RU2219337C1 - Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин - Google Patents

Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин Download PDF

Info

Publication number
RU2219337C1
RU2219337C1 RU2003107589/03A RU2003107589A RU2219337C1 RU 2219337 C1 RU2219337 C1 RU 2219337C1 RU 2003107589/03 A RU2003107589/03 A RU 2003107589/03A RU 2003107589 A RU2003107589 A RU 2003107589A RU 2219337 C1 RU2219337 C1 RU 2219337C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
rock
geological
properties
rocks
structural
Prior art date
Application number
RU2003107589/03A
Other languages
English (en)
Inventor
В.С. Афанасьев
С.В. Афанасьев
А.В. Афанасьев
Original Assignee
Афанасьев Виталий Сергеевич
Афанасьев Сергей Витальевич
Афанасьев Александр Витальевич
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Афанасьев Виталий Сергеевич, Афанасьев Сергей Витальевич, Афанасьев Александр Витальевич filed Critical Афанасьев Виталий Сергеевич
Priority to RU2003107589/03A priority Critical patent/RU2219337C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2219337C1 publication Critical patent/RU2219337C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к исследованию скважин геофизическими методами и может найти применение при определении геологических свойств породы в околоскважинном пространстве, в частности при исследовании неоднородности толщ горных пород, определении структурно-минералогической и флюидальной моделей геологической среды с оконтуриванием различных по структурным и литологическим признакам геологических тел и резервуаров, выделении в разрезе скважин залежей углеводородов и оценки их подсчетных параметров. Техническим результатом является повышение детальности и достоверности определения по данным ГИС геологических характеристик всех пород, слагающих терригенную толщу - определение структурно-минералогической и флюидальной моделей слагающих пород. Способ включает выполнение геофизических исследований и обработку полученной информации с оценкой геологических свойств и последующим выделением интервалов коллекторов. Моделируют породу как структурный каркас, сложенный электрически заряженными частицами, формирующими поровое пространство и интегральный электрический заряд поровых каналов. Определяют форму отражения геологических характеристик породы в ее петрофизические свойства в зависимости от протекающих в ней интегральных адсорбционных процессов, масштаб которых определяется соотношением значений электрического заряда пор и минерализации насыщающей поры воды и углеводородонасыщенности пор. Интегральные адсорбционные процессы в породе выражают в изменении электрических, акустических, радиоактивных свойств, водородосодержания и объемной плотности структурного каркаса углеводородсодержащей породы и электролита, формируемого в ее поровом пространстве. На основе вышеуказанных представлений устанавливают обобщенные петрофизические модели отражения геологических характеристик породы в физических полях методов геофизических исследований разрезов скважин. В необсаженных скважинах при проведении геофизических исследований разрезов скважин определяют естественную радиоактивность породы, удельное электрическое сопротивление породы, приращение аномалии естественного электрического потенциала относительно естественного электрического потенциала вмещающих глин и один из параметров, выбранный из группы, содержащей интервальное время распространения в породе продольной акустической волны, водородосодержание породы и объемную плотность породы. При обработке полученной информации непрерывно вдоль ствола скважины с выбранным шагом по глубине на основе применения обобщенных петрофизических моделей рассчитывают интегральный электрический заряд поровых каналов структурного каркаса породы, пористость, доли общей и связанной воды в поровом пространстве, по которым совместно с измеренным параметром естественной радиоактивности породы определяют геологические характеристики пород, являющиеся показателями структурно-минералогической неоднородности геологической среды, ее коллекторских свойств, углеводородонасыщенности, абсолютной и фазовой проницаемости. 1 з.п. ф-лы, 1 табл., 12 ил.

Description

Изобретение относится к исследованию скважин геофизическими методами и может найти применение при определении геологических свойств породы в околоскважинном пространстве, в частности при исследовании неоднородности толщ горных пород, определении структурно-минералогической и флюидальной моделей геологической среды с оконтуриванием различных по структурным и литологическим признакам геологических тел и резервуаров, выделении в разрезе скважин залежей углеводородов и оценки их подсчетных параметров.
Известен способ определения компонентного состава и нефтегазонасыщенности терригенных пород коллекторов и определения подсчетных параметров, основанный на обработке данных различных комплексов геофизических исследований разрезов скважин (ГИС), включающий выделение в разрезе скважины интервалов коллекторов, определение их эффективных толщин, глинистости и характера распространения глинистого материала в породе (дисперсное, структурное, слоистое), полной и эффективной пористости, абсолютной и фазовой проницаемости, оценки нефтегазонасыщенности и состава извлекаемых из углеводородсодержащей породы флюидов, определение коэффициента вытеснения нефти и газа из продуктивных пластов ("Методические рекомендации по определению подсчетных параметров залежей нефти и газа по материалам геофизических исследований скважин с привлечением результатов анализов керна, опробований и испытаний продуктивных пластов" /Под ред. Б.Ю.Вендельштейна, В.Ф.Козяра, Г.Г.Яценко, г. Калинин, НПО "Союзпромгеофизика", 1990, 261 с.).
Известный способ реализуется в соответствии с "Инструкцией по применению материалов промыслово-геофизических исследований с использованием результатов изучения керна и испытаний скважин для определения и обоснования подсчетных параметров залежей нефти и газа", Москва, ВНИГНИ, 1987, 20 с.) и позволяет определить геологические характеристики только предварительно выделенных в разрезе скважины пластов коллекторов с применением при обработке показаний каротажа определенных для пород коллекторов частных теоретически обоснованных эмпирических петрофизических моделей и стохастических петрофизических связей, установленных на основе исследования отобранных из скважин в интервалах залегания пород коллекторов образцов кернов и анализа связей типа керн-керн, керн-ГИС и ГИС-ГИС.
Известный способ имеет ограничения при определении геологических характеристик пород в разрезе скважины, используется только для определения параметров пород коллекторов и не обеспечивает определение в полном объеме структурно-минералогической и флюидальной модели породы, а также не реализует оценку геологических характеристик пород неколлекторов в разрезе скважины.
Наиболее близким к изобретению по технической сущности является способ определения геологических свойств терригенной породы в околоскважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин (ГИС), включающий выполнение геофизических исследований в скважине и обработку полученной информации с выделением интервалов коллекторов и оценкой их геологических свойств (B.C. Афанасьев, Г.А. Шнурман, В.Ю. Терентьев. Методика оценки пористости и компонентного состава песчано-алевролито-глинистых пород по промыслово-геофизическим данным. Нефтепромысловая геофизика. Выпуск 5. Уфа, БашНИПИнефть, 1975, с. 88-94 - прототип).
Известный способ позволяет определить пористость, компонентный состав и нефтенасыщенность песчано-алеврито-глинистых коллекторов. Способ основан на использовании при обработке данных ГИС петрофизических моделей, учитывающих влияние на показания различных методов ГИС повышенного содержания в скелете породы алевритового материала и глин, имеющих различное распределение (дисперсное, структурное, слоистое) в массиве породы. В процессе обработки данных ГИС определяют коэффициент пористости, содержание песчаной, алевритовой и глинистой фракций в скелете породы, а также коэффициент общей водонасыщенности породы.
Недостатком известного способа является то, что он ориентирован на изучение свойств только предварительно выделенных в разрезе скважины пластов коллекторов и использует при обработке показаний каротажа упрощенные теоретические и стохастические петрофизические модели, применимые для приближенной оценки геологических свойств пород коллекторов.
Задачей изобретения является повышение детальности и достоверности определения по данным ГИС геологических характеристик всех пород, слагающих терригенную толщу - определение структурно-минералогической и флюидальной моделей слагающих пород, за счет применения при обработке данных ГИС разработанной в рамках настоящего изобретения системы обобщенных петрофизических моделей, достоверно описывающих электрические, радиоактивные и акустические свойства терригенной породы и связывающих эти свойства с важнейшими петрофизическими параметрами породы, определяемыми ее структурными и минералогическими свойствами.
Задача решается тем, что в способе определения геологических свойств терригенной породы в околоскважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин, включающем выполнение геофизических исследований, обработку полученной информации с оценкой геологических свойств и последующим выделением интервалов коллекторов, согласно изобретению моделируют породу как структурный каркас, сложенный электрически заряженными частицами, формирующими поровое пространство и интегральный электрический заряд поровых каналов, определяют форму отражения геологических характеристик породы в ее петрофизические свойства в зависимости от протекающих в ней интегральных адсорбционных процессов, масштаб которых определяется соотношением значений электрического заряда пор и минерализации насыщающей поры воды и углеводородонасыщенности пор, интегральные адсорбционные процессы в породе выражают в изменении электрических, акустических, радиоактивных свойств, водородосодержания и объемной плотности структурного каркаса углеводородсодержащей породы и электролита, формируемого в ее поровом пространстве, на основе вышеуказанных представлений устанавливают обобщенные петрофизические модели отражения геологических характеристик породы в физических полях методов геофизических исследований разрезов скважин, в необсаженных скважинах при проведении геофизических исследований разрезов скважин определяют естественную радиоактивность породы, удельное электрическое сопротивление породы, приращение аномалии естественного электрического потенциала относительно естественного электрического потенциала вмещающих глин и один из параметров, выбранный из группы, содержащей интервальное время распространения в породе продольной акустической волны, водородосодержание породы и объемную плотность породы, при обработке полученной информации непрерывно вдоль ствола скважины с выбранным шагом по глубине на основе применения обобщенных петрофизических моделей рассчитывают интегральный электрический заряд поровых каналов структурного каркаса породы, пористость, доли общей и связанной воды в поровом пространстве, по которым совместно с измеренным параметром естественной радиоактивности породы определяют геологические характеристики пород, являющиеся показателями структурно-минералогической неоднородности геологической среды, ее коллекторских свойств, углеводородонасыщенности, абсолютной и фазовой проницаемости.
