RU2376938C1 - Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний - Google Patents

Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний Download PDF

Info

Publication number
RU2376938C1
RU2376938C1 RU2008123636/14A RU2008123636A RU2376938C1 RU 2376938 C1 RU2376938 C1 RU 2376938C1 RU 2008123636/14 A RU2008123636/14 A RU 2008123636/14A RU 2008123636 A RU2008123636 A RU 2008123636A RU 2376938 C1 RU2376938 C1 RU 2376938C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
tick
disease
borne
points
severity
Prior art date
Application number
RU2008123636/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Васильевич Субботин (RU)
Анатолий Васильевич Субботин
Владимир Александрович Семенов (RU)
Владимир Александрович Семенов
Данил Андреевич Этенко (RU)
Данил Андреевич Этенко
Сергей Фадеевич Зинчук (RU)
Сергей Фадеевич Зинчук
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию"
Priority to RU2008123636/14A priority Critical patent/RU2376938C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2376938C1 publication Critical patent/RU2376938C1/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии. Для прогнозирования тяжести течения клещевых инфекций оценивают совокупность результатов клинических и лабораторных исследований в начале заболевания. Определяют сумму диагностических коэффициентов, присвоенных наиболее патогномоничным признакам заболевания: длительность инкубационного периода, нарушение дыхания, угнетение сознания, лейкоцитарный индекс, выраженность центральных парезов конечностей, бульбарный синдром, фибрин-мономерные комплексы в крови, процентное соотношение В-лимфоцитов крови, титр специфических G-иммуноглобулинов к вирусу клещевого энцефалита. При сумме (+)7 баллов и более прогнозируют легкое и среднетяжелое течение клещевых инфекций,
(-)12 баллов и менее - развитие неблагоприятного исхода заболевания. В случае получения промежуточных значений сумм указанных диагностических коэффициентов, когда ни один из порогов не достигнут, прогноз течения заболевания определяется в ходе повторных исследований. Способ позволяет объективно оценивать состояния пациентов в динамике заболевания, отслеживать основные тенденции патологического процесса и прогнозировать исход клещевых нейроинфекций на начальной стадии заболевания. 1 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии.
В настоящее время не существует единого способа, подходящего для прогнозирования течения известных на сегодняшний день клещевых нейроинфекций (клещевой энцефалит, иксодовый клещевой боррелиоз и др.). Известны следующие способы прогнозирования тяжести течения и исходов клещевого энцефалита: определение тяжести состояния больных на основе анамнеза и клинической картины, диагностические таблицы на основе балльной системы с использованием клинических симптомов и лабораторных методов, выявление синдрома эндогенной интоксикации с применением сложных биохимических исследований, математическое выявление основных тенденций развития патологического процесса на основе формул теории вероятности.
Известен также способ прогнозирования развития очаговой формы клещевого энцефалита [RU 2240046 С1 (Кемеровская Государственная Медицинская Академия), 20.11.2004]. Способ основан на выявлении ряда неблагоприятных анамнестических, клинических и лабораторных признаков (длительность инкубационного периода, нарушение дыхания, угнетение сознания, лейкоцитарный индекс). Каждому признаку присваивают определенный прогностический коэффициент, выраженный в баллах, и проводят прогноз путем сравнения суммы коэффициентов данного пациента со средней известной вероятностью степени риска развития очаговой формы клещевого энцефалита. Точность прогноза составляет порядка 85%.
На наш взгляд, применение вышеназванного способа прогнозирования клещевого энцефалита имеет следующие недостатки:
1) высокая степень субъективизма способа, обусловленная отсутствием четких критериев тяжести поражения ЦНС;
2) недостаточное использование объективных лабораторных критериев;
3) недостаточная информативность в отношении динамики состояния больного;
4) невозможность использования при других видах клещевых нейроинфекций.
Цель изобретения: разработка универсального способа прогнозирования тяжести течения клещевых нейроинфекций, позволяющего избежать вышеперечисленных недостатков.
Нами предлагается новый способ прогнозирования тяжести течения клещевых нейроинфекций с использованием диагностических коэффициентов, который позволяет достигнуть поставленной цели.
Результат, обеспечиваемый изобретением, заключается в следующем: использование метода расчета суммы диагностических коэффициентов позволяет отслеживать основные тенденции патологического процесса, по опережающему принципу объективизировать оценку состояния пациентов в динамике заболевания, выявлять среди больных с клещевыми инфекционными заболеваниями группы лиц, склонных к неблагоприятному течению нейроинфекций, прогнозировать исход клещевых нейроинфекций на начальной стадии заболевания с высокой степенью достоверности.
