RU2287850C1 - Способ построения передаточной функции водителя автомобиля - Google Patents

Способ построения передаточной функции водителя автомобиля Download PDF

Info

Publication number
RU2287850C1
RU2287850C1 RU2005112672/09A RU2005112672A RU2287850C1 RU 2287850 C1 RU2287850 C1 RU 2287850C1 RU 2005112672/09 A RU2005112672/09 A RU 2005112672/09A RU 2005112672 A RU2005112672 A RU 2005112672A RU 2287850 C1 RU2287850 C1 RU 2287850C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
driver
transfer function
car
time constant
open loop
Prior art date
Application number
RU2005112672/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2005112672A (ru
Inventor
Юрий Николаевич Санкин (RU)
Юрий Николаевич Санкин
нов Михаил Владимирович Гурь (RU)
Михаил Владимирович Гурьянов
Андрей Владимирович Каленов (RU)
Андрей Владимирович Каленов
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет"
Priority to RU2005112672/09A priority Critical patent/RU2287850C1/ru
Publication of RU2005112672A publication Critical patent/RU2005112672A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2287850C1 publication Critical patent/RU2287850C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
  • Vehicle Body Suspensions (AREA)

Abstract

Изобретение относится к математическим моделям и может быть использовано в системах управления, включающих оператора, от динамических характеристик которого зависит качество функционирования системы. Техническим результатом является повышение точности моделирования. Способ заключается в измерении курсового угла движущегося автомобиля и угла поворота рулевого колеса, вычислении на их основе корреляционных функций водителя, вычислении соответствующих им спектральных плотностей путем прямого преобразования Фурье, частным от деления которых является искомая передаточная функция, состоящая из одного звена запаздывания и двух колебательных звеньев. 6 ил.

