RU2149428C1 - Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах - Google Patents
Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах Download PDFInfo
- Publication number
- RU2149428C1 RU2149428C1 RU99121403A RU99121403A RU2149428C1 RU 2149428 C1 RU2149428 C1 RU 2149428C1 RU 99121403 A RU99121403 A RU 99121403A RU 99121403 A RU99121403 A RU 99121403A RU 2149428 C1 RU2149428 C1 RU 2149428C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- components
- values
- radioactive elements
- minerals
- natural radioactive
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Использование : геофизические методы поисков и разведки полезных ископаемых. Сущность: на ограниченном количестве опорных скважин из исследуемого объекта отбирают образцы керна. В каждом образце измеряют содержания отдельных минералов или компонент и концентрации естественных радиоактивных элементов. Затем по полученным данным рассчитывают значения концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом минерале или компоненте. На основе вычисленных значений измеренные в скважине концентрации естественных радиоактивных элементов пересчитывают в содержания отдельных минералов или компонент в горных породах. Технический результат: повышение точности определения содержания минералов или компонент в горной породе с учетом специфики исследуемого геологического объекта. 1 з.п. ф-лы, 2 табл, 5 ил.
Description
Изобретение относится к геофизическим методам поиска и разведки полезных ископаемых и может использоваться при настройке интерпретации геофизических методов, измеряющих содержание любых элементов в горных породах. Он позволяет для конкретных отложений построить систему перехода от концентраций элементов к содержаниям отдельных минералов или компонент.
Компонентом в горной породе будем называть и неминеральные вещества типа остатков организмов, уголь, битум, нефть и агрегаты, состоящие из нескольких минералов. Из этого определения вытекает, что компонент может состоять из одного минерала, поэтому в дальнейшем используется понятие "компонент" горной породы.
Известен способ определения компонент в горных породах путем компонентного анализа с адаптивной настройкой в процессе решения системы петрофизических уравнений (ПУ) [1].
Недостатком известного способа является необходимость нахождения одновременно и матрицы петрофизических коэффициентов, и решения ПУ (при этом отсутствуют критерии правильности определения решения ПУ). Без системы определения элементов матрицы и диапазона их изменений использование данного способа затруднено при исследовании реальных объектов.
Наиболее близким к изобретению по сущности и достигаемому эффекту является способ определения содержания компонент в горных породах путем измерения по стволу скважины концентраций естественных радиоактивных элементов с последующим расчетом по значениям концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом компоненте значения содержания этих компонент [2].
Однако известный способ не учитывает специфики данного конкретного исследуемого региона и, как следствие, содержит систематическую ошибку в определении компонент.
Задачей изобретения является повышение точности определения содержаний минералов или компонент в горной породе с учетом специфики исследуемого геологического объекта.
Она решается за счет того, что проводимые при реализации способа петрофизические и петрографические анализы исследуемого объекта позволяют:
а) cоздать модель изучаемых пород, которая определяется значимыми компонентами, оказывающими влияние на геофизические параметры, а также на технологию разработки месторождения;
б) получить петрофизические характеристики каждого компонента;
в) использовать полученные петрофизические характеристики каждого компонента при интерпретации данных геофизических исследований скважин (ГИС).
а) cоздать модель изучаемых пород, которая определяется значимыми компонентами, оказывающими влияние на геофизические параметры, а также на технологию разработки месторождения;
б) получить петрофизические характеристики каждого компонента;
в) использовать полученные петрофизические характеристики каждого компонента при интерпретации данных геофизических исследований скважин (ГИС).
Сущность способа определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах заключается в следующем.
По стволу скважины измеряют концентрации естественных радиоактивных элементов в процессе спектрометрического гамма- каротажа (ГК-С). Величина концентраций каждого элемента зависит от содержаний отдельных компонент в горной породе. Эти зависимости можно записать в следующем виде:
где CK Гп, CTh Гп, CU Гп - массовые концентрации калия, тория, урана соответственно в горной породе;
CKомпi - массовые содержания i-го компонента в горной породе;
- массовые концентрации калия, тория, урана соответственно в i-ом компоненте.
