RU2253886C1 - Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве - Google Patents
Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве Download PDFInfo
- Publication number
- RU2253886C1 RU2253886C1 RU2004123361/28A RU2004123361A RU2253886C1 RU 2253886 C1 RU2253886 C1 RU 2253886C1 RU 2004123361/28 A RU2004123361/28 A RU 2004123361/28A RU 2004123361 A RU2004123361 A RU 2004123361A RU 2253886 C1 RU2253886 C1 RU 2253886C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- spectral
- seismic
- oil
- time
- wells
- Prior art date
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Изобретение может быть использовано в нефтегазовой геологии для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемых нефтегазоперспективных объектах. Способ включает проведение трехмерных сейсморазведочных работ 3D, бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный, акустический и сейсмический каротаж, испытание скважин. В межскважинном пространстве проводят сейсморазведочные работы 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки. По данным бурения и геофизических исследований скважин определяют эталонные модельные сейсмические и скважинные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их спектрально-временные атрибуты. По данным сейсморазведки 3D в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их объемные спектральные сейсмические атрибуты на основе применения спектрально-временного анализа данных сейсморазведки 3D в целевом интервале записи и количественной оценки его результатов. Осуществляют взаимную корреляцию удельной интегральной емкости трещинных карбонатных коллекторов, гидропроводности и нефтепродуктивности по данным бурения и геофизических исследований скважин с эталонными модельными сейсмическими, скважинными спектрально-временными и объемными спектральными сейсмическими атрибутами в районе скважин. Выбирают оптимальные объемные спектральные сейсмические атрибуты с наибольшими значениями коэффициентов взаимной корреляции. Строят регрессионные зависимости оптимальных эталонных объемных спектральных сейсмических атрибутов либо комплексного атрибута, с удельной по глубине интегральной емкостью трещинных карбонатных коллекторов, их гидропроводностью и нефтепродуктивностью по данным бурения и геофизических исследований скважин. По всем трассам сейсмического временного куба в целевом интервале записи проводят спектрально-временной анализ и его количественную спектрально-временную параметризацию по оптимальным объемным спектральным сейсмическим атрибутам либо комплексному атрибуту, с построением кубов атрибутов и последующим их пересчетом по установленным регрессионным зависимостям в кубы удельной по глубине интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности. Технический результат: повышение надежности и точности обоснования геологических условий размещения разведочных и эксплуатационных скважин.
Description
Изобретение относится к нефтяной геологии и может быть использовано для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемых объектах по комплексу данных наземной трехмерной сейсмической разведки 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки, электрического, радиоактивного, акустического, сейсмического каротажа, изучения керна и испытания скважин.
Оптимизация размещения скважин заключается в повышении надежности и обоснованности геологических условий их заложения в виде определения удельной интегральной емкости трещинных карбонатных коллекторов, их гидропроводности и нефтепродуктивности в любой точке трехмерного межскважинного пространства.
Геолого-геофизической основой изобретения является тот факт, что структура пустотного пространства трещинных карбонатных коллекторов по имеющимся в настоящее время последним данным, полученным с использованием нового метода FMS (пластовый микросканер фирмы Шлюмберже), представляет собой сочетание вертикальных, наклонных и горизонтальных трещин с доминированием трещин вертикального направления (Р.Н.Мухаметзянов, Е.П.Соколов и др. “Строение рифейских природных резервуаров Куюмбинского и Терско-Камовского участков Юрубчено-Тохомской зоны нефтегазонакопления”, Геология нефти и газа, №4, М., Геоинформцентр, 2003). Такие же результаты получены и при проведении наземных и скважинных сейсморазведочных работ с использованием продольных, поперечных и обменных волн (Кузнецов В.М. “Многоволновая поляризационная сейсморазведка в применении к изучению трещиноватых сред”, Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, М., ВНИИГеофизика, 2000).
