RU2253886C1 - Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве - Google Patents

Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве Download PDF

Info

Publication number
RU2253886C1
RU2253886C1 RU2004123361/28A RU2004123361A RU2253886C1 RU 2253886 C1 RU2253886 C1 RU 2253886C1 RU 2004123361/28 A RU2004123361/28 A RU 2004123361/28A RU 2004123361 A RU2004123361 A RU 2004123361A RU 2253886 C1 RU2253886 C1 RU 2253886C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
spectral
seismic
oil
time
wells
Prior art date
Application number
RU2004123361/28A
Other languages
English (en)
Inventor
В.Н. Нестеров (RU)
В.Н. Нестеров
Е.А. Копилевич (RU)
Е.А. Копилевич
Е.П. Соколов (RU)
Е.П. Соколов
Е.А. Давыдова (RU)
Е.А. Давыдова
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр"
Priority to RU2004123361/28A priority Critical patent/RU2253886C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2253886C1 publication Critical patent/RU2253886C1/ru

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30Assessment of water resources

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение может быть использовано в нефтегазовой геологии для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемых нефтегазоперспективных объектах. Способ включает проведение трехмерных сейсморазведочных работ 3D, бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный, акустический и сейсмический каротаж, испытание скважин. В межскважинном пространстве проводят сейсморазведочные работы 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки. По данным бурения и геофизических исследований скважин определяют эталонные модельные сейсмические и скважинные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их спектрально-временные атрибуты. По данным сейсморазведки 3D в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их объемные спектральные сейсмические атрибуты на основе применения спектрально-временного анализа данных сейсморазведки 3D в целевом интервале записи и количественной оценки его результатов. Осуществляют взаимную корреляцию удельной интегральной емкости трещинных карбонатных коллекторов, гидропроводности и нефтепродуктивности по данным бурения и геофизических исследований скважин с эталонными модельными сейсмическими, скважинными спектрально-временными и объемными спектральными сейсмическими атрибутами в районе скважин. Выбирают оптимальные объемные спектральные сейсмические атрибуты с наибольшими значениями коэффициентов взаимной корреляции. Строят регрессионные зависимости оптимальных эталонных объемных спектральных сейсмических атрибутов либо комплексного атрибута, с удельной по глубине интегральной емкостью трещинных карбонатных коллекторов, их гидропроводностью и нефтепродуктивностью по данным бурения и геофизических исследований скважин. По всем трассам сейсмического временного куба в целевом интервале записи проводят спектрально-временной анализ и его количественную спектрально-временную параметризацию по оптимальным объемным спектральным сейсмическим атрибутам либо комплексному атрибуту, с построением кубов атрибутов и последующим их пересчетом по установленным регрессионным зависимостям в кубы удельной по глубине интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности. Технический результат: повышение надежности и точности обоснования геологических условий размещения разведочных и эксплуатационных скважин.