В случае повышенной карбонатности скелета породы при обработке полученной информации применяют два из параметров, выбранных из группы, содержащей интервальное время распространения в породе продольной акустической волны, водородосодержание породы и объемную плотность породы.
Для оценки интегрального электрического заряда поровых каналов структурного каркаса породы вместо отсутствующего по геологическим причинам или технологическим особенностям геофизических исследований разреза скважины параметра естественного электрического поля используют параметр естественной радиоактивности горных пород.
Признаками изобретения являются:
1) выполнение геофизических исследований;
2) обработка полученной информации с оценкой геологических свойств и последующим выделением интервалов коллекторов;
3) моделирование породы как структурного каркаса, сложенного электрически заряженными частицами, формирующими поровое пространство и интегральный электрический заряд поровых каналов;
4) определение формы отражения геологических характеристик породы в ее петрофизические свойства в зависимости от протекающих в ней интегральных адсорбционных процессов, масштаб которых определяется соотношением значений электрического заряда пор и минерализации насыщающей поры воды и углеводородонасыщенности пор;
5) выражение интегральных адсорбционных процессов в породе в изменении электрических, акустических, радиоактивных свойств, водородосодержания и объемной плотности структурного каркаса углеводородсодержащей породы и электролита, формируемого в ее поровом пространстве;
6) установление на основе вышеуказанных представлений обобщенных петрофизических моделей отражения геологических характеристик породы в физических полях методов геофизических исследований разрезов скважин;
7) в необсаженных скважинах при проведении геофизических исследований разрезов скважин определение естественной радиоактивности породы, удельного электрического сопротивления породы, приращения аномалии естественного электрического потенциала относительно естественного электрического потенциала вмещающих глин и одного из параметров, выбранного из группы, содержащей интервальное время распространения в породе продольной акустической волны, водородосодержание породы и объемную плотность породы;
8) при обработке полученной информации непрерывно вдоль ствола скважины с выбранным шагом по глубине на основе применения обобщенных петрофизических моделей расчет интегрального электрического заряда поровых каналов структурного каркаса породы, пористости, доли общей и связанной воды в поровом пространстве, по которым совместно с измеренным параметром естественной радиоактивности породы определение геологических характеристик пород, являющихся показателями структурно-минералогической неоднородности геологической среды, ее коллекторских свойств, углеводородонасыщенности, абсолютной и фазовой проницаемости;
9) в случае повышенной карбонатности скелета породы при обработке полученной информации применение двух из параметров, выбранных из группы, содержащей интервальное время распространения в породе продольной акустической волны, водородосодержание породы и объемную плотность породы.
10) для оценки интегрального электрического заряда поровых каналов структурного каркаса породы вместо параметра естественного электрического поля использование параметра естественной радиоактивности горных пород.
Признаки 1 и 2 являются общими с прототипом, признаки 3-8 являются существенными отличительными признаками изобретения, признаки 9 и 10 являются частными признаками изобретения.
Сущность изобретения
Использование в известных способах при обработке данных ГИС (при обработке данных каротажа) петрофизических моделей и связей, справедливых только для пород коллекторов, дает возможность определить ограниченный набор характеристик пород коллекторов и не позволяет достоверно оценить в полном объеме свойства всех пород (коллекторов и неколлекторов), слагающих изучаемый терригенный разрез, в результате чего при их использовании не удается восстановить геологические характеристики терригенной толщи пород с достоверностью и детальностью, необходимой для обоснования геологической модели геологической толщи в целом и залежей углеводородов:
а) исследовать геологическую неоднородность изучаемых терригенных пород в разрезе в целом;
б) достоверно выделить в нем различные геологические тела (песчаники, алевролиты, глины, прочие структурные и/или литологические разности пород) и резервуары;
в) определить флюидальную модель всех пород, слагающих разрез;
г) более достоверно выделить в разрезе скважин нефтегазонасыщенные интервалы и оценить состав содержащихся в них подвижных и связанных флюидов (нефть, газ, остаточные углеводороды, подвижная и связанная вода);
д) прогнозировать состав извлекаемых из коллекторов флюидов;
е) оценить абсолютную и фазовую по нефти, газу и воде проницаемость;
ж) определить подсчетные параметры.
Это ограничивает возможности обоснования по данным ГИС параметров, использование которых необходимо при построении постоянно действующих геолого-промысловых моделей месторождений нефти и газа, подсчете запасов углеводородов, выработке мероприятий по оптимальной разработке залежей углеводородов.
В предложенном изобретении решается задача повышения детальности и достоверности определения по данным ГИС геологических характеристик всех пород, слагающих терригенную толщу - определение структурно-минералогической и флюидальной моделей слагающих пород, за счет применения при обработке данных ГИС разработанной в рамках настоящего изобретения системы обобщенных петрофизических моделей, достоверно описывающих электрические, радиоактивные и акустические свойства терригенной породы и связывающих эти свойства с важнейшими петрофизическими параметрами породы, определяемыми ее структурными и минералогическими свойствами.
В основе создания системы обобщенных петрофизических моделей лежит новое представление о том, что терригенные отложения как гетерогенные среды в целом характеризуются общими базовыми петрофизическими закономерностями, которые формируют физические свойства конкретных песчано-алеврито-глинистых отложений в зависимости от сложившегося фактического структурного и минералогического состава скелета породы (структурного каркаса породы), настоящей по времени гидрогеологической и термодинамической обстановки залегания пород и фактического текущего нефтегазонасыщения пород-коллекторов.
Эти конкретные физические свойства горных пород определяют особенности устанавливаемых по керну и/или керну и ГИС индивидуальных стохастических петрофизических связей для отдельных выделяемых в общей толще породы стратиграфических единиц (пластов, залежей углеводородов). Они также отражаются в физических полях различных методов ГИС и определяют регистрируемые при каротаже свойства полей в форме каротажных диаграмм. Таким образом, применяя систему обобщенных петрофизических моделей, в полной мере отражающих базовые петрофизические закономерности, можно достоверно оценить свойства конкретных пород в единой системе физико-геологических координат, принятой при построении системы обобщенных петрофизических моделей.
Применение системы обобщенных петрофизических моделей при интерпретации данных ГИС имеет ключевое значение как при выполнении оперативной интерпретации по бурящимся скважинам на этапе разведки залежей углеводородов, так и при переинтерпретации геолого-геофизической информации по фондовым скважинам на этапе построения постоянно действующих геолого-технологических моделей эксплуатирующихся месторождений. Это обусловлено следующими причинами:
- исключаются случайные ошибки при определении объемной и флюидальной моделей пород в разрезе, возникающих из-за использования частных стохастических связей, как это делается в применяемых промышленных способах, установленных на малых выборках керна для конкретных стратиграфических пластов и для отдельных площадей целого месторождения и переноса этих связей на "соседние" пласты и площади;
- для оценки свойств пород коллекторов (коэффициента пористости Кп, коэффициентов связанной Кв.св и подвижной Кв.п водонасыщенности, коэффициента абсолютной проницаемости Кпр) используются обобщенные теоретические петрофизические модели, достоверность которых подтверждена на основе прямого измерения на кернах комплекса петрофизических параметров и увязки величин этих параметров с показаниями кривых ГИС, отражающих эти свойства с учетом шкалы, соответствующей исследованию свойств пород на малых образцах кернов (микро- и макроуровень), объемной разрешающей способности зондов аппаратуры ГИС (мезоуровень) и размеров стратиграфических комплексов пород и залежей углеводородов в них (гигауровень);
- получение более полной геологической информации об исследуемом комплексе пород, как интервалов коллекторов, так и вмещающей среды, что дает возможность осуществлять исследование геологической модели среды в целом и выявлять в объеме пород геологические тела с различными структурно-минералогическими характеристиками, осуществлять литологический фациальный анализ пород и изучать неоднородность как пластов коллекторов, так и пород покрышек.
Таким образом, применение системы обобщенных петрофизических моделей для интерпретации данных ГИС обеспечивает получение более достоверных данных о геологических свойствах пород в разрезе в целом, дает возможность построить более полную геолого-технологическую модель каждой залежи и месторождения углеводородов в целом.
При создании системы обобщенных петрофизических моделей интерпретации данных ГИС для терригенных пород в рамках настоящего изобретения были уточнены знания о некоторых важнейших закономерностях влияния адсорбционных явлений в терригенных породах как гетерогенных средах на формирование их свойств и отражение этих свойств в полях, определяющих показания методов каротажа. В результате были выявлены новые и/или уточнены известные важнейшие базовые петрофизические закономерности для терригенных пород и разработаны новые петрофизические модели удельного электрического сопротивления породы (модель УЭС породы), естественных электрических потенциалов в скважине (модель ПС), модель естественной радиоактивности породы, определяемой по гамма-каротажу (модель ГК), модель интервального времени пробега продольной акустической волны, определяемой по данным акустического каротажа (модель АК), модель водородосодержания породы, определяемого по данным нейтронного каротажа (модель НК), модель объемной плотности среды, определяемой по плотностному гамма-гамма каротажу (модель ГГК), а также модели для оценки содержания в породе остаточной воды (модель КВО) и модель определения абсолютной проницаемости (модель КПР).
В соответствии с фиксируемыми настоящим изобретением представлениями каждый элементарный объем геологической среды в пределах осадочной толщи и, конкретно, в окрестности скважины, который определяет показания зонда геофизического прибора, представляет собой структурный каркас, образованный электрически заряженными частицами первичных пород и минералов. Все частицы, слагающие скелет породы, вследствие различного рода нарушений при их формировании обладают электрическим зарядом поверхности. Этот заряд связан с незавершенностью отдельных элементов кристаллических решеток минералов, формирующих частицы. В общем случае все частицы скелета породы характеризуются различной поверхностной плотностью заряда, который определяется как типом минералов, так и размером частиц.
В качестве меры удельного электрического заряда поверхности поровых каналов породы в настоящем изобретении принята известная величина емкости катионного обмена Q (моль/г) одного грамма вещества, слагающего скелет породы.
