RU2354990C2 - Определение местоположения на основе области для терминалов в сети беспроводной связи - Google Patents

Определение местоположения на основе области для терминалов в сети беспроводной связи Download PDF

Info

Publication number
RU2354990C2
RU2354990C2 RU2005106248/09A RU2005106248A RU2354990C2 RU 2354990 C2 RU2354990 C2 RU 2354990C2 RU 2005106248/09 A RU2005106248/09 A RU 2005106248/09A RU 2005106248 A RU2005106248 A RU 2005106248A RU 2354990 C2 RU2354990 C2 RU 2354990C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
expected
location
terminal
areas
estimate
Prior art date
Application number
RU2005106248/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2005106248A (ru
Inventor
Уайатт РАЙЛИ (US)
Уайатт РАЙЛИ
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2005106248A publication Critical patent/RU2005106248A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2354990C2 publication Critical patent/RU2354990C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/0252Radio frequency fingerprinting
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/14Determining absolute distances from a plurality of spaced points of known location

Abstract

Предложен способ оценки местоположения беспроводного терминала. Технический результат заключается в повышении точности определения местоположения. Согласно способу первоначально принимают идентификаторы ряда передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения. Затем определяют ожидаемые области для этих передатчиков. Ожидаемая область, связанная с каждым передатчиком, указывает область, в которой, вероятно, находится терминал, при условии, что терминал принимает сигнал от передатчика. Каждая ожидаемая область может содержать местоположение (например, центр ожидаемой области), подлежащее использованию в качестве оценочного местоположения терминала, и неопределенность (или оценку погрешности), связанную с этим оценочным местоположением. Затем ожидаемые области для передатчиков комбинируют (например, на основании взвешенного среднего), чтобы определить комбинированную ожидаемую область, которая затем обеспечивается как оценка местоположения терминала. 11 н. и 26 з.п. ф-лы, 12 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Раскрытый здесь предмет обсуждения, в целом, относится к определению местоположения и, в частности, к способу и устройству для осуществления определения местоположения на основе области для терминалов в сети беспроводной связи.
Уровень техники
Часто бывает желательно, а иногда и необходимо, знать местоположение пользователя беспроводной связи. Например, Федеральная комиссия связи (FCC) одобрила отчет и порядок усовершенствованной 911 (E-911) беспроводной службы, которая требует, чтобы местоположение беспроводного терминала (например, сотового телефона) предоставлялось оператору общественной безопасности (PSAP) всякий раз, когда с терминала делают вызов 911. В дополнение к мандату FCC, поставщик услуг может обеспечивать различные приложения с использованием служб определения местоположения (т.е. служб, которые идентифицируют местоположение беспроводного терминала). Такие приложения могут включать в себя, например, тарификацию с учетом местоположения, отслеживание активов, мониторинг и восстановление активов, управление флотом и ресурсами, услуги определения местоположения персонала, услуги консьержа и т.д.
Местоположение беспроводного терминала можно оценивать разными методами, включая "дальностный" и "позиционный" методы. Дальностный метод использует ряд дальностных измерений для вычисления местоположения терминала. Дальностные измерения включают в себя измерения, которые можно использовать для определения фактического расстояния между передатчиком и терминалом. Альтернативно, измерение дальности может быть относительным расстоянием от терминала до совокупности передатчиков. В случае измерения относительного расстояния, расстояние между терминалом и каждым передатчиком неизвестно, имеется общее смещение, добавленное к каждому значению расстояния. Следует понимать, что значение может быть отрицательным. Некоторые примеры дальностных измерений включают в себя, но без ограничения, псевдодальности, фактические дальности, оценки времени и оценки ориентации. Дальностные измерения можно получать от одной или нескольких систем определения местоположения. В частности, оценку местоположения в глобальной системе позиционирования (ГСП, GPS) можно получить из дальностных измерений (т.е. псевдодальностей) от ряда спутников в ГСП. Альтернативно, оценку местоположения УТПЛ (AFLT) (усовершенствованная трилатерация прямой линии связи) можно вычислить из дальностных измерений для ряда базовых станций в системе сотовой связи (например, в системе множественного доступа с кодовым разделением каналов (CDMA)). Кроме того, смешанную оценку местоположения можно вычислить из дальностных измерений для ряда спутников и базовых станций.
Позиционный метод использует знание местоположения приемопередающей подсистемы базовой станции (БППС, BTS), которая "обслуживает" терминал (т.е. находится на связи с терминалом) для оценки местоположения терминала. Таким образом, терминал должен быть в пределах известного ограниченного радиуса обслуживающей БППС с тех пор, как они находятся на связи. Обычно, каждая БППС обслуживает заданную область, обычно именуемую "сотой". Соты могут делиться на "секторы". Это обычно обеспечивается посредством разных антенн, подключенных к БППС, которые покрывают разные сектора соты. Таким образом, терминалы в любом секторе можно отличить от терминалов во всех остальных секторах на основании антенны, через которую установлена связь с терминалами.
Затем, приближенное местоположение терминала можно оценить как (1) центр сектора БППС, либо (2) местоположение антенны БППС, либо (3) внешне обеспеченное местоположение, либо (4) местоположение по умолчанию, либо (5) некоторое другое местоположение, некоторым образом связанное с местоположением БППС. Оценка местоположения, вычисленная с использованием позиционного метода, менее точна, чем дальностная оценка местоположения. Тем не менее, позиционная оценка местоположения может быть полезна как первоначальная оценка. Затем такую первоначальную оценку можно использовать для помощи в вычислении дальностной оценки местоположения. Позиционная оценка также может быть полезна в качестве окончательной оценки, если дальностная оценка местоположения либо недоступна, либо имеет низкое качество.
Независимо от того, как вычисляется оценка местоположения, чрезвычайно желательно обеспечить как можно более точную приближенную оценку местоположения терминала. Поскольку дальностные оценки не всегда доступны или точны, было бы полезно иметь возможность более точно вычислять местоположение беспроводного терминала с использованием позиционного метода.
Сущность изобретения
В этом документе описаны способ и устройство, которые позволяют более точно оценивать приближенное местоположение терминала в сети беспроводной связи. Согласно одному варианту осуществления способа и устройства, приближенное местоположение терминала оценивается на основании "ожидаемой области", связанной с "опорной приемопередающей подсистемой базовой станции (БППС)". Опорной БППС может быть любая БППС, с которой терминал поддерживает связь. Ожидаемая область, связанная с БППС, это область, в которой, вероятно, находится терминал при том условии, что он принимает сигналы от БППС. Ожидаемая область это: (1) местоположение, которое может быть обеспечено как оценочное местоположение терминала, и (2) область, в которой, вероятно, находится терминал, причем вероятность может быть задана любым конкретным процентным соотношением. Ожидаемую область, связанную с каждой БППС, можно моделировать на основании различных параметров, например, местоположения и ориентации антенны БППС, максимальной дальности антенны (МДА, MAR) и т.д.
Согласно другому варианту осуществления раскрытых способа и устройства, более точную позиционную оценку местоположения терминала оценивают, комбинируя ожидаемые области многочисленных БППС. Терминал может принимать сигналы от ряда БППС в сети беспроводной связи. Однако, для определения оценки местоположения терминала не обязательно использовать информацию, связанную со всеми БППС, от которых принимаются сигналы. БППС называют "измеренной" БППС, если информация, связанная с этой БППС, используется для аппроксимации местоположения терминала. Ожидаемые области для измеренных БППС можно комбинировать для определения комбинированной ожидаемой области, которую затем можно обеспечивать как позиционную оценку местоположения терминала.
Согласно еще одному варианту осуществления раскрытых способа и устройства, центр и размер ожидаемой области, связанной с каждой измеренной БППС, можно регулировать на основании различных факторов до комбинирования. Эти факторы включают в себя: (1) уровень принятого сигнала для сигнала БППС, принятого в терминале (который обычно обозначается как
Figure 00000001
), (2) принимаемую мощность для БППС (которая обычно обозначается как
Figure 00000002
), или (3) какой-либо другой фактор. Отрегулированные ожидаемые области для всех измеренных БППС можно затем комбинировать для определения комбинированной ожидаемой области.
Согласно еще одному варианту осуществления раскрытых способа и устройства, позиционная оценка местоположения терминала, которая может быть определена согласно одному из вышеописанных вариантов осуществления, комбинируется с некоторой другой оценкой местоположения терминала для определения еще более точной оценки местоположения терминала. Другую оценку местоположения можно, например, выводить на основании ГСП, УТПЛ, или обеих ГСП и УТПЛ.
Различные аспекты и варианты осуществления раскрытых способа и устройства более подробно описаны ниже. В частности, ниже подробно описаны методы, программные коды, цифровые сигнальные процессоры, терминалы, системы и другие устройства и элементы, которые реализуют различные аспекты, варианты осуществления и признаки раскрытых способа и устройства.
Краткое описание чертежей
Признаки, природа и преимущества настоящего изобретения станут более понятны из подробного описания, изложенного ниже в сочетании с чертежами, снабженными сквозной системой обозначений, в которых:
фиг.1 - схема сети беспроводной связи;
фиг.2 - схема, иллюстрирующая секторизованные области покрытия для четырех БППС, показанных на фиг.1;
фиг.3 - схема, иллюстрирующая моделирование ожидаемой области, связанной с каждой БППС в сети;
фиг.4 - схема, графически иллюстрирующая использование многочисленных ожидаемых областей для многочисленных измеренных БППС для вычисления более точной оценки местоположения терминала;
фиг.5А и 5В - схемы, иллюстрирующие моделирование ожидаемых областей для двух разных БППС;
фиг.6А и 6В - схемы, иллюстрирующие регулировку ожидаемой области, связанной с БППС, на основании уровня принятого сигнала;
фиг.7А - схема, иллюстрирующая комбинирование двух перекрывающихся ожидаемых областей
Figure 00000003
и
Figure 00000004
на основании взвешенного среднего для вывода комбинированной ожидаемой области;
фиг.7В - схема, иллюстрирующая комбинирование двух неперекрывающихся ожидаемых областей
Figure 00000003
и
Figure 00000004
на основании взвешенного среднего для вывода комбинированной ожидаемой области;
фиг.8 - логическая блок-схема процесса вывода более точной приближенной оценки местоположения с использованием определения местоположения на основе области; и
фиг.9 - упрощенная блок-схема различных элементов сети, показанной на фиг.1.
Подробное описание
На фиг.1 показана схема сети 100 беспроводной связи, которая может представлять собой сеть множественного доступа с кодовым разделением каналов (CDMA), сеть множественного доступа с временным разделением каналов (TDMA), сеть множественного доступа с частотным разделением каналов (FDMA) или сеть беспроводной связи другого типа. Сеть CDMA может быть сконструирована в соответствии с одной или несколькими системами стандарта CDMA, например, системой IS-95, системой IS-2000 или системой W-CDMA. Сеть TDMA может быть сконструирована в соответствии с одной или несколькими системами стандарта TDMA, например, глобальной системой мобильной связи (GSM). Подробности этих стандартных систем общеизвестны в технике.
Сеть 100 включает в себя ряд приемопередающих подсистем базовых станций (БППС) 104, причем каждая БППС 104 обслуживает конкретную географическую область. Для простоты, на фиг.1 показаны только четыре БППС 104а-104d. Область покрытия БППС часто именуется "сотой". Область покрытия - это область, в которой терминал принимает сигналы от БППС 104. Размер и форма соты обычно зависят от различных факторов, как то рельеф, препятствия и т.д., и могут также изменяться со временем. Хотя некоторым привычно называть "сотой" БППС, в этом документе проводится различие между оборудованием, которое именуется здесь БППС, и областью покрытия, которое здесь именуется сотой.
Ряд терминалов 106 обычно распределены по сети. Для простоты, на фиг.1 показан только один терминал. БППС осуществляет передачу в терминал 106 по прямой линии связи, а терминал осуществляет передачу в БППС по обратной линии связи. Каждый терминал 106 может находиться в состоянии активной связи с одной или несколькими БППС. Одновременная активная связь между терминалом и более одной БППС называется "мягкой передачей обслуживания". Активная связь означает, что терминал зарегистрирован в сети, и БППС может идентифицировать его. Даже если терминал не находится в активной связи с БППС, он может принимать пилот-сигналы, пейджинговые сигналы и/или другие сообщения сигнализации от БППС. В примере, показанном на фиг.1, терминал 106 принимает пилот-сигналы от всех четырех БППС 104а-104d. Следует понимать, что просто прием пилот-сигнала от БППС не свидетельствует об активной связи между терминалом и БППС.
БППС 104 обычно поддерживают связь с контроллером 120 базовой станции (КБС, BSC), который координирует связь между БППС и терминалами, которые находятся в состоянии активной связи с БППС. Для определения местоположения, контроллер 120 базовой станции может осуществлять связь с объектом 130 определения местоположения (ООМ, PDE). ООМ 130 принимает информацию от контроллера 120 базовой станции и/или предоставляет ему информацию, согласно нижеприведенному подробному описанию.
В типичном развертывании сети каждая сота может быть разбита на несколько секторов (например, три сектора) для увеличения емкости сети (т.е. количества пользователей, которых система может одновременно поддерживать). Каждый сектор обслуживается соответствующей БППС. Для секторизованной соты, БППС, обслуживающая эту соту, включает в себя несколько БППС (например, три). Каждая БППС связана с соответствующим сектором в этой соте. На фиг.2 показана схема, иллюстрирующая систему, имеющую четыре "секторизованные" соты с соответствующими четырьмя БППС.
В примере, показанном на фиг.2, сота, покрытая каждой БППС, представлена идеальным кругом. Каждый сектор соты представлен в виде идеального сектора 210 круга с углом 120°. В фактическом развертывании сети, сота, покрытая каждой БППС, обычно имеет форму, отличающуюся от идеального круга, в зависимости от различных вышеуказанных факторов. Кроме того, секторы секторизованной соты обычно перекрываются по краям. Для простоты на фиг.2 показаны только пять секторов
Figure 00000005
для четырех сот обслуживаемых БППС 105a-105d.
Как отмечено выше, часто бывает желательно, а иногда обязательно, знать местоположение беспроводного терминала. Местоположение терминала можно оценить с использованием дальностного и позиционного методов. В рамках дальностного метода, используется ряд дальностных измерений (например, дальности, псевдодальности и т.д.) для вычисления оценки местоположения терминала. Каждое дальностное измерение производится по отношению к передатчику (например, спутнику или БППС). Дальностная оценка местоположения обычно имеет более высокую точность. Однако, в некоторых случаях, может не быть достаточного количества дальностных измерений для вычисления дальностной оценки местоположения.
Различные варианты осуществления раскрытых способа и устройства описаны здесь для обеспечения более точной позиционной оценки местоположения терминала. Согласно одному варианту осуществления, приближенное местоположение терминала оценивают на основании "ожидаемой области", связанной с "опорной БППС". Опорной БППС может быть любая БППС, с которой терминал осуществляет связь. В используемом здесь смысле, ожидаемая область, связанная с передатчиком, например, БППС, это область, в которой вероятно находится терминал, при условии, что терминал способен принимать сигналы от передатчика. Ниже описано моделирование ожидаемой области, связанной с каждой БППС.
Согласно другому варианту осуществления, более точная позиционная оценка местоположения терминала определяется путем комбинирования ожидаемых областей, связанных с несколькими БППС. Согласно еще одному варианту осуществления, центр и размер ожидаемой области, связанной с каждой измеренной БППС, можно регулировать на основании различных факторов до комбинирования. БППС называется "измеренной" БППС, если информация, связанная с БППС, используется для аппроксимации местоположения терминала. Факторы, которые можно использовать для регулировки ожидаемых областей измеренных БППС, включают в себя: (1) уровень принятого сигнала, (2) принимаемую мощность и т.д. Ниже описаны дополнительные факторы и способ использования этих факторов. Затем, отрегулированные ожидаемые области для измеренных БППС комбинируются для определения комбинированной ожидаемой области.
Согласно еще одному варианту осуществления, позиционную оценку местоположения терминала можно комбинировать с некоторой другой оценкой местоположения терминала, чтобы еще точнее оценить местоположение терминала. Другая оценка местоположения может быть выведена из ГСП, УТПЛ, или совместно ГСП и УТПЛ. Эти различные варианты осуществления раскрытых способа и устройства более подробно описаны ниже.
На фиг.3 показана схема, иллюстрирующая ожидаемую область, связанную с каждой БППС, в сети, показанной на фиг.2. Ожидаемая область, связанная с каждой БППС, показанная на фиг.3, моделируется в виде круга 314, который выражает определенную вероятность (например, 1-сигма или вероятность 67%), что терминал, принимающий сигналы от БППС, находится в ожидаемой области. Соответственно, если терминал принимает сигналы от данной БППС, имеется вероятность 67% того, что терминал находится в ожидаемой области, связанной с этой БППС.
Каждая ожидаемая область связана с местоположением, которое может быть обеспечено как оценочное местоположение терминала при условии, что он принимает сигнал от БППС. Это местоположение обычно является центром ожидаемой области. Однако в качестве оценки местоположения можно также обеспечить некоторое другое местоположение в ожидаемой области. Согласно фиг.3, центр каждой ожидаемой области помечен как "×" 312. Центр, размер и форма ожидаемой области могут быть обеспечены как часть позиционной оценки местоположения терминала. Центр ожидаемой области будет представлять оценочное местоположение терминала, а размер и форма ожидаемой области будет представлять определенность в использовании центра ожидаемой области как оценочного местоположения терминала.
Размер, форму и центр ожидаемой области, связанной с каждой БППС, можно определить на основании одного или нескольких параметров. Некоторые параметры могут относиться к БППС, например: (1) местоположению и ориентации антенны БППС, (2) максимальной дальности антенны и т.д. Другие параметры могут относиться к физическим атрибутам области покрытия БППС, например: (1) рельефу, (2) препятствиям и т.д. Кроме того, некоторые параметры могут относиться к информации о других особенностях области покрытия БППС, например, к статическому распределению пользователей терминалов в области покрытия.
В примере, показанном на фиг.3, терминал 106 находится в/вблизи зоны перекрытия ожидаемых областей
Figure 00000006
и
Figure 00000007
. Тогда местоположение терминала можно оценивать либо как (1) центр ожидаемой области
Figure 00000006
, если опорной БППС терминала является БППС 105a, либо как (2) центр ожидаемой области
Figure 00000007
, если опорной БППС является БППС 105d.
Согласно вышеприведенному примеру, позиционная оценка местоположения обычно имеет низкую точность. Тем не менее, позиционная оценка местоположения может иметь ценность как первоначальная оценка, которую затем можно использовать для вычисления дальностной оценки местоположения. Альтернативно, позиционную оценку можно использовать в качестве окончательной оценки, если дальностная оценка местоположения неточна или недоступна. В любом случае, крайне желательно обеспечить как можно более точную позиционную оценку местоположения.
