RU2019113763A - Картирование функции градиентного импульсного отклика - Google Patents

Картирование функции градиентного импульсного отклика Download PDF

Info

Publication number
RU2019113763A
RU2019113763A RU2019113763A RU2019113763A RU2019113763A RU 2019113763 A RU2019113763 A RU 2019113763A RU 2019113763 A RU2019113763 A RU 2019113763A RU 2019113763 A RU2019113763 A RU 2019113763A RU 2019113763 A RU2019113763 A RU 2019113763A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
magnetic resonance
gradient
local probes
resonance imaging
probes
Prior art date
Application number
RU2019113763A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2019113763A3 (ru
RU2736557C2 (ru
Inventor
Петер БЕРНЕРТ
Миха ФЮДЕРЕР
Кай НЕРКЕ
Клас ПРЮЭССМАНН
Юрген Эрвин РАМЕР
Бертрам ВИЛЬМ
Кристиан СТЕНИНГ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2019113763A publication Critical patent/RU2019113763A/ru
Publication of RU2019113763A3 publication Critical patent/RU2019113763A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2736557C2 publication Critical patent/RU2736557C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56572Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities caused by a distortion of a gradient magnetic field, e.g. non-linearity of a gradient magnetic field
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/28Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
    • G01R33/38Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field
    • G01R33/385Systems for generation, homogenisation or stabilisation of the main or gradient magnetic field using gradient magnetic field coils
    • G01R33/3852Gradient amplifiers; means for controlling the application of a gradient magnetic field to the sample, e.g. a gradient signal synthesizer
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G01R33/5611Parallel magnetic resonance imaging, e.g. sensitivity encoding [SENSE], simultaneous acquisition of spatial harmonics [SMASH], unaliasing by Fourier encoding of the overlaps using the temporal dimension [UNFOLD], k-t-broad-use linear acquisition speed-up technique [k-t-BLAST], k-t-SENSE
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/24Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance for measuring direction or magnitude of magnetic fields or magnetic flux

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (37)

