RU2439560C1 - Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям - Google Patents

Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям Download PDF

Info

Publication number
RU2439560C1
RU2439560C1 RU2010129699/28A RU2010129699A RU2439560C1 RU 2439560 C1 RU2439560 C1 RU 2439560C1 RU 2010129699/28 A RU2010129699/28 A RU 2010129699/28A RU 2010129699 A RU2010129699 A RU 2010129699A RU 2439560 C1 RU2439560 C1 RU 2439560C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
color
exposure
image
tissue
samples
Prior art date
Application number
RU2010129699/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Надежда Николаевна Барашкова (RU)
Надежда Николаевна Барашкова
Олег Александрович Шаломин (RU)
Олег Александрович Шаломин
Борис Николаевич Гусев (RU)
Борис Николаевич Гусев
Алексей Юрьевич Матрохин (RU)
Алексей Юрьевич Матрохин
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная текстильная академия" (ИГТА)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная текстильная академия" (ИГТА) filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная текстильная академия" (ИГТА)
Priority to RU2010129699/28A priority Critical patent/RU2439560C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2439560C1 publication Critical patent/RU2439560C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Treatment Of Fiber Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к материаловедению и может быть использовано для оценки качества готовых текстильных материалов при их испытаниях на устойчивость окраски к физико-химическим воздействиям. Согласно способу сканируют шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности. Получают отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB образцов исследуемой ткани до и после воздействия физико-химическими факторами, а также образцов смежной ткани до и после воздействия этими факторами. На основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих точек изображения выявляют наличие посторонних объектов на изображении исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани, которые исключают из рассмотрения. Определяют разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани и образцов смежной ткани до и после воздействия физико-химическими факторами. Сравнивают результаты анализа изображений с электронной базой контрастности шкал серых эталонов, а изменение окраски оценивают по осветлению первоначальной окраски и изменению чистоты цвета по определенным зависимостям. Технический результат - повышение достоверности и объективности результатов испытаний, повышение производительности, информативности. 3 з.п. ф-лы., 8 табл., 7 ил.