Проведен анализ данных 104 случаев заболевания клещевыми нейроинфекциями с легким и среднетяжелым течением в остром периоде заболевания (1-я группа), 106 случаев заболевания с тяжелым течением клещевых инфекционных заболеваний (2-я группа). Принимались во внимание признаки заболевания, имевшиеся у больных в первые 4 дня острого периода болезни. Рассматривались следующие признаки: пол; возраст с доверительным интервалом в 10 лет; наличие заболеваний внутренних органов, заболеваний и травм ЦНС в анамнезе; наличие прививки от вируса клещевого энцефалита (вакцинация в течение ближайших 3 лет); длительность инкубационного периода заболевания; наличие транспортировки больного в остром периоде болезни из стационара в стационар; уровень лихорадки. Последовательному статистическому анализу были подвергнуты такие клинические проявления клещевых инфекционных заболеваний, как степень выраженности центральных парезов конечностей по Б.С.Агте и соавт.: отсутствие парезов, парез 1-2 балла - легкий парез; 3 балла - умеренно выраженный парез; 4 балла - плегия; выраженность периферических парезов по тем же градациям; степень выраженности угнетения сознания (сознание не нарушено, оглушение, сопор, кома); степень выраженности изменения сознания (нарушений нет, психомоторное возбуждение, делирий); наличие эпилептического синдрома (однократный пароксизм, серийные пароксизмы, эпилептический статус); наличие нарушений функции внешнего дыхания (нет нарушений, гипервентиляция - тахипноэ 30 дыханий в минуту и более, патологические типы дыхания с изменением по частоте и амплитуде; выраженность бульбарного синдрома (отсутствие, легкие проявления - дисфония, умеренные проявления - дисфония и дисфагия, максимальные проявления - афония и афагия). Анализировались данные дополнительных исследований: группа крови; плеоцитоз в ЦСЖ; лейкоцитарный индекс интоксикации с доверительным интервалом 1,5; люциферазный индекс интоксикации; наличие фибрин-мономерных комплексов в крови; абсолютное число и процентное соотношение Т- и В-лимфоцитов крови, индекс Т4/8; уровень комплемента и циркулирующих иммунных комплексов; уровень специфических иммуноглобулинов классов М и G к вирусу КЭ в крови. Статистическая обработка материала проводилась по методу последовательного анализа. Согласно полученным результатам проведенного анализа выявлены критерии, прогнозирующие возможность летального исхода у больного с клещевыми нейроинфекциями, такие как длительность инкубационного периода заболевания, выраженность центральных парезов конечностей, степень угнетения сознания, наличие бульбарного синдрома и нарушений дыхания, показатели лейкоцитарного индекса интоксикации, процентного соотношения В-лимфоцитов и фибрин-мономерные комплексы в крови, титр специфических G-иммуноглобулинов к вирусу КЭ. Установлено что выбранные указанным способом признаки пригодны для прогнозирования неблагоприятного течения клещевых нейроинфекций, протекающих с поражением ЦНС, в остром периоде заболевания (первые 4 дня болезни). Специфичность, чувствительность и точность прогнозов достаточно высоки. Специфичность способа прогнозирования определена процентным соотношением числа совпадений клинических, серологических и патоморфологических диагнозов к числу больных, обследованных по подозрению на клещевые нейроинфекций с поражением ЦНС. Показатель составляет 94,4±5,42%. Специфичность обусловлена клинико-анамнестическими критериями диагностики КИЗ. Чувствительность предложенных критериев определялась отношением числа больных с впервые выявленными в течение первых 4 дней болезни патогномоничными изменениями к числу больных, у которых аналогичные изменения отмечались на протяжении всего острого периода заболевания. В разработке использовались данные обследования 77 больных по лейкоцитарному индексу интоксикации, 49 больных по определению процентного соотношения В-лимфоцитов крови, 47 больных по определению фибрин-мономерных комплексов в крови; оценка комплексного использования указанных 3 тестов проведена у 44 больных. Чувствительность лейкоцитарного индекса интоксикации составляет 77,9±4,73%; фибрин-мономерных комплексов - 89,4±4,49%; процентного соотношения В-лимфоцитов - 89,8±4,32%; комплексного использования тестов - 93,2±3,8%. Таким образом, различие чувствительности клинических критериев прототипа и предлагаемых тестов значительно (р<0,001).
