RU2018138020A - Способ обнаружения насыщенных пикселов в изображении - Google Patents
Способ обнаружения насыщенных пикселов в изображении Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018138020A RU2018138020A RU2018138020A RU2018138020A RU2018138020A RU 2018138020 A RU2018138020 A RU 2018138020A RU 2018138020 A RU2018138020 A RU 2018138020A RU 2018138020 A RU2018138020 A RU 2018138020A RU 2018138020 A RU2018138020 A RU 2018138020A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- color
- color coordinates
- saturation
- ill
- representing
- Prior art date
Links
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 title claims 5
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 7
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims 5
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/94—Dynamic range modification of images or parts thereof based on local image properties, e.g. for local contrast enhancement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6002—Corrections within particular colour systems
- H04N1/6008—Corrections within particular colour systems with primary colour signals, e.g. RGB or CMY(K)
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6027—Correction or control of colour gradation or colour contrast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
- Color Television Image Signal Generators (AREA)
Claims (14)
1. Способ обнаружения насыщенных пикселов в изображении, цвета которого представлены цветовыми координатами, соответствующими различным цветовым каналам, содержащий этап, на котором обнаруживают пикселы, цвета которых имеют по меньшей мере одну цветовую координату, соответствующую одному из упомянутых цветовых каналов, которая превышает пороговое значение (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутого цветового канала, отличающийся тем, что пороговые значения (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутых цветовых каналов зависят, соответственно, от цветовых координат (rw, gw, bw), представляющих оцененный источник (ILL) света упомянутого изображения.
2. Способ обнаружения по п. 1, в котором пороговые значения (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутых цветовых каналов, соответственно, равны цветовым координатам (rw, gw, bw), представляющим упомянутый оцененный источник (ILL) света.
3. Способ обнаружения по п. 1, в котором пороговые значения (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутых цветовых каналов получаются посредством масштабирования цветовых координат (rw, gw, bw), представляющих упомянутый оцененный источник (ILL) света, в масштабированные цветовые координаты таким образом, что эти масштабированные цветовые координаты включены в фиксированный диапазон значений насыщенности.
4. Способ обнаружения по п. 1, в котором пороговые значения (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутых цветовых каналов получаются посредством масштабирования цветовых координат (rw, gw, bw), представляющих упомянутый оцененный источник (ILL) света, в масштабированные цветовые координаты таким образом, что упомянутое масштабирование выполняется без изменения оттенка.
5. Способ обнаружения по п. 1, в котором пороговые значения (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутых цветовых каналов получаются посредством масштабирования цветовых координат (rw, gw, bw), представляющих упомянутый оцененный источник (ILL) света, в масштабированные цветовые координаты таким образом, что упомянутое масштабирование сохраняет постоянные соотношения между цветовыми координатами (rw, gw, bw), представляющими упомянутый оцененный источник (ILL) света.
6. Устройство обнаружения для обнаружения насыщенных пикселов в изображении, цвета которого представляются посредством цветовых координат, соответствующих различным цветовым каналам, содержащий по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью:
- получения цветовых координат (rw, gw, bw), представляющих оцененный источник (ILL) света упомянутого изображения,
- получения пороговых значений (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутых цветовых каналов, соответственно, в зависимости от цветовых координат (rw, gw, bw), представляющих упомянутый оцененный источник (ILL) света,
- обнаружения пикселов, цвета которых имеют по меньшей мере одну цветовую координату, соответствующую одному из упомянутых цветовых каналов, которая превышает упомянутое пороговое значение (thr; thg; thb) насыщенности для упомянутого цветового канала.
7. Устройство обнаружения для обнаружения насыщенных пикселов по п. 6, в котором упомянутое масштабирование цветовых координат (rw, gw, bw) в масштабированные цветовые координаты выполняется таким образом, что эти масштабированные цветовые координаты включены в фиксированный диапазон значений насыщенности.
8. Устройство цветовой коррекции для коррекции цветов изображения, в котором упомянутые цвета представляются посредством цветовых координат, соответствующих различным цветовым каналам, отличающееся тем, что оно содержит устройство обнаружения для обнаружения насыщенных пикселов по п. 6 или 7.
9. Электронное устройство, включающее в себя устройство цветовой коррекции по п. 8.
10. Электронное устройство по п. 9, отличающееся тем, что оно выбрано из группы, состоящей из устройства связи, игрового устройства, планшетного компьютера, переносного компьютера, фотокамеры, видеокамеры, кристалла кодирования, фотосервера и видеосервера.