1. Система (100) магнитно-резонансной томографии, содержащая:
магнит (102) магнитно-резонансной томографии для генерирования основного магнитного поля для ориентирования магнитных спинов ядер субъекта (106, 310), расположенного в объеме (104) визуализации,
по меньшей мере одну градиентную систему магнитного поля для генерирования градиентного магнитного поля для пространственного кодирования магнитно-резонансного сигнала спинов ядер в объеме (104) визуализации, причем градиентная система содержит градиентный усилитель (109) и градиентную катушку (110),
радиочастотную систему, содержащую массив катушек с множеством катушечных элементов (114), выполненных с возможностью получать магнитно-резонансные данные с использованием параллельной визуализации,
память (130), хранящую машиноисполняемые команды и команды (132, 134) последовательностей импульсов, причем команды (132, 134) последовательностей импульсов выполнены с возможностью управлять системой (100) магнитно-резонансной томографии для получения магнитно-резонансных данных согласно протоколу (136) параллельной визуализации,
процессор (124) для управления системой (100) магнитно-резонансной томографии, причем исполнение машиноисполняемых команд заставляет процессор (124) управлять системой (100) магнитно-резонансной томографии для:
получения посредством катушечных элементов (114) первых магнитно-резонансных данных одновременно от первой группы пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901) с использованием первого набора команд (132) последовательностей импульсов, причем первая группа пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901) содержит множество пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901), разнесенных друг от друга;
выделения вкладов от отдельных локальных зондов в первые магнитно-резонансные данные с использованием протокола (136) параллельной визуализации;
вычисления для системы (100) магнитно-резонансной томографии функции градиентного импульсного отклика градиентной системы с использованием первых магнитно-резонансных данных от локальных зондов;
определения поправки для компенсации отклонения поведения градиентной системы от заданного поведения с использованием функции градиентного импульсного отклика;
применения поправки для генерирования магнитно-резонансных изображений субъекта (106, 310), причем генерирование магнитно-резонансных изображений содержит получение посредством катушечных элементов (114) вторых магнитно-резонансных данных от субъекта (106, 310) с использованием второго набора команд (134) последовательностей импульсов и реконструкцию магнитно-резонансных изображений субъекта (106, 310) с использованием вторых магнитно-резонансных данных.
2. Система (100) магнитно-резонансной томографии по п. 1, причем первая группа пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901) содержит по меньшей мере три пассивных локальных зонда (302, 312, 402, 702, 901) и причем вычисление функции градиентного импульсного отклика осуществляется по меньшей мере вплоть до вкладов второго порядка.
3. Система (100) магнитно-резонансной томографии по любому из предшествующих пунктов, причем пассивные локальные зонды содержат множество виртуальных δ-зондов (302, 312), возбуждаемых пространственно-селективно и разнесенных друг от друга в общем физическом зонде (106, 300, 310), расположенном в системе (100) магнитно-резонансной томографии.
4. Система (100) магнитно-резонансной томографии по п. 3, причем общий физический зонд является фантомным зондом (300).
5. Система (100) магнитно-резонансной томографии по п. 3, причем общим физическим зондом является субъект (106, 310), магнитно-резонансные изображения которого должны быть сгенерированы.
6. Система (100) магнитно-резонансной томографии по любому из пп. 1 или 2, причем пассивные локальные зонды содержат множество физических фантомных зондов (402, 702, 901), которые разнесены друг от друга в системе (100) магнитно-резонансной томографии.
7. Система (100) магнитно-резонансной томографии по п. 6, причем физические фантомные зонды (402, 702, 901) имеют сферическую форму и расположены в углах правильного многогранника (404, 704, 904).
8. Система (100) магнитно-резонансной томографии по любому из пп. 6, 7, причем первый набор команд (132) последовательностей импульсов выполнен с возможностью пространственно неселективного возбуждения пассивных локальных зондов (302, 312, 402, 702) и кодирования сигналов результирующих первых магнитно-резонансных данных на основе параллельной визуализации.
9. Система (100) магнитно-резонансной томографии по любому из пп. 1-7, причем первый набор команд (132) последовательностей импульсов выполнен с возможностью пространственно селективного возбуждения пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901) и кодирования сигналов результирующих первых магнитно-резонансных данных на основе параллельной визуализации.
10. Система (100) магнитно-резонансной томографии по п. 9, причем пространственно селективное возбуждение пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901) содержит применение многомерных или многополосных импульсов возбуждения.
11. Система (100) магнитно-резонансной томографии по любому из предшествующих пунктов, причем получение первых магнитно-резонансных данных содержит измерение первого набора магнитно-резонансных данных от пассивных локальных зондов (302, 312) с использованием градиентного поля, приложенного к пассивным локальным зондам (302, 312), и второго набора магнитно-резонансных данных от пассивных локальных зондов (302, 312) без приложения градиентного поля к пассивным локальным зондам (302, 312), причем нерезонансные вклады вычитаются из первых магнитно-резонансных данных, причем упомянутое вычитание содержит вычитание второго набора магнитно-резонансных данных из первого набора магнитно-резонансных данных.
12. Система (100) магнитно-резонансной томографии по любому из предшествующих пунктов, причем поправка применяется для генерирования магнитных полей при получении вторых магнитно-резонансных данных и/или для реконструкции магнитно-резонансных изображений с использованием вторых магнитно-резонансных данных.