Description

Изобретение относится к материаловедению производств текстильной и легкой промышленности и предназначено для оценки качества готовых текстильных материалов при их испытаниях на устойчивость окраски к физико-химическим воздействиям, таким как свет, стирка, пот, глажение, воздействиям органическими растворителями и др.
Известен способ, реализуемый в устройстве для испытания материалов на светостойкость [А.с. СССР №976777, МКИ 5 G01N 17/00, G01N 33/36. Устройство для испытания материалов на светостойкость. / Джанашвили М.Е., Анисимов В.М., Карпухин О.Н., Кричевский Г.Е., Мхитаров М.А. (СССР) - №2751401, заявл. 26.04.79; опубл. 23.12.833 с.: ил.], в котором для имитации условий эксплуатации материалов используют светофильтр со спектральными характеристиками, близкими к естественным, что позволяет получить более полную и достоверную информацию о светостойкости материала в зависимости от географической широты местности.
Известен способ, реализуемый с помощью устройства для определения цветовой насыщенности [А.с. СССР №1249345, МКИ 4 G01J 3/46. Устройство для определения цветовой насыщенности. / П.В.Мелентьев, Я.Д.Нухман, Л.Н.Петрова, И.Б.Кузнецова (СССР) - №3825135/31-25; заявл. 14.12.84; опубл. 07.08.86. Бюл. №29. - 2 с.: - ил.], в котором к свернутой в цилиндр вращающейся пластине, окрашенной наполовину по диагонали в эталонный цвет, подводят сравниваемый образец и по совпадению его цвета с эталонным устанавливают степень насыщенности цвета.
Известен способ оценки качества ткани [Патент РФ №2154820, МПК 9 G01N 33/36. Способ оценки качества ткани. / Перепелкин К.Е., Иванов М.Н., Кольцова В.Г., Березовская Т.Н.; заявитель и патентообладатель Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна. - №99121309/12; заявл. 06.10.1999; опубл. 20.08.2000. - 6 с.], в котором при оценке качества в соответствии с известными стандартными методиками по показателям ткани (разрывная нагрузка, пиллингуемость, несминаемость, устойчивость окраски, изменение размеров после мокрой обработки) дополнительно предложено определять показатель остаточной загрязненности.
За прототип принят способ испытаний устойчивости окрасок к физико-химическим воздействиям [ГОСТ 9733.0-83. Материалы текстильные. Общие требования к методам испытаний устойчивости окрасок к физико-химическим воздействиям - Введ. 01.01.1986 - М.: Издательство стандартов, 1992], заключающийся в приготовлении проб и/или смежных тканей, обработке и визуальной оценке результатов испытаний по изменению первоначальной окраски проб и степени закрашивания смежных тканей с помощью шкал серых эталонов.
Недостатками аналогов и прототипа являются недостаточные достоверность и объективность результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов, низкая производительность и высокая стоимость процесса испытаний.
Техническим результатом изобретения является повышение достоверности и объективности результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов, повышение производительности, информативности, снижение затрат на процесс испытаний.
Указанный технический результат достигается тем, что в способе компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям, заключающемся в приготовлении образцов текстильных полотен, смежных тканей, обработке и оценке результатов испытаний по изменению первоначальной окраски образцов текстильных полотен и степени закрашивания смежных тканей с помощью шкал серых эталонов, согласно изобретению однократно сканируют шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности, получают отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB (R - красный, G - зеленый, В - синий) образцов исследуемой ткани до и после воздействия физико-химическими факторами, а также образцов смежной ткани до и после воздействия этими факторами, выявляют наличие посторонних объектов (ворсинки, фрагменты нитей, сорные примеси и др.) на изображении исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани на основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих точек изображения, принадлежащих посторонним объектам, исключают из рассмотрения изображения посторонних объектов, далее определяют разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани и образцов смежной ткани до воздействия и интенсивностью окраски исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани после воздействия физико-химическим факторами, затем сравнивают результаты анализа изображений до и после воздействия физико-химическими факторами и после исключения из рассмотрения изображений посторонних объектов с электронной базой контрастности шкал серых эталонов, а изменение окраски оценивают по осветлению первоначальной окраски по формуле:
Figure 00000001
и изменению чистоты цвета по формулам:
Figure 00000002
Figure 00000003
Figure 00000004
Figure 00000005
Figure 00000006
где: δ0 - относительное изменение средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия физико-химическими факторами;
Figure 00000007
,
Figure 00000008
,
Figure 00000009
