RU2316260C2 - Method for evaluating the risk in the development of iodine-deficient state in population of administrative region under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution - Google Patents

Method for evaluating the risk in the development of iodine-deficient state in population of administrative region under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution Download PDF

Info

Publication number
RU2316260C2
RU2316260C2 RU2005133805/14A RU2005133805A RU2316260C2 RU 2316260 C2 RU2316260 C2 RU 2316260C2 RU 2005133805/14 A RU2005133805/14 A RU 2005133805/14A RU 2005133805 A RU2005133805 A RU 2005133805A RU 2316260 C2 RU2316260 C2 RU 2316260C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ids
risk
development
chemical
population
Prior art date
Application number
RU2005133805/14A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2005133805A (en
Inventor
Борис Георгиевич Андрюков (RU)
Борис Георгиевич Андрюков
Павел Федорович Кику (RU)
Павел Федорович Кику
Original Assignee
ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук filed Critical ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук
Priority to RU2005133805/14A priority Critical patent/RU2316260C2/en
Publication of RU2005133805A publication Critical patent/RU2005133805A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2316260C2 publication Critical patent/RU2316260C2/en

Links

Images

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

FIELD: medicine, ecology.
SUBSTANCE: the present innovation deals with systemic ecologo-hygienic evaluation of the degree of medico-ecological situation. One should detect the value of environmental pollution for each chemical element being harmful for every age health group (Px). For each region of the tested area it is important to detect the sickness rate of thyroid gland (TG) associated with iodine-deficient state (IDS). The sickness rate should be established for different age groups and based upon the detected sickness rate it is possible to determine the chance for the development of IDS (Dx). Based upon the obtained IDS-associated TG-sickness rate one should conclude upon nosologic forms of the disease in question. It is necessary to determine the risk in the development of different nosologic forms of IDS-associated TG-diseases according to the following formula: Rx=PxDx, where x - any chemical ecotoxicant. Moreover, it is necessary to plot the obtained risks onto the region map that illustrates the sickness rate in the region in question. Based upon the obtained date one should predict the risk in the development of IDS. The innovation enables to evaluate real and potential risks in the development of IDS at higher degree of probability and the onset of IDS-associated TG-diseases under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution.
EFFECT: higher efficiency and accuracy of evaluation.
4 dwg, 1 tbl

Description

Изобретение относится к медицине и экологии и может быть использовано для системной эколого-гигиенической оценки степени напряженности медико-экологической ситуации с целью последующего планирования и проведения комплекса профилактических и лечебных мероприятий.The invention relates to medicine and ecology and can be used for systemic ecological and hygienic assessment of the degree of tension of the medical and environmental situation for the purpose of subsequent planning and implementation of a set of preventive and therapeutic measures.

Актуальность изобретения обусловлена необходимостью разработки новых гигиенических технологий для комплексной оценки потенциального и реального риска здоровью на популяционном уровне.The relevance of the invention is due to the need to develop new hygienic technologies for a comprehensive assessment of the potential and real health risks at the population level.

В качестве прототипа выбран известный способ гигиенической диагностики и оценки напряженности йоддефицитных состояний (ЙДС) на территории с сочетанным воздействием экологических факторов (патент №2206272, приоритет 2001.12.05). Указанный способ-прототип является наиболее близким к заявляемому изобретению. Он основан на диагностике состояния йодного дефицита у населения в условиях химического загрязнения территории по клиническим и биохимическим параметрам. На основании выделения приоритетных химических загрязнителей в известном способе проводится картографирование напряженности ЙДС на данной территории, выделение приоритетных показателей ЙДС. На основании полученных данных формируется территориальная программа мониторинга, профилактики и коррекции ЙДС на исследуемой территории. Анализ приведенных примеров показывает влияние химических экотоксикантов окружающей среды (ОС) на возникновение и распространение ЙДС у населения исследуемой территории (Пермской области). Однако используемые в способе-прототипе подходы к санитарно-гигиенической оценке опасности химического загрязнения объектов ОС, определению реальной и допустимой нагрузки на человека химических веществ и разработке критериев оценки экологической обстановки в основном предусматривают качественную оценку опасности нагрузки неблагоприятных факторов на возникновение у населения ЙДС. Это обстоятельство ограничивает возможности для прикладного использования известного способа и системы такой оценки для управления здоровьем населения исследуемой территории, разработки и внедрения конкретных систем интегральной оценки множественных сочетаний различных неблагоприятных факторов внешней среды на развитие у населения ЙДС с учетом совокупности факторов интегрального воздействия в системе «среда обитания-здоровье населения» на административной территории. В качестве основы территориальной программы мониторинга, коррекции и профилактики ЙДС на исследуемой территории в способе-прототипе предлагается схема оценки вредной нагрузки на среду обитания и прогноза развития ЙДС у населения, а также реальной нагрузки неблагоприятных факторов ОС на здоровье населения с учетом суммарных клинических и биохимических показателей. Однако предложенные методические подходы не предусматривают установление зависимости между выявленной реальной химической нагрузкой и изменениями здоровья населения, в частности функциональным состоянием тиреоидной системы.As a prototype, a well-known method of hygienic diagnosis and assessment of the tension of iodine deficiency states (IDS) in the territory with the combined impact of environmental factors (patent No. 2206272, priority 2001.12.05) was selected. The specified prototype method is the closest to the claimed invention. It is based on the diagnosis of iodine deficiency in the population under conditions of chemical pollution of the territory according to clinical and biochemical parameters. Based on the allocation of priority chemical pollutants in the known method, mapping of IDS tension in a given territory is carried out, and priority indicators of IDS are selected. Based on the data obtained, a territorial monitoring, prevention and correction program for IDS in the study area is being formed. The analysis of the given examples shows the influence of chemical environmental ecotoxicants (OS) on the occurrence and spread of IDS in the population of the studied territory (Perm region). However, the approaches used in the prototype method to the sanitary-hygienic assessment of the danger of chemical pollution of OS facilities, the determination of the real and permissible human load of chemicals and the development of environmental assessment criteria mainly provide for a qualitative assessment of the load hazard of adverse factors in the occurrence of IDS in the population. This circumstance limits the possibilities for the applied use of the known method and system of such an assessment for managing the health of the population of the study area, the development and implementation of specific systems for the integrated assessment of the multiple combinations of various adverse environmental factors in the development of IDS among the population, taking into account the totality of the factors of the integral impact in the “environment” system -health of the population ”in the administrative territory. As a basis for the territorial program of monitoring, correction and prevention of IDS in the study area, the prototype method proposes a scheme for assessing the harmful load on the environment and predicting the development of IDS in the population, as well as the real load of adverse OS factors on public health, taking into account the total clinical and biochemical parameters . However, the proposed methodological approaches do not provide for the establishment of a relationship between the identified real chemical load and changes in the health of the population, in particular, the functional state of the thyroid system.