Доминирование вертикальных трещин в карбонатных нефтяных резервуарах является принципиальной, физической основой для выявления корреляционной связи формы сейсмических импульсов на разных частотах, их энергетических частотных и временных спектров (СВО) и спектрально-временных атрибутов (СВА) с удельной по глубине интегральной емкостью трещинных карбонатных коллекторов, от которой в свою очередь, прямо зависит их гидропроводность и нсфтепродуктивность (Соколов Е.П. “Методика и результаты геолого-геофизического изучения рифейских нефтегазопродуктивных отложений центральной части Юрубчено-Тохомской зоны”, Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук, М., ВНИГНИ, 1995).
В настоящее время не существует общеизвестных способов определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в межскважинном пространстве.
Многоволновая поляризационная сейсморазведка в лучшем случае ограничивается картированием трещиноватых зон.
Тектонофизическое моделирование также прогнозирует площадное развитие трещиноватых зон (Зубков М.Ю., Бондаренко П.М. “Прогноз зон вторичной трещиноватости на основе данных сейсморазведки и тектонифизического моделирования”, Геология нефти и газа, М., №11-12, 1999).
Метод изучения изменения амплитуд сейсмической записи в зависимости от расстояния сейсмоприемников до пунктов взрыва (AVO) позволяет в благоприятных сейсмогеологических условиях прогнозировать залежи углеводородов (УВ), но это в основном, возможно в условиях терригенного геологического разреза (песчаные пористые коллекторы) и газовых залежей (Воскресенский Ю.Н. “Состояние и перспективы развития методов анализа амплитуд сейсмических отражений для прогнозирования залежей углеводородов”, О.И., вып.4-5 М., Геоинформцентр, 2002).
Последним достижением в этом направлении является использование ПРОНИ-фильтрации с целью выделения перспективных зон при разработке месторождений УВ (Митрофанов Г.М. Нефедкина Т.Е. и др. “Использование ПРОНИ-фильтрации с целью выделения перспективных зон при разработке месторождений УВ”. Геофизика, М., ЕАГО, Специальный выпуск, 2001). Повышенное затухание сейсмической энергии на разрезах ПРОНИ может быть отождествлено с зонами развития трещинных коллекторов и залежами УВ.
Известен способ геофизической разведки для определения продуктивности нефтяного пласта (Патент на изобретение №2098851). Недостатками указанного способа для изучения трещинных карбонатных коллекторов следующие. Способ применим только к гранулярным поровым коллекторам без заметного влияния трещинной составляющей, поскольку гидропроводность и затем продуктивность определяются на основе знания радиуса поровых каналов, эффективной удельной емкости (произведение коэффициента пористости на эффективную толщину) и динамического коэффициента вязкости флюида в пластовых условиях, используется двумерная сейсморазведка 2D, т.е. не учитывается возможный пространственный снос, и детальность таких работ недостаточна, особенно в сложных сейсмогеологических условиях и на эксплуатационном этапе разбуривания изучаемых нефтегазовых объектов.
Известен также способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных глинистых коллекторов в межскважинном пространстве (Патент на изобретение №2225020), выбранный в качестве ближайшего аналога. Однако данный известный способ разработан только для изучения трещинных глинистых коллекторов, характеризующихся субгоризонтальными относительно протяженными трещинами, в которых скапливается нефть, находящих свое отображение в коэффициенте емкостной дифференциации (КЕД) по данным бурения и ГИС, а по данным сейсморазведки - в спектрально-временных параметрах, представляющих собой отношение сейсмической энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен, а также произведения удельных спектральных плотностей на максимальные или средневзвешенные частоты и времена. Кроме того, в указанном способе используется двумерная сейсморазведка 2D, недостатки которой указаны выше.
В силу указанных недостатков могут быть допущены ошибки в определении нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов и, как следствие, неоптимальное размещение скважин и увеличение затрат на освоение объектов.
Технической задачей, на решение которой направлено данное изобретение, является повышение надежности и обоснованности определения геологических условий размещения разведочных и эксплуатационных скважин на основе прогноза нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве.
Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве включает проведение трехмерных сейсморазведочных работ 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки (МОГТ), бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный, акустический и сейсмический каротаж, изучение керна и испытание скважин.