На фиг.4 показана схема, которая графически иллюстрирует использование нескольких ожидаемых областей, каждая из которых связана с соответствующей одной из нескольких измеренных БППС, для более точной оценки местоположения терминала 106. Терминал 106 может принимать сигналы от БППС 105a-105e. Из пяти принимаемых БППС, только три БППС, 105a, 105d и 105e, используются для аппроксимации местоположения терминала. Соответственно, как отмечено выше, эти три БППС, 105a, 105d и 105e, называются измеренными БППС для терминала. Затем, ожидаемые области для измеренных БППС 105a, 105d и 105e определяются (например, извлекаются из блока хранения) и могут регулироваться (например, на основании уровня принятых сигналов).
Затем, отрегулированные и/или не отрегулированные ожидаемые области для измеренных БППС комбинируются для обеспечения комбинированной ожидаемой области, имеющей центр в местоположении 412 и размер и форму, представленные на фиг.4 кругом 414. Затем, центр, размер и форму комбинированной ожидаемой области можно обеспечить как оценку местоположения терминала.
Согласно фиг.4, комбинированная ожидаемая область представляет более точную аппроксимацию местоположения терминала 106, чем любая из пяти отдельно взятых ожидаемых областей
Figure 00000008
, показанных на фиг.4. В частности, центр комбинированной ожидаемой области является более точной оценкой местоположения терминала, чем центр любой отдельно взятой ожидаемой области. Кроме того, неопределенность, связанная с использованием центра комбинированной ожидаемой области в качестве оценочного местоположения терминала, вероятно, будет меньше, чем неопределенность, связанная с использованием центра любой из трех отдельно взятых ожидаемых областей
Figure 00000009
,
Figure 00000010
и
Figure 00000011
, которые использовались для определения комбинированной ожидаемой области. Иными словами, тот факт, что круг 414 меньше кругов, задающих отдельные ожидаемые области, указывает, что большее количество терминалов, которые, как предполагается, находятся в комбинированной ожидаемой области, будут располагаться ближе к центру (т.е. в меньшем круге).
На фиг.5А и 5В показаны схемы, иллюстрирующие моделирование ожидаемых областей для двух разных БППС. Согласно фиг.5А, БППС 105x призвана обеспечивать покрытие секторообразной области 510a с углом приблизительно 120°, причем внешняя граница секторообразной области определяется максимальной дальностью антенны (МДА) БППС. Ожидаемую область, связанную с этой БППС, можно моделировать в виде секторообразной области 510a, круга 514а или некоторой другой комбинации формы и размера. Центр ожидаемой области 512a можно обеспечить как оценочное местоположение терминала.
Согласно фиг.5В, БППС 105y призвана обеспечивать покрытие меньшей секторообразной области 510b, причем внешняя граница этой секторообразной области также определяется максимальной дальностью антенны БППС. Ожидаемую область, связанную с этой БППС, можно моделировать как секторообразную область 510b, круг 514b, или некоторую другую комбинацию формы и размера. Опять же, центр ожидаемой области 512b можно обеспечить как оценочное местоположение терминала.
Согласно обеим фиг.5А и 5В, ожидаемая область моделируется на основании двухмерного нормального распределения Гаусса. В этой модели, вероятность того, что терминал находится в центре или вблизи центра области покрытия БППС, больше, чем на удалении от центра области покрытия. Затем можно задать круг или какую-либо другую форму, представляющую область, в которой, с определенной достоверностью, находится терминал, при условии, что он может принимать сигналы от БППС. Для круглой ожидаемой области 1-сигма, имеется 39-процентная достоверность того, что терминал находится в ожидаемой области, если он принимает сигналы от БППС. Ожидаемую область можно задать для любой данной достоверности, но обычно используется 1-сигма. Таким образом, ожидаемую область задают на основании некоторого статистического параметра, а не просто как круг строго определенного радиуса.
Ожидаемую область 1-сигма можно определить на основании различных формул. Согласно одному варианту осуществления, ожидаемая область 1-сигма задана осью 1-сигма,
Figure 00000012
, которую можно выразить следующим образом:
Figure 00000013
Согласно уравнению 1, ось 1-сигма,
Figure 00000014
(которая соответствует радиусу кругов 514a и 514b, показанных на фиг.5А и 5В) выводится на основании оценочной максимальной дальности антенны (МДА) БППС. Согласно другому варианту осуществления, ожидаемая область 1-сигма задана горизонтальной ошибкой оценочного местоположения (ГООМ) 1-сигма,
Figure 00000015
, которую можно выразить следующим образом:
Figure 00000016
Согласно уравнению (2), ГООМ 1-сигма,
Figure 00000015
, также выводится на основании максимальной дальности антенны БППС. Можно также использовать другие формулы для ожидаемой области 1-сигма.
Согласно обеим фиг.5А и 5В, круги 514a и 514b не нарисованы в масштабе, если ось 1-сигма,
Figure 00000017
, либо ГООМ 1-сигма,
Figure 00000015
, используется как радиус ожидаемых областей 1-сигма, представленных кругами 514a и 514b.
В общем случае, для ожидаемой области, связанной с каждой БППС, можно использовать разные формы, размеры и положения центра, в зависимости от параметров, используемых для моделирования ожидаемой области. В одной реализации, для ожидаемой области, связанной с каждой БППС, используется модель круга. Модель круга для ожидаемой области особенно хороша, если распределение терминалов в области покрытия БППС аппроксимируется круговым шаблоном. Круговая статистическая модель также допускает удобную математическую формализацию, что следует из дальнейшего рассмотрения.
Согласно другому варианту осуществления раскрытых способа и устройства, центр и размер ожидаемой области, связанной с каждой измеренной БППС, можно регулировать на основании одного или нескольких факторов. Если имеется только информация, что терминал принимает сигнал от БППС, то ожидаемую область, связанную с этой БППС, без какой-либо регулировки, можно обеспечивать как приближенную оценку местоположения терминала. Если же имеется другая информация для терминала, то ожидаемую область, связанную с БППС, можно регулировать на основании дополнительной информации, чтобы более точно определить ожидаемую область, связанную с этим терминалом.
Для регулировки ожидаемой области, связанной с БППС, для данного терминала можно использовать различные факторы. Одним таким фактором является уровень принятого сигнала, который обычно выражается как отношение энергии элементарного сигнала к суммарному шуму (
Figure 00000018
). Уровень принятого сигнала можно определить на основании измерения пилот-сигнала или некоторой другой передачи от БППС. Альтернативно, уровень принятого сигнала можно определять на основании сигнала обратной линии связи, принятого в БППС от терминала.
Уровень принятого сигнала на терминале для данной БППС можно отобразить в масштабный коэффициент. Этот масштабный коэффициент можно затем использовать для регулировки ожидаемой области, связанной с БППС. В одной реализации,
Figure 00000018
=0 дБ отображается в масштабный коэффициент 0,9 (т.е.
Figure 00000019
=0,9), а
Figure 00000018
=-40 дБ отображается в масштабный коэффициент 1,1 (т.е.
Figure 00000020
=1,1). Затем можно использовать линейную интерполяцию для определения масштабного коэффициента для других значений уровня принятого сигнала. Для этой реализации, масштабный коэффициент
Figure 00000021
можно выразить следующим образом:
Figure 00000022
Масштабный коэффициент также можно ограничить конкретным диапазоном значений (например, 0,9<
Figure 00000023
<1,1). Масштабный коэффициент, меньший единицы, сокращает или стягивает ожидаемую область, а масштабный коэффициент, больший единицы, увеличивает ожидаемую область.
В другой реализации,
Figure 00000018
=0 дБ отображается в масштабный коэффициент 0,6 (т.е.
Figure 00000024
=0,6), а
Figure 00000018
=-40 дБ отображается в масштабный коэффициент 1,4 (т.е.
Figure 00000019
=1,4). Для определения масштабного коэффициента для других значений уровня принятого сигнала, опять же, можно использовать линейную интерполяцию. Для этой реализации, масштабный коэффициент
Figure 00000025
можно выразить следующим образом:
Figure 00000026
Эта реализация имеет более крутой наклон, чем вышеописанная. Следует понимать, что можно использовать и другое соответствие между уровнем принятого сигнала и масштабным коэффициентом.
Другой фактор, который можно использовать для регулировки ожидаемой области, связанной с БППС для данного терминала, представляет собой принимаемую мощность сигнала от БППС, измеренную на терминале. Эту принимаемую мощность можно выразить как энергию элементарного сигнала (
Figure 00000027
), учитывая только полезный сигнал и игнорируя шум и помеху (
Figure 00000028
). Принимаемую мощность также можно вычислять из пилот-сигнала, передаваемого БППС, или из какого-либо другого компонента сигнала. Затем принимаемую мощность можно отображать в масштабный коэффициент, который можно выразить следующим образом:
Figure 00000029
где
Figure 00000030
- некоторая заданная функция
Figure 00000031
.
Другим фактором, который можно учитывать при регулировке ожидаемой области, является уровень передаваемой мощности. Каждая БППС обычно передает свой сигнал на определенном уровне мощности, который определяет оператор сети. Оператор сети может задать одинаковый уровень передаваемой мощности для всех БППС. Альтернативно, для разных БППС могут быть заданы разные уровни. Таким образом, информацию об уровнях передаваемой мощности БППС также можно использовать для регулировки ожидаемых областей. Затем, принимаемую мощность (
Figure 00000032
) и уровень передаваемой мощности (
Figure 00000033
) можно отображать в масштабный коэффициент, который можно выразить следующим образом:
Figure 00000034
где
Figure 00000035
- некоторая заданная функция
Figure 00000036
и
Figure 00000037
. В порядке конкретного примера, принимаемые мощности от БППС можно нормализовать, чтобы учитывать другие уровни передаваемой мощности, используемые разными БППС. Затем нормализованные принимаемые мощности можно использовать для регулировки ожидаемых областей БППС.
Еще одним фактором, который можно использовать для регулировки ожидаемой области, связанной с БППС, является двусторонняя задержка (ДСЗ) (задержка на прохождение сигнала в прямом и обратном направлениях). Терминал может идентифицировать наиболее ранний приходящий компонент многолучевого сигнала (достаточного уровня) для сигнала прямой линии связи от БППС. Можно определить время, когда этот компонент многолучевого сигнала достигает антенны терминала. Затем это время используется в качестве начала отсчета времени терминала. Затем терминал может передавать сигнал обратной линии связи обратно на БППС, так что БППС принимает сигнал обратной линии связи с задержкой по времени 2τ от времени передачи сигнала прямой линии связи. Эта задержка 2τ называется ДСЗ. ДСЗ можно измерять на БППС и использовать для регулировки ожидаемой области, связанной с БППС.
Согласно вышеописанному, размер ожидаемой области, связанной с БППС, можно регулировать на основании масштабного коэффициента, связанного с этой БППС. Масштабный коэффициент можно также использовать для перемещения центра ожидаемой области либо к номинальному центру, либо от него. Регулируя размер и центр ожидаемой области, вклад соответствующей БППС можно соответственно регулировать при выводе оценки местоположения терминала.
На фиг.6А и 6В изображены схемы, иллюстрирующие регулировку ожидаемой области, связанной с БППС, на основании уровня принятого сигнала. В силу потерь в такте в среде распространения, уровень мощности принятого сигнала на терминале обратно пропорционален квадрату расстояния от передающей БППС. Эта общая формула предполагает, что переданный сигнал не ухудшается за счет других феноменов передачи, например, многолучевого распространения. Таким образом, уровень принятого сигнала можно использовать для оценки расстояния между БППС (или антенной БППС) и терминалом. Затем, центр и размер ожидаемой области, связанной с БППС для этого терминала, можно регулировать на основании уровня принятого сигнала.
Согласно фиг.6А, уровень принятого сигнала высокий, что свидетельствует о том, что терминал, вероятно, находится ближе к передающей БППС. Затем, центр ожидаемой области можно переместить от номинального центра 612x к новому центру 612a, который ближе к БППС. Новый центр 612a находится на прямой линии между номинальным центром 612x и антенной БППС. Кроме того, новый центр 612a перемещается в конкретную точку на этой линии, определенную масштабным коэффициентом. Новый центр 612a находится в номинальном центре 612x, если масштабный коэффициент равен 1,0, и перемещается к БППС, если масштабный коэффициент меньше 1,0.
На фиг.6А показано также, что размер ожидаемой области также уменьшается от номинального размера до меньшего размера, представленного кругом 614a. Этот меньший размер более точно соответствует меньшей области, где можно принимать сигнал с высоким уровнем.
Согласно фиг.6В, уровень принятого сигнала низкий, что свидетельствует о том, что терминал, вероятно, расположен дальше от передающей БППС. Затем центр ожидаемой области можно переместить от номинального центра 612x к новому центру 612b, который располагается дальше (в радиальном направлении) от БППС. Кроме того, размер ожидаемой области может увеличиваться от номинального размера к большему размеру, представленному кругом 614b. Этот больший размер представляет большую область, где можно принимать такой слабый сигнал.
Регулировку ожидаемых областей можно также избирательно осуществлять для некоторых БППС и не для некоторых других БППС. Например, уровень принятого сигнала для каждой БППС можно наблюдать в течение конкретного интервала времени. Затем, ожидаемую область, связанную с каждой БППС, можно регулировать, если флуктуация уровня принятого сигнала ниже определенного порога, и не регулировать, если флуктуация больше определенного порога.
Кроме того, можно по отдельности выбирать масштабные коэффициенты для изменения размера ожидаемой области и для перемещения центра ожидаемой области. Например, масштабный коэффициент для размера ожидаемой области можно выбирать на основании
Figure 00000038
, а масштабный коэффициент для размера ожидаемой области можно выбирать на основании
Figure 00000039
.
Согласно еще одному варианту осуществления раскрытых способа и устройства, более точную оценку местоположения терминала определяют, комбинируя ожидаемые области для многочисленных измеренных БППС. Ожидаемая область, связанная с каждой измеренной БППС, может быть отрегулированной или не отрегулированной, согласно описанному выше. Многочисленные ожидаемые области для измеренных БППС можно комбинировать разными способами для определения комбинированной ожидаемой области, которая затем обеспечивается как приближенная оценка местоположения терминала.
В одной реализации, комбинированная ожидаемая область определяется на основании взвешенного среднего ожидаемых областей для измеренных БППС. В простом случае, две ожидаемые области
Figure 00000040
и
Figure 00000041
двух измеренных БППС можно комбинировать для определения комбинированной ожидаемой области. Ожидаемую область
Figure 00000042
для первой измеренной БППС можно определить с центром с декартовыми координатами (
Figure 00000043
,
Figure 00000044
) и размерами/формой, которая представлена первым кругом. Аналогично, ожидаемую область
Figure 00000041
для второй измеренной БППС можно определить с центром с декартовыми координатами (
Figure 00000045
,
Figure 00000046
) и размерами/формой, которая представлена вторым кругом. Затем центр комбинированной ожидаемой области можно задать с декартовыми координатами (
Figure 00000047
,
Figure 00000048
), которые можно вычислить следующим образом:
Figure 00000049
где
Figure 00000050
и
Figure 00000051
являются весовыми коэффициентами, подлежащими использованию для ожидаемых областей
Figure 00000040
и
Figure 00000041
, соответственно, и
Figure 00000052
. Весовые коэффициенты можно выводить согласно описанному ниже. Из уравнения (7) можно видеть, что каждая из декартовых координат (
Figure 00000047
,
Figure 00000048
) центра комбинированной ожидаемой области равна взвешенному среднему этой координаты центров для двух комбинируемых ожидаемых областей.
В случае комбинирования более двух ожидаемых областей, уравнение (7) можно обобщить следующим образом:
Figure 00000053
где
Figure 00000054
- это количество комбинируемых ожидаемых областей, и
Figure 00000055
.
Весовой коэффициент
Figure 00000056
, используемый для каждой ожидаемой области, можно определять на основании различных параметров. В одной реализации, весовой коэффициент для каждой ожидаемой области определяется на основании размера ожидаемой области. Для этой реализации, весовой коэффициент
Figure 00000056
для
Figure 00000057
-й ожидаемой области можно выразить в виде:
Figure 00000058
где ГООМ - горизонтальная ошибка оценочного местоположения, которую можно выразить в виде
Figure 00000059
и σвосток и σсевер - значения дисперсии для восточного и северного направлений, связанных с
Figure 00000060
-й ожидаемой областью. В частности, σвосток - это расстояние от центра ожидаемой области до восточного (или правого) края круга один-сигма, а σсевер - это расстояние от центра ожидаемой области до северного (или верхнего) края круг один-сигма. Согласно уравнению (9), весовой коэффициент
Figure 00000061
для
Figure 00000060
-й ожидаемой области обратно пропорционален квадрату ГООМ этой ожидаемой области. Взвешивание в уравнении (9) аналогично нормально-взвешенному среднеквадратичному усреднению, например, в одномерном случае, когда весовые коэффициенты пропорциональны 1/σ2. С использованием уравнения (9), меньшим ожидаемым областям (т.е. областям с меньшей неопределенностью) присваиваются более высокие весовые коэффициенты, чем более крупным ожидаемым областям.
Заметим, что весовые коэффициенты также можно выводить на основании некоторых других параметров или какой-либо комбинации параметров.
Комбинированная ожидаемая область имеет размер, указывающий неопределенность при использовании этой комбинированной ожидаемой области в качестве оценки местоположения терминала. Размер (или неопределенность) комбинированной ожидаемой области определяется на основании размеров (или неопределенностей) всех комбинируемых ожидаемых областей, весовых коэффициентов, используемых для комбинирования этих ожидаемых областей, некоторых других факторов или их комбинации.
Один фактор, который можно использовать для определения размера комбинированной ожидаемой области, связан с количеством комбинируемых измеренных БППС. Если считать измерения из БППС независимыми, то размер комбинированной ожидаемой области можно уменьшить в (например, квадратный корень из) количества комбинируемых БППС. Величину уменьшения размера комбинированной ожидаемой области можно ограничить на основании количества измеренных БППС. В порядке конкретного примера, можно препятствовать дальнейшему сокращению размера комбинированной ожидаемой области, даже если используется более 10 измеренных БППС.
Другой фактор для определения размера комбинированной ожидаемой области связан с наименьшим размером всех комбинируемых ожидаемых областей. Если измерения из БППС полезны для вывода более точной комбинированной ожидаемой области, имеется разумная "подгонка" между отдельными комбинируемыми ожидаемыми областями. В этом случае, размер комбинированной ожидаемой области не должен превышать наименьший размер всех отдельных комбинируемых ожидаемых областей. Каждая ожидаемая область может способствовать дальнейшему уменьшению размера комбинированной ожидаемой области.
Еще один фактор для определения размера комбинированной ожидаемой области связан с "единичной ошибкой", которая указывает, насколько отдельные ожидаемые области перекрывают комбинированную ожидаемую область. В случае "плохой" подгонки между измерениями (как показано ниже на фиг.7), размер комбинированной ожидаемой области в действительности может быть больше (или хуже), чем у наименьшей отдельной ожидаемой области. В этом случае, единичная ошибка будет больше 1,0, и размер комбинированной ожидаемой области можно будет увеличить путем умножения на единичную ошибку (что приведет к соответствующему увеличению ГООМ комбинированной ожидаемой области).