Вместе с тем современный уровень санитарно-экологической экспертизы предусматривает использование комплексного подхода по оценке напряженности медико-экологической ситуации и реального риска здоровью людей с учетом анализа причинно-следственных связей вредной нагрузки на среду обитания и конкретных изменений здоровья популяции. В данном случае необходим способ интегральной оценки потенциального и реального риска развития ЙДС у населения и опасности нарушения баланса химических веществ (загрязнения экотоксикантами ОС) на среду обитания населения исследуемой территории.At the same time, the current level of sanitary and environmental expertise provides for the use of an integrated approach to assess the tension of the medical and environmental situation and the real risk to human health, taking into account the analysis of causal relationships of the harmful load on the environment and specific changes in the health of the population. In this case, a method is needed for an integrated assessment of the potential and real risk of developing IDS in the population and the danger of an imbalance in the balance of chemicals (environmental pollution by environmental toxicants) on the living environment of the population of the study area.

Известен также способ ранней диагностики дисфункции щитовидной железы (ЩЖ) у детей путем математического анализа ряда факторов риска (рег. заявка №2002120646/14, приоритет от 2002.07.29), отличающийся тем, что интегральную оценку риска развития дисфункции ЩЖ (Q) производят по формулеThere is also a method for the early diagnosis of thyroid dysfunction (thyroid gland) in children by mathematical analysis of a number of risk factors (reg. Application No. 2002216464/14, priority from 2002.07.29), characterized in that an integrated assessment of the risk of thyroid dysfunction (Q) is performed by the formula

Figure 00000001
Figure 00000001

где Ni - отсутствие информативного признака;where Ni is the absence of an informative feature;

Oi - наличие информативного признака;Oi - the presence of an informative sign;

Ri - экспертная оценка доверия i-му информативному признаку,Ri is an expert assessment of confidence in the i-th informative attribute,

и при значении Q больше 26,5 диагностируют дисфункцию ЩЖ. Известный способ основан на использовании интегральной оценки. Анализ приведенных авторами примеров не выявил механизмов, обеспечивающих прикладного использования способа при проведении оценки медико-экологического неблагополучия территории. Кроме того, в предложенной формуле интегральной оценки авторами не учитываются морфологические изменения ЩЖ (увеличение объема, изменение структуры, эхогенности), которые часто предшествуют функциональным нарушениям и являются компенсаторными.and with a Q value greater than 26.5, thyroid dysfunction is diagnosed. The known method is based on the use of integral estimation. The analysis of the examples cited by the authors did not reveal the mechanisms that ensure the application of the method when assessing the medical and environmental problems of the territory. In addition, the authors do not take into account the morphological changes in the thyroid gland (increase in volume, change in structure, echogenicity) that often precede functional disorders and are compensatory in the proposed integral assessment formula.

Известен также способ оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний и других расстройств, в том числе заболеваний ЩЖ (рег. заявка №99101946/14, приоритет от 1996.07.03). В известном способе оценка риска заболеваний ЩЖ проводится на основании сравнения соотношения в крови содержания фитостерина и общего холестерина у здорового контрольного и исследуемого индивидуумов. Однако в известном способе не исследована связь риска заболеваний ЩЖ с неблагоприятными факторами ОС, что исключает возможность управления риском, т.е. возможность его снижения путем устранения или снижения факторного влияния среды обитания. Предложенный способ можно рассматривать, скорее, как маркер преморбидной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и других расстройств, в том числе заболеваний ЩЖ, а не как способ оценки интегрального воздействия в системе «среда обитания - здоровье населения» в населенных пунктах и регионах.There is also a method of assessing the risk of cardiovascular diseases and other disorders, including thyroid diseases (reg. Application No. 99101946/14, priority from 1996.07.03). In the known method, the risk assessment of thyroid diseases is carried out on the basis of a comparison of the ratio in the blood of the content of phytosterol and total cholesterol in a healthy control and studied individuals. However, in the known method, the relationship between the risk of thyroid disease and adverse OS factors is not investigated, which excludes the possibility of risk management, i.e. the possibility of its reduction by eliminating or reducing the factor impact of the habitat. The proposed method can be considered, rather, as a marker of premorbid diagnosis of cardiovascular diseases and other disorders, including thyroid diseases, and not as a way of assessing the integral impact in the system "environment - public health" in settlements and regions.

Заявляемое изобретение направлено на решение задачи оценки реального и потенциального риска развития йоддефицитного состояния у населения административной территории в условиях антропотехногенного химического загрязнения окружающей среды с учетом анализа причинно-следственных связей. Использование в практических целях предлагаемого способа позволяет достичь нескольких технических результатов:The claimed invention is aimed at solving the problem of assessing the real and potential risk of developing iodine deficiency in the population of an administrative territory under the conditions of anthropogenic chemical environmental pollution, taking into account the analysis of cause and effect relationships. Using for practical purposes the proposed method allows to achieve several technical results:

- предложена методика интегральной оценки реального и потенциального риска влияния именно вредного химического фактора (токсиканты в СО) с учетом его многокомпонентности и вариабельности как наиболее часто реализуемого риска здоровью людей, в частности развития ЙДС;- a methodology has been proposed for integrated assessment of the real and potential risk of the influence of a harmful chemical factor (toxicants in CO), taking into account its multicomponent nature and variability as the most often realized risk to human health, in particular the development of IDS;

- использование интегральной оценки множественных сочетаний разнообразных химических факторов для анализа причинно-следственных связей в системе «здоровье человека - среда обитания»;- the use of an integrated assessment of multiple combinations of various chemical factors for the analysis of cause-effect relationships in the system "human health - environment";

- разработка концептуальной модели изучения ЙДС на административной территории;- development of a conceptual model for the study of IDS in the administrative territory;

- характеристика влияния медико-экологической ситуации территории с антропотехногенным химическим загрязнением на функционально-морфологические показатели тиреоидной системы.- characterization of the influence of the medical and environmental situation of the territory with anthropogenic chemical pollution on the functional and morphological parameters of the thyroid system.

Указанные технические результаты при осуществлении заявляемого изобретения достигаются за счет того, что также как и в способе-прототипе эколого-гигиеническая оценка ОС исследуемой территории проводится через изучение распространения и степени тяжести ЙДС как экологически обусловленной патологии, т.е. состояния, которое этиологически и патогенетически связано с экологическим состоянием территории (региона) и сформировано под влиянием природных или антропотехногенных вредных факторов. Особенность заявляемого способа состоит в том, что определение напряженности медико-экологической ситуации в регионе осуществляется посредством анализа причинно-следственных связей между количественными и качественными характеристиками вредных факторов и реакцией организма людей (развитием ЙДС). Сущностью предлагаемого изобретения является эколого-гигиеническая оценка качества среды обитания в связи с воздействием на организм человека химических факторов объектов внешней среды, ранговой оценкой факторов по степени их потенциальной опасности, реальным и потенциальным риском развития ЙДС.These technical results in the implementation of the claimed invention are achieved due to the fact that, as in the prototype method, the environmental and hygienic assessment of the OS of the study area is carried out through the study of the distribution and severity of IDS as an environmentally caused pathology, i.e. a state that is etiologically and pathogenetically related to the ecological state of the territory (region) and is formed under the influence of natural or anthropogenic harmful factors. A feature of the proposed method lies in the fact that the determination of the tension of the medical and environmental situation in the region is carried out by analyzing the cause-effect relationships between the quantitative and qualitative characteristics of harmful factors and the reaction of the human body (development of IDS). The essence of the invention is an ecological and hygienic assessment of the quality of the environment in connection with the exposure to the human body of chemical factors of environmental objects, a ranking assessment of the factors according to the degree of their potential danger, the real and potential risk of developing IDS.