Для проверки точности прогноза у больных с клещевыми нейроинфекциями с поражением ЦНС в первые 4 дня болезни использовались данные 203 историй болезней по клиническим критериям, 92 больных по лейкоцитарному индексу интоксикации, 49 больных по процентному соотношению В-лимфоцитов крови, 48 больных по фибрин-мономерным комплексам в крови; по комплексному применению тестов - 44 больных. Методика расчета лейкоцитарного индекса интоксикации представлена формулой Я.Кальф-Калифа:
[(4 • миелоциты + 3 • юные + 2 -палочкоядерные + сегментоядерные) • (плазмоциты + 1)]/[(моноциты+лимфоциты) • (эозинофилы + 1)].
Нормативное значение индекса составляет 1,0-1,5. Возрастание показателя свидетельствует о соответствующем уровне интоксикации.
Точность прогноза определена как процентное отношение числа больных с прогнозируемым течением заболевания исходя из данного критерия к числу больных с развившимся впоследствии неблагоприятным течением острого периода заболевания, обследованных по данному показателю. Точность прогноза для клинических признаков составила 27-55%, для лейкоцитарного индекса интоксикации - 65,2±4,97%; для процентного соотношения В-лимфоцитов - 89,8±4,32%; для фибрин-мономерных комплексов в крови - 87,5±4,77%. Совпадение патогномоничных изменений по 3 тестам обеспечивает точность прогноза 89,9±8,8%.
По данным проведенных исследований составлена таблица 1 значений диагностических коэффициентов, присвоенных градациям наиболее патогномоничных признаков заболевания.
Таблица 1
Диагностическая таблица прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний
Признаки заболевания Градация признака Диагностический коэффициент
Длительность инкубационного периода 1 день +1
2-6 дней 0
7-14 дней +1
15-30 дней 0
31 день и более -5
Выраженность центральных парезов конечностей Отсутствуют +1
1-2 балла -1
3 балла -2
4 балла -1
Нарушение дыхания Отсутствует +2
Имеется -3
Бульбарный синдром Отсутствует +2
Легко выражен -1
Умеренно выражен -6
Резко выражен -8
Угнетение сознания Отсутствует +2
Оглушение 0
Сопор -3
Кома -6
Лейкоцитарный индекс интоксикации До 3,9 +2
Фибрин-мономерные комплексы в крови (этаноловый и проаминсульфатный тесты) Отсутствуют +2
Имеются -4
Процентное соотношение В-лимфоцитов крови (тест розеткообразования с эритроцитами барана) 4-6 -5
7-8 -3
9-11 -2
12-19 +1
20-29 +2
30 и более +2
Титр G-иммуноглобулинов к вирусу клещевого энцефалита (иммуноферментный анализ) Отсутствует 0
1:10-1:40 -3
1:80-1:160 -2
1:320-1:640 0
1:1280 и более +5
Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний с использованием предлагаемой таблицы диагностических коэффициентов осуществляют следующим образом. Находят диагностические коэффициенты, соответствующие обнаруженным у больного градациям признаков заболевания, суммируют коэффициенты до получения итоговых сумм. Сумма (+)7 баллов и более соответствует прогнозу легкого или среднетяжелого течения острого периода клещевой нейроинфекции. Сумма (-)12 баллов и менее указывает на возможность развития неблагоприятного исхода в остром периоде заболевания. В случае получения промежуточных значений сумм диагностических коэффициентов, когда ни один из указанных порогов не достигнут, прогноз течения заболевания определяют в ходе повторных исследований.
Возможные ошибки прогнозирования: ложная диагностика легкого или среднетяжелого течения заболевания составляет 5%; ложная диагностика неблагоприятного исхода - 20%.
