RU2330311C1 - Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты - Google Patents
Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты Download PDFInfo
- Publication number
- RU2330311C1 RU2330311C1 RU2006136600/28A RU2006136600A RU2330311C1 RU 2330311 C1 RU2330311 C1 RU 2330311C1 RU 2006136600/28 A RU2006136600/28 A RU 2006136600/28A RU 2006136600 A RU2006136600 A RU 2006136600A RU 2330311 C1 RU2330311 C1 RU 2330311C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- content
- hydrogen content
- uranium
- logging
- deposits
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)
Abstract
Использование: для выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты. Сущность: заключается в том, что осуществляют отбор образцов керна из опорных скважин, исследуют образцы на содержание глинистой фракции и твердого органического вещества, проводят в каждой исследуемой скважине нейтронный и боковой методы каротажа, при этом на образцах керна из опорных скважин дополнительно измеряют содержание всех породообразующих минералов, элементный состав, состав органического вещества, распределение атомов урана по шлифам, отобранным по всему стволу каждой опорной скважины, и формируют объемную минерально-компонентную модель отложений баженовской свиты с определением петрофизических характеристик всех составляющих этой модели, кроме того, в каждой исследуемой скважине проводят дополнительно спектрометрический гамма-каротаж для определения концентраций калия, урана, тория, после чего строится зависимость водородосодержания, определенного по нейтронному каротажу, от содержания урана по спектрометрическому гамма-каротажу, выявляется зависимость между содержанием урана и водородосодержанием в твердом органическом веществе, а также зависимость между суммарным излучением калия и тория и водородосодержанием по нейтронному каротажу за вычетом водородосодержания в твердом органическом веществе, затем на основании полученных зависимостей определяют пористость для отложений баженовской свиты, а также оценивают продуктивность коллекторов в отложениях баженовской свиты. Технический результат: надежное определение продуктивных интервалов в соответствии с реальным наличием коллектора и повышение точности определения коэффициента пористости в толще отложений баженовской свиты. 2 табл., 14 ил.
Description
Предлагаемый способ может быть использован в области геофизики для выделения коллекторов и определения емкостных свойств в отложениях баженовской свиты с помощью геофизических исследований скважин, например на отложениях месторождений Сургутского свода.
Наиболее близким к предлагаемому способу является способ выделения коллекторов в породах баженовской свиты, разработанный В.В.Хабаровым в 1980 гг. [1]. Этот метод основывается на показаниях гамма метода (ГК), нейтронного каротажа (НК) и показаниях фокусированного бокового каротажа (БК), и применяется в отложениях баженовской свиты на Сургутском своде с 1996 г. [2].
В известном способе по материалам литолого-физических исследований в разрезе свиты выделяются семь литологических типов пород (С1, С2, С3, Р1, Р2, Р3, Р4), что влечет за собой большее число расчетных формул для различных литологических пачек, что является недостатком этого способа.
Объемное содержание твердого органического вещества и глинистых минералов рассчитывается, используя данные гамма-каротажа (ГК).
Kтов=11,39+43,431·lgΔГК-12,4·(lgΔГК)2, ΔГК=Jгк/Jопорн, в качестве показаний ГК Jопорн опорных пластов принимаются однородные, толщиной более двух метров тонкоотмученные глинистые прослои в ачимовской толще, залегающие в 20-100 метрах от кровли баженовской свиты;
Kгл=77,56-159,06·lgΔГК+167,94·(lgΔГК)2-68,65·(lgΔГК)3, для пачек С1, Р3 и Р4
Kгл=60,0-124,3·lgΔГК+129,7·(lgΔГК)2-55,982·(lgΔГК)3, для пачек Р1, С2, Р2 С3.
Для пород, обогащенных карбонатным материалом в интервале ΔГК=0,5-0,97 для пачек Р3 и Р4, редко Р1 и Р2:
Кгл=155,3-593,5·ΔГК+846,6·ΔГК2-333,3·ΔГК3
Общее водородосодержание, полученное по НК для отложений баженовской свиты в способе В.В.Хабарова, представлено:
W=Кп·Wфл+Kгл·Wгл+Kтов·Wтов.
Следовательно, из данного выражения находится величина общей пустотности (пористости):
Кп=(W-(Kгл·Wгл+Kтов·Wтов))/Wфл,
где Wгл=0,24 Wтос=0,71 водородные индексы для глин и твердого органического вещества получены по керну, W - общее водородосодержание полученное по НКТ, Wфл - водородный индекс флюида, заполняющего поровое пространство:
Wфл=(W-(Kгл·Wгл+Kтов·Wтов))/wв+((W-(Kгл·Wгл+Kтов·Wтов))/Wн),
где wв - объемное содержание воды в пустотном пространстве, рассчитывающееся по формуле
wв=9.92-6.95·lgρk+1.95·lgρk2-0.2·lgρk3,
с помощью фокусированного бокового каротажа (БК)-ρk, а Wн=1,075 - водородный индекс нефти, полученный по керну.