Description

Изобретение относится к нефтяной геологии и может быть использовано для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемых объектах по комплексу данных наземной трехмерной сейсмической разведки 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки, электрического, радиоактивного, акустического, сейсмического каротажа, изучения керна и испытания скважин.
Оптимизация размещения скважин заключается в повышении надежности и обоснованности геологических условий их заложения в виде определения удельной интегральной емкости трещинных карбонатных коллекторов, их гидропроводности и нефтепродуктивности в любой точке трехмерного межскважинного пространства.
Геолого-геофизической основой изобретения является тот факт, что структура пустотного пространства трещинных карбонатных коллекторов по имеющимся в настоящее время последним данным, полученным с использованием нового метода FMS (пластовый микросканер фирмы Шлюмберже), представляет собой сочетание вертикальных, наклонных и горизонтальных трещин с доминированием трещин вертикального направления (Р.Н.Мухаметзянов, Е.П.Соколов и др. “Строение рифейских природных резервуаров Куюмбинского и Терско-Камовского участков Юрубчено-Тохомской зоны нефтегазонакопления”, Геология нефти и газа, №4, М., Геоинформцентр, 2003). Такие же результаты получены и при проведении наземных и скважинных сейсморазведочных работ с использованием продольных, поперечных и обменных волн (Кузнецов В.М. “Многоволновая поляризационная сейсморазведка в применении к изучению трещиноватых сред”, Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, М., ВНИИГеофизика, 2000).
Доминирование вертикальных трещин в карбонатных нефтяных резервуарах является принципиальной, физической основой для выявления корреляционной связи формы сейсмических импульсов на разных частотах, их энергетических частотных и временных спектров (СВО) и спектрально-временных атрибутов (СВА) с удельной по глубине интегральной емкостью трещинных карбонатных коллекторов, от которой в свою очередь, прямо зависит их гидропроводность и нсфтепродуктивность (Соколов Е.П. “Методика и результаты геолого-геофизического изучения рифейских нефтегазопродуктивных отложений центральной части Юрубчено-Тохомской зоны”, Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук, М., ВНИГНИ, 1995).
В настоящее время не существует общеизвестных способов определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в межскважинном пространстве.
Многоволновая поляризационная сейсморазведка в лучшем случае ограничивается картированием трещиноватых зон.
Тектонофизическое моделирование также прогнозирует площадное развитие трещиноватых зон (Зубков М.Ю., Бондаренко П.М. “Прогноз зон вторичной трещиноватости на основе данных сейсморазведки и тектонифизического моделирования”, Геология нефти и газа, М., №11-12, 1999).
Метод изучения изменения амплитуд сейсмической записи в зависимости от расстояния сейсмоприемников до пунктов взрыва (AVO) позволяет в благоприятных сейсмогеологических условиях прогнозировать залежи углеводородов (УВ), но это в основном, возможно в условиях терригенного геологического разреза (песчаные пористые коллекторы) и газовых залежей (Воскресенский Ю.Н. “Состояние и перспективы развития методов анализа амплитуд сейсмических отражений для прогнозирования залежей углеводородов”, О.И., вып.4-5 М., Геоинформцентр, 2002).
Последним достижением в этом направлении является использование ПРОНИ-фильтрации с целью выделения перспективных зон при разработке месторождений УВ (Митрофанов Г.М. Нефедкина Т.Е. и др. “Использование ПРОНИ-фильтрации с целью выделения перспективных зон при разработке месторождений УВ”. Геофизика, М., ЕАГО, Специальный выпуск, 2001). Повышенное затухание сейсмической энергии на разрезах ПРОНИ может быть отождествлено с зонами развития трещинных коллекторов и залежами УВ.
Известен способ геофизической разведки для определения продуктивности нефтяного пласта (Патент на изобретение №2098851). Недостатками указанного способа для изучения трещинных карбонатных коллекторов следующие. Способ применим только к гранулярным поровым коллекторам без заметного влияния трещинной составляющей, поскольку гидропроводность и затем продуктивность определяются на основе знания радиуса поровых каналов, эффективной удельной емкости (произведение коэффициента пористости на эффективную толщину) и динамического коэффициента вязкости флюида в пластовых условиях, используется двумерная сейсморазведка 2D, т.е. не учитывается возможный пространственный снос, и детальность таких работ недостаточна, особенно в сложных сейсмогеологических условиях и на эксплуатационном этапе разбуривания изучаемых нефтегазовых объектов.
