RU2090853C1 - Способ виброакустической диагностики машинного оборудования - Google Patents

Способ виброакустической диагностики машинного оборудования Download PDF

Info

Publication number
RU2090853C1
RU2090853C1 RU93040081A RU93040081A RU2090853C1 RU 2090853 C1 RU2090853 C1 RU 2090853C1 RU 93040081 A RU93040081 A RU 93040081A RU 93040081 A RU93040081 A RU 93040081A RU 2090853 C1 RU2090853 C1 RU 2090853C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
machinery
microphone
information parameter
distance
frequencies
Prior art date
Application number
RU93040081A
Other languages
English (en)
Other versions
RU93040081A (ru
Inventor
Павел Анатольевич Давыдов
Андрей Павлович Ушаков
Original Assignee
Павел Анатольевич Давыдов
Андрей Павлович Ушаков
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Павел Анатольевич Давыдов, Андрей Павлович Ушаков filed Critical Павел Анатольевич Давыдов
Priority to RU93040081A priority Critical patent/RU2090853C1/ru
Publication of RU93040081A publication Critical patent/RU93040081A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2090853C1 publication Critical patent/RU2090853C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Использование: для виброакустической диагностики машинного оборудования. Сущность изобретения: способ заключается в размещении остронаправленного микрофона на расстоянии r > a2/ λ от излучающей поверхности корпуса машинного оборудования в зоне диагностируемого узла, где a - характерный размер данной поверхности, λ - длина волны, снятии электрического сигнала с выхода микрофона, выделении из этого сигнала информационного параметра, по которому определяют уровень зарождения и развития дефекта. В качестве информационного параметра используют глубину амплитудной модуляции огибающей высокочастотной части спектра акустического поля на частотах, соответствующих частотам повторения характерных сигналов наличия дефектов. 4 ил.