Если порода состоит из набора частиц с различными значениями Q, то ее интегральную удельную емкость катионного обмена можно выразить формулой
Figure 00000001
где Qi, Кi - емкость катионного обмена и объемная доля i-тых частиц в скелете породы.
Величину Qп горной породы можно определить двумя способами:
а) если известен ее минералогический состав, то в качестве Qi (i=1,..., n) выступают отдельные минералы, при этом величины Qi могут быть взяты из соответствующих справочных данных;
б) если известен гранулометрический состав породы, то необходимо знать величины Qi (i=1,..., n) для всех фракций.
Для оценки удельной емкости катионного обмена фракций необходимо выделить из образцов кернов все фракции с размерами частиц dфр<0.01, 0.01-0.05, 0.05-0.1, 0.1-0.2 >0.2 мм и провести специальные исследования по измерению емкости катионного обмена на этих фракциях. В качестве примера на фиг.1 показаны зависимости Qфр=f(dфp) для двух типов терригенных пород: а) преимущественно кварцевых глинистых песчаников (кайнозойские отложения Восточного Предкавказья) и б) для полимиктовых песчаников (меловые отложения Западной Сибири).
Из графиков, изображенных на фиг.1, видно, что в кварцевых песчаниках интегральная величина емкости катионного обмена Q породы практически полностью определяется фракцией глинистых минералов, а емкость катионного обмена алевритовых и песчаных частиц низкая и совпадает между собой. Такая ситуация соответствует принятой в промышленных способах интерпретации данных ГИС модели "глинистого песчаника", в которых сначала определяется объемное содержание глинистого компонента Кгл и затем учитывается влияние глинистости на показания каротажных кривых различным способом, в зависимости от предварительно установленного характера распределения глинистых частиц в объеме породы (слоистая, дисперсная, структурная модели распределения глин в породе).
Для полимиктовых терригенных пород удельная емкость катионного обмена частиц всех фракций изменяется и закономерно уменьшается с возрастанием размера частиц. Для таких пород, которые по существу являются более общей моделью терригенных отложений, требуется учет влияния всех фракций частиц породы на показания методов ГИС - песчаных, алевритовых и глинистых на основе использования обобщенных петрофизических моделей.
С учетом выявленных закономерностей в терригенной породе выделены следующие три фракции, в которых существенно изменяется величина Q и которые характеризуют структурную модель и петрофизические свойства терригенной породы:
- песчаная фракция >0.1 мм, Кпес;
- алевритовая фракция 0.1-0.05 мм, Кал;
- глинистая фракция <0.01 мм, Кгл.
Петрофизическая модель, определяющая емкость катионного обмена породы Qп, в соответствии с формулой (1) представляется выражением
Figure 00000002
где Qпес, Kпес, Qал, Кал, Qгл, Kгл - соответственно удельная емкость катионного обмена и объемное содержание песчаной, алевритовой и глинистой фракций в скелете терригенной породы.
Все петрофизические свойства породы и их отражение в полях методов ГИС описываются тремя интегральными параметрами: пористостью скелета, интегральным электрическим зарядом поровых каналов и структурным каркасом (скелетом породы). Петрофизические свойства породы в целом определяются следующими факторами:
- абсолютной величиной коэффициента пористости Кп (отношение объема пор к объему породы -Vпор/V или доли единицы - д.е.) и ее части, заполненной электролитом, Кпэл;
- абсолютной величиной интегрального электрического заряда частиц, выстилающих поры, Qп (моль/л) и образуемого ими электрического поля внутри порового пространства;
- минерализацией равновесного водного раствора Св (моль/л), насыщающего поровое пространство;
- физическими свойствами порового пространства и структурного каркаса породы, формируемыми интегральными адсорбционными явлениями, протекающими в породе и определяющими конкретные значения свойств порового пространства и параметров структурного каркаса породы и их вклад в формирование петрофизических закономерностей для толщи пород в целом и в показания различных геофизических методов.
Масштаб адсорбционных процессов определяется соотношением величин интегрального электрического заряда породы и минерализации насыщающего равновесного водного раствора. Чем выше заряд скелета породы и больше его отличие от минерализации насыщающей воды, тем значительней проявляются адсорбционные процессы и достовернее получаются оценки по данным ГИС свойств пород.
В общем случае интегральные свойства структурного каркаса породы определяются соотношением величин пористости, текущей водонасыщенности, электрического заряда частиц, слагающих структурный каркас породы, горного давления и температуры.
В новых петрофизических моделях для конкретных физических свойств горных пород Gп (УЭС породы), приращения аномалии естественного электрического потенциала по кривой ПС в пласте относительно вмещающих глин, интервального времени пробега продольной акустической волны по АК, водородосодержания породы по нейтронному каротажу (НГК, НКТ, ННК), объемной плотности по ГГК введен учет изменения за счет влияния адсорбционных процессов, протекающих в породе, интегральных свойств электролита Gэл, заполняющего поровое пространство, и физических свойств структурного каркаса породы в форме оценки значения параметра скелета породы Gск для каждой точки среды, т.е. Gп =f(Gэл,Gск). Такая коррекция величин Gэл и Gск для каждой конкретной породы исключает необходимость введения в петрофизические модели, как это делается в промышленных способах интерпретации данных ГИС для глинистых песчаников, дополнительных компонентов, связанных с величиной глинистости пласта и характером размещения глинистого структурного компонента в объеме породы, что является одним из предметов настоящего изобретения и в значительной степени повышает устойчивость алгоритма определения петрофизических свойств породы по комплексу кривых ГИС.
Петрофизическая модель удельного электрического сопротивления терригенной породы (модель УЭС) обоснована на основе принятого в настоящем изобретении положения о том, что электропроводность горной породы как гетерогенной среды σп (1/Ом·м) определяется интегральной электропроводностью электролита σэл, заполняющего все поровое пространство породы Кп. При частичном водонасыщении пор объем порового пространства, заполненного электролитом, равен произведению Кп · Кв, где Кв - общая водонасыщенность пор.
Обобщенная теоретическая модель УЭС терригенной породы записывается следующей формулой:
Figure 00000003
при
Figure 00000004
где σп - удельная электропроводность породы, 1/Ом·м;
Kп -коэффициент пористости, д.е.;
Кв - коэффициент водонасыщенности породы, д.е.;
m - структурный коэффициент породы, нами установлено, что
Figure 00000005
.
При практической реализации принимаем m=1.7;
σэл - интегральная удельная электропроводность электролита в поровом пространстве породы, 1/Ом·м;
σв - удельная электропроводность пластовой воды, насыщающей исследуемую толщу пород, 1/Ом·м;
σ0пред - предельная удельная электропроводность ионов адсорбционного слоя в поровом пространстве породы, 1/Ом·м. Нами установлено, что σ0пред=5 1/Ом·м при температуре 25°С и зависит от температуры так же, как и свободный электролит;
η - коэффициент, определяющий нелинейность зависимости удельной электропроводности породы от удельной электропроводности пластовой воды σп = f(σв), которая уменьшается за счет снижения подвижности ионов при их низкой концентрации в растворе;
α - коэффициент интегральных адсорбционных явлений в породе, определяющий отклонение удельной электропроводности электролита в поровом пространстве породы от удельной электропроводности пластовой воды. Этот коэффициент служит мерой мощности протекающих в породе адсорбционных процессов. Количественное определение и учет этого параметра при оценке геологических свойств пород по данным ГИС является ключевым элементом настоящего изобретения.
В общем случае зависимость удельной электропроводности гранулярной породы от удельной электропроводности пластовой воды σп = f(σв) имеет нелинейный характер. На фиг.2 представлена эта зависимость для образца породы, имеющей Кп=0.219, Кв =1 и α=0.395. На фиг.2 изображены:
- зависимость σп = f(σв) для породы, рассчитанная по формуле (3) - толстая линия 1;
- прямая, представляющая зависимость σп = f(σв) для эквивалентной по пористости и полностью водонасыщенной породы, имеющей Кп=0.219, Кв=1 и α=0 (для чистой или электрически нейтральной породы) - тонкая линия 2. Она рассчитывается по формуле
Figure 00000006
, (6)
где
Figure 00000007
- относительное сопротивление (параметр пористости) породы. Угловой коэффициент наклона линии определяется величиной
Figure 00000008
;
- прямая, касательная к зависимости σп = f(σв) для породы, рассчитанная по формуле (3), при предположении, что коэффициент η=1, - тонкая линия 3;
- точка 4, соответствующая измеренной для данной породы удельной электропроводности σп при полном ее водонасыщении пластовой водой с удельной электропроводностью σв;
- точка 5, определяющая точку пересечения линий 2 и 3 и являющаяся оценкой величины удельной электропроводности адсорбционной воды в поровом пространстве породы, которую обозначим σ0.
Коэффициент α определяет отклонение касательной линии зависимости σп = f(σв) от линии зависимости для эквивалентной по пористости электрически нейтральной породы (линия 2 на фиг.2):
Figure 00000009
где
Figure 00000010
- угловой коэффициент наклона касательной линии к зависимости σп = f(σв), см. фиг.2;
Из формулы (7) для чистой (не глинистой или электрически нейтральной) породы имеем
Figure 00000011
. Из этого следует, что для такой породы α=0. Для идеальной мембраны, в которой электропроводность электролита определяется только электропроводностью адсорбционного слоя внутри порового пространства,
Figure 00000012
. Для такой породы α=1.
На основе обработки данных по керну, выполненной авторами изобретения, установлено, что коэффициент интегральных адсорбционных явлений в реальной горной породе изменяется в диапазоне α=(0 - 0.8). В пластах-коллекторах эта величина не превышает значения α =0.4.
