RU2259575C1 - Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве - Google Patents

Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве Download PDF

Info

Publication number
RU2259575C1
RU2259575C1 RU2004131384/28A RU2004131384A RU2259575C1 RU 2259575 C1 RU2259575 C1 RU 2259575C1 RU 2004131384/28 A RU2004131384/28 A RU 2004131384/28A RU 2004131384 A RU2004131384 A RU 2004131384A RU 2259575 C1 RU2259575 C1 RU 2259575C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
seismic
acoustic
spectral
oil
pseudo
Prior art date
Application number
RU2004131384/28A
Other languages
English (en)
Inventor
В.Н. Нестеров (RU)
В.Н. Нестеров
С.Б. Денисов (RU)
С.Б. Денисов
Е.А. Копилевич (RU)
Е.А. Копилевич
Е.П. Соколов (RU)
Е.П. Соколов
Е.А. Давыдова (RU)
Е.А. Давыдова
М.Л. Афанасьев (RU)
М.Л. Афанасьев
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр"
Priority to RU2004131384/28A priority Critical patent/RU2259575C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2259575C1 publication Critical patent/RU2259575C1/ru

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30Assessment of water resources

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к нефтегазовой геологии и может быть использовано в нефтяной геологии для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемых нефтяных объектах. Способ включает проведение наземных трехмерных сейсморазведочных работ 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки (МОГТ), бурение скважин с отбором керна, электрический, радиоактивный, акустический и сейсмический каротаж, испытание скважин, изучение керна. По совокупности данных бурения и геофизических исследований скважин (ГИС) по известным критериям судят о наличии коллекторов, их емкости, проницаемости, гидропроводности, нефтепродуктивности, уровне водонефтяного контакта (ВНК), местоположении нефтяных полей, а также наличие корреляционной связи между емкостью, гидропроводностью и нефтепродуктивностью. По данным акустического, сейсмического и радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна устанавливаются жесткостные модели целевых отложений, рассчитываются синтетические сейсмические трассы, по которым проводят спектрально-временной анализ (СВАН) и определяют модельные сейсмические спектрально-временные (СВО) и акустические образцы нефтепродуктивных коллекторов, образующих нефтяной пласт. По данным наземной трехмерной сейсморазведки 3D МОГТ в районе скважин определяют экспериментальные сейсмические СВО и псевдоакустические образы нефтяного пласта. Акустические и псевдоакустические образы оцениваются среднепластовыми акустическими и псевдоакустическими скоростями в целевом интервале глубин и времен. Модельные сейсмические, скважинные СВА, эталонные оптимальные ОССА, акустические и псевдоакустические скорости коррелируются с емкостью, гидропроводностью, нефтепродуктивностью коллекторов, устанавливаются регрессионные зависимости и коэффициенты взаимной корреляции. По всем трассам сейсмического временного куба в целевом интервале сейсмической записи проводят СВАН и псевдоакустические преобразования с определением оптимальных ОССА, псевдоакустических скоростей и построения кубов спектрально-скоростных атрибутов, которые пересчитываются в кубы емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности коллекторов. Технический результат: повышение надежности и обоснованности определения геологических условий заложения разведочных и эксплуатационных скважин в любой точке трехмерного межскважинного пространства на территории нефтяных полей.