По совокупности данных бурения и ГИС судят о наличии трещинных карбонатных коллекторов, определяют их удельную по глубине интегральную емкость, гидропроводность и нефтепродуктивность. В общих случаях емкость коллекторов определяется как произведение коэффициента пористости на эффективную толщину. Для трещинных карбонатных коллекторов с преимущественным развитием вертикальных трещин и каверн определение эффективных толщин при низких значениях коэффициента трещинной пористости является неоднозначным и неопределенным процессом. В таких условиях рациональным является использование интегральной емкости, представляющей собой
Такой подход учитывает различные виды пористости, изученные принципиально различными методами - акустическим (АК) и нейтронно-гамма (НГК) каротажем, что повышает достоверность определения величины суммарной пористости, а следовательно, и емкости целевого интервала разреза Δh=h2-h1. Поскольку величина емкости (q) зависит не только от суммарной пористости, но и мощности продуктивных отложений, целесообразным является использование удельной интегральной емкости, нормированной на 1 м разреза, т.е.
Основным фактором, влияющим на проницаемость (гидропроводность), является структура порового пространства, характеризуемая формой и размером пор, извилистостью и удельной поверхностью каналов фильтрации. Обычно большей пористости (емкости) соответствует и большая проницаемость.
Проницаемость (гидропроводность) трещиноватых пород в общем случае зависит от геометрии систем трещин и направления фильтрации. Проницаемость (гидропроводность) трещинных карбонатных коллекторов с преимущественно вертикальными трещинами и кавернами, а следовательно, и такими же направлениями фильтрации, прямо зависит от интегральной емкости нефтяного резервуара.
Нефтепродуктивность трещинных карбонатных коллекторов прямо функционально связана с удельной интегральной емкостью и гидропроводностью.
Проницаемость (гидропроводность) и нефтепродуктивность определяют известными способами при изучении керна и испытаниях скважин.
Все три параметра - удельная интегральная емкость, гидропроводность, нефтепродуктивность, определенные по данным бурения и ГИС, являются эталонными для изучения межскважинного пространства с использованием сейсморазведки.
По данным акустического, сейсмического, радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна устанавливаются жесткостные модели целевого интервала разреза в скважинах, рассчитываются синтетические сейсмические трассы, по которым проводят СВАН, определяют модельные СВО и их спектрально-временные атрибуты. По данным ГИС определяют СВО целевого интервала кривых ГИС и их скважинные (вертикальные) спектрально-временные атрибуты (СВА) (Копилевич Е.А., Давыдова Е.А. и др. “Способ типизации и корреляции нефтегазопродуктивных горных пород по скважинным спектрально-временным параметрам”. Патент на изобретение №2201006, 2003).
По данным трехмерной сейсморазведки 3D на основе СВАН определяют эталонные экспериментальные СВО и их объемные спектральные сейсмические атрибуты (ОССА) в районе скважин, соответствующие временному интервалу продуктивных отложений.
Модельные, скважинные СВА и экспериментальные ОССА должны быть одинаковыми с КВК>0,75, что свидетельствует об обоснованном определении СВО и ОССА по данным сейсморазведки 3D. По наибольшим КВК выбирают оптимальные для конкретных сейсмогеологических условий, наиболее надежные ОССА.
СВО данных сейсморазведки 3D - временного куба, т.е. зависимости сейсмических амплитуд от трех координат - x, y, t - A=ƒ(x, y, t), представляет собой четырехмерную зависимость сейсмических амплитуд от координат х, y, ƒ, t или два куба зависимостей A=ƒ(x, ƒ, t) и A=ƒ(y, ƒ, t), где ƒ - переменная центральная частота спектров сейсмической записи; t - ось времен; х, y - пространственные координаты.
СВО характеризуется количественно с использованием ОССА по каждому из двух кубов, с возможностью получения шести кубов ОССА, т.е. трехмерной зависимости ОССА от трех координат - OCCA=ƒ(x, y, t).
ОССА в количестве шести атрибутов определяют по энергетическим частотному (по оси частот - f) и временному (по оси времен -1) спектрам трехмерных результатов СВАН - кубам СВО.