Description

Изобретение относится к машиностроению и может быть использовано для виброакустической диагностики машинного оборудования.
Известен способ, в котором измеряются не абсолютные значения амплитуд спектральных составляющих огибающей высокочастотной части спектра вибрации, а их относительные величины, то есть глубины амплитудной модуляции высокочастотной части спектра вибрации на частотах повторения дефектов машинного оборудования [1]
Он обладает тем недостатком, что информационным параметром, используемым для диагностики, является вибрация корпусов машин и механизмов, измеряемая контактным способом с помощью пьезоакселерометров. Это ограничивает область применения способа теми типами машинного оборудования, на которые могут быть установлены пьезоакселерометры. В случаях, когда необходимо диагностировать подвижные узлы машин и механизмов, а также в случаях, когда температура корпусов оборудования превышает рабочие температуры пьезоакселерометров, измерения вибрации контактным способом невозможны или связаны с большими техническими трудностями.
Известен способ, взятый в качестве прототипа, заключающийся в размещении микрофона на определенном расстоянии от работающего машинного оборудования, снятии электрического сигнала с выхода микрофона, выделении из этого сигнала информационного параметра [2]
Однако известный способ обладает следующими недостатками:
область применения ограничивается измерением колебательных смещений открытых вращающихся валов, то есть невозможностью диагностики подшипников, насосов, зубчатых зацеплений и других механизмов, имеющих закрытые корпуса;
необходимостью установки микрофона на близком (около 5 мм), точно известном расстоянии от вращающегося вала, в ближней зоне акустического поля, когда расстояние между источником и приемником r<a2/λ, где a - характерный размер излучающей поверхности, например радиус вала, l длина звуковой волны;
необходимость измерения и учета параметров среды при определении смещения вала;
низкая помехозащитность от других источников звука, которые обычно присутствуют у работающего машинного оборудования.
Техническим эффектом от использования изобретения является расширение области применения виброакустических способов диагностики машинного оборудования.
Он достигается за счет того, что используют остронаправленный микрофон и располагают его на расстоянии, определяемом из условия r>a2/l от излучающей поверхности корпуса машинного оборудования в зоне диагностируемого узла, а диагностику зарождения и развития дефектов производят по измерениям глубины амплитудной модуляции высокочастотной части спектра акустического поля объекта на частотах повторения характерных сигналов наличия дефектов.
Пример устройства, реализующего предлагаемый способ и его применение при диагностике машинного оборудования, приведен на фиг. 1.
Устройство содержит остронаправленный микрофон 1, усилитель 2, фильтр 3, демодулятор 4, спектроанализатор 5 и накопитель 6, соединенные последовательно. На фиг. 1 также изображен пример диагностируемого оборудования, которое состоит из электродвигателя 7, редуктора 8 и насоса 9. На фиг. 1 представлена характеристика направленности высокочастотного излучения машинного оборудования 10 и характеристика направленности 11 приема остронаправленного микрофона 1.
На фиг. 2 изображен пример применения устройства диагностики в условиях эксплуатации машинного оборудования.
На фиг. 3 приведен пример спектрограммы огибающей высокочастотного излучения акустического поля 12, а на фиг. 4 огибающей высокочастотной вибрации подшипника электродвигателя 13, полученные авторами при эксплуатации реальной насосной установки, изображенной на фиг. 2.
Устройство работает следующим образом: остронаправленный микрофон 1 направляется оператором на машинное оборудование таким образом, чтобы максимум характеристики направленности 11 микрофона был направлен на диагностируемый узел. Расстояние между микрофоном и диагностируемым узлом определяется, как было сказано, из условия: r>a2/l.
Для высокочастотной части акустического излучения в воздушной среде свыше 5 кГц, когда l≥7,0 см, а характерный размер a≈50 см r>357 см.
Сигнал с выхода микрофона 1 поступает на вход усилителя 2, далее, через фильтр 3, поступает на вход демодулятора 4, с выхода которого сигнал поступает на вход спектроанализатора 5. Вид спектра огибающей акустического поля на экране спектроанализатора 5 представлен на фиг. 3. Далее измеряют глубины модуляции дискретных составляющих, соответствующих частотам повторения характерных сигналов наличия дефектов. В частности, на фиг. 3 дискретные составляющие 8,25 Гц, 16,75 Гц соответствуют 1-й и 2-й гармоникам сепараторной частоты подшипника электродвигателя, а дискретные составляющие 20,25 Гц и 40,5 Гц соответствуют 1-й и 2-й гармоникам частоты вращения вала электродвигателя. Наличие в спектре этих составляющих с глубиной модуляции свыше 6 дБ указывает на дефект внутреннего кольца подшипника и усталостное выкрашивание тел качения.
С выхода спектроанализатора 5 сигнал поступает в накопитель 6, который служит для накопления информации о дефектах оборудования, ее архивации и последующей обработке с помощью ПЭВМ.

Claims (1)

  1. Способ виброакустической диагностики машинного оборудования, заключающийся в размещении микрофона на определенном расстоянии от работающего машинного оборудования, снятии электрического сигнала с выхода микрофона и последующем выделении из него информационного параметра, отличающийся тем, что используют остронаправленный микрофон и располагают его на расстоянии r>a2/λ от излучающей поверхности корпуса машинного оборудования в зоне диагностируемого узла, где а характерный размер данной поверхности; l длина волны, а в качестве информационного параметра используют глубину амплитудной модуляции огибающей высокочастотной части спектра акустического поля на частотах, соответствующих частотам повторения характерных сигналов наличия дефектов, определяя по информационному параметру уровень зарождения и развития дефекта.
RU93040081A 1993-08-06 1993-08-06 Способ виброакустической диагностики машинного оборудования RU2090853C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU93040081A RU2090853C1 (ru) 1993-08-06 1993-08-06 Способ виброакустической диагностики машинного оборудования

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU93040081A RU2090853C1 (ru) 1993-08-06 1993-08-06 Способ виброакустической диагностики машинного оборудования

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU93040081A RU93040081A (ru) 1996-12-20
RU2090853C1 true RU2090853C1 (ru) 1997-09-20

Family

ID=20146252

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU93040081A RU2090853C1 (ru) 1993-08-06 1993-08-06 Способ виброакустической диагностики машинного оборудования

