RU2207589C2 - Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора - Google Patents

Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора Download PDF

Info

Publication number
RU2207589C2
RU2207589C2 RU2001119252A RU2001119252A RU2207589C2 RU 2207589 C2 RU2207589 C2 RU 2207589C2 RU 2001119252 A RU2001119252 A RU 2001119252A RU 2001119252 A RU2001119252 A RU 2001119252A RU 2207589 C2 RU2207589 C2 RU 2207589C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
phase coordinates
vector
targets
matrix
extrapolated
Prior art date
Application number
RU2001119252A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2001119252A (ru
Inventor
А.Р. Ильчук
А.И. Канащенков
В.И. Меркулов
В.Я. Рогов
О.Ф. Самарин
В.В. Францев
А.И. Шуклин
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон - научно-исследовательский институт радиостроения"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон - научно-исследовательский институт радиостроения" filed Critical Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон - научно-исследовательский институт радиостроения"
Priority to RU2001119252A priority Critical patent/RU2207589C2/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2207589C2 publication Critical patent/RU2207589C2/ru
Publication of RU2001119252A publication Critical patent/RU2001119252A/ru

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)

Abstract

Изобретение заключается в измерении фазовых координат обнаруженных целей, завязке траекторий целей, экстраполяции фазовых координат целей, идентификации результатов измерений на принадлежность тем или иным экстраполируемым траекториям, коррекции оценок экстраполированных координат по результатам идентифицированных измерений, ранжировании целей по степени их опасности, сбросе траекторий сопровождаемых целей. При этом идентификация выполняется по минимальному значению квадратичного функционала качества, рассчитываемого для каждой из сопровождаемых траекторий, его минимизированное значение используется в дальнейшем для адаптации, либо вектора экстраполированных фазовых координат, либо матрицы коэффициентов усиления невязок, либо того и другого одновременно, а экстраполяция и коррекция экстраполированных значений фазовых координат по идентифицированным результатам радиолокационных измерений осуществляется по алгоритмам адаптивной аналогово-дискретной фильтрации. Достигаемым техническим результатом являются высокие показатели достоверности отождествления измерений, разрешающей способности РЛС, точности и устойчивости сопровождения маневрирующих целей, низкую вероятность сопровождения ложных и перепутывания траекторий. 16 ил.

Description

Текст описания в факсимильном виде (см. графическую часть). Тз

Claims (1)

  1. Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора, заключающийся в том, что последовательно измеряют фазовые координаты обнаруженных целей, осуществляют завязку траекторий обнаруженных целей, экстраполяцию фазовых координат сопровождаемых целей, идентификацию поступающих результатов измерений фазовых координат обнаруженных целей на предмет их принадлежности тем или иным сопровождаемым целям, коррекцию экстраполированных фазовых координат той сопровождаемой цели, которую определяют по результату идентификации, ранжирование сопровождаемых целей по степени их опасности, сброс с сопровождения тех целей, для которых отсутствует поступление измерений в течение заданного интервала времени, отличающийся тем, что идентификацию результатов измерений фазовых координат обнаруженных целей выполняют по минимальному значению функционала качества, определяемого для каждой из сопровождаемых целей соотношением
    Figure 00000002

    в котором I - функционал качества идентификации,
    Рапрi и Pапсi - соответственно априорное и апостериорное значения параметров идентификации;
    qi - весовые коэффициенты параметров идентификации;
    N - количество параметров идентификации;
    min - операция нахождения минимума, выполняемого в процессе перебора j-ых целей;
    j - номер сопровождаемой цели,
    при этом минимизированное значение функционала используют на этапе коррекции, либо для адаптации вектора экстраполируемых фазовых координат, либо для адаптации матрицы коэффициентов усиления невязок, либо адаптации того и другого одновременно, а экстраполяцию и коррекцию экстраполированных значений фазовых координат выполняют по правилам
    Figure 00000003

    xэ(k)=Q2(k)[Ф(k, k-1)xэ(k-1)],
    Δz=Q1(k)[z(k)-H(k)xэ(k)],
    Kф(k)=Q3(k)D(k)HT(k)Dи-1(k),
    D(k)=(E-Kф(k)H(k)D(k, k-1), D(0)=D0,
    D(k, k-1)=Ф(k, k-1)D(k-1)ФT(k, k-1)+Dx(k-1),
    при описании модели состояния выражением
    x(k) = Ф(k,k-1)×(k-1)+ξx(k-1)
    по идентифицированным результатам измерений
    z(k) = Q1(k)[H(k)×(k)+ξи(k)],
    где
    Figure 00000004