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного до воздействия физико-химическими факторами;
Figure 00000010
Figure 00000011
Figure 00000012
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного после воздействия физико-химическими факторами;
σДВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани
Figure 00000013
до воздействия физико-химическими факторами (чистота цвета);
Figure 00000014
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия физико-химическими факторами;
σПВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани
Figure 00000015
после воздействия физико-химическими факторами (чистота цвета);
Figure 00000016
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия физико-химическими факторами;
δЧЦ - относительное изменение чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия физико-химическими факторами.
При получении компьютерного изображения исследуемых образцов печатных тканей до и после воздействия физико-химическими факторами выделяют фрагменты изображения рисунка с одинаковой окраской.
При оценке устойчивости окраски к трению получают и анализируют компьютерное изображение только образцов смежной ткани до и после физико-химического воздействия.
При оценке устойчивости окраски к стирке, поту, глажению, сублимации, морской воде, органическим растворителям, мерсеризации и др. получают и анализируют компьютерное изображение образцов только исследуемой ткани до и после физико-химического воздействия.
Указанный технический результат достигается за счет того, что исключается субъективный человеческий фактор визуальной оценки изменения интенсивности окраски, все оценивается техническим средством (компьютером). Кроме того, исключаются из рассмотрения изображения посторонних объектов с изображения исследуемых образцов и/или образцов смежной ткани, т.к. их присутствие на изображении снижает точность оценки. В результате повышается достоверность и объективность результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов, сокращается по времени процесс получения результатов испытаний, т.е. повышается производительность за счет получения компьютерного изображения, обработки и сравнивания результатов испытаний с помощью компьютерных программ. Кроме того, повышается информативность за счет ранее неиспользованного показателя чистоты цвета, происходит экономия средств потребителя за счет того, что нет необходимости использовать дорогостоящие шкалы серых эталонов при проведении испытаний, т.к. они сформированы и заложены в базу данных, а также не нужно будет оплачивать услуги эксперта при проведении сравнительных испытаний.
Изобретение поясняется чертежами, где на фиг.1 приведено изображение шкал серых эталонов после сканирования; на фиг.2а - диаграмма сопоставления значений δ0 шкалы серых эталонов для определения степени изменения первоначальной окраски испытуемых образцов ткани; на фиг.2б - диаграмма сопоставления значений δ0 шкалы серых эталонов для определения степени закрашивания смежных (белых) материалов; на фиг.3а - результаты оценки устойчивости окраски к многократным стиркам ткани (Бязь Универсал П12); на фиг.3б - результаты оценки устойчивости окраски к многократным стиркам ткани (Сатин Люкс УТ15); на фиг.4 - результаты оценки устойчивости окраски к сухому трению ткани (Бязь Универсал П12); на фиг.5 - результаты оценки устойчивости окраски к многократным стиркам тканей ОАО «Чебоксарский ХБК»; на фиг.6 - изображение образцов тканей, выпускаемых предприятием ОАО «Чебоксарский ХБК», подвергнутых испытаниям; на фиг.7а - графическая интерпретация интенсивности цветовых составляющих постороннего объекта на изображении исследуемого образца ткани или смежного образца; на фиг.7б - цифровое изображение постороннего объекта на изображении исследуемого образца ткани или смежного образца.
Способ осуществляли следующим образом.
Готовили образцы текстильных полотен, смежных (белых) тканей, шкалы серых эталонов, однократно сканировали шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности (фиг.1), для сканирования использовали оптический планшетный сканер. Обработка полученных данных с помощью компьютерной программы позволила определить нормативные значения показателей δ0 для разных уровней устойчивости окраски. В качестве нормативной базы использованы две шкалы серых эталонов (фиг.1 - верхний и нижний ряды). Каждая из этих шкал состоит из пяти элементов, соответствующих от 1 до 5 баллов устойчивости окраски. Каждый элемент шкалы представлен двумя полосками ткани, цвет одной из которых (слева - на фиг.1) остается неизменным, а цвет другой полоски (справа - на фиг.1) изменяется с увеличивающимся контрастом по мере снижения оценки устойчивости окраски (от 5 до 1 балла). Первичные данные о средней интенсивности
Figure 00000017
шкалы эталонов приведены в таблице 1 и получены раздельно для полоски постоянного цвета (слева) и для полоски изменяющегося цвета (справа).
Figure 00000018