Единичную ошибку можно вычислить на основании нормализованного среднего "разделение-сигма" между комбинированной ожидаемой областью и каждой отдельной ожидаемой областью, используемой для определения комбинированной ожидаемой областью. В одной реализации, разделение-сигма σi для
Figure 00000062
-й ожидаемой области задано в виде:
Figure 00000063
где
Figure 00000064
- расстояние между центром комбинированной ожидаемой области и центром
Figure 00000062
-й ожидаемой области, и КСК (RSS) - корень из суммы квадратов ГООМ
Figure 00000062
-й ожидаемой области и ГООМ комбинированной ожидаемой области.
Единичную ошибку
Figure 00000065
можно задать как:
Figure 00000066
Из уравнения (12) следует, что единичная ошибка
Figure 00000065
выражает стоимость по методу наименьших квадратов (МНК, LMS).
Если единичная ошибка, вычисленная для комбинированной ожидаемой области, больше единицы (т.е.
Figure 00000065
>1,0), то размер комбинированной ожидаемой области можно увеличить путем умножения на единичную ошибку. Если же единичная ошибка меньше единицы (т.е.
Figure 00000065
<1,0), то размер комбинированной ожидаемой области можно уменьшить путем умножения на единичную ошибку. Если единичная ошибка меньше единицы (т.е.
Figure 00000065
<1,0), это может быть обусловлено корреляцией ожидаемых областей, а не завышенными размерами ожидаемых областей. В результате, часто предпочтительнее игнорировать значения
Figure 00000067
, которые меньше 1, чем уменьшать размер комбинированной ожидаемой области, как описано выше.
На фиг.7А показана схема, иллюстрирующая комбинирование двух перекрывающихся ожидаемых областей
Figure 00000068
и
Figure 00000069
для двух измеренных БППС на основании взвешенного среднего для определения комбинированной ожидаемой области 714p. Каждая из двух ожидаемых областей может быть либо не отрегулированной ожидаемой областью (т.е. с масштабным коэффициентом 1,0), либо отрегулированной ожидаемой областью, определенной на основании масштабного коэффициента
Figure 00000070
, присвоенного БППС для ожидаемой области. Ожидаемая область
Figure 00000068
для первой измеренной БППС имеет центр в местоположении 712m и размер/форму, представленные кругом 714m. Аналогично, ожидаемая область
Figure 00000071
для второй измеренной БППС имеет центр в местоположении 712n и размер/форму, представленные кругом 714n. Центры ожидаемых областей
Figure 00000068
и
Figure 00000071
заданы декартовыми координатами (
Figure 00000072
,
Figure 00000073
) и (
Figure 00000074
,
Figure 00000075
), соответственно.
Комбинированная ожидаемая область имеет центр в местоположении 712p и размер/форму, представленные кругом 714p. Центр комбинированной ожидаемой области имеет декартовы координаты (
Figure 00000076
,
Figure 00000077
), которые можно определить согласно уравнению (7). Графически, можно провести прямую линию между двумя центрами 712m и 712n ожидаемых областей. Благодаря взвешенному усреднению, центр комбинированной ожидаемой области находится на этой линии, причем точное местоположение определяется весовыми коэффициентами
Figure 00000078
и
Figure 00000079
, присвоенными ожидаемым областям
Figure 00000080
и
Figure 00000081
, соответственно. В частности, если расстояние между двумя центрами 712m и 712n ожидаемых областей равно
Figure 00000082
, то расстояния
Figure 00000083
и
Figure 00000084
между этими центрами 712m и 712n ожидаемых областей и центром 712p комбинированной ожидаемой области можно выразить следующим образом:
Figure 00000085
где
Figure 00000086
.
В примере, показанном на фиг.7А, имеется разумная подгонка между двумя комбинируемыми ожидаемыми областями. Таким образом, размер (и неопределенность) комбинированной ожидаемой области уменьшается в соответствии с (1) количеством комбинируемых измеренных БППС, которое в данном примере равно двум, и (2) меньшим размером из двух комбинируемых ожидаемых областей, который является размером ожидаемой области
Figure 00000087
.
На фиг.7В показана схема, иллюстрирующая комбинирование двух не перекрывающихся ожидаемых областей
Figure 00000087
и
Figure 00000081
на основании взвешенного среднего для вывода комбинированной ожидаемой области 714q. Две ожидаемые области имеют центры в местоположениях 712m и 712n, которые соответственно заданы декартовыми координатами (
Figure 00000072
,
Figure 00000073
) и (
Figure 00000088
,
Figure 00000075
). Размеры и формы этих двух ожидаемых областей представлены кругами 714m и 714n.
Комбинированная ожидаемая область имеет центр в местоположении 712q с декартовыми координатами (
Figure 00000089
,
Figure 00000090
), которые можно определить согласно уравнению (7). Размер/форма комбинированной ожидаемой области представлена кругом 714q. В примере, показанном на фиг.7В, две комбинированные ожидаемые области
Figure 00000087
и
Figure 00000081
не перекрываются, и единичная ошибка определяется превышающей единицу (т.е.
Figure 00000091
>1,0). В этом случае, размер комбинированной ожидаемой области увеличивается путем умножения на единичную ошибку. Тогда комбинированная ожидаемая область будет иметь размер, больший, чем у меньшей из двух комбинируемых ожидаемых областей, что графически представлено на фиг.7B.
На фиг.8 показана логическая блок-схема процесса 800 для более точной оценки приближенного местоположения терминала с использованием определения местоположения на основе области. Первоначально, для каждой БППС определяют ожидаемую область, которую можно использовать для позиционного определения местоположения (этап 812). Ожидаемую область можно определить на основании максимальной дальности антенны БППС и/или некоторых других параметров, согласно описанному выше. Затем, ожидаемые области для БППС можно сохранить в блоке хранения, например, в "альманахе" базовой станции. Ожидаемые области обычно определяют один раз, например, при развертывании сети. Затем, при необходимости, из блока хранения можно получить ожидаемые области, что указано пунктирным прямоугольником для этапа 812.
Для каждой позиционной оценки местоположения, сначала поступает указание, что сигналы от нескольких БППС приняты в терминале (этап 814). Затем, из всех принятых БППС выявляется множество измеренных БППС (этап 816). Измеренные БППС - это БППС, которые можно использовать для оценки приближенного местоположения терминала. Затем определяется (например, извлекается из памяти) ожидаемая область, связанная с каждой измеренной БППС, которую можно регулировать для определения отрегулированной ожидаемой области, связанной с БППС (этап 818). Регулировку ожидаемой области, связанной с каждой измеренной БППС, можно осуществлять на основании масштабного коэффициента, присвоенного этой БППС. Этот масштабный коэффициент, в свою очередь, можно определить на основании уровня принятого сигнала и/или какого-либо другого фактора, согласно описанному выше. Регулировку для любой БППС также можно отменить, задав масштабный коэффициент для БППС равным единице (
Figure 00000092
=1,0).
Отрегулированные и/или не отрегулированные ожидаемые области для всех измеренных БППС комбинируют для определения комбинированной ожидаемой области, которую можно обеспечить как приближенную оценку местоположения терминала (этап 820). Центр ожидаемой области представляет оценочное местоположение терминала, а размер ожидаемой области представляет достоверность оценочного местоположения. Например, если обеспечена круглая комбинированная ожидаемая область 1-сигма, вероятность того, что терминал находится в комбинированной ожидаемой области, равна 39 процентов. Комбинирование ожидаемых областей можно производить согласно описанному выше.
Позиционную оценку на основании комбинированной ожидаемой области можно также объединить с какой-либо другой имеющейся оценкой местоположения терминала (этап 822). Это другое местоположение можно оценивать на основании некоторых других типов измерений, например, ГСП, УТПЛ, или совместно ГСП и УТПЛ. Местоположение ГСП оценивается с помощью спутников ГСП и обычно имеет наивысшую возможную точность, но может быть недоступно в определенных условиях (например, в некоторых помещениях). Местоположение УТПЛ оценивается на основании измерений системы беспроводной связи и имеет меньшую точность. Однако оценка местоположения УТПЛ общедоступна в городских условиях и в других местах, где ГСП может быть недоступна. Смешанное местоположение можно оценивать на основании измерений ГСП и системы беспроводной связи. Этап 822 является необязательным и обозначен пунктирным прямоугольником.
Этапы 816-822 могут осуществляться в терминале, БППС, ООМ, или каком-либо другом сетевом объекте.
Следует понимать, что на основании описанных здесь принципов можно предложить вариации и модификации вышеописанных вариантов осуществления. Кроме того, можно также вывести альтернативные варианты осуществления описанных здесь способа и устройства. Ниже описаны некоторые альтернативные варианты осуществления.
Согласно одному альтернативному варианту осуществления, ожидаемая область, связанная с БППС, регулируется на основании (1) принимаемой мощности,
Figure 00000093
, которая является мощностью, принимаемой в терминале для БППС, и (2) прогнозируемой мощности,
Figure 00000094
, которая является мощностью, которую, согласно прогнозу, должен принимать терминал для этой БППС.
Прогнозируемую мощность,
Figure 00000094
, можно вычислять на основании модели прогнозирования потерь в тракте и набора параметров. Для вычисления прогнозируемой мощности можно использовать различные модели прогнозирования потерь в тракте, например, модель Окумура-Хаты. Прогнозируемую мощность,
Figure 00000094
, в терминале для данной БППС можно выразить как функцию этих параметров следующим образом:
Figure 00000095
где
Figure 00000096
- мощность на антенном порту БППС (до антенного усилителя),
Figure 00000097
- коэффициент усиления антенны БППС,
Figure 00000098
- обозначение модели распространения (например, Окумура-Хаты),
Figure 00000099
- база данных рельефа, которая содержит информацию неровности рельефа для прогнозирования потерь в такте,
Figure 00000100
- база данных наземного покрытия/наземного использования, которая содержит информацию о регионе, в котором пролегает маршрут распространения, как то густонаселенные городские кварталы, сельская местность, водная поверхность и т.д.,
Figure 00000101
- потенциальное местоположение терминала (прогнозируемая мощность вычисляется из предположения, что терминал находится в местоположении
Figure 00000101
) и
Figure 00000102
- функция всех параметров, которые используются в качестве аргументов.
Параметры
Figure 00000096
и
Figure 00000097
можно комбинировать для обеспечения входной мощности для модели прогнозирования потерь на трассе.
Согласно уравнению (14), прогнозируемая мощность,
Figure 00000094
, является функцией потенциального местоположения
Figure 00000101
терминала. Если центр ожидаемой области используется в качестве потенциального местоположения
Figure 00000101
, то центр ожидаемой области можно регулировать так, чтобы минимизировать разность между прогнозируемой мощностью и принимаемой мощностью. Этот критерий можно выразить следующим образом:
Figure 00000103
где {
Figure 00000104
} представляет множество всех возможных местоположений, допустимых для центра ожидаемой области.
Затем, отрегулированную ожидаемую область, связанную с этой БППС, можно обеспечить как позиционную оценку для терминала. Альтернативно, эту отрегулированную ожидаемую область можно комбинировать с отрегулированными и/или не отрегулированными ожидаемыми областями для других измеренных БППС, чтобы определить комбинированную ожидаемую область, которую затем можно обеспечить в качестве позиционной оценки для терминала.
Согласно другому альтернативному варианту осуществления, ожидаемые области для многочисленных измеренных БППС можно регулировать и комбинировать на основании принимаемой мощности и прогнозируемой мощности для каждой из этих БППС. Если центр комбинированной ожидаемой области используется как потенциальное местоположение
Figure 00000105
терминала, то центр комбинированной ожидаемой области можно отрегулировать так, чтобы среднеквадратическая разность между прогнозируемыми мощностями и принимаемыми мощностями для измеренных БППС была минимальна. Этот критерий можно выразить следующим образом:
Figure 00000106
где {
Figure 00000104
} представляет множество всех возможных местоположений, допустимых для центра ожидаемой области, и {
Figure 00000107
} представляет множество всех измеренных БППС. Конкретное местоположение
Figure 00000105
для использования в качестве центра комбинированной ожидаемой области и, таким образом, оценочного местоположения терминала соответствует минимальному значению выражения в уравнении (16). Этот вариант осуществления предусматривает альтернативный способ регулировки и комбинирования ожидаемых областей для измеренных БППС.
На фиг.9 показана упрощенная блок-схема различных элементов сети 100. В качестве терминала 106х может выступать сотовый телефон, компьютер с беспроводным модемом, отдельный блок определения местоположения или какой-нибудь другой блок. Показано, что БППС 105х оперативно подключена к ООМ 130x (например, через КБС 120, который, для простоты, не показан на фиг.9).
На прямой линии связи, данные, пилот-сигнал и сигнализация, подлежащие передаче с БППС 105х, обрабатываются (например, кодируются, модулируются, фильтруются, усиливаются, квадратурно модулируются и преобразуются с повышением частоты) модулятором/передатчиком (мод/перед) 920 для обеспечения модулированного сигнала прямой линии связи, который затем передается через антенну 922 в терминалы в области покрытия БППС. Терминал 106x принимает модулированные сигналы прямой линии связи от ряда БППС (включая БППС 105x) на антенну 952, и принятый сигнал маршрутизируется на приемник/демодулятор (пр/демод) 954. Затем пр/демод 954 обрабатывает принятый сигнал в обратном порядке для обеспечения различных типов информации, которую можно использовать для определения местоположения. В частности, пр/демод 954 может предоставлять идентификацию и уровень принятого сигнала (или принимаемую мощность) каждой принятой БППС процессору 960. Пр/демод 954 может реализовать многоотводный приемник, который способен одновременно обрабатывать многочисленные экземпляры сигнала (или компоненты многолучевого сигнала) в принятом сигнале для нескольких принятых БППС. Многоотводный приемник содержит несколько отводных процессоров (отводов), каждый из которых может быть назначен для обработки или отслеживания конкретного компонента многолучевого сигнала.
На обратной линии связи, связи, данные, пилот-сигнал и/или сигнализация, подлежащие передаче с терминала 106x, обрабатываются модулятором/передатчиком (мод/перед) 964 для обеспечения модулированного сигнала обратной линии связи. Затем модулированный сигнал обратной линии связи передается через антенну 952 на БППС. БППС 105x принимает модулированный сигнал обратной линии связи от терминала 106x на антенну 922. Затем принятый сигнал маршрутизируется на приемник/демодулятор (пр/демод) 924. Пр/демод 924 обрабатывает принятый сигнал в обратном порядке для обеспечения различных типов информации, которая затем может предоставляться процессору 910.
Согласно варианту осуществления, представленному на фиг.9, связной порт 914 в БППС 105х оперативно подключен (например, через контроллер базовой станции) к связному порту 944 в ООМ 130x. Связные порты 914 и 944 позволяют БППС 105x и ООМ 130x обмениваться полезной информацией для определения местоположения (которая может быть принята от терминала 106х).
Приближенную оценку местоположения терминала можно вычислять с использованием определения местоположения на основе области на терминале 106x, БППС 105x, ООМ 130x, или каком-либо другом сетевом объекте. Объект, производящий определение местоположения на основе области, снабжается полезной информацией, необходимой для вывода приближенной оценки местоположения. Такая информация может включать в себя, например, идентификаторы (например, ИД базовой станции) для измеренных БППС, подлежащие использованию для определения комбинированной ожидаемой области, ожидаемой области (например, центра, размера и формы) для каждой измеренной БППС, уровень принятого сигнала или принимаемой мощности для каждой измеренной БППС и т.д. Часть этой информации можно получить из "альманаха" базовой станции. Альманах может включать в себя различные типы информации, например: (1) идентификацию каждой БППС, (2) местоположение центра сектора БППС, (3) максимальную дальность антенны, (4) ориентацию антенны и т.д. Затем указанный сетевой объект выводит комбинированную ожидаемую область. Комбинированную ожидаемую область можно обеспечить как приближенную оценку местоположения терминала.
Обработку для оценки определения местоположения терминала может осуществлять процессор 960 в терминале 106x, процессор 910 в БППС 105x или процессор 940 в ООМ 130x. Блоки памяти 962, 912 и 942 можно использовать для хранения различных типов информации, используемой для определения местоположения, например, "альманаха" базовой станции, уровня принятых сигналов или принимаемых мощностей и т.д. В блоках памяти 962, 912 и 942 также могут храниться программные коды и данные для процессоров 960, 910 и 940, соответственно.
Описанные здесь способ и устройство можно использовать для обеспечения более точной приближенной оценки местоположения терминала, который поддерживает связь с и/или может принимать сигналы от многочисленных БППС, без необходимости полного решения на основании времени поступления сигнала (ВП, TOA) или разности времен поступления (РВП, TDOA). Комбинируя ожидаемые области для многочисленных измеренных БППС, можно оценить местоположение терминала в два-три раза точнее, чем позволяет традиционная оценка местоположения на основании области покрытия для единичной (например, опорной) БППС. В одном конкретном испытании, проведенном в городских условиях, было обнаружено, что ошибка решения ожидаемой области обычно составляет 1-2 километра, тогда как ошибка решения комбинированной ожидаемой области обычно составляет 250-50 метров, что является существенным повышением точности.
Приближенную оценку местоположения, выведенную с использованием определения местоположения на основе области, можно использовать в качестве первоначальной оценки местоположения терминала. Например, эта первоначальная оценка местоположения может понадобиться для обеспечения вспомогательной информации, используемой для осуществления дальностной оценки местоположения. Первоначальную оценку местоположения также можно использовать для сокращения времени, необходимого для вывода дальностной оценки местоположения, что желательно. Приближенную оценку местоположения также можно использовать в качестве окончательной оценки местоположения терминала. Эту окончательную оценку местоположения можно обеспечивать, например, если решение дальностного местоположения не приводит к успеху или менее точно, чем позиционное решение. В качестве окончательной оценки местоположения крайне желательно обеспечивать как можно более точную позиционную оценку местоположения.
Описанные здесь способ и устройство можно реализовать различными средствами, например, аппаратными, программными или комбинированными. Для аппаратной реализации, описанные здесь способ и устройство могут быть реализованы в одной или нескольких специализированных интегральных схемах (СИС), цифровых сигнальных процессорах (ЦСП), устройствах обработки цифрового сигнала (УОЦС), программируемых логических устройствах (ПЛУ), программируемых пользователем вентильных матрицах (ППВМ), процессорах, контроллерах, микроконтроллерах, микропроцессорах, других электронных блоках, предназначенных для осуществления описанных здесь функций, или их комбинациях.
Для программной реализации, описанный здесь способ может быть реализован посредством модулей (например, процедур, функций и т.д.), которые осуществляют описанные здесь функции. Программные коды могут храниться в блоке памяти (например, памяти 962, 912 или 942, показанной на фиг.9) и выполняться процессором (например, процессором 960, 910 или 940). Блок памяти может быть реализован в процессоре или вне процессора, в этом случае он может быть подключен с возможностью передачи данных в процессор различными средствами, известными в данной области техники.
Вышеприведенное описание раскрытых вариантов осуществления призвано помочь специалистам в данной области техники применить или использовать настоящее изобретение. Таким образом, настоящее изобретение не предполагается ограниченным показанными здесь вариантами осуществления. Напротив, изобретение должно ограничиваться только ограничениями, выраженными в прилагаемой формуле изобретения.