13. Система (100) магнитно-резонансной томографии по любому из пп. 6-12, причем для вычисления низкочастотных вкладов в функцию градиентного импульсного отклика первый набор команд (132) последовательностей импульсов выполнен с возможностью повторно возбуждать пассивные локальные зонды (402, 702, 901) посредством повторной подачи радиочастотных импульсов при получении первых магнитно-резонансных данных.
14. Система (100) магнитно-резонансной томографии по п. 13, содержащая вторую группу пассивных локальных зондов (902), причем вторая группа пассивных локальных зондов содержит множество физических фантомных зондов (902), которые разнесены друг от друга в системе (100) магнитно-резонансной томографии, и причем получение первых магнитно-резонансных данных посредством повторного возбуждения пассивных локальных зондов содержит последовательное возбуждение первой и второй группы пассивных локальных зондов (901, 902) в режиме чередования.
15. Система (100) магнитно-резонансной томографии по п. 14, причем пассивные локальные зонды (1002) первой и второй группы пассивных локальных зондов (901, 902) содержат управляемые экранирующие конструкции (1004), и причем группу возбуждаемых пассивных локальных зондов выбирают посредством управления экранирующими конструкциями (1004).
16. Компьютерный программный продукт, содержащий машиноисполняемые команды для исполнения процессором (124) системы (100) магнитно-резонансной томографии для управления системой (100) магнитно-резонансной томографии, причем система (100) магнитно-резонансной томографии содержит магнит (102) магнитно-резонансной томографии для генерирования основного магнитного поля для ориентирования магнитных спинов ядер субъекта (106, 310), расположенного в объеме визуализации, по меньшей мере одну градиентную систему магнитного поля для генерирования градиентного магнитного поля для пространственного кодирования магнитно-резонансного сигнала спинов ядер в объеме (104) визуализации, причем градиентная система содержит градиентный усилитель (109) и градиентную катушку (110), радиочастотную систему, содержащую массив катушек с множеством катушечных элементов (114), выполненных с возможностью получать магнитно-резонансные данные с использованием параллельной визуализации, причем исполнение машиноисполняемых команд заставляет процессор (124) управлять системой (100) магнитно-резонансной томографии для:
получения посредством катушечных элементов (114) первых магнитно-резонансных данных одновременно от множества пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901) с использованием первого набора команд (132) последовательностей импульсов, причем локальные зонды разнесены друг от друга;
выделения вкладов от отдельных локальных зондов в первые магнитно-резонансные данные с использованием протокола (136) параллельной визуализации,
вычисления для системы (100) магнитно-резонансной томографии функции градиентного импульсного отклика градиентной системы с использованием первых магнитно-резонансных данных от локальных зондов;
определения поправки для компенсации отклонения поведения градиентной системы от заданного поведения с использованием функции градиентного импульсного отклика;
применения поправки для генерирования магнитно-резонансных изображений субъекта (106, 310), причем генерирование магнитно-резонансных изображений содержит получение посредством катушечных элементов (114) вторых магнитно-резонансных данных от субъекта (106, 310) с использованием второго набора команд (134) последовательностей импульсов и реконструкцию магнитно-резонансных изображений субъекта (106, 310) с использованием вторых магнитно-резонансных данных.
17. Способ работы системы (100) магнитно-резонансной томографии, причем система (100) магнитно-резонансной томографии содержит магнит (102) магнитно-резонансной томографии для генерирования основного магнитного поля для ориентирования магнитных спинов ядер субъекта (106, 310), расположенного в объеме (104) визуализации, по меньшей мере одну градиентную систему магнитного поля для генерирования градиентного магнитного поля для пространственного кодирования магнитно-резонансного сигнала спинов ядер в объеме (104) визуализации, причем градиентная система содержит градиентный усилитель (109) и градиентную катушку (110), радиочастотную систему, содержащую массив катушек с множеством катушечных элементов (114), выполненных с возможностью получать магнитно-резонансные данные с использованием параллельной визуализации, память (130), хранящую машиноисполняемые команды и команды (132, 134) последовательностей импульсов, причем команды (132, 134) последовательностей импульсов выполнены с возможностью управлять системой (100) магнитно-резонансной томографии для получения магнитно-резонансных данных согласно протоколу (136) параллельной визуализации, процессор (124) для управления системой (100) магнитно-резонансной томографии, причем способ содержит этапы, на которых:
получают посредством катушечных элементов (114) первые магнитно-резонансные данные одновременно от множества пассивных локальных зондов (115, 302, 312, 402, 702, 901) с использованием первого набора команд (132) последовательностей импульсов, причем локальные зонды разнесены друг от друга;
выделяют вклады от отдельных локальных зондов в первые магнитно-резонансные данные с использованием протокола (136) параллельной визуализации,
вычисляют для системы (100) магнитно-резонансной томографии функцию градиентного импульсного отклика градиентной системы с использованием первых магнитно-резонансных данных от локальных зондов;
определяют поправку для компенсации отклонения поведения градиентной системы от заданного поведения с использованием функции градиентного импульсного отклика;
применяют поправку для генерирования магнитно-резонансных изображений субъекта (106, 310), причем генерирование магнитно-резонансных изображений содержит получение посредством катушечных элементов (114) вторых магнитно-резонансных данных от субъекта (106, 310) с использованием второго набора команд (134) последовательностей импульсов и реконструкцию магнитно-резонансных изображений субъекта (106, 310) с использованием вторых магнитно-резонансных данных.
RU2019113763A 2016-10-10 2017-09-28 Картирование функции градиентного импульсного отклика RU2736557C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP16193056.5 2016-10-10
EP16193056 2016-10-10
PCT/EP2017/074598 WO2018069050A1 (en) 2016-10-10 2017-09-28 Gradient impulse response function mapping

