RU2660572C1 - Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза - Google Patents
Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза Download PDFInfo
- Publication number
- RU2660572C1 RU2660572C1 RU2017114778A RU2017114778A RU2660572C1 RU 2660572 C1 RU2660572 C1 RU 2660572C1 RU 2017114778 A RU2017114778 A RU 2017114778A RU 2017114778 A RU2017114778 A RU 2017114778A RU 2660572 C1 RU2660572 C1 RU 2660572C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- values
- disease
- points
- scores
- probability
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 208000016604 Lyme disease Diseases 0.000 title abstract description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 61
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 61
- 208000034657 Convalescence Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract description 17
- 125000005629 sialic acid group Chemical group 0.000 claims abstract description 10
- 108090000978 Interleukin-4 Proteins 0.000 claims abstract description 9
- 108010074605 gamma-Globulins Proteins 0.000 claims abstract description 7
- 206010015150 Erythema Diseases 0.000 claims description 20
- 231100000321 erythema Toxicity 0.000 claims description 20
- 102000004388 Interleukin-4 Human genes 0.000 claims description 8
- 108010061952 Orosomucoid Proteins 0.000 claims description 6
- 102000012404 Orosomucoid Human genes 0.000 claims description 6
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 abstract description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000030990 Impulse-control disease Diseases 0.000 description 8
- 241000589968 Borrelia Species 0.000 description 6
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 4
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 4
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 241000908522 Borreliella Species 0.000 description 3
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 3
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 3
- 229940028885 interleukin-4 Drugs 0.000 description 3
- 230000035987 intoxication Effects 0.000 description 3
- 231100000566 intoxication Toxicity 0.000 description 3
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 3
- 230000000242 pagocytic effect Effects 0.000 description 3
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 3
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 206010062488 Erythema migrans Diseases 0.000 description 2
- 102000008070 Interferon-gamma Human genes 0.000 description 2
- 108010074328 Interferon-gamma Proteins 0.000 description 2
- 102000004890 Interleukin-8 Human genes 0.000 description 2
- 108090001007 Interleukin-8 Proteins 0.000 description 2
- 208000004006 Tick-borne encephalitis Diseases 0.000 description 2
- 108060008682 Tumor Necrosis Factor Proteins 0.000 description 2
- 102000000852 Tumor Necrosis Factor-alpha Human genes 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 229960003130 interferon gamma Drugs 0.000 description 2
- 229940096397 interleukin-8 Drugs 0.000 description 2
- XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N interleukin-8 Chemical compound C([C@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@@H](NC(C)=O)CCSC)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(=O)N[C@H](CO)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(N)=O)C1=CC=CC=C1 XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 210000000440 neutrophil Anatomy 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 2
- 206010003671 Atrioventricular Block Diseases 0.000 description 1
- 108010087504 Beta-Globulins Proteins 0.000 description 1
- 108010074051 C-Reactive Protein Proteins 0.000 description 1
- 102100032752 C-reactive protein Human genes 0.000 description 1
- 244000007835 Cyamopsis tetragonoloba Species 0.000 description 1
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 1
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 1
- 208000032096 Encephalitic infection Diseases 0.000 description 1
- 208000006142 Infectious Encephalitis Diseases 0.000 description 1
- 206010028851 Necrosis Diseases 0.000 description 1
- 208000037581 Persistent Infection Diseases 0.000 description 1
- 208000035056 Tick-Borne disease Diseases 0.000 description 1