Известен также способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных глинистых коллекторов в межскважинном пространстве (Патент на изобретение №2225020), выбранный в качестве ближайшего аналога. Однако данный известный способ разработан только для изучения трещинных глинистых коллекторов, характеризующихся субгоризонтальными относительно протяженными трещинами, в которых скапливается нефть, находящих свое отображение в коэффициенте емкостной дифференциации (КЕД) по данным бурения и ГИС, а по данным сейсморазведки - в спектрально-временных параметрах, представляющих собой отношение сейсмической энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен, а также произведения удельных спектральных плотностей на максимальные или средневзвешенные частоты и времена. Кроме того, в указанном способе используется двумерная сейсморазведка 2D, недостатки которой указаны выше.
В силу указанных недостатков могут быть допущены ошибки в определении нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов и, как следствие, неоптимальное размещение скважин и увеличение затрат на освоение объектов.
Технической задачей, на решение которой направлено данное изобретение, является повышение надежности и обоснованности определения геологических условий размещения разведочных и эксплуатационных скважин на основе прогноза нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве.
Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве включает проведение трехмерных сейсморазведочных работ 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки (МОГТ), бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный, акустический и сейсмический каротаж, изучение керна и испытание скважин.
По совокупности данных бурения и ГИС судят о наличии трещинных карбонатных коллекторов, определяют их удельную по глубине интегральную емкость, гидропроводность и нефтепродуктивность. В общих случаях емкость коллекторов определяется как произведение коэффициента пористости на эффективную толщину. Для трещинных карбонатных коллекторов с преимущественным развитием вертикальных трещин и каверн определение эффективных толщин при низких значениях коэффициента трещинной пористости является неоднозначным и неопределенным процессом. В таких условиях рациональным является использование интегральной емкости, представляющей собой
Figure 00000001
Такой подход учитывает различные виды пористости, изученные принципиально различными методами - акустическим (АК) и нейтронно-гамма (НГК) каротажем, что повышает достоверность определения величины суммарной пористости, а следовательно, и емкости целевого интервала разреза Δh=h2-h1. Поскольку величина емкости (q) зависит не только от суммарной пористости, но и мощности продуктивных отложений, целесообразным является использование удельной интегральной емкости, нормированной на 1 м разреза, т.е.
Figure 00000002
Основным фактором, влияющим на проницаемость (гидропроводность), является структура порового пространства, характеризуемая формой и размером пор, извилистостью и удельной поверхностью каналов фильтрации. Обычно большей пористости (емкости) соответствует и большая проницаемость.
Проницаемость (гидропроводность) трещиноватых пород в общем случае зависит от геометрии систем трещин и направления фильтрации. Проницаемость (гидропроводность) трещинных карбонатных коллекторов с преимущественно вертикальными трещинами и кавернами, а следовательно, и такими же направлениями фильтрации, прямо зависит от интегральной емкости нефтяного резервуара.
Нефтепродуктивность трещинных карбонатных коллекторов прямо функционально связана с удельной интегральной емкостью и гидропроводностью.
Проницаемость (гидропроводность) и нефтепродуктивность определяют известными способами при изучении керна и испытаниях скважин.
Все три параметра - удельная интегральная емкость, гидропроводность, нефтепродуктивность, определенные по данным бурения и ГИС, являются эталонными для изучения межскважинного пространства с использованием сейсморазведки.
По данным акустического, сейсмического, радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна устанавливаются жесткостные модели целевого интервала разреза в скважинах, рассчитываются синтетические сейсмические трассы, по которым проводят СВАН, определяют модельные СВО и их спектрально-временные атрибуты. По данным ГИС определяют СВО целевого интервала кривых ГИС и их скважинные (вертикальные) спектрально-временные атрибуты (СВА) (Копилевич Е.А., Давыдова Е.А. и др. “Способ типизации и корреляции нефтегазопродуктивных горных пород по скважинным спектрально-временным параметрам”. Патент на изобретение №2201006, 2003).
По данным трехмерной сейсморазведки 3D на основе СВАН определяют эталонные экспериментальные СВО и их объемные спектральные сейсмические атрибуты (ОССА) в районе скважин, соответствующие временному интервалу продуктивных отложений.
Модельные, скважинные СВА и экспериментальные ОССА должны быть одинаковыми с КВК>0,75, что свидетельствует об обоснованном определении СВО и ОССА по данным сейсморазведки 3D. По наибольшим КВК выбирают оптимальные для конкретных сейсмогеологических условий, наиболее надежные ОССА.