Недостатками известного способа являются необходимость разбиения разреза свиты на семь литологических типов пород, использование эмпирически полученных формул, и то, что объемное содержание двух, не связанных между собой по физическим свойствам, составляющих данных отложений (Kтов - объемное содержание твердого органического вещества, Kгл - объемное содержание глинистых минералов), находится из показаний, полученных по одному методу (ГК).
Вышеуказанные недостатки не позволяют надежно выделять продуктивные коллектора и корректно рассчитывать пористость отложений баженовской свиты.
Задачей изобретения является надежное определение продуктивных интервалов, в соответствии с реальным наличием коллектора, и повышение точности определения коэффициента пористости в толще отложений баженовской свиты.
Эта задача решается за счет того, что осуществляют отбор образцов керна из опорных скважин, исследуют образцы для определения содержания глинистой фракции и твердого органического вещества, проводят в каждой исследуемой скважине нейтронный и боковой каротажи для определения величины пористости и выделения продуктивных коллекторов, при этом на образцах керна из опорных скважин дополнительно измеряют содержания всех породообразующих минералов, элементный состав, состав органического вещества, распределение атомов урана по шлифам, отобранным по всему стволу каждой опорной скважины, и формируют объемную минерально-компонентную модель отложений баженовской свиты с определением петрофизических характеристик всех составляющих этой модели; при этом в каждой исследуемой скважине проводят дополнительно спектрометрический гамма-каротаж для определения концентраций калия, урана, тория; после чего строится зависимость водородосодержания, определенного по нейтронному каротажу, от содержания урана по спектрометрическому гамма-каротажу:
W=F(URAN),
где W - водородосодержание, определенное по нейтронному каротажу;
URAN - содержание урана по спектрометрическому гамма-каротажу;
и выявляется связь между содержанием урана и водородосодержанием в твердом органическом веществе:
Wi=A·URAN+B,
где Wi - водородосодержание в твердом органическом веществе,
А и В - коэффициенты зависимости;
затем строится зависимость между суммарным излучением калия и тория и водородосодержанием по нейтронному каротажу за вычетом водородосодержания в твердом органическом веществе:
Δ=F(UeKTh),
где UeKTh-урановый эквивалент калия и тория,
Δ=W-Wi - водородосодержание по нейтронному каротажу за вычетом водородосодержания в твердом органическом веществе,
и выявляется связь между UeKTh и водородосодержанием в глинах (Δi)
Δi=С·UeKTh,
где Δi - водородосодержание в глинах;
С - коэффициент зависимости;
а коэффициент пористости для отложений баженовской свиты определяют по формуле
Кпi=(Δ-Δi)/wн,
где Кпi - коэффициент пористости,
wн - водородосодержание в нефти,
при этом продуктивными коллекторами являются отложения баженовской свиты, обладающие пористостью, отличной от нуля.
Надежность способа достигается за счет того, что исследуется коллекция керна и по результатам ее исследования настраивается система интерпретации данных каротажа, а в комплекс каротажа входит спектрометрический гамма-каротаж, позволяющий разделить общее гамма-излучение на излучения калия, тория и урана, а содержания каждого из этих элементов связано с отдельными составляющими отложений баженовской свиты. При этом зависимости, полученные на коллекции керна, позволяют находить связи между измеренными геофизическими параметрами.
Предлагаемый способ был опробован на отложениях баженовской свиты месторождений Сургутского свода. Известно, что породы баженовской свиты характеризуются повышенной радиоактивностью (естественная радиоактивность по гамма-каротажу - до 100-150 мкр/ч и более, значительно превышающая радиоактивность любых других осадочных пород), пониженной плотностью скелета (2,2-2,4 г/см3), высоким сопротивлением (до 10000 Ом·м), относительно высоким содержанием водорода (водородный индекс по нейтронному каротажу - 20-40%) [3].