ОССА по оси частот:
где S(A2)(t) - спектральная плотность частотного энергетического спектра, пропорциональная квадрату амплитуды сейсмической записи в целевом временном интервале (Δt); ƒн - начальная (низкая) частота спектра на уровне 10% от его максимума; ƒк - конечная (высокая) частота спектра на уровне 10% от его максимума;
Таким образом, ОССА1 - это отношение энергии высоких частот к энергии низких частот энергетического частотного спектра
Таким образом, ОССА2 - это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на средневзвешенную частоту
где ƒmax - максимальная частота энергетического частотного спектра на уровне 30-70% от его максимума.
Таким образом, ОССА3 - это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на максимальную частоту с выбором уровня (30-70%) ее определения.
ОССА по оси времен:
Значения ОССА по оси t определяются сдвигом целевого временного интервала (Δt) на постоянную избранную величину.
Таким образом, из двух кубов СВО можно получить шесть кубов OCCA1-6 в координатах х, у, t.
Все ОССА изначально классифицируются по их структуре в соответствии с принципами структурно-формационной интерпретации (Мушин И.А., Бродов Л.Ю., Козлов Е.А., Хатьянов Ф.И. “Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных”. М., Недра, 1990).
Структура OCCA1 такова, что главное его назначение состоит в выявлении и фиксации интегрального признака количества рангов в анализируемом интервале разреза и оценке их соотношений по динамической выразительности, т.е. форме сигнала, а следовательно, его спектра и ОССА как следствие структуры пустотного пространства или иначе - величины площади сечения каналов пористой среды, по которым происходит фильтрация флюида, что, как известно, характеризует проницаемость коллекторов и их гидропроводность, но главным образом суммарный проницаемый объем, т.е. гидропроводность - , где Кпр - коэффициент проницаемости, hэф - эффективная толщина коллекторов, μ - вязкость флюида, величина для месторождения постоянная.
Структура симметричного OCCA1 по оси времен - ОССА4 - позволяет рассчитывать на выявление направленности седиментации, т.е. оценивать степень прогрессивности или регрессивности анализируемого интервала разреза, а следовательно, и характер изменения проницаемости и гидропроводности коллекторов по глубине.
ОССА2 и ОССА3 характеризуют анализируемый интервал разреза главным образом по интегральным типам слоистости и степени ее выраженности, т.е. макро-, миди-, тонкослоистости, типам цикличности, ритмичности, что прямо связано с объемом пустотного пространства или емкостью.
ОССА5 и ОААС6, имеющие ту же структуру, что и ОССА2, ОССА3, но определяемые по оси времен, могут характеризовать особенности распространения слоистости (емкости) по анализируемому интервалу разреза.
Таким образом, ОССА по своей физической и геологической сути могут быть использованы для определения гидропроводности и емкости нефтепродуктивных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве, а следовательно, и нефтспродуктивности.
Оптимальные, наиболее надежные экспериментальные эталонные ОССА в районе скважин либо комплексный ОССА, представляющий собой свертку оптимальных ОССА по известным современным алгоритмам кокрайкинга или искусственных нейронных сетей, коррелируются со значениями гидропроводности и емкости нефтепродуктивных коллекторов по данным бурения и ГИС, с построением графиков регрессионных зависимостей.
Для трещинных карбонатных коллекторов OCCA1 и ОССА4 коррелируются с гидропроводностью, а ОССА2,3,5,6 - с удельной интегральной емкостью.
При значениях КВК>0,75 кубы оптимальных или комплексного ОССА с использованием регрессионных зависимостей пересчитываются в кубы значений удельной интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности коллекторов в координатах x, y, t.
Таким образом, настоящее предложение позволяет определять нефтепродуктивность трещинных карбонатных коллекторов в любой точке трехмерного межскважинного пространства. Это обеспечивает резкое снижение затрат на бурение последующих разведочных и эксплуатационных скважин.