На основе математического моделирования с использованием большого числа петрофизических исследований керновых данных авторами изобретения установлено, что величина удельной электропроводности адсорбционной воды в поровом пространстве породы σ0 изменяется в диапазоне от 0 для электрически нейтральной породы до ее предельной величины σ0пред, которую следует рассматривать как константу терригенной породы, и может быть рассчитана для конкретной породы, имеющей адсорбционную активность α, по формуле
Figure 00000013
Уравнение прямой, касательной к зависимости σп=f(σв), см. фиг.2, выведенное с учетом использования величин Р, Кп, σв, σ0, α и выражения (7), имеет вид
Figure 00000014
Из формулы (9) можно получить следующее выражение для определения удельной электропроводности электролита в поровом пространстве для конкретного образца керна или элементарного объема породы при предположении, что зависимость σп = f(σв) представлена прямой, совпадающей с касательной к фактической нелинейной связи σп = f(σв):
Figure 00000015
Как видно из выражения (10), параметр α справедлив для описания конкретного образца (элементарного объема) породы, характеризующейся конкретным значением интегрального электрического заряда поровых каналов, который определяет суммарный эффект адсорбционных процессов, протекающих в породе и зависящих от текущей величины минерализации пластовой воды. Величина удельной электропроводности интегрального адсорбционного слоя σ0, компенсирующего электрический заряд поровых каналов для случая линейной связи σп = f(σв), остается постоянной.
Для фактической нелинейной связи зависимости σп = f(σв) величина σ0 изменяется в зависимости от минерализации пластовой воды, насыщающей породу от 0 при Св =0 (σв=0) до предельной величины, определяемой формулой (10) при высоких концентрациях пластовой воды, т.е.
Figure 00000016
Изменение электропроводности интегрального адсорбционного слоя σ0 при изменении σв обусловлено изменением подвижности заряженных ионов в растворах различной концентрации. Для описания эффекта нелинейного изменения удельной электропроводности интегрального адсорбционного слоя σ0 как функции удельной электропроводности пластовой воды использована следующая формула:
Figure 00000017
где
Figure 00000018
Обобщение формулы (10) с учетом (5), (7) и (8) дает формулу (4), которая справедлива для породы с любым значением α.
Из анализа физического смысла коэффициента α следует, что удельная электропроводность электролита должна рассчитываться только для объемной водной фазы, заполняющей поровое пространство. При прочих равных условиях величина α для породы с частичным водонасыщением должна быть выше, чем для водоносной породы. Это означает, что для учета частичной водонасыщенности породы в формуле (3) необходимо использовать произведение Кп · Кв.
Нами установлено, что коэффициент α, определенный формулой (7), тесно связан с приведенной емкостью катионного обмена породы qп, моль/л, и рассчитывается по формуле
Figure 00000019
,
где с =1.4.
Приведенная емкость катионного обмена вычисляется по известной формуле
Figure 00000020
Формула (12) позволяет вычислить величину α по известным значениям qп и Кв. По величине α можно рассчитать значение отношения qпв породы по формуле
Figure 00000021
На фиг.3 показано сопоставление зависимости электропроводности породы от коэффициента водонасыщенности при частичном водонасыщении σп = f(σв), рассчитанная по формуле (3) для того же образца породы, для которого построена фиг.1 - линия 1. На фиг.3 также нанесены точки 2, соответствующие фактически замеренной на образце удельной электрической электропроводности при моделировании частичного водонасыщения образца в широком диапазоне изменения величины Кв. Приведенный пример является демонстрацией достоверности модели УЭС породы (3) для описания полностью и частично водонасыщенных терригенных пород.
В соответствии с формулой (3) УЭС породы является функцией коэффициента пористости Кп и коэффициента адсорбционных явлений α. При изменении внешней среды (давления и температуры), в которой находится исследуемый образец, происходит деформация структурного каркаса породы и соответственно изменяются величины Кп и α. В результате изменяется и измеряемое значение σп. Если закон электропроводности, являющийся элементом настоящего изобретения, существует объективно, то такое изменение величины σп, породы должно соответствовать этому закону.
Для демонстрации справедливости приведенного утверждения на фиг.4 показан график связи параметра пористости
Figure 00000022
и Kп для образцов керна в форме функции Р = f(Kп), на котором отображено изменение Kп и σпп на графике отображено соответствующей ей величиной Р) по выборке полностью водонасыщенных кернов из пермских слабосцементированных терригенных отложений Тимано-Печорской провинции, для которых рассматриваемый эффект проявляется значительно даже при насыщении пор высокоминерализованной пластовой водой (более 150 г/л). При насыщении более пресной водой такой эффект будет проявляться еще более существенно, особенно в слабо сцементированных или рыхлых породах. Для каждого образца керна на фиг.4 изображены две соединенные между собой точки: светлая круглая соответствует измерению УЭС при атмосферных условиях и черная круглая точка соответствует определению УЭС при моделировании пластовых условий. На график нанесены линии, рассчитанные по модели (3). Приведенные данные свидетельствуют о том, что независимо от условий измерения электропроводность образца породы описывается одним законом, соответствующим модели (3).
Петрофизическая модель приращения аномалии естественного электрического потенциала в точке скважины относительно электрического потенциала вмещающей глины
Figure 00000023
(аномалии амплитуды на кривой ПС), описывается формулой
Figure 00000024
где Кда, αпгл, α, σф, σв - коэффициент диффузионно-адсорбционной ЭДС, мВ, коэффициенты влияния адсорбционного поля поровых каналов в опорной вмещающей глине и в обрабатываемом пласте, удельная электрическая проводимость фильтрата промывочной жидкости и пластовой воды, насыщающей породу;
ηвф - коэффициенты, рассчитываемые по формуле (5) и определяющие снижение удельной электропроводности пластовой воды и фильтрата промывочной жидкости при уменьшении их минерализации, обусловленное уменьшением концентрации заряженных ионов в растворе и уменьшением их подвижности в этой ситуации. Коэффициент αпгл в опорной вмещающей глине рассчитывается по формуле (12), преобразованной к виду
Figure 00000025
Величина qпгл вычисляется по известной формуле
Figure 00000026
где Кпгл, Qгл, δскгл - коэффициент пористости вмещающих глин, емкость катионного обмена и минералогическая плотность смеси глинистых минералов, слагающих вмещающую глину, которая определяется по формуле (1) по известной концентрации смеси глинистых минералов, составляющих вмещающую глину, и удельной емкости катионного обмена глинистых минералов, определенных из справочников.
На фиг.5 представлена зависимость естественного электрического потенциала
Figure 00000027
при ρв = const, рассчитанная с использованием формулы (16) для фиксированного значения ρв = 0.045 Ом·м при изменении величины удельного электрического сопротивления раствора ρф в диапазоне 0.045-10 Ом·м для серии пород, характеризующихся приведенной емкостью катионного обмена qп, изменяющейся в диапазоне 0-100. Жирной черной линией показана аномалия естественного электрического потенциала для прослоя, имеющего α = 0.395. Вмещающие глины характеризуются следующими параметрами: Кпгл = 0.1; Qгл = 0.25, δгл=2.7. В соответствии с формулой (17) qпгл=6.1 и формулой (16) αпгл =0.771. При ρв =0.045, ρф=2 Ом·м аномалия естественного электрического потенциала составляет 43.8 мВ. Приведенные данные показывают, что модель ПС (15) отражает на новом качественном уровне известные фундаментальные закономерности. По данным исследования кернов и по результатам применения при обработке очень большого числа скважин установлено, что новая модель ПС, являющаяся предметом настоящего изобретения, с высокой достоверностью описывает параметры естественного поля, образуемого в скважине в интервалах терригенных пород различного структурно-минералогического состава.
Петрофизические модели интервального времени пробега продольной акустической волны Δtп, мкс/м, по АК, водородосодержания ωп, д.е., по нейтронному каротажу (ННК, НГК или НКТ), объемной плотности δп, г/см3, по ГГК во всем литологическом ряде песчано-алеврито-глинистых пород от чистых (электрически нейтральных) песчаников и алевролитов до чистых глин (идеальных электрических мембран) можно представить следующими формулами:
Figure 00000028
Figure 00000029
Figure 00000030
где Kп - полная пористость породы (объем всех пор, сформированных структурным каркасом породы);
Δtж, ωж, δж - интегральные физические характеристики порового пространства породы: интервальное время пробега акустической волны в жидкости, насыщающей поровое пространство, определенное для минерализации электролита, насыщающего поровое пространство и рассчитанного по его электропроводности σэл, определенной по формуле (4) с учетом температуры и давления, водородосодержание и объемная плотность флюидов, заполняющих поровое пространство породы;
Δtск, ωск, δск - интегральные физические характеристики структурного каркаса породы, которые рассчитываются для конкретного объема геологической среды в околоскважинном пространстве вокруг зонда аппаратуры АК, НК или ГГК. Эти параметры зависят от интегральных (средних по объему вокруг измеряющего зонда) физических характеристик структурного каркаса породы и изменяются в различных точках положения зондов аппаратуры ГИС в геологической среде. Интегральные физические характеристики структурного каркаса породы можно рассчитать по формулам
Figure 00000031
Figure 00000032
Figure 00000033
где Δtм=170 мкс/м, δм=2.65-2.68 г/см3, ωх - водородосодержание скелета породы, определяемое содержанием химически связанной воды в минералах, слагающих структурный каркас породы;
Δt0, ω0, δ0 - предельная величина интервального времени пробега акустической волны в скелете породы, определяемая акустической жесткостью структурного каркаса, водородосодержание и объемная плотность скелета породы в условиях ее естественного залегания как функция глубины h при предположении протекания в изучаемом объеме породы, определяющем показания зондов аппаратуры ГИС, предельных адсорбционных процессов (для породы, эквивалентной идеальной электрической мембране). Зависимости Δt0 = f(h), ω0 = f(h) и δ0 = f(h) определяются по эмпирическим формулам
Figure 00000034
Эти зависимости могут уточняться для конкретных терригенных отложений по данным комплексной обработки данных керна и ГИС;
β - коэффициент адсорбционных явлений, изменяющийся в диапазоне от 0 до 1, имеющий величину β=0 для электрически нейтральной породы, в которой протекают ничтожно малые адсорбционные процессы, и β =1 для пород, сложенных идеальными мембранами (глинами), в которых протекают предельные адсорбционные явления. В реальных породах коэффициент β<0.8.