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- -1 a1- Proteins 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- SQVRNKJHWKZAKO-UHFFFAOYSA-N beta-N-Acetyl-D-neuraminic acid Natural products CC(=O)NC1C(O)CC(O)(C(O)=O)OC1C(O)C(O)CO SQVRNKJHWKZAKO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 description 1
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 201000003265 lymphadenitis Diseases 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000001617 migratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000017074 necrotic cell death Effects 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 210000001539 phagocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000405 serological effect Effects 0.000 description 1
- SQVRNKJHWKZAKO-OQPLDHBCSA-N sialic acid Chemical compound CC(=O)N[C@@H]1[C@@H](O)C[C@@](O)(C(O)=O)OC1[C@H](O)[C@H](O)CO SQVRNKJHWKZAKO-OQPLDHBCSA-N 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням, и может быть использовано для оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза. Для этого в остром периоде заболевания (в сроки 10-14 дней от начала заболевания) оценивают значения лабораторных показателей в баллах: соотношения CD4+/CD8+ при значениях ≤1,073 - 5 баллов, ИЛ-4 при значениях >71,350 пг/мл - 4 балла, гамма-глобулинов при значениях ≤15,120% - 6 баллов, сиаловых кислот при значениях ≤214,280 у.е. - 4 балла; иные значения показателей оценивают как 0 баллов. Подсчитывают сумму баллов. При сумме >6 баллов оценивают вероятность развития хронической формы заболевания равной 34,04±0,48%. При сумме ≤6 баллов оценивают вероятность выздоровления равной 100,00±0,00%. В периоде реконвалесценции (в сроки 21-25 дней от начала заболевания) оценивают значения лабораторных показателей пациента в баллах: альфа-2-глобулинов при значениях >8,150% - 2 балла, серомукоида при значениях >0,321 г/л - 1 балл, сиаловых кислот при значениях >205,100 у.е. - 1 балл; иные значения показателей оценивают как 0 баллов. Подсчитывают сумму баллов и при сумме ≥3 баллов оценивают вероятность развития хронической формы заболевания равной 88,89±0,55%; при сумме <3 баллов оценивают вероятность выздоровления равной 100,00±0,00%. Использование данного способа позволяет оценивать вероятность исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза (выздоровления или развития хронической формы заболевания) как в периоде разгара заболевания, так и в периоде реконвалесценции. 6 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням, и может быть использовано в клинической практике у пациентов с эритемной формой иксодового клещевого боррелиоза для оценки вероятности исходов: выздоровления или развития хронической формы заболевания.
Иксодовые клещевые боррелиозы (ИКБ) характеризуются разнообразием клинической симптоматики, медленной продукцией антител к возбудителям, склонностью к хроническому течению инфекционного процесса [2]. Одной из клинических форм острого течения заболевания является эритемная форма, сопровождающаяся характерной симптоматикой в виде мигрирующей эритемы. Эритемная форма ИКБ характеризуется двумя вариантами исхода: выздоровлением или формированием хронического течения заболевания [4]. Необходимы критерии прогноза варианта исхода заболевания у пациентов с эритемной формой ИКБ для своевременной коррекции терапии с целью предупреждения хронизации инфекционного процесса.
Известен метод прогнозирования исходов эритемной формы ИКБ у детей, учитывающий в качестве клинических признаков хронизации заболевания: возраст пациентов от 8 до 13 лет, инкубационный период менее 8,1±1,0 дней, подострое начало заболевания, слабо выраженный общеинфекционный синдром на фоне длительного сохранения мигрирующей эритемы более 11,1±2,3 дней и регионарного лимфаденита более 13,6±1,7 дней; иммунологических признаков в первую декаду болезни: крайние (менее 20 kE/л или более 1000 kЕ/л) отклонения уровня общего IgE, недостаточность продукции фактора некроза опуходи-α, интерлейкина-8, интерферона-γ, интерлейкина-4, низкий уровень антител против боррелий при высоком содержании общих ЦИК, иммунологических признаков на 2-3 неделе болезни: отклонение от «нормы» уровня общего IgE, отсутствие цитокинового ответа Тh1 и Th2 (интерферон-γ, интерлейкин-4 в пределах «нормы»), «нормальный» уровень ЦИК [1]. Основными недостатками этого метода являются: невозможность использования у взрослых пациентов, использование большого количества клинико-лабораторных показателей.