СВО данных сейсморазведки 3D - временного куба, т.е. зависимости сейсмических амплитуд от трех координат - x, y, t - A=ƒ(x, y, t), представляет собой четырехмерную зависимость сейсмических амплитуд от координат х, y, ƒ, t или два куба зависимостей A=ƒ(x, ƒ, t) и A=ƒ(y, ƒ, t), где ƒ - переменная центральная частота спектров сейсмической записи; t - ось времен; х, y - пространственные координаты.
СВО характеризуется количественно с использованием ОССА по каждому из двух кубов, с возможностью получения шести кубов ОССА, т.е. трехмерной зависимости ОССА от трех координат - OCCA=ƒ(x, y, t).
ОССА в количестве шести атрибутов определяют по энергетическим частотному (по оси частот - f) и временному (по оси времен -1) спектрам трехмерных результатов СВАН - кубам СВО.
ОССА по оси частот:
Figure 00000003
где S(A2)(t) - спектральная плотность частотного энергетического спектра, пропорциональная квадрату амплитуды сейсмической записи в целевом временном интервале (Δt); ƒн - начальная (низкая) частота спектра на уровне 10% от его максимума; ƒк - конечная (высокая) частота спектра на уровне 10% от его максимума;
Figure 00000004
Таким образом, ОССА1 - это отношение энергии высоких частот к энергии низких частот энергетического частотного спектра
Figure 00000005
где Δƒ=ƒкн;
Figure 00000006
- средневзвешенная частота.
Таким образом, ОССА2 - это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на средневзвешенную частоту
Figure 00000007
где ƒmax - максимальная частота энергетического частотного спектра на уровне 30-70% от его максимума.
Таким образом, ОССА3 - это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на максимальную частоту с выбором уровня (30-70%) ее определения.
ОССА по оси времен:
Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010
где S(A2)(ƒ), tн, tк, Δt, tср,
Figure 00000011
- те же параметры энергетического спектра, только по оси времен (t).
Значения ОССА по оси t определяются сдвигом целевого временного интервала (Δt) на постоянную избранную величину.
Таким образом, из двух кубов СВО можно получить шесть кубов OCCA1-6 в координатах х, у, t.
Все ОССА изначально классифицируются по их структуре в соответствии с принципами структурно-формационной интерпретации (Мушин И.А., Бродов Л.Ю., Козлов Е.А., Хатьянов Ф.И. “Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных”. М., Недра, 1990).
Структура OCCA1 такова, что главное его назначение состоит в выявлении и фиксации интегрального признака количества рангов в анализируемом интервале разреза и оценке их соотношений по динамической выразительности, т.е. форме сигнала, а следовательно, его спектра и ОССА как следствие структуры пустотного пространства или иначе - величины площади сечения каналов пористой среды, по которым происходит фильтрация флюида, что, как известно, характеризует проницаемость коллекторов и их гидропроводность, но главным образом суммарный проницаемый объем, т.е. гидропроводность -
Figure 00000012
, где Кпр - коэффициент проницаемости, hэф - эффективная толщина коллекторов, μ - вязкость флюида, величина для месторождения постоянная.
Структура симметричного OCCA1 по оси времен - ОССА4 - позволяет рассчитывать на выявление направленности седиментации, т.е. оценивать степень прогрессивности или регрессивности анализируемого интервала разреза, а следовательно, и характер изменения проницаемости и гидропроводности коллекторов по глубине.
ОССА2 и ОССА3 характеризуют анализируемый интервал разреза главным образом по интегральным типам слоистости и степени ее выраженности, т.е. макро-, миди-, тонкослоистости, типам цикличности, ритмичности, что прямо связано с объемом пустотного пространства или емкостью.
ОССА5 и ОААС6, имеющие ту же структуру, что и ОССА2, ОССА3, но определяемые по оси времен, могут характеризовать особенности распространения слоистости (емкости) по анализируемому интервалу разреза.
Таким образом, ОССА по своей физической и геологической сути могут быть использованы для определения гидропроводности и емкости нефтепродуктивных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве, а следовательно, и нефтспродуктивности.
Оптимальные, наиболее надежные экспериментальные эталонные ОССА в районе скважин либо комплексный ОССА, представляющий собой свертку оптимальных ОССА по известным современным алгоритмам кокрайкинга или искусственных нейронных сетей, коррелируются со значениями гидропроводности и емкости нефтепродуктивных коллекторов по данным бурения и ГИС, с построением графиков регрессионных зависимостей.
Для трещинных карбонатных коллекторов OCCA1 и ОССА4 коррелируются с гидропроводностью, а ОССА2,3,5,6 - с удельной интегральной емкостью.
При значениях КВК>0,75 кубы оптимальных или комплексного ОССА с использованием регрессионных зависимостей пересчитываются в кубы значений удельной интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности коллекторов в координатах x, y, t.
Таким образом, настоящее предложение позволяет определять нефтепродуктивность трещинных карбонатных коллекторов в любой точке трехмерного межскважинного пространства. Это обеспечивает резкое снижение затрат на бурение последующих разведочных и эксплуатационных скважин.