Коэффициент адсорбционных явлений β является функцией коэффициентов пористости Кп, и водонасыщенности Кв породы, интегрального электрического заряда поровых каналов, выраженного величиной ионной емкости породы Qп, и минерализации пластовой воды Св, насыщающей породу
Figure 00000035
где
Figure 00000036
Figure 00000037
Величина Кп0 соответствует минимальной пористости, до которой может быть уплотнена порода на глубине ее залегания, определяемая зависимостью Кп0=f(h) для изучаемого разреза. Для терригенных отложений она изменяется от глубины залегания и на глубинах 1000-3300 м уменьшается в среднем от 4 до 3%. При обработке данных ГИС эта величина оценивается для конкретных пород по глубине их залегания. Зависимость Кп0 = f(h) устанавливается по данным исследований керна. Из формул (25), (26) и (27) видно, что коэффициент адсорбционных явлений β на фиксированной глубине h определяется только объемом водонасыщенной части порового пространства породы и, таким образом, при прочих равных условиях зависит от водонасыщенности породы Кв. Изменение последней от минимальной величины Кв.св в предельно нефтенасыщенных коллекторах до значений Кв=1 при полном их обводнении в процессе разработки месторождения приводит к существенным необратимым изменениям адсорбционных процессов в породе и, как следствие, к изменению интегральных физических характеристик ее структурного каркаса (коэффициента сжимаемости, акустической жесткости, механических характеристик - коэффициента Пуассона, модуля Юнга, бокового распора) и, как следствие, кинематических и амплитудных характеристик распространения сейсмических и акустических волн в среде, интегрального водородосодержания и объемной плотности и, как результат описанного явления, физических свойств породы в целом, регистрируемых при проведении каротажа.
На фиг.6, 7 и 8 представлены в графическом виде модели интервального времени пробега акустической волны Δtп, мкс/м, по АК, водородосодержания ωп, д.е., по нейтронному каротажу (ННК, НГК или НКТ), объемной плотности δп, г/см3, по ГГК для одной фиксированной глубины, для которой величины Δt0, ω0, δ0 являются константами. На фиг.6, 7 и 8 нанесены зависимости Кп = f(Δt), Kп =f(ω), Kп =f(δ), рассчитанные для значений удельной емкости катионного обмена Q=0, 0.01, 0.05, 0.1, 0.3, 1 моль/л и различной минерализации пластовой воды, насыщающей пласт от 10 до 300 г/л. Как видно, показания методов каротажа контролируются пористостью, масштабом адсорбционных процессов, протекающих в породе и зависящих от соотношения интегрального электрического заряда поровых каналов породы и минерализации пластовой воды и водонасыщенности пор.
Установлено, что адсорбционные процессы, выражаемые коэффициентом адсорбционных явлений β в соответствии с формулой (25), функционально одинаково изменяют показания каротажей АК, НК и ГГК. Это объясняет определенное настоящим изобретением положение, что для определения пористости терригенных пород, сложенных преимущественно минералами силикатов (кварц, полевые шпаты, глинистые минералы) можно использовать только один параметр Δtп, ωп, δп (или одну кривую каротажа АК, НК, ГГК соответственно). При наличии в скелете породы повышенного содержания карбонатных частиц (кальцит, доломит), представленных в форме цемента или в других формах, для учета влияния карбонатности породы можно использовать два способа:
- первый способ - использовать один каротаж АК, НК или ГГК, в показания которого вносятся поправки, учитывающие влияние карбонатного цемента, объемное содержание которого Ккарб оценивается различными способами, например по стохастической связи Ккарб=f(Kп), установленной на кернах;
- второй способ - использовать любые два каротажа из АК, НК или ГГК, на основе комплексного анализа показаний этих данных рассчитать объемное содержание карбонатов Ккарб в породе и учесть его при окончательном расчете объемного содержания других компонентов, составляющих скелет породы.
На основе формулы (22) можно теоретически объяснить и характер изменения интегрального водородосодержания породы при изменении минерализации насыщающей воды за счет продвижения законтурных вод в выработанные участки залежи и при обводнении коллекторов в процессе закачки в них пресных вод для поддержания пластового давления.
Петрофизическая модель ГК имеет вид
Figure 00000038
где JГKп, δп, Kп, Kкарб - соответственно показания кривой ГК против пласта, объемная плотность, коэффициенты пористости и карбонатности пласта,
Jпec, Kпec, δпec, Jал, К, δал, Jгл, Кгл, δгл - соответственно показания ГК, объемное содержание и плотность для пласта чистого песчаника, чистого алевролита и чистой вмещающей глины.
При интерпретации данных ГИС принято δпec = δал, = 2.68 г/см3, δгл = 2.71 г/см3.
На фиг.9,а показана типичная зависимость относительной удельной радиоактивности частиц породы от их размера [мм] для преимущественно кварцевых песчаников (палеогеновые отложения Восточного Предкавказья), на фиг.9,б представлена такая же зависимость для полимиктовых песчаников (меловые отложения Западной Сибири). Как видно, кривые относительной радиоактивности породы отражают четкую тенденцию уменьшения удельной радиоактивности частиц с увеличением их размера в диапазоне от глин до песчаников. Для характеристики алевритового компонента породы введен безразмерный параметр iал, который определяет относительную радиоактивность алевролита по формуле
Figure 00000039
Установлено, что для терригенных пород величина iал изменяется в узком диапазоне 0.45-0.6 и в среднем составляет 0.5 для большинства терригенных пород. Эта, или уточненная по керновым данным, величина iал применяется для оценки Jал по значениям Jпec и Jгл. Для определения параметров Jпec, Jал и Jгл для конкретной каротажной кривой ГК задаются два опорных пласта, выделенных в разрезе скважины, против которых определяются показания ГК и для которых задаются коэффициент пористости Кп и объемное содержание в скелете фракций песчаника, алеврита и глины, а также карбонатного цемента. Решая систему уравнений, составленную по параметрам опорных пластов, с использованием формулы (28) и параметра iал, находятся искомые величины Jпec, Jал, Jгл.
На фиг.10 показана палетка, построенная по модели (28) и обеспечивающая определение содержания песчаника Kпec и алевролита Кал в породе по значению JГКп, определенному по диаграмме ГК против пласта, и заданному значению глинистости пласта Кгл. В найденные величины песчаных компонентов породы вносится поправка, учитывающая содержание карбонатного компонента Ккарб.
Петрофизическая модель связанной воды Кв.св (модель КВО) определяет суммарное содержание двух составляющих: а) объема адсорбционной воды внутри порового пространства, образованного в результате протекания интегральных адсорбционных процессов в системе пор породы, компенсирующей электрический заряд поверхности пор Кв.эл и б) объема молекулярно связанной воды Кв.м, контролируемой содержанием в породе мелкозернистой песчаной и алевритовой структурных компонент. Модель описывается формулой
Figure 00000040
где
Figure 00000041
Figure 00000042
Figure 00000043
Кв.ал - удельное содержание молекулярно связанной воды, обусловленной наличием в скелете породы мелкозернистой (алевритовой) фракции. Коэффициент Кв.ал=0.4-1 и определяется для терригенных отложений по данным анализа керна результатам опытной интерпретации данных ГИС, множитель с=1.4.
Для оценки Кв.св можно использовать стохастическую связь, устанавливаемую по кернам путем многомерного статистического анализа
Figure 00000044
где Кв.св - водоудерживающая способность породы, измеренная на керне;
Кп, Кпec, Кал, Кгл - пористость полная и содержание песчаной, алевритовой и глинистой фракций в образцах кернов.
Коэффициент множественной корреляции такой связи в большинстве исследованных пород имеет значение более 0.9.
Петрофизическая модель абсолютной проницаемости терригенной породы Кпр описывается формулой
Figure 00000045
где
Figure 00000046
- структурный коэффициент породы.
Параметр b является функцией неоднородности порового пространства породы. Значение параметра b=3-7 и определяется для конкретных терригенных отложений на основе математического анализа графиков сопоставления Кпр = f(Kп, Kв.св), построенных по данным анализа кернов. Величина b зависит от глубины залегания пород в форме зависимости b=f(h).
Для оценки Кпр можно использовать стохастическую связь, устанавливаемую по кернам путем многомерного статистического анализа
Figure 00000047
где Кпр - абсолютная проницаемость породы, измеренная на керне;
Кпр, Кпec, Кал, Кгл - пористость полная и содержание песчаной, алевритовой и глинистой фракций в образцах кернов.
Структурно-минералогическая модель терригенной породы, определяемая настоящим изобретением, в общем случае включает полную пористость Кп и скелет Кск
Кп + Кск = 1, (37)
Скелет породы может содержать в произвольных объемах 0≤Кi(≤1-Кп) следующие компоненты: песчаник Кпec, алеврит (алевролит) Кал, глину (аргиллит) Кгл, карбонаты Ккарб, уголь Куголь, соль (галит) Ксоль.
Флюидальная модель терригенной породы представляет относительные доли порового пространства, заполненные флюидами различного типа: связанная вода Кв.св, подвижная вода Кв.п, остаточные (связанные) углеводороды Кно и подвижные углеводороды - нефть и/или газ Кг. Битумы входят в состав остаточных углеводородов
Figure 00000048
Общая водонасыщенность пласта определяется как сумма
Figure 00000049
Общая нефтегазонасыщенность пласта определяется как сумма
Figure 00000050
По определению
Кнг = 1-Кв (41)
Фазовая проницаемость по воде рассчитывается по формуле
Figure 00000051
Фазовая проницаемость по нефти вычисляется по формуле
Figure 00000052
Фазовая проницаемость по газу рассчитывается по формуле
Figure 00000053
Прогноз состава притока флюидов из пласта коллектора в настоящем изобретении определяется по следующим соотношениям:
- приток чистой нефти
Figure 00000054
- приток чистого газа (газоконденсата)
Figure 00000055
- приток чистой воды
Figure 00000056
- приток нефти с водой
Figure 00000057
- приток воды с нефтью
Figure 00000058
При Кв.п+ Кн + Кг < 0.2 в пласте содержатся только связанные флюиды (пласт не коллектор).
