эту информацию на централизованный компонент 406 отслеживания. Как правило, требуется, чтобы компоненты 404 клиентской отчетности и централизованный компонент 406 отслеживания находились в плотной постоянной связи друг с другом. Поскольку компонент 404 клиентской отчетности не отслеживает пользовательские взаимодействия, а просто передает сырую информацию на централизованный компонент 406 отслеживания, то по размеру она может быть много меньше и занимает меньше системных ресурсов.
Может быть принято во внимание, что предыдущие два примера используют интегрированные компоненты для того, чтобы получилась система отслеживания рекламного взаимодействия. Другие варианты могут использовать комбинацию вышеописанных систем и/или интегрированную структуру, так что может быть задействован единый централизованный компонент отслеживания, который использует информацию об отслеживании, собранную через серверную сторону. Таким образом, когда пользователь взаимодействует с онлайновой рекламой, веб-сайты, размещающие эту рекламу, могут сообщать об активности прямо на компонент отслеживания взаимодействия (т.е. в рекламную систему) и/или рекламодателю, который затем предоставляет ее интерактивному компоненту отслеживания.
Система 500 отслеживания рекламного взаимодействия, показанная на фиг.5, использует компонент 502 рекламно-пользовательского взаимодействия, который включает в себя компонент 510 отображения, основанный на взаимодействии. Это обеспечивает возможность системе 500 рекламного взаимодействия учитывать пользовательские взаимодействия при отображении рекламы. Компонент 508 отслеживания взаимодействия получает информацию 504 о взаимодействии и предоставляет отслеженную информацию на компонент 510 отображения, основанный на взаимодействии. Компонент 510 отображения, основанный на взаимодействии, может также объединять информацию 512 рекламодателя наряду с отслеженной информацией, чтобы предоставить рекламу 506 с учетом взаимодействия пользователя. В других случаях информация 512 рекламодателя может быть отправлена в компонент 508 отслеживания взаимодействия и затем предоставлена в компонент 510 отображения, основанный на взаимодействии. Информация 512 рекламодателя может включать в себя, но не ограничиваясь, предпочтения рекламодателя, информацию об обращениях для отдельных пользователей, размеры ценового предложения, основанные на информации 504 о рекламном взаимодействии, и/или параметры размещения рекламы, основанные на информации 504 о рекламном взаимодействии, и тому подобное. Компонент отображения 510, основанный на взаимодействии, может автоматически (это может быть непрерывным процессом и/или может быть основано на определенных пороговых значениях, которые достигаются при взаимодействии пользователя и т.д.) предоставить рекламу 506 с учетом взаимодействия пользователя и/или он может предоставить ее, когда это рекомендовано рекламодателем и/или рекламной системой и тому подобным.
Поскольку онлайновое и автономное электронное рекламирование растет и становится все более значительным, по мере того, как люди тратят больше времени, используя компьютеры/программное обеспечение, примеры, представленные здесь являются исключительно ценными для рекламных систем и рекламодателей, так как посредством рекламы в услуги и программное обеспечение вкладываются все большие средства. Путем использования этих предложений ценность рекламных систем для рекламодателей существенно возрастает, позволяя им нацеливать рекламу на предыдущих потребителей. Сегодня большая часть электронного рекламирования сделана по связанному сценарию (т.е. через веб-браузер, клиент мгновенных сообщений и т.д.), но в будущем в пакетах программ появится реклама, которая только время от времени связывается с сетью типа Интернет. Примеры рекламы включают в себя графическую и текстовую рекламу на веб-страницах и текстовую рекламу в результатах поиска страниц и тому подобное, типы медиа включают в себя, но не ограничиваясь, видеорекламирование, рекламу в платном поиске, графическую рекламу, контекстную рекламу и/или анимированную рекламу и тому подобное.
Современные онлайновые рекламные системы только позволяют рекламодателям нацеливать рекламу на потребителей как функцию от характеристик самого потребителя, например демографических характеристик - возраста, пола и места жительства, и некоторых типов поведения (например, любитель спорта). Несмотря на то, что эти характеристики являются ценными, зачастую гораздо большую ценность представляет узнать, что потребитель является, например, прежним клиентом и/или высказал ранее интерес к конкретной рекламе и т.д. Современные онлайновые рекламные системы не позволяют рекламодателям ориентировать рекламу как функцию от предыдущих активностей потребителя (т.e. вовлеченность в рекламирование за пределами лишь простых контактов) с рекламодателями и/или рекламой. Предоставление возможности рекламодателям производить такое ориентирование приносит значительную выгоду рекламодателям. Примеры ценной потребительской информации включают в себя: нажал ли потребитель на рекламу для компании? Сколько раз? Обратился ли потребитель (т.е. приобрел ли продукт компании)? Сколько раз?