Ближайшими аналогами предлагаемого способа являются регрессионные модели прогноза исходов эритемной формы ИКБ, описанные в диссертационном исследовании [3], учитывающие показатели пациента в период разгара заболевания (индекс Кердо, лейкоцитарный индекс интоксикации по Я.Я. Кальф.Калифу и С.Ф. Химичу, выявленные IgG к Borrelia burgdorferi sensu lato, С-реактивный белок, a1-, β- и γ-глобулины, абсолютное количество лимфоцитов, CD4+, CD8+, фагоцитарное число, интерлейкин-4, интерлейкин-8, фактор некроза опухоли-α) и в период реконвалесценции (помимо показателей в разгар болезни - индекс Кердо, лейкоцитарный индекс интоксикации по С.Ф. Химичу, выявление IgM и IgG к Borrelia burgdorferi sensu lato, серомукоид, общий белок, белковые фракции, абсолютное количество лимфоцитов, CD3+, CD4+, CD8+, фагоцитарное число, количество фагоцитирующих нейтрофилов, общие IgM, интерлейкины-1β, 4, 8, фактор некроза опухоли-α).
Основными недостатками аналогов являются: использование большого количества клинико-лабораторных показателей, трудоемкость вычисления промежуточных значений (индекса Кердо, лейкоцитарных индексов интоксикации по Я.Я. Кальф.Калифу и С.Ф. Химичу, абсолютного количества лимфоцитов, количества фагоцитирующих нейтрофилов).
Задачей предлагаемого способа является оценка вероятности исходов: выздоровления или развития хронической формы заболевания у пациентов с эритемной формой иксодового клещевого боррелиоза.
Поставленную задачу решают за счет того, что определяют значения лабораторных показателей пациента в остром периоде заболевания (в сроки 10-14 дней от начала заболевания): соотношения CD4+/CD8+, уровней ИЛ-4, гамма-глобулинов, сиаловых кислот; определение значений лабораторных показателей пациента в периоде реконвалесценции (в сроки 21-25 дней от начала заболевания): альфа-2-глобулинов, серомукоида, сиаловых кислот;
в остром периоде заболевания оценивают значения лабораторных показателей пациента в баллах: соотношения CD4+/CD8+ при значениях ≤1,073 - 5 баллов, ИЛ-4 при значениях >71,350 пг/мл - 4 балла, гамма-глобулинов при значениях ≤15,120% - 6 баллов, сиаловых кислот при значениях ≤214,280 у.е. - 4 балла; иные значения показателей оценивают как 0 баллов; подсчитывают сумму баллов; при сумме >6 баллов оценивают вероятность развития хронической формы заболевания равной 34,04±0,48%; при сумме ≤6 баллов оценивают вероятность выздоровления равной 100,00±0,00% (табл. 1); в периоде реконвалесценции оценивают значения лабораторных показателей пациента в баллах: альфа-2-глобулинов при значениях >8,150% - 2 балла, серомукоида при значениях >0,321 г/л - 1 балл, сиаловых кислот при значениях >205,100 у.е. - 1 балл; иные значения показателей оценивают как 0 баллов; подсчитывают сумму баллов; при сумме ≥3 баллов оценивают вероятность развития хронической формы заболевания равной 88,89±0,55%; при сумме <3 баллов оценивают вероятность выздоровления равной 100,00±0,00% (табл. 2).
Примечание: острый период - сроки в течение 10-14 дней от начала заболевания.
Примечание: период реконвалесценции - сроки в течение 21-25 дней от начала заболевания.
Информативность предлагаемого способа прогнозирования была оценена у пациентов с эритемной формой иксодового клещевого боррелиоза в период разгара заболевания и в период реконвалесценции: из них 97 пациентов впоследствии выздоровели, у 16 пациентов впоследствии сформировалось хроническое течение заболевания.
Первое обследование проводили в остром периоде заболевания - в сроки 10-14 дней от начала заболевания. Второе обследование проводили в периоде реконвалесценции - в сроки 21-25 дней от начала заболевания.
Диагноз подтверждали выявлением специфических антител к Borrelia burgdorferi sensu lato и вирусу КЭ методом ИФА с применением тест-систем «Вектор-Бест» (г. Кольцово Новосибирской области). Диагностически значимым считали количество антител свыше 20 ЕД/мл. При отсутствии специфических антител проводили исследования в периоде реконвалесценции: в начале четвертой недели болезни (21-25 дней от начала заболевания) и позднее - спустя 1,5 месяца, 3 и 6 месяцев после манифестации заболевания. Для оценки катамнеза серологическое исследование сыворотки крови с целью выявления IgM и IgG к боррелиям проводили спустя 12, 18, 24 месяцев.