Изобретение поясняется чертежами (фиг) и таблицами,
где на фиг.1 показано частотное распределение кремнистого вещества в породах баженовской свиты на Сургутском своде, на фиг.2 - результат f - радиофафии баженовской свиты. А - фото шлифа, Б - полученная с него реплика, на фиг.3 - зависимость содержания органического вещества от терригенного кварца, на фиг.4 - частотное распределение твердого органического вещества в образцах породы баженовской свиты на Сургутском своде, на фиг.5 - частотное распределение глинистых минералов в породах баженовской свиты на Сургутском своде, на фиг.6 - объемная минерально-компонентная модель отложений пород баженовской свиты на Сургутском своде, на фиг.7 - соотношение содержания урана и содержания органического вещества в породах баженовской свиты, на фиг.8 - зависимости концентраций калия (K), тория (Th) от концентрации глинистых минералов, на фиг.9 - концентрация урана, калия, тория в отложениях баженовской свиты по одной скважине и доля γ-излучения каждого из естественных радиоактивных элементов в общую радиоактивность пород: вклад калия в общую радиоактивность пород баженовской свиты, тория в общую радиоактивность пород баженовской свиты, вклад урана в общую радиоактивность пород баженовской свиты; урановый эквивалент калия, урановый эквивалент калия и тория, урановый эквивалент, результат БК, на фиг.10 - блок-схема расчета Кп по ядерным методам геофизических исследований скважин: СГК, ННК-т, на фиг.11 - связь между содержанием урана и водородосодержанием для пород баженовской свиты, на фиг.12 - связь между суммарным излучением калия и тория (урановый эквивалент) и содержанием водорода, на фиг.13 - сопоставление результатов, полученных по предлагаемого способа с результатами термокондуктивной дебитометрии, на фиг.14 - сопоставление результатов, полученных по предложенной методике (интервал притока) с результатами термокондуктивной дебитометри (СТД), влагометрии и термометра (с указанными временами замеров).
В Таблице 1 показаны пределы изменения содержания минералов и их среднее значение в породах баженовской свиты по данным рентгенно-структурного анализа, в Таблице 2 - значения плотности в макрокомпонентах по результатам петрофизической настройки.
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.
Формируют объемно-минеральную модель отложений. В объемно-минеральную модель входит как объемные содержания минералов твердой фазы и органического вещества твердой фазы, так и поровое пространство. Для построения такой модели используется система петрофизических уравнений, связывающая показания ряда методов геофизических исследований скважин и содержания компонент породы. К таким методам относятся методы радиоактивного каротажа: спектрометрический гамма каротаж (СГК), нейтронный каротаж (НК), гамма-гамма каротаж плотностной (ГГК-п). Для построения системы петрофизических уравнений определяют минеральный состав горных пород, содержание и состав твердого органического вещества и их физические свойства на керновом материале, и по этим данным формируют объемно-минеральную модель отложений, в рамках которой интерпретируют комплекс радиоактивных методов геофизических исследований скважин.
На основании проведенных исследований были выявлены следующие закономерности вещественного состава пород баженовской свиты Сургутского свода.
Основным породообразующим компонентом в баженовской свите является кремнистое вещество (фиг.1) (от 40% до 90%).
Кремнистое вещество состоит из двух компонентов: кремнистых остатков скелетов микроорганизмов (фиг.2А) и зерен кварца терригенного происхождения (фиг.3).
При этом необходимо отметить, что увеличение кремнезема органического происхождения связано с повышением доли органической составляющей. Повышение терригенной составляющей кремнистого вещества ведет к понижению доли органического вещества. При анализе распределения кремнистого вещества по породе хорошо наблюдаются две моды (фиг.1). Первая мода повышенного содержания кремнистого вещества связана с повышением доли органической составляющей и соответственно повышенным содержанием кремнезема органического происхождения. А вторая мода повышенного содержания кремнистого вещества соответствует понижению доли органической составляющей, но присуще повышению терригенного кварца. На фиг.3 показана зависимость содержания органического вещества от терригенного кварца.
Следующим по значимости компонентом объемно-минеральной модели является твердое органическое вещество (фиг.4) (от 1% до 20%).
Третьей составляющей отложений являются глинистые минералы. В результате проведенных исследований было доказано, что породы баженовской свиты содержат в себе глины (от 2% до 22%, фиг.5).
Таким образом, исследуемые породы баженовской свиты необходимо называть органогенными силицитами.
Четвертым компонентом в объемно-минеральной модели будет поровое пространство.
Таким образом, можно сформировать объемную минерально-компонентную модель пород баженовской свиты на Сургутском своде (фиг.6).
Известно, что поровое пространство, можно разделить на пористость блоковой части и межблоковую пористость [3]. По данным Сургутнефтегаза поровое пространство баженовской свиты заполнено нефтью, т.е. наличие пористости означает, что исследуемые отложения являются нефтенасыщенным коллектором. На образцах керна можно изучать только блоковую пористость, поэтому на фиг.6 представлена пористость именно этого типа.