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2090853C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2545253C2 (ru) * 2013-07-30 2015-03-27 Вячеслав Викторович Горидько Способ диагностики по энергии шумов в рабочем объеме цилиндра газораспределительного, цилиндропоршневого, кривошипношатунного и других механизмов двигателей внутреннего сгорания(варианты)
RU2559104C2 (ru) * 2010-10-22 2015-08-10 КСБ Акциенгезельшафт Устройство для текущего контроля работы насоса
RU2635824C2 (ru) * 2016-04-25 2017-11-16 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Устройство диагностики технического состояния электродвигателя подвижного роботизированного комплекса
RU2736683C1 (ru) * 2019-09-23 2020-11-19 Вячеслав Викторович Горидько Способ диагностики двигателя внутреннего сгорания
CN112710486A (zh) * 2019-10-24 2021-04-27 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 设备故障检测方法、设备故障检测装置及计算机存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1. Александров А.А., Барков А.В. и др. Вибрация и вибродиагностика судового электрооборудования. - Л.: Судостроение, 1986, с. 23 2. Авторское свидетельство СССР N 1753301, кл. G 01 М 17/00, 1992. *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2559104C2 (ru) * 2010-10-22 2015-08-10 КСБ Акциенгезельшафт Устройство для текущего контроля работы насоса
RU2545253C2 (ru) * 2013-07-30 2015-03-27 Вячеслав Викторович Горидько Способ диагностики по энергии шумов в рабочем объеме цилиндра газораспределительного, цилиндропоршневого, кривошипношатунного и других механизмов двигателей внутреннего сгорания(варианты)
RU2635824C2 (ru) * 2016-04-25 2017-11-16 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Устройство диагностики технического состояния электродвигателя подвижного роботизированного комплекса
RU2736683C1 (ru) * 2019-09-23 2020-11-19 Вячеслав Викторович Горидько Способ диагностики двигателя внутреннего сгорания
CN112710486A (zh) * 2019-10-24 2021-04-27 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 设备故障检测方法、设备故障检测装置及计算机存储介质
CN112710486B (zh) * 2019-10-24 2022-01-25 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 设备故障检测方法、设备故障检测装置及计算机存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
McFadden et al. Model for the vibration produced by a single point defect in a rolling element bearing
Tandon et al. Comparison of vibration and acoustic measurement techniques for the condition monitoring of rolling element bearings
WO1998021573A9 (en) Ultrasonic leak detecting apparatus
WO1998021573A1 (en) Ultrasonic leak detecting apparatus
RU2007123540A (ru) Способ диагностики технического состояния деталей, узлов и приводных агрегатов газотурбинного двигателя и устройство для его осуществления
RU2090853C1 (ru) Способ виброакустической диагностики машинного оборудования
Hou et al. A resonance demodulation method based on harmonic wavelet transform for rolling bearing fault diagnosis
Orman et al. Bearing fault detection with the use of acoustic signals recorded by a hand-held mobile phone
US3971249A (en) Mechanical testing system
JP7337144B2 (ja) 電気モーター、ファン、および、電気モーターと評価ユニットとからなるシステム
RU2110781C1 (ru) Способ прогнозирования технического состояния межвального подшипника качения двухвальной турбомашины
JP7201413B2 (ja) 分析装置および分析プログラム
KR100436573B1 (ko) 진동 및 소음품질 자동검사장치
JP2992727B2 (ja) 機械の異常音診断装置
RU93040081A (ru) Способ виброакустической диагностики машинного оборудования
Thanagasundram et al. Autoregressive based diagnostics scheme for detection of bearing faults
Eddine et al. Detection of bearing defects using Hilbert envelope analysis and fast kurtogram demodulation method.
JP2005140786A (ja) 電気モータの騒音放出を判定するための測定方法及び測定装置
Rodriguez et al. Comparative study between laser vibrometer and accelerometer measurements for mechanical fault detection of electric motors
KR950011838B1 (ko) 타이어의 내부볼륨 공진주파수의 측정방법 및 장치
RU2318194C1 (ru) Устройство для контроля и диагностирования состояния подшипников качения и других элементов газотурбинного двигателя
SU1401321A1 (ru) Устройство дл контрол подшипников качени по шуму
JPH0422456B2 (ru)
SU1642297A1 (ru) Способ вибродиагностировани дефектов в кинематических цеп х машин
Barrett Low frequency machinery monitoring: measurement considerations