Долю лимфоцитов (%), экспрессирующих молекулы CD4 и CD8, определяли с использованием моноклональных антител. Уровень IL-4 в сыворотке крови определяли методом ИФА с применением реагентов моноклональных антител ООО «Вектор-Бест» (г. Кольцово Новосибирской области). Содержание в сыворотке крови альфа-2-глобулинов и гамма-глобулинов определяли на универсальном автоматическом биохимическом анализаторе "Hitachi 912" фирмы "Roche Diagnostics" (Швейцария). Уровень сиаловых кислоты и серомукоида определяли с помощью набора реагентов «Сиалотест-100».
Чувствительность и специфичность предложенного способа оценивали методами ROC-анализа с вычислением величины площади под кривой (AUC). При вычислении AUC использовали шаг интервала значений 0,01 (1,0%).
Статистическую обработку полученных результатов исследования проводили с применением пакета статистических программ «Statistica for Windows`6.0». Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез в исследовании принимали равным 0,05. При р<1,0*10-29 (ниже предела измерений достоверности различий "Statistica for Windows`6.0") принимали р=0,00.
Построены две регрессионные модели, позволяющие прогнозировать исходы эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза у пациентов в остром периоде заболевания (модель-1) и в периоде реконвалесценции (модель-2).
Предложенный способ прогнозирования в остром периоде заболевания основывается на математической модели-1, имеющей следующие характеристики: коэффициент аппроксимации R2=0,615; значение критерия Фишера F(19,93)=7,805; достоверность модели р=0,00.
В остром периоде заболевания у впоследствии выздоровевших пациентов средние значения показателей составили 5,05±0,35 баллов, а у пациентов с впоследствии хронизовавшимся заболеванием средние значения были достоверно выше (р=1,90*10-8) и составили 13,56±1,04 баллов (табл. 4). По результатам ROC-анализа предлагаемый способ прогнозирования в остром периоде заболевания характеризуется значением AUC=0,93, что соответствует «отличному» качеству прогнозирования (табл. 3). Графики характеристик качества модели для прогнозирования исходов эритемной формы ИКБ в период разгара заболевания в координатах «Чувствительность - 100-Специфичность» приведены на фигуре 1.
Значение точки отсечения (COV), - порогового значения, разделяющего варианты исходов в остром периоде заболевания, составляет 6 баллов. При сумме >6 баллов вероятность развития хронического течения заболевания составляет 34,04±0,48%; при сумме ≤6 баллов вероятность выздоровления составляет 100,00±0,00%.
Предложенный способ прогнозирования в периоде реконвалесценции основывается на математической модели-2, имеющей следующие характеристики: коэффициент аппроксимации R2=0,984; F(66,46)=43,842; р=0,00 (табл. 3).
У впоследствии выздоровевших пациентов средние значения показателя составили 0,34±0,07 баллов, а у пациентов с впоследствии хронизовавшимся заболеванием средние значения были выше (р=2,05*10-10) и составили 3,75±0,11 баллов (табл. 4). По результатам ROC-анализа предлагаемый способ прогнозирования в периоде реконвалесценции характеризуется значением AUC=0,99, что соответствует «отличному» качеству прогнозирования (табл. 3). Графики характеристик качества модели для прогнозирования исходов эритемной формы ИКБ в период реконвалесценции в координатах «Чувствительность - 100-Специфичность» приведены на фигуре 2.
Значение точки отсечения (COV), - порогового значения, разделяющего варианты исходов в периоде реконвалесценции, составляет 3 балла. При сумме >3 баллов вероятность развития хронического течения заболевания составляет 88,89±0,55%; при сумме ≤3 баллов вероятность выздоровления составляет 100,00±0,00% (табл. 3).
Графики характеристик качества моделей в координатах «Чувствительность - 100-Специфичность» приведены на рисунках 1 и 2. Показательно, что массивы данных, относящихся к разным вариантам течения клещевых инфекций, разделены для модели-2 существеннее (рис. 2), чем для модели-1 (рис. 1). Этому соответствует большая площадь под кривой графика (величина AUC).