Claims (37)

1. Способ оценки местоположения беспроводного терминала, заключающийся в том, что
принимают идентификаторы совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
определяют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков,
регулируют ожидаемую область, связанную с каждым передатчиком, на основании, по меньшей мере, одного присвоенного масштабного коэффициента, чтобы определить отрегулированную ожидаемую область, связанную с передатчиком, и
комбинируют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, чтобы оценить местоположение терминала.
2. Способ по п.1, в котором упомянутая оценка местоположения дополнительно содержит неопределенность оценочного местоположения.
3. Способ по п.2, в котором неопределенность обеспечивают посредством области, в которой, вероятно, находится терминал.
4. Способ по п.1, в котором дополнительно комбинируют упомянутую оценку местоположения со второй оценкой местоположения, чтобы оценить окончательное местоположение терминала.
5. Способ по п.1, в котором ожидаемая область, связанная с каждым передатчиком, содержит оценочное местоположение терминала и область, в которой, вероятно, находится терминал.
6. Способ по п.1, в котором на этапе регулировки ожидаемой области, связанной с каждым передатчиком, перемещают центр ожидаемой области на основании первого присвоенного масштабного коэффициента.
7. Способ по п.6, в котором на этапе регулировки ожидаемой области, связанной с каждым передатчиком, дополнительно изменяют размер ожидаемой области на основании первого присвоенного масштабного коэффициента.
8. Способ по п.1, в котором на этапе регулировки ожидаемой области, связанной с каждым передатчиком, дополнительно изменяют размер ожидаемой области на основании первого присвоенного масштабного коэффициента и перемещают центр ожидаемой области на основании второго присвоенного масштабного коэффициента.
9. Способ по п.1, в котором на этапе регулировки ожидаемой области, связанной с каждым передатчиком, перемещают центр ожидаемой области на основании прогнозируемой мощности и принимаемой мощности передатчика.
10. Способ по п.9, в котором прогнозируемую мощность определяют на основании модели прогнозирования потерь в тракте.
11. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, один масштабный коэффициент для каждого передатчика определяют на основании уровня принятого сигнала передатчика, измеренного в терминале.
12. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, один масштабный коэффициент для каждого передатчика определяют на основании принимаемой мощности передатчика, измеренной в терминале.
13. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, один масштабный коэффициент для каждого передатчика определяют на основании мощности передачи передатчика.
14. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, один масштабный коэффициент для каждого передатчика определяют на основании измерения двусторонней задержки (ДСЗ), произведенного в передатчике.
15. Способ по п.1, в котором совокупность ожидаемых областей комбинируют для определения комбинированной ожидаемой области, которую обеспечивают как оценку местоположения терминала.
16. Способ по п.15, в котором на этапе комбинирования совокупности ожидаемых областей комбинируют центры совокупности ожидаемых областей для определения центра комбинированной ожидаемой области.
17. Способ по п.1, в котором ожидаемую область, связанную с каждым передатчиком, определяют на основании максимальной дальности антенны, связанной с передатчиком.
18. Способ по п.1, в котором ожидаемую область, связанную с каждым передатчиком, определяют на основании местоположения и ориентации антенны передатчика.
19. Способ по п.1, в котором ожидаемая область, связанная с каждым передатчиком, содержит местоположение, подлежащее использованию в качестве оценочного местоположения терминала, и область, в которой, вероятно, находится терминал.
20. Способ оценки местоположения беспроводного терминала, заключающийся в том, что
принимают идентификаторы совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
определяют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, и комбинируют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, чтобы оценить местоположение терминала,
причем совокупность ожидаемых областей комбинируют для определения комбинированной ожидаемой области, которую обеспечивают как оценку местоположения терминала,
при этом на этапе комбинирования совокупности ожидаемых областей комбинируют центры совокупности ожидаемых областей на основании прогнозируемой мощности и принимаемой мощности каждого передатчика для определения центра комбинированной ожидаемой области.
21. Способ по п.20, в котором центр комбинированной ожидаемой области определяют так, чтобы среднеквадратическая разность между прогнозируемыми мощностями и принимаемыми мощностями для совокупности передатчиков была минимальна.
22. Способ оценки местоположения беспроводного терминала, заключающийся в том, что
принимают идентификаторы совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
определяют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, и
комбинируют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, чтобы оценить местоположение терминала,
причем совокупность ожидаемых областей комбинируют для определения комбинированной ожидаемой области, которую обеспечивают как оценку местоположения терминала,
при этом на этапе комбинирования совокупности ожидаемых областей определяют единичную ошибку для комбинированной ожидаемой области и масштабируют комбинированную ожидаемую область на основании единичной ошибки.
23. Способ по п.22, в котором единичную ошибку определяют на основании нормализованного среднего разделения-сигма между комбинированной ожидаемой областью и каждой из совокупности ожидаемых областей.
24. Способ оценки местоположения беспроводного терминала, заключающийся в том, что
принимают идентификаторы совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
определяют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, и
комбинируют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, чтобы оценить местоположение терминала,
причем на этапе комбинирования совокупности ожидаемых областей определяют совокупность весовых коэффициентов для совокупности ожидаемых областей, и совокупность ожидаемых областей комбинируют на основании совокупности весовых коэффициентов.
25. Способ по п.24, в котором весовой коэффициент для каждой ожидаемой области определяют на основании неопределенности, связанной с ожидаемой областью.
26. Способ по п.25, в котором неопределенность, связанную с каждой ожидаемой областью, выражают как горизонтальную ошибку оценочного местоположения (ГООМ).
27. Способ оценки местоположения беспроводного терминала, заключающийся в том, что
принимают идентификаторы совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
определяют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, и
комбинируют совокупность ожидаемых областей для совокупности передатчиков, чтобы оценить местоположение терминала,
причем на этапе комбинирования совокупности ожидаемых областей
определяют совокупность весовых коэффициентов для совокупности ожидаемых областей,
масштабируют совокупность ожидаемых областей на основании соответствующих весовых коэффициентов,
комбинируют масштабированные ожидаемые области для определения комбинированной ожидаемой области,
масштабируют центры совокупности ожидаемых областей на основании соответствующих весовых коэффициентов,
комбинируют масштабированные центры совокупности ожидаемых областей для определения центра комбинированной ожидаемой области, и комбинированную ожидаемую область и центр комбинированной ожидаемой области обеспечивают как оценку местоположения терминала.
28. Способ оценки местоположения терминала в сети беспроводной связи, заключающийся в том, что
принимают идентификаторы совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
определяют ожидаемую область и масштабный коэффициент для каждого из совокупности передатчиков,
регулируют каждую ожидаемую область на основании масштабного коэффициента для обеспечения совокупности отрегулированных ожидаемых областей,
определяют совокупность весовых коэффициентов для совокупности передатчиков, и
комбинируют совокупность отрегулированных ожидаемых областей на основании совокупности весовых коэффициентов, чтобы определить комбинированную ожидаемую область, подлежащую обеспечению в качестве оценочного местоположения терминала.
29. Способ по п.28, в котором масштабный коэффициент для каждого передатчика определяют на основании уровня принятого сигнала или принимаемой мощности передатчика, измеренных в терминале.
30. Способ по п.28, в котором масштабный коэффициент для каждой ожидаемой области определяют на основании неопределенности, связанной с ожидаемой областью.
31. Способ по п.28, в котором на этапе комбинирования совокупности отрегулированных ожидаемых областей
взвешивают центры совокупности отрегулированных ожидаемых областей на основании совокупности весовых коэффициентов для совокупности передатчиков,
комбинируют взвешенные центры отрегулированных ожидаемых областей для определения центра комбинированной ожидаемой области,
масштабируют совокупность отрегулированных ожидаемых областей на основании совокупности весовых коэффициентов для совокупности передатчиков и
комбинируют масштабированные отрегулированные ожидаемые области для определения комбинированной ожидаемой области.
32. Способ по п.28, в котором сеть беспроводной связи является сетью множественного доступа с кодовым разделением каналов (CDMA).
33. Устройство для оценки местоположения беспроводного терминала в сети беспроводной связи, содержащее
средство для приема идентификаторов совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
средство для определения совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков,
средство для комбинирования совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков для оценки местоположения терминала,
средство для взвешивания центров совокупности ожидаемых областей,
средство для комбинирования взвешенных центров ожидаемых областей для определения центра комбинированной ожидаемой области,
средство для масштабирования совокупности ожидаемых областей и
средство для комбинирования масштабированных ожидаемых областей для определения комбинированной ожидаемой области.
34. Устройство для оценки местоположения беспроводного терминала, содержащее
средство для приема идентификаторов совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
средство для определения совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков,
средство для регулирования ожидаемой области, связанной с каждым передатчиком, на основании, по меньшей мере, одного присвоенного масштабного коэффициента, для определения отрегулированной ожидаемой области, связанной с передатчиком, и
средство для комбинирования совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков для оценки местоположения терминала.
35. Устройство для оценки местоположения беспроводного терминала, содержащее
средство для приема идентификаторов совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
средство для определения совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков, и
средство для комбинирования совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков для оценки местоположения терминала,
причем совокупность ожидаемых областей комбинируют для определения комбинированной ожидаемой области, которую обеспечивают как оценку местоположения терминала,
при этом средство для комбинирования совокупности ожидаемых областей включает в себя средство для комбинирования центров совокупности ожидаемых областей на основании прогнозируемой мощности и принимаемой мощности каждого передатчика для определения центра комбинированной ожидаемой области.
36. Устройство для оценки местоположения беспроводного терминала, содержащее
средство для приема идентификаторов совокупности передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
средство для определения совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков, и
средство для комбинирования совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков для оценки местоположения терминала,
причем совокупность ожидаемых областей комбинируют для определения комбинированной ожидаемой области, которую обеспечивают как оценку местоположения терминала,
при этом комбинирование совокупности ожидаемых областей включает в себя определение единичной ошибки для комбинированной ожидаемой области и масштабирование комбинированной ожидаемой области на основании единичной ошибки.
37. Устройство для оценки местоположения беспроводного терминала, содержащее
средство для приема идентификаторов совокупности, передатчиков, подлежащих использованию для оценки местоположения терминала,
средство для определения совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков, и
средство для комбинирования совокупности ожидаемых областей для совокупности передатчиков для оценки местоположения терминала,
причем средство для комбинирования совокупности ожидаемы, областей содержит
средство для определения совокупности весовых коэффициентов для совокупности ожидаемых областей,
средство для масштабирования совокупности ожидаемых областей на основании соответствующих весовых коэффициентов,
средство для комбинирования масштабированных ожидаемых областей для определения комбинированной ожидаемой области,
средство для масштабирования центров совокупности ожидаемых областей на основании соответствующих весовых коэффициентов, и средство для комбинирования масштабированных центров совокупности ожидаемых областей для определения центра комбинированной ожидаемой области, и при этом комбинированную ожидаемую область и центр комбинированной ожидаемой области обеспечивают как оценку местоположения терминала.
RU2005106248/09A 2002-08-08 2003-08-01 Определение местоположения на основе области для терминалов в сети беспроводной связи RU2354990C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US40233902P 2002-08-08 2002-08-08
US60/402,339 2002-08-08
US10/280,639 US6865395B2 (en) 2002-08-08 2002-10-24 Area based position determination for terminals in a wireless network
US10/280,639 2002-10-24