где CK Гп, CTh Гп, CU Гп - массовые концентрации калия, тория, урана соответственно в горной породе;
CKомпi - массовые содержания i-го компонента в горной породе;
- массовые концентрации калия, тория, урана соответственно в i-ом компоненте.
В матричном виде систему уравнений (1) можно записать как
C=A•M, (2)
где
C - вектор-строка, образованный значениями измеренных концентраций ЕРЭ в горной породе:
M - вектор-строка, образованный значениями содержаний компонент в горной породе:
A - матрица концентраций ЕРЭ в компонентах: по столбцам матрицы записаны характеристики каждого конкретного компонента; по строкам содержание конкретного элемента в каждом из компонент:
Тогда содержание отдельных компонентов в горной породе можно находить по концентрациям ЕРЭ, измеренным в процессе каротажа скважины, решая систему уравнений (2), например, по выражению:
M=A-1•C, (3)
где A-1 - матрица обратная матрице A.
C=A•M, (2)
где
C - вектор-строка, образованный значениями измеренных концентраций ЕРЭ в горной породе:
M - вектор-строка, образованный значениями содержаний компонент в горной породе:
A - матрица концентраций ЕРЭ в компонентах: по столбцам матрицы записаны характеристики каждого конкретного компонента; по строкам содержание конкретного элемента в каждом из компонент:
Тогда содержание отдельных компонентов в горной породе можно находить по концентрациям ЕРЭ, измеренным в процессе каротажа скважины, решая систему уравнений (2), например, по выражению:
M=A-1•C, (3)
где A-1 - матрица обратная матрице A.
Но для исследуемых отложений концентрации естественных радиоактивных элементов в образующих их компонентах не известны. Поэтому предварительно на ограниченном количестве опорных скважин из исследуемого объекта отбирают образцы керна в количестве большем, чем ожидаемое количество типов минералов или компонент. Во всех образцах измеряют содержание отдельных минералов или компонент и концентраций естественных радиоактивных элементов (ЕРЭ). По этим данным, полученным на всех образцах, рассчитывают значения концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом минерале или компоненте, например, по формуле:
A=(WTPW)-1(WTPQ), (4)
где Q - матрица, образованная значениями измеренных во всех образцах керна концентраций естественных радиоактивных элементов, где по столбцам расположены значения концентраций в отдельном образце;
W - матрица, образованная значениями содержаний минералов или компонент во всех образцах керна, где по столбцам расположены значения содержаний в отдельном образце;
P - матрица статистических весов, определяемая на основе погрешностей измерения концентраций ЕРЭ в образце и точности минералогического анализа;
WT - транспонированная матрица W;
Верхний индекс-1 означает обратную матрицу.
A=(WTPW)-1(WTPQ), (4)
где Q - матрица, образованная значениями измеренных во всех образцах керна концентраций естественных радиоактивных элементов, где по столбцам расположены значения концентраций в отдельном образце;
W - матрица, образованная значениями содержаний минералов или компонент во всех образцах керна, где по столбцам расположены значения содержаний в отдельном образце;
P - матрица статистических весов, определяемая на основе погрешностей измерения концентраций ЕРЭ в образце и точности минералогического анализа;
WT - транспонированная матрица W;
Верхний индекс-1 означает обратную матрицу.
Конкретный пример осуществления способа определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах.
Предложенный способ опробовался на терригенных отложениях верхнего девона нижнефранского подъяруса (D3 11) пашийского (D3p) и кыновского (D3kn) горизонтов Южно-Татарского свода.
Концентрации ЕРЭ по стволу скважины определялись с помощью аппаратуры МАРКА-ГС.
Предварительно, для получения концентраций естественных радиоактивных элементов в образующих исследуемые породы компонентах на ограниченном количестве опорных скважин (4 скважины) из исследуемого объекта нами были отобраны образцы керна. По предварительным исследованиям известно, что в этих отложениях можно ожидать не более 10 основных типов минералов, часть из которых можно объединить в макрокомпоненты. Поэтому была сформирована коллекция из 50 образцов.