Пример 1. Пациентка З., 53 лет, поступила на 7 день после присасывания клеща с клиникой эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза. В момент поступления серонегативный специфический иммунный ответ: отрицательные титры IgM и IgG к боррелиям. Обследование клеща не проводилось. На протяжении 17 дней находилась на стационарном лечении. Выписана с выздоровлением под наблюдение инфекциониста поликлиники. Специфический иммунный ответ сформировался на 22-ой день болезни: обнаружены положительные титры IgM и IgG к боррелиям. Диагноз клещевого энцефалита не подтвердился.
Примечания: AUC - (area under curve) значение площади под кривой; COV - (cut-off value) значение оптимального порога отсечения; БЭФ - безэритемная форма иксодового клещевого боррелиоза; МФ - сочетанное течение (микст-форма) боррелиозно-энцефалитной инфекции; острый период - сроки в течение 10-14 дней от начала заболевания; период реконвалесценции - сроки в течение 21-25 дней от начала заболевания.
Примечания: М±m - значения среднего арифметического и стандартной ошибки; мин-макс. - минимальные и максимальные значения показателей; qu25-qu75 - интервалы значений, лежащие в пределах квартилей 25%-75%; острый период - сроки в течение 10-14 дней от начала заболевания; период реконвалесценции - сроки в течение 21-25 дней от начала заболевания; достоверность различий между показателями.
При оценке показателей в острый период заболевания сумма составила 0 баллов (табл. 5), что позволяет при сумме ≤6 баллов прогнозировать выздоровление с вероятностью 100,00±0,00% (табл. 3). Результат прогнозирования исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза подтвержден клинически выздоровлением пациентки.
Пример 2. Пациентка К., 57 лет, поступила на 7 день после присасывания клеща с клиническими проявлениями эритемной формы ИКБ, явлениями полимиалгического синдрома, атрио-вентрикулярной блокадой I степени. В момент поступления серонегативный специфический иммунный ответ: отрицательные титры IgM и IgG к боррелиям. Обследование клеща не проводилось. На протяжении 14 дней находилась на стационарном лечении. Выписана с выздоровлением для диспансерного наблюдения у инфекциониста поликлиники. Специфический иммунный ответ сформировался на 23-ий день болезни: обнаружены положительные титры IgM и IgG к боррелиям. Диагноз клещевого энцефалита не подтвердился. Спустя 8 месяцев от манифестации заболевания у пациентки диагностирован хронический иксодовый клещевой боррелиоз.
При оценке показателей в период реконвалесценции на 25 сутки от начала заболевания сумма составила 4 балла (табл. 6), что позволяет при сумме >3 баллов прогнозировать формирование хронического течения ИКБ с вероятностью 88,89±0,55% (табл. 3). Результат прогнозирования исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза подтвержден клинически формированием у пациентки К. хронического течения заболевания.
Полученные клинические результаты подтверждают высокую информативность предложенного способа прогнозирования исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза как в периоде разгара заболевания, так и в периоде реконвалесценции.
Примечание: период реконвалесценции - сроки в течение 21-25 дней от начала заболевания.
Преимуществами предлагаемого способа являются: высокая информативность, использование небольшого количества предикторов и простота расчетов балльных показателей, не требующих использования вычислительной техники.
Предлагаемый способ может быть рекомендован для использования в медицине, а именно в клинической практике инфекционных болезней, для оценки вероятности исходов: выздоровления или развития хронической формы заболевания у пациентов с эритемной формой иксодового клещевого боррелиоза.
Источники информации
1. Васильева Ю.П. Клинико-иммунологические критерии хронизации иксодового клещевого боррелиоза у детей: автореф. дис. … канд. мед.: 14.00.13, 14.00.10 / Васильева Юлия Петровна. - СПб., 2003. - 21 с.
2. Лобзин Ю.В. Лайм-боррелиоз (иксодовые клещевые боррелиозы) / Ю.В. Лобзин А.Н. Усков С.С. Козлов. - СПб.: Фолиант, 2000. - 160 с.
3. Миноранская Н.С. Иксодовые клещевые боррелиозы: клиника, иммунологические аспекты, прогноз исходов заболевания: дисс. … д-ра мед. наук: 14.01.09 / Миноранская Наталья Сергеевна - СПб., 2014. - 304 с.