Для определения этих видов информации предложения/примеры, представленные здесь, могут включать в себя компонент отслеживания и/или компонент отображения. Существует ряд потенциальных реализаций компонента отслеживания. Например, информация может храниться на сервере и/или на клиенте. В одной реализации с использованием клиента пользователю присваивается уникальный идентификатор (GUID), который хранится на их компьютере. К этому идентификатору GUID осуществляет доступ сервер при показе рекламы или выборе потребителя, и эта информация затем регистрируется в файле cookie на клиенте. В системе, в которой пользователи находятся время от времени в автономном режиме, регистрация может быть выполнена либо на клиенте и/или информация о выборе может быть подгружена на сервер, когда автономная система соединяется с сетью/Интернетом.
И те и другие данные легко отследить в онлайновой рекламной системе, подобной современным системам рекламных платежей, которые опираются на результаты показов рекламы и выборок поисковой рекламы. Вдобавок рекламодателю не требуется менять свое нынешнее поведение. Чтобы отследить покупки, рекламодателю требуется осуществить отслеживание обращений. Это, как правило, происходит путем добавления пустого файла «gif» на страницу после обращения (т.e. предоставления механизма веб-запросов). Пустой файл gif ссылается на домен рекламной системы, который дает возможность доступа рекламной системы к файлу cookie, который содержит GUID пользователя. Этот тип отслеживания в настоящий момент предоставляется онлайновыми рекламными системами.
Рекламодатели также могут хотеть изменить внешний вид и характеристики показов своей рекламы в зависимости от информации, описанной выше. Примеры изменений могут включать в себя, но не ограничиваясь:
- гарантирование конкретного места (например, верхней позиции) в списке рекламы. Если имеется более чем один рекламодатель с "потребителем, который возвратился", тогда позиция может быть выбрана с помощью лотереи. В поисковых рекламных системах рекламодатель может оплачивать нахождение на топ-позициях;
- предоставление преимущественного обращения с рекламой (например, заменить другую рекламу при показе в системе отображения рекламы);
- изменение текста и/или графики, связанных с рекламой;
- предоставление возможности рекламодателю изменить свое ценовое предложение на аукционе за контакт в зависимости от этой информации;
- с рекламодателя запрашивается фиксированная ставка за использование информации о потребителе или запрашивается фиксированная ставка за разовое использование информации.
Дополнительно, чтобы дать возможность рекламодателям делать ценовые предложения в зависимости от поведения потребителя по отношению к рекламе рекламодателя, веб-сайта и т.д..., рекламодатель мог бы делать ставки на основе поведения потребителя по отношению к конкретным сайтам/рекламе конкурентов.
Ввиду типовых систем, показанных и описанных выше, принципы, которые могут быть применены в соответствии с вариантами осуществления, будут лучше поняты со ссылкой на функциональные схемы фиг.6 и 7. Для целей простоты объяснения принципы показаны и описаны в виде последовательности блоков. Нужно отдавать себе отчет, что варианты осуществления не ограничиваются порядком блоков, в то время как некоторые блоки могут в соответствии с вариантами осуществления находиться в различном порядке и/или параллельно с другими блоками, которые показаны и описываются здесь. Более того, не все проиллюстрированные блоки может быть потребуются, чтобы реализовать принципы в соответствии с вариантами осуществления.
Варианты осуществления могут быть описаны в общем контексте компьютеро-исполняемых команд, таких как программные модули, выполняемые одним или более компонентами. В общем, программные модули включают в себя алгоритмы, программы, объекты, структуры данных и т.д., которые исполняют конкретные задачи или реализуют конкретные абстрактные типы данных. Как правило, функциональность программных модулей может быть скомбинирована или распределена как угодно в различных примерах вариантов осуществления.
На фиг.6 показана структурная схема способа 600 усиления рекламирования в соответствии с конфигурацией варианта осуществления. Способ 600 начинает 602 с отслеживания пользовательского взаимодействия с данной рекламой и/или рекламодателем 604. Взаимодействие может отслеживаться с помощью механизма отслеживания на серверной стороне и/или на клиентской стороне. Взаимодействия включают в себя вовлечение пользователя в рекламу за пределами простого наблюдения и/или возможного проявления контакта. Таким образом, информация об отслеживании может храниться локально и направляться на централизованный серверный механизм (например, для хранения/использования на сервере), когда удобно и/или когда разрешена связь между клиентом и сервером. Равным образом сырая информация о взаимодействии может также быть отправлена в реальном времени на серверное устройство для целей отслеживания.Информация, относящаяся к отслеженным пользовательским взаимодействиям, затем используется, по крайней мере, частично, для определения выборов рекламы, местоположения, охвата аудитории и/или монетаризации (монетизация) будущего рекламного взаимодействия с пользователем 606, окончание последовательности - 608. Отслеженные взаимодействия пользователя с рекламой могут быть использованы для прямого или непрямого влияния на параметры, связанные с размещением рекламы и/или с настоящим и/или будущим доходом, связанным с этой рекламой, и тому подобное. Например, рекламодатели выбираются и/или оплачивают дополнительную сумму, основываясь на их степени взаимодействия с конкретным пользователем и тому подобное. Информация о обращениях может также быть получена, например, от рекламодателей и т.д., чтобы способствовать определению параметров рекламы.