Claims (1)

  1. Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве, включающий проведение, бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный, акустический, сейсмический каротажи, испытание скважин и суждение по полученным данным о наличии трещинных карбонатных коллекторов, их удельной по глубине интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности, отличающийся тем, что в межскважинном пространстве проводят сейсморазведочные работы 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки, по данным бурения и геофизических исследований скважин определяют эталонные модельные сейсмические и скважинные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их спектрально-временные атрибуты, а по данным сейсморазведки 3D в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их объемные спектральные сейсмические атрибуты на основе применения спектрально-временного анализа данных сейсморазведки 3D в целевом интервале записи и количественной оценки его результатов, определяемой произведением удельных по частоте и времени спектральных плотностей энергетических спектров на частоту и время их максимумов, либо на средневзвешенные значения частоты и времени, и отношением энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен, с последующей взаимной корреляцией удельной интегральной емкости трещинных карбонатных коллекторов, гидропроводности и нефтепродуктивности по данным бурения и геофизических исследований скважин с эталонными модельными сейсмическими, скважинными спектрально-временными и объемными спектральными сейсмическими атрибутами в районе скважин, выбором оптимальных объемных спектральных сейсмических атрибутов с наибольшими значениями коэффициентов взаимной корреляции и построением регрессионных зависимостей оптимальных эталонных объемных спектральных сейсмических атрибутов, либо комплексного атрибута, с удельной по глубине интегральной емкостью трещинных карбонатных коллекторов, их гидропроводностью и нефтепродуктивностью по данным бурения и геофизических исследований скважин; затем по всем трассам сейсмического временного куба в целевом интервале записи проводят спектрально-временной анализ и его количественную спектрально-временную параметризацию по оптимальным объемным спектральным сейсмическим атрибутам, либо комплексному атрибуту, с построением кубов атрибутов и последующим их пересчетом по установленным регрессионным зависимостям в кубы удельной по глубине интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности, т.е. определением нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в любой точке трехмерного межскважинного пространства.
RU2004123361/28A 2004-07-30 2004-07-30 Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве RU2253886C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004123361/28A RU2253886C1 (ru) 2004-07-30 2004-07-30 Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004123361/28A RU2253886C1 (ru) 2004-07-30 2004-07-30 Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2253886C1 true RU2253886C1 (ru) 2005-06-10

Family

ID=35834622

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004123361/28A RU2253886C1 (ru) 2004-07-30 2004-07-30 Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2253886C1 (ru)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103558648A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 吉林大学 无缆井地电法与微地震联用系统及测试方法
RU2516392C2 (ru) * 2012-09-13 2014-05-20 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий-Газпром ВНИИГАЗ" Способ определения трещинной пористости пород
CN106774702A (zh) * 2016-11-29 2017-05-31 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 一种用于物探大数据的现场处理装置
RU2661489C1 (ru) * 2017-09-06 2018-07-17 Общество с ограниченной ответственностью "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" (ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг") Способ комплексирования исходных данных для уточнения фильтрационного строения неоднородных карбонатных коллекторов
RU2690089C1 (ru) * 2018-07-24 2019-05-30 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка" Способ выявления и картирования флюидонасыщенных анизотропных каверново-трещинных коллекторов в межсолевых карбонатных пластах осадочного чехла
RU2692100C1 (ru) * 2018-12-03 2019-06-21 Компания "Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд." Способ определения коллекторских свойств тонкослоистых пластов
RU2718135C1 (ru) * 2019-09-09 2020-03-30 Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых
CN111965724A (zh) * 2020-09-09 2020-11-20 中石化石油工程技术服务有限公司 一种地层缝洞类型的识别方法及装置
RU2790476C1 (ru) * 2021-09-20 2023-02-21 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт земной коры Сибирского отделения Российской академии наук (ИЗК СО РАН) Способ трехмерного структурного картирования разломных зон и полей напряжений осадочного чехла земной коры для месторождений углеводородов