Claims (1)
- Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве, включающий проведение, бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный, акустический, сейсмический каротажи, испытание скважин и суждение по полученным данным о наличии трещинных карбонатных коллекторов, их удельной по глубине интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности, отличающийся тем, что в межскважинном пространстве проводят сейсморазведочные работы 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки, по данным бурения и геофизических исследований скважин определяют эталонные модельные сейсмические и скважинные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их спектрально-временные атрибуты, а по данным сейсморазведки 3D в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектрально-временные образы нефтепродуктивных трещинных карбонатных коллекторов и их объемные спектральные сейсмические атрибуты на основе применения спектрально-временного анализа данных сейсморазведки 3D в целевом интервале записи и количественной оценки его результатов, определяемой произведением удельных по частоте и времени спектральных плотностей энергетических спектров на частоту и время их максимумов, либо на средневзвешенные значения частоты и времени, и отношением энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен, с последующей взаимной корреляцией удельной интегральной емкости трещинных карбонатных коллекторов, гидропроводности и нефтепродуктивности по данным бурения и геофизических исследований скважин с эталонными модельными сейсмическими, скважинными спектрально-временными и объемными спектральными сейсмическими атрибутами в районе скважин, выбором оптимальных объемных спектральных сейсмических атрибутов с наибольшими значениями коэффициентов взаимной корреляции и построением регрессионных зависимостей оптимальных эталонных объемных спектральных сейсмических атрибутов, либо комплексного атрибута, с удельной по глубине интегральной емкостью трещинных карбонатных коллекторов, их гидропроводностью и нефтепродуктивностью по данным бурения и геофизических исследований скважин; затем по всем трассам сейсмического временного куба в целевом интервале записи проводят спектрально-временной анализ и его количественную спектрально-временную параметризацию по оптимальным объемным спектральным сейсмическим атрибутам, либо комплексному атрибуту, с построением кубов атрибутов и последующим их пересчетом по установленным регрессионным зависимостям в кубы удельной по глубине интегральной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности, т.е. определением нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в любой точке трехмерного межскважинного пространства.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2004123361/28A RU2253886C1 (ru) | 2004-07-30 | 2004-07-30 | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2004123361/28A RU2253886C1 (ru) | 2004-07-30 | 2004-07-30 | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2253886C1 true RU2253886C1 (ru) | 2005-06-10 |
Family
ID=35834622
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2004123361/28A RU2253886C1 (ru) | 2004-07-30 | 2004-07-30 | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2253886C1 (ru) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103558648A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-05 | 吉林大学 | 无缆井地电法与微地震联用系统及测试方法 |
RU2516392C2 (ru) * | 2012-09-13 | 2014-05-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий-Газпром ВНИИГАЗ" | Способ определения трещинной пористости пород |
CN106774702A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 一种用于物探大数据的现场处理装置 |
RU2661489C1 (ru) * | 2017-09-06 | 2018-07-17 | Общество с ограниченной ответственностью "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" (ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг") | Способ комплексирования исходных данных для уточнения фильтрационного строения неоднородных карбонатных коллекторов |
RU2690089C1 (ru) * | 2018-07-24 | 2019-05-30 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка" | Способ выявления и картирования флюидонасыщенных анизотропных каверново-трещинных коллекторов в межсолевых карбонатных пластах осадочного чехла |
RU2692100C1 (ru) * | 2018-12-03 | 2019-06-21 | Компания "Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд." | Способ определения коллекторских свойств тонкослоистых пластов |
RU2718135C1 (ru) * | 2019-09-09 | 2020-03-30 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") | Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых |
CN111965724A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-20 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种地层缝洞类型的识别方法及装置 |
RU2790476C1 (ru) * | 2021-09-20 | 2023-02-21 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт земной коры Сибирского отделения Российской академии наук (ИЗК СО РАН) | Способ трехмерного структурного картирования разломных зон и полей напряжений осадочного чехла земной коры для месторождений углеводородов |
