RU2216791C1 - Способ сжатия и восстановления речевых сообщений - Google Patents
Способ сжатия и восстановления речевых сообщений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2216791C1 RU2216791C1 RU2002111469/09A RU2002111469A RU2216791C1 RU 2216791 C1 RU2216791 C1 RU 2216791C1 RU 2002111469/09 A RU2002111469/09 A RU 2002111469/09A RU 2002111469 A RU2002111469 A RU 2002111469A RU 2216791 C1 RU2216791 C1 RU 2216791C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- elements
- size
- matrix
- spectral coefficients
- vector
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области электросвязи, а именно к области, связанной с сокращением избыточности передаваемой информации. Предлагаемый способ может быть использован для передачи речевых сообщений по цифровым каналам связи со скоростью до 2,4 кбит/с и может быть отнесен к классу способов кодирования параметров речевого сигнала. Способ сжатия и восстановления речевых сообщений, заключающийся в том, что дискретизируют непрерывный речевой сигнал, квантуют дискретные отсчеты, формируют вектор квантованных отсчетов речевого сигнала, производят над ним операцию дискретного косинусного преобразования, выделяют спектральные коэффициенты, формируют матрицу выбранных спектральных коэффициентов, формируют множество единичных и нулевых элементов в виде прямоугольных матриц, передают множество единичных и нулевых элементов по каналу связи, принимают его из канала связи, формируют матрицу выбранных спектральных коэффициентов, восстанавливают вектор спектральных коэффициентов речевого сигнала, производят операцию обратного дискретного косинусного преобразования, формируют вектор восстановленных отсчетов речевого сигнала и преобразуют вектор восстановленных отсчетов речевого сигнала в непрерывный речевой сигнал, причем кодируют не все спектральные коэффициенты, а только обладающие максимальной энергией и имеющие упорядоченную структуру. Технический результат, достигаемый при реализации способа, состоит в снижении требуемой пропускной способности цифрового канала связи, при которой возможно ведение телефонных переговоров по низкоскоростным цифровым каналам связи. 8 ил.
Description
Текст описания в факсимильном виде (см. графическую часть)е
Claims (1)
- Способ сжатия и восстановления речевых сообщений, заключающийся в том, что предварительно на передающей и приемной сторонах идентично генерируют случайную квадратную матрицу размером m•m элементов, каждый элемент которой принадлежит диапазону -1÷1, дискретизируют непрерывный речевой сигнал, квантуют дискретные отсчеты, формируют матрицу квантованных отсчетов речевого сигнала, преобразуют матрицу размером N•N элементов к цифровому виду путем формирования множества единичных и нулевых элементов в виде прямоугольных матриц размером N•m и m•N элементов, для чего генерируют случайные матрицы размером N•m и m•N элементов, преобразуют матрицы размером N•m и m•N элементов путем деления элементов каждой строки матрицы размером N•m элементов на сумму единиц соответствующей строки и деления элементов каждого столбца матрицы размером m•N элементов на сумму единиц соответствующего столбца, вычисляют матрицу размером N•N элементов, затем вычисляют среднеквадратическую ошибку между элементами полученной в результате перемножения матрицы размером N•N элементов и элементами матрицы квантованных отсчетов речевого сигнала размером N•N элементов, инвертируют последовательно i-е элементы матриц m•N и N•m элементов, i= 1÷mN, вычисляют матрицу размером N•N элементов с инвертированным элементом, после чего повторно вычисляют среднеквадратическую ошибку между элементами матрицы размером N•N элементов с инвертированным элементом и элементами матрицы квантованных отсчетов речевого сигнала размером N•N элементов, вычитают из повторно рассчитанной ранее вычисленную среднеквадратическую ошибку и, если полученная разность меньше нуля, то инвертируют повторно i-й элемент матриц m•N и N•m элементов, а затем передают множество единичных и нулевых элементов по каналу связи, принимают его из канала связи и из принятого множества единичных и нулевых элементов восстанавливают матрицу квантованных отсчетов речевого сигнала и преобразуют ее в непрерывный речевой сигнал, отличающийся тем, что по результатам квантования дискретных отсчетов речевого сигнала формируют вектор квантованных отсчетов речевого сигнала размером Р элементов, причем его размеры Р выбирают больше N2, после чего вектор квантованных отсчетов речевого сигнала размером Р элементов преобразуют в вектор спектральных коэффициентов размером Р элементов, для каждого спектрального коэффициента этого вектора с номерами k0= 2,3,4, . . . , 0,25Р последовательно выделяют по N2 спектральных коэффициентов