Сущность изобретения.SUMMARY OF THE INVENTION

Основные положения системного экологического анализа, сформулированные в 80-х годах прошлого столетия, послужили основой для многочисленных исследований по комплексной оценке влияния неблагоприятных экологических факторов на здоровье населения. Неблагоприятные факторы ОС в крупных индустриальных центрах и регионах страны формируют определенную структуру заболеваемости, специфическую для данной административной территории.The main provisions of systematic environmental analysis, formulated in the 80s of the last century, served as the basis for numerous studies on a comprehensive assessment of the impact of adverse environmental factors on public health. Adverse OS factors in large industrial centers and regions of the country form a certain morbidity structure specific to a given administrative territory.

Механизм реакции организма на различные изменения внешней среды имеет универсальный характер, что вызывает определенные трудности при попытке установить причины возникновения экологически обусловленной патологии в каждом конкретном случае. Однако сравнительный анализ заболеваемости населения региона позволяет определить перечень болезней, характерный для исследуемой территории.The mechanism of the body's reaction to various changes in the external environment is universal in nature, which causes certain difficulties when trying to establish the causes of the occurrence of environmentally caused pathology in each case. However, a comparative analysis of the incidence of the region’s population allows us to determine the list of diseases characteristic of the study area.

Качество жизни и адаптация организма к параметрам окружающей среды обитания в значительной степени зависят от функционального состояния нейроэндокринной системы, важнейшим звеном которого является ЩЖ.The quality of life and the adaptation of the organism to the parameters of the living environment largely depend on the functional state of the neuroendocrine system, the most important link of which is the thyroid gland.

Напряженная экологическая обстановка, сложившаяся в ряде регионов страны, стала причиной роста показателей заболеваемости в популяции. В большинстве регионов отмечено увеличение патологий щитовидной железы, связанных с дефицитом йода [2, 7, 12, 13].The tense ecological situation prevailing in a number of regions of the country caused the growth of morbidity indicators in the population. In most regions, an increase in thyroid pathologies associated with iodine deficiency was noted [2, 7, 12, 13].

Исследования, проведенные в последние годы, доказывают, что на большей части территории России отмечено низкое содержание йода. Однако результаты проведенных исследований показали, что ЙДС развиваются и на территориях относительно благополучных по природному содержанию йода в объектах ОС. Примером тому могут служить Дальневосточные регионы, северные районы Сибири и Урала. Появился термин «относительный йоддефицит», обусловленный влиянием на тиреоидную систему неблагоприятных факторов внешней среды (как правило, химической природы), создающих условия для нарушения нормального обмена йода в организме.Studies conducted in recent years prove that in most of Russia there is a low iodine content. However, the results of the studies showed that IDS also develops in areas relatively prosperous in natural iodine content in OS facilities. An example of this is the Far Eastern regions, the northern regions of Siberia and the Urals. The term “relative iodine deficiency” appeared, due to the influence of adverse environmental factors (usually of a chemical nature) on the thyroid system, creating conditions for the disruption of normal iodine metabolism in the body.

Результаты многочисленных исследований по изучению причинно-следственных связей распространения заболеваний ЩЖ, ассоциированных с йоддефицитом, и неблагоприятных факторов среды обитания, проведенных в ряде регионов РФ, позволили отнести ЙДС к индикаторной экологически обусловленной патологии.The results of numerous studies on the cause-effect relationships of the spread of thyroid diseases associated with iodine deficiency and adverse environmental factors, conducted in a number of regions of the Russian Federation, made it possible to classify IDS as an indicator of environmentally caused pathology.

Отсюда основная особенность заявляемого изобретения состоит в оценке риска развития ЙДС как маркера экологического неблагополучия административной территории.Hence the main feature of the claimed invention is the risk assessment of the development of IDS as a marker of the ecological disadvantage of the administrative territory.

Способ осуществляют следующим способом.The method is carried out in the following way.

Адаптируя многочисленные определения понятия «риск» к заявляемому изобретению, риск развития йоддефицитного состояния организма следует рассматривать как вероятность развития ЙДС у населения данной территории в определенный период времени. Любой риск можно рассматривать как производное вероятности нежелательного воздействия и вреда здоровья. В общем смысле для конкретного химического экотоксиканта риск развития ЙДС можно представить в виде формулы:Adapting numerous definitions of the concept of “risk” to the claimed invention, the risk of developing an iodine deficiency state of the body should be considered as the probability of developing IDS in the population of a given territory in a certain period of time. Any risk can be considered as a derivative of the likelihood of unwanted exposure and harm to health. In a general sense, for a specific chemical ecotoxicant, the risk of developing IDS can be represented in the form of a formula:

Figure 00000002
Figure 00000002

где х - какой-либо химический экотоксикант; Рх - вероятность загрязнения ОС и влияние на организм человека; Dx - вероятность развития ЙДС.where x is any chemical ecotoxicant; P x is the probability of OS contamination and the effect on the human body; D x - the likelihood of developing IDS.

В качестве модели и примера для расчета рисков развития ЙДС взяты административные территории Приморского края и данные медицинской статистики по заболеваемости ЩЖ, ассоциированной с йодддефицитом среди населения края.The administrative territories of the Primorsky Territory and the data of medical statistics on the incidence of thyroid gland associated with iodine deficiency among the population of the Territory are taken as a model and example for calculating the risks of developing IDS.

Моделирование риска заболевания по первичной заболеваемости щитовидной железы, ассоциированной с йоддефицитомModeling the risk of disease by primary thyroid morbidity associated with iodine deficiency

Для моделирования статистической связи между заболеваемостью ЩЖ и содержанием МЭ в почвах Приморского края использовалась стандартная схема моделирования для класса моделей бинарного выбора.To model the statistical relationship between thyroid incidence and ME content in the soils of Primorsky Krai, a standard modeling scheme was used for the class of binary selection models.