По результатам исследования керна были сделаны следующие выводы: повышенная радиоактивность пород баженовской свиты, связана с излучением урана. Для выявления природы повышенного содержания урана в породах баженовской свиты были проведены исследования распределения урана по площади шлифа (метод f-радиографии). В результате было получено, что уран по породе распределен неравномерно. Уран концентрируется в органическом веществе (фиг.2А, Б), содержание урана доходит до первых процентов, тогда как силикатный скелет пород содержит его в пределах 2-4 г/тонну.
Статистическое сопоставление содержания урана и органического вещества по всей исследуемой коллекции керна показывает хорошую корреляцию между ними (фиг.7). Коэффициент корреляции составляет 0,67.
Концентрация калия и тория в породах баженовской свиты связана с содержанием глинистых минералов. Основными глинистыми минералами являются минералы группы иллита (см. таблицу 1), содержания калия и тория коррелируют между собой и глинистыми минералами (фиг.8).
Коэффициент корреляции калия и глинистых минералов составляет 0.78, коэффициент корреляции тория и глинистых минералов составляет 0.72.
Содержание водорода в баженовской свите определяется, в основном, твердым органическим веществом и в меньшей степени связано с глинистыми минералами и нефтью, располагающейся в поровом пространстве.
На уменьшение плотности скелета пород баженовской свиты, по отношению к вмещающим отложениям, оказывают влияние содержание твердого органического вещества (Таблица 2).
Повышенное сопротивление пород баженовской свиты, связано с тем, что проводимостью обладает физически связанная вода в глинистых минералах.
Расчет вклада урана в общую радиоактивность производится следующим образом.
VkladU=CU/Ue,
где СU - концентрация урана,
где Ue=СU+СTh·0.41+СK·1.74;
CTh, СK - концентрации тория и калия соответственно.
Расчет урановых эквивалентов калия и тория и их вкладов в общую радиоактивность ведется по следующим формулам
UeK=СK·1.74, UeKTh=СTh·0.41+СK·1.74,
VkladK=CK·1.74/Ue, VkladTh=CTh·0.41/Ue.
Коэффициенты, приведенные в формуле расчета уранового эквивалента, получены для аппаратурно-методического комплекса «МАРКА-ГС» при обработке измерений в государственных стандартных образцах для естественных радиоактивных элементов (ГСО-ЕРЭ, г.Раменское).
Из фиг.9. видно, что основной вклад в общую радиоактивность пород баженовской свиты вносит уран и составляет порядка 90%.
Такие аномальные физические свойства позволяют легко выделять породы баженовской свиты в разрезе скважины, но вызывают серьезные трудности при выделении коллекторов. Они выделяются по превышающему сопротивлению над величиной 35 Ом·м (эмпирически полученная величина на основании анализа при каротаже скважин отложений Сургутского свода), вкладу урана в общую радиоактивность более 60%.
Предлагаемый способ основан на определении общего водородосодержания пород баженовской свиты, полученного по нейтронному каротажу, которое складывается из водородосодержания в твердом органическом веществе, в глинах и в нефти, заполняющей поровое пространство.
W=wгл·Kгл+wТОВ·KТОВ+wН·Kп,
где Kгл - объемное содержание глинистых минералов в данных отложениях,
wгл - водородный индекс глин для пород баженовской свиты, составляющий 0.18 по результатам, полученным по керн,
wТОВ - водородный индекс органического вещества - 0.78, также по результатам исследований керна,
KТОВ - содержание твердого органического вещества в баженовской свите,
Kп - коэффициент пористости,
wН - водородный индекс нефти - 1.
Способ расчета Kп с использованием данных СГК заключается в последовательном исключении водородосодержания твердого органического вещества и глин.
Существенным отличием от известного способа является то, что для определения объемного содержания твердого органического вещества и глинистых минералов вместо интегрального метода ГК используют метод спектрометрического гамма каротажа (СГК). По СГК рассчитывают вклад каждого из радиоактивных элементов K, U и Tn в общую радиоактивность пород и их урановые эквиваленты.
Для построения петрофизических зависимостей, связывающих результаты обработки радиоактивных методов ГИС с объемной минерально-компонентной моделью, были проведены специальные петрофизические исследования и изучены результаты геофизических исследований на большом числе (более 100) скважин.
На фиг.10 представлена блок схема определения Кп по предлагаемому способу.
Так как концентрация урана является функцией органического вещества (фиг.7), а также органического вещество является основным водородосодержащим компонентом, то строится зависимость водородосодержания от содержания урана в породах баженовской свиты. Строится зависимость вида W=F(URAN), Wi=А·URAN+В (фиг.11).