Description

Изобретение относится к нефтегазовой геологии и может быть использовано для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемых объектах по комплексу данных наземной трехмерной сейсмической разведки 3D, электрического, радиоактивного, акустического, сейсмического каротажа, изучения керна, испытания скважин.
Известен способ геофизической разведки для определения продуктивности нефтяного пласта (патент на изобретение №2098851), в котором нефтепродуктивность определяется на основе средних, постоянных значений радиуса поровых каналов для каждого типа геологического разреза, а также эффективной удельной емкости, равной произведению коэффициента пористости на эффективную толщину и динамического коэффициента вязкости флюида в пластовых условиях.
Принципиальным недостатком данного способа являются:
- допущение о постоянстве радиуса поровых каналов в зонах развития одного типа геологического разреза, которые (типы разреза), в свою очередь, выявляются и картируются на основе спектрально-временного анализа сейсмической записи, проэталонированного по данным бурения и ГИС;
- неучет возможного сейсмического сноса, поскольку используется двумерная сейсморазведка 2D, характеризующаяся недостаточной детальностью, особенно в сложных сейсмогеологических условиях и на эксплуатационном этапе разбуривания объектов.
Известен также способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в межскважинном пространстве (патент на изобретение №2236030), выбранный в качестве ближайшего аналога.
Принципиальным недостатком указанного способа, выбранного в качестве ближайшего аналога, является неучет возможного пространственного сейсмического сноса, поскольку СВАН проводится по временным разрезам двумерной сейсморазведки 2D, а также связанная с этим недостаточная детальность исследований и потеря точности работ на конечном этапе, при проведении изолиний спектрально-временных параметров (СВП) и коэффициентов нефтепродуктивности в процессе построения карт и интерполяции значений параметров между профилями. Недостатком является и то, что используются физически однородные - спектрально-временные параметры, что не позволяет сделать интегральную оценку фильтрационно-емкостных свойств нефтяного пласта по принципиально различным сейсмическим атрибутам.
Кроме того, в обоих известных способах надежность сейсмических СВП обосновывается не в полной мере - без использования естественного аналога - вертикального (по стволу скважины) распределения СВП кривых ГИС (акустических, электрических, радиоактивных).
В силу указанных недостатков могут быть допущены ошибки при прогнозировании нефтепродуктивности коллекторов в межскважинном пространстве и, как следствие, неоптимальное размещение скважин, увеличение затрат на освоение объектов.
Технической задачей, на решение которой направлено данное изобретение, является повышение надежности и обоснованности геологических условий заложения разведочных и эксплуатационных скважин путем определения нефтепродуктивности (дебиты, коэффициенты нефтепродуктивности) пористых коллекторов в любой точке трехмерного межскважинного пространства на основе использования сейсмических и ГИС-атрибутов различной физической природы с последующим их интегрированием по алгоритму искусственных нейронных сетей.
Способ определения нефтепродуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве включает проведение наземных трехмерных сейсморазведочных работ 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки (МОГТ), бурение скважин с отбором керна, акустический, сейсмический, электрический, радиоактивный каротаж; изучение керна и испытание скважин.
По совокупности данных бурения и ГИС по известным критериям судят о наличии коллекторов, их емкости, проницаемости, гидропроводности, нефтепродуктивности, уровне ВНК, местоположении нефтяных полей, а также корреляционной связи между емкостью, гидропроводностью и нефтепродуктивностью (дебиты, коэффициенты нефтепродуктивности).
По данным акустического, сейсмического и радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна устанавливаются жесткостные (произведение скорости на плотность) модели целевого интервала геологического разреза в скважинах, рассчитываются синтетические сейсмические трассы, по которым проводят СВАН, определяют эталонные модельные сейсмические спектрально-временные образы (СВО) и их спектрально-временные атрибуты (СВА).
По данным ГИС проводят СВАН кривых ГИС в частотном диапазоне, равном или близком к сейсмическому, и во временном интервале, соответствующем целевым нефтепродуктивным отложениям, определяют эталонные скважинные (вертикальные) СВО нефтепродуктивных пористых коллекторов и их СВА (патент на изобретение №2201606).
По данным наземной трехмерной сейсморазведки 3D в районе скважин определяют эталонные экспериментальные сейсмические СВО нефтепродуктивных пластов на основе СВАН целевого интервала сейсмической записи и их объемные спектральные сейсмические атрибуты (ОССА).
Модельные, скважинные СВА и экспериментальные ОССА должны быть одинаковыми с коэффициентом взаимной корреляции КВК≥0,75, что свидетельствует об обоснованном определении ОССА по данным сейсморазведки 3D.
СВО данных сейсморазведки 3D - временного куба, т.е. зависимости сейсмических амплитуд от трех координат - x, у, t - A=f(x, у, t) - представляет собой четырехмерную зависимость сейсмических амплитуд от координат x, у, f, t, или два куба зависимости А=(x, f, t) и A=f(у, f, t), где f - переменная центральная частота спектров сейсмической записи, t - ось времен (глубин), х, у - пространственные координаты. СВО определяется по каждой трассе временного сейсмического куба.
СВО характеризуется количественно с использованием ОССА по каждому из двух кубов и получением шести кубов ОССА, т.е. трехмерной зависимости ОССА от трех координат ОССА=f(x, у, t).