По полученным данным согласно предложенной формуле (1) вычисляли значения δ0 - относительного изменения средней интенсивности окраски изображения, соответствующего контрасту между левой и правой полосками шкалы серых эталонов, которые представлены в таблице 2.
Таблица 2
Значения δ0 - относительного изменения средней интенсивности изображения левой и правой полосок для шкал серых эталонов
№ образца Тип шкалы Значения δ0 для полоски, %
1 балл 2 балла 3 балла 4 балла 5 баллов
1 Шкала серых эталонов для опред. степени закрашивания смежных (белых) материалов -36,5 -26,7 -15,1 -7,0 -0,001
2 Шкала серых эталонов для опред. степени изменения первоначальной окраски 36,9 21,6 10,6 5,0 2,1
Сопоставление полученных значений δ0 шкалы серых эталонов (табл.2) с бальной оценкой проводили с помощью диаграммы (фиг.2а, 2б), из которой следует, что каждому уровню устойчивости окраски соответствует определенный диапазон значений δ0.
В качестве физико-химического фактора воздействия на испытуемые образцы проб выбирали стирку. Производили отбор и подготовку 10 проб ткани (Бязь Универсал П12) и (Сатин Люкс УТ15). Для анализа использовали компьютерное изображение образцов только исследуемой ткани (без смежной ткани). Получали отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB (R - красный, G - зеленый, В - синий) образцов исследуемой ткани до и после пятикратной стирки, выявляли наличие посторонних объектов (ворсинки, фрагменты нитей, сорные примеси и др.) на изображении исследуемых образцов ткани на основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих пикселей изображения, принадлежащих посторонним объектам. При этом за посторонние объекты принимали пиксели изображения, отличающиеся по интенсивности цветовых составляющих более чем на 30% от средней интенсивности цветовых составляющих пикселей рассматриваемого фрагмента изображения. Исключали из рассмотрения изображения посторонних объектов. Эта операция производилась в автоматическом режиме с помощью специальной компьютерной программы. Далее определяли разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани до воздействия и интенсивностью окраски исследуемых образцов ткани после воздействия стирки. В таблице 3 приведены данные о средней интенсивности окраски образцов ткани до (
Figure 00000019
) и после (
Figure 00000020
) воздействия стирки, рассчитанных по формуле (3) автоматически с помощью специально разработанной программы.
Таблица 3
Средние интенсивности окраски образцов ткани до (
Figure 00000021
) и после (
Figure 00000022
) воздействия стирки
№ образца Средние интенсивности окраски образцов исследуемой ткани до воздействия стирки
Figure 00000021
Средние интенсивности окраски образцов исследуемой ткани после воздействия стирки
Figure 00000023
1 14,4 14,3
2 14,7 14,6
3 15,2 15,0
4 14,1 14,0
5 14,1 14,0
6 15,2 15,0
7 15,0 14,9
8 14,7 14,5
9 14,3 14,1
10 13,8 13,8
Затем сравнивали результаты анализа изображений до и после воздействия стирки и после исключения с помощью специальной компьютерной программы из рассмотрения изображений посторонних объектов с электронной базой контрастности шкал серых эталонов оценивали изменение окраски по осветлению первоначальной окраски по формуле:
Figure 00000024
а изменение чистоты цвета по формулам:
Figure 00000025
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
Figure 00000029
где: δ0 - относительное изменение средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой;
Figure 00000007
,
Figure 00000008
,
Figure 00000009
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного до воздействия стиркой;
Figure 00000030
Figure 00000031
Figure 00000032
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного после воздействия стиркой;
σДВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани
Figure 00000033
до воздействия стиркой (чистота цвета);
Figure 00000034
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой;
σПВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани
Figure 00000035
после воздействия стиркой (чистота цвета);
Figure 00000035
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой;
δЧЦ - относительное изменение чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой.
После пяти последовательных стирок на основании выражений (1)÷(6) получены результирующие значения δ0 и δЧЦ для участков изображений исследуемых тканей различных цветов ЗАО «ПК «Нордтекс» (Бязь Универсал П12, Сатин Люкс УТ15), которые представлены в табл.4.
Таблица 4
Значения показателей устойчивости окраски к стирке для тканей, окрашенных различными красителями
Краситель Значения δ0, % Значения δЧЦ, %
Бязь Универсал П12 Черный -5,6 -22,2
Серый 0,5 13,4
Красный светлый -0,6 2,6
Красный темный -2,3 1,5
Сатин Люкс УТ15 Серый 3,0 8,4
Голубой 1,5 6,5
Графическое сопоставление фактических данных показателя δ0 с нормативной шкалой приведено на фиг.3а, 3б.