11. Машиночитаемый носитель, содержащий программу для конфигурирования цифрового компьютера с возможностью осуществления способа по любому из пп. 1-5.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP16305372.1 | 2016-03-30 | ||
EP16305372.1A EP3226203A1 (en) | 2016-03-30 | 2016-03-30 | Method for detection of saturated pixels in an image |
PCT/EP2017/057222 WO2017167700A1 (en) | 2016-03-30 | 2017-03-27 | Method for detection of saturated pixels in an image |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018138020A true RU2018138020A (ru) | 2020-04-30 |
RU2018138020A3 RU2018138020A3 (ru) | 2020-08-19 |
RU2750088C2 RU2750088C2 (ru) | 2021-06-22 |
Family
ID=55701900
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018138020A RU2750088C2 (ru) | 2016-03-30 | 2017-03-27 | Способ обнаружения насыщенных пикселов в изображении |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11488289B2 (ru) |
EP (2) | EP3226203A1 (ru) |
JP (1) | JP6876068B2 (ru) |
KR (1) | KR102287127B1 (ru) |
CN (1) | CN109844803B (ru) |
BR (1) | BR112018069885A2 (ru) |
CA (1) | CA3019961C (ru) |
MX (1) | MX2018011885A (ru) |
RU (1) | RU2750088C2 (ru) |
TW (1) | TWI736599B (ru) |
WO (1) | WO2017167700A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11074677B2 (en) | 2018-03-29 | 2021-07-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Dynamic range extension of partially clipped pixels in captured images |
US11100620B2 (en) | 2018-09-04 | 2021-08-24 | Apple Inc. | Hue preservation post processing for highlight recovery |
EP3729801B1 (en) | 2018-12-27 | 2021-12-01 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Rendering wide color gamut, two-dimensional (2d) images on three-dimensional (3d) capable displays |
EP3839876A1 (en) * | 2019-12-20 | 2021-06-23 | Fondation B-COM | Method for converting an image and corresponding device |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5231504A (en) | 1991-12-30 | 1993-07-27 | Xerox Corporation | Method for improved color reproduction using linear mixing calculations based on positional relationships between an original color and an achromatic region in a linear mixing space |
US20020163525A1 (en) | 2001-03-07 | 2002-11-07 | Shih-Pei Liao | Method for enhancing saturation of color images |
US7956889B2 (en) * | 2003-06-04 | 2011-06-07 | Model Software Corporation | Video surveillance system |
CN1300744C (zh) * | 2003-12-09 | 2007-02-14 | 香港中文大学 | 对数字图像曝光不足的缺陷进行自动修正的方法和系统 |
CN1951101A (zh) * | 2004-05-11 | 2007-04-18 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于处理彩色图像数据的方法 |
JP4479457B2 (ja) | 2004-05-27 | 2010-06-09 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム |
CN101088277A (zh) | 2004-12-01 | 2007-12-12 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 电子彩色图像饱和度处理方法 |
US20060146193A1 (en) | 2004-12-30 | 2006-07-06 | Chaminda Weerasinghe | Method and system for variable color saturation |
JP2006303559A (ja) * | 2005-04-15 | 2006-11-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電子式カメラ |
JP2006333313A (ja) | 2005-05-30 | 2006-12-07 | Seiko Epson Corp | 画像補正装置、画像補正方法および画像補正プログラム |
US7893975B2 (en) * | 2006-10-13 | 2011-02-22 | Apple Inc. | System and method for processing images using predetermined tone reproduction curves |
JP5004305B2 (ja) | 2008-09-04 | 2012-08-22 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
JP5177751B2 (ja) | 2008-09-29 | 2013-04-10 | ルネサスエレクトロニクス株式会社 | 表示駆動回路 |
JP5277863B2 (ja) * | 2008-10-22 | 2013-08-28 | 株式会社リコー | 撮像装置および撮像方法 |
JP5223686B2 (ja) | 2009-01-07 | 2013-06-26 | 株式会社リコー | 撮像装置および撮像方法 |
KR20120091578A (ko) * | 2011-02-09 | 2012-08-20 | 삼성전자주식회사 | 영상의 밝기 변환 방법 및 장치 |
US20120218283A1 (en) * | 2011-02-28 | 2012-08-30 | Spatial Photonics, Inc. | Method for Obtaining Brighter Images from an LED Projector |
EP2760207A4 (en) | 2012-01-17 | 2015-07-29 | Honda Motor Co Ltd | IMAGE PROCESSING DEVICE |
JP2015092301A (ja) | 2012-01-30 | 2015-05-14 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置及びその画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム、および画像処理システム |
JP2015092643A (ja) | 2012-01-30 | 2015-05-14 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置及びその画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム、および画像処理システム |