Description

Изобретение относится к математическим моделям, а именно к математическим моделям водителя автомобиля, и может быть использовано в системах управления, включающих оператора, от динамических характеристик которого зависит качество функционирования системы в целом, а именно устойчивость и качество переходных процессов.
Существует способ построения математической модели автомобиля (Динамика системы дорога - шина - автомобиль - водитель. Под ред. А.А.Хачатурова. М., «Машиностроение». 1976. - 800 с., стр.456), основанный на предположении, что его структурная схема содержит: звено запаздывания, форсирующее звено, произведение двух колебательных звеньев и нелинейный элемент типа «люфт на выходе», причем коэффициенты структурной схемы подбираются по логарифмическим амплитудно-частотным характеристикам.
К причинам, препятствующим достижению указанного ниже технического результата при применении известного способа построения математической модели, принятого за прототип, относятся: низкая точность модели, поскольку подбор коэффициентов математической модели водителя осуществляется по спектральным плотностям на входе и выходе системы.
Технический результат - построение более точной адекватной модели водителя, соответствующей экспериментальным данным, с использованием ее в задачах устойчивости и управляемости автомобиля - определения уточненного значения критической скорости движения, оценки возможности управления автомобилем конкретным водителем в зависимости от его психофизиологического состояния и т.д.
Особенность заключается в том, что предлагаемый способ построения передаточной функции водителя, состоящей из трех составляющих: одного звена запаздывания и двух колебательных звеньев, основан на схеме измерения (фиг.1) курсового угла ψ движущегося автомобиля и угла поворота рулевого колеса β, с последующим получением корреляционных функций водителя ρψψ, ρψβ, соответствующих им спектральных плотностей Sψβ(iω) и Sψψ(iω), вычисляемых путем прямого преобразования Фурье, делением спектральных плотностей в результате определяется передаточная функция водителя, причем коэффициенты передаточной функции водителя определяют по амплитудно-фазочастотной характеристике передаточной функции водителя.
Сущность изобретения поясняется чертежами, где на фиг.1 показана схема работы устройства определения передаточной функции водителя, на фиг.2 - структурная схема прототипа, на фиг.3 - предлагаемая структурная схема, на фиг.4 - исходная корреляционная функция курсового угла движения автомобиля ρψψ, на фиг.5 - взаимная корреляционная функция ρψβ, на фиг.6 - АФЧХ (амплитудно-фазочастотная характеристика) передаточной функции водителя.
С рассматриваемого объекта, управляемого водителем, автомобиля 1 (фиг.1) во время движения снимаются величины: курсового угла ψ и угол поворота рулевого колеса β, являющийся результатом реакции водителя на изменение курсового угла движения автомобиля от внешних воздействий. Значение угла поворота β(t) подается на звено сдвига 2, после чего значение β(t+τ) и значение ψ(t) одновременно подаются на перемножитель 3, результатом работы которого является сигнал ψ(t)β(t+τ), передаваемый на интегратор 4. В интеграторе 4 сигнал ψ(t)β(t+τ) преобразуется во взаимно-корреляционную функцию ρψβ. В блоке 5 получают спектральную плотность Sψβ(iω) путем преобразования Фурье функции ρψβ, полученной с блока 4.
Параллельно вышерассмотренному процессу, величина ψ(t+τ), после звена сдвига 6 и величина ψ(t) подаются на перемножитель 7, выдающий сигнал ψ(t)ψ(t+τ), проходящий через интегратор 8. Полученная в результате автокорреляционная функция ρψψ, подается на блок 9, где после преобразования Фурье получают спектральную плотность Sψψ(iω).
Таким образом, на блок 10 одновременно поступают функции спектральных плотностей Sψβ(iω) и Sψψ(iω), частное от деления которых является передаточной функцией Wψβ(iω). Передаточная функция Wψβ(iω) передается на идентификатор 11, где по графически построенной амплитудно-фазочастотной характеристике передаточной функции Wψβ(iω) определяются постоянные времени трех составляющих: одного звена запаздывания и двух колебательных звеньев:
Figure 00000002
Сущность изобретения основывается на следующих теоретических соображениях.
Рассмотрим ансамбль реализации случайных процессов ψ и β.
Величина ρψψ представляет собой автокорреляционную функцию.
Предполагая случайный процесс эргодическим, ее можно вычислить, определяя среднее значение произведения двух ординат процесса, разделенных промежутком времени τ. Автокорреляционная функция курсового угла будет:
Figure 00000003
Взаимная корреляционная функция случайных сигналов ψ и β:
Figure 00000004
т.е. представляет собой среднее значение произведения первого сигнала при некотором значении времени t на второй сигнал в момент времени, сдвинутый на τ.
Рассмотрим взаимные спектральные плотности Sψψ(iω) и Sψβ(iω) сигналов ψ и β по формулам:
Figure 00000005
Figure 00000006
На основе известных зависимостей между спектральными плотностями Sψψ(iω), Sψβ(iω) и передаточной функцией W(iω) имеем:
Figure 00000007
откуда получаем передаточную функцию:
Figure 00000008
Строим АФЧХ передаточной функции водителя. По построенным АФЧХ определяются постоянные времени. Для разомкнутого витка постоянная времени:
Figure 00000009
где ω1 - экстремальная точка витка, соответствует минимальному значению мнимой составляющей, а коэффициент усиления k1 соответствует вещественной составляющей точки начала витка.
Для замкнутых витков фиксируем характерные частоты и берем экстремальные точки АФЧХ, соответствующие минимальному значению мнимой составляющей ωn и максимальному значению вещественной составляющей ωn max. По зафиксированным значениям ωn и ωn max определяют постоянные времени:
Figure 00000010
где Tn2, Тn1 - соответственно инерционная постоянная времени и постоянная времени демпфирования n-го колебательного звена. Смотри: Ю.Н.Санкин. Динамика несущих систем металлорежущих станков. - М.: Машиностроение, 1986. - 96 с.
В работе: Динамические характеристики вязко-упругих систем с распределенными параметрами. Санкин Ю.Н. Издательство Саратовского университета, 1977 г., дано теоретическое представление передаточной функции, являющейся математической моделью эквивалентной упругой системы:
Figure 00000011
где kn - соответствующие коэффициенты усиления n-го колебательного звена, N - число существенно проявляющихся витков АФЧХ.
Предлагаемая передаточная функция водителя состоит из суммы трех составляющих: одного звена запаздывания и двух колебательных звеньев, и представляется в следующем виде (фиг.3):
Figure 00000012
Данная линейная часть модели отражает физическое состояние водителя автомобиля, а именно степень запаздывания реакции на входной сигнал «курсовой угол» и «расстояние до средней линии коридора движения», а также учитывает влияние колебаний тела водителя при отработке вышеупомянутых входных сигналов. Нелинейное звено типа «люфт», как и в первоисточнике, считаем мало влияющим на линейную часть.
Предложенная модель позволяет получить более высокую точность для спектральных плотностей.
Данное изобретение было проверено с помощью численного эксперимента. Предлагаемая модель сопоставлялась с моделью водителя, предложенной в работе (Динамика системы дорога - шина - автомобиль - водитель. Под ред. А.А.Хачатурова. М., «Машиностроение». 1976. - 800 с., стр.456). В качестве исходных данных были использованы корреляционные функции из указанного источника (фиг.4, 5, соответственно рис.216, стр.461).
По предлагаемой методике была получена передаточная функция водителя:
Figure 00000013
На фиг.6 представлены АФЧХ передаточных функций водителя:
пунктирная линия 1 - получена экспериментальным путем, сплошная линия 2 - получена предлагаемым способом и штрихпунктирная линия 3 - по методике, описанной в прототипе.
Численный эксперимент показывает, что кривая 2 достаточно хорошо совпадает с кривой 1, в то время как кривая 3 не имеет даже качественного совпадения и не соответствует принятым в технике нормам точности.
Следовательно, предложенная модель для линейной части передаточной функции водителя дает более точный, а следовательно, и более эффективной результат. Аналогичные результаты получены для еще нескольких вариантов экспериментальных корреляционных функций.