Обращаясь к фиг.7, которая иллюстрирует структурную схему способа 700 формирования дохода путем усиления рекламирования в соответствии с разновидностью/аспектом варианта осуществления. Способ 700 начинается 702 с получения информации о рекламном взаимодействии конкретного пользователя 704. Информация о рекламном взаимодействии конкретного пользователя может быть получена с серверной стороны и/или клиентской стороны механизма отслеживания. Затем происходит формирование дохода от взаимодействия пользователя с рекламой путем взимания платы с рекламодателя за информацию и/или запрашивания сумм с рекламодателей за усиление их рекламной кампании, основанной на информации 706, схема заканчивается 708. Отслеженная информация о взаимодействии пользователя чрезвычайно ценна для рекламодателя, так как она указывает на эффективность рекламной кампании рекламодателя для целевых пользователей. Эта информация может значительно снизить затраты на кампанию и в то же время существенно увеличить ее эффективность.
Фиг.8 представляет собой блок-схему модели 800 вычислительного окружения, с которым могут взаимодействовать варианты осуществления. Система 800, кроме того, изображает систему, которая включает в себя одного или нескольких клиентов 802. Клиентом или клиентами 802 может быть аппаратное и/или программное обеспечение (т.е. потоки выполняемых задач, процессы, вычислительные устройства). Система 800 также может включать в себя один или несколько серверов 804. Серверы 804 могут также быть аппаратным и/или программным обеспечением (т.е. потоками выполняемых задач, процессами, вычислительными устройствами). Одно из возможных соединений между клиентом 802 и сервером 804 может быть в форме пакета данных, адаптированного для передачи между двумя или несколькими компьютерными процессами. Система 800 включает в себя структуру 808 связи, которая может быть задействована чтобы облегчить связи между клиентом (клиентами) 802 и сервером (серверами) 804. Клиент(ы) 802 соединены с одним или несколькими клиентскими хранилищами 810 данных, которые могут быть задействованы для хранения информации локально у клиента (клиентов) 802. Подобным образом сервер(ы) 804 соединены с одним или несколькими серверными хранилищами 806 данных, которые могут быть задействованы для хранения информации локально на сервере (серверах) 804.
Должно быть принято во внимание, что системы и/или способы вариантов осуществления могут быть использованы в рекламе, учитывающей взаимодействие пользователя с упрощенными компьютерными компонентами, равно и с компонентами, не относящимися к компьютерам. Дополнительно специалисты признают, что системы и/или способы вариантов осуществления применимы в огромном количестве технологий, которые относятся к электронике, включая, но не ограничиваясь, компьютеры, серверы и/или портативные электронные устройства и тому подобным.
Описанное выше включает в себя примеры вариантов осуществления. Конечно, невозможно охарактеризовать все возможные сочетания компонентов или принципов с целью описать варианты осуществления, но специалист может признать, что возможно много дополнительных комбинаций и преобразований вариантов осуществления. Соответственно объект изобретения имеет целью охватить все изменения, модификации и вариации, которые находятся в пределах сущности и объема приложенной формулы изобретения. К тому же в тех случаях, когда термин "включает в себя" используется либо в случае детального описания либо в случае формулы изобретения, предполагается, что данный термин является содержащим в себе, подобно термину «состоящий из», поскольку «состоящий из» употребляется в случае применения переходного глагола в формуле изобретения.

Claims (11)

1. Компьютерная система, которая отслеживает взаимодействия с рекламой, содержащая:
процессор;
память, функционально подключенную к процессору;
компонент приема взаимодействия, который исполняется в процессоре из памяти и который при исполнении процессором побуждает компьютерную систему принимать информацию о взаимодействии пользователя, содержащую взаимодействия пользователя с рекламой, имеющей определенные характеристики, причем характеристики рекламы содержат местоположение, в котором отображается реклама, частоту, с которой отображается реклама, или то, кому предоставляется реклама;
централизованный компонент отслеживания взаимодействия, который исполняется в процессоре из памяти и который при исполнении процессором побуждает компьютерную систему (а) периодически соединяться по меньшей мере с одним компонентом отслеживания клиента, располагающимся на клиентском вычислительном устройстве, подключенном с возможностью связи к компьютерной системе, когда клиентское вычислительное устройство находится в режиме онлайн, и (б) при соединении по меньшей мере с одним компонентом отслеживания клиента, когда клиентское вычислительное устройство находится в режиме онлайн, принимать отслеженные взаимодействия конкретного пользователя по меньшей мере с одной рекламой от по меньшей мере одного компонента отслеживания клиента, причем по меньшей мере один компонент отслеживания клиента собирает взаимодействия пользователя по меньшей мере с одной рекламой, когда клиентское вычислительное устройство находится в автономном режиме, отслеживает взаимодействия пользователя по конкретным пользователям, когда клиентское вычислительное устройство находится в автономном режиме, и передает отслеженные в автономном режиме взаимодействия конкретного пользователя в централизованный компонент отслеживания, когда клиентское вычислительное устройство находится в режиме онлайн; и
компонент отображения, основанный на взаимодействии, который исполняется в процессоре из памяти и который при исполнении процессором побуждает компьютерную систему формировать рекламу, основанную на взаимодействии, на основании рекламы посредством регулирования по меньшей мере одной из характеристик рекламы в зависимости от отслеженного взаимодействия конкретного пользователя, и отображать упомянутую рекламу, основанную на взаимодействии.