Пример 1. Больной М., 43 лет, поступил в клинику неврологии с жалобами на повышение температуры тела до 40°С, слабость в правой верхней конечности. На 3-й день болезни у больного определялся центральный правосторонний гемипарез в 2 балла. Проведенные дополнительные исследования выявили: лейкоцитарный индекс интоксикации 8,6; положительный этаноловый тест; В-лимфоцитов крови - 11%; титр противоклещевых G-иммуноглобулинов - 1:20. На 4-й день развился однократный генерализованный эпилептический припадок с последующим продолжительным сопорозным состоянием, церебральной гипервентиляцией (тахипноэ 34 в 1 мин). Суммируя диагностические коэффициенты патогномоничных признаков заболевания на 4-й день болезни, получаем: инкубационный период 6 дней - 0 баллов; центральный гемипарез - (-)1 балл; угнетение сознания - (-)3 балла; нарушение дыхания - (-)3 балла: отсутствие бульбарного синдрома - (+)2 балла; лейкоцитарный индекс интоксикации - (-)2 балла; положительный этаноловый тест - (-)4 балла; 11% В-лимфоцитов в крови - (-)2 балла; специфические иммуноглобулины класса G 1:20 - (-)3 балла; получаем в итоге (-)16 баллов. Таким образом, у больного М. получены результаты обследования ((-)16 баллов), превышающие порог со знаком (-), что является основанием для принятия решения о неблагоприятном течении. На 5-й день возникло сопорозное состояние сознания; по данным МРТ у больного выявлены признаки поражения продолговатого мозга и шейного отдела спинного мозга. На 6-й день присоединились резко выраженный бульбарный синдром и острая дыхательная недостаточность. На десятый день наступила смерть. Заключение: прогноз подтвердился.
Пример 2. Больной Л., 32 лет, поступил в неврологическую клинику с жалобами на слабость в верхних конечностях, повышение температуры более 40°С. Инкубационный период заболевания - 14 дней. На 3-й день развился делирий с последующим однократным генерализованным эпилептическим пароксизмом и сопорозным состоянием. Лабораторные данные: лейкооцитарный индекс интоксикации - 2,3; этаноловый тест - отрицательный; В-лимфоциты крови составили 20%; титр противоклещевых G-иммуноглобулинов - 1:1280. На 4-й день болезни появились дыхательные нарушения спинального типа, сформировался периферический парез в правой верхней конечности. Суммируя диагностические коэффициенты, получаем: инкубационный период - (+)1 балл; нарушения дыхания - (-)3 балла; отсутствие центральных парезов -(+)1 балл; отсутствие бульбарного синдрома - (+)2 балла; угнетение сознания - (-)3 балла; лейкоцитарный индекс интоксикации - (+)2 балла; фибрин-мономерные комплексы отсутствуют - (+)2 балла; соотношение В-лимфоцитов - (+)2 балла; титр противоклещевых G-иммуноглобулинов - (+)5 баллов. Итоговая сумма - (+)9 баллов соответствует прогнозу легкого или среднетяжелого течения клещевой нейроинфекции. Окончательный диагноз: клещевой энцефалит, энцефалополиомиелитическая форма. На 19-й день заболевания у больного сохранялись лишь легкая гипотрофия мышц плечевого пояса, астенический синдром.
Таким образом, на основании предложенного метода диагностических коэффициентов в начале острого периода клещевых инфекционных заболеваний можно прогнозировать тяжесть течения заболевания.
Преимущества предлагаемого способа прогнозирования тяжести течения клещевых нейроинфекций:
1) применим при всех видах клещевых инфекционных заболеваний (клещевой энцефалит, иксодовый клещевой боррелиоз, микст-инфекция);
2) позволяет отслеживать динамику состояния больного;
3) выявляет основные тенденции развития патологического процесса;
4) прогнозирует тяжесть течения и возможные исходы процесса в начале заболевания;
5) прост в выполнении и не требует сложных и экономически затратных технологических процессов, что имеет преимущество для широкого внедрения в практику здравоохранения.
Таким образом, применение предлагаемого способа позволяет в первые дни заболевания прогнозировать тяжесть течения процесса и вероятный исход клещевых нейроинфекций с точностью до 90%.
Источники информации
1. Субботин А.В., Чебаненко Н.В., Зинчук С.Ф. Способ прогнозирования развития очаговой формы клещевого энцефалита. RU 2240046 С1. Кемеровская Государственная Медицинская Академия. - 2004.
2. Шаповал А.Н. Клещевой энцефаломиелит. - Л.: Медицина, 1980. - 256 с.
3. Пиценко Н.Д., Кветкова Э.А., Илюшенко Л.П., Годовикова Т.С., Орлова Т.Н., Воробьева Н.В., Шаманин В.А. RU 2062470 С1. Омский научно-исследовательский институт природно-очаговых инфекций ГК санитарно-эпидемиологического надзора РФ. - 1996. - 6 с.
4. Самоделкин Е.И. Способ диагностики клещевого энцефалита. RU 2095814 С1. Пермская Государственная Медицинская Академия. - 1997. - 8 с.