В каждом образце были измерены концентрации калия, тория и урана; проведены исследования минералогического состава пород. Для каждого образца количественное определение минералов проводилось рентгено-структурным методом раздельно для трех фракций: песчаной, алевритовой и глинистой. Для изучения структуры и текстуры породы, особенно расположения глинистых частиц, выполнены съемка под растровым электронным микроскопом и описание шлифов.
Результаты измерений содержаний отдельных минералов и концентраций естественных радиоактивных элементов сведены в табл. 1. В числителе приведены диапазоны изменения параметра, а в знаменателе - среднее по всем образцам.
Полученные результаты петрофизических и петрографических анализов исследуемого объекта позволяют создать модель изучаемых пород, которая определяется значимыми компонентами, оказывающими влияние на геофизические параметры, а также на технологию разработки месторождения.
Из анализа табл. 1 видно, что основным породообразующим минералом для песчаников и алевропелитов является кварц, а для аргиллитов - гидрослюда. По результатам исследований микроструктуры были выявлены две генерации гидрослюды: аллотигенная - тонкопесчаной размерности, форма выделения уплощенная, изометрическая, возможно развитая по первичным слюдам, (см. фиг. 1) и аутигенная - заполняющая поры (см. фиг. 2в). Наряду с гидрослюдой в породах (в несколько меньших количествах) присутствует каолинит. Весь каолинит аутигенного происхождения и располагается в основном в порах (фиг. 2г). Хлорит содержится в незначительных количествах и при подробном изучении шлифов обнаружен в виде реликтов крустификационного цемента, запечатанного регенерационным кварцем. В поровом пространстве он отсутствует. Такое его местоположение в породе позволяет исключить его из списка компонент, влияющих на коллекторские свойства пласта. Смешанослойные образования (типа гидрослюда - смектит, количество лабильных слоев не превышает 25%) в песчаниках содержатся в достаточно малых количествах. Смектит в виде самостоятельного минерала встречен только в одном образце. Полевые шпаты встречены в одной скважине и по своему положению в породе могут быть отнесены к скелету. Это согласуется с опубликованными ранее данными.
Глинистые минералы наиболее сильно оказывают влияние на фильтрационно-емкостные свойства пород. Уменьшение приемистости нагнетательных скважин и понижение отдачи эксплуатационных являются одной из серьезных проблем эксплуатации месторождений в плане более полного извлечения нефти. По результатам исследований микроструктуры пород сделан вывод о том, что поровое пространство заполнено глинистыми частицами (гидрослюда и каолинит) (см. фиг. 2). При закачке в пласт техногенной (опресненной) воды глинистые частицы в процессе гидратации и катионного обмена размокают и выносятся в виде суспензий. Особенно это сильно сказывается на образованиях каолинита. Каолинит представлен гексагонального вида призмочками (см. фиг. 2г). Причем эти призмочки состоят из отдельных чешуек каолинита, собранных в виде стопки бумаги. Размер этих образований до 20 мкм в длину и до 6 мкм в поперечнике, а отдельные чешуйки каолинита еще меньше (0,5-2 мкм). Гидрослюда (см. фиг. 2в) имеет изометричную, с неровными краями (в виде лохмотьев) форму. Размеры чешуек от 1 до 15 мкм (в среднем около 7 мкм). Поры имеют изометричную форму размером 7 - 200 мкм (см. фиг. 2а). При дезинтеграции частички каолинита в силу своей призматической формы легко выносятся из пор, в которых они находились до воздействия на коллектор, и переносятся во взвешенном состоянии по поровым каналам до мест, где последние сужаются. В этих местах происходит вторичная кольматация коллектора. Гидрослюдистые частички из пор выносятся в значительно меньших, чем каолинит, количествах и не оказывают такого значительного влияния на закупорку поровых каналов. Это можно объяснить сильноизрезанной формой краев зерен гидрослюды.