Если текущие значения водородосодержания находятся выше кривой регрессии, то превышение водородосодержания в этих точках связано только с водородом, содержащимся в глинах и флюиде, заполняющем поровое пространство: Δw=W-(A·URANi+В), если Δw<0, Кпi=0.
Для исключения водорода глин используется связь между суммарным излучением калия и тория (урановый эквивалент) и содержанием водорода в баженовской свите Δ=F(UeKTh), Δi=C·UeKTh (фиг.12, по скважине 4).
Исходя из полученных петрофизических зависимостей можно рассчитать коэффициент пористости для данных отложений:
Кпi·wн=Δw-C·UeKThi, т.к. wн=1, следовательно, находим
Кпi=Δw-C·UeKThi.
Таким образом, предлагаемый способ позволяет более надежно и в соответствии с современными знаниями природы объекта выделять продуктивные коллектора в отложениях баженовской свиты на Сургутском своде, что подтверждено сравнением с промысловыми исследованиями работающих коллекторов.
Предложенный способ определения Кп был опробован на ряде скважин, вскрывших баженовскую свиту на Сургутском своде. Для проверки методики было проведено сопоставление выделенных интервалов с коллекторами, определенными по комплексу промысловых исследований, включающих термокондуктивную дебитометрию (СТД). Результаты сопоставления по скважинам приведены на фиг.13 (скважина 3) и фиг.14 (скважина 4).
На фиг.13 видно, что пласты, выделенные на глубинах 2920,2-2921,6, 2923,6-2924,2, 2930,8-2931,2, 2933,6-2934,6, 2937,5-2937,8 совпадают по обеим методикам. При этом необходимо отметить, что пласты, выделенные на глубине 2909,2-2909,8; 2911,1-2911,7; 2917,4-2918,4; 2937,0-2937,3 по комплексу радиоактивного каротажа, не отмечены по данным СТД. Расхождения между интервалами, полученными по СТД, и результатами предлагаемого способа, связаны с ошибкой измерения физических параметров как в методах СГК, ННК, так и термокондуктивной дебитометрии, а также с задавливанием потенциальных коллекторов в породах баженовской свиты при их вскрытии.
На фиг.14 представлено сопоставление результатов полученных предлагаемым способом с комплексом: термокондуктивная дебитометрия, влагометрия и термометром. Интервалы притока выделенные по СТД, влагомеру и термометру на глубине 2902,4-2903,4, 2904,0-2904,4, 2904,8-2905,6, 2906,2-2906,6, 2910,8-2911,2, 2911,8-2912,2, 2917,2-2917,6, 2918,4-2918,8.
В среднем по обработанным скважинам коэффициент совпадений составил порядка 70%.
Таким образом, предлагаемый способ позволяет достаточно надежно выделять коллектора в баженовской свите.
Список литературы
1. Хабаров В.В. «Разработка методики выделения нефтенасыщенных битуминозных глинистых коллекторов по данным промысловой геофизики (на примере отложений баженовской свиты Западной Сибири)», Автореферат диссертации на соискание ученой степени, ВНИИЯГГ, Москва, 1980 г.
2. Методика Определение подсчетных параметров, состава и механических свойств пород баженовской свиты месторождений ОАО «Сургутнефтегаз». Тюмень 1996 г.
3. Клубова Т.Т. Глинистые коллекторы нефти и газа. М.: Недра, 1988, 155 с.