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2516392C2 (ru) * 2012-09-13 2014-05-20 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий-Газпром ВНИИГАЗ" Способ определения трещинной пористости пород
CN103558648A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 吉林大学 无缆井地电法与微地震联用系统及测试方法
CN103558648B (zh) * 2013-11-08 2016-09-28 吉林大学 无缆井地电法与微地震联用系统及测试方法
CN106774702A (zh) * 2016-11-29 2017-05-31 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 一种用于物探大数据的现场处理装置
RU2661489C1 (ru) * 2017-09-06 2018-07-17 Общество с ограниченной ответственностью "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" (ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг") Способ комплексирования исходных данных для уточнения фильтрационного строения неоднородных карбонатных коллекторов
RU2690089C1 (ru) * 2018-07-24 2019-05-30 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка" Способ выявления и картирования флюидонасыщенных анизотропных каверново-трещинных коллекторов в межсолевых карбонатных пластах осадочного чехла
RU2692100C1 (ru) * 2018-12-03 2019-06-21 Компания "Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд." Способ определения коллекторских свойств тонкослоистых пластов
RU2718135C1 (ru) * 2019-09-09 2020-03-30 Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых
WO2021049970A1 (ru) * 2019-09-09 2021-03-18 Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") Способ и система для прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве
CN111965724A (zh) * 2020-09-09 2020-11-20 中石化石油工程技术服务有限公司 一种地层缝洞类型的识别方法及装置
RU2790476C1 (ru) * 2021-09-20 2023-02-21 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт земной коры Сибирского отделения Российской академии наук (ИЗК СО РАН) Способ трехмерного структурного картирования разломных зон и полей напряжений осадочного чехла земной коры для месторождений углеводородов
RU2797487C1 (ru) * 2022-12-30 2023-06-06 Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть-Восток" (ООО "Газпромнефть-Восток") Способ определения структурно-тектонического строения погребенного складчатого фундамента с использованием данных сейсморазведки

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1040364C (zh) 采用统计校准技术导出地质特性的地震记录曲线分析方法
US4646240A (en) Method and apparatus for determining geological facies
US7974785B2 (en) Method for quantitative evaluation of fluid pressures and detection of overpressures in an underground medium
XU et al. Seismic identification of gas hydrate and its distribution in Shenhu Area, South China Sea
WO2008070596A1 (en) Identification of fracture clusters in rock formations
CN114114459B (zh) 一种相控约束下的深层-超深层碳酸盐岩薄储层预测方法
RU2253886C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
CN112114380A (zh) 一种用于砂砾岩油藏储层的预测方法
CN112363226A (zh) 一种非常规油气有利区地球物理预测方法
CN112505754B (zh) 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法
RU2210094C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения фильтрационно-емкостных свойств нефтегазопродуктивных отложений в межскважинном пространстве
RU2259575C1 (ru) Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве
RU2255359C1 (ru) Способ определения нефтегазопродуктивности трещинных глинистых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
RU2225020C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных глинистых коллекторов в межскважинном пространстве
CN116559953A (zh) I类储层连续厚度的确定方法、装置、设备及存储介质
RU2236030C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в межскважинном пространстве
RU2253885C1 (ru) Способ определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
CN114017014A (zh) 声波测井波动声学方法
RU2145101C1 (ru) Способ оценки эксплуатационных свойств нефтегазовой залежи
CN113514884A (zh) 一种致密砂岩储层预测方法
RU2255358C1 (ru) Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве
RU2253884C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения гидропроводности и емкости нефтегазопродуктивных пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
RU2314554C1 (ru) Способ размещения наклонных и горизонтальных нефтегазовых скважин на основе спектральной декомпозиции геофизических данных
RU2205434C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза переменной толщины
CN113514891B (zh) 一种基于地震反演的油水过渡带范围确定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PC4A Invention patent assignment

Effective date: 20070125

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20070731