2. Компьютерная система по п.1, в которой информация о взаимодействии пользователя содержит информацию, относящуюся к обращениям и/или выборам, связанным с рекламой.
3. Компьютерная система по п.1, в которой характеристики дополнительно содержат копию, презентацию, расположение и предложение цены, связанные с упомянутой рекламой; и причем регулирование по меньшей мере одной из характеристик рекламы в зависимости от отслеженного взаимодействия конкретного пользователя содержит выбор копии, выбор презентации, выбор расположения или выбор предложения цены, связанных с упомянутой рекламой, в качестве функции отслеженного взаимодействия конкретного пользователя.
4. Компьютерная система по п.1, в которой централизованный компонент отслеживания получает отслеженные взаимодействия конкретного пользователя, когда компонент отслеживания клиента устанавливает связи через Интернет.
5. Компьютерная система по п.1, в которой централизованный компонент отслеживания дополнительно сконфигурирован, чтобы:
устанавливать постоянную связь по меньшей мере с одним компонентом клиентской отчетности, располагающимся на клиентском вычислительном устройстве, подключенном с возможностью связи к компьютерной системе; и
при установлении постоянной связи с по меньшей мере одним компонентом отчетности принимать взаимодействия пользователя по меньшей мере с одной рекламой от по меньшей мере одного компонента отчетности и отслеживать взаимодействия с упомянутой рекламой на основе конкретного пользователя,
причем по меньшей мере один компонент отчетности собирает взаимодействия пользователя по меньшей мере с одной рекламой и передает отчет о взаимодействиях пользователя по меньшей мере с одной рекламой на централизованный компонент отслеживания, как только упомянутые взаимодействия пользователя происходят.
6. Компьютерно-реализуемый способ улучшения рекламирования, содержащий компьютерно-реализуемые этапы, на которых:
отслеживают с помощью компьютера содержащего процессор и память, подключенную к процессору, взаимодействия пользователя с первой рекламой и/или рекламодателем;
определяют с помощью компьютера выбор, местоположение, охват аудитории и монетизацию второй рекламы посредством использования, по меньшей мере частично, информации, относящейся к отслеженным взаимодействиям пользователя с первой рекламой, и на основе степени взаимодействия рекламодателя с текущим пользователем, и
отображают с помощью компьютера вторую рекламу согласно определенным выбору, местоположению, охвату аудитории и монетизации.
7. Компьютерно-реализуемый способ по п.6, дополнительно содержащий компьютерно-реализуемый этап, на котором:
сохраняют с помощью компьютера отслеженное взаимодействие пользователя на сервере и/или клиенте.
8. Компьютерно-реализуемый способ по п.6, дополнительно содержащий компьютерно-реализуемый этап, на котором:
формируют с помощью компьютера доход путем взимания платы с рекламодателя за информацию, связанную с отслеженными взаимодействиями пользователя.
9. Компьютерно-реализуемый способ по п.6, дополнительно содержащий компьютерно-реализуемый этап, на котором:
используют с помощью компьютера информацию об обращении, полученную от рекламодателей для пользователя, как часть отслеженного взаимодействия пользователя.
10. Компьютерно-реализуемый способ для отслеживания взаимодействий с рекламой, содержащий компьютерно-реализуемые этапы, на которых:
получают с помощью компьютера имеющего процессор и память, информацию о выборе пользователя и об обращении для рекламы, имеющей определенные характеристики, от компонента отслеживания клиента, располагающегося на клиентском вычислительном устройстве, подключенном к системе через сеть, причем компонент отслеживания клиента собирает информацию о выборе пользователя и об обращении в отношении упомянутой рекламы, когда клиентское вычислительное устройство находится в автономном режиме, отслеживает взаимодействия пользователя по конкретным пользователям, когда клиентское вычислительное устройство находится в автономном режиме, и передает информацию о выборе пользователя и об обращении для упомянутой рекламы, когда клиентское вычислительное устройство находится в режиме онлайн; и
формируют с помощью компьютера рекламу, основанную на взаимодействии, посредством регулирования характеристик рекламы в зависимости от выбора пользователя и на основе степени взаимодействия рекламодателя с текущим пользователем и информации об обращении для упомянутой рекламы, и отображают упомянутую рекламу, основанную на взаимодействии, причем регулируемые характеристики содержат выбранную копию, выбранную презентацию, выбранное расположение и выбранное предложение цены, связанные с упомянутой рекламой.