Применяя логит-модель как один из методов моделирования дихотомических признаковUsing the logit model as one of the methods for modeling dichotomous features

Figure 00000003
Figure 00000003

получаем уравнение наблюдения:we obtain the observation equation:

Figure 00000004
Figure 00000004

где r(θ'Hk) представляет собой вероятность заболевания ЩЖ в данных геохимических условиях Н, величина εk обозначает экспериментальную погрешность предположительно с нулевым математическим ожиданием и конечной дисперсией, а rk - величина заболеваемости ЩЖ на данной территории в данной возрастной группе.where r (θ'H k ) is the probability of thyroid disease under the given geochemical conditions H, the value of ε k indicates the experimental error, presumably with zero mathematical expectation and the final dispersion, and r k is the amount of thyroid incidence in this area in this age group.

Реально (3) представляет собой относительную частоту обращений жителей определенного возраста данного региона (административной территории) по поводу заболеваний ЩЖ, ассоциированных с ЙДС.Actually (3) represents the relative frequency of complaints of residents of a certain age in a given region (administrative territory) regarding thyroid diseases associated with IDS.

Пусть j-й житель k-й административной территории в течение года получил заболевание ЩЖ, тогда значение y(k)j равно единице и равно нулю, если данный житель этой территории не заболел данной нозологией. ТогдаSuppose that the j-th resident of the k-th administrative territory received thyroid disease during the year, then the value of y (k) j is equal to one and equal to zero if this resident of this territory did not get this nosology. Then

Figure 00000005
Figure 00000005

В рассматриваемых предположениях величина rk является биномиальной случайной величиной. Для согласования формул (3) и (4) необходимо, чтобыUnder the assumptions under consideration, the quantity r k is a binomial random variable. To reconcile formulas (3) and (4), it is necessary that

Figure 00000006
Figure 00000006

где Rk=P{y(k)j=1|Hk}.where R k = P {y (k) j = 1 | H k }.

Из (5) следует, что с наблюдениями (4) связаны экспериментальные погрешности, у которых дисперсии зависят от k, т.е. от величины, объясняющей переменной.It follows from (5) that experimental errors are associated with observations (4), in which the variances depend on k, i.e. from the value explaining the variable.

Оптимальные значения параметров модели из требования минимума критерия обобщенного метода наименьших квадратов определяются по следующей формуле:The optimal values of the model parameters from the minimum requirement of the criterion of the generalized least squares method are determined by the following formula:

Figure 00000007
Figure 00000007

При введении новых переменных для упрощения оцениванияWhen introducing new variables to simplify the assessment

Figure 00000008
уравнение наблюдения (6) принимает вид:
Figure 00000008
observation equation (6) takes the form:

Figure 00000009
Figure 00000009

где

Figure 00000010
Where
Figure 00000010

Figure 00000011
Figure 00000011

Уравнение наблюдения (8) соответствует линейной модели. Минимизируемый критерий (7) следует заменить функциейObservation equation (8) corresponds to a linear model. The minimized criterion (7) should be replaced by the function

Figure 00000012
Figure 00000012

Решение оптимизируемой задачи (9) позволяет определить модель (5), оценить значение риска r в точках с неизвестными значениями параметров (ОС Н) и перейти собственно к картированию территории Приморского края.The solution of the optimized problem (9) allows us to determine the model (5), estimate the risk value r at points with unknown parameter values (OS N), and proceed to the actual mapping of the territory of the Primorsky Territory.

Моделирование риска заболеваний ЩЖ, ассоциированных с ЙДС по общей заболеваемости населения регионаModeling the risk of thyroid diseases associated with IDS according to the total incidence of the region’s population

Для проведения моделирования риска заболеваемости ЩЖ для конкретной возрастной группы применялся следующий метод.To model the risk of thyroid morbidity for a specific age group, the following method was used.

В качестве объясняющих факторов выступают векторы укрупненных геохимических показателей (концентрация ХЭ в почвах районов края), а в качестве объясняемой переменной - риски заболевания ЩЖ для населения региона разных возрастных групп. Используя статистику общей заболеваемости ЩЖ, мы использовали пуассоновскую математическую модель.The vectors of aggregated geochemical indices (concentration of cholesterol in the soils of the region's regions) act as explanatory factors, and the risks of thyroid disease for the population of the region of different age groups are the explained variable. Using statistics on the general incidence of thyroid gland, we used the Poisson mathematical model.

Основным условием, определяющим регрессионную пуассоновскую модель, является предположение о виде распределения случайной величины Y:The main condition that determines the regression Poisson model is the assumption about the form of the distribution of the random variable Y:

Figure 00000013
Figure 00000013

где Y - число обращений одного случайно выбранного жителя какого-либо административного образования региона по поводу конкретного заболевания ЩЖ. Переменная Y является случайной величиной, распределение которой зависит от состояния окружающей среды Н.where Y is the number of appeals of one randomly selected resident of any administrative formation of the region regarding a specific thyroid disease. The variable Y is a random variable whose distribution depends on the state of the environment N.

Общепринятым предположением, обеспечивающим неотрицательность параметра распределения, является экспотенциальная зависимостьThe generally accepted assumption that the distribution parameter is non-negative is the exponential dependence

Figure 00000014
Figure 00000014

Пусть уsj - значение величины Y для j-го жителя s-го района края. В силу (10) и (11):Let y s j be the value of Y for the jth resident of the sth region of the region. By virtue of (10) and (11):

Figure 00000015
Figure 00000015

В действительности значения переменных у(s)j неизвестны и носят вспомогательный характер. Реально наблюдается среднееIn fact, the values of the variables y (s) j are unknown and are auxiliary in nature. Really observed average

Figure 00000016
Figure 00000016

Таким образом, уравнение наблюдения можно представить в видеThus, the observation equation can be represented as

Figure 00000017
Figure 00000017

где εk - значение центрированной случайной величины и в силу (11):where ε k is the value of the centered random variable and, by virtue of (11):

Figure 00000018
Figure 00000018

Риск развития ЙДС у населения данного района rs как вероятность того, что житель данного района обратится по поводу данной нозологии хотя бы однажды в течение года. ТогдаThe risk of developing IDS in the population of a given region r s is the probability that a resident of this area will apply for this nosology at least once during the year. Then

Figure 00000019
Figure 00000019

Значения параметров модели определяются согласно критерию обобщенного метода наименьших квадратовThe values of the model parameters are determined according to the criterion of the generalized least squares method

Figure 00000020
Figure 00000020

Алгоритмическое моделирование сводится к решению задачи на экстремум (17). Вычисление в силу данного требования оценки параметров Θ позволяет затем оценить и значения риска.Algorithmic modeling is reduced to solving the extremum problem (17). The calculation, by virtue of this requirement, of an estimate of the parameters Θ allows us to evaluate the risk values.

Для расчета показателя относительного риска ЙДС у населения исследуемой территории используется формулаTo calculate the relative risk of IDS in the population of the study area, the formula is used

Figure 00000021
Figure 00000021

где Rо - относительный риск развития ЙДС у населения; Rв - риск развития у населения, подвергшегося воздействию химического фактора; Rk - риск развития у населения, не подвергшегося воздействию химического фактора.where R about - the relative risk of developing IDS in the population; R in - the risk of development in a population exposed to a chemical factor; R k - the risk of development in a population not exposed to a chemical factor.