ОССА в количестве шести атрибутов определяются по энергетическим частотному (по оси частот - f) и временному (по оси времен -t) спектрам трехмерных результатов СВАН - кубам СВО.
ОССА по оси частот:
Figure 00000001
где S(A2)(t) - спектральная плотность частотного энергетического спектра, пропорциональная квадрату амплитуды сейсмической записи в целевом временном интервале (Δt); fн и fк - начальная (низкая) и конечная (высокая) частоты спектра на уровне 10% от его максимума;
Figure 00000002
Таким образом, OCCA1 - это отношение энергии высоких частот к энергии низких частот энергетического спектра.
Figure 00000003
где Δf=fк-fн,
Figure 00000004
- средневзвешенная частота.
Таким образом, OCCA2 - это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на средневзвешенную частоту.
Figure 00000005
где fmax - максимальная частота энергетического частотного спектра на уровне 30%-70% от его максимума.
Таким образом, ОССА3, это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на максимальную частоту с выбором уровня (30%-70%) ее определения.
ОССА по оси времен:
Figure 00000006
Figure 00000007
Figure 00000008
где S(A2)(f), tн, tк, Δt, tcp,
Figure 00000009
- те же параметры энергетического спектра, только по оси времен (t).
Значения ОССА по оси t определяются сдвигом целевого интервала (Δt) на постоянную избранную величину.
Таким образом, из двух кубов СВО получается шесть кубов OCCA1-6 в координатах х, у, t.
Совокупность ОССА в районе скважин количественно определяют эталонные СВО нефтяного пласта. По наибольшим КВК с модельными сейсмическими и скважинными СВА определяют оптимальные для конкретных сейсмогеологических условий ОССА.
По всем трассам сейсмического временного куба в целевом интервале записи определяются псевдоакустические скорости (УПАК) с использованием известных алгоритмов. Надежность УПАК устанавливается путем сопоставления с акустическими скоростями (VАК). КВК VПАК=f (VАК) должен быть >0,75, что свидетельствует о надежном определении VПАК по данным сейсморазведки в интервале нефтяного пласта. Кубы оптимальных ОССА и VПАК пересчитываются в кубы емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности с использованием эталонных атрибутов, данных бурения и искусственных нейронных сетей на основе обучения персептрона и алгоритма Кохонена. Принципиальной физической основой такого пересчета является то обстоятельство, что СВА и ОССА могут быть изначально классифицированы по их структуре в соответствии с принципами структурно-формационной интерпретации и физическим содержанием спектрального анализа.
Структура CBA1 и OCCA1 такова, что главное их назначение состоит в выявлении и фиксации интегрального признака количества рангов в анализируемом интервале разреза и оценке их соотношений по динамической выразительности, т.е. форме сигнала, а следовательно, его спектра и спектральных атрибутов, как следствие структуры пустотного пространства или иначе - величины площади сечения каналов пористой среды, по которым происходит фильтрация флюида, что, как известно, характеризует проницаемость коллекторов и их гидропроводность. Структура симметричных СВА4 и ОССА4 по оси времен позволяет рассчитывать на выявление направленности седиментации, т.е. оценивать степень прогрессивности или регрессивности анализируемого интервала разреза, а следовательно, и характер изменения проницаемости и гидропроводности коллекторов по глубине.
Как известно, гидропроводность
Figure 00000010
,
где Кпр - коэффициент проницаемости, hэф - эффективная толщина пласта, μ - динамический коэффициент вязкости жидкости, в данном случае нефти, который определяется для месторождения в целом.
Таким образом, СВА1,4 и ОССА1,4 по физическому смыслу целиком определяются проницаемым объемом, т.е. СВА1,4, OCCA1,4=f(Кпр×hэф), поскольку μ=const.
Теоретически установлено и экспериментально подтверждено, что максимальные КВК достигаются при корреляции CBA1,4 и OCCA1,4 с величинами Knpxhэф, а не со средними или средневзвешенными значениями Кпр.
ОССА2 и ОССА3 характеризуют анализируемый интервал разреза главным образом по интегральным типам слоистости и степени ее выраженности, т.е. макро-, миди-, тонкослоистости, типам цикличности, ритмичности, что прямо связано с объемом пустотного пространства или емкостью.
OCCA5 и ОССА6, имеющие ту же структуру, что и ОССА2, ОССА3, но определяемые по оси времен, могут характеризовать особенности распространения слоистости (емкости) по анализируемому интервалу разреза.
Таким образом, ОССА по своей физической и геологической сути могут быть использованы для определения гидропроводности и емкости нефтегазопродуктивных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве.
Нефтепродуктивность коллекторов определяется или по известной формуле Дюпюи на эксплуатационном этапе разбуривания месторождения, или по эмпирической линейной зависимости Кнпр=f(T), где Кнпр - коэффициент нефтепродуктивности,
Figure 00000011
,
где Q - дебит нефти, Δр - перепад давления в скважине. Псевдоакустические скорости так же, как и акустические, зависят главным образом от емкости нефтяного пласта. Таким образом, интегральное использование сейсмических и ГИС-атрибутов, имеющих различную физическую природу - спектральную по осям частота - время и скоростную - по формализованным математическим алгоритмам искусственных нейронных сетей, физически вполне обоснованно.
Таким образом, настоящее предложение позволяет определить по данным наземной сейсмической разведки 3D нефтепродуктивность коллекторов в любой точке трехмерного межскважинного пространства непрерывно, количественно, с модельным обоснованием и увязкой с результатами скважинных исследований по нескольким сейсмическим атрибутам разной физической природы.
Это обеспечивает резкое снижение затрат на бурение последующих разведочных и эксплуатационных скважин.