11. Компьютерно-читаемый носитель, имеющий сохраненные на нем компьютерно-исполняемые инструкции, которые при исполнении компьютером побуждают компьютер выполнять способ по п.6.
RU2009118300/08A 2006-11-15 2007-10-22 Рекламирование, учитывающее взаимодействие с пользователем RU2449383C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/559,992 US20080114639A1 (en) 2006-11-15 2006-11-15 User interaction-biased advertising
US11/559,992 2006-11-15

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009118300A RU2009118300A (ru) 2010-12-20
RU2449383C2 true RU2449383C2 (ru) 2012-04-27

Family

ID=39370329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009118300/08A RU2449383C2 (ru) 2006-11-15 2007-10-22 Рекламирование, учитывающее взаимодействие с пользователем

Country Status (13)

Country Link
US (1) US20080114639A1 (ru)
EP (1) EP2095315A4 (ru)
JP (1) JP2010510579A (ru)
KR (1) KR20090076913A (ru)
CN (1) CN101536025A (ru)
AU (1) AU2007319612B2 (ru)
BR (1) BRPI0717057A2 (ru)
CA (1) CA2664684A1 (ru)
MX (1) MX2009004056A (ru)
NO (1) NO20091719L (ru)
RU (1) RU2449383C2 (ru)
TW (1) TWI456520B (ru)
WO (1) WO2008060821A1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2520394C1 (ru) * 2012-11-19 2014-06-27 Эльдар Джангирович Дамиров Способ распространения рекламных и информационных сообщений в сети интернет
RU2640632C2 (ru) * 2015-10-23 2018-01-10 Сяоми Инк. Способ и устройство для доставки информации
RU2642411C2 (ru) * 2016-04-04 2018-01-24 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ определения тренда показателя степени вовлеченности пользователя

Families Citing this family (77)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110071900A1 (en) * 2009-09-18 2011-03-24 Efficient Frontier Advertisee-history-based bid generation system and method for multi-channel advertising
US8489460B2 (en) 2003-02-26 2013-07-16 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for advertising bidding
GB2435565B (en) 2006-08-09 2008-02-20 Cvon Services Oy Messaging system
US8935718B2 (en) 2007-05-22 2015-01-13 Apple Inc. Advertising management method and system
US9563718B2 (en) * 2007-06-29 2017-02-07 Intuit Inc. Using interactive scripts to facilitate web-based aggregation
US20090076897A1 (en) * 2007-09-13 2009-03-19 Robert Ennals Location-based filtering and advertising enhancements for merged browsing of network contents
US20100100445A1 (en) * 2007-10-05 2010-04-22 Admob, Inc. System and method for targeting the delivery of inventoried content over mobile networks to uniquely identified users
US20090099932A1 (en) * 2007-10-11 2009-04-16 Cvon Innovations Ltd. System and method for searching network users
US8510661B2 (en) * 2008-02-11 2013-08-13 Goldspot Media End to end response enabling collection and use of customer viewing preferences statistics
US20090248513A1 (en) * 2008-04-01 2009-10-01 Google Inc. Allocation of presentation positions
US20100070529A1 (en) * 2008-07-14 2010-03-18 Salih Burak Gokturk System and method for using supplemental content items for search criteria for identifying other content items of interest
US8374949B2 (en) * 2008-09-26 2013-02-12 Yahoo! Inc. Integration of open advertisements with e-commerce activities
KR20100042792A (ko) * 2008-10-17 2010-04-27 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 광고효과 보고서 제공 방법 및 시스템
US8219638B2 (en) 2008-12-15 2012-07-10 Google Inc. Editing information configured for use in selecting content regarding at least one content provider
US20100191599A1 (en) * 2009-01-23 2010-07-29 Microsoft Corporation Local targeting engine
US20100223141A1 (en) * 2009-02-27 2010-09-02 Google Inc. Differential Buying Channels for Online Advertising
US20100241486A1 (en) * 2009-03-18 2010-09-23 Yahoo! Inc. Reducing revenue risk in advertisement allocation
US20100306030A1 (en) * 2009-05-29 2010-12-02 Google Inc. Contextual Content Targeting
US20110043847A1 (en) * 2009-08-18 2011-02-24 Xerox Corporation System and method for allocating content of electronic documents
CN102088689B (zh) * 2009-12-02 2016-10-19 华为终端有限公司 移动广告业务中度量报告的上报方法及装置
US20110153411A1 (en) * 2009-12-23 2011-06-23 Kenshoo Ltd. Method and system for identification of an online purchase without notification of making the purchase
US9015595B2 (en) * 2010-01-20 2015-04-21 Yahoo! Inc. Self-targeting local AD system
US20110288913A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-24 Google Inc. Interactive Ads
US8892632B2 (en) * 2010-06-04 2014-11-18 Microsoft Corporation Client-server interaction frequency control