5. Папава К.М., Кузник Б.И., Байкова Г.Г. Способ диагностики степени тяжести комы. RU 2113165 С1. Читинская Государственная Медицинская Академия. - 1998. - 18 с.
6. Чебаненко Н.В. Диагностическая и прогностическая значимость показателей эндогенной интоксикации при клещевом энцефалите: Автореф. Дис.… канд. Мед. наук. - Новосибирск, 2003. - 25 с.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекций, включающий оценку совокупности результатов клинических и лабораторных исследований в начале заболевания, определение суммы диагностических коэффициентов, присвоенных наиболее патогномоничным признакам заболевания: длительность инкубационного периода, нарушение дыхания, угнетение сознания, лейкоцитарный индекс, отличающийся тем, что дополнительно использовали следующие признаки: выраженность центральных парезов конечностей, бульбарный синдром, фибрин-мономерные комплексы в крови, используя этаноловый и проаминсульфатный тесты, процентное соотношение В-лимфоцитов крови, используя тест розеткообразования с эритроцитами барана, титр специфических G-иммуноглобулинов к вирусу клещевого энцефалита, используя иммуноферментный анализ, а диагностические коэффициенты определяли следующим образом: диагностический коэффициент равен (+1) при длительности инкубационного периода заболевания 1 день, при длительности 2-6 дней равен 0, при длительности 7-14 дней равен (+1), при длительности 15-30 дней равен 0, при длительности 31 день и более равен (-5); диагностический коэффициент равен (+1) при отсутствии выраженности центральных парезов конечностей, при выраженности центральных парезов конечностей в 1-2 балла равен (-1), при выраженности центральных парезов в 3 балла равен (-2), при выраженности центральных парезов в 4 балла равен (-1); диагностический коэффициент равен (+2) при отсутствии нарушений дыхания, при нарушении дыхания равен (-3); диагностический коэффициент равен (+2) при отсутствии бульбарного синдрома, при легко выраженном бульбарном синдроме равен (-1), при умеренно выраженном синдроме (-6), при резко выраженном синдроме (-8); диагностический коэффициент равен (+2) при отсутствии угнетения сознания, при оглушении равен 0, при сопоре равен (-3), при коме равен (-6); диагностический коэффициент равен (+2) при показателях лейкоцитарного индекса интоксикации до 3,9; диагностический коэффициент равен (+2) при отсутствии фибрин-мономерных комплексов в крови, при наличии фибрин-мономерных комплексов в крови равен (-4); диагностический коэффициент равен (-5) при процентном соотношении В-лимфоцитов крови 4-6, при соотношении 7-8 равен (-3), при соотношении 9-11 равен (-2), при соотношении 12-19 равен (+1), при соотношении 20-29 равен (+2), при соотношении 30 и более равен (+2); диагностический коэффициент равен 0 при отсутствии титра специфических G-иммуноглобулинов к вирусу клещевого энцефалита, при титре специфических G-иммуноглобулинов к вирусу клещевого энцефалита 1:10-1:40 равен (-3), при титре 1:80-1:160 равен (-2), при титре 1:320-1:640 равен 0, при титре 1:1280 и более равен (+5); и при сумме (+)7 баллов и более прогнозируют легкое и среднетяжелое течение клещевых инфекций, (-)12 баллов и менее - развитие неблагоприятного исхода заболевания, в случае получения промежуточных значений сумм указанных диагностических коэффициентов, когда ни один из порогов не достигнут, прогноз течения заболевания определяется в ходе повторных исследований.