Claims (1)

  1. Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве, включающий проведение трехмерных сейсморазведочных работ 3D методом общей глубинной точки, бурение скважин с отбором керна, выполнение электрического, радиоактивного, акустического и сейсмического каротажа, испытание скважин, изучение керна и суждение по полученным данным о наличии коллекторов, образующих нефтяной пласт, их емкости, гидропроводности, нефтепродуктивности, уровне водонефтяного контакта и местоположении нефтяных полей, отличающийся тем, что по данным бурения и геофизических исследований скважин определяют эталонные модельные сейсмические и скважинные спектрально-временные и акустические образы нефтепродуктивных отложений, а также их спектрально-временные и скоростные атрибуты, а по данным трехмерной сейсморазведки 3D в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектрально-временные и псевдоакустические образцы и их объемные спектральные и псевдоакустические скоростные атрибуты на основе применения спектрально-временного анализа и псевдоакустических преобразований сейсмической записи в целевом временном интервале с последующей взаимной корреляцией эталонных атрибутов по данным бурения, геофизических исследований скважин и сейсморазведки 3D, нахождением оптимальных объемных спектральных сейсмических атрибутов и надежности псевдоакустических скоростей по наибольшим значениям коэффициентов взаимной корреляции, при этом спектрально-временные атрибуты представляют собой отношение энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен энергетических частотного и временного спектров спектрально-временного образа, а также произведения удельной спектральной плотности на максимальные частоту и время, либо на средневзвешенные частоту и время, затем по всем трассам сейсмического временного куба определяют оптимальные объемные спектральные сейсмические атрибуты и псевдоакустические скорости в целевом интервале записи с построением кубов оптимальных объемных спектральных сейсмических атрибутов и псевдоакустических скоростей, эти кубы сейсмических спектрально-скоростных атрибутов пересчитываются в кубы емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности с использованием эталонных атрибутов, данных бурения и искусственных нейронных сетей на основе обучения персептрона и алгоритма Кохонена, по которым судят о продуктивности нефтяного пласта в любой точке трехмерного межскважинного пространства.
RU2004131384/28A 2004-10-28 2004-10-28 Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве RU2259575C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004131384/28A RU2259575C1 (ru) 2004-10-28 2004-10-28 Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004131384/28A RU2259575C1 (ru) 2004-10-28 2004-10-28 Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2259575C1 true RU2259575C1 (ru) 2005-08-27