JP6143575B2 (ja) * | 2013-06-25 | 2017-06-07 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
US9262690B2 (en) * | 2013-08-27 | 2016-02-16 | Htc Corporation | Method and device for detecting glare pixels of image |
WO2015113655A1 (en) | 2014-01-31 | 2015-08-06 | Thomson Licensing | Method for conversion of a saturated image into a non-saturated image |
US9749534B2 (en) * | 2014-12-31 | 2017-08-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Devices, systems, and methods for estimation of motion blur from a single image |
US9336582B1 (en) * | 2015-04-17 | 2016-05-10 | Google Inc. | Convolutional color correction |
-
2016
- 2016-03-30 EP EP16305372.1A patent/EP3226203A1/en not_active Withdrawn
-
2017
- 2017-03-27 BR BR112018069885A patent/BR112018069885A2/pt unknown
- 2017-03-27 MX MX2018011885A patent/MX2018011885A/es unknown
- 2017-03-27 JP JP2018551371A patent/JP6876068B2/ja active Active
- 2017-03-27 CA CA3019961A patent/CA3019961C/en active Active
- 2017-03-27 RU RU2018138020A patent/RU2750088C2/ru active
- 2017-03-27 US US16/090,262 patent/US11488289B2/en active Active
- 2017-03-27 KR KR1020187028205A patent/KR102287127B1/ko active IP Right Grant
- 2017-03-27 EP EP17712528.3A patent/EP3437066B1/en active Active
- 2017-03-27 WO PCT/EP2017/057222 patent/WO2017167700A1/en active Application Filing
- 2017-03-27 CN CN201780021645.5A patent/CN109844803B/zh active Active
- 2017-03-30 TW TW106110648A patent/TWI736599B/zh active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BR112018069885A2 (pt) | 2019-02-05 |
TWI736599B (zh) | 2021-08-21 |
RU2018138020A3 (ru) | 2020-08-19 |
EP3226203A1 (en) | 2017-10-04 |
MX2018011885A (es) | 2019-06-06 |
KR102287127B1 (ko) | 2021-08-05 |
US11488289B2 (en) | 2022-11-01 |
KR20190038753A (ko) | 2019-04-09 |
EP3437066B1 (en) | 2021-03-17 |
US20190114749A1 (en) | 2019-04-18 |
JP6876068B2 (ja) | 2021-05-26 |
EP3437066A1 (en) | 2019-02-06 |
TW201801042A (zh) | 2018-01-01 |
CN109844803A (zh) | 2019-06-04 |
WO2017167700A1 (en) | 2017-10-05 |
CN109844803B (zh) | 2023-07-07 |
RU2750088C2 (ru) | 2021-06-22 |
CA3019961A1 (en) | 2017-10-05 |
JP2019513335A (ja) | 2019-05-23 |
CA3019961C (en) | 2024-02-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9602796B2 (en) | Technologies for improving the accuracy of depth cameras | |
KR102169431B1 (ko) | 이미지들의 시퀀스 중의 이미지에서의 객체 경계 안정화를 위한 이미지 처리 장치 및 방법 | |
US9154697B2 (en) | Camera selection based on occlusion of field of view | |
RU2018138020A (ru) | Способ обнаружения насыщенных пикселов в изображении | |
CN105338338B (zh) | 用于成像条件检测的方法和装置 | |
WO2017016030A1 (zh) | 一种图像处理方法及终端 | |
US20150229820A1 (en) | Electronic device and method for controlling flash | |
WO2017076040A1 (zh) | 应用于连拍过程中的图像处理方法和装置 | |
MY196389A (en) | Two-dimensional code and method and apparatus for recognizing two-dimensional code, and terminal | |
US9727984B2 (en) | Electronic device and method for processing an image | |
MX2021004295A (es) | Método y aparato de procesamiento de imágenes y dispositivo. | |
FR3027143B1 (fr) | Appareil mobile, notamment drone a voilure tournante, muni d'une camera video delivrant des sequences d'images corrigees dynamiquement de l'effet "wobble" | |
JP2017046045A5 (ja) | 表示装置、表示装置の制御方法、画像処理装置、プログラム、及び、記録媒体 | |
DE602007012949D1 (de) | Verminderung des Verwackelns von Bildern in digitale Kameras | |
KR20190122807A (ko) | 비디오 콘텐츠에서의 광학적 흐름 및 센서 입력 기반의 배경 감산 | |
US20140198987A1 (en) | Structure Descriptors for Image Processing | |
KR102311367B1 (ko) | 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 프로그램 | |
US9264684B2 (en) | Colour balance processor | |
US9361500B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and recording medium | |
KR102282457B1 (ko) | 컬러 모아레 저감 방법, 컬러 모아레 저감 장치 및 영상 처리 장치 | |
JP2017533654A (ja) | 画像フレーム処理のための時間延長 | |
TWI588584B (zh) | 用於確定圖像感測器與被照射體之間的距離的方法及裝置 | |
US9298998B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable medium | |
JP6155349B2 (ja) | デコンボリューション画像において色収差を減じる方法、装置及びコンピュータプログラム製品 | |
US9582861B2 (en) | Image processing technique using high frequency data analysis to filter low frequency data by dynamic kernel adjustment |