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005106248A RU2005106248A (ru) 2005-10-10
RU2354990C2 true RU2354990C2 (ru) 2009-05-10

Family

ID=31720240

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005106248/09A RU2354990C2 (ru) 2002-08-08 2003-08-01 Определение местоположения на основе области для терминалов в сети беспроводной связи

Country Status (14)

Country Link
US (1) US6865395B2 (ru)
EP (1) EP1535486B1 (ru)
JP (1) JP4327088B2 (ru)
KR (1) KR101011959B1 (ru)
CN (1) CN100461932C (ru)
AU (1) AU2003254292C1 (ru)
BR (1) BRPI0313315B1 (ru)
CA (2) CA2495023C (ru)
ES (1) ES2607981T3 (ru)
HU (1) HUE030955T2 (ru)
IL (1) IL166641A (ru)
MX (1) MXPA05001519A (ru)
RU (1) RU2354990C2 (ru)
WO (1) WO2004016032A1 (ru)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2530349C1 (ru) * 2010-10-27 2014-10-10 Нтт Докомо, Инк. Устройство для оценивания количества терминалов и способ оценивания количества терминалов
RU2541892C1 (ru) * 2011-02-10 2015-02-20 Нтт Докомо, Инк. Устройство оценки количества терминалов и способ оценки количества терминалов
RU2616592C2 (ru) * 2014-05-30 2017-04-18 Сяоми Инк. Способ и устройство для определения местоположения
US9820231B2 (en) 2013-06-14 2017-11-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Coalescing geo-fence events
RU2640027C2 (ru) * 2013-06-14 2017-12-26 МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи Обнаружение событий геозоны с помощью изменяющихся уровней достоверности
RU2640410C2 (ru) * 2013-08-30 2018-01-09 Нек Корпорейшн Обрабатывающее информацию устройство, система радиосвязи и способ оценки местоположения терминала
US9880604B2 (en) 2011-04-20 2018-01-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Energy efficient location detection