с номерами kij, определяемыми по формуле kij= k0+ij, где i изменяется в интервале от 1 до 0,75P/N2 номеров, a j изменяется в интервале от 0 до (N2-1), затем вычисляют для каждой выбранной совокупности N2спектральных коэффициентов их суммарную энергию Е2, причем окончательно выбирают такую совокупность N2 спектральных коэффициентов, суммарная энергия Е2 которых имеет наибольшее значение и из этой совокупности N2спектральных коэффициентов формируют матрицу выбранных спектральных коэффициентов размером N•N элементов, причем дополнительно передают по каналу связи и принимают из канала связи квантованные значения k0 и i, соответствующие выбранной совокупности N2 спектральных коэффициентов, а после приема множества единичных и нулевых элементов матриц m•N и N•m элементов и квантованных значений k0 и i дополнительно формируют матрицу восстановленных выбранных спектральных коэффициентов размером N•N элементов, формируют вектор восстановленных спектральных коэффициентов длинной Р, преобразуют вектор восстановленных спектральных коэффициентов размером Р элементов в вектор восстановленных квантованных отсчетов речевого сигнала размером Р элементов и осуществляют преобразование на приемной стороне вектора восстановленных квантованных отсчетов речевого сигнала размером Р элементов в непрерывный речевой сигнал.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2002111469/09A RU2216791C1 (ru) | 2002-04-29 | 2002-04-29 | Способ сжатия и восстановления речевых сообщений |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2002111469/09A RU2216791C1 (ru) | 2002-04-29 | 2002-04-29 | Способ сжатия и восстановления речевых сообщений |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2216791C1 true RU2216791C1 (ru) | 2003-11-20 |
RU2002111469A RU2002111469A (ru) | 2004-04-27 |
Family
ID=32027760
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2002111469/09A RU2216791C1 (ru) | 2002-04-29 | 2002-04-29 | Способ сжатия и восстановления речевых сообщений |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2216791C1 (ru) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2464540C2 (ru) * | 2007-12-13 | 2012-10-20 | Квэлкомм Инкорпорейтед | Быстрые алгоритмы для вычисления 5-точечного dct-ii, dct-iv и dst-iv, и архитектуры |
US8631060B2 (en) | 2007-12-13 | 2014-01-14 | Qualcomm Incorporated | Fast algorithms for computation of 5-point DCT-II, DCT-IV, and DST-IV, and architectures |
-
2002
- 2002-04-29 RU RU2002111469/09A patent/RU2216791C1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2464540C2 (ru) * | 2007-12-13 | 2012-10-20 | Квэлкомм Инкорпорейтед | Быстрые алгоритмы для вычисления 5-точечного dct-ii, dct-iv и dst-iv, и архитектуры |
US8631060B2 (en) | 2007-12-13 | 2014-01-14 | Qualcomm Incorporated | Fast algorithms for computation of 5-point DCT-II, DCT-IV, and DST-IV, and architectures |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107832837B (zh) | 一种基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法及解压缩方法 | |
CN101742313B (zh) | 基于压缩感知技术的分布式信源编码的方法 | |
CN107481295B (zh) | 基于动态字节长度分配的卷积神经网络的图像压缩系统 | |
JPH08275165A (ja) | ビデオ信号符号化方法及び装置 | |
WO2000005599A3 (en) | Fast compression and transmission of seismic data | |
JPS6029090A (ja) | ベクトル信号の繰込み量子化方式 | |
Suseela et al. | Energy efficient image coding techniques for low power sensor nodes: a review | |
CN105354867A (zh) | 自适应冗余字典压缩感知的高光谱图像压缩算法研究 | |
RU2216791C1 (ru) | Способ сжатия и восстановления речевых сообщений | |
Yue et al. | Communication-efficient federated learning via predictive coding | |
Du et al. | Fast and efficient rate control approach for JPEG2000 | |
RU2419246C1 (ru) | Способ сжатия и восстановления неподвижных полутоновых видеоизображений | |
CN106612429A (zh) | 一种基于可控参数压缩加密算法的图像无损压缩方法 | |
Murphy et al. | Wavelet compression with set partitioning for low bandwidth telemetry from AUVs | |
CN103533351A (zh) | 一种多量化表的图像压缩方法 | |
Vimala et al. | Enhanced ambtc for image compression using block classification and interpolation | |
RU2002111469A (ru) | Способ сжатия и восстановления речевых сообщений | |
RU2152646C1 (ru) | Способ сжатия и восстановления речевых сообщений | |
RU2246798C1 (ru) | Способ сжатия и восстановления сообщений | |
Gaber et al. | Image Compression Using High Level Wavelet Transformer with Non-Uniform Quantizer and Different Levels Huffman Codes | |
CN114827289B (zh) | 一种通信压缩方法、系统、电子装置和存储介质 | |
JP2002223455A (ja) | 画像符号化方法及び装置並びに画像復号化方法及び装置 | |
Al-Timimi | Lossy Images Compression Based on Multiresolution | |
Cai et al. | Lossless image compression with tree coding of magnitude levels | |
RU2288547C1 (ru) | Способ сжатия и восстановления сообщений |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20040430 |