Коэффициенты К1, К2, К3 являются функциями коэффициента пористости Кп, удельного электрического заряда поровых каналов Qп и минерализации насыщающей пластовой воды Св. Они устанавливаются для конкретных терригенных разрезов на основе комплексного статистического анализа материалов интерпретации данных ГИС, петрофизических исследований керна и результатов испытаний. Обобщенные средние оценки этих коэффициентов следующие: K1=0.3, К2=0.7, К3=0.5.
Реализация способа
Способ определения геологических свойств терригенной породы в околоскважинном пространстве по данным ГИС реализуют следующим образом. Используют следующий комплекс кривых ГИС, зарегистрированных в открытом стволе скважины:
- любой набор кривых ИК, БК, БКЗ, ПЗ, МБК, ВИКИЗ, который обеспечивает достоверную оценку в изучаемом разрезе удельного электрического сопротивления не затронутой проникновением фильтрата промывочной жидкости (УЭС породы) и дополнительно УЭС промытой зоны (зоны проникновения) породы;
- кривые микрозондов МКЗ, естественных электрических потенциалов ПС, гамма-каротажа ГК, кавернометрии KB;
- один или два из методов каротажа пористости - АК, или ННК (НКТ, НГК), или ГГК, - для определения свойств пласта, другие - для оценки достоверности интерпретации данных ГИС.
Целью интерпретации данных ГИС является определение объемной структурно-минералогической модели породы, расчет флюидальной модели - определение состава флюидов в поровом пространстве и прогноз притока флюидов в скважину из пластов коллекторов.
На фиг.11 приведена схема обработки данных ГИС. Обработку выполняют в два этапа. На первом - теоретическом - на основе обработки данных ГИС по системе петрофизических моделей (3) -(34) определяют Kп, Qп, Kв, Kв.св, Kпр, а также рассчитывают теоретические значения при Кв=1: ρвп, ΔUвп и для фактического Кв: Δtп.т, ωп.т, δп.т, которые могут использоваться для оценки достоверности определения геологических характеристик пород в разрезе скважины путем сопоставления фактических физических свойств пород, полученных по данным каротажа, и теоретически рассчитанных этих же параметров по определенным геологическим характеристикам породы, а также путем сопоставления в различных формах расчетных данных с параметрами, определенными по керну.
На втором этапе по найденным параметрам пород определяют все составляющие структурно-минералогической и объемной моделей пород, составляющих изучаемый разрез.
Важнейшими отличительными особенностями обработки данных ГИС являются следующие:
- обработку данных ГИС выполняют в поинтервальном режиме в пределах всего разреза скважины с заданным шагом по глубине 0.05, 0.1, 0.2, 0.5 м или более в зависимости от особенностей строения терригенных отложений (тонкослоистые или массивные песчано-алеврито-глинистые породы) или требуемой детальности изучения геологических характеристик пород в разрезе;
- в качестве УЭС пласта используют результаты комплексной интерпретации данных БКЗ, ИК, БК, ПЗ, МБК, ВИКИЗ;
- в кривые ГК, ПС и АК поправки не вводят;
- кривые НГК, НКТ пересчитывают в кривую водородосодержания породы ωп (WHK) по палеткам для аппаратуры, которой были зарегистрированы кривые нейтронного каротажа. Для приведения шкалы кривой НГК и НКТ к шкале, принятой при построении палетки, используют два опорных пласта известного водородосодержания. Против этих пластов определяют показания кривой нейтронного каротажа и диаметр скважины по кривой каверномера. При пересчете показаний НГК и НКТ в значения ωп используют кривую каверномера. Если последняя в комплексе отсутствует, принимают среднюю величину диаметра скважины в интервале исследуемого разреза. Для обработки могут быть использованы кривые нейтронного каротажа, зарегистрированные в колонне после обсадки скважины, в этом случае вводятся поправки за влияние колонны;
- минимальный комплекс данных ГИС для полной оценки свойств пород в разрезе включает кривые: УЭС породы, ПС, ГК плюс один метод пористости - АК, или ННК (НКТ, НГК), или ГГК;
- в комплексе кривых ГИС может отсутствовать кривая ПС, например, при исследовании разрезов, в которых она не может быть зарегистрирована по геологическим или технологическим причинам;
- при обработке данных ГИС независимо от использованного комплекса исходных данных для каждого уровня глубины решают прямую петрофизическую задачу и определяют теоретические кривые УЭСт пласта, ПСт, АКт, ГГКт, водородосодержания ННКт,
- определяют новую кривую емкости катионного обмена породы Qп.
В процессе обработки комплекса данных ГИС в интервале терригенного разреза в скважине при применении промышленных способов обработки каротажных данных определяют следующие кривые изменения физических свойств породы вдоль ствола скважины и характеристик ствола скважины по прослоям с выбранным шагом по глубине 0.05, 0.1, 0.2 м или более, в зависимости от неоднородности пород в исследуемой толще (тонкослоистые или массивные песчано-алеврито-глинистые отложения) и/или требуемой детальности определения геологических параметров пород в разрезе: удельное электрическое сопротивление ρп [Ом·м] и обратную ему величину удельной электрической проводимости породы
Figure 00000059
[1/Ом·м], приращение аномалии естественного электрического поля ПС относительно вмещающих глин ΔUп [мВ], водородосодержания пород ωп [д.е.], интервальное время пробега продольной акустической волны по породе Δtп [мкс/м], объемные плотности породы δп [г/см3], естественную радиоактивность породы JГКп [мкр/ч], диаметр скважины dc [м], координаты X, У, Z [м] кровли прослоев. По некоторым скважинам выполняют отбор и исследование керна, пластовых вод и опробование пород в стволе или использование накопленных фондовых материалов по керну, пластовым водам и испытаниям, по которым уточняют отдельные параметры обработки каротажных кривых при получении кривых физических свойств пород по прослоям в изучаемом разрезе, и при обработке кривых физических свойств с целью определения геологических характеристик пород в околоскважинном пространстве.
По каждому прослою в пределах интервала обработки от его кровли до подошвы определяют структурно-минералогическую модель породы. При этом выделяют по соотношению физических свойств граничным показаниям критериев, соответствующих чистым литологическим разностям пород, чистые прослои карбонатов, углей и солей. Для прослоев карбонатов вычисляют коэффициент пористости Кп по формуле (3). Для прослоев углей и солей принимают Kп=0.01. По диаметру скважины, превышающему граничный диаметр каверн, выделяют прослои размытых глин и для них коэффициент пористости Кп либо задают, либо определяют по зависимости Kпгл=f(h), устанавливаемой по данным исследования изменения пористости глин с глубиной в пределах изучаемой толщи с использованием материалов ГИС и керна.
Для терригенных прослоев определение геологических характеристик выполняют в соответствии с петрофизическими моделями, представленными формулами (1)-(49). Для каждого обрабатываемого прослоя определяют σв, σф, Кда с учетом температуры t [°C], которую оценивают либо по зарегистрированной в скважине каротажной кривой изменения температуры с глубиной, либо рассчитывают по зависимости t=t0+tгр(h-h0), где t0, h0, tгр - температура и глубина точки внутри интервала обработки, температурный градиент [°С/м], определяющий изменение температуры в пределах интервала обработки. Величину σв, определяют по зависимости изменения минерализации пластовой воды от глубины залегания Св = f(h), используя абсолютную глубину залегания прослоя h и его температуру t. Параметры Kпгл, Qгл, δгл, определяют по зависимостям Кпгл= f(h), Qгл = f(h) и δгл = f(h). По величине аномалии естественного электрического поля ПС относительно вмещающих глин ΔUп и модели, описываемой формулами (15)-(17), рассчитывают значение адсорбционного коэффициента α, с использованием которого по величине σп модели УЭС породы, описываемой формулами (3)-(5), вычисляют произведение Кп·Кв, а по формуле (12) находят отношение
Figure 00000060
. Величина Кп·Кв в дальнейшем может быть использована для оценки нового подсчетного параметра, используемого при подсчете геологических запасов углеводородов объемным методом. При отсутствии карбонатного цемента в породе, используя один параметр Δtп, ωп или δп и соответствующую модель (18), (19) или (20) с учетом формул (18), (19) или (20) и формул (24)-(27), рассчитывают коэффициент пористости Кп прослоя. При наличии карбонатного цемента в породе величину Ккарб определяют по зависимости Ккарб=f(Kп) или, используя два параметра из ряда Δtп, ωп или δп, выполняют их совместное решение. В результате находят параметры Кп и Ккарб прослоя. Вычисляют коэффициент общей водонасыщенности породы Кв по формуле Кв = (Кп·Кв)/Кп. Определяют приведенную емкость катионного обмена
Figure 00000061
и
Figure 00000062
. Используя значение JГК, а также рассчитанные по параметрам двух опорных пластов значения (Jпec, Jал и Jгл), решая систему уравнений, заданную формулами (2), (28) и (37), находят содержания фракций песчаника Кпec, алеврита Кал и глин Кгл.