US8495113B2 (en) 2010-06-15 2013-07-23 International Business Machines Corporation Incorporating browser-based find functionality into customized webpage displays
US10373193B2 (en) 2010-06-18 2019-08-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Learning display parameters to maximize advertising revenue
US20120072280A1 (en) 2010-09-20 2012-03-22 Lin Jennifer W Tracking Conversions
US20120150633A1 (en) * 2010-12-08 2012-06-14 Microsoft Corporation Generating advertisements during interactive advertising sessions
CN109118199A (zh) 2011-02-16 2019-01-01 维萨国际服务协会 快拍移动支付装置，方法和系统
US10586227B2 (en) 2011-02-16 2020-03-10 Visa International Service Association Snap mobile payment apparatuses, methods and systems
SG193510A1 (en) 2011-02-22 2013-10-30 Visa Int Service Ass Universal electronic payment apparatuses, methods and systems
US8826313B2 (en) * 2011-03-04 2014-09-02 CSC Holdings, LLC Predictive content placement on a managed services systems
WO2012170574A1 (en) * 2011-06-06 2012-12-13 WebTuner, Corporation System and method for enhancing and extending video advertisements
US9355393B2 (en) 2011-08-18 2016-05-31 Visa International Service Association Multi-directional wallet connector apparatuses, methods and systems
US9582598B2 (en) 2011-07-05 2017-02-28 Visa International Service Association Hybrid applications utilizing distributed models and views apparatuses, methods and systems
US10121129B2 (en) 2011-07-05 2018-11-06 Visa International Service Association Electronic wallet checkout platform apparatuses, methods and systems
WO2013009660A1 (en) * 2011-07-08 2013-01-17 Visa International Service Association Bidirectional bandwidth reducing notifications and targeted incentive platform apparatuses, methods and systems
US8655907B2 (en) 2011-07-18 2014-02-18 Google Inc. Multi-channel conversion path position reporting
US20130030908A1 (en) * 2011-07-28 2013-01-31 Google Inc. Conversion Path Comparison Reporting
US10242358B2 (en) 2011-08-18 2019-03-26 Visa International Service Association Remote decoupled application persistent state apparatuses, methods and systems
US10825001B2 (en) 2011-08-18 2020-11-03 Visa International Service Association Multi-directional wallet connector apparatuses, methods and systems
US9710807B2 (en) 2011-08-18 2017-07-18 Visa International Service Association Third-party value added wallet features and interfaces apparatuses, methods and systems
US8959450B2 (en) 2011-08-22 2015-02-17 Google Inc. Path explorer visualization
EP2751750A4 (en) 2011-08-30 2015-04-01 Hewlett Packard Development Co IDENTIFY THE USER TARGET RELATION
US20130060644A1 (en) * 2011-09-02 2013-03-07 Criteo S.A. Interaction-based pricing of electronic ads
JP2013057918A (ja) 2011-09-09 2013-03-28 Shigeto Umeda 可変長の広告を表示また、入札するシステム
US10223730B2 (en) 2011-09-23 2019-03-05 Visa International Service Association E-wallet store injection search apparatuses, methods and systems
CN103067424B (zh) * 2011-10-20 2015-09-16 腾讯科技（深圳）有限公司 在浏览器客户端投放发布信息的方法及系统
US20130173400A1 (en) * 2011-12-28 2013-07-04 James Richard Koornneef Audience-driven real-time advertising system
US10565661B2 (en) * 2012-01-11 2020-02-18 Facebook, Inc. Generating sponsored story units including related posts and input elements
US8689252B1 (en) 2012-02-02 2014-04-01 Google Inc. Real-time optimization of advertisements based on media usage
AU2013214801B2 (en) 2012-02-02 2018-06-21 Visa International Service Association Multi-source, multi-dimensional, cross-entity, multimedia database platform apparatuses, methods and systems
US20140156381A1 (en) * 2012-11-30 2014-06-05 Google Inc. Methods and systems for creating and managing user interest lists for providing online content
US20140173503A1 (en) * 2012-12-18 2014-06-19 Michael R. Catania System and Method for the Obfuscation, Non-Obfuscation, and De-Obfuscation of Online Text and Images
US20140188636A1 (en) * 2013-01-03 2014-07-03 Google Inc. Reactive ad formats
US9697534B2 (en) 2013-06-19 2017-07-04 Google Inc. Attribution marketing recommendations
US9836754B2 (en) * 2013-07-25 2017-12-05 Adobe Systems Incorporated Evaluating coincident interaction indicators
US9635096B2 (en) 2013-11-26 2017-04-25 Google Inc. Selecting a content item based on a view profile
US10019726B2 (en) * 2014-01-15 2018-07-10 Apple Inc. Supplemental analysis module for invitational content
US9875484B1 (en) 2014-02-21 2018-01-23 Google Inc. Evaluating attribution models