Решение об устойчивости окраски исследуемой ткани к стирке принимается по тому красителю, который имеет наихудшую устойчивость (наибольшее значение δ0). Из табл.4 и фиг.3а и 3б видно, что наибольшее значение δ0 (для образца ткани Бязь Универсал П12) имеет серый краситель, при этом его оценка соответствует пяти баллам. Наибольшее значение δ0 (для образца ткани Сатин Люкс УТ15) также имеет серый краситель, и его оценка соответствует четырем баллам.
Устойчивость окраски по показателю δЧЦ - относительному изменению чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой имеет информативный характер в связи с отсутствием достаточной нормативной базы. Он характеризует изменение цвета, не связанное с осветлением первоначальной окраски.
Получены также данные по устойчивости окраски после пяти последовательных стирок тканей ОАО «Чебоксарский ХБК», на основании которых с помощью выражений (1) получены значения δ0, которые представлены в табл.5.
Анализ устойчивости окраски к стирке производили на однотонном участке, подвергнувшемся наибольшему изменению окраски. Таким образом, решение об устойчивости окраски к стирке принимается по результатам контроля наименее устойчивого красителя. Первичные данные об интенсивности окраски получали по исходному образцу и по образцу, подвергнувшемуся пятой стирке, промежуточные стирки не учитывались. Результаты сравнения показателя δ0 - относительного изменения средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой с нормативными уровнями шкалы серых эталонов в баллах также приведены в таблице 5.
Таблица 5
Результаты измерений устойчивости окраски к стирке образцов тканей ОАО «Чебоксарский ХБК»
№ образца Средние значения
Figure 00000017
Значения показателей устойчивости окраски
образца до стирки
Figure 00000036
образца, подвергшегося 5-й стирке
Figure 00000037
δ0, % Баллы
1 12,2 12,7 4,5 4
2 19,3 19,6 1,4 5
3 10,0 10,4 4,7 4
Графическое сопоставление результатов со шкалами серых эталонов приведено на фиг.4, где показано графическое сопоставление значений показателей устойчивости окраски тканей, выпускаемых предприятием ОАО «Чебоксарский ХБК», со значениями тех же показателей шкал серых эталонов
При этом при получении компьютерного изображения исследуемых образцов печатных тканей до и после воздействия физико-химическим фактором - стиркой выделяли фрагменты изображения рисунка с одинаковой окраской.
При оценке устойчивости окраски к воздействию физико-химическим фактором - сухим трением получали и анализировали компьютерное изображение образцов только смежной ткани до и после этого физико-химического воздействия. Испытания проводились на приборе ПТ-4 по ГОСТ 9733.27. На основании полученных данных по ткани Бязь Универсал П12 определены значения δ0 для черного и красного красителя. Результаты оценки приведены в таблице 6.
Таблица 6
Значения показателей устойчивости окраски к сухому трению образца ткани Бязь Универсал П12, окрашенного черным и красным красителями
Краситель Значение δ0 для образца Баллы
Красный -3,9 4
Черный -4,6 4
Графическое сопоставление полученных данных со значениями показателя δ0 шкалы серых эталонов представлено на фиг.5. В результате оценки можно заключить, что ткань Бязь Универсал П12 по устойчивости окраски к сухому трению соответствует четырем баллам.
По полученным данным определялась достоверность и объективность результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов в сравнении с прототипом и на основании оценки независимого квалифицированного эксперта, представленные в таблице 7.
Таблица 7
Данные по достоверности и объективности результатов испытаний
Номер испытания Способ По эталону (квалифицированный эксперт) Характер совпадений эталона
Прототип Заявляемый с прототипом с заявляемым способом
1 3 4 4 Не совпадает Совпадает
2 4 5 5 Не совпадает Совпадает
3 3 4 4 Не совпадает Совпадает
4 4 3 3 Не совпадает Совпадает
5 4/5 5 5 Не совпадает Совпадает
6 4/5 5 4 Не совпадает Не совпадает
Из таблицы 7 можно сделать вывод, что достоверность и объективность результатов использования предлагаемого способа высока, т.к. в пяти из шести случаев результаты оценки квалифицированного эксперта совпадают с оценкой по заявляемому способу.
Сравнивалась также продолжительность времени испытания по способу-прототипу и предлагаемому для определения скорости проведения испытаний и быстродействия. Результаты приведены в таблице 8.
Таблица 8
Данные сравнения по продолжительности испытания
Вид ткани Количество проб Продолжительность времени испытания (минут) по способу Увеличение быстродействия, разы
прототипа заявляемого решения
1 10 30 5 6,0
2 10 40 6 6,7
Из таблицы 8 видно, что продолжительность времени испытания по предлагаемому способу в сравнении со способом-прототипом меньше в 6÷7 раз, т.е. скорость испытания и быстродействие увеличиваются.
Достигается также экономия средств потребителей при использовании предлагаемого способа за счет того, что нет необходимости использовать дорогостоящие шкалы серых эталонов при проведении испытаний, т.к. они сформированы и заложены в базу данных, а затраты на их однократное приобретение относятся к расходам заявителя способа, кроме того, не нужно будет оплачивать услуги эксперта при проведении испытаний.