Family

ID=35846756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004131384/28A RU2259575C1 (ru) 2004-10-28 2004-10-28 Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2259575C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2462755C2 (ru) * 2007-11-07 2012-09-27 Лоджинд Б.В. Прогнозирование свойств подземной формации
RU2471206C1 (ru) * 2011-05-12 2012-12-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина Способ исследования геологического разреза нефтегазовых скважин
RU2571470C2 (ru) * 2013-10-24 2015-12-20 Общество с ограниченной ответственностью "ТатАСУ" Способ нейросетевого анализа данных телеметрии по фонду скважин
CN112282739A (zh) * 2020-11-18 2021-01-29 中国石油天然气集团有限公司 一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法
CN114167497A (zh) * 2021-11-16 2022-03-11 中国地质大学(武汉) 基于相似性度量地质结构标签的ssl-cnn储层油气检测方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2462755C2 (ru) * 2007-11-07 2012-09-27 Лоджинд Б.В. Прогнозирование свойств подземной формации
RU2471206C1 (ru) * 2011-05-12 2012-12-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина Способ исследования геологического разреза нефтегазовых скважин
RU2571470C2 (ru) * 2013-10-24 2015-12-20 Общество с ограниченной ответственностью "ТатАСУ" Способ нейросетевого анализа данных телеметрии по фонду скважин
CN112282739A (zh) * 2020-11-18 2021-01-29 中国石油天然气集团有限公司 一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法
CN112282739B (zh) * 2020-11-18 2024-04-30 中国石油天然气集团有限公司 一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法
CN114167497A (zh) * 2021-11-16 2022-03-11 中国地质大学(武汉) 基于相似性度量地质结构标签的ssl-cnn储层油气检测方法
CN114167497B (zh) * 2021-11-16 2024-05-07 中国地质大学(武汉) 基于相似性度量地质结构标签的ssl-cnn储层油气检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105759310B (zh) 复杂非均质储层介质中地震波衰减及速度频散预测方法
CN101303417B (zh) 用于分析具有共用和不同特性的数据的方法
Xu et al. Saturation-height and invasion consistent hydraulic rock typing using multi-well conventional logs
CN105445800A (zh) 一种厚层砂体顶部分异岩性油藏的识别方法
Gupta et al. Petrophysical characterization of the Woodford shale
WO2007057560A1 (fr) Methode d'evaluation quantitative des pressions de fluides et de detection des surpressions d'un milieu souterrain
CN104834003B (zh) 一种非常规致密储层的相控压缩系数地震预测方法
CN107272065A (zh) 碳酸盐岩断溶体轮廓检测方法
CN106842317B (zh) 一种预测油砂体分布的方法及装置
CN110688781B (zh) 一种低渗非均质气藏储层测井解释方法
CN112363226A (zh) 一种非常规油气有利区地球物理预测方法
RU2289829C1 (ru) Способ геофизической разведки для выявления нефтегазовых объектов
RU2259575C1 (ru) Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве
CN110703329B (zh) 基于弱振幅地震反射形成机制的岩性油藏边界确定方法
RU2253886C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности трещинных карбонатных коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
CN113219531A (zh) 致密砂岩气水分布的识别方法及装置
RU2253885C1 (ru) Способ определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
RU2255358C1 (ru) Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве
CN105158803A (zh) 一种选取优势储层的方法
RU2236030C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в межскважинном пространстве
RU2718135C1 (ru) Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых
CN113514884A (zh) 一种致密砂岩储层预测方法
RU2255359C1 (ru) Способ определения нефтегазопродуктивности трещинных глинистых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
RU2253884C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения гидропроводности и емкости нефтегазопродуктивных пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
RU2210094C1 (ru) Способ геофизической разведки для определения фильтрационно-емкостных свойств нефтегазопродуктивных отложений в межскважинном пространстве

Legal Events

Date Code Title Description
PC4A Invention patent assignment

Effective date: 20070125

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20071029