    Figure 00000005

    при адаптации вектора экстраполированных значений фазовых координат и Q2(k) = 1 при отсутствии адаптации вектора экстраполированных значений фазовых координат;
    Figure 00000006

    при адаптации матрицы коэффициентов усиления невязки и Q3(k) = 1 при отсутствии адаптации матрицы коэффициентов усиления невязки;
    х - вектор фазовых координат;
    Figure 00000007
    вектор оценок фазовых координат;
    Figure 00000008
    вектор оценок фазовых координат при k = 0;
    х0 - значение вектора оценок фазовых координат при k = 0;
    Ф (k, k-1) - фундаментальная матрица модели состояния;
    ФТ (k, k-1) - транспонированная фундаментальная матрица модели состояния;
    ξи и ξx - дискретные белые шумы измерений и состояния с известными ковариационными матрицами дисперсий Dи и Dх;
    Dи-1 (k) - обратная ковариационная матрица дисперсий шумов измерений;
    Т - период обращения к цели;
    τ <<Т - интервал дискретизации;
    D (k, k-1) и D (k) - априорная и апостериорная ковариационные матрицы ошибок фильтрации;
    Н - матрица связи вектора фазовых координат х с вектором измерений z;
    НТ - транспонированная матрица связи вектора фазовых координат х с вектором измерений z;
    Кф - матрица коэффициентов усиления невязки Δz;
    хэ - вектор экстраполированных фазовых координат;
    Е - единичная матрица;
    k, k-1 - моменты дискретизации;
    Imin - минимизированное выбором j значение функционала качества идентификации;
    f1 (Imin) и f2 (Imin) - функции, однозначно связанные с величиной минимизированного функционала качества идентификации;
    D(0) - апостериорная ковариационная матрица ошибок фильтрации при k=0;
    D0 - значение апостериорной ковариационной матрицы ошибок фильтрации при k=0;
    Q1 - признак наличия измерений, равный единице в моменты поступления результатов измерений фазовых координат и равный нулю в другие моменты времени;
    Q2 - признак адаптации вектора экстраполированных фазовых координат, равный f1(Imin) в моменты поступления идентифицированных измерений и равный единице в другие моменты при адаптации вектора экстраполированных фазовых координат и равный единице при отсутствии адаптации вектора экстраполированных фазовых координат;
    Q3 - признак адаптации матрицы коэффициентов усиления невязки, равный f2(Imin) в моменты поступления идентифицированных измерений и равный единице в другие моменты при адаптации матрицы коэффициентов усиления невязки и равный единице при отсутствии адаптации матрицы коэффициентов усиления невязки.
RU2001119252A 2001-07-12 2001-07-12 Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора RU2207589C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001119252A RU2207589C2 (ru) 2001-07-12 2001-07-12 Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001119252A RU2207589C2 (ru) 2001-07-12 2001-07-12 Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2207589C2 true RU2207589C2 (ru) 2003-06-27
RU2001119252A RU2001119252A (ru) 2003-07-20