RU2008123636/14A 2008-06-10 2008-06-10 Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний RU2376938C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008123636/14A RU2376938C1 (ru) 2008-06-10 2008-06-10 Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008123636/14A RU2376938C1 (ru) 2008-06-10 2008-06-10 Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2376938C1 true RU2376938C1 (ru) 2009-12-27

Family

ID=41642833

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008123636/14A RU2376938C1 (ru) 2008-06-10 2008-06-10 Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2376938C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2456603C1 (ru) * 2011-03-02 2012-07-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ прогнозирования развития смешанной клещевой энцефалит-боррелиозной инфекции
RU2525050C1 (ru) * 2012-12-24 2014-08-10 Федеральное бюджетное учреждение науки Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии Роспотребнадзора Способ оценки степени тяжести острых кишечных инфекций у детей
RU2657830C1 (ru) * 2017-04-26 2018-06-15 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки вероятности исходов безэритемной формы иксодового клещевого боррелиоза и сочетанного течения боррелиозно-энцефалитной инфекции
RU2660572C1 (ru) * 2017-04-26 2018-07-06 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
КОНЬКОВА-РЕЙДМАН А.Б. и др. Клинико-лабораторные критерии прогноза прогредиентного течения клещевого менингоэнцефалита. Инфекционные болезни, 2006, №2, с.20-23. СЕМЕНОВ В.А. Прогнозирование неблагоприятного течения клещевых нейроинфекций. Медицина в Кузбассе, 2004, №4, с.28-31. CHERNITSYNA L.O. et al. Immunogenetic methods for predicting the clinical course of tick-borne encephalitis, Zh Nevropatol Psikhiatr Im S S Korsakova. 1990; 90(11): 38-43, (реферат), [он-лайн], [найдено 05.03.2009], найдено из базы данных PubMed. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2456603C1 (ru) * 2011-03-02 2012-07-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ прогнозирования развития смешанной клещевой энцефалит-боррелиозной инфекции
RU2525050C1 (ru) * 2012-12-24 2014-08-10 Федеральное бюджетное учреждение науки Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии Роспотребнадзора Способ оценки степени тяжести острых кишечных инфекций у детей
RU2657830C1 (ru) * 2017-04-26 2018-06-15 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки вероятности исходов безэритемной формы иксодового клещевого боррелиоза и сочетанного течения боррелиозно-энцефалитной инфекции
RU2660572C1 (ru) * 2017-04-26 2018-07-06 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sanders et al. A systematic review of studies comparing diagnostic clinical prediction rules with clinical judgment
Kendler A twin study of individuals with both schizophrenia and alcoholism
Geier et al. Severity illness scoring systems for early identification and prediction of in-hospital mortality in patients with suspected sepsis presenting to the emergency department.
Garra et al. Reappraisal of criteria used to predict serious bacterial illness in febrile infants less than 8 weeks of age
Shetty et al. Sepsis in the emergency department–part 2: investigations and monitoring
CN102933966A (zh) 阿尔茨海默病的新型诊断制剂
Silberstein et al. A prospective longitudinal study of neuropsychological and psychosocial factors in asymptomatic individuals at risk for HTLV-III/LAV infection in a methadone program: preliminary findings
RU2376938C1 (ru) Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний
Agarwal et al. Animal Naming Test–a simple and accurate test for diagnosis of minimal hepatic encephalopathy and prediction of overt hepatic encephalopathy
RU2721465C1 (ru) Способ прогноза развития когнитивных нарушений у больных в раннем восстановительном периоде ишемического инсульта
Rahmatinejad et al. Internal validation of the predictive performance of models based on three ED and ICU scoring systems to predict inhospital mortality for intensive care patients referred from the Emergency Department
Zarei et al. Prognostic value of CRASH and IMPACT models for predicting mortality and unfavorable outcome in traumatic brain injury; a systematic review and meta-analysis
Williams et al. Accuracy of stroke identification by paramedics in a metropolitan prehospital setting: a cohort study
Derrington Development of the drug-exposed infant identification algorithm (DEIIA) and its application to measuring part C early intervention referral and eligibility in Massachusetts, 1998–2005
Franco et al. Interleukin‐6 for diagnosis of sepsis in critically ill adult patients
Pavese et al. Prediction of bowel management independence after ischemic spinal cord injury
Eraky et al. Role of D-dimer in stroke: a systematic review
RU2456603C1 (ru) Способ прогнозирования развития смешанной клещевой энцефалит-боррелиозной инфекции
RU2549435C1 (ru) Способ донозологической диагностики нарушений здоровья от воздействия локальной вибрации
Jiang et al. [Retracted] Establishment and Evaluation of Influencing Factors and Risk Prediction Model of Severe Neonatal Hyperbilirubinemia Complicated with Acute Bilirubin Encephalopathy
Shahin et al. Clinical and Forensic Importance of S100β Protein for Prediction of Outcome and Evaluation of Medical Care in Mild to Moderate Head Injuries
Zadunayski Determinants of post-COVID ill-health in a cohort of Canadian health care workers
RU2814414C1 (ru) Способ диагностики туберкулеза при наличии ограниченного затемнения в легких
Chowdhury et al. Utility of Walk Tests in the Progression of Mild COVID-19 Infection at a Tertiary Hospital in North India
Song et al. Evaluation of Sepsis‐1 and Sepsis‐3 Diagnostic Criteria in Patients with Sepsis in Intensive Care Unit

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20100611