Claims (1)

  1. Способ построения передаточной функции водителя автомобиля, заключающийся в измерении курсового угла ψ движущегося автомобиля и угла поворота рулевого колеса β, являющегося результатом реакции водителя на изменение курсового угла движения автомобиля от внешних воздействий, с последующим получением корреляционных функций водителя ρψψ, ρψβ отличающийся тем, что по корреляционным функциям вычисляют соответствующие им спектральные плотности Sψβ(iω) и Sψψ (iω) путем прямого преобразования Фурье, частным от деления которых является передаточная функция водителя, состоящая из трех составляющих: одного звена запаздывания и двух колебательных звеньев:
    Figure 00000014
    где коэффициенты передаточной функции водителя определяют по характерным точкам экспериментальной амплитудно-фазово-частотной характеристики передаточной функции водителя, в частности для разомкнутого витка постоянная времени
    Figure 00000015
    где ω1 - экстремальная точка разомкнутого витка, соответствующая минимальному значению мнимой составляющей,
    а коэффициент усиления k1 соответствует вещественной составляющей точки начала разомкнутого витка, для замкнутых витков k2, k3 - коэффициенты усиления колебательных звеньев,
    Figure 00000016
    - инерционная постоянная времени,
    постоянная времени демпфирования n-го колебательного звена Tn1 определяется из выражения
    Figure 00000017
    - где ωn минимальное значение мнимой составляющей АФЧХ,
    ωnmax - максимальное значение вещественной составляющей.
RU2005112672/09A 2005-04-26 2005-04-26 Способ построения передаточной функции водителя автомобиля RU2287850C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005112672/09A RU2287850C1 (ru) 2005-04-26 2005-04-26 Способ построения передаточной функции водителя автомобиля

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005112672/09A RU2287850C1 (ru) 2005-04-26 2005-04-26 Способ построения передаточной функции водителя автомобиля

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005112672A RU2005112672A (ru) 2006-11-10
RU2287850C1 true RU2287850C1 (ru) 2006-11-20

Family

ID=37500410

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005112672/09A RU2287850C1 (ru) 2005-04-26 2005-04-26 Способ построения передаточной функции водителя автомобиля

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2287850C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2465653C1 (ru) * 2011-02-15 2012-10-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ оценки профессиональности вождения транспортного средства

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ХАЧАТУРОВ А.А. Динамика системы дорога - шина - автомобиль - водитель. - М.: Машиностроение, 1976, с.456. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2465653C1 (ru) * 2011-02-15 2012-10-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ оценки профессиональности вождения транспортного средства

Also Published As

Publication number Publication date
RU2005112672A (ru) 2006-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jwo et al. Performance enhancement for ultra-tight GPS/INS integration using a fuzzy adaptive strong tracking unscented Kalman filter
JP5523624B2 (ja) 制御装置及び制御のための出力変数を計算する方法
Choudhury et al. In-process tool wear estimation in milling using cutting force model
Zatarain et al. Stability analysis of milling with irregular pitch tools by the implicit subspace iteration method
JP2009169945A (ja) シミュレーション装置及びシミュレーション方法
EP2985907B1 (en) Motor drive device
US9703273B2 (en) Servo control apparatus having function of optimizing control gain online using evaluation function
US9922143B2 (en) Method and control for carrying out a calculation of a data-based function model
CN110103912B (zh) 一种自动驾驶车辆的制动控制方法、装置及车载设备
RU2287850C1 (ru) Способ построения передаточной функции водителя автомобиля
JP4415994B2 (ja) ヨー角速度推定装置
EP2933160B1 (en) Method and system for controlling a speed of a vehicle
WO2021106290A1 (ja) 車速指令生成装置及び車速指令生成方法
JP7024742B2 (ja) 制御装置、モデル作成方法および制御プログラム
Vázquez et al. Time-varying gain second order sliding mode differentiator
Zubkov et al. Neural-network simulation of diesel operation under a nonsteady load.
US7930147B2 (en) Sensor response time accelerator
US20140310212A1 (en) Method and device for creating a nonparametric, data-based function model
JPS6144326B2 (ru)
RU2008107598A (ru) Способ и устройство для пилотирования летательного аппарата относительно, по меньшей мере, одной оси пилотирования
US20240246605A1 (en) Control apparatus and control method
Meier et al. Artificial intelligence for developing an accident severity prediction function
JP2003150203A (ja) Pid制御装置
Mahig Effects of noise on the accurate identification of a vibrating system
Baranov An Adaptive Extrapolator of Nonstationary Random Processes

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20070427