| Таблица 1. | ||||||
| Пределы изменения содержания минералов и их среднее значение в породах бамсеновской свиты по данным рентгенно-структурного анализа | ||||||
| № Образцов | Глубина отбора | Группа иллита | ||||
| гидрослюда | иллит | Смешаннослойные | каолинит | Сумма глин. мин. | ||
| 1 | 2885.05 | 6.4 | 6.5 | 4.2 | 1.9 | 19 |
| 2 | 2885.55 | 6.4 | 6.6 | 2.3 | 0 | 15.3 |
| 3 | 2885.71 | 4.3 | 7.2 | 4.5 | 1.7 | 17.7 |
| 4 | 2885.86 | 7.2 | 3.8 | 3.9 | 1 | 15.9 |
| 5 | 2886.20 | 7.1 | 4.3 | 3.2 | 0.5 | 15.1 |
| 6 | 2887.36 | 10.3 | 6.2 | 3.9 | 1.6 | 22 |
| 7 | 2887.75 | 3.8 | 3.6 | 1.6 | 1.3 | 10.3 |
| 8 | 2888.07 | 3.3 | 2.5 | 2.5 | 1.8 | 10.1 |
| 9 | 2888.92 | 1.4 | 1.2 | 0.9 | 0.9 | 4.4 |
| 10 | 2890.60 | 5.6 | 6.4 | 4 | 0.9 | 16.9 |
| 11 | 2890.87 | 8.1 | 4.8 | 3.6 | 1 | 17.5 |
| 12 | 2891.15 | 4.7 | 5 | 2.3 | 0 | 12 |
| 13 | 2891.32 | 10.2 | 6.3 | 4.1 | 0.7 | 21.3 |
| 14 | 2893.85 | 2.1 | 2.8 | 1.4 | 0.4 | 6.7 |
| 15 | 2894.08 | 3.5 | 2.5 | 1.2 | 1.5 | 8.7 |
| 16 | 2898.23 | 0 | 2.1 | 2.8 | 0 | 4.9 |
| 17 | 2898.94 | 1.3 | 1.6 | 2.5 | 0 | 5.4 |
| 18 | 2899.26 | 3 | 4.1 | 1.8 | 0 | 8.9 |
| 19 | 2899.5 | 3.9 | 2.7 | 3.2 | 0 | 9.8 |
| 20 | 2899.67 | 1.7 | 4.4 | 2 | 0 | 8.1 |
| 21 | 2900.27 | 2.4 | 1.5 | 2.6 | 0 | 6.5 |
| 22 | 2900.90 | 1 | 1.3 | 2.1 | 0 | 4.4 |
| 23 | 2901.20 | 1.2 | 0 | 1.9 | 1.6 | 4.7 |
| 24 | 2902.2 | 1.6 | 1.1 | 0.3 | 0.4 | 3.4 |
| 25 | 2903.25 | 1 | 0 | 1.2 | 0 | 2.2 |
| 26 | 2903.58 | 5.2 | 4.4 | 3 | 1.9 | 14.5 |
| 27 | 2903.68 | 4.1 | 4.5 | 2.3 | 0.6 | 11.5 |
| 28 | 2904.13 | 5.7 | 3.4 | 1.9 | 0.9 | 11.9 |
| 29 | 2904.60 | 1.2 | 0.9 | 1.6 | 0.9 | 4.6 |
| 30 | 2905.35 | 8.2 | 5.8 | 2.8 | 0 | 16.8 |
| 31 | 2906.07 | 5.4 | 5.9 | 6.8 | 2 | 20.1 |
| 32 | 2907.60 | 2 | 1.6 | 2.1 | 2.9 | 8.6 |
| 33 | 2908.05 | 1.2 | 2.2 | 0.9 | 1.5 | 5.8 |
| 34 | 2909.43 | 2.8 | 3.8 | 1.9 | 1.9 | 10.4 |
| 35 | 2911.00 | 5.7 | 3 | 2.6 | 2.3 | 13.6 |
| 36 | 2911.63 | 3.8 | 5.1 | 3.1 | 3 | 15 |
| 37 | 2913.35 | 5.3 | 4.1 | 3.6 | 1.5 | 14.5 |
| Таблица 2. | |
| Значения плотности в макрокомпонентах по результатам петрофизической настройки | |
| Компонент | Плотность |
| Глина | 2,60 |
| Органическое вещество | 1,15 |
| Кремнистое вещество | 2,65 |
Claims (1)
- Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их коэффициента пористости в отложениях баженовской свиты, включающий отбор образцов керна из опорных скважин, исследование образцов для определения содержания глинистой фракции и твердого органического вещества, проведение в каждой исследуемой скважине нейтронного и бокового методов каротажа для определения величины пористости и выделения продуктивных коллекторов, отличающийся тем, что на образцах керна из опорных скважин дополнительно измеряют содержания всех породообразующих минералов, элементный состав, состав органического вещества, распределение атомов урана по шлифам, отобранным по всему стволу каждой опорной скважины, и формируют объемную минерально-компонентную модель отложений баженовской свиты с определением петрофизических характеристик всех составляющих этой модели, при этом в каждой исследуемой скважине проводят дополнительно спектрометрический гамма-каротаж для определения концентраций калия, урана, тория, после чего строится зависимость водородосодержания, определенного по нейтронному каротажу, от содержания урана по спектрометрическому гамма-каротажу:W=F(URAN),где W - водородосодержание, определенное по нейтронному каротажу;URAN - содержание урана по спектрометрическому гамма-каротажу,и выявляется связь между содержанием урана и водородосодержанием в твердом органическом веществе:Wi=A·URAN+B,где Wi - водородосодержание в твердом органическом веществе;А и В - коэффициенты зависимости,затем строится зависимость между суммарным излучением калия и тория и водородосодержанием по нейтронному каротажу за вычетом водородосодержания в твердом органическом веществе:Δ=F(UeKTh),где UeKTh - урановый эквивалент калия и тория;Δ=W-Wi - водородосодержание по нейтронному каротажу за вычетом водородосодержания в твердом органическом веществе,и выявляется связь между UeKTh и водородосодержанием в глинах (Δi)Δi=C·UeKTh,где Δi - водородосодержание в глинах;С - коэффициент зависимости,а коэффициент пористости для отложений баженовской свиты определяют по формуле:Кпi=(Δ-Δi)/wн,где Кпi - коэффициент пористости;wн - водородосодержание в нефти,при этом продуктивными коллекторами являются отложения баженовской свиты, обладающие пористостью, отличной от нуля.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006136600/28A RU2330311C1 (ru) | 2006-10-18 | 2006-10-18 | Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006136600/28A RU2330311C1 (ru) | 2006-10-18 | 2006-10-18 | Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2006136600A RU2006136600A (ru) | 2008-04-27 |