Claims (4)

1. Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям, заключающийся в приготовлении образцов текстильных полотен, смежных тканей, обработке и оценке результатов испытаний по изменению первоначальной окраски образцов текстильных полотен и степени закрашивания смежных тканей с помощью шкал серых эталонов, отличающийся тем, что однократно сканируют шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности, получают отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB (R - красный, G -зеленый, В - синий) образцов исследуемой ткани до и после воздействия физико-химическими факторами, а также образцов смежной ткани до и после воздействия этими факторами, выявляют наличие посторонних объектов (ворсинки, фрагменты нитей, сорные примеси и др.) на изображении исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани на основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих точек, принадлежащих посторонним объектам, исключают из рассмотрения изображения посторонних объектов, далее определяют разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани и образцов смежной ткани до воздействия и интенсивностью окраски исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани после воздействия физико-химическим факторами, затем сравнивают результаты анализа изображений до и после воздействия физико-химическими факторами и после исключения из рассмотрения изображений посторонних объектов с электронной базой контрастности шкал серых эталонов, а изменение окраски оценивают по осветлению первоначальной окраски по формуле:
Figure 00000038

а изменение чистоты цвета по формулам:
Figure 00000039

Figure 00000040

Figure 00000041

Figure 00000042

Figure 00000043

где δ0 - относительное изменение средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой;
Figure 00000044
Figure 00000045
Figure 00000046
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного до воздействия стиркой;
Figure 00000047
Figure 00000048
Figure 00000049
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного после воздействия стиркой;
σДВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R -красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани
Figure 00000050
до воздействия стиркой (чистота цвета);
Figure 00000050
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой;
σПВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R -красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани
Figure 00000051
после воздействия стиркой (чистота цвета);
Figure 00000051
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой;
δЧЦ - относительное изменение чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что при получении компьютерного изображения исследуемых образцов печатных тканей до и после воздействия физико-химическими факторами выделяют фрагменты изображения рисунка с одинаковой окраской.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что при оценке устойчивости окраски к трению получают и анализируют компьютерное изображение только образцов смежной ткани до и после физико-химического воздействия.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что при оценке устойчивости окраски к стирке, поту, глажению, сублимации, морской воде, органическим растворителям, мерсеризации и др. получают и анализируют компьютерное изображение образцов только исследуемой ткани до и после физико-химического воздействия.
RU2010129699/28A 2010-07-15 2010-07-15 Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям RU2439560C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010129699/28A RU2439560C1 (ru) 2010-07-15 2010-07-15 Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010129699/28A RU2439560C1 (ru) 2010-07-15 2010-07-15 Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2439560C1 true RU2439560C1 (ru) 2012-01-10