Определяют флюидальную модель породы: рассчитывают долю связанной воды Кв.св по формуле (30) или (34) и долю подвижной воды Кв.п= Кв – Кв.св. Вычисляют коэффициент абсолютной проницаемости Кпр по формулам (35) или (36). По физическим параметрам и найденным параметрам структурно-минералогической модели прослоя по критерию
Figure 00000063
выделяют пласты глин. По критериям
Figure 00000064
, предельному коэффициенту пористости Kпп.кол и абсолютной проницаемости Кпр > Кпр.кол, диаметру скважины dс < 1.05·dдол, выделяют пласты-коллекторы, для которых находят коэффициент общей нефтегазонасыщенности Кнг=1-Кв. Вычисляют долю подвижных углеводородов - нефти или газа (газоконденсата) либо по формулам Кн = Кнгно или Кг = Кнгно соответственно. При этом величину Кно оценивают по стохастической связи Kно=f(Kп) или Kно=f(Kпр), либо, используя удельную электрическую проводимость промытой зоны (или зоны проникновения) σвп и σф и найденные параметры прослоя Kп и qп. По формуле (3) рассчитывают коэффициент водонасыщенности промытой зоны Кв.пп и вычисляют долю подвижных нефти или газа и долю связанных углеводородов по формулам Кн = Кв.ппв, Кнонгн, Кгв.ппв, Кнонгг. Рассчитывают коэффициенты проницаемости - абсолютной Кпр по формулам (35) или (36), фазовой по нефти Кпр по формуле (43) или газу Кпр по формуле (44) и воде Кпр по формуле (42), по формулам (45)-(49) определяется состав притока из пласта.
По результатам обработки данных ГИС для каждого прослоя вдоль ствола скважины определяют:
А. Объемная структурно-минералогическая модель породы:
- коэффициент пористости Кп;
- содержание песчаной фракции Кпec.;
- содержание алевритовой фракции Кал;
- содержание глинистой фракции Кгл;
- содержание карбонатного цемента Ккарб;
- выделяют прослои известняков (Ккарб), углей (Куголь) и солей (Ксоль);
- выделяют интервалы размытых глин.
Б. Флюидальная модель:
- содержание связанной воды Кв.св;
- содержание подвижной воды Кв.п.;
- содержание подвижных углеводородов: нефти Кн или газа Кг (тип углеводорода, содержащегося в поровом пространстве, задают);
- содержание остаточных углеводородов Кно.
В. Проницаемость:
- абсолютная проницаемость Кпр;
- фазовая проницаемость по воде Кпр.в;
- фазовая проницаемость по нефти Кпр.н;
- фазовая проницаемость по газу Кпр.г.
Г. Дополнительные параметры:
- индекс литологии породы;
- индекс коллектора;
- индекс флюида, определяющий состав насыщающих пласт флюидов и состав возможного притока флюидов из пласта;
- приведенная емкость катионного обмена q, моль/л.
По результатам поинтервальной обработки данных ГИС формируют таблицу пластов коллекторов и неколлекторов в разрезе скважины.
Пласты-коллекторы выделяют в форме интервалов для каждого типа флюидального насыщения, а в этих интервалах по заданным диапазонам возможного изменения в пределах пласта коэффициентов пористости и абсолютной проницаемости, а для нефтенасыщенных пластов -коэффициента общего нефтегазонасыщения.
Пласты-неколлекторы выделяют в форме интервалов, в пределах которых коэффициенты пористости и абсолютной проницаемости сохраняются с заданными относительными расхождениями.
В выделенных пластах определяют средние геологические характеристики и для них рассчитывают вертикальную толщину и координаты пространственного положения кровли в геологической толще.
Результаты обработки данных ГИС выдаются на графических планшетах в форме структурно-минералогической и флюидальной моделей, литологической колонки и колонки типов флюидов, извлекаемых из пластов-коллекторов и количественных оценок характеристик пластов. Планшеты могут строиться в различных функциях глубины (вдоль ствола скважины, вертикальная проекция ствола скважины), в форме горизонтальной проекции вдоль линии отклонения ствола горизонтальной скважины от устья, или в функции времени, если при выводе задается график изменения скоростей от глубины V = f(h).
Пример конкретного выполнения способа
На фиг.12 приведен планшет с результатами оценки по данным ГИС по описанному выше способу геологических свойств терригенных пород в разрезе скважины, построенный в функции глубины вдоль ствола скважины. Скважина имеет вертикальный ствол.
На планшете приведены результаты обработки данных ГИС в терригенном разрезе, представленном полимиктовыми песчано-алеврито-глинистыми породами. Структурный каркас породы сложен преимущественно песчаными, алевритовыми и глинистыми фракциями, карбонатный цемент в породе практически отсутствует и при оценке геологических свойств пород, слагающих разрез, не учитывался.
Исходные данные для определения геологических характеристик пород в разрезе скважины изображены на планшете на первых двух полях слева направо, названных "ГИС1" и "ГИС2". На поле "ГИС1" планшета изображены: а) кривая удельного электрического сопротивления пород Rп, определенная по зарегистрированному в скважине комплексу электрометрии, включающему индукционный ИК, боковой БК каротажи, а также кривую электрического потенциала зонда ПЗ, б) зарегистрированная в скважине кривая естественных электрических потенциалов ПС и в) зарегистрированная в скважине кривая естественной радиоактивности ГК. На поле "ГИС2" приведены: кривая водородосодержания Wнк, определенного по данным обработки записанного в скважине комплекса кривых нейтронного каротажа по тепловым нейтронам НКТ и кавернометрии, б) кривая интервального времени распространения продольной акустической волны АК, определенная по данным выполненного в скважине акустического каротажа и в) кривая объемной плотности породы ГГК, рассчитанная по данным гамма-гамма каротажа. При расчете перечисленных кривых были введены известные поправки за влияние на показания исходных каротажных кривых условий измерений в скважине (диаметр скважины, физические свойства промывочной жидкости, заполняющей скважину, параметры зоны проникновения фильтрата промывочной жидкости в пласты).
Все перечисленные выше кривые физических свойств породы представляют собой исходные данные, которые были обработаны по предложенному способу. В результате получены следующие данные о геологических характеристиках пород в разрезе скважины, которые отображены на полях планшета, изображенного на фиг.12, справа от поля "Глубина", на котором указаны глубины пород вдоль ствола скважины. На поле "Кп" представлены кривые интегральных свойств породы: а) кривая изменения по разрезу пористости породы и б) кривая электрического заряда поровых каналов Q (моль/л). На поле "Кв" изображены две кривые: а) общей (Кв) и б) связанной (Кв.св) водонасыщенности. На поле "Кпр" представлена кривая абсолютной проницаемости Кпр. На поле "Модель" изображены слева направо следующие 5 объемных компонентов, составляющих структурно-минералогическую модель породы: 1) долю объема пор КпКв, занятых связанной и подвижной водой, 2) долю объема пор КпКнг, занятых углеводородами, 3) долю объема структурного каркаса Песчаник, заполненного песчаной фракцией, 4) долю объема структурного каркаса Алевролит, заполненного алевритовой фракцией, 5) долю объема структурного каркаса Глина, заполненного глинистой фракцией. Сумма всех долей объемных компонентов равна 1. Для наглядности все объемные компоненты на поле "Модель" изображены различной принятой штриховкой, в результате четко видно существенное изменение соотношения объемных компонентов пород, залегающих на различной глубине, что демонстрирует существенную геологическую неоднородность геологического разреза. На поле "Флюиды" изображена флюидальная модель породы. Она содержит 4 кривые, изображенные слева направо, пространство между которыми залито цветом, отражающим тип флюида: 1) доля связанной пластовой воды Кв.св (белый цвет), 2) доля подвижной пластовой воды Кв.п (серый цвет), 3) доля подвижной нефти Кн (черный цвет), 4) доля остаточных углеводородов Кно (темно-серый цвет). На последних пяти полях планшета представлены данные по пластам-коллекторам, выделенным в разрезе на основе применения описанной выше схемы выделения геологических тел в разрезе скважины. Для пластов-коллекторов показаны интервалы глубин их залегания, основные петрофизические характеристики - пористость, нефтегазонасыщенность, абсолютная проницаемость, а также тип притока из пласта.
В качестве примера в таблице 1 приведены результаты определения геологических характеристик пород в разрезе скважины по отдельным прослоям и пластам-коллекторам.
Как видно из фиг.12, разрез скважины представлен неоднородными по составу слагающих частиц песчано-алеврито-глинистыми породами, в интервале 2916.4-2938.8 залегают пласты-коллекторы, которые разделены прослоями неколлекторов, представленных уплотненными песчаниками и алевролитами. Пласты-коллекторы сложены песчаниками в различной степени алевритистыми. Они насыщены нефтью с незначительным содержанием подвижной воды. В интервале 2931.4 -2934.6 выделяется переходная зона, ниже которой пласты-коллекторы содержат подвижную воду. Породы-коллекторы характеризуются существенно изменяющейся абсолютной проницаемостью.
Figure 00000065

Claims (2)

1. Способ определения геологических свойств терригенной породы в околоскважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин, включающий выполнение геофизических исследований, обработку полученной информации с оценкой геологических свойств и последующим выделением интервалов коллекторов, отличающийся тем, что моделируют породу как структурный каркас, сложенный электрически заряженными частицами, формирующими поровое пространство и интегральный электрический заряд поровых каналов, определяют форму отражения геологических характеристик породы в ее петрофизические свойства в зависимости от протекающих в ней интегральных адсорбционных процессов, масштаб которых определяется соотношением значений электрического заряда пор и минерализации насыщающей поры воды и углеводородонасыщенности пор, интегральные адсорбционные процессы в породе определяют по изменению электрических, акустических, радиоактивных свойств, водородосодержания и объемной плотности структурного каркаса углеводородсодержащей породы и электролита, формируемого в ее поровом пространстве, на основе вышеуказанных представлений устанавливают обобщенные петрофизические модели отражения геологических характеристик породы в физических полях методов геофизических исследований разрезов скважин, в необсаженных скважинах при проведении геофизических исследований разрезов скважин определяют естественную радиоактивность породы, удельное электрическое сопротивление породы, приращение аномалии естественного электрического потенциала относительно естественного электрического потенциала вмещающих глин и один из параметров, выбранный из группы, содержащей интервальное время распространения в породе продольной акустической волны, водородосодержание породы и объемную плотность породы, при обработке полученной информации непрерывно вдоль ствола скважины с выбранным шагом по глубине на основе применения обобщенных петрофизических моделей рассчитывают интегральный электрический заряд поровых каналов структурного каркаса породы, пористость, доли общей и связанной воды в поровом пространстве, по которым совместно с измеренным параметром естественной радиоактивности породы определяют геологические характеристики пород, являющиеся показателями структурно-минералогической неоднородности геологической среды, ее коллекторских свойств, углеводородонасыщенности, абсолютной и фазовой проницаемости.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что в случае повышенной карбонатности каркаса породы при обработке полученной информации применяют два из параметров, выбранные из группы, содержащей интервальное время распространения в породе продольной акустической волны, водородосодержание породы и объемную плотность породы.