CN103810620A (zh) * 2014-02-21 2014-05-21 广东绿瘦健康信息咨询有限公司 广告投放优化方法及其系统
US20150348136A1 (en) * 2014-05-30 2015-12-03 Facebook, Inc. Calculating Bids for Advertisements Based on Conversion Value
US10887376B2 (en) 2014-08-08 2021-01-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic system with custom notification mechanism and method of operation thereof
US11127037B2 (en) 2014-12-08 2021-09-21 Vungle, Inc. Systems and methods for providing advertising services to devices with a customized adaptive user experience
US11100536B2 (en) 2014-12-08 2021-08-24 Vungle, Inc. Systems and methods for providing advertising services to devices with a customized adaptive user experience based on adaptive algorithms
US11205193B2 (en) 2014-12-08 2021-12-21 Vungle, Inc. Systems and methods for communicating with devices with a customized adaptive user experience
EP3178058B8 (en) * 2015-04-20 2023-09-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic system with custom notification mechanism and method of operation thereof
GB2551784A (en) * 2016-06-30 2018-01-03 Ack Ventures Holdings Uk Ltd System and method for digital advertising campaign optimization
US11477302B2 (en) 2016-07-06 2022-10-18 Palo Alto Research Center Incorporated Computer-implemented system and method for distributed activity detection
US10425617B2 (en) * 2016-10-03 2019-09-24 Enseo, Inc. Distribution element for a self-calibrating RF network and system and method for use of the same
US20180144364A1 (en) * 2016-11-21 2018-05-24 Catalina Marketing Corporation Real-world conversion tracking system
US10572907B2 (en) * 2017-01-31 2020-02-25 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for a search engine marketing internal auction system
TWI672645B (zh) * 2018-03-31 2019-09-21 華南商業銀行股份有限公司 訂票系統
TWI685807B (zh) * 2018-03-31 2020-02-21 華南商業銀行股份有限公司 訂票系統
TWI684144B (zh) * 2018-03-31 2020-02-01 華南商業銀行股份有限公司 訂票系統
TWI685799B (zh) * 2018-03-31 2020-02-21 華南商業銀行股份有限公司 訂票系統
CN110389805B (zh) * 2019-07-19 2022-05-20 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息展示方法、装置、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6442529B1 (en) * 1998-11-17 2002-08-27 Novaweb Technologies, Inc. Methods and apparatus for delivering targeted information and advertising over the internet
RU2192049C1 (ru) * 2001-12-26 2002-10-27 Гаврилов Сергей Анатольевич Способ распространения рекламно-информационных сообщений (варианты)

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6460036B1 (en) * 1994-11-29 2002-10-01 Pinpoint Incorporated System and method for providing customized electronic newspapers and target advertisements
US7047302B1 (en) * 1999-12-02 2006-05-16 Sony Corporation Entertainment America Inc. Method and system for enabling optional customer election of auxiliary content provided on detachable local storage media during access of primary content over a network and for collecting data concerning viewed auxiliary content
US7607147B1 (en) * 1996-12-11 2009-10-20 The Nielsen Company (Us), Llc Interactive service device metering systems
US6009410A (en) * 1997-10-16 1999-12-28 At&T Corporation Method and system for presenting customized advertising to a user on the world wide web
US6487538B1 (en) * 1998-11-16 2002-11-26 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for local advertising
US6820277B1 (en) * 1999-04-20 2004-11-16 Expanse Networks, Inc. Advertising management system for digital video streams
US6366298B1 (en) * 1999-06-03 2002-04-02 Netzero, Inc. Monitoring of individual internet usage
US8002617B1 (en) * 1999-09-27 2011-08-23 Nokia Corporation Sponsored network games
TW498251B (en) * 1999-12-17 2002-08-11 I2 Technologies Inc System and method for tracking web campaign effectiveness
JP2002024235A (ja) 2000-06-30 2002-01-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd 広告配信システムおよび伝言システム
US7756744B2 (en) * 2000-07-31 2010-07-13 Dotomi, Inc User-driven data network communication system and method
US6892181B1 (en) * 2000-09-08 2005-05-10 International Business Machines Corporation System and method for improving the effectiveness of web advertising
US7222105B1 (en) * 2000-09-11 2007-05-22 Pitney Bowes Inc. Internet advertisement metering system and method
JP2002133263A (ja) * 2000-10-23 2002-05-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 広告提示方法およびシステム
US20030018524A1 (en) * 2001-07-17 2003-01-23 Dan Fishman Method for marketing and selling products to a user of a wireless device
US7680796B2 (en) * 2003-09-03 2010-03-16 Google, Inc. Determining and/or using location information in an ad system