Family

ID=45784233

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010129699/28A RU2439560C1 (ru) 2010-07-15 2010-07-15 Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2439560C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109308399A (zh) * 2018-10-17 2019-02-05 广东溢达纺织有限公司 色织布日晒牢度的评估方法、装置以及计算机设备
CN109827990A (zh) * 2019-03-15 2019-05-31 明仁精细化工(嘉兴)有限公司 一种织物防水剂粘辊测试方法
CN111257243A (zh) * 2020-02-29 2020-06-09 广东溢达纺织有限公司 染色物是否固色的检测方法
CN114486722A (zh) * 2022-01-05 2022-05-13 杭州帛阳新材料科技有限公司 色牢度合格率提升方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГОСТ 9733.0-83. МАТЕРИАЛЫ ТЕКСТИЛЬНЫЕ. ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДАМ ИСПЫТАНИЙ УСТОЙЧИВОСТИ ОКРАСОК К ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИМ ВОЗДЕЙСТВИЯМ, ВВЕД. 01.01.1986. - М.: ИЗДАТЕЛЬСТВО СТАНДАРТОВ, 1992. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109308399A (zh) * 2018-10-17 2019-02-05 广东溢达纺织有限公司 色织布日晒牢度的评估方法、装置以及计算机设备
CN109308399B (zh) * 2018-10-17 2023-03-14 广东溢达纺织有限公司 色织布日晒牢度的评估方法、装置以及计算机设备
CN109827990A (zh) * 2019-03-15 2019-05-31 明仁精细化工(嘉兴)有限公司 一种织物防水剂粘辊测试方法
CN111257243A (zh) * 2020-02-29 2020-06-09 广东溢达纺织有限公司 染色物是否固色的检测方法
CN111257243B (zh) * 2020-02-29 2023-10-13 广东溢达纺织有限公司 染色物是否固色的检测方法
CN114486722A (zh) * 2022-01-05 2022-05-13 杭州帛阳新材料科技有限公司 色牢度合格率提升方法、装置、设备及存储介质
CN114486722B (zh) * 2022-01-05 2024-04-16 杭州帛阳新材料科技有限公司 色牢度合格率提升方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106296635B (zh) 一种荧光原位杂交(fish)图像并行处理与分析方法
CN100561186C (zh) 用于纺织品色牢度色差评级的测试方法和装置
CN104049068B (zh) 生鲜畜肉新鲜度的无损测定装置及测定方法
EP3851832A1 (en) A system and method for image acquisition using supervised high quality imaging
KR101776355B1 (ko) 광학 검사 파라미터를 설정하는 장치 및 방법
RU2439560C1 (ru) Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям
Sharma et al. Grain quality detection by using image processing for public distribution
CN105954252B (zh) 一种饲料原料中非法添加物苏丹红的定性检测方法
WO2007068056A1 (en) Stain assessment for cereal grains
CN104568778A (zh) 一种基于高光谱成像的纺织品成分鉴别方法
CN114693676B (zh) 一种新材料纺织品漂白缺陷光学检测方法及装置
Abousamra et al. Weakly-supervised deep stain decomposition for multiplex IHC images
CN108037256A (zh) 稻米食味品质的快速测定方法
CN106251328A (zh) 一种利用二维高光谱图像识别鸡胴体表面污染物的方法
JPH11108759A (ja) 欠陥検査方法及びその装置
JP2021196304A (ja) 繊維製品等の色変化評価方法
CN106846295A (zh) 土壤有机质的测定方法和装置
CN109100350A (zh) 一种面粉麸星检测方法
CN111879709A (zh) 湖泊水体光谱反射率检验方法及装置
CN116642827A (zh) 基于高光谱成像技术的大批量织物沾色评级方法及系统
Toque et al. Pigment identification based on spectral reflectance reconstructed from RGB images for cultural heritage investigations
Sarker et al. Monitoring Postharvest Color Changes and Damage Progression of Cucumbers Using Machine Vision
CN112697681B (zh) 一种基于机器视觉检测家具耐光色牢度等级的方法
Fan et al. Identification of milled rice varieties using machine vision
CN103927544A (zh) 皮棉轧工质量的机器视觉分级方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20120716