Построение карты рисков развития ЙДС у населения регионаBuilding a map of the risks of developing IDS among the population of the region

На основании изложенных математических моделей проводят картирование административной территории. На первом этапе усредняют геохимические данные по содержанию химических элементов в объектах ОС, нормируют их на фоновые концентрации и укрупняют до административных районов. Медицинские данные по заболеваниям ЩЖ, ассоциированным с йоддефицитом, для разных возрастных групп представляются как частоты, выраженные в долях единицы, и интерпретируются как оценки рисков заболевания.Based on the mathematical models outlined, administrative territory is mapped. At the first stage, geochemical data on the content of chemical elements in the OS objects are averaged, normalized to background concentrations, and aggregated to administrative regions. Medical data on thyroid diseases associated with iodine deficiency for different age groups are presented as frequencies expressed in fractions of a unit, and are interpreted as estimates of the risks of the disease.

Переход к укрупненным данным происходит согласно следующей формуле:The transition to aggregated data occurs according to the following formula:

Figure 00000022
Figure 00000022

где с(k)s - оценка степени воздействия внешних условий ОС на здоровье населения данного административного образования. Величина

Figure 00000023
оказывается наибольшей в плотно заселенных загрязненных районах и наоборот,
Figure 00000024
- суммарная численность населения в i-х ячейках, относящихся к данной к j-й административной территории, a s - индекс, указывающий на рассматриваемый признак.where c (k) s is an assessment of the degree of influence of external environmental conditions on the health of the population of a given administrative unit. Value
Figure 00000023
turns out to be the largest in densely populated contaminated areas and vice versa,
Figure 00000024
- the total population in i-cells belonging to the given j-th administrative territory, as - an index indicating the sign under consideration.

На предварительном этапе обработки данных входит нормировка исходных признаков. При нормировке данных геохимической информации наиболее корректным представляется отношение значений концентраций химических элементов к средним значениям. Показатели заболеваемости уместно нормировать на средние по краю соответствующие значения.At the preliminary stage of data processing, normalization of the initial features is included. When normalizing the data of geochemical information, the ratio of the values of the concentrations of chemical elements to the average values seems to be the most correct. The incidence rate is appropriate to normalize to the average values along the edge of the corresponding values.

На втором этапе риски моделируются. В качестве объясняющих факторов выступают векторы укрупненных геохимических признаков, в качестве объясняемой переменной поочередно выбирается риск того или иного заболевания ЩЖ, ассоциированного с йоддефицитом: синдром врожденной йодной недостаточности (для детей и подростков), диффузный (эндемический) зоб, многоузловой (эндемический) зоб, субклинический гипотиреоз.At the second stage, risks are modeled. The vectors of enlarged geochemical features are used as explanatory factors, the risk of a thyroid disease associated with iodine deficiency is alternately chosen as the explained variable: congenital iodine deficiency syndrome (for children and adolescents), diffuse (endemic) goiter, multinodal (endemic) goiter, subclinical hypothyroidism.

В данном случае принимается во внимание плотность населения изучаемой административной территории: чем выше плотность, тем более массовый характер будут иметь последствия воздействия неблагоприятных условий ОС.In this case, the population density of the studied administrative territory is taken into account: the higher the density, the more massive the consequences of adverse environmental conditions will have.

Для последующего проведения кластеризации возможны следующие варианты компоновки векторов признаков:For subsequent clustering, the following options for linking feature vectors are possible:

1. Геохимический состав почв: элементы первого и второго классов опасности.1. Geochemical composition of soils: elements of the first and second hazard classes.

2. Статистика заболеваемости по различным возрастным группам: детская, подростковая, взрослая.2. Morbidity statistics for various age groups: children's, teenage, adult.

Данные значения концентрации химических элементов в почвах ПК использовались для проведения классификации почв по химическому составу. Каждая проба характеризовалась координатами и значениями концентраций химических элементов в этой точке. Для последующей математической обработки пробы усреднялись в пределах ячеек со стороной Δх по долготе и Δy по широте. Исходным измерениям присваивались три индекса, указывающих на номер ячейки, пробы в пределах ячейки и измеряемый химический элемент:These values of the concentration of chemical elements in the soils of PCs were used to carry out the classification of soils by chemical composition. Each sample was characterized by the coordinates and values of the concentrations of chemical elements at this point. For subsequent mathematical processing, the samples were averaged within the cells with the side Δx in longitude and Δy in latitude. The initial measurements were assigned three indices indicating the cell number, samples within the cell and the measured chemical element:

Figure 00000025
Figure 00000025

где S - общее число учитываемых химических элементов, N(m) - число проб в m ячейке, М - число ячеек опробования.where S is the total number of chemical elements taken into account, N (m) is the number of samples in the m cell, M is the number of sampling cells.

Каждой ячейке с номером m ставится в соответствие вектор усредненных концентраций химических элементов в почве:Each cell with number m is associated with a vector of averaged concentrations of chemical elements in the soil:

Figure 00000026
Figure 00000026

Для исключения потери вычислительной точности при компьютерной обработке данных концентраций МЭ, различающихся друг от друга в тысячи раз, их подвергали нормирующему преобразованию, выравнивающему порядки и приводящие их значения к единому диапазонуIn order to eliminate the loss of computational accuracy during computer processing of ME concentration data differing by a factor of a thousand, they were subjected to a normalization transformation, aligning orders and bringing their values to a single range

Figure 00000027
Figure 00000027

При обработке данных концентраций МЭ в почвах ПК применялись следующие нормирующие преобразования:When processing the data of ME concentrations in PC soils, the following normalizing transformations were used:

1. Нормировка по среднеквадратичному отклонению (СКО)1. Normalization of standard deviation (standard deviation)

Figure 00000028
Figure 00000028

Figure 00000029
Figure 00000029

Нормировка на СКО удобна для выявления особенностей, связанных с абсолютным разбросом значений относительно среднего. При этом величина отклонения каждой компоненты вектора признаков от среднего значения нормируется на соответствующее стандартное отклонение.Normalization on the standard deviation is convenient for identifying features associated with the absolute spread of values relative to the average. Moreover, the deviation of each component of the feature vector from the average value is normalized to the corresponding standard deviation.

2. Нормировка на среднее2. Normalization to average

Figure 00000030
Figure 00000030

3. Нормировка на фон, который является вариацией предыдущего3. Normalization to the background, which is a variation of the previous

Figure 00000031
Figure 00000031

Нормирования на среднее и фон отличаются тем, что значимыми становятся лишь большие относительные отклонения от среднего (фона).Normalization of the mean and background differ in that only large relative deviations from the mean (background) become significant.