| RU2330311C1 true RU2330311C1 (ru) | 2008-07-27 |
Family
ID=39452570
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2006136600/28A RU2330311C1 (ru) | 2006-10-18 | 2006-10-18 | Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2330311C1 (ru) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2451177C1 (ru) * | 2011-04-15 | 2012-05-20 | ООО "РН-УфаНИПИнефть" | Способ контроля за разработкой пластов |
| RU2487239C1 (ru) * | 2012-09-19 | 2013-07-10 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Способ определения нефтенасыщенных пластов |
| RU2517730C1 (ru) * | 2013-04-16 | 2014-05-27 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Способ определения нефтенасыщенных пластов |
| RU2534721C2 (ru) * | 2010-01-14 | 2014-12-10 | Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. | Уточненные измерения пористости подземных пластов |
| RU2537521C2 (ru) * | 2011-02-28 | 2015-01-10 | Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский государственный горный университет" | Способ выделения в разрезах скважин коллекторов, насыщенных газогидратами |
| RU2541721C1 (ru) * | 2013-09-19 | 2015-02-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский нефтяной научно-исследовательский геологоразведочный институт" ФГУП "ВНИГРИ" | Способ определения зон генерации углеводородов доманикоидных и сланценосных отложений в разрезах глубоких скважин |
| RU2567581C1 (ru) * | 2015-02-05 | 2015-11-10 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Способ определения интервалов залегания пластов с вязкой или высоковязкой нефтью |
| RU2572223C2 (ru) * | 2014-03-19 | 2015-12-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпром георесурс" | Способ определения компонентного состава пород хемогенных отложений |
| RU2752306C1 (ru) * | 2021-01-11 | 2021-07-26 | Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования "Сколковский институт науки и технологий" (Сколковский институт науки и технологий) | Способ и устройство для профилирования свойств образцов пород нефтематеринских сланцевых толщ |
| RU2794165C1 (ru) * | 2022-05-16 | 2023-04-12 | Общество с ограниченной ответственностью "Сахалинская Энергия" (ООО "Сахалинская Энергия") | Способ определения коэффициента пористости газонасыщенных коллекторов по данным геофизических исследований скважин |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108412488B (zh) * | 2018-03-13 | 2021-09-10 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 快速确定页岩气储层有机孔隙度的测井方法 |
| CN114578443B (zh) * | 2022-05-07 | 2022-07-19 | 核工业航测遥感中心 | 一种铀矿核查装置 |
-
2006
- 2006-10-18 RU RU2006136600/28A patent/RU2330311C1/ru not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ХАБАРОВ В.В. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ВЫДЕЛЕНИЯ НЕФТЕНАСЫЩЕННЫХ БИТУМИНОЗНЫХ ГЛИНИСТЫХ КОЛЛЕКТОРОВ ПО ДАННЫМ ПРОМЫСЛОВОЙ ГЕОФИЗИКИ (НА ПРИМЕРЕ ОТЛОЖЕНИЙ БАЖЕНОВСКОЙ СВИТЫ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ). АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ. ВНИИЯГГ. - М., 1980. * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2534721C2 (ru) * | 2010-01-14 | 2014-12-10 | Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. | Уточненные измерения пористости подземных пластов |
| US9103926B2 (en) | 2010-01-14 | 2015-08-11 | Schlumberger Technology Corporation | Corrected porosity measurements of underground formations |
| RU2537521C2 (ru) * | 2011-02-28 | 2015-01-10 | Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский государственный горный университет" | Способ выделения в разрезах скважин коллекторов, насыщенных газогидратами |
| RU2451177C1 (ru) * | 2011-04-15 | 2012-05-20 | ООО "РН-УфаНИПИнефть" | Способ контроля за разработкой пластов |
| RU2487239C1 (ru) * | 2012-09-19 | 2013-07-10 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Способ определения нефтенасыщенных пластов |
| RU2517730C1 (ru) * | 2013-04-16 | 2014-05-27 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Способ определения нефтенасыщенных пластов |
| RU2541721C1 (ru) * | 2013-09-19 | 2015-02-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский нефтяной научно-исследовательский геологоразведочный институт" ФГУП "ВНИГРИ" | Способ определения зон генерации углеводородов доманикоидных и сланценосных отложений в разрезах глубоких скважин |