Families Citing this family (230)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8352400B2 (en) 1991-12-23 2013-01-08 Hoffberg Steven M Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore
US10361802B1 (en) 1999-02-01 2019-07-23 Blanding Hovenweep, Llc Adaptive pattern recognition based control system and method
US7593481B2 (en) 1998-08-31 2009-09-22 Kamilo Feher CDMA, W-CDMA, 3rd generation interoperable modem format selectable (MFS) systems with GMSK modulated systems
US7415066B2 (en) * 1998-08-10 2008-08-19 Kamilo Feher Mis-matched modulation-demodulation format selectable filters
US6757334B1 (en) * 1998-08-10 2004-06-29 Kamilo Feher Bit rate agile third-generation wireless CDMA, GSM, TDMA and OFDM system
US7548787B2 (en) 2005-08-03 2009-06-16 Kamilo Feher Medical diagnostic and communication system
US7079584B2 (en) * 1998-08-10 2006-07-18 Kamilo Feher OFDM, CDMA, spread spectrum, TDMA, cross-correlated and filtered modulation
US8050345B1 (en) 1999-08-09 2011-11-01 Kamilo Feher QAM and GMSK systems
WO2000013382A1 (en) 1998-08-31 2000-03-09 Kamilo Feher Feher keying (fk) modulation and transceivers including clock shaping processors
US7966078B2 (en) 1999-02-01 2011-06-21 Steven Hoffberg Network media appliance system and method
US7018401B1 (en) * 1999-02-01 2006-03-28 Board Of Regents, The University Of Texas System Woven intravascular devices and methods for making the same and apparatus for delivery of the same
US7260369B2 (en) 2005-08-03 2007-08-21 Kamilo Feher Location finder, tracker, communication and remote control system
US9373251B2 (en) 1999-08-09 2016-06-21 Kamilo Feher Base station devices and automobile wireless communication systems
US9813270B2 (en) 1999-08-09 2017-11-07 Kamilo Feher Heart rate sensor and medical diagnostics wireless devices
US9307407B1 (en) 1999-08-09 2016-04-05 Kamilo Feher DNA and fingerprint authentication of mobile devices
US8050686B1 (en) 2000-08-29 2011-11-01 Motorola Mobility, Inc. Method of enabling low tier location applications
FI110289B (fi) * 2001-02-23 2002-12-31 Nokia Corp Menetelmä sijainnin määrityksessä, sijainninmääritysjärjestelmä ja elektroniikkalaite
US7576692B2 (en) * 2001-02-23 2009-08-18 Nokia Corporation Method for positioning, a positioning system, and an electronic device
US7729412B2 (en) * 2001-10-29 2010-06-01 Qualcomm Incorporated Parameter estimator with dynamically variable integration time
US7558534B2 (en) 2001-11-02 2009-07-07 Qualcomm Incorporated Reliability metrics for parameter estimates which account for cumulative error
US7127257B2 (en) * 2001-12-27 2006-10-24 Qualcomm Incorporated Use of mobile stations for determination of base station location parameters in a wireless mobile communication system
US20030125045A1 (en) * 2001-12-27 2003-07-03 Riley Wyatt Thomas Creating and using base station almanac information in a wireless communication system having a position location capability
US8918073B2 (en) * 2002-03-28 2014-12-23 Telecommunication Systems, Inc. Wireless telecommunications location based services scheme selection
US8126889B2 (en) * 2002-03-28 2012-02-28 Telecommunication Systems, Inc. Location fidelity adjustment based on mobile subscriber privacy profile
US20030186699A1 (en) * 2002-03-28 2003-10-02 Arlene Havlark Wireless telecommunications location based services scheme selection
US7426380B2 (en) 2002-03-28 2008-09-16 Telecommunication Systems, Inc. Location derived presence information
US8290505B2 (en) 2006-08-29 2012-10-16 Telecommunications Systems, Inc. Consequential location derived information
US8027697B2 (en) * 2007-09-28 2011-09-27 Telecommunication Systems, Inc. Public safety access point (PSAP) selection for E911 wireless callers in a GSM type system
US9154906B2 (en) 2002-03-28 2015-10-06 Telecommunication Systems, Inc. Area watcher for wireless network
US20070143005A1 (en) * 2002-05-01 2007-06-21 Groundhog Technologies Inc. Partitioning method for cellular network
US20040053880A1 (en) * 2002-07-03 2004-03-18 Coley Pharmaceutical Group, Inc. Nucleic acid compositions for stimulating immune responses
US6865395B2 (en) * 2002-08-08 2005-03-08 Qualcomm Inc. Area based position determination for terminals in a wireless network
US7660588B2 (en) 2002-10-17 2010-02-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for improving radio location accuracy with measurements
US7715850B2 (en) * 2002-10-22 2010-05-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for identifying transmitters in a wireless communication system using power predictions
US20040087277A1 (en) * 2002-10-31 2004-05-06 Siemens Information And Communication Mobile Llc. Method and apparatus for improving accuracy of radio timing measurements
US7433695B2 (en) * 2002-11-18 2008-10-07 Polaris Wireless, Inc. Computationally-efficient estimation of the location of a wireless terminal based on pattern matching
JP2004175052A (ja) * 2002-11-29 2004-06-24 Sony Corp インクジェット被記録媒体、インクジェット画像形成方法及び印画物
US8666397B2 (en) 2002-12-13 2014-03-04 Telecommunication Systems, Inc. Area event handling when current network does not cover target area
TWI280807B (en) * 2003-02-19 2007-05-01 Sk Telecom Co Ltd Method and system for optimizing location-based service by adjusting maximum antenna range
US7853250B2 (en) * 2003-04-03 2010-12-14 Network Security Technologies, Inc. Wireless intrusion detection system and method
US8483717B2 (en) 2003-06-27 2013-07-09 Qualcomm Incorporated Local area network assisted positioning
US8971913B2 (en) 2003-06-27 2015-03-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for wireless network hybrid positioning
US7123928B2 (en) * 2003-07-21 2006-10-17 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for creating and using a base station almanac for position determination
US7313403B2 (en) * 2003-08-06 2007-12-25 Hong Kong Applied Science And Technology Research Institute Co., Ltd. Location positioning in wireless networks
KR100526569B1 (ko) * 2003-09-20 2005-11-03 삼성전자주식회사 에이.지.피.에스 기능을 갖는 텔레매틱스 서비스 제공 장치 및 방법
FR2860382B1 (fr) * 2003-09-25 2006-01-06 Nortel Networks Ltd Procede et systeme de localisation d'un terminal mobile
US7424293B2 (en) 2003-12-02 2008-09-09 Telecommunication Systems, Inc. User plane location based service using message tunneling to support roaming
US7260186B2 (en) 2004-03-23 2007-08-21 Telecommunication Systems, Inc. Solutions for voice over internet protocol (VoIP) 911 location services
US20080126535A1 (en) 2006-11-28 2008-05-29 Yinjun Zhu User plane location services over session initiation protocol (SIP)
US20080090546A1 (en) 2006-10-17 2008-04-17 Richard Dickinson Enhanced E911 network access for a call center using session initiation protocol (SIP) messaging
EP1583384A1 (de) * 2004-03-29 2005-10-05 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Ermitteln einer Postition einer Teilnehmerstation und eines Funkkommunikationssystems sowie Vorrichtung
EP1521490A1 (de) * 2004-03-29 2005-04-06 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Bestimmen einer Postition einer Teilnehmerstation eines Funkkommunikationssystems sowie Vorrichtung
US9137771B2 (en) * 2004-04-02 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for beacon assisted position determination systems
US20050233700A1 (en) * 2004-04-14 2005-10-20 Pecen Mark E System selection in wireless communications networks
GB0410610D0 (en) * 2004-05-12 2004-06-16 Nokia Corp Locating mobile terminals
GB0410609D0 (en) 2004-05-12 2004-06-16 Nokia Corp Locating mobile terminals
US7412248B2 (en) * 2004-06-15 2008-08-12 Technocom Corporation System and method for location determination
US7319878B2 (en) * 2004-06-18 2008-01-15 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for determining location of a base station using a plurality of mobile stations in a wireless mobile network
US20050288858A1 (en) * 2004-06-29 2005-12-29 Amer Osama A Mecca finder
JP4262748B2 (ja) * 2004-08-26 2009-05-13 ソフトバンクモバイル株式会社 基準位置情報補正方法、サーバシステム及び基凖位置情報補正システム
US7359449B2 (en) * 2004-10-05 2008-04-15 Kamilo Feher Data communication for wired and wireless communication
US7421004B2 (en) * 2004-10-05 2008-09-02 Kamilo Feher Broadband, ultra wideband and ultra narrowband reconfigurable interoperable systems
US7512381B1 (en) * 2004-10-15 2009-03-31 Nortel Networks Limited Monitoring mobile terminals via local wireless access points
US6985105B1 (en) * 2004-10-15 2006-01-10 Telecommunication Systems, Inc. Culled satellite ephemeris information based on limiting a span of an inverted cone for locating satellite in-range determinations
US7113128B1 (en) * 2004-10-15 2006-09-26 Telecommunication Systems, Inc. Culled satellite ephemeris information for quick, accurate assisted locating satellite location determination for cell site antennas
US7629926B2 (en) * 2004-10-15 2009-12-08 Telecommunication Systems, Inc. Culled satellite ephemeris information for quick, accurate assisted locating satellite location determination for cell site antennas
US7174172B2 (en) * 2005-02-25 2007-02-06 Symbol Technologies, Inc. System and method for asset location in wireless networks
CN101171529A (zh) * 2005-03-18 2008-04-30 探索无线公司 增强型移动台定位
WO2006096922A1 (en) * 2005-03-18 2006-09-21 Seeker Wireless Pty Limited Enhanced mobile location method and system
US7450064B2 (en) 2005-03-22 2008-11-11 Qualcomm, Incorporated Methods and systems for deriving seed position of a subscriber station in support of unassisted GPS-type position determination in a wireless communication system
US7353034B2 (en) 2005-04-04 2008-04-01 X One, Inc. Location sharing and tracking using mobile phones or other wireless devices
US8700069B2 (en) * 2005-04-08 2014-04-15 Wavemarket, Inc. Systems and methods for mobile terminal location determination using radio signal parameter measurements
JP4652886B2 (ja) * 2005-04-28 2011-03-16 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 位置推定装置および位置推定方法
US8660573B2 (en) 2005-07-19 2014-02-25 Telecommunications Systems, Inc. Location service requests throttling
US10009956B1 (en) 2017-09-02 2018-06-26 Kamilo Feher OFDM, 3G and 4G cellular multimode systems and wireless mobile networks
US7280810B2 (en) * 2005-08-03 2007-10-09 Kamilo Feher Multimode communication system
US7257413B2 (en) * 2005-08-24 2007-08-14 Qualcomm Incorporated Dynamic location almanac for wireless base stations
US9282451B2 (en) 2005-09-26 2016-03-08 Telecommunication Systems, Inc. Automatic location identification (ALI) service requests steering, connection sharing and protocol translation
US20070075848A1 (en) * 2005-10-05 2007-04-05 Pitt Lance D Cellular augmented vehicle alarm
US7825780B2 (en) * 2005-10-05 2010-11-02 Telecommunication Systems, Inc. Cellular augmented vehicle alarm notification together with location services for position of an alarming vehicle
US8467320B2 (en) 2005-10-06 2013-06-18 Telecommunication Systems, Inc. Voice over internet protocol (VoIP) multi-user conferencing
US7907551B2 (en) 2005-10-06 2011-03-15 Telecommunication Systems, Inc. Voice over internet protocol (VoIP) location based 911 conferencing
KR100782822B1 (ko) * 2005-10-18 2007-12-06 삼성전자주식회사 위치 정보 제공 방법 및 장치, 위치 정보 처리 방법 및장치
US7634266B2 (en) * 2005-10-21 2009-12-15 Pivotpoint Solutions, Llc Aggregating location accuracy data to estimate accuracy of a wireless locating system
CN101356765A (zh) * 2005-11-04 2009-01-28 探索无线公司 基于描述文件的通信服务
CA2744874C (en) * 2005-11-07 2013-07-30 Qualcomm Incorporated Positioning for wlans and other wireless networks
US9042917B2 (en) * 2005-11-07 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Positioning for WLANS and other wireless networks
CN100415057C (zh) * 2005-12-05 2008-08-27 华为技术有限公司 一种移动台的定位方法
US8150363B2 (en) 2006-02-16 2012-04-03 Telecommunication Systems, Inc. Enhanced E911 network access for call centers
US8059789B2 (en) 2006-02-24 2011-11-15 Telecommunication Systems, Inc. Automatic location identification (ALI) emergency services pseudo key (ESPK)
US9167553B2 (en) 2006-03-01 2015-10-20 Telecommunication Systems, Inc. GeoNexus proximity detector network
US7899450B2 (en) * 2006-03-01 2011-03-01 Telecommunication Systems, Inc. Cellular augmented radar/laser detection using local mobile network within cellular network
US7471236B1 (en) * 2006-03-01 2008-12-30 Telecommunication Systems, Inc. Cellular augmented radar/laser detector
US8208605B2 (en) 2006-05-04 2012-06-26 Telecommunication Systems, Inc. Extended efficient usage of emergency services keys
US7515578B2 (en) * 2006-05-08 2009-04-07 Skyhook Wireless, Inc. Estimation of position using WLAN access point radio propagation characteristics in a WLAN positioning system
US7551579B2 (en) * 2006-05-08 2009-06-23 Skyhook Wireless, Inc. Calculation of quality of wlan access point characterization for use in a wlan positioning system
JP2007316070A (ja) 2006-05-22 2007-12-06 Polaris Wireless Inc 無線端末の居場所の予測方法
US7495608B1 (en) 2006-06-16 2009-02-24 Cellco Partnership Position determination using almanac for virtual base stations
WO2008006077A2 (en) 2006-07-07 2008-01-10 Skyhook Wireless Inc. Systems and methods of gathering information from wlan- enabled access points to estimate position of a wlan positioning device
US7683835B2 (en) * 2006-08-15 2010-03-23 Computer Associates Think, Inc. System and method for locating wireless devices
WO2008057477A2 (en) 2006-11-03 2008-05-15 Telecommunication Systems, Inc. Roaming gateway enabling location based services (lbs) roaming for user plane in cdma networks without requiring use of a mobile positioning center (mpc)
US9226257B2 (en) 2006-11-04 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Positioning for WLANs and other wireless networks
US7856234B2 (en) * 2006-11-07 2010-12-21 Skyhook Wireless, Inc. System and method for estimating positioning error within a WLAN-based positioning system
EP1937021A3 (de) 2006-12-18 2008-08-13 Björn Steiger Stiftung Service GmbH Vorrichtung und Verfahren zur Positionsbestimmung eines Mobilfunkendgerätes
US20080167018A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-10 Arlene Havlark Wireless telecommunications location based services scheme selection
US8050386B2 (en) 2007-02-12 2011-11-01 Telecommunication Systems, Inc. Mobile automatic location identification (ALI) for first responders
EP2140692A4 (en) * 2007-03-13 2010-12-01 Seeker Wireless Pty Ltd BETTER ZONE DETERMINATION
WO2008115927A2 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Cogito Health Inc. Methods and systems for performing a clinical assessment
JP5038793B2 (ja) * 2007-06-27 2012-10-03 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 位置推定システム