Состав признаков и ранжирование кластеровCharacteristics and cluster ranking

В качестве признаков рассматриваются концентрации всех 28 элементов. В качестве наиболее значимых выбраны 20 химических элементов, представляющих наибольшую опасность для здоровья: Sn, Pb, Zn, Cu, Ag, V, Cr, Ni, Mn, Co, Mo, W, As, Bi, Li, Ba, Be, Sr, P, Sb. Взяты элементы только первого, второго и третьего класса опасности с известными ориентировочно-допустимыми концентрациями ОДК и предельно-допустимыми концентрациями (ПДК) химических элементов в почвах с учетом гигиенических нормативов (ГН, 1995), а также санитарных норм допустимых концентраций химических веществ в почвах (САННПиН, 1988).As signs, the concentrations of all 28 elements are considered. As the most significant 20 selected chemical elements that pose the greatest health hazard: Sn, Pb, Zn, Cu, Ag, V, Cr, Ni, Mn, Co, Mo, W, As, Bi, Li, Ba, Be, Sr , P, Sb. The elements of only the first, second and third hazard classes with known approximate permissible concentrations of MPC and maximum permissible concentrations (MPC) of chemical elements in soils taking into account hygienic standards (GN, 1995), as well as sanitary standards for permissible concentrations of chemical substances in soils ( SANNPin, 1988).

По значениям концентраций выбранных химических элементов вычисляется показатель загрязнения (СПЗ) для каждой ячейки:Based on the values of the concentrations of the selected chemical elements, the pollution index (SDR) for each cell is calculated:

Figure 00000032
Figure 00000032

Для ранжирования территорий по степени загрязнения использовалась следующая градация СПЗ:To rank the territories according to the degree of pollution, the following SDR gradation was used:

- до 8 - удовлетворительная ситуация;- up to 8 - a satisfactory situation;

- 8-16 - допустимая;- 8-16 - permissible;

- 16-32 - напряженная;- 16-32 - intense;

- выше 32 - критическая.- above 32 - critical.

Для детализации стандартной классификации территории стандартная СПЗ-методика дополнена процедурой кластеризации. Этап классификации делает возможным выявление внутри каждой иерархической категории (множестве ячеек с близкими значениями СПЗ) характерных комплексов химических элементов, определяющих характер и ответственных за уровень суммарного загрязнения той или иной территории. Это дает возможность не только установить территории с той или иной суммарной загрязненностью, но и выявить типы загрязнения по составу доминирующих химических элементов.To refine the standard classification of the territory, the standard SDR methodology is supplemented by the clustering procedure. The classification stage makes it possible to identify within each hierarchical category (many cells with close SDR values) the characteristic complexes of chemical elements that determine the nature and are responsible for the level of total pollution of a particular territory. This makes it possible not only to establish territories with one or another total pollution, but also to identify types of pollution by the composition of the dominant chemical elements.

По результатам нормировки данных геохимического состава почв не средние концентрации вся территория региона была разбита на 12 кластеров, которые были разнесены по четырем уровням значений СПЗ. Число кластеров определялось оптимальным значением, составляющее минимум критерию Акаике (таблица).According to the results of normalization of the data on the geochemical composition of soils, not average concentrations, the entire territory of the region was divided into 12 clusters, which were distributed across four levels of SDR values. The number of clusters was determined by the optimal value, which is a minimum for the Akaike criterion (table).

ТаблицаTable Кластеризация территории Приморского края по уровню значений СПЗClustering of the territory of the Primorsky Territory by the level of SDR values №№ кластеровNo. of clusters Географическая и административная характеристикиGeographical and administrative characteristics Значения СПЗ (степень загрязнения)SDR values (pollution degree) II Восточно- и Центрально-Сихотэ-Алинские провинции (района: Кавалеровский, Дальнегорский, Тернейский, Ольгинский, Чугуевский; г. Владивосток)East and Central Sikhote-Alin provinces (areas: Kavalerovsky, Dalnegorsky, Terneysky, Olginsky, Chuguevsky; Vladivostok) >32 (критическая)> 32 (critical) IIII Западно- и Центрально-Сихотэ-Алинские провинции (районы: Лесозаводский, Дальнереченский и Чугуевский)West- and Central-Sikhote-Alin provinces (areas: Lesozavodsky, Dalnerechensky and Chuguevsky) 16-32(напряженная)16-32 (intense) IIIIII Южно-Приморская горно-долинная провинция (районы: Лазовский и Партизанский)South Primorsky mountain-valley province (areas: Lazovsky and Partizansky) 16-32(напряженная)16-32 (intense) IVIV Уссуро-Ханкайская, Западно-Сихотэ-Алинская провинции (районы: Ханкайский, Пограничный, Хорольский, Черниговский, Спасский,
Яковлевский, Чугуевский)
Ussuro-Khankai, Western Sikhote-Alin provinces (areas: Khankai, Border, Khorolsky, Chernihiv, Spassky,
Yakovlevsky, Chuguevsky)
>32 (критическая)> 32 (critical)
vv Уссуро-Ханкайская и Сихотэ-Алинская провинции (районы: Пограничный, Ханкайский, Черниговский, Кировский, Чугуевский, Лесозаводский, Дальнегорский, Дальнереченский, Тернейский)Ussuro-Khankai and Sikhote-Alin provinces (areas: Border, Khankai, Chernihiv, Kirov, Chuguevsky, Lesozavodsky, Dalnegorsky, Dalnerechensky, Terneysky) >32 (критическая)> 32 (critical) VIVI Центрально-Сихотэ-Алинская и Южно-Приморская провинции (районы: Партизанский, Анучинский, Чугуевский)Central Sikhote-Alin and South Primorsky provinces (areas: Partizansky, Anuchinsky, Chuguevsky) >32 (критическая)> 32 (critical) VIIVII Южно-Приморская, Уссуро-Ханкайская провинции (районы: Михайловский, Анучинский, Спасский, Шкотовский; гг. Владивосток, Партизанск)South Primorsky, Ussuro-Khankaisk provinces (areas: Mikhailovsky, Anuchinsky, Spassky, Shkotovsky; Vladivostok, Partizansk) 16-32(напряженная)16-32 (intense) VIIIVIII Хасано-Гродековская и Восточно-Сихотэ-Алинская провинции (районы: Хасанский, Ольгинский, Кавалеровский, Дальнегорский; г. Владивосток)Khasan-Grodekov and East Sikhote-Alin provinces (areas: Khasansky, Olginsky, Kavalerovsky, Dalnegorsky; Vladivostok) 16-32 (напряженная)16-32 (intense) IXIX Уссуро-Ханкайская, Западно- и Центрально-Сихотэ-Алинские провинции (районы: Пограничный, Хасанский, Спасский, Яковлевский, Дальнереченский, Чугуевский)Ussuro-Khankaisk, West- and Central-Sikhote-Alin provinces (areas: Border, Khasansky, Spassky, Yakovlevsky, Dalnerechensky, Chuguevsky) <8 (удовлетворительная)<8 (satisfactory) XX Южно-Приморская провинция (районы: Шкотовский, Партизанский, Анучинский; г. Партизанск)South Primorsky Province (areas: Shkotovsky, Partizansky, Anuchinsky; Partizansk) 16-32(напряженная)16-32 (intense) XIXi Хасано-Гродековская, Восточно-Сихотэ-Алинская провинции (районы: Хасанский, Кавалеровский, Дальнегорский)Khasano-Grodekovskaya, East Sikhote-Alin provinces (areas: Khasansky, Kavalerovsky, Dalnegorsky) >32 (критическая)> 32 (critical) XIIXII Уссуро-Ханскайская, Центрально- и Восточно-Сихотэ-Алинские провинции (районы: Пограничный, Ханкайский, Спасский, Чугуевский, Дальнегорский, Красноармейский, Тернейский)Ussuro-Khan, Central and East Sikhote-Alin provinces (areas: Border, Khanka, Spassky, Chuguevsky, Dalnegorsky, Krasnoarmeysky, Terney) 16-32(напряженная)16-32 (intense)