Таким образом, с учетом представительности глинистых минералов и их влияния на коллекторские свойства пород терригеных отложений D31 необходимо по спектрометрическому гамма-каротажу определять каолинит и гидрослюду. Под компонентом "гидрослюда" - объединим минерал - гидрослюду и смешанослойные образования (смешанослойные образования, как указано выше, более чем на 75% состоят из гидрослюдистых пакетов, а остальные 25% представлены смектитовыми слоями, которые в этом случае ведут себя как гидрослюда). Общая модель минеральной составляющей терригенных девонских отложений в этом случае будет описана следующими компонентами:
Скелет (кварцевый песчаник)
Гидрослюда
Каолинит
Для каждого из них рассчитываются значения концентраций естественных радиоактивных элементов. Полученные на образцах керна измерения концентраций естественных радиоактивных элементов, учитывая содержания минералов в этих образцах, пересчитывают по формуле (4) в концентрации калия и тория в скелете, гидрослюде и каолините (см. табл. 2.)
Результаты определений концентраций калия и тория в образцах горных пород нанесены треугольниками на кросплот, представленный на фиг. За. Результаты расчетов концентраций K и Th в макрокомпонентах показаны точками и подписаны. Погрешности определения концентраций калия и тория в компонентах нанесены квадратами около точек каолинит и гидрослюда. Рассчитанные концентрации естественных радиоактивных элементов в компонентах являются входными параметрами для расчета содержаний этих макрокомпонент в горных породах по данным спектрометрического гамма-каротажа. Для примера правильности предложенной модели в тех же координатах нанесены данные о концентрациях калия и тория, полученные по материалам ГКС с аппаратурой МАРКА-ГС в одной из исследованных скважин (см. фиг. 3б). Критерием правильности модели служит то, что все точки располагаются в треугольнике, образованном областями, соответствующими каолиниту, гидрослюде и скелету. Результаты обработки данных ГК-С по формуле (3) с учетом значений, приведенных в табл. 2, представлены на фиг. 4. На нем приведены данные о концентрациях K, Th, U(Ra) и интегральная радиоактивность, выраженная в единицах уранового эквивалента. Результаты интерпретации приведены в левой колонке. В глинах, залегающих на глубинах 1785-1795 м, 1836-1840 м, преобладает гидрослюда, в коллекторах (1825-1835 м, 1800-1801 м) содержание гидрослюды и каолинита соизмеримы, что хорошо согласуется с данными приведенными в табл. 1.
Скелет (кварцевый песчаник)
Гидрослюда
Каолинит
Для каждого из них рассчитываются значения концентраций естественных радиоактивных элементов. Полученные на образцах керна измерения концентраций естественных радиоактивных элементов, учитывая содержания минералов в этих образцах, пересчитывают по формуле (4) в концентрации калия и тория в скелете, гидрослюде и каолините (см. табл. 2.)
Результаты определений концентраций калия и тория в образцах горных пород нанесены треугольниками на кросплот, представленный на фиг. За. Результаты расчетов концентраций K и Th в макрокомпонентах показаны точками и подписаны. Погрешности определения концентраций калия и тория в компонентах нанесены квадратами около точек каолинит и гидрослюда. Рассчитанные концентрации естественных радиоактивных элементов в компонентах являются входными параметрами для расчета содержаний этих макрокомпонент в горных породах по данным спектрометрического гамма-каротажа. Для примера правильности предложенной модели в тех же координатах нанесены данные о концентрациях калия и тория, полученные по материалам ГКС с аппаратурой МАРКА-ГС в одной из исследованных скважин (см. фиг. 3б). Критерием правильности модели служит то, что все точки располагаются в треугольнике, образованном областями, соответствующими каолиниту, гидрослюде и скелету. Результаты обработки данных ГК-С по формуле (3) с учетом значений, приведенных в табл. 2, представлены на фиг. 4. На нем приведены данные о концентрациях K, Th, U(Ra) и интегральная радиоактивность, выраженная в единицах уранового эквивалента. Результаты интерпретации приведены в левой колонке. В глинах, залегающих на глубинах 1785-1795 м, 1836-1840 м, преобладает гидрослюда, в коллекторах (1825-1835 м, 1800-1801 м) содержание гидрослюды и каолинита соизмеримы, что хорошо согласуется с данными приведенными в табл. 1.