4. Ghayad, Z. Erythema migrans in early disseminated Lyme disease / Z. Ghayad, C. Hou // J. Am. Osteopath. Assoc. - 2012. - Vol. 112, №11. - P. 748.
Claims (2)
- Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза, включающий определение значений лабораторных показателей пациента в остром периоде заболевания (в сроки 10-14 дней от начала заболевания): соотношения CD4+/CD8+, уровней ИЛ-4, гамма-глобулинов, сиаловых кислот; определение значений лабораторных показателей пациента в периоде реконвалесценции (в сроки 21-25 дней от начала заболевания): альфа-2-глобулинов, серомукоида, сиаловых кислот;
- отличающийся тем, что в остром периоде заболевания оценивают значения лабораторных показателей в баллах: соотношения CD4+/CD8+ при значениях ≤1,073 - 5 баллов, ИЛ-4 при значениях >71,350 пг/мл - 4 балла, гамма-глобулинов при значениях ≤15,120% - 6 баллов, сиаловых кислот при значениях ≤214,280 у.е. - 4 балла; иные значения показателей оценивают как 0 баллов; подсчитывают сумму баллов; при сумме >6 баллов оценивают вероятность развития хронической формы заболевания равной 34,04±0,48%; при сумме ≤6 баллов оценивают вероятность выздоровления равной 100,00±0,00%; в периоде реконвалесценции оценивают значения лабораторных показателей пациента в баллах: альфа-2-глобулинов при значениях >8,150% - 2 балла, серомукоида при значениях >0,321 г/л - 1 балл, сиаловых кислот при значениях >205,100 у.е. - 1 балл; иные значения показателей оценивают как 0 баллов; подсчитывают сумму баллов; при сумме ≥3 баллов оценивают вероятность развития хронической формы заболевания равной 88,89±0,55%; при сумме <3 баллов оценивают вероятность выздоровления равной 100,00±0,00%.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017114778A RU2660572C1 (ru) | 2017-04-26 | 2017-04-26 | Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017114778A RU2660572C1 (ru) | 2017-04-26 | 2017-04-26 | Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2660572C1 true RU2660572C1 (ru) | 2018-07-06 |
Family
ID=62815977
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017114778A RU2660572C1 (ru) | 2017-04-26 | 2017-04-26 | Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2660572C1 (ru) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1994019697A1 (en) * | 1993-02-26 | 1994-09-01 | Cambridge Biotech Corporation | Methods of inducing immunity to lyme disease and a colorimetric assay for borreliacidal activity of antisera |
| RU2140644C1 (ru) * | 1998-05-19 | 1999-10-27 | Научно-исследовательский институт детских инфекций | Способ прогнозирования развития хронического течения клещевого системного боррелиоза у детей |
| RU2376938C1 (ru) * | 2008-06-10 | 2009-12-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний |
| RU2486514C1 (ru) * | 2012-06-13 | 2013-06-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Способ прогнозирования развития двухволнового течения клещевого энцефалита |
-
2017
- 2017-04-26 RU RU2017114778A patent/RU2660572C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1994019697A1 (en) * | 1993-02-26 | 1994-09-01 | Cambridge Biotech Corporation | Methods of inducing immunity to lyme disease and a colorimetric assay for borreliacidal activity of antisera |
| RU2140644C1 (ru) * | 1998-05-19 | 1999-10-27 | Научно-исследовательский институт детских инфекций | Способ прогнозирования развития хронического течения клещевого системного боррелиоза у детей |
| RU2376938C1 (ru) * | 2008-06-10 | 2009-12-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний |
| RU2486514C1 (ru) * | 2012-06-13 | 2013-06-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Способ прогнозирования развития двухволнового течения клещевого энцефалита |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| МИНОРАНСКАЯ Н.С. и др. Клинико-лабораторные предикторы прогноза исходов иксодовых клещевых боррелиозов // Вестник РАМН, 2015, 70(3), стр.378-385. * |