На третьем этапе используются модели рисков для получения оценок исследуемого риска во всех точках с известными значениями геохимических признаков. Результатом данного этапа является поле значений картируемой характеристики. Таким образом, данные по заболеваемости ЩЖ получают координатную привязку.At the third stage, risk models are used to obtain assessments of the investigated risk at all points with known values of geochemical features. The result of this stage is the field of values of the mapped characteristic. Thus, data on the incidence of thyroid gland receive a coordinate reference.

Полученные данные используются для построения карт. На картах выделяют участки, характеризуемые повышенным или пониженным значениями рисков развития ЙДС у населения данной территории (фиг.1-4). Повышенными оценками рисков всех заболеваний ЩЖ во всех возрастных группах характеризуются Спасский, Хорольский, Ханкайский и Черниговский районы, почва которых содержит в повышенных концентрациях кобальт, марганец, хром, вольфрам, никель, мышьяк и свинец. В Южно-Приморской зоне, в районах, непосредственно прилегающих к крупным населенным пунктам (Владивосток, Артем, Находка, Фокино, Большой Камень), прогнозируется высокий риск ЙДС у детей и подростков, связанный с повышенным содержанием в объектах ОС свинца, марганца, цинка, никеля, вольфрама и меди.The data obtained are used to build maps. On the maps there are areas characterized by increased or decreased risk of developing IDS among the population of this territory (Figs. 1-4). Increased risk assessments of all thyroid diseases in all age groups are characterized by the Spassky, Khorolsky, Khankaysky and Chernihiv regions, the soil of which contains cobalt, manganese, chromium, tungsten, nickel, arsenic and lead in high concentrations. In the South Primorsky zone, in areas directly adjacent to large settlements (Vladivostok, Artem, Nakhodka, Fokino, Bolshoi Kamen), a high risk of IDS in children and adolescents is associated with an increased content of lead, manganese, zinc in the OS, nickel, tungsten and copper.

Таким образом, изложенные сведения свидетельствует о том, что заявляемый способ оценки риска развития йоддефицитного состояния у населения административной территории в условиях антропотехногенного химического загрязнения окружающей среды отвечает требуемым критериям патентоспособности и обладает значительными преимуществами по сравнению с известными способами диагностики ЙДС. Использование заявляемого способа позволяет с большой степенью вероятности количественно оценить реальный и потенциальный риски развития ЙДС и возникновение заболеваний ЩЖ, ассоциированных с йоддефицитом в условиях антропотехногенного химического загрязнения окружающей среды.Thus, the above information indicates that the claimed method of assessing the risk of developing iodine deficiency in the population of the administrative territory under the conditions of anthropogenic chemical environmental pollution meets the required criteria for patentability and has significant advantages compared with the known methods for diagnosing IDS. Using the proposed method allows with a high degree of probability to quantify the real and potential risks of developing IDS and the occurrence of thyroid diseases associated with iodine deficiency in conditions of anthropogenic chemical environmental pollution.

ЛитератураLiterature

1. Бураго В.А., Бураго Т.В. Статистические методы медико-экологического картирования. - Владивосток, ДВГУ, 2003. - 240 с.1. Burago V.A., Burago T.V. Statistical methods of medical-ecological mapping. - Vladivostok, FENU, 2003 .-- 240 p.

2. Быстрых В.В., Боев В.М., Борщук Е.Л. и др. Выбор приоритетных показателей популяционного здоровья. // Информ. Бюл. «Здоровье населения и среда обитания» - 2002. - №8. - С. 42-45.2. Fast V.V., Boev V.M., Borschuk E.L. et al. Choice of priority indicators of population health. // Inform. Bull. “Health of the population and the environment” - 2002. - No. 8. - S. 42-45.

3. Маймулов В.Г., Нагорный С.В., Шабров А.В. Основы системного анализа в эколого-гигиенических исследованиях. - СПб., 2001. - 418 с.3. Maimulov V.G., Nagorny S.V., Shabrov A.V. The basics of system analysis in environmental hygiene research. - SPb., 2001 .-- 418 p.

4. Проблемы оценки риска здоровью населения от воздействия факторов окружающей среды. Под ред. Акад. РАМН Ю.А.Рахманина и Г.Г.Онищенко. - Москва, 2004. - 355 с.4. Problems of assessing the risk to public health from environmental factors. Ed. Acad. RAMS Yu.A. Rakhmanin and G.G. Onishchenko. - Moscow, 2004 .-- 355 p.

5. Румянцев Г.И., Дмитриев Д.А. Методологические основы совершенствования мониторинга влияния антропогенных факторов окружающей среды на здоровье населения // Гигиена и санитария. -2001. - №6. - С.3-6.5. Rumyantsev G.I., Dmitriev D.A. Methodological basis for improving the monitoring of the influence of anthropogenic environmental factors on public health // Hygiene and sanitation. -2001. - No. 6. - C.3-6.

6. Ступаков Г.П. Методологические основы диагностики и коррекции донозологических форм экологически обусловленных изменений в организме человека // Гигиена и санитария. - 2001. - №5. - С. 12-16.6. Stupakov G.P. Methodological basis for the diagnosis and correction of prenosological forms of environmentally determined changes in the human body // Hygiene and sanitation. - 2001. - No. 5. - S. 12-16.