RU2003107589/03A 2003-03-20 2003-03-20 Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин RU2219337C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003107589/03A RU2219337C1 (ru) 2003-03-20 2003-03-20 Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003107589/03A RU2219337C1 (ru) 2003-03-20 2003-03-20 Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2219337C1 true RU2219337C1 (ru) 2003-12-20

Family

ID=32067236

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003107589/03A RU2219337C1 (ru) 2003-03-20 2003-03-20 Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2219337C1 (ru)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2449122C1 (ru) * 2010-11-18 2012-04-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" Способ определения упругих характеристик горной породы по данным измерений в скажине
RU2451177C1 (ru) * 2011-04-15 2012-05-20 ООО "РН-УфаНИПИнефть" Способ контроля за разработкой пластов
RU2487239C1 (ru) * 2012-09-19 2013-07-10 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ определения нефтенасыщенных пластов
WO2013151455A1 (ru) * 2012-04-06 2013-10-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Сплит" Способ определения коэффициента обводненности и состава притока нефтяной скважины
RU2514017C1 (ru) * 2013-01-17 2014-04-27 Павел Александрович Шлапаков Способ оценки эндогенной пожароопасности при подземной разработке угольных пластов
RU2515629C1 (ru) * 2013-01-16 2014-05-20 Открытое акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" Способ определения хрупких зон коллекторов
RU2517730C1 (ru) * 2013-04-16 2014-05-27 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ определения нефтенасыщенных пластов
RU2572223C2 (ru) * 2014-03-19 2015-12-27 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром георесурс" Способ определения компонентного состава пород хемогенных отложений
RU2602249C1 (ru) * 2015-10-20 2016-11-10 Шлюмберже Текнолоджи Б.В. Способ определения характеристик газонефтяной переходной зоны в необсаженной скважине
RU2681801C1 (ru) * 2018-04-26 2019-03-12 Публичное акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" (ПАО "НК "Роснефть") Способ определения линейных ресурсов углеводородных отложений нетрадиционного резервуара юрской высокоуглеродистой формации
CN109635412A (zh) * 2018-12-07 2019-04-16 东华理工大学 一种天然气孔、裂隙储层脉冲中子测井数值模拟方法
US10364662B1 (en) 2015-06-08 2019-07-30 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
CN114594227A (zh) * 2020-12-07 2022-06-07 中国石油天然气股份有限公司 页岩储层的粘土含量检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АФАНАСЬЕВ В.С. и др. Методика оценки пористости и компонентного состава песчано-алевролито-глинистых пород по промыслово-геофизическим данным. Нефтепромысловая геофизика. Вып.5. - Уфа: БашНИПИнефть, 1975, с.88-94. *

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2449122C1 (ru) * 2010-11-18 2012-04-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" Способ определения упругих характеристик горной породы по данным измерений в скажине
RU2449122C9 (ru) * 2010-11-18 2012-07-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет" Способ определения упругих характеристик горной породы по данным измерений в скважине
RU2451177C1 (ru) * 2011-04-15 2012-05-20 ООО "РН-УфаНИПИнефть" Способ контроля за разработкой пластов
WO2013151455A1 (ru) * 2012-04-06 2013-10-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Сплит" Способ определения коэффициента обводненности и состава притока нефтяной скважины
RU2505676C2 (ru) * 2012-04-06 2014-01-27 Общество с ограниченной ответственностью ООО "Сплит" Способ определения коэффициента обводненности и состава притока нефтяной скважины
RU2487239C1 (ru) * 2012-09-19 2013-07-10 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ определения нефтенасыщенных пластов
RU2515629C1 (ru) * 2013-01-16 2014-05-20 Открытое акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" Способ определения хрупких зон коллекторов
RU2514017C1 (ru) * 2013-01-17 2014-04-27 Павел Александрович Шлапаков Способ оценки эндогенной пожароопасности при подземной разработке угольных пластов
RU2517730C1 (ru) * 2013-04-16 2014-05-27 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ определения нефтенасыщенных пластов
RU2572223C2 (ru) * 2014-03-19 2015-12-27 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром георесурс" Способ определения компонентного состава пород хемогенных отложений
US10643146B1 (en) 2015-06-08 2020-05-05 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
US10607170B1 (en) 2015-06-08 2020-03-31 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
US11536121B1 (en) * 2015-06-08 2022-12-27 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
US10851636B1 (en) 2015-06-08 2020-12-01 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
US10364662B1 (en) 2015-06-08 2019-07-30 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
US10565663B1 (en) 2015-06-08 2020-02-18 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
US10577894B1 (en) 2015-06-08 2020-03-03 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
US10677037B1 (en) 2015-06-08 2020-06-09 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
RU2602249C1 (ru) * 2015-10-20 2016-11-10 Шлюмберже Текнолоджи Б.В. Способ определения характеристик газонефтяной переходной зоны в необсаженной скважине
US10309219B2 (en) 2015-10-20 2019-06-04 Schlumberger Technology Corporation Method for determining characteristics of a gas-oil transition zone in an uncased well
RU2681801C1 (ru) * 2018-04-26 2019-03-12 Публичное акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" (ПАО "НК "Роснефть") Способ определения линейных ресурсов углеводородных отложений нетрадиционного резервуара юрской высокоуглеродистой формации
CN109635412A (zh) * 2018-12-07 2019-04-16 东华理工大学 一种天然气孔、裂隙储层脉冲中子测井数值模拟方法
CN109635412B (zh) * 2018-12-07 2023-08-01 东华理工大学 一种天然气孔、裂隙储层脉冲中子测井数值模拟方法
CN114594227A (zh) * 2020-12-07 2022-06-07 中国石油天然气股份有限公司 页岩储层的粘土含量检测方法
CN114594227B (zh) * 2020-12-07 2024-03-01 中国石油天然气股份有限公司 页岩储层的粘土含量检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Eschard et al. Combining sequence stratigraphy, geostatistical simulations, and production data for modeling a fluvial reservoir in the Chaunoy field (Triassic, France)
BR112013015288B1 (pt) Método para aumentar a escala com um sistema de processamento de dados de modelagem de rocha digitais
RU2219337C1 (ru) Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин
Awolayo et al. A cohesive approach at estimating water saturation in a low-resistivity pay carbonate reservoir and its validation
Ali et al. Prediction of Cretaceous reservoir zone through petrophysical modeling: Insights from Kadanwari gas field, Middle Indus Basin
Holden et al. Integration of production logs helps to understand heterogeneity of Mishrif reservoir in Rumaila
Worthington Reservoir characterization at the mesoscopic scale
Jasim et al. Specifying quality of a tight oil reservoir through 3-d reservoir modeling
Hurst et al. Sandstone reservoir description: an overview of the role of geology and mineralogy
Bennis et al. Assessment of Depth of Mud-Filtrate Invasion and Water Saturation Using Formation-Tester Measurements: Application to Deeply Invaded Tight-Gas Sandstones
Yilmaz et al. Tight gas development in the Mezardere Formation, Thrace Basin Turkey
Fadjarijanto et al. Three petrophysics techniques applied for the thin lamination reservoir: The impact towards significant reserve addition
Martyns-Yellowe Integrated Lithostratigraphic, Formation and Structural Evaluation of the Migrant Structure, Sable Subbasin, Offshore Nova Scotia.
Elkewidy Characterization of hydraulic (flow) units in Heterogeneous clastic and carbonate reservoirs
Aldred Tutorial: Petrophysics of Thinly Bedded Formations
Waszkiewicz et al. Results of the comprehensive interpretation of well logs in carbonate and siliciclastic rocks–similarities and differences in the case studies of selected formations
RU2811963C1 (ru) Способ проведения геологоразведочных работ по выявлению новых месторождений нефти и газа и определения их границ в древних нефтегазоносных бассейнах
Gianotten et al. Free or Bound? Thomeer and NMR Porosity Partitioning in Carbonate Reservoirs, Alta Discovery, Southwestern Barents Sea
Ayodele An integrated study of the early cretaceous (Valanginian) reservoir from the Gamtoos Basin, offshore South Africa with special reference to seismic cacies, formation evaluation and static reservoir modeling
Zambrano et al. Advances in Cased-Hole Formation Evaluation—The Access to Untapped Tight-Gas Resources in Mature Fields: A Case Study from the Dnieper-Donets Basin, Ukraine
Jorgensen et al. Petrophysical analysis of geophysical logs, National Drilling Company-US Geological Survey Ground-water Research Project for Abu Dhabi Emirate, United Arab Emirates
Abdulmajeed Petrophysical Study, Geological Model and Lithological Study for Khabaz Oil Field/Tertiary Reservoir
Worthington Reserves-Getting It Right
Kadhim Using Well logs to Predict Petrophysical Properties in Selective Wells
Rahman et al. Lithology Identification, Shale Volume Estimation and Formation Wate Saturation of Fenchuganj Gas Field Using Wireline Log Data

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20050321