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2019113763A true RU2019113763A (ru) 2020-11-13
RU2019113763A3 RU2019113763A3 (ru) 2020-11-13
RU2736557C2 RU2736557C2 (ru) 2020-11-18

Family

ID=57121137

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019113763A RU2736557C2 (ru) 2016-10-10 2017-09-28 Картирование функции градиентного импульсного отклика

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10830856B2 (ru)
EP (1) EP3523670B1 (ru)
JP (1) JP6608564B1 (ru)
CN (1) CN110050198B (ru)
RU (1) RU2736557C2 (ru)
WO (1) WO2018069050A1 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102017207904A1 (de) * 2017-05-10 2018-11-15 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Aufnahme eines Magnetresonanzdatensatzes, Steuerungseinrichtung sowie Datenverarbeitungsprogramm
EP3581955A1 (en) 2018-06-12 2019-12-18 Koninklijke Philips N.V. Determination of higher order terms of the three-dimensional impulse response function of the magnetic field gradient system of a magnetic resonance imaging system
EP3709040A1 (de) 2019-03-13 2020-09-16 Siemens Healthcare GmbH Passive magnetfeldkamera und verfahren zum betrieb der passiven magnetfeldkamera
SG11202109926UA (en) * 2019-03-25 2021-10-28 Promaxo Inc Systems and methods for volumetric acquisition in a single-sided mri system
EP4016108A1 (de) * 2020-12-16 2022-06-22 Siemens Healthcare GmbH Verfahren zum erzeugen einer charakterisierungsfunktion für ein gradientensystem einer magnetresonanzanlage
CN114814686B (zh) * 2021-06-17 2022-11-22 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 一种核磁共振脉冲序列表示方法
US20220409084A1 (en) * 2021-06-24 2022-12-29 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for magnetic resonance imaging
CN115629347B (zh) * 2022-10-20 2023-09-19 无锡鸣石峻致医疗科技有限公司 一种磁共振成像系统中获得梯度轨迹的方法、装置和介质

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2558727B2 (ja) * 1987-08-25 1996-11-27 株式会社東芝 磁気共鳴診断装置
DE4313392C2 (de) 1993-04-23 1995-06-22 Siemens Ag Verfahren zur Kompensation von durch Gradienten verursachten Wirbelströmen bei Kernspinresonanzgeräten
EP1582886B1 (en) 2004-04-02 2012-08-15 Universität Zürich Magnetic resonance apparatus with magnetic field detectors
JP5179835B2 (ja) * 2007-02-06 2013-04-10 株式会社東芝 Mri装置およびmri撮像方法
CN100536770C (zh) * 2007-03-29 2009-09-09 新奥博为技术有限公司 一种磁共振图像引导下的手术系统及手术导航方法
US8368398B2 (en) * 2007-05-02 2013-02-05 Griswold Mark A Calibrating parallel MRI with cartesian continuous sampling
WO2008152937A1 (ja) 2007-06-14 2008-12-18 Hitachi Medical Corporation 磁気共鳴イメージング装置及び傾斜磁場に起因する誤差補正方法
US8018230B2 (en) 2008-10-27 2011-09-13 Universitaetsklinikum Freiburg Sense shimming (SSH): a fast approach for determining B0 field inhomogeneities using sensitivity encoding
CN102272615A (zh) * 2008-12-31 2011-12-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于具有集成rf发送放大器的mri的梯度线圈组件
US8253416B2 (en) * 2009-03-10 2012-08-28 Time Medical Holdings Company Limited Superconductor magnetic resonance imaging system and method (super-MRI)
EP2402780A1 (en) 2010-06-23 2012-01-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of reconstructing a magnetic resonance image of an object considering higher-order dynamic fields
EP2515132A1 (en) 2011-04-22 2012-10-24 Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Dynamic field camera arrangement for magnetic resonance applications and methods for operating the same
US9664765B2 (en) 2011-06-30 2017-05-30 Hitachi, Ltd. Magnetic resonance imaging apparatus and gradient magnetic field waveform estimation method
CN105793721B (zh) * 2013-12-02 2020-03-03 皇家飞利浦有限公司 使用零回波时间脉冲序列的磁共振成像系统
WO2015088888A1 (en) * 2013-12-13 2015-06-18 Shell Oil Company Method of interpreting nmr signals to give multiphase fluid flow measurements for a gas/liquid system
DE102014205733B4 (de) 2014-03-27 2016-09-15 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Ermittlung eines Gradientenkorrekturwertes und Magnetresonanzanlage
DE102014213413B4 (de) 2014-07-10 2018-12-20 Siemens Healthcare Gmbh Dynamische Felderfassung in einem MRT
EP3093682A1 (en) * 2015-05-12 2016-11-16 Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) A method of determining a gradient impulse response function during execution of a magnetic resonance imaging or spectroscopy sequence
CN105759232B (zh) * 2016-03-03 2018-05-08 哈尔滨医科大学 一种磁共振成像的多元同步采集控制系统
US10429476B2 (en) * 2016-12-01 2019-10-01 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Algebraic reconstruction method for off-resonance and eddy-current correction in functional and diffusion weighted magnetic resonance imaging
JP7282487B2 (ja) * 2018-06-07 2023-05-29 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像診断装置