На фиг. 5 приведены результаты расчета содержаний гидрослюды (5.а) и каолинита (5.б) по данным спектрометрического ГК с прямыми определениями этих минералов на керне. Анализ иллюстраций показывает хорошую согласованность этих данных. Отклонение некоторых результатов расчетов от прямых определений связано с различными объемами исследований. Таким образом, приведенный пример показывает, что при использовании изобретения достигается необходимая точность определения содержаний минералов в горной породе по данным исследований скважин с учетом специфики исследуемого геологического объекта.
Источники информации
1. Кожевников Д.А. Проблемы интерпретации данных ГИС. НТВ "Каротажник" N 34, 1997 г., с.18-19.
1. Кожевников Д.А. Проблемы интерпретации данных ГИС. НТВ "Каротажник" N 34, 1997 г., с.18-19.
2. Combined natural gamma ray spectral/litho-density measurments applied to complex litologies. Quirein J.A., Gardner J.S., Watson J.T. SPE 11143 (прототип).
Claims (2)
1. Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах путем измерения в скважине концентраций естественных радиоактивных элементов в исследуемых горных породах с последующим расчетом по значениям концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом минерале или компоненте значения содержания отдельных минералов или компонент, отличающийся тем, что для получения значений концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом минерале или компоненте исследуемого объекта, предварительно на ограниченном количестве опорных скважин из исследуемого объекта отбирают образцы керна в количестве большем, чем ожидаемое количество типов минералов или компонент, и в каждом образце измеряют содержание отдельных минералов или компонент и концентрации естественных радиоактивных элементов, а затем по этим данным, полученным на всех образцах, рассчитывают значения концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом минерале или компоненте.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что содержания отдельных минералов или компонент рассчитывают по формуле
M = A-1C,
где C - вектор, образованный значениями измеренных концентраций естественных радиоактивных элементов в исследуемых горных породах;
M - вектор, образованный значениями содержаний минералов или компонент;
A-1 - обратная матрица, получаемая обращением матрицы A;
A - матрица концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом определяемом минерале или компоненте: по столбцам матрицы приведены характеристики каждого конкретного компонента; по строкам - содержание конкретного элемента в каждой из компонент;
A = (WтPW)-1(WтPQ),
где Q - матрица, образованная значениями измеренных концентраций естественных радиоактивных элементов во всех образцах керна, в которой по столбцам расположены значения концентраций в отдельном образце;
W - матрица, образованная значениями содержаний минералов или компонент, во всех образцах керна, где по столбцам расположены значения содержаний в отдельном образце;
P - матрица статистических весов, определяемая на основе погрешностей измерения концентраций естественных радиоактивных элементов в образце и точности минералогического анализа;
Wт - транспонированная матрица W;
верхний индекс -1 означает обратную матрицу.
M = A-1C,
где C - вектор, образованный значениями измеренных концентраций естественных радиоактивных элементов в исследуемых горных породах;
M - вектор, образованный значениями содержаний минералов или компонент;
A-1 - обратная матрица, получаемая обращением матрицы A;
A - матрица концентраций естественных радиоактивных элементов в каждом определяемом минерале или компоненте: по столбцам матрицы приведены характеристики каждого конкретного компонента; по строкам - содержание конкретного элемента в каждой из компонент;
A = (WтPW)-1(WтPQ),
где Q - матрица, образованная значениями измеренных концентраций естественных радиоактивных элементов во всех образцах керна, в которой по столбцам расположены значения концентраций в отдельном образце;
W - матрица, образованная значениями содержаний минералов или компонент, во всех образцах керна, где по столбцам расположены значения содержаний в отдельном образце;
P - матрица статистических весов, определяемая на основе погрешностей измерения концентраций естественных радиоактивных элементов в образце и точности минералогического анализа;
Wт - транспонированная матрица W;
верхний индекс -1 означает обратную матрицу.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU99121403A RU2149428C1 (ru) | 1999-10-14 | 1999-10-14 | Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU99121403A RU2149428C1 (ru) | 1999-10-14 | 1999-10-14 | Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2149428C1 true RU2149428C1 (ru) | 2000-05-20 |