| RU2572223C2 (ru) * | 2014-03-19 | 2015-12-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпром георесурс" | Способ определения компонентного состава пород хемогенных отложений |
| RU2567581C1 (ru) * | 2015-02-05 | 2015-11-10 | Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина | Способ определения интервалов залегания пластов с вязкой или высоковязкой нефтью |
| RU2752306C1 (ru) * | 2021-01-11 | 2021-07-26 | Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования "Сколковский институт науки и технологий" (Сколковский институт науки и технологий) | Способ и устройство для профилирования свойств образцов пород нефтематеринских сланцевых толщ |
| RU2794165C1 (ru) * | 2022-05-16 | 2023-04-12 | Общество с ограниченной ответственностью "Сахалинская Энергия" (ООО "Сахалинская Энергия") | Способ определения коэффициента пористости газонасыщенных коллекторов по данным геофизических исследований скважин |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2006136600A (ru) | 2008-04-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2330311C1 (ru) | Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты | |
| Li et al. | Paleo-heat flow evolution of the Tabei Uplift in Tarim Basin, northwest China | |
| RU2541721C1 (ru) | Способ определения зон генерации углеводородов доманикоидных и сланценосных отложений в разрезах глубоких скважин | |
| Abu-Ali et al. | Paleozoic petroleum systems of Saudi Arabia: a basin modeling approach | |
| Awolayo et al. | A cohesive approach at estimating water saturation in a low-resistivity pay carbonate reservoir and its validation | |
| Yasin et al. | Study on brittleness templates for shale gas reservoirs-A case study of Longmaxi shale in Sichuan Basin, southern China | |
| Freedman et al. | Novel method for evaluating shale-gas and shale-tight-oil reservoirs using advanced well-log data | |
| RU2219337C1 (ru) | Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин | |
| Li et al. | Calibration of the mudrock compaction curve by eliminating the effect of organic matter in organic-rich shales: Application to the southern Ordos Basin, China | |
| Wang et al. | Testing rebound hardness for estimating rock properties from core and wireline logs in mudrocks | |
| Adiguna et al. | Comparative study for the interpretation of mineral concentrations, total porosity, and TOC in hydrocarbon-bearing shale from conventional well logs | |
| Schweitzer et al. | Elemental Concentrations From Gamma Ray Spectroscopy Logs | |
| Sowiżdżał et al. | Lower Palaeozoic petroleum systems of the Baltic Basin in northern Poland: A 3D basin modeling study of selected areas (onshore and offshore) | |
| Feng et al. | TOC estimation of shale oil reservoir by combining nuclear magnetic resonance logging and nuclear physics logging | |
| Gál et al. | Using fluid inclusion salinity data to reduce uncertainty in petrophysical Sw calculation–new application of an old technique in unconventional reservoirs | |
| Adiguna | Comparative study for the interpretation of mineral concentrations, total porosity, and TOC in hydrocarbon-bearing shale from conventional well logs | |
| Kadhim et al. | Correlation between cementation factor and carbonate reservoir rock properties | |
| RU2437122C1 (ru) | Способ оценки коэффициента пластической деформации пород | |
| Herron et al. | Log interpretation parameters determined from chemistry, mineralogy and nuclear forward modeling | |
| Morrell et al. | Characterization of Sub-Log Scale Variability in Mudstones and the Effects of Variable Sampling Scales on High Resolution Models; Examples From Bone Spring Formation, West Texas | |
| Narasimhan et al. | Constructing High Resolution, Inch Scale Continuous Logs via a Multi Domain Approach to Improve Hydraulic Fracturing by Capturing Thin Beds in Bone Spring, Delaware Basin, Reeves County, TX | |
| RU2149428C1 (ru) | Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах | |
| Onwumelu et al. | Effective correlation between petrophysical characteristics of magnetic resonance imaging log and nuclear magnetic resonance core data | |
| Zambrano et al. | Advances in Cased-Hole Formation Evaluation—The Access to Untapped Tight-Gas Resources in Mature Fields: A Case Study from the Dnieper-Donets Basin, Ukraine | |
| Khalifa et al. | Significance and Implications of Diagenetic Nodular Anhydrite on Sandstone Reservoirs Quality |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20101019 |