Also Published As

Publication number Publication date
RU2019113763A3 (ru) 2020-11-13
US20190250237A1 (en) 2019-08-15
JP6608564B1 (ja) 2019-11-20
JP2020500044A (ja) 2020-01-09
EP3523670B1 (en) 2020-08-19
CN110050198A (zh) 2019-07-23
WO2018069050A1 (en) 2018-04-19
RU2736557C2 (ru) 2020-11-18
EP3523670A1 (en) 2019-08-14
US10830856B2 (en) 2020-11-10
CN110050198B (zh) 2021-12-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2019113763A (ru) Картирование функции градиентного импульсного отклика
US8116541B2 (en) Method and apparatus for multi-coil magnetic resonance imaging
JP6554729B2 (ja) 縮小視野磁気共鳴イメージングのシステムおよび方法
JP6270709B2 (ja) 磁気共鳴生データの再構成方法および装置
JP2017516551A5 (ru)
EP3635425B1 (en) Mr imaging using a stack-of-stars acquisition with variable contrast
RU2015116879A (ru) Опорное сканирование при устойчивой к металлам мр визуализации
JP2014508622A5 (ru)
JP2015530175A5 (ru)
US10247798B2 (en) Simultaneous multi-slice MRI measurement
JP6499774B2 (ja) 核磁気共鳴画像法における画像ひずみを補正するためのシステム及び方法
EP3183594A1 (en) Parallel mr imaging with nyquist ghost correction for epi
CN102621510A (zh) 用于抑制mr成像中伪影的系统
US10359487B2 (en) Zero echo time MR imaging
JP6074126B1 (ja) k空間中心のサンプリングを用いるゼロエコー時間MR撮像
JP2019522513A5 (ru)
US9880250B2 (en) Method and magnetic resonance apparatus for image reconstruction with multiple virtual coils
US20170307716A1 (en) Propeller mr imaging with artefact suppression
US20090273346A1 (en) Apparatus and method for optimizing the spectra of parallel excitation pulses
US9846216B2 (en) Magnetic resonance imaging apparatus and magnetic resonance imaging method
EP3194999B1 (en) System and method for magnetic resonance image acquisition
NL2002536C2 (en) METHOD AND APPARATUS FOR ACQUIRING MRI DATA FOR PULSE SEQUENCES WITH MULTIPLE PHASE ENCODE DIRECTIONS AND PERIODIC SIGNAL MODULATION.
US9329251B2 (en) System and method for magnetic resonance imaging using multiple spatial encoding magnetic fields
US10782375B2 (en) Multi-contrast images from a magnetic resonance imaging scan
JP2014046124A5 (ru)