US7729946B2 (en) * 2003-01-24 2010-06-01 Massive Incorporated Online game advertising system
US20050021440A1 (en) * 2003-04-04 2005-01-27 Scott Dresden Integrated dynamic pricing and procurement support for e-commerce advertising channels
US11042886B2 (en) * 2003-09-04 2021-06-22 Google Llc Systems and methods for determining user actions
US20050086105A1 (en) * 2003-10-17 2005-04-21 Mcfadden Jeffrey A. Optimization of advertising campaigns on computer networks
US20050187818A1 (en) * 2004-02-20 2005-08-25 Zito David D. Computerized advertising offer exchange
US20060020506A1 (en) * 2004-07-20 2006-01-26 Brian Axe Adjusting or determining ad count and/or ad branding using factors that affect end user ad quality perception, such as document performance
US20060020510A1 (en) * 2004-07-20 2006-01-26 Vest Herb D Method for improved targeting of online advertisements
US20060069612A1 (en) * 2004-09-28 2006-03-30 Microsoft Corporation System and method for generating an orchestrated advertising campaign
US20060111971A1 (en) * 2004-11-24 2006-05-25 Microsoft Corporation System and method for on-line and off-line advertising in content delivered to a display screen
US9454762B2 (en) * 2005-03-18 2016-09-27 Samuel Robert Gaidemak System and method for the delivery of content to a networked device
US20070088852A1 (en) * 2005-10-17 2007-04-19 Zohar Levkovitz Device, system and method of presentation of advertisements on a wireless device

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6442529B1 (en) * 1998-11-17 2002-08-27 Novaweb Technologies, Inc. Methods and apparatus for delivering targeted information and advertising over the internet
RU2192049C1 (ru) * 2001-12-26 2002-10-27 Гаврилов Сергей Анатольевич Способ распространения рекламно-информационных сообщений (варианты)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2520394C1 (ru) * 2012-11-19 2014-06-27 Эльдар Джангирович Дамиров Способ распространения рекламных и информационных сообщений в сети интернет
RU2640632C2 (ru) * 2015-10-23 2018-01-10 Сяоми Инк. Способ и устройство для доставки информации
RU2642411C2 (ru) * 2016-04-04 2018-01-24 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ определения тренда показателя степени вовлеченности пользователя
US10277694B2 (en) 2016-04-04 2019-04-30 Yandex Europe Ag Method for determining a trend of a user engagement metric

Also Published As

Publication number Publication date
RU2009118300A (ru) 2010-12-20
JP2010510579A (ja) 2010-04-02
AU2007319612A1 (en) 2008-05-22
EP2095315A1 (en) 2009-09-02
EP2095315A4 (en) 2012-09-19
TW200830214A (en) 2008-07-16
BRPI0717057A2 (pt) 2013-10-15
WO2008060821A1 (en) 2008-05-22
CA2664684A1 (en) 2008-05-22
NO20091719L (no) 2009-08-14
TWI456520B (zh) 2014-10-11
AU2007319612B2 (en) 2012-02-02
KR20090076913A (ko) 2009-07-13
US20080114639A1 (en) 2008-05-15
CN101536025A (zh) 2009-09-16
MX2009004056A (es) 2009-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2449383C2 (ru) Рекламирование, учитывающее взаимодействие с пользователем
KR101546461B1 (ko) 경쟁 광고 서버
US20170127123A1 (en) Systems and methods for reducing digital video latency
US20170103429A1 (en) Intelligent ad auction and sla compliance techniques
US20110153396A1 (en) Method and system for processing on-line transactions involving a content owner, an advertiser, and a targeted consumer
CA2810210C (en) Access control for user-related data
JP2014525109A (ja) マーケティングリソースの割当てのためのクロスメディア帰属モデル
US20130191226A1 (en) Pricing and delivery of advertising based on exposure time
US8799081B1 (en) Externality-based advertisement bid adjustment
US11277664B2 (en) Systems and methods for requesting electronic programming content through internet content
US10360583B2 (en) System and method for direct response advertising
US20080249850A1 (en) Providing Information About Content Distribution
US11941670B2 (en) Information-market system
US20130191207A1 (en) Cross-medium advertising network
US20120059716A1 (en) Pricing Models for User-Related Data
US20190026775A1 (en) Placement exploration
US11113729B2 (en) Real-time online advertisement type overrides
US20120054025A1 (en) Pricing Models for User-Related Data
US20150350304A1 (en) Systems and methods for implementing a platform for processing streams of information
WO2015048128A1 (en) System and method for improved app distribution

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20150526

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171023