US8762056B2 (en) 2007-06-28 2014-06-24 Apple Inc. Route reference
US8311526B2 (en) 2007-06-28 2012-11-13 Apple Inc. Location-based categorical information services
US8385946B2 (en) 2007-06-28 2013-02-26 Apple Inc. Disfavored route progressions or locations
US8204684B2 (en) 2007-06-28 2012-06-19 Apple Inc. Adaptive mobile device navigation
US8275352B2 (en) 2007-06-28 2012-09-25 Apple Inc. Location-based emergency information
US8108144B2 (en) 2007-06-28 2012-01-31 Apple Inc. Location based tracking
US8180379B2 (en) 2007-06-28 2012-05-15 Apple Inc. Synchronizing mobile and vehicle devices
US9109904B2 (en) 2007-06-28 2015-08-18 Apple Inc. Integration of map services and user applications in a mobile device
US8774825B2 (en) 2007-06-28 2014-07-08 Apple Inc. Integration of map services with user applications in a mobile device
US8290513B2 (en) 2007-06-28 2012-10-16 Apple Inc. Location-based services
US8332402B2 (en) 2007-06-28 2012-12-11 Apple Inc. Location based media items
US9066199B2 (en) 2007-06-28 2015-06-23 Apple Inc. Location-aware mobile device
US8175802B2 (en) 2007-06-28 2012-05-08 Apple Inc. Adaptive route guidance based on preferences
KR100880255B1 (ko) * 2007-07-19 2009-01-28 에스케이 텔레콤주식회사 가중평균 알고리즘에 의한 이동단말기 측위 방법 및 그를위한 측위 서버
DE102007038696A1 (de) * 2007-08-16 2009-02-19 Björn Steiger Stiftung Service GmbH Vorrichtung und Verfahren zur Positionsbestimmung eines Mobilfunkendgerätes
DE102007038697A1 (de) 2007-08-16 2009-02-19 Björn Steiger Stiftung Service GmbH Vorrichtung zum Schätzen einer Aufenthaltsposition eines Mobilfunkendgerätes
EP2191681A4 (en) * 2007-09-17 2012-04-18 Wavemarket Inc D B A Location Labs SYSTEMS AND METHOD FOR TRIGGERING ON-LOCATION LANGUAGE AND / OR DATA COMMUNICATION TO OR FROM MOBILE OPERATING DEVICES
US8185087B2 (en) 2007-09-17 2012-05-22 Telecommunication Systems, Inc. Emergency 911 data messaging
US8711034B2 (en) 2007-10-02 2014-04-29 Ricoh Co., Ltd. Geographically self-labeling access points
EP2215869B1 (en) * 2007-11-26 2012-06-06 WaveMarket, Inc. (d/b/a Location Labs) Method and system for updating a zone profile
US9130963B2 (en) 2011-04-06 2015-09-08 Telecommunication Systems, Inc. Ancillary data support in session initiation protocol (SIP) messaging
US7929530B2 (en) 2007-11-30 2011-04-19 Telecommunication Systems, Inc. Ancillary data support in session initiation protocol (SIP) messaging
ATE500520T1 (de) 2007-12-13 2011-03-15 Swisscom Ag System und verfahren zur auffindung eines mobilen kommunikationsendgerätes in einem geographischen bereich
US8355862B2 (en) 2008-01-06 2013-01-15 Apple Inc. Graphical user interface for presenting location information
US8803737B2 (en) * 2008-02-29 2014-08-12 Apple Inc. Location determination
WO2009124348A1 (en) * 2008-04-07 2009-10-15 Seeker Wireless Pty Limited Efficient collection of wireless transmitter characteristics
US8213389B2 (en) 2008-04-15 2012-07-03 Apple Inc. Location determination using formula
US8700049B2 (en) * 2008-04-18 2014-04-15 Qualcomm Incorporated System and/or method for reducing initial position uncertainty in SPS operation
US9250092B2 (en) 2008-05-12 2016-02-02 Apple Inc. Map service with network-based query for search
US8644843B2 (en) * 2008-05-16 2014-02-04 Apple Inc. Location determination
AU2012200417B2 (en) * 2008-06-06 2014-05-01 Skyhook Wireless, Inc. Method and system for determining location using a hybrid satellite and WLAN positioning system by selecting the best WLAN-PS solution
US8897801B2 (en) * 2008-06-13 2014-11-25 Qualcomm Incorporated Transmission of location information by a transmitter as an aid to location services
FR2933265B1 (fr) * 2008-06-27 2011-03-04 Wavecom Procede de localisation d'un dispositif de radiocommunication, produit programme d'ordinateur, moyen de stockage et module de radiocommunication correspondants
US8369867B2 (en) 2008-06-30 2013-02-05 Apple Inc. Location sharing
KR101479782B1 (ko) * 2008-07-31 2015-01-06 삼성전자주식회사 이동 통신 단말기의 위치 검출 방법 및 시스템
US8068587B2 (en) 2008-08-22 2011-11-29 Telecommunication Systems, Inc. Nationwide table routing of voice over internet protocol (VOIP) emergency calls
US8359643B2 (en) 2008-09-18 2013-01-22 Apple Inc. Group formation using anonymous broadcast information
EP2347395A4 (en) 2008-10-14 2016-11-02 Telecomm Systems Inc Location Based Approach Alert
US8892128B2 (en) 2008-10-14 2014-11-18 Telecommunication Systems, Inc. Location based geo-reminders
US8478228B2 (en) * 2008-10-20 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Mobile receiver with location services capability
US8260320B2 (en) 2008-11-13 2012-09-04 Apple Inc. Location specific content
WO2010069613A1 (en) * 2008-12-17 2010-06-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and arrangements for fingerprinting positioning
US8938211B2 (en) 2008-12-22 2015-01-20 Qualcomm Incorporated Providing and utilizing maps in location determination based on RSSI and RTT data
US20100157848A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for providing and utilizing local maps and annotations in location determination
US8165599B1 (en) 2008-12-30 2012-04-24 Sprint Spectrum L.P. Method and system for locating mobile stations using call measurement data
US8195191B1 (en) * 2009-02-05 2012-06-05 Sprint Spectrum L.P. Method and apparatus for communicating location of a split-sector in a cellular wireless communication system
US8792387B2 (en) * 2009-03-09 2014-07-29 Sony Corporation System and method for effectively populating a mesh network model
US8938355B2 (en) * 2009-03-13 2015-01-20 Qualcomm Incorporated Human assisted techniques for providing local maps and location-specific annotated data
FR2945176B1 (fr) * 2009-04-30 2012-07-20 Pole Star Sa Methode de positionnement par signaux wi-fi
US8666367B2 (en) 2009-05-01 2014-03-04 Apple Inc. Remotely locating and commanding a mobile device
US9301191B2 (en) 2013-09-20 2016-03-29 Telecommunication Systems, Inc. Quality of service to over the top applications used with VPN
US8670748B2 (en) 2009-05-01 2014-03-11 Apple Inc. Remotely locating and commanding a mobile device
US8660530B2 (en) 2009-05-01 2014-02-25 Apple Inc. Remotely receiving and communicating commands to a mobile device for execution by the mobile device
US8867485B2 (en) 2009-05-05 2014-10-21 Telecommunication Systems, Inc. Multiple location retrieval function (LRF) network having location continuity
US9473963B2 (en) 2009-05-27 2016-10-18 Echo Ridge Llc Interactive RF system testing system and method
US8521092B2 (en) 2009-05-27 2013-08-27 Echo Ridge Llc Wireless transceiver test bed system and method
US20110009086A1 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 Todd Poremba Text to 9-1-1 emergency communication
US8600297B2 (en) * 2009-07-28 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Method and system for femto cell self-timing and self-locating
US8712440B2 (en) * 2009-09-10 2014-04-29 Qualcomm Incorporated Sparse network almanac
US8259010B2 (en) * 2009-10-14 2012-09-04 Qualcomm Incorporated Qualifying coarse position injection in position determination systems
US8260342B2 (en) * 2010-01-06 2012-09-04 Anokiwave, Inc. Communications systems management using MM-wave based motion sensing
US8774836B2 (en) * 2010-03-11 2014-07-08 Broadcom Corporation Method and system for optimized transfer of location database information
US8244236B2 (en) 2010-04-29 2012-08-14 Wavemarket, Inc. System and method for aggregating and disseminating mobile device tag data
US8336664B2 (en) 2010-07-09 2012-12-25 Telecommunication Systems, Inc. Telematics basic mobile device safety interlock
WO2012005769A1 (en) 2010-07-09 2012-01-12 Telecommunication Systems, Inc. Location privacy selector
WO2012029103A1 (ja) * 2010-08-30 2012-03-08 パイオニア株式会社 人体位置検出装置及び人体位置検出方法
JP5413335B2 (ja) 2010-09-09 2014-02-12 ソニー株式会社 位置推定装置、位置推定方法およびプログラム
US9588218B2 (en) * 2010-09-30 2017-03-07 Echo Ridge Llc System and method for robust navigation and geolocation using measurements of opportunity
US10212687B2 (en) * 2010-09-30 2019-02-19 Echo Ridge Llc System and method for robust navigation and geolocation using measurements of opportunity
WO2012055026A1 (en) * 2010-10-26 2012-05-03 Rx Networks Inc. Method and apparatus for determining a position of a gnss receiver
US8929888B2 (en) 2010-11-24 2015-01-06 Apple Inc. Optimized system selection using location estimation
US8504077B2 (en) 2010-12-04 2013-08-06 Wavemarket, Inc. System and method for monitoring and disseminating mobile device location information
US8942743B2 (en) 2010-12-17 2015-01-27 Telecommunication Systems, Inc. iALERT enhanced alert manager
US8688087B2 (en) 2010-12-17 2014-04-01 Telecommunication Systems, Inc. N-dimensional affinity confluencer
WO2012141762A1 (en) 2011-02-25 2012-10-18 Telecommunication Systems, Inc. Mobile internet protocol (ip) location
WO2012142602A1 (en) * 2011-04-15 2012-10-18 Airsage, Inc. Mobile device location estimation using operational data of a wireless network
US8938262B2 (en) 2011-06-03 2015-01-20 Apple Inc. Neighbor cell location averaging
US8494554B2 (en) * 2011-06-03 2013-07-23 Apple Inc. Mobile device location estimation
US8649806B2 (en) 2011-09-02 2014-02-11 Telecommunication Systems, Inc. Aggregate location dynometer (ALD)
US9479344B2 (en) 2011-09-16 2016-10-25 Telecommunication Systems, Inc. Anonymous voice conversation
US9594170B2 (en) 2011-09-30 2017-03-14 Echo Ridge Llc Performance improvements for measurement of opportunity geolocation/navigation systems
US8831556B2 (en) 2011-09-30 2014-09-09 Telecommunication Systems, Inc. Unique global identifier header for minimizing prank emergency 911 calls
US9739891B2 (en) 2011-09-30 2017-08-22 Echo Ridge Llc System and method of using measurements of opportunity with vector tracking filters for improved navigation
US9568588B2 (en) * 2011-10-14 2017-02-14 Lockheed Martin Corporation Geolocation of wireless access points for wireless platforms
US9148808B2 (en) 2011-12-01 2015-09-29 Echo Ridge Llc Adaptive RF system testing system and method
US9264537B2 (en) 2011-12-05 2016-02-16 Telecommunication Systems, Inc. Special emergency call treatment based on the caller
US9313637B2 (en) 2011-12-05 2016-04-12 Telecommunication Systems, Inc. Wireless emergency caller profile data delivery over a legacy interface
US8984591B2 (en) 2011-12-16 2015-03-17 Telecommunications Systems, Inc. Authentication via motion of wireless device movement
US9384339B2 (en) 2012-01-13 2016-07-05 Telecommunication Systems, Inc. Authenticating cloud computing enabling secure services
CN104205960A (zh) 2012-01-23 2014-12-10 诺基亚公司 收集定位参考数据
US9471092B2 (en) 2012-02-03 2016-10-18 MCube Inc. Distributed MEMS devices time synchronization methods and system
CN103246855B (zh) * 2012-02-07 2016-01-27 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 终端和终端安全管理方法
US9080882B2 (en) 2012-03-02 2015-07-14 Qualcomm Incorporated Visual OCR for positioning
US8688174B2 (en) 2012-03-13 2014-04-01 Telecommunication Systems, Inc. Integrated, detachable ear bud device for a wireless phone
US9179248B2 (en) * 2012-03-16 2015-11-03 MCube Inc. Methods and devices for position determination using regional minimal residual estimation
US9544260B2 (en) 2012-03-26 2017-01-10 Telecommunication Systems, Inc. Rapid assignment dynamic ownership queue
US9307372B2 (en) 2012-03-26 2016-04-05 Telecommunication Systems, Inc. No responders online
US9338153B2 (en) 2012-04-11 2016-05-10 Telecommunication Systems, Inc. Secure distribution of non-privileged authentication credentials
US8712438B1 (en) * 2012-05-24 2014-04-29 Sprint Spectrum L.P. Method and system for associating a cell-sector with time-dependent location parameters
US9020531B1 (en) * 2012-05-24 2015-04-28 Sprint Spectrum L.P. Method and system for determining cell-sector location parameters based on neighbor status
CN102711154B (zh) * 2012-05-28 2014-08-06 武汉虹信通信技术有限责任公司 对gsm下行干扰的区域分析方法
US9939516B2 (en) * 2012-05-30 2018-04-10 Provenance Asset Group Llc Determining location and orientation of directional transceivers
US9313638B2 (en) 2012-08-15 2016-04-12 Telecommunication Systems, Inc. Device independent caller data access for emergency calls
US9208346B2 (en) 2012-09-05 2015-12-08 Telecommunication Systems, Inc. Persona-notitia intellection codifier
US9456301B2 (en) 2012-12-11 2016-09-27 Telecommunication Systems, Inc. Efficient prisoner tracking
US8983047B2 (en) 2013-03-20 2015-03-17 Telecommunication Systems, Inc. Index of suspicion determination for communications request
EP2992352A4 (en) 2013-04-30 2017-01-04 Nokia Technologies OY Controlling operation of a device
US9408034B2 (en) 2013-09-09 2016-08-02 Telecommunication Systems, Inc. Extended area event for network based proximity discovery
US9516104B2 (en) 2013-09-11 2016-12-06 Telecommunication Systems, Inc. Intelligent load balancer enhanced routing
US9479897B2 (en) 2013-10-03 2016-10-25 Telecommunication Systems, Inc. SUPL-WiFi access point controller location based services for WiFi enabled mobile devices
WO2015168545A1 (en) * 2014-05-02 2015-11-05 Worcester Polytechnic Institute Locating and ranging using coherent array reconciliation tomography
CN105871944B (zh) * 2015-01-19 2020-04-14 阿里巴巴集团控股有限公司 业务对象信息分享方法及装置
US10219166B2 (en) 2015-04-30 2019-02-26 Mist Systems, Inc. Methods and apparatus for generating, transmitting and/or using beacons
US9967803B2 (en) 2015-04-30 2018-05-08 Mist Systems, Inc. Dynamic virtual beacon methods and apparatus
US9363784B1 (en) 2015-04-30 2016-06-07 Mist Systems Inc. Methods and apparatus relating to the use of real and/or virtual beacons
US9743254B2 (en) * 2015-04-30 2017-08-22 Mist Systems, Inc. Methods and apparatus relating to the use of received signals to determine wireless terminal location and/or refine location determination models
WO2019086098A1 (en) * 2017-10-30 2019-05-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Network access node and methods thereof
CN111295897B (zh) * 2017-10-30 2021-06-01 华为技术有限公司 网络接入节点及其方法
WO2019210939A1 (en) * 2018-05-02 2019-11-07 Huawei Technologies Co., Ltd. Coordinator network node and access network nodes for resource allocation in a wireless communication system
US10743141B2 (en) 2018-06-05 2020-08-11 Kenmar Corporation Systems and methods for determining a location of an electronic device using bilateration
DE102018209258A1 (de) * 2018-06-11 2019-12-12 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und anordnung zum bestimmen eines aufenthalsbereichs einer funkvorrichtung, und fahrzeug mit einer solchen anordnung