Family
ID=20225723
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU99121403A RU2149428C1 (ru) | 1999-10-14 | 1999-10-14 | Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2149428C1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8101907B2 (en) | 2006-04-19 | 2012-01-24 | Baker Hughes Incorporated | Methods for quantitative lithological and mineralogical evaluation of subsurface formations |
| RU2572223C2 (ru) * | 2014-03-19 | 2015-12-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпром георесурс" | Способ определения компонентного состава пород хемогенных отложений |
| RU2756667C1 (ru) * | 2020-12-23 | 2021-10-04 | Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов им. В.А. Двуреченского" | Способ определения минерально-компонентного состава пород черносланцевых нефтеносных формаций |
-
1999
- 1999-10-14 RU RU99121403A patent/RU2149428C1/ru active
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8101907B2 (en) | 2006-04-19 | 2012-01-24 | Baker Hughes Incorporated | Methods for quantitative lithological and mineralogical evaluation of subsurface formations |
| RU2572223C2 (ru) * | 2014-03-19 | 2015-12-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпром георесурс" | Способ определения компонентного состава пород хемогенных отложений |
| RU2756667C1 (ru) * | 2020-12-23 | 2021-10-04 | Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов им. В.А. Двуреченского" | Способ определения минерально-компонентного состава пород черносланцевых нефтеносных формаций |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10502863B2 (en) | Diagenetic and depositional rock analysis | |
| CN107548456B (zh) | 纳米多孔材料电导率的估算 | |
| Golab et al. | 3D porosity and mineralogy characterization in tight gas sandstones | |
| BR112013015288B1 (pt) | Método para aumentar a escala com um sistema de processamento de dados de modelagem de rocha digitais | |
| RU2330311C1 (ru) | Способ выделения продуктивных коллекторов и определения их пористости в отложениях баженовской свиты | |
| US10184906B2 (en) | Identification, quantification and prediction of free silicon in geological formation and its contribution to rock properties | |
| CN105467465B (zh) | 利用孔隙度差值计算粘土含量的方法 | |
| CN109709608A (zh) | 一种混积烃源岩toc含量和岩性组分测定方法及应用 | |
| Manniello et al. | Fracture stratigraphy of Mesozoic platform carbonates, Agri Valley, southern Italy | |
| Mellal et al. | Multiscale Formation Evaluation and Rock Types Identification in the Middle Bakken Formation | |
| Rabaute et al. | In situ mineralogy and permeability logs from downhole measurements: Application to a case study in chlorite‐coated sandstones | |
| RU2149428C1 (ru) | Способ определения содержания отдельных минералов или компонент в горных породах | |
| Solano et al. | Drill cuttings and characterization of tight gas reservoirs–an example from the Nikanassin Fm. in the Deep Basin of Alberta | |
| Hurst et al. | Sandstone reservoir description: an overview of the role of geology and mineralogy | |
| Kadhim et al. | Correlation between cementation factor and carbonate reservoir rock properties | |
| Pinto | An integrated approach based on coreflooding and digital rock physics techniques to rock porosity and permeability characterization | |
| Narasimhan et al. | Constructing High Resolution, Inch Scale Continuous Logs via a Multi Domain Approach to Improve Hydraulic Fracturing by Capturing Thin Beds in Bone Spring, Delaware Basin, Reeves County, TX | |
| Shahrina et al. | Comparison of Water Saturation Models Based on Well Logging Data: A Case Study of MX Field in Malay Basin | |
| Lotfiyar et al. | Geochemical, geological, and petrophysical evaluation of Garau Formation in Lurestan basin (west of Iran) as a shale gas prospect | |
| Clerke et al. | The DAK formation evaluation model for the Permian basin Clearfork | |
| Rogiers et al. | Groundwater model parameter identification using a combination of cone-penetration tests and borehole data | |
| Mahmoud | Study of Flow Characteristics of Reservoir Rock Using Digital Rock Physics | |
| Naumenko et al. | Comparison of the Porosity Parameter in Sediments Obtained Using Traditional and Precision Methods (Cenomanian Deposits in Western Siberia, Russia) | |
| Idrisov et al. | Lab rock core studies of the Ufimian horizon as a prior step to displacement experiments with steam | |
| Doustmohammadi et al. | Application of Geostatistical Modelling to Study the Exploration Adequacy of Uniaxial Compressive Strength of Intact Rock alongthe Behesht-Abad Tunnel Route |