Family

ID=29210002

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2001119252A RU2207589C2 (ru) 2001-07-12 2001-07-12 Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2207589C2 (ru)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2458358C1 (ru) * 2011-01-12 2012-08-10 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Угломерно-корреляционный способ определения местоположения наземных источников радиоизлучения
RU2463621C2 (ru) * 2007-05-14 2012-10-10 Рэйтеон Компани Способы и устройство для выбора цели из данных радиолокационного сопровождения
RU2617870C2 (ru) * 2015-05-13 2017-04-28 Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" Способ устранения несоответствия динамичности подсистем в составе сложных технических систем и система обеспечения бессрывного сопровождения интенсивно маневрирующей цели
CN110275184A (zh) * 2019-06-18 2019-09-24 中国科学院国家空间科学中心 一种gnss掩星电离层残差修正方法、系统、设备及存储介质
RU2743479C1 (ru) * 2020-03-25 2021-02-18 Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" Способ и система определения наиболее благоприятных для атаки воздушных целей в режиме многоцелевого сопровождения
CN115877328A (zh) * 2023-03-06 2023-03-31 成都鹰谷米特科技有限公司 一种阵列雷达的信号收发方法及阵列雷达

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Фарина А., СТУДЕР Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993, с.26-30, 160-178, 183-201. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2463621C2 (ru) * 2007-05-14 2012-10-10 Рэйтеон Компани Способы и устройство для выбора цели из данных радиолокационного сопровождения
RU2458358C1 (ru) * 2011-01-12 2012-08-10 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Угломерно-корреляционный способ определения местоположения наземных источников радиоизлучения
RU2617870C2 (ru) * 2015-05-13 2017-04-28 Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" Способ устранения несоответствия динамичности подсистем в составе сложных технических систем и система обеспечения бессрывного сопровождения интенсивно маневрирующей цели
CN110275184A (zh) * 2019-06-18 2019-09-24 中国科学院国家空间科学中心 一种gnss掩星电离层残差修正方法、系统、设备及存储介质
CN110275184B (zh) * 2019-06-18 2021-01-08 中国科学院国家空间科学中心 一种gnss掩星电离层残差修正方法、系统、设备及存储介质
RU2743479C1 (ru) * 2020-03-25 2021-02-18 Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" Способ и система определения наиболее благоприятных для атаки воздушных целей в режиме многоцелевого сопровождения
CN115877328A (zh) * 2023-03-06 2023-03-31 成都鹰谷米特科技有限公司 一种阵列雷达的信号收发方法及阵列雷达

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5248976A (en) Multiple discrete autofocus
Blacknell et al. Parameter estimation for the K-distribution based on [z log (z)]
Li et al. Angle and waveform estimation via RELAX
US7439906B1 (en) Doppler-compensated radar pulse compression processing system and method
RU2207589C2 (ru) Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора
CN106970360B (zh) 一种导航雷达多次反射假回波抑制方法
CN109270501A (zh) 一种用于全固态vts雷达的海杂波抑制方法
CN110148165A (zh) 一种基于粒子群优化的三维干涉isar图像配准方法
CN115577207A (zh) 一种辐射源目标时差和频差估计方法
RU2001119252A (ru) Способ автоматического сопровождения целей в режиме обзора
AU624934B2 (en) Acoustic detection device
CN111830488B (zh) 一种基于gm-apd激光测距系统的回波信号数据处理方法及系统
US4916453A (en) Spatial filtering system
RU2003101179A (ru) Способ автоматического сопровождения маневрирующей цели в режиме активной локации гидроакустического или радиолокационного комплекса
CN106371095A (zh) 基于脉冲压缩技术的距离向成像方法和距离向成像系统
US6683820B1 (en) Method and apparatus for tracking sonar targets
JPH07280922A (ja) レーダの距離アンビギュイティのランクを判定する方法
CN106291472A (zh) 一种外辐射源雷达的干扰抑制方法
Haykin Chaotic characterization of sea clutter: new experimental results and novel applications
Liu et al. Novel method for super-resolution in radar range domain
Munir et al. Parameter adjustment in the turn rate models in the interacting multiple model algorithm to track a maneuvering target
JPH08271247A (ja) センサのアライメント誤差推定装置
Flores et al. Advances in automatic estimation and compensation of target kinematics for improved radar imaging
Wieneke et al. On track-management within the PMHT framework
CN113138372B (zh) 一种基于改进型m/n检测器的多径环境下雷达目标检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150713

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20161220