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4112421A (en) * 1975-04-16 1978-09-05 Information Identification Company, Inc. Method and apparatus for automatically monitoring objects
US5327144A (en) * 1993-05-07 1994-07-05 Associated Rt, Inc. Cellular telephone location system
JP3095973B2 (ja) * 1995-03-24 2000-10-10 ケイディディ株式会社 衛星通信システムにおける地球局位置検出方法
US5613205A (en) 1995-03-31 1997-03-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson System and method of locating a mobile terminal within the service area of a cellular telecommunication system
US5657487A (en) * 1995-06-05 1997-08-12 Airnet Communications Corporation Mobile telephone location process making use of handoff data
GB9511843D0 (en) 1995-06-10 1995-08-09 Phonelink Plc Cellular telephone subscriber location
US5873040A (en) * 1996-08-13 1999-02-16 International Business Machines Corporation Wireless 911 emergency location
WO1998010307A1 (en) * 1996-09-09 1998-03-12 Dennis Jay Dupray Location of a mobile station
US6236365B1 (en) * 1996-09-09 2001-05-22 Tracbeam, Llc Location of a mobile station using a plurality of commercial wireless infrastructures
US6249252B1 (en) * 1996-09-09 2001-06-19 Tracbeam Llc Wireless location using multiple location estimators
CA2220365A1 (en) * 1997-11-06 1999-05-06 Telecommunications Research Laboratories A cellular telephone location system
US6161018A (en) * 1998-02-27 2000-12-12 Motorola, Inc. Method and system for estimating a subscriber's location in a wireless communication system service area
US6263208B1 (en) * 1999-05-28 2001-07-17 Lucent Technologies Inc. Geolocation estimation method for CDMA terminals based on pilot strength measurements
GB0002547D0 (en) 2000-02-03 2000-03-29 Smartone Mobile Communications Locating system
JP3762214B2 (ja) * 2000-11-28 2006-04-05 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 位置登録制御方法、移動通信網および通信端末
SE0004796D0 (sv) 2000-12-21 2000-12-21 Cellpoint Systems Ab Method relating to positioning of mobile device
US6865395B2 (en) * 2002-08-08 2005-03-08 Qualcomm Inc. Area based position determination for terminals in a wireless network

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2530349C1 (ru) * 2010-10-27 2014-10-10 Нтт Докомо, Инк. Устройство для оценивания количества терминалов и способ оценивания количества терминалов
RU2541892C1 (ru) * 2011-02-10 2015-02-20 Нтт Докомо, Инк. Устройство оценки количества терминалов и способ оценки количества терминалов
US9880604B2 (en) 2011-04-20 2018-01-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Energy efficient location detection
US9820231B2 (en) 2013-06-14 2017-11-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Coalescing geo-fence events
RU2640027C2 (ru) * 2013-06-14 2017-12-26 МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи Обнаружение событий геозоны с помощью изменяющихся уровней достоверности
US9998866B2 (en) 2013-06-14 2018-06-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Detecting geo-fence events using varying confidence levels
RU2640410C2 (ru) * 2013-08-30 2018-01-09 Нек Корпорейшн Обрабатывающее информацию устройство, система радиосвязи и способ оценки местоположения терминала
US9894549B2 (en) 2013-08-30 2018-02-13 Nec Corporation Information processing apparatus, radio communication system, and terminal position estimation method
RU2616592C2 (ru) * 2014-05-30 2017-04-18 Сяоми Инк. Способ и устройство для определения местоположения

Also Published As

Publication number Publication date
CA2782805A1 (en) 2004-02-19
MXPA05001519A (es) 2005-05-27
US6865395B2 (en) 2005-03-08
BRPI0313315B1 (pt) 2016-12-13
CN1682564A (zh) 2005-10-12
RU2005106248A (ru) 2005-10-10
JP4327088B2 (ja) 2009-09-09
CN100461932C (zh) 2009-02-11
BR0313315A (pt) 2005-09-06
KR101011959B1 (ko) 2011-01-31
IL166641A (en) 2010-04-29
KR20050050641A (ko) 2005-05-31
AU2003254292B2 (en) 2008-09-11
JP2005536110A (ja) 2005-11-24
CA2495023A1 (en) 2004-02-19
WO2004016032A1 (en) 2004-02-19
US20040203880A1 (en) 2004-10-14
AU2003254292C1 (en) 2009-04-02
EP1535486A1 (en) 2005-06-01
IL166641A0 (en) 2006-01-15
ES2607981T3 (es) 2017-04-05
CA2495023C (en) 2014-11-18
HUE030955T2 (en) 2017-06-28
CA2782805C (en) 2014-01-14
AU2003254292A1 (en) 2004-02-25
EP1535486B1 (en) 2016-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2354990C2 (ru) Определение местоположения на основе области для терминалов в сети беспроводной связи
US8406785B2 (en) Method and system for estimating range of mobile device to wireless installation
JP5032586B2 (ja) 改良セル識別およびセル測位のための方法および構成
RU2381520C2 (ru) Способ и устройство для повышения с помощью измерений точности определения местоположения радиотехническим способом
CN100534235C (zh) 验证移动站位置方位的方法和系统
EP1757138B1 (en) Locating mobile terminals
US8280384B2 (en) System and method for predicting location accuracy of a mobile unit
US6556832B1 (en) Method and apparatus for evaluation of position location performance
KR100705730B1 (ko) 무선 측위 시스템을 개선하기 위한 방법
US20060262731A1 (en) Method and apparatus for determining path loss by combining geolocation with interference suppression
WO2004039090A2 (en) Method and apparatus for identifying transmitters in a wireless communication system using power predictions
CN101965051A (zh) 一种定位方法及定位服务器
CN101398478B (zh) 差分gps定位方法与系统
Ma et al. A nonline-of-sight error-mitigation method for TOA measurements
US10848918B2 (en) Method and server for positioning user equipment
Juurakko et al. Database correlation method with error correction for emergency location
WO2005013636A1 (en) Location determination of a local transmitter using a database
Al-Bawri et al. Single base station mobile-based location estimation technique

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20110802

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20120527