| МИНОРАНСКАЯ Н.С. Иксодовые клещевые боррелиозы: клиника, иммунологические аспекты, прогноз исходов заболевания // Авто дмн, Санкт-Петербург, 2014, [он-лайн], [найдено 18.12.2017]. Найдено из Интернет: URL: http://www.dslib.net/infekcion-bolezni/iksodovye-klewevye-borreliozy-klinika-immunologicheskie-aspekty-prognoz-ishodov.html. * |
| МИНОРАНСКАЯ Н.С. Иксодовые клещевые боррелиозы: клиника, иммунологические аспекты, прогноз исходов заболевания // Автореферат дмн, Санкт-Петербург, 2014, [он-лайн], [найдено 18.12.2017]. Найдено из Интернет: URL: http://www.dslib.net/infekcion-bolezni/iksodovye-klewevye-borreliozy-klinika-immunologicheskie-aspekty-prognoz-ishodov.html. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Omran et al. | Salivary C-reactive protein, mean platelet volume and neutrophil lymphocyte ratio as diagnostic markers for neonatal sepsis | |
| Gámez‐Díaz et al. | Diagnostic accuracy of HMGB‐1, sTREM‐1, and CD64 as markers of sepsis in patients recently admitted to the emergency department | |
| Oblokulov et al. | Procalcitonin as an indicator of antibacterial therapy in covid-19 | |
| Omran et al. | Salivary C‐reactive protein and mean platelet volume in diagnosis of late‐onset neonatal pneumonia | |
| Duncan et al. | Diagnostic challenges in sepsis | |
| US20130288276A1 (en) | Method for prediction of prognosis of sepsis | |
| Minet et al. | Rapid exclusion of the diagnosis of immune HIT by AcuStar HIT and heparin-induced multiple electrode aggregometry | |
| Trilla et al. | First-trimester SARS-CoV-2 infection: clinical presentation, inflammatory markers, and obstetric outcomes | |
| Boscarino et al. | Biomarkers of neonatal sepsis: where we are and where we are going | |
| Dodig et al. | SARS-CoV-2–a new challenge for laboratory medicine | |
| Mostafa et al. | Up-regulated serum levels of interleukin (IL)-17A and IL-22 in Egyptian pediatric patients with COVID-19 and MIS-C: Relation to the disease outcome | |
| Skogman et al. | Cytokines and chemokines in cerebrospinal fluid in relation to diagnosis, clinical presentation and recovery in children being evaluated for Lyme neuroborreliosis | |
| Fiorentino et al. | Plasma biomarkers in predicting renal recovery from acute kidney injury in critically ill patients | |
| Pandey et al. | Comparison of neutrophil CD64 and monocytic HLA-DR with existing biomarkers for the diagnosis and prognosis of sepsis | |
| Dahong et al. | Clinical application of serum inflammatory factors combined with dynamic detection in the diagnosis and treatment of neonatal sepsis | |
| Lamot et al. | Serum calprotectin is a valid biomarker in distinction of bacterial urinary tract infection from viral respiratory illness in children under 3 years of age | |
| RU2660572C1 (ru) | Способ оценки вероятности исходов эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза | |
| Lee et al. | Risk factor and mortality in patients with pulmonary embolism combined with infectious disease | |
| RU2433404C1 (ru) | Способ дифференциальной диагностики клещевого энцефалита, иксодового клещевого боррелиоза и их микстинфекций у детей | |
| Pambudi et al. | High Neutrophil to Lymphocyte Ratio, C-Reactive Protein, Procalcitonin and D-dimer as Risk Factors for Severe COVID-19. | |
| Turner et al. | Rapid flow cytometric analysis of fibrin amyloid microclots in Long COVID | |
| Maggio et al. | Interleukin-6 Is a promising marker of COVID-19 in children: A case series of 2 brothers with severe COVID-19 pneumonia | |
| RU2657830C1 (ru) | Способ оценки вероятности исходов безэритемной формы иксодового клещевого боррелиоза и сочетанного течения боррелиозно-энцефалитной инфекции | |
| Moldovan et al. | The Value of the “Lab-Score” Method in Identifying Febrile Infants at Risk for Serious Bacterial Infections | |
| Saleem et al. | Role of serum procalcitonin level in early diagnosis of bacterial pneumonia in children, a hospital-based study |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190427 |