Claims (1)

Способ прогнозирования риска развития йоддефицитного состояния у населения административной территории в условиях антропотехногенного химического загрязнения окружающей среды, отличающийся тем, чтоA method for predicting the risk of iodine deficiency in the population of the administrative territory under the conditions of anthropogenic chemical environmental pollution, characterized in that определяют показатель загрязнения окружающей среды для каждого химического элемента, представляющего опасность для каждой из возрастной группы здоровья (Рх),determine the indicator of environmental pollution for each chemical element that is dangerous for each of the age group of health (P x ), определяют для каждого района исследуемой территории заболеваемость щитовидной железы (ЩЖ), ассоциируемой с йоддефицитным состоянием (ЙДС), причем заболеваемость определяют для различных возрастных групп, и на основании выявленной заболеваемости определяют вероятность развития ЙДС (Dx),determine for each region of the study area the incidence of the thyroid gland (thyroid gland) associated with the iodine deficiency state (IDS), and the incidence is determined for different age groups, and on the basis of the incidence detected, the probability of the development of IDS (D x ) is determined, на основании полученной заболеваемости ЩЖ, ассоциируемой с ЙДС, определяют нозологические формы заболеваний,on the basis of the incidence of thyroid disease associated with IDS, determine the nosological forms of diseases определяют риск развития различных нозологических форм заболеваний ЩЖ, ассоциируемых с ЙДС, по формулеdetermine the risk of developing various nosological forms of thyroid diseases associated with IDS, according to the formula Rx=PxDx,R x = P x D x , где х - какой-либо химический экотоксикант;where x is any chemical ecotoxicant; наносят полученные риски на карту района, отражающую заболеваемость в районе,put the risks on a map of the area, reflecting the incidence in the area, на основании чего осуществляют прогноз риска развития йоддефицитного состояния.on the basis of which a risk forecast for the development of an iodine deficiency condition is carried out.
RU2005133805/14A 2005-11-01 2005-11-01 Method for evaluating the risk in the development of iodine-deficient state in population of administrative region under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution RU2316260C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005133805/14A RU2316260C2 (en) 2005-11-01 2005-11-01 Method for evaluating the risk in the development of iodine-deficient state in population of administrative region under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005133805/14A RU2316260C2 (en) 2005-11-01 2005-11-01 Method for evaluating the risk in the development of iodine-deficient state in population of administrative region under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005133805A RU2005133805A (en) 2007-05-10
RU2316260C2 true RU2316260C2 (en) 2008-02-10

Family

ID=38107676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005133805/14A RU2316260C2 (en) 2005-11-01 2005-11-01 Method for evaluating the risk in the development of iodine-deficient state in population of administrative region under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2316260C2 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
MD4038C1 (en) * 2010-03-03 2011-01-31 Univ Nicolae Testemitanu Method of predicting the risk of development of the thyroid gland cancer
MD252Z (en) * 2010-03-31 2011-05-31 Общественное Учреждение "Научно-Практический Институт Биотехнологий В Зоотехники И Ветеринарии" Combined feed for calves
RU2626585C1 (en) * 2016-10-31 2017-07-28 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method for comparative integrated assessment of thyroid disorders formation at population level under influence of various factors of production process and/or environment
RU2658465C1 (en) * 2017-05-05 2018-06-21 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method for predicting the individual risk of developing endemic goiter in humans for different life periods
RU2670769C1 (en) * 2017-11-23 2018-10-25 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method of substantiating the occurrence in children of a negative effect in the form of a disease of the skeletal system associated with the aerogenic effect of fluorine compounds

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ДЕДОВ И.И. и др. Йоддефицитные заболевания в Российской Федерации. Эпидемиология, диагностика, профилактика. Методическое пособие. - М., 1999. LANGER P et al. From naturally occurring goitrogens to the effects of anthropogenic endocrine disruptors on the thyroid in Slovakia. Bratisl Lek Listy. 2003;104(3): 101-7. (реферат), [он-лайн], [найдено 20.06.2006], найдено из базы данных PubMed. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
MD4038C1 (en) * 2010-03-03 2011-01-31 Univ Nicolae Testemitanu Method of predicting the risk of development of the thyroid gland cancer
MD252Z (en) * 2010-03-31 2011-05-31 Общественное Учреждение "Научно-Практический Институт Биотехнологий В Зоотехники И Ветеринарии" Combined feed for calves
RU2626585C1 (en) * 2016-10-31 2017-07-28 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method for comparative integrated assessment of thyroid disorders formation at population level under influence of various factors of production process and/or environment
RU2658465C1 (en) * 2017-05-05 2018-06-21 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method for predicting the individual risk of developing endemic goiter in humans for different life periods
RU2670769C1 (en) * 2017-11-23 2018-10-25 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method of substantiating the occurrence in children of a negative effect in the form of a disease of the skeletal system associated with the aerogenic effect of fluorine compounds

Also Published As

Publication number Publication date
RU2005133805A (en) 2007-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Turner et al. Design characteristics and statistical methods used in interrupted time series studies evaluating public health interventions: a review
Vilsaint et al. Development and validation of a Brief Assessment of Recovery Capital (BARC-10) for alcohol and drug use disorder
Moody et al. Social inequalities in prevalence of diagnosed and undiagnosed diabetes and impaired glucose regulation in participants in the Health Surveys for England series
Elbaum et al. Evaluation of the Battelle developmental inventory, screening test for use in states’ child outcomes measurement systems under the Individuals with Disabilities Education Act
Gniewosz et al. The role of between-parent values agreement in parent-to-child transmission of academic values
Schreiner A simple poverty scorecard for Mexico
Horton et al. Regression analysis of multiple source and multiple informant data from complex survey samples
Wiggins et al. Types of judges and cue utilization in judgments of intelligence.
Janke et al. Macroeconomic conditions and health in Britain: aggregation, dynamics and local area heterogeneity
Habyarimana et al. A proportional odds model with complex sampling design to identify key determinants of malnutrition of children under five years in Rwanda
RU2316260C2 (en) Method for evaluating the risk in the development of iodine-deficient state in population of administrative region under conditions of anthropotechnogenic chemical environmental pollution
Herrera Sabillon et al. Measuring farmers' well‐being: Influence of farm‐level factors on satisfaction with work and quality of life
Hauck et al. Performance assessment in the context of multiple objectives: A multivariate multilevel analysis
Canfield Jr et al. To measure chlorophyll or phytoplankton biovolume: an aquatic conundrum with implications for the management of lakes
Bruhin et al. Happiness functions with preference interdependence and heterogeneity: The case of altruism within the family
Morrissey et al. Using simulated data to examine the determinants of acute hospital demand at the small area level
Sharp et al. The Strengths and Difficulties Questionnaire: Predictive validity of parent and teacher ratings for help-seeking behaviour over one year
Drew et al. Expert knowledge as a foundation for the management of secretive species and their habitat
Martin et al. Non-monetary valuation using Multi-Criteria Decision Analysis: Using a strength-of-evidence approach to inform choices among alternatives
Salaffi et al. Classical test theory and Rasch analysis validation of the Recent-Onset Arthritis Disability questionnaire in rheumatoid arthritis patients
Hedt-Gauthier et al. The effect of clustering on lot quality assurance sampling: a probabilistic model to calculate sample sizes for quality assessments
Cavallini Not the right time for children: unemployment, fertility, and abortion
Murphy Longitudinal studies 1: Determinants of risk
Valderrama et al. The effects of social pensions on mortality among the extreme poor elderly
Jarvis et al. Using survey data and mathematical modeling to prioritize water interventions in developing countries

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20111102