-
2004
- 2004-07-30 RU RU2004123361/28A patent/RU2253886C1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2516392C2 (ru) * | 2012-09-13 | 2014-05-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий-Газпром ВНИИГАЗ" | Способ определения трещинной пористости пород |
CN103558648A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-05 | 吉林大学 | 无缆井地电法与微地震联用系统及测试方法 |
CN103558648B (zh) * | 2013-11-08 | 2016-09-28 | 吉林大学 | 无缆井地电法与微地震联用系统及测试方法 |
CN106774702A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 一种用于物探大数据的现场处理装置 |
RU2661489C1 (ru) * | 2017-09-06 | 2018-07-17 | Общество с ограниченной ответственностью "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" (ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг") | Способ комплексирования исходных данных для уточнения фильтрационного строения неоднородных карбонатных коллекторов |
RU2690089C1 (ru) * | 2018-07-24 | 2019-05-30 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпром геологоразведка" | Способ выявления и картирования флюидонасыщенных анизотропных каверново-трещинных коллекторов в межсолевых карбонатных пластах осадочного чехла |
RU2692100C1 (ru) * | 2018-12-03 | 2019-06-21 | Компания "Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд." | Способ определения коллекторских свойств тонкослоистых пластов |
RU2718135C1 (ru) * | 2019-09-09 | 2020-03-30 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") | Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых |
WO2021049970A1 (ru) * | 2019-09-09 | 2021-03-18 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть Научно-Технический Центр" (ООО "Газпромнефть НТЦ") | Способ и система для прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве |
CN111965724A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-20 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种地层缝洞类型的识别方法及装置 |
RU2790476C1 (ru) * | 2021-09-20 | 2023-02-21 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт земной коры Сибирского отделения Российской академии наук (ИЗК СО РАН) | Способ трехмерного структурного картирования разломных зон и полей напряжений осадочного чехла земной коры для месторождений углеводородов |
RU2797487C1 (ru) * | 2022-12-30 | 2023-06-06 | Общество с ограниченной ответственностью "Газпромнефть-Восток" (ООО "Газпромнефть-Восток") | Способ определения структурно-тектонического строения погребенного складчатого фундамента с использованием данных сейсморазведки |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1040364C (zh) | 采用统计校准技术导出地质特性的地震记录曲线分析方法 | |
US4646240A (en) | Method and apparatus for determining geological facies | |
US7974785B2 (en) | Method for quantitative evaluation of fluid pressures and detection of overpressures in an underground medium | |
XU et al. | Seismic identification of gas hydrate and its distribution in Shenhu Area, South China Sea | |
WO2008070596A1 (en) | Identification of fracture clusters in rock formations | |
CN114114459B (zh) | 一种相控约束下的深层-超深层碳酸盐岩薄储层预测方法 | |
RU2253886C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве | |
CN112114380A (zh) | 一种用于砂砾岩油藏储层的预测方法 | |
CN112363226A (zh) | 一种非常规油气有利区地球物理预测方法 | |
CN112505754B (zh) | 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法 | |
RU2210094C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения фильтрационно-емкостных свойств нефтегазопродуктивных отложений в межскважинном пространстве | |
RU2259575C1 (ru) | Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве | |
RU2255359C1 (ru) | Способ определения нефтегазопродуктивности трещинных глинистых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве | |
RU2225020C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных глинистых коллекторов в межскважинном пространстве | |
CN116559953A (zh) | I类储层连续厚度的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
RU2236030C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в межскважинном пространстве | |
RU2253885C1 (ru) | Способ определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве | |
CN114017014A (zh) | 声波测井波动声学方法 | |
RU2145101C1 (ru) | Способ оценки эксплуатационных свойств нефтегазовой залежи | |
CN113514884A (zh) | 一种致密砂岩储层预测方法 | |
RU2255358C1 (ru) | Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве | |
RU2253884C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения гидропроводности и емкости нефтегазопродуктивных пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве | |
RU2314554C1 (ru) | Способ размещения наклонных и горизонтальных нефтегазовых скважин на основе спектральной декомпозиции геофизических данных | |
RU2205434C1 (ru) | Способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза переменной толщины | |
CN113514891B (zh) | 一种基于地震反演的油水过渡带范围确定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PC4A | Invention patent assignment |
Effective date: 20070125 |
|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20070731 |